索引的优点:这个显而易见,正确的索引会大大提高数据查询,对结果进行排序、分组的操作效率。
索引的缺点:优点显而易见,同样缺点也是显而易见:
1:创建索引需要额外的磁盘空间,索引最大一般为表大小的1.2倍左右。
2:在表数据修改时,例如增加,删除,更新,都需要维护索引表,这是需要系统开销的。
3:不合理的索引设计非但不能利于系统,反而会使系统性能下降。例如我们在一个创建有非聚集索引的列上做范围查询,此列的索引不会起到任何的优化效果,反而由于数据的修改而需要维护索引表,从而影响了对数据修改的性能。
实际例子:还是拿前两篇文章的学生表来讲吧,要查询成绩在50分以上的学生信息select * from student where score>50。学生表包含了100000行记录,而且学分是随机生成的,这样从数据量以及数据分布上都有一定的保障。
第一种情况:学生表有索引。
1:存在聚集索引,但聚集索引不在学分上,这里只分析学分不是聚集索引的情况。 (1):学分上没有索引。此时SQL会通过聚集索引来查找数据,这点估计大家都会知道。
(2):学分上有索引。这种情况,SQL会使用上学分上的索引吗?这个问题估计不是每个人都能回答正确的。既然学分上有索引,而where中又有此列,理应使用了索引,但实际情况并没有使用索引。因为出现了范围查找,如果一个索引一个索引的比较,在性能上比起直接按聚集索引查找全部数据后再过滤来的差。那学分上的索引什么时候 SQL会优先考虑呢?当score指定为一个具体值时,就能使用学分索引查找了。从下图的SQL执行计
划可以得知。
2:不存在聚集索引。
(1):在学分上没有索引,其它字段有索引,这种情况就会出现表扫描。
(2):在学分上有索引,是否会按照学分上的索引进行查找呢?由于上面的表数据量也不少,一般会认为SQL不会采用表扫描,因为会查找全部记录,但实际情况表明SQL 对于范围查询也行采用表扫描而不是按学生索引查询。我们也可以强制SQL按学分查询,于是有下面的SQL执行计划比较,我们可以清楚的看出,强制使用学分做为索引查询比表搜索
的性能要差很多。
第二种情况:学生表没有索引。这个情况没有分析的价值。
什么字段不适合创建索引?
1:不经常使用的列,这种索引带来缺点远大于带来的优点。
2:逻辑性的字段,例如性别字段等等,匹配的记录太多,和表扫描比起来不相上下。
3:字段内容特别大的字段,例如text等,这会大大增大索引所占用的空间以及索引更新时的速度。
我们说SQL在维护索引时要消耗系统资源,那么SQL维护索引时究竟消耗了什么资源?会产生哪些问题?究竟怎样才能优化字段的索引?
第一:当数据页达到了8K(数据页最大为8K) 容量,如此时发生插入或更新数据的操作,将导致页的分裂。
1、聚集索引的情况下:聚集索引将被插入和更新的行指向特定的页,该页由聚集索引关键字决定;
2、只有堆的情况下:有空间就可以插入新的行,对行数据的更新需要更多的空间,如果
大于了当前页的可用空间,行就被移到新的页中,且在原位置留下一个转发指针,指向被移动的新行,如果具有转发指针的行又被移动了,那么原来的指针将重新指向新的位置;
3、堆中有非聚集索引,尽管插入和更新操作,不会发生页分裂,但非聚集索引上仍然产生页分裂。
总结:无论有无索引,很多数据将保留在老页面,其它将放入新页面,并且新页面可能被分配到任何可用的页,频繁页分裂,表会产生大量数据碎片,直接造成I/O 效率下降。
引出问题:为什么数据库对于varchar最大值设置为8000,而不是10000呢?
答:是由于数据页大小最大为8K。
第二:针对上述索引可能造成的页分页的解决方案,填充因子。
创建索引时,可以为索引指定一个填充因子,在索引的每个叶级页面上保留一定百分比的空间,将来数据可以进行扩充和减少页分裂。值从0到100的百分比数值,100 时表示将数据页填满。不对数据进行更改时(例如只读表中)才用此设置,实用价值不大。值越小则数据页上的空闲空间越大,可以减少在索引增长过程中进行页分裂,但需要占用更多的硬盘空间。填充因子也不能设置过小,过小会影响SQL的读取性能,因为填充因子造成数据页的增多。一般我们公司设置的填充因子是80。
索引是否是一尘不变的?
