会计收益数据的经验评价中文
会计收益数据的经验评价
雷·鲍尔* 菲利普·布朗+
会计理论家们大体上通过会计实务与特定分析模型的相符程度来评价其有用性。这种会计分析模式可能仅仅由一些主张或断言组成，或者，它可能是一种经过严格推理的理论。无论哪种情况，会计研究方法一直是将现行惯例和由模型推出的更为可取的操作或由模型推出的所有会计实践都应拥有的标准进行对比。这种方法的缺点是它忽视了世界上知识的一个重要来源，就是模型预测符合观测行为的程度。
在某个探析的假设均能被经验验证这样的基础上为该探析辩护是不够的。因为，如何能得知一个理论包含了所有相关的有证据支持的假设？同时，如何解释基于无法证实的前提，如效用函数最大化，得出的结论的预测能力？此外，如何分析在考虑了世界不同方面后产生的结论之间的差异？
对会计实务的有用性进行完全分析方法的局限由会计数据本质上不能被定义的争论
来说明。会计数据本质上不能被定义是因为它们缺乏“意义”，从而它们的作用令人质疑。
1争论中心在一定程度上源自为适应新经济环境，相应出现会计实务的发展。仅举一些出现问题的领域。随着实务的发展，会计人员需要处理合并、租赁、并购、研发费用、物价波动和税项支出等实务。因为会计缺少一个统一的理论框架，所以在这些会计实务中出现了不一致的现象。其结果是，净收益是不同质部分的累计。因而，净收益被认为是一个“无意义”的数字，跟27张桌子和8把椅子之间的差别没什么不同。在这种观点下，净盈余只能被定义为一系列程序{}12,,X X 运用到一系列事件{}12,,Y Y 后得到的结果，
没有什么实质内涵。 Canning 观察到：
净盈余的计量结果在任何意义上都不能认为是真实的，除了它是一个数字，是会计人
员中止他所采用的程序的应用后得出的结果。2
尝试提高计量方式解释能力的分析方法的价值是无争议的。有争议的是这样一个事实：一个分析模型本身没有评估脱离它所隐含计量方式的意义。因此，在没有进行经验检验的基础上，根据会计分析模式得出由于会计收益数据缺乏实质内涵导致它缺乏有用性的结论是不妥的。
会计收益数据的经验验证需要关于现实世界成果构成的效用实验的协议。因为净收益是一个投资者感兴趣的数字，所以我们用来作为预测标准的结果的是反映在证券价格里的投
资决策。3净收益数据的内容以及发布时间两项会被用来共同验证会计收益数据的有用性，
因为这两项的缺失均会破坏会计收益数据的有用性。
经验检验
* 芝加哥大学。
+
西澳大利亚大学。作者感谢芝加哥大学会计研究工作组的同事们：Myron Scholes 教授、Messrs 教授、Owen Hewett 教授和Ian Watts 教授。
1 关于这个问题的不同争论出现在Canning (1929)；Gilman (1939)；Paton 和Littleton (1940)；Vatter (1947),
第2章；Edwards 和Bell (1961),第1章；Chambers (1964), 第267-68页；Chambers (1966),第4页和第102页；Lim (1966),特别是第645页和第649页；Chambers (1967),第745-55页；Ijiri (1967),第6章,特别是第120-31页；和 Sterling (1967),第65页。
2 Canning(1929),第98页。
3 Beaver(1968)推行的另一种方法是使用反映在交易量里的投资决策作为预测标准。
资本理论的最新发展为将证券价格的表现视作会计收益数据有用性的运行测试提供了合理理由。大量令人印象深刻的理论证实，如下的资本市场是有效和无偏的，原因在于如果信息对形成资本资产的价格是有用的，资本市场就会根据这种信息迅速地调整资产的价
格，使投资者不能获得更多的非正常报酬。4证据显示，如果证券价格确实根据新信息进行
迅速地调整，那么证券价格的变化就会反映信息向资本市场的流动。5可观测的股票价格波
动与收益表发布之间的联系可以证明会计收益数据所反映的信息是有用的。
我们采用的将会计收益同股票价格相联系的研究方法就建立在上述理论和通过仅关
注影响特定公司股票价格的特定信息得到证据的基础上。6具体来说，我们构建了市场预期
收益的两个选择模型来考察当市场预期不准确时市场是如何反应的。
预期盈余变动和未预期盈余变动
根据过去的事实，所有公司的盈余变动具有一致性。一项研究发现，公司平均每股盈
余（EPS ）变动水平的一半左右与宏观经济效应有关。7根据这个证据，公司收益从某年到次
年的变动中至少有部分可以被预测。在上一年，如果某公司的盈余通过某种特定方式与其他公司的盈余相联系，那么了解了过去的这种特定联系，再加上其他企业当年盈余信息，就可以得到该企业当年盈余的条件期望。因而，除去确定的影响，当前收益所传递的新信息含量通过实际收益变动与条件期望变动的差异得到估计。
但不是所有的这种差异都是新信息。盈余的一些变化源自公司财务和其他政策的改变。我们假定，在第一次估计前，这些变化已经随时间被收益的平均变化所反映。
因为，上述变动的两个组成部分——宏观经济和政策——的影响是同时的，它们的联系可以被联合估计。我们采用的统计流程是：首先采用最小二乘法（OLS ）和到上年为止的数据（1,2,,1t τ=- ），求出j 公司每年的盈余变化（.j t I τ-?）关于市场上其他所有公司（除了j 公司）的盈余平均变化（.j t M τ-?）8
的线性回归系数和截距项（12,jt jt a a ）： .12.,???1,2,,1j t jt jt j t j t I a
a M u t ττττ---?=+?+=- （1） 其中，“∧”表示估计。然后，将第t 年的市场盈余平均变化代入回归模型，计算出j 公司
在第t 年的预期盈余变化： 12???jt
jt jt jt I a a M ?=+? 未预期盈余变化，或者说，预测残差（?jt u ），是盈余变化实际值减去预期盈余变化：
??jt jt jt
u I I =?-? （2）
4 例如，Samuelson(1965)已证明，一个对信息评估无偏的市场会增加证券价格时间序列的随机波动性。同样可见，Cootner(ed.)(1964)；Fama(1965)；Fama 和Blume(1966)；Fama 以及其他人(1967)；和Jensen(1968).
5 证券市场的一个得到充分证实的特征是信息的有用来源会起作用而信息的无用来源会被忽略。这一点也不奇怪，因为市场由大量通过比竞争对手更充分地分析企业的前景来做出投资决策从而获得收益的投资者组成。比如见，Scholes(1967)以及上面的附注4。证券市场的这种评估方法与Chambers(1966,第272-3页)有很大的不同。
6 更确切地说，关注那些不对所有公司证券价格都有影响的信息，因此，在本论文中，一些产业效应不被考虑到。
7 或者，当收益被定义为纳税调整后的已投资资本回报时，公司平均每股盈余变化的35%-40%与系统因素有关。[来源：Ball 和Brown(1967),表4]
8
我们叫M 盈余的“市场指数”，因为它仅仅是由那些在纽约证券交易所上市的公司的会计盈余数据构造成的。
我们假定的当前收益所传递的新信息就是这个预测残差。
市场反应
同样被证明的是，股票价格（由此也有持有股票的报酬率）的变动具有一致性。一项研究9估计，在1944年三月到1960年十月期间，股票月报酬率变化的30%-40%左右与市场效应有关。股票报酬中的市场性变化由与所有公司相关的信息的发布所引起。既然我们在评估与个体公司相关的收益表，它的内容和发布时间就应该与剔除了市场效应的公司股票报酬率变化联系起来估计。
市场性信息在投资一美元到j 公司股票中获得的月回报率上的影响可以由j 公司普通股月股票价格比10关于市场报酬率11
的线性回归中得出的预测价值来估计： []12???11jm j j m jm PR b b L v
??-=+-+?? （3） 其中，jm PR 是j 公司在第m 月的月股票价格比，L 是Fisher 的“复合投资业绩指数”的环比[Fisher(1966)]，jm v 是j 公司在第m 月的股票报酬率的残差。[]1m L -的值是对市场的月报酬率的估计。我们样本中下标m 呈现了自1946年1月开始的所有能获取数据的月份数。
等式（3）呈现的普通最小二乘法回归模型（OLS ）中的残差计量了基于估计回归参数（12,j j b b ）和市场指数[]1m L -的实际报酬率与预期报酬率之间差异的程度。因此，既然发现市场会根据新信息迅速有效地调整，那么这个残差一定代表了j 公司单独的新信息对持有j 公司普通股的报酬率的影响。
一些计量问题
盈余的普通最小二乘法（OLS ）回归模型的一个假设12
是j M 和j u 是不相关的。这两者 9 King(1966).
