计量经济学课后习习习题答案汇总,DOC
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计量经济学练习题
第一章导论
一、单项选择题
⒈计量经济研究中常用的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【B】
A总量数据B横截面数据
C
A
B
C
D
C
D
A
A
B
C
D解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量
二、填空题
⒈计量经济学是经济学的一个分支学科，是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论，可以理解为数学、统计学和_经济学_三者的结合。
⒉现代计量经济学已经形成了包括单方程回归分析，联立方程组模型，时间序列分析三大支柱。
⒊经典计量经济学的最基本方法是回归分析。
计量经济分析的基本步骤是：理论（或假说）陈述、建立计量经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修正、预测和政策分析。
⒋常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。
⒌经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系和恒等关系。
三、简答题
⒈什么是计量经济学？它与统计学的关系是怎样的？
计量经济学就是对经济规律进行数量实证研究，包括预测、检验等多方面的工作。计量经济学
估计值、
而统计
先
能够对分析、研究和预测更广泛的经济问题起重要作用。计量经济学从经济理论和经济模型出发进行计量经济分析的过程，也是对经济理论证实或证伪的过程。这些是以处理数据为主，与经济理论关系比较松散统计学研究不能比拟的功能，也是计量经济学与统计学的区别。
⒉经济数据在计量经济分析中的作用是什么？
经济数据是计量经济分析的材料。经济数据是通过对经济变量进行观测和统计，从现实经济和经济历史中得到的，反映经济活动水平的数字特征。从本质上说，经济数据都是由相关的经济规律
生成的，因此是反映经济规律的信息载体，确定经济规律的基本材料。经济数据的数量和质量，对计量经济分析的有效性和价值有举足轻重轻重的影响。 ⒊试分别举出时间序列数据、横截面数据、面板数据的实例。
时间序列数据指对同一个观测单位，在不同时点的多个观测值构成的观测值序列，或者以时间为序收集统计和排列的数据，如浙江某省从1980年到2007年各年的GDP ；横截面数据是指在现一时点上，对不同观测单位观测得到的多个数据构成的数据集，如2007年全国31个省自治区直辖市的GDP ；面板数据就是由对许多个体组成的同一个横截面，在不同时点的观测值构成的数据，如从1980
⒈表示x A t y ??β=C t y β=⒉参数?AVar(β
?C(β
?－?⒊产量（B 】 A B C D ⒋对回归模型t t t x y εββ++=10进行统计检验时，通常假定t ε服从【C 】 AN （0，2i σ）Bt(n-2) CN （0，2σ）Dt(n)
⒌以y 表示实际观测值，y
?表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使【D 】 A )?(i i y y -∑＝0B 2)?(i i y y -∑＝0
C )?(i i y
y -∑为最小D 2)?(i i y y -∑为最小 ⒍以X 为解释变量，Y 为被解释变量，将X 、Y 的观测值分别取对数，如果这些对数值描成的散点图近似形成为一条直线，则适宜配合下面哪一模型形式?(D) A.Y i =β0+β1X i +μi B.lnY i =β0+β1X i +μi C.Y i =β0+β1lnX i +μi D.lnY i =β0+β1lnX i +μi ⒎下列各回归方程中，哪一个必定是错误的?(C)
A.Y i =50+0.6X i r XY =0.8
B.Y i =-14+0.8X i r XY =0.87
C.Y i =15-1.2X i r XY =0.89
D.Y i =-18-5.3X i r XY =-0.96
(B)
A.0.81 C.0.66 (A)
A.E(μi C.Cov(μ作t A 05.0t （A C A ．随机误差项的均值为零
B ．所有随机误差都有相同的方差
C ．两个随机误差互不相关
D ．误差项服从正态分布
二、判断题
⒈随机误差项εi 与残差项e i 是一回事。（×）
⒉对两变量回归模型，假定误差项εi 服从正态分布。（∨） ⒊线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。（∨）
⒋在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（∨）
⒌在实际中，两变量回归没什么用，因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。（×）三、填空题
ε，是因为经济变量关系一般是随机函数关系。
⒈在计量经济模型中引入误差项
t
⒉样本观测值与回归理论值之间的偏差，称为残差，我们用残差估计线性回归模型中的误差项。
⒊__SST__反映样本观测值总体离差的大小；___SSR__反映由模型中解释变量所解释的那部分离
____比重____
__0___
影响
P53和
P37
t
该假设的含义是：如果两变量之间确实是线性趋势占主导地位，随机误差只是次要因素时，那么虽然随机扰动会使个别观测值偏离线性函数，但给定解释变量时多次重复观测被解释变量，概率均值会消除随机扰动的影响，符合线性函数趋势。
第三章多元线性回归模型
一、单项选择题
⒈决定系数2R 是指【C 】
A 剩余平方和占总离差平方和的比重
B 总离差平方和占回归平方和的比重
C
D ⒉在由，⒊对于i y ()i i
b e
s b t ?=
⒋调整的判定系数与多重判定系数之间有如下关系【A 2=R R C 2=R ⒌用一组有30个观测值的样本估计模型i i i i x x y εβββ+++=22110后，在0.05的显着性水平下对1β的显着性作t 检验，则1β显着地不等于零的条件是其统计量大于等于【C 】 A 05.0t （30）B 025.0t （28）C 025.0t （27）D 025.0F （1，28）
⒍对模型Y i =β0+β1X 1i +β2X 2i +μi 进行总体显着性F 检验，检验的零假设是(A) A.β1=β2=0 B.β1=0 C.β2=0 D.β0=0或β1=0
⒎在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而（B）
A．减少B．增加
C．不变D．变化不定
二、判断题
⒈在多元回归模型的检验中，判定系数R2一定大于调整的R2。（∨）
⒉在EVIEWS中，genr命令是生成新的变量。（∨）
⒊在EVIEWS中，建立非线性模型的方法只有将非线性模型线性化的方法。（×）
⒊有k
P121
决定
⒉回归模型的总体显着性检验与参数显着性检验相同吗？是否可以互相替代？
多元线性回归模型每个参数的显着性与模型总体的显着性并不一定一致，因此除了各个参数的显着性检验以处，，还需要进行模型总体显着性，也就是全体解释变量总体对被解释变量是否存在明显影响的检验，称为“回归显着性检验”。总体显着性检验是多元回归分析特有的，两变量线性回归解释变量系数的显着性检验与模型的总体显着性检验一致，不需要进行总体显着性检验。
第四章异方差性
一、单项选择题
⒈下列哪种方法不是检验异方差的方法【D 】 A 戈德菲尔特——夸特检验B 残差序列图检验 C 戈里瑟检验D 方差膨胀因子检验
⒉当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是【A 】
A C 度，即【A
B
C
D i i x ε+【C 】 A i x B
21i x A C ⒍容易产生异方差的数据是【C 】 A 时间序列数据B 面板数据 C 横截面数据D 年度数据
⒎若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用【B 】 A 普通最小二乘法B 加权最小二乘法 C 广义差分法D 工具变量法
⒏假设回归模型为i i i x y εβα++=，其中var(i ε)=22i x σ，则使用加权最小二乘法估计模型时，应将模型变换为【C 】 A x
u x x
x y +
+=
βα
B
x
u x
x
y +
+=
βα
C
x u x x y ++=βαD 222x u x x
x y ++=βα ⒐设回归模型为i i i x y εβ+=，其中var(i ε)=22i x σ，则?的最小二乘估计量为【B 】 A.
