数据挖掘在电子商务的应用

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数据挖掘在电子商务的应用

作者：于悦

来源：《经济研究导刊》2016年第29期

摘要：一年一度的“双11”狂欢购物战又打响了，随处可见商业宣传广告以及各大网页上显眼位置上的的红包和字幕。以淘宝网为首的各大电子商务平台都趁着这个购物热潮抢占市场，增加销售额和利润。而这一切都会在互联网上产生大量的数据，如何将这些巨大的原始数据进行科学有效的分析，使其转变成可以被利用的有效信息，就是大数据存在的意义。然而，我国大数据方面的应用尚处于初始阶段。在大数据的重要性已经得到世界范围内的广泛重视的今天，对其的应用和发展已经是不可阻挡的趋势。数据挖掘作为传统数据分析中的一种常用的方法，已经成为大数据时代中广泛应用的一种重要手段。

关键词：电子商务；数据挖掘；应用

中图分类号：TP311.13 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）29-0153-02

一、概念

数据挖掘（DM：Data mining），又译为资料勘探、数据采矿，是数据库知识发现（KDD：Knowledge-Discovery in Databases）中的一个步骤。数据挖掘是一种大规模的数据库，拥有以高效的计算能力进行数据获取和处理技术，也就是从随机的大量的原始数据信息中挖掘和攫取隐藏在其中的更深层次的、有用的、价值较高的信息，为企业的营销决策、经营管理、市场预测和发展规划等提供科学、有效的依据和支撑。当前，数据挖掘在逐渐成为一种新型的企业信息处理技术，被许多企业应用到实际经营中，通过对企业整体数据库、数据仓库或是其他数据库中模糊的、混乱的和不完全信息和数据进行抽取分析和模式化处理，获取更具价值的客户数据。

以淘宝网为例，作为我国电子商务行业的领跑者，在其旗下有许多C2C的个体店铺及

B2C旗舰店。淘宝网能够实现短时间的快速发展，与其独特的自身优势紧密相连。它依靠网络的宣传与营销策略，更多的还是通过数据挖掘获取有用的信息为顾客提供商品和服务。

二、数据挖掘在电子商务平台的应用

电子商务以其初始投入成本较低、商品信息种类多、受众范围广、不受地区限制等明显特征在飞速发展，正在逐渐成为商业经营的新模式。每天在浏览各大电子商务平台APP页面和网站页面的用户不计其数，浏览次数也在逐渐增加，用户的浏览历史记录、用户的对商品的侧重关注点、用户的购物偏好以及用户的购买能力等都是电子商务平台管理者以及销售商着重关注的主要信息。电子商务不仅大幅度降低了平台的销售商的投入成本，为销售商做了广泛的宣