抽样调查实验报告(1)

抽样调查实验报告(1)

抽样调查实验报告

一、实验介绍

本次实验旨在通过抽取样本，对于指定群体的某一特定问题进行调查，并得出相应的结论。本次实验的对象为全校1000名学生。

二、实验步骤

1.确定研究问题

本次实验的研究问题为：近两年，哪个学科的成绩提高最为明显？

2.设计调查方案

通过学校教务处的数据，我们得到了每个学生的三门主要学科（语文、数学、英语）的成绩情况。我们将抽取100名学生，通过调查其三门

主要学科的成绩情况，来得出哪门学科的成绩提高最为明显。

3.抽取样本

通过随机数生成器，我们抽取了100名学生进行调查。样本中涵盖了

不同年级、性别、班级的学生，具有代表性。

4.收集数据

调查员通过量化问卷的方式，对样本学生进行了调查，收集了他们在

近两年三门主要学科的成绩情况，并将数据录入电子表格中，方便后续数据处理。

5.数据分析

通过对收集的数据进行分析，我们得出了以下结果：

语文成绩提高明显的人数：35人

数学成绩提高明显的人数：30人

英语成绩提高明显的人数：25人

6.结论

通过数据分析，我们得出了哪个学科的成绩提高最为明显：语文。其中，有35%的样本学生在近两年中语文成绩上涨，而数学和英语分别只有30%和25%。

三、实验结论的探讨

1.分析研究结论背后的原因

为什么样本学生在语文学科中的提高明显呢？我们可以从以下几个方面进行探讨：

（1）学科属性。语文与数学、英语不同，它更具有文学性和情感性，学生在学习语文的过程中更容易投入到其中，从而提高兴趣，有更好的体验和感悟。

（2）学科难度。相比于数学和英语，语文学科的难度更低，内容也更

有趣，学生更容易获取高分，故提高明显。

2.实验局限性和改进措施

本次实验受限于样本数量、时间、调查方法等多方面因素，仍存在不

足之处。为提高实验质量，我们应针对以下问题进行改进：

（1）对样本进行有效的筛选，提高代表性。

（2）增加数据收集的全面性和精确性，尝试使用多样的数据收集方法，如面谈、问卷、小组讨论等。

（3）对调查过程中可能出现的误差成因进行详细分析，制定合理的措

施予以纠正。

四、实验总结

本次实验通过抽样调查的方式，得出了哪个学科的成绩提高最为明显，同时探讨了一些研究结论背后的原因和实验局限性及改进措施。本次

实验不仅提高了我们对于抽样调查的认识，也有助于我们进一步熟悉

科研的基本流程和方法论。

抽样调查实验报告(1)

抽样调查实验报告(1) 抽样调查实验报告 一、实验介绍 本次实验旨在通过抽取样本，对于指定群体的某一特定问题进行调查，并得出相应的结论。本次实验的对象为全校1000名学生。 二、实验步骤 1.确定研究问题 本次实验的研究问题为：近两年，哪个学科的成绩提高最为明显？ 2.设计调查方案 通过学校教务处的数据，我们得到了每个学生的三门主要学科（语文、数学、英语）的成绩情况。我们将抽取100名学生，通过调查其三门 主要学科的成绩情况，来得出哪门学科的成绩提高最为明显。 3.抽取样本 通过随机数生成器，我们抽取了100名学生进行调查。样本中涵盖了 不同年级、性别、班级的学生，具有代表性。 4.收集数据 调查员通过量化问卷的方式，对样本学生进行了调查，收集了他们在

近两年三门主要学科的成绩情况，并将数据录入电子表格中，方便后续数据处理。 5.数据分析 通过对收集的数据进行分析，我们得出了以下结果： 语文成绩提高明显的人数：35人 数学成绩提高明显的人数：30人 英语成绩提高明显的人数：25人 6.结论 通过数据分析，我们得出了哪个学科的成绩提高最为明显：语文。其中，有35%的样本学生在近两年中语文成绩上涨，而数学和英语分别只有30%和25%。 三、实验结论的探讨 1.分析研究结论背后的原因 为什么样本学生在语文学科中的提高明显呢？我们可以从以下几个方面进行探讨： （1）学科属性。语文与数学、英语不同，它更具有文学性和情感性，学生在学习语文的过程中更容易投入到其中，从而提高兴趣，有更好的体验和感悟。 （2）学科难度。相比于数学和英语，语文学科的难度更低，内容也更