C ⒋如果常数，即()var t u =举例⒉如何发现和判断线性回归模型是否存在异方差问题？
P166—P174
⒊克服和处理异方差问题有哪些方法？
P174—P180
第五章自相关性
一、单项选择题
⒈如果模型t t t x b b y ε++=10存在序列相关，则【D 】 Acov （t x ，t ε）=0Bcov （t ε，s ε）=0（t ?s ） Ccov （t x ，t ε）?0Dcov （t ε，s ε）?0（t ?s ）
⒉D －W ⒊DW A －1?C －2?⒋当DW A C ⒌根据k=1，A C A C A ??0B ??1 C －1
⒏假定某企业的生产决策是由模型t t t u P b b S ++=10描述的（其中t S 为产量，t P 为价格），又知：如果该企业在t-1期生产过剩，经济人员会削减t 期的产量。由此判断上述模型存在【B 】 A 异方差问题B 序列相关问题 C 多重共线性问题D 随机解释变量问题
⒐根据一个n=30的样本估计i i i e x y ++=10??ββ后计算得DW=1.4，已知在5％得的置信度下，L d ＝1.35，U d ＝1.49，则认为原模型【B 】
A 不存在一阶序列自相关
B 不能判断是否存在一阶自相关
C 存在完全的正的一阶自相关
D 存在完全的负的一阶自相关
⒑对于模型i i i e x y ++=10??ββ，以?表示t e 与1-t e 之间的线性相关系数（t=1，2，?，n ），则下面明显错误的是【B 】
A ?=0.8，
C ?=0，⒒已知A0B-1 A C 时，A C ⒉DW 的，不再是有效的，显着性检验失效，预测失效。（∨） ⒋当存在自相关时，OLS 估计量是有偏的，而且也是无效的。（×） ⒌消除自相关的一阶差分变换假定自相关系数必须等于－1。（×） ⒍发现模型中存在误差自相关时，都可以利用差分法来消除自相关。（×）
四、简答题
⒈自相性对线性回归分析有什么影响？
P196—P198
⒉发现和检验自相关性有哪些方法？
P198—P2088
⒊克服自相关性有哪些方法？
P208—P215
第六章多重共线性
A线性B
【C】A大于
A
C
在【A】
A
A
⒈尽管有完全的多重共线性，OLS估计量仍然是最优线性无偏估计量。（×）
⒉变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。（×）
⒊在多元回归中，根据通常的t检验，每个参数都是统计上不显着的，你就不会得到一个高的2
R值。
(×)
⒋变量不存在两两高度相关表示不存在高度多重共线性。(×)
三、填空题
⒈强的近似多重共线性会对多元线性回归的有效性产生严重的不利影响。
⒉第k 个解释变量与其他解释变量之间相关系数平方越大，方差膨胀因子（VIF ）越大。 ⒊存在完全多重共线性时，多元回归分析是无法进行。
⒋检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：__方差扩大因子法_和逐步回归检验法。 ⒌处理多重共线性的方法有：保留重要解释变量、去掉不重要解释变量、__增加样本容量_、_____
差分模型______________。
四、简答题
P226—P227P230P235—为【B 】
A2B4 拟变量D 农村家庭
?0A t C ?=155.85+0.45t x B t C ?=100.50+0.45t x C t C ?=100.50+55.35t x D t
C ?=100.95+55.35t x 二、填空题
⒈在计量经济建摸时，对非线性模型的处理方法之一是_线性化_________。
⒉虚拟变量不同的引入方式有两种。若要描述各种类型的模型在截距水平的差异，则以
加法方式引入虚拟解释变量；若要反映各种类型的模型的不同相对变化率时，则以乘法引入虚拟解释变量。
⒊对于有m 个不同属性的定性因素，应该设置m-1个虚拟变量来反映该因素的影响。
三、简答题
⒈什么是虚拟变量？它在模型中有什么作用？ P255
⒉引入虚拟解释变量的两种基本方式是什么？它们各适用于什么情况？
4．估计调整的可决系数。
5．在95%的置信度下对方程整体显着性进行检验。 6．在95%的置信度下检验偏回归系数(斜率)的显着性。
7．检验随机误差项的一阶自相关性。（()3002
1=-∑-t t
e e ，08.1=L d ，36.1=U d ）
解：⒈12?99.4693 2.5019 6.5807y
x x =+-
⒉需求量和收入正相关，和价格负相关，收入每增加一个单位，需求量上升2.5个单位，价格每增加一个单位，需求量下降6.58个单位；
⒊该模型经济意义检验通过；
⒋221101
1(1)
1(10.9493)0.94511021
n R R n k --=--=--?=----
⒌22
0.9493265.5310.949311031
R k F R
n k ===-----，F 检验通过
36.1=,结果DependentVariable:Ln(Y)
Ln(X1) 0.387929 0.137842 2.814299 0.0138 AdjustedR-squared 0.925105 S.D.dependentvar 0.356017 S.E.ofregression 0.097431 Akaikeinfocriterion -1.660563 Sumsquaredresid 0.132899 Schwarzcriterion -1.513526
Loglikelihood 17.11479 F-statistic 99.81632
1．写出机电行业销售额对汽车产量和建筑业产值的双对数线性回归估计方程。
Ln(y)=3.7349+0.3879ln(x1)+0.5685ln(x2)
2．对双对数模型进行经济意义检验和统计意义检验。
机电行业销售额和汽车产量为正相关，和建筑业产值成正相关，经济意义检验通过；
R2=0.9344，方程的拟合程度较高；F=99.8163，自变量整体对因变量的影响显着；t1=2.8143，t2=10.21，t检验通过，每个自变量对y影响显着。统计检验通过。
T）
回归模型的拟合优度为____________________
回归函数的标准差为___0.002185____________
回归参数估计值的样本标准差为_____0.000334_____________
回归参数估计值的t统计量值为____________________
残差平方和为____________________
被解释变量的平均数为____________________
被解释变量的标准差为___2.587182____________
计量经济学题库及答案
计量经济学题库 一、单项选择题（每小题1分） 1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C）。 A．统计学 B．数学 C．经济学 D．数理统计学 2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（B）。 A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版 C．1969年诺贝尔经济学奖设立 D．1926年计量经济学（Economics）一词构造出来 3．外生变量和滞后变量统称为（D）。 A．控制变量 B．解释变量 C．被解释变量 D．前定变量4．横截面数据是指（A）。 A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。 A．时期数据 B．混合数据 C．时间序列数据 D．横截面数据6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（ A ）。 A．内生变量 B．外生变量 C．滞后变量 D．前定变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（ A ）。 A．微观计量经济模型 B．宏观计量经济模型 C．理论计量经济模型 D．应用计量经济模型 8．经济计量模型的被解释变量一定是（ C ）。 A．控制变量 B．政策变量 C．内生变量 D．外生变量9．下面属于横截面数据的是（ D ）。 A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10．经济计量分析工作的基本步骤是（ A ）。 A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B．设定模型→估计参数→检验模型→应用
