【CN110059740A】一种针对嵌入式移动端的深度学习语义分割模型压缩方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910294185.4

(22)申请日 2019.04.12

(71)申请人 杭州电子科技大学

地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2

号大街

(72)发明人 戴国骏　严嘉浩　张桦　吴以凡　

史建凯　

(74)专利代理机构 杭州君度专利代理事务所

(特殊普通合伙) 33240

代理人 朱月芬

(51)Int.Cl.

G06K 9/62(2006.01)

G06N 3/04(2006.01)

(54)发明名称

一种针对嵌入式移动端的深度学习语义分

割模型压缩方法

(57)摘要

本发明公开了一种针对嵌入式移动端的深

度学习语义分割模型压缩方法。本发明中固定训

练得到的教师网络参数权值，对鉴别网络与学生

网络进行不断训练与学习，在三个不同层次上进

行蒸馏(成对蒸馏、像素蒸馏、整体蒸馏)，以使总

体优化目标(交叉熵损失、像素蒸馏损失、成对蒸

馏损失、整体蒸馏损失)不断优化，最终使经过蒸

馏得到的学生网络在满足IoU(Intersection

over Union)下降极少的情况下参数数量大大减

少以及网络前向推算时间大量减少。本发明解决

了嵌入式移动端因为自身GPU能力以及供电受限

的情况下无法搭载大型深度学习网络的问题，并

大量减少任务计算时间，使嵌入式移动端平台搭

载复杂的深度网络模型成为可能。权利要求书2页 说明书4页 附图2页CN 110059740 A 2019.07.26

C N 110059740

A

1.一种针对嵌入式移动端的深度学习语义分割模型压缩方法，其特征在于包括教师网络、学生网络、鉴别网络、三种不同级别的蒸馏结构、网络内部的三种损失函数以及深度学习训练平台和嵌入式移动端平台；其中蒸馏结构包括成对蒸馏结构、像素蒸馏结构、整体蒸馏结构；损失函数包括区别损失函数、分割损失函数、蒸馏损失函数；

所述教师网络原型基于深度学习ESPNet分割网络模型，接收输入的图像，输出在特征图、像素级别上的分类取值，送入损失函数进行下一步处理；

所述学生网络为需要得到的小网络，实现过程中需要其接受输入图像，输出在特征图、像素级别的分类取值，送入损失函数进行下一步处理；

所述鉴别网络相当于生成式对抗网络中的判别器，其接受教师网络中对输入原图的像素分割作为真实图，接受学生网络中对输入原图的像素分割作为分割图，使用Wasserstein 距离计算两种分割结果表示教师网络分割结果与当前学生网络的分割结果是否匹配；

所述成对蒸馏结构，为使用已经训练好且分割结果良好的教师网络，计算教师网络特征图中两两像素之间的相关性，以及学生网络特征图中两两像素之间的相关性，并使用这两者的相关性计算平方差计算成对蒸馏损失l pa (S)，使学生网络特征图尽可能逼近教师网络特征图；

所述像素蒸馏结构，为教师网络的单像素输出概率与学生网络的单像素输出概率作为输入，使用Kullback -Leibler距离计算对应像素点上的教师网络与学生网络的每类概率距离作为输出，即为像素蒸馏损失l pi (S)；

所述整体蒸馏结构，为接受教师网络与学生网络对同一张原始图像的分割图，使用鉴别网络作为判别器计算两张分割图的匹配得分作为整体蒸馏损失l ho (S,D)；

所述区别损失函数，即为Wasserstein距离；

所述分割损失函数，即为交叉熵损失；

所述蒸馏损失函数，即为成对蒸馏损失、像素蒸馏损失以及Holistic损失；

所述深度学习训练平台为一台具有较强计算能力的服务器，其使用X99E -WS主板，搭载1颗intel i7-7700k CPU和两张3840个CUDA核心，12GB GDDR5显存的Pascal架构显卡Titan Xp；其拥有的足够的显存能够加载并支持较大Caffe模型的参数估计，拥有足够多的CUDA和极高的1582Mhz加速频率能加速得到模型参数；

所述嵌入式移动端平台为具有一定计算能力的Nvidia Jetson TX1型号计算机，其GPU 采用maxwell架构，拥有256个CUDA核心；CPU采用Quad ARM A57/2 MB L2；支持4k*2k 30Hz HEVC编码或4k*2k 60Hz解码；4GB 64bit LPDDR4内存；16G eMMC闪存，能搭载目前常用的深度学习框架，具有一定的深度学习前向推测能力。

2.根据权利要求1所述的一种针对嵌入式移动端的深度学习语义分割模型压缩方法，其特征在于：

针对移动端平台的深度学习语义分割模型压缩方法中的优化目标有像素蒸馏损失：

其中表示从学生S网络结构中产生的第i个像素的类概率，表示从教师T网络结构中产生的第i个像素的类概率，KL()函数为计算以上两者的Kullback -Leibler距离，R＝

