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电大试验设计与生物统计重点内容

一、名词

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有关的各种科学研究的试验。

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或区组内使非处理因素尽可能一致,实现试验条件的局部一致性,这就是局部控制。

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(如试验小区),每一处理的重复次数可以相等也可以不相等。

二、填空

1.田间试验误差的来源主要有试验材料的差异、试验操作和田间管理技术的差异、环境条件的差异等三方面。

2.田间试验误差有系统误差和随机误差,影响试验准确性的是系统误差,影响试验精确性的是随机误差。

3.随机区组设计的优点主要是设计简单,容易掌握、灵活性大和符合试验设计的三原则,能提供无偏的误差估计。

4.在多因素试验中,希望对重要因素的考核有较高的精确度时通常采用裂区设计。

三、选择

1.根据不同目标,试验的分类方式不同,田间试验、温室试验以及实验室试验是根据( C )进行的分类。

A.试验因素 B.试验内容 C.试验场所 D.试验进程

2.田间试验设置保护行的目的是( D )。

A.减少边际效应的影响

B.减少生长竞争的影响

C.防止人畜等外界条件对试验的影响

D.A和C两种目的.

3.如必须在河边的试验田安排试验时,除了使试验距河边有一段距离外,应该做到( A)。

A:采用长方形区组,使区组长边平行于河流走向,而使小区长边垂直于河流走向;

B:采用长方形区组,使区组和小区长边均平行于河流走向;

C:采用正方形区组,使小区长边平行于河流走向;

D:采用长方形区组,使区组长边平行于河流走向.

四、分析

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答:田间试验与环境条件、农业生产条件密切相关,概括起来具有以下几个主要特点:

(1)田间试验研究的对象和材料是农作物,以农作物生长发育的反应作为试验指标研究其生长发育规律、各项栽培技术或条件的效果。(2)田间试验具有严格的地区性和季节性。 (3)田间试验普遍存在试验误差。

田间试验的要求是:(1)试验目的要明确。(2)试验要有代表性和先进性。(3)试验结果要正确可靠。(4)试验结果要具有重演性。

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答:(1)重复原则:可以估计试验误差和降低试验误差

(2)随机排列原则:与重复结合可以获得试验误差的无偏估计

(3)局部控制原则:能更有效地降低试验误差

3.试验地选择应遵循哪些原则?

答:(1)试验地的位置要适当。(2)试验地最好选用平地。(3)试验地的土壤结构和肥力要均匀一致。(4)试验地应有土地利用的历史记录。(5)试验地采用轮换制。

第二章田间试验实施

一、名词

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二、填空

田间试验观察记载的内容概括起来分为四类,分别是气候条件、生育期、

性状和特性以及不正常现象的观察记载。

三、选择

1植物生长期的破坏性抽样中经常应用的是( A )抽样。

A.成片 B.机械 C.简单随机 D.多级随机

2某小麦品比试验,要求每平方米播种300粒能发芽的种子,已测定某品种的千粒重为40g,发芽率为0.9。现小区行长6m、行距0.2m。则该品种的每行播种量为( B )g。

A:6 B:16 C:20 D:26

3发芽率为0.8的小麦种子,每穴播3粒,现已查出每亩需补苗的穴数(无一颗苗)为32穴,那么每亩播种的穴数估计为:(A)

A:4000;B:1000;C:625;D:6250

第三章试验数据的整理和描述

一、名词

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n。

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或者是这批数据中各个数值区间及其所出现的次数的对应分布。

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中位数简称中数。

二、选择

1.以下属于间断性变数的是( A )

A.花瓣数

B.产量

C.千粒重

D.株高

2.将n个观测值的积开n次方所得的方根,称为( B )

A.算数平均数

B.几何平均数

C.中数

D.众数

3.资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多的组的组中值,被称为( D )。

A.算数平均数

B.几何平均数

C.中数

D.众数 4.平方和的平均数称为(B )

A.极差

B.方差

C.标准差

D.变异系数

5.对标准差的特性描述不正确的是( B ) A.标准差的大小,受资料中每个观测值的影响

B.观测值间变异大,求得的标准差小

C.在计算标准差时,在各观测值加上或减去一个常数,其数值不变

D.当每个观测值乘以一个常数a ,则所得的标准差是原来标准差的a 倍

第四章 理论分布与抽样分布

一、名词

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事件。

n 的样本,以

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获得的所有样本的统计数为横坐标,每种样本统计数对应的次数或概率分布为纵坐标获得的分布,就是抽样分布。

二、填空 1.生物统计中最核心的问题是研究总体与样本间的关系,一般从抽样分布和统计推断两方面研究。

2.从正态总体N(μ,2

σ)中抽样,

不论样本容量大小,样本平均数的分布必呈 正态 分布,且具有平均数x μ= μ 和方差2

x σ= n 2

σ

三、选择

1.对正态分布的性质和意义描述不正确的是(B )

