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相关类时延估计方法)

相关类时延估计方法)

1.3.1相关类时延估计方法

相关类相关分析是比较两个信号在时间域相似程度的基本方法。假设接收到两列离散时间信号x(n)和y(n),

X( n)=s( n)+v1( n)

Y(n )=as( n-D)+v2( n)

通过求取其互相关函数Rxy( ■),当.值达到最大,也就是两列信号的相关性

达到最大,那么.值就是两列信号间的时延估计值。

基本相关法的优点比较简单,而且也容易实现,但同时也存在不足之处,比如: 如果信号与噪声之间不相互独立,或者信噪比太低,那么算法就会出现误差这也限制了相关类时延估计算法在实际中的应用范围。

5GNR延时优化方法

5GNR延时优化方法 一、简述 5G系统相比其它通讯系统,结构更加精简。从协议已发布一些指标来看,时延相比其它系统有较大改善。比如协议要求用户面时延小于4ms,用户面ping包时延指标往往作为单站验收的KPI指标之一。本文主要介绍5G ping包时延问题的优化和定位方法。 二、基本原理和流程介绍 5G做ping时延测试,一般是在连接终端UE的笔记本电脑上面进行ping包,为了排除,外网时延的影响,一般采用ping FTP内网服务器IP地址的方式。正常Ping 包测试方法如下:前提条件 测试目标小区正常建立。移动UE找到想要的测试点,通常PING包测试中要求测试UE 在目标小区近点即SINR大于20的点,为了测试出较理想结果尽量找到SINR大于25的测试点。UE正常注册成功并接入网络。 测试步骤 第一步、将NR测试终端放置在近点; 第二步、NR测试终端发起初始业务连接; 第三步、分别使用32Bytes 、64Bytes、256Bytes、1000Bytes、1500Bytes的包长向网络进行ping包测试100次,使用抓包软件记录应用层RTT时间; 第四步、将测试UE放置在中点,重复步骤2~3; 第五步、将测试UE放置在远点,重复步骤2~3; 数据记录 数据格式:原始Log文件(自定义),导出文件(CSV或EXCEL) 导出精度:1秒/样本点 终端侧:时间、经纬度、RSRP(CSI RS &DM RS)、RS-SINR(CSI RS &DM RS)、各层空口信令消息、ping时延 基站侧:信令、话统数据等 三、用户面时延优化方法 3.1、ping测试问题的分析思路 由于ping包测试电脑和测试终端UE的影响不可控,排除这这个因素后,需要重点分析PING环回时延的空口时延和传输时延两部分。当测试得到的环回时延较大时,甚至不能满足PING包测试指标要求时,需要将ping时延分解成下面两部分单独进行分析:无线空口时延,即UE和基站间的交互时延,传输侧交互时延。 分解为两部分统计环回时延的目的是判断出时延较大的原因是由空口造成还是传输引起的。如果空口时延较大,则需要从调度算法上考虑优化,这块由版本和无线参数来保证;若传输时延较长,那就是非接入层的原因,可以从基站侧ping EPC或PING FTP服务器来确认是否受到传输网络的影响,确认是传输的问题,需要请传输侧工程师协助解决。 3.2、无线空口时延分析方法 无线空口时延,即UE和基站间的交互时延主要受基站无线参数设置及无线环境的影响。主要分析方法是通过QXDM或者其他测试工具在终端UE侧进行抓log分析,如果有时延差

