大数据试题答案与解析_最全
1、当前大数据技术的基础是由（ C）首先提出的。（单选题，本题2分）
A：微软
B：百度
C：谷歌
D：阿里巴巴
2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分）
A：金融
B：电信
C：互联网
D：公共管理
3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是
（ C）。（单选题，本题2分）
A：数据管理人员
B：数据分析员
C：研究科学家
D：软件开发工程师
4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分）
A：规模
B：活性
C：关联度
D：颗粒度
5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单，本题2分）
A：缺失值处理
B：噪声数据清除
C：一致性检查
D：重复数据记录处理
6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分）
A：统计报表
B：网络爬虫
C：API接口
D：传感器
7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（ A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集
B：数据重组能够使数据焕发新的光芒
C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成
D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新
8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分）
A：数字城市
B：物联网
C：联网监控
D：云计算
大数据的最显著特征是（ A）。（单选题，本题2分）
A：数据规模大
B：数据类型多样
C：数据处理速度快
D：数据价值密度高
10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地
点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分）
A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D ）。（单选题，本题2分）
A：数据规模大
B：数据类型多样
C：数据处理速度快
D：数据价值密度高
12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A ）。（单选题，本题2分） A：互联网
B：物联网
C：综合国力
D：自然资源
13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是（单选题，本题2分）
A：数据存储和备份规
B：数据管理和维护
C：数据价值发觉和利用
D：数据应用开发和管理
14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分）A：网络公司能够捕捉到用户在其上的所有行为
B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考
C：数字轨迹用完即自动删除
D：用户的隐私安全很难得以规保护
15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分）
A：1KB＜1MB＜1GB
B：基本单位是字节（Byte）
C：一个汉字需要一个字节的存储空间
D：一个字节能够容纳一个英文字符，
16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B ）。（单选题，本题2分）A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
B：要求同类数据的容相似度尽可能小
C：要求不同类数据的容相似度尽可能小
大数据的最显著特征是（ A）。（单选题，本题2分）
A：数据规模大
B：数据类型多样
C：数据处理速度快
D：数据价值密度高
10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地
点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分）
A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D ）。（单选题，本题2分）
A：数据规模大
B：数据类型多样
C：数据处理速度快
D：数据价值密度高
12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A ）。（单选题，本题2分） A：互联网
B：物联网
C：综合国力
D：自然资源
13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分）A：数据存储和备份规
B：数据管理和维护
C：数据价值发觉和利用
D：数据应用开发和管理
14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分）A：网络公司能够捕捉到用户在其上的所有行为
B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考
C：数字轨迹用完即自动删除
D：用户的隐私安全很难得以规保护
15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分）
A：1KB＜1MB＜1GB
B：基本单位是字节（Byte）
C：一个汉字需要一个字节的存储空间
D：一个字节能够容纳一个英文字符，
16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B ）。（单选题，本题2分）A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
B：要求同类数据的容相似度尽可能小
C：要求不同类数据的容相似度尽可能小
与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理
