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ABX M60性能介绍

ABX MICROS 60全自动三分类血细胞分析仪性能介绍

软件性能的几个指标

1.1、响应时间响应时间是指系统对请求作出响应的时间。直观上看，这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的，因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。由于一个系统通常会提供许多功能，而不同功能的处理逻辑也千差万别，因而不同功能的响应时间也不尽相同，甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同。所以，在讨论一个系统的响应时间时，人们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最大响应时间。当然，往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时间。对于单机的没有并发操作的应用系统而言，人们普遍认为响应时间是一个合理且准确的性能指标。需要指出的是，响应时间的绝对值并不能直接反映软件的性能的高低，软件性能的高低实际上取决于用户对该响应时间的接受程度。对于一个游戏软件来说，响应时间小于100毫秒应该是不错的，响应时间在1秒左右可能属于勉强可以接受，如果响应时间达到3秒就完全难以接受了。而对于编译系统来说，完整编译一个较大规模软件的源代码可能需要几十分钟甚至更长时间，但这些响应时间对于用户来说都是可以接受的。 1.2、系统响应时间和应用延迟时间

虽然软件性能指标本身只涉及软件性能的度量，但考虑到软件性能测试的主要目的是测试和改善所开发软件的性能，对于复杂的网络化的软件而言，简单地用响应时间进行度量就不一定合适了。考虑一个普通的网站系统。开发该网站系统时，软件开发实际上只集中在服务器端，因为客户端的软件是标准的浏览器。虽然用户看到的响应时间时使用特定客户端计算机上的特定浏览器浏览该网站的响应时间，但是在讨论软件性能时更关心所开发网站软件本身的“响应时间”。也就是说，可以把用户感受到的响应时间划分为“呈现时间”和“系统响应时间”，前者是指客户端的浏览器在接收到网站数据时呈现页面所需的时间，而后者是指客户端接收到用户请求到客户端接收到服务器发来的数据所需的时间。显然，软件性能测试更关心“系统响应时间”，因为“呈现时间”与客户端计算机和浏览器有关，而与所开发的网站软件没有太大的关系。如果仔细分析这个例子，还可以把“系统响应时间”进一步分解为“网络传输时间”和“应用延迟时间”，其中前者是指数据（包括请求数据和响应数据）在客户端和服务器端进行传输的时间，而后者是指网站软件实际处理请求所需的时间。类似的，软件性能测试也更关心“应用延迟时间”。实际上，这种分解还可以继续下去，如果该网站系统使用了数据库，我们可以把“数据库延迟时间”分离出来，如果该网站系统使用了中间件，还可以把“中间件延迟时间”也分离出来。以上的时间分解实际上有两方面的目的。首先，人们通常希望把与所开发软件直接相关的延迟时间和与所开发软件爱你不直接相关的延迟时间分离开，因为改善前者往往需要开发人员修改程序代码，而改善后者不需

性能测试指标

Web性能测试的部分概况一般来说，一个Web请求的处理包括以下步骤：（1）客户发送请求（2）web server 接受到请求，进行处理；（3）web server 向DB获取数据；（4）web server生成用户的object(页面)，返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间（第三步不包括在每次请求处理中）。 1.事务（Transaction）在web性能测试中，一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求，进行处理-> web server向DB获取数据->生成用户的object(页面)，返回给用户”的过程，一般的响应时间都是针对事务而言的。 2.请求响应时间请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，这个过程所耗费的时间，在某些工具中，响应通常会称为“TTLB”，即"time to last byte"，意思是从发起一个请求开始，到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间，响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。一个公式可以表示：响应时间＝网络响应时间+应用程序响应时间。标准可参考国外的3/5/10原则：（1）在3秒钟之内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“很不错的”；（2）在3~5秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“好的”；

