工作心得：大数据时代公共管理中信息资源共享问题及对策(最新)

工作心得：大数据时代公共管理中信息资源共享问题及对策（最新）

尽管我国在电子政务发展、数字政府建设和治理方面已经取得诸多成就,但是在具体发展过程中也出现了令人担忧的问题,其中影响到信息资源共享的严重问题就是所谓的“信息孤岛”,它使各部门不能有效实现网络的相互联通,资源无法在各系统间共享,带来了资源浪费、效率低下等众多问题。因此破解数字政府治理中的“信息孤岛”问题具有重要的现实意义,这也引起学术界对解决信息孤岛问题的关注与研究。

本文在研究发达国家解决信息孤岛问题的成功经验基础上,重点关注解决对策与路径,对于我国利用数字政府这一新平台新理念、切实提高公共服务的水平和治理能力的方面具有深刻的理论意义与现实意义。

一、相关概念界定

1.“数字政府”和“数字政府治理”的概念界定

1998年,美国前副总统戈尔描述的“数字地球”概念正是“数字政府”概念的来源。首次对数字治理的系统阐释是由帕特里克在2006年完成,此后数字治理的理论

在理论界被重点关注,并引领了研究和探索数字政府的理论和实践的热潮。国外多数学者对数字政府的看法符合联合国教科文组织对电子治理的定义,即公共部门使用信息和通信技术是为了完善信息和服务供给水平,提升公民参与决策过程的积极性,打造更加透明、负责的政府。

到目前为止,有关数字政府治理的概念,还没有形成一个共识,我国学者也从不同角度对数字政府及其治理做出了阐释。其中大多数学者持有的观点更倾向于认为“数字政府”的真实含义是指政府通过使思想、观念、战略和规则制定实现数字化,以达到治理信息社会、提供高水平的政府服务、提升公众对服务的满意度的目的,而并非仅指政府在办公的流程上实现数字化、政务的处理上实现电子化。

2.“信息孤岛”概念界定

“孤岛”概念最早来源于电力行业,随后在电子商务领域被引申使用,而电子政务领域首次出现此概念是在2002年,由经济学家吴敬琏提出:“各级政府盲目地推进电子政务造成各自为政、自成一体、不联不通,没有有效整合,并最终形成一个个信息孤岛。”在数字政府的建设和治理中,表现为各个政府部门及政府部门之间在功能上不关联、信息无法交换共享、业务流程和实际操作相互脱节等现象。

二、发达国家解决信息孤岛问题的成功经验

在数字政府治理中,任何国家在推行信息化进程中都难以避免地出现“信息孤岛”,这绝非我国特有的现象。不同国家依据自身国情,因地制宜地采取相应的解决对策。因此,通过借鉴发达国家在政务信息资源整合方面的成功经验,对解决我国“信息孤岛”问题具有重要的研究意义与参考价值。

1.树立理性的政务信息整合理念

经过对发达国家在数字政府治理方面的经验分析,数字政府中的政务资源整合根本不是“亡羊补牢”,反之需要对将要建设或正在建设的资源的处理,即要将这一理念贯穿到顶层设计和标准设定前期、建设和实施中期以及到维护和完善后期,这样信息孤岛的现象将自然被破解。

2.重视数字政府建设的标准化体系

数字政府领域发展比较完善的各个国家,无一例外地对标准化的体系建设格外关注。并且其中大多国家在标准化的体系广扩覆盖面的基础上,更是在硬件设施和应用软件、操作系统和网络平台等方面有着详细的规定。在1996年,韩国在此方面的发展就相对完善,提出了“信息化基本计划”,它为促进韩国政府每个部门之间的信息化

创新体制完善政务信息资源共享机制

创新体制，完善政务信息资源共享机制 信息资源共享是一个地区实现信息化的关键问题。在当前电子政务推进过程中，如何解决信息资源的交换与共享问题已经成为迫在眉睫的任务。 一、现状与问题 2002年国家信息化领导小组出台了《关于我国电子政务建设的指导意见》,将12金工程、人口、法人单位、自然资源和空间地理、宏观经济等四个国家基础数据库的建设作为“十五”期间电子政务的主要任务。并且提出电子政务外网平台的建设要求，以解决政府各部门网络的互联互通，实现跨部门的电子政务应用系统数据交换、资源共享的目标。但长期以来，政府部门的条块分割，信息资源部门的现状，导致信息资源跨部门共享困难，信息孤岛现象严重，信息资源建设与共享进展缓慢。 主要表现在以下方面： ⑴长久以来形成的信息资源部门所有的惯例。政府部门由于职能赋予的权力所采集的信息资源成为独家垄断，有效的信息共享制度和机制未建立，在权力和利益问题作祟下,很难实现公开和共享； ⑵政府未明确总体协调和管理信息资源开发与利用的组织机构。现在一般都按政府部门业务条块来进行信息资源开发，在开发的规划、组织、资金和体制上都是条条块块、各自为政，而且目前突出的问题是纵强横弱；

⑶缺乏对信息共享负责的责任主体。信息共享说的较多，而落到实处的措施较少。到现在为止，并没有责任主体对实现数据共享的协调、运行和维护工作负责； ⑷缺乏政府信息资源共建共享的法规和制度。如对政府信息资源公开与保密、采集、发布与储存、共享交换机制、监督机制等方面缺少相关法规和管理制度，或者原有的法规已不适应现在的情况，造成信息共享无法可依； ⑸投入与效益比低下。由于缺乏统一规划和管理，信息资源多头采集、重复建设、浪费巨大；并且大部分数据库不共享或只在有限范围内共享，使用成本太高； ⑹缺少实现共享的工具。由于客观上信息的存在和分布是多行业、多部门、多地域的，信息资源的采集、加工和储存是分布式的，形成资源分散、搜寻不易的问题，缺少工具对信息资源进行整合、导航、检索和定位，共享困难。 二、信息资源共享的总体框架 信息资源的共享有诸多因素，但最基本的是管理体制和运行二个方面。 ㈠信息资源共享的管理体制 1．政府信息资源共享的组织体制 政府信息资源是继材料、能源后的又一重要现代战略资源，是重要的国有资产，应有专门部门负责管理。（如目前可授权自治区信息办负责自治区信息资源的管理工作，各级地方信息办负责地方对应的信息资

