生物统计学课后习题解答 李春喜

第一章概论

解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。

第二章试验资料的整理与特征数的计算习题

某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：

计算平均数、标准差和变异系数。

【答案】 =, s=, CV = ％

试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。

24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；

金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。

【答案】 1 =20, s 1 =, CV 1 =% ； 2 =20, s 2 =, CV 2 =% 。

某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取 50 绳测其毛重 (kg) ，结果分别如下：

单养 50 绳重量数据： 45 ， 45 ， 33 ， 53 ， 36 ， 45 ， 42 ， 43 ， 29 ， 25 ， 47 ， 50 ，43 ， 49 ， 36 ， 30 ， 39 ， 44 ， 35 ， 38 ， 46 ， 51 ， 42 ， 38 ， 51 ， 45 ， 41 ， 51 ，

50 ， 47 ， 44 ， 43 ， 46 ， 55 ， 42 ， 27 ， 42 ， 35 ， 46 ， 53 ， 32 ， 41 ， 48 ， 50 ，

51 ， 46 ， 41 ， 34 ， 44 ， 46 ；

混养 50 绳重量数据： 51 ， 48 ， 58 ， 42 ， 55 ， 48 ， 48 ， 54 ， 39 ， 58 ， 50 ， 54 ，53 ， 44 ， 45 ， 50 ， 51 ， 57 ， 43 ， 67 ， 48 ， 44 ， 58 ， 57 ， 46 ， 57 ， 50 ， 48 ，41 ， 62 ， 51 ， 58 ， 48 ， 53 ， 47 ， 57 ， 51 ， 53 ， 48 ， 64 ， 52 ， 59 ， 55 ， 57 ，48 ， 69 ， 52 ， 54 ， 53 ， 50 。

试从平均数、极差、标准差、变异系数几个指标来评估单养与混养的效果，并给出分析结论。【答案】

1 =4

2 . 7, R=30, s 1 =7 . 078, CV 1 =16 . 58% ； 2 =,R=30 ， s 2 =, CV 2 =% 。

第三章概率与概率分布

解释下列概念：互斥事件、对立事件、独立事件、频率、概率 ? 频率如何转化为概率 ?

什么是正态分布 ? 什么是标准正态分布 ? 正态分布曲线有什么特点? μ和σ对正态分布曲线有何影响 ?

已知 u 服从标准正态分布 N(0 ， 1) ，试查表计算下列各小题的概率值：

(1)P ＜u ≤ ；

(2)P (-1 ＜u ≤ 1) ；

(3)P (-2 ＜u ≤ 2) ；

(4)P ＜u ≤ ；

(5)P ＜u ≤ 。

【答案】 (1) ； (2) ； (3) ； (4) ； (5) 。

设 x 服从正态分布 N(4 ， 16) ，试通过标准化变换后查表计算下列各题的概率值：

(1)P(-3 ＜x ≤ 4) ；

(2)P(x ＜；

(3)P(x ＞；

(4)P(x ≥ -1) 。

【答案】 (1) ； (2) ； (3) ； (4) 。

水稻糯和非糯为一对等位基因控制，糯稻纯合体为 ww ，非糯纯合体为 WW ，两个纯合亲本杂交后，其 F 1 为非糯杂合体 Ww 。

(1) 现以 F 1 回交于糯稻亲本，在后代 200 株中试问预期有多少株为糯稻，多少株为非糯稻 ? 试列出糯稻和非糯稻的概率；

(2 ) 当 F 1 代自交， F 2 代性状分离，其中 3/4 为非糯， 1/4 为糯稻。假定 F 2 代播种了 2000 株，试问糯稻株有多少 ? 非糯株有多少 ?

【答案】 (1) 糯稻 100 株，非糯 100 株，概率均为； (2) 糯稻 500 株，非糯 1500 株。

大麦的矮生抗锈基因和抗叶锈基因连锁，以矮生基因与正常感锈基因杂交，在 F 2 代出现纯合正常抗锈植株的概率仅。试计算：

(1) 在 F 2 代种植 200 株时，正常抗锈植株的概率；

(2) 若希望有的概率保证获得 1 株以上纯合正常抗锈植株，则 F 2 代至少应种植多少株 ? 【答案】(1)P(0)=,P(1)= ； P(2)=, P(3)=,P(4)=,

P(5)=,P(6)= ； (2)1279 。

设以同性别、同月龄的小白鼠接种某种病菌，假定接种后经过一段时间生存的概率为，若 5 只一组进行随机抽样，试问其中“四生一死”的概率有多大 ?

【答案】。

有一正态分布的平均数为 16 ，方差为 4 ，试计算：

(1) 落于 10 到 20 之间的数据的百分数；

(2) 小于 12 或大于 20 的数据的百分数。

【答案】 (1)% ； (2)% 。

查表计算：

(1) df=5 时，P(t ≤ =? P(t ＞ =?

(2) df=2 时， P( ２≤ =? P( ２＞ =? P ＜２＜＝ =?

(3) df 1= 3,df ２ =10 时， P(F ＞ =? P(F ＞ =?

【答案】(1)P(t ≤ = ， P(t ＞ = ；

(2)P( ２≤ = ， P( ２＞ = ， P ＜２＜＝ = ；

(3)P(F ＞ = ， P(F ＞ = 。

第四章统计推断

什么是统计推断 ? 统计推断有哪两种 ?

什么是小概率原理 ? 它在假设检验中有何作用 ?

假设检验中的两类错误是什么 ? 如何才能少犯两类错误 ?

什么叫区间估计 ? 什么叫点估计 ? 置信度与区间估计有什么关系 ?

某养殖场以往都用鲜活饵料喂养对虾，经多年的观测资料得知，成虾平均体重为 21g ，标准差为 1.2g 。现改用鲜活与人工配合饵料各半喂养对虾，随机抽取成虾 100 尾，测得平均体重为 20g ，试问改变饵料后，对虾体重有无显著变化，并估计对虾体重的 95% 置信区间。

【答案】u = － , 否定H 0 ： = 0 =21g ，接受H A ：≠ 0 ； 95% 置信区间：，。核桃树枝条的常规含氮量为% ，现对一桃树新品种枝条的含氮量进行了10 次测定，其结果为： % 、 % 、 % 、 % 、 % 、 % 、 % 、 % 、 % 、 % ，试问该测定结果与常规枝条含氮量有无差别。

【答案】t = － , 接受H 0 ： = 0 =% 。

检查三化螟各世代每卵块的卵数，检查第一代 128 个卵块，其平均数为粒，标准差为粒；检查第二代 69 个卵块，其平均数为粒，标准差为粒。试检验两代每卵块的卵数有无显著差异。

【答案】u =, 否定H 0 ： 1 = 2 ，接受H A ： 1 ≠ 2 。

假说：“北方动物比南方动物具有较短的附肢。”为验证这一假说，调查了如下鸟翅长 (mm) 资料：北方的： 120 ， 113 ， 125 ， 118 ， 116 ， 114 ， 119 ；南方的： 116 ， 117 ， 121 ， 114 ， 116 ，118 ， 123 ， 120 。试检验这一假说。