权　利　要　求　书1/2页2CN 110059740 A

移动多媒体通信系统产品技术指标

移动多媒体通信系统产品技术 指标 ?双向移动多媒体通信系统 ?单向高清晰度移动视频传输系统

一、双向移动多媒体通信系统 1.1 概述 移动多媒体通信系统可实现移动中图像、语音、数据的实时、同步、双向的通信传输。 移动多媒体通信系统由移动多媒体系统中心站、远端站为核心、配合移动通信车、现场图像采集系统、中心站监控显示系统及其他车载辅助系统（车载计算机数据通信子系统，供电、照明、广播等控制辅助子系统）组成。 移动多媒体通信系统采用了一系列先进的扩频通信技术、调制解调技术、信道编解码技术、差错控制技术，并结合数字图像压缩等多媒体网络传输技术，能够在高速移动环境下实现视频、语音、数据等宽带多媒体业务的实时、同步传输。移动多媒体传输系统具有覆盖范围广、灵敏度高、移动性好、抗干扰和抗衰落能力强、传输数据率高、稳定性和可靠性突出等显著优点，为指挥、抢险、救灾等应急通信提供远距离、高质量、高速率、无线实时传输的理想解决方案。 1.2 双向移动多媒体通信系统的技术特点 该系统设备的主要特点如下： 1)绕射能力强，采用340MHz频段，具有更强的绕射能力，可在非视距环境下工作。适应突发事件下应急通信的各种复杂环境要求。 2)覆盖范围广，采用多种不同的发射功率配置（2W/5W/10W)和天线配置，在典型的城市环境下单个中心站的覆盖范围可达到15km。同时采用各种分集技术，保证在整个覆盖范围内的性能。 3)抗干扰能力强，采用CDMA系统的全数字调制解调方式，扩频增益达到8dB；采用前向纠错编译码，再获得编码增益2dB（BER＝10－5），使载噪比低于－10dB时仍然可以正常工作，具有更强的抗干扰能力；接收端采用非相干解调技术，系统具有更强的鲁棒性； 4)抗衰落能力强，采用了CDMA系统的RAKE接收技术，具有更强的多径分集作用，特别适合城市快速移动的工作环境；采用空间分集、时间分集等多种先进的分集技术，极大增强系统的抗衰落能力。上述先进技术的采用保证了产品在复杂的工作环境下具有优势的接收灵敏度，接收电平－100dBm时仍能保证误码率<10E-5，误帧率<1％。 5)传输数据率高，灵活可调：双向带宽2Mbps，满足多媒体传输要求；采用ARQ差错控制机制，链路自适应调节，大大增强无线链路传输质量；传输数据率灵活分配，可实现上下行全双工、半双工等多种数据传输方式，满足不同用户的需求。

句法结构中的语义分析

句法结构中的语义分析 学习要点：掌握句法结构分析中运用语义关系、语义指向、语义特征三种语义分析方法，并且能够运用这些分析法解释一些常见的语言现象。 句法结构是句法形式和语义内容的统一体。对句法结构不仅要做形式分析，如句法层次分析、句法关系分析、以及句型分析等，还要做种种语义分析。句法结构中的语义分析主要指语义关系、语义指向、语义特征三种分析法。 一、语义关系 （一）句法关系和语义关系 在句法结构中，词语与词语之间不仅发生种种语法关系，主谓、述补、述宾、偏正、联合等，而且发生种种语义关系。语义关系，语义学中指语言成分所表示的客观对象之间的关系，我们所说的语义关系是指动作和动作者、动作和受动者、动作和工具、动作和处所、事物和事物之间的关系等。句法关系和语义关系可能一致，也可能不一致。 ⑴吃面条。/削苹果。(句法、语义关系一致。) ⑵我吃完了。/饼干吃完了。/文章写好了。(句法、语义关系不一致) 前者“我”与“吃”是动作者（施事）和动作的关系，后者“饼干”和“吃”是受动者（受事）和动作的关系，结果和动作的关系。 一种句法结构关系，可能包含着多种语义关系，如：修理家具。/挖了一个坑。/来了一个客人。/写毛笔。(述宾关系，受事、结果、施事、工具。)反之，一种语义关系也可能构成多种句法结构关系。 ⑶沙发上坐着一个人。 ⑷那个人坐在沙发上。 ⑸那个人在沙发上坐着。 这几个句法结构的语义关系基本相同，“人”“沙发上”与“坐”之间都是“施事”“处所”与“动作”的关系；但句法结构关系却不一样。 （二）动词和名词语义关系的类别 汉语句法结构中的语义关系是多种多样的，句法分析的重点是动词跟名词性词语之间的语义关系。在各种语义关系中，名词性成分担任了一定的语义角色，如“受事、结果、施事、工具”等，这实际上也就是揭示了名词性成分跟动词之间的关系。名词性词语经常担任的语义角色主要有： 1、施事：指动作的发出者（可用介词“被、叫、让、给”引进） 他在看书。/小狗啃完了骨头。/敌人被我们打败了。 2、受事：指动作行为的承受者（可用介词“把、将”引进）。 小牛吃草。/张三修桌子。/毛把花瓶打碎了。 3、系事：指连系动词联接的对象（？） 我们是教师。/小王成了大学生。 4、与事：指动作行为的间接的承受者（送、还？）（可用介词“给”引进）。 张三还李四一支笔。/我给兰兰送去一些巧克力。 5、结果：指动作行为产生的结果。 编草帽。/烙饼。/做烟斗。/打毛衣。/盖大楼。

