分布式系统中排序算法及应用案例

《软件工程》社会实践

分布式系统中排序算法以及应用案例设计报告

学号： 2014107326 姓名：侯明兰

一.算法需求分析

1. 分布式排序算法的排序过程为：在p台已经赋予序号的计算机C1，C2，……，Cp上，对一组给定的数据分布X={X1，X2，……，Xp}进行全局排序，得到一个新的数据分布Y={Y1，Y2，……，Yp}，使得每个Yi(1≤i≤p)有序，并且Yi的每个元素不大于Yj的任何元素，i ≤j。分布式排序必须完成的最小工作是：

1.1 数据传输：把一些效据从它们所在的机器送到它们应放的机器；

1.2 局部排序；

1.3 预处理，以便能正确地把数据重新分布。

因此，根据预处理分类，一个分布式系统中的排序算法有四类操作：

1.3.1 局部排序；

1..3.2 合并；

1.3.3 预处理；

1.3.4 数据交换。

2.算法的分类：根据算法的分析可以分为：单节点排序（序(Single Node Sort，SNS）、多节点归并排序（(Multiple Node Merge Sort，MNMS）和多节点分区排序（(Multiple Partition Sort，MPS）。

2.1 单节点排序（SNS）：假设数据存储在多个节点中，但是负责计算的节点之间没有并行计算的能力，只有当前被连接的节点能够提供计算并对对客户端提供服务．在这样的场景下对进行数据排序，流程的主要是，各节点将数据读入内存，并通过网络传输至排序的节点，在该节点上进行排序。

2.2 多节点归并排序：当存储数据的节点同时也拥有计算能力的时候，可以采用算法是：各节点先对存储在本地的数据进行排序，待所有的存储节点都对本地的数据排好序之后，再传送至某一个处理节点进行归并排序。

2.3 多节点分区排序：当节点具有并行计算能力，可采用如的算法：将数据按照一定的范围进行划分，每个节点处理一定范围内的数据，当节点获取到属于该范围的所有数据后，对数据进行排序操作。

二. 分布式系统

1.分布式系统功能作用

分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。在分布式数据库系统中，用户感觉不到数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。

2. 分布式系统在计算机中的应用过程

在一个分布式系统中，一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体，就好像是一个系统似的。系统拥有多种通用的物理和逻辑资源，可以动态的分配任务，分散的物理和逻辑资源通过计算机网络实现信息交换。系统中存在一个以全局的方式管理计算机资源的分布式操作系统。通常，对用户来说，分布式系统只有一个模型或范型。在操作系统之上有一层软件中间件（middleware）负责实现这个模型。一个著名的分布式系统的例子是万维网（World Wide Web），在万维网中，所有的一切看起来就好像是一个文档（Web页面）一样。

在计算机网络中，这种统一性、模型以及其中的软件都不存在。用户看到的是实际的机器，计算机网络并没有使这些机器看起来是统一的。如果这些机器有不同的硬件或者不同的操作系统，那么，这些差异对于用户来说都是完全可见的。如果一个用户希望在一台远程机器上运行一个程序，那么，他必须登陆到远程机器上，然后在那台机器上运行该程序。

分布式系统和计算机网络系统的共同点是：多数分布式系统是建立在计算机网络之上的，所以分布式系统与计算机网络在物理结构上是基本相同的。

他们的区别在于：分布式操作系统的设计思想和网络操作系统是不同的，这决定了他们在结构、工作方式和功能上也不同。网络操作系统要求网络用户在使用网络资源时首先必须了解网络资源，网络用户必须知道网络中各个计算机的功能与配置、软件资源、网络文件结构等情况，在网络中如果用户要读一个共享文件时，用户必须知道这个文件放在哪一台计算

机的哪一个目录下；分布式操作系统是以全局方式管理系统资源的，它可以为用户任意调度网络资源，并且调度过程是“透明”的。当用户提交一个作业时，分布式操作系统能够根据需要在系统中选择最合适的处理器，将用户的作业提交到该处理程序，在处理器完成作业后，将结果传给用户。在这个过程中，用户并不会意识到有多个处理器的存在，这个系统就像是一个处理器一样。

三.分布式系统中排序算法的应用案例

1. 采用Map／Reduce计算模型应用案例

排序是计算机科学中的基础问题，传统的排序算法研究多关注于集中式环境下算法的性能、资源消耗和稳定性近年来，在很多领域中数据的规模快速增长，已经很难在集中式环境中进行存储和处理，Hadoop等分布式系统逐渐成为大规模数据处理的主流平台。在分布式环境中对大规模数据进行排序处理时，不仅需要考虑单节点上排序算法的选择，还需要考虑分布式系统的架构、数据分布策略和分布式计算模型等因素的影响。在分布式系统中如何提高大规模数据排序处理的性能是一个值得研究的问题。本文关注于分布式系统中大规模数据排序算法的性能分析问题，提出了单节点排序(Single Node Sort，SNS)、多节点归并排序(Multiple Node Merge Sort，MNMS)和多节点分区排(Multiple Partition Sort，MPS)3种排序算法。针对每种算法策略，将算法的执行过程细分为磁盘 I／0(Input／0utput，I／O)、网络I／0和排序计算等多个阶段，给出了算法的代价模型，并讨论了数据分布和数据分片大小等因素对算法的影响。在实验分析中，我们采用Map／Reduce计算模型分别实现了 3种排序算法，并在 Sorting Benchmark的数据集上验证了分析的正确性。

2. 实验分析

为了验证分析结论的正确性，我找到一个实验案例：通过搭建7个节点的 Hadoop集群，节点间通过千兆以太网连接。每个节点的配置为2颗Intel(R)XeonE5—2650CPU、128G内存和SSD存储，软件环境包括 RedHatEnterpriseLinuxServerrelease6．2、Hadoop2．7．2和JDK 1．7．0—79。实验中使用的数据集由 Sort Benchmark的数据生成器gensort产生，数据集模分为20GB、40GB和80GB 3种。实验分为3组：第一组用于对比3种排序算法对不同模数据集的排序性能；第二组测试数据分片大小对排序性能的影响；最后一组实验用于分析影响分布式分区算法性能的因素。在实验通过使用监控工具nmonforLinux来获取排序算法执行过程中各节点的资源使用情况。