有趣，学生更容易获取高分，故提高明显。 2.实验局限性和改进措施 本次实验受限于样本数量、时间、调查方法等多方面因素，仍存在不 足之处。为提高实验质量，我们应针对以下问题进行改进： （1）对样本进行有效的筛选，提高代表性。 （2）增加数据收集的全面性和精确性，尝试使用多样的数据收集方法，如面谈、问卷、小组讨论等。 （3）对调查过程中可能出现的误差成因进行详细分析，制定合理的措 施予以纠正。 四、实验总结 本次实验通过抽样调查的方式，得出了哪个学科的成绩提高最为明显，同时探讨了一些研究结论背后的原因和实验局限性及改进措施。本次 实验不仅提高了我们对于抽样调查的认识，也有助于我们进一步熟悉 科研的基本流程和方法论。

分层抽样实验报告

分层抽样实验报告 分层抽样实验报告 一、引言 分层抽样是一种常用的统计抽样方法，它可以帮助研究者从一个庞大的总体中选择一部分样本进行研究。本实验旨在通过分层抽样的方法，对某城市不同年龄段居民的消费习惯进行调查和分析，以便更好地了解不同年龄段人群的消费行为。 二、研究设计 1. 研究目标 本研究旨在调查不同年龄段居民的消费习惯，包括购买力、消费偏好、消费习惯等方面的内容。 2. 总体定义 本研究的总体为某城市的居民，按照年龄段划分为青年群体（18-30岁）、中年群体（31-50岁）和老年群体（51岁以上）。 3. 抽样方法 采用分层抽样方法，首先根据城市人口数据，确定每个年龄段的总体比例。然后，从每个年龄段中随机选择一定数量的样本。 4. 样本规模 每个年龄段的样本数量均为100人，总共抽取300人作为样本。 5. 数据收集 通过问卷调查的方式收集数据，问卷内容包括个人基本信息、消费习惯、购买意愿等方面的问题。

三、数据分析与结果 1. 样本特征 根据收集到的数据，我们对样本特征进行了分析。结果显示，青年群体占总样本的30%，中年群体占总样本的50%，老年群体占总样本的20%。这与城市人口的年龄分布相符合。 2. 购买力分析 针对不同年龄段的购买力进行分析，我们发现中年群体的购买力相对较高，平均月消费额为5000元；青年群体的购买力次之，平均月消费额为3000元；老年群体的购买力最低，平均月消费额为2000元。 3. 消费偏好分析 通过问卷调查，我们了解到不同年龄段的消费偏好存在一定差异。青年群体更注重时尚和品牌，他们更愿意购买新潮的产品和名牌商品；中年群体更注重实用性和品质，他们更倾向于购买功能齐全且质量可靠的产品；老年群体则更注重价格和服务，他们更愿意购买价格合理且服务周到的产品。 4. 消费习惯分析 针对不同年龄段的消费习惯进行分析，我们发现青年群体更倾向于线上购物，他们更喜欢通过电商平台购买商品；中年群体更习惯于线下购物，他们更喜欢去实体店铺购买商品；老年群体则更倾向于传统购物方式，他们更喜欢去市场或商场购买商品。 四、结论与建议 通过本次分层抽样实验，我们对某城市不同年龄段居民的消费习惯进行了调查和分析。根据研究结果，我们得出以下结论：

抽样调查技术——简单随机抽样报告

抽样调查课程实验报告 姓名：____ 学号：___ 班级：__ _ 成绩：______

实验报告 实验思考题： 1.根据下边抽样框，用函数 RANDBETWEEN重复抽取容量为10的简 单随机样本 表1：抽样框 序号Y i 1 933 2 1075 3 162 4 708 5 1004 6 66 7 502 8 189 9 386 10 57 11 1206 12 1543 13 1167 14 1543 15 1867 16 155 17 639 18 1003 19 338 20 1606 21 1935 22 1723

24 1536 25 1827 26 658 27 67 28 1398 29 654 30 1815 31 785 32 1590 33 1826 34 1458 35 1471 36 1811 37 1782 38 1766 39 1408 40 324 41 1742 42 1467 43 1666 44 568 45 1025 46 876 47 771 48 1075 49 1626 50 937 51 1486 52 561 53 994 54 1706 55 1955 56 1466 57 1899 58 1465 59 255 60 684 61 790 62 186 63 901 64 1642 65 533 66 652

68 1956 69 1524 70 1973 71 277 72 593 73 1135 74 40 75 555 76 1919 77 798 78 697 79 619 80 1764 81 1137 82 357 83 1277 84 1182 85 498 86 1380 87 741 88 1408 89 940 90 451 91 1961 92 1329 93 59 94 1463 95 530 96 862 97 58 98 1963 99 1016 100 1260 101 580 102 3 103 796 104 1606 105 1508 106 682 107 625 108 123 109 77 110 1809