基于全卷积网络的图像语义分割算法研究

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文 Abstract Because of the development of deep learning and the emergence of fully convolutional networks,the domain of the image semantic segmentation has been rapidly developed.It is widely used in the fields of driverless,medical diagnosis, machine navigation and so on.Driverless technology has been a research hotspot,in this technology,the perception of the environment around the vehicle is the key points.It can classify images on the pixel-level to obtain the overall information of the image,and the semantic segmentation requires the low-cost vision sensors,so it fits the demand of driverless technology. Fully convolutional networks is a feasible and effective image semantic segmentation algorithm.The algorithm innovatively replaces the fully connected layer with the convolutional layer and applies it to the pixel-level classification task. DeepLab is an improved algorithm with the fully convolutional networks and this algorithm has a high accuracy.However,there are still some problems in this algorithm,and there is a great space for improvement.We research each sub-module of the algorithm,then research the problem and give the improvement plan to further improve the accuracy of the algorithm. In order to solve the problem that the DeepLab algorithm does not make full use of global information,resulting in poor results in complex scenes,we introduces the global context information module,this module can provides prior information of complex scenes in the picture,the global context features are extracted and then merged with the local features.This module can improve the expression ability of the features.In order to solve the problem that decoder module of the DeepLab is too simple and the boundary of the predicted result is rough,we design an efficient decoder module,the shallow layer features are fully utilized,the shallow layer features are merged with the deep layer features,and we adjusts the proportion of the deep features and the shallow features,this way can restore some of the details information,and the boundary of the object is optimized.In order to solve the problem that the DeepLab is over fitting the fixed size picture,two effective multi-scale feature level fusion modules are designed by combining the idea of integrated learning with the multi-scale model training,and on this basis,an extra supervision module is introduced,this way can improve the robustness of the algorithm. We mainly use the extended Pascal VOC2012dataset for experiments. Specifically,first we determine the optimal parameter of the improved method,then

基于智能移动设备的车载多媒体系统的制作流程

图片简介: 本技术公开一种基于智能移动设备的车载多媒体系统，包括安装于汽车驾驶室前端面板上的车载音响主机和移动设备，所述车载音响主机包括控制面板及设置于控制面板前方的用于固定移动设备的安装座，所述控制面板与安装座的形状大小重合，所述安装座设置有便于车载音响主机与移动设备进行数据传输的数据传输端子；所述移动设备可拆卸地置放于安装座内，且所述移动设备具有与所述数据传输端子匹配的接口。本技术实现了移动设备与车载多媒体系统的功能整合，而且两者均可单独使用，非常方便。 技术要求 1.一种基于智能移动设备的车载多媒体系统，其特征在于：包括安装于汽车驾驶室前端面板上的车载音响主机（1）和移动设备（2），所述车载音响主机（1）包括控制面板（11）及设置于控制面板（11）前方的用于固定移动设备（2）的安装座（12），所述控制面板（11）与安装座（12）的形状大小重合，所述安装座（12）设置有便于车载音响 主机（1）与移动设备（2）进行数据传输的数据传输端子（13）；所述移动设备（2）可拆卸地置放于安装座（12）内，且所述移动设备（2）具有与所述数据传输端子（13）匹配的接口（21）。 2.根据权利要求1所述的一种基于智能移动设备的车载多媒体系统，其特征在于：所述车载音响主机（1）的数据传输端子（13）包括弹簧针连接器，所述移动设备（2）的接口（21）为与弹簧针连接器匹配的触点接口。

3.根据权利要求1所述的一种基于智能移动设备的车载多媒体系统，其特征在于：所述车载音响主机配置有USB接口、SD/TF卡接口、AUX音频输入接口、AM/FM收音模块以及音量旋转按钮。 4.根据权利要求1或3所述的一种基于智能移动设备的车载多媒体系统，其特征在于：所述车载音响主机（1）与汽车音响、行车摄像头、倒车摄像头、汽车天线电连接。 5.根据权利要求1所述的一种基于智能移动设备的车载多媒体系统，其特征在于：所述移动设备（2）配置有触摸屏幕（22）、摄像头、语音控制模块、导航模块、3G模块、WIFI 模块、蓝牙模块。 6.根据权利要求1或5所述的一种基于智能移动设备的车载多媒体系统，其特征在于：所述移动设备（2）包括手机或者平板电脑。 7.根据权利要求1所述的一种基于智能移动设备的车载多媒体系统，其特征在于：所述控制面板（11）设置有触摸按键以及显示屏。 8.根据权利要求1所述的一种基于智能移动设备的车载多媒体系统，其特征在于：所述安装座（12）为边框结构，其具有用于容置移动设备（2）的槽位（121）及便于将移动设备（2）放进槽位（121）的开口（122），还设置有将移动设备（2）锁紧在安装座（12）上的锁紧机构（123）。 9.根据权利要求8所述的一种基于智能移动设备的车载多媒体系统，其特征在于：所述锁紧机构（123）包括设置在安装座（12）上部边缘的弹簧锁扣。 说明书 一种基于智能移动设备的车载多媒体系统 技术领域 本技术涉及车载多媒体系统领域，特别是涉及一种基于智能移动设备的车载多媒体系统。 背景技术

