大数据开发培训课内容有什么

大数据开发培训课内容有什么

大数据开发培训课程都学习什么？知己知彼百战不殆，想要学习大数据必然要知道自己即将面对的是什么，学哪些东西是必要的，哪些又是理解就好。分清主次，才能精准掌握大数据的核心技术。

千锋大数据课程实时更新教学内容，确保学生掌握知识的前瞻性和实用性。确保全程面授，及时有效地解决疑难问题，让学员的学习热情只增不减，成功的欲望也会驱动着学生学习更多的专业知识。学习期间的每个阶段都有考核检测，只有通过考试学习下个阶段的知识，不通过的话降班重新学习当前阶段的内容。

千锋大数据开发培训课包含以下八个阶段的学习。

前三个阶段是针对大数据的基础语言进行回顾学习，此阶段对于有一定java 基础的同学来说相对较简单，对于没有基础的同学在此阶段就要下功夫喽！毕竟打好地基才能撑起高楼大厦！

阶段一、Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

阶段二、HTML、CSS与JavaScript

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript 交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

阶段三、JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

第四五个阶段是对大数据核心技术之一Hadoop体系的学习和实战演练，初涉大数据核心领域，也是重点学习阶段之一，毕竟Hadoop工程师也是我们以后就业方向之一，也是很受欢迎的。

阶段四、Linux&Hadoopt体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

阶段五、实战（一线公司真实项目）

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

第六七阶段是大数据核心技术的其他两个，此阶段还会涉及到其他的编程语言，是需要引起重视的，也应该是花费精力更多的阶段。

阶段六、Spark生态体系

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming 大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（https://www.wendangku.net/doc/084557795.html,）阶段七、Storm生态体系

storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战第八阶段是人工智能技术，针对当代大数据的发展趋势，延伸的技术知识，

也是千锋独有的特色之一，为了让同学们以后的就业方向更加广泛，对人工智能技术感兴趣的以后也可以从事人工智能领域。

阶段八、大数据分析—AI（人工智能）

Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

以上就是千锋学生学习大数据开发的课程内容，对大数据还有疑问的，或者需要大数据学习大纲和视频资料的，也可以找小编！