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机械工程学科背景下工业设计专业建设的研究_靳龙

0引言

工业设计是一门新兴的综合性学科[1-2],它集多门学科知识于一身,既包括科学技术知识,又囊括美学艺术知识,以及人机工程学、经济学等等,这一学科具有较强的实用价值。近年来,随着我国经济的发展,市场竞争的日趋激烈以及用人单位的需求,许多理工科高等院校都陆续增设了工业设计专业,并设置在机械类院、系中。广西科技大学的工业设计专业也不例外,隶属于机械工程学院,属于机械工程二级学科的目录专业。

我校工业设计专业于1999年设立并招生,目前以机械工程学科为依托,经过多年的努力已形成了一定的教学体系和规模,但因该专业开办时间不是很长,就社会发展需求及设计教育本身而言还存在着一些问题。

我校机械工程学科具有较强的实力。机械工程学院是学校中办学最早,规模最大的二级学院之一,近年来机械工程学院坚持走校企合作和产、学、研相结合的办学道路,学科建设与专业建设取得了长足的进步。目前,学院拥有机械工程一级学科硕士学位授权点,车辆零部件先进设计与制造广西自治区级创新研究团队、重型车辆零部件先进设计制造教育部工程研究中心、先进制造技术广西高校重点实验室等高级别学科平台,并正在建设机械工程博士学位授权学科。

相比而言,我校机械学科背景下工业设计的专业建设一度并不理想,表现在师资队伍较为薄弱,专业教师多是从其他高校毕业后直接来我校任教,实践经验少;队伍中高学历、高职称人员少,科研成果不丰富,发表的论文和承担的科研任务不多;科研平台建设成效不大;毕业的学生年限不长,在工作中做出重大成就的毕业生数量较少,在各自的工作岗位上还有待进一步提高业务水平。如何依托我校机械工程学科的先进制造技术与设备条件及其较强的科学性和现实性,来构筑工业设计特色教育平台[3],是当前我校工业设计教育要解决的重要问题。

1

加强工业设计专业建设的具体做法

1.1

依托机械工程学科,以服务地方经济为导向,发展合理的工业设计方向

对我校来说,机械、化工、管理等学科基础雄厚,给我校带来了新的机遇和社会责任。利用学校在广西工业城市柳州办学的地域优势,充分发挥校外教育资源的作用,在柳州市的大中型骨干企业成立了校外专业教学实验室和校外实践教学基地,并与其共建校内外工程训练基地。把机电产品、数字化产品等设计作为重点发展方向;结合机械产品为案例,讲授产品开发设计流程;将人机工程学、数字化设计、虚拟现实、逆向设计等应用于装备的设计开发中[4]。通过与柳钢、柳工、上汽通用五菱等驻柳大企业联合构建工程技术中心以及建立实习、实训基地,在企业与本专业之间建立起长期的技术交流与合作。在培养模式上,强调以设计为中心,以一系列精心制作的设计专题为核心,有机地编排相应的支撑知识,使学生在这些专题学习过程中培养综合设计创造能力。

1.2打造一支优秀的工业设计教师队伍,提高教师的理论与工程素质

优化专业教师队伍,通过各种途径提升自身业务素质。根据教学需要,跨专业聘请专业人士讲学或任课,以利于教学研讨和对学生学

习的指导,加强交流与互动。具体做法有:(1)根据本专业多学科融合的特点,将现有的教师分成工科类和艺术类[5]。要加强两类师资之间的交流,组织其集体备课、相互听课、相互学习,共同申报教改和科研课题,尝试跨专业的毕业设计合作,聘请其他工科专业的教师到工业设计专业任课。以此促进学科间的融合,构建共同进行教学改革和科学研究的氛围。(2)加强教师对机械类工业设计知识和技能的培训与学习。选派骨干教师到国内外知名大学攻读硕士、博士学位或高级访问进修,以壮大本专业的人才队伍;加强校企合作,选派科研骨干到相关企业技术中心和工厂进行工程实践锻炼;达到建成一支技术研发能力和工程化能力双高的人才队伍。