10 j 证券在第m 月的月价格比被定义为红利（jm d ）+收盘价（,1j m p +），除以开盘价（jm p ）：
(),1jm j m jm jm PR p d p +=+
由此，月价格比就等于分离的月报酬率加上不变乘数；它的自然对数是连续复利计算的月报酬率。在本文中，我们假定用用非连续复利计算，因为在这种形式下，结果容易解释。
11 Fama 以及其他人（1967）得出如下结论：“为了从单个证券月报酬率中抽取掉一般市场状况的影响，用证券报酬率对市场报酬率进行回归是一个令人满意的方法。”为了达成他们的结论，他们发现“单个证券报酬率关于市场报酬率的散点图十分支持回归的假设，即线性、同方差性和序列独立性”。Fama 等人，以及King(1966)，研究了价格比的自然对数形式。然而，Blume(1968)运用了等式（3）。我们同样进行变量替换测试：
()'''12ln ln ()jm j j m jm PR b b L v εε=++ （3a ） 其中，ln ε表示自然对数函数。其结果与下面报告的结果相当一致。
12 即，普通最小二乘法的一个必要假设是最小方差性、线性和无偏估计。
之间的相关性至少体现在两方面，即盈余的市场指数（j M ）中包含了j 公司以及产业效应的存在。第一个已经通过构造来估计（指给M 加下标j ），但是产业效应的存在却没有进行任何的调整。可以估计产业效应大概仅能解释某个公司收益率变化的10%。13
因为这个原因，等式（1）可以被用作适合的分析方法，这种方法相信估计值1jt a 和2jt a 的偏差是不显著的。不过，作为模型统计有效性的一个检验，我们同样提供了一个选择模型即幼稚模型的结果。幼稚模型预测去年的盈余和今年的盈余是一样的。它的预测误差仅仅是上年度至今的盈余变动。
如下所示，与盈余回归模型的情况一样，股票报酬率模型明显违背了普通最小二乘法（OLS ）回归模型的一些假设。首先，市场报酬率与残差有关，因为市场报酬率包含了j 公司的报酬率，同时也因为产业效应。但是这些违背都是不严重的，因为费式指数（Fisher ’s index ）是由在纽约证券交易所上上市的所有公司股票（因此j 公司证券报酬率仅仅是这个指数的一小部分）计算出来的，同时，产业效应最多能解释股票平均报酬率变化的10%。14第二个违背源自我们的预测，即，在报告日附近的某几个月中，残差j v 的期望值不等于零。再一次说明，任何偏差对结果都没有什么影响，因为可观察的?j v 的自相关性很低15
，并且用于股票报酬模型的观测值无论如何不会少于100个16。
总结
我们假定，在一段时期中的某个公司的有用信息几乎不可能缺失的情况下，这个公司在那段时期的报酬率会仅仅只反映与所有公司相关的市场信息的存在。通过剔除市场效应
[等式(3)],我们识别出个体公司的特殊信息的影响。然后，为了判断其部分影响是否与公司
13 归属于产业效应的量取决于行业定义的广度，这转而取决于所考虑的特别的经验应用。10%的估计是以两位数分类表为基础的。一些证据显示，当某公司和产业效应之间的联系用一阶差分进行估计时，产业效应可能可以解释某个公司收益率变化的10%以上[Brealey (1968)]。
14 这个10%的估计是因为King(1966). Blume(1968) 对产业效应的量开始质疑，提出这个量可能稍微低于10%。他的观点由以下的发现得出：产业效应的重要性取决于股票报酬率隐含的参数分布的假定。 15 看下面的表4。
16 Fama 以及其他人(1967)遭遇了同样的状况。在他们的研究中，他们发现有些月份的股票报酬率残差的期望值是非零的。于是，他们对包含和不包含那些股票报酬残差的期望值被认为是不为零的月份这两种情况分别进行了股票报酬回归模型的操作。他们得出结论，两类结果均支持同样的结论。
能够迫使j v 的均值为零的一种选择是使用夏普的资本资产定价模型(CAPM)[Sharpe (1964)]来估计等式(3b):
[]'''1211jm m j j m m jm PR RF b b L RF v --=+--+ (3b)
其中，RF 是持有证券的m 期间的事前无风险报酬率。等式(3b)(用美国政府债券利率来计量RF ，同时，
现在定义j 公司在m 月的非正常回报为''1j jm b v +)的结果与等式(3)的结果本质上是相同的。 然而，等式(3b)仍然不完全适合，因为新信息的平均影响是通过证卷的整个历史记录来估计的。这个历史至少涵盖了100个月。如果等式(3b)适合使用月度数据，那就需要引入一个虚拟变量矢量来识别年度报告涵盖的财政年度，由此使得残差均值可以在各财政年度进行区分。然后，第i 年的第m 月的异常信息的影响就可以由常数项、第i 年的虚拟变量值和第i 年第m 月的计算残差的总和来估计。不幸地是，以这种特殊的方式来估计股票报酬等式的有效性一直没经过适当地研究，因此我们的报告仅限于估计等式(3)得出的结论。
的会计收益数据包含的信息有关，我们将会计盈余变动分成预期和非预期盈余变动两部分。如果盈余预测误差是负值（即实际收益变动比条件期望变动小），我们将其定义为坏消息并预测，如果会计收益数据与股票价格之间存在某些联系，那么会计收益数据信息的发布将导
致该公司的股票报酬率比预期的少。17这样一个结果(?0u
<)可以由股票报酬残差(?0v <)围绕年度报告宣布日的消极表现得到正式。反之亦然。
两个基本的盈余预测模型已经被定义了，一个是回归模型，一个是幼稚模型。在回归模型中，我们用盈余的两种计量方式[净收益和每股盈余(EPS),分别记为变量(1)和变量(2)]来详细报告；在幼稚模型中，我们用盈余的一种计量方式[每股盈余(EPS),变量(3)]来详细报告。
数据
感兴趣的数据有三类：收益报告的内容、报告宣布日和报告期前后的证券价格变动。
盈余数据
1946年到1966年的收益数据在标准普尔公司会计数据库(Compustat)中可以获取。
18表1对个体公司的盈余变动与市场盈余指数19变动之间的相关系数平方的分布20进行了总结。
在当前这个样本中，位于中部的公司的盈余变化水平的25%左右与市场指数变化有关。
公司的盈余水平间的联系在先前的一篇文章中检验过[Ball 和Brown(1967)]。那时，在遭遇的困扰中，我们提及，当净收益和每股盈余的数量以适当的指数形式进行回归时，有自相关的存在。在本文中，操作方案由净收益和每股盈余的数量变成了一阶差分。因为我们采用的关于证券市场对会计收益数据的反应的分析方法以至少在报告宣布日前的十二个月内盈余预测误差不能被预测为先决条件。这个假定在误差存在自相关时是不成立的。
当变量从数量变成一阶差分后，我们对盈余回归模型的残差进行了自相关性程度的检测。其结果在表2中给出。它们表明，现在假定不再是没有保证的了。
17 稍后，我们将总报酬分成两部分：“正常报酬率”，其定义为，在给定某证券报酬率与市场报酬率一种常规联系后可以被预测出来的报酬率；“异常报酬率”，即实际报酬率与正常报酬率之间的差异。正式地说，这两部分由[]121j
j m b b L +-和jm v 给出。 18
所用数据库始于1965年9月28日，至1967年7月7日止。 19本论文中所有的相关系数都是积差相关系数
20。计算市场净收益指数是用每年样本的均值计算出。计算市场每股盈余指数是用来做样本的加权平均值，已发行股票数（经过股票分割和股利的调整）提供了权数。注意：当估计某特定企业的盈余与市场的盈余之间的联系时，市场指数中排除了该公司的盈余。
年度报告宣布日
《华尔街日报》登载三类年度报告：年度盈利预测，由公司经理阶层等在一年结束后迅速编制的；初步报告；完整年度报告。初步报告是完整年报的典型概述，而预测常常是不准确的。由于初步报告中的净利润和每股盈余与随后发布的正式报告中的数据相同，假定它的发布时间（或者，更有效地，年度收益数据能被广泛获得的日子）为初步报告在《华尔街日报》上出现的日子。表3揭露了，在整个样本期间，财政年度结束与年度报告发布之间的时间间隔在稳定下降。
股价
股票价格比可以在芝加哥大学证券价格研究中心(CRSP)构建的数据库中获取。21该数据库中的数据采用纽约证券交易所1946年1月至1966年6月期间的的月收盘价，并进行了股利和资本的调整。表4呈现了股票报酬回归[等式(3)]的相关系数平方的十分位数，以及股票残差的一阶自相关系数。
21芝加哥大学的证券价格研究中心由美林-皮尔斯-芬纳-史密斯公司（即现在的美林集团）赞助。
选择标准
本研究中选择的公司符合下列标准：
1.1946年至1966年间，每年的盈余数据都能在Compustat 数据库中获得；
2.财政年度在12月31日结束；
3.至少100个月的股票价格数据能在CRSP 数据库中获取；以及
4. 《华尔街日报》年报公告日可以获得。22
我们的分析限制在1957-1965的9个财政年度。从1957年开始分析，我们能确保当估计盈余回归模型时至少有10个观测值。其上限（财政年度1965年，其结果在1966年公布）的确定则是因为CRSP 的档案在1966年结束。
我们的选择标准可能会降低结果的一般性。子样本不包括那些年轻公司；已经失败的公司；财务年度没有结束于12月31日的公司；以及在Compustat 数据库、CRSP 数据库和《华尔街日报》中没有记录的公司。因此，它可能代表不了全部公司。但是，注意：(1)选
择的261家公司23都有重要的权利；(2)我们用不同的样本对这项研究进行了一次重复实验，
其结果与下面报道的结果相一致。24
结果
作者将年度报告的宣布日所在的月份定义为0，第M 月份的非正常业绩指数为：
()11
11M
N M nm n m API v N =-=+∑∏ 因此API 就衡量的是一美元等额投资于n 种证券在年公报日前（在第-12个月末）投资于一个投资组合到第M 月为止消除市场影响外的累计非正常的报酬率。下面是一个等价的解释。假定两个个体A 和B 达成了一下的假定。B 签订了一份投资组合协议包括将一美元等额投资于n 种证券。这些证券在第-12月时被购入并且会持有至第T 月。对于某一价格，B 和A 达成协议，B 可以在第M 月末获得正常的收益（或者承担相应的损失），而A 可以在第T 月证
22
公告日最初是在《华尔街日报索引》上找到的，然后通过《华尔街日报》验证。 23 根据已知的数值错误，不是所有的公司都可以包含所有的年份。财政年度影响最大的是1964年，该年有3家公司被排除。
24 重复实验运用幼稚收益预测模型研究了75家财政年度不在12月31日结束的公司在更长的时期(1947-65年)的状况。
券到期时得到1美元加上非正常收益或者减去非正常损失的回报。因此，API
就是每个M
M
月末时在这些相互关联的证券组合中A权益的价值。25