CSFB时延优化方法

整理的CSFB端到端的时延的一些优化思路 目前优化LTE的端到端时延的一些手段除了常见LAC边界邻区优化外集中在GSM网络的功能参数上,我整理了网上的一些意见如下: 无线侧添加好2G回落邻区,最好优先回落1800,在2G核心网侧鉴权用了很多时间; 以华为核心网为例: 1.核心网开启1/16鉴权(被叫每16次呼叫做1次鉴权,减少鉴权时延),关闭3G classmark 更新; 2.建议核心网关闭AUTN信元,目前核心网尚未确认是否可行,未执行(减小核心网鉴权参数下发长度,MSC向手机发送鉴权请求消息中不携带AUTN信元; 3.2G侧关闭3G classmark功能,可能会影响2/3G互操作(该参数用于BSC向MS发送系统消息3时,控制3G Early Classmark Sending Restriction字段的值。当该参数为YES时,3G Early Classmark Sending Restriction取值为1,表示MS发送的早期类标消息中包含3G类标信息;当该参数为NO时,3G Early Classmark Sending Restriction取值为0,表示MS发送的早期类标消息中不包含3G类标信息),目前已关闭BSC XX的开关; 4.建议2G侧调整类标更新优化类型为2(该参数表示A接口收到类标更新请求时,类标更新流程优化的类型。0:优化关闭,即标准的类标更新流程;1:中度优化,当BSC已经收到MS的类标,则直接向MSC返回类标,不向MS下发类标查询消息,否则下发;2:高度优化,当SET GCELLCCBASIC中“ECSC”设置为YES时,不向MS下发类标查询消息,否则下发),目前已调整BSC XX的参数; 5.建议调整小区跳频频点下发方式,从CA_MA改为Frequency_List(该参数用于在指配或切换中,跳频频点序列采用何种编码方式下发给MS。选择使用“CA+MA方式”时,指配或切换命令中通过携带CA和MA信息来表达跳频频点序列;选择使用“Frequency List方式”时,指配或切换命令中通过携带Frequency List信息来表达跳频频点序列;当选择使用“优化的CA+MA方式”时,如果小区频段为单一频段,则下发的指配命令中只携带MA,不携带CA。如果小区不是单频段,则指配命令中同时下发CA和MA信息),目前已调整网格内XX 个1800小区。 关闭“Identity Request/Identity Response”流程 6、把“无线利用率低于70%”的站点开启TCH立即指配功能

多径时延估计的算法研究

南京理工大学 硕士学位论文 多径时延估计的算法研究 姓名:王玫 申请学位级别:硕士专业:通信与信息系统指导教师:是湘全;刘中 2001.3.1

南京理工夫学硕士学位论文 y398O2五 中文摘要摘要 ,时延估计广泛地应用于雷达、声纳和通信等领域,是数字信号处理领域中一个十分活跃的研究课题。一般地说,时延估计可分为单径时延估计和多径时延估计:而多径时延估计是时延估计问题中极其困难和具有实际应用背景的研究内容。本文将多径时延估计作为研究内容做了一些工作。/… 该欠回顾了时延估计的应用及时延估计方法发展,阐明了几种基本时延估计方法的基本原理,主要包括广义相关时延估计方法和广义相位谱时延估计方法。 在多径时延估计研究方面,提高多径的分辨率是一个重要问题。本文讨论了两种具有高分辨率的多径时延估计方法:EM方法和WRELAX方法。阐明了它们的基本原理,并对两种方法性能进行了计算机仿真,分析了它们在高斯噪声和周期干扰下各自性能的优劣。 由于EM和wRELAx两种多径时延估计方法抗周期干扰的性能较差,本文将信号的循环平稳性应用于多径时延估计,提出了循环EM方法。理论分析和模拟结果表明循环EM方法抗周期干扰的性能优于EM方法和WRELAX方法。(具有循环平稳性的信号普遍存在于实际环境中,所以循环EM方法具有一定的实用价值。尸7 关键词:时延估计多径效应循环平稳信号广义相关处理

南京理工大学硕士学位论文英文摘要 ABSTRACT Time—delayestimation(TDE)haswideapplicationsinradar,sonaLcommunicationandmanyotherfields.Itisanactiveresearchareaindigital signalprocessing.Generally,TDEproblemscanbedividedintoTDEsofsinglepathenvironmentandmultipathenvironment,whilethelaterhaspracticalapplicationbackgroundandisadifficultoneinTDEproblems.ThisthesisfocusesontheTDEinmultipathenvironment. Firstly,webrieflyreviewthedevelopmentandapplicationsofTDEmethodsandintroduceseveraltypicalTDEmethods.ThenwediscusstwoTDEmethodsinmultipathenvironment(EMmethodandWRELAXmethod),whichhavehighmultipath resolution.WesimulatetheirperformanceinGaussiannoiseand periodicalinterferencebackgrounds.Theresultsshowthatthetwomethodsaresubjecttoperiodicalinterference.Finally,toresistperiodicalinterferences,weproposeacyclostationarity-basedEMmethod(Cyc—EMmethom.Theoreticalandsimulationresultsshowthattheproposedmethodhasstrongresistancetoperiodicalinterfefence.ItsperformanceiSsuperiortothatofEMandWRELAXmethodsinGaussiannoiseandperiodicalinterferencebackground.Inpractice,therearemanyman—madesignalswhichhavecyclostationarycharacteristicsandthereforetheCyc—EMmethodhasgreatapplicationpotential. 一,Key Words:TimedelayestimationGeneralizedcorrelationprocessingCyclostationarysignalsMultipatheffect II

