互联网旅行消费金融风险控制及优化——基于携程集团消费金融平台

目录

第1章绪论 (1)

1.1 研究背景 (1)

1.2 研究意义 (1)

1.3 研究方法及内容 (2)

1.4 相关概念及文献综述 (2)

1.4.1 旅游消费金融以及风控模型研究的相关概念 (2)

1.4.2旅游消费金融风控体系的研究现状 (3)

第2章消费金融及其风险控制概述 (4)

2.1 传统消费信贷概述及现状 (4)

2.1.1 产品种类---以房贷为主，大额消费、信用卡为辅 (4)

2.1.2运作模式---以抵押为主，信用为辅 (5)

2.2 互联网消费金融的发展现状 (6)

2.2.1互联网消费金融的发展 (7)

2.2.2传统消费金融与互联网消费金融的对比 (9)

2.3 互联网旅行消费金融的概述 (14)

2.3.1 互联网旅行消费金融的发展现状 (14)

2.3.2 发展互联网旅行消费金融的意义 (14)

2.3.3 互联网旅行消费金融存在的风险 (15)

2.4 互联网旅行消费金融风险控制综述 (16)

2.4.1 风控理念概述 (16)

2.4.2 风险应对措施 (16)

2.4.3 风控体系与传统信贷的对比 (17)

第3章互联网旅行消费金融征信体系建立及分析 (20)

3.1 个人征信的主要方法 (20)

3.1.1消费信贷个人征信的主要方法 (20)

3.1.2互联网旅行消费金融个人征信的特点及方法 (22)

3.2 征信体系建立及分析 (23)

3.2.1征信指标选取基本原则及内容 (23)

3.2.2样本数据获取过程 (23)

3.2.3指标的初步统计分析 (25)

3.3 实证研究与分析 (26)

3.3.1 层次分析模型 (26)

3.3.2 逻辑回归模型 (30)

3.3.3 层次分析模型与逻辑回归模型的对比 (32)

第4章互联网旅行消费金融场景风险控制及模型优化 (33)

4.1 互联网旅行消费金融场景风险控制 (33)

4.1.1基于场景的风险控制概述 (33)

4.1.2生产环境案例分析 (33)

4.2 基于场景的风险控制模型优化 (33)

4.2.1优化路径 (33)

4.2.2优化效果分析 (34)

4.3 征信模型迭代优化 (35)

4.3.1优化路径 (35)

4.3.2优化效果分析 (35)

第5章总结与展望 (37)

5.1 总结 (37)

5.2 展望 (38)

参考文献 (40)

附录一： (42)

附录二： (43)

附录三： (44)

致谢 (45)