【答案】t = － , 接受H 0 ： 1 = 2 。

用中草药青木香治疗高血压，记录了 13 个病例，所测定的舒张压 (mmHg) 数据如下：

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

治疗前110 115 133 133 126 108 110 110 140 104 160 120 120

治疗后90 116 101 103 110 88 92 104 126 86 114 88 112

试检验该药是否具有降低血压的作用。

【答案】t =, 否定H 0 ： 1 = 2 ，接受H A ： 1 ≠ 2 。

为测定 A 、 B 两种病毒对烟草的致病力，取 8 株烟草，每一株皆半叶接种 A 病毒，另半叶接种 B 病毒，以叶面出现枯斑病的多少作为致病力强弱的指标，得结果如下：

序号 1 2 3 4 5 6 7 8

病毒 A 9 17 31 18 7 8 20 10

病毒 B 10 11 18 14 6 7 17 5

试检验两种病毒的致病能力是否有显著差异。

【答案】t =, 否定H 0 ： 1 = 2 ，接受H A ： 1 ≠ 2 。

有一批棉花种子，规定发芽率p ≥ 80% 为合格，现随机抽取 100 粒进行发芽试验，有 77 粒发芽，试估计： (1) 该批棉花种子是否合格 ? (2) 该批棉花种子发芽率所属总体的 95% 置信区间。

【答案】 (1) u =, 接受H 0 ：p ≤ p 0 ； (2)95% 置信区间：，。

习题调查了甲、乙两医院乳腺癌手术后 5 年的生存情况，甲医院共有 755 例，生存数为 485 人，乙医院共有 383 例，生存数为 257 人，问两医院乳腺癌手术后 5 年的生存率有无显著差别。

【答案】u = －，接受H 0 ：p 1 = p 2 。

用三种不同的饵料喂养同一品种鱼，一段时间后，测得每小池鱼的体重增加量 (g) 如下： A 饵料：，，； B 饵料：，，，； C 饵料：，，，。试检验各饵料间方差的同质性。

【答案】 2 = ，接受H 0 ： = = 。

工艺上要求棉纤维的断裂强度为 5.5g ，现对一新品系的断裂强度测定8 次，得结果为：，，，，，，， (g) 。问此新品系的断裂强度是否符合工艺要求 ? 试用符号检验法进行检验。

【答案】P ( n + ≠ 4)=, 接受H 0 ：M d =5.5g 。

测定两个马铃薯品种的淀粉含量 (%) 各 5 次，得 A 品种为：，，，，； B 品种为：，，，，。试用秩和检验法检验两品种淀粉含量的差异显著性。

【答案】T =17 ，T ＜T 1 =19 ，否定H 0 ，接受H A ：两品种淀粉含量有显著差异。

第五章检验

２检验的主要步骤有哪些 ? 什么情况下需要进行连续性矫正 ?

某林场狩猎得到 143 只野兔，其中雄性 57 只，雌性 86 只，试检验该种野兔的性别比例是否符合 1 ∶ 1?

【答案】 2 = ，否定H 0 ，接受H A ：野兔性别比例不符合 1 ∶ 1 。

有一大麦杂交组合， F 2 代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种，观察计得其株数依次分别为 348 ，115 ， 157 。试检验其比率是否符合9 ∶ 3 ∶ 4 的理论比率。

【答案】 2 = ，接受H 0 ：符合9 ∶ 3 ∶ 4 的理论比率。

某乡 10 岁以下的 747 名儿童中有 421 名男孩，用 95% 的置信水平，估计这群儿童的性别比例是否合理 ?

【答案】 2 = ，否定H 0 ，接受H A ：性别比例不合理。

某仓库调查不同品种苹果的耐贮情况，随机抽取“国光”苹果 200 个，腐烂 14 个，“红星”苹果 178 个，腐烂 16 个，试测试这两种苹果耐贮差异是否显著 ?

【答案】 2 = ，接受H 0 ：两种苹果耐性没有差异。

调查 5 个小麦品种感染赤霉病的情况如下表。试分析不同品种是否与赤霉病的发生有关。

品种 A B C D E 总和

健株数442 460 478 376 494 2250

病株数78 39 35 298 50 500

总计520 499 513 674 544 2750

【答案】 2 = ，否定H 0 ，接受H A ：品种与赤霉病的发生有极显著的关系。

用 A 、 B 、 C 三种浓度药物治疗 219 尾病鱼，试验结果如下表：

浓度治愈显效好转无效总和

A 67 9 10 5 91

B 32 23 20 4 79

C 10 11 23 5 49

总计109 43 53 14 219

试检验三种浓度下药物治疗效果。

【答案】 2 ＝，否定H 0 ，接受H A ：不同浓度的治疗效果有极其显著差异。

第六章方差分析

什么是方差分析 ? 方差分析的基本思想是什么 ? 进行方差分析一般有哪些步骤 ?

方差分析有哪些基本假定 ? 为什么有些数据需经过转换后才能进行方差分析 ?

测定 4 种密度〔万株· (hm 2 ) -1 〕下“ 金皇后” 玉米的千粒重 (g) 各 4 次 , 得下表结果 . 试作方差分析 , 并以 SSR 法作多重比较。

3 万株· (hm 2 ) -1 6 万株· (hm 2 ) -1 9 万株· (hm 2 ) -1 12 万株· (hm 2 )

-1

247 238 214 210

258 244 227 204

256 246 221 200

251 236 218 210

【答案】 F=** ， s = 。

为研究氟对种子发芽的影响，分别用0 g · g -1 ( 对照 ) 、10 g · g -1 、50 g · g -1 、 100 g · g -1 4 种浓度的氟化钠溶液处理种子 ( 浸种 ) ，每浓度处理的种子用培养皿进行发芽试验 ( 每盆 50 粒，每处理重复三次 ) ，测得芽长资料如下表。试作方差分析，并用LSD 法、SSR 法和q 法分别进行多重比较。

处理 1 2 3

0 g · g -1 ( 对

照 )

10 g · g -1

50 g · g -1

100 g · g -1

【答案】 F=** ，s 1 － 2 =, s = 。

用同一公猪对三头母猪进行配种试验，所产各头仔猪断奶时的体重 (kg) 资料如下：No .

1 ：，，，，，，，；

No . 2 ：，，，，，，；

No . 3 ：，，，，，，，，。

试分析母猪对仔猪体重效应的差异显著性。

【答案】 F=** ，s 1 － 2 = 。

测定了小麦 4 个新品系A 1 、A 2 、A 3 和A 4 的籽粒蛋白质含量（％），结果如下：

A 1 ：， 108 ，，，，；

A 2 ：，，，，；

A 3 ：，，，，，，，；

A 4 ：，，，，。

试检验其蛋白质含量的差异显著性。

【答案】 F=** ，s 1 － 2 ＝。

分析 A 、 B 、 C 、 D 、 E 等 5 个杂优水稻品种稻米中的含氮量（ mg ），有甲、乙、丙、丁四个学生，每学生对每一样品各分析一次，得下表结果。试作方差分析，并以 SSR 进行多重比较。

学生

品种

甲乙丙丁

A

B

C

D

E

【答案】品种间 F=** ，学生间 F= ， s = 。

对 A 、 B 、 C 、 D 、 E 等 5 个杂优水稻品种的干物质积累过程进行了系统的测定，每次每品种随机取两个样点，结果如下表。试作方差分析。

品种样点干物质重量（g ·株 -1 ）

A Ⅰ

Ⅱ

B Ⅰ

Ⅱ

C Ⅰ

Ⅱ

D Ⅰ

Ⅱ

E Ⅰ

Ⅱ

【答案】样点间 ( A ) F = ，品种间 ( B ) F =** ，A × B 的F =* ，

s 1 － 2 =0 8314 。

4 个品种的家兔，每一种用兔 7 只，测定其不同室温下血糖值，以每 100mg 血中含萄糖的 mg 数表示，问各种家兔正常血糖值间有无差异 ? 室温对家兔的血糖值有无影响 ? 试验资料见下表。