1.3注重学生工程实践能力的培养和锻炼

实践教学强调把学生的学习纳入到工程实践链中进行,由浅入深、分层次、分模块的推进工程实践教学,形成“理论一实践一再理论一再实践”螺旋式推进的实践教学模式。由企业与学校共同选拔优秀的学生到企业进行挂职实习,强化训练实践技能,使得学生的实践能力快速提高,学生毕业后直接进入企业的各个管理部门或技术部门,取得了很好的成效。

1.4利用机械工程学科高级别科研平台,促进工业设计教学与科研工作

发挥我校机械学科科研平台优势,如重型车辆零部件先进设计制造教育部工程研究中心、先进设计与制造技术广西重点实验室和教育部协同创新中心的人员与设备优势,进行实验室建设。例如在建立模型方面,可采取计算机辅助模型制作。我校机械工程学科拥有快速成型机(RP)和数控加工中心(CNC)这两类设备。RP 技术制造的模型强度低,易断裂,不能制作出复杂的装配关系,但设备操作简便;CNC 加工的实物模型精度高、强度大、装配精确,但是对操作人员素质要求较高[6];因此可以充分利用这两类设备的优势进行教学科研。又如在反求工程和快速成型技术方面,可以利用快速成型技术把三维物理模型制作出实体模型,这种建模思维方式的转变,也就是产品结构设计意识形成和培养。也初步培养学生新产品设计开发的意识,为学生走上工作岗位从事产品开发打下坚实基础。

2结束语

1998年国家教育部颁发的本科专业目录“工业设计”专业中,明

确规定主干学科是机械工程和艺术学。激烈的市场竞争及机械学科的飞速发展对工业设计专业毕业生提出了新的要求。当前,机械学科的背景特色还未鲜明地融合在工业设计的学科教学中,机械学科的技术优势、技术条件、实验条件没有与工业设计专业的相关课程结合起来。因此,要突出以机械学科为背景的工业设计专业特色,必须制定切实可行的设计教育方案。目前我校的工业设计专业建设呈现良好的发展态势,本文结合多年的教学实践总结了一些工业设计专业建设的经验,以便为今后更好地提升专业建设水平提供依据。【参考文献】

[1]帅玉妹.工业设计专业《机械设计基础》课程教学实践[J].科技创新导报,

2010,31:171.

[2]张高美.工业设计制图课程融合AUTO CAD 软件教学的探索[J].机械管理开

发,2012(6):179-180.

(下转第55页)

机械工程学科背景下工业设计专业建设的研究

龙陈岳坪罗信武谌炎辉许淑慧宋世柳(广西科技大学机械工程学院,广西柳州545006)

【摘要】工业设计是由科学与美学、技术与艺术相互交叉、渗透、结合形成的一门新兴的边缘学科。我校的工业设计专业隶属于机械工程学院,其机械工程学科具有较强的实力,学科建设与专业建设近年取得了长足的进步。研究如何依托机械工程学科的先进制造技术与设备条件及其较强的科学性和现实性,来构筑工业设计特色教育平台,是当前工业设计教育要解决的重要问题。探讨了我校机械学科背景下工业设计专业建设的一些具体做法,以达到提高人才培养质量的目的。

【关键词】工业设计;机械工程;专业建设;学科建设

※基金项目:此文为广西自治区教改工程基金资助项目、广西教育科学“十二五”规划立项课题研究成果,项目编号分别为2011JGB090、2011JGA082、2013C060。

作者简介:靳龙(1964—),男,甘肃天水人,硕士,副教授。

(上接第25页)[3]张宗登.机械学科背景下的工业设计专业特色探讨[J].郑州轻工业学院学报,2011(2):23-25.

[4]屈文涛,徐剑波,岳治.机械类工业设计专业发展与人才培养研究与实践[J].高教论坛,2011(2):19-21.