随着业务的变化,数据的变化,会发生有些索引的用处可能发生变化,例如:
1:原来主要靠用户名搜索记录,现在业务更改为按用户所在城市搜索等等,此时我们需要即时变更表索引以适应新业务的变化,即数据和使用模式发生了大幅度变化。
2:系统上线前不合理的索引,随着数据的增加,缺点越来越明显,此时需要调整索引。 3:随着数据的增加,产生了越来越多的页分裂,导致索引性能越来越低。
上面的几种情况,我们就需要选择重建索引来彻底解决问题。
总结索引使用原则:
1:不要索引数据量不大的表,对于小表来讲,表扫描的成本并不高。
2:不要设置过多的索引,在没有聚集索引的表中,最大可以设置249个非聚集索引,过多的索引首先会带来更大的磁盘空间,而且在数据发生修改时,对索引的维护是特别消耗性能的。
3:合理应用复合索引,有某些情况下可以考虑创建包含所有输出列的覆盖索引。
4:对经常使用范围查询的字段,可能考虑聚集索引。
5:避免对不常用的列,逻辑性列,大字段列创建索引。
数据库相关规范 1.使用utf8mb4字符集 2.所有表、字段必须写清中文注释 3.金额字段禁止使用小数存储(单位:分) 4.禁止使用字段属性隐式转换(如:“WHERE ms_no = 1234”ms_no为字符串类型) 5.尽量不使用负向查询(NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等) 6.禁止使用外键,如有完整性约束,需要应用程序控制 7.禁止使用程序配置文件内的账号访问线上数据库 8.禁止非DBA对线上数据库进行写操作 9.开发、测试、线上环境分离 10.所以提交的SQL语句必须经过测试 11.禁止存储大文件或大照片 12.库名、表名、字段名:小写,下划线分割,不超过32个字符,必须见名知意,禁止拼 音英文混用 13.表必须有主键 14.必须把字段定义为NOT NULL并设置默认值 15.必须使用varchar(20)来存储手机号 16.单表索引控制在5个以内,单索引字段数不许超过5个 a)索引的使用。? b)(1) 尽量避免对索引列进行计算。如计算较多,请提请管理员建立函数索引。? c)(2) 尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性。? d)(3) 对于复合索引,SQL语句必须使用主索引列? e)(4) 索引中,尽量避免使用NULL。? f)(5) 对于索引的比较,尽量避免使用NOT=(!=)? g)(6) 查询列和排序列与索引列次序保持一致 (7) 禁止在更新频繁、区分度不高(如:性别)的字段上建立索引 (8) 建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面 17.禁止使用SELECT * ,只获取必要的字段 18.禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必须指定插入的列名 19.禁止在WHERE条件的属性上使用函数或表达式 20.禁止%开头的模糊查询 21.禁止使用OR条件 22.应用程序必须捕获SQL异常,并作出相应处理 23.逻辑删除代替物理删除 24.选择最有效的表名、查询条件顺序(从右到左) 25.减少访问数据库的次数 26.SQL中的关键字均使用大写字母,数据表最好起别名 27.查询条件中“>=”代替“>” 28.等号两边使用空格,逗号后使用空格 29.多表操作必须使用别名 30.整条语句必须写明注释,关键逻辑单独书写注释,说明算法、功能 a)注释风格:注释单独成行、放在语句前面。? b)(1) 应对不易理解的分支条件表达式加注释;? c)(2) 对重要的计算应说明其功能;?
索引的是一种功能 索引是个既稳定又开放的信息结构,它有十一种功能。 1 分解功能 把文献中的资料单元(如篇名、机构、短语、概念、物名、地名、书名、人名、字词、符号等)一一分解,这就是索引的分解功能。它是索引工作的起跑线和索引编纂的基础,没有对文献内容的这种分解功能,就没有索引。 过去有些反对索引的人说,索引是把古人的著书“凌迟碎割”。他们对索引法的反对,实出于对流传已久的那种落后的皓首穷经的陋习的偏爱和对新的治学方法的无知,洪业曾鄙视他们为卧于涸辙的鲋鱼,以升斗之水济命,而不知西江水之可羡。虽然如此,但他们所谓的索引是把古人著书“凌迟碎割”的形象说法,却从反面十分正确地道破了索引的分解功能。 分解功能是索引作用于文献的特殊功能,是它和其他检索工作不同之处。 2 梳理功能 每种文献都包容着许多不同性质的资料单元,它们在文献中基本呈无序的状态。把这些无序状态的资料单元按外表特征或内容性质进行各归其类的整理,这就是索引的梳理功能。章学诚早就发现了这种功能,他在给《族孙守一论史表》信中要求其在治二十四史年表时一并把廿二史列传中的人名编成索引,两者互为经纬,这样便可使考古之士,于纷如乱丝之资料中,忽得梳通栉理。 梳理功能是索引分解的后继。如果只有分解功能而没有梳理的功能,那么分解功能就没有价值。 梳理是对资料单元的初分。如是字序,只要按笔划或音序归类即可;如是类序只要按大类归纳即可。就像小姑娘梳头,先把长发梳顺,而编什么辫子或梳什么发型则是下一步的要求了。 3 组合功能 把梳理后的资料单元按照分类的要求,严密地组织它们的类别层次以及类目下的专题和同类目下款目的序列关系;或按字序的要求,严密地把标目的结构正装或倒装、考虑限定词对标目的限定和修饰的级数、或考虑字序和类序相结合的可能。此外,不论是类序或字序都要考虑参照系统的建立方案,使相关款目形成网络,使用户检索的眼界得以拓宽。这些,都是索引的组合功能。 过去,国外的同行曾把圣经的页边索引以“串珠”命名;我国有人曾把本草的方剂编成索引,以“针线”命名,“串珠”和“针线”是索引组合功能很形象的描绘。它使文献资料单元成为一串串的明珠,成为被针线贯穿起来的资料单元的珍品。 4 结网功能 对某个领域的文献进行有计划的索引编纂,利用类型的结构从各种不同的角度和层次对这些文献的内容进行纵横交错和多维的揭示和组合,使之形成一个检索这些文献中的各种不同性质的资料单元的网络。这就是索引的结网功能。 由“主表”和“词族索引”、“范畴索引”、“英汉对照索引”等所组成的《汉语主题词表》是由几种不同性质的索引构建的一个主题词间的联系、辨析主题词词义和被标引的文献主题概念是否精确的一个隐含的语义网络,它对文献中的资料单元产生族性检索和扩大检索途径的作用。这个网络的结构和作用就是运用索引结网功能的一个范例。
