浅析软件质量指标度量
软件质量指标度量
V 1.0
2012.3
目录
1综述 (3)
1.1编写目的 (3)
1.2阅读指南 (3)
2软件质量指标 (4)
2.1需求功能点覆盖率 (4)
2.2用例执行覆盖率 (4)
2.3缺陷修复率（截至于**年*月*日） (5)
2.4缺陷遗留个数（截至于**年*月*日） (5)
2.5缺陷分布统计（模块缺陷率） (5)
2.6缺陷分布统计（严重缺陷率） (6)
2.7缺陷密度及收敛 (7)
3测试过程质量指标 (9)
3.1缺陷探测率 (9)
3.2有效缺陷率 (9)
3.1用例执行效率 (10)
3.2缺陷发现率 (10)
4交付质量指标 (12)
4.1加载回退率 (12)
4.2故障回退率 (12)
5版本说明 (13)
1综述
1.1 编写目的
本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析，为当期被测产品的质量提供可参考的数据，也为后续测试提供数据的基础积累，并作为制定方法流程的依据。
1.2 阅读指南
●软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据
度量。
●测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执
行质量出具数据度量。
●交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。
三者可单独使用，也可结合使用。
2软件质量指标
2.1 需求功能点覆盖率
【需求覆盖率】：计算测试用例总数之和除以与之一一对应的功能点数之和，主要查看是否有功能点遗漏测试的情况。
【公式】：∑测试用例数（个）/ ∑功能点（个）
说明：用例覆盖需求矩阵，一个需求对应多个功能点。
【数据来源】：《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理用户需求说明书》《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理需求跟踪矩阵》
【计算结果】需求覆盖率=113/8=14.13
2.2 用例执行覆盖率
【用例执行覆盖率】：计算测试用例执行总数除以与之一一对应的测试数之和，主要查看是否有测试用例执行遗漏或有效的情况。
【公式】：∑执行的测试用例个数（个）/ ∑测试用例个数（个）*100% 【数据来源】：《iSMS测试进度跟踪表》
【计算结果】：用例执行覆盖率=100%
2.3 缺陷修复率（截至于**年*月*日）
【缺陷修复率】计算已修复（关闭）的缺陷总数除以有效缺陷总数，主要查看是否有测试用例执行遗漏或有效的情况。
【公式】：∑修复（关闭）的缺陷数量（个）/ ∑有效缺陷数量（个）【数据来源】：从公司内部缺陷管理系统中导出数据：
【计算结果】：缺陷修复率=206/216*100%=95%
2.4 缺陷遗留个数（截至于**年*月*日）
【缺陷遗留个数】统计待分配、待修改、重新处理的缺陷数量
【公式】：待分配+待修改+reopen状态的缺陷
【数据来源】：从公司内部缺陷管理系统中导出数据
【计算结果】：缺陷遗留个数=10，且为C类以下bug(建议性缺陷)
2.5 缺陷分布统计（模块缺陷率）
【模块缺陷率】：计算各模块的缺陷数除以总体缺陷之和，主要查看模块的质量的情况。
说明：此指标不能单纯看结果，要结合实际情况进行分析，如模块的粒度是否划分均匀，模块的重要性，模块包含的内容是否更容易发现bug等。
【公式】：本模块的缺陷数（个）/ ∑各模块的缺陷数（个）*100%
【数据来源】：QC管理平台
【计算结果】可通过导出表格、分析图形的方式来度量结果
2.6 缺陷分布统计（严重缺陷率）
【模块缺陷率】：计算各模块的严重缺陷数除以总体缺陷之和，主要查看模块的质量的情况。
说明：此指标不能单纯看结果，要结合实际情况进行分析，如模块的粒度是否划分均匀，模块的重要性，模块包含的内容是否更容易发现bug等。
【公式】：本模块的严重缺陷数（个）/ ∑各模块的严重缺陷数（个）*100% 【数据来源】：QC管理平台
【计算结果】可通过导出表格、分析图形的方式来度量结果
2.7 缺陷密度及收敛
【模块缺陷率】：计算各版本缺陷数除以测试模块，主要查看版本是否趋于稳定情况，通过数据图表等方式来衡量版本交付的风险大小，是衡量版本是否可交付的重要依据之一。
说明：如果缺陷密度逐渐收敛，说明版本逐渐稳定；如果趋势起伏不定，需要分析研究原因，查找不稳定的原因；如果缺陷密度趋势呈波状，一定要重视起来，说明版本及其不稳定，确认发布时要慎重。
【公式】：本版本的缺陷数（个）/ ∑已测各模块数（个）
【数据来源】：日常跟踪数据、QC管理平台
【计算结果】可通过导出表格、分析图形的方式来度量结果
9 2011.12.21 33 16 0.5
10 2011.12.22 33 9 0.3
11 2011.12.25 33 8 0.2 趋于收敛的缺陷密度图：
起伏不定的缺陷密度图：
3测试过程质量指标
3.1 缺陷探测率
【缺陷探测率】：计算内部发现的缺陷数除以内部发现的缺陷数与用户发现的缺陷数之和，主要查看内部发现缺陷的能力。
说明：缺陷探测率越高，即内部发现的bug数越多，发布后客户发现的bug 数就越少，质量成本就越低。
【公式】：内部发现的缺陷数（个）/ （内部发现的缺陷数（个）+用户发现的缺陷数（个））*100%
【数据来源】：日常跟踪表，QC平台，用户缺陷平台或列表
【计算结果】：缺陷探测率=80/(80+5)=94%
3.2有效缺陷率
【有效缺陷率】：计算被开发人员确认的BUG数总和除于本人上报BUG的总和，可用于查看测试人员的个人测试质量，也可用于查看整个测试组的测试质量。
无效BUG状态包括：问题重复、不是问题、不可复现状态。这项指标用于考察测试人员发现的、被确认为缺陷的缺陷数高低或者百分比，数和比率越高测试质量越高。
注意：由于系统框架根本性的、初始化参数设置错误引发的、错误数据、错误环境等而开发人员因无法修正、可以通过改变环境而无需修改程序、重新导入数据、再次发布而解决的BUG为有效BUG
【公式】：测试人员发现的有效缺陷数（个）/测试人员发现的总缺陷数（个）*100%
【数据来源】：日常跟踪表，QC 平台，用户缺陷平台 【计算结果】
3.1 用例执行效率
【用例执行效率】 ：计算测试人员执行的用例数除以执行测试的时间，主要查看测试人员执行测试的效率。
说明：此指标的统计需要有一定的前提条件：用例的执行步骤相对来说分布较均匀，执行时间在一个较长的时间段内
【公式】：∑测试人员执行的用例数（个） / ∑执行用例的时间（小时） 【数据来源】：日常跟踪表，
QC 平台，用户缺陷平台或列表 【计算结果】：
