完整版图示趋势背弛a+A+b+B+c走势的演化初探
[最新更新经典]完整版图示趋势背弛a+A+b+B+c走势的演化初探
本帖最后由 kioooo 于 2009-4-10 09:03 编辑
趋势背驰是缠论的精华，理解了这个，可以说缠论你有一大步的进步，可惜我学习的时候没有任何人也没有任何图来清晰的明示这一经
典过程。走了不少弯路，
如果当初有人给我画这么一张图，至少在我理解缠论上要节省1个月时间。
文字前面发帖总结过，但是和缠的教材一样，没有图，很难理解，大部分同学还是看的不太懂，大都希望有图示这一经典情况的走势演示，吾抽空用两个晚饭前时间开动强大的photoshop做出此图，个人总结，不一定完全准确，不妥之处还请大家批评指正。
希望对广大学缠同学有点帮助。
觉得好同学的给加个精，评个分或者回个帖，也算尊重别人的劳动成果，让我有动力把第二部分也发上来，多谢大家~
（最近编辑）
本来比较懒，懒的上传第二部分，不过看回帖同学比较多，就再传上来，希望大家顶个人气，同时最近打算写个缠论同构性在各级别的
演示或者29课转折力度和级别的详解。多谢支持~
本人博客地址：https://www.wendangku.net/doc/046295870.html,/kioooo
[本帖最后由 kioooo 于 2008-3-18 15:11 编辑]
a+A+b+B+c之一.jpg (324.37 KB)
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韩国便利店业态演变趋势分析
韩国便利店业态演变趋势分析 摘要：通过对韩便利店在店铺数、销售额、顾客与经营者构成等方面的分析，本文认为韩便利店的快速发展与其经济发展水平的提高，以及成功输入美日成熟的便利店经营技术和模式有关。韩便利店在发展中呈现出明显的个性特征，根据店铺数与销售额等的演变轨迹，可以将韩便利店的发展划分为导入期、连锁构筑期、系统完善期、高速成长初期及高速成长期。 关键词：韩国便利店；业态；差异化战略；特许加盟 中图分类号：f272.3 文献标识码：a 早在1981年韩国就出现了类似便利店的店铺［1］，但正式导入始于1989年乐天集团旗下的东和donga产业和美国的southland公司签订特许经营合同，在首尔市松坡区芳夷洞开张的1号店——奥林匹克店。韩国在20世纪80年代末导入便利店并非偶然，是符合便利店业态发展规律的。一般认为当一个国家或地区的人均国民生产总值（gdp）达到3 000美元时，是便利店导入的最佳时机。1989年韩国人均国民收入（gni）已达5 418美元，这为便利店的出现及日后的发展提供了扎实的市场基础。1993年成立的韩国便利店协会将便利店定义为以小规模、24小时营业、全年无休运营，以食品为中心，采取面对面销售方式的业态，但没有卖场面积的标准。今天，便利店已和百货店、折扣店、超市等一同成为韩国的主要零售业态之一。 一、便利店店铺数与销售额的变化
（一）店铺数的变化 1.店铺数增长呈现快→慢→快的过程(见表1)。1989韩便利店诞生后仅过4年店铺就突破1 000家，这归因于在当时很稀罕的夜间营业聚敛人气，以及以海外企业为中心对特许加盟方式的导入。1994-1999年间，店铺增长缓慢，特别是1996-1998三年间年均增加店铺仅为130家。这一期间许多企业在尚未充分确立成熟的便利店经营技术的情况下，片面追求高增长，结果出现了各种偏差，总部与加盟店之间纷争不断，甚至发生了300家加盟店要集体退出连锁系统的事件。为此，各便利店总部着手修改特许加盟合同内容，韩国便利店协会还制定了便利店开店的“80米距离规制”。直到1999年8月，处于低迷的便利店才有转机，此时店铺数为2 275家，比上一年增加10%，它也是1993年来店铺增数的首次正增长。因此，1999年10月5日《日经流通新闻》中称1999年为韩国的“便利店再生年”，这是“7-11”等强势连锁便利店无视“80米距离规制”大肆开店所致［2］。 2000年以后店铺增势迅猛，2000-2002年三年间韩5大便利店店铺数增长均在两倍以上（见表2），2002-2005年韩便利店年均增加1 000余家，有人认为这是经济危机后企业结构重组，以及因提前退休者的增加、失业率上升，进而希望加入特许连锁便利店的人激增的结果［3］。另外，这一期间便利店的增速明显高于其他业态（见表3）。据韩国便利店协会的统计，2007年1月末韩便利店达9 990家，“相当于国内居住人口每4 920人拥有一家便利店”，该协会预
我国货物周转量变化趋势分析