品种室温

35 ℃ 30 ℃ 25 ℃ 20 ℃ 15 ℃ 10 ℃ 5 ℃

Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 140 120 110 82 82 110 130 160 140 100 83 110 130 120 160 120 120 110 100 140 150 130 110 100 82 74 100 120

【答案】品种间 F=** ，室温间 F=** 。

为了从三种不同原料和三种不同发酵温度中选出最适宜的条件，设计了一个二因素试验，并得到结果如下表所示，请对该资料进行方差分析。

原料A 温度 B

B 1 (30 ℃ ) B 2 (35 ℃ ) B 3 (40 ℃ )

A 1 41 49 23 25 11 13 25 24 6 22 26 18

A 2 47 59 50 40 43 38 33 36 8 22 18 14

A 3 43 35 53 50 55 38 47 44 30 33 26 19

【答案】原料间 ( A ) F =** ，温度间 ( B ) F =** ，A × B 的F =* 。

药物处理大豆种子试验中，使用了大、中、小粒三种类型种子，分别用五种浓度、两种处理时间进行试验处理，播种后 45d 对每种处理各取两个样本，每个样本取 10 株测定其干物重 (g) ，求其平均数，结果如下表。试进行方差分析。

处理时间种子类型 C

浓度 B

B 1 (0 g · g B 2 (10 B 3 (20 B 4 (30 B 5 (40

【答案】时间间 ( A ) F =** ，浓度间 ( B ) F =** ，籽粒类型间 (C) F=** ，A × B 的F =** ，A × C 的F = ，B × C 的 F=** ，A × B × C 的F =* 。

第七章抽样原理与方法

抽样调查有哪些基本方法 ? 试比较其优缺点及适用对象。

某地区进行仔猪断奶体重的调查，所得 =8.78kg ， s=3.3kg ，试问对这样一个性状制订抽样调查方案，它的样本容量以多少头为宜 (95% 的允许误差 L 不超 0.5kg)?

【答案】 n=174( 头 ) 。

研究某地区鸡的球虫感染率，预测感病率为 15% ，希望调查的感染率与该地区普查的感染率相差不超过3% ，且置信概率为 95% ，问应调查多少只鸡才能达到目的 ?

【答案】 n=567( 只 ) 。

某单位进行增加人工光照提高母鸡产蛋量试验。根据以往试验知道，差数标准差 s d 为枚。希望本次试验结果的平均差数在 3 枚以内，能有 95% 的可靠度测出差异显著性，问需要多少对试验鸡 ?

【答案】 n=8( 对 ) 。

比较两种饲料配方对鲤鱼增重的影响。根据以往试验增重的 s 2 为 4kg 2 ，要求有 95% 的把握使两组增重差值在 1.5kg 内能测出差异显著性，问每组试验需要多少尾鱼 ?

【答案】 n=15( 尾 ) 。

从一批平菇中随机抽出 10 株，其单株鲜重 =464.8g ， s=46.59g, 试在 95% 的置信概率下估计出这批平菇平均单株鲜重的置信区间。

【答案】 95% 置信区间：，。

第八章试验设计及其统计分析（一）

何为试验设计 ? 生物学试验的基本要求是什么 ?

简述试验误差的来源及其控制途径。

试验设计的基本原理和作用是什么 ?

下表为某一大豆品种比较试验的产量结果 (kg) ，小区面积为 100m 2 ，采用对比法设计，试作统计分析。

品种CK A B CK C D CK E F CK

Ⅰ

Ⅱ

Ⅲ

【答案】 A 、 B 、 C 、 D 、 E 、 F 各品种对邻近 CK 的比值分别为： % ， % ， % ， % ， % ， % 。

表为某养殖场使用四种不同饲料喂猪的增重结果 (kg) 。试作统计分析，比较饲料间的增重效果。

窝组 A B C D T r

Ⅰ 14 14 16 15 59

Ⅱ 16 15 14 12 57

Ⅲ 16 12 15 12 55

Ⅳ 15 13 14 13 55

Ⅴ 15 14 15 13 57

T t 76 68 74 65 283(T)

【答案】窝组间 F= ，饲料间 F=* ，s 1 － 2 =(kg) 。

为了研究湿度和温度对黏虫卵发育历期的影响，用 3 种湿度 4 种温度处理黏虫卵，采用随机区组设计，重复 4 次，结果如下表，试进行方差分析。

相对湿度

(%) 温度( ℃ )

历期

Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ

100 26 28 30 32

70 26 28 30 32

40 26 28 30 32

【答案】窝组间 F= ，相对湿度间 (A)F=** ，温度间 (B)F=** ， A × B 的 F=* 。第九章试验设计及其统计分析（二）

用 5 × 5 拉丁方设计安排 5 个不同激素处理的黄瓜盆栽试验，得到以下干重 (g) 结果。试比较 5 种激素处理所得干重差异是否显著。

列

行

1

2 3 4 5 1 A 53 B 44 C 45 D 49 E 40 2 B 52 C 51 D 44 E 42 A 50 3 C 50 D 46 E 43 A 54 B 47 4 D 45 E 49 A 54 B 44 C 40 5

E 43

A 60

B 45

C 43

D 44

【答案】品种 s 2 = ， F=** ；行间 s 2 = ，列间 s 2 = ，误差 s 2 e = 。

以提取方法为 A 因素、提取浓度为 B 因素进行细胞转化试验，所得结果如下表。试作统计分析。 区组

Ⅰ

Ⅱ

Ⅲ

提取方法 (A) A 1 A 2 A 3 A 1 A 2 A 3 A 1 A 2 A 3

提取浓度 (B) B 1 43

47 42 41 44 44 44 48 45 B 2 48 54 39 45 49 43 50 53 57 B 3

50 51 46 53 55 45 54 52 52 B 4 49

55

49

54

53

53

53

57

58

【答案】区组 s 2 = ；提取方法 s 2 = ， F= ；主区误差 s 2 ea = ；提取浓度 s 2 = ， F=* ；提取方法×浓度 s 2 = ， F= ；误差 s 2 eb = 。

某校在研究利用木霉酶解稻草粉的优良工艺条件时，发现曲种比例、水量多少、 pH 值大小等因素取不同水平时对稻草粉糖化的质量有很大影响，因此作了三因素三水平的正交设计试验，获得如下表资料。试用直观分析及方差分析的方法，对试验结果进行分析。

因素 试验号

A ( 曲比 )

B ( 水量 )

C

(pH 值 )

指标

酶解得糖率 (%)

1 1(3 ∶ 7) 1(7) 1(4)

2 1(

3 ∶ 7) 2(9) 2

3 1(3 ∶ 7) 3(5) 3(5)

4 2(

5 ∶ 5) 1(7) 2

5 2(5 ∶ 5) 2(9) 3(5)

6 2(5 ∶ 5) 3(5) 1(4)

7 3(7 ∶ 3) 1(7) 3(5)

8 3(7 ∶ 3) 2(9) 1(4)

9 3(7 ∶ 3) 3(5) 2

【答案】曲比 F= ，水量 F= ， pH 值 F= ，各项变异均不显著。

第十章直线回归与相关分析

何谓回归分析 ? 回归截距和回归系数的统计意义是什么 ?