数值分析的结果可以被分为两类。图1首先描绘出了由所有的公司的所有年份所建构三个投资组合，它们的收益预测误差对于三个变量中的任意一个都是正的（在图的最上面）；其次，是由所有的公司的所有年份所建构三个投资组合，它们的收益预测误差对于三个变量中的任意一个都是负的（在最下面）；最后是一个包含了样本中所有的公司的所有年份的一个单一的投资组合的情况（它的线徘徊在上下部分的分界线的下面）。表5给出了图1所基于的数据。
25也就是说，预期的价值就是在T月末缺乏进一步非正常的利得或损失。
既然已经得出第一种结果可能会对股票收益的随机扰动项的分布比较敏感，我们在这里呈现出第二种结果。26表5中每一个变量下的第三栏给出的关于未预期盈余的信号与未预期股票报酬率的信号的一个一对一卡方统计结果。
26股票收益残差的经验分布似乎是对称的稳定的分布，它的尾部比正常的正态分布要长一些。[Fama (1965);
Fama, el al.(1967)]
概况
正如可以从一个大的样本中预测到的一样，两都种结果所揭示出的图形是一样的。它们都证明的包含在每年的会计收益数据中的信息是有用的，因为实际收益和预期收益不同的话，市场通常就会朝着相同方向作出反应。这一结论可以通过图1中得出的收益预测误差信号和非正常业绩指数之间显著正的关系以及卡方统计结果（表5）同时得到证实。后者显示出在接近年度报告公布的多数月份中收益预测误差信号与股票收益率残差的信号之间是有关系的。
然而，收益报告中所包含的大部分信息在年度收益报告报出之前已经被市场所预测到了。事实上，预测的结果是如此的精确以至于在收益数据报告月份真实的收益数据并没有引起任何非正常业绩指数的异常波动。这种上升和下降的漂移至少从报告公布前的12个月就开始了并且回在之后持续大约一个月。这种有这些指数的持续信号以及它们绝对值的单调增加而揭示出的漂移持续性，表明不仅仅是市场在报告公布之前12个月就开始对收益误差的预测，而且在之后的整年中都在持续成功的做这件事。27
27注意到图1中包含的是许多公司在所有的年份的的平均的情况而并没有解释任一的公司的在任何年度的证券的运转情况。但或许平均意义上会有一个持续的和平缓的对全年的报告的预测，有关股票收益的残差的自相关程度的证据会暗示出市场对关于某一个特定公司的信息的反应会很迅速。
特别的结果
1、两个回归模型变量结果之间看起来差异不是很大。表6（归纳了一个变量预测误差信号伴随着其它两个变量的预测误差信号的情况）揭示了原因。例如，在1231种情况下变量
（1）的收益预测误差的信号是正的，同时对于变量（2）来说有1148种情况（包含在1231种情况内）下收益预测误差也是负的。相类似的，在1109种情况下变量（1）的收益预测误差的信号是正的，同时对于变量（2）来说有1026种情况下收益预测误差也是负的。事实是变量（2）所得出的结果严格证实了由变量（1）得出的结果，然而当这两个变量得出的有关收益预测误差信号的结果不同时，变量（2）的结果会更加真实一些。
然而在变量（1）和变量（2）之间很少有选择权，显然变量（3）（幼稚模型）对于那些有负预测误差的公司的证券组合来说是最合适的。一个关键性因素如下所示。幼稚模型在a ）市场收益的变化为0，并且b ）公司的收益没有漂移的情况下可以得到和收益回归模型相同的预测误差。但是历史数据表明市场收益是增加的（特别是在样本数据期间的后期），由于自从1961年的总体物价上涨以及持续强烈的通货膨胀影响。因此，幼稚模型（变量（3））代表性的被认为是那些有负的预测误差的公司，这些少数相对于那些大多数都显示出增加的EPS 的公司来说显示出是下降的EPS 。对于这三个变量来说，如果说变量（3）预测出的收益误差是负的话，那么一个人就会很自信肯定它与市场脱节了。
这些观测数据包含有很有意思的含义。比如，它指出了收益预测误差幅度和非正常的股票价格调整幅度之间的关系。这一结论可以被图1进一步的证实：变量（3）的正的预测误差对于要小于其它的两个变量。
2、由所有公司所有年份计算出的非正常业绩指数向下的漂移反映出了一个计算误差。28这个误差产生于：
()()11m m m m
E v E v ??+≠+????????∏∏ 在此E 代表的是预期的价值。可以看出K 个月的偏差至少体现在K-1次的
m v 和1m v -的协方
28预期价值的偏差来自于把原本减每一年的百分之一的一半变为了只减了四分之一。有关所有样本的观测的API 的价值和它的预期值之间的差异是特定的样本的特征。
差上。29因为协方差很明显是负的，30所以这个误差也是负的。
然而这一误差并不会影响我们预测结果方向，当我们解释不同的API 的价值时我们应该记住这点。例如，它可以帮助我们理解为什么在图1中顶部曲线的相对变化没有底部的变化大；为什么顶部曲线在零月之后显示出缓慢的下降；并且，为什么底部曲线的漂移在报告报出的月份仍然是持续的。
3、我们同样用了收益的替代变量来作回归分析并得出了相应的结果。
（a ）现金流（用营业收入来估计），31以及
（b ）非重复性项目前的净收入。
没有一个变量能像净收益和EPS 那成功的预测股票收益残差的信号。比如，在月份0时，和预测误差为正时，非正常业绩指数分别是1.068（包括非重复性项目的净收益）和1.070（经营收益）。而之前净收益的预测是1.071（表5中的变量（1））。而在预测误差负时非正常业绩指数各自的预测分别是0.911,0.917和0.907。
4、表5中API 的值和卡方统计量都表明，至少对变量（3）来说，收益预测误差的信号与股票收益残差的信号之间的关系会在每年年报报出之前至少持续两个月。第一个可能的解释是市场收益指数在一些公司报告出他们的收益数据之前都是不确定的。由于市场收益的不确定性跟随于公司的报告，因此这一不确定性的消除（当平均样本中的所有公司时）可能就会反应在公司报告之前几个月的API 持续的漂移。然而这一解释很容易就会被排除，因为如果公司的年报是在一年的一月份的话它们这一年的数据将会从样本中被剔除掉，尽管卡方
值是降低的，但并不会影响图1所显示的总体的API 的规律。32
第二个解释是年报的日期会存在随机的误差。API 的漂移会在报告报出月之前持续，如果错误导致我们把一些公司看成是会提早报出它们的收益数据，而事实并不是这个样子。但是这一解释同样很容易就会被排除。因为所有报告日的数据都来自于华尔街日报指数，它已通过华尔街日报核对。
第三个解释是初步报告在没有完成之前是不可能被市场所获得。不幸的是这一问题并不能被一个替代的假设单独解析，也就是说如果说这个信息的价值小于投资者希望利用机会来获取非正常收益而发生的交易成本，市场的确是会花费更多时间来对信息作出调整。也就
是说，即使是这种联系会在报告月之前持续，我们可以看到除非交易成本在1%之内，33否则
29
特别的，估计的值忽视了期间s v .t v 的所有排列(s=1,2,3, ????????K -2, t=s+2, ????????,K)。 30见表4。
31所有的变量在标准普尔数据库中都得以了说明。（同样见鲍布和布朗（1967）的附录A ）
32总体的卡方统计量的呈下降趋势很大程度上归因于样本规模的减小。
33结果可以有如下过程得知。比率API m / API 1m -的值等于m 月的边际收益率加上市场总体的收益率：1
m
m API API -=（1+r m ）. 类似的，1m
m API API -=12
m m API API --=（1+r m ）（1+r 1m -）， 并且，总体上来讲，m
s API API =（1+r 1s +）????（1+r m ）.
因此，有关包含所有EPS 呈递减的公司在报告月之后的两个月的证券组合的边际收益率将会是
一旦信息被公众可得，就没有机会去获得任何的非正常收益。因此我们的结论是和其它证据相一致的：至少是在交易成本之内，市场会对收益数据作出毫无偏差的反应。
相对于其他信息来源的年度净收益价值34
研究结果证明年度收益数据中包含的信息是有用的因为它与股价相关。但是年度会计报告仅仅只是投资者从许多来源获得的信息中的一种。本部分的目标是评估净收益所包含信息的相对重要性，并且对收益报告的及时性提供一些见解。
有人提出过，对个别股票新信息的影响是可以由股票收益的残差来测度的。例如，负值的残差意味着实际回报比在没有坏消息时期望回报要少。也就是说，如果一个投资者能利用这种信息在市场调整前卖出股票或采取空头头寸，在忽略交易成本的情况下，残差将在一定程度上代表着他的回报大于通常的期望。
如果已实现回报与期望回报之间的差额被认为是新信息的价值，很显然，个别股票的新的月度信息的价值由给定月份的非正常报酬率（股票收益率的残差）的绝对值给出。因此，关于普通公司所有阅读信息的价值在报告前12个月由下式给出：
()
001111 1.00N jm j m TI v N =-??=+-????∑∏ 这里TI 代表总的信息。35
在我们的样本中，对所有普通的企业和年份，这个总和是0.731。
对于任何一只特定的股票，月份间的某些信息将被抵销。36有关平均的股票的净信息（在
报告日的前12个月收到）的价值由下式给出： ()0
011
11 1.00N jm j m NI v N =-=+-∑∏ 这里NI 代表净信息。这个总和是0.165。
年度收益数据的影响也是一个净值因为净收益是收益增加和收益减少两个事件的结
果。如果接受了未预期盈余变化的模型，37那么包含在年度收益数据中的信息价值可以由从
-11月到0月的平均价值增长来估计，其中增量的平均数是从所有企业和年份构建的由预测误差的符号来划分两个投资组合中得到。即是：
()()
()120001 1.002 1.0012N N N API N API II N N ---=+
这里II 代表收益信息，N1和N2分别代表收益预测误差为正数和为负数时的次数。变量1 0.878/0.887-1~-0.10；类似的，递增的公司的在报告月之后的两个月的证券组合的边际收益率将会是1.059/1.056-1~0.003。在允许有计算偏差的时侯，将会暗示出交易的成本必须在由于实施一些机械的交易规则而获得的非正常的收益的机会成本的百分之一之内。
34 这个分析没有考虑年度收益数据中所包含的信息的边际贡献。如果采用我们曾采用的分析收益报告的相似的方法来分析红利可能是一个有意思的话题。我们预期这会有一些重叠。大意是说这里有一种重叠，我们认为信息就是收益数据，并且考虑将红利宣告作为市场对收益反映的中介。由于历史收益数据和红利分配可能不仅只是相同的反映，也是股价基础性信息的决定因素。
35 注意这是反映在价值增量中的信息；因此，原始的1美元是扣除了终值的。
36 在股票异常报酬率中观察到的低度的自相关是支持这个推断的。
37 注意因为我们感兴趣的是一般公司，因此一项投资策略必须通过样本中的每一个体。因为，这里只包括两个相关战略，它足以知道较佳的是买入还是卖空。同时注意，这里的分析假设策略首先会在公布日期的12个月前被采纳。
计算出的这个数字为0.081，变量2计算出为0.083，变量3计算出为0.077.