(2023)抽样调查实验报告(一)

(2023)抽样调查实验报告(一) (2023)抽样调查实验报告 背景概述 为了探究某市民对城市环境、公共服务设施等方面的满意度，针对该市的各个区域进行了一组抽样调查实验。 调查方法 抽样方法 采用了简单随机抽样的方法，以该市各区域为基本抽样单位，从各区域的居民中随机选取一定数量的被试者进行调查。 调查内容 通过问卷调查的形式，主要围绕城市环境、公共服务设施等方面的满意度进行了调查。其中，问题种类包括但不限于以下几种： 1.城市道路交通拥堵情况； 2.公共交通设施完善程度； 3.城市绿化及公园设施； 4.医疗、教育等公共服务设施满意度等。 调查结果 问卷分布情况 共发放问卷1000份，收回问卷834份，回收率约为83.4%；其中男性占42.5%，女性占57.5%。 数据分析 根据问卷调查结果，对不同问题的回答情况进行了数据分析和统计，具体结果如下：

1.城市道路交通拥堵情况满意度：仅有16.3%的被试者对道路交通 拥堵情况表示满意； 2.公共交通设施完善程度满意度：超过70%的被试者对公共交通设 施完善程度表示满意； 3.城市绿化及公园设施满意度：约有40%的被试者对城市绿化及公 园设施表示满意； 4.医疗、教育等公共服务设施满意度：医疗设施满意度最高，达到 64.9%，而教育设施满意度略低，仅为40.5%。 分析和建议 综合分析问卷调查结果，提出以下建议： 1.要解决城市道路交通拥堵问题，可以加大公共交通建设力度，同 时鼓励居民使用公共交通； 2.加强城市绿化及公园设施建设，提高市民对环境的满意度； 3.进一步完善医疗、教育设施，以优质的服务提高市民对公共服务 设施的满意度。 结论 通过该组抽样调查实验，得出了某市民对城市环境、公共服务设施等方面的满意度普遍不高的结论，并提出了相应的分析和建议。这些分析和建议不仅是对该市城市建设的有益反馈，也为其他城市在相关领域的发展提供了借鉴意义。 局限和不足 虽然该组抽样调查实验得到了一些有价值的结论，但是也存在着局限和不足。 1.某市是一个比较小的城市，且样本数量较小，不足以代表全国或 全球范围内的情况； 2.问卷调查是一种主观调查方式，可能存在被试者提供虚假信息等 问题； 3.调查的类型和内容不够全面，有些与城市环境、公共服务设施相 关的情况并未包括在问卷之中。

抽样调查实验报告-V1

抽样调查实验报告-V1 （正文开始） 抽样调查实验报告是一种常见的实验报告形式，主要用于描述实验中采用的抽样技术和数据分析方法，并通过实验结果得出结论。在撰写抽样调查实验报告时，需要按照一定的结构来组织内容，以确保文章的逻辑清晰、条理分明。以下是一份完整的抽样调查实验报告，包含了各个部分的内容及其组织方式。 一、实验目的 在实验报告的开头部分，需要明确实验的目的，即对问题进行明确定义，并解释为何需要进行这项实验。在本次抽样调查实验报告中，我们的实验目的是通过对抽样数据的分析，对人们对某个新产品的满意度进行评估，并得出结论。 二、实验方法 实验方法部分需要详细描述实验过程中采取的抽样技术和数据分析方法。在本次抽样调查实验中，我们采用了简单随机抽样方法，即随机从人群中抽取一定数量的样本，并对其进行调查问卷。我们对样本进行了以下数据分析： 1.统计平均数、中位数、众数等中心位置指标； 2.计算标准差、方差等离散程度指标； 3.绘制频率分布直方图、箱线图等图表，以便更好地展示数据。