索引的优点:这个显而易见,正确的索引会大大提高数据查询,对结果进行排序、分组的操作效率。 索引的缺点:优点显而易见,同样缺点也是显而易见: 1:创建索引需要额外的磁盘空间,索引最大一般为表大小的1.2倍左右。 2:在表数据修改时,例如增加,删除,更新,都需要维护索引表,这是需要系统开销的。 3:不合理的索引设计非但不能利于系统,反而会使系统性能下降。例如我们在一个创建有非聚集索引的列上做范围查询,此列的索引不会起到任何的优化效果,反而由于数据的修改而需要维护索引表,从而影响了对数据修改的性能。 实际例子:还是拿前两篇文章的学生表来讲吧,要查询成绩在50分以上的学生信息select * from student where score>50。学生表包含了100000行记录,而且学分是随机生成的,这样从数据量以及数据分布上都有一定的保障。 第一种情况:学生表有索引。 1:存在聚集索引,但聚集索引不在学分上,这里只分析学分不是聚集索引的情况。 (1):学分上没有索引。此时SQL会通过聚集索引来查找数据,这点估计大家都会知道。 (2):学分上有索引。这种情况,SQL会使用上学分上的索引吗?这个问题估计不是每个人都能回答正确的。既然学分上有索引,而where中又有此列,理应使用了索引,但实际情况并没有使用索引。因为出现了范围查找,如果一个索引一个索引的比较,在性能上比起直接按聚集索引查找全部数据后再过滤来的差。那学分上的索引什么时候 SQL会优先考虑呢?当score指定为一个具体值时,就能使用学分索引查找了。从下图的SQL执行计
划可以得知。 2:不存在聚集索引。 (1):在学分上没有索引,其它字段有索引,这种情况就会出现表扫描。 (2):在学分上有索引,是否会按照学分上的索引进行查找呢?由于上面的表数据量也不少,一般会认为SQL不会采用表扫描,因为会查找全部记录,但实际情况表明SQL 对于范围查询也行采用表扫描而不是按学生索引查询。我们也可以强制SQL按学分查询,于是有下面的SQL执行计划比较,我们可以清楚的看出,强制使用学分做为索引查询比表搜索
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 例如这样一个查询:SELECT * FROM TABLE1 WHERE ID = 44。如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于44的这一行被找到为止;有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),直接在索引里面找44(也就是在ID这一列找),就可以得知这一行的位置,也就是找到了这一行。可见,索引是用来定位的。 建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。为表设置索引要付出代价的:一是增加了数据库的存储空间,二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。 虽然建立索引能加快对表中记录的查询或者排序速度,但是并不是索引建得越多越好,这就需要我们了解使用索引过程中,索引的一些优点以及缺陷: 使用索引的好处: 创建索引可以大大提高系统的性能: 第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。使用索引的一些不足: 第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。第二,索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。 第三,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候,应该考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。一般来说,应该在这些列上创建索引: ?在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构; ?在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度; ?在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的; ?在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间; ?在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。 同样,对于有些列不应该创建索引。一般来说,不应该创建索引的的这些列具有下列特点: ?对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 ?对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了
1.关系数据库中,实现表与表之间的联系是通过(D). A.实体完整性规则 B.用户自定义的完整性规则 C.值域 D.参照完整性规则 2. Visual FoxPro中索引类型包括(A). A.主索引、候选索引、唯一索引、普通索引 B.主索引、候选索引、普通索引、视图索引 C.主索引、次索引、候选索、普通索引 D.主索引、次索引、唯一索引、普通索引 3. 删除数据表文件的命令是(B). TABLE TABLE 4. 假设某字段所要存储的数值介于0~100,且不具备小数,则此字段 采用哪种数据类型最合适(C). A.双精度类型 B.浮动数类型 C.整型类型 D.数值类型