从上面的数据我们可以得到结论：
(1)所有信息价值的大约75%[(0.731-0.165)/0.731]似乎被抵销掉，也就是说相应的有大约25%持续下去；
(2)在持续下去的大约25%中，大概有一半[49%,45%,47%---由0.081/0.165,0.083/0.165,0.077/0.165这3个变量分别计算得到]与报告收益中包含的信息相关。
两个进一步的结论是，没有直接证明：
(3)年度会计盈余公告月没有预料到的报告收益中的信息最多只有10%至15%(12%，11%和13%)；38
(4)在收益数据公布月份，收益数据传递的信息平均大约只有所有信息的20%(19%，18%和19%)反映到市场中。39
第二个结论显示在会计收益数据公布日前12个月，它占据可获得所有信息净影响的大约一半；而第四个结论表明在公布当月，净收益信息大约只占所有信息的20%。这看起来的矛盾大概是因为：(a)许多其他的信息通常与报告收益在同一月份公布(例如，通过股利分配公告，或者也许是财务报告中的其他项目)；(b)年度收益信息净影响中的85%至90%已经在公布月份前反映在股票价格中；(c)年度财务报告期间已经有1个半月已经过去。
我们的研究也许是首次尝试经验估计年度收益数据的相对重要性，但它也有局限性。例如，我们的结果对会计报表有系统性偏差是因为：
1．没有考虑月末发生交易时股票价格同时变化；
2．没有考虑数据中存在误差；
3．股价的离散性；
4．“预计误差”模型的的无效性
5．收益预期误差的系统偏差，这说明“真的”收益预测误差的错误分类是
不可避免的。
结束语
最初的目标是通过测试会计收益数据信息的内容和及时性估计它们的有用性。分析模式允许我们简要重述一些确定的结论。在1年中我们可以获得个别企业的所有信息中，年度收益数据占据一半或者更多。因此，其内容是相当多的。然而，年度收益报告不能作为一个及时的信息媒介，因为其大部分内容(大约85%至90%)能够从更及时的信息来源获得，可能包括临时报告。因为市场信息来源的充分性很大程度上决定了资本市场的有效性，我们并不觉得不安,因为市场已经转向比年度净收益更迅速反映的其他来源。
这项研究产生了进一步调查的几个问题，例如，市场如何预测净收益的变化：中期报告和股利公告的作用是什么？对会计师来说，估计准备年度收益报告成本相对于更及时的中期报告的编制成本。
未预期收益变化程度（不仅仅是符号）和相关股票价格调整的关系也值得研究。这可能提供一种计量收益变化的信息价值的不同方法，同时也有可能提供对收益过程统计性质的认识，这是一个会计研究人员知之甚少而又相当感兴趣的过程。
最后，一种机制已经为外部报告中有争议的选择项的限制分类的经验方法做了准备。
38月平均收益率来自购买一项预测误差为正的资产组合，通过剩余的短仓导致月平均非正常报酬率为，从-11月到-1月，对于变量1、2、3分别为0.63%，0.66%和0.6%。采用同样的策略0月的边际异常报酬率将分别为0.92%，0.89%和0.94%。
39一个最优的政策（即某人利用了所有的信息）在0月份可能获得4.9%的非正常报酬率。
会计工作表现自我评价
会计工作表现自我评价 会计工作表现自我评价一 强烈的事业心以及求知欲，是我生存的信念和武器。大学不仅让我懂得了如何去学习，同时还让我学会了怎样去做人，这是我最大的收获。没有创新就没有长久的生存，大胆的尝试是我的风格。本人在校学习期间，思想积极上进，观念不断求新，生活朴素，学习刻苦认真，不仅积极向党组织靠拢，还多次获得奖学金。 有着扎实的专业知识，从大三起我就开始准备注册会计师的复习和考试，这更进一步加深了我对专业知识的了解和掌握。作为应届毕业生，在工作经验方面会有所欠缺，因此在读书期间我一直利用各种机会在会计行业里实习和兼职。我也发现，实际工作远比书本知识丰富、复杂，但我有较强的责任心、适应能力和学习能力，而且比较勤奋，所以在实习中均能圆满完成各项工作，从中获取的经验也让我受益非浅，请贵公司放心，学校所学及实习、兼职的工作经验使我定能胜任此职位。 社会活动积极，有良好的交际能力，具有一定的组织能力和思维。在团体中，始终能以集体的利益为重，有着强烈的集体荣誉感，先集体后个人，是我对公司忠诚的理念。 喜欢结识有志之人，热爱各种文体活动，并经常参加文娱活动，多次在全国全省大赛中获得优异的成绩。是忠诚的电脑爱好者，喜欢在网上游逛、交流和学习，看新闻、博客，以及发表贴子等。
会计工作表现自我评价二 在工作的这段时间以来，我感受很深，虽然这并不是我的份工作，但是在此期间，我一直持着谦虚谨慎、认真负责的工作态度。通过自身的不断努力，无论是思想上、学习上还是工作上，都取得了长足的发展和巨大的收获。 1、在本部门工作中，我一直严格要求自己，认真及时地完成领导布置的每一项任务，并虚心向同事学习，不断改正工作中的不足;对于集团及公司的制度和规定都是认真学习并严格贯彻执行;另外，我具有很强的团队合作精神，能很好的协调及沟通，配合各部门负责人落实及完成公司各项工作，并热心帮助其他同事，与人相处和谐融洽。 2、工作上，本人自xxxx年工作以来，先后在某某部门、某某科室、会计科等科室工作过，不管走到哪里，都严格要求自己，刻苦钻研业务，争当行家里手。就是凭着这样一种坚定的信念，我已熟练掌握储蓄、会计、计划、信用卡、个贷等业务，成为xx行业务的行家里手。我工作过的岗位大部分在前台，为了能更好的服务客户，针对不同层次、不同需求的客户，我给予不同的帮助和服务，记得有一位次到我行客户，当我了解到他要贷款买二手房时，由于他不知该怎么办，只是有个想法，我便详细地向他介绍了个贷的所有手续。除了在服务客户上我尽心尽力，在行里组织的各项活动中我也积极响应，经常参加单位组织的各项竞赛，展示自我，并取得了优异的成绩，受到了单位的嘉奖。
数据中心(IDC机房)的能耗组成
数据中心（IDC机房）的能耗组成 目录 0、前言 (1) 1、IT设备 (1) 2、制冷设备 (2) 3、供配电系统自身的消耗 (2) 4、其他消耗电能的数据中心设施 (3) 5、实例分析（附图） (3) 0、前言 作为互联网的物理基础，除了常规的数据中心，全球还有超大型数据中心，它们往往有几万和几十万的服务器，占地面积大，位置隐蔽，耗电量更是吓人。据统计，目前全球数据中心的电力消耗总量已经占据了全球电力使用量的百分之三，有行业分析师认为，到2025年，全球数据中心使用的电力总量按现在的电力价格来估算的话，将会超过百亿美元，年均复合增长率将达到6%。接下来我们将分析一下数据中心的能耗组成。 1、IT设备 IT设备包括数据中心中的计算、存储、网络等不同类型的设备，用于承载在数据中心中运行的应用系统，并为用户提供信息处理和存储、通信等服务，
同时支撑数据中心的监控管理和运行维护。 IT设备的具体类型包括：服务器类，包括机架式、刀片式（含机框）或塔式等不同形式百否器了存储类：包括蓝盘阵列、SAN 交换机等存储设备以及磁带库、虚拟带库等备份设备；网络类，包括交换机、路由器以及防火墙、VPN、负载均衡等各类专用网络设备；IT支撑类，主要包括用千运行维护的KYM、监控管理等附属设备。 2、制冷设备 数据中心制冷设备是为保证IT设备运行所需温、湿度环境而建立的配套设施，主要包括：机房内所使用的空调设备，包括机房专用空调、行间制冷空调、湿度调节设备等；提供冷源的设备，包括风冷室外机、冷水机组、冷却塔、水泵、水处理设备等；如果使用新风系统，还包括送风、回风风扇、风阀等。 目前，空调系统已成为数据中心最大的能耗来源之一，我国数据中心空调系统能耗占数据中心总能耗40%左右，几乎与IT设备相当，因此空调系统常被认为是当前数据中心提高能源效率的重点环节。 3、供配电系统自身的消耗 数据中心供配电系统用于提供满足设备使用的电压和电流，并保证供电的安全性和可靠性。供配电系统通常由变压器、配电柜、发电机、UPS、电池、HVDC、机柜配电单元等设备组成。
国家绿色数据中心试点评价指标体系(2017))
附件1 国家绿色数据中心试点评价指标体系（2017） 为科学评价国家绿色数据中心试点单位创建情况，依据《国家绿色数据中心试点工作方案》（工信部联节〔2015〕82号）相关要求，制定本评价指标体系。 一、适用对象 国家绿色数据中心试点单位。 二、主要指标 指标主要包括先进适用技术推广使用、运维管理体系建设、能效提升、水资源利用、有害物质控制、废弃电器电子产品处理、可再生能源和清洁能源应用等方面内容。具体如下表。 指标名称要求分值备注 电能使用效率η（PUE 或EEUE数 值）η ≤ 1.2 50分 50分1.2 < η ≤ 1.692-35*η1.6 < η ≤ 1.8124-55*η 1.8 < η ≤ 2115-50*η 2 < η ≤ 2.285-35*η2.2 < η0分 供电系统 改造 具备能效提升管理制度5分
参照国标GB/T 32910.3安装 电能分项计量系统 5分 水资源利用供水系统具备分项计量系 统，可出具监测点设置示意 图 5分 参照监测手册，进行水资源 使用自查，并具备阶段性报 告 5分 具有水资源使用管理制度及 节水管理办法 5分 碳排放监测参照监测手册，进行碳排放 自查，并具备阶段性报告 3分具有碳排放监测制度，将碳 排放纳入考核指标，并制定 奖罚机制 2分 有害物质控制建立“绿色采购”制度，优先 采购满足国家有关绿色设计 产品评价要求或满足相关节 能、节水、有害物质限制标 准要求的设备和产品 4分 建立有毒有害物质清单及管 理制度 4分 废弃电器电子产品处理与具有资质的回收处理企业 签署回收处理协议或将废弃 电器电子产品交由具有资质 的回收处理企业处理并具备 交付记录 2分 建立废弃电器电子产品回收 处理制度及记录 2分
