统计局大数据统计平台建设方案 智慧统计大数据云平台建设方案
统计局大数据统计平台
建
设
方
案
目录
第一章项目概述 (5)
1.1项目名称 (5)
1.2 建设单位 (5)
1.3 编制依据 (5)
1.4项目背景 (5)
1.5建设周期 (8)
1.6建设意义 (9)
第二章建设需求 (11)
2.1建设目标 (11)
2.2 项目建设需求分析 (11)
2.3平台性能需求分析 (15)
第三章应用支撑平台建设方案 (19)
3.1 建设原则 (19)
3.2 建设目标 (21)
3.3 平台架构 (21)
3.4 大数据平台功能 (23)
3.4.1数据交换系统 (23)
3.4.2数据质量管理 (29)
3.4.3基础模型搭建 (34)
3.4.4多维分析模型搭建 (35)
3.4.5定制报表功能 (36)
3.4.6自助取数平台 (38)
3.4.7系统管理功能 (39)
3.5数据库设计 (40)
3.5.1数据库设计目标 (41)
3.5.2数据库架构 (41)
3.6大数据处理设计 (43)
3.6.1并行处理设计 (43)
3.6.2数据算法提速 (47)
3.7大数据存储设计 (51)
3.7.1数据分级存储 (51)
3.7.2分布式数据库 (52)
3.8软硬件配置 (54)
3.8.1 选型原则 (54)
3.8.2 容量估算 (55)
3.8.3 投资估算 (61)
第四章应用系统建设方案 (68)
4.1 应用系统功能架构 (68)
4.1.2 ETL工具 (69)
4.2业务分析系统 (71)
4.2.1“三新”统计 (72)
4.2.2文化产业统计 (76)
4.3 宏观经济预测系统 (86)
4.4 应用系统配套工具 (91)
第五章系统安全设计方案 (93)
5.1 区块链的数据安全 (93)
5.1.1区块链描述 (93)
5.1.2区块链数据保障 (94)
5.2 互联网接入安全 (94)
5.3 集群系统安全 (95)
5.3.1主机安全 (95)
5.3.2操作系统安全 (96)
5.4 数据备份方案 (96)
5.4.1备份策略 (96)
5.4.2分布式系统备份 (97)
5.4.3负载均衡 (97)
第六章项目招标方案 (98)
6.1招标范围 (98)
6.2评审办法建议 (98)
6.2.1评审过程 (98)
6.2.2评审办法 (102)
第七章项目实施进度 (111)
7.1项目建设周期 (111)
7.2 实施进度计划 (111)
7.3进度保障 (112)
第八章项目组织机构和人员培训 (113)
8.1领导和管理机构 (113)
8.2项目实施机构 (113)
8.3人员培训方案 (115)
8.3.1概述 (115)
8.3.2培训目标 (115)
8.3.3培训方式 (116)
第九章项目风险与风险管理 (118)
9.1风险识别和分析 (118)
9.2风险对策和管理 (118)
9.2.1项目风险识别 (119)
9.2.2项目风险估测 (119)
9.2.3项目风险评价 (119)
9.2.3项目风险应付措施 (120)
第十章编制单位介绍 (121)
第一章项目概述
1.1项目名称
XX省统计局大数据统计平台
1.2 建设单位
项目建设单位：
XX省统计局
单位地址：
XX省XX市城关区广场南路13号，邮政编码：730031
1.3 编制依据
XX省统计局大数据统计平台建设方案编制的主要依据是：（1）《2015年政府信息公开工作要点》（国办发〔2015〕22号）（2）《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）
（3）《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法》（中华人民共和国国家发展和改革委员会第55号令）
1.4项目背景
随着我国经济进入新常态，当前各种经济社会矛盾交织在一起，经济增长下行，压力不断加大，如何准确把握经济社会形势
研判经济社会发展趋势并提出有针对性的政策建议，以及随着经济社会发展，各种新产业、新业态和新商业模式层出不穷，如何界定和测度新经济，这些都是摆在决策者面前的重要课题。
在当今的经济生活中，认识和判断经济形势及其未来走向，是政府、企业和个人进行决策的基础和前提。科学的统计制度方法和真实的统计数据是客观分析经济形势、准确把握经济走势的重要基础，经济形势的客观分析和经济走势的准确把握是科学决策的重要基础，科学决策是经济持续健康发展的重要保障。因此，统计是重要的基础性工作。
统计要想在经济分析、科学决策和保持经济持续健康发展中真正发挥重要作用，一方面要根据不断增长和变化的统计需求进行统计制度方法改革，提高统计制度方法的科学性和适应性，提高统计数据的准确性和及时性；另一方面要充分利用大数据分析技术对丰富的统计信息资料进行深度开发，让这些资源真正体现出应有的价值。
近年来，包括政府统计数据在内的大数据资源迅猛增长，已成为与自然资源、人力资源同样重要的国家基础性战略资源，成为促进经济增长和转型发展的新动力，成为提升政府治理能力的新途径。特别是进入信息化、互联网和大数据时代，大数据带来的一个重大改变就是信息扁平化，人人都是数据的生产者和使用者，对数据的加工、采集、汇总、综合、分析、预测，比任何时候都要迫切。发达国家大力推动大数据发展和应用，纷纷将研究
开发大数据上升为国家战略。党中央、国务院高度重视大数据的开发应用，大力倡导实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享；运用大数据技术，提高经济运行信息及时性和准确性。这些都将有力推动我国大数据发展和应用。
统计局作为组织领导和协调统计工作的主管部门，具有统计制度和标准制定、统计数据搜集、加工整理、开发利用、发布等方面的法定职权和技术优势。长期以来，XX省统计局的基本业务开展仍遵循制度设计、调查采集、数据整理上报、数据发布与开发利用的顺序流程，在统计调查方面采用全面定期统计，抽样调查、普查，重点调查，典型调查等方法。近年来，统计工作信息化水平有较大提高，伴随着联网直报系统等信息化项目的应用推广，政府统计逐步实现了网络采集传输、集中存储处理、多工具分析。同时在长期的统计信息建设过程中统计部门积累了大量经济社会数据，政府相关部门也积累了海量经济社会数据。这些数据是价值连城的“宝藏”。但由于各种原因，统计部门自身只开发利用了一小部分，“宝藏”的大部分价值仍有待于进一步开发利用。
2013年全国统计工作会议和随后召开的国家统计局务虚会要求各级统计机构和广大统计人员都要树立大数据意识，结合本专业、本领域、本岗位工作实际，主动思考如何应用大数据。要加强顶层设计，做好统筹规划，找准突破口，集中力量做好系统攻关，加快研究利用搜索技术挖掘统计数据的方法，特别是各专业
要本着先易后难的原则，充分利用互联网上已有的公开信息，充实拓展本专业的资料获取渠道。加快研究将非标准化大数据转化为标准化统计数据的方法，积极开发自动导入企业电子化生产经营记录的软件，加快大数据的应用步伐。
从数据到大数据，不仅是量的积累，更是质的飞跃。海量的、不同来源、不同形式、包含不同信息的数据容易被整合、分析，原本孤立的数据变得互相联通。通过数据分析，能发现小数据时代很难发现的新知识，创造新的价值。XX省统计局大数据统计平台的使命就是通过加工整理、开发利用经济社会数据，为政府决策和社会治理提供科学依据，为促进经济社会发展服务。
1.5建设周期
XX省统计局大数据统计平台项目分两期进行建设：
第一期：将基于XX省统计局内部数据、其他部门数据和网络数据，主要服务于XX省统计局进行宏观经济预判、投资项目统计、“三新”统计和文化产业统计。第一期的建设预计招标时间大致需2个月，预计建设周期9个月，其中系统开发建设6个月，试运行3个月后正式上线运行。
第二期：将基于XX省所有政府部门、工商企业和公民个人的交易数据，建立覆盖XX省全社会、全行业，服务于XX省所有政府部门、工商企业和公民个人的大数据统计平台。力争在平台建成后，接入国家信息内外网，成为国家经济预测预警有力的数据