大数据时代信息管理存在的问题及对策

大数据时代信息管理存在的问题及对策 摘要 大数据时代的到来标志着人类社会在寻求量化以及认知世界方面取得了很大的进步。目前随着大数据的发展，在信息管理方面也面临着一些问题。运用有效措施来解决这些问题，是当前一个十分紧迫的工作。文章首先分析了大数据的意义，继而指出数据管理中面临的问题，最后给出相应的对策，以期对相关问题的解决有所借鉴。 【关键词】大数据信息管理问题对策 大数据时代的如期而至，标志着人类社会在寻求量化以及认知世界方面取得了很大的进步。与此同时，大数据为社会各个行业带来了前所未有的机遇和挑战。互联网信息化的来临，很多新技术逐步应用至实践之中，而大数据在其中的应用可以大幅提高信息运行的效率与质量。 1 大数据对信息管理的重要意义 众所周知，大数据是近几年社会关注度很高的一个互联网信息技术。如今其已成为继云计算及互联网以后，对信息管理影响最为直接的应用技术。目前很多有关的企业与科研单位都在从不同的角度进行大数据应用的具体研究，大力挖掘大数据的内在价值，使大数据相关的技术步入快速发展的

轨道。 1.1 提高信息管理的效率 大数据可以非常有效的提高信息管理的效率，利用对数据的大力收集以及高效分析，数据拥有者可以更为迅速的完成信息的检索以及分析汇总，从而保证信息管理一直处在良好的状态中，并防止信息数据的流失，改进现有信息数据管理的模式。 1.2 展示信息管理的科学性 大数据可以使得信息的分类以及分步管理变得更为有序与科学。借助大数据的技术可以把数据片段化零为整，从而达到分类管理，让不同属性的信息可以整合成集合，而后再结合相应的信息特点与特质进行有针对的管理，从而使信息管理变得更有科学性。另外，大数据的应用还能使信息管理的流程变得更为有序，便于进行分步的信息管理，增强管理的规范性。 1.3 增强信息管理的人性化 大数据可以按照不同的信息管理以及使用习惯，增强信息运用的人性化。在信息管理的工作中，管理人?T遵循的常用管理规则及事项就是大数据平台应用管理的基本规范，从而可以有效增强息管理的实效性，满足使用者对信息高效运用的需求。此外，大数据平台还可进行可视化操作，从而能有效减少信息管理的工作量，提高相关操作的专业性。

数字化校园共享数据中心平台建设方案

数字化校园共享数据中心平台建设方案 1.1.1.平台概述 共享数据中心平台即是统一的数据资源与交换应用服务平台系统，是对数字化校园中的各种结构化数据进行统一管理的平台，还包括数据交换平台，是实现数字化校园数据共享，提供深层次数据挖掘，数据分析的重要基础。 通过共享数据中心平台系统的建设，以《学校信息化数据标准》为基础，建立学校的数据中心平台，实现异构信息系统之间的数据交换和共享，明确业务系统与数据中心平台的接口规范；保证数据的准确一致，“谁产生、谁维护”；建立可以提供为整个学校综合查询和决策支持所需的数据信息，为学校的将来决策支持系统积累分析数据；为后续开发各种应用系统的通用数据库平台，保证新的系统建立在数据中心平台上时，不会产生新的分散数据。

图：共享数据中心架构图 1.1. 2.平台目标 通过共享数据中心设计将达到以下目标： ?建立全校性的共享数据中心； ?实现全校信息编码的统一和一致； ?保证任何两个业务系统之间没有冗余业务数据； ?保证“谁产生、谁维护”，所有的数据都只有唯一的维护者；

?保证可以提供反映整个学校的全面信息； ?保证可以为整个学校决策支持所需的数据信息； ?为学校的将来的决策支持系统积累分析数据。 1.1.3.平台功能 ?主题数据库 共享数据中心平台采用作为国家标准的教育部《教育管理信息化标准》2012年版为中心数据库设计依据，并在对高校各业务系统需求进行充分调研的基础上，根据学校的实际情况进行修改增减，并形成最终的该校的事实信息标准。 ?共享数据中心管理与监控 图：共享数据中心监控管理

共享数据中心库管理与监控系统基于严密的安全规范下，实现对元数据的管理、数据模型管理、数据中心监管等功能。其主要功能特性有： ⑴主题（数据子集）管理：可以灵活地随时修改、增加 和删除子集，以方便地将数据库表分配到其中的某个 子集中。 ⑵表管理：可以轻松地完成数据库表的增加、删除和修 改，也可以方便地添加和删除外键。 ⑶表数据管理：包括查询、导出、新增、删除、修改数 据等 ⑷权限管理：用户访问数据中心，对数据中心库表的权 限管理。数据中心管理系统提供了基于角色的访问控 制（RBAC）机制，可以灵活地定义角色、用户和相应 的权限，保证数据访问的安全。只有相关授权的用户，才可以进行对应的管理操作。 ⑸数据库备份：数据库手动和自动备份及备份还原；数 据库备份点查询。

工作心得：大数据时代公共管理中信息资源共享问题及对策(最新)

工作心得：大数据时代公共管理中信息资源共享问题及对策（最新） 尽管我国在电子政务发展、数字政府建设和治理方面已经取得诸多成就,但是在具体发展过程中也出现了令人担忧的问题,其中影响到信息资源共享的严重问题就是所谓的“信息孤岛”,它使各部门不能有效实现网络的相互联通,资源无法在各系统间共享,带来了资源浪费、效率低下等众多问题。因此破解数字政府治理中的“信息孤岛”问题具有重要的现实意义,这也引起学术界对解决信息孤岛问题的关注与研究。 本文在研究发达国家解决信息孤岛问题的成功经验基础上,重点关注解决对策与路径,对于我国利用数字政府这一新平台新理念、切实提高公共服务的水平和治理能力的方面具有深刻的理论意义与现实意义。 一、相关概念界定 1.“数字政府”和“数字政府治理”的概念界定 1998年,美国前副总统戈尔描述的“数字地球”概念正是“数字政府”概念的来源。首次对数字治理的系统阐释是由帕特里克在2006年完成,此后数字治理的理论