三、实验结果 在实验结果部分，需要对采集到的数据进行详细地分析，并得出相应 的结论。在本次抽样调查实验中，我们得出以下结果： 1. 根据问卷结果，我们发现大多数被调查者对新产品感到满意，且满 意度较高，符合我们的预期结果。 2. 根据数据分析结果，我们发现人们对新产品的满意度存在一定的差 异性，其中有些人给出的评价比较高，有些人则较低，这与我们的预 期结果略有不同。 3. 我们对样本数据进行了显著性检验，并发现满意度的差异并不具有 显著性差异。这表明，样本数量较少，无法代表整个人群的看法，数 据结果仅供参考。 四、实验结论 在实验结论部分，需要对实验结果做出总结，并为实验结果提供解释。在本次抽样调查实验中，我们得出以下结论： 1. 人们对新产品的满意度总体较高，符合我们的预期。 2. 不同被调查者之间存在一定的差异，其原因可能是他们对产品的使 用方式和频率不同，或者对产品设计和价格的看法不一致。 3. 样本数量较少，并不能代表整个人群的看法，数据结果仅供参考。 以上是抽样调查实验报告的结构和内容。通过这种结构，我们可以清

抽样调查方法实验报告

抽样调查方法实验报告 抽样调查方法实验报告 引言： 抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法。通过从总体中选取一部 分样本，对其进行调查和观察，以推断总体的特征和规律。本实验旨在探讨不 同的抽样方法对调查结果的影响，并对其优缺点进行分析。 一、实验设计 在本实验中，我们选取了一所大学的学生群体作为总体，通过随机抽样和分层 抽样两种方法，分别进行了调查。每种抽样方法各选取了100名学生作为样本，并使用问卷调查的方式进行数据收集。问卷包括了有关学生的个人信息、学习 情况和生活习惯等方面的问题。 二、随机抽样方法 随机抽样是一种简单随机抽样的方法，即每个样本都有相同的概率被选中。在 本实验中，我们使用了随机数表来进行样本的选取。随机抽样的优点在于能够 确保样本的代表性，避免了主观偏见的产生。然而，由于随机抽样的过程是完 全随机的，样本之间可能存在一定的差异，导致结果的波动性较大。 三、分层抽样方法 分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中分别抽取样本。在本 实验中，我们将学生群体按照不同的年级进行分层，然后从每个年级中随机抽 取一定数量的样本。分层抽样的优点在于能够保证每个层次的代表性，提高了 结果的准确性和可靠性。然而，分层抽样需要提前对总体进行划分，并且需要 对每个层次进行相应的样本量计算，增加了实验设计的复杂性。

四、实验结果分析 通过对两种抽样方法的实验结果进行比较，我们发现随机抽样和分层抽样在总 体特征的推断上有所不同。随机抽样的结果可能存在一定的误差，但能够较好 地反映总体的整体情况。而分层抽样则能够更加准确地描述每个层次的特征， 但对总体的整体情况推断可能存在一定的局限性。 此外，我们还发现在实际操作中，抽样方法的选择还需考虑实验的目的和资源 的限制。如果实验目的是对总体的整体情况进行推断，可以选择随机抽样方法；如果需要对总体的不同层次进行比较和分析，可以选择分层抽样方法。同时， 实验资源的限制也会对抽样方法的选择产生影响，如时间、人力和经费等。 五、结论 通过本实验的比较和分析，我们得出了以下结论： 1. 随机抽样和分层抽样是常用的抽样调查方法，各有优缺点。 2. 随机抽样能够保证样本的代表性，但结果可能存在波动性。 3. 分层抽样能够提高结果的准确性和可靠性，但需要提前对总体进行划分和样 本量计算。 4. 抽样方法的选择应根据实验目的和资源限制进行权衡。 总之，抽样调查方法在社会科学研究中具有重要的地位和作用。通过合理选择 和应用抽样方法，可以提高研究的效果和可信度，为决策提供科学依据。但在 实际应用中，还需根据具体情况进行灵活调整和补充，以保证研究的科学性和 可靠性。

抽样调查-分层抽样实验报告

实验报告 实验思考题： 1、某调查员欲从某大学所有学生中抽样调查学生平均生活费支出情况，假设该调查员已经 完成了抽样，并获得样本情况（见样本文件），请根据此样本分别按性别、家庭所在地分层，并计算各层的样本量、平均生活费支出、生活费支出的方差及标准差。 （1）先对数据按照家庭所在地进行排序：【数据】→【排序】，选择“家庭所在地”（2）再对数据进行分类汇总：【数据】→【分类汇总】，“分类字段”选择“家庭所在地”，“汇总方式”选择“平均值”，“选定汇总项”选择“平均月生活费”，在对话框下方选择“汇总结果显示在数据下方”；再做两次分类汇总，“汇总方式”分别选择“计数”和“标准偏差”。最后得到表1-1所示结果： 表1-1 家庭所在地平均月生活费 大型城市平均值614.5348837 大型城市计数86 大型城市标准偏差300.0849173 乡镇地区平均值529.4117647 乡镇地区计数68 乡镇地区标准偏差219.0950339 中小城市平均值618.6440678 中小城市计数118 中小城市标准偏差202.5264159 总计平均值595.0367647 总计数272 总计标准偏差243.4439223