会计试用期工作总结及自我评价
会计试用期工作总结及自我评价 在企业，会计主要反映企业的财务状况、经营成果和现金流量，并对企业经营活动和财务收支进行监督。今天小编给大家为您整理了会计试用期工作总结及自我评价，希望对大家有所帮助。 会计试用期工作总结及自我评价范文一 通过近三个月的工作，目前已对公司组织结构、部门职责、生产工艺流程等有了较深的了解，熟悉掌握了账务处理流程、工作任务安排、协调接口部门等。在公司领导及各位同事的支持与帮助下，按照公司的要求，能够胜任自己的本职工作，现将试用期工作情况总结如下： 1、初入职：熟悉了解公司基本情况、组织架构和相关业务的流程，具体包括：公司管理层及财务中心人员的分工、基本审批程序和核算流程、成本核算控制流程、生产货物流转及出口贸易方式。实力雄厚的集团公司和健全的财务管理体系，让我相信自己的选择并且珍惜这个发挥和提升个人能力的机遇。
2、车间实习：使我对生产工艺流程有了进一步的了解：采购生皮—生皮分选投产—毛皮鞣制—毛皮染整—后整理—库存管理—皮形深加工。原料、半成品和产品不断的分选、反复的加工，让我深知成本核算的复杂性。通过生产工艺与日常工作联系一体为我的工作作好了铺垫。在实习过程中尽可能的认识车间同事，为以后协调部门工作打下基础。 3、部门工作：迅速掌握软件的操作;根据自己的职责分工认真的完成每一项工作，根据原始单据审核记账凭证，核对应收应付明细账保证挂账无误及银行款项无误，各部门报销单据按照公司要求审核签字等，及时请教同事解决自己的疑惑同时也指导各岗业务操作过程出现的问题;督促各岗完成各月记账、结账和账务处理工作;正确计算各项税款及个人所得税，及时、足额缴纳税款。 4、来公司没多久就和财务中心同事一起参加了XX拓展旅游，紧张的工作之余给同事间的感情交流铸造了一个轻松的平台，使各个部门间的相互沟通更加顺畅。平时根据每个人的需求还定期组织大家培训学习业务知识;每周部门会议，总结自己上周工作情况计划下周需要完成的工作，会中就自己本职工作中出现的问题和同事一起探讨寻找出更好的解决方法。公司的这些举措让我充分认识公司的企业文化和团队建设。
财务工作表现自我评价
财务工作表现自我评价 工作表现自我评价是很重要的，下面本人整理了财务工 作表现自我评价，欢迎阅读! 财务工作表现自我评价一 熟悉国家财经制度和相关政策法规，能熟练使用财务软 件 头脑灵活，善于分析，具有现代财务管理理念 本人工作认真负责，实事求是，注重团队合作精神，性 格开朗，个人适应能力强，能承受挫折并从中吸取教训，不 断提高自身能力。与此同时，有较好的自学能力及掌握新知 识新技术的能力。 乐观、自信、责任心强;乐于与人相处，与身边的人相 处融洽，具有团队协作精神;为人正直，工作认真负责，能 吃苦耐劳，做事严谨;缺点有时做事太急;理想成为一个合格的会计人员。 对待所做每件事的态度是：想做、敢做、能做、做好…… 我的座右铭是：志存高远，脚踏实地、埋头苦干 刚从学校迈出的我具有很强的可塑性和再学习的能力， 我愿意从最基本的工作做起，以谦虚的态度不断学习，先适 应环境、熟悉业务，再在工作中逐渐探索自己的职业定位， 抓住工作变化中的每一次机会，向自己最想要得到的职位迈 进。
在参加社会实践活动以及一系列的会计方面的实习过程中，我深深地体会到从事会计业务，必要的不仅仅是扎实的专业知识，更多的是对业务的熟练把握程度，我所欠缺的更多是经验与快速反应的能力，所以，我的职业规划也是从一般的会计人员做起，只有练好扎实的基本功，熟悉各项业务，才能更好地处理其他的业务。毕业后的几年内，我的定位是：从一般的初级会计分析员——主管会计——财务经理——财务总监。 订立一个长远的计划，主要是通过考证实现。但是我认为就业以后尽量少跳槽，多尝试会计的不同岗位，这样有利于自己的发展。 财务工作表现自我评价二 强烈的事业心以及求知欲，是我生存的信念和武器。大学不仅让我懂得了如何去学习，同时还让我学会了怎样去做人，这是我最大的收获。没有创新就没有长久的生存，大胆的尝试是我的风格。本人在校学习期间，思想积极上进，观念不断求新，生活朴素，学习刻苦认真，不仅积极向党组织靠拢，还多次获得奖学金。 有着扎实的专业知识，从大三起我就开始准备注册会计师的复习和考试，这更进一步加深了我对专业知识的了解和掌握。作为应届毕业生，在工作经验方面会有所欠缺，因此在读书期间我一直利用各种机会在会计行业里实习和兼职。
会计收益数据的经验评价中文
会计收益数据的经验评价 雷·鲍尔* 菲利普·布朗+ 会计理论家们大体上通过会计实务与特定分析模型的相符程度来评价其有用性。这种会计分析模式可能仅仅由一些主张或断言组成，或者，它可能是一种经过严格推理的理论。无论哪种情况，会计研究方法一直是将现行惯例和由模型推出的更为可取的操作或由模型推出的所有会计实践都应拥有的标准进行对比。这种方法的缺点是它忽视了世界上知识的一个重要来源，就是模型预测符合观测行为的程度。 在某个探析的假设均能被经验验证这样的基础上为该探析辩护是不够的。因为，如何能得知一个理论包含了所有相关的有证据支持的假设？同时，如何解释基于无法证实的前提，如效用函数最大化，得出的结论的预测能力？此外，如何分析在考虑了世界不同方面后产生的结论之间的差异？ 对会计实务的有用性进行完全分析方法的局限由会计数据本质上不能被定义的争论 来说明。会计数据本质上不能被定义是因为它们缺乏“意义”，从而它们的作用令人质疑。 1争论中心在一定程度上源自为适应新经济环境，相应出现会计实务的发展。仅举一些出现问题的领域。随着实务的发展，会计人员需要处理合并、租赁、并购、研发费用、物价波动和税项支出等实务。因为会计缺少一个统一的理论框架，所以在这些会计实务中出现了不一致的现象。其结果是，净收益是不同质部分的累计。因而，净收益被认为是一个“无意义”的数字，跟27张桌子和8把椅子之间的差别没什么不同。在这种观点下，净盈余只能被定义为一系列程序{}12,,X X 运用到一系列事件{}12,,Y Y 后得到的结果， 没有什么实质内涵。 Canning 观察到： 净盈余的计量结果在任何意义上都不能认为是真实的，除了它是一个数字，是会计人 员中止他所采用的程序的应用后得出的结果。2 尝试提高计量方式解释能力的分析方法的价值是无争议的。有争议的是这样一个事实：一个分析模型本身没有评估脱离它所隐含计量方式的意义。因此，在没有进行经验检验的基础上，根据会计分析模式得出由于会计收益数据缺乏实质内涵导致它缺乏有用性的结论是不妥的。 会计收益数据的经验验证需要关于现实世界成果构成的效用实验的协议。因为净收益是一个投资者感兴趣的数字，所以我们用来作为预测标准的结果的是反映在证券价格里的投 资决策。3净收益数据的内容以及发布时间两项会被用来共同验证会计收益数据的有用性， 因为这两项的缺失均会破坏会计收益数据的有用性。 经验检验 * 芝加哥大学。 + 西澳大利亚大学。作者感谢芝加哥大学会计研究工作组的同事们：Myron Scholes 教授、Messrs 教授、Owen Hewett 教授和Ian Watts 教授。 1 关于这个问题的不同争论出现在Canning (1929)；Gilman (1939)；Paton 和Littleton (1940)；Vatter (1947), 第2章；Edwards 和Bell (1961),第1章；Chambers (1964), 第267-68页；Chambers (1966),第4页和第102页；Lim (1966),特别是第645页和第649页；Chambers (1967),第745-55页；Ijiri (1967),第6章,特别是第120-31页；和 Sterling (1967),第65页。 2 Canning(1929),第98页。 3 Beaver(1968)推行的另一种方法是使用反映在交易量里的投资决策作为预测标准。
会计工作自我评价3篇
会计工作自我评价范文3篇 自我评价是人的自我概念的重要内容之一。其前提是自我意识，只有当人具有自我意识的能力，才能做出自我评价。自我评价的功能首先表现为自我功能，就是说，它对人的自我发展、自我完善、自我实现有着特殊的意义。本文是小编为大家整理的会计工作的自我评价范文，仅供参考。 会计工作自我评价范文篇一： 转眼间试用期已接近尾声，首先感谢公司领导、财务审计部领导和同仁在段时间里给了我支持和帮助，让我充分感受到了中天和谐，团结向上的文化。进入中天已经三个月了，对自已的工作总结如下： 一：品质方面 中天文化用人重品质，我个人认为会计人员品质很重要，我严格遵循会计的职业道德，认真加强思想政治学习，牢固树立正确的世界观、人生观和价值观。 二：工作方面 本着对工作积极、认真、负责的态度，我及时地熟悉施工企业的会计制度，认真遵守各项规章制度，虚心向领导和同事请教，努力学习各项业务知识。目前我负责汉英高速公路和公司设备处的会计工作，作为工程项目的财务会计，风险意识尤其重要，我在工作中认真的审核每一笔业务，有疑问的单据及时讯问，做到防范风险在前，通过不断学习，不断积累，使工作效率和工作质量有了较大提高，较好地完成了各项工作任务。 三：学习生活方面 在工作过程中，我深深感到加强自身学习、提高自身素质的紧迫性，端正态度，改进方法，广泛汲取各种“营养”;二是向周围的同志学习，工作中我始终保持谦虚谨慎、虚心求教的态度，主动向领导、同事们请教，学习他们任劳
