基于物联网技术的智能空气质量检测系统设计

物联网与智能交通系统

物联网与智能交通系统 物联网的英文名：Internet of Things（IOT），也称为Web of Things。被视为互联网的应用扩展，应用创新是物联网的发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。 物联网定义为通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别(RFID)技术、全 球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采 集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的 是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。 智能交通系统(ITS)，是指将先进的传感器技术、信息技术、网络技术、自 动控制技术、计算机处理技术等应用于整个交通运输管理体系从而形成的一种信 息化、智能化、社会化的交通运输综合管理和控制系统。智能交通系统使交通基 础设施能发挥最大效能。随着互联网、移运通信网络和传感器网络等新技术的应 用，物联网应用于智能交通已见雏形，在未来几年将具有极强的发展潜力。 智能交通体系： 智能交通是一个综合性体系，它包含的子系统大体可分为以下几个方面： 一、车辆控制系统。指辅助驾驶员驾驶汽车或替代驾驶员自动驾驶汽车的系 统。该系统通过安装在汽车前部和旁侧的雷达或红外探测仪，可以准确地判断车 与障碍物之间的距离，遇紧急情况，车载电脑能及时发出警报或自动刹车避让， 并根据路况自己调节行车速度，人称“智能汽车”。目前，美国已有3000多家 公司从事高智能汽车的研制，已推出自动恒速控制器、红外智能导驶仪等高科技 产品。

二、交通监控系统。该系统类似于机场的航空控制器，它将在道路、车辆和驾驶员之间建立快速通讯联系。哪里发生了交通事故。哪里交通拥挤，哪条路最为畅通，该系统会以最快的速度提供给驾驶员和交通管理人员。 三、运营车辆高度管理系统。该系统通过汽车的车载电脑、高度管理中心计算机与全球定位系统卫星联网，实现驾驶员与调度管理中心之间的双向通讯，来提供商业车辆、公共汽车和出租汽车的运营效率。该系统通讯能力极强，可以对全国乃至更大范围内的车辆实施控制。目前，行驶在法国巴黎大街上的20辆公共汽车和英国伦敦的约2500辆出租汽车已经在接受卫星的指挥。 四、旅行信息系统。是专为外出旅行人员及时提供各种交通信息的系统。该系统提供信息的媒介是多种多样的，如电脑、电视、电话、路标、无线电、车内显示屏等，任何一种方式都可以。无论你是在办公室、大街上、家中、汽车上，只要采用其中任何一种方式，你都能从信息系统中获得所需要的信息。有了该系统，外出旅行者就可以眼观六路、耳听八方了。 随着信息技术的发展，智能交通系统也开始实现不停车收费、交通信号灯智能控制、智能抓拍违章车辆等功能。 目前我国的智能交通系统主要有三部分： 1)城市智能交通 为了缓解越来越大的城市交通压力，智能交通系统在我国城市交通管理中得到了重视和应用。城市智能交通系统是通过先进的交通信息采集技术、数据通信传输技术、电子控制技术和计算机处理技术等，把采集到的各种道路交通信息和各种道路交通相关的服务信息传输到城市交通指挥中心，交通指挥中心对来自交通信息采集系统的实时交通信息进行分析处理，并利用交通控制与交通组织优化

物联网组网技术智能医疗

*********大学 计算机科学与技术学院 物联网智能医疗 20** —20** 学年第二学期 课程名称物联网组网技术 题目物联网下的智能医疗姓名 学号 专业班级 指导教师 20 年月日

物联网下的智能医疗 智能医疗是指运用现代信息、诊疗技术和设备等手段，依托信息化技术平台，建立以个人健康档案为核心的区域医疗卫生协作模式；在智能医疗信息系统中，患者基本信息、病历记录、各种实验室检验信息乃至财务信息都将被整合集成，为医护人员、政府管理人员、患者乃至其它医疗服务相关行业人员共同所用。智能医疗可以使医疗卫生服务更为便捷、科学乃至经济，优化医疗卫生行业整体模式，最终让医疗生态圈的各个组成部分受益。 一、需求分析： 在医院设计的要求中，要实现医疗现代化、建筑智能化、病房家庭化、其核心是建筑智能化，没有建筑智能化，就难以实现医疗现代化和病房家庭化。由于智能化医院功能复杂，科技含量高，它的设计涉及到建筑学、护理学、卫生学、生物学工程学等科学领域，加之医学发展快，与各种现代的高新技术相互渗透和结合，都影响医院的功能布局的设计。 医院不同于宾馆、办公楼、商住楼等。它是“以病人为中心”实施医院服务的特殊场所。医院主要特点如下: 首先，人员密集、流量大。 第二，设备密集，物流量大医院医疗设备和其他设备的品种与数量之多，也是普通楼宇无法比拟的。根据设备的功能可分为四类： 1) 普通楼宇设备：如给排水、供配电、通风空调、火警消防、电梯等设备。 2) 建筑医疗设备：这是同病房建筑同步设计、安装、调试的医疗设备。如中心供氧、中心吸引、压缩空气、麻醉气体的供应回收、中心对讲、中心监视、层流病房、洁净手术部等。这些设备是医院所特有的。 3) 病房医疗设备：如监护设备、急救设备、小型治疗设备的检查设备。 4) 办公及会议设备：医护人员使用的各种办公设备和各类教学设备在医院内也占有较多的数量。 第三，信息密集、流通复杂。医院的运行管理是复杂的，既有人的管理，又有物的管理。 人的管理既包括对病员的管理，又包括对医护人员的管理。 对物的管理更是多元化。医院管理信息流通是多渠道的，有行政管理信息的流通渠道，也有医疗管理信息的流通渠道。 智能化医院是在通常的医院大楼设计中增加了部分或全部智能医院的“智能”功能，是智能医院中的特殊类别智能医院通常由三大系统组成，即通信自动化（CA），办公自动化（OA），楼宇自动化（BA），并将这三大功能结合起来，实现系统的集成。 在具体的设计中，智能医院通常包含下列若干弱电系统，信息通信；广播设备监控；公共安全管理；综合布线；办公自动化；系统集成。 详细设计方案 设计思想：智能化医院是以普通医院为基础提升了建筑“智能”功能，虽然服务的对象和服务的相同，但在就医环境上是普通医院无法相比的，普通医院基本上无集中空调系统，热水供应系统，弱电系统也只是基本的呼叫系统、电话系统和广播、电视系统，而智能化医院是经过建筑师对建筑外型、色彩、内部功能布局及空间环境的精心设计，以满足人们对心理的、生理的需求，同时楼内采用了空调、通风系统、集中供热系统和病房以小开间宾馆化设计，病房内具有带淋浴设施的独立卫生和电话、广播、电视设备。弱电系统设计上采用了智能大厦内的大多数"智能"系统，实现了楼宇设备计算机管理、医疗服务网络化和管理自动化。 智能化医院大楼是具有智能大厦功能的特殊建筑，虽然两者在智能系统的形式上有许多相同之处，但由于其服务的对象不同，服务对象的目的不同，系统设计时表现出的侧重点