浅谈国内车载移动多媒体系统发展趋势

浅谈国内车载移动多媒体系统发展趋势 车载移动多媒体系统是指嵌入安装在汽车移动环境使用的多媒体系统。主要包括车载导航系统、行车记录仪、车载移动通讯系统、车内和倒车监控系统、车载息娱乐系统等。国内车载移动多媒体系统从不成熟到逐步的完善，直至某些品类产品全球领跑，前后经过了近二十年的艰难发展，这期间既有着国内汽车人的智慧和努力，同时也是国内汽车产业及汽车后市场高速发展的必然结果。随着电子信息技术以前所未有的深度和广度渗透到汽车电子领域，车载移动多媒体系统向网络化、多媒体化和智能化的发展趋势也日趋明显，随之而来必然是车载移动多媒体系统产业化浪潮。与此同时国家交通运输部新规适时出台，也将促进国内车载移动多媒体系统发展迈上一个新的台阶。 技术和外观方面的新趋势 大屏幕可视化 中高档汽车制造领域，车载多媒体系统已成为众多车厂在激烈竞争中凸显自己产品的差异化一种非常有效的手段。单就显示屏而言，其发展趋势是越来越大。目前5″的显示屏已成为微型轿车的标准配置，不久7″寸屏将会成为主流配置，在高档轿车中将会出现10″寸及以上的车载显示器。借助嵌入式处理器性能快速提升，使得显示器的清晰度越来越高，导航系统的色彩也越来越丰富。未来三维的风景显示或者城市交通图等，都可以从不同的角度展现在显示器上。在多媒体系统控制软件的支持下，还可以利用激光投射和挡风玻璃显示技术将车辆的行驶信息投射到驾驶员前面的挡风玻璃上。 语音对讲智能化 随着飞思卡尔i.MX516多媒体应用处理器及S12XEP100微控制器（mcu）在福特SYN车语音操作系统中的应用，车辆第一次听懂了人们发出的语音操作指令。福特汽车SYN无论是电话、收音机或者导航系统发出的目的地指令，这些说出来的词汇都可成为语音操作系统的指令。无论你说的是德语、英语、法语、意大利语、西班牙语还是荷兰语，它都能识别出来。奔驰C级轿车中也使用了语音合成技术，以保证能够复述汽车驾驶员发出的有关行车路线的重要指令，或者朗读SMS的短信。2012年国内天缘公司也推出了“智驾云”语音导航平台产品，将声控与云计算后台、3G、车联网内容定制化等功能结合在一起，实现无需后台人工呼应的全智能操控服务，使行车途中驾驶员再不必担忧频繁用手触控屏幕而影响把控方向盘，避免了安全隐患，解放了驾驶员的双手——只用声音就能触控DVD导航娱乐系统，实现语音导航、语音点播歌曲、打电话，搜索股票、天气等各类资讯、信息，进行预警救援、远程服务等等。预计语音技术和车联网的商业应用将会成为车载多媒体终端的主流和趋势。 多功能一体化 目前市场上车载移动多媒体系统种类繁多各有所长。主要功能相对单一呈现模块化特点，或以导航功能为主，或突出信息娱乐功能，用户需要多组件配套完成。墨翟科技洞悉市场趋势，针对市场诉求基于国标GB-T19056-2003/国家交通运输部行业标准的要求，以飞思卡尔i.MX536为平台开发多功能车载智能终端。该终端集合数字化视频压缩存储和3G无线传输技术（Digital Video Record），结合GPS定位监控，汽车行驶记录仪，SD卡大容量存储，驾驶员IC卡身份识别，公交报站器，多路数据接口，车载蓝牙免提语音通话功能，倒车监控，WIFI热点，更有乘客舒适娱乐的车载MP3/MP4，车载影音，车载功放。3G视

针对卫星图像的语义分割算法研究

哈尔滨工业大学工学硕士学位论文 Abstract With the rapid improvement of satellite technology, satellite images, especially high resolution remote sensing satellite images have been paid great attention by various countries, and have been applied in different fields. Satellite image can extract the relative position and spatial distribution of various natural elements with its rich information and visual image, which provides great space for the development of target semantic segmentation in both civil and military aspects. At the same time, in the wave of artificial intelligence, deep learning has been greatly developed with the ability of computing, which not only brings great changes in the traditional computer vision and robot, but also brings new solutions in such aspects as finance and medical care. Therefore, deep learning is applied to the semantic segmentation of satellite images, which opening up new ideas for military tactics and civilian business planning. In this paper, we use convolution neural network to classify multi resolution satellite images. The main contents of this paper are as follows: Firstly, it summarizes the basic models of deep learning and three characteristics of deep learning, namely, the simplicity, extensibility and mobility of models. The focus is mainly on the conformation, characteristics, research mechanism and development direction of convolution neural network. For the semantic segmentation of satellite images using the learning features of artificial design, the feature design learning is too complicated and the adaptation range is limited. This paper uses convolution neural network to automatically design and extract features. Based on the typical semantic segmentation network, the semantic segmentation network structure of satellite images is designed, which combines the advantages of the existing Convolutional Neural Network (CNN) and the conditional random field (Conditional Random Field, CRF). In view of the small number of images in the satellite image set, and the uneven distribution between classes, this paper adjusts the context semantic environment in the satellite image segmentation network, and combines the rough feature and the fine feature by increasing the jump connection. At the same time, the conditional random field was added to the network output to make the precision more than 16%. In order to improve the network performance, the sample set is preprocessed and added and includ the multispectral image channel synthesis, and the increase of multi remote sensing imaging index. In the view of the difference between the loss function of the convolution neural network in the semantic segmentation process and the traditional classification network, the loss function of the network is improved and the joint loss