（3）在5~10秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“勉强接受的”；（4）超过10秒就让人有点不耐烦了，用户很可能不会继续等待下去； 3、事务响应时间事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要是针对用户而言,属于宏观上的概念，是为了向用户说明业务响应时间而提出的.例如:跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的.事务响应时间是直接衡量系统性能的参数. 4.并发用户数并发一般分为2种情况。一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作，这种操作一般指做同一类型的业务。比如在信用卡审批业务中，一定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交；还有一种特例，即所有用户进行完全一样的操作，例如在信用卡审批业务中，所有的用户可以一起申请业务，或者修改同一条记录。另外一种并发是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或者操作可以是相同的，也可以是不同的。对整个系统而言，仍然是有很多用户同时对系统进行操作，因此也属于并发的范畴。可以看出，后一种并发是包含前一种并发的。而且后一种并发更接近用户的实际使用情况，因此对于大多数的系统，只有数量很少的用户进行“严格意义上的并发”。对于WEB性能测试而言，这2种并发情况一般都需要进行测试，通常做法是先进行严格意义上的并发测试。严格意义上的用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中，尽管发生的概率不是很大，但是一旦发生性能问题，后果很可能是致命的。严格意义上的并发测试往往和功能测试关联起来，因为并发功能遇到异常通常都是程序问题，这种测试也是健壮性和稳定性测试的一部分。

性能测试指标介绍

性能测试指标介绍第一页 | 第二页 TPC-C 作为一家非盈利性机构，事务处理性能委员会（TPC）负责定义诸如TPC-C、TPC-H和TPC-W基准测试之类的事务处理与数据库性能基准测试，并依据这些基准测试项目发布客观性能数据。TPC基准测试采用极为严格的运行环境，并且必须在独立审计机构监督下进行。委员会成员包括大多数主要数据库产品厂商以及服务器硬件系统供应商。相关企业参与TPC基准测试以期在规定运行环境中获得客观性能验证，并通过应用测试过程中所使用的技术开发出更加强健且更具伸缩性的软件产品及硬件设备。 TPC-C是一种旨在衡量联机事务处理（OLTP）系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事务在内的广泛数据库功能进行测试。许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效指示器。 TPC-C基准测试针对一种模拟订单录入与销售环境测量每分钟商业事务（tpmC）吞吐量。特别值得一提的是，它将专门测量系统在同时执行其它四种事务类型（如支付、订单状态更新、交付及证券级变更）时每分钟所生成的新增订单事务数量。独立审计机构将负责对基准测试结果进行公证，同时，TPC将出据一份全面彻底的测试报告。这份测试报告可以从TPC Web站点(https://www.wendangku.net/doc/007086495.html,)上获得。 tpmC定义: TPC-C的吞吐量，按有效TPC-C配置期间每分钟处理的平均交易次数测量，至少要运行12分钟。 1．TPC-C规范概要 TPC-C是专门针对联机交易处理系统（OLTP系统）的，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。TPC-C测试规范中模拟了一个比较复杂并具有代表意义的OLTP应用环境:假设有一个大型商品批发商，它拥有若干个分布在不同区域的商品库；每个仓库负责为10个销售点供货；每个销售点为3000个客户提供服务；每个客户平均一个订单有10项产品;所有订单中约1%的产品在其直接所属的仓库中没有存货，需要由其他区域的仓库来供货。该系统需要处理的交易为以下几种： ?New-Order：客户输入一笔新的订货交易； ?Payment:更新客户账户余额以反映其支付状况; ?Delivery:发货(模拟批处理交易); ?Order-Status:查询客户最近交易的状态； ?Stock-Level:查询仓库库存状况，以便能够及时补货。对于前四种类型的交易，要求响应时间在5秒以内；对于库存状况查询交易，要求响应时间在20秒以内。逻辑结构图：

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性能测试项目名称拟制日期审核日期批准日期

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目录介绍 ................................................................................................................................................... 1 目的................................................................................................................................................ 2 总览................................................................................................................................................ 表 1.1 –软件性能测试计划内容........................................................................................................ 3 范围................................................................................................................................................ 性能测试方法 .................................................................................................................................... 4 负载测试流程 ................................................................................................................................. 4.1 系统分析...................................................................................................................................... 4.1.1 创建虚拟用户脚本.................................................................................................................... 4.1.2 创建负载测试场景.................................................................................................................... 4.1.3 测试用例执行和性能监控......................................................................................................... 4.1.4 分析结果................................................................................................................................... 5 远景目标和近期目标 ...................................................................................................................... 业务流程&测试用例........................................................................................................................... 6 业务流程......................................................................................................................................... 6.1.1 高容量/高负载流程................................................................................................................. 6.1.2 低容量/低负载流程.................................................................................................................. 7 数据准备......................................................................................................................................... 8 LoadRunner 事务（Transactions）.............................................................................................. 9 LoadRunner 脚本（Scripts） ....................................................................................................... 10 Load Runner 场景（Scenarios） ................................................................................................ 11 LoadRunner 监控器（Monitors）................................................................................................ 11.1 具体的监控器 ............................................................................................................................ 11.2 具体的监控器 ............................................................................................................................ 负载测试需求 .................................................................................................................................... 12 Checklist ...................................................................................................................................... 13 测试入口标准 ............................................................................................................................... 14 测试结束标准 ............................................................................................................................... 应用程序环境 .................................................................................................................................... 15 应用程序软件环境........................................................................................................................ 16 应用程序硬件环境........................................................................................................................ 17 LoadRunner 环境......................................................................................................................... 测试结果和版本管理 ......................................................................................................................... 18 缺陷/版本管理 ............................................................................................................................. 19 发现.............................................................................................................................................. 20 详细测试结果 ............................................................................................................................... 20.1 场景1 ......................................................................................................................................... 介绍 1 目的目的介绍