A :农业科学研究中,绝大多数试验数据是服从正态分布的

B :由于随机误差的存在,试验数据分布不存在正常范围

C :适当条件下,正态分布是二项分布及其他变数分布的近似分布,可依照正态分布计算概率和进行假设测验差

D :虽然有些总体并不呈正态分布,但从总体随机抽出样本的平均数及其他一些统计数的分布,在样本容量适当大时仍然趋于正态分布

2.随机变数X 服从N (15,25),那么随机变数(X-15)/5服从:( D ) A :N (15,0) B :N (0,5) C :N (15,5) D :N (0,1)

四、计算

多年测定结果表明,某种优质蛋白质玉米群体中种子的蛋白质含量平均为14.2%,标准差3.4%。 请回答从该群体中随机抽取1粒,其籽粒蛋白质含量高于20.86%的概率为多少?如果从该群体中随机抽取10粒,则其籽粒蛋白质平均含量高于16.974%的概率有多大?

答案:

多年测定结果为理论总体,即总体参数已知,所以用U 测验

(1)随机抽取1粒,即n=1,所以样本平均数的标准误等于基础总体标准差,抽样分布应该与抽样总体分布相同,因此

96.1%

4.3%

2.14%86.20u =-=

025.0)96.1u (p %)86.20x (p =>=>

(2)随机抽取10粒,即n=10,所以样本平均数的标准误为 ==10

%4.3x

σ

1.075%(1分)

2.58%

1.075%

2.14%974.16u =-=

005.0)58.2u (p %)974.16x (p =>=>

第五章 统计推断

一、名词

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然后由样本的实际结果,做出概率意义上是否应当接受假设的结论。

否定了正确的假设为第一类错误;接受了错误

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的假设为第二类错误.

二、填空

统计推断包括统计假设测验和参数估计两个方面。

三、选择

1.统计假设测验的正确步骤为( D )

A :①②③④

B :②③④①

C :④③①②

D :④①②③ ①规定测验的显著水平a 值

②在H 0正确的前提下,根据平均数或其他统计数的抽样分布,计算由于抽样误差获得此样本的概率

③将算得的概率值与设定的a 值比较,从而作出接受或否定无效假设的推断

④对样本所属的总体提出统计假设,包括无效假设和备择假设 四、计算

教材73页;教材77页

五、分析

请用表格形式说明α错误和β错误的关系,并说明减少两类错误的途径。 答:这两类错误的关系如表 。

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1.在样本容量n 固定的条件下,提高显著水平α,会减少犯第一类错误的概率,但将增大第二类错误的概率β值。

2. 在显著水平α固定的条件下,通过改进试验技术和增加样本容量可以有效地降低第二类错误的概率。

3. 为了同时降低犯两类错误的概率,需采用一个较低的显著水平,如α=0.05;同时适当增加样本容量,或改进试验设计以减小总体方差2σ,或两项措施并用。

第六章2χ测验

一 、填空

1.对次数资料进行2χ测验时,特别是自由度为1时,需要矫正,矫正后的2χ值记为2c χ

2.一个样本方差与总体方差的比较可以应用2χ测验解决,二个样本方差的比较可以应用F 测验,多个样本间方差比较也要应用2χ测验解决。

3.测验某个样本均方S 2和已知总体方差间的差异,如用2χ两尾测验,它的否定区域应为(A )

A .2

)2/(2

2)2/1(2

,a a χχ

χχ≥≤-

B .2

2

a χχ≥

C .2

)1(2

a -≤χχ

D .2

)2/(2

2

)2/1(a a χχ

χ≤≤-

二、计算

研究玉米秸秆堆放位置与玉米螟越冬成活率的关系.堆放在顶层的秸秆中有虫子148头,其中死虫75头;中层秸秆有虫子93头,其中死虫71头。

(1)用表格形式写出上述资料。 (2)应用什么方法分析?

(3)各类型的理论数如何求法?(只要求列写数字式,不必计算出结果)

(4)如试验结果显著,应作何结论? 答:

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(3) 理论求法:顶层活虫E1=95/241×148 顶层死虫E2=146/241×148

中层活虫E3=95/241×93 中层死虫E4=146/241×93

(4) 如实验结果显著, 说明玉米秸秆堆放的位置有对玉米螟越冬成活率有影响.