便携式移动录播系统解决方案

便携式移动录播系统解决 方案 Prepared on 21 November 2021

便携式移动录播系统解决方案 在现代教学过程中，多媒体形式的引入使得课堂直播录制除了需要录制教学过程中教师的音视频意外，还需要同步录制并同时快捷生成多媒体课件的内容。在教学需要时也可以进行同步课堂直播。新学道移动式录播系统更好的为教学机构解决这类问题，提供完整的解决方案。 方案概述 针对日益灵活多样化的教学形式发展需求,SeeGot自主研发的便携式移动录播系统融合先进的视音频无线传播技术、智能导播切换技术等软硬件系统集合于一个便携式高端军用机中，该设备不仅高度智能化，还有丰富的接口。设备方便携带，搭建快捷，只要部署在需要进行录播的教室或者中控室，接入老师的音视频线和老师讲课屏幕相连的VGA 线或网线即可应用。搭配简单易用，整个录制过程不需要人工参与，系统将自动完成后期录制的各项工作。 移动录播形式 SeeGot便携式录播系统不仅录制以PowerPoint 为内容的授课，还可将老师授课的其他动态内容（电子白板、DVD等）以及师生间的互动实时捕获下来与老师的、音视频合成为标准的流媒体课件，也可在录制的同时将课堂过程实时直播出去，以供场外实施观摩。录制完成的课件也可保存下来部署到网上学习平台以供学生在线点播学习。 无论你身在何处，实时课件发布、广播、录制及编辑。一次全部完成！ 产品优势 产品特点： 高度集成——集三分屏录制、视频录制，视频切换，VGA采集，片头片尾，课件发布及直播等功能于一身，省去了复杂的连线，避免了各个设备间的数据延迟现象。 省时省力——无需很多操作人员，只要1人即可。直播同时同步录制。便于资料保存和后期处理。 操作简便——直观的操作界面，简单的操作方法，即使非专业人士仅需简单培训即可快速上手。 应用广泛——满足学校企业远程教育特点，方便灵活，可以对室内外活动进行录制直播。 独特优势： 综合性： 主要有三分屏、资料型、综合型等包括普通课件和交互式课件的不同类型课件。 录制生成的课件很好的考虑到学生未来移动学习的需求，交互式课件可以记录学习信息和学习进度，也可以生成测试报告，记录详细的测试成绩，有高度互动及良好的在线演示效果，大大提高实际学习成效。 实用性强： SeeGot录播系统能对课件进行自由拆分、任意组合，方便今后改造和重复使用。 先进技术合辑：

嵌入式移动数据库的与应用

2012.No10 0 塔底压力（MPa）: 0.08塔顶温度（℃）： 75出塔气体CO2%（V）： 99.8 3.3 工艺流程说明 根据松南气田气源条件和净化度要求，结合MDEA技术特点，脱碳工艺决定采用部分再生工艺。 来自集气站分离器的原料天然气，自下部进入吸收塔，在塔内与自上而下流动的MDEA溶液逆流接触，原料天然气中大部分CO2被MDEA溶液脱除，湿净化天然气由吸收塔塔顶出来经冷却分离分水后，至下游天然气脱水装置进行脱水处理；吸收塔塔底出来的MDEA富液经能量回收后进闪蒸塔闪蒸出溶解烃后，从再生塔的上部进塔，在再生塔内自上而下流动，经减压解析出吸收的CO2，并在再生塔中间经蒸汽加热，使之维持溶液温度。由再生塔塔底出来的MDEA贫液经冷却后，再次由贫液泵送入吸收塔上部，完成溶液的循环流程，为保持再次循环溶液的清洁，约15%的富液进行溶液过滤清除杂质。 从闪蒸塔闪蒸出的烃类气体，经冷却分离水分后，送燃烧系统。 为维持系统水平衡，系统回流液及补充软水由补液泵送回再生塔底部。 3.4 主要工艺控制要求 （1）入吸收塔贫液流量：185-390m3/h；（2）入吸收塔贫液温度：70℃ ；（3）MDEA贫液中酸气含量不大于22L酸气/L溶液；（4）再生塔顶压力：0.06Mpa。可以通过调节溶液泵流量、循环水量、蒸汽流量等方法进行调整。 3.5 工艺流程图 脱碳系统工艺流程图见图3-1 4 结论 通过对各种脱碳方法的比较，可以看出MDEA法是松南气田天然气脱除CO2的最佳选择，此工艺具有以下优点：①CO2脱除率高，最高可脱除至0.1%，很容易满足工艺要求；②可同时脱除硫化物；③溶液的吸收能力强；④热能耗低；⑤溶剂损失少。 参考文献 [1]张学元, 邸超, 雷良才. 二氧化碳腐蚀与控制. 北京: 化学工业出版社, 2000. [2]张宏伟. MDEA溶液脱碳工艺的应用. 小氮肥设计技术 VOL.26 NO.2,2005 [3]冯叔初.《油气集输与矿场加工》中国石油大学出版社 东营 P397-399 摘 要 随着智能移动终端的普及和移动计算技术的发展，人们对移动数据实时处理和管理要求的不断提高，移动数据库逐步走向应用，嵌入式移动数据库也体现出其优越性。本文从嵌入式移动数据库的概念、特点、系统结构和关键技术等几个方面进行了分析，最后指出嵌入式移动数据库的具体应用方向。 关键词 嵌入式 数据库 移动计算 事务处理 随着移动通信技术和网络技术迅速发展，加之移动计算机和移动通信设备的大量普及以及网络系统的完善，许多计算节点可以在移动过程中与网络建立连接。这中间，嵌入式技术就已经在人们的生活中得到广泛应用,移动计算更是给人们的生活带来了极大的方便。数据库技术已经发展到一个新的领域——嵌入式移动数据库(EMDB)。 1 嵌入式移动数据库的概念 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,并且软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功 浅谈嵌入式移动数据库的研究与应用 孟立凡 李 铮 （中北大学） 耗有严格要求的专用计算机系统。它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、嵌入式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成,用于实现对其它设备的控制、监视或管理等功能。 移动计算是随着移动通信、互联网、数据库、分布式计算等技术的发展而兴起的新技术。移动计算技术将使计算机或其它信息智能终端设备在无线环境下实现数据传输及资源共享。它的作用是将有用、准确、及时的信息提供给任何时间、任何地点的任何客户。这将极大地改变人们的生活方式和工作方式。移动计算环境比传统的计算环境更为复杂和灵活。典型的移动计算环境有:(1)移动用户+传统工作站+传统有线网络。(2)智能计算设备+调制解调器+电话网络。(3)智能计算设备+无线网络。 2 嵌入式移动数据库的特点及其系统结构 2.1 嵌入式移动数据库的特点 移动数据库的计算环境是传统分布式数据库的扩展,它可以看作客户端与固定服务器节点动态连接的分布式系统。因此

