文档库 最新最全的文档下载
当前位置:文档库 › _实验1分治法

_实验1分治法

_实验1分治法
_实验1分治法

实验一分治法

一、实验目的

1.理解分治法的方法;

2. 掌握使用分治法解决一般问题的步骤;

3. 掌握分治算法求解数组的最大值和最小值的方法。

二、实验原理

在一个给定数组中查找最大值和最小值是一类常见的问题,也是解决其他一些算法的基础。

假设给定数组为a,数组中含有n个元素,一般的算法是在数组中进行直接查找,算法伪代码如下:

1. x←a[0]; y←a[0]

2. for i←2 to n

3. if a[i]

4. if a[i]>y then y←a[i]

5. end for

6. return (x,y)

上述代码在第3行和第4行涉及到元素的比较,每次循环进行2次比较,而循环的次数在算法第2行给出,为(n-2)+1=n-1次,因此,算法元素比较总次数为2(n-1)次。

现在采用分治的思想,假设数组的长度为2的整数幂,将数组分割成两半,分别为a[0…(n/2)-1]和a[n/2…n-1],在每一半中分别查找最大值和最小值,并返回这两个最小值中的最小值以及两个最大值中的最大值。

假设给定数组为a,数组的下标上界和下界分别为low和high,则其算法伪代码如下:

minmax(a,low,high)

1. if high-low=1 then

2. if a[low]

3. else return (a[high],a[low])

4. end if

5. else

6. mid←|_(low+high)/2_|

7. (x1,y1)←minmax(a,low,mid)

8. (x2,y2)←minmax(a,mid+1,high)

9. x←min{x1,x2}

10. y←max{y1,y2}

11. return (x,y)

12.end if

代码第1行high-low=1表示数组长度为1,此时执行第2行~第4行代码直接比较数组的两个元素,选出最大值和最小值,此为函数的递归终止条件;代码第7行和第8行是两个递归调用,分别在数组的下标范围[low,mid]和

[mid+1,high]查找最小值和最大值,第9行比较两个最大值取其中较大者,第10行比较两个最小值取较大者。

代码的第2、9和10行涉及到元素的比较,第7、8行由于递归也产生元素比较,因此令算法总的元素比较次数为C(n),则有

?

??>+==22)2/(221)(n n C n n C 若若 对递推式进行求解

2

2/3 2

2)2/( 2)2(2 2

2...22)2/(2 ...

2

48)8/(824)2)8/(2(4 2

4)4/(42)2)4/(2(22)2/(2)(1

1122111-=-+=+=+++++==+++=+++=++=++=+=∑-=-----n n C n C n C n C n C n C n C n C k k j j

k k k k k 得到minmax 算法的元素比较总次数为3n/2-2,优于直接比较的性能。

三、实验内容及要求

1. 编写程序使用分治算法MINMAX 求解数组的最小值和最大值,并用实际数组对算法进行测试。

2. 要求算法中元素比较的次数为3n/2-2,在程序中元素比较的地方进行记录,并在程序末尾输出数组最大值和最小值以及元素比较次数。

四、实验步骤

1. 定义结构体类型或类,用以在函数的返回值同时返回数组的最大值和最小值。 结构体定义可以参考:

struct T {

int max,min;

};

类的定义可以参考:

class T {

private :

int max,min;

public :

int getMax() {…}

int getMin() {…}

void setMax(int max) {…}

void setMin(int min) {…}

}

2. 编写函数MINMAX 求解数组最大值和最小值,函数头为:

T MINMAX(int a[],int low,int high)

a 为数组名,low 和high 分别为数组的下标上界和下界。

3.

在main 函数中使用给定数组{21,25,49,16,25,6,78,1}测试

MINMAX 函数并输出元素比较次数,效果如下图所示。

五、思考和作业

1. 试修改程序MINMAX ,使得当数组长度n 不是2的整数幂也能运行,并分析修改后算法的元素比较次数。

2. 使用分治算法解决最大子数组和问题,问题描述如下:

给定一个整数序列S ,找出S 中的连续子序列,使得该子序列和最大,要求算法时间复杂性为Θ(nlogn)。例如:-2, 11, -4, 13, -5, -2; 结果为20: (11, -4, 13)。

提示:

假定要寻找子数组S[low …high]的最大子数组,使用分治法将数组分解成两个尽可能想相等的子数组,找到子数组中点mid ,则S[low …high]中任何连续数组S[i …j]必然是一下三种情况之一:

● 完全位于S[low…mid]中,low≤i≤j≤mid

● 完全位于S[mid+1…high]中,mid

● 跨越中点mid ,low≤i≤mid

因此,S[low …high]的一个最大子数组所处的位置必然是三种情况之一。可以通过递归方法求解A[low …mid]和A[mid+1…high]的最大子数组,则剩下的问题就是求解跨越中点的最大子数组,然后在三种情况下选择最大者。 Part 1