支撑平台。第二期建设需要调动XX省政府部门、工商企业和公民个人的所有数据资源，因此XX省统计局必须得到省委省政府的高度重视和支持，获得搜集和发布全省所有统计数据的授权。
1.6建设意义
目前XX省统计的主要功能为提供统计信息、为经济决策提供数据支持及监督，现有统计手段由于直报系统，解决了数据实时性和相对准确性等问题，但依然无法解决数据来源单一、重复调查现象严重、数据间相互验证性薄弱、数据孤岛、数据丰富程度不够、数据规范性不够等诸多问题，上述问题严重影响了数据质量, 使得统计数据的运用仅仅停留在领导决策宏观层面的初级判断,缺乏深入研究的数据基础,特别是基于微观数据基础的宏观经济问题分析研究；使得在发达国家本应作为经济决策预测预判依据的统计数据，在现阶段还不能高效精准的为我省宏观经济决策提供服务，不能产生使各方信服的数据结果。
为解决上述数据问题，打通各部门、各行业的数据壁垒，利用大数据时代无所不在的网络及其他数据佐证支持，使得统计局能够真正运用大数据实时挖掘技术，利用各种新兴统计算法对各行业、各部门数据进行深度挖掘，并实时对数据进行分析，使得这些数据形成有效数据结果，为经济决策者提供精准、客观、高质量的风险控制、科学管理和政策调控依据，从而使得决策者更科学的运用数据分析所得，准确判断经济发展趋势，并及时预判、
防范经济发展中可能出现的风险点，从而使得XX省各级政府，能够利用统计局提供的预测预警数据体系，进入到精细化、服务化、预见化管理阶段，为社会经济发展提供有力支撑。
该项目建设使得XX省统计局所统计数据能够成为有多方数据来源支持，多种算法佐证，互相能够印证的数据结果，且该数据结果能够由最终数据端，同步形成对经济决策判断有效结果，且能够实时展现到决策端，为决策者提供实时决策依据。项目建成后，XX省统计局能够依托该数据实时挖掘分析预警平台对数据的有效运用，在经济发展中真正运用所统计数据精准服务、深入参与到经济发展决策中去，成为XX及经济发展辐射区域内经济发展预测权威、全面数据的提供者，社会管理和运行行政记录信息标准规范的制定者和各项数据结果的权威发布者。
第二章建设需求
2.1建设目标
XX省统计局大数据统计平台的建设目标是：建成将互联网云计算技术、大数据挖掘技术、现代统计分析技术充分融合，集数据采集、加工处理、分类计算、分析预警、报告展示、管理服务等功能为一体，实现统计系统内部业务优化整合、行业数据管理网络有效融通、统计数据资源全面开放共享、充分满足社会各界数据需求，系统操作使用简便快捷高效、运行管理安全，可靠的权威性、动态性综合信息管理系统。
XX大数据统计平台的性能要求包括：
?更高可靠性、稳定性的“可管可控”集群；
?更完整地实现与现有统计数据架构融合；
?强大的内存分布式计算能力；
?更高性能、更灵活的各类数据采集支持；
?实现更快速、更灵活的业务开发、扩展；
?为未来提供更好的扩展、扩容支持。
2.2 项目建设需求分析
XX省统计局大数据统计平台的最终建设目标是在省委省政府
的统一领导下，由XX省统计局牵头负责，利用统计局自身拥有的数据资源，力争打破数据孤岛，谋划工商、税务、金融、保险、交通运输、海关、财政、教育、医疗等各个行业数据资源的整合机制，加大对政府公开数据（含政府机构或准政府机构公共公开数据）、商业数据、互联网数据、通讯数据、物联网数据、金融数据等数据的整合力度，实现各部门、各行业、各区块数据资源的交互共享，并推动全省数据资源的整合，实现数据的共享和交互使用，满足XX省社会各界的主要数据需求，建成基于全省大数据统计系统的经济预警平台。
根据XX省统计局当前的实际情况，该项目的建设拟分两期进行，本期建设主要基于XX省统计局的现有数据、其他部门的开放数据和互联网数据，建设成服务于XX省统计局常规统计工作，具有宏观经济预判功能、三新统计功能和服务业统计功能的大数据统计平台。
目前XX省统计业务依托于企业联网直报平台进行相关的业务统计，统计业务数据相对孤立、数据价值难于体现，各部门统计数据之间矛盾日益突出。现大数据高速发展，各项技术手段日渐成熟，期望依托大数据技术，探索出统计体系科学有效的数据收集、挖掘、处理平台，打通各部门之间的屏障，建立统一的标准规范体系、拓展数据获取渠道、整合各行业数据，实现数据之前相互验证，建立统计业务分类体系、通过数据建模手段实现各项指标经济预测。
本期期望建设一套系统支撑平台及四套业务应用软件，具体需求如下：
2.2.1 系统支撑平台建设
建设一套先进、安全、可靠的大数据系统支撑平台，集成软硬件资源为业务应用系统的开发、整合、持续扩展和运行等提供基础性的共性服务。系统支撑平台提供构件级的框架服务，提供数据治理整合服务、并行计算框架、数据挖掘服务、数据安全及监控等基础支撑的平台。
2.2.2 业务分析系统
根据实际业务建设业务分析系统，从而完成各种类型的业务统计。业务分析系统主要包括“三新”统计模块和文化产业统计模块等建设。
（1）“三新”统计
依据现有的统计制度，设置合理的统计指标，实现新产业、新业态、新商业模式专项统计。建设安全的数据采集模块，实现与省发展改革委、省交通运输厅、土地管理局、税务局等相关部门的数据实时对接；建设分类标准体系模块，实现按照国家统计局《新产业、新业态、新商业模式专项统计报表制度》的指标、分组确定指标体系，确定统计口径及数据分类；建设“三新”统计数据挖掘模块，实现电子商务、旅游经济、物流配送、城市商业综合体等领域数据与相关的运营商、不同电商之间的数据交叉挖掘体系，分析“三新”经济的增幅、占比、结构、行业集中度、
变化趋势等，分析判断经济的整体走势。
（2）文化产业统计
依据现有的统计制度，设置合理的统计指标，实现文化产业专项统计，建设安全的数据采集模块，实现与省发展改革委、省交通运输厅、土地管理局、税务局等相关部门的数据实时对接；建设建立统计、宣传联合指标体系模块，实现文化产业数据按照联合国教科文组织的《文化统计框架—2009》的分类标准、对文化产品的生产、文化相关产品的生产、文化生产活动等指标进行数据统计，资源共享；建设文化产业统计数据挖掘模块，实现对历史数据的统计及数据建模，分析文化产业的增幅、占比、结构、行业集中度、变化趋势等，分析判断全省经济的整体走势。
2.2.3宏观经济预测系统
依据现有的统计制度，设置合理的统计指标及经济模型，实现宏观经济预测，建设安全的数据采集模块，依托省发展改革委、省交通运输厅、土地管理局、税务局等相关部门及其他安全来源的数据实时对接处理；建设经济预测模型，根据当前的经济运行状态数据、经济统计指标体系及历史数据，构建模型方程，确定模型所包含的变量、建立经济变量之间的关系,确定模型的数学形式、拟定模型中参数的符号和大小的理论期望值,用以评价模型的估计结果；引入“三新”统计模块、文化产业模块分析结果，并考虑预判期间各种政策因素及突发事件对经济形势的影响，参照《XX统计月报》指标体系，提取部分关注度高及预判相对准
确的指标，对宏观经济走势及发展方向进行预判。
2.2.4 应用系统配套工具
（1）分类挖掘与计算机系统
依据业务统计制度，设置合理的统计指标，实现数据的分类、汇总、计算为一体的数据分析系统。
（2）数据展现系统
依据各种统计指标计算，建设统计报表编制和统计图形制作、输出、上报为一体的数据输出系统。实现数据查询功能、基本统计指标的计算功能、图形展示功能、与office的集成及导出功能。灵活设置查询条件，快速查找符合条件的记录；满足对查询结果进行排序、分组求和等操作；实现数据计算有关指标的最小值、最大值、平均数、分位数、方差和标准差等计算功能；实现数据发展趋势、各项目占比、指标间的相关关系、时间和空间分布等信息图形化展示功能；满足导出到office办公软件里进行编辑。支持常见格式（doc、xls、cvs、html、xml、txt等）的导出，具有离线浏览交互式数据报表功能。
2.3平台性能需求分析
2.3.1 一般性需求
大数据平台应该满足下述性能要求：
（1）可靠性。系统建设采用主流产品，以保证系统的高质量
和稳定性；对系统如硬件、操作系统、网络、数据库应设计尽可能详尽的故障处理方案，使系统在出现故障（硬件、软件、网络）时，能够快速恢复应用系统及其相应的数据。