性能测试指标

Wｅb性能测试得部分概况一般来说,一个Web请求得处理包括以下步骤: (1)客户发送请求 (2)ｗeb server接受到请求,进行处理; (3)wｅb ｓeｒver向DB获取数据; (4)web ｓerver生成用户得object(页面),返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节得时间称为响应时间(第三步不包括在每次请求处理中)。１。事务(Tｒanｓaｃtｉon) 在web性能测试中,一个事务表示一个“从用户发送请求->wｅｂ servｅr接受到请求,进行处理-＞ webｓeｒvｅr向DB获取数据—>生成用户得oｂject(页面),返回给用户”得过程,一般得响应时间都就是针对事务而言得。 2。请求响应时间请求响应时间指得就是从客户端发起得一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回得响应结束,这个过程所耗费得时间,在某些工具中,响应通常会称为“TTLB”,即＂tiｍe to last bytｅ＂,意思就是从发起一个请求开始,到客户端接收到最后一个字节得响应所耗费得时间,响应时间得单位一般为“秒”或者“毫秒"。一个公式可以表示:响应时间=网络响应时间＋应用程序响应时间。标准可参考国外得３／5/10原则: (1)在3秒钟之内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“很不错得"; (2)在3～５秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“好得”; (３)在５~10秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“勉强接受得"; (4)超过10秒就让人有点不耐烦了,用户很可能不会继续等待下去; 3、事务响应时间事务可能由一系列请求组成,事务得响应时间主要就是针对用户而言,属于宏观上得概念,就是为了向用户说明业务响应时间而提出得、例如:跨行取款事务得响应时间就就是由一系列得请求组成得。事务响应时间就是直接衡量系统性能得参数。４、并发用户数并发一般分为２种情况。一种就是严格意义上得并发,即所有得用户在同一时刻做同一件事情或者操作,这种操作一般指做同一类型得业务、比如在信用卡审批业务中,一定数目得拥护在同一时刻对已经完成得审批业务进行提交;还有一种特例,即所有用户进行完

软件性能测试应用领域

软件性能测试应用领域概括来说，可以将性能测试的应用领域划分为下面五个不同领域： ·能力验证 ·规划能力 ·性能调优 ·瓶颈发现 ·性能基准比较一、能力验证能力验证是性能测试中最简单也是最常见的一个应用领域。一个典型的能力验证的问题会采取这样的描述方式：某系统能否在A条件下具有B能力？能力验证领域的特点与性能测试的特点非常接近： ①要求在已确定的环境下运行只有在一个确定的环境下运行，软件性能的验证才是有意义的；因为无法或很难根据系统在一个环境中的表现去推断其在另一个不同环境中的表现，因此这种应用领域内的测试必须要求测试环境（如硬件设备、软件环境、网络条件、基础数据等）已确定。 ②根据典型业务场景设计测试方案和用例能力验证需要了解被测系统的典型业务场景，并根据典型场景设计测试方案和用例；一个典型场景包括操作步骤和并发用户量条件，设计用例时，需要确定响应的性能指标。可靠性测试的内容也可以归入到该应用领域。因为从用户角度出发，对软件可靠性的保证也是承诺的软件性能的一部分。在能力验证领域，一般采用的测试方法有：性能测试、可靠性测试、压力测试和失效恢复性测试。二、规划能力规划能力领域通常关心的是：如何使系统具有我们要求的性能能力或者某种可能发生的条件下，系统具有如何的性能能力？它通常会被描述为：某系统能否支持未来一段时间内的用户增长或者应该如何调整，使系统能够满足增长的用户数的需求？能力规划领域具有以下特点： ①它是一种探索性测试规划能力领域侧重点是规划。即该领域不依赖预先设定的用于比较的目标，而要求在测试过程中了解系统本身的能力；这种测试与能力验证领域内的测试最大区别在于其探索性。 ②它可被用于了解系统性能以及获得扩展性能的方法规划能力领域的问题是期望了解系统现在的能力，获得扩展系统性能以应对将来的业务增长的方法。该领域在测试过程中，除了要通过负载测试等方法获知系统性能表现外，还需要通过