一种基于混合分析的汉语文本句法语义分析方法

中 文 信 息 学 报 第16卷第4期 JOURNAL OF CHINESE INFORMATION PROC ESSING Vol.16No.4一种基于混合分析的汉语文本句法语义分析方法 尹 凌 姚天 张冬茉 李 芳 (上海交通大学计算机科学与工程系 上海 200030) 摘要:本文提出了一种领域相关的汉语文本句法语义分析方法。根据领域文本的特点,该方法将浅层句法分析和深层句法语义分析结合在了一起。其浅层句法分析部分采用有限状态层叠的方法,将文本中的命名实体识别出来,从而大大减轻了深层分析部分的负担。其深层句法语义分析部分将语义分析和语法分析结合起来,主要依靠词汇搭配信息来决定句子的结构。该方法在解决领域相关文本的短语结构歧义方面取得了较好的试验结果。 关键词:浅层句法分析;深层句法分析;有限状态层叠;分语义场 中图分类号:T P391.1 A Hybrid Analysis Based Chinese Text Syntactic and Semantic Analysis Method Yin Ling Y ao T ian fang Zhang Dong mo Li Fang (Department of Computer Science and Engineeri ng Shanghai Jiao Tong University 200030 Shanghai) Abstract:T his paper proposes a Chinese text analysis method on specific domain.A ccording to the texts character, t his met hod combines shallow parsing technolog y w ith deep parsing and semantic analysis technology.Drawing on fi nite state cascades method,its shallow parsing module recognizes named entities in the tex ts.So that it greatly eases t he burden of the deep analysis mo dule.Principally depending on wo rd collocation information,its deep analysis mod ule combines syntactic analysis and semantic analysis to determine sentence structure.It gains goo d effect at resolv ing t he ambiguity of phrase structure in specific do main. Key Words:shallow parsing;deep parsing;finite state cascades;sub semant ic field 一、概述 对于汉语语料库的多级加工,主要分为切词、词类标注、短语结构标注、语义信息标注[1]等。针对后两个阶段,本文以足球比赛报道为试验领域,提出了一种领域相关的汉语文本分析方法。它对已经完成分词和词性标注的中间文本进行处理,借鉴并扩展了C.J.Fillmore的格语法,分析结果力求将句子中各个成分之间的格关系标注清楚。 分析足球比赛报道文本的特点,发现有许多实体名称,如球队名称,比赛名称,人的身份等,对深层句法和语义分析是至关重要的。我们把这些实体名称称为命名实体(named enti 收稿日期:2001-12-24 基金项目:国家自然科学基金(60083003). 作者尹凌,女,1978年生,上海交通大学计算机系研究生,主要研究方向为自然语言处理.姚天,男,上海交通大学副教授,主要研究方向为自然语言处理.张冬茉,女,上海交通大学副教授,主要研究方向为自然语言处理.李芳,女,上海交通大学副教授,主要研究方向为自然语言处理.

移动多媒体技术

多媒体技术 如果说八十年代是微机腾飞的年代，那么九十年代就是多媒体迅猛发展的年代。几十年来随着计算机软硬件技术的发展以及声音、视频处理技术的成熟，已经有众多的多媒体产品陆续进入市场，并且已经入到了计算机应用的各个领域中。多媒体技术与产品不仅仅局限于一个专门的领域，它提供了处理声音、图像、视频等最普通直观信息的方法手段，使得计算机除了能处理文字、数据等信息以外还可以处理声音、图像、视频等信息，大大增强了计算机的应用深度和广度。多媒体技术的发展与成熟为计算机应用翻开了新的一页，必将会对计算机业乃至整个社会带来深远的影响。 1、多媒体介绍 通常的计算机应用系统可以处理文字、数据和图形等信息，而多媒体计算机除了处理以上的信息种类以外，还可以综合处理图象、声音、动画、视频等信息，开创了计算机应用的新纪元。 多媒体有两大特点: ·信息种类广:多媒体信息除了常规信息种类以外还包括最直观、表现力最强的音、视频信息 ·交互性:直接控制多媒体演播 多媒体技术应用的意义在于: ·使计算机可以处理人类生活中最直接、最普遍的信息，从而使得计算机应用领域及功能得到了极大的扩展。 ·使计算机系统的人机交互界面和手段更加友好和方便，非专业人员可以方便地使用和操作计算机。 ·多媒体技术使音像技术、计算机技术和通信技术三大信息处理技术紧密地结合起来，为信息处理技术发展奠定了新的基石。 多媒体技术发展已经有多年的历史了，到目前为止声音、视频、图像压缩方面的基础技术已逐步成熟，并形成了产品进入市场，现在热门的技术如模式识别、MPEG压缩技术、虚拟现实技术正在逐步走向成熟，相信不久也会进入市场。 2、多媒体技术 多媒体技术涉及面相当广泛，主要包括: ·音频技术:音频采样、压缩、合成及处理、语音识别等。 ·视频技术:视频数字化及处理。 ·图像技术:图像处理、图像、图形动态生成。 ·图像压缩技术:图像压缩、动态视频压缩。