第七章方差分析

一、名词

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二、填空

方差分析的基本假定可归纳为“三性”可加性、正态性和同质性。

选择

方差分析基本步骤正确是(C )

A:②①③④ B:②③①④ C:③①②④ D:①④②③

①将总变异的自由度和平方和分解为各变异因素的自由度和平方和②列方差分析表,计算均方,做F测验③将各组试验数据进行整理,归纳分类④如果各平均数之间有显著差异,需进行多重比较

三、计算

用两种方法(A1,A2)接种三种不同菌种(B1,B2,B3)构成六个试验处理。每个处理用4个培养皿,得各培养皿内菌落直径(mm)如下表:

方法 A1 A2

───────────────

菌种 B1 B2 B3 B1 B2 B3

───────────────

菌 5 7 11 13 12 14

落 5 6 10 12 10 16

直 5 5 9 11 8 15

径(mm) 4 6 9 10 9 14

───────────────

总计 19 24 39 46 39 59 T=226

请完成方差分析表;若本题各项变异F测验均显著,分别写出各因素和处理组合多重比较(最小显著极差法,即LSR法)的SE的公式,并代入数据,但不必算出得数。(不用给出结论)

方差分析表

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答:

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A :自由度为1,F 显著后不用再多重比较

B :4

*22MS

an

2MS

E

E

SE == AB :4

2MS

n

2MS

E

E

SE =

=

或总和数的多重比较

A :自由度为1,F 显著后不用再多重比较

B :4*2*2M S an *2M S SE E

E

== AB :4*2MS

n *2MS

SE E

E =

=

第八章常用试验设计结果的统计分析

一、名词

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这时划分区组后,再把效应大的,需要面积大的放在主区,另外一因素放副区的设计。

二、选择

1. 施用5种不同的增产菌于4 种不同的土壤,以苜蓿为指示作物,每处理种植 3个花盆,所有花盆作随机排列,该试验误差项的自由度为 ( D )。 A:24 B:36 C:32 D:40

2.如下试验结果中,N ,P 肥料交互作用为:(D )

│N1 N2 A :(10-3)/4=1.75

──┼───── B :7-6=1

P1│3 6 C :(6-3)-(10-7)=0 P2│7 10 D :[(6-3)-(10-7)]/2=0

三、计算

调查中粳农垦57的一般生产田和丰产田的每穗粒数资料如下(_x ±s):一般生产田:44.6±18.9;丰产田:65.0±20.3

(1)试问一般生产田和丰产田的稻穗哪个更整齐些?

(2)若已知一般生产田和丰产田的样本容量分别为20和30,试测验丰产田的穗粒数是否在α=0.05的水平上显著多于一般生产田(请给出无效假设)?

答:

(1)CV1=42.38% CV2=31.23%

后者整齐

(2)一尾测验H0:μ2-μ1<=0

21x x s - =5.62

t=3.63 t>1.64

第九章直线相关与回归

一、名词

x 是自变量,它是固定的,

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是试验时预先确定的,没有误差或误差很小,而另一个变量y 则是因变量,它不仅随x 的变化而变化,并且有随机误差。

每增加一个单位数时,y ?平均地将要增加(6>0时)或减少(6

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时)的单位数,叫回归系数,以字母b 表示。

二、选择

1.以下关于直线回归与相关说法错误的是(D )

A :X 和Y 是否相关与回归,由专业知识判定

B :直线回归和相关的信息是想通的

C :预测有一定的区间限制,外延会得到错误的结论

D :r,b 显著意味着X 和Y 关系一定是直线关系

2.下列说法不正确的是:( C ) A :回归与相关是不可截然分离的,回归中有相关的信息,而相关中也有回归的信息。 B :相关系数的正负一定与回归系数一致。

C :回归方程估计依变数y 的精确度取决于样本容量的大小。

D :直线回归方程中,b>0表示y 与x 成正相关。b<0表示y 与x 成负相关。

三、计算

1.动物饲养试验中,原始体重X(kg)与所增体重Y(kg)如下,求回归方程并检验回归系数的显著性(10分)

X 52

49

57

57 55 60 54 62 Y 59 58 59 60

50

60

53

70

由原始数据获得一级统计数为: n=8,446=∑x ,469=∑y ,26245=∑xy ,249882

=∑x ,277352

=∑y

由一级统计数获得二级统计数为:

75.558/446==x ,625.588/469==y ,SSx=∑2x -n x 2

(∑=24988-24864.5=123.5,

SSy=∑2

y -n y 2

)(∑=27735-27495.125=239.875

SP=n

y

x xy ∑∑-∑=26245-26146.75=98.25 (1)请写表示原始体重与所增体重关系的出回归方程,并解释其意义

(2)请以F 测验的方式检验回归方程的显著性(写出无效假设、关键值的计算公式和计算结果、查F a 的自由度)(其中F a =5.99)

(3)简单解释所得结果。 答:

(1)给出回归方程

b=SP/SSx=98.25/123.5=0.7955

x b y a -==58.625-0.7955×55.75=14.2759 得回归方程为y=14.2759+0.7955x

此方程的意义为:在出生体重为14.2759的情况下,原始体重每增加1公斤,经饲养处理,会增加体重0.7955公斤。

(2)回归方程的显著性检验 H0:β=0;HA :β不为0 a =0.05

U=

x

SS SP 2

)(=78.1624

Q=SSy-U=161.7126

F=U/[Q/(n-2)]=78.1624/[161.7126/6]=2.9 以自由度分别为1和6查得Fa=5.99,F

所以,回归系数差异不显著,即在0.05的显著性水平上,此原始体重与增加体重间不存在显著的直线回归关系。