3.3组实验性能比较

在排序算法中，由于SNS和MPS最终的排序只由一个节点处理，处理节点伴随着大量的网络 i／o，同时计算节点还需要对大量数据进行处所以排序的运行时间要长于分布式分区算法。所以数据量为相同时，运行时间的大小顺序为：单节点排序算法（SNS）、多节点归并排序算法（MNMS）、多节点分区算法（MPS）。在各数据量上，分布式分区算法的运行时间均要小于SNS与MNMS。

由于在 SNS以及 MNMS的模拟实现中，计算节点上也存储着待排序的数据，因此其资源监控图中计算节点也含有数据节点的代价。由实验中得到，无论是 SNS还是 MNMS，它们最终都是在某一个节点上完成所有的排序操作，因此这个节点在总的排序操作开始时，有大量的网络传输来获得待排序数据，以及大量的磁盘 I／O来完成排序后的数据写入操作。而对于MPS来说，前期由于需要进行采样操作；所以伴随着少量的磁盘I／O，之后无论是磁盘还是网络的压力，MPS均小于其他两种算法。

4. 数据片大小的影响

在排序数据量为相同场景下，数据分片大小分别为64M、128M、256M 时，执行不同排序算法需要的时间，由于实验中集群采用SSD硬盘配置，没有硬盘的寻道时间，所以3种排序算法在不同数据分片大小的场景下变化不大。SNS由于主要代价在最终节点的排序上，增大了数据分片的大小，使得网络上有了些许提升，因此在算法运行时间上有所减少。分布式归并排序虽然在网络上也得到了优化，但是每个数据分片本地排序的时间也有稍许提升，因此总体没有太大变化。分布式分区排序由于本地需要处理的数据量增多，所以运行时间上有一定的增加。

5. 分布式分区排序算法分析

在实验中使用了随机数据、正态分布数据，以及执行排序操作前就已经是有序的有序数据这3种不同的数据分布，测试采样策略为随机采样、头部采样以及等间隔采样3种不同的采样策略。在实验中，采样效率上由于随机采样需要扫描更多的数据，所以效率最低，头部采样的效率最高。如果待排序数据原本已经是有序的，由于排序计算时间的减少，排序算法的运行时间要少于其他情况。同时在数据有序的场景下，等间隔采样能在较少的时间内对数据进行均匀的划分。

四．心得体会及建议

根据本文中分布式系统中排序算法以及应用案例的算法分析，系统的具体了解和说明，以及举例说明应用范围和案例的实验说明。描述了在分布式场景下3种不同的排序算法，描述了它们与传统的单节点内存排序算法的不同之处，分析了排序算法不同阶段的代价，并结合分布式场景的特点讨论了数据分片大小、数据副本、数据分布等问题对不同算法的影响。通过实验对比验证了分析的正确性。在分布式场景下，为了能够更快地对数据进行处理需要充分考虑系统架构特点、系统参数设置、各节点的硬件水平等诸多因素，综合评选，选择最适合的排序算法应用于分布式系统中。

五种排序算法的分析与比较

五种排序算法的分析与比较 广东医学院医学信息专业郭慧玲 摘要：排序算法是计算机程序设计广泛使用的解决问题的方法,研究排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值。文章通过描述冒泡、选择、插入、归并和快速5种排序算法,总结了它们的时间复杂度、空间复杂度和稳定性。通过实验验证了5种排序算法在随机、正序和逆序3种情况下的性能,指出排序算法的适用原则,以供在不同条件下选择适合的排序算法借鉴。 关键词：冒泡排序;选择排序;插入排序;归并排序;快速排序。 排序是计算机科学中基本的研究课题之一,其目的是方便记录的查找、插入和删除。随着计算机的发展与应用领域的越来越广,基于计算机硬件的速度和存储空间的有限性,如何提高计算机速度并节省存储空间一直成为软件设计人员的努力方向。其中,排序算法已成为程序设计人员考虑的因素之一[1]，排序算法选择得当与否直接影响程序的执行效率和内外存储空间的占用量,甚至影响整个软件的综合性能。排序操作[2，3],就是将一组数据记录的任意序列,重新排列成一个按关键字有序的序列。而所谓排序的稳定性[4]是指如果在排序的序列中，存在前后相同的两个元素，排序前和排序后他们的相对位臵不发生变化。 1 算法与特性 1.1冒泡排序 1.1.1冒泡排序的基本思想

冒泡排序的基本思想是[5,6]:首先将第1个记录的关键字和第2个记录的关键字进行比较,若为逆序,则将2个记录交换,然后比较第2个和第3个记录的关键字,依次类推,直至ｎ-1个记录和第ｎ个记录的关键字进行过比较为止。然后再按照上述过程进行下一次排序,直至整个序列有序为止。 1.1.2冒泡排序的特性 容易判断冒泡排序是稳定的。可以分析出它的效率,在最好情况下,只需通过ｎ-1次比较,不需要移动关键字,即时间复杂度为Ｏ(ｎ)(即正序);在最坏情况下是初始序列为逆序,则需要进行ｎ-1次排序,需进行ｎ(ｎ-1)/2次比较,因此在最坏情况下时间复杂度为Ｏ(ｎ2),附加存储空间为Ｏ(1)。 1.2选择排序 1.2.1选择排序的基本思想 选择排序的基本思想是[5,6]:每一次从待排序的记录中选出关键字最小的记录,顺序放在已排好序的文件的最后,直到全部记录排序完毕.常用的选择排序方法有直接选择排序和堆排序,考虑到简单和易理解,这里讨论直接选择排序。直接选择排序的基本思想是ｎ个记录的文件的直接排序可经过ｎ-1次直接选择排序得到有序结果。 1.2.2选择排序的特性 容易得出选择排序是不稳定的。在直接选择排序过程中所需进行记录移动的操作次数最少为0,最大值为3(ｎ-1)。然而,无论记录的初始排序如何,所需进行的关键字间的比较次数相同,均为ｎ(ｎ-1)/2,时间

excel数据排序的常用方式有哪些

excel数据排序的常用方式有哪些 在excel中整理数据、作图或者其他数据汇总操作，常会遇到对某一列数据排序的需求。当然用肉眼观察手动排序肯定是不现实。以下是为您带来的关于excel数据排序的常用方式，希望对您有所帮助。 excel数据排序的常用方式函数排序 rank() rank函数是excel中的专用排序函数，可以给出某一单元格数值在某一列中的名次。 E2单元格中语句为“=rank(D2，$D$2:$D$11)” 第一个参数是要排序的目标数据，第二个参数是要排序的目标数据区域。这里有一点很重要，目标区域一定要使用绝对引用，否则函数公式在向下填充的时候容易出现错位，排序结果无效。 large函数 large函数用法稍微有点儿复杂，这里跟大家详细讲解一下。 large函数需要给出指定名次才能给出数据区域的相对应数值。 I14=LARGE($D$14:$D$23,H14) I14单元格中公式可以看出来，large需要给出第二个排名参数才能给出具体对应的得分。因而想要对D列数据进行排名，需要一列顺序排列的名次数据作为辅助数据(H列)。