计量经济学第三版课后习题答案
第二章简单线性回归模型 2.1 （1）①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/23/15 Time: 14:37 Sam pie: 1 22 In eluded observatio ns: 22 Variable Coeffieie nt Std. Error t-Statistie P rob. C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000 X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001 R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.502386 S.D.dependent var 10.08889 S.E. of regressi on 7.116881 Akaike info eriteri on 6.849324 Sum squared resid 1013.000 Sehwarz eriteri on 6.948510 Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn eriter. 6.872689 F-statistie 22.20138 Durbin-Wats on stat 0.629074 P rob(F-statistie) 0.000134 有上可知，关系式为y=56.64794+0.128360x i ②关于人均寿命与成人识字率的关系，用 Eviews分析如下: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/23/15 Time: 15:01 Sam pie: 1 22 In eluded observatio ns: 22 Variable Coeffieie nt Std. Error t-Statistie P rob. C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000 X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000 R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.702666 S.D.dependentvar 10.08889 S.E. of regressi on 5.501306 Akaike info eriterio n 6.334356 Sum squared resid 605.2873 Sehwarz eriterio n 6.433542 Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn eriter. 6.357721 F-statistie 50.62761 Durbin-Wats on stat 1.846406 P rob(F-statistie) 0.000001 由上可知，关系式为y=38.79424+0.331971X2 ③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews分析如下:
汇编语言课后习题解答
第1章基础知识 检测点1.1(第9页) （1）1个CPU的寻址能力为8KB，那么它的地址总线的宽度为13位。 （2）1KB的存储器有1024个存储单元，存储单元的编号从0到1023。 （3）1KB的存储器可以存储8192（2^13）个bit，1024个Byte。 （4）1GB是1073741824（2^30）个Byte、1MB是1048576（2^20）个Byte、1KB是1024（2^10）个Byte。 （5）8080、8088、80296、80386的地址总线宽度分别为16根、20根、24根、32根，则它们的寻址能力分别为: 64（KB）、1（MB）、16（MB）、4（GB）。 （6）8080、8088、8086、80286、80386的数据总线宽度分别为8根、8根、16根、16根、32根。则它们一次可以传送的数据为: 1（B）、1（B）、2（B）、2（B）、4（B）。 （7）从内存中读取1024字节的数据，8086至少要读512次，80386至少要读256次。 （8）在存储器中，数据和程序以二进制形式存放。
（1）1KB=1024B，8KB=1024B*8=2^N，N=13。 （2）存储器的容量是以字节为最小单位来计算的，1KB=1024B。 （3）8Bit=1Byte，1024Byte=1KB（1KB=1024B=1024B*8Bit）。 （4）1GB=1073741824B（即2^30）1MB=1048576B（即2^20）1KB=1024B（即2^10）。（5）一个CPU有N根地址线，则可以说这个CPU的地址总线的宽度为N。这样的CPU 最多可以寻找2的N次方个内存单元。（一个内存单元=1Byte）。 （6）8根数据总线一次可以传送8位二进制数据（即一个字节）。 （7）8086的数据总线宽度为16根（即一次传送的数据为2B）1024B/2B=512，同理1024B/4B=256。 （8）在存储器中指令和数据没有任何区别，都是二进制信息。
材基课后习题答案
1．解释以下基本概念 肖脱基空位 弗兰克耳空位 刃型位错 螺型位错 混合位错 柏氏矢量 位错密度 位错的滑移 位错的攀移 弗兰克—瑞德源 派—纳力 单位位错 不全位错 堆垛层错 位错反应 扩展位错。 位错密度：ρv ＝L/V(cm/cm3)；) ρa ＝1/S (1/cm2） 2．纯铁的空位形成能为105kJ/mol. 将纯铁加热到850℃后激冷至室温(20℃)，假设高温下 的空位能全部保留，试求过饱和空位浓度与室温平衡空位浓度的比值。 ? 解答：利用空位浓度公式计算 ? 850 ℃ (1123K) ：Cv1＝ ? 后激冷至室温可以认为全部空位保留下来 ? 20℃(293K) ：Cv2＝ ? Cv1 /Cv2= 3．计算银晶体接近熔点时多少个结点上会出现一个空位（已知：银的熔点为960℃，银的 空位形成能为1.10eV ，1ev ＝）?若已知Ag 的原子直径为0.289nm ，问空位在晶体中的平均 间距。 1eV ＝1.602*10-19J 解答：得到Cv ＝e10.35 Ag 为fcc ，点阵常数为a=0.40857nm ， 设单位体积内点阵数目为N ，则N ＝4/a3，＝？ 单位体积内空位数Nv ＝N Cv 若空位均匀分布，间距为L ，则有 =? 4．割阶或扭折对原位错线运动有何影响？ 解答：取决于位错线与相互作用的另外的位错的柏氏矢量关系，位错交截后产生“扭折” 或“割阶” ? “扭折”可以是刃型、亦可是“螺型”，可随位错线一道运动，几乎不产生阻力，且它 可因位错线张力而消失 ? “割阶”都是刃型位错，有滑移割阶和攀移割阶，割阶不会因位错线张力而消失，两 个相互垂直螺型位错的交截造成的割节会阻碍位错运动 5．如图，某晶体的滑移面上有一柏氏矢量为b 的位错环，并受到一均匀切应力τ。 ? 分析该位错环各段位错的结构类型。 ? 求各段位错线所受的力的大小及方向。 31V N L