17、下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础、首都先行”的国家是（ D）。（单选题，本题2分）
A：美国
B：日本
C：中国
D：韩国
18、下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（D ）。（单选题，本题2分）
A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
19、万维网之父是（ C）。（单选题，本题2分）
A：彼得·德鲁克
B：舍恩伯格
C：蒂姆·伯纳斯－
D：斯科特·布朗
20、 Mac OS系统的开发者是（C ）。（单选题，本题2分）
A：微软公司
B：惠普公司
C：苹果公司
D：IBM公司
21、大数据时代，数据使用的关键是（ D ）。（单选题，本题2分） A：数据收集
B：数据存储
C：数据分析
D：数据再利用
22、下列关于数据交易市场的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分）A：数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物
B：商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场 C：数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助
D：数据交易市场是大数据资源化的必然产物
23、下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是（ A）。（单选题，本题2分）
A：互联网金融打破了传统的观念和行为
B：大数据存在泡沫
大数据试题答案与解析_最全
1、当前大数据技术的基础是由（ C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是 （ C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单，本题2分）
A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（ A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 大数据的最显著特征是（ A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样
C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地 点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D ）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A ）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用
数据库sql课后练习题及答案解析
数据库sql课后练习题及答案解析 （borrow 表） （reader表）1) 找出姓李的读者姓名(NAME)和所在单位(COMPANY)。2) 列出图书库中所有藏书的书名(BOOK_NAME)及出版单位(OUTPUT)。3) 查找“高等教育出版社”的所有图书名称(BOOK_NAME)及单价(PRICE)，结果按单价降序排 序。4) 查找价格介于10元和20元之间的图书种类(SORT)，结果按出版单位(OUTPUT)和单价(PRICE)升序排序。5) 查找书名以”计算机”开头的所有图书和作者(WRITER)。6) 检索同时借阅了总编号(BOOK_ID)为112266和449901两本书的借书证号(READER_ID)。##7)* 查找所有借了书的读者的姓名(NAME)及所在单位(COMPANY)。8)* 找出李某所借所有图书的书名及借书日期(BORROW_DATE)。9)* 无重复地查询xx年10月以后借书的读者借书证号(READER_ID)、姓名和单位。##10)* 找出借阅了
书的最高价格、最低价格和总册数。#16) 分别找出各单位当前借阅图书的读者人数及所在单位。17)* 找出当前至少借阅了2本图书(大于等于2本)的读者姓名及其所在单位。18) 分别找出借书人次数多于1人次的单位及人次数。19) 找出藏书中各个出版单位的名称、每个出版社的书籍的总册数(每种可能有多册)、书的价值总额。20) 查询经济系是否还清所有图书。如果已经还清，显示该系所有读者的姓名、所在单位和职称。附录：建表语句创建图书管理库的图书、读者和借阅三个基本表的表结构：创建BOOK:（图书表）CREATE TABLE BOOK ( BOOK_ID int, SORT VARCHAR(10), BOOK_NAME VARCHAR(50), WRITER VARCHAR(10), OUTPUT VARCHAR(50), PRICE int); 创建READER:（读者表）CREATE TABLE READER (READER_ID int,COMPANY VARCHAR(10),NAME VARCHAR(10),SEX VARCHAR(2),GRADE VARCHAR(10),ADDR VARCHAR(50)); 创建BORROW:（借阅表）CREATE TABLE BORROW ( READER_ID int, BOOK_ID int, BORROW_DATE datetime)插入数据:BOOK表:insert into BOOK values(445501,'TP3/12','数据库导论','王强','科学出版社', 17、90);insert into BOOK values(445502,'TP3/12','数据库导论','王强','科学出版社', 17、90);insert into BOOK values(445503,'TP3/12','数据库导论','王强','科学出版社',
数据库试题及答案
