定量预测法
实训项目. 定量预测法
项目目标：
1、通过本项目训练，指导学生在明确定量预测的各种方法，能够根据所掌握的市场资料情况运用恰当的预测方法。
2、通过本项目训练，指导学生能够根据所掌握的市场资料情况运用恰当的时间序列预测方法。熟练运用趋势延伸法、季节指数法等几种常用的时间序列预测方法。
3、通过本项目训练，帮助能根据调查目的、内容和其他已知条件设计合适的抽样调查方案。通过模拟实训，使学生掌握抽样调查从抽取样本到整理资料、计算样本资料再到推断总体指标的全过程基本操作技能。
实训重点：
1、熟悉抽样调查的步骤，掌握各个步骤的的实际操作；
2、在实验、实践的环境下能选用适用的抽样方法进行样本的确定
3、掌握各种类型抽样方法的运用；
4、掌握市场调查抽样设计方案的制定；
5、训练学生文献资料收集分析能力；
6、训练学生思考、归纳、说明及团队协作能力。
任务1 认识定量预测及其方法
实训目标
通过任务1的训练，指导学生在明确定量预测的各种方法，能够根据所掌握的市场资料情况运用恰当的预测方法。
实训知识重点
定量预测法，是根据历史数据，应用数理统计方法来推测事物的发展情况，或利用事物内部因果关系来预测事物发展的未来状况的方法。它主要有时间序列预测法和回归分析法等。
时间序列预测法是将预测对象的历史资料，按时间顺序排列起来，运用数学方法寻求其内在规律和发展趋势，预测未来状态的方法。
回归分析法是从事物的发展趋势关系出发，通过大量数据的统计分析找出各个相关因素间的内在规律，从而对事物的发展趋势进行预测的方法。
实训内容
[实训]
案例背景大豆价格价格的走势
2008年11月11日至12日在中国广州召开了第三届国际油脂油料大会，与会专家对当前经济形势进行了分析，并对今后两年油脂油料的需求和价格进行了预测。一些专家认为，全球经济并没有出现真正衰退，经济增长仍将支撑农产品价格。随着全球人口增长导致食用需求、生物能源导致的工业需求的增长，未来大豆价格仍将上涨。
现任LMC国际有限公司北美研究主任、前美国农业部首席粮食经济学家William Tierney表示，显而易见，名义上美国在2009年会出现经济的衰退，但是如果用购买力评价法来衡量过去35年全球GDP，全球经济并没有出现真正的衰退。美国GDP占全球GDP的比重在下降，因此今年和未来美国的经济对全球的影响不会有2002年的衰退大。而且在过去30年，美国经济也并没有处于下降的状态，估计在未来3到5年，美国人均GDP还会提高。从统计方面看，没有证据表
明美国经济和全球经济对农产品的需求在减少。
马来西亚棕榈油推广协会营销与市场开发总监Wira Adam表示，今年全球棕榈油产量较去年增长超过400万吨，目前马来西亚棕榈油库存庞大，而马来西亚还没有清晰的推动使用棕榈油生产生物柴油的政策，未来马来西亚需要进一步鼓励生物能源的生产，以消化庞大的棕榈油产量。
美国农业部经济研究局生物燃油咨询师William Lin认为，随着新《能源法案》的实施，未来十年美国豆油需求总量中，用作生物柴油原料的比例将由15%增长到30%，将进一步推动原料豆油价格上涨。同时由于新《农业法案》对大豆种植的政策鼓励低于玉米种植，未来美国大豆播种面积的增长将低于玉米播种面积增长速度。
William Tierney说，虽然美国农业部之前预测2008/2009美国大豆出口将下降，但是目前的数据显示，大豆出口同比增长了15%。去年10月份，美国农业部低估了中国大豆的进口量，今年美国的出口量可能比去年还要多。他预测，2008/2009年度美国大豆平均价格应该为10.35美元/蒲式耳，而2009/2010年度将达到12.25美元，比2008/2009更加高一些。
【分析重点】
（1）在今天看来，经济学家William Tierney对粮油价格的预测是否准确？
（2）经济学家William Tierney对粮油价格的预测的依据和方法是什么？
（3）经济学家William Tierney还有别的市场预测方法吗？
（4）讨论各种定量预测的适用范围和条件。
实训组织
人员安排：以上实训要求学生以5-6人为一组进行实训，每人均独立进行分析，最后小组组织讨论和操作，最后确定汇集最优成果作为小组实训报告上交。
时间：1个课时
地点：多媒体教室
实训考核
考核内容：实训书面报告的质量、个人的表现、团队合作能力三个方面。
考核方法：个人表现成绩主要从个人参与讨论与积极性、团队分工完成情况进行评定，成绩属于个人成绩。团队实训报告的质量和团队合作能力分别占团队成绩中的60%和40%。
参考资料：
某县对苹果产量的预测
某县地处沿海，是东北的一个苹果生产区。2001年底全县共有苹果树355万株，在农商配合下，对2002年的苹果产量及今后五年的产量和收购量作一个预测。具体的做法如下：1．2001年基本情况的分析：
(1)2001年产量分析：在全县355万株果树中有九年生长期以上的结果树170万株，占48%。2001年总产量4.93万吨，平均每株单产58斤。
以上列数据，求平均发展速度，公式为：
x =n
n a a 0
lg x =
n
1
×(lga n －lga 0) x =平均发展速度
n=年数 a n =期末数 a 0=期初数
根据以上公式计算1970—1980年苹果树株数的平均增长速度为： lg x =(1/10) ×(lg340－lg220)=0.01891
x =104.4%
1970—1980年平均增长速度为： 104.4%－100%=4.4%
2001年比1980年增长速度为：(355－340)/340=4.4%
根据以上计算方法，计算各个时期各项指标的增长速度并列表如下：
根据调查，2002年结果树株树为180万株，比2001年增加5.9%；如果单产按1990—2000年平均增长速度6.2%计算，单产应为61.6斤，总产5.54万吨。但通过典型调查追踪预测，第一阶段在头年十一月份“查花芽”时初步分析，长势不好。当年入春以来，这个县严重干旱，树叶脱落，部分果树干枯，因此当年六月第二阶段“看作果”时，情况急转直下，至八月末第三阶段“测产量”时，县农、商部门通过分设分类，选择典型调查，采取取样过称的方法，预测每株产量和等级。推算结果，每株平均产量只有50斤，比2001年减产13.8%，总产量只有4.5万吨。比2001年减产8.7%
3．对2003—2005年苹果产量预测：
为了预测2003年至2005年的苹果产量，这个县农、商部门在预测2002年产量的基础上，邀请各方面专家进行测算。取得统一的意见如下：
(1)2002年苹果减产，主要是受气候的影响，如果2003年气候正常，无大灾害，苹果单位产量可以恢复到2001年的水平。
(2)由于这个县1—7年生长期果树数量很大，转入八年以上结果期的果树增加很快，因此结果株树发展的水平将会高于6.2%的水平，达到6.5%，2003年后单产增长水平，预计只能平均增
从上表可以看出，2005年苹果总产量可达到6.99万吨，比2001年增长41.8%。
4．苹果收购量预测
苹果是二类物资，国家规定实行派购政策，同时留一部分给农民自食。这个县每人规定自食50斤，以30万农业人口计算，自留15万担，合0.75万吨。派购任务为3万吨，从2001年起三年不变，多余部分可由国家议价收购或由社、队自行出售。根据2001年情况，产量4.93万吨，出去自食0.75万吨，商品量为4.18万吨，派购3万吨，并由商业部门议价收购0.5万吨，因此收购量为3.5万吨，占总产量71%。今后几年随着人口的增长和农民生活水平的提高，自食量将逐步提高，2003年前派购任务不变，但从2004年开始随着产量的提高，派购任务会有一定增加。
4%，这主要是由于派购数量增加0.5万吨，上升近17%的缘故。
任务2 时间序列预测法
实训目标