有没有可以摆脱辅助列直接使用一个函数语句结果排序问题呢? 当然可以，不过语法会比较复杂一点，需要使用到large函数的数组用法： 首先用鼠标选定存放排序数据的单元格(一定要注意原数据有几个就选定几行，不能多也不能少) =LARGE(D14:D23,{1;2;3;4;5;6;7;8;9;10}) 然后在公式编辑框种输入以上函数：第一个参数是待排序的源数据区域，第二个参数是一个数组用来显示输出的所有名次对应分数。 然后重点来了，千万不能公式输完就立马按enter键，因为选定的是一组单元格区域，这里输出的时候需要先按住Ctrl+shift然后再按enter键才能输出正确的排序分数。(记得一定要注意顺序，先按Ctrl+shift，然后再按enter键) 使用数组好处是不用额外添加辅助排序数据，当然如果嫌公式复杂也可以使用之前的辅助数据加large函数。 当然既然有降序排序函数，当然也有升序排序函数，就是large 函数的搭档：small，这个在这里不做详细说明，因为这两个函数语法一模一样，只是名称不一样，上述两种large函数的用法对于small 函数同样适用，只是输出的结果是升序排序的。 这里只给大家看下排序结果。 菜单： 当然菜单排序肯定大家就比较熟悉了，这里只是做个小小的介

实验8查找与排序算法的实现和应用

陕西科技大学实验报告 班级学号姓名实验组别 实验日期室温报告日期成绩 报告内容：（目的和要求、原理、步骤、数据、计算、小结等） 实验名称：查找与排序算法的实现和应用 实验目的： 1. 掌握顺序表中查找的实现及监视哨的作用。 2. 掌握折半查找所需的条件、折半查找的过程和实现方法。 3. 掌握二叉排序树的创建过程，掌握二叉排序树查找过程的实现。 4. 掌握哈希表的基本概念，熟悉哈希函数的选择方法，掌握使用线性探测法和链地址法进行冲突解决的方 法。 5. 掌握直接插入排序、希尔排序、快速排序算法的实现。 实验环境（硬/软件要求）：Windows 2000,Visual C++ 6.0 实验内容： 通过具体算法程序，进一步加深对各种查找算法的掌握，以及对实际应用中问题解决方 法的掌握。各查找算法的输入序列为：26 5 37 1 61 11 59 15 48 19输出 要求：查找关键字37,给出查找结果。对于给定的某无序序列，分别用直接插入排序、希尔排序、快速排序等方法进行排序，并输出每种排序下的各趟排序结果。 各排序算法输入的无序序列为：26 5 37 1 61 11 59 15 48 19。 实验要求： 一、查找法 1. 顺序查找 首先从键盘输入一个数据序列生成一个顺序表，然后从键盘上任意输入一个值，在顺序 表中进行查找。 2. 折半查找

任意输入一组数据作为个数据元素的键值，首先将此序列进行排序，然后再改有序表上 使用折半查找算法进对给定值key 的查找。 3. 二叉树查找 任意输入一组数据作为二叉排序树中节点的键值，首先创建一颗二叉排序树，然后再次二叉排序树上实现对一 定k的查找过程。 4. 哈希表查找 任意输入一组数值作为个元素的键值，哈希函数为Hash （key ）=key%11, 用线性探测再散列法解决冲突问题。 二、排序算法 编程实现直接插入排序、希尔排序、快速排序各算法函数；并编写主函数对各排序函数进行测试。 实验原理： 1. 顺序查找： 在一个已知无（或有序）序队列中找出与给定关键字相同的数的具体位置。原理是让关键字与队列中的数从最后一个开始逐个比较，直到找出与给定关键字相同的数为止，它的缺点是效率低下。 二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以

排序演示 vb课程设计论文

成绩南京工程学院课程设计报告（论文） 题目排序演示 课程名称程序设计基础---VB 院（系、部、中心）先进制造技术工程中心 专业机械制造及其自动化 班级D机加工091 学生姓名钱丽 学号231090406 设计地点图书馆A307 指导教师黄陈蓉 设计起止时间： 2011 年 1月4 日至 2011 年 1月 6日

目录 一、设计任务 (3) 二、总体设计思路 (4) 三、画出程序总体框图 (4) 四、系统的调试 (6) 五、收获体会 (8) 六、源代码 (9) 七、主要参考资料 (23)

一、设计任务 （1）程序启动后，显示主界面。首先单击“产生10个随机数”按钮来产生10个随机数，并显示在10个文本框中；然后选择一种“演示模式”和“排序方式”，其中演示模式可以直接给出排序结果，也可以通过动画动态演示整个排序过程，排序方式可以按从小到大顺序，也可以按从大到小顺序排序。 （2）在主窗口的空白区单击鼠标右键，弹出快捷菜单。从中选择“排序算法”命令，打开对话框，从中选择一种排序方式，单击不同排序方式时，“算法描述”中简要介绍了这种算法。单击“确定”按钮返回到主窗口，主窗口中最上方框架控件的标题文字显示当前所选的排序算法。 （3）设置完毕，单击“开始排序”按钮（此按钮在生成数据之前是不可用的），启动排序过程。若选择了动画方式，红色背景的文本框表示当前正在比较的元素，黄色的代表已排序的元素，2个运动的文本框表示交换过程。在排序过程中可以调节水平滚动条的位置来控制演示过程的速度。排序结束后程序以消息框的形式报告数据交换的次数。可以使用快捷菜单中的“将数据写入文件”命令将排序后的数据保存到“data.txt”中覆盖原有内容。 （4）选择窗口主菜单中的“颜色设置”命令，主窗口扩大，底部显示“颜色设置”框架，可以对“文本背景色”、“文本前景色”、“已排序元素色”和“交换结点色”进行设置。再选择此命令，窗口恢复到原来的大小。（5）选择主菜单中的“退出”命令可退出本程序，程序显示消息对话