何谓相关分析 ? 相关系数和决定系数各具有什么意义 ?

下表是某地区 4 月下旬平均气温与 5 月上旬 50 株棉苗蚜虫头数的资料。

年份1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 x,4 月下旬平均

气温( ℃ )

y,5 月上旬 50

86 197 8 29 28 29 23 12 14 64 50 112 株棉蚜虫数

?建立直线回归方程；

?对回归系数作假设检验；

(3) 该地区 4 月下旬均温18 ℃时， 5 月上旬 50 株棉苗蚜虫预期为多少头 ? 若该地某年 4 月下旬均温为18 ℃时呢 ?

【答案】 (1) = － +; (2)s y/x =,F=**;

(3) y/x 的 95% 置信区间：，，

单个y 的 95% 置信区间： ( －，。

研究某种有机氯的用量(x,kg · hm -2 ) 和施用于小麦后在籽粒中的残留量(y,mg · kg -1 ) 的关系，每一用量测定三个样本，其结果列于下表。

15 30

x (kg · hm

-2 )

y (mg · kg

-1 )

(1) 由 15 对 (x,y) 求解直线回归方程和相关系数；

(2) 由 5 对 (x,y) 求解直线回归方程和相关系数。

【答案】 (1) =+,r=; (2) =.41+,r= 。

在研究代乳粉营养价值时，用大白鼠作实验，得大白鼠进食量 (x,g) 和体重增加量 (y,g) 数据如下表。鼠号 1 2 3 4 5 6 7 8

800 780 720 867 690 787 934 750

进食量

(g)

增重量

185 158 130 180 134 167 186 133

(g)

(1) 试用直线回归方程描述其关系；

(2) 根据以上计算结果，求其回归系数的 95% 置信区间，绘制直线回归图形并图示回归系数的 95% 置信区间；

(3) 试估计进食量为 900g 时，大白鼠的体重平均增加多少，计算其 95% 置信区间，并说明含义；

(4) 求进食时为 900g 时，单个 y 的 95% 预测区间，并解释其意义。

【答案】 (1) =+ ；

(2) b 的 95% 置信区间：，；

(3) y/x 的 95% 置信区间：，；

(4) 单个y 的 95% 置信区间：，。

用白菜 16 棵，将每棵纵剖两半，一半受冻，一半未受冻，测定其维生素 C 含量 ( 单位:mg · g -1 ) 结果如下表。试计算相关系数和决定系数，检验相关显著性，并计算相关系数 95% 置信区间。

未受冻

受冻

未受冻

受冻

【答案】 r= ， r 2 = ， r 的 95% 置信区间：，。

第十一章可直线化的非线性回归分析

非线性回归曲线进行直线化时，常用的转换方法有哪两种 ?

可直线化的非线性回归分析的基本步骤是什么 ?

测定不同浓度鱼滕酮 (x ，mg · L -1 ) 对菊蚜死亡率 (y ， %) 影响的资料如下表。试进行回归分析，并进行显著性检验。

x

y 12 25 33 43 53 68 84 90

【答案】 = － + x , F=** 。

根据下表原始数据，求某市 4 周岁至未满 11 岁女孩的年龄与平均身高的回归方程。

x, 年龄

( 岁 )

y, 身高

(cm)

【答案】 = , F=** 。

下表列出了甘薯薯块在生长过程中的鲜重 (x ， g) 和呼吸强度〔 y ，CO 2 mg · 100g -1 (FW) · h -1 〕的数据资料。试作回归分析。

x 10 38 80 125 200 310 445 480

y 92 32 21 12 10 7 7 6

【答案】 = － , F=** 。

江苏省东台县测定了 1972 年越冬棉铃虫的化蛹进度，其结果列于下表。试以 Logistic 生长曲线方程描述之。

日期（月 / 日）6/5 6/10 6/15 6/20 6/25 6/30 7/5 7/10 7/15 7/20

x( 以 5 月 31 日

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

为 0)

y(%) ，化蛹进度

【答案】 = , r y'x = － ** 。

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 闭卷 说明：1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整. 2、考生应在答题纸上答题，在此卷上答题作废. 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1 （已知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。 ( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。 A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16]

生物统计学试题及答案

生物统计学考试 一.判断题（每题2分，共10分） √1. 分组时，组距和组数成反比。 ×2. 粮食总产量属于离散型数据。 ×3. 样本标准差的数学期望是总体标准差。 ×4. F分布的概率密度曲线是对称曲线。 √5. 在配对数据资料用t检验比较时，若对数n=13，则查t表的自由度为12。 二. 选择题(每题3分，共15分) 6.x～N（1，9），x1，x2，…，x9是X的样本，则有（） x N（0，1）B.11 - x ～N（0，1）C.91 - x ～N（0，1）D.以上答案均不正确 7. 假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计 算平均年龄，则平均年龄的标准误（） A.两者相等 B.前者比后者大 D.不能确定大小 8. 设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作需时13分钟。已知总体标准差为3分钟。 若想对完成工作所需时间总体构造一个90%置信区间，则（） u值 B.应用t分布表查出t值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F分布表查出F值 9. 1-α是（） A.置信限 B.置信区间 C.置信距 10. 如检验k (k=3)个样本方差s i2 (i=1,2,3)是否来源于方差相等的总体,这种检验在统计上称为 ( )。 B. t检验 C. F检验 D. u检验 三. 填空题(每题3分，共15分) 11. 12. 13. 已知F分布的上侧临界值F0.05（1，60）=4.00，则左尾概率为0.05，自由度为（60，1） 的F 14. 15.已知随机变量x服从N (8，4)，P（x < 4.71）(填数字) 四．综合分析题（共60分）

哈佛大学生物统计学硕士专业有哪些优势

哈佛大学生物统计学硕士专业有哪些优势 2018年哈佛大学生物统计学硕士专业优势： 哈佛大学的生物统计学学院提供了一个无与伦比的环境，以在统计科学方面进行研究和教育，同时处于造福世界人口健康的前沿。 我们的教师是发展统计方法的领导者，用于临床试验和观察研究，研究环境，和基因组学/遗传学。 我们的毕业生拥有优秀的分析和计算能力，在学术界、行业、政府以及其他领域都有广泛的职业发展。 我们在计算生物学、定量基因组学和海量数据分析方面的创新方法在理论和应用上得到了深入的研究。 我们独特的社区在哈佛医学院、达纳-法伯癌症研究所和波士顿 的世界级医院提供了无数的资源和合作机会。 有了丰富的创新史，哈佛大学的生物统计学系为学生们提供了一个绝佳的机会，让他们加入到我们的传统中，来解决公共卫生、生 物医学研究和计算生物学方面的最大挑战。我们的项目为学生提供 了在统计理论和方法以及计算方面的严格训练，并利用他们在课堂 上学到的东西来解决现实世界中的重要问题。 2018年哈佛大学生物统计学硕士项目介绍： 生物统计学硕士项目在统计理论基本知识方面，在医学与公共卫生方面规划研究，进行分析，并撰写报告，解释科学推理数值数据 的研究中，在与科学家关于相关学科协作和有效沟通的能力方面训 练学生。应用领域包括观察性研究、临床试验、计算生物学和定量 基因组学、统计遗传学、医学和公共卫生研究等领域。 该部门提供5个科学硕士课程，每一个都是为有不同背景和目标的学生设计的。