（3）在SPSS软件中得出的计算结果： 选择————，然后在出现的对话框中 分别在“Dependent list”框中选入“家庭所在地”，在“Independent List”框中选入“平均月生活费”，得到如表1-2所示结果： 表1-2 Report 平均月生活费 选择——，在出现的对话框中选择“function”选择估计量，得到如图1-2所示结果： 图1-1 图1-2

抽样与参数估计统计学实验报告

抽样与参数估计统计学实验报告 抽样与参数估计统计学实验报告 概述 本实验以抽样与参数估计统计学为主题，研究了参数估计、抽样方法、统计识别等内容。 实验目的 1. 熟悉参数估计和统计分析的基本原理和方法; 2. 掌握抽样的基本原理，熟悉抽样方法的运用; 3. 掌握统计模型识别的方法，进行统计分析和决策; 实验介绍 1. 参数估计：参数估计是统计分析过程中重要的一步，它是识别某个 实际系统的一个重要参数，以此据估计出实际系统的精确参数，估计 准确的参数是统计模型的建立的前提。 2. 抽样方法：抽样方法就是从一个总体中取样，所取样的水平表现出 一定的代表性，从而能推算出总体的概况，抽样方法有分层抽样、系 统抽样、整群抽样等多种。 3. 统计模型识别：是用统计技术进行模型识别，它是利用概率模型来 分析数据，建立有效的模型，从而进行有效的分析。 数据分析

1. 针对参数估计，我们使用假设检验，通过比较估计值和真实值，进 行检验，从而得出参数的准确度。 2. 针对抽样方法，我们使用分层抽样，将总体划分成不同的层，可以 更好地表征总体，进行有效抽样。 3. 针对统计模型识别，我们使用多种模型进行比较，根据其检验概率 和显著性水平，选择出最有效的模型进行识别。 结论 1. 通过假设检验，得出了参数估计的准确度； 2. 通过分层抽样得出了较好的抽样结果； 3. 通过多种模型进行比较，选择出最有效的模型进行识别。 建议 在下次实验中，为了提高参数估计的精度，应该进行更加精细的假设 检验；为了增加抽样的可靠性，应该采用更为严谨的抽样方法；此外，要多尝试不同的统计模型，以期得到更好的结果。

《应用统计学》实验报告

《应用统计学》实验报告 实验一用Excell抽样 一、实验题目 某车间现有同型号的车床120部，检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。请拟定抽样方式，确定样本单位。 二、实验步骤 第一步：给车床编号 从1到120依次给每部车床编号。 第二步：选定抽样方式 采用简单随机抽样。 第三步：使用Excell抽样 具体步骤如下： 1、打开Excell； 2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中； 3、单击“工具”菜单； 4、选择“数据分析”选项，然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”； 5、单击“确定”，弹出抽样对话框； 6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域； 7、在“抽样方法”项下选择“随机”，在“样本数”框中输入12； 8、在“输出选项”下选择“输出区域”，在“输出区域”框中输入$A$14; 9、单击“确定”，得到抽样结果。 三、实验结果 用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为：79 71 13 41 72

81 21 54 73 88 16 84 实验二用Excell画直方图 一、实验题目 某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况，首先收集了30名工人的工作资料，下面为工资数值。 530535490420480475 420495485620525530 550470515530535555 455595530505600505 550435425530525610 二、实验步骤 第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框； 第二步：在输入区域输入$A$2:$F$6，在接收区域输入$D$9:$D$15； 第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄； 第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图； 第五步：按确定按钮，可得输出结果。 三、实验结果 本实验所画直方图如下图所示：

随机实验报告

随机实验报告 注：本报告以实验的方式展示了使用随机抽样进行调查的过程和结果。该实验旨在验证随机抽样的有效性，以及其在得出统计结论时的可靠性。 1. 实验目的： 本实验旨在通过随机抽样方法，调查学生参与体育活动的情况，并据此进行统计分析，得出结论，以验证随机抽样在数据收集中的有效性。 2. 实验设计： 2.1 实验对象： 本实验选取某高中的500名学生作为研究对象。 2.2 实验步骤： 2.2.1 制定调查问卷： 设计调查问卷，包括学生基本信息以及参与体育活动的情况等相关问题。 2.2.2 随机抽样： 利用计算机随机生成数字序列，再根据抽样比例，按照编号从前往后的顺序选取相应数量的样本。 2.2.3 发放问卷：