LTE网络下手游空口时延优化分析方法

杭州LTE网络下手游空口时延优化分析方法最佳实践总结 杭州电信余杭分公司 仲展毅 1概述 在4G时代,移动网带宽大幅提升,同时智能手机和应用也得到了极大发展。在智能手机应用中,网络游戏明显占据着非常重要的地位。如何提高用户在手机游戏中的网络体验成为游戏开发商、游戏代理商和电信运营商积极探索的方向。 从终端到服务器,整个体系的每一个环节都会影响用户的使用感知,基站空口显然是不确定性最大的一个环节,了解空口对时延的影响,并找到改善时延的方法非常重要。 本次通过研究手游在网络上2种交互连接的运作机制,并以典型情况介绍说明卡顿的根本原因。通过LTE无线空口的3个主要指标RSRP、SINR、负荷分别开展统计分析和现场评估,得出指标与时延的相关性以及提升方案,最后就LTE的一些特性对空口时延的影响进行分析并给出调整的实测情况。 2手机游戏机制 客户端与服务器间主要有2个交互连接,一个为TCP连接,一个为UDP连接。游戏客户端与服务器间的TCP长连接由终端发起,通过这个TCP长连接进行心跳和其他信息交互,用以确认服务器状态正常,心跳间隔3 s,消息大小固定,流程如图示:

客户端与服务器TCP流程图 客户端和服务器之间交互的报文,除了TCP长连接报文以外,还有大量的UDP报文,传递玩家的操作信息。主流网络游戏采用的同步机制为帧同步(非状态同步),主要流程如下:

广播帧流程图 当用户操作未及时上报,或客户端未及时收到服务器下发的广播消息时,都会体现为游戏中的卡顿。由此可知,网络侧上下行的总时延超过60 ms会极大拉低用户感知,但60 ms是整个环路上总时延阈值,对于空口则需要将本段时延降低至接近极限值。 3空口时延影响因素 3.1 覆盖、干扰与时延 对杭州同一个MME下的E-UTRN进行大量拉网Ping测试,得到不同环境下空口时延的散点图:

TD―LTE业务面时延优化研究

TD―LTE业务面时延优化研究 前言 业务面指标反映了移动通信用户的直观感知,对业务面指标的优化,可以预先解决用户感知不好的问题,减少用户投诉。本文首先对业务面TCP时延的优化流程进行梳理,并对TOP N小区定位、问题定界、容量确认、基站告警处理、传输问题排查、参数优化等环节展开分析,最后通过实际案例印证分析流程的准确性和可实施性。 1.业务面指标介绍 业务面指标反映了移动通信用户的直观感知,业务面指标差则容易引发客户感知差等问题。因此对业务面指标的优化,可以预先解决用户感知不好的问题,减少用户投诉。业务面指标与无线指标不同,其统计节点是参考OSI七层网络模型中的应用层和传输层消息。而这些指标在RAN侧是统计不到的,RAN侧只能统计到PDCP层。TCP时延作为要的业务面指标,其统计节点为:统计TCP建链时三次握手过程中的TCPACK的时间点减去TCPSYNACK的时间点。根据XDR规范,TCP时延是在S1-U口统计,其时延包括空口时延和ENB 到核心网的传输时延。 2.业务面时延优化流程