80-creditMasterofScienceinBiostatistics 提供统计理论培训和各种统计和计算方法，用于医学和公共卫生方面的应用。本课程适合学生在完成学业或硕士阶段的医学研究工作。该计划针对的是那些正在考虑在生物统计学、统计学、生物信 息学或诸如流行病学、环境卫生或医学等相关领域的博士水平工作 的学生。SM2计划也适用于那些寻求更多样化和先进的课程的学生，但他们正在考虑硕士阶段的医学研究职位。 60-creditMasterofScienceinBiostatistics 该项目培养拥有定量本科学位的学生从事大学、医院和行业应用研究职位。这个项目除了课程，需要完成一篇论文。 42.5-creditMasterofScienceinBiostatistics 为具有数学和统计背景的学生设计，在经过一年的学习后达到熟练程度，可与80学时的项目相媲美。在一个数学科学或一个定量领 域拥有硕士学位的学生可能有资格参加一年的SM计划。 80-creditMasterofScienceinCompBio&QuantitativeGenetics 该项目与流行病学系合作，为学生提供严格的量化训练和必要的技能，以成功地应对大规模公共卫生数据（大数据）在生物医学研 究中所提出的挑战。它是一个终端专业学位，这将使你能够开启生 物信息学的职业生涯。它也可以提供生物统计学，流行病学、计算 生物学等相关领域进一步博士研究的基础。 60-creditMasterofScienceinHealthDataScience 该项目为学生提供严格的定量培训和必要的管理和分析卫生科学数据的计算技能，以解决当今在公共卫生，医学和基础生物学中最 重要的问题。

李春喜《生物统计学》第三版 课后作业答案知识分享

李春喜《生物统计学》第三版课后作 业答案

《生物统计学》第三版课后作业答案 （李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编著） 第一章概论（P7） 习题1.1 什么是生物统计学？生物统计学的主要内容和作用是什么？ 答：(1)生物统计学（biostatistics）是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 (2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。其基本作用 表现在以下四个方面：①提供整理和描述数据资料的科学方法；②确定某些性状和特性的数量特征；③判断实验结果的可靠性；④提供由样本推断总体的方法；⑤提供实验设计的一些重要原则。 习题1.2 解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。 答：(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合，是研究对象的全体。 (2)个体(individual)是组成总体的基本单元。 (3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。 (4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。 (5)变量（variable）是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。 (6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。

(7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值，是描述样本特征的数量。 (8)效应（effection）试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应，简称效应。 (9)互作（interaction）是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。 (10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏 离真值的差异，可以分为随机误差和系统误差。 (11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差，它是有实验中许多无法控 制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异，是不可避 免的。随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差，但不能完 全消。 (12) 系统误差（systematic）也称为片面误差，是由于实验处理以外的其他 条件明显不一致所产生的倾向性的或定向性的偏差。系统误差主要由一 些相对固定的因素引起，在某种程度上是可控制的,只要试验工作做得 精细，在试验过程中是可以避免的。 (13) 准确性（accuracy）也称为准确度，指在调查或实验中某一实验指标或 性状的观测值与其真值接近的程度。 (14) 精确性（precision）也称精确度，指调查或实验中同一实验指标或性状 的重复观测值彼此接近程度的大小。 (15)准确性是说明测定值堆真值符合程度的大小，用统计数接近参数真值 的程度来衡量。精确性是反映多次测定值的变异程度，用样本间的各 个变量间变异程度的大小来衡量。

生物统计学

生物统计学-数理统计对生命的诠释 生物统计（biostatistics）即用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。这个专业非常Interdisciplinary ，跟统计、生物信息、计算机（尤其是data mining）等关系很密切。 生统学什么？在美国的专业设置以及课程设置是怎样的？ 先从生物统计项目的开设情况说起，在美国Top30的学校中，有19所学校开设了生统的Master项目，Top70的院校中超过一半的学校均开设有Biostatistics项目。 按学院名称分类： School of Public Health - e.g. JHU, Harvard, Yale, Columbia, Emory, U Mich, Brown etc. School/ College of Medicine, Medical Center

-e.g. Duke, U Penn, WUSTL, USC, Case etc. School of Arts and Science -e.g. UCD, Connecticut etc. 这其中，大部分学校是开设在公共卫生学院下的（School of Public Health） 按项目名称分类： -MS/MA in Biostatistics -MPH/MSPH in Biostatistics MPH in Biostatistics核心课程,以Emory为例： Statistical Methods-统计方法 Statistics for Experimental Biology-统计实验生物学 Biostatistical Methods-生物统计方法 Statistical Inference-统计推断 Probability Theory-概率论 Modern Regression Analysis-现代回归分析 SAS Programming-SAS编程 Statistical Computing-统计计算 Stochastic Processes-随机过程 一般来说要求的先修课程： Multivariable Calculus-多元微积分

生物统计学期末复习题库及答案

第一章 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 第二章 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )(

生物统计学答案 第一章 统计数据的收集与整理

第一章 统计数据的收集与整理 1.1 算术平均数是怎样计算的？为什么要计算平均数？ 答：算数平均数由下式计算：，含义为将全部观测值相加再被观测值的个数 除，所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的，是用平均数表示样本数据的集中点， 或是说是样本数据的代表。 1.2 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ 答：标准差的单位与数据的原始单位一致，能更直观地反映数据地离散程度。 1.3 标准差是描述数据变异程度的量，变异系数也是描述数据变异程度的量，两者之间有什么不同？ 答：变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。 1.4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数？ 答：平均数、标准差、偏斜度和峭度。 1.5 下表是我国青年男子体重（kg ）。由于测量精度的要求，从表面上看像是离散型数据，不要忘记，体重是通过度量得到的，属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。 66 69 64 65 64 66 68 65 62 64 69 61 61 68 66 57 66 69 66 65 70 64 58 67 66 66 67 66 66 62 66 66 64 62 62 65 64 65 66 72 60 66 65 61 61 66 67 62 65 65 61 64 62 64 65 62 65 68 68 65 67 68 62 63 70 65 64 65 62 66 62 63 68 65 68 57 67 66 68 63 64 66 68 64 63 60 64 69 65 66 67 67 67 65 67 67 66 68 64 67 59 66 65 63 56 66 63 63 66 67 63 70 67 70 62 64 72 69 67 67 66 68 64 65 71 61 63 61 64 64 67 69 70 66 64 65 64 63 70 64 62 69 70 68 65 63 65 66 64 68 69 65 63 67 63 70 65 68 67 69 66 65 67 66 74 64 69 65 64 65 65 68 67 65 65 66 67 72 65 67 62 67 71 69 65 65 75 62 69 68 68 65 63 66 66 65 62 61 68 65 64 67 66 64 60 61 68 67 63 59 65 60 64 63 69 62 71 69 60 63 59 67 61 68 69 66 64 69 65 68 67 64 64 66 69 73 68 60 60 63 38 62 67 65 65 69 65 67 65 72 66 67 64 61 64 66 63 63 66 66 66 63 65 63 67 68 66 62 63 61 66 61 63 68 65 66 69 64 66 70 69 70 63 64 65 64 67 67 65 66 62 61 65 65 60 63 65 62 66 64 答：首先建立一个外部数据文件，名称和路径为：E:\data\exer1-5e.dat 。所用的SAS 程序和计算结果如下： proc format; value hfmt 56-57='56-57' 58-59='58-59' 60-61='60-61' 62-63='62-63' 64-65='64-65' 66-67='66-67' 68-69='68-69' 70-71='70-71' 72-73='72-73' 74-75='74-75'; run; n y y n i i ∑== 1