3.2 缺陷发现率
【缺陷发现率】 ：计算测试人员各自发现的缺陷数总和除于各自所花费的
测试时间总和。
由于执行效率不能足够代表测试人员是否认真工作，那么，每小时发现的缺陷数就是重要的考核指标，测试的工作可以通过这项指标得到反馈。
注意：此项指标的统计可作为测试质量的一个依据，但实际工作中如果用此指标作为考核测试人员的唯一依据会带来很多问题，比如，缺陷数可通过减小缺陷粒度、增加微小缺陷、增加不能确定bug数来提高分子数，这样会增加缺陷流转处理成本，会带来更多的问题。建议慎用。
【公式】：∑提交缺陷数（个） / ∑执行测试的有效时间（小时）
【数据来源】：日常跟踪表，QC平台，用户缺陷平台或列表
【计算结果】：
4交付质量指标
4.1 加载回退率
【加载回退率】：计算计划上线需求个数减去加载回退的需求个数之差除以计划上线需求个数，主要查看新需求上线交付质量。
说明：上线加载当日无法满足上线条件，导致回退。
【公式】：（上线需求数（个）-加载当时回退需求数（个））/上线需求数（个）*100%
【数据来源】：生产门户需求管控平台，客户需求管理平台等
【计算结果】加载回退率=（15-1）/15*100%=93%
4.2 故障回退率
【加载回退率】：计算计划上线需求个数减去故障回退的需求个数之差除以计划上线需求个数，主要查看新需求上线交付质量。
说明：上线加载次日，用户无法使用，引发投诉，进行故障回退。
【公式】：（上线需求数（个）-故障回退需求数（个））/上线需求数（个）*100%
【数据来源】：生产门户需求管控平台，客户需求管理平台/缺陷管理平台等
【计算结果】故障回退率=（16-2）/16*100%=88%
5版本说明
1.鉴于自己的经验有限，尤其侧重于测试方面，故总结的度量指标多为测试指
标。
2.其实软件的质量保证需要多种途径、多个层次、多个阶段有计划有步骤地去
实现，测试只是其中一条途径。休哈特说“产品质量不是检验出来的，而是生产出来的”，可见“测试只能发现问题，并不能解决问题”。戴明博士说“引起效率低下和不良质量的原因主要在公司的管理系统而不在员工”，但是我们不能因此而放弃对高质量的追求。
3.我正在系统学习质量控制、质量保证、质量改进方面的知识，后续会整理出
更为全面的度量指标，和同行及致力于提高软件质量的朋友们分享。
软件测试度量(精华)
软件测试度量(精华) 转至https://www.wendangku.net/doc/0a7906461.html, 摘要： 任何过程的有效管理需要量化、测量和建模。软件度量为开发和软件过程模型的验证提供量化方法。度量帮助组织获得继续提高生产率、减少错误和提高过程接受率、产品、服务以及达到最终目标的信息。 这份白皮书发表了度量生命周期、各种软件测试度量元、度量元元素、过程评估以及达到理想的结果。 一、业务需要 在技术方面日益增加的竞争和飞跃，迫使公司采取创新的方法来评估自己的过程、产品和服务。这种评估将帮助他们改善业务，使他们能够取得成功，并且获得更多利益和较高的市场占有率。 度量是评估的基石也是任何业务改进的基础。 二、软件度量 度量是标准度量单位的量化结果。对于评估软件过程、产品以及服务使用的度量被称作软件度量。 Paul Goodman给出的软件度量定义： 软件度量是一中度量技术，这种技术应用在过程、产品和服务中用来支撑工程和管理信息，以及支持过程、产品以及服务的信息上的改进，如果需要的话。 三、度量的重要性 ● 度量是用来提高质量、产品生产力以及服务，从而达到客户满意度。 ● 对于管理组织很容易分析数据并且深入下去，如果需要的话。 ● 当过程不受控时有不同的度量方式作为监控者。
● 度量提供当前过程改进。 四、记忆要点 ● 度量那些可以收集的必须使用的准确以及完整数据。 ● 度量必须很容易解释以及评估。 ● 度量多样化使度量基准形式可以从组织到组织，也可以是个人到个人。 五、度量生命周期 建立度量时涉及的过程： 六、软件测试度量类型 基于测试执行的不同类型，下面就是软件测试度量的类型： 1、手工测试度量 2、性能测试度量 3、自动化测试度量 下面的图表展示了不同的软件测试度量
浅析软件质量指标度量
软件质量指标度量 V 1.0 2012.3
目录 1综述 (3) 1.1编写目的 (3) 1.2阅读指南 (3) 2软件质量指标 (4) 2.1需求功能点覆盖率 (4) 2.2用例执行覆盖率 (4) 2.3缺陷修复率（截至于**年*月*日） (5) 2.4缺陷遗留个数（截至于**年*月*日） (5) 2.5缺陷分布统计（模块缺陷率） (5) 2.6缺陷分布统计（严重缺陷率） (6) 2.7缺陷密度及收敛 (7) 3测试过程质量指标 (9) 3.1缺陷探测率 (9) 3.2有效缺陷率 (9) 3.1用例执行效率 (10) 3.2缺陷发现率 (10) 4交付质量指标 (12) 4.1加载回退率 (12) 4.2故障回退率 (12) 5版本说明 (13)
1综述 1.1 编写目的 本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析，为当期被测产品的质量提供可参考的数据，也为后续测试提供数据的基础积累，并作为制定方法流程的依据。 1.2 阅读指南 ●软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据 度量。 ●测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执 行质量出具数据度量。 ●交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。 三者可单独使用，也可结合使用。
2软件质量指标 2.1 需求功能点覆盖率 【需求覆盖率】：计算测试用例总数之和除以与之一一对应的功能点数之和，主要查看是否有功能点遗漏测试的情况。 【公式】：∑测试用例数（个）/ ∑功能点（个） 说明：用例覆盖需求矩阵，一个需求对应多个功能点。 【数据来源】：《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理用户需求说明书》《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理需求跟踪矩阵》 【计算结果】需求覆盖率=113/8=14.13 2.2 用例执行覆盖率 【用例执行覆盖率】：计算测试用例执行总数除以与之一一对应的测试数之和，主要查看是否有测试用例执行遗漏或有效的情况。 【公式】：∑执行的测试用例个数（个）/ ∑测试用例个数（个）*100% 【数据来源】：《iSMS测试进度跟踪表》 【计算结果】：用例执行覆盖率=100%
软件评价指标