将制定好的调查问卷发放给随机选取的样本对象。 2.2.4 数据收集： 收集被调查者的问卷，确保问卷的完整性和真实性。 2.3 数据分析： 使用适当的统计方法对收集到的数据进行分析，得出相应的统计结论。 3. 实验结果： 3.1 样本信息： 经过随机抽样，本次实验共收集到了500份问卷，样本对象的人口统计学特征与全体学生基本一致，可代表整个群体。 3.2 调查结果： 根据收集到的问卷数据进行统计分析，得出以下主要结果： 3.2.1 参与体育活动的比例： 通过问卷调查发现，在500名学生中，有80%的学生参与了体育活动。 3.2.2 体育活动类型比例： 在参与体育活动的学生群体中，根据调查结果，得出以下主要体育活动类型的比例：

- 足球：30% - 篮球：25% - 游泳：15% - 跑步：10% - 其他：20% 3.2.3 参与体育活动的性别差异： 在参与体育活动的学生中，男生的比例为60%，女生的比例为40%。 4. 结论： 通过本次实验，我们成功验证了随机抽样方法在数据收集中的有效性。经过统计分析，我们得出结论：在该高中学生群体中，约80%的 学生参与了体育活动，且男生比例略高于女生。其中，最受欢迎的体 育活动是足球和篮球。 5. 实验总结： 本次实验通过随机抽样方法进行调查，使用统计方法对收集到的数 据进行分析，并得出相应结论。实验结果表明随机抽样是一种有效的 数据收集方法，能够提供有代表性的样本，以支持对大样本总体的推断。在进行类似的调查研究时，随机抽样是一种可靠的方法，值得推 广和应用。

简单随机抽样的实验

实验（实训）报告 项目名称简单随机抽样中的若干计算所属课程名称抽样调查 项目类型验证性实验 实验(实训)日期 班级 学号 姓名 指导教师 浙江财经学院教务处制

实验一报告 简单随机抽样的若干计算（2课时） 班级_______ 姓名学号 ______成绩 实验类型：验证性实验 实验目的： 使学生熟练掌握如何求总体均值、总和的估计、估计量的方差及其估计、一定置信度下的置信区间、百分数的估计。 实验内容： 1．根据所给样本数据求出：（1）总体均值、总和的估计；（2）估计量的方差的估 计；（3）置信度为1α -的置信区间。 2. 根据所给样本数据求出：（1）百分数估计量的均值和方差的估计；（2）置信度为1α -的置信区间。

实验要求： 掌握基本原理，对数据所得结果进行分析，并根据具体的实验题目要求完成并提交实验报告。 题目： 实验内容：1、为调查某城镇成年居民的服装消费水平，在全体5443 N个 = 成年人中，用简单随机抽样抽得一个36 = n的样本。对每个抽中的成年人，调查上一年中购买成衣的件数 x与支出金额i y。试估计该城镇成年居民成衣平均消费 i 水平及消费总额。具体表格如下：

实验目的：使学生熟练掌握如何求总体均值、总和的估计、估计量的方差及其估计、一定置信度下的置信区间、百分数的估计。 实验要求：根据所给样本数据求出：（1）总体均值、总和的估计；（2）估计量的方差的估计；（3）置信度为95%的置信区间。 实验步骤： 第一步：求出样本均值x 与y ； 第二步：写出总体均值、总和的估计Y X ˆ,ˆ与Y X ˆ,ˆ； 第三步：求出样本方差2x s 与2y s ； 第四步：求出x 与y 的方差的估计； 第五步：求出绝对误差限x d 与y d ； 第六步：求出置信度为95%X 与Y 的置信区间。 2.某地区有30587人，为调查其中吸烟者所占比例而从中随机无放回地抽取2000人进行访问，其中烟民、非烟民、不回答的人数分别为：n1=785，n2=1070,n3=145。试给出烟民、非烟民、不回答比例P1、P2 、P3的90%近似置信区间。

抽样定理实验报告

抽样定理实验报告 抽样定理实验报告 一、引言 在统计学中，抽样定理是一项重要的理论基础，它为我们在研究中进行抽样提供了依据。抽样定理告诉我们，当我们从一个总体中随机地选取样本时，样本的统计特征将趋近于总体的特征。本实验旨在通过模拟抽样过程，验证抽样定理的有效性。 二、实验设计 1. 总体设定 我们以某大学的学生总体为例进行实验。假设该大学的学生总数为10000人，我们希望通过抽样来估计该大学学生的平均年龄。 2. 抽样方法 为了模拟真实的抽样过程，我们使用了简单随机抽样的方法。首先，我们生成了一个包含10000个学生的名单，每个学生的年龄在18到25岁之间。然后，我们使用随机数生成器从名单中随机选择了100个学生作为样本。 3. 数据收集 我们通过调查问卷的形式，向样本学生收集了他们的年龄信息。在收集数据的过程中，我们保证了问卷的匿名性和隐私保护。 三、实验结果 1. 样本描述 我们对收集到的样本数据进行了整理和分析。样本中的学生年龄分布如下图所示：