物联网技术在智能建筑领域应用

物联网技术在智能建筑领域应用 本文是在本届博览会“智能家居与数字化社区”论坛上，根据全国智能建筑及居住区标准化技术委员会清华大学计算机科学与技术系张公忠教授的讲话整理编发的，供业界朋友参考。 大家下午好！我今天讲的题目是“物联网技术在智能建筑领域应用”。主要包括四个方面：第一是物联网时代的到来；第二是物联网时代智能建筑技术特征；第三是云计算与智能建筑；第四智能建筑展望。 物联网时代的到来 什么是物联网？通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物件与互联网连接起来进行信息交换和通讯服务，曾称“传感网”。实现智能化设备定位、跟踪、监控和管理等功能的一种网络，使物理基础设施和IT基础设施融为一体的网络。 物联网发展概述：1995年，比尔盖茨在《未来之路》中提及物联网，但当时这个新概念没有引起太多的关注；1999年，在美国召开的移动计算和网络国际会议提出：传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇；2005年，国际电信联盟（ITU）发布互联网报

告2005：物联网。预测物联网的建立将带来10亿量级的信息设备、30亿量级的智能电子设备、5000亿级的微处理器，万亿以上的传感器需求，是下一个万亿级信息产业引擎，为计算机物联网后的第三次信息产业浪潮。 美国权威咨询机构预测：到2020年，世界上物物互联的业务，跟人与人通信的业务相比，将达到30：1。因此，物联网被称为是下一个万亿级的通信网络。 2009年，奥巴马就任总统后，1月28日与美国工商业领袖举行了一次圆桌会议，IBM首席执行官首次提出“智慧地球”概念。这一概念提出以后，得到美国各界高度关注，甚至有分析认为：IBM公司战略构想绝对有可能上升到美国国家战略。该战略具体地说就是把传感器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管等各种物体中，并且被普遍连接起来，形成所谓的物联网。IBM前执行官曾提出一个重要观点，认为计算模式每隔15年发生一次变革，物联网是继互联网后的第四次计算模式。 第一次计算模式是主机终端模式，第二次是微机网络模式，第三次是互联网，第四次就是物联网。

空气质量在线监测系统

空气质量在线监测系统 各模块性能特点： 粉尘监测模块以激光为光源，通过激光光散射原理监测分析粉尘颗粒物数量。 能够实时在线监测，通过光学原理达到更快的响应速度。以激光为光源，使质量浓度转换系数不受颗粒物颜色的影响，保证了测量的准确度。 温湿度传感器可用来精确测量土壤、空气、液体温湿度，传感器的精度和稳定 性依赖于感温元件的特性及精度级别。 噪声监测模块采用了国外先进的传感技术，可通过检测探头对噪声进行连续监 测，响应时间快，工作可靠稳定。 雨量传感器适用于气象站、水文站、农林、国防等有关部门，用来遥测液体降 水量、降水强度、降水起止时间。 日照传感器采用高精度感光元件可以用来测量光谱范围为0.3-3μm太阳总辐射， 具有线性好、精度高、稳定可靠等特点。 系统监控平台软件为全中文操作语言，具有记录、存储、显示、数据处理、输出、打印、故障维护指示及有线/无线传输功能。通过网络通讯技术为以后多个子站点向中心站数据汇总预留了扩展空间，具有较强的实用性。监测软件可任意添加包括：粉尘、噪声、温湿度、风速风向、负氧离子、大气压力、气体等参数（需定制），还可将监测数据形成报表并打印上报远程数据。 系统整体具有测量精度高，量程范围宽，稳定性好，功耗低，抗干扰能力强等 特点。 系统组成： 现场采集端：粉尘分析模块、噪声采集模块、风速风向分析模块、温湿度采集 模块、总辐射监测设备、降雨量检测设备。

通讯：有线232通讯或无线GPRS通讯设备 环境监控中心软硬件建设：包括数据库及通讯服务器、服务器、系统监控平台 软件等组成。 PM2.5粉尘检测仪技术参数： 可直读粉尘质量浓度（mg/m3） 可进行全天候连续在线监测或定时监测； 带有自校准系统，可有效消除仪器的系统误差。 显示器：大屏液晶，中文菜单 检测灵敏度0.01mg/m3（低灵敏度）； 0.001mg/m3（高灵敏度）。 重复性误差：±2% 测量精度：±10% 测量范围： 0.01～100 mg/m3或0.001～10 mg/m3。 工作条件 a) 环境温度：(0~40)℃； b) 相对湿度：<90%； c) 大气压：86kPa~106 kPa。 测定时间：标准时间为1分钟，设有0.1分及手动档（可任意设定采样时间）。 具有公共场所监测模式、大气环境监测模式以及劳动卫生模式。可计算出时间加权平均值（TWA）和短时间接触允许浓度（STEL）等。 存贮：可循环存储999组数据。 定时采样：可设定测量时间（1～9999）秒，关机时间（0～9999）秒，预热时间（0～10）秒及采样次数（1～9999）次。 粉尘浓度超标报警阈值设定：浓度阈值及采样周期可自行设定