《数据库》试题 使用教材：Visual FoxPro 数据库应用 试题范围：全册 出版社：高等教育出版时版次：第3版 学校名称：文县职业中专 一、选择题 1、在有关数据库的概念中，若干记录的集合称为（） A. 文件 B. 字段 C. 数据项 D. 表 2、在Visual FoxPro中，向数据库文件中追加数据使用语句（） A、INSERT B、REPLACE C、APPEND D、ADD 3、在Visual FoxPro中，删除数据库的所有记录，仅保留库结构的命令是( ) A、delete all B、pack C、recall D、zap 4、在Visual FoxPro中，分屏显示当前数据库中年龄字段大于20的所有记录，正确的命令为( ) A、display all for nl>20 B、display all while nl>20 C、list for nl while nl>20 D、list while nl>20 5、在Visual FoxPro中，skip命令移动记录指针的基准是( ) A、第一条记录 B、当前记录 C、指定纪录 D、库文件尾6、逻辑运算符在运算时的优先顺序是（） A.NOT→AND→OR B.AND→NOT→OR C.OR→NOT→AND D.从左至右按先后次序 ７、在关系运算中，查找满足一定条件的元组的运算称之为（）A. 投影 B. 选择 C. 关联 D. 复制 ８、下面的赋值表达式不正确的是（） A.STORE "HELLO WORLD!" TO STR B. STORE 123456 TO
A1,B1 C.WORD="FOXPRO" D.STORE 12,34 TO A2,B2９、不能作为索引关键字的数据类型是（） A.数值型 B.备注型 C.日期型 D.字符型 10、当前表中含xm（姓名，字符型）字段，显示姓“李”的记录的命令是（） A.DISP FOR "李"=xm B.DISP FOR xm=李 C.DISP FOR SUBS(xm,1,1)= ‘李’ D.DISP FOR SUBS(xm,1,2)=‘李’ 11、用命令DIMENSION A（4，5）定义后，A数组中共有（）个数据元素。 A. 4 B. 5 C. 9 D. 20 12、在Visual FoxPro的一个工作区中，同一时刻最多能打开( )个库文件。 A、10 B、1 C、任意多 D、256 13、33.结构化程序设计中的三种基本结构是顺序结构、分支结构和（） A、选择结构 B、循环结构 C、混合结构 D、跳转结构 14、假定STUDENT.DBF学生数据库文件中前六条记录均为男生的记录，执行以下命令序列： USE.STUDENT GOTO 3 LOCATE NEXT 3 FOR 性别="男" 后，记录指针定位在( ) A、第3条记录上 B、第4条记录上 C、第5条记录上 D、第6条记录上 15、68.下面有关表索引的几种说法，正确的是（） A.索引和排序一样，它改变记录的物理顺序。
大数据处理流程的主要环节
大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据，多采用网络爬虫方式进行收集，这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置，灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，因此需首先对收集到的大数据集合进行预处理，以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。
大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面，有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成，从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等，这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模，使之简化，包括维归约、数据归约、数据抽样等技术，这一过程有利于提高大数据的价值密度，即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术，可通过转换实现数据统一，这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之，数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量，而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素 三、数据处理与分析 1、数据处理 大数据的分布式处理技术与存储形式、业务数据类型等相关，针对大数据处理的主要计算模型有MapReduce分布式计算框架、分布式内存计算系统、分布式流计算系统等。
2020年1月浙江自学考试试题及答案解析数据库原理试卷及答案解析
浙江省2018年1月高等教育自学考试 数据库原理试题 课程代码：02336 一、单项选择题(本大题共15小题，每小题2分，共30分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.在数据库系统中，把可以相互区别的客观事物称为（） A．属性 B. 字段 C.文件 D.实体 2.数据库的存储设备和存取方法变化不影响整体逻辑结构的特点，称为数据库的（）A．实体独立性 B.物理数据独立性 C.客观独立性 D.逻辑数据独立性 3.数据库系统中，使用专用的查询语言操作数据的人员是（） A．数据库管理员 B.专业用户 C.应用程序员 D.最终用户 4.学生社团可以接纳多名学生参加，但每个学生只能参加一个社团，从社团到学生之间的联系类型是（） A. 多对多 B. 一对多 C. 多对一 D. 一对一 5.在SQL语言中，用于测试列值非空的语句是（） A. IS NOT EMPTY B.IS NOT NULL C. NOT UNIQUE D.NOT EXISTS 6.如果关系模式R上有函数依赖AB→C和A→C，则R中存在（） A. 完全依赖 B.部分依赖 C. 传递依赖 D.多值依赖 7.关系模型的参照完整性约束是指（） A．限制引用一个关系中的不同元组数据 B.限制引用不同关系中的元组数据 C.限制一个关系引用与之联系关系中不存在的元组数据 D.限制两个关系间的互相引用 1