我国货物周转量变化趋势分析 “十一五”时期是新中国成立以来，我国交通运输业发展最快、发展质量最好、服务水平提升最显著的时期。这一时期我国交通运输业始终坚持科学发展观，不断加快发展方式的转变和结构调整，深化改革开放，坚持加快交通基础设施建设，实现了交通运输业的全面快速增长，为国民经济和社会发展作出了应有的贡献。改革开放以来，我国的交通基础设施建设和运输装备发展迅速，客、货运输总量不断攀升，运输服务水平和质量不断提高。 港口是水陆运输乃至交通运输大动脉中的枢纽，是各种货物换装和集散的中心，是各种运输工具的衔接点，旅客在此上下，货物在此集散、暂存、换装并改变运输方式。随着我国港口基础设施规模的扩大，生产能力的增强，我国水运货物周转量在近十年基本上是趋于稳定的阶段。水运货物周转量也是目前几种运输方式里周转量最大的。 根据最近几年国家的港口投入增长情况，我国水运货物周转量还将继续趋于稳定状态变化应该不是很大。2010年全国水运周转量是64305.28亿吨次公里，预计2012-2014年将由71474.88亿吨次公里上升至73005.00亿吨次公里。 “十一五”期间，民航基础设施5年投资2500亿元，相当于前25年民航建设资金的总和。由于国民经济的提升，民航货物运输快捷、方便的特征将会逐步吸引人们的眼球，民航货物运输业将进入一个高速发展的阶段。 改革开放以来，民航年均增长17.5%，远远高于其他交通运输方式。在促进对外开放、改善投资环境、带动产业升级、协调区域发展、实施外交战略、改善两岸关系以及抢险救灾和应对突发事件等方面的战略作用日益凸显，服务社会公众的能力显著增强。
2010年，全国民航货物周转量176.62亿吨次公里，比2005年增长123.8%，年均增长17.5%。预计未来几年的增长率继续提高。航空运输无论客运还是货运在综合交通体系中的比重不断提高，预计2012-2014年我国航空货物周转量将由184.72亿吨次公里上升至231.06亿吨次公里。 “十一五”期间，我国铁路迎来了史无前例的高速、跨越式发展，中国铁路运输达到国际先进水平。 “十一五”铁路建设规模之大、标准之高，是中国铁路发展史上从未有过的。“十一五”期间，我国铁路基本建设投资完成1.98万亿元，是“十五”投资的6.3倍。截止到2010年底，全国铁路营业里程达到9.10万公里，居世界第二，比2005年底增加了1.56万公里，增长了20.7%。截止到2010年底，电气化铁路里程达到4.2万公里，电气化铁路比重由2005年的31.2%提高到46.2%，增加了15个百分点，电气化铁路运营里程跃居世界第二。2010年，全国铁路客运量达16.76亿人，旅客周转量8762.2亿人公里，货运量36.43亿吨，货物周转量27644.1亿吨公里，分别比2005年增长45.0%、44.5%、35.3%、33.4%，年均分别增长7.7%、7.6%、6.2%、5.9%。“十一五”期间，全国铁路共发送旅客72.8亿人，发送货物163.0亿吨，分别比“十五”增长35.9%、42.9%，均创历史新高[6]，预计2012-2014年我国铁路货物周转量将由30482.43亿吨次公里上升至32613.15亿吨次公里。 “十一五”新增高速公路里程占全部高速公路的44.5%。高速公路进一步实现了大规模跨省贯通，加强了各大区域间的经济交流，分担了各省、经济区之间的客货运输，通道效应日趋显著。高速公路骨架的基本形成，构建了城市间的公路运输通道，提高了综合运输通道能力，优化了综合运输体系结构。同时也强
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DRAWGBK(C>O,RGB(60,0,0),RGB(0,0,0),1,2,1); Z1:=STRCAT(HYBLOCK,' '); Z2:=STRCAT(Z1,DYBLOCK); Z3:=STRCAT(Z2,' '); DRAWTEXT_FIX(ISLASTBAR,0,0,0,STRCAT(Z3,GNBLOCK)),COLORRED; ZK1:(XMA(XMA(H,25),25)-XMA(XMA(L,25),25))*1+XMA(XMA(H,25),25),DOTL INE,COLORBLUE; ZD1:XMA(XMA(L,25),25)-(XMA(XMA(H,25),25)-XMA(XMA(L,25),25))*1,LINET HICK2,COLORRED; ZD2:EMA(ZD1,25),LINETHICK2; DRAWBAND(ZD1,RGB(55,0,0),ZD2,RGB(0,91,0)); DRAWKLINE(H,O,L,C); STICKLINE(ZD1>LOW AND ZD1
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MA5:EXPMA(CLOSE,5) LINETHICK2; MA10:EXPMA(CLOSE,14) LINETHICK2; MA20:=EXPMA(CLOSE,20)NODRAW; MA60:=EXPMA(CLOSE,60); MA90:=EXPMA(CLOSE,90)NODRAW; 角 度:=ATAN((MA5/REF(MA5,1)-1)*100)*180/3.1416,COLORMAGENTA,NODRA W; IF(角度>=-10,MA5,DRAWNULL),COLORRED LINETHICK2; STICKLINE(CROSS(MA5,MA10),L,L-0.05,2,0),COLORWHITE; DRAWTEXT(CROSS(MA5,MA10),L-0.13,'牛') ,COLORWHITE; STICKLINE(CROSS(MA5,MA20),L,L-0.05,2,0),COLOR00FFFF; DRAWTEXT(CROSS(MA5,MA20),L-0.13,'大牛') ,COLOR00FFFF; STICKLINE(CROSS(MA10,MA5),H,H+0.05,2,0),COLORBLUE; DRAWTEXT(CROSS(MA10,MA5),H+0.13,'走人') ,COLORGREEN; 超B:=L2_AMO(0,0)/10000.0; 大B:=L2_AMO(1,0)/10000.0; 中B:=L2_AMO(2,0)/10000.0; 超S:=-L2_AMO(0,1)/10000.0; 大S:=-L2_AMO(1,1)/10000.0; 中S:=-L2_AMO(2,1)/10000.0; 小S:=-L2_AMO(3,1)/10000.0;