详解网站性能测试指标

网站的性能测试指标包括了Web应用服务器、数据库服务器及系统服务器等各种性能测试。每一项测试中都需要根据项目要求完成测试，本文重点讲述了网站性能测试指标，并加以案例分析。通用指标（指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项) Web服务器指标数据库服务器性能指标系统的瓶颈定义

稳定系统的资源状态通俗理解： ·日访问量 ·常用页面最大并发数 ·同时在线人数 ·访问相应时间案例：最近公司一个项目，是个门户网站，需要做性能测试，根据项目特点定出了主要测试项和测试方案：一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化，设置集合点策略) 一种是测试服务器长时间压力下，用户能否正常操作(用户名参数化，迭代运行脚本) 一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作，如果是用IIS做应用服务器的话，单台可承受的最大并发数不可能达到10万级，那就必须要使用集群，

通过多台机器做负载均衡来实现；如果是用websphere之类的应用服务器的话，单台可承受的最大并发数可以达到10万级，但为性能考虑还是必须要使用集群，通过多台机器做负载均衡来实现；通常有1个简单的计算方式，1个连接产生1个session，每个session在服务器上有个内存空间大小的设置，在NT上是3M，那么10万并发就需要300G内存，当然实际使用中考虑其他程序也占用内存，所以准备的内存数量要求比这个还要多一些。还有10万个用户同时在线，跟10万个并发数是完全不同的2个概念。这个楼上已经说了。但如何做这个转换将10万个同时在线用户转换成多少个并发数呢？这就必须要有大量的历史日志信息来支撑了。系统日志需要有同时在线用户数量的日志信息，还需要有用户操作次数的日志信息，这 2个数据的比例就是你同时在线用户转换到并发数的比例。另外根据经验统计，对于1个JAVA开发的WEB系统（别的我没统计过，给不出数据），一般1台双CPU、2G内存的服务器上可支持的最大并发数不超过500个（这个状态下大部分操作都是超时报错而且服务器很容易宕机，其实没什么实际意义），可正常使用（单步非大数据量操作等待时间不超过20秒）的最大并发数不超过300个。假设你的10万同时在线用户转换的并发数是9000个，那么你最少需要这样的机器18台，建议不少于30台。当然，你要是买个大型服务器，里面装有200个CPU、 256G的内存，千兆光纤带宽，就算是10万个并发用户，那速度，也绝对是嗖嗖的。另外暴寒1下，光设置全部进入运行状态就需要接近6个小时。具体的可以拿1个系统来压一下看看，可能会出现以下情况： 1、服务器宕机； 2、客户端宕机； 3、从某个时间开始服务器拒绝请求，客户端上显示的全是错误； 4、勉强测试完成，但网络堵塞或测试结果显示时间非常长。假设客户端和服务器之间百兆带宽，百兆/10000=10K，那每个用户只能得到10K，这个速度接近1个 64K的MODEM上网的速度；另外以上分析全都没考虑系统的后台，比如数据库、中间件等。 1、服务器方面：上面说的那样的PC SERVER需要50台； 2、网络方面：按每个用户50K，那至少5根百兆带宽独享，估计仅仅网络延迟就大概是秒一级的； 3、如果有数据库，至少是ORACLE，最好是SYSBASE，SQL SERVER是肯定顶不住的。数据库服务器至少需要10台4CPU、16G内存的机器； 4、如果有CORBA，那至少再准备10台4CPU、16G内存的机器；再加上负载均衡、防火墙、路由器和各种软件等，总之没个1000万的资金投入，肯定搞不定。