（2）安全性。充分考虑应用层的安全性，做好信息资源的访问控制；应用系统应能够提供用户权限配置及用户操作审计控制。
（3）扩充性。系统采用分层结构设计，网络基础设施层、应用支撑层和应用层结构易于扩充。
（4）易维护性。充分考虑系统软硬件及网络运行的实际情况，在系统总体设计上注意系统的可维护性；采用易于维护的系统平台；应用软件安装应简单、易于操作。系统数据维护方便，备份及数据恢复快速简单；系统软件配置体现自动化，避免复杂的系统配置文件。
（5）可操作性。界面友好，充分考虑操作人员的特点，使数据处理工作简单、方便、快捷。
2.3.2 业务系统性能需求
业务系统性能主要是指作业响应时间方面的要求，作业响应时间是指完成目标系统中的交互或批量处理所需要的响应时间。
根据业务处理类型的不同，把作业划分为查询类业务和统计分析类业务，分别给出响应时间要求的参考值，包括峰值响应时间和平均响应时间。
（1）查询类业务
如信息查询、统计报表生成或决策支持的信息查询等。查询业务由于受到查询的复杂程度、查询的数据量大小等因素的影响，需要根据具体情况而定，在此给出三个参考范围。
简单查询平均响应时间：不超过10秒；
复杂查询平均响应时间：不超过100秒；
极限数据查询时间：最大样本量时数据查询时间不超过3分钟；
（2）统计分析类业务
一般统计时间：不超过30秒；
一般分析时间：不超过30秒；
2.3.3 数据检索性能需求
根据数据检索方式不同，把作业划分为区块链元数检索、检索引擎检索和流式检索等要求，分别给出响应时间要求的参考值，包括峰值响应时间和平均响应时间。
（1）区块链元数据检索
数据检索并发：每秒600条记录；
单条记录查询时间：不超过10秒；
（2）引擎检索
要求支持OLTP/OLAP双引擎，并且OLTP引擎支持十万级/秒的事务处理速度；
（3）流式检索：
要求支持流要就流式计算性能达到30万条/秒，并且支持高效Sql查询。
第三章应用支撑平台建设方案
根据XX省统计局当前的实际情况，该项目的建设拟分两期进行，本期建设主要基于XX省统计局的现有数据、其他部门的开放数据和互联网数据，建设成服务于XX省统计局常规统计工作，具有宏观经济预判功能、三新统计功能和文化产业统计功能的大数据统计平台。
3.1 建设原则
根据国家电子政务建设的指导思想，结合XX省统计局的具体情况，项目的建设应坚持以下几项原则：
（1）规范性
系统设计开发遵循中国国家标准、信息产业部有关软件行业的通用规范、通用的国际规范及各子系统间接口标准，保证XX 省统计局的各系统能够根据业务需要实现有效的连接。
（2）开放性
系统设计的各种接口在遵循规范性原则的基础上，保证其可以集成不同设备厂商、系统或平台供应商、软件供应商的产品；保证系统的设备管理、系统扩容和业务维护不依赖于单一设备厂商、系统或软件供应商的产品。
（3）先进性与成熟性相结合
系统设计采用先进的流数据实时采集挖掘技术和手段，以保
灾备云建设方案
科力锐灾备云服务项目方案书 深圳市科力锐科技有限公司 2019年2月
目录 一、项目服务背景................. 错误!未定义书签。 二、项目服务特点 (4) 三、科力锐灾备云平台和服务简介 (6) 四、科力锐灾备云平台和服务特点 (12)
近年来，国家大力推动“互联网+”战略，即通过“互联网+各个传统行业”的形式，利用先进的信息通信技术与传统行业进行深度融合，改造传统的生产、办公、经营方式，提高各个企事业单位的效率，创造新的发展生态。政府信息化全力推进，政府部门间、对企业、公民的政务全部以电子化开展，即用电子化、无纸化办公的形式取代传统的依靠纸质文档和人工流转办公的方式，大幅提升工作效率。企、事业单位也将生产、办公系统化，为繁荣社会经济、扩大城乡就业、增加财政收入、推动自主创新和促进科学发展发挥了重要作用。但部分企、事业单位依然存在着资金短缺、人才匮乏、管理滞后、信息化能力弱、产品和市场信息不畅、市场竞争力不足、互动渠道窄等问题，限制了产业竞争力的提升。 在国家推动“互联网+”战略的大背景下，企事业单位信息化系统急需数字化转型，数据资产化趋势明显，同时业务系统已经成为各个组织单位的“生命线”，越来越多组织已认识到灾备的重要性。 然而，由于主机故障、系统故障、软件逻辑错误、人为操作失误和病毒攻击（例如勒索病毒）等众多风险高发引发灾难，极大的威胁了企事业单位的IT应用系统的安全和服务的连续性，需要能够提供灾备服务作为防范各类风险的最后一道屏障，帮助发生系统灾难的企事业单位快速的恢复IT应用系统保障生产经营工作得以正常开展，意义十分重大。 因此，一方面需要考虑如何保障组织的核心数据资产不丢失，另一方面需要考虑如何保障组织的核心业务系统不停或者少停。 从灾备的角度而言，各企、事业单位将会面临以下几点挑战： 1、如何获取专业的灾备技术服务，降低数据丢失风险，满足数据保护需求。 2、如何能在降低灾备建设成本的基础上，让各单位都能够低成本使用成熟、可靠的 灾备技术方案，保障核心数据资产不丢失。 3、如何在缺乏专业的灾备运维管理人员，管理人员技术水平参差不齐的现状下，确 保在核心业务系统出现问题而中断时能够快速进行恢复。 4、如何在IT架构混合化、多元化的大环境和趋势下，确保灾备技术方案能面向未来 的适应各单位数据中心的快速扩展。
最新版云计算平台系统建设项目设计方案
云计算平台系统建设项目 设计方案
1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 **高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面，分别对应业务层和计算平台层。 业务层中，功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分，各个部门可能有所不同，云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域，实际划分可以根据业务情况进行调整，总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区，其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构，即表现层、应用层和数据层，同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS 和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示：
图云计算平台整体架构 图平台分层架构
基础架构即服务：包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层：包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备，他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层：通过虚拟化技术进行整合，形成一个对外提供资源的池化管理（包括内存池、服务器池、存储池等），同时通过云管理平台，对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层：在对资源（物理资源和虚拟资源）进行有效监控管理的基础上，通过对服务模型的抽取，提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能，是提供云服务的关键所在。 平台即服务：主要在IaaS基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务，包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务，这些平台服务也要满足云架构的部署方式，通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务，可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。 软件即服务：对外提供终端服务，可以分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户、公共认证、统一通讯等，专业服务主要指各种业务应用。通过应用部署模式底层的稍微变化，都可以在云计算架构下实现灵活的扩展和管理。 按需服务是SaaS应用的核心理念，可以满足不同用户的个性化需求，如通过负载均衡满足大并发量用户服务访问等。 信息安全管理体系，针对云计算平台建设以高性能高可靠的网络安