8.4元关系R为：R（A,B,C,D），则（） A.ΠA,C(R)为取属性值为A、C的两列组成 B.Π1,3(R)为取属性值为l、3的两列组成 C.Π1,3(R)与ΠA,C(R)是等价的 D.Π1,3(R)与ΠA,C(R) 是不等价的 9.下列叙述中正确的是（） A．X →→Y，其中Z＝U－X－Y＝Φ，则称X→→Y为非平凡的多值依赖； B.X →→Y，其中Z＝U－X－Y＝Φ，则称X→→Y为平凡的多值依赖； C.对于函数依赖A1，A2，…，An→B来说，如果B是A中的某一个，则称为非平凡函数依赖； D.对于函数依赖A1，A2，…，An→B来说，如果B是A中的某一个，则称为平凡函数依赖； 10.在嵌入式SQL中，为了把集合操作转换成单记录处理方式，引进了以下哪个概念（） A．宿主语言 B.游标 C.DDL语言 D.DML语言 11.已知事务T1的封锁序列为：LOCK S(A)…LOCK S(B)…LOCK X(C) …UNLOCK(B) …UNLOCK (A) …UNLOCK (C) 事务T2的封锁序列为：LOCK S(A) …UNLOCK (A) …LOCK S(B) …LOCK X(C) …UNLOCK (C) …UNLOCK (B) 则遵守两段封锁协议的事务是（） A．T1 B.T2 C.T1和T2 D.没有 12.设计DB的存储结构属于数据库设计的（） A. 需求设计 B. 概念设计 C. 逻辑设计 D. 物理设计 13.恢复机制的关键问题是建立冗余数据，最常用的技术是（） A．数据镜像 B.数据转储 C.登录日志文件 D.B＋C 14.下列SQL语句中，能够实现“将查询SC表的权限授予用户U1，并允许该用户将此权限 2
MySQL数据库考试试题及答案
专业：移动通信科目：MySQL数据库 一、单项选择题 1．以下聚合函数求数据总和的是( ) A．MAX B．SUM C．COUNT D．AVG 答案：B 2．可以用( )来声明游标 A．CREATE CURSOR B．ALTER CURSOR C．SET CURSOR D．DECLARE CURSOR 答案：D 3．SELECT语句的完整语法较复杂，但至少包括的部分是( ) A．仅SELECT B．SELECT，FROM C．SELECT，GROUP D．SELECT，INTO 答案：B 4．SQL语句中的条件用以下哪一项来表达( ) A．THEN B．WHILE C．WHERE D．IF 答案：C 5．使用CREATE TABLE语句的( )子句，在创建基本表时可以启用全文本搜索A．FULLTEXT B．ENGINE C．FROM D．WHRER 答案：A 6．以下能够删除一列的是( ) A．alter table emp remove addcolumn B．alter table emp drop column addcolumn C．alter table emp delete column addcolumn D．alter table emp delete addcolumn 答案：B 7．若要撤销数据库中已经存在的表S，可用（）。 A．DELETE TABLE S B．DELETE S C．DROP S D．DROP TABLE S 答案：D
8．查找表结构用以下哪一项( ) A．FIND B．SELETE C．ALTER D．DESC 答案：D 9．要得到最后一句SELECT查询到的总行数，可以使用的函数是( ) A．FOUND_ROWS B．LAST_ROWS C．ROW_COUNT D．LAST_INSERT_ID 答案：A 10．在视图上不能完成的操作是( ) A．查询 B．在视图上定义新的视图 C．更新视图 D．在视图上定义新的表 答案：D 11．UNIQUE惟一索引的作用是( ) A．保证各行在该索引上的值都不得重复 B．保证各行在该索引上的值不得为NULL C．保证参加惟一索引的各列，不得再参加其他的索引 D．保证惟一索引不能被删除 答案：A 12．用于将事务处理写到数据库的命令是( ) A．insert B．rollback C．commit D．savepoint 答案：C 13．查找条件为：姓名不是NULL的记录( ) A．WHERE NAME ! NULL B．WHERE NAME NOT NULL C．WHERE NAME IS NOT NULL D．WHERE NAME!=NULL 答案：C 14．主键的建立有( )种方法 A．一 B．四 C．二 D．三 答案：D 15．在视图上不能完成的操作是( ) A．更新视图数据
2017年公需科目大数据考试 所有测试题答案
2017年公需科目大数据考试所有测试题答案 （网上收集，经用过还可以，信不过可以不用） 网络时代的国家治理 1. 林雅华博士认为，“治理”是一个全新的政治概念，它既不同于“统治”，也不同 于“管理”。（正确） 2. 互联网时代最为典型的特征是扁平化、单一向度。（错误） 3. 林雅华博士认为，《舌尖上的中国》系列节目之所以获得成功，是网络时代的国家 治理让民众参与进来的有效体现。（正确） 4. 网络时代的国家治理应以文化人、以德化人、以礼化人。（正确） 5. 林雅华博士认为，在越来越复杂化的现代社会中，我们庞大的国家机器也许无法面 面俱到，如果能够广泛地征集群众的智慧，对国家治理而言不失为有效之道。（正确） 6. 我国下列哪些城市曾因PX项目问题发生过群体性事件？（多选题）（ABCD） A.大连 B.镇海 C.昆明 D.厦门 7. 茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题）（清华） 8. 林雅华博士指出，在网络时代，电子政务的发展刻不容缓。（正确） 9. 美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题）（奥巴马） 10. 林雅华博士指出，Windows XP“停服”事件是一个事关我国信息安全的重大事件。（正确） 11. 林雅华博士指出，目前中国的是一个复杂社会，是一个转型社会。（正确） 大数据改变未来（学习笔记） 1. ENIAC诞生于哪一年？（1946年） 2. 大数据仅仅是指数据的体量大。（错误） 3. 吴军博士认为，所有未来的公司，某种程度上都是大数据公司。（正确） 4. 计算机是根据逻辑推理来回答天为什么是蓝色的。（错误） 5. 吴军博士认为机器无法取代人类成为放射科医生。（错误） 6. 大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。（正确） 7. 吴军博士认为，彻底解决保护个人隐私的问题，需要一些新的方法，比如双向监督的方法。（正确） 大数据在交通方面的应用（学习笔记） 1. 根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（110）多个城市以及全国高速路网。 2. 根据周琦老师所讲，将大数据智能化融入高德地图，能够提供更精准的到达时间预 测和实时躲避拥堵功能。（正确） 3. 根据周琦老师所讲，通过索引技术，在分析具体问题时，可以回调出每条道路对应
八大案例深度解析电力大数据应用