在理论界被重点关注,并引领了研究和探索数字政府的理论和实践的热潮。国外多数学者对数字政府的看法符合联合国教科文组织对电子治理的定义,即公共部门使用信息和通信技术是为了完善信息和服务供给水平,提升公民参与决策过程的积极性,打造更加透明、负责的政府。 到目前为止,有关数字政府治理的概念,还没有形成一个共识,我国学者也从不同角度对数字政府及其治理做出了阐释。其中大多数学者持有的观点更倾向于认为“数字政府”的真实含义是指政府通过使思想、观念、战略和规则制定实现数字化,以达到治理信息社会、提供高水平的政府服务、提升公众对服务的满意度的目的,而并非仅指政府在办公的流程上实现数字化、政务的处理上实现电子化。 2.“信息孤岛”概念界定 “孤岛”概念最早来源于电力行业,随后在电子商务领域被引申使用,而电子政务领域首次出现此概念是在2002年,由经济学家吴敬琏提出:“各级政府盲目地推进电子政务造成各自为政、自成一体、不联不通,没有有效整合,并最终形成一个个信息孤岛。”在数字政府的建设和治理中,表现为各个政府部门及政府部门之间在功能上不关联、信息无法交换共享、业务流程和实际操作相互脱节等现象。

广东省政务数据资源共享管理办法(试行)

广东省政务数据资源共享管理办法（试行） 第一章总则 第一条按照我省“数字政府”改革建设工作部署，为解决当前政务数据资源条块分割、标准不一、“信息孤岛”突出、开发利用水平低等问题，进一步规范政务数据资源编目、采集、共享、应用和安全管理，促进政务数据资源深度开发利用，为优化营商环境、便利企业和群众办事、激发市场活力和社会创造力、建设人民满意的服务型政府提供有力支撑，根据相关法律、法规和国家有关规定，结合我省实际，制定本办法。 第二条本办法适用于规范我省行政区域内非涉密政务数据资源管理活动。 第三条政务数据资源管理遵循统筹规划、集约建设、汇聚整合、共享交换、有效应用、保障安全的原则。 第四条政务数据资源所有权归政府所有。 第二章职责分工

第五条政务数据主管部门负责统筹、协调、指导和监督本行政区域内政务数据资源管理工作。 第六条政务部门应明确本部门负责政务数据资源管理的机构，承担本部门政务数据资源编目、采集、共享、应用和安全等相关工作。省级政务部门应当指导、监督本系统政务数据资源管理工作。 第七条运营中心和第三方机构作为服务提供方，为政务数据资源管理工作提供技术支撑。 第三章编目采集 第八条政务数据资源实行统一目录管理。省级政务数据主管部门负责制定《政务数据资源目录编制指南》，明确政务数据资源的分类、责任方、格式、属性、更新时限、共享类型、共享方式、使用要求等内容。 第九条按照《政务数据资源目录编制指南》要求，省级政务部门负责编制、维护本部门政务数据资源目录，市级政务数据主管部门负责牵头编制、维护本地区政务数据资源目录。政务数据资源目录应在有关法律法规作出修订或行政管理职能发生变化之日起15个工作日内及时作出更新。省级政务数据主管部门统筹汇总各级政务数据资源目录，形成全省政务数据资源目录。

量化大数据时代的量化管理

1.1 三头小猪的故事| 1 第1章统一语言数据、指标、信息，天哪！如果有一种通俗易懂的语言，能让所有人（无论其人生阅历或教育经历如何）都能明白量化的好处，该有多好！我认为语言不通是事业（和生活）的最大障碍。所以，提炼总结出公用词汇至关重要，是迈向成功的第一步。本书中的很多概念可能都比较新颖，但这并不意味着要发明新词儿，组织发展术语表已经臃肿不堪了。实际上，我用的都是常见词汇。尽量用大白话介绍那些看上去很复杂的概念，让其浅显易懂，简单直白。先讲个故事吧。 1.1 三头小猪的故事有一次，在半路上，我家那个三岁的小宝宝想听故事。因为没带书，我不得不搜肠刮肚努力回想，好找出一个故事来哄她入睡。好吧，我承认我虽然对讲过的课记忆深刻，但却完全记不住那些儿童故事。所以，就像所有好父亲都会做的那样，我即兴创作了一个。还有什么能比量化故事更能催人入眠的呢？故事背景打败大灰狼之后，三头小猪放浪形骸，生活奢靡。三年过去了，它们生活在肮脏的环境里，体重严重超标——就算是猪，也太胖了。由于健康状况不断恶化，它们分头去看医生。三个医生的结论完全一致：你马上就要变成烧烤了。它们胡吃海塞，缺乏睡眠，不锻炼身体，也没注意到身体发出的危险信号。三个医生一致认为，如果不改变生活方式，这些猪就只有死路一条。第一头小猪不幸的是，猪，也会遇到庸医。第一头小猪的医生对它说：“你的身体每况愈下，必须认真对待，改变生活方式！”医生给小猪开出了饮食计划、健身计划，还要它12个月内回来复查。这头小猪确实吓坏了，所以努力自救。它不再吃垃圾食品，每天坚持锻炼。甚至上床睡觉的时间都提前了。一个月后，小猪感觉棒极了，这么多年第一次觉得这么爽。他决定搞个庆祝一下。于是约上羊羔兄弟，去外面彻夜狂欢。大餐过后，又搞了个吃冰激凌大赛（他赢了）。他们玩到凌晨3点才回家，回去倒头便睡。第二天，他忘了锻炼身体。好习惯被毁掉只是一眨眼的事儿。因为平时太忙（借口），只好周末锻炼了。快到月底时，他又开始吃垃圾食品，虽然没有以前吃得多，但也超过了正常标准。年底复查时，面对医生失望的表情，他震惊了。“可我是按医嘱做的啊，”第一头小猪说，“我饮食健康，努力锻炼，甚至睡得也比以前早了。我知道我的身体变好了……觉得比去年强了。”“是，但你的体重没有明显改善。你可能吃得更健康了，但还不够健康。你的睡眠可能更充足了，但还不够充分。总体来说，你的身体恶化了……如果再不改变，性命堪忧。”医生给第一头小猪开了一个新的饮食和健身计划，还给他报了一个动感单车课程，开了处方药，真诚祝愿他再来复查时能变好。第一头小猪确实被这些东西吓着了，因此对着自己的大下巴发誓，他一定要做得更好。这次他坚持住了。定期锻炼，只吃健康食品，饿了就吃胡萝卜、芹菜或脱脂酸奶。每周都去参加动感单车课程，简直就像钟表一样准时。可是，悲催的小猪不知道自己的进展如何。7个月过去了，它虽然感觉好了点，可是因为焦虑，压力太大，它中风了。尽管身体状况有所改善，但它还是扛不住中风的打击。一个月后，它死了。听到这个消息，医生非常难过。在从日历上划掉马上到期的复诊预约时，他哭了。第二头小猪第二头小猪的医生知道量化分析的重要性。他是一个善于与病人沟通的好医生。医者父母心，他希望自己的病人更健康。看过第二头小猪的体检表后，他很沮丧。怎么才能改变小猪的命运？如何帮小猪重获健康？他喜欢量化，认为如果有目标指导，小猪能做得更好。医生设计的方案有三个指标：体重，血压，胆固醇。他告诉小猪，它随时有生命危险。然后建议小猪减掉100磅的体重，降血压，1.1 三头小猪的故事| 3 降低胆固醇，让三项指标都达到正常值。