网站性能测试指标

通用指标（指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项) Web服务器指标

数据库服务器性能指标系统的瓶颈定义

稳定系统的资源状态通俗理解：日访问量常用页面最大并发数

同时在线人数访问相应时间案例：最近公司一个项目，是个门户网站，需要做性能测试，根据项目特点定出了主要测试项和测试方案：一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化，设置集合点策略) 一种是测试服务器长时间压力下，用户能否正常操作(用户名参数化，迭代运行脚本) 一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作，如果是用IIS做应用服务器的话，单台可承受的最大并发数不可能达到10万级，那就必须要使用集群，通过多台机器做负载均衡来实现；如果是用websphere之类的应用服务器的话，单台可承受的最大并发数可以达到10万级，但为性能考虑还是必须要使用集群，通过多台机器做负载均衡来实现；通常有1个简单的计算方式，1个连接产生1个session，每个session在服务器上有个内存空间大小的设置，在NT上是3M，那么10万并发就需要300G内存，当然实际使用中考虑其他程序也占用内存，所以准备的内存数量要求比这个还要多一些。还有10万个用户同时在线，跟10万个并发数是完全不同的2

个概念。这个楼上已经说了。但如何做这个转换将10万个同时在线用户转换成多少个并发数呢？这就必须要有大量的历史日志信息来支撑了。系统日志需要有同时在线用户数量的日志信息，还需要有用户操作次数的日志信息，这2个数据的比例就是你同时在线用户转换到并发数的比例。另外根据经验统计，对于1个JAVA开发的WEB 系统（别的我没统计过，给不出数据），一般1台双CPU、2G内存的服务器上可支持的最大并发数不超过500个（这个状态下大部分操作都是超时报错而且服务器很容易宕机，其实没什么实际意义），可正常使用（单步非大数据量操作等待时间不超过20秒）的最大并发数不超过300个。假设你的10万同时在线用户转换的并发数是9000个，那么你最少需要这样的机器18台，建议不少于30台。当然，你要是买个大型服务器，里面装有200个CPU、256G的内存，千兆光纤带宽，就算是10万个并发用户，那速度，也绝对是嗖嗖的。另外暴寒1下，光设置全部进入运行状态就需要接近6个小时。具体的可以拿1个系统来压一下看看，可能会出现以下情况： 1、服务器宕机； 2、客户端宕机； 3、从某个时间开始服务器拒绝请求，客户端上显示的全是错误； 4、勉强测试完成，但网络堵塞或测试结果显示时间非常长。假设客户端和服务器之间百兆带宽，百兆/10000=10K，那每个用户只

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目录介绍 (5) 1 目的 (5) 2 总览 (5) 表1.1 -软件性能测试计划内容 (5) 3 范围 (6) 性能测试方法 (6) 4 负载测试流程 (6) 4.1 系统分析 (6) 4.1.1 创建虚拟用户脚本 (6) 4.1.2 创建负载测试场景 (6) 4.1.3 测试用例执行和性能监控 (7) 4.1.4 分析结果 (7) 5 远景目标和近期目标 (7) 业务流程&测试用例 (7) 6 业务流程 (7) 6.1.1 高容量/高负载流程 (7) 6.1.2 低容量/低负载流程 (7) 7 数据准备 (8) 8 LoadRunner 事务( Transactions ) (8) 9 LoadRunner 脚本( Scripts ) (8) 10 Load Runner 场景( Scenarios ) (8) 11 LoadRunner 监控器( Monitors ) (8) 11.1 具体的监控器 (9) 11.2 具体的监控器 (9) 负载测试需求 (9) 12 Checklist (9) 13 测试入口标准 (10) 14 测试结束标准 (10) 应用程序环境 (10) 15 应用程序软件环境 (10) 16 应用程序硬件环境 (10) 17 LoadRunner 环境 (11) 测试结果和版本管理 (11) 18 缺陷/版本管理 (11) 19 发现 (11) 20详细测试结果 (11) 20.1 场景1 (11)

介绍 1目的目的介绍 2总览本文档表格中第二部分到第七部分为重要部分 3范围计划适用范围软件需求规格说明书(Software Requireme nts Specificati ons - SRS)