国有企业比重演变特征及趋势分析下
国有企业比重演变特征及趋势分析（下） 2012年09月19日09:41 来源：《中国流通经济》2012年第1期作者：胡乐明王杰字号 打印纠错分享推荐浏览量 109 二、工业领域国有企业比重演变的区域结构分析 为了分析工业领域国有企业比重在不同区域的演变特征及其趋势，首先根据通常的分法把我国分成四个区域：东部地区、中部地区、西部地区和东北地区，然后根据相应的数据，分别计算四个区域的国有企业单位数量比与产值比。 1.四个区域国有企业单位数量比重的演变 在东部地区，1995年工业领域国有企业单位数量所占比重为14.73%，在此后的三年时间里逐年递减，至1998年国有企业单位数量所占比重仅为0.85%。从1999年开始，由于统计口径的变动，国有企业单位数量占国有及规模以上非国有企业的比例为0.267，但此后同样逐年递减，到2009年下降到3.07%。由此可知，东部地区总体上是“国退民进”的。中部地区和西部地区国有企业数量比的变动轨迹和东部地区是相同的，只有东北地区略有差异。在2005年之前，东北地区的国有企业比重变动路径和其他三个地区相同，但2006年出现了“国进民进”现象。 2.四个区域国有企业产值比重的演变 在东部地区，1995年国有企业产值所占工业总产值的比重为35.21%，但在此后三年呈现波动趋势。1999年，由于统计口径的变动，国有企业产值所占工业总产值的比重变动为37.32%，此后连续下降，2003年下降为26.68%。2004年尽管国有企业的数量下降，但总产值却迅猛增加，最终国有企业产值所占比重相对上年有所回升。但此后一直到2009年，国有企业所占的产值比重呈现连续下降的态势。其他三个地区国有企业产值比重变动情况与东部地区相同。这里有两个拐点值得关注：其一，1998年，各个地区的国有企业产值比重均有所上升。究其原因，1998年爆发了亚洲金融危机，对非国有企业尤其是外向型的非国有企业造成重创，这是导致出现拐点的根本原因。其二，2004年各区域再次出现了国有企业产值比重的上升。2004年国有企业和非国有企业产值均快速增加，但国有企业增加的比重大于非国有企业，这最终导致了国有企业产值比重的上升。 3.衡量国有企业比重的两个指标的横向比较 (1)各个区域两个指标的比较。统计显示，在各个区域中，国有企业产值比重均大于相应区域国有企业的数量比重。由此可知，总体上看，国有企业呈现逐渐退出的趋势，但是每个企业在其所处的行业中仍然举足轻重。 (2)国有企业比重两个指标的区域比较。统计显示，从东部地区、中部地区到西部地区，国有企业的比重是依次递增的。这说明，经济越发达的地区，国有企业退出的速度越快，而经济越不发达的地区，国有企业所占的比重越大。而东北地区的国有企业比重变动也基本上体现了其经济发展程度。在2004年之前，东北地区国有企业的比重在相应年份基本上介于中部地区和西部地区之间；2004年之后，则介于东部地区和中部地区之间。作为重工业基地，东北地区为我国经济发展作出了巨大贡献，但由于改革开放的步伐相对较慢，非国有经济尚未发展起来，国有企业亏损严重，大大阻碍了东北地区的经济发展。在这个时间段，
雅思写作Task 1数据类图表之六种常见变化趋势分析
雅思写作Task1数据类图表 之六种常见变化趋势分析 雅思写作考试分为Task1和Task2两个部分，其中Task1这个部分主要考察考生对各种图表的主要特征和情况的客观概述能力。这些图表主要分成两种类型：数据类和图画类。其中数据类图表（线形图、饼状图、柱状图、表格）是出现频率相对较高的一种类型，因此也就是Task1的考察重点。这种图表表现形式多样，尤其是数据类型及变化繁杂，常常让考生望图生畏。针对这一难题，本文中，留学无忧的老师将总结数据类图表中常见的六种数据变化的趋势，帮助广大考生拨开迷雾。 一、上升/增长 上图描绘了英国本地固话、国内及国际固话和移动通讯的通话时长从1995年到2002年的变化情况。观察其中“National and International-fixed line”即国内及国际固话通话时长从1995年至2002年的变化，发现其数据整体呈现稳步增长这一趋势，虽然在最后两年其增长幅度明显放缓： National and international fixed line calls grew steadily from1995to2002, though the growth slowed over the last two years.