5. 每一个表只能拥有一个(B)索引. A.普通 B.主 C.唯一 D.候选 6.顺序执行下列命令后,屏幕所显示的记录号顺序是(B). USE STUDENT GO 6 LIST NEXT 4 ~10 ~9 ~7 ~4 7. 在数据库设计器中,建立两个表之间的一对多联系是通过以下索引实现的(D). A.一方表的普通索引,"多方"表的候选索引或普通索引 B.一方表的主索引,"多方"表的普通索引或候选索引 C.一方表的普通索引,"多方"表的主索引或候选索引 D."一方"表的主索引或候选索引,"多方"表的普通索引 8. 当前工作区是指(C). A.最后执行REPLACE命令所在的工作区 B.建立数据表时所在的工作区 C.最后执行SELECT命令所选择的工作区 D.最后执行USE命令所在的工作区
9. 已知当前表中有60条记录,当前记录为第6号记录.如果执行命令 SKIP 3后,则当前为第(D)号记录. 10. 执行SELECT 0 选择工作区的结果是(A). A.选择了空闲的最小号工作区 B.选择了0号工作区 C.显示出错信息 D.选择了一个空闲的工作区 11. 唯一索引中的"唯一性"是指(B)的唯一. A.字段值 B.索引项 C.视图项 D.字符值 12. 在Visual Foxpro中,求余运算和(C)函数作用相同. () () () ()
一、单选题(共10 道试题,共30 分。) 1.目前远程教育中应用双向视频主要是通过(A),将远程教育师生双方的视频和音 频信号传送给对方,达到远程交互沟通的目的。 A. 网络和卫星 B. 电视 C. 电话 D. 广播 满分:3 分 2.关于IE浏览器的功能,下面说法正确的是哪个(D)? A. 只能为用户提供浏览网页的功能。 B. 没有收藏网页链接地址的功能。 C. 保存的网页内容24小时候就会自动消失。 D. 以上说法都不对。 满分:3 分 3.互联网上的信息纷繁复杂,要找到需要的资料,搜索显得非常重要。根据对网上信 息的编目方式,分类目录采用的是(B)。 A. 自动编目 B. 手工编目 C. 混合编目 D. 元搜索编目 满分:3 分 4.网上个别学习的前提条件是(A )。 A. 利用因特网或校园网 B. 利用计算机辅助教学软件 C. 利用教育电视台的节目 D. 利用VCD光盘 满分:3 分 5.现代远程教育起源于(B)年代。 A. 20世纪80年代中期 B. 20世纪90年代 C. 20世纪80年代后期 D. 21世纪早期 满分:3 分 6.下列关于使用Winzip软件将文件解压缩的描述不正确的是(B)。 A. 选择“开始-程序-WinZip-WinZip8.0”,启动程序,点击Open按钮,打开某个Zip 压缩文件,点击Extract按钮,将文件解压缩到指定位置。 B. 双击需要解压缩的Zip文件,不必再进行其他操作,文件即可直接解压缩到当前
C. 双击需要解压缩的Zip文件,启动程序,点击Extract按钮,将文件解压缩到指 定位置。 D. 用鼠标右键单击需要解压缩的Zip文件,在弹出的快捷菜单中,直接选择Extract to Folder …菜单命令。 满分:3 分 7.根据感知觉通道的类型,(C)学习者具有较强的自制力,学习有自主性。不需太 多指导就可以较快地适应远程学习。 A. 动觉型 B. 听觉型 C. 视觉型 D. 混合型 满分:3 分 8.在众多的网络学习资源中,能够提供在线检索、阅读、下载图书或期刊杂志的是(B) A. NKI中国知网 B. 数字图书馆 C.维基百科 D. 知识网络服务平台 满分:3 分 9.现代远程学习的自主性特点体现在(C)。 A. 以教师为中心 B. 以课堂为中心 C. 以学生为中心 D. 以学习小组为中心 满分:3 分 10.在远程学习中,对学习反省的认识不正确的是(D)。 A. 学习反省是在学习评价基础上的自我检查和自我调整,它是一种元认知的行为; B. 是一种基于学习目的、学习态度、未来的发展的反省; C. 可以培养自律的态度与能力、自我教育的能力、自我控制的能力; D. 学习反省在远程学习中的地位不如在传统的教学中重要 满分:3 分 二、多选题(共10 道试题,共40 分。) 1.第三代远程教育以什么技术为主(AB) A. 计算机 B. 互联网 C. 电视
本文介绍了数据库索引,及其优、缺点。针对MySQL索引的特点、应用进行了详细的描述。分析了如何避免MySQL无法使用,如何使用EXPLAIN分析查询语句,如何优化MySQL索引的应用。 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它 们包含着对数据表里所有记录的引用指针。 注:[1]索引不是万能的!索引可以加快数据检索操作,但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录,索引就必须刷新一次。为了在某种程序上弥补这一缺陷,许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。这个选项的作用是暂时制止MySQL 在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进行刷新,对索引的刷新将等到全部记录插入/修改完毕之后再进行。在需要把许多新记录插入某个数据表的场合,DELAY_KEY_WRITE 选项的作用将非常明显。[2]另外,索引还会在硬盘上占用相当大的空间。因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。注意,如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果。 从理论上讲,完全可以为数据表里的每个字段分别建一个索引,但MySQL把同一个数据表里的索引总数限制为16个。 1. InnoDB数据表的索引 与MyISAM数据表相比,索引对InnoDB数据的重要性要大得多。在InnoDB数据表上,索引对InnoDB数据表的重要性要在得多。