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在Qt Creator中使用Opencv 2

在Qt Creator中使用Opencv 2.3

分类：数字图像处理Qt2012-04-18 17:21 104人阅读评论(0) 收藏举报打开Qt项目中的.pro文件，添加如下代码

INCLUDEPATH+=D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2\

D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv\

D:\OpenCV\opencv\build\include

CONFIG(release,debug|release)

{

LIBS+=D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_calib3d231.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_contrib231.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_core231.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_features2d231.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_flann231.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_gpu231.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_highgui231.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_imgproc231.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_legacy231.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_ml231.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_objdetect231.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_ts231.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_video231.lib

}

CONFIG(debug,debug|release)

{

LIBS+=D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_calib3d231d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_contrib231d.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_core231d.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_features2d231d.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_flann231d.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_gpu231d.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_highgui231d.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_imgproc231d.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_legacy231d.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_ml231d.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_objdetect231d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_ts231d.lib\

D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_video231d.lib

}

注意，你的代码中的路径要根据OpenCV的具体安装路径做改变。

测试程序

#include

usingnamespace std;

usingnamespace cv;

int main(int argc,char*argv[])

{

QCoreApplication a(argc,argv);

constchar*imagename="E:\\library\\Pictures\\lena.jpg";

//从文件中读入图像

Matimg=imread(imagename);

//如果读入图像失败

if(img.empty())

{

fprintf(stderr,"Cannotloadimage%s\n",imagename);

waitKey();

return-1;

}

//显示图像

imshow("image",img);

//此函数等待按键，按键盘任意键就返回

waitKey();

return a.exec();

}

OpenCV 2.4.4安装与配置

OpenCV 2.4.4 安装与配置步骤一：安装OpenCV https://www.wendangku.net/doc/0911901524.html,/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.4/ 1.从以上地址下载OpenCV 2.4.4，执行exe文件，将文件安装到所需目录。 2.建立环境变量并添加到系统路径（以将文件安装在D:\opencv为例）： i) 右键点击桌面的计算机图标，选择“属性”，跳出如下窗口：

ii) 点击“高级系统设置”，跳出如下窗口：

iii) 点击“高级”选项卡下的“环境变量”，跳出如下窗口：

iv) 点击“系统变量”下的“新建”，“变量名”输入OPENCV_BUILD，“变量值”输入D:\opencv\build（如果OpenCV解压在别的目录，请输入该目录路径。比如，如果在C盘ProgramFiles文件夹建立了名为OpenCV的文件夹，并在其中解压，那么输入的目录就为 C:\ProgramFiles\OpenCV\opencv\build，总之目录一直到build文件夹），点击“确定”。 v) 双击“用户变量”中的PATH，在跳出的窗口中输入变量值为%OPENCV_BUILD%\x86\vc10\bin （如果电脑是64位系统的，请把“x86”改为“x64”；并请确保使用的是VS 2010，因为vc10 文件夹针对的是VS 2010）。

步骤二：在VS2010中配置OpenCV 1. 打开VS 2010，新建一个项目（Win32控制台或MFC 都可以）。 2. 建立Debug 属性表。 i) 点击“视图”菜单中的“属性管理器”。

OPENCV 2.4.10安装

一、VS2020安装opencv2.4.10 1.1首先安装vs2010 安装这个就不用多谈了 1.2下载opencv- 2.4.10.exe,并解压到最后会在 1.3添加系统变量在系统变量path后添加:C:\opencv\opencv\build\x86\vc10\bin 1.4新建vc++控制台工程项目，配置 1.4.1项目属性->配置属性->VC++目录->包含目录添加 C:\opencv\opencv\build\include C:\opencv\opencv\build\include\opencv C:\opencv\opencv\build\include\opencv2