通过任务2的训练，指导学生能够根据所掌握的市场资料情况运用恰当的时间序列预测方法。熟练运用趋势延伸法、季节指数法等几种常用的时间序列预测方法
实训知识重点
随机抽样方法是按随机原则在调查总体中进行抽样。这里的随机原则是指保证总体内每个个体被抽取机会都均等的原则，又称“均等原则”。随机抽样排除了人为抽样的主观随意性，使抽取样本更具客观代表性。随机抽样方式多种多样，其中最主要的有简单随机抽样、系统抽样、分层随机抽样与分群随机抽样四种。
抽样误差是指按照随机原则抽样时，在没有登记性误差的条件下，所得样本指标与总体指标的实际差数。抽样误差的大小能够说明抽样指标估计总体指标是否可行、抽样效果是否理想等调
查性问题。常见的抽样误差有抽样平均数与总体平均数之差(x X -)、抽样成数与总体成数之差（p －P ）。影响抽样误差大小的因素有以下三个：1、总体各单位标志值的差异程度。2、样本单位的数目。3、抽样的组织方式。注意抽样误差的技术方法，这个对抽样估计很重要，要求能够掌握抽样误差的计算。
抽样数目（也称样本容量）是指一个样本中所包含的样本单位数量。影响抽样数目的因 素：1、总体中各单位之间标志值的变异程度。2、允许误差的大小。3、不同的抽样方法也会影响抽样数目的多少。注意掌握必要样本单位数的确定的具体方法。 实训内容
[实训1]
某公司经营甲产品，其6年经营的实际结果如下所示：
【实训提示】
（1）简单平均法是使用统计中的简单算术平均数的方法进行的预测法。它是以历史数据为依据，进行简单平均得出的。
n n x x x x ) (2)
1(+++=
式中：x 表示预测的平均值；
x １，x ２，x ｎ表示各个历史时期的实际值；
n 表示时期数。
（2）简单平均法计算简单，可以避免某些数据在短期内的波动对预测结果的影响。但是，这种方法并不能反映预测对象的趋势变化，因而使用的比较少。
[实训2]
某产品2002年至2010年历年销售情况见下表：
试用直线趋势外推法预测该商场2011和2012年的产品销售额。
【实训提示】
第一步，绘制散点图，观测值随时间的的变化趋势是否接近一条直线，如果接近一条直线，宜采用直线趋势预测法进行预测。
第二步，设预测直线方程为：?t
y a bt =+
第三步，按简便方法编制时间序号，使
t 0=∑，计算22
t 、ty 、t 、ty 、y ∑∑∑等，计算
结果。
第四步，将有关数据代入参数求解公式，可得a b 第五步，根据该时间序列外推，得到预测值
[实训3]
某企业在1999年1-9月的销售额如下表所示，试用移动平均法预测10月份的销售额。如设N =3（两次移动的N 取值一致），分别求一次移动平均数Mt(1) 和二次移动平均数Mt(2)，其结果列入下表中。
【实训提示】
从表中的统计资料可以看出，采取逐步移动的办法，分析时间序列趋势，取离预测期最近一段平均值作为预测值，即10月份销售额的预测值为691.67万元（一次移动平均数）或680.56万元（二次移动平均数）。
参考资料1：
定量预测法
定量预测基本上可分为两类：
一类是时序预测法。它是以一个指标本身的历史数据的变化趋势，去寻找市场的演变规律，作为预测的依据，即把未来作为过去历史的延伸。时序预测法包括平均平滑法、趋势外推法、季节变动预测法和马尔可夫时序预测法。
另一种是因果分析法，它包括一元回归法、多元回归法和投入产出法。回归预测法是因果分析法中很重要的一种，它从一个指标与其他指标的历史和现实变化的相互关系中，探索它们之间的规律性联系，作为预测未来的依据。
时间序列中每一时期的数值，都是由很多不同因素同时发生作用后的综合反映。总的说来，这些因素可分为三大类：
第一，长期趋势。这是时间序列变量在较长时间内的总势态，即在长时间内连续不断地增长或下降的变动势态。它反映预测对象在长时期内的变动总趋势，这种变动趋势可能表现为向上发展，如劳动生产率提高，也可能表现为向下发展，如物料消耗的降低，也可能表现为向上发展转为向下发展，如物价变化。长期趋势往往是市场变化情况在数量上的反映，因此它是进行分析和预测的重点。
第二，季节变动。这是指一再发生于每年特定时期内的周期波动。即这种变动上次出现后，每隔一年又再次出现。所以简单地说，每年重复出现的循环变动，就叫季节变动。
第三，不规则变动，又称随机变动，其变化无规则可循。这种变动都是由偶然事件引起的，如自然灾害、政治运动、政策改变等影响经济活动的变动。不规则变动幅度往往较大，而且无法预测。
一、目前工商企业中常用的预测方法有以下几种：
1、加权算术平均法
用各种权数算得的平均数称为加权算术平均数，它可以自然数作权数，也可以项目出现的次数作权数，所求平均数值即为测定值。
2、趋势平均预测法
趋势平均预测法是以过去发生的实际数为依据，在算术平均数的基础上，假定未来时期的数值是它近期数值直接继续，而同较远时期的数值关系较小的一种预测方法。
3、指数平滑法
指数平滑法是以一个指标本身过去变化的趋势作为预测未来的依据的一种方法。对未来预测时，考虑则近期资料的影响应比远期为大，因而对不同时期的资料不同的权数，越是近期资料权数越大，反之权数越小。
4、平均发展速度法
5、一元线性回归预测法
根据x、y现有数据，寻求合理的a、b回归系数，得出一条变动直线，并使线上各点至实际资料上的对应点之间的距离最小。设变动直线方程为：y=a+bx
6、高低点法
高低点法是利用代数式y=a+bx，选用一定历史资料中的最高业务量与最低业务量的总成本（或总费用）之差△y，与两者业务量之差△x进行对比，求出b，然后再求出a的方法。
7、时间序列预测法
它时间序利预测法是把一系列的时间作为自变量来确定直线方程y=a+bx，进而求出a、b的值，这是回归预测的特殊式。
二、定性预测法与定量预测法的比较
1、定性预测法
定性预测的优点：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。
定性预测的缺点是：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。
2、定量预测法
定量预测的优缺点：定量预测的优缺点在于：注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。
定量预测的缺点在于：比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难于事物预测的变化。定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中应该把两者正确
的结合起来使用。
参考资料2：
季节指数预测法的应用案例
一家咨询公司受某钢铁厂委托，为其所在地区的钢铁消费市场进行分析和预测，为了收集数据，咨询公司分别走访了钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统汁局等相关部门，并收集到了该地区2002-2004年的钢铁销售额数据。如表所示：
［问题1］根据表中给出的数据，你认为是否适合采用季节指数平均数比率法进行预测，为什么？
【实训提示】
采用季节指数平均数比率法进行预测是适合的，因为季节指数水平法适用于无明显上升或下降变动趋势，主要受季节波动和不规则变动影响的时间序列，表中给出的数据符合上述特征。
［问题2］用季节指数水平法，预测该地区2005年各季度的钢铁销售额（请列出计算过程）。
【实训提示】
（1）2002年的季节平均值为：（46+72+94+58）／4=67.5
2003年的季节平均值为：（54+68+116+62）／4=75
2004年的季节平均值为：（60+84+128+86）／4=89.5
所以2002、2003、2004年的季节平均值分别为：67.5、75和89.5.