[5]程宪春,姜晓微.机械类工业设计专业应用型人才培养与实践教学改革研究[J].现代教育科学,2010(5):161-162.

[6]郭爱莲,王海锋.工业设计模型制作实验室建设与管理探索[J].教育教学论坛,2013(17):13-14.

[责任编辑:汤静]

量储蓄以贷款的形式转化为投资的效率。由于数据的可得性,在实证分析中,用农户储蓄存款余额和农业存款余额之和代替“农村存款”,用乡镇企业贷款余额和农业贷款余额之和代替“农村贷款”,即“存贷比=(农户储蓄存款余额+农业存款余额)/(乡镇企业贷款+农业贷款)”。

(3)投资转化率(X3):投资转化率是农村GDP增量与农业投资总额的比率,它反映边际资本生产率的大小,或者说,反映资金是否投向经济发展最需要的地方。由于数据的可得性,用“农林牧渔总产值增量”来代替“农村GDP增量”,用江苏“农村固定资产投资总额”来代替“农业投资总额”,因此,“投资转化效率=农林牧渔产值增量/农村固定资产投资总额”。

为了论证江苏省农村金融效率与经济增长的关系,再选取农村生产总值增长率(Y)作为衡量江苏省农村经济增长的变量。以上变量的相关数据期间为1990年至2011年,数据来源于1991至2012年《江苏省统计年鉴》。通过储蓄率、存贷比、投资转化率的相关数据可以得出:(1)江苏省储蓄率整体上呈现上升趋势,且上升趋势明显。从1999年的73.38%上升至2011年的150.92%,说明江苏农村金融机构在吸收农村储蓄方面的成效显著。(2)存贷比在波动中呈现小幅度上升趋势。由1999年的1.62上升至2011年的1.74,投资转化率高于1并逐渐接近于2,说明部分的政府存款、企业存款、乡镇企业存款等被用于农业生产等方面。(3)投资转化率整体水平比较低,在低水平上呈现起伏不定的震荡趋势。最高时是2004年的41.33%,最高时的投资效率都不超过50%,甚至在1999年和2003年都出现了投资效率为负的情况,说明农业固定资产投资额大于农林牧渔总产值增量。从更深的角度考虑,投资效率低说明农业基础设施还比较薄弱,农业产业化程度也不高。

3.2单位根检验与协整检验

由于储蓄率(X1)、存贷比(X2)、投资转化率(X3)和农村生产总值增长率(Y)都为非平稳序列,为避免伪回归现象,利用ADF检验方法对各变量进行单整检验。检验结果表明,在5%的检验水平下,变量Y,X1,X2,X3均为非平稳的时间序列,但四个变量的一阶差分都通过了显著性检验,所以这四个变量都为一阶单整时间序列。Engel和Granger(1987年)指出:如果序列都是同阶单整的,那么非平稳序列的线性组合是平稳的,即协整关系能够表明变量之间存在长期稳定的均衡关系。采用Johansen检验方法得到的协整检验结果见表1。

表1协整关系检验结果

从表1可以看出,当原假设为不存在协整关系时,统计量为30.74393,其P值为0.0261,由此拒绝不存在协整关系的假设。Johansen 协整检验的结果表明农业生产总值增长率(Y)与储蓄率(X1)、存贷比(X2)、投资转化效率(X3)之间存在协整关系,即在长期存在着一定的均衡发展关系。根据协整关系得到的协整方程为:

Y=-0.128+0.004X1+0.066X2+0.582X3

3.3Granger因果检验

Granger因果检验可以揭示变量之间在时间上的先后-滞后关系,利用Granger因果关系检验得到的结果见表2。从检验结果可以看出:对于“X1不是引起Y变化的Granger原因”的检验,其P值为0.1940,故可以在5%的显著性水平下接受原假设,也就是X1对Y不存在因果关系。同理,在5%的显著水平下,只有X3对Y存在因果关系。3.4实证分析结论