1.4.2项目属性->配置属性->VC++目录->引用目录添加 C:\opencv\opencv\build\x86\vc10\lib 1.4.3项目属性->链接器->输入->附加依赖项在debug模式下添加配置方案为Debug的配置，添加：（2410代表我的opencv版本是2.4.10，需要对应更改） opencv_calib3d2410d.lib opencv_contrib2410d.lib opencv_core2410d.lib opencv_features2d2410d.lib

opencv_flann2410d.lib opencv_gpu2410d.lib opencv_highgui2410d.lib opencv_imgproc2410d.lib opencv_legacy2410d.lib opencv_ml2410d.lib opencv_nonfree2410d.lib opencv_objdetect2410d.lib opencv_ocl2410d.lib opencv_photo2410d.lib opencv_stitching2410d.lib opencv_superres2410d.lib opencv_ts2410d.lib opencv_video2410d.lib opencv_videostab2410d.lib 配置方案为Release的配置，添加： opencv_calib3d2410.lib opencv_contrib2410.lib opencv_core2410.lib opencv_features2d2410.lib opencv_flann2410.lib opencv_gpu2410.lib opencv_highgui2410.lib opencv_imgproc2410.lib opencv_legacy2410.lib opencv_ml2410.lib opencv_nonfree2410.lib opencv_objdetect2410.lib opencv_ocl2410.lib opencv_photo2410.lib opencv_stitching2410.lib opencv_superres2410.lib opencv_ts2410.lib opencv_video2410.lib opencv_videostab2410.lib

Open_CV的安装及使用说明

Open CV的安装及使用说明 ******************************************************************************* 如果不需要安装OpenCV中的(CalibFilter、ProxyTrans、SyncFilter)，则步骤为以下方式 (1)安装Open CV（这里的OpenCV版本为OpenCV_1.0）； (2)点击”我的电脑”右键属性的系统环境变量，在path中添加\bin路径，例如： D:\OpenCV\bin； (3)打开\_make\opencv.dsw，选择菜单Build->Batch Build->Build； ******************************************************************************* 如果需要安装OpenCV中的(CalibFilter、ProxyTrans、SyncFilter)，则步骤为以下方式 (1)安装SDK（注意：2004年下半年及2005以后的版本都不包括directshow），安装目录为：D:\ DXSDK； (2)安装Open CV（这里的OpenCV版本为OpenCV_1.0）； (3)点击”我的电脑”右键属性的系统环境变量，在path中添加\bin路径，例如： D:\OpenCV\bin； (4)编译D:\DXSDK\Samples\C++\DirectShow\BaseClasses，编译建立Release和Debug版本，将产生的库strmbase.lib和strmbasd.lib拷贝到目录\lib下，在Developer Studio的Tools->Options->Directories->Include files中添加如下路径：\include \samples\C++\DirectShow\BaseClasses 另外在Tools->Options->Directories->Library files中添加如下路径： \lib； (5)打开\_make\opencv.dsw，选择菜单Build->Batch Build->Build，又打开 \_make\opencv_directshow.dsw，选择菜单Build->Batch Build->Build； ******************************************************************************* 注意：在编译opencv.dsw有错误错误的地方是"foreground_regions"问题。打开"Edit"->"Find In Files"->"In folder"选择"D:\OpenCV",找foreground_regions。在"Find in Files"底下我们点击"CvSeq* foreground_regions /*foreground object contours*/",找到 CvMemStorage* storage; /*storage for 揻oreground_regions?/ CvSeq* foreground_regions /*foreground object contours*/ 问题就出在 CvMemStorage* storage; /*storage for 揻oreground_regions?/，改为 "CvMemStorage* storage; /*storage for 揻oreground_regions*/" 即可。 *******************************************************************************

vs2010下配置OpenCV

以下配置方法仅属于个人见解；若有什么不对的地方请指教啊。在完成每一步骤后，记住点击?确定?，以确保你的设置成功。在某些步骤中注意要在Debug 和Release 分别进行配置。 1.首先是下载VS2010并安装，这里不作赘述；（安装目录： D:\\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0） 2.下载并安装OpenCV,我的版本是2.1（安装目录为D:\Program Files\OpenCV2.1）注意将路径添加至Path中 3.下载并安装CMake，下载版本为Windows（Win32 Installer），安装目录为D:\Program Files\CMake 2.8 4.运行cmake-gui(D:\Program Files\CMake 2.8\bin)，设置路径为OpenCV安装路径（本文档假定安装位置为：D:\Program Files\OpenCV2.1），并创建子目录D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010，用于存放编译结果。将数据填入指定文本框中