（2）钢铁销售预测表
其中：各季度销售平均值=各年同季度销售额总和/年数
第一季度销售平均值（46+54+60）／3=53.33；该列以此类推计算；
各季节比率=各季节销售平均值/历年季节销售平均值
第一季度季节比率53.33／77.33=0.69；该列以此类推计算；
各季度预测值=最近年份的平均值×季节比率
第一季度预测值61.72=89.5×0.69；该列以此类推计算。
任务3 回归分析预测法
实训目标
通过任务3的训练，指导学生认识回归分析预测方法；能应用运用回归分析预测方法，利用数学模型对未来进行测算法、预测。
实训知识重点
市场的发展变化是由多种因素决定的，许多经济现象，除了受时间因素影响外，还可能受很多因素的影响。这些因素之间存在着相互影响、相互依存的因果关系
回归分析预测，就是通过对预测对象和影响因素的统计分析，找出它们之间的变化规律，将变化规律用数学模型表示出来，并利用数学模型对未来进行测算。
运用回归分析预测方法，一般遵循以下步骤
1. 确定预测目标和影响因素
2. 进行相关分析
3. 建立回归预测模型
4. 回归预测模型的检验
5. 进行预测
当影响市场变化的众多因素中有一个最基本并起到决定性作用的因素，且自变量与因变量的分布呈现线性趋势，那么就可以运用一元线性回归法进行预测。预测模型为：y=a+bx
实训内容
[实训]
某地区2000-2010年职工工资总额与年商品销售总额见下表，(单位：百万元)
已知2009年职工工资总额比2010年增加30%，试用回归分析预测法在95%的置信度下预测2011年的销售总额。
【实训提示】
1、相关关系分析
职工的工资总额与商品销售总额密切相关，职工工资高，用于消费支出就大，商品销售额就大，反之，就小。但职工工资总额并不完全确定销售总额，销售总额还受市场环境、商品使用价值、消费者心理等多方面因素的影响，因此，销售总额与职工工资总额是一种相关关系。
2、利用Excel绘制散点图，分析线性关系
3、设回归预测方程为：
4、对预测模型进行检验
5、进行预测
（1）先进行点预测：
（2）再进行区间预测：区间预测是在一定的置信度下估计出预测值的区间范围，也称为置信区间。
实训组织
人员安排：以上实训要求学生以3-5人为一组进行实训，小组组织讨论并分工操作，完成各
个实训。
时间：实训1和2为1个课时，实训3和4需要2个工作日
地点：多媒体教室、校园、校外
实训考核
考核内容：实训成果的质量、个人的表现、团队合作能力三个方面。
考核方法：个人表现成绩主要从个人参与讨论与积极性、团队分工完成情况进行评定，成绩属于个人成绩。团队实训报告的质量和团队合作能力分别占团队成绩中的60%和40%。
参考资料：
因果关系分析预测法
因果关系分析预测法也称相关分析预测法，是一类主要从分析事物发展变化的因果关系人手，通过建立数学模型进行预测的方法。以下仅介绍3种简单而常用的方法。
1、一元线性回归分析法
在实际的企业发展中，许多经济变量之间都存在着因果关系。归纳起来，这些因果关系可以分成两大类：一类是确定性的函数关系，如产品单价已定，销售收入同产品销售量的关系，可以表示为销售收入＝产品单价X销售量的关系；在上述关系中，变量与因变量之间是一种按比例增加或者减少的关系。另一类是非确定性的函数关系，如农民对化肥消费品的需求量同收入水平之间的关系等，在这些因果关系中，虽然一般地说因变量也是随自变量增加或减少而发生同一方向的变化，但这种变化不是成比例的。在数学上，把这种因果关系称为相关关系。回归分析就是通过对历史资料的统计分析，寻求变量之间相互依存的相关关系的规律性，根据一定的数学原理，把变量之间的非确定性的相关关系转化为确定的函数关系，通过建立数学模型，比较近似地预测事物的未来发展趋势。
一元线性回归分析法，是指只有一个自变量的因果关系分析预测法。运用该法的一般步骤是：第一步：先根据实际调查的数据资料，找出两个变量之间的相关关系的规律性。一般可用画散点图的办法确定。
第二步：建立一元线性回归方程式y＝a十bx，并用最小二乘法求出回归方程中的两个回归系数a，b。
第三步：以回归方程为依据，进行预测。
运用回归分析方法进行安全预测的基本原理是：由于两个变量x、y之间的相关关系，它们在坐标上的绝大多数统计点(X，Y)非常靠近一条直线。如果找出这条最能代表其发展趋势的直线，就可以根据这条直线进行预测。从数学证明中可知，用最小二乘法所求出的截距为a，斜率为b
的直线Y=a+bx工与各个统计点距离的平方和最小，因此符合上述的要求，从而可以根据这条直线进行因果关系安全预测。
2、一元非线性回归分析法
一元线性回归法只有在当两个变量之间的关系是线性关系或接近线性关系时，亦即在散点图上绝大多数坐标点是按非常靠近一条直线的样子分布时，才能使用。但在实际中，有时两个变量之间并不一定是线性关系，而是某种曲线关系。在这种情况下，就要运用一元非线性回归分析法。进行非线性回归分析通常要把非线性型转化为线性型，然后按照线性回归分析法求出回归直线中的a和b，最后再化成曲线回归方程，据此进行安全预测。
如下图是按某化肥产品的月销售量的历史数据所画出的散点图。
从图中可以看出，销售量与时间的关系是一条曲线，因而不能用直线回归法。这条曲线与双曲线差不多，因此，我们用双曲线的函数关系式来表示这两个变量之间的关系，即：
因为X′，y′分别是X，y的倒数，所以销售量(y)与月份(X)的值必须要取倒数，然后根据这些倒数值，运用一元线性回归法进行计算，可求得a和b。
将a，b值代人上述回归方程，则有：
根据上述方程就可以进行预测。
3．基数迭加法
上述所介绍的两种方法，不管是一元线性回归法，还是一元非线性回归法，都是只考虑一种影响因素的因果关系分析方法。但是在实际安全管理工作中，影响某一事物发展变化的往往不仅是一种因素，而是多种因素。而且，在因果关系分析中，如果能多考虑一些影响因素，就可使安全预测更准确一些。对于有多个自变量的因果关系预测，一般要用多元回归法。但是有些简单问题，也可用基数迭加法。例如我们要预测一定时期的安全隐患yt，由于它不仅是时间的函数，而且还受到其他一系列因素的支配，如教育(z)、素质(P)、宣传(q)、技术(h )、文化(c)、法规(g)、装备(6)等因素。在这种情况下，我们可以根据以往的经验和资料，通过统计、分析、把各影响因素引起安全隐患量变化的百分比用影响系数表达，则预测公式是：
yt＝yt—1(1十z％十P％+g％十h％+c％+g％+b％+…)
这种方法使用比较简单，只要对各种影响因素及其影响系数估计分析正确，根据充分，就可以得出比较准确的预测结果。但这种预测方法，也只适用于诸如上述例题之类简单的多因素的因果关系。
对于定量预测方法还可举出许多类型，数量经济法、增长曲线法、投入产业法等。对于众多类型的定量预测方法，在实际安全管；理中要根据预测的目的、性质、要求、预测周期的长短、预测中可能掌握的历史资料以及预测所需费用等具体情况进行恰当地选择。
定量分析方法重点整理