除了例句中的grew(grow v.)表示增长，还有increase/climb/ascend/rise/mount/ go up等表达。在表达增长幅度放缓时用到了“稳步地”、“缓慢地”这一类副词，除了steadily,还有gradually,slowly,mildly,moderately等。 二、下降/减少 上图描绘了从1979年到2004年鱼肉、羊肉、牛肉和鸡肉的消耗情况。观察其中“Beef”、“Lamb”的销量变化，即从1979年至2004年它们数值的变化，发现其数据整体都呈现急剧下降这一趋势： Between1979and2004,the consumption of beef and lamb fell dramatically. 除了例句中的fell(fall v.)表示下降，还有decrease/go down/drop/fall/descend/ decline等表达。在表达急剧下降时用到了“急剧地”这一类副词，除了dramatically,还有drastically/steeply等。当然这种情况也可以用到“显著地”这类副词，有considerably/ significantly/remarkably/markedly/notably/noticeably等。 三、持平/不变
通达信3个主图趋势指标
显示仪表盘1 ：0 1 1 自行设置参数 范围高A:=REFDATE(HHV(H,120),DATE)*2.05; 范围低A:=REFDATE(LLV(L,120),DATE)*0.95; MA5:MA(CLOSE,5),COLORWHITE; MA24:=MA(C,24),COLORGREEN,LINETHICK2; MA72:=MA(C,72),COLORRED,LINETHICK2; MA200:=IF((MA(C,200)<=范围高A AND MA(C,200)>=范围低A) OR C>=MA(C,200),MA(C,200),DRAWNULL),COLORBLUE,LINETHICK2; {=======================仪表盘=========================} 主升浪:=ISLASTBAR AND MA5>MA24 AND MA24>MA72 AND MA72>IF(MA200=DRAWNULL,0,MA200); 主浪回调:=ISLASTBAR AND MA24>MA5 AND MA5>MA72 AND MA72>IF(MA200=DRAWNULL,0,MA200); 主浪深调:=ISLASTBAR AND MA24>MA72 AND MA72>MA5 AND MA5>IF(MA200=DRAWNULL,0,MA200); 初升浪:=ISLASTBAR AND IF(MA200=DRAWNULL,300,MA200)>MAX(MA24,MA72) AND MA5>MA24 AND MA24>MA72; 底部反弹:=ISLASTBAR AND IF(MA200=DRAWNULL,300,MA200)>MA72 AND MA72>MA24 AND MA5>MA24; 探底阶段:=ISLASTBAR AND IF(MA200=DRAWNULL,300,MA200)>MA72 AND MA72>MA24 AND MA24>MA5; 观望:=ISLASTBAR AND IF(MA200=DRAWNULL,MA24>MA72 AND C MID:=(3*CLOSE+LOW+OPEN+HIGH)/6; 牛 线:(20*MID+19*REF(MID,1)+18*REF(MID,2)+17*REF(MID,3)+16*REF(MID,4)+15*REF (MID,5)+14 *REF(MID,6)+13*REF(MID,7)+12*REF(MID,8)+11*REF(MID,9)+10*REF(MID,10)+9*RE F(MID,11)+8 *REF(MID,12)+7*REF(MID,13)+6*REF(MID,14)+5*REF(MID,15)+4*REF(MID,16)+3*RE F(MID,17) +2*REF(MID,18)+REF(MID,20))/210,COLORRED; 马线:MA(牛线,6),COLORGREEN; VAR0:=SMA(MAX(CLOSE-REF(C,1),0),12,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(C,1)),15,1)*100; DRAWTEXT(CROSS(82,VAR0),H*1.04,'快卖'),COLORWHITE; S:=C-REF(C,1); DX:=100*EMA(EMA(S,6),6)/EMA(EMA(ABS(S),6),6); 买:=IF(LLV(DX,2)=LLV(DX,7) AND COUNT(DX<0,2) AND CROSS(DX,MA(DX,2)),1,0); DRAWTEXT(FILTER(买=1,5),L*0.96,'拉升'),COLORFFDE00; DA:=(EMA(C,1)+EMA(C,2)+EMA(C,3)+EMA(C,4))/4; DB:=(EMA(C,10)+EMA(C,20)+EMA(C,40)+EMA(C,80))/4; DRAWICON(CROSS(DA-DB,0),L*0.98,7); JH:=SMA(MAX(C-REF(C,1),0),5,1)/SMA(ABS(C-REF(C,1)),5,1)*100; DRAWICON(CROSS(84,JH),H*1.04,8); 【刊于《财经》2008年11月10日】 演化的趋势 方钦 “世事如棋，乾坤莫测”，睿智的中国人把世间万事比作一盘棋，莫测的未来正是这盘棋的精妙所在。