5.点击?Configure?，在弹出对话框中选中Visual Studio 10.0;单选框中选项选择程序默认的；然后点击Fnish；程序会自动完成 ?Configure Done?； 6.然后点击?configure?，接着点击?Generate?。程序完成?Generate Done?。 7.完成以上步骤后，将在D:\Program Files\OpenCV2.1|vs2010目录下生成OpenCV.sln的VC Solution File，接着请用vs2010打开OpenCV.sln，完成以下操作：

QtCreator安装和helloworld程序编写

封面作者：PanHon glia ng 仅供个人学习

一、Qt Creator的安装和hello world 程序的编写

我们这里讲述windows 下的Qt Creator ，在Linux 下基本相同。本文先讲述基本的下载、安装和最简单程序的编写，然后在附录里又讲解了两种其他的编写程序的方法。 1.首先到Qt 的官方网站上下载Qt Creator ，这里我们下载windows 版的。下载地址：如下图我们下载：Download Qt SDK for Windows* (178Mb) 下载完成后，直接安装即可，安装过程中按默认设置即可。 2.运行Qt Creator ，首先弹出的是欢迎界面，这里可以打开其自带的各种演示程序。 3.我们用File->New 菜单来新建工程。 4.这里我们选择Qt4 Gui Application 。 5.下面输入工程名和要保存到的文件夹路径。我们这里的工程名为hello world 。 6.这时软件自动添加基本的头文件，因为这个程序我们不需要其他的功能，所以直接点击Next 。 7.我们将base class 选为QDialog 对话框类。然后点击Next 。 8.点击Finish ，完成工程的建立。 9.我们可以看见工程中的所有文件都出现在列表中了。我们可以直接按下下面的绿色的run 按钮或者按下Ctrl+R 快捷键运行程序。 10.程序运行会出现空白的对话框，如下图。 11.我们双击文件列表的dialog.ui 文件，便出现了下面所示的图形界面编辑界面。 12.我们在右边的器件栏里找到Label 标签器件

13.按着鼠标左键将其拖到设计窗口上，如下图 14.我们双击它，并将其内容改为hello world 。 15.我们在右下角的属性栏里将字体大小由9 改为15 16.我们拖动标签一角的蓝点，将全部文字显示出来 17.再次按下运行按钮，便会出现hello world 。到这里hello world 程序便完成了。 Qt Creator 编译的程序，在其工程文件夹下会有一个debug 文件夹，其中有程序的.exe可执行文件。但Qt Creator默认是用动态链接的，就是可执行程序在运行时需要相应的.dll 文件。我们点击生成的.exe 文件，首先可能显示“ 没有找到mingwm10.dll ，因此这个应用程序未能启动。重新安装应用程序可能会修复此问题。”表示缺少mingwm10.dll 文件。解决这个问题我们可以将相应的.dll 文件放到系统中。在Qt Creator 的安装目录的qt 文件下的bin 文件夹下（我安装在了D 盘，所以路径是 D:\Qt\2009.04\qt\bin ），可以找到所有的相关.dll 文件。方法一：在这里找到mingwm10.dll文件，将其复制到C:\WINDOWS\systen文件夹下即可。下面再提示缺少什么dll 文件，都像这样解决就可以了。方法二：将这些dll 文件都与.exe 文件放到同一个文件夹下。不过这样每个.exe文件都要放一次。方法三：将D:\Qt\2009.04\qt\bin加入系统Path环境变量。右击我的电脑-＞属性-＞高级-＞环境变量-＞在系统变量列表中找到Path,将路径加入其中即可。附 1：用纯源码编写。 1.新建空的Qt4 工程。 2.工程名为hello world ，并选择工程保存路径（提示：路径中不能有中文）。 3.在新建好的工程中添加文件。右击工程文件夹，弹出的菜单中选择 Add New。