第8章怎样研究算法排序算法示例练习题答案解析

第8章怎样研究算法:排序算法示例 1、排序算法是最基本的算法，很多复杂算法都是以排序为基础进行构造的。关于排序算法，下列说法不正确的是_____。 (A)大规模数据集合中查找有无某些元素的问题，有序数据集合比无序数据集合的查找要快得多； (B)大规模数据集合中按元素分组进行计算的问题，有序数据集合比无序数据集合的计算要快得多； (C)对无序数据集合，两个算法X和Y：X采用无序数据处理，Y采用先将无序数据排序成有序数据，然后进行处理；则对前述(A)、(B)两类问题，Y算法一定比X算法慢； (D)上述说法有不正确的； 答案：C 解释： 本题考核排序算法的研究 在大规模数据集合中查找，有序数据集合有利算法进行和判断，要比无序数据集合查找的快，对于（C）选项，Y算法尽管需要排序后再处理，但排序处理后的数据查找更加快捷，因此可能Y算法比X算法更快。 具体内容请参考排序算法以及第八章课件。 2、下列三个算法是关于“大规模数据集合中查找有无某些元素”问题的算法：针对一个“学生”数据表，如下示意，找出“成绩”为某一分数的所有学生。 【算法A1】 Start of algorithm A1 Step 1. 从数据表的第1条记录开始，直到其最后一条记录为止，读取每一条记录，做Step 2。Step 2. 对每一条记录，判断成绩是否等于给定的分数：如果是，则输出；如果不是，则不输出。

End of algorithm A1 【算法A2】 Start of algorithm A2 Step 1. 从数据表的第1条记录开始，直到其最后一条记录为止，读取每一条记录，做Step 2和Step 3。 Step 2. 对每一条记录，判断成绩是否等于给定的分数：如果等于，则输出；如果不等于，则不输出。 Step 3. 判断该条记录的成绩是否小于给定的分数：如果不是，则继续；否则，退出循环，算法结束。 End of algorithm A2 【算法A3】 Start of algorithm A3 Step 1. 假设数据表的最大记录数是n，待查询区间的起始记录位置Start为1，终止记录位置Finish为n； Step 2. 计算中间记录位置I = (Start+Finish)/2，读取第I条记录。 Step 3. 判断第I条记录的成绩与给定查找分数： (3.1)如果是小于关系，则调整Finish = I-1；如果Start >Finish则结束，否则继续做Step 2； (3.2)如果是大于关系，则调整Start = I+1；如果Start>Finish则结束，否则继续做Step 2； (3.3)如果是等于关系，则输出，继续读取I周围所有的成绩与给定查找条件相等的记录并输出，直到所有相等记录查询输出完毕则算法结束。 End of algorithm A3 针对上述三个算法，回答下列问题： (1)关于算法A1, A2, A3的快慢问题，下列说法正确的是_____。 (A)算法A1快于算法A2，算法A2快于算法A3； (B)算法A2快于算法A1，算法A2快于算法A3； (C)算法A3快于算法A2，算法A2快于算法A1； (D)算法A1快于算法A3，算法A3快于算法A2； (E)上述都不正确。 答案：C 解释： 本题考核排序算法的研究 首先，数据是有序排列的，从大到小。 算法A1依次搜索，穷举。 算法A2与A1一样，穷举，不同的是它利用数据是从大到小排序的特点，因此，如果当前数据比如果小于目标数，那么说明只有的也一定小于，则目标不在序列中。因此，A2比A1快。 算法A3利用数据有序特点，采用二分查找，每次将目标数与中间值比较，缩小搜索范围，因此A3比A2快。 综上，答案选（C）。 具体内容请参考排序算法以及第八章课件。

冒泡排序的算法及其程序实现

冒泡排序的算法及其程序实现 浙江省慈溪中学施迪央 教学分析： 本节课是浙江教育出版社出版的普通高中课程标准实验教科书《算法与程序设计》第二第3节以及第五章第3节的部分教学内容。 一组不长的数据（如5个），从小到大排序，对学生来说是一件容易的事情，但他们并不知道计算机是怎么实现排序的，同时他们也没见识过计算机对大量数据（如1000个）的排序。学习排序有助于学生对计算机工作原理的认识。冒泡排序对学生来说初次接触，但前面的枚举算法和解析算法的部分内容对学习排序有一定的帮助，如数组变量的定义及使用方法、双重循环的使用方法及特点以及如何通过键盘输入一批数据（即text1_keypress()事件）在前面都已涉及，冒泡排序的学习又可以巩固前面的知识。 关于冒泡排序的算法及程序实现我安排了3个课时，本案例是在教室内完成的2节随堂课，第3课时安排学生上机实践：对键盘输入的一批数据进行冒泡排序。 教学目标： 1、知识与技能： 了解排序及冒泡排序的概念及特点 掌握冒泡排序算法的原理 初步掌握冒泡排序的程序实现 2、过程与方法： 理解冒泡排序的分析过程，并初步掌握用冒泡排序算法来设计解决简单的排序问题 3、情感态度与价值观： 通过冒泡排序算法的分析过程，培养学生思维的严谨性以及用科学方法解决问题的能力使学生深入理解计算机的工作原理，激发了学生学习程序兴趣。 教学重点： 冒泡排序算法的原理 教学难点： 分析冒泡排序的实现过程 教学策略： 讲授法与探究法。教师讲授、学生听讲，教师提问、学生动脑，层层深入，步步为营，一切水到渠成。 教学准备： 编写好手动输入一批的数据的冒泡排序的程序 编写好计算机自动生成数据的冒泡排序的程序 课堂中使用的教学课件 教学过程： 一、问题引入 问题一：什么是排序？ 所谓排序，把杂乱无章的一列数据变为有序的数据,比如7，3，4，8，1这五个数据从小到大排序，结果是1，3，4，7，8，我们很容易排出来。那么电脑是怎么进行排序的呢？问题二：一批数据在VB中如何存储的?比如如何存储六位裁判为一位运动员评出的分数? 用数组变量来存储一批类型、作用相同的数据，如分别用d(1),d(2),d(3),d(4),d(5),d(6)来存储六位裁判给出的分数。 问题三：如果运动员的最后得分是从这6个分数中去掉最高分与最低分后的平均分，你认为