计量经济学题库(超完整版)及答案.详解
计量经济学题库 计算与分析题（每小题10分） 1 X:年均汇率（日元/美元） Y:汽车出口数量（万辆） 问题：（1）画出X 与Y 关系的散点图。 （2）计算X 与Y 的相关系数。其中X 129.3＝，Y 554.2＝，2X X 4432.1∑（－）＝，2Y Y 68113.6∑ （－）＝，()()X X Y Y ∑－－＝16195.4 （3）采用直线回归方程拟和出的模型为 ?81.72 3.65Y X =+ t 值 1.2427 7.2797 R 2=0.8688 F=52.99 解释参数的经济意义。 2．已知一模型的最小二乘的回归结果如下： i i ?Y =101.4-4.78X 标准差 （45.2） （1.53） n=30 R 2=0.31 其中，Y ：政府债券价格（百美元），X ：利率（%）。 回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是i ?Y 而不是i Y ； （3）在此模型中是否漏了误差项i u ；（4）该模型参数的经济意义是什么。 3．估计消费函数模型i i i C =Y u αβ++得 i i ?C =150.81Y + t 值 （13.1）（18.7） n=19 R 2=0.81 其中，C ：消费（元） Y ：收入（元） 已知0.025(19) 2.0930t =，0.05(19) 1.729t =，0.025(17) 2.1098t =，0.05(17) 1.7396t =。 问：（1）利用t 值检验参数β的显著性（α＝0.05）；（2）确定参数β的标准差；（3）判断一下该模型的拟合情况。 4．已知估计回归模型得 i i ?Y =81.7230 3.6541X + 且2X X 4432.1∑ （－）＝，2Y Y 68113.6∑（－）＝， 求判定系数和相关系数。 5．有如下表数据
计量经济学(庞皓)课后思考题答案
思考题答案 第一章 绪论 思考题 1.1怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用？ 答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的，它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。我们只要坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合中国经济的实际，就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用。 1.2理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么？ 答：计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以研究，分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。 理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论。所谓计量经济学理论与方法技术的研究，实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。 应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映经济事实的统计数据为依据，用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。 1.3怎样理解计量经济学与理论经济学、经济统计学的关系？ 答：1、计量经济学与经济学的关系。联系：计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律；计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据；经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。区别：经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量；计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容。 2、计量经济学与经济统计学的关系。联系：经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量；经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据；经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据。区别：经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对经济现象进行描述和计量；计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量。 1.4在计量经济模型中被解释变量和解释变量的作用有什么不同？ 答：在计量经济模型中，解释变量是变动的原因，被解释变量是变动的结果。被解释变量是模型要分析研究的对象。解释变量是说明被解释变量变动主要原因的变量。 1.5一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素？你能举一个例子吗？ 答：一个完整的计量经济模型应包括三个基本要素：经济变量、参数和随机误差项。 例如研究消费函数的计量经济模型：u βX αY ++= 其中，Y 为居民消费支出，X 为居民家庭收入，二者是经济变量；α和β为参数；u 是随机误差项。 1.6假如你是中央银行货币政策的研究者，需要你对增加货币供应量促进经济增长提出建议，
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《会计学》课后习题答案 第二章答案 练习题（假设不考虑增值税） 1.借：固定资产 750 000 贷：实收资本 750 000 2.借：银行存款 620 000 贷：短期借款 620 000 3.借：原材料 120 000 贷：应付账款 120 000 4.借：库存商品 8 600 贷：银行存款 8 600 5.借：应付职工薪酬 6 300 贷：库存现金 6 300 6.借：应收账款 9 200 贷：主营业务收入 9 200 7.借：应付账款 120 000 贷：银行存款 120 000 8.借：银行存款 3 400 贷：库存现金 3 400 9.借：银行存款 9 200 贷：应收账款 9 200 第三章答案 1. （1）借：库存现金 4 800 贷：银行存款 4 800 （2）借：原材料 57 000 贷：银行存款 57 000 （3）借：其他应收款——李明 4 000 贷：库存现金 4 000 （4）借：原材料 62 000 贷：应付账款 62 000 （5）借：银行存款 22 000 贷：应收账款 22 000 （6）借：管理费用 1 750