物联网智能交通方案设计

物联网智能交通系统 建设方案

目录 一、物联网信息平台 (3) 1.1 物联网信息平台简介 (3) 1.2 物联网信息平台创新点 (3) 1.3 产品优势及特点 (4) 1.4 物联网信息平台设备清单 (6) 二、智能交通系统 (6) 2.1 系统概述 (6) 2.2 系统技术方案 (8) 2.3 智能小车系统 (8) 2.4 道路交通管理系统 (9) 2.5 路灯自动控制系统 (11) 2.6 ETC系统 (11) 2.7 智能停车系统 (12) 2.8 城市照明系统 (13) 2.9 支持的实验 (14) 2.10 智能交通实训系统设备清单 (15) 三、配置清单及规格参数 (16)

一、物联网信息平台 1.1 物联网信息平台简介 物联网信息平台以光载无线交换机和上层应用程序为核心，构建WiFi无线局域网，覆盖物联网实验室及其周边区域，配合实验室现有的有线网络交换机、网络路由器，建立融合有线网络、无线局域网络的物联网关键部分——网络层。 物联网信息平台是物联网综合应用实训室整体解决方案的核心和基础，在此基础上配合解决方案中的其他物联网接入设备和控制设备可以实现物联网基础教学、物联网基础实验、无线传感器网络教学、RFID技术的应用、传感器的学习及应用、智慧教室、物联网创新应用等功能，学生可亲身真实体验和感受到物联网技术给未来生产和生活带来的改变。 图（4）物联网信息平台组网图 1.2 物联网信息平台创新点 以物联网信息平台为核心构建的物联网综合应用实训室在实验教学、学生学习、教学管理、科学研究等方面都有创新： 实验室建设的创新 以工程实践为背景，将物联网感知层、网络层、应用层等3层架构清晰、完整地体现出来，构建整体化的物联网综合应用实训室，实现系统内的物与物、物与人的泛在链接，使各个实验区和实验设备不再是信息孤岛；

基于单片机的pm2.5空气质量检测系统设计-通信工程大学论文

基于单片机的空气质量检测系统设计 专业：通信工程 班级：2013级1班 姓名：王世达

引言 (3) 1 概述 (5) 1.1 系统组成 (5) 1.2 硬件设计 (5) 1.3 软件设计 (6) 2 电路设计 (7) 2.1 原理图 (7) 2.2 单片机及外围电路设计 (7) 2.3 传感器电路设计 (16) 2.4 A/D模数转换电路 (17) 2.5 LCD显示电路 (19) 2.6 LED显示电路 (20) 2.7 报警模块 (21) 3 程序设计 (23) 3.1 主程序设计 (23) 3.2 按键部分......................................................................................................... 错误！未定义书签。 3.3 显示部分 (23) 3.4 A/D转换部分 (25) 4 应用软件介绍 (29) 4.1 keil的应用 (29) 4.2 protel99se的应用 (30) 4.3 Proteus的应用 (31) 5 设计的应用 (33) 5.1 主要用途 (33) 5.2 应用场景 (33) 6 结果与分析 (34) 总结 (35) 致谢 (36) 参考文献 (37) 附录1 原理图 (38) 附录2 程序源代码 (39)

随着现代科技的高度发展，工业生产力正在不断提高，而由此带来的负面影响也尤为显著，那就是环境的污染，它严重危害着人类的健康和生活。雾霾，为大气污染之一，一直以来广受人们关注。现在有越来越多的地区和国家开始高度重视雾霾天气，并将其视为一种灾害性天气。其实，很早以前就报道过一些雾霾灾害的重大事件，在这几次事件当中，不仅危害到人们的健康，甚至还剥夺了很多人的生命，比如1952年伦敦杀人雾事件和2013年北京雾霾事件。PM2.5，指环境中直径小于2.5μm的颗粒物，是雾霾的主要成分之一，由于其粒径小，活性强，易附有毒、有害物质，因而对人体健康威胁很大。因此，对PM2.5的测量显得越来越重要。本文将空气中PM2.5的浓度作为评定空气质量的依据。本设计的控制核心采用的是非常实用的51系列单片机AT89C52，配合粉尘浓度采集装置和显示设备，共同完成数据的采集，处理及显示。并会根据设置好的报警值报警提示，并且用不同颜色的指示灯显示空气质量。本文详细介绍了各个单元的电路设计过程及各功能的实现方法，该系统有良好的人机交互界面，有较高的测量精度，不仅简单实用而且便于携带。相信，它的价值一定会得到体现。 关键词： 雾霾；大气污染；PM2.5；单片机；AT89C52；空气质量