可是深受启蒙理性思潮浸染的西方人似乎不愿意承受这种不确定性之重，因而执着于去测度世事这盘棋究竟如何下、结局会怎样以及我们怎么做才能赢。由此我们有了关于理解个人行动的诸理论，其中最著名的自然是“博弈论”。 博弈论起初本与经济学家无关，而是数学家的癖好。但是其思想却源于社会学，源于西美尔（Georg Simmel）的百年之问：“社会是如何可能的？”在博弈论专家眼中看来，对于上述问题的回答在于如果我们可以把一个社会视为由无数独立的、理性的行为人的交往行为构成，那么通过确定最简单的个人之间交往行为，我们就能洞察那形形色色看似纷乱复杂、毫无头绪的社会事务，确定莫测的世事。 因此，上个世纪四十年代，两位学术巨匠冯?诺依曼（John von Neumann）和摩根斯顿（Oskar Morgenstern）在经典博弈论奠基之作《博弈论与经济行为》（Theory of Games and Economic Behavior，1944）的开篇宣称，通过“尽可能多地了解个人的行为和最简单的交换形式”，“从此以后，经济科学将会顺利发展，并逐步地把一些更为重要的问题纳入其中”。没过多久之后，冯?诺依曼和摩根斯顿的断言似乎便实现了，博弈理论迅速风靡整个经济理论界，并进一步随着经济学帝国主义的扩张而进入政治学、法学以及社会学等学科领域。现如今，博弈论不仅仅是当代社会科学的标准分析工具，更成为了一个流行用语，报纸、电视、网络到处充斥着“博弈”的话语，哪怕是丝毫不懂博弈论的普通人，也不会对这个词感到陌生。 然而博弈论的流行并不意味着博弈论毫无瑕疵。博弈论与经济学的不解之缘可能与经济学学科本身处理的问题密切相关。经济事务永远都是充满不确定性而又利益攸关的领域，而博弈分析许诺能够明晰追求自身利益最大化的理性人的最优行为。因此我们看到了拥有堪称完美理论形态的纳什均衡（Nash equilibrium）及其衍生物：给定对手的策略，我们每一个理性的行为人都会选择对自己来说最优的策略。但是当我们把这一完美的结论应用于社会时，却不得不面对不完美的现实带来的尴尬：它好像什么都没有说。 打个比方，倘若我作为一个行为人拥有“完美”的信息以及“完美”理性，那么纳什均衡就是完美的。因为假如我知道对你来说一件商品你愿意出售的最低价格是多少，对我而言最优选择就是给出你希望的那个价格——这就是纳什均衡。但问题是日常生活中我们的博弈通常不那么“完美”，我不可能知道全部的 我国水产品消费需求的变化趋势分析 [摘要] 随着我国经济的发展，居民对水产品的消费需求不断上升，水产品占居民饮食结构的比例也不断增高，但我国水产品消费在总量显著增长的同时，人均消费量持续偏低，且呈现出显著的地区差异和城乡差异特征。本文主要针对我国水产品消费需求的变化趋势及其影响因素进行分析。 [关键词] 水产品消费需求变化影响因素 近二十年，随着我国经济水平的提高，我国水产品产量以及消费量都有大幅增长，2014年全年水产品产量6450万吨，比上年增长4.5%。其中，养殖水产品产量4762万吨，增长4.9%；捕捞水产品产量1688万吨，增长3.5%。2014年我国水产品进出口总量844.43万吨、进出口总额308.84亿美元，同比分别增长3.87％和6.86％。其中，出口量416.33万吨、出口额216.98亿美元，同比分别增长5.16％和7.08％；进口量428.1万吨、进口额91.86亿美元，同比分别增长2.65％和6.34％。贸易顺差125.13亿美元，较去年同期增加8.9亿美元，同比增长7.66%。1在水产品消费需求突飞猛进增长的同时，摸清国内水产品消费需求变化趋势及其影响因素，对于我国水产品供求市场的研究具有重要意义。 一、我国水产品消费需求趋势分析 （一）水产品总体消费需求演变 1、消费数量不断增加 随着经济的发展，我国居民饮食结构正在逐步改变，其中主食消费量不断下降，而营养性食物消费呈现上升。其中，粮食等支出占全部食品支出的比例在下降，水产品的消费增长显著。以城镇居民为例，自1981年以来，粮食消费量不断下降，与此同时，水产品消费量不断上升。（见图1、图2） 图1 1981~2012 粮食人均消费量（公斤/人） 图2 1981~2012 水产品人均消费量（公斤/人） 图1、图2数据来自中国行业分析报告。 1国家统计局2014年国民经济和社会发展统计公报。 2020 年健身行业前景趋 势分析报告 2020 年 2 月 目录 1. 健身行业概况及市场分析 (5) 1.1 健身市场规模分析 (5) 1.2 健身行业结构分析 (6) 1.3 健身行业 PEST 分析 (6) 1.4 健身行业特征分析 (8) 1.5 健身行业国内外对比分析 (8) 2. 健身行业存在的问题分析 (10) 2.1 政策体系不健全 (10) 2.2 基础工作薄弱 (10) 2.3 地方认识不足，激励作用有限 (10) 2.4 产业结构调整进展缓慢 (10) 2.5 与用户的互动需不断增强 (11) 2.6 管理效率低 (11) 2.7 盈利点单一 (12) 2.8 供给不足，产业化程度较低 (13) 3. 健身产业发展前景 (13) 3.1 中国健身行业市场驱动因素分析 (13) 3.2 中国健身行业市场规模前景预测 (14) 3.3 健身进入大面积推广应用阶段 (14) 3.4 政策将会持续利好行业发展 (14) 3.5 细分化产品将会最具优势 (15) 3.6 健身产业与互联网等产业融合发展机遇 (15) 3.7 健身人才培养市场大、国际合作前景广阔 (16) 3.8 巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (17) 3.9 建设上升空间较大，需不断注入活力 (17) 3.10 行业发展需突破创新瓶颈 (18) 4. 