大数据管理规章制度

大数据管理规章制度-标准化文件发布号：（9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

XXX大数据管理规章制度 为确保全县大数据工作有效推进，进一步规范工作，特制定本规章制度。 一、工作职责 （一）推进大数据管理职责，拟订大数据、信息化发展规划并组织实施，提出大数据产业布局、结构优化的建议和意见，起草大数据相关文件办法。 （二）制订数据资源采集、存储、登记、开发利用和共享的标准规范及管理办法并组织实施。 （三）协调大数据发展和应用重大事项，推进全县大数据系统统一平台、数据统一存储和统一管理，促进数据资源整合共享。 （四）负责大数据行业管理、信息化应急协调工作。 （五）负责提出大数据、信息化固定资产投资规模及方向的建议，按照规定权限，审批、备案和核准大数据、信息化领域固定资产投资项目的申请、组织实施。 （六）指导全县大数据工作创新，促进大数据产业化，推动系统化、信息服务业等大数据新兴产业发展，推动大数据产学研用结合。 （七）协调大数据建设中的重大问题，促进通信、计算机网络融合；指导协调大数据资源整合、开发利用、电

子商务推广和信息化应用推进工作；推动大数据跨行业、跨部门互联互通和重要数据资源开发利用共享；拟订县级大数据专项资金年度计划并组织实施。 三、具体工作规范 根据上述职责，县大数据建设领导小组牵头，县信息中心具体负责。 (一)办公室处理日常工作。 负责大数据日常、会务等有关工作，负责重大事项督办督查和目标管理工作。 (二)研究制定政策法规与标准规范。组织起草大数据、信息化相关法规草案和规章；研究拟订大数据相关标准规范体系；参与重大项目谈判和合同审签；参与重大投资项目审核，监督管理财政性专项资金使用及相关项目建设；承担有关规范性文件的合法性审核工作。 (三)规划投资。研究拟订大数据发展战略、规划和政策措施；提出全县大数据、信息化固定资产投资规模及方向，拟订县级大数据发展专项资金年度计划并协调组织实施；承担大数据、信息化等专项资金项目申报工作；承担按照规定权限审批、备案和核准大数据、信息化等固定资产投资项目工作。 (四)大数据产业发展。研究拟订促进大数据产业发展的政策措施并组织实施；承担全县大数据产业发展和行业

数据共享交换平台解决方案.docx

数据共享交换平台解决方案 1. 概述 在我国，政府职能正从管理型转向管理服务型，如何更好地发挥政府部门宏观管理、综合协调的职能，如何更加有效地向公众提供服务，提高工作效率、打破信息盲区、加强廉政建设 已成为当前各级政府部门普遍关注和亟待解决的问题。国家“十五”计划纲要要求“政府行政管理 要积极运用数字化、网络化技术，加快信息化进程”。各级政府、行政管理部门都面临着利用 信息技术推动政务工作科学化、高效率的新局面。 随着电子政务建设的不断发展，政府拥有越来越多的应用数据，如何建立政府信息资源采集、处理、交换、共享、运营和服务的机制和规程，实现分布在各类政府部门和各级政府机关 的信息资源的有效采集、交换、共享和应用，是电子政务建设的更高级的阶段和核心任务。 信息资源只有交流、共享才能被充分开发和利用，而只有打破信息封闭，消除信息“荒岛” 和“孤岛”，也才能创造价值。目前各级政府都在进行政务资源数据的“整合”，但“整合”什么？ 如何“整合”？“整合”后做什么？将是摆在政府各级领导面前的首要问题。 北京华迪宏图信息技术有限公司凭借自身丰富的电子政务建设经验、自主创新的技术研发优势，为各级政府机构的实际需求提供了政务资源整合的综合解决方案——华迪宏图数据共享 交换平台。 2. 电子政务总体框架 华迪宏图数据共享交换平台总体框架如下： 由上图可以看出，华迪宏图数据共享交换平台交换体系共分为六个层次，分别是安全和标准体系、网络基础设施、信息资源中心、共享交换平台、应用层和展示层。 （1）展示层 通过建立综合信息集成门户系统为用户提供统一的用户界面，信息和应用通过门户层实现统一的访问入口和集中展现。 （2）应用层