物联网技术在智能交通中的应用-颜志国

物联网技术在智能交通中的应用 颜志国唐前进 公安部第三研究所物联网技术研发中心 摘要：本文主要介绍了基于物联网架构的智能交通信号采集与控制体系，指出了物联网技术和智能交通领域的相互融合趋势。文章以智能交通中的信号实时采集、动态控制诱导、最优路径规划等环节入手，阐释了各种智能传感器、电子标签、地理信息系统及定位技术在智能交通中的应用情况，整体描述了物联网架构的智能交通的具体实现。 关键词：物联网智能交通动态诱导电子标签地理信息系统1.概述 随着经济的发展和社会的进步，城市人口增多，汽车的数量持续增加，交通拥挤和堵塞现象日趋严重，由此引发的环境噪声、大气污染、能源消耗等已经成为现在全球各工业发达国家和发展中国家面临的严峻问题。智能交通系统（IIS，intelligent transportation system）作为近十年大规模兴起的改善交通堵塞减缓交通拥挤的有效技术措施，越来越受到国内外政府决策部门和专家学者的重视，在许多国家和地区也开始了广泛的应用。 随着近两年物联网技术在国内的迅捷发展，智能交通领域被赋予了更多的科技内涵，在技术手段和管理理念上也引起了革命性变革[1]。 目前，社会各界对物联网“理解”不一，专家对物联网解读各有侧重。一般认为，物联网指通过射频识别、传感器网络、全球定位系统等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。1999年由麻省理工学院Auto-ID研究中心提出物联网概念，它实质上等于RFID技术和互联网的结合应用。2005年，ITU在

《The Internet of Things》报告中对物联网概念进行扩展，提出任何时刻，任何地点，任意物体之间的互联，无所不在的网络和无所不在计算的发展愿景，除RFID技术外，传感器技术、纳米技术、智能终端等技术将得到更加广泛的应用。 相对于以前以环形线圈和视频为主要手段的车流量检测及依此进行的被动式交通控制，物联网时代的智能交通，全面涵盖了信息采集、动态诱导、智能管控等环节。通过对机动车信息和路况信息的实时感知和反馈，在GPS、RFID、GIS等技术的集成应用和有机整合的平台下，实现了车辆从物理空间到信息空间的唯一性双向交互式映射，通过对信息空间的虚拟化车辆的智能管控实现对真实物理空间的车辆和路网的“可视化”管控。 作为物联网感知层的传感器技术的发展，实现了车辆信息和路网状态的实时采集，从而使得路网状态仿真与推断成为可能，更使得交通事件从“事后处置”转化为“事前预判”这一主动警务模式，是智能交通领域管理体制的深刻变革。 2.基于物联网的智能交通体系框架 针对目前交通信息采集手段单一，数据收集方式落后，缺乏全天候实时提供现场信息的能力的实际情况，以及道路拥堵疏通和车辆动态诱导手段不足，突发交通事件的实时处置能力有待提升的工作现状，基于物联网架构的智能交通体系综合采用线圈、微波、视频、地磁检测等固定式的多种交通信息采集手段，结合出租车、公交及其他勤务车辆的日常运营，采用搭载车载定位装置和无线通讯系统的浮动车检测技术，实现路网断面和纵剖面的交通流量、占有率、旅行时间、平均速度等交通信息要素的全面全天候实时获取。通过路网交通信息的全面实时获取，利用无线传输、数据融合、数学建模、人工智能等技术，结合警用GIS系统，实现交通堵塞预警、公交优先、公众车辆和特殊车辆的最优路径规划、动态诱导、绿波控制和突发事件交通管制

智能家居空气质量检测系统

44 Innovation 创新家电科技 空气质量分析软件，是一套环境软件，是整套系统的中枢，也是技术含量比较高的部分。这套软件会根据传输过来的数据进行分析处理，并得出结论和应该采取的措施以减少空气对人们身体的伤害。 语音播报器，也是不可或缺的一部分，它是利用语音合成技术，嵌入语音合成芯片，如中文语音合成芯片，把空气质量分析软件得出的结论和应采取的措施合成语音播报出来，及时地提醒我们采取措施减少危害。 空气净化器，是整个系统的净化终端，可以净化花粉、烟等可吸入颗粒物；活性炭滤网能够减少甲醛含量；而光触媒滤网能够高效降解空气中的有毒有害气体，有效杀灭多种病菌；UV 紫外光可以杀灭多种自然菌，预防感冒，增加臭氧和离子群，增强人体抵抗力。 智能家居空气质量检测系统最重要的功能就是保证新鲜空气和人们身体的健康，预防有害气体对我们造成的危害，具体功能如下。 预防甲醛中毒。甲醛广泛用于建筑材料，是无色、具有强烈刺激性气味的气体，更是高致癌物质。对于刚装修好的房子或者是刚刚换了新家具的房子，很容易甲醛超标。这是一个很重要的检测指标，一旦甲醛超标，语音播报器就会播报，甲醛超标了多少，如轻度超标，可以采取开窗通风，多放置一些植物和竹炭去除甲醛；如果浓度超标严重，就要考虑先换个地方住，采取更加专业的措施去除甲醛了。 预防煤气泄漏。一旦有煤气泄漏，语音播报器就会马上报警，提醒主人，关紧煤气，打开窗户。 避免因花粉、烟等可吸入颗粒物易导致花粉过敏、呼吸道疾病和哮喘病的发生。可以检测屋内不同的粉尘含量，例如春天的花粉，如果超标，就要采取措施增加空气湿度，尽量减少户外活动等。 高效降解空气中的有毒有害气体，采用UV 紫外光空气灭菌技术有效杀灭多种病菌，预防一些传染病或者流行性感冒。某种细菌突然产生或者含量集聚增加，预示着可能某种传染病或者流行病在盛行，要让我们及时防范和治疗。 此外还可以增加空气含氧量和被誉为“空气中的维生素”的负离子的含量，从而提高人体的抵抗力。 智能家居已经成为越来越热门的话题，但是人们享受生活的前提是家人的平安、身体的健康。智能家居空气质量检测系统可以为我们创造了一个良好的生活环境，让人们的生活品质与幸福并重。 (供稿: 北京宇音天下科技有限公司 畅新爱) 智能家居空气质量检测系统 随着人们生活水平的不断提高，对健康的重视程度和要求越来越高。每当新居装修完毕，家具及装修材料中散发出的有毒气体对老人和孩子会带来很严重的伤害，也因此智能家居空气质量检测系统被越来越多的家庭所关注和接受。 空气质量检测系统——Air Quality Detecting System （AQDS ）是利用传感技术，zigbee 技术等短距离无线通信技术，通过语音合成技术（TTS 技术）和空气质量智能分析软件来实现对室内的空气质量进行检测、分析和报警提示，并智能开启空气净化器，给家人打造一个健康的空气环境。 它的原理是通过在室内安装不同的空气质量传感模块，检测空气质量情况，利用zigbee 模块或者蓝牙模块传输到计算机。由于计算机上装有空气质量分析软件，可以自动分析出家居环境的质量如何，可以采取何种措施提高空气质量等。这些信息能够通过语音播报器播报出来，提示主人需采取空气净化措施，并智能开启空气净化器。 具体来说，空气质量检测系统由空气质量传感模块，zigbee 或者蓝牙模块，空气质量分析软件和语音播报器和空气净化器五部分组成。 空气质量传感模块。不同的模块有不同的检测功能，例如甲醛传感器检测空气中甲醛的含量有没有超标；煤气传感器检测煤气有没有泄露的情况；粉尘传感器检测春天粉尘浓度；空气综合质量传感器检测空气中每种应有气体的含量，如果氧气的含量下降，细菌的含量增加，会提示开窗通气等。针对不同的家庭需要，传感器的数量和种类也不尽相同。 Zigbee 模块或者蓝牙模块等都是采用短距离无线通信技术，特点是传输距离近，功耗低，成本低。 科技前沿 智能家居已经成为越来越热门的话题，但是人们享受生活的前提是家人的平安、身体的健康。智能家居空气质量检测系统可以为我们创造了一个良好的生活环境，让人们的生活品质与幸福并重。