软件评价指标 Last updated at 10:00 am on 25th December 2020
我们常说某某软件好用，某软件功能全、结构合理、层次分明。这些表述很含糊，用来评价软件质量不够确切，不能作为企业选购软件的依据。对于企业来说，开发单位按照企业的需求，开发一个应用软件系统，按期完成并移交使用，系统正确执行用户规定的功能，仅仅满足这些是远远不够的。因为企业在引进一套软件过程中，常常会出现如下问题： ● 定制的软件可能难于理解，难于修改，在维护期间，企业的维护费用大幅度增加； ● 企业对外购的软件质量存在怀疑，企业评价软件质量没有一个恰当的指标，对软件可靠性和功能性指标了解不足； ● 软件开发商缺乏历史数据作为指南，所有关于进度和成本的估算都是粗略的。因为没有切实的生产率指标，没有过去关于软件开发过程的数据，企业无法精确评价开发商的工作质量。 为此，有必要先了解软件的质量评价体系。美国的.Ｂoehm和先后提出了三层次的评价度量模型：软件质量要素、准则、度量。随后提出了自己的软件质量度量SQM技术，波音公司在软件开发过程中采用了SQM技术，日本的NEC公司也提出了自己的SQM工具，即SQMAT，并且在成本控制和进度安排方面取得了良好的效果。 第一层是软件质量要素，软件质量可分解成六个要素，这六个要素是软件的基本特征：
1. 功能性：软件所实现的功能满足用户需求的程度．功能性反映了所开发的软件满足用户称述的或蕴涵的需求的程度，即用户要求的功能是否全部实现了。 2. 可靠性：在规定的时间和条件下，软件所能维持其性能水平的程度。可靠性对某些软件是重要的质量要求，它除了反映软件满足用户需求正常运行的程度，且反映了在故障发生时能继续运行的程度。 3. 易使用性：对于一个软件，用户学习、操作、准备输入和理解输出时，所做努力的程度。易使用性反映了与用户的友善性，即用户在使用本软件时是否方便。 4. 效率：在指定的条件下，用软件实现某种功能所需的计算机资源（包括时间）的有效程度。效率反映了在完成功能要求时，有没有浪费资源，此外＂资源"这个术语有比较广泛的含义，它包括了内存、外存的使用，通道能力及处理时间。 5. 可维修性：在一个可运行软件中，为了满足用户需求、环境改变或软件错误发生时，进行相应修改所做的努力程度。可维修性反映了在用户需求改变或软件环境发生变更时，对软件系统进行相应修改的容易程度。一个易于维护的软件系统也是一个易理解、易测试和易修改的软件，以便纠正或增加新的功能，或允许在不同软件环境上进行操作。 6. 可移植性：从一个计算机系统或环境转移到另一个计算机系统或环境的容易程度。 第二层是评价准则，可分成22点。包括精确性（在计算和输出时所需精度的软件属性）；健壮性（在发生意外时，能继续执行和恢复系统的软件属性）；安全性（防止软件受到意外或蓄意的存取、使用、修改、毁坏或泄密的软件属性）；以及通信有效
第3章软件质量与评价
第3章软件质量与评价（软件测试标准） 1、质量的定义 质量是多维的概念，包括：实体、实体的属性和对实体的观点。 GB/T6583-ISO8404（1994版）《质量管理与质量保证术语》对质量的定义是：反映实体满足明确的隐含的需要的能力的特性的总和。 GB/T18905-ISO14598（1999版）《软件工程产品评价》定义： 2、测度与度量 在软件质量中用于测量的一种量化的标度和方法即为“测度”，而名词的“度量”用来指测量的结果。 影响软件质量可分为：可直接测量、间接度量 3、软件质量模型 ○1、McCall（麦考尔）质量模型 三个重要方面：操作特性（产品运行）、承受可改变能力（产品修订）、新环境适应能力（产品变迁）。 McCall等认为，特性是软件质量的反映，软件属性可用做评价准则，定量化地度量软件属性可知软件质量的优劣。 ②Boehm(勃姆)质量模型 提出了分层结构的质量模型，除了用户的期望和需要的概念，与McCall（麦考尔）质量模型相同外，还包括McCall模型中没有的硬件特性。 Boehm(勃姆)质量模型反映了对软件质量的理解，即软件做了用户要它做的；有效地使用系统资源；易于用户学习和使用；易于软件测试与维护。 ③ISO9126质量模型 GB/T16260-1996：六个影响质量的特性：功能性、可靠性、易使用性、效率、可维护性、可移植性;各个子特性（及其定义）要求要背 GB/T16260-1996出发点是软件最大限度地满足用户的明确的和潜在的需求。 国标16260中，在描述外部（内部）效率度量时，给出了若干针对计算机系统时间消耗的定义如下： ①响应时间是指从按动传送键到得到结果为止所需要的时间或响应时间包括处 理时间和传输时间 ②处理时间是指从接受一个消息到送出它的结果之间计算机的历时时间 ③ 周转时间是指从提出要求到得到结果所需要的时间 4、标准的发展 GB/T 16260-1996（ISO9126-1991）《软件产品评价-质量特性及其使用指南》已被两个相关的由多部分组成的标准：GB/T 18905-2002《软件工程产品评价》和GB/T 16260-2003（ISO9126-2001）《软件工程产品质量》所取代。 5、GB/T 18905产品评价 （一、GB/T 18905基本组成（6个部分组成） GB/T 软件工程产品评价第1部分: 概述 GB/T 软件工程产品评价第2部分: 策划和管理 GB/T 软件工程产品评价第3部分: 开发者用的过程
常见的软件质量模型
常见的软件质量模型 关于软件质量模型，业界已经有很多成熟的模型定义，比较常见的质量模型有McCall 模型、Boehm 模型、FURPS 模型、Dromey 模型和 ISO9126 模型。 ?Jim McCall 软件质量模型（1977 年） ?Barry W. Boehm 软件质量模型（1978 年） ?FURPS/FURPS+ 软件质量模型 ?R. Geoff Dromey 软件质量模型 ?ISO/IEC 9126 软件质量模型（1993 年） ?ISO/IEC 25010 软件质量模型（2011 年） Jim McCall 软件质量模型（1977 年） Jim McCall 的软件质量模型，也被称为 GE 模型（General Electrics Model）。其最初起源于美国空军，主要面向的是系统开发人员和系统开发过程。McCall 试图通过一系列的软件质量属性指标来弥补开发人员与最终用户之间的沟壑。 McCall 质量模型使用 3 中视角来定义和识别软件产品的质量： 1.Product revision (ability to change). 2.Product transition (adaptability to new environments). 3.Product operations (basic operational characteristics).