Office Excel 2003数据排序方法及技巧

用Excel做数据排序的常用方法与技巧 在用Excel制作相关的数据表格时，我们可以利用其强大的排序功能，浏览、查询、统计相关的数字。下面，我们以图1所示的“员工基本情况登记表”为例，来全面体验一番Excel的排序功能。 一、快速排序 如果我们希望对员工资料按某列属性(如“工龄”由长到短)进行排列，可以这样操作:选中“工龄”列任意一个单元格(如I3)，然后按一下“常用”工具栏上的“降序排序”按钮即可(参见图1)。 小提示:①如果按“常用”工具栏上的“升序排序”按钮，则将“工龄”由短到长进行排序。②如果排序的对象是中文字符，则按“汉语拼音”顺序排序。③如果排序的对象是西文字符，则按“西文字母”顺序排序。 二、多条件排序 如果我们需要按“学历、工龄、职称”对数据进行排序，可以这样操作:选中数据表格中任意一个单元格，执行“数据→排序”命令，打开“排序”对话框(图2)，将“主要关键词、次要关键词、第三关键词”分别设

置为“学历、工龄、职称”，并设置好排序方式(“升序”或“降序”)，再按下“确定”按钮就行了。 三、按笔划排序 对“姓名”进行排序时，国人喜欢按“姓氏笔划”来进行:选中姓名列任意一个单元格，执行“数据→排序”命令，打开“排序”对话框(参见图2)，单击其中的“选项”按钮，打开“排序选项”对话框(图3)，选中其中的“笔划排序”选项，确定返回到“排序”对话框，再按下“确定”按钮即可。 小提示:如果需要按某行属性对数据进行排序，我们只要在上述“排序选项”对话框中选中“按行排序”选项即可

四、自定义排序 当我们对“职称”列进行排序时，无论是按“拼音”还是“笔划”，都不符合我们的要求。对于这个问题，我们可以通过自定义序列来进行排序: 先把相应的职称序列按需要排序的顺序输入到相应的单元格区域(如N2至N18)中(图4);执行“工具→选项”命令，打开“选项”对话框(图 5)，切换到“自定义序列”标签下，在“从单元格中导入序列”右侧的方框中输入“$N$2:$N$18”(也可以用鼠标选择输入)，然后单击“导入”按钮，将相应的序列导入到系统中，确定返回。 小提示:序列导入后，原来N2至N18区域中输入的数据可以删除，导入的序列在其他Excel文档中均可直接使用。

算法可视化演示软件开发毕业设计

算法可视化演示软件开发毕业设计 目录 前言 (1) 第一章绪论 (2) 第一节课题背景 (2) 第二节课题的目的与意义 (2) 第三节论文结构 (3) 第二章相关知识概述 (4) 第一节 Java知识相关概述 (4) 一、Java的发展史 (4) 二、Java的主要特性 (4) 三、JDK 平台相关信息 (5) 第二节 Java图形界面技术概述 (5) 一、 Java Swing相关概述 (5) 二、容器和布局 (7) 三、事件处理 (8) 第三节相关算法的介绍 (9) 一、冒泡排序 (9) 二、插入排序 (10) 三、选择排序 (12) 四、二叉查找树 (12) 第四节本章小结 (15) 第三章需求分析 (17) 第一节系统功能需求 (17) 一、系统设计目标 (17) 二、系统功能需求 (17) 第二节系统运行环境 (18) 第三节本章小结 (18) 第四章系统设计 (19) 第一节系统总体描述 (19) 第二节模块设计 (20) 一、算法模块设计 (20) 二、界面模块设计 (22)

第三节系统流程图 (25) 第四节本章小结 (26) 第五章系统实现 (27) 第一节可视化主界面的实现 (27) 第二节排序算法界面所实现的功能 (28) 第三节二叉查找树可视化功能的实现 (31) 第四节本章小结 (33) 第六章系统测试 (34) 第一节问题解决及测试结果 (34) 一、遇到的问题 (34) 二、解决的方法 (34) 三、测试结果 (34) 第二节本章小结 (41) 结论 (42) 致谢 (43) 参考文献 (44) 附录 (45) 一、英文原文 (45) 二、英文翻译 (52)

第8章怎样研究算法排序算法示例练习题答案解析

第8章怎样研究算法排序算法示例练习题答案解析． 第8章怎样研究算法:排序算法示例

1、排序算法是最基本的算法，很多复杂算法都是以排序为基础进行构造的。关于排序算法，下列说法不正确的是_____。(A)大规模数据集合中查找有无某些元素的问题，有序数据集合比无序数据集合的查找要快得多； (B)大规模数据集合中按元素分组进行计算的问题，有序数据集合比无序数据集合的计算要快得多；

(C)对无序数据集合，两个算法 X和Y：X 采用无序数据处理，Y采用先将无序数据排序成有序数据，然后进行处理；则对前述(A)、(B)两类问题，Y算法一定比X算法慢；(D)上述说法有不正确的； 答案：C 解释： 本题考核排序算法的研究有序数据集合有 利在大规模数据集合中查找，算法进行和判断，要比无序数据集合查找的快，

算法尽管需要排序后再处理，选项，Y对于（C）Y但排序处理后的数据查找更加快捷，因此可能 X算法更快。算法比具体内容请参考排序算法以及第八章课件。、下列三个算法是关于“大规模数据集合中查2“学生”针对一个找有无某些元素”问题的算法：数据表，如下示意，找出“成绩”为某一分数的所有学生。学生 学 12030095

07 1203001李94 03 宁 1203001李88 01 鹏 85 徐120300106 月． 1203001王79 02 刚 1203001江77

09 12030073 10 12030069 0412030066 0544 12030008 A1】【算法Start of algorithm A1 条记录开始，直到其最Step 从数据表的第