空气质量监测系统技术方案

空气质量自动监测系统技术方案

目录 一．前言 二．系统概述 三．系统组成 四．空气质量监测仪性能特点 五．仪器工作原理 六．监测参数及性能指标 七．采样系统 八．多点校准设备（高精度配气仪） 九．零气发生器 十．气象系统 十一．中心站软件系统介绍 十二．项目详细的自动监测系统框图、安装方案十三．常见故障维修

大气环境自动监测系统技术文件 一．前言 环境保护监测先行，自动化、信息化是做好环境监测的前提和保障。在地方经济 迅速发展的同时、各地区不断出现不同程度的水、气、噪声等环境污染事件，严重影响了人们的生活质量，阻碍了当地经济的持续发展。随着国家制定的各种环境保护政策及法规的颁布实施，各级地方政府在对辖区内的环境治理日益重视的同时，加大了对环境监测的投资力度，各地区陆续规划安装了大气环境质量监测地面站，实施城市空气质量预报。 THY-AQM60系列城市级大气环境监测系统完全可以实现区域环境保护监测部门对环境监测的实际需要，满足城市空气质量预报的要求。 二、系统概述 THY-AQM60系列城市级大气环境监测系统通过在城市均布点设置子站（子站数量根据当地情况而定），安装在线式环境监测设备。监测数据实时传送到当地环保监控中心；中心可通过系统实时监测终端监测辖区内分布的各点在线监测设备的实时动态数据，并及时记录；建立监测系统数据库，根据历史记录数据和分析结果预测、预报辖区环境污染状况及发展趋势，为有效控制辖区内环境状况提供科学依据。 系统将在环保局监控中心安装一个视频显示屏及建立一个显示控制系统，该系统可满足环保局政务公示及辖区环境监测数据、信息实时发布的需要。 THY-AQM60系列环境空气质量自动监测系统是以自动监测仪器为核心的自动“测-控”系统。系列环境空气自动监测系统是基于干法仪器的生产技术，利用定电位电解传感器原理，结合国际上成熟的电子技术和网络通讯技术研制、开发出来的最新科技产品。该系统符合国家对城市环境空气自动监测系统的各项技术指标要求，国产化程度高，具有较强的实用性和理想的性能价格比，可替代同类进口产品，是开展城市环境空气自动监测的理想仪系列环境空气自动监测系统由一个中心站和若干个子站构成（子站数量根据当地情况而定），安装在线式环境监测设备。因此系统软件将由中心站软件和子站软件两大部分组成，两者有机结合，协调整个监测系统的运行，完成对各种监测仪器的数据采集和远程通讯控制 及数据处理，并形成报告。 三、系统组成 大气污染物: NO2（NO、NOx）监测仪、臭氧监测仪、二氧化碳监测仪、一氧化碳监测仪、PM10监测仪 气象系统：可测量风速、风向、温度、湿度、大气压力。

智能交通与物联网

物联网与智能交通系统

一、前提简介： 物联网的英文名：Internet of Things（IOT），也称为Web of Things。被视为互联网的应用扩展，应用创新是物联网的发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。 物联网定义为通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。 智能交通系统(ITS)，是指将先进的传感器技术、信息技术、网络技术、自动控制技术、计算机处理技术等应用于整个交通运输管理体系从而形成的一种信息化、智能化、社会化的交通运输综合管理和控制系统。智能交通系统使交通基础设施能发挥最大效能。随着互联网、移运通信网络和传感器网络等新技术的应用，物联网应用于智能交通已见雏形，在未来几年将具有极强的发展潜力。二、智能交通体系： 智能交通是一个综合性体系，它包含的子系统大体可分为以下几个方面： 一、车辆控制系统。指辅助驾驶员驾驶汽车或替代驾驶员自动驾驶汽车的系统。该系统通过安装在汽车前部和旁侧的雷达或红外探测仪，可以准确地判断车与障碍物之间的距离，遇紧急情况，车载电脑能及时发出警报或自动刹车避让，并根据路况自己调节行车速度，人称“智能汽车”。目前，美国已有3000多家公司从事高智能汽车的研制，已推出自动恒速控制器、红外智能导驶仪等高科技产品。 二、交通监控系统。该系统类似于机场的航空控制器，它将在道路、车辆和驾驶员之间建立快速通讯联系。哪里发生了交通事故。哪里交通拥挤，哪条路最为畅通，该系统会以最快的速度提供给驾驶员和交通管理人员。 三、运营车辆高度管理系统。该系统通过汽车的车载电脑、高度管理中心计算机与全球定位系统卫星联网，实现驾驶员与调度管理中心之间的双向通讯，来提供商业车辆、公共汽车和出租汽车的运营效率。该系统通讯能力极强，可以对全国乃至更大范围内的车辆实施控制。目前，行驶在法国巴黎大街上的20辆公共汽车和英国伦敦的约2500辆出租汽车已经在接受卫星的指挥。 四、旅行信息系统。是专为外出旅行人员及时提供各种交通信息的系统。该系统提供信息的媒介是多种多样的，如电脑、电视、电话、路标、无线电、车内