性能测试指标

Weｂ性能测试的部分概况一般来说,一个Ｗeb请求的处理包括以下步骤: (1)客户发送请求 (2)weｂservｅr 接受到请求,进行处理; (3)weｂ servｅｒ向ＤB获取数据; (４)web serｖｅr生成用户的obｊeｃt(页面),返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间(第三步不包括在每次请求处理中)。 1.事务(Tranｓacｔion) 在ｗeb性能测试中,一个事务表示一个“从用户发送请求->web sｅrveｒ接受到请求,进行处理-＞ｗeｂ serveｒ向DＢ获取数据->生成用户的object(页面),返回给用户”的过程,一般的响应时间都就是针对事务而言的。 2、请求响应时间请求响应时间指的就是从客户端发起的一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,这个过程所耗费的时间,在某些工具中,响应通常会称为“TTLB”,即＂tｉme ｔｏ lａst ｂｙｔe",意思就是从发起一个请求开始,到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间,响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。一个公式可以表示:响应时间＝网络响应时间+应用程序响应时间。标准可参考国外的3/５/1０原则: (1)在3秒钟之内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“很不错的”; (2)在３~５秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“好的”;

(３)在5～10秒钟内,页面给予用户响应并有所显示,可认为就是“勉强接受的”; (４)超过１0秒就让人有点不耐烦了,用户很可能不会继续等待下去; 3、事务响应时间事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要就是针对用户而言,属于宏观上的概念,就是为了向用户说明业务响应时间而提出的、例如:跨行取款事务的响应时间就就是由一系列的请求组成的、事务响应时间就是直接衡量系统性能的参数、４.并发用户数并发一般分为2种情况。一种就是严格意义上的并发,即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作,这种操作一般指做同一类型的业务。比如在信用卡审批业务中,一定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交;还有一种特例,即所有用户进行完全一样的操作,例如在信用卡审批业务中,所有的用户可以一起申请业务,或者修改同一条记录。另外一种并发就是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别就是,尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作,但就是这些请求或者操作可以就是相同的,也可以就是不同的。对整个系统而言,仍然就是有很多用户同时对系统进行操作,因此也属于并发的范畴。可以瞧出,后一种并发就是包含前一种并发的。而且后一种并发更接近用户的实际使用情况,因此对于大多数的系统,只有数量很少的用户进行“严格意义上的并发”。对于ＷEB性能测试而言,这2种并发情况一般都需要进行测试,通常做法就是先进行严格意义上的并发测试。严格意义上的用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中,尽管发生的概率不就是很大,但就是一旦发生性能问题,后果很可能就是致命的。严格意义上的并发测试往往与功能测试关联起来,因为并发功能遇到异常通常都就是程序问题,这种测试也就是健壮性与稳定性测试的一部分。

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目录介绍 (4) 1 目的 (4) 2 总览 (4) 表 1.1 –软件性能测试计划内容 (4) 3 范围 (4) 性能测试方法 (5) 4 负载测试流程 (5) 4.1 系统分析 (5) 4.1.1 创建虚拟用户脚本 (5) 4.1.2 创建负载测试场景 (5) 4.1.3 测试用例执行和性能监控 (5) 4.1.4 分析结果 (5) 5 远景目标和近期目标 (5) 业务流程&测试用例 (5) 6 业务流程 (6) 6.1.1 高容量/高负载流程 (6) 6.1.2 低容量/低负载流程 (6) 7 数据准备 (6) 8 LoadRunner 事务（Transactions） (6) 9 LoadRunner 脚本（Scripts） (6) 10 Load Runner 场景（Scenarios） (6) 11 LoadRunner 监控器（Monitors） (7) 11.1 具体的监控器 (7) 11.2 具体的监控器 (7) 负载测试需求 (7) 12 Checklist (7) 13 测试入口标准 (8) 14 测试结束标准 (8) 应用程序环境 (8) 15 应用程序软件环境 (8) 16 应用程序硬件环境 (8) 17 LoadRunner 环境 (8) 测试结果和版本管理 (9) 18 缺陷/版本管理 (9) 19 发现 (9) 20 详细测试结果 (9) 20.1 场景1 (9)

介绍 1 目的目的介绍 2 总览本文档表格中第二部分到第七部分为重要部分。表 1.1 –软件性能测试计划内容项目序号名字内容项目内容 1介绍 2性能测试方法 3业务流程&测试用例 4负载测试需求 5应用程序开发环境 6Load Runner 环境 7测试结果 & 版本管理 3 范围计划适用范围. 软件需求规格说明书(Software Requirements Specifications - SRS) 软件详细设计文档（Software Detail Design - SDD) 软件测试计划 (SoftWare Test Plan - STP) White Paper: Load Testing to Predict Web Performance. Mercury Interactive Corp.