Excel2000XP的数据排序方法

Excel2000XP的数据排序方法 Excel2000XP的数据排序方法 排序是数据处理中的经常性工作，Excel排序有序数计算（类似成绩统计中的名次）和数据重排两类。本文以几个车间的产值和名称为例，介绍Excel 2000/XP的数据排序方法。 一、数值排序 1.RANK函数 RANK函数是Excel计算序数的主要工具，它的语法为:RANK （number，ref，order），其中number为参与计算的数字或含有数字的单元格，ref是对参与计算的数字单元格区域的绝对引用，order是用来说明排序方式的数字（如果order为零或省略，则以降序方式给出结果，反之按升序方式）。 例如E2、E3、E4单元格存放一季度的总产值，计算各车间产值排名的方法是:在F2单元格内输入公式“=RANK（E2，$E$2: $E$4）”，敲回车即可计算出铸造车间的产值排名是2。再将F2中的公式复制到剪贴板，选中F3、F4单元格按Ctrl V，就能计算出其余两个车间的产值排名为3和1。如果B1单元格中输入的公式为“=RANK（E2，$E$2:$E$4，1）”，则计算出的序数按升序方式排列，即2、1和3。 需要注意的是:相同数值用RANK函数计算得到的序数（名次）相同，但会导致后续数字的序数空缺。假如上例中F2单元格存放的数值与F3相同，则按本法计算出的排名分别是3、3和1（降序时）。 2.COUNTIF函数 COUNTIF函数可以统计某一区域中符合条件的单元格数目，它的语法为COUNTIF（range，criteria）。其中range为参与统计的单元格区域，criteria是以数字、表达式或文本形式定义的条件。其中数字可以直接写入，表达式和文本必须加引号。 仍以上述为例，F2单元格内输入的公式为“=COUNTIF（$E$2:$E$4，">"&E2）1”。计算各车间产值排名的方法同上，结果也完全相同，2、1和3。 此公式的计算过程是这样的:首先根据E2单元格内的数值，在连接符&的作用下产生一个逻辑表达式，即“>176.7”、“>167.3”等。COUNTIF函数计算出引用区域内符合条件的单元格数量，该结果加一即可得到该数值的名次。很显然，利用上述方法得到的是降序排列的名次，对重复数据计算得到的结果与RANK函数相同。 3.IF函数 Excel自身带有排序功能，可使数据以降序或升序方式重新排列。如果将它与IF函数结合，可以计算出没有空缺的排名。上例中E2、E3、E4单元格的产值排序为例，具体做法是:选中E2单元格，根据排序需要，单击Excel工具栏中的“降序排序”或“升序排序”按钮，即可使工作表中的所有数据按要求重新排列。 假如数据是按产值由大到小（降序）排列的，而您又想赋予每个车间从1到n（n为自然数）的排名。可以在G2单元格中输入1，然后在G3单元格中输入公式“=IF（E3=E2，G3,G3 1）”，只要将公式复制到G4等单元格，就可以计算出其他车间的产值排名。 二、文本排序 选举等场合需要按姓氏笔划为文本排序，Excel提供了比较好的解决办法。如果您要将数据表按车间名称的笔划排序，可以使用以下方法: 选中排序关键字所在列（或行）的首个单元格（如A1），单击Excel“数据”菜单下的“排序”命令，再单击其中的“选项”按钮。选中“排序选项”对话框“方法”下的“笔画排序”，再根据数据排列方向选择“按行排序”或“按列排序”，“确定”后回到“排序”对话框。如果您的数据带有标题行（如“单位”之类），则应选中“有标题行”（反之不选），然后打开“主要关键字”下拉列表，选择其中的“单位”，选中排序方式（“升序”或“降序”）后“确定”，表中的所有数据就会据此重新排列。

分布式系统中排序算法及应用案例

《软件工程》社会实践 分布式系统中排序算法以及应用案例设计报告 学号： 2014107326 姓名：侯明兰 一.算法需求分析 1. 分布式排序算法的排序过程为：在p台已经赋予序号的计算机C1，C2，……，Cp上，对一组给定的数据分布X={X1，X2，……，Xp}进行全局排序，得到一个新的数据分布Y={Y1，Y2，……，Yp}，使得每个Yi(1≤i≤p)有序，并且Yi的每个元素不大于Yj的任何元素，i ≤j。分布式排序必须完成的最小工作是： 1.1 数据传输：把一些效据从它们所在的机器送到它们应放的机器； 1.2 局部排序； 1.3 预处理，以便能正确地把数据重新分布。 因此，根据预处理分类，一个分布式系统中的排序算法有四类操作： 1.3.1 局部排序； 1..3.2 合并； 1.3.3 预处理； 1.3.4 数据交换。 2.算法的分类：根据算法的分析可以分为：单节点排序（序(Single Node Sort，SNS）、多节点归并排序（(Multiple Node Merge Sort，MNMS）和多节点分区排序（(Multiple Partition Sort，MPS）。 2.1 单节点排序（SNS）：假设数据存储在多个节点中，但是负责计算的节点之间没有并行计算的能力，只有当前被连接的节点能够提供计算并对对客户端提供服务．在这样的场景下对进行数据排序，流程的主要是，各节点将数据读入内存，并通过网络传输至排序的节点，在该节点上进行排序。 2.2 多节点归并排序：当存储数据的节点同时也拥有计算能力的时候，可以采用算法是：各节点先对存储在本地的数据进行排序，待所有的存储节点都对本地的数据排好序之后，再传送至某一个处理节点进行归并排序。

数据结构课程设计报告---几种排序算法的演示(附源代码)

? & 数据结构课程设计报告 —几种排序算法的演示( ； 时间：2010-1-14 … 一需求分析

运行环境 Microsoft Visual Studio 2005 程序所实现的功能 对直接插入排序、折半插入排序、冒泡排序、简单选择排序、快速排序、堆排序、归并排序算法的演示，并且输出每一趟的排序情况。 程序的输入（包含输入的数据格式和说明） % <1>排序种类三输入 <2>排序数的个数的输入 <3>所需排序的所有数的输入 程序的输出（程序输出的形式） <1>主菜单的输出 <2>每一趟排序的输出，即排序过程的输出 " 二设计说明 算法设计思想 <1>交换排序（冒泡排序、快速排序） 交换排序的基本思想是：对排序表中的数据元素按关键字进行两两比较，如果发生逆序（即排列顺序与排序后的次序正好相反），则两者交换位置，直到所有数据元素都排好序为止。 <2>插入排序（直接插入排序、折半插入排序） % 插入排序的基本思想是：每一次设法把一个数据元素插入到已经排序的部分序列的合适位置，使得插入后的序列仍然是有序的。开始时建立一个初始的有序序列，它只包含一个数据元素。然后，从这个初始序列出发不断插入数据元素，直到最后一个数据元素插到有序序列后，整个排序工作就完成了。 <3>选择排序（简单选择排序、堆排序） 选择排序的基本思想是：第一趟在有n个数据元素的排序表中选出关键字最小的数据元素，然后在剩下的n-1个数据元素中再选出关键字最小（整个数据表中次小）的数据元素，依次重复，每一趟（例如第i趟，i=1，…，n-1）总是在当前剩下的n-i+1个待排序数据元素中选出关键字最小的数据元素，作为有序数据元素序列的第i个数据元素。等到第n-1趟选择结束，待排序数据元素仅剩下一个时就不用再选了，按选出的先后次序所得到的数据元素序列即为有序序列，排序即告完成。 <4>归并排序（两路归并排序） 两路归并排序的基本思想是：假设初始排序表有n个数据元素，首先把它看成是长度为

