供应链管理中的供应商绩效评价研究
供应链管理中的供应商绩效评价研究
作者：杨洋刘和东谢云飞
来源：《财会通讯》2013年第05期
一、引言
供应商是指向买方提供产品或服务并相应收取货币作为报酬的实体，是可以为企业生产提供原材料、设备、工具及其他资源的企业。供应商作为供应链的源头，担负着制造资源的输入，其业绩直接影响核心企业的交货水平、产品质量、提前期、库存水平、产品设计、顾客满意等方面，供应商绩效的评价，关系到整个采购部门的业绩，进而会影响整条供应链的业绩。
关于供应商绩效评价问题，国内学者作过相关研究。韩敬军（2009）提出供应商绩效考核指标主要有质量指标、供应指标、经济指标和支持、配合与服务指标。刘晓清（2010）对某公司材料供应商绩效评估模型进行了介绍，不仅将供应商的绩效指标分为质量、供应、经济和服务四个方面，还对指标计算时所用基础数据的来源，以及如何建立简单计算模型来整合指标数据作了阐述。为适应电子商务环境下采供双方合作关系的发展，毛雪飞、田剑（2010）重新构建了供应商绩效评价指标体系。除了一贯重视的业务能力和服务水平，特别着重考虑了信息化程度和创新与发展能力，使新的评价指标体系成为有效评价供应商绩效的科学前提。国外学者Dickson （1996）也曾提出23项供应评估准则，其中最重要的三项分别是质量，交货期，以及过去的绩效；Lambert et al. （1997）指出低价格并没有比产品质量、交期或服务来得重要。
综上研究，对供应商绩效的评价主要采用定性研究，较少采用定量研究，也较少将供应商类别进行划分分别研究。哪些是影响供应商绩效最为关键因素；各个因素对供应商绩效有何影响；相同的影响因素对不同类别的供应商绩效影响有何不同；如何有效对供应商进行等级分类。找准这些问题对有效促进供应链发展，提高企业核心竞争力具有重要现实意义。
二、研究设计
（一）数据来源本文以制造业中制造商与其主要供应商之间的关系为研究对象，采用数据来源于中国核工业华兴建设有限公司核电事业部物流中心2009年和2010年对其各供应商的绩效评分。该企业是一个大型国有企业，是中国核工业建设集团公司的重点成员单位之一，创办已久，曾承担过我国“两弹一艇”试验基地以及许多重要核工程、军工工程的建设等，目前施工区域覆盖国内20余个省（直辖市），并在巴基斯坦、新加坡、阿尔及利亚、约旦等国家承担工程建设任务。物流管理起源于二战中军事后勤，在战后被广泛应用于工业界，现代物流不仅单纯的考虑从生产者到消费者的货物配送问题，而且还考虑从供应商到生产者对原材料的采购，以及生产者本身在产品制造过程中的运输、保管和信息等各个方面，全面地、综合性地提高经济效益和效率的问题。该企业也正通过自身的不断努力与探索，加强与供应商的交流合
作，提高物流绩效、实现共赢。因而该企业对物流行业的发展具有一定的推动作用，选择此公司为研究对象，在该行业中具有代表性，有一定的推广价值。由于在合同签订前，价格是与供应商达成协议的最为重要考虑依据，因此该企业在供应商绩效评价中未考虑价格因素，而是在年终考核时予以考虑。故本文仅采用了供应、质量、服务三方面的评价数据，其中供应商又分为材料供应商和设备供应商，各33家、27家。
（二）指标定义评价供应商的绩效要考虑的因素有很多，一般包括技术水平、产品质量、生产能力、价格、服务水平、信誉、结算条件、快速响应能力等。在大多数的跨国公司中，供应商评价的基本准则是“Q.C.D.S”原则，也就是质量，成本，交付与服务并重的原则。笔者认为在这四者中，质量因素是最重要的，首先要考察供应商是否建立有一套稳定有效的质量保证体系，然后考察供应商是否具有生产所需特定产品的设备和工艺能力。其次是成本与价格，在交付方面，要考察供应商是否拥有足够的生产能力，人力资源是否充足，有没有扩大产能的潜力。最后，是供应商的售前、售后服务的纪录。且已有文献研究也主要集中在这几方面进行评价。
由于篇幅限制，本文将着重选取供应商的供应、质量保证、合作服务这三个指标为自变量（具体参见表1），分别用GY、ZB、HF来表示，以供应商的绩效为应变量，用efficiency来表示。
（三）模型构建根据上述变量建立计量经济模型，采用面板数据进行回归分析。本文构建模型如下：
三、实证结果分析
（一）回归结果随着经济现象的复杂化和经济学理论的深化，单纯应用截面数据或时间序列数据来检验经济理论、寻找经济规律和预测经济趋势存在着一定的偏差，为减少偏差，本文采用面板数据模型。面板数据不仅可以克服时间序列分析受多重共线性的困扰，还能够提供更多的信息、更多的变化、更少共线性、更多的自由度和更高的估计效率。本文根据样本企业物流部的样本观测值，并运用Eviews5.1经济计量软件得回归结果如表2所示。
（二）具体分析由表2可得，材料样本回归方程：
方程（1）AdjR2=0.997，D-W =1.689，方程（2）AdjR2=0.997，D-W =2.192。t检验值基本都通过显著性检验，说明该回归方程可以描述供应商绩效的实际。供应商的供应、质量、服务提高对供应绩效增强有显著的正相关关系。
其中材料类质量保证系数最大为0.499，其次是供应，最后是合作服务。说明对于材料类供应商而言，质量是极其重要的，这与在评分体系中设置的权重系数也是相符的，材料类质量占0.5，供应占0.3，合作服务占0.2。因为对于企业来说，质量与规格是物料采购的基本要素，所有物料的采购必须事先依据所要求的性能、质量、技术要求，材料的质量直接关系到产