McCall 模型通过层级的要素、标准和指标来详述这 3 个视角定义（产品修改、产品转移、产品运行）。 ?11 Factors (To specify)：描述软件的外部视角，也就是客户或使用者的视角。 ?23 Criterias (To build)：描述软件的内部视角，也就是开发人员的视角。 ?Metrics (To control)：定义衡量指标和方法 下图中，左侧为 11 个质量要素，右侧为 23 个质量标准。
软件测试之可测试性分析
软件测试之可测试性分析 在理想的情况下，软件工程师在设计计算机程序、系统或产品时应该考虑可测试性，这就使得负责测试的人能够更容易地设计有效的测试用例，但是，什么是“可测试性”呢？ JamesBach②这样描述可测试性： 软件可测试性就是一个计算机程序能够被测试的容易程度。因为测试是如此的困难，因此，需要知道做些什么才能理顺测试过程。有时，程序员愿意去做对测试过程有帮助的事，而一个包括可能的设计点、特性等等的检查表对他们是很有用的。 肯定存在可用于在很多方面测度可测试性的度量，有时，可测试性被用来表示一个特定测试集覆盖产品的充分程度。在军方还用它来表示工具被检验和修复的容易程度。这两种意义都略不同于“软件可测试性”。下面的检查表提供了一组可测试软件的特征： 可操作性。“运行得越好，被测试的效率越高。” ●系统的错误很少(错误加上测试过程中的分析和报告开销)。 ●没有阻碍测试执行的错误。 ●产品在功能阶段的演化(允许同时的开发和测试)。 可观察性。“你所看见的就是你所测试的。” ●每个输入有唯一的输出。 ●系统状态和变量可见，或在运行中可查询。 ●过去的系统状态和变量可见，或在运行中可查询(例如：事务日志)。 ●所有影响输出的因素都可见。 ●容易识别错误输出。 ●通过自测机制自动侦测内部错误。
●自动报告内部错误。 ●可获取源代码。 可控制性。“对软件的控制越好，测试越能够被自动执行与优化。” ●所有可能的输出都产生于某种输入组合。 ●通过某种输入组合，所有的代码都可能被执行。 ●测试工程师可直接控制软件和硬件的状态及变量。 ●输入和输出格式保持一致且有结构。 ●能够便利地对测试进行说明、自动化和再生。 可分解性。“通过控制测试范围，能够更快地分解问题，执行更灵巧的再测试。” ●软件系统由独立模块构成。 ●能够独立测试各软件模块。 简单性。“需要测试的内容越少，测试的速度越快。” ●功能简单性(例如：特性集是满足需求所需的最小集合) ●结构简单性(例如：将体系结构模块化以限制错误的繁殖)。 ●代码简单性(例如：采用代码标准为检查和维护提供方便)。 稳定性。“改变越少，对测试的破坏越小。 ●软件的变化是不经常的。 ●软件的变化是可控制的。 ●软件的变化不影响已有的测试。 ●软件失效后能得到良好恢复。 易理解性。“得到的信息越多，进行的测试越灵巧。” ●设计能够被很好地理解。
软件质量度量指标v1.0
软件质量指标度量 1综述 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2阅读指南 (2) 2软件质量指标 (3) 2.1需求功能点覆盖率 (3) 2.2用例执行覆盖率 (3) 2.3缺陷修复率（截至于**年*月*日） (4) 2.4缺陷遗留个数（截至于**年*月*日） (4) 2.5缺陷分布统计（模块缺陷率） (4) 2.6缺陷分布统计（严重缺陷率） (5) 2.7缺陷密度及收敛 (5) 3测试过程质量指标 (8) 3.1缺陷探测率 (8) 3.2有效缺陷率 (8) 3.1用例执行效率 (9) 3.2缺陷发现率 (9) 4交付质量指标 (11) 4.1加载回退率 (11) 4.2故障回退率 (11) 5版本说明 (12)
1综述 1.1编写目的 本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析，为当期被测产品的质量提供可参考的数据，也为后续测试提供数据的基础积累，并作为制定方法流程的依据。 1.2阅读指南 ●软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据 度量。 ●测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执 行质量出具数据度量。 ●交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。 三者可单独使用，也可结合使用。
2软件质量指标 2.1需求功能点覆盖率 【需求覆盖率】：计算测试用例总数之和除以与之一一对应的功能点数之和，主要查看是否有功能点遗漏测试的情况。 【公式】：∑测试用例数（个） / ∑功能点（个） 说明：用例覆盖需求矩阵，一个需求对应多个功能点。 【数据来源】：《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理用户需求说明书》《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理需求跟踪矩阵》 【计算结果】需求覆盖率=113/8=14.13 2.2用例执行覆盖率 【用例执行覆盖率】：计算测试用例执行总数除以与之一一对应的测试数之和，主要查看是否有测试用例执行遗漏或有效的情况。 【公式】：∑执行的测试用例个数（个） / ∑测试用例个数（个）*100% 【数据来源】：《iSMS测试进度跟踪表》 【计算结果】：用例执行覆盖率=100%
IEEE软件可靠性系列标准分析
IEEE软件可靠性系列标准分析 摘要：对IEEE软件可靠性系列标准进行分析，总结了IEEE制定软件可靠性标准的经验，以及软件可靠性发展趋势。同时，结合我国软件可靠性标准化工作现状，提出软件可靠性标准的制定及相关标准修订的可借鉴之处。关键词：软件可靠性标准；软件可靠性度量；软件可靠性评估过程；软件可靠性模型 随着计算机技术的快速发展，现代航电系统大量使用软件系统，其中某些软件系统在保证航空系统安全、可靠完成任务时起到了至关重要的作用，但这些软件的失效可能导致灾难性后果。为了提高软件可靠性，相关领域的学者展开了广泛的软件可靠性研究，特别是全球最大的专业学术组织IEEE，更是在这方面作出了卓越的成绩。IEEE在开展软件可靠性研究的同时，也非常重视相关标准的制定工作。1988年，IEEE制定了第一份关于软件可靠性度量体系方面的标准[1]以及该标准的实施指南[2]。2005年，IEEE对软件可靠性度量体系标准进行了修订[3]。2008年，IEEE对R-013-1992标准进行修订 [4]，R-013-1992标准是AIAA(美国航空与航天学会)在1992年制定的关于软件可靠性评估的标准[5]，这也说明IEEE在软件可靠性方面的成绩是国际公认的。