大数据时代公共管理的改革和创新

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/052575751.html, 大数据时代公共管理的改革和创新 作者：李晓婧 来源：《青年时代》2020年第08期 摘要：在大数据环境下，各个领域都向着数字化方向发展，因人类、机器、物质等方面的相互融合，促进了数据量与数据规模的快速增长。在当前的大环境下，社会发展、政治经济与文化生活等，因互联网的出现都出现了不同程度的变化。人们可借助网络获取自己所需要的信息，不仅能够为相关工作的开展提供便利，还能够促进公共管理的改革。因此，通过使用大数据思维，能增强政府的现代化管理能力，建立完善的现代化管理体系，促进公共管理的改革创新。 关键词：大数据时代;公共管理;改革创新 一、大数据的价值与特征 （一）大数据的特征 目前学术界，并没有对大数据进行一个明确的定义，大概来讲就是借助大量的数据，将其使用与储存于不同结构当中的各数据源，并实时对数据进行分析。在现代社会发展的历程中，数据总量呈现指数型增加趋势，大量的非结构数据彼此交织，导致数据的形态更加复杂，无论是数据的产生速度，还是数据的分析速度，也更加快速。 （二）大数据的价值 所谓大数据的价值，就是采取科学合理的方式，对海量的数据进行筛选与提炼，并且采取可视化技术将其呈现出来。因数据的数量与规模较为庞大，使得大数据的价值密度不高，但能够大幅增加大数据的在增值效应。不同领域中，都会出现大数据的身影，大数据可分析与预算数据的模式与趋势，并且预测个人与群体的行为。因此，人们应对大数据的潜在优势进行深入挖掘，并非单纯停留在表面，将大数据的价值充分发挥出来。 二、大数据时代下公共管理的变革 （一）制定科学政策 政府为在大数据时代下掌握公民的行为，可充分发挥大数据的优势，有针对性的制定政策，满足民众发展的需求，保证各项政策的顺利实施。通过大数据分析，可对政府起到引导作用，保证其所制定的各项决策更加科學与合理。政府部门全面掌握各项数据，不仅能够为社会群众提供有用的信息，还能够通过大数据分析，真正实现公共管理的创新。因此，应加强政府

北京市政务信息资源共享交换平台对接指南(征求意见稿)

北京市政务信息资源共享交换平台对接指南 （征求意见稿） 北京市信息化工作办公室 2006年8月

目录 第一章总则 (1) 1目的 (1) 2内容概要 (1) 3适用范围 (1) 第二章市共享交换平台服务内容 (2) 1市共享交换平台定义 (2) 2市共享交换平台服务内容 (2) 第三章对接总体流程 (4) 1准备阶段 (4) 2登记阶段 (5) 3对接阶段 (5) 3.1目录管理节点对接模式 (6) 3.2应用系统节点对接模式 (6) 3.3前置交换节点对接模式 (6) 3.4部门平台节点对接模式 (6) 3.5不同对接模式对比说明 (6) 4运维阶段 (9) 第四章目录管理节点对接模式 (10) 第一步：注册目录管理节点，实现与市共享交换平台的对接 (10) 第二步：获取目录服务或注册核心元数据 (12) 第五章应用系统节点对接模式 (13) 第一步：注册应用系统，获取平台服务 (13) 第二步：利用平台服务进行信息资源共享交换 (15) 1）基础信息资源获取 (15) 2）信息交换 (16)

3）为其他部门用户提供应用系统访问服务 (18) 第六章前置交换节点对接模式 (21) 第一步：建设本部门前置交换节点，获取平台服务 (21) 第二步：利用平台服务进行信息资源共享交换 (23) 1）基础信息资源获取 (23) 2）信息交换 (25) 第七章部门平台节点对接模式 (28) 第一步：注册部门平台节点 (28) 第二步：通过接口方式获取服务 (29) 1）基础信息资源获取 (29) 2）信息交换 (30) 附件 (32) 附件一：市共享交换平台业务流程图 (32) 附件二：部门所需填写的申请表格 (38) 附件三：实施建议方案及工作单 (39) 附件四：前置交换节点服务器参考配置 (39) 附件五：名词解释 (39)

大数据时代的数据管理

大数据时代的数据管理 作者刘庆发布于 2011年10月24日 处理大数据惯常是属于商业智能（BI）的事情。抽取数据、挖掘数据，制成报表、OLAP、仪表盘、挖掘模型，作为辅助决策之用。不过在BI领域都不这么叫法，大伙儿都说海量数据，Large-scale Data。这听起来还是略显学术气，不如Big Data来的通俗——大数据。这大概是因为如今随处可见的数据，一种爆炸效应带来的结果，已经脱离某种专业的范畴，人们需要用更简单的术语来命名这种数据爆炸。这给不温不火的BI带来一些新的刺激，让BI人看到一些希望。 以前，不说国内，就算是国外，做BI也大多是局限在几个大行当，电信、金融、零售、政府，他们需要数据来帮助自己理性决策。在国内很长一段时间里，更是仅限于电信和金融两个行当。可是尴尬的地方在于，决策者有时候更愿意相信自己的直觉，而非数据。这种意识虽然逐渐在变化，可从来没有发生过根本的变化。意识的变化是艰难的。当一些新兴行业的介入，他们对数据的利用方式，价值的榨取，让人看到数据分析不仅仅用于辅助决策，而是可以从数据中获得收益了，它已经不再是一种锦上添花的东西了，那正是因为大数据时代的到来。这得感谢互联网以及还未兴起的物联网，在这些行当里面，数据在爆发，不断增长。他们不甘心只是如报表、OLAP、仪表盘之类的分析应用。数据分析部门可以按照推荐系统的点击效果利润分成；交易的数据可以包装成分析服务销售给商户，让他们自己去洞察市场商机；根据用户的点击流行为和上网内容，个性化广告布放等等。 就在刚过去的9月，TDWI（数据仓库学院）发布了2011年第四季度最佳实践报告，而这份最佳实践的主题正是大数据分析。TDWI会通过调查问卷的方式，对全球范围的企业调查，目标对象既有IT人，有业务单位的人，也有咨询顾问。问卷的问题一般都会询问企业应用BI技术的实际情况，现在如何，计划如何。所以，这类最佳实践报告可以反映出当下某项技术的现状和趋势。报告的内容也遵循一定结构，一下定义，二看现状，三分长短，四谈趋势，最后再来个厂商介绍。同样，这份大数据分析的最佳实践报告也是如此结构。 其中关于“大数据”的定义，值得关注。如果我们仅仅从字面上看，大数据似乎跟海量数据差别不大，仅仅是变得更加通俗？并非如此，这份报告给出一些区别，TDWI赋予这个术语更多的含义，更多符合目前数据爆炸时代的含义。 大数据的3V