智慧校园大数据平台建设和运营整体解决方案
智慧校园大数据云平台 建 设 方 案
目录 第1章建设思路和建设目标 (20) 1.1、总体建设内容概述 (20) 1.2、总体建设理念 (21) 1.2.1、搭平台 (21) 1.2.2、定标准 (22) 1.2.3、上应用 (23) 1.2.4、成体系 (24) 1.2.5、集中管 (26) 1.2.6、特色建 (26) 1.3、总体目标 (27) 1.3.1、培养人才目标 (27) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (27) 1.3.3、平台建设目标 (28) 1.3.3.1、智慧校园平台建设标准化 (28) 1.3.3.2、平台云化 (29) 1.3.3.3、业务能力云化 (29) 1.3.3.4、服务集中化 (29) 1.3.3.5、应用移动化 (29) 1.3.3.6、应用扩展化 (29) 1.3.3.7、资源可持续化 (30) 1.3.3.8、管理可视化 (30) 1.4、总体架构设计 (30) 1.4.1、总体架构 (30) 1.4.2、云平台整体架构 (32) 1.4.3、系统技术路线设计 (32) 第2章智慧校园大数据总体规划 (34) 2.1、智慧校园大数据建设背景 (34)
2.1.1、战略机遇 (34) 2.1.2、大数据产业政策支持 (36) 2.2、智慧校园大数据的来源 (37) 2.2.1、个体智慧校园大数据 (38) 2.2.2、课程智慧校园大数据 (38) 2.2.3、班级智慧校园大数据 (39) 2.2.4、学校智慧校园大数据 (39) 2.2.5、区域智慧校园大数据 (39) 2.2.6、国家智慧校园大数据 (40) 2.3、智慧校园大数据采集技术图谱 (40) 2.4、智慧校园大数据建设面临问题 (41) 2.4.1、产品同质化严重 (41) 2.4.2、分析端是整体短板 (42) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (42) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (42) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (43) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (43) 2.4.7、数据规模日益庞大 (43) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (43) 2.4.9、数据利用不充分 (44) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (44) 2.5、智慧校园大数据云平台建设原则 (44) 2.5.1、要提前规划设计 (45) 2.5.2、要有清晰的边界 (46) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (46) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (47) 2.5.5、智慧校园大数据数据源分析 (48) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (48) 2.5.5.2、有效数据量少 (48)
视图实战云平台系统-建设方案
视图实战云平台系统 建设方案
目录 一、项目概述 (4) 1.1 项目背景 (4) 1.2 总体目标 (6) 1.3 建设原则 (6) 1.4 设计依据 (10) 二、技术方案 (14) 2.1 系统总体设计 (14) 2.1.1 系统概述 (14) 2.1.2 总体设计 (23) 2.2 视图实战云数据中心 (33) 2.2.1 虚拟化云平台设计 (34) 2.2.2 高性能计算集群设计 (35) 2.2.3 云网虚拟融合设计 (42) 2.2.4 云管理平台设计 (49) 2.2.5 云安全设计 (57) 2.2.6 系统实现功能 (61) 2.3 视图云大数据平台 (65) 2.3.1 构架设计 (65) 2.3.2 大数据平台组成 (67) 2.3.3 海量数据检索服务 (72) 2.3.4 海量车辆特征分析 (73) 2.3.5 海量人脸特征分析 (75) 2.3.6 海量视频云摘要 (79) 2.4 视图云大数据应用 (86) 2.4.1 总体设计 (86) 2.4.2 视频联网平台建设 (89) 2.4.3 图侦实战应用系统 (107) 2.4.4 视频图像信息库系统 (123)
2.4.5 车辆大数据应用系统 (142) 2.4.6 人脸大数据应用系统 (154) 2.4.7 其它大数据功能应用 (155) 2.4.8 数据可视化展示方案 (161) 2.4.9 构建开放的应用中心 (170) 2.5 视图云存储系统 (171) 2.5.1 存储设计 (172) 2.5.2 容量设计 (173) 2.5.3 系统特性 (174) 2.5.4 系统接口 (182) 2.5.5 系统优势 (184) 2.6 视侦实战装备系统 (187) 2.6.1 建设内容 (187) 2.6.2 视频采集装备 (187) 2.7 视图业务运维系统 (195) 2.7.1 基础云平台运维方案设计 (195) 2.7.2 视频业务运维方案设计 (202) 2.8 系统资源共享 (215) 2.8.1 建设内容 (215) 2.8.2 建设目标 (215) 2.8.3 方案设计 (216) 2.8.4 云平台对外服务接口 (230) 2.9 系统安全建设 (235) 2.9.1 概述 (235) 2.9.2 物理安全 (237) 2.9.3 网络安全 (240) 2.9.4 跨网安全方案设计 (9) 2.9.5 应用安全 (13) 2.9.6 安全接入 (24) 2.9.7 安全实施与运维 (35)
云平台建设方案
云平台建设方案 1、配置满足当前（2014）年度，硬件投入需求 2、一定的扩展能力，10台4路，10台2路可迁移系统 3、应用包括（DB、中间件；开发、测试、验收和上线环境）移动平台 1、规则引擎数据库、 中间件 健康险平台2、统计分析中间件 能力提升年，提高信息系统支持能力；影像系统3、OA中间件、数据库 1、计算投资管理系统 2、存储稽核审计系统 3、网络GPS查勘调度系统 资金管理系统 方案对比：费控系统 硬件对比人力资源系统 软件对比：vmware、Huawei FusionCompute 河南农户电子 档案 非车险承保理赔系统改造 第一类系统（即短时间中断会造成重大社会影 响或影响保险机构关键业务功能，并造成重大 经济损失的信息系统）包括核心系统及相关子 系统。具体有：核心业务（含影像资料）、规 则引擎、农险电子档案、保协车险共享平台、 广域网络专线和96999客服专线。 第二类系统（即短时间中断会造成较大社会影 响或影响保险机构部分关键业务功能，并造成 较大经济损失的信息系统）包括核心业务系统 支撑平台。具体有：统计分析、精友车型数据、 保单自助查询、短信平台。 第三类系统（即间接支持关键业务功能或保险 机构对系统中断具有一定容忍度的信息系统） 包括OA办公自动化、邮件、网站、GIS系统、 移动查勘等。 云平台建设方案 （讨论稿） 信息化经历了T-S模式（终端-主机）、C-S模式（PC时代客户机-服务器）、B-S模式（互联网时代浏览器-服务器）；新时代以服务的方式被发布和访问的“云计算”模式；为响应国家节能减排的号召，