v1.0 可编辑可修改 1、公共管理：是一门研究公共组织尤其是政府组织的管理活动及其规律的学科。公共管理研究的内容：①公共组织的结构、功能、环境和运行机制；②行政管理体制改革、中央与地方的关系；③市场经济条件下政府的职能与作用、政府与市场、政府与企业、政府与社会的关系；④公共人力资源的开发与利用；⑤公共管理中的规划、计划与决策、监督与控制，公共项目评估，行政立法、司法和执法；⑥公共信息管理和咨询服务；⑦财政管理、教育管理、科技管理和文化管理。 2、定量分析方法的主要内容 系统模型与系统分析、线性回归预测分析、社会调查程序与方法、统计分析方法、线性回归预测分析、马尔可夫预测方法、投入产出分析方法、最优化方法（线性规划、运输问题、动态规划、资源分配问题）、评价分析方法、层次分析法、对策论、风险型决策与多目标决策、管理系统模拟、排队论、系统动力学方法、网络计划方法 3、为什么在系统分析中广泛使用系统模型而不是真实系统进行分析人类认识和改造客观世界的研究方法，一般有实验法和模型法。实验法是通过对客观事物本身直接进行科学实验来进行研究的，因此局限性比较大。公共管理问题大多是难以通过实验法直接进行研究，广泛使用系统模型还基于以下五个方面的考虑：①系统开发的需要只能通过建造模型来对系统或体制的性能进行预测；②经济上的考虑对复杂的社会经济系统直接进行实验，成本十分昂贵；③安全性、稳定性上的考虑对有些问题通过直接实验进行分析，往往缺乏安全性和稳定性，甚至根本不允许；④时间上的考虑使用系统模型很快就可得到分析结果；⑤系统模型容易操作，分析结果易于理解 4、系统分析的要点和步骤 要点(1)任务的对象是什么即要干什么(what)； (2)这个任务何以需要即为什么这样干(why)； (3)它在什么时候和什么样的情况下使用即何时干(when)； (4)使用的场所在哪里即在何处干(where)； (5)是以谁为对象的系统即谁来干(who)； (6)怎样才能解决问题即如何干(how)。步骤 (1)明确问题与确定目标。当一个有待研究分析的问题确定以后，首先要对问题进行系统的合乎逻辑的阐述，其目的在于确定目标，说明问题的重点与范围，以便进行分析研究。 (2)搜集资料，探索可行方案。在问题明确以后，就要拟定解决问题的大纲和决定分析方法，然后依据已搜集的有关资料找出其中的相互关系，寻求解决问题的各种可行方案。 (3)建立模型。为便于对各种可行方案进行分析，应建立各种模型，借助模型预测每一方案可能产生的结果，并根据其结果定性或定量分析各方案的优劣与价值。(4)综合评价。利用模型和其他资料所获得的结果，对各种方案进行定性与定量相结合的综合分析，显示出每一种方案的利弊得失和效益成本，同时考虑到各种有关因素，如政治、经济、军事、科技、环境等，以获得对所有可行方案的综合评价和结论。（5）检验与核实。 5、简述霍尔三维结构与切克兰德“调查学习”模式之间的区别。 1）霍尔三维结构将系统的整个管理过程分为前后紧密相连的六个阶段和七个步骤，并同时考虑到为完成这些阶段和步骤的工作所需的各种专业管理知识。三维结构由时间维、逻辑维、知识维组成。霍尔三维结构适用于良结构系统，即偏重工程、机理明显的物理型的硬系统。2）切克兰德“调查学习”模式的核心不是寻求“最优化”，而是“调查、比较”或者说是“学习”，从模型和现状比较中，学习改善现存系统的途径，其目的是求得可行的满意解。适用于不良结构系统，偏重社会、机理尚不清楚的生物型的软系统。3）处理对象不同：前者为技术系统、人造系统，后者为有人参与的系统；4）处理的问题不同：前者为明确、良结构，后者为不明确，不良结构；5）处理的方法不同：前者为定量模型，定量方法，后者采用概念模型，定性方法；6）价值观不同：前者为一元的，要求优化，有明确的好结果（系统）出现，后者为多元的，满意解，系统有好的变化或者从中学到了某些东西。 6、定性分析的方法：目标--手段分析法、因果分析法、KJ 分析法 7、社会调查的含义：是人们有意识、有目的地通过对社会现象的考察、了解和分析，来认识社会生活的本质机器发展规律的实践活动和认识活动。 基本原则①客观性原则，核心是实事求是，这是社会调查
市场预测基本原理
第8章市场预测基本原理 本章主要阐述市场预测的意义与分类、基本原理、基本步骤、预测内容、预测方法等基本理论和基本知识。为市场预测提供一些理论性的基础知识。 [教学目的和要求] 1、掌握市场预测的基本理论和方法。 2、了解市场预测的原理和程序。 3、掌握不同预测误差的计算方法。 4、掌握市场预测的基本理论和方法。 5、了解市场预测的原理和程序。 6、掌握不同预测误差的计算方 [教学重点和难点] 本章教学重点是阐述市场预测的基本理论和方法。 [课时分配] 本章2课时。 [教学内容] 8.1 市场预测概述 8.1.1 市场预测的特点与作用 1 市场预测的特点与分类 市场预测是指对未知的市场和市场未来的变化进行预计和推测。 市场预测具有如下特点： (1) 预测对象具有不确定性。
(2) 市场预测具有目的性。 (3) 市场预测具有科学性。 (4) 市场预测具有综合性。 (5) 预测误差具有不可避免性。 2 市场预测的作用 (1) 有利于提高决策的科学性。 (2) 有利于提高企业的竞争力。 (3) 有利于提高企业的经济效益。 8.1.2 市场预测的分类 市场预测按照不同标准可以有不同的分类。常用的有以下几种分类。 1 按预测期长短不同，可分为长期预测、中期预测和短期预测。 (1) 长期预测。指五年以上市场发展前景的预测。它是制定中长期计划和经济发展规划的依据。 (2) 中期预测. 指对一年以上五年以下的市场发展前景的预测。它是制定中期计划和规定经济五年发展任务的依据。 (3) 短期预测。短期预测是指对一年以下的市场发展变化的预测。是经营决策的依据。 2 按预测的范围不同，可分为宏观市场预测和微观市场预测 (1) 宏观市场预测。是指以整个国民经济、部门、地区的市场活动为范围进行的各种预测，主要目标是预测市场供求关系的变化和总体市场的运行态势。 (2) 微观市场预测。是指从事生产、流通、服务等不同产业领域的企业，对其经营的各种产品或劳务市场的发展趋势作出估计和判断，为生产经营决策提供支持。 3 按预测的性质不同，可分为定性预测和定量预测 (1) 定性预测。是指预测者通过对市场的调查研究，了解实际情况，凭自己的实践经验和理论水平、业务水平，对市场发展前景的性质、方向和程度作出判断预测。 (2) 定量预测。是指根据历史和现实的统计数据和市场信息，运用统计方法和数学模型，对市场未来发展的规模、水平、速度和比例关系进行分析测定。 4 按预测结果有无附加条件分类，可分为有条件预测和无条件预测 (1) 有条件预测。有条件预测是指市场预测的结果要以其他事件的实现为条件。 (2) 无条件预测。无条件预测是指预测的结果不附加任何条件。 8.1.3 市场预测的要求 1．对预测人员的要求 预测人员必须具有较高的综合性知识，具有预算、综合、分析、推断等各种能力，并具有一定的市场调研和预测经验；有良好的职业道德和敬业精神。 2．对预测资料的要求 应重视数据和有关资料的收集整理和分析，完善数据系统，以确保市场预测所需要的各类数据和资料，使预测建立在充分的信息基础之上。
论管理会计中的定量分析法
论管理会计中的定量分析法 论文管理会计是一种技术和方法,它以为主体、主要为内部的管理人员充分有效地利用资源服务。管理会计是一个信息系统,不仅加工历史信息,而且要加工未来信息。现代市场竞争的日趋激烈,迫使以更长远的战略眼光谋求发展,管理会计以其精确、科学的预测与决策在中得到广泛运用。 论文关键词:定量分析;管理会计;运用定量 1 定量分析法的定义及重要性 定量分析法亦称“数量分析法”。是运用运筹学、概率论和微积分等现代数学方法和计算机等各种现代化计算工具对与预测目标有关的历史数据,进行科学的加工处理,并建立预测分析的数学模型,揭示影响预测目标各有关变量之间的规律性,根据求解数学模型得到的结果,进一步分析考虑相关的非定量因素并作出预测结论的专门方法。属于预测分析的一种基本方法。这类方法主要适用于预测具备较完整的历史资料和数据的事项。管理会计为适应管理,更注重用高等数学和现代数学方法来“武装”自己,朝着定量化的方向发展。用其精确性、科学性来决策消除某些直觉性和随意性。 2 管理会计中定量分析法特点 1 定量分析法具有科学性和精确性 管理会计经过近一个世纪的发展,理论体系逐步完善。尤其是依赖于现代数学技术发展起来的区别于传统财务会计方法的定量分析工具,在短时间内成长为一门与财务会计并驾齐驱的学科,它的主要职能作用是筹划未来,充分利用其所掌握的资料,定量分析法偏重于数量方面的分析,严密地进行定量分析,帮助管理部门客观地掌握情况,正确进行最优管理决策和有效经营提供有用的资料,它的科学性及精确性受到了普遍的认可和赞赏。 2 管理会计中定量分析法具有局限性 (1)客观的经济情况千变万化,影响定量分析法的运用。 虽然管理会计逐渐发展完善了一些定量分析工具,它们把所涉及的变量与变量以及变量与目标之间的关系,用数学模型将数量之间的关系表达出来,然后按照预测的前提条件,计算出结果。但对客观经济变化缺乏应变能力,如果其主要问题把握不好,会严重影响预测、决策的结果。 (2)为保证定量分析法质量,需花费大量成本。 定量分析法耗时费力,也更为严格,有时需要使用复杂的数学模型。只有