八大案例深度解析电力大数据应用 麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很 高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。 电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监 测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据; 三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。 一、电网监测及维护 1.运维监测系统及时反应 Enphase Energy（美国Enphase 能源股份有限公司） Enphase Energy每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据。这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行。另外，Enphase Energy还利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态，在电网和在出错或需要升级时做出相应的反应。 2.设备检修运维专题分析
电力企业可以基于永洪自研发的一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析，如在电网检修运维领域，通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面，从安全、效益、成本三个方面进行关键 指标选取，分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响，协调 三个因素综合最优，同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控，为公司检修策略制定提供指导和服务。 （图中分析场景所用的数据为测试数据） 3.预防基础设备故障导致的停电 American Electric Power Co., Inc. (AEP）（美国电力有限公司） 在AEP的资产健康中心，数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应 用程序结合在一起。通过采用大数据算法和分析软件，他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。 如今，AEP使用智能电表、通信网络和数据管理系统得到稳健的常规信息。 智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本，收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。
数据库知识试题及答案
数据库基础知识试题及答案 －、单项选择题。下列各题A）、B）、C）、D）四个选项中，只有－个选项是正确的。 （1）在数据库技术中，实体－联系模型是一种( ) A）概念数据模型 B）结构数据模型 C）物理数据模型 D）逻辑数据模型 答案：A）解析：概念模型是对信息世界建模，所以概念模型应该能够方便、准确地表示信息世界中的常用概念。概念模型的表示方法很多，其中最为常用的是P．P．Chen于1976后提出的实体一联系方法。该方法用E—R图来描述现实世界的概念模型，称为实体一联系模型（Entity－ Relationship Model）简称E —R模型。 （2）假定学生关系是S（S＃，SNAME，SEX，AGE），课程关系是C（C＃，CNAME，TEACHER），学生选课关系是SC（S＃，C＃，GRADE），要查找选修“COMPUTER”课程的女学生的姓名，将涉及到关系( ) A）S B）SC，C C）S，SC D）S，C，SC 答案：D）解析：选修“COMPUTER”课程的女学生的姓名，涉及的字段有课程名称、学生姓名、学生性别和选课关系，这些分别存放在S，C，SC这3个关系中。 （3）数据是信息的符号表示或称载体；信息则是数据的内涵，是数据的( ) A）语法解释 B）语义解释 C）语意说明 D）用法说明 答案：B）解析：数据是信息的符号表示或称载体；信息则是数据的内涵，是数据的语义解释。 （4）数据管理技术发展阶段中，人工管理阶段与文件系统阶段的主要区别是文件系统( ) A）数据共享性强 B）数据可长期保存 C）采用一定的数据结构 D）数据独立性好 答案：B）解析：人工管理阶段的特点是：数据不保存，数据无专门软件管理，数据不共享．数据不具有独立性。文件系统阶段特点是：数据可以长期保存，文件系统管理数据，数据独立性差，数据共享性差。 （5）下列关于关系数据模型的术语中，哪一个术语所表达的概念与二维表中的“行”的概念最接近？( ) A）属性 B）关系 C）域 D）元组 答案：D）解析：二维表中的“行”即关系数据模型中的“元组”，二维表中的“列”即关系数据模型中的“属性”。 （6）在下面的两个关系中，学号和班级号分别为学生关系和班级关系的主键（或称主码），则外键是( ) 学生（学号，姓名，班级号，成绩） 班级（班级号，班级名，班级人数，平均成绩） A）学生关系的“学号” B）班级关系的“班级号” C）学生关系的“班级号” D）班级关系的“班级名” 答案：C）解析：外键的概念是：当关系中的某个属性（或属性组合）虽不是该关系的关键字或只是关键字的一部分，但却是另一个关系的关键字时，则称该属性（或属性组合）为这个关系的外部关键字或外键。 （7）在FoxBASE中要建立一个与现有的某个数据库有完全相同结构和数据的新数据库，应该使用如下语句中的哪个语句？( ) A）CREATE B）APPEND C）COPY D）INSERT 答案：C）解析：CREATE用于数据定义，COPY用于复制，INSERT用于插入数据。 （8）关系数据模型通常由3部分组成，它们是( ) A）数据结构，数据通信，关系操作 B）数据结构，数据操作，数据完整性约束 C）数据通信，数据操作，数据完整性约束 D）数据结构，数据通信，数据完整性约束 答案：B）解析：关系模型由关系数据结构、数据操作和数据完整性约束3大要素组成。 11
大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析学习资料