首先进行TOP N小区筛选和问题定界,如果属于RAN侧问题,则检查基站告警,否则排查传输问题。之后对小区参数进行核查,预调度参数设置是否准确,核实无误后安排现场测试,并进行天馈倒换、分析基站日志。如果是属于无线问题,则调整覆盖解决干扰,否则执行基站问题排查,并最终完成时延问题优化。那么面指标优化过程主要内容有:TOP 小区筛选、问题定界、告警处理、参数优化、基站侧问题解决和无线侧优化等几个重要步骤。 3.业务面指标优化方法 3.1TOP小区筛选 TOP小区筛选可以从两个数据源来筛选:一个是大数据平台,可以直接统计出TCP层业务面指标,但是由于是在S1-U 口采集的数据,因此统计出来的TCP层时延还包括了基站侧到核心网侧的传输时延;另外一个是RAN侧统计的用户面时延,统计的是PDCP层时延,使用RAN侧OMC统计出的用户面时延,就是完整的空口业务面时延,不包括传输侧时延。无线侧统计的用户面下行时延变化趋势与大数据平台统计 的TCP时延变化趋势一致。 3.2业务面问题定界 TOP小区筛选之后,需要判断是否为小区用户过多,容量不够导致业务面指标差,还是由于网络异常导致,两种原因需要有各自的解决方案。

时延估计简介及国内外研究现状

时延估计简介及国内外研究现状 1时延估计简介 (1) 2国内外时延估计现状 (2) 1时延估计简介 时间延迟估计是表征信号的一个基本参量,生活中人们所谓的时延是指从说话人开始讲话到受话人听到所说的内容的时间。一般人能忍受小于250ms的时延,若时延太长,会使通信双方都不舒服。 自1976年,Knapp和Carter关于广义相关的时延估计的论文发表以来,对时间延迟及其有关参量的估计一直是信号处理领域中活跃的研究方向。时间延迟估计在雷达、声纳、语音信号处理、地球物理勘探、故障诊断和生物医学工程等领域都有广泛的应用。它主要指利用信号处理的理论和方法对不同接收器所接收信号的时间差进行估计,来确定其它相关参量,如信源的距离、方位、速度和移动方向等。根据不同的测量环境、测量要求和不同信号的特性,分别有不同的时延估计方法,通常用到的时延估计方法有相位法、双谱法、相关法、自适应滤波器参数模型法等。随着信号处理方法不断发展和完善,现代信号处理的各种算法引入到时延估计方法中,对多径时延、可变时延提高时延估计的精度、减小了计算量。下图分别为目前国际上对时延估计的学术关注度和用户关注度,充分的显示了人们对时延估计的理解和应用情况。 图1 学术关注度

图2 用户关注度 2国内外时延估计现状 目前国际上主要的基本时延估计方法有相关法、广义加权相关时延估计算法、相关函数和功率谱密度函数、自适应时延估计算法等不同的方法。 在时延估计算法中,相关法是最经典的时延估计方法,它通过信号的自相关函数滞后的峰值估计信号之间延迟的时间差。这种方法简单易懂,容易实现,但它的不足之处是要求信号和噪声、噪声和噪声互不相关,对非平稳信号和可变时延估计的估计误差大,甚至不能估计。 广义加权相关时延估计算法(GCC)。GCC在作相关之前对接收信号进行预白处理,增强了信号中信噪比较高的频率成分,提高了信噪比,从而提高了时延估计精度。由于广义相关法是相关法的一种扩展,它仍然是统计学意义上的相关,实现起来有一定的难度,所以广义加权相关法一般用有限时间的函数值代替统计学上的时延真值,作为相关函数的估值进行时延估计。 相关函数和功率谱密度函数是一对傅立叶变换对,信号的相似性既可由相关函数在时域比较,也可由功率谱密度函数在频域比较,所以时延估计也可在频域实现。时延D通过傅立叶变换在频域上表现为功率谱密度函数的相位函数,从而通过相位函数对时延进行估计。 B.Widrow提出了自适应时延估计算法。这种算法不需要获得信号和噪声的统计先验知识,可以通过调整自身参数,跟踪时变的时延。但当滤波器阶数高时,存在计算量大,收敛速度慢等缺点,它是通过牺牲估计速度来放松对信号和噪声统计先验知识要求的。 随着时延估计算法的不断发展,又涌现了很多新的算法。利用信号相位匹配原理估计的线谱相位数据时延估计和广义相关时延估计相结合的时延估计方法;