IEEE主要制定了软件可靠性度量体系和评估两方面的标准。本文将对IEEE制定的软件可靠性标准进行介绍和分析，总结IEEE制定软件可靠性标准的经验，以及软件可靠性发展趋势，结合我国软件可靠性标准现状，提出可靠性标准的制定及相关标准修订的可以借鉴之处。1 IEEE软件可靠性标准分析1.1 标准简介IEEE软件可靠性标准主要包括软件可靠性度量体系和软件可靠性评估两方面。其中，软件可靠性度量体系由IEEE Std 982.1-2005(软件可信性度量词典)和IEEE Std 982.2-1988(软件可靠性度量实施指南)组成，IEEE Std 982.1-2005是IEEE Std 982.1-1988的修订版；软件可靠性评估主要包括IEEE Std 1633-2008(软件可靠性操作规程)，它发布于2008年，替代了AIAA/ANSI R-013-1992(软件可靠性操作规程)。在IEEE软件可靠性标准体系中，IEEE Std 982.1-2005主要回答了使用哪些参数对软件可靠性进行度量的问题，即用户可以通过哪些方面对软件质量、特别是软件的可靠性进行了解和评价。与IEEE Std 982.1-1988相比，IEEE Std 982.1-2005作出了较大程度的修改。1988版关于软件可靠性属性有39个不同的度量参数，而2005版中只有12个，并且其中75%的度量参数是新增或修改的。IEEE Std 982.2-1988主要回答了如何使用这些度量参数对软件可靠性进行度量的问题，但是该标准主要是针对IEEE Std 982.1-1988度量参数体系的，而IEEE Std 982.1-2005中有75%的度量参数和IEEE Std 982.1-1988不一样。因此，对于当前的软件可靠性度量参数体系，该标准实际上已经失去了指导意义。IEEE Std 1633-2008主要解决了如何进行软件可靠性评估的问题，包括软件可靠性评估过程和软件可靠性评估模型两方面。其中，软件可靠性评估过程包含13个步骤，这些步骤不是全部必需的，可根据软件特点和当前所处的软件生命周期阶段进行删减；软件可靠性评估模型方面推荐了三个模型，这三个模型都是在实际工程中表现优异的评估模型。1.2 软件可靠性度量参数体系IEEE Std 982.1-2005是IEEE Std 982.1-1988的修订版，它体现了软件可靠性作为软件质量重要属性在软件质量控制方面的新方法和新趋势。与1988版相比，2005版作出了较大程度的修改。1988版关于软件的可靠性属性有39个不同的度量参数，而2005版删除了其中的32个度量参数，并对剩余度量参数中4个进行了修改，只有3个得到完全保留，同时新增了5个度量参数。即可靠性度量参数由原来的39个变更为12个，其中有75%的度量参数是新增或修改的。可以说2005版基本上重新定义了软件可靠性的度量体系，新度量参数体系如表1所示。IEEE在选取度量参数建立软件可靠性度量参数体系时，有如下准则：(1)该参数是否得到了学术界和工业界的公认；(2)该参数是否能有效地反映出软件可靠性的真实情况；(3)该参数是否过于复杂，以至难于使用和理解；(4)该参数适用情况是否过于狭小。从IEEE选取度量参数的准则可以看出，软件可靠性度量的发展
软件质量度量分析与研究
龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/0a7906461.html, 软件质量度量分析与研究 作者：余为峰,黄松 来源：《电脑知识与技术》2010年第18期 摘要:随着软件的复杂性日益增长, 软件开发的周期以及费用也日益增长,软件质量的保证与提高越来越成为了人们高度重视的问题。解释了软件质量的概念和质量模型的发展阶段,分析 了软件质量度量的过程以及度量的验证与预测,提出了几种针对软件质量的度量方法,最后对软件质量的度量做了相关的展望。 关键词:软件质量;度量;质量度量模型;度量验证 中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)18-5106-03 Analysis and Research of Software Quality Metrics YU Wei-feng, HUANG Song (Software Test and Evaluation Center for Military Training, Institute of Command Automation, PLA University of Science & Technolog, Nanjing 210007, China) Abstract: As the complexity of software is increasing, the cycle of software development and cost are also increasing. And people have paid more and more attention to the question that how to assure and improve the software quality. This paper not only explains the definition of software quality and developing phases of quality model, but also analyses the process of software quality metrics and validation of quality metrics. At the same time, it introduces several methods of software quality metrics. Finally, related future trends of research in this field is listed. Key words: software quality; metrics; quality metrics model; metrics validation 在过去几十年里,因为软件的质量问题而导致整个系统发生失效的事例屡见不鲜,进而给人类生命安全和环境造成了巨大的损失。20世纪80年代,美国有两个系统,耗资5600万美元的Univac联合航空订票系统和耗资2.17亿美元的高级后勤系统都因在交付使用后发现不满足要求而被迫进行重新研制[1];而在1996年6月,在阿丽亚娜5号火箭首次发射后不到一分钟的时间内,就因为软件故障问题致使火箭发生了爆炸,导致了巨大的经济损失和相应计划的延迟[2]。因此软件的质量问题已引起了人们的极度重视,软件质量的度量问题自然也得到重视。
