简历模式识别与智能系统

安振宇

出生年月：1988年08月籍贯：安徽省蚌埠市性别：男

学历：工学博士政治面貌：中共党员

联系电话：138-1105-6381 电子邮箱：anzhenyu_155@https://www.wendangku.net/doc/0a2356700.html,

通讯地址：北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学新主楼C座307室,100191

教育背景

2012.09至今北京航空航天大学模式识别与智能系统转博（进入北航高博班）

2010.09至2012.06北京航空航天大学模式识别与智能系统保送攻读硕士

2006.09至2010.06 北京航空航天大学探测制导与控制技术工学学士

在校期间，在国内外著名期刊和会议发表科研论文11篇，授权专利3篇，其中SCI索引论文7篇，会议邀请论文1篇。同时在投多篇包括《Pattern Recognition》等本领域的顶级杂志。以下列出部分论文和专利成果:

1.Zhenyu An and Zhenwei Shi. An improved-SFIM fusion method based on the calibration process. Optik -

International Journal for Light and Electron Optics. SCI

2.Zhenyu An and Zhenwei Shi. Hyperspectral image fusion by multiplication of spectral constraint and NMF. Optik -

International Journal for Light and Electron Optics. SCI

3.Zhenyu An, Zhenwei Shi, Xichao Teng, Xinran Yu, and Wei Tang. An automated airplane detection system for large

panchromatic image with high spatial resolution. Optik - International Journal for Light and Electron Optics. SCI

4.Zhenwei Shi, Zhenyu An, and Zhiguo Jiang. Hyperspectral image fusion by the similarity measure based variational

method. Optical Engineering. SCI

5.Zhenyu An and Zhenwei Shi. An airplane detection method for panchromatic image. (invited papers and

invited/special session papers submission ChinaSIP 2013). EI

6.Zhenwei Shi, Zhenyu An, Xueyan Tan, Zhanxing Zhu, and Zhiguo Jiang. Hyperspectral unmixing using non-negative

matrix factorization with automatically estimating regularization parameters. The 7th International Conference on Natural Computation (ICNC2011). EI

7.安振宇，史振威. 基于sc-NMF的高光谱图像融合. 红外与激光工程. EI

8.一种基于变分方法的高光谱图像融合方法, 发明人：史振威，安振宇，姜志国. 公告日：2012年5月23日，专

利号：ZL201010245394.9.

9.一种高分辨率遥感图像中民航飞机自动检测方法，发明人：史振威，于新然，安振宇，汤唯.公告日：2012年2

月27日，专利号：ZL201210409262.4.

在校期间，作为主要成员多次参与导师的工程和科研项目中，承担了包括项目书撰写、项目算法设计和工程实现等多个任务。个人也在多年的科研和工程经历中寻找到二者的契合点，相关工作得到了导师和用户方的一致好评。现将部分项目经历列举如下：

2011.08-2014.05：遥感影像自动配准融合系统总参相关部门、航天5院501所项目主要成员

●项目描述：该课题针对宽幅多源多分辨率遥感图像设计实现全自动配准与融合算法。

●承担工作：负责项目申请书的撰写及图像配准与融合的算法设计和实现。针对该项目，1、提出利用地理

坐标粗匹配和SIFT精匹配结合的策略，实现快速配准。2、提出“分块处理，块块重叠”的思路以方便CPU并行处理。3、基于乘性融合思想，提出新型的融合方法，在提高图像分辨率前提下，有效保持原始光谱图像的色彩。所研制软件现已在相关卫星地面处理系统中实际运行，处理得到的图像被国家相关军事部门和院所广泛采用。

2012.06-2013.06：XXXXXX目标检测算法研究国防科技工业局项目主要成员

●项目描述：该项目为高分对地观测子项目，针对巨幅高分辨率遥感影像，对其中的感兴趣目标进行检测。

●承担工作：负责项目该部分申请书撰写及飞机目标检测的算法设计。针对巨幅图像，设计机场检测+飞机

粗检测+飞机精检测的思路。具体地，提出基于直线检测器的机场检测算法；基于圆周频率滤波的飞机候选区域选择方法；基于AdaBoost+HOG特征的精检测算法。

2013.11-2014.04：视频监控车辆乱停乱放自动报警系统项目主要成员

●项目描述：研制智能视频分析子系统，为甘肃省兰州市城关区两千多路监控视频提供白天任意场景的车辆

乱停乱放报警功能。

●承担工作：负责乱停乱放检测器的算法设计和实现。针对实际需求，以高斯混合模型为基础进行两层背景

建模，通过背景的变化进行异常判定，通过异常的存在时间来判定乱停乱放。

2012.01-至今：复杂条件下交通标识图文检测、识别与理解国家自然科学基金重大研究计划项目主要成员

●项目描述：研究交通场景图像和视频中，交通标识的检测识别与理解。

●承担工作：负责部分项目书的撰写。重点研究交通场景图像中感兴趣区域的数学本质。提出“光谱”型数

据生成和处理方法，从几何单纯形和数学角度给出交通场景中感兴趣区域的描述性定义，得出“感兴趣区域存在于数据单纯形顶点”这一科学观点。

2013.01-至今：高光谱图像融合及目标检测算法研究国家自然科学基金项目主要成员

●项目描述：建立在盲信号统一处理框架下的高光谱图像融合和目标检测算法，并进一步讨论融合对于目标

检测的影响。

●承担工作：负责部分项目书的撰写。重点研究基于非负矩阵分解的高光谱图像融合方法，先后提出了基于

光谱约束的加性非负矩阵分解，乘性非负矩阵分解，并应用于高光谱图像融合和实际工程中，均取得了较传统方法更优的结果。

2010-2011，宇航学院学术部，多次协助组织“学术论坛”等活动；同时担任班级学委。

2009.08-2009.09，洛阳空空导弹研究院实习。

2008.07-2008.09，作为“奥运志愿者”在校保卫处实习，任处长助理，负责相关文件和宣传材料的撰写和制作。 2007-2008，担任班级团支书，组织同学参加相关社会活动，协助完成院庆20周年活动。

第九届全国研究生数学建模竞赛“参赛奖”，2012年；

获得光华奖学金，2011年；

北京航空航天大学学术论坛“优秀工作者”, 2011年；

北京航空航天大学，“优秀研究生”，2011年；

北京航空航天大学，连续两年获硕士“一等奖学金”，其中研一成绩排名1/120，2010-2011；

北京航空航天大学，连续两年获国家“励志奖学金”，2008-2009。

专业技能

专业知识：有良好的模式识别和机器学习基础，对于相关理论和算法有较为深刻的理解和掌握，特别是熟悉优化理论及高维结构数据处理。熟悉天基、空基平台的遥感图像处理相关理论和系统应用，对于机器学习理论算法在实际工程中的应用有自己的理解和经验。

写作和英语技能：具有优秀的项目文案撰写能力；通过CET4、CET6，具有优秀的英文阅读和写作能力。

计算机技能：掌握Office、Photoshop等常用办公软件；熟悉C/C++、MA TLAB等基本编程工具，以及OpenCV 等计算机视觉开发库；对OpenMP、MPI等计算机并行处理有一定了解和经验。

兴趣爱好

爱打乒乓球、喜欢历史及文物。

自我评价

长期的学术经历培养了我良好的数学功底，以及独立思考、积极创新的精神。

多次项目研究经历既锻炼了我的团队合作精神和抗压能力，也使我形成了严谨踏实、认真勤奋的工作态度。

个人的兴趣爱好促成了我积极乐观的人生态度。