在InnoDB数据表上,索引不仅会在搜索数据记录时发挥作用,还是数据行级锁定机制的苊、基础。"数据行级锁定"的意思是指在事务操作的执行过程中锁定正在被处理的个别记录,不让其他用户进行访问。这种锁定将影响到(但不限于)SELECT...LOCK IN SHARE MODE、SELECT...FOR UPDATE命令以及INSERT、UPDATE和DELETE命令。 出于效率方面的考虑,InnoDB数据表的数据行级锁定实际发生在它们的索引上,而不是数据表自身上。显然,数据行级锁定机制只有在有关的数据表有一个合适的索引可供锁定的时候才能发挥效力。 2. 限制 如果WEHERE子句的查询条件里有不等号(WHERE coloum != ...),MySQL将无法使用索引。 类似地,如果WHERE子句的查询条件里使用了函数(WHERE DAY(column) = ...),MySQL也将无法使用索引。 在JOIN操作中(需要从多个数据表提取数据时),MySQL只有在主键和外键的数 据类型相同时才能使用索引。
一、为什么要创建索引呢(优点)? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。 第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。 二、建立方向索引的不利因素(缺点) 也许会有人要问:增加索引有如此多的优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?这种想法固然有其合理性,然而也有其片面性。虽然,索引有许多优点,但是,为表中的每一个列都增加索引,是非常不明智的。这是因为,增加索引也有许多不利的一个方面。 第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。 第二,索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。 第三,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。 三、创建方向索引的准则 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此,在创建索引的时候,应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。 一般来说,应该在这些列上创建索引。 第一,在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度; 第二,在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构; 第三,在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度; 第四,在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的; 第五,在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间; 第六,在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。 同样,对于有些列不应该创建索引。一般来说,不应该创建索引的的这些列具有下列特点: 第一,对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 第二,对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。 第三,对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。 第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。
实验三:索引的创建与使用 一、实验目的: 1、理解索引的概念和索引的作用。 2、掌握创建索引的方法。 3、学会使用索引。 4、了解聚簇索引和非聚簇索引。 二、实验要求:(必做) 硬件:Intel Pentium 120或以上级别的CPU,大于16MB的内存。 软件:Windows 95/98/2000操作系统,关系数据库管理系统SQL SERVER 2000。 学时:2学时 三、实验内容: 1、用create index在学生表student的学号sno上建立聚簇索引。 2、在学生表student中,为姓名sname建立非聚簇索引。 3、在课程表的课程号Cno上建立唯一索引。 4、在选课表的学号sno、成绩Grade上建立复合索引,要求学号为升序,学号相同时 成绩为降序。 5、用drop删除学生表student的索引。 数据库设计与管理实验报告
实验名称评分 实验日期年月日指导教师 姓名专业班级学号 一、实验目的 二、实验步骤及结果 1、用create index在学生表student的学号sno上建立聚簇索引。 create clustered index stusno on student(sno); 2、在学生表student中,为姓名sname建立非聚簇索引。 create index stusname on student(sname); 3、在课程表的课程号Cno上建立唯一索引。 create unique index coucno on course(cno); 4、在选课表的学号sno、成绩Grade上建立复合索引,要求学号为升序,学号相同时成绩为降序。