opencv配置

VS2010 + OpenCV2.3配置 ; 在VS2010下安装配置OpenCV2.3 ; 全程截图，绝对能配置好，不能的留言！操作系统：Windows 7 x86 中文旗舰版；编译环境：Visual Studio 2010 中文旗舰版； OpenCV版本：OpenCV-2.3.0-win、OpenCV-2.3.1-win；备注： a、不需要Cmake编译！！ b、如果是最新的2.3.1版本，则将下面第5步中的（5）和（6）中的名为230的lib 修改成231即可，否则会出现找不到lib的情况。 c、不分x86和x64版本，一律按照这个方案配置就可以使用。 d、C#开发环境下的配置方法： https://www.wendangku.net/doc/0911901524.html,/mvp_xuan/blog/item/7e6f6d8c4d34be09b31bb aa9.html?timeStamp=1316746687080 e、第5步属于“项目属性配置”，意思是：“每次新建或新打开一个项目，都需要重新配置”。1-4步是系统配置，一次性工程。 1、下载OpenCV（必须要superpack.exe） https://www.wendangku.net/doc/0911901524.html,/download/OpenCV-2.3.0-win-superpack.exe 2、安装解压到D盘根目录下。（位置随便，不过下面的path需要根据实际情况自行修改了。） 3、设置系统环境变量在用户变量处，新建PATH和OPENCV两个项: ———————————————————— PATH （只需添加下面中的一行，根据系统情况自行选择） D:\OpenCV2.3\build\x86\vc10\bin ———————————————————— OPENCV D:\OpenCV2.3\build ————————————————————

OPENCV下载与安装

OpenCV下载与安装可以在https://www.wendangku.net/doc/0911901524.html,/downloads.html上下载各种版本的OpenCV的源码，Windows、Linux/Mac、iOS、Android都有相应的版本，所以OpenCV可以满足在各种操作系统下的开发，一般来说现有的无人驾驶智能车视觉信息认知计算研究团队都是在Windows和Linux平台下开发。目前OpenCV最新发布的是OpenCV3.0BETA版本（这是一个公测版本），本书所有的视觉算法是基于OpenCV2.4.3版本实现的。 OpenCV下载后安装极其简单，下面是一个以OpenCV2.4.3版本为例的具体安装过程。 OpenCV下载后是一个可执行文件（.exe文件），如OpenCV-2.4.3.exe，安装的时候只需要直接运行这个可执行文件，运行后或得到图1-4的安装路径的选择界面，安装过程实质就是一个解压过程。图1-4OpenCV安装的路径选择如1-4所示是将OpenCV解压在计算机的C盘，安装（解压）完成后，可以在C盘中找到一个名称为opencv的文件夹，若能找到，

说明OpenCV安装完毕。不建议将OpenCV安装在C盘中（C盘一般是系统盘），因为OpenCV解压后的文件比较大。 1.2.3环境配置 OpenCV安装完之后还需要进行环境配置才能使用，本书是以Windows7+Microsoft Visual Studio2010下OpenCV2.4.3的环境配置为案例介绍。（1）设置OpenCV环境变量 OpenCV库函数需要通过用户环境变量调用所需要的库文件。点击：开始->计算机(右击)->属性->高级系统设置->高级->环境变量，在用户变量里新建一项：变量名：path 变量值：C:\opencv\build\x86\vc10\bin 图1-5设置环境变量

Visual Studio2012环境下配置OpenCV_v2.4.10的步骤

Visual Studio2012环境下配置OpenCV的步骤 2014/12/16 本文将针对Visual Studio2012环境下如何配置OpenCV做出说明，具体如下。 1.下载和安装OpenCV SDK 1.1资源下载在OpenCV官网https://www.wendangku.net/doc/0911901524.html, SDK安装包。对应自己的操作系统，可以下载Windows，Linux/Mac和ios版本。目前官网已经给出OpenCV v3.0bata版本。本文中以OpenCV v2.4.10版本为例进行安装。（各个版本安装过程大体相同，后面将针对不同之处给出说明） 1.2资源安装下载的OpenCV SDK的后缀名为exe，是一个解压安装程序。双击后会提示设置解压路径，推荐路径D:\Program Files。（因为OpenCV项目文件打包的时候，根目录就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹然后再解压，那是多此一举的事情）然后点击Extract按钮，进行安装。 2.环境变量和路径设置打开计算机→属性→高级系统设置，在高级目录下单击环境变量按钮，打开环境变量设置对话框。