生物统计学习题集

生物统计学 姓名： 班级： 学号：

第一章概论 一、填空 1 变量按其性质可以分为_______变量和_______变量。 2 样本统计数是总体_______的估计量。 3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断_______的一门学科。 4 生物统计学的基本内容包括_______、_______两大部分。 5 统计学的发展过程经历了_______、_______、_______3个阶段。 6 生物学研究中，一般将样本容量_______称为大样本。 7 试验误差可以分为_______、_______两类。 二、判断 （）1 对于有限总体不必用统计推断方法。 （）2 资料的精确性高，其准确性也一定高。 ( ) 3 在试验设计中，随机误差只能减少，而不可能完全消除。（）4 统计学上的试验误差，通常指随机误差。 三、名词解释 样本 总体 连续变量 非连续变量 准确性 精确性

第二章试验资料的整理与特征数的计算 一、填空 1 资料按生物的性状特征可分为_______变量和_______变量。 2 直方图适合于表示_______资料的次数分布。 3 变量的分布具有两个明显基本特征，即_______和______。 4 反映变量集中性的特征数是_______，反映变量离散性的特征数是_______。 5 样本标准差的计算公式s=_______。 二、判断 ( ) 1 计数资料也称连续性变量资料，计量资料也称非连续性变量资料。( ) 2 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。 （）3 离均差平方和为最小。 （）4 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值，称为众数。（）5 变异系数是样本变量的绝对变异量。 三、名词解释 资料 数量性状资料 质量性状资料 计数资料 计量资料 普查 抽样调查 全距（极差） 组中值 算数平均数 中位数 众数 几何平均数 方差 标准差 变异系数

生物统计学(版)杜荣骞课后习题答案统计数据的收集与

第一章统计数据的收集与整理1.1 算术平均数是怎样计算的？为什么要计算平均数？ 答：算数平均数由下式计算：n y y n i i ∑ = =1 ，含义为将全部观测值相加再被观测值的个数 除，所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的，是用平均数表示样本数据的集中点，或是说是样本数据的代表。 1.2 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ 答：标准差的单位与数据的原始单位一致，能更直观地反映数据地离散程度。 1.3 标准差是描述数据变异程度的量，变异系数也是描述数据变异程度的量，两者之间有什么不同？ 答：变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。 1.4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数？ 答：平均数、标准差、偏斜度和峭度。 1.5 下表是我国青年男子体重（kg）。由于测量精度的要求，从表面上看像是离散型数据，不要忘记，体重是通过度量得到的，属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。 66 69 64 65 64 66 68 65 62 64 69 61 61 68 66 57 66 69 66 65 70 64 58 67 66 66 67 66 66 62 66 66 64 62 62 65 64 65 66 72 60 66 65 61 61 66 67 62 65 65 61 64 62 64 65 62 65 68 68 65 67 68 62 63 70 65 64 65 62 66 62 63 68 65 68 57 67 66 68 63 64 66 68 64 63 60 64 69 65 66 67 67 67 65 67 67 66 68 64 67 59 66 65 63 56 66 63 63 66 67 63 70 67 70 62 64 72 69 67 67 66 68 64 65 71 61 63 61 64 64 67 69 70 66 64 65 64 63 70 64 62 69 70 68 65 63 65 66 64 68 69 65 63 67 63 70 65 68 67 69 66 65 67 66 74 64 69 65 64 65 65 68 67 65 65 66 67 72 65 67 62 67 71 69 65 65 75 62 69 68 68 65 63 66 66 65 62 61 68 65 64 67 66 64 60 61 68 67 63 59 65 60 64 63 69 62 71 69 60 63 59 67 61 68 69 66 64 69 65 68 67 64 64 66 69 73 68 60 60 63 38 62 67 65 65 69 65 67 65 72 66 67 64 61 64 66 63 63 66 66 66 63 65 63 67 68 66 62 63 61 66 61 63 68 65 66 69 64 66 70 69 70 63 64 65 64 67 67 65 66 62 61 65 65 60 63 65 62 66 64 答：首先建立一个外部数据文件，名称和路径为：E:\data\exer1-5e.dat。所用的SAS程序和计算结果如下： proc format; value hfmt 56-57='56-57' 58-59='58-59' 60-61='60-61' 62-63='62-63' 64-65='64-65' 66-67='66-67'

耶鲁大学生物统计学专业介绍

耶鲁大学生物统计学专业介绍 耶鲁大学生物统计学专业由公共卫生学院提供。耶鲁大学目前在QS世界排名第15位，在美国排名第8位。该校统计学目前在美国 排名第31位，一起来了解。 1.专业概况 耶鲁大学生物统计学硕士生学习生物医学科学领域的统计方法理论和应用。毕业生中一直有人从事保健科学行业，在生物技术企业、政府部门、制药公司就业。 申请这个生物统计学专业需要有数学、统计学和一门定量学科学习经历。数学的最低要求是学过一年微积分和一门线性代数。 除了生物统计学理学硕士，耶鲁大学也在这个领域开设公共卫生硕士专业。如果你想进一步了解这个公共卫生硕士专业，了解理学 硕士与公共卫生硕士的不同，请参加公共卫生硕士生物统计学网页。 请注意，理学硕士和公共卫生硕士可以同时申请。 2.学位要求 生物统计学理学硕士要求至少完成15个学分，学生必须完成以 下课程。 生物统计学与文献报告会(JournalClub)研讨、临床试验基础(一个学分)、应用回归分析(一个学分)、分类数据分析(一个学分)、纵 向与多层面数据分析(一个学分)、应用生存分析(一个学分)、统计 实践(第一部分、一个学分)、高级统计编程(一个学分)、统计实践(第二部分、一个学分)、概率理论(一个学分)、统计学理论(一个学分)、流行病学与公共卫生基础(一个学分)、生物统计学研究夏季实习。研究伦理学与责任。

从以下课程选择二门选修： 计算统计学(一个学分)、贝叶斯统计(一个学分)、生存分析理论(一个学分)、非参数统计方法及其应用(一个学分)、公共卫生空间统计学(一个学分)、广义线性模型理论(一个学分)。 此外，生物统计学专业的所有硕士生还需要完成一个专业发展系列。 有意向完成一篇论文的学生可以选择这样做。选择完成论文的学生必须在公开研讨会上展示研究成果，才能毕业。已经拿到公共卫生硕士或相关研究生学位的学生可以免除这个要求。 3.硕士论文 第二年的时候，生物统计学理学硕士方向的学生可以选择在老师指导下完成一个独立研究。这个研究项目一般要落在以下三个主要领域，它们分别是统计学新理论/方法论发展、现有方法特征的计算机辅助模拟、实时数据集分析。 如果选择提交一篇论文，学生将必须提交一篇书面和完成答辩才能毕业。所提交的论文必须是在生物统计学教职人员监督下完成。

2017福师《生物统计学》答案

一、单选题（共 32 道试题，共 64 分。） V 1. 最小二乘法是指各实测点到回归直线的 A. 垂直距离的平方和最小 B. 垂直距离最小 C. 纵向距离的平方和最小 D. 纵向距离最小 2. 被观察到对象中的（）对象称为（） A. 部分，总体 B. 所有，样本 C. 所有，总体 D. 部分，样本 3. 必须排除______因素导致“结果出现”的可能，才能确定“结果出现”是处理因素导致的。只有确定了______，才能确定吃药后出现的病愈是药导致的。 A. 非处理因素，不吃药就不可能出现病愈 B. 处理因素，不吃药就不可能出现病愈 C. 非处理因素，吃药后确实出现了病愈 D. 处理因素，吃药后确实出现了病愈 4. 张三观察到李四服药后病好了。由于张三的观察是“个案”，因此不能确定______。 A. 确实进行了观察 B. 李四病好了 C. 病好的原因 D. 观察结果是可靠的 5. 四个样本率作比较，χ2>χ20.05,ν可认为