浅谈软件系统可靠性
浅谈软件系统可靠性 1 概述 近年来，随着计算机在军用与民用产品上的应用日益增多，软件缺陷所引发的产品故障，甚至灾难性事故也越来越严重，软件故障已成为高新技术产品发展的瓶颈。在这种情况下，一旦计算机系统发生故障，则其效益就会大幅度地消减，甚至完全丧失，从而使社会生产和经济活动陷入不可收拾的混乱状态。因此可以说，计算机系统的高可靠性是实现信息化社会的关键。 计算机系统硬件可靠性方面已有六十余年的发展历史，冗余技术、差错控制、故障自动检测、容错技术和避错技术等可靠性设计技术已经成熟。相比之下，软件可靠性的研究只有三十几年的发展历史，加上软件生产基本上仍处于作坊式的手工制作，其提高软件可靠性的技术与管理措施还处于十分不完善的状况。20 世纪70 年代末至80 年代初，软件可靠性的研究集中于对软件可靠性模型进行比较和选择。90 年代以来，软件可靠性研究工作进展较快，主要集中在软件可靠性设计、软件可靠性测试与管理以及软件可靠性数据的收集这三个方面。 2 软件可靠性的基本概念 2.1 软件可靠性的定义 1983年，美国IEEE计算机学会软件工程技术委员会对软件可靠性的定义如下： a）在规定的条件下，在规定的时间内，软件不引起系统失效的概率，该概率是系统输入和系统使用的函数，也是软件中存在的错误的函数；系统输入将确定是否会遇到已存在的错误。 b）在规定的时间周期内，在所述条件下程序执行所要求的功能的能力。 软件可靠性定义中提到的“规定的条件”和“规定的时间”，在工程中有重要的意义。 定义中的“时间”有3种度量。第一种是日历时间，指日常生活中使用的日、周、月和年等计时单元；第二种是时钟时间，指从程序运行开始到运行结束所用的时、分、秒；第三种是执行时间，指计算机在执行程序时实际占用的CPU 时间。 定义中所指的“条件”，是指环境条件，包括了与程序存储、运行有关的计算机及其操作系统。 2.2 影响软件可靠性的主要因素 软件可靠性表明了一个程序按照用户的需求和设计的目标，执行其功能的正确程度。这要求一个可靠的程序应是正确的、完整的、一致的和健壮的。软件可靠性的决定因素是与输入数据有关的软件差错，正是因为软件中的差错引起了软件故障，使软件不能满足需求。影响软件可靠性的因素主要包括： 1、软件开发的支持环境； 2、软件的开发方法；
三种常见质量模型的对比
常见软件质量模型的对比 J. A. McCall等人将质量模型分为三层:因素、衡量准则、度量,并对软件质量因素进行了研究,认为软件质量是正确性、可靠性、效率等构成的函数,而正确性、可靠性、效率等被称为软件质量因素,或软件质量特征,它表现了系统可见的行为化特征。每一因素又由一些准则来衡量,而准则是跟软件产品和设计相关的质量特征的属性。例如,正确性由可跟踪性、完全性、相容性来判断;每一准则又有一些定量化指标来计量,指标是捕获质量准则属性的度量。McCall认为软件质量可从两个层次去分析,其上层是外部观察的特性,下层是软件内在的特性。McCall定义了11个软件外部质量特性,称为软件的质量要素,它们是正确性、可靠性、效率、完整性、可使用性、可维护性、可测试性、灵活性、可移植性、重复使用性和连接性。同时,还定义了23个软件的内部质量特征,称之为软件的质量属性,它们是完备性、一致性、准确性、容错性、简单性、模块性、通用性、可扩充性、工具性、自描述性、执行效率、存储效率、存取控制、存取审查、可操作性、培训性、通信性、软件系统独立性、机独立性、通信通用性、数据通用性和简明性,软件的内部质量属性通过外部的质量要素反映出来。然而,实践证明以这种方式获得的结果会有一些问题。例如,本质上并不相同的一些问题有可能会被当成同样的问题来对待,导致通过模型获得的反馈也基本相同。这就使得指标的制定及其定量的结果变得难以评价。 Boehm模型是由Boehm等在1978年提出来的质量模型,在表达质量特征的层次性上它与McCall模型是非常类似的。不过,它是基于更为广泛的一系列质量特征,它将这些特征最终合并成19个标准。Boehm提出的概念的成功之处在于它包含了硬件性能的特征,这在McCall模型中是没有的。但是,其中与McCall模型类似的问题依然存在。 ISO9126质量模型主要从三个层次来分析即内部质量，外部质量和使用质量，这三者之间都是互相影响互相依赖。其中内在质量和外在质量的六个特征,它们还可以再继续分成更多的子特征。这些
软件质量国家标准GB(质量管理度量)
软件质量国家标准GB-T8566--2001G,软件质量要素: 1.功能性-与一组功能及其指定性质有关的一组属性,这里的功能是满足明确或隐含的需求的那些功能.包含: a.完备性-软件功能完整,齐全有关的软件属性. b.正确性-能否得到正确或相符结果或效果有关的软件属性 2.可靠性-在规定的一段时间和条件下,与软件维持其性能水平的能力有关的一组属性.包含: a.可用度-软件运行后在任一随机时刻需要执行规定任务或完成规定功能时,软件处于可使用状态的概率. b.初期故障率-软件在初期故障期(一般为软件交付用户后的3个月)内单位时间(100小时)的故障数. c.偶然故障率-软件在偶然故障期(一般为软件交付用户后的4个月以后)内单位时间的故障数. d.平均失效前时间(MTTF)-软件在失效前正常工作的平均统计时间. e.平均失效间隔时间(MTBF)-软件在相继两次失效之间正常工作的平均统计时间.一般民用软件大体在1,000小时左右. f.缺陷密度(FD)-软件单位源代码(1,000行无注释)中隐藏的缺陷数量.典型统计表明,开发阶段平均50-60个缺陷/千行源码, 交付后平均15-18个缺陷/千行源码. g.平均失效恢复时间(MTTR)-软件失效后恢复正常工作所需的平均统计时间. 3.易用性-由一组规定或潜在的用户为使用软件所需作的努力和所作的评价有关的一组属性.包含: a.易理解性-用户认识软件的逻辑概念及其应用范围所花的努力有关的软件属性. b.易学习性-用户为学习软件(运行控制,输入,输出等)所花的努力有关的软件属性. c.易操作性-用户为操作和运行控制所花的努力有关的软件属性 4.效率性-与在规定条件下软件的性能水平与所使用资源量之间关系有关的一组属性.包含: a.输出结果更新周期-软件相邻两次输出结果的间隔时间. b.处理时间-软件完成某项功能(辅助计算或决策)所用的处理时间(不含人机交互的时间). c.吞吐量-单位时间软件的信息处理能力(各种目标的处理批数). d.代码规模-软件源程序的行数(不含注释), 属于软件的静态属性 5.可维护性-与进行指定的修改所需的努力有关的一组属性 6.可移植性-与软件从一个环境转移到另一个环境的能力有关的一组属性. 影响软件系统质量的4个关键技术要素 1.技术平台的寿命 2.试运行期 3.对于现有系统的迁移 4.技术扩展