2.1用户变量设置在用户变量（此处为lbs的用户变量中）添加两个变量。新建opencv变量，变量值设置为D:\Program Files\opencv\build。新建path变量，变量值设置为D:\Program Files\opencv\build\x86\vc11\bin。此处如果已存在path变量，仅需对其变量值修改就行，在后面加上上述路径，但需要用分号和前面的路径隔开（英文半角下的分号） 2.2系统变量设置在原有的path变量中对变量值修改，在变量值的最后加上D:\Program Files\opencv\build\x86\vc11\bin路径，注意要使用英文半角下的分号和前面的路径隔开。 ※说明（1）不论电脑是32位还是64位，上述路径中均以x86路径输入，因为创建的程序中默认是在使用win32编译器进行编译。（2）路径修改后需要重启电脑才能生效。 3.工程项目属性设置工程项目属性配置主要是指对Debug和Release环境下的工程属性进行修改（通过修改https://www.wendangku.net/doc/0911901524.html,er文件进行）。查阅相关资料，发现Visual Studio 2012中已经不再区分Debug和Release的https://www.wendangku.net/doc/0911901524.html,er文件，所以配置了Debug或Release中的任

ubuntu 下QTCreator安装及使用

QT Creator安装与应用注：在用QT编程时，不要用QtUiTools等库，QTEmbedded中没有这些库。 1、执行以下命令，进行安装QT应用库文件及QT Creator； sudo apt-get install qt4-dev-tools qt4-designer qt4-doc qt4-qtconfig qt4-demos qt4-qmake libqt4-sql-mysql qdevelop （这一步可以省略）sudo apt-get install qt-creator 简介： qt4-dev-tools 中包括了Qt Assistant,Qt Linguist,Qt Creator qt4-designer 可视化窗体设置工具 qt4-doc 这个是帮助文档 qt4-qtconfig Qt的配置工具,这个装好默认好 qt4-demos 官方的一些Demo Qt Assistant是Qt自带的一款可定制、可重新发行的帮助文件浏览器。Qt Assistant 支持HTML文件，用户可以利用其定制自己的功能强大的帮助文档浏览器。关于Qt Assistant定制的资料主要是Qt Assistant自身所带的英文文档，虽然讲解比较详细，但是对于初学者来说难以快速的入手https://www.wendangku.net/doc/0911901524.html,/space.php?uid=8210028&do=blog&id=343591

QT-Designer使用教程https://www.wendangku.net/doc/0911901524.html,/data/2007/1228/article_2935.htm Qt Designer使用简易教程 https://www.wendangku.net/doc/0911901524.html,/s/blog_4b0f065f0100e4zv.html QT-Linguist使用方法：QT-Linguist工具主要用在项目的多语言翻译处理过程中https://www.wendangku.net/doc/0911901524.html,/jrsnail/blog/item/b179942ec3144a434fc2268d.html 2、按照提示输入“y”，安装相应文件，结果如下界面所示； 3、安装后，单击左上角Applications,选择Programming,会出现刚才安装的相应QT应用程序，如下界面所示；

ubuntu12.04安装OpenCV2.4.1

ubuntu12.04安装OpenCV2.4。1 分类：opencv2012-06-26 14:411230人阅读评论(0)收藏举报目录(?)[+] The Installation Procedure To install and configure OpenCV 2.4.1, complete the following steps. The commands shown in each step can be copy and pasted directly into a Linux command line. 1. R emove any installed versions of ffmpeg and x264. sudo apt-get remove ffmpeg x264 libx264-dev 2. G et all the dependencies for x264 and ffmpeg. sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential checkinstall git cmake libfaac-dev libjack-jackd2-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libsdl1.2-dev libtheora-dev libva-dev libvdpau-dev libvorbis-dev libx11-dev libxfixes-dev libxvidcore-dev texi2html yasm zlib1g-dev 3. D ownload and install gstreamer. sudo apt-get install libgstreamer0.10-0 libgstreamer0.10-dev gstreamer0.10-tools gstreamer0.10-plugins-base libgstreamer-plugins-base0.10-dev gstreamer0.10-plugins-good gstreamer0.10-plugins-ugly gstreamer0.10-plugins-bad gstreamer0.10-ffmpeg 4. D ownload and install gtk. sudo apt-get install libgtk2.0-0 libgtk2.0-dev 5. D ownload and install libjpeg. sudo apt-get install libjpeg8 libjpeg8-dev 6. C reate a directory to hold source code.