物联网智能技术教学大纲

《物联网智能技术》课程教学大纲 课程名称：物联网智能技术 课程编码：1103032104 学分及学时：2学分36学时（其中理论学时18学时） 适用专业：物联网应用技术 开课学期：第四学期 开课部门：物联网学院 先修课程：物联网概论 考核要求：考试 使用教材及主要参考书： 物联网智能技术，张文宇编，中国铁道出版社，2012年5月出版 一、课程的性质和内容 《物联网智能技术》是物联网专业必修重要专业课程，是为培养物联网技术有关的人才而设置的。通过开设这门课程，使物联网专业的学生对物联网过程中的智能技术有个整体的了解和把握。 二、教学目的与要求 使学生基本理解物联网的涵义、各个组成部分的功能以及整体布局原理，并且通过本门课程系统的学习，能够理论联系实际，学以致用，对简单的物联网优化问题提出解决方案。 对物联网专业的学生，尽量补充课本以外的知识点，帮助学生们拓展物流的视野，夯实专业基本功。 五、教学内容 （一）物联网与商务智能 1、基本内容：物联网概述、商务智能、物联网环境下商务智能创新模式前景分析。 2、教学要求：通过本章的学习，学生正确理解物联网概述、商务智能、物联网环境下商务智能创新模式；掌握商务智能体系结构。 3、重点、难点：商务智能体系结构。 4、教学建议：物联网概念部分粗略讲解，学时较短；物联网商务智能、物联网环境下

商务智能创新模式部分详细解释，课时比重加大。 （二）知识表示方法 1、基本内容：知识与知识表示、八种知识表示法。 2、教学要求：通过本章的学习，要求学生正确理解知识与知识表示的概念；掌握八种知识表示法。 3、重点、难点：本章的重点是八种知识表示法。 4、教学建议：让学生掌握八种知识表示法。 （三）高级知识推理 1、基本内容：推理的相关知识、概念、分类、逻辑基础、证据理论。 2、教学要求：通过本章的学习，要求学生理解推理的相关知识、概念、分类、逻辑基础、证据理论；能熟练运用推理的证据理论。 3、重点、难点：本章的重点是推理的逻辑基础、证据理论。 4、教学建议：本章应用图文结合的方式，利用推理的逻辑基础、证据理论相结合的案例进行授课。 （四）专家系统 1、基本内容：专家系统的定义、特点、结构、功能、基本原理、专家系统的开发。 2、教学要求：通过本章的学习，要求学生掌握专家系统结构、功能、基本原理、专家系统的开发。 3、重点、难点：专家系统的基本原理、专家系统的开发。 4、教学建议：本章应用图文结合的方式，利用专家系统的基本原理、专家系统的开发案例进行授课。 （五）知识管理系统 1、基本内容：知识管理系统概述、模型、应用。 2、教学要求：通过本章的学习，使学生知道知识管理系统概述、模型、应用。 3、重点、难点：知识管理系统模型、应用。 4、教学建议：利用知识管理系统模型，让学生应用。 （六）神经网络与遗传算法 1、基本内容：生物神经元模型、人工神经元模型、向前神经网络模型、Hopfield神经网络、遗传算法。 2、教学要求：通过本章的学习，要求学生掌握人工神经元模型、向前神经网络模型、Hopfield神经网络、遗传算法。 3、重点、难点：本章的重点是神经网络、遗传算法。 4、教学建议：授课时，需要带一些模拟神经网络材料，实验讲解更加生动。 （七）其他计算智能法 1、基本内容：蚁群算法、免疫克隆算法、鱼群算法、粒子群优化算法。 2、教学要求：使学生较好地掌握蚁群算法、免疫克隆算法。 3、重点、难点：蚁群算法、免疫克隆算法。 4、教学建议：授课时以蚁群算法为主，比较免疫克隆算法、鱼群算法、粒子群优化算法。 （八）粗糙集合 1、教学基本内容：RSDA工具概述、连续属性离散化方法、动静态决策系统分类算法。 2、教学基本要求：在了解RSDA工具概述，探讨续属性离散化方法、动静态决策系统分类算法。 3、教学重点难点：连续属性离散化方法、动静态决策系统分类算法。