第 章 预测分析练习题
第四章预测分析 一、单项选择题 1．对于制造行业的企业来说，经营预测的对象包括对产品销售市场、产品生产成本、利润以及（）等方面的预测。 A资金需要量 B流动资金需要量 C固定资金需要量 D材料需要量 2．经营预测（）特点要求经营预测结果的表述必须清晰，不能模凌两可、似是而非、含糊不清。 A预见性 B可检验性 C明确性 D客观性 3．在进行销售预测时应考虑外部因素和内部因素，外部因素不包括（）。 A信用政策 B市场需求变化 C经济发展趋势 D企业的市场占有率 4．（）是根据市场预测的目的和要求，由预测组织者向有关专家提供与市场预测有关的资料，并收集汇总专家对未来市场所做的判断预测值的方法。 A 德尔菲法 B 专家个人意见集合法 C专家会议法 D判断分析法 5．（）是邀请或召集有关专家，通过在会议上专家发表的意见，并将专家的意见加以综合，对某种市场现象的未来情况做出预测的方法。 A 判断分析法 B专家意见调查法 C德尔菲法 D专家会议法 6．采用函询调查的方法向有关专家征询意见，然后将专家意见进行综合、整理后，通过匿名方式反馈给各位专家，再次征询意见，如此反复综合、反馈，直至得出基本一致的意见为止的预测方法是（）。 A 德尔菲法 B 专家个人意见集合法 C专家会议法 D调查分析法 7．下列各项中，不属于定量分析法的是（）。 A调查分析法 B算术平均法 C回归分析法 D购买力指数法 8．（）是根据市场现象的历史资料，运用科学的数学方法建立预测模型，使市场现象的数量向未来延伸，预测市场现象未来的发展变化趋势，预计或估计市场现象未来表现的数量。 A因果预测法 B 趋势预测法（时间序列分析法）C定性预测法D定量预测法 9．下列各项中，属于因果预测分析法的是（）。 A趋势平均法 B移动平均法 C指数曲线法 D 指数平滑法 10．下列各种销售预测方法中，属于没有考虑远近期销售业务量对未来销售状况会产生不同影响的方法是（）。 A移动平均法 B算术平均法 C加权平均法 D季节预测分析法 11．（）是指在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的某种平均数，并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的经营预测方法。 A回归分析法B移动平均法 C指数平滑法 D修正的时间序列分析法 12．按照各个观察值与预测值不同的相关程度分别规定适当的权数，是运用（）进行预测销售的关键。 A算术平均法 B对数直线法 C回归直线法 D加权平均法 13．在采用平滑指数法进行近期销售预测时,应选择（）。 A固定的平滑指数 B较小的平滑指数 C较大的平滑指数 D任意数值的平滑指数14．某企业利用0.4的平滑指数进行销售预测，已知去年的实际销量为100吨，预计销量比实际多10吨；今年实际销量比预测销量少6吨，则该企业明年预测销量应为（）。
常用市场预测方法的特点
常用市场预测方法的特点
市场预测的基本方法 （1）市场预测的方法分类 市场预测方法一般可以分为定性预测和定量预测两大类。 1）定性预测：是建立在经验判断的基础上，并对判断结果进行有效处理的预测方法，适用于预测对象受到各种因素的影响，又无法对其影响因素进行定量分析的情况。定性预测的基本原理是运用逻辑学的方法，来推断预测对象未来的发展趋势。定性预测受个人经验判断的影响，具有一定的局限性。 定性预测常用方法有：专家会议法、德尔菲法、类推预测法等。 2）定量预测：常用方法有回归分析法、弹性系数法、移动平均法、指数平滑法等多种方法。它们都是建立在历史数据和统计资料的基础上，建立合适的数学模型，通过分析和计算，推断出未来的经济发展和市场变化情况。 由于影响事物的因素是多方面的，很多因素的变化是不可预知的、难以量化的，比如国家政策的变化、人们消费偏好的改变等，因此定量预测的结果也存在一定误差，需要进行修正。 （2）各种预测方法比较 不同的市场预测方法具有不同的条件、应用范围和预测精度。可根据预测周期、产品生命周期、预测对象、数据资料、精度要求、时间与费用限制等因素，选择适当的方法。也可以采用几种方法，进行组合预测，相互验证或修正。在实践中，多采用定性预测与定量预测方法进行组合。 （3）德尔菲法 德尔菲法是在许多领域广泛应用的一种专家分析方法。尤其适用于长期需求预测。 1）德尔菲法的特点 ①匿名性。减少交叉影响、权威效应，使专家毫无顾虑地提出和修改自己的意见。 ②反馈性。要多次轮番征求意见，且每轮都将上轮较集中的意见信息反馈给专家参考。 ③收敛性。每轮意见收集后，重新整理问题，再次征询专家意见。每轮都通过整理问题和提供集中意见供专家参考，进而使意见更趋于集中。
定量分析方法重点整理
定量分析方法重点 整理 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
1、公共管理：是一门研究公共组织尤其是政府组织的管理活动及其规律的学科。公共管理研究的内容：①公共组织的结构、功能、环境和运行机制； ②行政管理体制改革、中央与地方的关系；③市场经济条件下政府的职能与作用、政府与市场、政府与企业、政府与社会的关系；④公共人力资源的开发与利用；⑤公共管理中的规划、计划与决策、监督与控制，公共项目评估，行政立法、司法和执法；⑥公共信息管理和咨询服务；⑦财政管理、教育管理、科技管理和文化管理。 2、定量分析方法的主要内容 系统模型与系统分析、线性回归预测分析、社会调查程序与方法、统计分析方法、线性回归预测分析、马尔可夫预测方法、投入产出分析方法、最优化方法（线性规划、运输问题、动态规划、资源分配问题）、评价分析方法、层次分析法、对策论、风险型决策与多目标决策、管理系统模拟、排队论、系统动力学方法、网络计划方法 3、为什么在系统分析中广泛使用系统模型而不是真实系统进行分析？人类认识和改造客观世界的研究方法，一般有实验法和模型法。实验法是通过对客观事物本身直接进行科学实验来进行研究的，因此局限性比较大。公共管理问题大多是难以通过实验法直接进行研究，广泛使用系统模型还基于以下五个方面的考虑：①系统开发的需要只能通过建造模型来对系统或体制的性能进行预测；②经济上的考虑对复杂的社会经济系统直接进行实验，成本十分昂贵；③安全性、稳定性上的考虑对有些问题通过直接实验进行分析，往往缺乏安全性和稳定性，甚至根本不允许；④时间上的考虑使用系统模型很快就可得到分析结果；⑤系统模型容易操作，分析结果易于理解 4、系统分析的要点和步骤 要点(1)任务的对象是什么即要干什么(what)； (2)这个任务何以需要即为什么这样干(why)； (3)它在什么时候和什么样的情况下使用即何时干(when)； (4)使用的场所在哪里即在何处干(where)； (5)是以谁为对象的系统即谁来干(who)； (6)怎样才能解决问题即如何干(how)。步骤 (1)明确问题与确定目标。当一个有待研究分析的问题确定以后，首先要对问题进行系统的合乎逻辑的阐述，其目的在于确定目标，说明问题的重点与范围，以便进行分析研究。 (2)搜集资料，探索可行方案。在问题明确以后，就要拟定解决问题的大纲和决定分析方法，然后依据已搜集的有关资料找出其中的相互关系，寻求解决问题的各种可行方案。 (3)建立模型。为便于对各种可行方案进行分析，应建立各种模型，借助模型预测每一方案可能产生的结果，并根据其结果定性或定量分析各方案的优劣与价值。(4)综合评价。利用模型和其他资料所获得的结果，对各种方案进行定性与定量相结合的综合分析，显示出每一种方案的利弊得失和效益成本，同时考虑到各种有关因素，如政治、经济、军事、科技、环境等，以获得对所有可行方案的综合评价和结论。（5）检验与核实。 5、简述霍尔三维结构与切克兰德“调查学习”模式之间的区别。 1）霍尔三维结构将系统的整个管理过程分为前后紧密相连的六个阶段和七个步骤，并同时考虑到为完成这些阶段和步骤的工作所需的各种专业管理知识。三维结构由时间维、逻辑维、知识维组成。霍尔三维结构适用于良结构系统，即偏重工程、机理明显的物理型的硬系统。2）切克兰德“调查学习”模式的核心不是寻求“最优化”，而是“调查、比较”或者说是“学习”，从模型和现状比较中，学习改善现存系统的途径，其目的是求得可行的满意解。适用于不良结构系统，偏重社会、机理尚不清楚的生物型的软系统。3）处理对象不同：前者为技术系统、人造系统，后者为有人参与的系统；4）处理的问题不同：前者为明确、良结构，后者为不明确，不良结构；5）处理的方法不同：前者为定量模型，定量方法，后者采用概念模型，定性方法；6）价值观不同：前者为一元的，要求优化，有明确的好结果（系统）出现，后者为多元的，满意解，系统有好的变化或者从中学到了某些东西。