OpenCV环境搭建

OpenCV环境搭建日期：2015/9/21姓名：俞豪敏 1.Eclipse下搭建安卓开发环境注意事项：不推荐使用ADT-bundler，这个为安卓开发是很方便，但是对我们的ndk搭建会很麻烦。 1.1.JDK的安装配置 JDK版本：jdk1.7.0_67 下载并安装JDK，并在环境变量中设置JDK路径 1.2.下载并安装Eclipse Eclipse版本：Mars javaEE 64位系统直接按步骤安装即可。 1.3.下载并安装SDK SDK的安装是一个很复杂的过程，因为google网页限制，所以下载速度及其慢，建议到网页上搜索SDK，打开SDK manager安装你想要安装的版本API（我安装了4.4W，5.0,6.0等普遍系列） 1.4.为Eclipse安装ADT插件版本号：23.0.6。版本需要注意的是，如果你的JDK版本过高而IDE不够的话是无法显示xml 的可视化编写的。前面我们已经配置好了java的开发环境，安装了开发Android的IDE，下载安装了Android SDK，但是Eclipse还没有和Android SDK进行关联，也就是它们现在是互相独立的。为了使得Android应用的创建，运行和调试更加方便快捷，Android的开发团队专门针对Eclipse IDE定制了一个插件：Android Development Tools（ADT）。 ADT的安装有两种：1.在线，2.离线。建议离线安装，还是因为谷歌原因，连接非常慢，所以离线下载资源并安装。 1.在线安装ADT的方法：启动Eclipse，点击Help菜单-> Install New Software… ?，点击弹出对话框中的Add… 按钮。

opencv编译与安装

2012/3/6, 16:55:01 在fedora15的环境下编译与安装opencv，并测试人脸检测程序第一步：由于opencv是在cmake工具下建立的工程，所以我们先要下载cmake，下载地址随便一搜都有，不多说。下载到home的主目录下，这里我们是/home/lg。看下面的命令： #cd /home/lg #tar xzvf CMake2.4.7.tar.gz . #cd CMake2.4.7 #./boostrap #gmake #make install 这样cmake工具安装好了，并且可以直接使用cmake命令根据cmake的编译规律，我们选择外部编译。下载Opencv2.3.0到/home/lg 解压后进入Opencv2.3.0的目录下（这里的opencv与以前版本1.0的不一样，没有configure文件，所以我们执行不了./configure命令）： #mkdir build #cd build #cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON ..（这条命令解析可以参考cmake教程，但是记住这里的第二个选项，我们将opencv安装在/usr/local目录下的） #make #make install 到这opencv编译完成，接下去是是opencv这个工具能正常使用。记住这里的做法前一种对fedora有用，也就是说在fedora的环境下只能使用这种做法，但是ubuntu却可以使用两种方法。顺便说一下，经常遇见apt-get命令，这是在ubuntu下使用获取软件包的命令，fedora使用的是yum，记住了，否则经常出现使用apt-get却获取不了软件包的情况。方法1：在/etc/ld.so.conf.d下新建一个文件opencv.conf，里面输入/usr/local/lib 方法2：在/etc/ld.so.conf文件中加入/usr/local/lib这一行然后执行 #ldconfig(root权限下） #cp /usr/local/lib/pkconfig/opencv.pc /usr/lib/pkgconfig (或者是输入这个命令 export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH)（pkconfig的用法见以前的博文）至此opencv安装完成我们可以找个例子来做实验 #cd /home/lg/Opencv2.3.0 #cd samples/cpp #g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` drawing.cpp -o drawing(记住前面的两个引号是通过ESC下面的那个波浪符键获得页次: 1