用Excel做数据排序的常用方法与技巧

用Excel做数据排序的常用方法与技巧 2006-11-14 09：19作者：tt 在用Excel制作相关的数据表格时，我们可以利用其强大的排序功能，浏览、查询、统计相关的数字。下面，我们以图1所示的“员工基本情况登记表”为例，来全面体验一番Excel的排序功能。 一、快速排序 如果我们希望对员工资料按某列属性（如“工龄”由长到短）进行排列，可以这样操作：选中“工龄”列任意一个单元格（如I3），然后按一下“常用”工具栏上的“降序排序”按钮即可（参见图1）。 小提示：①如果按“常用”工具栏上的“升序排序”按钮，则将“工龄”由短到长进行排序。②如果排序的对象是中文字符，则按“汉语拼音”顺序排序。③如果排序的对象是西文字符，则按“西文字母”顺序排序。 二、多条件排序 如果我们需要按“学历、工龄、职称”对数据进行排序，可以这样操作：选中数据表格中任意一个单元格，执行“数据→排序”命令，打开“排序”对话框（图2），将“主要关键词、次要关键词、第三关键词”分别设置为“学历、工龄、职称”，并设置好排序方式（“升序”或“降序”），再按下“确定”按钮就行了。

三、按笔划排序 对“姓名”进行排序时，国人喜欢按“姓氏笔划”来进行：选中姓名列任意一个单元格，执行“数据→排序”命令，打开“排序”对话框（参见图2），单击其中的“选项”按钮，打开“排序选项”对话框（图3），选中其中的“笔划排序”选项，确定返回到“排序”对话框，再按下“确定”按钮即可。 小提示：如果需要按某行属性对数据进行排序，我们只要在上述“排序选项”对话框中选中“按行排序”选项即可。 四、自定义排序 当我们对“职称”列进行排序时，无论是按“拼音”还是“笔划”，都不符合我们的要求。对于这个问题，我们可以通过自定义序列来进行排序：先把相应的职称序列按需要排序的顺序输入到相应的单元格区域（如N2至N18）中（图4）;执行“工具→选项”命令，打开“选项”对话框（图5），切换到“自定义序列”标签下，在“从单元格中导入序列”右侧的方框中输入“$N$2：$N$18”（也可以用鼠标选择输入），然后单击“导入”按钮，将相应的序列导入到系统中，确定返回。

各种排序算法演示--综合排序

课程设计(论文)任务书 学院计算机科学与技术专业2005-1 班 一、课程设计(论文)题目各种排序算法演示 二、课程设计(论文)工作自 2007年 6月 25 日起至 2007年 7月 8日止。 三、课程设计(论文) 地点: 多媒体实验室(5-302,303) 四、课程设计(论文)内容要求： 1．本课程设计的目的 （1）熟练掌握C语言的基本知识和技能； （2）掌握各种排序（直接插入，希尔，冒泡，快速排序，简单选择，堆排序）方法及适用场合，并能在解决实际问题时灵活应用； （3）从空间和时间的角度分析各种排序； （5）培养分析、解决问题的能力；提高学生的科技论文写作能力。 2．课程设计的任务及要求 1）基本要求： （1）设计一个的菜单将在实现的功能显示出来，并有选择提示； （2）分别实现直接插入，希尔，冒泡，快速排序，简单选择，堆排序算法； （3）通过多种测试数据，对各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度进行比较并说明在实际场合的运用。 2）创新要求： 提高算法效率，降低时间复杂度和空间复杂度 3）课程设计论文编写要求 （1）要按照课程设计模板的规格书写课程设计论文 （2）论文包括目录、正文、心得体会、参考文献等 （3）课程设计论文用B5纸统一打印，装订按学校的统一要求完成 4）答辩与评分标准： （1）完成原理分析：20分； （2）完成设计过程：40分； （3）完成调试：20分； （4）回答问题：20分。

5）参考文献： （1）严蔚敏，吴伟民.数据结构. 北京：清华大学出版社，2006. （2）严蔚敏、吴伟民、米宁.数据结构题集。北京：清华大学出版社，2006. (3) 谭浩强. C程序设计（第二版）作者：清华大学出版社，2006. 6）课程设计进度安排 内容天数地点 构思及收集资料2图书馆 编程设计与调试5实验室 撰写论文3图书馆、实验室 学生签名： 年月日 课程设计(论文)评审意见 （1）完成原理分析（20分）：优（）、良（）、中（）、一般（）、差（）；（2）设计分析（20分）：优（）、良（）、中（）、一般（）、差（）；（3）完成调试（20分）：优（）、良（）、中（）、一般（）、差（）；（4）翻译能力（20分）：优（）、良（）、中（）、一般（）、差（）；（5）回答问题（20分）：优（）、良（）、中（）、一般（）、差（）；（6）格式规范性及考勤是否降等级：是（）、否（） 评阅人：职称： 年月日

排序算法总结及习题

排序算法总结及习题 一、概述 排序是最基础和常用的算法之一，一般情况下，排序不开比较、数据交换，怎样降低算法的时间及空间复杂性是算法设计的目标，尽管经典算法已有不少，但研究一直不断，2001年还有综合性能很好的新算法出现。 为了对n个元素的线性表进行排序，至少必须扫描一遍以获取n各元素，因此排序问题的计算复杂性下界为： Ω(n) 如果对输入的数据不做任何要求，则仅能通过比较来确定输入序列各元素间的顺序。 无论算法采用怎样的比较策略/顺序，总能对应一个两两比较序列，考察所有可能则可对应一棵决策树。例如： a1:a2 (<=) / \(>) (a1a2) (a2a1) 树的非叶子结点表示一次比较，叶子结点对应一个可能的结果队列。 显然树高度为比较次数。 可以为任意的输入，叶子结点数目为n! 高度最小情况为满二叉树，则2h =n！ 一般情况下：2h>=n!, 则h>=log2n!>log2(n/e)n=nlogn-nloge