任怨、求真务实的工作作风和处理问题的方法;三是向实践学习，把所学的知识运用于实际工作中，这次领导给了我一个很好的机会，到随岳中进行项目部间交叉财务检查，，因为项目部的会计虽然独档一面尽心尽力，但在外部审计前先互相检查可以防疏防漏;而对各名会计这是一个很好的学习机会。其将各员工电话费直接按限额报销，规避个人收入所得税;工程成本的比例控制，人工费占总成本的比例控制，机械使用费占总成本的比例控制;材料费占总成本的比例控制，机器设备租赁费先支付及预提再开票的处理，我也会在今后的工作中学习运用。 在今后的工作中，我相信自己，随着时间的推移，我一定会做得越来越好! 会计工作自我评价范文篇二： 光阴似箭，一晃一年的大学生活过去了。本人从XX年进入广西交通职业技术学院就读以来，一直一严谨的态度和积极的热情投身于学习和工作中，虽然有成功的泪水，也有失败的辛酸，然而日益激烈的社会竟争也使我充分地认识到成为一名德智体全面发展的优秀大学生的重要性。无论如何，过去的是我不断奋斗、不断完善自我。 在思想上，要求积极上进，热爱祖国、热爱人民，拥护中国共产党的领导、拥护各项方针政策，遵守国家的法律法规及各项规章制度积极向党组织靠拢，有很强的上进心，勇于批评与自我批评，树立了正确的人生观和价值观。在学习上，严格要求自己，凭着对考研目标和知识的强烈追求，刻苦钻研，勤奋好学，态度端正，目标明确，基本上牢固的掌握了一些专业知识和技能，作到了理论联系实际;除了专业知识的学习外，还注意各方面知识的扩展，广泛的涉猎其他学科的知识，从而提高了自身的思想文化素质，为成为一名优秀的大学生而不懈奋斗。 在工作上，认真负责，有较好的组织能力。 在生活上，养成了良好的生活习惯，生活充实而有条理，有严谨的生活态度和良好的生活态度和生活作风，为人热情大方，诚实守信，乐于助人，拥有
财务个人工作总结与自我评价
自我鉴定 自从xxxx年进入到了xx的大家庭，到现在已有差不多三年的时间，在领导及同事们的帮助指导下，通过自身的努力，无论是在敬业精神、思想境界，还是在业务素质、工作能力上都得到进一步提高。 财务部门作为现代企业管理的核心机构，对其从业人员，有很高的素质要求，要具备良好的人际交往能力。对下要收集财务会计信息，对上要汇报财务会计信息，对内要相互配合整理财务会计信息，对外要与社会公众和政府部门搞好关系。我很荣幸成为xx财务部的一员。 我在xxxxx部时主要负责…………等工作，后又被调到xx负责出纳和会计工作，虽然工作内容不同，但都是需要经常与相关部门和其他人员进行沟通，完成公司与相关部门的业务，工作内容看似简单，但对员工素质以及工作态度要求十分严格，办理业务都需细心谨慎，资料准备齐全；需预见可能出现的状况并能提前应对防患于未然；条理清晰，思路明了，坚持原则以确保公司整体业务能在本环节顺利运转。在担任此工作过程中历练了我的专业素质，职业操守以及敬业态度。 刚刚进入公司时，在工作初期感受到了工作的压力和困难，经常发现自己在工作中走弯路，因对业务不够了解、经验不足导致工作效率低下。但是，考验的过程也是成长的过程，在遇到挫折时我能不断的总结经验，积极改正，向同事们虚心学习经验技巧；遵纪守法、努力钻研、扎实工作，以勤勤恳恳、兢兢业业的态度对待本职工作。在公司领导指导和同事们的帮助下，保证工作的顺利进行，能及时有效提供准确的数据和财务分析以供领导层决策；同时做到自己负责的各种报表按要求填报，不出任何差错。受公司良好的文化氛围，完善的规章制度和严谨的工作作风带给我的改变，使我能够迅速成长，转变，我获得的不仅是工作能力的提升，更重要的是良好的性格和工作习惯。 在工作中我还有很多方面有待提高，要成为一名优秀的财务人员，除了要具 备严谨、正直的工作作风，保证财务信息的及时准确，为决策提供有用信息，还需要具备分析能力，通过财务信息发现问题，解决问题，以保证公司的健康发展。这要求财务人员能掌握全面的专业技能，在以后的工作中，我除了要做好本职工作，还应加强专业技能学习，多向同事请教，使自己的工作能和其他同事有效衔接并能为他们的工作带来方便。我会在各位优秀同事的热心帮助下，多学知识，掌握更多的技能，与同事多交流，发扬团队精神，在财务工作中发挥重要作用。 在xx我受益匪浅，不断成长，今后我将一如既往地不懈努力，持之以恒地坚持理论学习，服从领导、服从安排、尽职尽责、勇于进取；深入学习，做到勤学、精学，加强理论和专业知识的学习，逐步提高自己的理论水平和业务能力，不断进取，用科学的理论知识武装自己，用科学的发展观来分析问题、解决问题。继续提高自身政治修养，强化为公司服务的宗旨意识。增强工作的预见性、创新性、有效性，用正确的人生观和价值观鼓舞自己，提升自身价值，争取更大进步。 xxx xxxx年x月xx日篇二：财务人员工作总结、自我鉴定 pwst员工转正(定级)审批表篇三：财务工作自我鉴定范文 财务工作自我鉴定范文 工作期间，接触了不少人和事，财务工作本身就是一项团队工作，作为其中的一分子，我踏踏实实做事，谦虚低调做人，努力学习行业新知识，向同事们学习经验技巧，在领导和同事们的帮助下，尽力与其一起努力保证日常财务工作的运行，保证月底结账的顺利进行，及时提供准确的数据和财务分析以供领导层决策；同时做到自己负责的各种报表按要求填报，不出任何差错，这是我职责之所在。
会计试用期工作总结及自我评价
会计试用期工作总结及自我评价 通过近三个月的工作，目前已对公司组织结构、部门职责、生产工艺流程等有了较深的了解，熟悉掌握了账务处理流程、工作任务安排、协调接口部门等。在公司领导及各位同事的支持与帮助下，按照公司的要求，能够胜任自己的本职工作，现将试用期工作情况总结如下： 3、部门工作：迅速掌握软件的操作;根据自己的职责分工认真的完成每一项工作，根据原始单据审核记账凭证，核对应收应付明细账保证挂账无误及银行款项无误，各部门报销单据按照公司要求审核签字等，及时请教同事解决自己的疑惑同时也指导各岗业务操作过程出现的问题;督促各岗完成各月记账、结账和账务处理工作;正确计算各项税款及个人所得税，及时、足额缴纳税款。 1、加强自身业务学习包括出口贸易方式的流程、会计核算、涉税处理、贸易结算及成本核算等，继续到车间实习尽快熟悉掌握公司的各项业务流程。 4、加强培训，基于对员工情况的了解和部门效率的改进，平时根据员工需求制定培训计划，使部门团队综合素质不断提高。 新的工作环境意味着新的起点、新的挑战，作为一名财务人员，我认识到自己是一名基层管理者，更是一名执行者，我会充分发挥自身的主观能动性及工作积极性，为公司的高效发展贡献自己的全部力量。 时光如逝，水月如梭，眨眼间来到宏丰这个大家庭已经四个多月了，到了宏丰我又被分派到财务部这个小家庭。在部里的各位姐姐和大哥的指导下，从模模糊糊啥都不大明白的情况下，到现在独立可以处理一些日常事务，自己觉得是一个进步。下面我叙述一下自己的工作经历及总结。
来到财务部我们每人被指派了一个师傅，那时刚好赶上月底结账，因我师傅不在，这个月的一切程序是在王姐的一步一步指导下完成的，王姐带我熟悉了整个金蝶软件的操作流程，在物流里必须先入库，必须签证核算，严格的要求按程序进行。在签证的同时严格要 求附件完整，在采购签证的时候必须有领导签字，才予以挂账或付款。说道领导签字，在今年一月份我发现了一个去年十月份自己犯 的错误，在现在看来是那么幼稚的错误，十月份的一个核销零星采 购的付款凭证没有领导签字，但是当时刚来压根就不知道还需领导 签字，在现在看来这么低级的错误都能犯，简直不可思议，但同时 也说明自己在不断地进步。 总之，在这几个月的工作中，有成绩和喜悦，也有不足之处，但我会在今后的工作中不断努力、不断改进。最后衷心的感谢财务部 给予我帮助的各位大哥大姐。 一、会计基础工作学习及理解 (1)认真学习执行《会计法》，进一步加强财务基础工作的学习，规范和学习记账凭证的编制，特别是对财务软件的学习和利用，掌 握了帐套的设置和基础数据的转化，以及系统管理员的基本操作， 固定资产模块的设置及基础的录入。全面掌握了该财务软件的基本 操作。 (2)学习了局里及矿上的财务发展和核算的内部制度，重点了解 我局的内部银行的设置，和局往来账户的管理，对局和我矿的承包 财务结算有了很好的认识和理解，为自己在以后的发展有了很好的 基础。 (3)学习了编制矿上需要的各种类型的财务报表及申报各项税金。由于我单位是以采矿为主，材料品种多，成本项目多，并且涉及到 很多，所以需要编制很多的财务报表，这点也是我们财务工作的难点。重点是报表的准确性和及时性，随时为上级单位提供准确的财 务资料。 二、费用成本、在建工程方面的学习。 (2)学习了成本核算管理，全面地掌握了材料成本差异管理。
数据中心能效研究报告
中国数据中心能效研究 报告