在QtCreator中使用Opencv2

在Qt Creator中使用Opencv 2.3 分类：数字图像处理Qt2012-04-18 17:21 104人阅读评论(0) 收藏举报打开Qt项目中的.pro文件，添加如下代码 INCLUDEPATH+=D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2\ D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv\ D:\OpenCV\opencv\build\include CONFIG(release,debug|release) { LIBS+= D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_calib3d231.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_contrib231.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_core231.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_features2d231.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_flann231.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_gpu231.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_highgui231.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_imgproc231.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_legacy231.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_ml231.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_objdetect231.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_ts231.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_video231.lib

tensorflow和opencv安装教程

1.安装tensorflow的环境，首先打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像输入： conda config --add channels https://https://www.wendangku.net/doc/0911901524.html,/anaconda/pkgs/free/这是两条命令， conda config --set show_channel_urls yes 2. 同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python 3.6的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令： conda create -n tensorflow python=3.6 3.执行下边的操作开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。

4.启动和关闭当使用tensorflow时需要开启tensorflow环境命令：activate tensorflow 当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令：deactivate 5. 安装cpu版本的TensorFlow

命令：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 直到最后出现如下的结果：这样tensorflow cpu版本就安装好了。注意：但是在Anaconda自带的ipython 和Spyder中import tensorflow的时候一直失败，提示No module named ‘tensorflow’，那是因为我们没有在tensorflow的环境下打开它们。为了能在ipython 和Spyder中使用tensorflow，我们需要在tensorflow的环境中安装这两个的插件。打开Anaconda Navigator，选择Not installed，找到ipython和Spyder 并安装，安装好后就可以使用了。 Tensorflow环境中的Spyder不能用，也可能是由于TensorFlow根本没有激活，所以才会出现runfile not found 的情况。激活anaconda使用或者是重新配置TensorFlow的命令是： #if tensorflow virtual env has been created, remove it first #conda remove --name tensorflow --all #conda create -n tensorflow python=3.6 anaconda #activate tensorflow

QtCreator快捷键(自整理)

QtCreator常用快捷键（界面操作） Win + D 显示桌面 Alt + 0 显示、隐藏侧边条 Ctrl + shift + F11 全屏 Ctrl + e，+ 0 删除所有的分栏 Ctrl + e，+1 删除当前的分栏 Ctrl + e后松开再按2 添加上下布局的分栏 Ctrl + e后松开再按3 添加左右布局的分栏 Ctrl + e后松开再按4 打开新窗口 Ctrl + W 关闭当前文件 Ctrl + F4 关闭其他文件 Ctrl + Shift + W 关闭所有文件 Ctrl(按住)+ Tab 快速切换已打开的文件 Ctril+num 切换功能（1：欢迎，2：编辑，3：设计，4：debug，5：项目，6：分析，7：帮助）Alt + num 切换下部窗口（1：问题，2：搜索结果，3：应用程序输出，4：编译输出） Ctrl ++ 放大 Ctrl -- 缩小

QtCreator常用快捷键（代码编辑） Shift + Alt +R ui设计器中预览 Ctrl + H 水平布局Horizon Ctrl + L 垂直布局 Ctrl + G 栅格布局Grid Ctrl + J 调整大小按F2 快速切换到光标选中对象的源码按F4 在头文件(.h)和实现文件(.cpp) 之间进行切换。按Shift + F4 在ui与.h或.cpp间切换按Ctrl + B 构建项目按Ctrl + R 运行项目按Ctrl + / 注释/取消注释选定内容。按Ctrl + i 自动缩进选中代码。按Alt+ Enter 快速添加方法实体(.cpp)声明, 按Ctrl + Shift + R 修改变量名,并应用到所有使用该变量的地方。(局部变量时，多行同步编辑) Alt + U 大写变为小写 Alt + Shift + U 小写变为大写 Ctrl + F 查找 Ctrl + Shift + F 高级查找 F3 查找下一个 Shift + F3 查找前一个 Ctrl + shift + U 相当于高级查找 Ctrl + K 定位按Alt + left 后退按Alt + right 前进按Ctrl + M 添加/删除书签, 按Ctrl + . 查找并移动到下一个标签按Ctrl +，查找并移动到上一个标签 Ctrl + shift + up 将当前行的代码向上移动一行。 Ctrl + shift + down 将当前行的代码向下移动一行。 Ctrl + Alt + Down 向下复制本行 Ctrl + Alt + Up 向上复制本行 Ctrl + U 本快内容全选 Ctrl + < 折叠 Ctrl + > 展开 Ctrl + ] 移到段落末尾 Ctrl + [ 移到段落开头 Ctrl + } 选中到段落末尾 Ctrl + } 选中到段落开头