企业定量安全管理方法-预测方法(标准版)
When the lives of employees or national property are endangered, production activities are stopped to rectify and eliminate dangerous factors. （安全管理） 单位：___________________ 姓名：___________________ 日期：___________________ 企业定量安全管理方法-预测方 法(标准版)
企业定量安全管理方法-预测方法(标准版)导语：生产有了安全保障，才能持续、稳定发展。生产活动中事故层出不穷，生产势必陷于混乱、甚至瘫痪状态。当生产与安全发生矛盾、危及职工生命或国家财产时，生产活动停下来整治、消除危险因素以后，生产形势会变得更好。"安全第一" 的提法，决非把安全摆到生产之上;忽视安全自然是一种错误。 预测方法有定性预测和定量预测两种。定性预测主要是指各种调查方法，如重点调查、典型调查、抽样调查、专家意见调查等。定量预测则主要有以下几种。 一、时间序列预测法 所谓时间序列就是按时间顺序排列的、反映某种安全现象发展变化情况的统计数据。在企业安全管理中，我们经常要与时间序列打交道。如按年度连续排列起来的事故起数，按季度排列起来的某类事故起数等。时间序列预测法，就是根据时间序列变动的方向和程度向前延伸来推断下一期或以后若干时期可能的变化情况的一类预测方法。所以，时间序列预测法也称趋势外推法或历史延伸法。这是目前安全预测中常用的一类定量预测方法。目前常用的时间序列预测有以下几种。 1．算术移动平均法 这种方法是假设预测值与近几期的实际值有关，而与前几期或较
销售预测常用地基本方法
销售预测常用的基本方法 经济规律的客观性及其可认识性是预测分析方法的基础；系统的、准确的会计信息及其他有关资料是开展预测分析的前提条件。预测分析所采用的专门方法是随分析对象和预测期限的不同而异的。尽管方法种类繁多，但从总体上将可归纳为定性分析法和定量分析法两类： 1、定量分析法（Quantitative Analysis） 也叫数量分析法，即运用现代数学方法对历史数据（包括会计、统计及其他方面的资料）进行科学的加工处理，并建立经济数学模型，以揭示各有关变量之间的规律性联系的一类科学方法。 定量分析法按照预测分析方法论所遵循的原则、依据的理论基础及具体做法不同又分为： （1）因果预测法：是从某项指标与其他有关指标之间的规律性联系中进行分析研究的。即根据各有关指标之间的内在相互依存、相互制约的关系，建立起相应的因果数学模型，以实现预测目标的一种数学预测方法。如本、量、利分析法、回归分析法等。 （2）趋势预测法：也叫时间序列法、外推分析法。是根据某项指标过去和现在按时间顺序排列的数据资料，运用一定的数学方法进行加工、计算，借以预计推断事物未来发展趋势的一种数量分析方法。其实质是把未来视做过去和现在的延伸。如简单平均法、移动加权平均法、指数平滑法等。 2、定性分析法（Qualitative Analysis） 也叫非数量分析法。一般是在企业缺乏完备、准确的历史资料的情况下，首先由熟悉企业经济业务和市场的专家，根据过去所积累的经验进行分析判断，提出预测的初步意见；然后再通过召开座谈会或函询的方式，对初步预测意见进行修正、补充，并作出预测分析最终结论的专门预测方法。因此，又称为“判断分析法”或“集合意见法”。 在实际运用中，两类方法可根据实际情况进行必要的结合，以确保预测结果的准确性。 综上所述，预测方法可归纳如下：
实验3预测分析法
一、分析 语法分析部分我们我们采用LL（１）方法实现，采用LL（１）方法实现语法发分析要求文法满足以下要求： 一个文法能否用确定的自顶向下分析与文法中相同左部的每个产生式右部的开始符号集合有关，当有右部能=*=>ε时则与其左部非终结符的后跟符号集合也有关，此外在产生式中不存在左递归，无回溯。它的基本思想是从左到右扫描源程序，同时从识别符号开始生成句子的最左推导，并只向前查看一个输入符号，便能唯一确定应选择的规则。 下面将确切地定义满足确定的自顶向下分析条件的文法即LL(1)文法及LL(1)文法的判别并介绍如何对非LL(1)文法进行等价变换问题，也就是消除一个文法中的左递归和左公共因子。 注意： 一个文法中含有左递归和左公共因子绝对不是LL(1)文法，所以也就不可能用确定的自顶向下分析法，对此结论可以证明。然而，某些含有左递归和左公共因子的文法在通过等价变换把它们消除以后可能变为LL(1)文法，但需要用LL(1)文法的定义判别，也就是说文法中不含左递归和左公共因子，只是LL(1)文法的必要条件。 LL(1) 文法的定义（5种定义）： 一个文法符号串的开始符号集合定义如下： 定义1.设G=(VT，VN，S，P)是上下文无关文法,α是任意的文法符号串,FIRST(α)是从α推导出的串的开始符号的终结符集合。。。。 FIRST(α)={a|α=*=>aβ,a∈VT，α,β∈V*}若α=*=>ε,则规定ε∈FIRST(α)． 当一个文法中相同左部非终结符的右部存在能=*=>ε的情况则必须知道该非终结符的后跟符号的集合中是否含有其它右部开始符号集合的元素。为此，我们定义一个文法非终结符的后跟符号的集合如下： 定义2.设G=(VT，VN，S，P)是上下文无关文法，A∈VN，S是开始符号 FOLLOW(A)=｛a|S=*=>μAβ,且a∈VT，a∈FIRST(β),μ∈VT* ,β∈V+｝ 若S=*=>μAβ,且βε, 则#∈FOLLOW(A)。也可定义为：FOLLOW(A)={a|S=*=> …Aa…,a ∈VT} 若有S=*=> …A，则规定#∈FOLLOW(A) 这里我们用'#'作为输入串的结束符，或称为句子括号，如：#输入串#。 定义3.给定上下文无关文法的产生式A→α, A∈VN,α∈V*, 若α==>ε,则SELECT(A →α)=FIRST(α) 如果α=*=>ε，则SELECT(A→α)=FIRST(αε)∪FOLLOW(A)。FIRST(αε)表示FIRST(α)的非{ε}元素。 更进一步可以看出能够使用自顶向下分析技术必须使文法满足如下条件，我们称满足条件的文法为LL(1)文法，其定义为： 定义4.一个上下文无关文法是LL(1)文法的充分必要条件是： 对每个非终结符A的两个不同产生式，A→α, A→β,满足SELECT(A→α)∩SELECT(A →β)=空,其中α，β不同时能ε. 定义5. LL（1）文法也可定义为: 一个文法G是LL（1）的，当且仅当对于G的每一个非终结符A的任何两个不同产生式A→α|β，下面的条件成立： (1)FIRST（α）∩FIRST(β)= 空,也就是α和β推导不出以某个相同的终结符a为首的符
定量预测方法