健身行业发展趋势 (19) 4.1 智能硬件的结合更紧密 (19) 4.2 内容多样化 (19) 4.3 健身营养和饮食管理 (19) 4.4 与娱乐相结合形成品牌 (19) 4.5 宏观机制升级 (20) 4.6 服务模式多元化 (20) 4.7 新的价格战将不可避免 (20) 4.8 社会化特征增强 (20) 4.9 信息化实施力度加大 (21) 4.10 生态化建设进一步开放 (21) 4.11 呈现集群化分布 (22) 4.12 各信息化厂商推动"健身"建设 (23) 4.13 政府采购政策加码 (23) 4.14 政策手段的奖惩力度加大 (23) 5. 健身行业竞争分析 (25) 5.1 中国健身行业品牌竞争格局分析 (25) 5.2 中国健身行业竞争强度分析 (25) 5.3 初创公司大独角兽领衔 (26) 通达信完美趋势主图指标 经典指标_完美趋势，本人在用，用到未来函数，看趋势一流，不喜欢未来函数的可以不用，这里说一下未来函数可是好东东呀！ {完美趋势P 5 50 30 N 1 100 8} HV1:=REF(H,P)=HHV(H,2*P+1); HV2:=FILTER(HV1,P); HV3:=BACKSET(HV2,P+1); HV4:=FILTER(HV3,P); R11:=BACKSET(ISLASTBAR,BARSLAST(HV4)+1); S11:=R11>REF(R11,1); BOH:DRAWLINE(HV4,H,S11,H,1),COLORBLUE; AA2:=REF(L,P)=LLV(L,2*P+1); BB2:=FILTER(AA2,P); CC2:=BACKSET(BB2,P+1); DD2:=FILTER(CC2,P); T11:=BACKSET(ISLASTBAR,BARSLAST(DD2)+1); U11:=T11>REF(T11,1); BOL:DRAWLINE(DD2,L,U11,L,1),COLORRED; BOV:=L<=BOL AND C>BOL; DRAWICON(BOV,L,1); M:=INTPART(3*N/5); AAA:=REF(H,M)=HHV(H,2*M+1); QYY:=BACKSET(AAA,M+1); CCC:=FILTER(QYY,M) AND H=HHV(H,M+1); DDDD:=BARSLAST(CCC),NODRAW; GDTSS:=IF(CCC,CURRBARSCOUNT,0); DINGBUTSS:=IF(DDDD,REF(GDTSS,DDDD),GDTSS); GDCS11:=CONST(DINGBUTSS); DINGBUTS11:=REF(DINGBUTSS,DDDD+1); GDCS22:=CONST(DINGBUTS11); AA11:=REF(L,M)=LLV(L,2*M+1); QY11:=BACKSET(AA11,M+1); CC11:=FILTER(QY11,M) AND L=LLV(L,M+1); DD11:=BARSLAST(CC11); DDTSS:=IF(CC11,CURRBARSCOUNT,0); DDTS11:=IF(DD11,REF(DDTSS,DD11),DDTSS); DDCS11:=CONST(DDTS11); DDTS22:=REF(DDTS11,DD11+1); DDCS22:=CONST(DDTS22); 线 1:DRAWLINE(CURRBARSCOUNT=GDCS22,H,CURRBARSCOUNT=GDCS11,H,1),COLORFF AA99,LINETHICK1; 通达信主图显示财务指标公式 总股本:=STRCAT(STRCAT('总股本: ',CON2STR(TOTALCAPITAL/1000000,3)),'亿股'); 流通盘:=STRCAT(STRCAT('流通盘: ',CON2STR(CAPITAL/1000000,3)),'亿股'); 每股收益:=STRCAT(STRCAT('每股收益: ',CON2STR(FINANCE(29)/FINANCE(1),2)),'元'); 每股未分配:=STRCAT(STRCAT('每股未分配: ',CON2STR(FINANCE(32),2)),'元'); 每股公积金:=STRCAT(STRCAT('每股公积金: ',CON2STR(FINANCE(18),2)),'元'); 每股净资产:=STRCAT(STRCAT('每股净资产: ',CON2STR(FINANCE(34),2)),'元'); 总市值:=STRCAT(STRCAT('总市值: ',CON2STR(FINANCE(1)*C/100000000,3)),'亿元'); 市值:=STRCAT(STRCAT('流通值: ',CON2STR((CAPITAL/1000000)*C,3)),'亿元'); SHI:INTPART(DATE+19000000),NODRAW; 上市日期:=STRCAT(' 上市日:',CON2STR(SHI,0)); 收入同比增长:=STRCAT(STRCAT('收入同比增长: ',CON2STR(FINANCE(44),2)),'%'); 市盈率:=STRCAT('市盈率: ',CON2STR(DYNAINFO(39),2)); 主营毛利润率:=STRCAT(STRCAT('主营毛利润率: ',CON2STR((FINANCE(20)- FINANCE(21))/FINANCE(20)*100,2)),'%'); 主营净利润率:=STRCAT(STRCAT('主营净利润率: ',CON2STR(FINANCE(30)/FINANCE(20)*100,2)),'%'); 