5个常用的软件质量指标
5 个常用的软件质量指标 在软件开发中，软件质量是衡量软件是否符合需求、标准的重要体现。除了代码质量外，影响软件整体质量的因素还有很多。因此，要确保软件的整体质量，就需要在各个环节严格控制。 本文列出了衡量软件质量的5个最常用的指标。 1、SLOC（Source Lines of Code，源代码行） 计算代码行数可能是最简单的衡量指标，主要体现了软件的规模，并为项目增长和规划提供了相关数据。例如，如果每月统计一次代码的行数，就可以绘制一个项目发展概览图。当然，由于存在项目重构或是设计阶段等因素，这种方式并不太可靠，但是可以为项目的发展提供一个视角。 可以只统计逻辑代码行（Source Logical Line of Code，SLLOC），这样可以获得稍准确的信息。逻辑代码行不包含空行、单个括号行和注释行。可以使用Metrics 工具来统计。 代码行数不应该用来评估开发者的效率，否则，可能会产生重复、不可维护的或不专业的代码。 2、每个代码段/模块/时间段中的bug数 要想实现更好的测试以及更高的可维护性，bug 跟踪是必不可少的。每个代码段、模块或时间段（天、周、月等）内的 bug 可以很容易通过工具统计出来（如 Mantis）。这样，可以及早发现并及时修复。 Bug 数可以作为评估开发者效率的指标之一，但必须注意，如果过分强调这种评估方法，软件开发者和测试者可能会成为敌人。在生产企业中，要保证员工彼此之间的凝聚力。 为了更好的实现评估，可以根据重要性和解决成本将 bug 划分为低、中、高三个级别。 3、代码覆盖率 在单元测试阶段，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，也用来考核测试任务完成情况。可以使用的工具也有很多，如 Cobertura 等。 代码覆盖率并不能代表单元测试的整体质量，但可以提供一些测试覆盖率相关的信息，可以和其他一些测试指标一起来使用。 此外，在查看代码覆盖率时，还需注意单元测试代码、集成测试场景和结果等。
测试度量指标
1、测试度量的目的 测试度量活动首要考虑的是目的，测试中的度量一般有如下目的： ● 判断测试的有效性 ● 判断测试的完整性 ● 判断工作产品的质量 ● 分析和改进测试过程 2、度量内容 度量的数据构成一个层次化的体系，就是度量框架。框架的上层是度量指标(Factor)，下层是直接度量(Metrics)。度量指标表示产品或过程的特征，需要从直接度量计算而来。而直接度量是可以直接收集到的数据。下面分别说明系统测试中需要测量的度量内容，注意区分其中的度量指标和直接度量。 1）进度（时间）度量 a) 计划的测试开始、结束时间 b) 实际的测试开始、结束时间 c) 执行测试用例的时间。 2）成本度量 a) 计划投入测试的工作量（人时） b) 计划投入测试的资金 c) 实际投入测试的工作量（人时） d) 实际投入测试的资金 e) 评审投入的工作量（人时） f) 缺陷修正成本（提交缺陷、研究缺陷、改正缺陷、验证等所需时间） g) 累积测试时间。对每一个发布的版本，累积测试时间等于该版本在演变过程中经历的所有测试的测试时间之和。包括完整测试、验证测试和回归测试。 3）规模度量
a) 被测对象的规模（功能点、代码行（有效代码行，注释行）等） b) 系统需求数目 c) 测试用例数目（总用例数、计划执行数、实际执行数） 4）测试质量（效率）度量 a) 测试覆盖率 需求覆盖率：需求覆盖率=至少被测试用例覆盖一次的需求数/系统总需求数 测试用例覆盖率：测试用例覆盖率=计划执行的测试用例数/测试用例总数 测试用例执行率：测试用例执行率=实际执行的测试用例数/计划执行的测试用例数 测试用例通过率：测试用例通过率＝(实际执行的测试用例数-测试执行不通过的测试用例数)/实际执行的测试用例数 b) 缺陷检测率对某一版本，某一个环节（阶段）的缺陷检测率＝(A/(A+B))*100％。 其中： 测试人员查找出的不包括重复缺陷的数量。 用户（包括下一环节的部门）报告的不包括重复缺陷的数量。 c) 测试过程能力 单位缺陷开销＝测试投入的工作量（人时）/缺陷总数 5）产品质量度量 a) 版本发布前缺陷数 b) 版本发布后缺陷数 c) 评审发现的缺陷数 d) 缺陷修正率：缺陷修正率＝发布前已修正的缺陷数/发布前已知的缺陷总数。 e) 缺陷密度：千行代码缺陷率＝测试和评审中发现的缺陷数/被测目标的代码的规模（KL）
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作者:日期:
4.1 加载回退率 错误!未定义书签。 软件质量指标度量 错误!未定义书签。 2软件质量指标 2 .1?需求功能点覆盖率？错误 味定义书签。 2 .2?用例执行覆盖率潴误味定义书签。 2 .3?缺陷修复率（截至于**年*月*日）?错误!未定义书签。 2.4?缺陷遗留个数（截至于* *年*月*日）?错误 味定义书签。 27?缺陷密度及收敛 3测试过程质量指标？错误!未定义书签。 3. 1 缺陷探测率 3 .2?有效缺陷率11? 4. 2 故障回退率 1综述 1.1 编写目的？错误!未定义书签。 1.2 阅读指南？错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 2 .5?缺陷分布统计（模块缺陷率） 错误!未定义书签。 2.6 缺陷分布统计（严重缺陷率 ） 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 3.1 用例执行效率 错误!未定义书签。 3.2 缺陷发现率12? 4?交付质量指标 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。
5?版本说明?错误!未定义书签。 作者:
1综述 1.1编写目的 本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经 理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析，为当期被测产品的质量提供可参考的数据，也为后续测试提供数据的基础积累，并作为制定方法流程的依据。 1.2阅读指南 软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据度量。 测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执行质量出具数 据度量。 交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。 三者可单独使用，也可结合使用。