大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析 ?作者：Cashcow ?星期四, 四月11, 2013 ?大数据, 航空, 零售 ?暂无评论 大数据的热潮并未有消褪迹象，相反，包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出，在推动大数据企业应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国内，虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至，认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用，但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。 最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商（前两家为SAP客户），为我们带来了详实的大数据案例报道，非常有参考价值，原文转载如下：就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。
我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？ 这些质疑并非没有道理。 中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候，各级政府不太需要“大数据”，形成决策的关键性数据只有一个数字比率（GDP）而已；其二，对于行业主管机构来说，它们拥有大量原始数据，但它们还在试探、摸索数据开放的尺度，比如说，是开放原始数据，还是开放经过各种加工的数据？是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源，与各种各样的企业共享？其三，数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域，硬件和软件的发展并不十分成熟。即便如此，没有人否认数据革命的到来，尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA（中国男子篮球职业联赛）也学起了NBA（美国男篮职业联赛）五花八门的数据统计、分析与挖掘。 在过去两年间，大量的资本投资一些新型数据工具公司，根据美国道琼斯风险资源（Dow Jones VentureSource）的数据，在过去的两年时间里，11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年，SAP 市值已经超过西门子，成为德国市值最高的上市公司，而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化，去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入，增长了142%。 但是，大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时，我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch鰊berger）的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书，作者相信，未来，数据会成为有价值的资产。假以时日，它会大摇大摆地进入资产负债表里。 案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水
数据库试题及答案_
笔试样卷一 参考答案 一、简答题（25分） 1．数据库阶段数据管理的主要特点是什么？ 2．解释DB、DBMS、DBS三个概念？ 3．什么是物理数据独立性和逻辑数据独立性？ 4．试说明DBMS的主要功能？ 5．在ER模型转换为关系模型时，联系类型要根据不同的情况作不同的处理，试说明之。 二、计算题（20分） 1．设有关系R和S R： S： A B C A B C 3 6 7 3 4 5 2 5 7 7 2 3 7 3 4 4 4 3 列表计算R∪S、R－S、R×S、π 3,2(S)、δ B<5 (R)。（5分） 2．设有三个关系 S (SNO, SNAME, AGE, SEX, SDEPT) SC (SNO, CNO, GRANDE) C (CNO, CNAME, CDEPT, TNAME) 试用关系代数表达式表示下列查询
（1）检索LIU老师所授课程的课程号、课程名 （2）检索年龄大于23岁的男学生的学号和姓名 （3）检索学号为S3的学生所学课程的课程名和认课教师姓名 （4）检索WANG同学不学的课程的课程号 （5）检索至少选修了两门课程的学生的学号（10分） 三、设有三个基本表（45分） S (SNO, SNAME, AGE, SEX, SDEPT) SC (SNO, CNO, GRANDE) C (CNO, CNAME, CDEPT, TNAME) 1．试用T-SQL的查询语句表达下列查询 （1）检索LIU老师所授课程的课程号、课程名 （2）检索年龄大于23岁的男学生的学号和姓名 （3）检索学号为S3的学生所学课程的课程名和认课教师姓名 （4）检索WANG同学不学的课程的课程号 （5）检索至少选修了两门课程的学生的学号（10分） 2．试用T-SQL的查询语句表达下列查询 （1）统计有学生选修的课程的门数 （2）求选修C4课程的学生的年龄 （3）求LIU老师所授课程的每门课程的学生的平均成绩 （4）统计每门课程的学生选修人数 （5）求年龄大于所有女同学年龄的男学生的姓名和年龄（10分）3．试用T-SQL更新语句完成下列更新操作 （1）往表S中插入一个学生资料（‘S9’, ‘WU’, 18）
电信运营商大数据业务运营流程深度剖析
电信运营商大数据业务运营流程深度剖析 【摘要】为了对电信运营商大数据业务运营流程进行剖析，首先针对运营商在对外开展大数据业务的过程中所面临的管理困境进行了总结和分析，并从数据资产管理流程及大数据端到端业务流程两方面提出相应的改进建议，以期为电信运营商大数据业务整体推进提供有益的参考。 【关键词】大数据业务数据资产管理流程端到端业务流程 1 引言 2015年，在“互联网+”战略及创新氛围的带动下，三大运营商均已完成大?稻萦τ贸【按幽诓坑τ米?向外部变现的破局。2016年以后，运营商的大数据业务正逐渐走向规模化和商业化。在大数据业务的规模化商业化运营过程中，运营商面临怎样的挑战，又该如何应对，成为值得探讨的问题。 本文将针对运营商的大数据业务运营全流程，从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程，详细剖析运营商开展大数据业务所面临的困难，并针对这些困难提供出优化提升的管理建议，以期为后续大数据业务运营管理提供参考。 2 大数据业务管理现状及相关理论介绍