SQL索引一步到位 SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例,一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某作者的,不知道书名怎么办?图书管理员在写一个目录,某某作者的书分别在第几排,第几排,这就是一个非聚集索引 字典的例子:字典前面的目录,可以按照拼音和部首去查询,我们想查询一个字,只需要根据拼音或者部首去查询,就可以快速的定位到这个汉字了,这个就是索引的好处,拼音查询法就是聚集索引,部首查询就是一个非聚集索引. 看了上面的例子,下面的一句话大家就很容易理解了:聚集索引存储记录是物理上连续存在,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续。就像字段,聚集索引是连续的,a后面肯定是b,非聚集索引就不连续了,就像图书馆的某个作者的书,有可能在第1个货架上和第10个货架上。还有一个小知识点就是:聚集索引一个表只能有一个,而非聚集索引一个表可以存在多个。 1.2 索引的存储机制 首先,无索引的表,查询时,是按照顺序存续的方法扫描每个记录来查找符合条件的记录,这样效率十分低下,举个例子,如果我们将字典的汉字随即打乱,没有前面的按照拼 音或者部首查询,那么我们想找一个字,按照顺序的方式去一页页的找,这样效率有多底,大家可以想象。 聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致,其实理解起来非常简单,还是举字典的例子:如果按照拼音查询,那么都是从a-z的,是 具有连续性的,a后面就是b,b后面就是c,聚集索引就是这样的,他是和表的物理排列顺序是一样的,例如有id为聚集索引,那么1后面肯定是2,2后面肯定是3,所以说这样的搜索顺序的就是聚集索引。非聚集索引就和按照部首查询是一样是,可能按照偏房查询的时候,根据偏旁‘弓’字旁,索引出两个汉字,张和弘,但是这两个其实一个在100页,一个在1000页,(这里只是举个例子),他们的索引顺序和数据库表的排列顺序是不一样的,这个样的就是非聚集索引。 原理明白了,那他们是怎么存储的呢?在这里简单的说一下,聚集索引就是在数据库 被开辟一个物理空间存放他的排列的值,例如1-100,所以当插入数据时,他会重新排列 整个整个物理空间,而非聚集索引其实可以看作是一个含有聚集索引的表,他只仅包含原表中非聚集索引的列和指向实际物理表的指针。他只记录一个指针,其实就有点和堆栈差不多的感觉了
《信息检索与利用〃农业》试题 姓名武志军学号 201203188945 专业动物医学 一、单选题(20分,每题1分) 1、个人信息源又称为( B )。 A、文献信息源 B、口头信息源 C、生物信息源 D、实物信息源 2、文献是记录有知识的( A)。 A、载体 B、纸张 C、光盘 D、磁盘 3、下列哪种文献属于一次文献(A)。 A、期刊论文 B、百科全书 C、综述 D、文摘 4、下列哪种文献属于二次文献( D )。 A、专利文献 B、学位论文 C、会议文献 D、目录 5、下列哪种文献属于三次文献( C )。 A、标准文献 B、学位论文 C、综述 D、文摘 6、下列选项中属于连续出版物类型的选项有( A )。 A、人民日报 B、学位论文 C、科技期刊 D、会议文献 7、下列选项中属于特种文献类型的有( AD )。??? A、学位论文 B、图书 C、科技期刊 D、标准文献 8、纸质信息源的载体是( D) A、光盘 B、缩微平片 C、感光材料 D、纸张 9、《中国图书分类法》(简称《中图法》)将图书分成( A ) A 5大部分22个大类 B 5大部分26个大类 C 6大部分22个大类 D 6大部分26个大类 10、《中国图书分类法》(简称《中图法》)是我国常用的分类法,要检索农业方面的图书,需要在( A )类目下查找。 A、S类目 B、Q类目 C、T 类目 D、R类目 11、使用逻辑“与”是为了( B) A、提高查全率 B、提高查准率 C、减少漏检率 D、提高利用率
12、使用逻辑“或”是为了(A ) A、提高查全率 B、提高查准率 C、缩小检索范围 D、提高利用率 13、利用文献末尾所附参考文献进行检索的方法是( C ) A、倒查法 B、顺查法 C、引文追溯法 D、抽查法 14、至少由一种文档组成,并能满足某一特定目的或某一特定数据处理系统需要的一种数据集合, 称为(A )。 A、数据库 B、记录 C、字段 D、文档 15、广义的信息检索包含两个过程(B ) A、检索与利用 B、存储与检索 C、存储与利用 D、检索与报道 16、要查找李平老师所发表的文章,首选途径为(A ) A、著者途径 B、分类途径 C、主题途径 D、刊名途径 17、狭义的专利文献是指(C ) A、专利公报 B、专利目录 C、专利说明书 D、专利索引 18、中国国家标准的代码是( A ) A、GB B、CB C、ZG D、CG 19、政府出版物主要包括两大类型的文献( B ) A、专利与标准 B、行政文件与科技文献 C、图书与期刊 D、档案与标准 20、ISBN是( B )的缩写 A、国际标准刊号 B、国际标准书号 C、连续出版物代码 D、国内统一刊号 二、多选题(20分,每题2分) 1、文献的构成要素( A B C ) A、信息内容 B、载体材料 C、信息符号 D、纸、光盘 2、下列各项哪些属于文献( A B C ) A、图书、期刊 B、光盘、磁盘 C、光盘数据库 D、纸张 3、期刊论文的外部特征有( A B C ) A、文献题目 B、著者 C、文献出处 D、主题词 4、图书的外部特征有( A C D ) A、分类号 B、著者 C、书名 D、出版社 5、检索词包括规范化词和非规范化词,下列选项中属于规范化词的有( A B D )。