减少公司信息化硬件重复投资，增强数据中心的运维和安全管理，构建高可用的新一代数据中心，我们将云平台建设纳入议事日程。 201X年公司面临再一次的职场搬迁，有了2012年职场搬迁网络实现无缝切换的经验，我部将以新职场中心机房建设为契机，构建云计算架构的数据中心，在保障业务平滑迁移的基础上，以实现IT 资源的大整合、数据中心的大集中。 根据私有云建设的规律，我们将云平台建设分三个阶段： 第一阶段：落地云设备，实现计算资源虚拟化、存储资源虚拟化和网络资源虚拟化，建设周期2～3个月； 第二阶段：落地云平台，对现有业务环境进行梳理，在云平台上部署轻量级数据库、中间件环境，实现部分业务系统的迁移，建设周期1～2个月； 第三阶段：建设云平台的灾备系统，具体建设时间根据新职场搬迁计划等实际情况待定。 本次建设方案为第一二阶段。 第一阶段：落地云设备 实现计算资源虚拟化、存储资源虚拟化和网络资源虚拟化 第二阶段：落地云平台 对现有业务环境进行梳理，在云平台上部署轻量级数据库、中间件环境，实现部分业务系统的迁移
银行,大数据,解决方案
银行,大数据,解决方案 篇一：商业银行-大数据建设规划 XX银行大数据建设规划 一、项目背景 随着信息化程度的加深，以及移动互联网、物联网的崛起，人们产生的数据急剧膨胀，传统的数据处理技术难以支撑数据大量的增长和处理能力。经过近几年的发展，大数据技术逐步成熟，可以帮助企业整合更多的数据，从海量数据中挖掘出隐藏价值。大数据已经从“概念”走向“价值”，逐步进入实施验证阶段。人们越来越期望能实现海量数据的处理，从数据中发现价值。数据越来越成为一种重要的资产。在20XX年Gartner技术炒作曲线的报告中也体现了大数据技术将走向实际应用。 我行已深刻认识到数据战略对企业运营以及企业未来发展方向的重要性。互联网金融的本质是金融，核心是数据，载体是平台，关键是客户体验，发展趋势是互联网与金融的深度融合，要提升大数据贡献度。因此，要深化互联网思维理念，稳步推进互联网金融产品和服务模式创新，积极利用移动互联网、大数据等新技术新手段，沉着应对冲击和挑战，实现传统金融与互联网金融的融合发展。做好海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、安全防护和维护管理，深度
挖掘数据内含的巨大价值，探索银行业务创新，实现数据资源的综合应用、深度应用，已成为提升企业核心竞争力，实现企业信息化可持续发展的关键途径。按照行领导部署，信息科技部组织力量对大数据技术进行研究，完成对市场上主流的大数据平台及应用技术预研，征求业务部门建议，提出项目建设要求。 二、建设目标 以大数据项目建设作为契机，凝聚我行优势力量，全面梳理数据 资源，完善数据体系架构，自主掌握大数据关键技术，加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到经营管理全流程，建设智慧银行，提升核心竞争力。 （一）建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构 构建大数据平台，实现更广泛的半结构化、非结构化数据集中采集、存储、加工、分析和应用，极大地丰富我行的信息资源，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用。 （二）开发大数据资源，支撑全行经营管理创新 建设离线数据分析、实时数据/流数据分析集群和各类数据分析集市，提供高性能可扩展的分布式计算引擎，通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、
企业云公共服务平台建设方案
企业云公共服务平台建设方案（此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑！）
1.项目概况 1.1.平台网络愿景 平台网络以省级服务平台为中枢，统筹全省优势服务资源，合理布局综合服务窗口和重点产业服务窗口，建成信息畅通、功能完善、服务协同、资源共享、供需对接快捷的省级中小企业信息化服务体系，为全省中小企业提供找得着、用得起、有保证的服务。 平台网络利用三年左右的时间，依托云计算服务中心，通过构建起稳固可持续发展的应用支撑（PaaS）平台，持续吸引中小企业优质服务资源对接进省平台体系，持续为全省中小企业提供政务、商务、中介以及企业信息化SaaS服务等优质服务。同时，平台网络预留与国家中小企业公共服务平台的接口，实现与国家平台的信息资源高度共享。 1.2.项目建设思路 1、统筹规划，分步建设 立足全省中小企业发展规划，统筹规划服务平台网络，做好顶层设计，结合产业发展规划的实施，分步建设窗口平台，按照成熟一批、联通一批的原则，逐步扩大窗口平台的联通范围，最终形成覆盖全省的公共服务平台网络。 2、资源共享、协同服务 公共服务平台网络由省平台和若干个窗口平台共同构成，建设目标是形成互联互通的服务平台网络，实现全省范围内的资源共享、功
能互补、服务协同，扩大资源的服务范围和服务能力。 3、因地制宜，突出重点 窗口平台要按照产业发展规划统一规划、合理布局，同时也要根据当地产业的优势和服务需求的差异化，因地制宜，突出地方特色和优势，建设规范统一、特色鲜明的窗口平台。 4、基于云计算，创新服务模式 以云计算为平台网络建设、资源整合和动态扩展的支撑环境，使众多中小企业按需从服务平台网络中获取服务，实现服务模式的创新。 5、政府引导、市场化运作 加强政府规划和政策引导，对窗口平台建设给予扶持，引导服务资源与中小企业实现服务对接。同时，要充分发挥市场机制在资源配臵中的基础性作用，实现公益性服务与市场化服务相互促进、融合发展。 1.3.具体建设目标 按照某某省中小企业发展和服务体系建设规划，深入贯彻落实科学发展观，坚持政府扶持中介、中介服务企业的理念，以市场化、专业化和社会化服务为方向，以服务中小企业为宗旨，发挥政策引导与市场机制的双重作用，围绕某某省中小企业重点服务需求及特点，统筹全省服务资源，完善服务机制，创新服务手段，增强服务功能，扩大服务范围，提升服务水平，利用三年的时间，建成以省服务平台为枢纽，36个窗口服务平台为节点的资源共享、服务协同、功能完善、覆盖全省的可持续发展的中小企业公共服务平台网络。 项目总体目标如下：
云平台建设方案简介
云平台建设方案简介 2015年11月
目录
云平台总体设计 总体设计方案 设计原则 ?先进性 云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性 云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性 云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性 云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性 云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控 云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。 支撑平台技术架构设计 图支撑平台技术架构 支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布 式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、 存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。
云平台建设方案v0.1