定量预测方法 定量预测方法：是根据比较完备的历史和现状统计资料，运用数学方法对资料进行科学的分析、处理，找出预测目标与其他因素的规律性，从而推算出市场未来的发展变化情况。又称统计预测。 定量预测方法包括两大类： 时间序列预测法 定量预测方法 因果关系分析法 第一节时间序列预测法的特点及步骤 一、时间序列预测法的特点 时间序列：是指将同一经济现象或特征值按时间先后顺序排列而成的数列。 时间序列预测法，也称历史延伸法或趋势外推法，是通过对时间序列的分析和研究，运用科学的方法建立预测模型，使市场现象的数量向未来延伸，预测市场现象未来的发展变化趋势，确定市场预测值。 具有以下特点： 1、时间序列预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，它的前提是假定事物的过去同样会延续到未来。 正是由于这一特点，它比较适合短期和近期预测。 2、时间序列数据的变动存在规律性与不规律性。 时间序列观察值是影响市场变化的各种不同因素共同作用的结果，在诸多因素中，有的对事物的发展起长期的、决定性的作用，致使事物的发展呈现出某种趋势和一定的规律性；有些则对事物的发展起着短期的、非决定性的作用，致使事物的发展呈现出某种不规则性，时间序列分析法，把影响市场现象变动的各因素，按其特点和综合影响结果分为四种类型：长期变动趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。 （1）长期趋势变动（T） 指市场现象在长时期内持续发展变化的一种趋势或状态，它表示时间序列中数据不是意外的冲击因素所引起的，而是随着时间的推移逐渐发生的变动。它描述了一定时期
内经济关系或市场活动中持续的潜在稳定性，它反映预测目标所存在的基本增长趋向、基本下降趋向或平稳发展趋向的模式。例如，工农业生产的发展、国内生产总值、收入水平、社会商品零售额等逐渐增长模式。 时间序列的长期趋势有水平趋势、上升趋势、下降趋势。 （2）季节性变动（S ） 一般指市场现象由于受自然因素和生产生活条件的影响，在一年内随着季节的更换而引起的比较有规律的变动。 季节变动中的“季节”，不仅仅指一年中的四季，而且指任何一种周期性变化，诸如气候条件、生产条件、节假日或人们风俗习惯等，农业生产、交通运输、建筑业旅游业、商品销售等都有明显的季节变动规律。 （3）循环变动（C ） 是近乎规律性的周而复始的变动，它表现为整个市场经济活动水平的不断的周期性的但无定期的变动。 循环变动不同于趋势变动，它不是朝着单一方向的持续运动，而是涨落相间的交替波动；它也不同于季节变动，季节变动有比较固定的规律，且变动周期多为1年，而循环变动则无固定规律，变动周期多在1年以上，且周期长短不一。 （4）不规则变动（I ） 是时间序列在短期内由于偶然因素而引起的无规律的变动。如战争、自然灾害、政治或社会动乱等偶然因素所导致的不规则变动。当对时间序列进行分析，采取某种预测方法时，往往是剔出偶然因素的影响来观察现象的各种规律性变动。 把这些影响因素同时间序列的关系用一定的数学关系式表示出来，就构成了时间序列的分解模型。按四种因素对时间序列的影响方式不同，时间序列可分解为多种模型，如乘法模型、加法模型、混合模型等，其中最常用的是乘法模型，其表现形式为： i i i i i I C S T Y ???= 乘法模型的基本假设是，四个因素不同的原因形成，但相互之间存在一定的关系，因此时间序列中各观察值表现为各种因素的乘积。 加法模型为：i i i i i I C S T Y +++= 把各因素从模型中分离出来，在乘法模型中用除法，在加法模型中用减法。 3、时间序列法撇开市场发展的因果关系去分析市场的过去和未来的联系。 运用时间序列分析法进行预测，实际上是将所有的影响因素归结到时间这一因素 上，只承认所有影响因素的综合作用，并认为在未来对预测对象仍起作用。其目的是寻找预测目标随时间变化的规律。
市场预测的原则及定性分析方法
第四节市场预测的原则及定性分析方法 一、市场调查资料分析和原则 （一）市场调查资料分析的内涵 分析是把事物、现象、概念分成较为简单的组成部分，找出这些部分的本质属性和彼此之间的关系。市场调查的资料分析就是以某种有意义的形式或次序把收集的资料重新展现出来。分析实际上是告诉人们，每组资料里到底隐藏了哪些有用的信息，并以恰当的形式表现出来。 市场调查资料是一项综合性很强、内涵丰富的工作。主要包含以下内容： 第一，要对本次调查的核心目的进行分析，确定此次调查分析的方向和最终目的，以及资料分析的重点等情况。 第二，要确定市场调查资料收集的具体方法是否适合调查的总体目标，是否具有针对性。 第三，要对收集资料的可靠性和代表性进行分析。 第四，选用适当的分析方法，对市场调查资料的数据进行分析，总结资料所反映的问题。 第五，得出综合的分析结论。 （二）市场调查资料分析的原则 1 ．针对性原则 针对性是指要采用与调查目的、调查资料性质、现有资源相适应
的分析方法，对调查资料进行分析。任何一种分析方法，都有各自的优点和不足，各有不同的使用范围和分析问题的角度。某一种情况可能就需要某一种或几种特定的统计分析方法，所以分析人员就需要对各种分析方法的特点和作用有准确的把握，将多种与调查目的相匹配的方法组合应用，形成最准确、恰当的方法系统，取长补短，相互配合，从而得出全面和准确的结论。 2 ．完整性原则 完整性是指对调查资料进行多角度的全面的分析，以反映和把握调查资料的总体特征。它不是对资料进行局部的分析，而是全面考察各种相关因素的现状和趋势，分析现象之间的关系。 3 ．客观性原则 客观性是指必须以客观事实和调查的资料为依据进行分析。不能受到外来因素或内部主观倾向的影响，否则，就会使前面各阶段的努力化为乌有，更重要的是会误导企业决策者做出背离实际的决策，而使企业陷入困境。 4 ．动态性原则 动态性是指对调查资料的分析，不但要分析把握其现状，更要分析把握其变化趋势。要注意分析各相关因素的变化特点，用发展的观点、动态的方法来把握问题，从而正确地引导企业的发展。在具体的操作中，要主动掌握并合理运用科学的预测方法，得出符合市场变动趋势的分析结论。
市场营销预测
市场营销预测方法很多，但不外乎是定性预测和定量预测方法两大类。现仅就常用的预测方法作一介绍。 一、定性预测方法 定性预测方法也叫判断分析法。它是凭借人们的主观经验、知识和综合分析能力，通过对有关资料的分析推断，对未来市场变化发展趋势做出估计和测算。 定性预测方法一般不需进行复杂的定量计算，主要根据人们积累的实践经验和掌握的科学知识及分析能力进行判断。因此，预测的准确性在很大程度上受预测人员素质的影响，常带有一定的主观随意性。但是市场预测实际上总是受到诸如国家方针政策变动、政治经济形势的变化、投资者的意向以及消费者心理变动等许多非定量因素的影响，这些影响因素，一般很难用定量的方法来描述。所以定性预测方法一般用于预测对象受非定量因素影响大，而又缺乏历史统计资料情况下的预测。如新产品的销售量预测和新技术发展的预测等适用于此方法。 定性预测方法简便易行，时间快、费用省，因此得到广泛应用，特别是进行多因素综合分析时，效果更加显著。但是由于定性预测方法带有主观随意性，缺乏数量分析，使预测结果的准确性有时会受到影响。因此，在采用定性预测方法时，尽可能结合定量分析方法，使预测结果更加准确、科学，更符合实际情况。 （一）个人判断法 个人判断法是预测者根据所掌握的信息资料，凭借对经济现象规律性的认识，根据自己的知识、阅历、经验，对预测对象的发展趋势作出符合客观实际的估计与判断。企业在市场营销活动中，常常运用个人判断法的是经营管理人员和销售人员，以及一些特邀的市场分析专家。这种方法在缺乏预测资料时常用，。如果企业决策者具有丰富的预测经验和较强的分析判断能力，又对各方面的情况比较熟悉的话，就可以得到比较理想的预测结果。此方法的优点是可以最大限度地利用个人的创造能力，且预测过程简单、迅速；缺点是受预测人的个人素质影响较大，有发生判断错误的可能。 （二）集体意见法 集体意见法是集中企业的管理、业务人员等，凭他们的经验和判断，在广泛交换意见的基础上，共同讨论市场发展趋势，进而作出预测的方法。集体意见法参加会议的人数较多，拥有的信息量大，可避免个人判断的主观性、片面性。但是也有难以克服的缺点，主要是影响因素较多，如感情因素、个性因素、时间因素、利益因素等。 在应用该方法时，为避免局限性，预测工作的组织者可以把预测意见集中起来，用平均法或加权平均法进行数学处理，以得到较为准确的市场预测结果。 （三）头脑风暴法 头脑风暴法是集体意见法进一步发展，是吸收全体专家积极参加创造性思维过程的一种方法。该方法是通过专家间的相互交流，在人的头脑中进行智力碰撞，产生新的思维和观点，使专家的论点不断升华、集中，从而得到最优预测结果。 头脑风暴法一般通过组织专家会议来实施。参加会议的人数以10——15人为宜，时间一般为30——90分钟。组织者事先将预测目标、要求告诉与会者，鼓励发言，但发言不能事先准备发言稿，且发言要精炼，对己提设想可随时进行改进和综合，但不能对别人的设想提出怀疑，意见越多样，问题讨论越深，专家的灵感越能得到最大激发，出现有价值设想的可能性也就越大。最后，组织专家对前面所提出的所有设想分别进行质疑，