数据库建立索引的原则 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,例如employee 表的姓(lname)列。如果要按姓查找特定职员,与必须搜索表中的所有行相比,索引会帮助您更快地获得该信息。 索引是一个单独的、物理的数据库结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似:它搜索索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行。 在数据库关系图中,您可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表,或保存该表所在的关系图时,索引将保存在数据库中。 建立索引的优点 1.大大加快数据的检索速度; 2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性; 3.加速表和表之间的连接; 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间。 索引的缺点 1.索引需要占物理空间。 2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度。 根据数据库的功能,可以在数据库设计器中创建三种索引:唯一索引、主键索引和聚集索引。有关数据库所支持的索引功能的详细信息,请参见数据库文档。 提示尽管唯一索引有助于定位信息,但为获得最佳性能结果,建议改用主键或唯一约束。有关这些约束的更多信息,请参见主键约束和唯一约束。 唯一索引
唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。 当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如,如果在employee 表中职员的姓(lname) 上创建了唯一索引,则任何两个员工都不能同姓。 有关唯一索引的更多信息,请参见创建唯一索引。 主键索引 数据库表经常有一列或列组合,其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。 在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时,它还允许对数据的快速访问。有关主键的更多信息,请参见定义主键。 聚集索引 在聚集索引中,表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。 如果某索引不是聚集索引,则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比,聚集索引通常提供更快的数据访问速度。 一、索引 1. 概念:索引是揭示文献内容出处,提供文献查考线索的工具书。 2. 类型:种类很多,从不同的角度可以划分出不同的类型。按文种分,可以分为中文索引的外文索引;按收录范围分,可以分为综合性索引和专题性索引;按收录文献的时间分,可以分为近期索引和回溯性索引;按索引款目的标目分,可以分为题名索引、著者索引、语词索引、主题索引、分类索引等。 3. 功能:揭示文献的内容和指引读者查找信息 4. 作用:索引揭示了一书、一刊的基本情况,如篇目、文句。可以深入、完整、详细、系统地为读者提所需文献的具体线索。 铁律一:天下没有免费的午餐,使用索引是需要付出代价的。 索引的优点有目共睹,但是,却很少有人关心过采用索引所需要付出的成本。若数据库管理员能够对索引所需要付出的代价有一个充分的认识,也就不会那么随意到处建立索引了。
一、问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣, 但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。 系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见 对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL 语句,提高系统的可用性。 在多数情况下,Oracle使用索引来更快地遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中 写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们 应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能的SQL语句。 二、SQL语句编写注意问题 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。 在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用 全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低。 1. IS NULL 与IS NOT NULL 不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null, 该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 2. 联接列 对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。 我们一起来看一个例子,假定有一个职工表(employee),对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME), 现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。 下面是一个采用联接查询的SQL语句, select * from employee where first_name||''||last_name ='Beill Cliton'; 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有 使用。 当采用下面这种SQL语句的编写,Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 Select * from employee where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton'; 遇到下面这种情况又如何处理呢?如果一个变量(name)中存放着Bill Cliton这个员工的姓名,对于这种情况我们又如何避免 全程遍历,使用索引呢?