空气质量检测系统的设计与实现论文

空气质量检测系统的设计与实现论文 大气环境是人类生存环境的重要组成部分，也是人类生存、发展的基本物质基础。当前，随着我国经济的快速发展，工业企业的不断扩张，环境污染严重。由于工业集中，加上人口密集等原因使得空气污染主要集中城市，经常会出现雾霾天气。大气污染物主要是总悬浮颗粒物(TSP)、可吸入颗粒物(PM10)、臭氧 （O3）、一氧化碳(CO)等。大气污染物经工厂直接排放或间接排放到大气中，严重地危害到人们的身体健康。课题组设计了基于ZigBee技术的空气质量检测系统，监测人员只需在监测区域放置空气质量检测仪，即可时时获取区域内各种污染气体浓度及对应指标，为及时处理大气污染突发时间提供有力的技术保证。 1系统工作原理 1.1系统结构图本文设计的空气质量检测系统实现全天候、自动化、主动获取空气质量信息。本文的空气质量检测仪原理框图如图1所示，采用上下位机相结合的设计方式，下位机由传感器模块、数据处理模块（CC253X芯片）、数据传送模块等部分构成；上位机由测控计算机、通讯模块构成。由微处理器通过传感器模块采集空气质量相关数据并通过zigbee模块传输至测控计算机，测控计算机完成对空气质量数据的处理分析，为管理人员提供做出判断或决策的依据。从而实现对特定区域内空气质量实时监测。

1.2ZigBee技术简介ZigBee无线传感器网络是由许多传感器以自组织方式构成的无线网络,它综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和ZigBee技术,可广泛应用于工业监测、安全系统、环境监测和军事等领域。ZigBee技术是一种低速率、低功耗、低复杂度、低成本的双向无线通信网络技术。 2系统电路设计本文无线收发模块采用芯片CC2530。 CC2530是用于2.4-GHzIEEE802.15.4、ZigBee和RF4CE应用的片上系统(SoC)解决方案。以较低的总的材料成本建立网络节点。CC2530结合了领先的RF收发器的优良性能，业界标准的增强型8051CPU，系统内可编程闪存，8-KBRAM和其它强大的功能。充分考虑到应用环境，结合CC2530具有不同的运行模式，使得它尤其适应超低功耗要求的系统。如图2所示。 3系统软设计3.1CC2530芯片的软设计设计中CC2530单片机程序的编写环境为IAREW8051V8.1集成开发环境，使用C语言编写，使程序移植和调用方便、灵活，能最大程度的提高系统程序的可靠性和稳定性。由主程序，AD数据转换，通讯三个模块组成。数据的采集要求每秒采用一次，采用定时中断的方式执行数据的采集，将采集的数据经过AD转换后通过串行数据通信发送给ZigBee芯片。 3.2应用程序设计空气质量检测系统上位机部分是采用Microsoft公司的VC++6.0进行开发，以Zigbee通信方式实现空气质量数据（温度、湿度、PM2.5、PM10等参数）的存储与和读

智能交通与物联网之间的关联

1. 1 物联网基本概念 物联网( T he internet o f thing s) 是将各种物体相互联系在一起的网络。按照国际电信联盟的定义, 物联网是一种通过各种信息标示和传感设备, 如射频识别( RFID) 装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等, 将物体连接成网, 以进行信息的交换和共享, 最终实现物体的实时、智能化管理的网络。 1. 2 物联网的原理和结构 1. 2. 1 原理部分 物联网是通过在物体上嵌入电子标签等能够存储物体信息的标识, 由相应阅读器读取其中信息并通过无线网络将即时信息发送到后台信息处理系统, 而各大信息系统可互联形成一个庞大的网络, 从而达到对物品实施跟踪、监控等智能化管理的目的。其实质是利用射频自动识别( RFID) 技术, 通过计算机互联网、电信网等实现物体的自动识别和信息的互联与共享 智能交通是将信息、通信、控制、计算机网络等高新技术有效地综合运用于地面交通管理体系，从而建立起一种大范围、全方位发挥作用、实时、准确、高效的交通运输管理系统。它是目前世界交通运输领域研究的前沿课题，也是目前国际公认的解决城市交通拥挤、改善行车安全、提高运行效率、减少空气污染等的最佳途径。可以预见，智能交通系统将成为21 世纪现代化地面交通运输体系的模式和发展方向，是交通运输进入信息时代的重要标志 3. 1 智能交通与物联网之间的关联 智能交通是一个很宽泛的概念, 其主要特点是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术、传感器技术以及计算机处理技术等有效的综合运用于整个运输系统, 从而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输综合管理系统。其目的是使人、车、路密切的配合、和谐的统一, 极大地提高交通运输效率、保障交通安全、缓解交通问题、改善环境质量和提高能源利用率。智能交通领域是物联网重要的应用领域, 也是物联网最有可能取得产业化成功的行业之一。智能交通系统( IT S) 所涉及的技术较多, 从数据的采集到信息的发布和共享其中涉及到各种技术且跨度较大, 但稍加对比不难发现, ITS 许多方面都与物联网技术息息相关, 两者之间有着天然的联系, 物联网与ITS关联 1) 物联网具有强大的数据采集功能, 可为ITS提供较为全面交通数据。底层的数据是系统的基础。IT S 离不开基础数据的采集, ITS 需要时刻不间断的掌握路网上的交通信息才能有效的控制和管理道路交通。实时、准确和全面的交通数据是智能交通系统高效运行的基本保障。物联网最重要和本质的特点就是实现物物相连, 只要嵌入有电子标签的物体都可以成为被采集的对象。大量交通参与者, 无论是人或车, 甚至是道路相关设施的信息都将快速的汇集到物联网中, 利用物联网ITS 可以方便的采集到路面上各类交通数据。 2) 物联网可为交通数据的传输提供良好的渠道, 为交通信息的发布提供广阔的平台。物联网本身就是一个巨大的信息传输渠道, ITS 如果能与物联网无缝的连接, 利用物联网的底层的传输体系, 通过有线和无线传输方式, ITS 所需的交通数据即可实现从采集设备到处理中心的传输。ITS 在实际应用中不仅需要底层的设备为上层提供数据, 有时上层也会有向下传送相关指令的要求, 也就是说, IT S中数据或信息的传输不是单向的, 兼有上传和下行的需求。

