Excel在电力系统负荷预测时间序列法中的应用

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Excel在电力系统负荷预测时间序列法中的应用

作者：李楠任杰汪志鹏

来源：《中国高新技术企业》2013年第11期

摘要：文章以1996～2005年的用电量历史数据为基础，结合Excel提出了一种可行性、

操作性强的数学模型建立方法，并通过对相关系数的比较得到最优模型，从而提高电力系统负荷预测的准确性，此方法具有很高的推广应用价值。

关键词：负荷预测；时间序列法；Excel

中图分类号：TM715 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2013）16-0034-02

1 概述

电力系统负荷预测是指从已知的经济、社会发展和电力系统需求情况出发，通过对历史数据的分析和研究，探索事物之间的内在联系和发展规律，以未来年份经济、社会发展情况的预测结果为依据，对电力需求做出预先的估计和预测。

电力系统负荷预测的结果直接关系到电力市场各个部门的决策和行动，尤其对于发电公司、供电公司更是具有非常重要的关系。一般来说，对于供电公司或者电力调度公司，电力系统负荷预测是其制定购电计划的依据，也是电网规划中电源点的布置、电网建设规模和时机的确定等决策的依据。由此可见，准确性高的负荷预测为电力系统运行的经济性和安全性提供有力的保证。

电力系统负荷预测从预测内容上可分为电量预测（如全社会用电量、网供电量、各产业电量等）和电力预测（如最大负荷、最小负荷、负荷曲线等）两大类；从预测时间长短可分为超短期、短期、中期和长期预测。其中，中长期预测时间跨度大、范围广，受到国民经济发展、人文、环境等诸多因素的影响较大，在地区电网规划中应用最多。目前适用于中长期电力系统负荷预测的方法有很多种，如电力弹性系数法、产值单耗法、人均用电量法、时间序列法等。

2 Excel在电力系统负荷预测时间序列法中的应用

时间序列法是根据过去的负荷统计数据，找到其随时间变化的规律，建立时序模型，以推断未来负荷数值的方法，其基本假定是：过去的负荷变化规律会持续到将来，也就是说未来是过去的延续，即以时间t为自变量，时间序列yt为因变量，建立曲线趋势模型yt=f（t），当

这种趋势可以延伸至未来时，给定时间t的未来值，将其代入模型即可得到相应时刻时间序列变量的预测值。在实际应用中，常见的预测数学模型有线性模型、抛物线（二次多项式）模