土地利用现状及变化趋势分析 专题研究 黄陵县土地利用现状及变化趋势分析专题研究 黄陵县国土资源局 2008年12月 目录 第一章导论 (3) 1.1研究对象 (3) 1.2研究方法 (3) 1.3研究内容 (4) 1.4研究意义 (4) 第二章土地利用现状分析 (5) 2.1黄陵县基本情况概述 (5) 2.2土地利用结构和布局分析 (11) 2.3土地利用程度分析 (27) 2.4土地利用效益分析 (32) 2.5土地利用特点 (33) 第三章土地利用动态变化分析 (35) 3.1农用地动态变化分析 (36) 3.2建设用地动态变化分析 (41) 3.3未利用地动态变化分析 (45) 第四章土地利用动态变化趋势预测 (47) 4.1农用地变化趋势预测 (47) 4.2建设用地变化趋势预测 (49) 4.3未利用地变化趋势预测 (63) 第五章土地利用中存在的问题及整改措施 (64) 5.1土地利用中存在的问题 (64) 5.2合理利用保护土地资源的途径及建议 (66) 第一章导论 1.1研究对象 本专题的研究对象是自1996年至2005年黄陵县辖区范围内各类土地利用状况，尤其是要重点研究2005年黄陵县农用地和建设用地的利用情况，将耕地和基本农田变化情况作为本专题研究的重中之重。 1.2研究方法 通常采用的土地利用现状分析方法有静态分析法、动态变化分析法、对比分析法、指标分析法、图上分析法等。 1.静态分析法：是分析对象在某一时期或时刻的状况与特点。 主要用于对基期年土地利用结构与布局进行分析。 2.对比分析法：将不同地类的面积、构成与同类型地区或与有 关更大一级区域平均值进行比较。 3.动态分析法：（目前比较强调的部分）运用多年土地统计资 料，分析土地类型变化情况、特点规律和成因。 4.指标分析：即是用特定的指标，反映土类利用的特点和状况， 主要用于土地利用程度、效益的分析。 5.图上分析法：既是用图表的形式直观的反映出土地利用的特 点及变化规律。 如何正确的画趋势线 在众多的交易工具中，有些人喜欢均线交易和指标交易。但是本人经过多年交易经验和学习外文交易着作后，总结出的结论是：任何K线的指标都是K线的二级模型，其缺点是滞后和会失效。那么国际上顶尖交易员或者国内的一些所谓的“高手”都在如何交易呢他们不用均线，也不用指标，而是用“趋势”交易。而趋势线则是判断趋势的重要标准之一。判断趋势有两个标准，一是趋势线，二是价格各个转折点之间高低的关系。 本次我主要讲趋势的定义，和趋势线的画法。可以说认真阅读研究我写的趋势交易的人，将来一定能成为合格的交易者。 趋势的意思非常明确：在一定时期内，价格在某个价格区间按照某一方向震荡前进。这是我对趋势的定义。但是细细分析并不如此简单。我们看下图。 这是一个品种的走势图。当我们看到这个图的时候心里要想：这价格“在上”还是“在下”我想这个问题很容易回答。这就是趋势。这里要说明下，在我自己的定义中，任何品种或者说只要以K线图来分析的商品、股票、货币对、财务报表等对我来说，都是可以用趋势分析来分析的，所以我在这里恳请大家不要去过分追求我分析图形的具体名称，因为我相信，所有的资金都是一样的—用较小的成本博得较大的利益，所以K线本身是根本。 趋势线是什么呢前面讲过，价格在一定区间内震荡前进。趋势线就是判断这个波动分区间的线。如下图。 这是我在上图的基础上画出的趋势线。每一组趋势线由两条组成。趋势顶和趋势底。我们可以看到，在一定的时期内，价格是按照趋势的通道在前进。可以看出，趋势线并不一定是平行的，虽然在实际操作中，趋势线大多数是平行或者接近平行。我们可以看出，在途中，A\B\C\D四处出现了“趋势突破”，随后价格就改变了趋势。这也就是趋势线的作用。 但是你看下图，让你来画你能画正确吗 {N1：1，20，5，N2：1，50，：5；} A1:=MA(MAX(HHV(H,13),C),2); A2:=MA(MAX(HHV(H,5),A1),2); A3:=MA(MAX(HHV(H,3),A2),2); A4:=MA(MIN(LLV(A3,13),A3),2); A5:=MA(MIN(LLV(L,13),A4),2); A6:=(A1+A4+A5)/3; DRAWRECTREL(200,10,800,990,90); DRAWRECTREL(500,100,501,990,60); DRAWRECTREL(200,100,800,100,60); DRAWRECTREL(200,200,800,200,60); DRAWRECTREL(200,300,800,300,60); DRAWRECTREL(200,400,800,400,60); DRAWRECTREL(200,500,800,500,60); DRAWRECTREL(200,600,800,600,60); DRAWRECTREL(200,700,800,700,60); DRAWRECTREL(200,800,800,800,60); DRAWRECTREL(200,900,800,900,60); DRAWTEXT_FIX(1,0.53,0.05,1,'个股综评'),COLORYELLOW; DRAWTEXT_FIX(1,0.35,0.15,1,'买入条件'),COLORYELLOW; DRAWTEXT_FIX(1,0.65,0.15,1,'卖出理由'),COLORYELLOW; DRAWTEXT_FIX(1,0.285,0.25,1,'股价上穿短B'),COLORYELLOW; DRAWTEXT_FIX(1,0.29,0.35,1,'股价上穿中线'),COLORYELLOW; {牛熊主图} {十字图标为获利比例接近零 钱袋图标为回踩144线买点 绿三角图标是回踩144的卖点 