2.1 大数据业务管理现状 运营商在开展大数据业务过程中通常会涉及两条流程支线：数据资产管理流程和大数据端到端业务管理流程。 如图1所示，在大数据端到端业务管理流程方面，大部分运营商已形成了前端部门收集汇总大数据需求，后端部门与外部支撑厂商进行大数据应用功能的具体开发实现的端到端业务管理流程。 如图2所示，在数据资产管理流程方面，大部分运营商仍延续传统的采集存储规则，并未形成针对大数据应用的系统性的数据资产管理流程及制度。完整的数据资产管理是包括针对数据的计划、规范定义、采集存储、提取使用、盘点维护、数据清除环节在内的全生命周期管理，而目前大部分运营商的数据管理仅包含采集存储、提取使用、数据清除环节，且现存管理制度不适应大数据业务特征，制度有效性受限。 2.2 BPMMM和数据质量管理评估维度 （1）业务流程管理成熟度模型 业务流程管理成熟度模型（BPMMM，Business Process Management Maturity Model）是用来评价并提高企业业务流程管理水平的模型，包括外部结构和内部结构。如图3所示，BPMMM的外部结构划分为初始级、可复用级、已定义级、可管理级和优化级五个层级。
中级数据库系统工程师试题、答案及详细解析
试题某工厂的信息管理数据库的部分关系模式如下所示： 职工（职工号，姓名，年龄，月工资，部门号，电话，办公室） 部门（部门号，部门名，负责人代码，任职时间） 问题1］解答（a）PRIMARY KEY（b）FOREIGN KEY （负责人代码）REFERENCES 职工 （c）FOREIGN KEY （部门号）REFERENCES 部门（d）月工资〉=500 AND V月工资=5000，或月工资BETWEEN 500 AND 5000（e）count（*）, Sum （月工资）,Avg （月工资）（f）GrOup by 部门号 ［问题2］解答 （1）该行不能插入“职工”关系，它违反了实体完整性中主码必须惟一区分关系中的每一个属性。 （2）该行可以插入“职工”关系，尽管部门号、电话和办公室为空，但是它表示该雇员没有分配到某个 部门。⑶该行不能插入“职32''关系，它违反了参照完整性。因为6在关系“部门”中不存在。 ［问题3］解答（1）和（2）都不能更新，因为使用分组合聚集函数定义的视图是不可更新的。（3）不一定，视子查 询的返回值而定，（4）和（5）允许查询。 ［问题4］解答（1）对于外层的职工关系E中的每一个元组，都要对内层的整个职工关系M进行检索，因此查询效率不高。（2）Select 职工号from 职工，（Select Max （月工资）as 最高工资，部门号Group by 部门号）as depMax where 月工资=最高工资and 职工.部门号=depMax .部门号 ［问题5］解答Select姓名，年龄，月工资from 职工where 年龄〉45 ; Union Select姓名，年龄，月工资from 职工where 年龄月工资V 1000 ; 试题某仓储超市采用POS（Poi nt of Sale）收银机负责前台的销售收款，为及时掌握销售信息，并依此指导进货，拟建立商品进、销、存数据库管理系统。该系统的需求分析已经基本完成，下面将进入概念模型的设计。 试题解答［问题1］解答 ［问题2］解答商品（商品编号，商品名称，供应商，单价）直销商品（商品编号，生产批号，消费期限）库存商品（商品编号，折扣率） ［问题3］解答 销售详单（销售流水号，商品编码，数量，金额，收银员，时间）销售日匚总（日期，商品编码，数量） 存货表（商品编码，数量）进货表（送货号码，商品编码，数量，日期） 商品（商品编号，商品名称，供应商，单价）直销商品（商品编号，生产批号，消费期限）库存商品（直显组号，折扣率） ［问题4］解答 1 .采用商品信息集中存储在中心数据库中，则在销售前台的每笔计费中，都必须从中心数据库提取 商品名称和单价，增加网络的负载，在业务繁忙时直接影响到前台的销售效率；同时，如果发生网络故障，则该POS机不能工作。采用这种方式，对商品库的更新，如引入新的商品和修改商品价格，会及时体现在前台的销售业务中。2 .采用商品信息存储在中心数据库中，各POS机存储商品表的备份，POS机直 接从本地读取商品信息，减少了网络的负载，可以提高交易的效率；同时即使有短时间的网络故障，也不影响该POS 机的正常使用，只有当存在商品信息变更时才需要与中心数据库同步。采用这种方式，必须在每次商品信息变更时同步各POS机的数据。 ［问题5］解答1 .对销售详单关系模式做如下的修改，增加积分卡号属性。销售详单（销售流水号，商品编
数据库试题及答案汇编
《数据库技术与应用》样题 一、选择题( 共 30 分，1--20 每小题 1 分，21—25 每小题 2 分。下列各题 A ）、B)、 C)、D)四个选项中，只有一个选项是正确的 ) 1 在 SQL Server 中，关于视图的正确叙述是 A)视图与数据库表相同，用来存储数据B)视图不能同数据库表进行连接操作 C)在视图上不能进行更新操作D)视图是从一个或多个数据库表导出的虚拟表 2 SQL 是那几个英文单词的缩写 A)Standard Query LanguageB)Structured Query Language C) Select Query LanguageD)以上都不是 3 不属于 SQL Server 系统全局变量的是（）。 A 、@@ErrorB 、@@ConnectionC 、@@Fetch_StatusD 、@Records 4 下面描述错误的是（） A 、每个数据文件中有且只有一个主数据文件 B 、日志文件可以存在于任意文件组中 C 、主数据文件默认为 primary 文件组 D 、文件组是为了更好地实现数据库文件组织 5 SQL Server 数据库文件有三类，其中主数据文件的后缀为（ ） A 、.mdfB 、.ldfC 、.ndfD 、.idf 6、下面标识符不合法的是（ ） A 、[my delete]B 、_mybaseC 、$moneyD 、trigger1 7 下面字符串能与通配符表达式[ABC]%a 进行匹配的是（） A 、BCDEFB 、A_BCDC 、ABC_aD 、A% 8、下面对索引的相关描述正确的是（）列值唯一的列适合间索引 A 、经常被查询的列不适合建索引B 、列值惟一的列适合建索引 C 、有很多重复值的列适合建索引D 、是外键或主键的列不适合建索引 9、在“连接”组中有两种连接认证方式，其中在（ ）方式下，需要客户端应用程序连接 时提供登录时需要的用户标识和密码。 