虚拟化项目解决方案 一、项目背景 随着“阳光司法”的不断建设，目前用户已经拥有十几台服务器，由此产生整体能耗高、服务器管理不统一且计算机资源使用效率不高、业务系统会因单台 服务器硬件的故障而中断服务等问题，鉴于以上种种的弊端，实现虚拟化和存储资源整合迫在眉睫。因此，用户拟利用当今先进技术对服务器资源进行整合和集约化开发利用，构建一套虚拟化运行和管理平台，从而实现单一控制点管理的虚拟基础架构，并能监控虚拟机及其主机的性能，减少人工对服务器干预，智能实现自动化的负载均衡以及自动进行IT资源动态分配。 需求分析 目前用户拥有的服务器数量、配置:
ML570 MP 2.83GHz 务器 8 HP ML570 1*XE0N MP 2.83GHz 4 300G Win XP 法庭 9 IBM X3850 2*E7420 8 135.9G+292.97GB+279.40G Win dows2008 OA 135.9G 一楼 10 HP DL380 1*X5650 2 137G LINX操作系 统 法庭 11 IBM X 3850 2*E7420 8 300G Win dows2008 法庭 12 戴尔服 务器： 4*E5620 24 500G LINX操作系 统 法庭 以上服务器均做RAID 1 存在的问题: 主要问题问题描述 1成本高 硬件成本较咼。 运营和维护成本高，包括数据中心空间、机柜、网线，耗电量，冷 气空调和人力成本等。 2可用性可用性低，因为每个服务器都是单机，如果都配置为双机模式成本 更咼。 系统维护和升级或者扩容时候需要停机进行，造成应用中断。 3缺乏可管理性数量太多难以管理，新服务器和应用的部署时间长，大大降低服务 器重建和应用加载时间。 硬件维护需要数天/周的变更管理准备和数小时的维护窗口。 4兼容性差系统和应用迁移到新的硬件需要和旧系统兼容的系统。 1、系统设计思路 在数据中心进行虚拟化整合时，往往涉及到利旧和重新建设两种建设思路。 结合本项目的实际情况，采用利旧的建设思路存在的问题是： 1、目前服务器共有13颗物理CPU购买非常多的VMwarelicenee，费用较 高； 系统设计
云平台建设方案
云平台建设原则 1、标准化 当前云服务在整个信息产业中还不够成熟，相关的标准还没有完善。为保障方案前瞻性，在设备选型上力求充分考虑对云服务相关标准的扩展支持能力，保证良好的先进性，以适应未来的信息产业化发展。 2、高可用 为保证数据业务网的核心业务的不中断运行，在网络整体设计和设备配置上都是按照双备份要求设计的。在网络连接上消除单点故障，提供关键设备的故障切换。关键设备之间的物理链路采用双路冗余连接，按照负载均衡方式或active-active方式工作。关键主机可采用双路网卡来增加可靠性。全冗余的方式使系统达到电信级可靠性。要求网络具有设备/链中故障毫秒的保护倒换能力。 具有良好扩展性，网络建设完毕并网后应可以进行大规模改造、服务器集群、软件功能模块应可以不断扩展。 良好的易用性。简化系统结构，降低维护量。对突发数据吸附，缓解端口拥塞压力，能保证业务的流畅性等。 3、增强二级网络 云平台下，虚拟机迁移与集群式两种典型的应用模型，这两种模型均需要二层网络支持。随着云计算资源池的不断扩大，二层网络的范围正在逐步扩大，甚至扩展到多个数据中心内，大规模部署二层网络则带来一个必然的问题就是二层环路问题。采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题，因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术（如IRF/VSS、TRILL等）的应用，以解决传统技术带来的问题。 4、虚拟化 虚拟资源池化是网络发展的重要趋势，将可以大大提高资源利用率，降低运营成本。 应有效开展服务器、存储的虚拟资源池技术建设，网络设备的虚拟化也应进行设计实现。 服务器、存储器、网络及安全设备应具备虚拟化功能。 5、高性能 由于云服务网络中的流量模型发生了变化，随着整个云平台相关业务的开展，业务
云平台建设方案.docx
云平台 云平台建设原则 1、标准化 当前云服务在整个信息产业中还不够成熟，相关的标准还没有完善。为保障方案的前瞻性，在设备选型上力求充分考虑对云服务相关标准的扩展支持能力，保证良好的先进性，以适应未来的信息产业化发展。 2、高可用 为保证数据业务网的核心业务的不中断运行，在网络整体设计和设备配置上都是按照双备份要求设计的。在网络连接上消除单点故障，提供关键设备的故障切换。关键设备之间的物理链路采用双路冗余连接，按照负载均衡方式或active-active方式工作。关键主机可采用双路网卡来增加可靠性。全冗余的方式使系统达到电信级可靠性。要求网络具有设备/链中故障毫秒的保护倒换能力。 具有良好扩展性，网络建设完毕并网后应可以进行大规模改造、服务器集群、软件功能模块应可以不断扩展。 良好的易用性。简化系统结构，降低维护量。对突发数据的吸附，缓解端口拥塞压力，能保证业务的流畅性等。 3、增强二级网络 云平台下，虚拟机迁移与集群式两种典型的应用模型，这两种模型均需要二层网络支持。随着云计算资源池的不断扩大，二层网络的范围正在逐步扩大，甚至扩展到多个数据中心内，大规模部署二层网络则带来一个必然的问题就是二层环路问题。采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题，因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术（如IRF/VSS、TRILL等）的应用，以解决传统技术带来的问题。 4、虚拟化 虚拟资源池化是网络发展的重要趋势，将可以大大提高资源利用率，降低运营成本。 应有效开展服务器、存储的虚拟资源池技术建设，网络设备的虚拟化也应进行设计实现。 服务器、存储器、网络及安全设备应具备虚拟化功能。
云平台建设方案
云计算平台 解决方案建议书 北京时代凌宇科技股份有限公司 2015年
目录 第1章项目概述和需求分析 (6) 1.1项目概述 (6) 1.2现有IT环境遭遇的挑战 (7) 1.2.1 IT规模增长导致传统IT模式建设和运维成本的增加 (7) 1.2.2庞大的系统使得管理难度增大p (9) 1.2.3业务不间断和灾难恢复越来越难 (9) 1.2.4传统的静态系统平台无法满足业务的快速变化需求 (10) 1.3建设云平台的意义 (10) 1.4需求分析 (11) 1.5建设目标 (12) 第2章云平台建设原则和总体方案 (13) 2.1建设原则和成果 (13) 2.1.1建设原则 (13) 2.1.2建成效果 (15) 2.2项目建设思路 (17) 2.3云平台系统整体方案 (18) 2.2.1系统总体架构图 (18) 2.2.2虚拟化层 (20) 2.2.3运营管理平台 (22)
2.2.4云数据中心系统整体拓扑设计 (23) 第3章系统方案详细介绍 (26) 3.1管理简便的层次化系统结构 (26) 3.1.1系统的层次化结构 (26) 3.1.2部署时层次化结构注意点 (29) 3.2强大的计算资源管理 (30) 3.2.1动态扩展的物理资源管理 (31) 3.2.2灵活实用的虚拟机管理功能 (33) 3.2.3智能的动态载荷管理 (36) 3.2.4个性化定制的计算服务类型 (37) 3.2.5高效便捷的模板、镜像和快照管理 (39) 3.3兼容全面的存储资源管理 (47) 3.3.1一级存储 (49) 3.3.2二级存储 (51) 3.3.3弹性块存储 (51) 3.4一体化的网络安全功能 (54) 3.4.1强大的VLAN功能 (55) 3.4.2高效的路由功能 (57) 3.4.3实用的NAT功能 (60) 3.4.4安全的防火墙功能 (61)
智慧银行大数据分析综合服务平台建设方案 智慧银行大数据可视化展会平台建设方案
智慧银行大数据分析综合服务平台建设方案 1