A. 各总体率不同或不全相同 B. 各总体率均不相同 C. 各样本率均不相同 D. 各样本率不同或不全相同 6. 下列哪种说法是错误的 A. 计算相对数尤其是率时应有足够的观察单位或观察次数 B. 分析大样本数据时可以构成比代替率 C. 应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D. 样本率或构成比的比较应作假设检验 7. 总体指的是（）的（）对象 A. 要研究，部分 B. 观察到，所有 C. 观察到，部分 D. 要研究，所有 8. 以下叙述中，除了______外，其余都是正确的。 A. 在比较未知参数是否不等于已知参数时，若p(X>x)<α/2，则x为小概率事件。 B. 在比较未知参数是否等于已知参数时，若p(X=x)<α，则x为小概率事件。 C. 在比较未知参数是否大于已知参数时，若p(X>x)<α，则x为小概率事件。 D. 在比较未知参数是否小于已知参数时，若p(X

生物统计学课后习题解答-李春喜汇总

生物统计学课后习题解答-李春喜汇总

第一章概论 解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。 第二章试验资料的整理与特征数的计算习题 2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下： 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 6.51 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 计算平均数、标准差和变异系数。 【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％ 2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。 24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ； 金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。 【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ； 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。 2.3 某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取 50 绳测其毛重(kg) ，结果分别如下：

生物统计学习题

第一章绪论 一、名词解释 总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性 第二章资料的整理 一、名词解释 数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料 第三章平均数、标准差与变异系数 一、名词解释 算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数 二、简答题 1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 2、算术平均数有哪些基本性质？ 3、标准差有哪些特性？ 三、应用题 计算下面两个玉米品种的10个果穗长度（cm）的平均数、标准差和变异系数，解释所得结果。 BS24：19 21 20 20 18 19 22 21 21 19 金皇后：16 21 24 15 26 18 20 19 22 19 四、计算题 1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、1 2、10、11、14、8、9头。试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。 2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。 组别组中值（x）次数（f） 80—84 2 88—92 10

96— 100 29 104— 108 28 112— 116 20 120— 124 15 128— 132 13 136— 140 3 3、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、 4、4、4、 5、9、12(天)。试求潜伏期的中位数。 4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。 5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。试计算平均世代规模。 6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高（cm ）如下表，试比较两地成年母水牛体高的变异程度。 甲地 137 133 130 128 127 119 136 132 乙地 128 130 129 130 131 132 129 130 第四章 常用概率分布 一、名词解释 随机事件 概率的统计定义 小概率原理 正态分布 标准正态分布 双侧概率（两尾概率） 单侧概率（一尾概率） 二项分布 波松分布 标准误 二、简答题 1、事件的概率具有那些基本性质？ 2、正态分布的密度曲线有何特点? 3、标准误与标准差有何联系与区别? 4、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？ 三、计算题 1、 已知随机变量u 服从 N(0，1)，求P(u ＜-1.4)， P(u ≥1.49)， P （｜u ｜≥2.58）， P(-1.21≤u ＜0.45)，并作图示意。 2、已知随机变量u 服从N(0，1)，求下列各式的αu 。 (1) P(u ＜-αu )+P(u ≥αu )=0.1;0.52 (2) P(-αu ≤u ＜αu )=0.42;0.95 3、猪血红蛋白含量x 服从正态分布N(12.86，1.332)

生物统计学期末复习题库及答案

生物统计学期末复习题 库及答案 https://www.wendangku.net/doc/0e3820769.html,work Information Technology Company.2020YEAR

第一章 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 第二章 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 122--∑∑n n x x )(

判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1.下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A.身高 B.体重 C.血型 D.血压 2.对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A.条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A.正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B.正态分布的算术平均数和中位数相等. C.正态分布的中位数和几何平均数相等. D.正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a，其标准差（D）。 A.扩大√a倍 B.扩大a倍 C.扩大a2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（C）。 A.标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 填空

《生物统计学》试题A

《生物统计学》基本知识题 一、填空题 第一章 1．填写下列符号的统计意义：①SS ②S x ③ S2 ④ SP xy。 2.ｔ检验、ｕ检验主要用于____ 组数据的差异显著性检验; F 检验主要用于____ _ 组数据的差异显著性检验。 3．试验误差指由因素引起的误差，它不可，但可 以和。 4.参数是由____计算得到的，统计量是由____计算得到的。 5．由样本数据计算得到的特征数叫，由总体数据计算 得到的特征数叫。 9．一般将原因产生的误差叫试验误差，它避免， 但可以和。 第二章 4．变异系数可用于当两个样本的、不同时 变异程度的比较。变异系数的计算公式为。 5．变异系数可用于当两个样本的、不同时 的比较。变异系数的计算公式为。 7．连续性随机变量等组距式次数分布表的编制方法步骤为： ①_____、②____、③____、④____、⑤___。 8．计算标准差的公式是Ｓ＝。 9．变异系数的计算公式是CV＝。 10. 标准差的作用是①、②、③。 12．算术平均数的两个重要性质是①②。 13．样本平均数的标准差叫。它与总体标准差的关系 是。 第三章 1.若随机变量x～N（μ，σ2），欲将其转换为u～N（0,1），则 标准化公式为u＝。 第四 1．统计量与参数间的误差叫，其大小受①② ③的影响，其大小可以用来描述，计算公式 为。 2.抽样误差是指之差。抽样误差的大小可用来表 示。影响抽样误差的因素有、和。 6.在两个均数的显著性检验中，若检验结果是差异显著，则说 明。 7.在显著性检验时，当H0是正确的，检验结果却否定了H0，这 时犯的错误是：型错误。 8. 显著性检验时，犯Ⅰ型错误的概率等于。 9.显著性检验分为_______ 检验和______检验。 10.显著性检验的方法步骤为：、、。 12．若服从N(, 2)分布，则值服从分布， 值服从分布。 第五章 1.方差分析是以为检验对象的。在实际分析时常常以 作为它的估计值。 2．多重比较的方法有①和②两类；①一般适用于 组均数的检验，②适用于组均数间的检验。 3．多重比较的LSD法适用于组均数比较；LSR法适用于 组均数间的比较。 4．多重比较的方法有和两类。前者一般用于 组均数检验，后者又包含和法，适用于组 均数的比较。第六章 1.χ2 检验中，连续性矫正是指用性分布检验性数据所产生的差异，当或时，必须进行矫正。 2.在χ2检验时，当和时必须进行连续性矫正。3．χ2检验中，当或时，必须进行连续性矫正，矫正方法有_____ 和_____ 两种。 4.χ2检验的计算公式为χ2＝，当、时，必须矫正，其矫正方法为、。 第七章 1．在直线相关回归分析中，相关系数显著，说明两变量间直线相关关系。 2．相关系数的大小，说明相关的紧密程度，其说明相关的性质。 相关系数r是用来描述两变量之间相关的和的指标，r 的正负号表示相关的，r的绝对值大小说明相关的。 3.变量间存在的关系，统计上称为相关关系。 4.回归分析中表示，byx表示，。 5．在回归方程中，表示依变量的，ｂ表示，a表示。 6．已知r＝－0.589*，则变量间存在的直线相关关系。 7.统计分析中，用统计量来描述两个变量间的直线相关关系，其取值范围为，其绝对值的大小说明相关的，其正负符号说明相关的。 第九章 1．试验设计的基本原则是、和。 二、单选题 1．比较胸围与体重资料的变异程度，以最好。 ａ．标准差ｂ．均方ｃ．全距ｄ．变异系数 2．比较身高与体重两变量间的变异程度，用统计量较合适。 ①CV ②S ③R ④S2 4．若原始数据同加（或同减）一个常数，则。 ａ不变，Ｓ改变ｂ．Ｓ不变，改变 ｃ．两者均改变ｄ．两者均不改变 5．比较身高和体重资料的变异程度，以指标最好。 ａ．CV ｂ．Ｓｃ．Ｒｄ．S2 6．离均差平方和的代表符号是。 ａ．∑(x- )2 ｂ．SP ｃ．SS 7 ．样本离均差平方和的代表符号是。 ①S2 ②③ ④SS 8. 愈小，表示用该样本平均数估计总体均数的可靠性愈大。 ①变异系数②标准差 ③全距④标准误 1.二项分布、Poisson分布、正态分布各有几个参数：（） A、 (1，1，1 ) B、 (2，2，2) C、 (2，1， 2) D、 (2，2，1 ) 2.第一类错误是下列哪一种概率：（）