CSFB时延较长优化实施方案

CSFB时延较长优化实施方案

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参数案例CSFB时延较长方案 公司绵阳分公司专业无线设备类型NodeB 设备厂家中兴设备型号软件版本 编制时间2014-10 作者作者电话 关键字时延、开启选择性鉴权、资源分配监视时长、DRX 问题现象 绵阳9月份TDL ATU测试(鼎力+Iphone 5S),CSFB测试时延为11.97s,全国省会城市排名18名,需要缩短CSFB的端到端时延。 主叫流程: GSM侧接入流程:

原因分析 从测试数据的信令流程分析CSFB 时延可以划分为3个过程,如下: Extended Service request-->RRC Connection Release RRC Connection Release-->CM Service Request CM Service Request-->Alerting 其中前2个阶段为LTE 侧,且时延较小,可提升空间几乎很小;最后阶段为GSM 侧(主要集中在核心网),可以着重优化。 下表为优化前时延分段统计的时延: Extended Service request-->Alerting Extended Service request-->RRC Connection Release RRC Connection Release-->CM Service Request CM Service Request-->Alerting 11.97 0.241 1.94 9.5(偏高) 优化调整 为此进行了以下几种对时延有影响的参数进行实验性调整,以下为各参数调整验证后时延结果: 修改参数 Extended Service request-->Alerting Extended Service request-->RRC Connection Release RRC Connection Release-->CM Service Request CM Service Request-->Alerting 关闭智能网 11.97 0.241 1.94 9.79 LTE 测量GSM 频点配置数 11.97 0.241 1.94 9.79 LTE 寻呼DRX 循环周期 11.75 0.241 1.94 9.57

计算机网络实验4-http时延估计

实验四 一、实验名称:http时延估计 二、实验目的:了解HTTP传输过程中的时延。 三、实验环境:运行Windows 2002/2003 Server/XP,java虚拟机,分组交换java小程序。四:实验记录:

1、基本概念:HTTP:超文本传输协议(HTTP,HyperText Transfer Protocol)是互联网上应用最为广泛的一种网络协议。所有的WWW文件都必须遵守这个标准。设计HTTP最初的目的是为了提供一种发布和接收HTML页面的方法。 2:熟悉实验环境,实验之前,要设定个项参数,如上图所示:

connection type number of parallel connection number of object per-object transmissi on delay(in Rtts) TOTAL DELAY Rtts Non-PC 1 1 0 4 Non-PC 1 2 0 6 Non-PC 1 3 0 8 Non-PC 1 4 0 10 Non-PC 1 1 0.25 4.5 Non-PC 1 1 0.5 5 Non-PC 1 1 1 6 Non-PC 1 1 2 8 Non-PC 1 2 0.25 6.75 Non-PC 1 2 0.5 7.5 Non-PC 1 2 1 9 Non-PC 1 2 2 12 Non-PC 1 3 0.25 9 Non-PC 1 3 0.5 10 Non-PC 1 3 1 12 Non-PC 1 3 2 16 Non-PC 1 4 0.25 11.25 Non-PC 1 4 0.5 12.5 Non-PC 1 4 1 15 Non-PC 1 4 2 20 Non-PCwPC 1 1 0 4 Non-PCwPC 1 1 0.25 4.5 Non-PCwPC 1 1 0.5 5 Non-PCwPC 1 1 1 6 Non-PCwPC 1 1 2 8 Non-PCwPC 1 2 0 6 Non-PCwPC 1 2 0.25 6.75 Non-PCwPC 1 2 0.5 7.5 Non-PCwPC 1 2 1 9 Non-PCwPC 1 2 2 12 Non-PCwPC 1 3 0 8 Non-PCwPC 1 3 0.25 9 Non-PCwPC 1 3 0.5 10 Non-PCwPC 1 3 1 12 Non-PCwPC 1 3 2 16 Non-PCwPC 1 4 0 10 Non-PCwPC 1 4 0.25 11.5 Non-PCwPC 1 4 0.5 12.5 Non-PCwPC 1 4 1 15