红色向上箭头图标为突破233线买点 绿色向下箭头图标是突破233的卖点 绿色虚线为止损线 黄色梨图标是第五天回调 笑脸图标是低位买点 踢的图标是低位卖点 数字为天数计数} 平均:COST(50); 牛熊:MA(C,144),COLORYELLOW,LINETHICK1; 低值:=COST(2.5); 高值:=COST(97.5); 低利:COST(5); MA5:MA(C,5); MA233:MA(C,233); MA266:MA(C,266); MA311:MA(C,311); STICKLINE(C>=O,C,O,3,0),COLOR000045; STICKLINE(C>=O,C,O,2.5,0),COLOR000065; STICKLINE(C>=O,C,O,2,0),COLOR000085; STICKLINE(C>=O,C,O,1.5,0),COLOR0000A5; STICKLINE(C>=O,C,O,1,0),COLOR0000C5; STICKLINE(C>=O,C,O,0.5,0),COLOR0000E5; STICKLINE(C>=O,H,L,0,0),COLOR0000F5; STICKLINE(C Ｍａｙ，２００７ 第２０卷第３期重庆教育学院学报 Ｖｏｌ．２０Ｎｏ．３２００７年５月 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ 收稿日期：２００６－１１－１８ 作者简介：吴立春（１９８０－），女，重庆奉节人，重庆教育学院物业管理系，助教，主要从事计算机方面教学和科研工作。 １引言 演化计算采用简单的编码技术来表示各种复杂 的结构，并通过对一组编码表示进行简单的遗传操作和优胜劣汰的自然选择来指导学习和确定搜索的方向。由于它采用种群（即一组表示）的方式组织搜索，这使得它可以同时搜索解空间内的多个区域。而且用种群组织搜索的方式使得演化算法持别适合大规模并行。在赋予演化计算自组织、自适应、自学习等特征的同时，优胜劣汰的自然选择和简单的遗传操作使演化计算具有不受其搜索空间限制性条件（如可微、连续、单峰等）的约束及不需要其它辅助信息（如导数）的特点。这些崭新的特点使得演化算法不仅能获得较高的效率而且具有简单、易于操作和通用的特性，而这些特性正是演化计算越来越受到人们青睐的主要原因之一。 ２演化计算的分支 演化计算最初具有三大分支：遗传算法 （ＧｅｎｅｔｉｃＡ１ｇｏｒｉｔｈｍｓ， 简称ＧＡ）、演化规划 （ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ，简称ＥＰ）和演化策略（ｅｖｏｌｕｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｙ，简称ＥＳ）。２０世纪９０年代初，在遗传算法的基础上又发展了一个分支：遗传程序设计（ｇｅｎｅｔｉｃＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ，简称ＧＰ）。虽然这几个分支在算法实现方面具有一些细微的差别，但它们具有一个共同的特点，即都是借助生物演化的思想和原理来解决实际问题。 ２．１遗传算法 把计算机科学与进化论结合起来的尝试开始于 ２０世纪５０年代末，但由于缺乏一种通用的编码方 案，使得人们只能依赖变异而不是交配来产生新的基因结构，故而收效甚微。到２０世纪６０年代中期，美国Ｍｉｃｈｉｇａｎ大学的ＪｏｈｎＨｏｌ－ｌａｎｄ在Ａ．Ｓ．Ｆｒａｓｅｒ和Ｈ．Ｊ．Ｂｒｅｍｅｒｍａｎｎ等人工作的基础上提出了位串编码技术，这种编码既适合于变异又适合交配操作，并且他强调将交配作为主要的遗传操作。随后，Ｊ． Ｈｏｌｌａｎｄ将该算法用于自然和人工系统的自适应行 为的研究之中，并于１９７５年出版其开创性的著作《ＡｄａｐｔａｔｉｏｎｉｎＮａｔｕｒａｌａｎｄＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＳｙｓｔｅｍｓ》 。后来Ｊ．Ｈｏｌｌａｎｄ与他的学生们将该算法加以推广并应用到 优化及机器学习等问题之中，而且正式定名为遗传算法。遗传算法的通用编码技术及简单有效的遗传操作为其广泛的应用和成功奠定了基础。 ２．２演化策略 在２０世纪６０年代初，当时在柏林工业大学的 Ｉ．Ｒｅｃｈｅｎｂｅｒｇ和Ｈ．Ｐ．Ｓｃｈｗｆｅｌ等在进行风洞实验时， 由于在设计中描述物体形状的参数难以用传统的方法进行优化，从而他们利用生物变异的思想来随机地改变参数值并获得了较好的结果。随后，他们便对这种方法进行了深入的研究和发展，形成了演化计算的另一个分支———演化策略。 ２．３演化规划 演化规划（ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ）的方法最 初是由ＬＪ．Ｆｏｇｅｌ等在２０世纪６０年代提出的。他们在人工智能的研究中发现，智能行为即是要具有能预测其所处环境的状态，并按照给定的目标作出适 演化计算技术研究现状与发展趋势 吴立春 （重庆教育学院物业管理系，重庆４０００６７） 摘要：演化计算是近年发展起来的一种重要的非线性算法，以其自组织、自适应、自学习的特征而受到广泛的关注和应用。本文从演化计算技术的主要分支、特点、发展现状等方面对这种技术进行了综述，并对其发展趋势进行了展望。 关键词：演化计算；非线型算法；人工智能中图分类号：ＴＰ３０１．６ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００８－６３９０（２００７）０３－００６１－０３ ６１??通达信指标公式源码一目了然主图指标
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