软件质量度量指标v2.0
软件质量指标度量 V 2.0 2014.12
目录 1综述 (3) 1.1编写目的 (3) 1.2阅读指南 (3) 2 ...................................................................................... 软件质量指标 4 2.1需求功能点覆盖率 (4) 2.2用例执行覆盖率 (4) 2.3缺陷修复率（截至于**年*月*日） (5) 2.4缺陷遗留个数（截至于**年*月*日） (5) 2.5缺陷分布统计（模块缺陷率） (5) 2.6缺陷分布统计（严重缺陷率） (6) 2.7缺陷密度及收敛 (7) 3 ..........................................................................测试过程质量指标 9 3.1缺陷探测率 (9) 3.2有效缺陷率 (9) 3.1用例执行效率 (10) 3.2缺陷发现率 (10) 4 ...................................................................................... 交付质量指标
12 4.1加载回退率 (12) 4.2故障回退率 (12) 5 .................................................................................................. 版本说明 13
1综述 1.1编写目的 本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析，为当期被测产品的质量提供可参考的数据，也为后续测试提供数据的基础积累，并作为制定方法流程的重要依据。 1.2阅读指南 软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据度量。 测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执行质量出具数据度量。 交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。 三者可单独使用，也可结合使用。
软件开发度量及考核方法
软件开发度量及考核方法 一、引言 如果要提高软件开发人员的开发质量，必须有相应的考核制度，有了制度后才能推动开发人员想方设法改善自已的开发质量。虽然目前很多公司有这方面的绩效考核，但是由于软件开发行业的特殊性，大多数公司没有对软件开发的过程进行细粒度的度量，所以不能依据有效的度量数据来考核开发人员的工作绩效，大部份只是凭考核人主观意志来考核，不能形成对被考核人有效的说服力。所以根据以前经验和相关的资料编写了适用于本部门的度量和考核方法。该考核方法是技术支持部软件开发人员和测试人员的试行版本。 二、目的 对软件开发的过程所产生的软件项的质量和过程进行定量的评价，用评价的结果指导软件的开发过程，不断地提高软件开发质量水平，并依据度量记录来考核软件开发人员的工作绩效。 三、考核实施办法 1、定义 1.1 、软件项包括 1）、技术文档："软件工程产品集"所确定的配置项。主要包括：用户需求文档、需求分析文档、概要设计文档、详细设计文档、开发计划、测试文档、用户手册、总结报告等。 2）、计算机程序。 1.2 、度量数据的来源 1）、项目计划：过程度量中及时度考核数据的主要依据。 2）、测试文档：计算机程序质量考核数据主要依据。 3）、软件维护记录：主要是指软件产品投入用户使用后产生的软件维护记录。
2、质量度量 2.1度量指标 主要根据各类软件项检查表的检查指标来确定。例如，详细设计说明书检查表有10个检查指标，则根据具体项目检查侧重点不同，可从中选择相应的检查指标作为度量指标。（本文末尾附了各工作阶段的考核检查指标表） 2.2质量等级 1）软件项的质量等级的确定根据度量综合指标进行。 2）度量综合指标计算公式为： Total =刀QiMi。 3）其中i=1,2,...n 代表指标数量； 4）Q代表度量的指标； 5）M代表度量的指标Q在整个指标体系中所占的权重系数，对不同的开发项目可能不同，此系数根据开发的不同着重点给出。
软件测试缺陷度量分析
软件测试缺陷度量分析 对缺陷的度量有助于测试过程监控，例如：缺陷密度分析，发现和修复的缺陷数目等。另外，缺陷度量应包括追踪过程控制信息的过程改进活动所需的缺陷信息，并引入缺陷来源分析、缺陷趋势分析等作为风险减轻策略的输入。本文介绍了几种常见的缺陷度量指标，在实际项目中，缺陷度量指标通常要和其他指标共同使用以达到测度的目的。 1、缺陷发现进度 1)度量目标 缺陷发现进度度量(累计缺陷)可以显示每个星期累计发现缺陷的数量，帮助评估测试的状态、测试进度和软件系统的质量。 2)度量定义 缺陷发现进度度量(累计缺陷)的X轴为星期，以yww形式表示，其中y表示年份的后两位，ww表示星期，例如：815指的是2008年的第15周。Y轴表示在测试阶段发现的缺陷数目，如图1所示。
图1 缺陷发现进度(累计缺陷) 3)度量分析 对缺陷发现进度进行度量分析的时候，可以从以下几个方面着手评估测试状态、测试进展和测试质量，以及后续测试资源的分配： 结合缺陷修复进度度量数据，分析发现缺陷和修复缺陷数目之间的差异，从整个项目的层面帮助项目团队进行合理的资源分配。 分析缺陷发现的高峰时间，即缺陷发现进度曲线开始趋于平缓的时间，假如缺陷发现进度曲线平缓的时间点远离计划测试结束的时间点，需要分析其中的原因。 和其他度量结合，例如：测试用例执行进度，分析缺陷发现进度是否符合测试质量、测试进度要求，并分析其中的原因。 2、缺陷修复进度 1)度量目标 缺陷修复进度度量(累计缺陷)可以显示每个星期累计修复缺陷的数量，帮助评估开发人员修复缺陷的进度、评估后续的测试资源分配和软件系统的质量。 2)度量定义 缺陷修复进度(累计缺陷)的X轴为时间，以yww形式表示，其中y表示年份的后两位，ww表示星期，例如：815指的是2008年的第15周。Y轴表示在测试阶段发现的缺陷数目，如图2所示。 3)度量分析