贷：库存现金 1 750 （7）借：应付账款 62 000 贷：银行存款 62 000 （8）借：银行存款 126 000 贷：主营业务收入 126 000 （9）借：管理费用 3 300 库存现金 700 贷：其他应收款——李明 4 000 （10）借：银行存款 2 400 贷：库存现金 2 400 登记三栏式现金日记账和银行存款日记账（略）。2．（1）采用红字更正法： 借：原材料 贷：银行存款 借：固定资产 3 400 贷：银行存款 3 400 （2）采用补充登记法 借：银行存款 5 400 贷：应收账款 5 400 （3）采用红字更正法 借：银行存款 贷：主营业务收入 第四章答案1.答案： （1）借：库存现金 300 贷：银行存款 300 （2）借：其他应收款 1 800 贷：银行存款 1 800 （3）借：其他应收款—备用金 1 000 贷：库存现金 1 000
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四、简答题（每小题5分） 令狐采学 1．简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。 2．计量经济模型有哪些应用？ 3．简述建立与应用计量经济模型的主要步调。4．对计量经济模型的检验应从几个方面入手？ 5．计量经济学应用的数据是怎样进行分类的？6．在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？ 7．古典线性回归模型的基本假定是什么？8．总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。 9．试述回归阐发与相关阐发的联系和区别。 10．在满足古典假定条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质？11．简述BLUE 的含义。 12．对多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F 检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t 检验？ 13.给定二元回归模型：01122t t t t y b b x b x u =+++，请叙述模型的古典假定。 14.在多元线性回归阐发中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？ 15.修正的决定系数2R 及其作用。16.罕见的非线性回归模型有几种情况？ 17.观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或
都是或都不是。 ①t t t u x b b y ++=310②t t t u x b b y ++=log 10 ③t t t u x b b y ++=log log 10④t t t u x b b y +=)/(10 18. 观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。 ①t t t u x b b y ++=log 10②t t t u x b b b y ++=)(210 ③t t t u x b b y +=)/(10④t b t t u x b y +-+=)1(11 0 19.什么是异方差性？试举例说明经济现象中的异方差性。 20.产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS 估计有何影响。21.检验异方差性的办法有哪些？ 22.异方差性的解决办法有哪些？23.什么是加权最小二乘法？它的基本思想是什么？ 24.样天职段法（即戈德菲尔特——匡特检验）检验异方差性的基来源根基理及其使用条件。 25．简述DW 检验的局限性。26．序列相关性的后果。27．简述序列相关性的几种检验办法。 28．广义最小二乘法（GLS ）的基本思想是什么？29．解决序列相关性的问题主要有哪几种办法？ 30．差分法的基本思想是什么？31．差分法和广义差分法主要区别是什么？ 32．请简述什么是虚假序列相关。33．序列相关和自相关的概念和规模是否是一个意思？ 34．DW 值与一阶自相关系数的关系是什么？35．什么是多重共线
计量经济学课后习题答案
计量经济学练习题 第一章导论 一、单项选择题 ⒈计量经济研究中常用的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【 B 】 A 总量数据 B 横截面数据 C平均数据 D 相对数据 ⒉横截面数据是指【A 】 A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据 D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 ⒊下面属于截面数据的是【D 】 A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值 B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值 C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值 ⒋同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【B 】 A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据D原始数据 ⒌回归分析中定义【 B 】 A 解释变量和被解释变量都是随机变量 B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C 解释变量和被解释变量都是非随机变量 D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 二、填空题 ⒈计量经济学是经济学的一个分支学科，是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论，可以理解为数学、统计学和_经济学_三者的结合。 ⒉现代计量经济学已经形成了包括单方程回归分析，联立方程组模型，时间序列分 析三大支柱。
⒊经典计量经济学的最基本方法是回归分析。 计量经济分析的基本步骤是：理论（或假说）陈述、建立计量经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修正、预测和政策分析。 ⒋常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。 ⒌经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系和恒 等关系。 三、简答题 ⒈什么是计量经济学？它与统计学的关系是怎样的？ 计量经济学就是对经济规律进行数量实证研究，包括预测、检验等多方面的工作。计量经济学是一种定量分析，是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的一门经济学学科。 计量经济学与统计学密切联系，如数据收集和处理、参数估计、计量分析方法设计，以及参数估计值、模型和预测结果可靠性和可信程度分析判断等。可以说，统计学的知识和方法不仅贯穿计量经济分析过程，而且现代统计学本身也与计量经济学有不少相似之处。例如，统计学也通过对经济数据的处理分析，得出经济问题的数字化特征和结论，也有对经济参数的估计和分析，也进行经济趋势的预测，并利用各种统计量对分析预测的结论进行判断和检验等，统计学的这些内容与计量经济学的内容都很相似。反过来，计量经济学也经常使用各种统计分析方法，筛选数据、选择变量和检验相关结论，统计分析是计量经济分析的重要内容和主要基础之一。 计量经济学与统计学的根本区别在于，计量经济学是问题导向和以经济模型为核心的，而统计学则是以经济数据为核心，且常常是数据导向的。典型的计量经济学分析从具体经济问题出发，先建立经济模型，参数估计、判断、调整和预测分析等都是以模型为基础和出发点；典型的统计学研究则并不一定需要从具体明确的问题出发，虽然也有一些目标，但可以是模糊不明确的。虽然统计学并不排斥经济理论和模型，有时也会利用它们，但统计学通常不一定需要特定的经济理论或模型作为基础和出发点，常常是通过对经济数据的统计处理直接得出结论，统计学侧重的工作是经济数据的采集、筛选和处理。 此外，计量经济学不仅是通过数据处理和分析获得经济问题的一些数字特征，而且是借助于经济思想和数学工具对经济问题作深刻剖析。经过计量经济分析实证检验的经济理论和模型，能够对分析、研究和预测更广泛的经济问题起重要作用。计量经济学从经济理论和经济模型出发进行计量经济分析的过程，也是对经济理论证实或证伪的过程。这些是以处理数