《我们的大数据时代》考试题目和答案解析

我们的大数据时代 （一） 单选题（每题2分） 1. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D） A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 2. 下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（D） A. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B. 在分析方法上更注重相关分析我不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 3. 万维网之父是（C） A. 彼得·德鲁克 B. 舍恩伯格 C. 蒂姆·伯纳斯—李 D. 斯科特·布朗 4. 下列关于普查的缺点的说法中，正确的是（A）。 A. 工作量较大，容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象 B. 误差不易被控制 C. 对样本的依赖性比较强 D. 评测结果不够稳定 5.下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。 A. 不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B. 要求同类数据的内容相似度尽可能小 C. 要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D. 与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理 6. 智慧城市的构建，不包含（C）。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 联网监控 D. 云计算 7.大数据的起源是（C）。 A. 金融 B. 电信 C. 互联网 D. 公共管理 8. 智慧城市的智慧之源是（C）。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 大数据 D. 云计算 9. 假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是（A）关系，而吸烟和肺癌则是（A）关系。

A. 因果；相关 B. 相关；因果 C. 并列；相关 D. 因果；并列 10. 下列关于数据交易市场的说法中，错误的是（C）。 A. 数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物 B. 商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场 C. 数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助 D. 数据交易市场是大数据资源化的必然产物 11. 下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（C）。 A. 1KB<1MB<1GB B. 基本单位是字节（Byte） C. 一个汉字需要一个字节的存储空间 D. 一个字节能够容纳一个英文字符 12. 当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。 A. 微软 B. 百度 C. 谷歌 D. 阿里巴巴 13. 下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础、首都先行”的国家是（D）。 A. 美国 B. 日本 C. 中国 D. 韩国 14. 下列演示方式中，不属于传统统计图方式的是（D）。 A. 柱状图 B. 饼状图 C. 曲线图 D. 网络图 15. 当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。 A. 互联网 B. 物联网 C. 综合国力 D. 自然资源 16. 可以对大数据进行深度分析的平台工具是（C）。 A. 传统的机器学习和数据分析工具 B. 第二代机器学习工具 C. 第三代机器学习工具 D. 未来机器学习工具 17. 智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。 A. 统计报表 B. 网络爬虫 C. API接口 D. 传感器 18. 过一系列处理，在基本保持原始数据完整性的基础上，减小数据规模的是（C）。 A. 数据清洗

政务信息资源目录编制指南(试行)

政务信息资源目录编制指南(试行) 1引言 为规范和指导政务信息资源目录的编制,依据《政务信息资源共享管理暂行办法》和国家相关制度与标准的规定,编制本指南。 2范围 本指南适用于指导国家政务信息资源目录的编制,以及对基于国家数据共享交换平台、国家政务数据开放网站的政务信息资源进行管理、共享交换和开放发布等。各地政务信息资源目录的编制、管理等,可参照本指南执行。 3规范性引用文件 下列文件中的条款通过本指南的引用而成为本指南的条款。凡是已经标注日期的引用文件,仅所注明日期的版本适用于本指南。凡是未标注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本指南。 《政务信息资源共享管理暂行办法》(国发〔2016〕51号) GB/T7027-2002信息分类编码的基本原则和方法 GB/T21063.1-2007政务信息资源目录体系第1部分:总体框架 GB/T21063.3-2007政务信息资源目录体系第3部分:核心元数据 GB/T21063.6-2007政务信息资源目录体系第6部分:技术管理要求 4术语和定义 GB/T21063中确立的以及下列术语和定义适用于本指南。 4.1政务信息资源政务信息资源是指政务部门在履行职责过程中制作或获取的,以 一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源,包括政务部门直接或通过第三方依法采集的、依法授权管理的和因履行职责需要依托政务信息系统形成的信息资源等。 4.2元数据 元数据是描述信息资源特征的数据。其中,核心元数据是描述数据基本属性与特征的最小集合,一般包括信息资源的名称、内容摘要、提供方、发布日期等。 4.3政务信息资源目录

大数据时代的人力资源管理答案

大数据时代的人力资源 管理答案 集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]

2018年大数据时代的人力资源管理题库与答案 1.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（）。 （单选题3分） o A. 来源单一 o B.数据很大 o C.构成复杂 o D.变化很快 2.商业企业最初关注大数据的目的是（）。（单选题3分） o A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 o B. 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 o C.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 o D.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量 3.当今，大数据应用的两大主要领域是（）。（单选题3分） o A.航空航天和地质勘探领域 o B.新闻业和工业领域 o C. 政府和商业系统 o D.农业部门和工业部门 4.最早提出“大数据”概念的企业是（）。（单选题3分） o A.甲骨文公司

o B.麦肯锡公司 o C.波音公司 o D.通用公司 5.大数据元年是指（单选题3分） o年 o年 o年 o年 6.大数据与云计算之间的关系是（）。（单选题3分） o A.大数据的应用范围较云计算更为广泛 o B.大数据和云计算是相同概念的两个表述 o C.大数据是在云计算基础上发展起来的 o D.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统 7.麦肯锡公司是最早提出（）概念的的企业。（单选题3分） o A.“大数据” o B.“P2P” o C.“咨询” o D.“互联网” 8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题3分） o A.价值不变 o B.价值递增