前言 数据中心是我国实现经济转型升级的重要基础设施，提供的巨大 数据处理能力是国家战略资源，是实现智能制造、互联网+、物联网、云计算、大数据等技术和应用的基础保障，同时因其巨大的能源消耗和对环境的影响使绿色数据中心成为中国制造2025 中绿色制造中的重点领域。数据中心在我国未来一段时期内将持续快速发展，同时需进行有效管理实现其低碳绿色可持续发展。 数据中心是提供数据计算、存储、交换等资源的服务和其他应用 服务的电子信息基础设施，具备以下特点和作用： 1）是支撑经济转型的重要电子信息基础设施和服务平台 数据中心是提供大规模数据交换、计算、存储等功能的核心基础设施，是满足大规模数字化、网络化、虚拟化和智能化需求的核心节点，是政务、金融、商务、制造、科研和民生服务等活动开展的重要保障。因此数据中心是我国开展经济转型的关键配套和支撑基础设施和服务平台。 2）是支持科技发展和创新的重要载体 数据中心是提供计算等能力的资源池。智能制造、物联网、云计算、大数据等新兴技术和应用以及科学研究等方面的发展和创新都需要以海量数据处理为基础，需要大量调用计算资源开展。数据中心的
核心任务之一就是承载该方面的需求。 3）是信息安全的关键节点 数据中心作为海量数据集中处理的物理设施和平台，由于其在信息链路中的核心作用必然成为信息安全的关键节点。数据中心的安全除信息安全技术领域外还包括计算机机房的物理环境安全。IT 系统无法规避由于运行环境不能满足要求而导致的功能丧失。 4）是节能重点对象 数据中心耗能巨大，对资源需求多样。根据美国能源局的统计数据中心的年耗电量已经占美国年发电量的 1.5%，据估算我国数据中心的年耗电量占比与美国基本相当，已经达到三峡的年发电量。依据对我国全国范围内7000 多家数据的耗电量的调研，不考虑规模前提下，数据中心单体年均耗电量超过一百万度。数据中心在大量耗电的同时也消耗大量水等其他资源。 在新常态下我国的数据中心领域的发展存在着挑战又有着机遇。从人类社会经济的总体发展历程来看经历了从农耕经济到工业制造经济到技术经济再到信息经济的基本过程。在以德日为代表的技术经济受到美国为代表的信息经济的巨大挑战后，如何加强信息化和工业化的深度融合，使信息经济红利可以反哺回制造业等实体经济，这是我国乃至世界范围内共同面临的课题。我国也明确提出了中国制造
绿色数据中心评价指标体系
绿色数据中心评价指标体系 一、评价指标体系 绿色数据中心评价指标体系由能源资源高效利用情况、绿色设计及绿色采购、能源资源使用管理、设备绿色管理和加分项等5个方面、17个指标项组成，具体详见下表。 二、指标说明及评分规则 绿色数据中心各评价指标的具体指标说明及评分规则如下。
（一）能源资源高效利用情况 1.电能利用效率（PUE) 1.1指标说明 依据《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》（YD/T2543-2013）规定测得的连续一年内数据中心总耗电与数据中心IT设备耗电的比值。 1.2评分规则 总分60分。 所申报数据中心实际得分按照公式“80-20×PUE”进行计算。 2.设计指标达标情况 2.1指标说明 连续一年内数据中心实际能源资源利用水平与设计水平的比较。 2.2评分规则 总分3分。 连续一年内所申报数据中心实际能源资源利用水平不低于相关政府部门批复的设计指标水平得3分，否则不得分。 3.IT设备负荷使用率 3.1指标说明 连续一年内数据中心机柜实际平均用电负荷功率与数据中心机柜标称平均功率的比值。 连续一年内数据中心机柜实际平均用电负荷功率=依据《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》（YD/T2543-2013）规定测得的测量周期为1年的IT设备耗电量÷总安装机柜数÷8760 数据中心机柜标称平均功率=数据中心机柜标称功率总和
÷总安装机柜数 3.2评分规则 总分3分。 所申报数据中心IT设备负荷使用率不低于70%，得3分；低于70%但不低于50%，得2分；低于50%但不低于30%，得1分；低于30%不得分。 4.可再生能源使用比率 4.1指标说明 连续一年内数据中心通过直接购买并应用可再生能源电力、在中国绿色电力证书认购平台上认购绿色电力证书代表电量、应用自建分布式可再生能源电站所发电力等方式使用的具有直接所有权的可再生能源电量与依据《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》（YD/T2543-2013）规定测得的同时期内数据中心总耗电量的比值。 4.2评分规则 总分2分。 所申报数据中心可再生能源使用比率比值不低于5%得2分，低于5%但不低于2.5%，得1分。否则不得分。 5.水资源使用率 5.1指标说明 连续一年数据中心水资源消耗量与依据《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》（YD/T2543-2013）规定测得的同时期内IT设备耗电量的比值。 5.2评分规则 总分2分。 所申报数据中心水资源使用效率不高于0.6L/kW·h得2分，否则不得分。
(完整版)数据机房专用空调能耗评估与分析
数据中心能耗指标 1. PUE PUE ( Power Usage Effectiveness，电能利用效率)是国内外数据中心普遍接受和采用的一 种衡量数据中心基础设施能效的综合指标，其计算公式为： PUE = P Total / P IT 其中，P Total 为数据中心总耗电，P IT 为数据中心中IT 设备耗电。 PUE 的实际含义，指的是计算在提供给数据中心的总电能中，有多少电能是真正应用到 IT 设备上。数据中心机房的PUE 值越大，则表示制冷和供电等数据中心配套基础设施所消耗的电能越大。2. pPUE pPUE(Partial Power Usage Effectiveness,局部PUE)是数据中心PUE概念的延伸，用于对数据中心的局部区域或设备的能效进行评估和分析。在采用pPUE 指标进行数据中心能效评测时,首先根据需要从数据中心中划分出不同的分区。其计算公式为： pPUE1= (N1+I1) / I1 其中, N1+I1 为1 区的总能耗, I1 为1 区的IT 设备能耗。 局部PUE 用于反映数据中心的部分设备或区域的能效情况,其数值可能大于或小于整体 PUE,要提高整个数据中心的能源效率，一般要首先提升pPUE值较大的部分区域的能效。 3. CLF/PLF CLF( Cooling Load Factor)称为制冷负载系数，PLF( Power Load Factor)称为供电负载系数)。CLF 定义为数据中心中制冷设备耗电与IT 设备耗电的比值；PLF 定义为数据中心中供配电系统耗电与IT 设备耗电的比值。 CLF 和PLF 是PUE 的补充和深化,通过分别计算这两个指标,可以进一步深入分析制冷系统和供配电系统的能源效率。 4. RER RER( Renewable Energy Ratio，可再生能源利用率)是用于衡量数据中心利用可再生能源的情况,以促进太阳能、风能、水能等可再生,无碳排放或极少碳排放的能源利用的指标。 一般情况下, RER 是指在自然界中可以循环再生的能源, 主要包括太阳能、风能、水能、生物质能、地热能和海洋能等。 专用空调系统能耗评估与分析 冷源的效率 能耗分析：
《数据中心单位能耗标准》
DB31/XXXX —2012 数据中心机房单位能源消耗限额 The norm of Data center Unit Energy Usage Effectiveness （报批稿） 上 海市地方标 准 2012-××-××实施 上海市质量技术监督局 发布
目次 前言 ......................................................................................................................................... II 1范围 . (1) 2规范性引用文件 (1) 3术语和定义 (1) 4 技术要求 (2) 4.1已建数据中心机房单位能耗的限定值 (2) 4.2新建数据中心机房单位能耗限值的准入值 (2) 4.3数据中心单位能耗限值的先进值 (2) 4.4 数据中心单位能耗限值的修正 (2) 5统计范围和计算方法 (3) 5.1统计范围 (3) 5.2计算方法 (3) 6节能管理与措施 (4) 6.1节能基础管理 (4) 6.2节能技术管理 (4) 附录A(资料性附录) (6)
前言 本标准4.1和4.2为强制性条款，其余为推荐性条款。 本标准依据GB/T 1.1-2009《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》给出的规则进行起草。 本标准的附录A、附录B为资料性附录。 本标准由上海市改革与发展委员会、上海市经济与信息化委员会、上海市技术质量监督局提出。 本标准起草单位：上海市计量测试技术研究院、IBM国际商业机器有限公司、上海华东电脑系统工程有限公司、世图兹空调技术服务(上海)有限公司、上海盛大网络发展有限公司、上海银基信息科技股份有限公司。 本标准主要起草人：廉云、王海峰、张翼祥、周晓伟、沈忱恩、陈戈、郭振、孙兰、张伟、叶迎、姜阳。 本标准为首次发布。
会计工作表现自我评价