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第一章 1、什么是商业银行？它有哪些功能？ 概念： 商业银行是追求最大利润为目标，以多种金融负债筹集资金，以多种金融资产为经营对象，能利用负债进行信用创造，并向客户提供多功能、综合性服务的金融企业。 功能： 信用中介 支付中介 信用创造 信息中介 金融服务 2、简述商业银行在国民经济活动中的地位？ 1、是国民经济活动的中枢 2、对社会的货币供给具有重要影响 3、是社会经济活动的信息中心 4、是实施宏观经济政策的重要途径和基础 5、是社会资本运动的中心 3、简述商业银行内部组织结构 1、决策系统：股东大会、董事会 2、执行系统：总经理（行长）、副总经理（副行长）及各业务职能部门 3、监督系统：监事会与稽核部门 4、管理系统：全面管理、财务管理、人事管理、经营管理、市场营销管理 4、建立商业银行体系的基本原则有哪些？为什么要确立这些原则？ 1、有利于银行竞争原则，竞争是商品经济和市场经济的基本原则之一。 2、稳健原则，保护银行体系的安全 3、适度规模原则，当银行规模合理时，根据“规模经济”理论，其单位资金的管理费 用和其他成本最低，其服务也容易达到最优，有利于银行资金效率，有利于经济发展。 5、20世纪90年代以来国际银行业为什么会发生大规模合并？其意义何在？ 为什么： 进入20世纪90年代，随着金融自由化、金融全球化趋势的加强，对商业银行经营提出了许多新的难题：如何应对其他金融机构的竞争与挑战？如何在资本充足率的管制下拓展银行业务？如何在扩大银行业务的同时更有效地防范风险？这是商业银行面临的最急于从理论和时间上加以解决的问题。此时流行“大而不倒”一说，意激荡银行规模足够大时，可以避免倒闭之忧。于是在商业银行体系结构上，也相应地出现追求以超大银行为主体的趋势。 意义： 带来两个变化： 1、各国国内商业银行的数量在大幅度减少，但单个银行规模在扩大。
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第二章答案 2-1略。 2-2（1）一晶面在x、y、z轴上的截距分别为2a、3b、6c，求该晶面的晶面指数；（2）一晶面在x、y、z轴上的截距分别为a/3、b/2、c，求出该晶面的晶面指数。 答：（1）h:k:l==3:2:1,∴该晶面的晶面指数为（321）； （2）h:k:l=3:2:1，∴该晶面的晶面指数为（321）。 2-3在立方晶系晶胞中画出下列晶面指数和晶向指数：（001）与[]，（111）与[]，（）与[111]，（）与[236]，（257）与[]，（123）与[]，（102），（），（），[110]，[]，[] 答：
2-4定性描述晶体结构的参量有哪些？定量描述晶体结构的参量又有哪些？ 答：定性：对称轴、对称中心、晶系、点阵。定量：晶胞参数。 2-5依据结合力的本质不同，晶体中的键合作用分为哪几类？其特点是什么？ 答：晶体中的键合作用可分为离子键、共价键、金属键、范德华键和氢键。 离子键的特点是没有方向性和饱和性，结合力很大。共价键的特点是具有方向性和饱和性，结合力也很大。金属键是没有方向性和饱和性的的共价键，结合力是离子间的静电库仑力。范德华键是通过分子力而产生的键合，分子力很弱。氢键是两个电负性较大的原子相结合形成的键，具有饱和性。 2-6等径球最紧密堆积的空隙有哪两种？一个球的周围有多少个四面体空隙、多少个八面体空隙？ 答：等径球最紧密堆积有六方和面心立方紧密堆积两种，一个球的周围有8个四面体空隙、6个八面体空隙。
2-7n个等径球作最紧密堆积时可形成多少个四面体空隙、多少个八面体空隙？不等径球是如何进行堆积的？ 答：n个等径球作最紧密堆积时可形成n个八面体空隙、2n个四面体空隙。 不等径球体进行紧密堆积时，可以看成由大球按等径球体紧密堆积后，小球按其大小分别填充到其空隙中，稍大的小球填充八面体空隙，稍小的小球填充四面体空隙，形成不等径球体紧密堆积。 2-8写出面心立方格子的单位平行六面体上所有结点的坐标。 答：面心立方格子的单位平行六面体上所有结点为：（000）、（001）（100）（101）（110）（010）（011）（111）（0）（0）（0）（1）（1）（1）。2-9计算面心立方、密排六方晶胞中的原子数、配位数、堆积系数。 答：：面心：原子数4，配位数6，堆积密度 六方：原子数6，配位数6，堆积密度 2-10根据最紧密堆积原理，空间利用率越高，结构越稳定，金刚石结构的空间利用率很低（只有34.01％），为什么它也很稳定？ 答：最紧密堆积原理是建立在质点的电子云分布呈球形对称以及无方向性的基础上的，故只适用于典型的离子晶体和金属晶体，而不能用最密堆积原理来衡量原子晶体的稳定性。另外，
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计量经济学题库一、单项选择题（每小题1分） 1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C）。 A．统计学B．数学C．经济学D．数理统计学 2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（B）。 A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版 C．1969年诺贝尔经济学奖设立D．1926年计量经济学（Economics）一词构造出来 3．外生变量和滞后变量统称为（D）。 A．控制变量B．解释变量C．被解释变量D．前定变量4．横截面数据是指（A）。 A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。 A．时期数据B．混合数据C．时间序列数据D．横截面数据6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（）。 A．内生变量B．外生变量C．滞后变量D．前定变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（）。 A．微观计量经济模型B．宏观计量经济模型C．理论计量经济模型D．应用计量经济模型 8．经济计量模型的被解释变量一定是（）。 A．控制变量B．政策变量C．内生变量D．外生变量9．下面属于横截面数据的是（）。