VS2010+Opencv-2.4.3的配置攻略2

VS2010+Opencv-2.4.3的配置攻略 Opencv2.4.3在VS2008和VS2010平台上安装配置图解 1、下载软件。Opencv2.4.3可从此处下载到：https://www.wendangku.net/doc/0911901524.html, 先安装VS2008或VS2010，接着把刚下载的Opencv2.4.3文件解压，建议把解压文件放在C盘，如C:\opencv，可以放在任意位置，但在下面的配置中相应把路径改下。2、设置用户变量。计算机>属性>高级系统设置>环境变量>新建，新建一个用户变量，如变量名：Path，变量值：C:\opencv\build\x86\vc9\bin 变量值有如下选择： 32位VS2008：C:\opencv\build\x86\vc9\bin 64位VS2008：C:\opencv1\build\x64\vc9\bin 32位VS2010：C:\opencv\build\x86\vc10\bin 64位VS2010：C:\opencv\build\x64\vc10\bin

3、设置编译路径。 VS2008：工具>选项>VC++目录>平台，32位选Win32，64位则选x64，接着“在显示以下内容的目录”下拉框选择“包含文件”，点击“新行”图标，分别新建3条路径： C:\opencv\build\include C:\opencv\build\include\opencv C:\opencv\build\include\opencv2 然后选择“库文件”，新建1条路径： 32位：C:\opencv\build\x86\vc9\lib 64位：C:\opencv\build\x64\vc9\lib

opencv2.4.9配置

Visual Studio 2010配置 Opencv2.4.9 转自： https://www.wendangku.net/doc/0911901524.html,/huang9012/article/details/21811129 这篇文章作为OpenCV的启程篇，自然少不了先系统地介绍OpenCV开发环境的配置。浅墨前后经历过OpenCV 2.4.6，OpenCV 2.4.7，OpenCV 2.4.8这三个版本的配置，有时候还要涉及到三个版本之间的转换，所以还是对OpenCV的配置有一定的理解的，希望自己的一点拙见能帮到大家。还是先放出待会儿的测试用图：

1.下载和安装OpenCV SDK VS2010不用说，肯定都安装了吧。来说说当前最新的OpenCV版本2.4.8（2014年2月24日）的下载和安装。与其说是安装，不如叫解压更加合适，因为我们下载的exe安装文件就是一个自解压程序而已。

在官网：https://www.wendangku.net/doc/0911901524.html,/上找到OpenCV windows版下载下来。下载完后得到文件OpenCV 2.4.8，双击后会提示解压到某个地方，推荐放到D:\Program Files\下，比如D:\Program Files，（因为OpenCV项目文件打包的时候，根目录就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹，然后再解压，那是多此一举的事情）然后点击Extract按钮等一段时间，OpenCV2.4.8近3个多G的文件就解压到了D:\Program Files下。

其中，build里面是使用OpenCV相关的文件，我们如果只是使用OpenCV的话呢，就只用管build里面的内容。下面的sources文件夹你嫌烦，你嫌占硬盘空间，完全可以删掉。但是需要注意的是，官方示例集，也就是samples文件夹里面的示例程序，在sources文件夹里面躺着呢，所以，如果真是要删的话，还是想清楚哦。sources里面是源代码。想查看完整的源代码需要用cmake来“解包”，如何“解包”大家百度一下就可以，或者下次浅墨来专门讲一讲。这里就先不多说了。 2.配置环境变量有些奇怪的是，浅墨在经历OpenCV 2.4.6，OpenCV 2.4.7，OpenCV 2.4.8这三个版本之间转换的时候，这三个版本的OpenCV存放在硬盘的不同的目录下。但就没动过这步里面的环境变量，或许新版本的OpenCV已经弱化了环境变量的配置。所以，大家可以先跳过这步，如果最终配置出来报错的话呢，可以考虑下根据实际情况加上这步的配置。这步的配置方法如下: 计算机->（右键）属性->高级系统设置->高级（标签）->环境变量->（双击）path（用户，系统里面的path任选其一）->在变量值里面添加相应的路径。对于32位系统，就添加： ”……opencv\build\x86\vc10\bin”