目录 第1章项目概述 (13) 1.1、建设背景 (13) 1.2、建设目标 (13) 1.2.1、总体目标 (13) 1.2.2、分阶段建设目标 (14) 1.3、相关系统联动对接 (15) 1.3.1、数据分析综合服务平台 (15) 1.3.2、量收系统 (16) 1.3.3、金融大数据平台 (16) 1.3.4、各生产系统 (17) 1.3.5、CRM (17) 第2章业务需求分析 (17) 2.1、总体需求 (17) 2.2、数据管理 (19) 2.2.1、数据采集 (20) 2.2.2、数据交换 (20) 2.2.3、数据存储与管理 (21) 2.2.4、数据加工清洗 (22) 2.2.5、数据查询计算 (22) 2.3、数据管控 (23) 2.4、数据分析与挖掘 (24) 2
2.6、量收系统功能迁移 (26) 第3章系统架构设计 (27) 3.1、总体设计目标 (27) 3.2、总体设计原则 (27) 3.3、系统总体架构设计 (30) 3.3.1、总体技术框架 (30) 3.3.2、系统总体逻辑结构 (35) 3.3.3、平台组件关系 (38) 3.3.4、系统接口设计 (46) 3.3.5、系统网络结构 (53) 第4章系统功能设计 (56) 4.1、概述 (56) 4.2、平台管理功能 (57) 4.2.1、多应用管理 (57) 4.2.2、多租户管理 (62) 4.2.3、统一运维监控 (63) 4.2.4、作业调度管理 (88) 4.3、数据管理 (90) 4.3.1、数据管理框架 (90) 4.3.2、数据采集 (93) 4.3.3、数据交换 (97) 3
云平台建设方案
云平台建设方案 云平台 云平台建设原则 1、标准化 当前云服务在整个信息产业中还不够成熟，相关的标准还没有完善。为保障方案的前瞻性，在设备选型上力求充分考虑对云服务相关标准的扩展支持能力，保证良好的先进性，以适应未来的信息产业化发展。 2、高可用 为保证数据业务网的核心业务的不中断运行，在网络整体设计和设备配置上都是按照双备份要求设计的。在网络连接上消除单点故障，提供关键设备的故障切换。关键设备之间的物理链路采用双路冗余连接，按照负载均衡方式或active-active方式工作。关键主机可采用双路网卡来增加可靠性。全冗余的方式使系统达到电信级可靠性。要求网络具有设备/链中故障毫秒的保护倒换能力。 具有良好扩展性，网络建设完毕并网后应可以进行大规模改造、服务器集群、软件功能模块应可以不断扩展。 良好的易用性。简化系统结构，降低维护量。对突发数据的吸附，缓解端口拥塞压力，能保证业务的流畅性等。 3、增强二级网络 云平台下，虚拟机迁移与集群式两种典型的应用模型，这两种模型均需要二层网络支持。随着云计算资源池的不断扩大，二层网络的范围正在 逐步扩大，甚至扩展到多个数据中心内，大规模部署二层网络则带来一个必然的问题就是二层环路问题。采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题，因此网络方案的设计需要重点
考虑增强二级网络技术(如IRF/VSS、TRILL等)的应用，以解决传统技术带来的问题。 4、虚拟化 虚拟资源池化是网络发展的重要趋势，将可以大大提高资源利用率，降低运营成本。应有效开展服务器、存储的虚拟资源池技术建设，网络设备的虚拟化也应进行设计实现。服务器、存储器、网络及安全设备应具备虚拟化功能。 5、高性能 由于云服务网络中的流量模型发生了变化，随着整个云平台相关业务的开展，业务都分布在各个服务器上，流量模型从纵向流量转换成复杂的多维度混合的方式，整个系统具有较高的吞吐能力和处理能力，满足PB级别的数据处理请求，具备对突发流量的承受能力。 6、开放接口 为保证服务器、存储、网络等资源能够被云平台良好的调度与管理，要求系统提供开放的API接口，云计算运行管理平台能够通过API接口、命令行脚本实现对设备的配置与策略下发。 7、绿色节能 节能减排是目前网络建设的重要系统工程之一，从网络机房的整体能耗来看，IT设备运占到30%，空调等制冷系统约占45%，UPS、照明等辅 助系统约占25%。所以作为IT设备的节能，不仅要考虑本身能耗比较低，而且要考虑其热量对空调散热系统的影响。应采用低功耗的绿色网络设备，采用多种方式降低系统功耗。 云平台建设目标 1、支持PB级数据存储，保障访问高速、安全 2、完善的容灾备份机制
智慧银行大数据平台建设方案
智慧银行大数据平台 建 设 方 案
目录 第1章前言 0 第2章银行大数据现状分析 (1) 2.1、基本现状 (1) 2.2、总体现状 (1) 2.2.1、行领导 (1) 2.2.2、业务人员 (1) 2.3、数据架构方面 (1) 2.3.1、业务表现 (2) 2.3.2、问题 (2) 2.4、数据应用难题 (3) 2.4.1、缺少统一的应用分析标准 (3) 2.4.1.1、业务表现 (3) 2.4.1.2、问题 (3) 2.4.2、缺少统一的基础数据标准 (4) 2.4.2.1、业务表现 (4) 2.4.2.2、问题 (4) 2.4.3、缺少反馈机制 (5) 2.4.3.1、业务表现 (5) 2.4.3.2、问题 (6) 2.5、数据应用现状总结 (6)
第3章银行大数据治理阶段目标 0 3.1、数据平台逻辑架构 0 3.2、数据平台部署架构 (1) 3.3、建设目标 (1) 3.3.1、建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构 (1) 3.3.2、开发大数据资源，支撑全行经营管理创新 (2) 3.3.3、培养大数据人才队伍，建立大数据分析能力 (2) 3.4、数据治理目标 (2) 3.4.1、发现数据质量问题，推动大数据治理工作的开展，建立数据质量检核系统 (2) 3.4.2、分析、梳理业务系统，推动数据标准的建立，统一全行口径 (2) 3.4.3、建立数据仓库模型框架，优化我行数据架构，建设稳定、可扩展的数据仓库.. 3 3.5、目标建设方法 (3) 3.5.1、建设内容 (3) 3.5.2、工作阶段 (4) 3.5.2.1、源系统分析阶段 (4) 3.5.2.1.1、工作内容 (4) 3.5.2.1.2、工作依据 (4) 3.5.2.1.3、工作重点 (4) 3.5.2.2、数据质量问题检查阶段 (4) 3.5.2.2.1、工作内容 (5) 3.5.2.2.2、工作依据 (5) 3.5.2.2.3、工作重点 (5)
云平台运维建设方案
xxx区国土资源 一张图工程和服务平台系统基础支撑平台与运维保障平台 建 设 方 案
目录 1项目概述 (2) 1.1项目背景 (2) 1.2项目目标 (2) 1.3建设内容 (2) 2现状及需求分析 (3) 2.1信息化现状 (3) 2.2存在的问题 (4) 2.2.1运维保障面临主要问题 (4) 2.2.2现有保障手段不能满足需求 (4) 2.2.3管理运维问题 (5) 3方案总体设计 (6) 3.1设计原则 (6) 3.2总体架构设计 (7) 3.3实施思路 (7) 4虚拟桌面技术方案设计 (10) 5服务器虚拟化方案设计 (11) 6业务系统运维保障设计 (13) 6.1架构设计 (13) 6.2业务系统应急 (14) 6.3数据保障 (15) 6.4运维迁移 (15) 7项目实施计划 (16) 8项目组织保障 (17) 8.1工作领导小组 (17) 8.2项目专家小组 (17) 8.3项目技术小组 (17)
1项目概述 1.1项目背景 国土资源“一张图”和综合监管平台建设（以下简称“一张图”工程）是国土资源信息化“十二五”规划中的一项核心内容。 根据《国土资源部关于进一步运用现代科技信息手段规范和创新管理的指导意见》(国土资发〔2010〕81号)、《山东省国土资源系统‘一个平台、两个市场’建设方案的通知》（鲁国土资发〔2011〕33号）和《青岛市国土资源和房屋管理局关于加强信息化建设工作的意见的通知》（青土资房发〔2012〕465号）等一系列文件的要求，青岛市国土房管局xxx分局拟开展xxx区国土资源一张图工程和服务平台系统基础支撑平台及运维保障平台建设，为一张图工程和服务平台系统搭建安全、可靠的基础设施环境，为全局信息化发展奠定坚实的基础。 1.2项目目标 基础支撑平台及运维保障平台的建设实现以下主要目标： （1）通过加强对业务内网、办公网、互联网的安全管理，实现生产数据和涉密信息的集中存放和管理，保证信息安全； （2）通过为32个乡镇国土所提供云端虚拟桌面服务，保障数据不在国土所用户的终端设备上落地的基础上，实现各项数据及业务应用的便捷接入，有效促进业 务协同； （3）通过运维保障平台的建设，为全区国土资源用户提供一致、高度可用、高度可扩展的服务，最大程度地减少系统停机，全面支持国土全系统的业务连续 性； （4）通过云平台建设，充分整合已有资源，实现IT基础设施的集约化建设。 1.3建设内容 基础支撑平台及运维保证体系主要包括以下建设内容：