VOLTE时延优化

VOLTE时延优化 摘要:语音呼叫建立时延是衡量VoLTE网络质量和客户感知的关键指标之一。本文基于现网研究与实践,分析了VoLTE呼叫时延的特点和影响要素,探索了相关优化思路和方法,对于指导VoLTE呼叫时延优化工作具有较好的参考价值。 1 前言 在衡量VoLTE网络性能、运营质量和客户感知的评估体系中,VoLTE语音呼叫建立时延是一个关键指标。呼叫时延的缩短,不但对减少网络信令资源消耗和减轻网络负荷具有重要价值,对提升客户体验和客户满意度也具有显著意义。 本文结合现网研究和实践情况,探讨了VoLTE呼叫时延的优化思路和方法,通过无线侧、EPC侧和IMS侧的联合优化,现网呼叫时延有效缩短了60%,提升了VoLTE语音业务质量和客户满意度。 2 TD-LTE网络语音呼叫时延的特点 TD-LTE网络的语音解决方案主要包括SVLTE、CSFB和VoLTE/eSRVCC等3种,SVLTE 属于双待终端解决方案,终端同时驻留在2G/3G以及LTE网络;CSFB属于单待终端解决方案,涉及2G/3G/4G系统,流程较复杂,呼叫时延较长;VoLTE通过IMS网络实现高清语音功能,呼叫时延较短。TD-LTE网络3种语音解决方案的特点对比如表1所示。 3 VoLTE呼叫时延优化思路与方法 VoLTE是基于IMS网络的LTE语音解决方案,架构在LTE网络上,相对于传统VoIP语音,能提供更好的QoS保障。如果VoLTE通话客户从LTE切换到2G/3G网络,需通过eSRVCC (Enhanced Single Radio Voice Call Continuity,增强型单射频语音连续性技术)功能,实现PS域向CS域的切换流程,从而保证客户的语音连续性。VoLTE/eSRVCC的呼叫流程比SVLTE和CSFB更加复杂,在本地网络呼叫时延研究中,主要在参数规范、网络结构、寻呼策略、调度算法等方面进行优化。 3.1 VoLTE呼叫信令流程 VoLTE使用SIP(Session Initiation Protocol,会话发起协议)实现语音会话信令流程,SIP包括Invite、100 Trying、183 Session Progress、Prack、Prack 200 OK、Update、Update 200 OK、180 Ringing等8条信令消息。VoLTE呼叫时延通常指从主叫侧SBC收到VoLTE语音的Invite

信号处理实例-时延估计

信号处理实例-时延估计 ?时延估计的统计模型?估计算法 ?仿真分析

1. 时延估计的统计模型 02 c R τ= 距离估计等效于时延估计 t τ0 接收机输出幅度 目标回波 工程中常见问题:如何确定目标和传感器之间的距离?

假定传感器的观测信号为: 0()()()0z t as t w t t T =-τ+≤≤其中观测噪声w (t )是零均值高斯过程,功率谱密度和相关函数分别为 () w G f 0/2 N f B B -0sin(2) ()2w B R N B B πττ=πτ 12B 12B -τ () w R τ1B 2 0(0)w R N B σ==

12B 12B -τ () w R τ1B 对z (t )以?=1/(2B ) 进行抽样 0()()()0,1,...,1 z n as n w n n N ?=?-τ+?=-高斯白噪声序列 0[][][] 0,1,...,1 z n s n n w n n N =-+=-00[/] n =τ?假定a =1

0[][][] 0,1,...,1 z n s n n w n n N =-+=-00000 []01[][][]1 []1w n n n z n s n n w n n n n M w n n M n N ≤≤-?? =-+≤≤+-??+≤≤-? 问题转化成了对n 0的估计 0 1 1 M -[] s n n 00[/] n =τ?0 1 n 01 n M +-1 N -[] z n n 00[/] n =τ?发射信号

()000 01 000 1 222 1 2022 1 222 (;)([];) 1 1exp []2211 exp [][]221 1exp []22N n n n n M n n N n n M p n p z n n z n z n s n n z n -=-=+-=-=+=??=-??σ??πσ???---??σ??πσ ??? -??σ??πσ∏∏ ∏ ∏ z 2. 估计算法 00/n =τ? 0 1 n 01 n M +-1 N -[] z n n 00[/] n =τ?采用最大似然估计

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