基于大数据平台的统计分析研究

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基于大数据平台的统计分析研究

作者：潘莉张琳

来源：《环球市场》2019年第28期

摘要：近年来，随着我国经济的不断发展，国内化妆品行业的电商模式呈现爆发式增长，其中淘宝成为其中最为重要平台。本文运用EVIEWS等相关统计软件，分析收集淘宝化妆品相关数据，研究消费者化妆品网购行为的影响因素，进而构建化妆品消费者网购决策预测模型，促进化妆品电商平台和商家加深对其消费者了解并为其提供更好的服务。

关键词：化妆品;大数据;消费者行为;消费者决策

一、背景介绍

在大数据背景下，数据信息化渗透到社会的各个领域，各行业电商模式呈现爆发式增长，国内化妆品行业的电商模式更是其中重要的增长极。

化妆品电商企业急需了解消费者网购的特征，以便能更充分、有针对性的对消费者群体进行合理化的布局。影响化妆品用品消费者的网购行为的主要因素有哪些，这些因素怎样影响着化妆品电子商务的健康发展已成为该行业亟待解决的问题。本文拟以消费者对化妆品用品的网购行为作为研究对象，探究在大数据背景下消费者化妆品类网购行为的主要影响因素。以期为线上化妆品类商家提供有益参考。

二、化妆品用品消费者网购影响因素实证分析

（一）数据收集