大数据时代的西方公共管理变革

大数据时代的西方公共管理变革 随着互联网技术和数据分析技术的快速发展，政府、市场、社会各要素都呈现出和以往不同的新特征，西方公共管理模式开始变革。大数据时代的到来促使传统政务向电子政务加速转型，政府能够借此提供更加优质和高效的公共服务，促进决策科学化和管理精细化。同时，大数据的发展使政府更加快速地由单向的公共服务提供向政民互动导向的公共服务提供转型，不同组织和不同国家之间的公共管理也开始走向合作共治。 20世纪80年代以来，以英、美为首的西方国家兴起了一场旨在重塑政府的新公共管理运动。在新公共管理理念下，大力引入市场机制克服政府弊端、提高公共部门效率和公共服务质量、打破单向度的科层等级指挥逐渐成为西方主流的公共管理模式。随着互联网技术和数据分析技术的快速发展，政府、市场、社会各要素都呈现出和以往不同的新特征，西方公共管理模式开始面临一系列新情况，大数据时代的到来加深了西方公共管理的变革。 传统政务向电子政务的加速转型 新公共管理模式强调政府应提高工作效率，以有限的资源提供尽可能多的公共服务。信息技术的发展使得信息交换的速度、信息利用的频率得到了快速提高，政府对信息资源的利用方式、利用频率也在这个过程中发生了改变。大数据时代，政府要充分发挥政府职能，传统的纸质文件已无法作为信息传递的主要渠道，以信息资源数字化和信息交换网络化为特征的电子政务得到了比之前更快的发展。政府通过海量数据的存储、交换和共享，实现了为公众提供容量更大、速度更快的公共信息的目标。 美国的数据开放一直走在世界前列。美国总统奥巴马认为：“人民知道得越多，政府官员才可能更加负责任。”在这种以信息公开促进官员责任的理念下，奥巴马提出将把政府数据用通用的格式推上互联网，“让公民可以跟踪、查询政府的资金、合同、专门款项和游说人员的信息”。2012年5月，美国公布了数字政府战略，提出要以信息和客户为中心，改变政府工作模式，为公众提供更加优质的公共服务。公众可以随时随地通过任何设备来获取政府信息和公共服务信息成为美国数字政府战略的核心。信息技术的发展使数据开放的目标得以实现，例如美国于2014年建立了税收方面的共享数据库，通过该数据库，纳税人可以查询个人近三年的纳税记录，更加便捷地进行抵押、贷款。除美国外，加拿大也是由传统政务向电子政务转型的主要代表国家。加拿大推行的“政府在线”项目旨在为公众提供在线服务。通过整合各种分散的信息资源，对各种公共服务项目进行汇总编排，公众能够更加便捷地获取公共服务资讯。 开放的数据带来了开放的政府，从传统政务到电子政务的快速转变有利于构建更加开放透明的公共部门。基于海量数据的政务公开保障了公民的知情权，也为公众提供了更全面的数据服务。把信息的力量放到公众的手中，大数据时代的电子政务无疑有助于政府公信力的提升。 提供更优质、高效的公共服务 “服务行政”的提出改变了传统模式下政府和公众之间的关系。新公共管理运动以来，西方发达国家的公共部门注重以公民满意度为导向，注重对效率的追求并实施明确的绩效目标管理。坚持服务取向使政府不再是高高在上的发号施令者，而成为优质、高效公共产品的提供者。信息技术和数据分析技术的进步为更加优质、高效的公共服务提供奠定了技术基础，政府能够运用更先进的技术手段改变公共管理的方式，实现以往很难实现的公共服务目标。 应急管理是其中的重要内容。大数据时代，利用大空间尺度的数据库和传感器，政府能够快速获取地理、人口、灾害等方面的数据，更快捷地为应灾、救灾奠定基础。美国在黄石火山安装了数百个观测仪器，仪器观测的数据分为常规数据和异常数据，异常数据越多，自然灾害发生的可能就越大。观测数据实时传递到预警系统，由预警系统进行快速甄别并通过网络对外发布。日本“3·11”大地震后的海啸预警也是大数据运用的典范。“3·11”地震后，美

政务信息共享数据库建设方案

政务信息共享数据库建设方案 一、政务信息共享库建设的背景和意义 政务信息共享数据库是指结合政府各类决策支持系统、相关应用系统的接入和政务信息资源共享交换的需求而构 建的共享数据库，它是政务信息交换共享平台的重要组成部分，用于实现各类电子政务共享交换数据的有机管理，并为应用提供相应服务。 在经过基础设施建设、政府上网、政务公开、网上行政等发展阶段之后，随着电子政务工程的深化，单一的政府机构业务系统建设已经达到了一定的水平，积累的政务信息资源已经具有相当规模。但与实际需求相比，仍存在较大差距：数据标准规范不统一，信息共享程度较低；各委办局之间互联互通不足，业务协同困难，难以发挥整体优势；缺乏统一的政务信息管理和服务机制。这些问题的症结之一是缺乏统一规划、规范建设的政务信息共享库。 中办发[2002]17号文件的发布，标志着国家信息化以信息资源交换共享为主要建设思路的导向正在逐渐形成。建设政务信息资源共享库，不仅符合电子政务工程整体发展规律，抓住了当前政府最关键的信息化建设需求，为电子政务

工程的深化与开展，做出了大胆的尝试，而且对推动政府改革、提升政府工作效率、提升领导的科学决策能力，都有着重要意义。 二、政务信息共享库建设的需求分析 随着电子政务各个业务系统的建立和使用，政府、企业和社会公众不但对基础地理空间信息、人口信息、法人信息和宏观经济信息等公共信息的需要越来越迫切，而且各个业务部门对其他部门专题数据的需求也非常强烈。因此，要在统一的数据标准下建立起信息资源基础库，建立起对这个基础库的管理、维护、更新和使用的长效管理机制，使数据库能够不断的扩展、完善，保证数据的一致性、鲜活性和准确性，为整个信息资源的规划和建设奠定一个良好的基础。 1、共享库基础功能需求 1)对数据访问下载的支持 共享库系统要为政府用户及各级电子政务业务应用系统提供访问和下载信息资源的支撑服务。政府终端用户和各级电子政务业务应用系统通过用户身份认证和目录系统授权验证，将数据查询条件及查询要求提交到共享库系统，共享库系统分析查询条件及查询要求，对信息资源进行查找、定位、获取、打包返回给服务调用方。

大数据中心信息数据管理制度

大数据数据中心信息数据管理制度 为进一步加强和规范数据管理，保障数据安全，提高开放共享水平，支撑政府治理能力现代化，制定本制度。 一、数据管理遵循分级管理、安全可控、充分利用的原则，明确数据的采集生产、加工整理、开放共享和管理使用等活动的责任主体，加强能力建设，促进开放共享。 二、数据采集生产、使用、管理活动应当遵守有关法律法规及规章，不得利用科学数据从事危害国家安全、社会公共利益和他人合法权益的活动。 三、贯彻落实国家数据管理政策；建立健全管理政策和制度；指导相关单位加强和规范数据管理。 四、引导督促数据产生者要按照相关标准规范组织开展数据采集生产和加工整理，形成便于使用的数据库，保证数据的准确性和可用性。 五、引导督促相关单位要对数据进行分级分类，明确数据的密级和保密期限、开放条件、开放对象和审核程序等，按要求公布数据开放目录，通过在线下载、系统共享或定制服务等方式向社会开放共享。 六、对于政府决策、公共安全、国防建设、环境保护、防灾减灾、公益性科学研究等需要使用数据的，应当无偿提供；确需收费的，应按照规定程序和非营利原则制定合理的