中国移动多媒体消息系统(MMS)接口规范

中国移动通信企业标准 QB-╳╳-╳╳╳-╳╳╳╳ 中国移动多媒体消息系统（MMS）接口规范 Interface specification of China mobile MMS system 版本号：1.0.0 ╳╳╳╳-╳╳-╳╳发布╳╳╳╳-╳╳-╳╳实施中国移动通信集团公司发布

目次 1 范围 (1) 2 引用标准 (1) 3 术语和定义 (3) 4 符号和缩略语 (4) 5 系统接口描述 (5) 6 本规范中相关定义的说明 (7) 7MM1接口定义 (9) 7.1 发方用户标识的获取 (9) 7.3 提交多媒体消息 (9) 7.3.1正常操作 (10) 7.3.2异常操作 (10) 7.3.4信息单元 (11) 7.4 多媒体消息通知 (12) 7.4.1正常操作 (12) 7.4.2异常操作 (13) 7.4.4信息单元 (14) 7.5 接收多媒体消息 (15) 7.5.1正常操作 (15) 7.5.2异常操作 (16) 7.5.4信息单元 (16) 7.6 转发多媒体消息 (18) 7.6.1正常操作 (18) 7.6.2异常操作 (19) 7.6.4信息单元 (19) 7.7 发送报告 (20) 7.7.1正常操作 (20) 7.7.2异常操作 (20) 7.7.4信息单元 (21) 7.8 阅读报告 (21) 7.8.1正常操作 (21) 7.8.2异常操作 (22) 7.8.4信息单元 (22) 7.9 在MMB OX中存储和更新多媒体消息 (23) 7.9.1正常操作 (23) 7.9.2异常操作 (23) 7.9.4信息单元 (24) 7.10 查看MMB OX (24)

《移动多媒体技术》课程标准汇总

南京城市职业学院 《移动多媒体技术》课程标准 适用专业 软件技术 （3G移动） 开课学期第4学期制订时间2015年7月 课程代码322234 课程学时48 课程学分 3 课程类型B类课程性质必修课课程类别专业方向课对应职业资格证或内容 合作开发企业 执笔人孙旸合作者审核人 一、课程定位 本课程是软件技术(3G移动)专业的专业必修课课程。课程总学时为48学时，开设于第四学期。本课程的前导课程是《高等数学》、《移动通讯协议与技术》，无后续课程。 通过本课程的学习，使得学生初步掌握移动多媒体技术采用的语音/音频/图像/视频等编解码技术、信源信道联合编码技术及传输协议、移动多媒体的开发平台以及移动多媒体技术的应用系统等知识。为学生将来从事难度较大的移动多媒体应用开发做好基本知识和素养储备。 二、课程设计思路 本课程根据3G移动互联开发程序员岗位知识体系的需要，采用模块化的课程设计模式，遵循高职高专“够用、实用”的职业教育理念，确定本课程学习目标和学习内容。让学生通过本课程的学习，初步掌握移动多媒体技术从核心技术到开发平台再到应用系统的相关知识。 三、课程学习目标 通过本课程的学习，掌握移动多媒体技术的基本原理，重点掌握移动多媒体技术采用的语音/音频/图像/视频等编解码技术，掌握多媒体技术的通信协议、开发平台以及应用等相关知识。 知识目标 ①掌握移动多媒体技术的基本概念 ②理解信源编码和信道编码的理论依据。了解取样频率的转换、多媒体数据的转码、移动多媒体数据格式。 ③了解移动多媒体技术采用的语音/音频/图像/视频等编解码技术。 ④了解移动多媒体技术的各种通信协议和开发平台。 ⑤了解移动多媒体实现系统、移动多媒体业务终端的现状和发展、移动多媒体技术的业务发展。

移动多媒体通信系统

移动多媒体通信系统产品 技术指标 ?双向移动多媒体通信系统 ?单向高清晰度移动视频传输系统

一、双向移动多媒体通信系统 1.1 概述 移动多媒体通信系统可实现移动中图像、语音、数据的实时、同步、双向的通信传输。 移动多媒体通信系统由移动多媒体系统中心站、远端站为核心、配合移动通信车、现场图像采集系统、中心站监控显示系统及其他车载辅助系统（车载计算机数据通信子系统，供电、照明、广播等控制辅助子系统）组成。 移动多媒体通信系统采用了一系列先进的扩频通信技术、调制解调技术、信道编解码技术、差错控制技术，并结合数字图像压缩等多媒体网络传输技术，能够在高速移动环境下实现视频、语音、数据等宽带多媒体业务的实时、同步传输。移动多媒体传输系统具有覆盖范围广、灵敏度高、移动性好、抗干扰和抗衰落能力强、传输数据率高、稳定性和可靠性突出等显著优点，为指挥、抢险、救灾等应急通信提供远距离、高质量、高速率、无线实时传输的理想解决方案。 1.2 双向移动多媒体通信系统的技术特点 该系统设备的主要特点如下： 1)绕射能力强，采用340MHz频段，具有更强的绕射能力，可在非视距环境下工作。适应突发事件下应急通信的各种复杂环境要求。 2)覆盖范围广，采用多种不同的发射功率配置（2W/5W/10W)和天线配置，在典型的城市环境下单个中心站的覆盖范围可达到15km。同时采用各种分集技术，保证在整个覆盖范围内的性能。 3)抗干扰能力强，采用CDMA系统的全数字调制解调方式，扩频增益达到8dB；采用前向纠错编译码，再获得编码增益2dB（BER＝10－5），使载噪比低于－10dB时仍然可以正常工作，具有更强的抗干扰能力；接收端采用非相干解调技术，系统具有更强的鲁棒性； 4)抗衰落能力强，采用了CDMA系统的RAKE接收技术，具有更强的多径分集作用，特别适合城市快速移动的工作环境；采用空间分集、时间分集等多种先进的分集技术，极