A 、Windows 身份验证B 、SQL Server 身份验证 C 、以超级用户身份登录时D 、其他方式登录时 10、索引是在基本表的列上建立的一种数据库对象，它同基本表分开存储，使用它能够加快 数据的（ ）速度。 A 、插入B 、修改C 、删除D 、查询 在where 子句中出现频率较高的列应尽量创建索引 11、以下哪种情况应尽量创建索引（ ） A 、在 Where 子句中出现频率较高的列B 、具有很多 NULL 值的列 C 、记录较少的基本表D 、需要更新频繁的基本表 12、域完整性用于保证给定字段中数据的有效性，它要求表中指定列的数据具有正确的数据 类型、格式和有效的（ ）。 A 、数据值B 、数据长度C 、取值范围D 、以上都不是 13 以下不属于表之间定义关系的是 A)一对一关系B) 一对多关系C) 多对多关系D) 少对多关系 14 目前数据库有三种基本的数据模型是 ________ 。 A 、 层次模型、网络模型、关系模型B 、对象模型、网络模型、关系模型 网络模型、对象模型、层次模型D 、层次模型、关系模型、对象模型 15 从“产品”表里查询出价格高于产品名称为“海天酱油”的产品的记录，此 SQL 语句为 A 、SELECT * FROM 产品WHERE 价格>海天酱油
大数据试题及答案
第一组试题 一、选择题 1、以下哪个不是大数据的特征（C ） A. 价值密度低 B. 数据类型繁多 C.访问时间短 D. 处理速度快 2、当前大数据技术的基础是由（ C ）首先提出的。（单选题，本题2 分）A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 3、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2 分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 4、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（ C ）。（单选题，本题 2 分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 5、（C ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题 2 分） A：规模 B：活性 C：颗粒度 D：关联度 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ C ）的数据采集技术的应用。（单选 题，本题 2 分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：传感器 D：API 接口 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（C ）。（单选题，本题2 分）A：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组是数据的重新生产和重新采集 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新
8、智慧城市的构建，不包含（C ）。（单选题，本题2 分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、当前社会中，最为突出的大数据环境是（C ）。（单选题，本题2 分）A：综合国力 B：物联网 C：互联网 D：自然资源 二、判断题 1.对于大数据而言，最基本。最重要的是要求就是减少错误、保证质量。因此，大数据收集的信息要尽量精确。（） 2. 对于大数据而言，在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据。（） 3.基于大数据的营销模式和传统营销模式，传统营销模式比大数据营销模式投入更小。（） 4.大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征。（） 三、简答题 1.大数据发展过程中遇到的问题有哪些？ 解析： （1）大数据是全数据，忽视甚至蔑视抽样； （2）连续数据就是大数据； （3）数据量级大是大数据； （4）数据量大好于量小。 2.咸鱼APP在投入使用发展过程中有哪些不足之处？ 解析： （1）交易信任危机 （2）物流问题 （3）商品的售后及维修问题
大数据技术与应用专业深度解析含课程说明师资介绍资料
大数据技术与应用专业深度解析（含课程说明、师资介绍） 大数据技术与应用专业是是新兴的“互联网+”专业，该专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据技术与应用专业人才。 专业背景 近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。 图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测 专业发展现状 填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几
乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据技术与应用专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT 以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。 专业示例 笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，共享一些主要特色给大家参考： 1.培养模式 采用校企联合模式，校企双方（即慧科教育集团和合作校方）发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系 笔者对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。 大数据技术与应用专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。