则任意分布数据，算法复杂性下界：Ω(nlogn) 二、常用基本算法及思想 名次排序、冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序。 1.名次排序 （1）计算名次 void Rank(T a[], int n, int r[]) { //计算a [0:n-1]中n个元素的排名 for (int i = 0; i < n; i++) r[i] = 0; //初始化 //逐对比较所有的元素 for (int i = 1; i < n; i++) for ( int j = 0; j < i; j++) if (a [j] <= a[ i]) r[i]++; else r[j ]++; } （2）按名次排序 void Rearrange (T a[], int n, int r[]) { //按序重排数组a中的元素，使用附加数组u T *u = new T[n+1]; //在u中移动到正确的位置 for (int i = 0; i < n; i++)

高中信息技术_冒泡排序算法教学设计学情分析教材分析课后反思

高一冒泡排序教学设计 基本路线：数组-排序-冒泡排序【冒泡排序原理--流程图-算法优化】-小结 一、教材分析：本节内容选自浙江教育出版社《算法与程序设计》第五章第三节。本节课主要讲解冒泡排序思想。排序算法是使用频率最高的算法之一，而冒泡排序是其中一种很典型而且相对简单的方法。它的学习同时为后面的选择排序做了铺垫。 教学目标 知识目标：掌握冒泡排序的原理；掌握冒泡排序的流程图； 能力目标：学会使用冒泡排序思想设计解决简单排序问题的算法；进一步理解程序设计的基本方法，体会程序设计在现实中的作用； 进一步学习流程框图的使用。 情感目标：增强分析问题、发现规律的能力，激发学习热情； 学情分析 通过前面的学习，学生已经了解vb算法设计的基本知识，学会 利用自然语言和流程图描述解决问题的算法，对排序中循环语句以有了一定的基础。但数组变量的使用方法尚未接触，程序设计思想比较弱，在实际生活中往往忽视运用排序算法来处理实际问题，这就要求学生通过本节课的学习，学会运用冒泡排序算法来处理实际问题，并为以后学习其它排序算法打下基础。 二、重点难点 重点：理解冒泡排序原理及它的流程图

难点：理解冒泡排序中的遍、次等概念（即对变量使用的理解）以及用流程图描述冒泡排序的过程 三、教学策略与手段 采用讲解法、演示法、分析归纳法引导学生参与思考，用逐步求精的方式降低学生的理解难度，化抽象为具体，由特殊到一般，有效地突出重点、突破难点。 四、课前准备 1．教师的教学准备：冒泡排序的课件、学案、素材 2．教学环境的设计与布置：多媒体网络教室、电子白板、多媒体教学平台等 五、教学过程 课前学习【设计意图】学生能自己学会的不讲。排序数组知识点相对简单，由学生自学完成，之前的知识点学生可能会有所遗忘，通过这个方式让学生回顾。冒泡排序算法原理比较容易也由学生自学完成。 已给出的素材，完成学案关于数组、冒泡排序和循环结构的基本模式的相关部分的内容，。 请同学们学习学习网站上的课前学习，并完成学案的相关部分的内容。 上课！ 对答案。

数据结构课程设计(内部排序算法比较 C语言)

课题：内部排序算法比较 第一章问题描述 排序是数据结构中重要的一个部分，也是在实际开发中易遇到的问题，所以研究各种排算法的时间消耗对于在实际应用当中很有必要通过分析实际结合算法的特性进行选择和使用哪种算法可以使实际问题得到更好更充分的解决！该系统通过对各种内部排序算法如直接插入排序，冒泡排序，简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序、二路归并排序等，以关键码的比较次数和移动次数分析其特点，并进行比较，估算每种算法的时间消耗，从而比较各种算法的优劣和使用情况！排序表的数据是多种不同的情况，如随机产生数据、极端的数据如已是正序或逆序数据。比较的结果用一个直方图表示。 第二章系统分析 界面的设计如图所示： |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----（1）随机取数-------|

|-----（2）自行输入-------| |-----（0）退出使用-------| |******************************| 请选择操作方式： 如上图所示该系统的功能有： （1）：选择 1 时系统由客户输入要进行测试的元素个数由电脑随机选取数字进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。 （2）选择 2 时系统由客户自己输入要进行测试的元素进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。 （3）选择0 打印“谢谢使用！！”退出系统的使用！！ 第三章系统设计 （I）友好的人机界面设计：（如图3.1所示） |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----（1）随机取数-------| |-----（2）自行输入-------| |-----（0）退出使用-------| |******************************| （3.1） （II）方便快捷的操作：用户只需要根据不同的需要在界面上输入系统提醒的操作形式直接进行相应的操作方式即可！如图（3.2所示） |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----（1）随机取数-------| |-----（2）自行输入-------| |-----（0）退出使用-------|

动态排序算法演示软件设计

动态排序算法演示软件设计 南阳理工学院 本科生毕业设计(论文) 学院(系): 软件学院 专业: 软件工程 学生: 胡晓波 指导教师: 张枫 完成日期 2011 年 04 月 南阳理工学院本科生毕业设计(论文) 动态排序算法演示软件设计 ——动态演示的实现 Sorting algorithms dynamic demonstration of software design ——the realization of dynamic demonstration 总计 : 20 页毕业设计(论文) 表格 : 14 个 插图 : 10 幅 南阳理工学院本科毕业设计(论文) 动态排序算法演示软件设计 ——动态演示的实现 Sorting algorithms dynamic demonstration of software design ——the realization of dynamic demonstration 学院(系): 软件学院 专业: 软件工程

学生姓名: 胡晓波 学号: 68107183 指导教师(职称): 张枫(讲师) 评阅教师: 完成日期: 2011-4-1 南阳理工学院 Nanyang Institute of Technology 动态排序算法演示软件设计 动态排序算法演示软件设计 ——动态演示的实现 软件工程胡晓波 [摘要]不管在现实世界还是在软件设计中，排序都是一种非常普遍的应用。排序算法是数据结构这门课程核心内容之一。它是计算机程序设计、数据库、操作系统、编译原理及人工智能等的重要基础，广泛的应用于信息学、系统工程等各种领域。学习排序算法是为了将实际问题中所涉及到的对象在计算机中对它们进行处理。该演示系统可以通过操作把数据结构中的主要排序常见的排序算法(有冒泡排序、选择排序、直接插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序等)表示出来。系统具有两种模式:单步演示，用于教学和认知排序过程;统计模式，可以生成大规模数据验证各种算法的时间性能。并且在单步演示模式下，可以统计数据交换的次数。 [关键词]数据结构;排序算法;动态演示 1 动态排序算法演示软件设计 Sorting algorithms dynamic demonstration of software design