试论语法分析中句法语义语用的三位一体性

第27卷第6期 唐山师范学院学报 2005年11月 Vol. 27 No.6 Journal of Tangshan Teachers College Nov. 2005 ────────── 收稿日期：2005-05-31 作者简介：刘淑芬（1981-），河北唐山人，广西大学文化与传播学院2004级汉语言文字学研究生。 - 38 - 试论语法分析中句法、语义、语用的三位一体性 刘淑芬 （广西大学 文化与传播学院，广西 南宁 530004） 摘 要：在语法分析中要区分三个平面——句法平面、语义平面和语用平面，这三个平面是相互联系、相互制约、相互影响的，具有三位一体性。对句子进行语法分析时，要注意把握三个平面的三位一体性。从而使句子从静态分析达到动态分析，这也将对对外汉语语法教学有重大的指导意义。 关键词：“三个平面”理论；句法；语义；语用；三位一体性 中图分类号：H043 文献标识码：A 文章编号：1009-9115（2005）06-0038-03 语言是一种极其复杂的交际载体，一种极其复杂的符号体系。语言本身的特点决定了分析语言不可能在一个平面上 进行。 [1] 在进行语法分析和语法研究时既要区分句法、语义、语用三个不同平面，又要将三者有机结合起来的“三个平面理论”，是新时期汉语语法研究的热点之一。一个具体的句子，总是涉及到句法、语义、语用这三个不同的平面，对句子进行语法分析时必须同时进行句法分析、语义分析、语用分析才算最后达到语法分析的目的。如此才能使静态语法分析和动态语法分析相结合，达到全方位的语法分析，体现出三个平面的三位一体性。 语法研究的三个平面的理论，主张自觉地既明确区分又相互兼顾句法、语义、语用三个平面的理论。语法的三个平面都有自己的形式和意义：“句法、语义、语用的形式都是语法形式；句法、语义、语用的意义都是语法意义。”[2]句法平面的语法意义称为句法意义，指的是词语与词语结合组成句法结构后所产生或形成的显层的关系意义。语义平面的语法意义称为语义意义，简称语义，指的是词语和词语相互配合组成语义结构后所产生或形成的隐层的关系意义。语义只有在一定的语义结构中才能形成，因此词汇意义、逻辑意义、语境意义、社会文化意义等，不属于语法范畴的语义。语用平面的语法意义称为语用意义，指的是词语或句法结构体在语言实际使用中所产生或形成的语用价值或信息。语用意义往往体现着说话人的主观表达意向。 三个平面中，句法和语义是表里关系或显层和隐层的关系，这在抽象的句子结构里看得更为明显，句法结构同时也是语义结构的表现形式；而在具体的句子即交际中实际运用的句子中，语用成分或语用因素与句法结构和语义结构的成分之间的关系是信息和载体的关系、内层和外层的关系、客观和主观的关系。至于三者在语法分析中的价值，三个平面 有三种结构，也就会有句法成分、语义成分、语用成分，它们在具体的句子中是同时存在的，共同构成句子的要素，三者互相制约，相辅相成，缺一不可。不过由于着眼点和观察角度不同，研究中会有所侧重：“从说写角度看，句法是核心，是个轴。研究语法，要紧紧扣住句法，以句法为基础，向深层挖掘语义，向外层探求语用。”[2]因此，句子的语法分析应该是多角度、多层面的而不应该是孤立的。 在分析一个句子合法不合法时，一是要看句法上词语间结合得妥当不妥当；二是要看语义上词语搭配得合理不合理；三是要看语用上词语安排得适切不适切。凡符合妥当、合理、适切三个条件的句子，可以说是一个合法的、有效的句子，反之，可能是一个不合法的句子或是一个有语病的句子。由此可知，在对句子进行具体分析时，要求把句子放在交际的过程中观察，看语境对句子的语义和结构产生了什么影响，使句子发生了什么变化等等。采用静态的分析与动态的分析[3]相结合的方法，体现出三个平面的三位一体性。 例如：“门把风吹开。”这句话从句法上看虽符合“主语（门）+状语（把风）+动词（吹）+补语（开）”的格式；但从语义上看，此句违背了“把”字句的主语必须是施事，而介词“把”介引的对象应为受事的原则，同样让人不知所云；再从语用方面看，此句所传达的信息是不真实的，而且由于缺少语气词“了”则不能表达陈述确定的语气，使人觉得一句话没说完，因此是一个不合法的句子。如果转换成：“风吹开了门。”“风把门吹开了。”或“门被风吹开了。”无论从哪个平面上看都是合理合法的。而且，这三句的主语、施动者（或受动者）、主题三者是重合的，也就是说，句子的主语兼有句法、语义、语用三个平面的因素，因而三个平面之间的联系非常密切。但在有些情况下，主语、施事（或受事）、主题并不是等同的，例如：“今天，我们班的同学都