通过实证分析可以得出以下几个结论:(1)江苏省农村金融效率与经济增长具有高度正相关关系,从整体上看,江苏省农村金融发展对农村经济增长起到积极的促进作用;(2)虽然江苏省固定资产的投资转化率并不高,但投资转化率对经济增长的促进作用最为显著,投资转化率每增加1个百分点,将会带动经济增长0.58个百分点;(3)江苏省的农村储蓄为农村经济发展提供了一定的资金支持,但储蓄率对农村经济的促进作用相对薄弱;(4)农村储蓄转化为投资的效率即存贷比对农村经济的发展也起到了一定的促进作用,但促进程度也相对不高。

表2Granger因果关系检验结果

4江苏省农村金融发展的对策建议

4.1完善农村金融服务体系,引导更多资金投向农村

经过金融体系改革,江苏省已经形成了商业性金融、合作性金融、政策性金融以及新型农村金融机构全面发展的相对比较完善的农村金融结构体系,但这些金融机构并没有很好地解决“三农”融资难的问题。农业在金融市场中的相对弱势地位导致农村信贷流入不足,并且由于农户除了储蓄没有其他更多的投资方式,部分金融机构内部资金的流动甚至导致农村自有的信贷资金流向周围较发达、投资较频繁的地区。由于农业这种先天性的特点和一些市场机制,使得对农村发展的金融支持严重不足,这已阻碍了农村经济发展与新农村建设。对此,可以适当放宽农村地区金融机构准入政策;通过税收减免、利率优惠、风险补偿等各种政策促进各类金融机构扩大对农村资金的支持;引导更多的信贷资金和社会资金投向农村,适当引进外资,形成国资、民资、外资各类金融机构共同服务农村经济的局面。

4.2促进金融产品与服务创新

江苏省农村经济发展快,对资金的需求相对旺盛,但农户贷款难、贷款慢、贷款形式单一的问题却长期得不到解决,迫切需要农村金融产品与服务的创新。可以大力发展不需要抵押担保的农户信用贷款;创新贷款机制,建立利率风险定价机制、激励机制等提高金融效率。4.3不断提高金融效率

农村储蓄为农村经济发展提供了一定的资金支持,为了提高储蓄率,提高资金的集聚效率,农村金融机构应大力增加网点,并积极促进一系列存款创新,继续为农村经济的发展提供更高层次的资金支持。为了使农村储蓄更好地转化为农村贷款,支持农业发展,政府应当加大对农村基础产业的支持,给金融机构和农民提供更多的投资方向和投资机会。农村建设更应该逐步提高投资的投向效率,不断加大固定资产投资,改善基础设施状况,推动农村经济的发展。

【参考文献】

[1]Robinson J.,The Generalization of the General Theory[M].London:Macmillan, 1952.

[2]Goldsmith.Raymond.Financial Structure and Development[M].New Haven,Yale University Press,1969.

[3]McKinnon,Raymond I.,Money and Capital in Economic Development[J]. Washington DC:Brooking Institution,1973.

[4]温涛,冉光和,熊德平.中国金融发展与农民收入增长[J].经济研究,2005,09.[5]黎翠梅.农村金融发展对农村经济增长影响的区域差异分析[J].湘潭大学学报,2009,05.

[6]张乐柱,刘琪.农村金融发展与城乡收入差距实证研究——

—基于广东省1978-2008年数据[J].农业经济与管理,2011,07.

[责任编辑:杨扬]

原假设统计量P值None*30.740.0261 At most120.640.0839 At most211.030.2494 At most3 3.720.4546

原假设F统计量P值结论X1不是Y的Granger原因 1.900.1940接受Y不是X1的Granger原因 1.460.2913接受X2不是Y的Granger原因 2.430.1231接受Y不是X2的Granger原因 1.410.3051接受X3不是Y的Granger原因 4.080.0372拒绝Y不是X3的Granger原因 3.830.0437拒绝

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