空气质量监测系统技术指标

空气质量监测系统技术指标 1．货物名称 2．技术指标 2.1可吸入颗粒物PM10监测仪（含校准膜） (1) ★测量原理：连续实时尘采集和?射线衰减测量 (2)放射源：碳14（C14），<3.7MBq（<100居里） (3)量程：0-5,000μg/m3或0-10,000μg/m3 (4)最低检出限：<1μg/m3（24小时平均）；<4μg/m3（1小时平均） (5)仪器精度（24小时）：±2μg/m3 (6)★分辨率：±1μg/m3（瞬时） (7)相关系数：R>0.98 (8)★测量周期：每个斑点在采集位置24小时（默认值）；用户可设置30分钟到24小时 (9)数据平均：每隔1/2小时和24小时数据自动存储；每1/2，1，3和24小时数据显示 (10)★采样流速：1m3/h（16.67升/分），内部音速小孔两端测量；用户可选择0-20升/分。 (11)电源：仪器：100-240 VAC, 50/60Hz，330W最大；15W不带泵或加热器

泵：220/240V，50/60Hz，100W (12)尺寸：仪器：483mm （宽）X 311mm（高）X 330mm（深） 泵：210mm （宽）X 222mm（高）X 108mm（深） (13)输出：模拟输出：电压0-10V或电流4-20mA浓度值（μg/m3） 串口输出：RS-232/485 (14)工作温度：-30到60℃ (15)仪器可测沙尘暴项目 (16) ★和现有设备任何备件可互通互换 (17) ★为保证设备原装正品，需提供原厂针对本项目的授权和售后服务承诺书。 2.2可吸入颗粒物PM2.5监测仪（含校准膜） (1)★用途：测量环境空气中的PM2.5质量浓度 (2)★测量方法：实时地在环境温度下同时进行颗粒物的采集和质量测量，采用β射线吸收和光散射双检测技术 (3)★通过美国EPA PM2.5联邦等效方法认证 (4)★采样头：美国EPA认可的PM10采样头和PM-2.5切割器 (5)★动态加热系统：获得美国EPA认可，能使样气相对湿度控制在低于35%，能消除湿气干扰和保留挥发性颗粒物，保证测量的准确性 (6)测量量程：在0-1mg/m3和0-10mg/m3两个量程 (7)最低检测限：小于0.5μg/m3 (2 σ)（1小时数据） (8)★测量小时精度：±2.0ug/m3小于80ug/m3，其他±5.0ug/m3 (9)准确度：±5%（与美国联邦参考方法FRM比较） (10)跨漂：0.02%/天 (11)检测器源：β射线源采用小于100μCi的碳-14；光源采用IRLED,6mW,880nm (12)采样流量：16.67升/分钟。 (13)★仪器的时间分辨率：1分钟 (14)压力/温度测量：实时监测环境压力与温度，自动修正数据 (15)信号输出：0-1V，0-5V，0-10V或4-20mA，2个RS232输出 (16) ★和现有设备任何备件可互通互换 (17) ★为保证设备原装正品，需提供原厂针对本项目的授权和售后服务承诺书。 2.3 二氧化硫分析仪

物联网在智能交通方面的应用

物联网在智能交通方面的应用 1、概述 随着经济的发展和社会的进步，城市人口增多，汽车数量持续增加，交通拥挤和堵塞现象日趋严重，由此引发的环境噪声、大气污染、能源消耗等已经成为现在全球各工业发达国家和发展中国家面临的严峻问题。智能交通系统作为近十年大规模兴起的改善交通堵塞减缓交通拥挤的有效技术措施，越来越收到国外政府决策部门和专家学者的重视，在许多国家和地区也开始了广泛的应用。 随着近两年物联网技术在国的迅捷发展，智能交通领域被赋予了更多的科技涵，在技术手段和管理理念上也引起了革命性变革。 目前，社会各界对物联网“理解”不一，专家对物联网解读各有侧重。一般认为：物联网指通过射频识别、传感器网络、全球定位系统等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。1999年由麻省理工学院Auto-ID 研究中心提出物联网概念，它实质上等于RFID技术和互联网的结合应用。2005年，ITU在《The Internet of Things》报告中对物联网概念进行扩展，提出任何时刻，任何地点，任何物体之间的互联，无所不再的网络和无所不在计算的发展愿景，除RFID技术外，传感器网络、纳米技术、智能终端等技术将得到更加广泛的应用。 相对于以前环形线圈和视频为主要手段的车流量检测及依次进行的被动式 交通控制，物联网时代的智能交通，全面涵盖了信息采集、动态诱导、智能管控等环节。通过对机动车信息的实时感知和反馈，在GPS、RFID、GIS（地理信息系统）等技术的集成应用和有机整合的平台下，实现了车辆从物理空间到信息空间的唯一性双向交互映射，通过对信息空间的虚拟化车辆的智能管控实现对真实物理空间的车辆和路网的“可视化”管控。 作为物联网感知层的传感器技术的发展，实现了车辆信息和路网状态的实时采集，从而使得路网状态仿真与推断成为可能，更使得交通事件从“事后处置”转化为“事前预判”这一主动警务模式，是智能交通领域管理体制的深刻变革。 目前的智能交通系统主要包括以下几个方面。先进的交通信息服务系统，先进的交通管理系统，先进的交通公共交通系统、先进的车辆监控系统、先进的运载工具操作辅助系统、先进的交通基础设施技术状况感知系统、货运管理系统、电子收费系统和紧急救援系统。 根据ITS的定义，ITS是将传感器技术、RFID技术、无线通信技术、数据处理技术、网络技术、自动控制技术、视频检测识别技术、GPS、信息发布技术等运用于整个交通运输管理体系中。从而建立起实时的、准确的、高效的交通运输综合管理和控制系统。显然，智能交通行业中无处不在利用物联网技术、网络和