收费标准，向社会公布并接受监督。对于因经营性活动需要使用数据的，当事人双方应当签订有偿服务合同，明确双方的权利和义务。法律法规有特殊规定的，遵从其规定。 七、涉及国家秘密、国家安全、社会公共利益、商业秘密和个人隐私的数据，不得对外开放共享；确需对外开放的，要对利用目的、用户资质、保密条件等进行审查，并严格控制知悉范围。 八、涉及国家秘密的数据按照国家有关保密规定执行。建立健全涉及国家秘密的数据管理与使用制度，对制作、审核、登记、拷贝、传输、销毁等环节进行严格管理。 九、按照网络安全管理规定，建立网络安全保障体系，采用安全可靠的产品和服务，完善数据管控、属性管理、身份识别、行为追溯、黑名单等管理措施，健全防篡改、防泄露、防攻击、防病毒等安全防护体系。 十、建立应急管理和容灾备份机制，按照要求建立应急管理系统，对重要的数据进行异地备份。

数据资源共享

附件： 大连理工大学信息化数据资源管理办法 第一章总则 第一条为加强大连理工大学信息化数据资源的统一管理和质量控制，推动学校数据资源科学配置和有效利用，发挥数据资源在学校综合改革和“双一流”建设中的重要作用，提高信息化条件下学校治理能力和公共服务水平，依据相关法律法规和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）等文件精神，结合学校实际，制定本办法。 第二条本办法所称信息化数据资源，是学校的公共资源，是指我校各职能部处（办）、直属单位、各学部（学院、部）（以下简称各业务部门）以及全校师生员工在履行职责过程中产生或获取的各类信息化数据资源，包括但不限于各业务部门直接或通过第三方依法采集的、依法授权管理的和因履行职责需要依托信息化系统形成的信息化数据资源等。 第三条信息化数据资源管理是指学校办学过程中对数据资源的标准与规范，对数据资源的采集、存储、交换、共享与应用等方面的管理以及相关规章制度的建设。 第四条信息化数据资源管理应遵循以下原则： （一）统筹建设原则。按照《大连理工大学数据标准》及教育部相关标准进行信息化数据资源的采集、存储、交换、共享和应用工作，坚持“一数一源”“多元校核”，统筹建设信息化数据资源目录体系和共享交换体系。 （二）全面共享原则。以全面共享为根本，不共享为例外。在保证数据资源安全的前提下，业务部门应当在职责范围内，提供各类信息化

数据资源共享服务，使数据资源能够满足各种业务的使用需要及决策支持。 （三）依法使用原则。对学校数据资源进行合法、合理使用，不得滥用，不得泄露国家秘密、学校秘密和个人隐私，切实维护数据资源主体的合法权益。 （四）安全可控原则。依托学校信息安全保障体系，完善数据资源共享安全机制，确保数据资源安全。 第五条信息化数据资源管理要实现以下目标： （一）确保数据资源完整准确。建立学校办学中所需全部数据资源的产生和采集机制，按照业务部门要求和数据资源质量管理规范建立数据资源交换和质量核查机制，保障各个环节数据完整、准确、真实和规范。 （二）确保数据资源安全可靠。建立数据资源的分级管理与备份、容灾和恢复机制；建立数据操作日志记录机制，保证数据资源 更改可追溯；根据国家和学校的要求，做好数据资源保密工作。 （三）确保数据资源充分共享。建立数据资源一次产生、采集机制，避免多头采集，重复采集；建立公共数据平台交换机制，明确数据资源的产生单位和使用单位，确保一次产生、采集的数据可供多方使用。 （四）确保数据资源使用规范。规范数据的使用，建立数据使用的审批、公开等管理机制，在保护个人隐私的基础上合理利用数据辅助管理与决策。 第二章管理机构 第六条学校网络安全与信息化建设管理委员会（以下简称管理委员会）是我校信息化数据资源管理工作的领导机构，负责学校信息化数据资源建设有关重大事项的决策。 第七条管理委员会下设的信息化建设工作组（以下简称工

浅谈大数据时代公共管理如何提高有效性与针对性

浅谈大数据时代公共管理如何提高有效性与针对性 摘要随着互联网和技术的发展，当前逐渐发展为大数据时代。大数据具有较强的应用价值，对公共管理产生重要影响。本文阐述了大数据以及当前公共管理存在的问题，探究了如何运用大数据提高公共管理的有效和针对性。 关键词大数据；公共管理；公共服务 如今的互联网渗透到社会的每一个角落，人、机器和物质的高程度融合导致数据量急剧增加，这对社会经济和公共管理都有了很大的影响。我国人口基数过大以及人民思想道德素质较低导致我国公共管理效率低及作用弱，为了更好地提高大数据时代背景下公共管理的针对性和有效性，需要对公共管理领域进行一场符合时代潮流的变革。 1 大数据时代的含义与特征 目前，大数据尚未有统一的定义。麦肯锡在其报告中提出大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。除此之外，部分文獻还将大数据定义为一种技术和能力，“是数据收集、分析的前沿技术，是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的能力”。 结合上述概念，对于大数据时代，目前通常认为有以下四大特征，称为“4V”特征[1]。①量大（V olume），即有海量的数据规模；②多样化（Variaty），即数据类型的多样化；③快速化（Velocity），即快速的数据流转和动态的数据体系； ④有价值（Value），即巨大的数据价值。 2 大数据在公共管理中的应用价值 2.1 公共管理的现状 公共管理是公权力的行使者决定公共资源在公共领域配置的过程。过去，可能存在公权力行使者私自占用或挪用公共资源，据为己有，滋生了政府内部的腐败，同时还容易造成“豆腐渣”工程，危害人民及社会。另外，公权力的行使者此前大都基于有限的信息配置公共资源，甚至出现“拍脑袋”决策，造成了公共管理效率低、有效性差。并且，很多公共管理执行者服务意识差，政策执行不到位，造成公共管理职能缺位错位，针对性差。 2.2 大数据的应用价值 虽然数据表面上是一组杂乱的代码，但是它的价值可以通过筛选提取分析将其蕴含的价值体现出来。大数据的分析具有有效预测的能力，这也是大数据最具价值的能力。将收集到的数据进行整理分析，得到某些事物发展的趋势并建立有效的模型，就可以对特定对象下一步发展进行提前的预知。