统计学考研前100院校

统计学考研前100院校 统计学 专业代码：020208 学科大类：经济学 一级学科：应用经济学 统计学专业院校排名 第一档：天津财经大学、西南财经大学 第二档：上海财经大学、厦门大学、中国人民大学、中南财经政法大学、浙江工商大学、暨南大学、西安交通 学、中央财经大学 第三档：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、东北财经大学、西安财经学院 学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、 第四档：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、 州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中 学。 统计学国家级重点学科单位 统计学一级国家重点学科：天津财经大学、西南财经大学 统计学二级国家重点学科：清华大学、吉林大学、华侨大学、国防大

学、军事经济学院 需要说明的是，这份统计学考研院校排名是根据教育部学位中心2013年11月授权发布《2012年学科评估结果》 猜想，之所有第一梯队是这两位，跟建校建系的时间有关。如西南财经大学统计学院的前身统计系，是1952年和1 系调整成立四川财经学院时首批组建的五个系之一，也是全国财经院校中最早招收统计学专业本科生的院系之一。 这里还有一份统计学专业的高校排名，可能这个比上面的容易被接受，也不是我编的，也是教育部考试中心发 学校代码及名称学科整体水平得分 10002 中国人民大学90 10001 北京大学88 10384 厦门大学85 10055 南开大学83 10200东北师范大学 10269 华东师范大学 10272 上海财经大学 10353 浙江工商大学 10358 中国科学技术大学78 10422 山东大学 下面还有一份财经类统计学专业名校盘点—— 1. 中央财经大学（国家重点学科合计11个）一个国家重点学科：

关于生物统计学复习题

生物统计学复习题 一、名词解释 交互作用：表示当两种或几种因素水平同时作用时的效果较单一水平因素作用的效果加强或者减弱的作用。当因素间的互作效应为零时，称该因素间无交互作用，此时的因素是相互独立的因素。 回归系数：回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标，它反映当自变量每变化一个单位时，依变量所期望的变化量。 整群抽样：就是将总体划分为若干个小群体，再随机抽取部分小群体组成样本。 F检验：即统计假设的显著性检验，用于推断处理间的差异是否存在。在计算F值时，以被检验因素的均方（即处理间均方S t2）作分子，以误差均方（即处理内均方S e2）作分母。（没找到） 无效假设：不管样本是否真的属于总体A，都首先假设是，即假定“X与μ间的差异源自误差，并非本质差异”，这就是无效假设，记H0。 相关变量：统计学把存在关联但并非确定的数量关系称为相关关系, 把存在相关关系的变量称为相关变量。 决定系数：是变量X引起Y变异的回归平方和占Y变异总平方和的比率，为相关系数r的平方。取值范围：0~1。 独立变量：一个量改变不会引起除因变量以外的其他量的改变，则称这个量为独立变量。 相关系数：就是两变量离均差乘积和平均数的标准化值。 分层抽样：又叫分类抽样。先按某种特征将总体分为若干个层次(strata)，在每一层内随机抽取亚层，直到最后一层对观察单位随机抽样。（比如资源调查中按片区→地区→局部区域等分成若干个地域层次。） 单位组：(相当于一个区组) 在盆栽和动物试验中，为随机分配到各个处理而挑选出来的尽可能一致的一组试验单位。不同单位组可分别安排在有条件差异的场所。 随机样本：在抽样过程中, 通过一定的方法和条件控制, 尽可能确保总体中的每一个体都有同等的机会被抽到, 这样的抽样方法叫随机抽样(random sampling)。通过随机抽样所得到的样本叫随机样本, 通常简称样本。 概率抽样：又叫随机抽样，就是调查研究对象的总体中每个部分都有被抽中的相同几率，是一种完全依照机会均等的原则进行的等概率抽样。随机抽样又有四种不同的方法。 局部控制：将存在明显差异的整个试验环境分成若干个小区域，使小区域内的差异尽可能小，然后将处理内的试验单位随机分组并随机安排到各个区域中，从而实现不同处理在小区域内相互比较，这就是局部控制。 参数估计：是统计推断除假设检验的另一个方面，是指由样本结果对总体参数在一定概率水平下所作出的估计。包括区间估计和点估计。 统计量：由样本观测值计算得到的描述样本特征的数值称为统计量或统计数。 系统误差：是由试验因素以外的某些确定性原因引起的误差, 也称偏差(bias)或片面误差(lopsided error) 中心极限定理：如果原总体呈偏态态分布, 则随着样本容量n的增大，样本均数或率的抽样分布就逐步趋近于正态分布, 这就是中心极限定理。 点估计：就是直接用标定μ可能出现的位置，并指出在一定概率（1—α）保证下μ以这个位置点为中心的可能出现 范围。 因素水平：是指实验中每个因素的不同设置或组别，简称水平。 总体：是指包含了具有某种共同属性的所有个体的集合, 这里的“共同属性”依研究目的、研究对象不同而变。 参数：由总体各观测值所计算得到的用来描述总体特征的数值称为参数(parameter) 完全事件系：若事件A1、A2、…、An两两互斥, 且每次试验必有一件发生, 则“事件A1、A2、…、An任中发生一件”就是必然事件, 这样的一系列事件就是一个完全事件系。 小概率事件：从概率密度函数曲线两端开始向中间累加概率值，到累积概率值 一特定值α时为止就划定出变量的两个区域，变量值出现在这两个区域内就是小概率事件。 试验因素：是指对性状表现可能有影响的试验研究项目或内容, 简称因素。 样本：从总体抽出的对总体具有代表性的一小部分个体组成的小群体就叫样本(sample)。 随机误差：由于试验过程中各种偶然因素的影响而造成的误差。一个观察值上的随机误差大小, 事先完全没有确定性, 找不出引起误差的确切原因, 所以也叫偶然性误差 概率分布：概率随变量实际取值Xi不同而变的变化规律与特征就是概率分布, 可用图表或函数式描述。