会计工作表现自我评价 会计是一个很重要的职业，下面小编整理了会计工作表现自我评价，欢迎阅读! 会计工作表现自我评价一 强烈的事业心以及求知欲，是我生存的信念和武器。大学不仅让我懂得了如何去学习，同时还让我学会了怎样去做人，这是我最大的收获。没有创新就没有长久的生存，大胆的尝试是我的风格。本人在校学习期间，思想积极上进，观念不断求新，生活朴素，学习刻苦认真，不仅积极向党组织靠拢，还多次获得奖学金。 有着扎实的专业知识，从大三起我就开始准备注册会计师的复习和考试，这更进一步加深了我对专业知识的了解和掌握。作为应届毕业生，在工作经验方面会有所欠缺，因此在读书期间我一直利用各种机会在会计行业里实习和兼职。我也发现，实际工作远比书本知识丰富、复杂，但我有较强的责任心、适应能力和学习能力，而且比较勤奋，所以在实习中均能圆满完成各项工作，从中获取的经验也让我受益非浅，请贵公司放心，学校所学及实习、兼职的工作经验使我定能胜任此职位。 社会活动积极，有良好的交际能力，具有一定的组织能力和思维。在团体中，始终能以集体的利益为重，有着强烈
的集体荣誉感，先集体后个人，是我对公司忠诚的理念。 喜欢结识有志之人，热爱各种文体活动，并经常参加文娱活动，多次在全国全省大赛中获得优异的成绩。是忠诚的电脑爱好者，喜欢在上游逛、交流和学习，看新闻、博客，以及发表贴子等。 会计工作表现自我评价二 在工作的这段时间以来，我感受很深，虽然这并不是我的份工作，但是在此期间，我一直持着谦虚谨慎、认真负责的工作态度。通过自身的不断努力，无论是思想上、学习上还是工作上，都取得了长足的发展和巨大的收获。 1、在本部门工作中，我一直严格要求自己，认真及时地完成领导布置的每一项任务，并虚心向同事学习，不断改正工作中的不足;对于集团及公司的制度和规定都是认真学习并严格贯彻执行;另外，我具有很强的团队合作精神，能很好的协调及沟通，配合各部门负责人落实及完成公司各项工作，并热心帮助其他同事，与人相处和谐融洽。 2、工作上，本人自xxxx年工作以来，先后在某某部门、某某科室、会计科等科室工作过，不管走到哪里，都严格要求自己，刻苦钻研业务，争当行家里手。就是凭着这样一种坚定的信念，我已熟练掌握储蓄、会计、计划、信用卡、个贷等业务，成为xx行业务的行家里手。我工作过的岗位大
会计工作总结自我评价
会计工作总结自我评价 篇一：财务会计简历自我评价 财务会计简历自我评价 掌握一定的会计基础知识，掌握一定的计算机基础知识，能熟练运用windows, word,excel,photoshopde的操作。为人积极乐观、有耐心,遇到挫折不屈服，能够静下心来，以积极乐观的心态，耐心地想办法解决；待人诚恳有礼貌,适应能力强，可以很快地适应新的工作环境。做事情有主见，敢于承担责任。 本人性格开朗，对待事情有较强的积极性和责任性，在工作上多次受到上级管理人员的认可，当然最重要的是能力。由于开始从事财务支持方面的工作，在职期间经过几个阶段的系统学习，在实践中积累了一定的工作经验，希望在提高自已的同时能加盟到贵公司。诚诚恳恳、执着的敬业精神是我最大的优点和财富，期待与您的面谈！ 本人有着较强的沟通表达能力，对工作一向是认真负责、处人随和！换位思考这是我最大的优点，我相信我能胜任此工作！
本人性格有点内向，待人真诚，对工作有上进心，适应能力方面还可以以及团队精神，并能很好地同事相处并协同工作。在以往4年的工作中，对工作负责也能细心完成本职工作，工作能吃苦耐劳，如有幸被录用我将会竭尽全力为贵单位创造效益，以尽情体现自身能力和价值。望贵公司给我一个机会 对待工作认真负责，善于沟通、协调有较强的组织能力与团队精神；活泼开朗、乐观上进、有爱心并善于施教并行；上进心强、勤于学习能不断提高自身的能力与综合素质。在未来的工作中，我将以充沛的精力，刻苦钻研的精神来努力工作，稳定地提高自己的工作能力，与公司同步发展。 篇二：会计试用期自我评价_范文 会计试用期自我评价_范文 转眼间试用期已接近尾声，首先感谢公司领导、财务审计部领导和同仁在段时间里给了我支持和帮助，让我充分感受到了中天和谐，团结向上的文化。 进入中天已经三个月了，对自已的工作总结如下：
财务工作总结自我评价
财务工作总结自我评价 20XX年X月份的工作即将告一段落，可能是这个月的天数比别 的月都少的原因吧，觉得一眨眼这个月就过去了，回顾一下这个月 来的工作，主要是日常工作及20XX年度的年报工作。 首先说一下日常工作： 1.审核和调整了以前完成的账目，及时改正一些账务上的错误 2.配合销售部门做好销售结算开票，督促销售货款及时回笼，合 理使用资金 3.根据会计制度与准则结合实际情况，进行业务核算，及时进行 记账、登帐、编制各种会计财务报表;做好财务最基本工作，所有账 实相符，支出考虑合理性，做到出有凭，入有据;在做好本职工作的 同时，处理好同其他部门的协调关系。 这个月最最重要的工作就是20XX年度帐的审计工作和统计年报 工作。 对于我来说，这项工作给我的压力很大，这个审计过程的顺利与否，直接证明了这一年来我们在财务工作上的成绩，值得欣慰的是，没有什么大问题，只有一些数据需要核实证明一下就可以了，连给 我们做审计的注册会计师也夸我们今年的帐比去年的做的清楚多了，基本上没有什么问题了。这对于我们来说就是最大的鼓舞和信心。 再有就是统计局的年报工作，以前的统计申报工作是会计公司负责上报的，我们自己没有接触过这种报表，所以今年的统计年报对 于我们来说也是一个挑战，每一个数字都要查几遍，算几遍，不会的，不懂得也及时向统计局商调队的老师请教，在我们的共同努力 下终于全部审核通过。 下面是总结的一些关于财务上面的问题：
由于新来的实习生是在年底进入我们公司的，临近年关，所以没有把工作具体的分工到个人，这也就造成了有些事，做完之后没有人整理、记录，甚至出现问题没有人承担责任的现象。所以，在这个月，我们重新分配了一下工作，定人定岗，每个人每天必须上交详细的工作记录，避免此现象的再次产生。 还有就是做事情粗心，财务工作最重要的就是要有细心，其次是用心，再者就是耐心，如果是因为自己不细心的结果而感到委屈的话，大可不必，只要做到以后耐心的用心仔细对待每一件工作就好了。在这里也对给大家带来麻烦的同事说声抱歉，人总是会犯一些错误，希望大家再给一次机会，让我们慢慢成长起来。
数据中心能耗分析报告
数据中心能耗实例分析 前言：本文着重分析了影响数据中心能耗的因素，从数据中心的空调、UPS、运维等方面对其能耗进行了综合分析。本文认为影响数据中心能耗的关键因素是空调系统，并以2个数据中心的空调系统为例，结合作者在数据中心建设和运维中的经验，提出了数据中心节能的建议。 一、数据中心节能的必要性 近年国内大型数据中心的建设呈现快速增长的趋势，金融、通信、石化、电力等大型国企、政府机构纷纷建设自己的数据中心及灾备中心。随着物联网、云计算及移动互联概念的推出，大批资金投资到商业IDC的建设中。数据中心对电力供应产生了巨大的影响，已经成为一个高耗能的产业。在北京数据中心较集中的几个地区，其电力供应都出现饱和的问题，已无法再支撑新的数据中心。目前某些数据中心移至西北等煤炭基地，利用当地电力供应充足、电价低的优势也不失为一个明智的选择。 随着数据中心的不断变大，绿色节能数据中心已经由概念走向实际。越来越多的数据中心在建设时将PUE值列为一个关键指标，追求更低的PUE值，建设绿色节能数据中心已经成为业内共识。例如，微软公司建在都柏林的数据中心其PUE值为1.25。据最新报道Google公司现在已经有部分数据中心的PUE降低到1.11。而我们国内的PUE平均值基本在1.8~2.0，中小规模机房的PUE值更高，大都在2.5以上。我们在数据中心绿色节能设计方面与国外还存在很大差距，其设计思想及理念非常值得我们借鉴。 根据对国内数据中心的调查统计，对于未采用显著节能措施的数据中心，面积为1000平方米的机房，其每年的用电量基本都在500多万kWH左右。因此对
于新建的大型数据中心，节能的必要性十分重要。 从各大数据中心对电力的需求来看，数据中心已经成为重要的高耗能产业而非“无烟工业”，建设绿色、节能的数据中心急需从概念走向实际。 二、影响数据中心能耗的因素 数据中心的能耗问题涉及到多个方面，主要因素当然是空调制冷系统，但UPS、机房装修、照明等因素同样影响着数据中心的能耗，甚至变压器、母线等选型也影响着能耗。例如，对UPS而言，根据IT设备的实际负荷选择合理的UPS 容量，避免因UPS效率过低而产生较大的自身损耗。同时，选择更加节能的高频UPS、优化UPS拓扑结构都可起到节能的效果。 1、UPS对数据中心能耗的影响 UPS主机的自身损耗是影响数据中心能耗的一项重要因素。提高UPS的工作效率,可以为数据中心节省一大笔电费。下图为某大型UPS主机的效率曲线。从该曲线中可以看出，当UPS负荷超过30%时UPS的效率才接近90%。很多数据中心在投运初期IT负荷较少，在相当长的时间内负荷不足20%。在此情况下UPS 的效率仅仅为80%左右，UPS的损耗非常大。因此，在UPS配置中尽量选择多机并联模式，避免大容量UPS单机运行模式。例如，可以用两台300kVA UPS并联运行的模式代替一台600kVA UPS单机运行模式。其优点在于IT负荷较少时只将一台300kVA UPS投入运行，另一台UPS不工作，待IT负荷增加后再投入运行。这种UPS配置方案及运行模式可以提高UPS效率，降低机房能耗。