A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10．经济计量分析工作的基本步骤是（）。 A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型 11．将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（）。 A．虚拟变量B．控制变量C．政策变量D．滞后变量 12．（）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。 A．外生变量B．内生变量C．前定变量D．滞后变量 13．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（）。 A．横截面数据B．时间序列数据C．修匀数据D．原始数据 14．计量经济模型的基本应用领域有（）。 A．结构分析、经济预测、政策评价B．弹性分析、乘数分析、政策模拟 C．消费需求分析、生产技术分析、D．季度分析、年度分析、中长期分析 15．变量之间的关系可以分为两大类，它们是（）。 A．函数关系与相关关系B．线性相关关系和非线性相关关系 C．正相关关系和负相关关系D．简单相关关系和复杂相关关系 16．相关关系是指（）。 A．变量间的非独立关系B．变量间的因果关系C．变量间的函数关系D．变量间不确定性
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第一章习题参考解答 绘出下列函数波形草图。 (1) | |3)(t e t x -= (2) ()? ???<≥=02021)(n n n x n n (3) )(2sin )(t t t x επ= (5) )]4()([4cos )(--=-t t t e t x t εεπ (7) t t t t x 2 cos )]2()([)(π δδ--= (9) )2()1(2)()(-+--=t t t t x εεε )5- (11) )]1()1([)(--+=t t dt d t x εε (12) )()5()(n n n x --+-=εε (13) ?∞--= t d t x ττδ)1()( (14) )()(n n n x --=ε 确定下列信号的能量和功率，并指出是能量信号还是功率信号，或两者均不是。 (1) | |3)(t e t x -= 解 能量有限信号。信号能量为： (2) ()?????<≥=0 2 021)(n n n x n n 解 能量有限信号。信号能量为： (3) t t x π2sin )(= 解 功率有限信号。周期信号在(∞-∞,)区间上的平均功率等于在一个周期内的平均功率，t π2sin 的周期为1。 (4) n n x 4 sin )(π = 解 功率有限信号。n 4 sin π 是周期序列，周期为8。 (5) )(2sin )(t t t x επ= 解 功率有限信号。由题(3)知，在),(∞-∞区间上t π2sin 的功率为1/2，因此)(2sin t t επ在),(∞-∞区间上的功率为1/4。如果考察)(2sin t t επ在),0(∞区间上的功率，其功率为1/2。 (6) )(4 sin )(n n n x επ = 解 功率有限信号。由题(4)知，在),(∞-∞区间上n 4 sin π 的功率为1/2，因此)(4 sin n n επ 在),(∞-∞区间上的功率为1/4。如果 考察)(4 sin n n επ 在),0(∞区间上的功率，其功率为1/2。 (7) t e t x -=3)( 解 非功率、非能量信号。考虑其功率： 上式分子分母对T 求导后取极限得∞→P 。 (8) )(3)(t e t x t ε-= 解 能量信号。信号能量为： 已知)(t x 的波形如题图所示，试画出下列函数的波形。 (1) )2(-t x (2) )2(+t x 1 -1 0 1 2
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2．已知一模型的最小二乘的回归结果如下： i i ?Y =101.4-4.78X 标准差 （） （） n=30 R 2 = 其中，Y ：政府债券价格（百美元），X ：利率（%）。 回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是i ?Y 而不是i Y ； （3）在此模型中是否漏了误差项i u ；（4）该模型参数的经济意义是什么。 13．假设某国的货币供给量Y 与国民收入X 的历史如系下表。 某国的货币供给量X 与国民收入Y 的历史数据 根据以上数据估计货币供给量Y 对国民收入X 的回归方程，利用Eivews 软件输出结果为： Dependent Variable: Y Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared . dependent var . of regression F-statistic Sum squared resid Prob(F-statistic) 问：（1）写出回归模型的方程形式，并说明回归系数的显著性（） 。 （2）解释回归系数的含义。 （2）如果希望1997年国民收入达到15，那么应该把货币供给量定在什么水平 14．假定有如下的回归结果 t t X Y 4795.06911.2?-= 其中，Y 表示美国的咖啡消费量（每天每人消费的杯数），X 表示咖啡的零售价格（单位：美元/杯），t 表示时间。问： （1）这是一个时间序列回归还是横截面回归做出回归线。 （2）如何解释截距的意义它有经济含义吗如何解释斜率（3）能否救出真实的总体回归函数 （4）根据需求的价格弹性定义： Y X ?弹性＝斜率，依据上述回归结果，你能救出对咖啡需求的价格弹性吗如果不能，计算此弹性还需要其他什么信息 15．下面数据是依据10组X 和Y 的观察值得到的： 1110=∑i Y ，1680 =∑i X ，204200=∑i i Y X ，315400 2=∑ i X ，133300 2 =∑i Y 假定满足所有经典线性回归模型的假设，求0β，1β的估计值； 16.根据某地1961—1999年共39年的总产出Y 、劳动投入L 和资本投入K 的年度数据，运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程： ，DW= 式下括号中的数字为相应估计量的标准误。 (1)解释回归系数的经济含义； (2)系数的符号符合你的预期吗为什么 17.某计量经济学家曾用1921~1941年与1945~1950年（1942~1944年战争期间略去）美国国内消费Ｃ和工资收入Ｗ、非工资－非农业收入
计量经济学课后习题答案汇总
计量经济学课后习题答 案汇总 标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]
计量经济学练习题 第一章导论 一、单项选择题 ⒈计量经济研究中常用的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【 B 】 A 总量数据 B 横截面数据 C平均数据 D 相对数据 ⒉横截面数据是指【 A 】 A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据 D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 ⒊下面属于截面数据的是【 D 】 A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值 B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值 C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值 ⒋同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【 B 】 A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据 D原始数据 ⒌回归分析中定义【 B 】 A 解释变量和被解释变量都是随机变量 B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C 解释变量和被解释变量都是非随机变量 D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 二、填空题 ⒈计量经济学是经济学的一个分支学科，是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论，可以理解为数学、统计学和_经济学_三者的结合。 ⒉现代计量经济学已经形成了包括单方程回归分析，联立方程组模型，时间序列 分析三大支柱。