（插入柱状图，横轴为年龄，纵轴为频数） 从图中可以看出，样本中的学生年龄主要分布在20岁左右，呈现出一个近似正态分布的形态。 2. 样本统计特征 我们计算了样本的平均年龄，并将其与总体的平均年龄进行比较。结果显示，样本的平均年龄为21.5岁，而总体的平均年龄为20岁。这说明样本的平均年龄与总体的平均年龄存在一定的偏差。 3. 抽样误差 为了评估样本的抽样误差，我们计算了样本平均年龄的标准误差。结果显示，样本平均年龄的标准误差为0.5岁。这意味着，我们对总体平均年龄的估计可能存在一个0.5岁左右的误差范围。 四、讨论与结论 通过本实验，我们验证了抽样定理的有效性。样本的统计特征与总体的特征存在一定的一致性，这为我们在实际研究中的抽样提供了理论依据。 然而，我们也要注意到样本的抽样误差。由于样本的大小和抽样方法的不同，抽样误差可能会有所不同。在实际应用中，我们需要根据具体情况来选择合适的抽样方法和样本大小，以减小抽样误差。 总之，抽样定理是统计学中的重要理论基础，它告诉我们从一个总体中随机抽取样本可以得到对总体特征的有效估计。通过本实验，我们对抽样定理有了更深入的理解，并且了解到了抽样误差的存在。在实际研究中，我们应该充分利用抽样定理，合理选择抽样方法和样本大小，以提高研究的准确性和可靠性。

抽样定理实验报告

抽样定理实验报告 一、实验目的 1.了解抽样定理的基本概念和原理； 2.通过实验掌握抽样定理的应用方法； 3.分析实验结果，验证抽样定理的有效性。 二、实验原理 抽样定理，也称为中心极限定理，是概率论和数理统计学中的重要定理之一、它指出当从总体中抽取的样本数量足够大时，样本均值的分布接近于正态分布。具体原理如下： 假设总体的分布情况未知，从中抽取容量为n的样本，将样本观察值依次排列为X1，X2，...，Xn。根据大数定律，当n趋向于无穷大时，样本均值的极限分布为正态分布。 三、实验步骤 1.确定实验总体和样本容量：假设总体为一些城市的居民收入情况，样本容量为n=50。 2.随机抽取样本：从该城市的居民总体中随机选取50个人的收入数据作为样本数据。 3.计算样本均值：将样本数据相加后除以样本容量，得到样本均值。 4.重复步骤2和3，进行多次实验：重复50次实验，每次都从总体中随机抽取不同的样本，并计算样本均值。

5.统计实验结果：将50次实验中得到的样本均值进行统计，并绘制 频数分布直方图。 6.分析实验结果：通过观察频数分布直方图，分析样本均值的分布情况，验证抽样定理的有效性。 四、实验结果及分析 根据实验步骤，我们从城市的居民总体中随机抽取了50个人的收入 数据，并计算了样本均值。通过重复50次实验，并统计得到的样本均值，我们绘制了频数分布直方图。 从频数分布直方图中可以看出，样本均值的分布情况呈现出正态分布 的特点，中间值出现的频率最高，两端值出现的频率相对较低。这与抽样 定理的结论一致，即样本均值的极限分布为正态分布。 实验结果的分析表明，当样本容量足够大（在本实验中，样本容量为50），从总体中抽取的样本均值趋近于总体均值，而且样本均值的分布接 近正态分布。这进一步验证了抽样定理的有效性。 五、实验结论 通过本次实验，我们了解了抽样定理的基本概念和原理，并通过实验 验证了抽样定理的有效性。实验结果表明，当从总体中抽取足够大的样本时，样本均值的分布接近正态分布。因此，在进行统计推断时，可以使用 抽样定理来进行样本均值的估计和总体均值的推断。 值得注意的是，抽样定理对样本容量的要求较高，通常要求样本容量 大于30或样本分布偏态不明显。因此，在实际应用中，需要综合考虑样 本容量和总体特征，选择合适的抽样方法和样本容量，以确保抽样定理的 适用性。