编译原理-预测分析法(附源码)
预测分析法实验报告 一、实验项目名称 预测分析法 二、实验目的 根据某一LL(1)文法编制调试预测分析程序，以便对任意输入的符号串进行分析。本次实验的目的主要是加深对预测分析法的理解。 三、实验环境 Windows 10 Microsoft Visual Studio 2015 四、实验内容 本次实验的LL(1)文法为表达式文法： E→E+T | T T→T*F | F F→i | (E) 编写识别表达式文法的合法句子的预测分析程序，对输入的任意符号串，给出分析过程及分析结果。分析过程要求输出步骤、分析栈、剩余输入串和所用产生式。如果该符号串不是表达式文法的合法句子，要给出尽量详细的错误提示 五、源程序清单、测试数据、结果 #include
判断分析市场预测法
第九章判断分析市场预测法 同步习题 一、单项选择题（在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后括号内） 1.判断分析市场预测法,也称（），它是指预测者在以各种方法取得市场资料后，在对这些资料进行整理加工和分析研究的基础上，运用自己的实践经验和判断分析能力，对市场未来的发展变化趋势做出估计测算预测值。 A．定性市场预测法 B. 定量市场预测法 C. 估计市场预测法 D. 经验市场预测法 2.( )是指一个含有某种事件的试验被反复进行多次时,该事件出现的相对次数。 A.主观概率 B. 客观概率 C.条件概率 D相对概率 3.( )是预测者根据自己的实践经验和判断分析能力,对某种事件在未来发生的可 能性的估计数值。 A.主观概率 B. 客观概率 C. 条件概率 D. 相对概率 4.在市场预测中,预测者在做出自己的判断时,往往要听取各方面专家的意见.预测者为 了做出对某种市场现象的合理预测,向各方面专家调查对该市场的意见,我们把这种方法统称为( )。 A.主观概率市场预测法 B. 指标判断法 C. 调查研究市场预测法 D. 扩散指数法 5.( )是根据市场预测的目的和要求,由预测组织者向有关专家提供与市场预测有 关的资料,并收集汇总专家对未来市场所做的判断预测值的方法。 A.德尔菲法 B. 专家意见调查法 C. 专家会议法 D. 指标扩散法 6.( )是邀请或召集有关专家,通过在会议上专家发表的意见,并将专家的意见加以 综合,对某种市场现象的未来情况做出预测的方法。 A.指标判断法 B. 专家意见调查法 C. 扩散指数法 D. 专家会议法 7.( )也称专家小组法,这种方法是采用征询意见表,利用通信方式,向一个专家小 组进行调查,将专家小组的判断预测加以集中,利用集体的智慧对市场现象未来做出预测。 A.德尔菲法 B. 推算市场预测法 C. 专家会议法 D. 扩散指数法 8.( )是根据经济发展指标的变化与市场现象变化之间的关系,由经济指标的变化 来分析、判断和预测市场未来变化的方法。 A.指标判断分析法 B. 专家会议法 C. 扩散指数法 D. 德尔菲法 9.( )是根据若干个经济指标的变动,计算出扩散指数,以扩散指数为依据来判断市场未来的发展趋势。 A. 专家意见调查法 B. 扩散指数法 C. 指标判断法 D. 推算市场预测法 10.( )是以若干点上的指标项目,推算与之相关联的全面指标项目的预测方法。 A.比例推算预测法 B. 德尔菲法 C. 指标判断法 D. 由点向面推算法 11.( )是根据预测对象与某种已知数量之间的比例关系,按比例对预测对象的预测值进行推算的方法。 A.由点向面推算法 B. 专家会议法 C. 比例推算预测法 D. 指标扩散法 12.( )是指其变化先于市场变化,并由于这些经济指标的变化引起市场的变化。 A.同步指标 B. 先行指标 C. 绝对指标 D. 滞后指标 13.( )是指其变化与市场变化基本同时发生的经济指标。 A.相对指标 B. 滞后指标 C. 同步指标 D. 先行指标 14.( )是指其变动落后于市场变动的指标,这些指标可以验证根据先行指标所做的市场预测,同时可对于下一周期的市场进行预测。
预测分析法(编译原理)
实验二基于预测方法的语法分析程序的设计 一、实验目的 了解预测分析器的基本构成及用自顶向下的预测法对表达式进行语法分析的方法，掌握预测语法分析程序的手工构造方法。 二、实验内容 1、了解编译程序的基于预测方法的语法分析过程。 2、根据预测分析原理设计一个基于预测方法的语法分析程序。 三、实验要求 对给定文法G[S]： S->AT A->BU T->+AT|$ U->*BU|$ B->(S)|m 其中，$表示空串。 1、判断上述文法G[S]是否LL(1)文法，若不是，将其转变为LL(1)文法； 2、对转变后的LL(1)文法建立预测分析表； 3、根据清华大学出版编译原理教材教材第五章P94的图5.11手工构造预测分析程序； 4、用预测分析程序对任意给定的键盘输入串m+m*m#进行语法分析，并根据栈的变化状态输出给定串的具体分析过程。 四、运行结果 从任意给定的键盘输入串： m+m*m#； 输出： 本实验重点有两个：一是如何用适当的数据结构实现预测分析表存储和使用；二是如何实现各规则右部串的逆序入栈处理。 建议：使用结构体数组。 六、分析与讨论 1、若输入串不是指定文法的句子，会出现什么情况？ 2、总结预测语法分析程序的设计和实现的一般方法。
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(整理)定量预测方法.
第十章定量预测技术 [教学目标与要求] 了解定量预测的含义和作用；掌握时间序列预测法和回归预测法的原理；重点把握平滑预测法、趋势延伸预测法、季节指数预测法和线性回归分析预测法在实际调查中的应用。 [问题] 产品销售要受哪些变动因素影响？近期的要素和远期的因素以及季节变动对销量的影响如何精确计算？ 第一节平滑预测法 一、时间序列预测法的含义 时间序列预测法，是指将过去的历史资料及数据，按时间顺序加以排列构成一个数字系列，根据其动向预测未来趋势。这种方法的根据是过去的统计数字之间存在着一定的关系，这种关系，利用统计方法可以揭示出来，而且过去的状况对未来的销售趋势有决定性影响。因此，可以用这种方法预测未来的趋势，它又称为外推法或历史延伸法。 二、影响时间序列变动的因素 ①长期趋势变动：它是时间序列变量在较长的持续时间内的某种发展总动向。 ②季节变动。它是由于季节更换的固定规律作用而发生的周期件变动。季节变动的周期比较稳定，通常为一年。 ③周期波动，又称循环变动，是指时间序列在为期较长的时间内(—年以上至数年)，呈现出涨落起伏。 ④不规则变动。又称随机变动，是指偶发事件导致时间序列小出现数值忽高忽低、时升时降的无规则可循的变动， 三、平滑预测法的概念 平滑预测法是指借助平滑技术消除时间序列中高低突变数值，得出—个趋势数列，据以对未来发展趋势的可能水平做出估计。主要有：①移动平均预测法、②指数平滑法、③季节指数法。 * 移动平均预测法的定义 移动平均预测法是指观察期内的数据由远而近按一定跨越期进行平均，取其平均值；然后，随着观察期的推移，根据—定跨越期的观察期数据也相应向前移动，每向前移动—步，去掉最早期的一个数据，增添原来观察之后期的一个新数据，并依次求得移动平均值；最后将接近预测期的最后一个移动平均值作为确定预测值的依据。 第二节趋势延伸法 一、直观法 定义：根据预测目标的历史时间数列在坐标图上标出分布点，直观地用绘图工具，画出一条最佳直线或曲线，并加以延伸来确定预测值。 1.直观法要点 2.配合EXCEL软件制作趋势图 3.直观法案例分析 二、直线趋势延伸法的预测模型 1．直线趋势延伸法的定义：当预测目标的时间序列资料逐期增减量大体相等时长期趋