⒊经典计量经济学的最基本方法是回归分析。 计量经济分析的基本步骤是：理论（或假说）陈述、建立计量经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修正、预测和政策分析。 ⒋常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。 ⒌经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系 和恒等关系。 三、简答题 ⒈什么是计量经济学它与统计学的关系是怎样的 计量经济学就是对经济规律进行数量实证研究，包括预测、检验等多方面的工作。计量经济学是一种定量分析，是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的一门经济学学科。 计量经济学与统计学密切联系，如数据收集和处理、参数估计、计量分析方法设计，以及参数估计值、模型和预测结果可靠性和可信程度分析判断等。可以说，统计学的知识和方法不仅贯穿计量经济分析过程，而且现代统计学本身也与计量经济学有不少相似之处。例如，统计学也通过对经济数据的处理分析，得出经济问题的数字化特征和结论，也有对经济参数的估计和分析，也进行经济趋势的预测，并利用各种统计量对分析预测的结论进行判断和检验等，统计学的这些内容与计量经济学的内容都很相似。反过来，计量经济学也经常使用各种统计分析方法，筛选数据、选择变量和检验相关结论，统计分析是计量经济分析的重要内容和主要基础之一。 计量经济学与统计学的根本区别在于，计量经济学是问题导向和以经济模型为核心的，而统计学则是以经济数据为核心，且常常是数据导向的。典型的计量经济学分析从具体经济问题出发，先建立经济模型，参数估计、判断、调整和预测分析等都是以模型为基础和出发点；典型的统计学研究则并不一定需要从具体明确的问题出发，虽然也有一些目标，但可以是模糊不明确的。虽然统计学并不排斥经济理论和模型，有时也会利用它们，但统计学通常不一定需要特定的经济理论或模型作为基础和出发点，常常是通过对经济数据的统计处理直接得出结论，统计学侧重的工作是经济数据的采集、筛选和处理。 此外，计量经济学不仅是通过数据处理和分析获得经济问题的一些数字特征，而且是借助于经济思想和数学工具对经济问题作深刻剖析。经过计量经济分析实证检验的经济理论和模型，能够对分析、研究和预测更广泛的经济问题起重要作用。计量经济学从
信号与系统课后习题答案汇总
1 第一章习题参考解答 1.1 绘出下列函数波形草图。 (1) | |3)(t e t x -= (2) ()? ???<≥=0 2 021)(n n n x n n (3) )(2sin )(t t t x επ= (4) )(4 sin )(n n n x επ = (5) )]4()([4cos )(--=-t t t e t x t εεπ (6) )]4()1([3)(---=n n n x n εε (7) t t t t x 2 cos )]2()([)(π δδ--= (8) )]1()3([)(--+=n n n n x δδ
2 (9) )2()1(2)()(-+--=t t t t x εεε (10) )5(5)]5()([)(-+--=n n n n n x εεε (11) )]1()1([)(--+= t t dt d t x εε (12) )()5()(n n n x --+-=εε (13) ?∞--= t d t x ττδ)1()( (14) )()(n n n x --=ε 1.2 确定下列信号的能量和功率，并指出是能量信号还是功率信号，或两者均不是。 (1) | |3)(t e t x -= 解 能量有限信号。信号能量为： ()??? ?∞ -∞ -∞ ∞ --∞ ∞-+===0 2022 ||2 993)(dt e dt e dt e dt t x E t t t ∞<=?-?+??=∞ -∞ -9)2 1 (921 90 202t t e e (2) ()?????<≥=0 2 021)(n n n x n n 解 能量有限信号。信号能量为： () ∞<=+=+= = ∑∑∑∑∑∞ =--∞=∞ =--∞ =∞ -∞ =35)4 1(4])21[(2)(01021 2 2 n n n n n n n n n n x E (3) t t x π2sin )(=
无机材料科学基础课后习题答案(6)
6-1 说明熔体中聚合物形成过程？ 答：聚合物的形成是以硅氧四面体为基础单位，组成大小不同的聚合体。 可分为三个阶段初期：石英的分化； 中期：缩聚并伴随变形； 后期：在一定时间和一定温度下，聚合和解聚达到平衡。6-2 简述影响熔体粘度的因素？ 答：影响熔体粘度的主要因素：温度和熔体的组成。 碱性氧化物含量增加，剧烈降低粘度。 随温度降低，熔体粘度按指数关系递增。 6-3 名词解释（并比较其异同） ⑴晶子学说和无规则网络学说 ⑵单键强 ⑶分化和缩聚 ⑷网络形成剂和网络变性剂
答：⑴晶子学说：玻璃内部是由无数“晶子”组成，微晶子是带有晶格变形的有序区域。它们分散在无定形介中质，晶子向无 定形部分过渡是逐渐完成时，二者没有明显界限。 无规则网络学说：凡是成为玻璃态的物质和相应的晶体结构一样，也是由一个三度空间网络所构成。这种网络是由离子 多面体（三角体或四面体）构筑起来的。晶体结构网 是由多面体无数次有规律重复构成，而玻璃中结构多 面体的重复没有规律性。 ⑵单键强：单键强即为各种化合物分解能与该种化合物配位数的商。 ⑶分化过程：架状[SiO4]断裂称为熔融石英的分化过程。 缩聚过程：分化过程产生的低聚化合物相互发生作用，形成级次较高的聚合物，次过程为缩聚过程。 ⑷网络形成剂：正离子是网络形成离子，对应氧化物能单独形成玻 璃。即凡氧化物的单键能/熔点﹥0.74kJ/mol.k 者称为网 络形成剂。 网络变性剂：这类氧化物不能形成玻璃，但能改变网络结构，从而使玻璃性质改变，即单键强/熔点﹤0.125kJ/mol.k者称 为网络变形剂。
6-4 试用实验方法鉴别晶体SiO2、SiO2玻璃、硅胶和SiO2熔体。它们的结构有什么不同？ 答：利用X—射线检测。 晶体SiO2—质点在三维空间做有规律的排列，各向异性。 SiO2熔体—内部结构为架状，近程有序，远程无序。 SiO2玻璃—各向同性。 硅胶—疏松多孔。 6-5 玻璃的组成是13wt%Na2O、13wt%CaO、74wt%SiO2，计算桥氧分数？ 解： Na2O CaO SiO2 wt% 13 13 74 mol 0.21 0.23 1.23 mol% 12.6 13.8 73.6 R=(12.6+13.8+73.6 ×2)/ 73.6=2.39 ∵Z=4 ∴X=2R﹣Z=2.39×2﹣4=0.72 Y=Z﹣X= 4﹣0.72=3.28 氧桥%=3.28/（3.28×0.5+0.72） =69.5%