抽样技术方案设计实验报告11

抽样技术方案设计实验报告11 抽样技术方案设计实验报告 大学生课后生活调查 目 录 一、调查方案............................................................................ .................................................3 1、调查目的............................................................................ ............................................3 2、调查对象和方法............................................................................ ................................3 3、调查单位............................................................................ ............................................3 4、调查项目............................................................................ ............................................3 5、调查步骤............................................................................ ............................................3 二、调查问卷............................................................................ .................................................4 三、调查问卷统计............................................................................ .......................................10 四、项目背景分析............................................................................ ....................................... 11 五、项目环境分析............................................................................ ...... 错误！未定义书签。 1.当前大学上消费分析.................................................................... 错误！未定义书签。 2.当代大学生消费状况存在的问题................................................ 错误！未定义书签。 3.从心理学角度分析部分学生的消费误区和偏颇的消费心理.... 错误！未定义书签。 4.当前大学生消费心理和行为偏颇的原因分析............................ 错误！未定义书签。 六、项目可行性分析............................................................................ .. 错误！未定义书签。 1.技术可行性分析............................................................................ 错误！未定义书签。 2.管理可行性分

抽样调查报告

抽样调查报告 抽样调查报告「篇一」 整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。 应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。整群抽样的优点是实施方便、节省经费； 整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。先将总体分为i个群，然后从i个群钟随即抽取若干个群，对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤： 一、确定分群的标注 二、总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群。 三、据各样本量，确定应该抽取的群数。 四、采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定的群数。 例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；进行产品检验；每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但实际上差别很大。 分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大； 分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。 分层抽样（stratified sampling） 先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。分层可以提高总体指标估计值的精确度，它可以将一个内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层（次总体）。每一层内个体变异越小越好，层间变异则越大越好。 分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果准确性更高，组织管理更方便，而且它能保证总体中每一层都有个体被抽到。这样除了能估计总体的参数值，还可以分别估计各个层内的情况，因此分层抽样技术常被采用。

抽样调查方案(5篇)

抽样调查方案(5篇) 抽样调查方案1 一、调查目的 了解大学生使用信用卡的情况及信用卡在大学生中的分布，并据此分析信用卡在大学生中的市场潜力和需求，并预测大学生信用卡的发展趋势。 二、调查范围和内容 1、目标总体和调查总体 目标总体指所有长沙市的大学生。具体包括中南大学湖南大学长沙理工大学湖南农业大学湖南中医药大学湖南师范大学中南林业科技大学长沙学院长沙医学院湖南涉外经济学院湖南商学院就读的各年级在校大学生。调查总体为根据长沙市的大学生实际情况设计形成的抽样框。 2、调查内容 调查内容包括被调查人的性别和年级、大学生对信用卡的态度、大学生持有信用卡的原因、大学生在何种情况下使用信用卡、大学生期望的信用卡透支额、期望的还款日期、未持卡大学生不办卡的原因及大学生的消费支出等。 三、抽样调查设计 第一步：确定抽样方法 调查决定采用多阶段抽样与整群抽样相结合的抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查的各个阶段为学校、寝室、学

生，在寝室利用随机数表抽取学生。 第二步：确定样本量及各阶段样本量的配置 按简单随机抽样时，在置信度为t=95%时，绝对误差为d=5%，取方差大到最大的比例，则全市的样本量应为： n0=t2*P*Q/d2≈22*0.5*0.5/0.052=400(人) 根据以往的经验，估计回答的概率为a=90%，因此调整样本量为：n1=n0/a=400/0.9≈445(人) 由于多阶段抽样的效率比随机抽样的效率低，取设计效应 deff=1.35，则全市范围内应调查的样本学生为： n2= n0*deff=445*1.35=600（人） 各阶段的配置分别为： 初级单元：6个学校 二级单元：150个寝室，每个学校抽25个寝室 三级单元：600个学生，每个寝室抽4名学生 1、抽样方法 以全长沙市的在读大学生为总体，采用多阶段抽样方法抽取样本。 第一阶段，先以长沙市的每个高等院校为初级单元。按不等概的PPS 抽样（即按学校的人数确定相应的抽样比率）从中抽取6个学校。 第二阶段，在每个被抽中的学校中，将全校所有的寝室依次进行编号，赋予每个寝室一个与编号一样的代码；根据所有的寝室数除以样本量25，确定抽样间距；然后对代码进行随机起点的等距抽样，则被抽中的寝室为样本寝室。