金融大数据平台建设方案详细
二、大数据平台建设 （一）大数据平台框架概述 大数据平台建设充分整合信息化资源，打破行业、部门之 间的信息壁垒，运用大数据技术进行采集、加工、建模、分析，将数 据价值融入到金融之中，从而提升创新能力和产品服务能力。 主要包括以下三部分： 1．大数据分析基础平台 按照功能划分数据区，设计数据模型，在统一流程调度下，整合各类数据，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用，支撑上层应用。 2．大数据应用系统 基于基础数据平台，持续建设各类数据应用系统，通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、营运等经营 管理活动，充分发挥大数据价值。 3．大数据管控 建立数据标准，提升数据质量，加强元数据管理能力，为平台建设及安全提供保障 （二）大数据平台建设原则 大数据平台是大数据运用的基础实施，其设计、建设和系统实现过程中，应遵循如下指导原则： 经济性：基于现有场景分析，对数据量进行合理评估，确定大数据平台规模，后续根据实际情况再逐步优化扩
容。 可扩展性：架构设计与功能划分模块化，考虑各接口的开放性、可扩展性，便于系统的快速扩展与维护，便于第三方系统的快速接入。 可靠性：系统采用的系统结构、技术措施、开发手段都应建立在已经相当成熟的应用基础上，在技术服务和维护响应上同用户积极配合，确保系统的可靠；对数据指标要保证完整性，准确性。 安全性：针对系统级、应用级、网络级，均提供合理的安全手段和措施，为系统提供全方位的安全实施方案，确保企业内部信息的安全。大数据技术必须自主可控。 先进性：涵盖结构化，半结构化和非结构化数据存储和分析的特点。借鉴互联网大数据存储及分析的实践，使平台具有良好的先进性和弹性。支撑当前及未来数据应用需求，引入对应大数据相关技术。 平台性：归纳整理大数据需求，形成统一的大数据存储服务和大数据分析服务。利用多租户, 实现计算负荷和数据访问负荷隔离。多集群统一管理。 分层解耦：大数据平台提供开放的、标准的接口，实现与各应用产品的无缝对接 （三）基础数据来源 1．银行内部大数据资源
高校大数据平台建设和运营整体解决方案
高校大数据云平台 建 设 方 案
目录 第1章建设思路和建设目标 (20) 1.1、总体建设内容概述 (20) 1.2、总体建设理念 (21) 1.2.1、搭平台 (21) 1.2.2、定标准 (21) 1.2.3、上应用 (23) 1.2.4、成体系 (23) 1.2.5、集中管 (26) 1.2.6、特色建 (26) 1.3、总体目标 (27) 1.3.1、培养人才目标 (27) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (27) 1.3.3、平台建设目标 (28) 1.3.3.1、高校平台建设标准化 (28) 1.3.3.2、平台云化 (28) 1.3.3.3、业务能力云化 (29) 1.3.3.4、服务集中化 (29) 1.3.3.5、应用移动化 (29) 1.3.3.6、应用扩展化 (29) 1.3.3.7、资源可持续化 (29) 1.3.3.8、管理可视化 (30) 1.4、总体架构设计 (30) 1.4.1、总体架构 (30) 1.4.2、云平台整体架构 (32) 1.4.3、系统技术路线设计 (32) 第2章高校大数据总体规划 (34) 2.1、高校大数据建设背景 (34)
2.1.1、战略机遇 (34) 2.1.2、大数据产业政策支持 (36) 2.2、高校大数据的来源 (37) 2.2.1、个体高校大数据 (38) 2.2.2、课程高校大数据 (38) 2.2.3、班级高校大数据 (39) 2.2.4、学校高校大数据 (39) 2.2.5、区域高校大数据 (39) 2.2.6、国家高校大数据 (40) 2.3、高校大数据采集技术图谱 (40) 2.4、高校大数据建设面临问题 (41) 2.4.1、产品同质化严重 (41) 2.4.2、分析端是整体短板 (42) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (42) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (42) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (42) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (43) 2.4.7、数据规模日益庞大 (43) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (43) 2.4.9、数据利用不充分 (44) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (44) 2.5、高校大数据云平台建设原则 (44) 2.5.1、要提前规划设计 (45) 2.5.2、要有清晰的边界 (46) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (46) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (47) 2.5.5、高校大数据数据源分析 (48) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (48) 2.5.5.2、有效数据量少 (48)
电子政务云服务平台的建设方案
电子政务云服务平台的建设方案——商网云政务 结合现代通信技术，把政府所有信息化资源统一接入和管理起来，利用电子政务网的基础网络以服务的形式为有需要的政务部门提供政务服务。 解决方案： 一、平台建设的目的 利用云计算的虚拟化技术，结合现代通信技术，把政府所有信息化资源统一接入和管理起来，利用电子政务网的基础网络以服务的形式为有需要的政务部门提供云政务服务。同时，把政府部门的公开资源也通过平台有效的整合，以服务的形式提供给其他需要的部门或应用（如无线城市），实现无线资源、信息资源、政府的服务资源的充分共享，打造一个以“云计算”为核心的“数字化政务”！ 二、平台建设的意义 本平台的建设无论是从提高政府职能，服务民生，还是在响应国家、市委市政府在云计算以及节能减排等方面都具有重要意义。 1、推动业务扩展、服务广大民生 从服务民生来说，通过电子政务云服务平台可以快速实现低保比对、社会保险查询等民生关心的问题；从服务社会来说，创建卫生城市活动中，民众可以利用手机拍摄卫生死角进行举报，实现全民参与。 2、提高政府效率、保证政令畅通 利用现代通信网的网络资源和移动终端的随身性、方便性，为公务人员提供随时随地获取权限内的政务信息的手段，尤其是为出差中或临时不在办公室的公务人员提供了突破地域和空间以及有线网络长度的限制的工作方式，必将会大大提高政府的工作效率，确保政令畅通，提升政府在公众中的形象。 3、统一资源管理、实现节能降耗 通过该平台可以把政府部门的资源（政务系统、行管部门的业务系统、与政府部门配合的社会服务体系（如社会救助单位）的资源）释放出来，可以方便实现多维政务信息的融合； 因为平台采用统一的网络隔离、安全传输以及应用数据等方面的安全措施保证了政务的安全性，避免了因各政务部门单独建设整套系统（网络、平台、安全设备等）而产生的重复投资，达到节能减排的目的。