服务器性能测试指标介绍

服务器性能测试指标介绍当前业界常见的服务器性能指标有: TPC-C TPC-E TPC-H SPECjbb2005 SPECjEnterprise2010 SPECint2006 及SPECint_rate_2006 SPECfp2006 及SPECfp_rate_2006 SAP SD 2-Tier LINPACK RPE2 一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即联机交易处理性能协会, 成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标: 为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发布主要基准测试为: TPC-C : 数据库在线查询(OLTP)交易性能 TPC-E : 数据库在线查询(OLTP)交易性能 TPC-H : 商业智能/ 数据仓库/ 在线分析(OLAP)交易性能 1.TPC-C测试内容：数据库事务处理测试, 模拟一个批发商的订单管理系统。实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现. 正规TPC-C 测试结果发

布必须提供tpmC值, 即每分钟完成多少笔TPC-C 数据库交易(TPC-C Transaction Per Minute), 同时要提供性价比$/tpmC。如果把TPC-C 测试结果写成为tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不属正规。 2.TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个证券交易系统。与TPC-C一样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现。正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（transaction per second），同时提供$/tpsE。测试结果写成其他形式均不属正规。对比：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应用服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。截止目前，TPC-E的测试结果仅公布有50种左右，且测试环境均为PC服务器和windows操作系统，并无power服务器的测试结果。除此之外，TPC官方组织并未声明TPC-E取代TPC-C，所以，说TPC-E取代TPC-C并没有根据。附TPC-C与TPC-E数据库结构对比 3.TPC-H测试内容：对大型数据仓库进行决策支持（decision support)的基准测试。TPC-H包含一组复杂的业务查询及修改操作，属于商业智能/数据仓库/在线分析（OLAP）

软件系统的主要测试内容及技术

软件系统的主要测试内容及技术 ●接口与路径测试 ●功能测试 ●健壮性测试 ●性能测试 ●用户界面测试 ●信息安全测试 ●压力测试 ●可靠性测试 ●安装/反安装测试一、接口与路径测试 1、数据一般通过接口输入和输出，所以接口测试是白盒测试的第一步。每个接口可能有多个输入参数，每个参数有“典型值”、“边界值”、“异常值”之分，所以输入的组合数可能并不少。根据接口的定义，可以推断某种输入应当产生什么样的输出。输出包括函数的返回值和输出参数。如果实际输出与期望的输出不一致，那么说明程序有错误。白盒方式的接口测试和黑盒方式的功能测试，其方法十分相似。 2、一个函数体内的语句可能只有十几条，但逻辑路径可能有成千上万条。想遍历测试几乎是不可能的，不测试或者胡乱找几条路径测试却又不行。 3、对于非严格系统而言，在分析路径方面化费很多精力是不值得的。我认为在构造接口测试的同时已经建立了测试路径。因为每一种输入将产生唯一的输出，输入与输出之间的路径也是唯一的。由于接口测试中的输入是有代表性的，因此相应的路径也具有代表性，不用得着费煞苦心地去找测试路径。 4、路径测试的检查表数据类型、变量值、逻辑判断、循环、内存管理、文件I/O、错误处理 5、由于接口测试是枚举的，有可能漏掉某些状况，导致一些重要的路径没有被测试。预防措施有：（1）观察是否有程序语句从来没有被执行过。如果发生在这种情况，要么是程序有错误，存在无用的代码；要么是接口测试不充分，漏掉了一些路径。（2）要特别留意函数体内的错误处理程序块（如果存在的话），这是最易被人疏忽的路径，隐患最多。 ----资料：软件单元测试的主要内容是接口测试和路径测试，毫无疑问应当采用白盒测试方式。如果对源代码中的某个函数进行白盒测试，那么要跟踪到函数的内部，检查所有代码的运行状况。初看起来，白盒测试可获得100%的正确性。但不幸的是，即使一段很小的程序，它的逻辑路径可能多得让人无法彻底地进行白盒测试。数据一般通过接口输入和输出，所以接口测试是白盒测试的第一步。每个接口可能有多个输入参数，每个参数有“典型值”、“边界值”、“异常值”之分，所以输入的组合数可能并不少。根据接口的定义，可以推断某种输入应当产生什么样的输出。输出包括函数的返回值和输出