MySQL优化原则 转载2014年05月20日10:27:13 1113 数据库已成为互联网应用必不可少的底层依赖,其中MySQL作为开源数据库得到了更加广泛的应用。最近一直专注于项目工程的开发,对开发过程中使用到的一些关于数据库的优化原则进行了总结,希望能够帮助更多的应用开发人员更好的使用MySQL数据库。 MySQL的优化主要包括三个方面,首先是SQL语句的优化,其次是表结构的优化,这里主要指索引的优化,最后是服务器配置的优化。第四点代码结构的优化!!! 1.SQL语句的优化 1)查询语句应该尽量避免全表扫描,首先应该考虑在Where子句以及OrderBy子句上建立索引,但是每一条SQL语句最多只会走一条索引,而建立过多的索引会带 来插入和更新时的开销,同时对于区分度不大的字段,应该尽量避免建立索引,可 以在查询语句前使用explain关键字,查看SQL语句的执行计划,判断该查询语 句是否使用了索引; 2)应尽量使用EXIST和NOT EXIST代替 IN和NOT IN,因为后者很有可能导致全表扫描放弃使用索引; 3)应尽量避免在Where子句中对字段进行NULL判断,因为NULL判断会导致全表扫描; 4)应尽量避免在Where子句中使用or作为连接条件,因为同样会导致全表扫描; 5)应尽量避免在Where子句中使用!=或者<>操作符,同样会导致全表扫描; 6)使用like “%abc%”或者like “%abc”同样也会导致全表扫描,而like “abc%”会使用索引。 7)在使用Union操作符时,应该考虑是否可以使用Union ALL来代替,因为Union 操作符在进行结果合并时,会对产生的结果进行排序运算,删除重复记录,对于没
一、深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的sql server提供了两种索引:聚集索引(c lustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说,字典的正文部分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 如果您认识某个字,您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要查的字,而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张”字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是“驰”字,但页码却是63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。很显然,这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。 通过以上例子,我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。进一步引申一下,我们可以很容易的理解:每个表只能有一个聚集索引,因为目录只能按照一种方法进行排序。 二、何时使用聚集索引或非聚集索引 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要):
一、填空题: 1.文献按其加工深度不同可以划分为一次文献、二次文献和三次文献。 2.信息素质的内涵包括信息需求、信息意识、信息知识、信息道德和信息能力。 3.构成文献的三要素是内核、物质载体和符号系统。 https://www.wendangku.net/doc/095030521.html,KI的中文全称是中国知识基础设施工程。 5.标准文献的主体是技术标准。 6.期刊论文的文献出处包括期刊名称、年卷期和起止页码。 7.在计算机信息检索中,用于组配检索词和限定检索范围的布尔逻辑运算符包括and、or和not 三种。 8.文件的后缀名是TXT,文件类型是文本文档。 9.多数网页采用HTML编写,这里的HTML指的是超文本标识语言。 10.在使用搜索引擎检索时,URL:ustc可以查到网址中带有ustc的网页。 11.根据索引编制方式的不同,可以将搜索引擎分为索引型搜索引擎和网络目录型搜索引擎。 12.按文献的相关度来划分,可以把文献分为核心文献、相关文献、边缘文献。 13.检索工具具有两个方面的职能:存储职能、检索职能。 14.利用原始文献所附的参考文献,追踪查找参考文献的原文的检索方法称为追溯法,又称为引文法。 15.已知一篇参考文献的着录为"Levitan,https://www.wendangku.net/doc/095030521.html,rmationresourcemanagement.NewBrunswick:RutgersUP,1986",该作者的姓是Levitan。 16.检索语言可分为两大类:分类语言、主题词语言。 17.在大多数情况下,检索的目的是为了找到相关文献,而不是"答案"。 18.二八定律在期刊文献检索中的体现是:20%的期刊登载了80%的重要文献,体现这种特性的期刊是核心期刊。 19.当计算机访问范围受到限制时,可以通过代理服务器访问外部网络。 20.PDF、VIP文件对应的打开程序分别为AdobeReader,VipBrowser。 21.下载比较大的文件和程序,经常使用的是FTP协议。 22.检索式COMPUT*,其中*代表截词符,这种截断方式称为右截断,又称为前方一致截断。 23.如果希望在搜索引擎中使用短语检索方式检索COMPUTERNETWORK,检索式为:“computernetwork”。
三、填空题 1.SQL Server 2000局部变量名字必须以_________开头,而全局变量名 字必须以_________开头。 2.完整性约束包括______完整性、______完整性、参照完整性和用户定 义完整性。 3.在SQL Server 2000中,数据库对象包括______、______、触发器、过 程、列、索引、约束、规则、默认和用户自定义的数据类型等。 4.索引的类型主要有_ _和_ __。 5.__________是指保证指定列的数据具有正确的数据类型、格式和有效 的数据范围。 6.__________是特殊类型的存储过程,它能在任何试图改变表中由触发 器保护的数据时执行。 7.SQL Server 2000 采用的身份验证模式有________________模式和 ________模式。 8.用户访问SQL Server数据库时,经过了两个_______验证和________验 证安全验证阶段。 9.SQL Server 2000提供的数据库备份方法有_______数据库备份和 ________数据库备份、____________备份和________________备份。 10.________是由一个或多个数据表(基本表)或视图导出的虚拟表。 11._____________用于保证数据库中数据表的每一个特定实体的记录都 是惟一的。 12.索引的类型有______________和非聚集索引。 13._________是已经存储在SQL Server服务器中的一组预编译过的 Transact-SQL语句。 14.触发器定义在一个表中,当在表中执行________、________或delete 操作时被触发自动执行。 15.目前最常用的数据库有层次数据库、_________数据库和_________数 据库,其中_________数据库是目前应用最广泛的一种数据库。