Part 2 the sub with largest sum may be in: Part 1

Part 2 or: Part 1 Part 2

recursion

The largest is

the result

三轮DES差分分析实验报告-刘杰

DES 差分分析实验报告 四大队四队五班 刘杰 一、实验目的 差分密码分析是一种选择明文攻击,是现代分组密码分析的重要方法之一,也是理论分析密码算法和算法抗攻击测试的重要依据之一。本实验通过3轮DES 简化算法的差分分析来达到加深学员对差分分析方法原理的理解和利用该原理分析实际问题的操作能力。 二、实验内容 (1)3轮DES 简化算法的差分分析; (2)通过三组明密文对(每组两个相关明文和相应密文),利用差分原理提取密钥。 明 文 密 文 748502CD38451097 03C70306D8A09F10 3874756438451097 78560A0960E6D4CB 486911026ACDFF31 45FA285BE5ADC730 375BD31F6ACDFF31 134F7915AC253457 357418DA013FEC86 D8A31B2F28BBC5CF 12549847013FEC86 0F317AC2B23CB944 三、实验原理 设DES 两个明密文对:=00m L R ***=00m L R =33c L R *** =33c L R 计算过程: (,)(,)(,)(,)=⊕=⊕=⊕⊕322312300123R L f R k R f R k L f R k f R k

(,)(,)****=⊕⊕300123R L f R k f R k 令:*'=⊕000L L L (,)(,)(,)(* **''=⊕=⊕⊕⊕⊕333001012323R R R L f R k f R k f R k f R k 观察得:在本次实验原始数据中,明文对*=00R R ,即* '=⊕=00000000000R R R 则(,)(,)** ''=⊕=⊕⊕33302323R R R L f R k f R k 同时有:=00m L R ***=00m L R =23R L ** =23R L 则可计算出:*'=⊕000L L L *'=⊕333R R R (,)(,)* ''⊕=⊕232330f R k f R k R L 则可得出: S 盒输入差:(())(())()()* *⊕⊕⊕=⊕232333E R k E R k E L E L S 盒输出差:()*-''⊕=⊕13 0D D P R L 分析过程: 令:()()*⊕=3312345678E L E L B B B B B B B B ()-''⊕=13 012345678P R L C C C C C C C C ()=312345678E L A A A A A A A A =312345678 k J J J J J J J J ()⊕=3312345678E L k X X X X X X X X *()⊕=3312345678E L k Y Y Y Y Y Y Y Y 基本思路:(分别计算12345678J J J J J J J J ) {|,()()∈=⊕⊕=⊕=i i i i i i i J T e s t x A x y B S x S y C ,,,,,,,=12345678i 对于本次实验的3个具有明文差(*,0)的明密文对,则可构造上面的3个 Test 集合,显然 ()()( )∈12 i i i i J Test Test Test t ,,,,,,,=12345678i 一种确定Ji 的直接方法: 1.建立26=64长度的数组J[64]={0}; 2.对Testi(r),r = 1,2,…,t ,若a ∈Testi(r),则 J[a] = J[a] + 1。 3.若J[b] =3,则6比特串b 就是可能的密钥比特 Ji 。 四、实验环境 Microsoft visual c++ 五、实验步骤 (1)计算简化算法第3轮S 盒输入差

中医理论中医基础知识正治与反治

1.正治 是逆其证候性质而治的一种常用治疗法则,又称逆治。逆,是指采用方药的性质与疾病的性质相反。即通过分析疾病的临床证候,辨明疾病的寒热虚实,然后分别采用“寒者热之”、“热者寒之”、“虚则补之”、“实则泻之”等不同方法去治疗。 正治法适用于疾病的征象与本质相一致的病证。由于临床上大多数疾病的征象与其性质是相符的,如寒病即见寒象,热病即见热象,虚病即见虚象,实病即见实象等等,所以,正治法是临床上最常用的一种治疗方法。 (1)寒者热之 是指寒性病证出现寒象,用温热方药来治疗。即以热药治寒证。如表寒证用辛温解表方药,里寒证用辛热温里的方药等。 (2)热者寒之 是指热性病证出现热象,用寒凉方药来治疗。即以寒药治热证。如表热证用辛凉解表方药,里热证用苦寒清里的方药等。 (3)虚则补之 是指虚损性病证出现虚象,用具有补益作用的方药来治疗。即以补益药治虚证。如阳虚用温阳的方药,阴虚用滋阴方药,气虚用益气的方药,血虚用补血的方药等。 (4)实则泻之 是指实性病证出现实象,用攻逐邪实的方药来治疗。即以攻邪泻实药治实证。如食滞用消食导滞的方药,水饮内停用逐水的方药,瘀血用活血化瘀的方药。湿盛用祛湿的方药等。 2.反治 是顺从疾病假象而治的一种治疗方法,又称从治。从,是指采用方药的性质顺从疾病的假象,与疾病的假象相一致而言,究其实质,还是在治病求本法则指导下,针对疾病本质而进行治疗的方法,故其实质上仍是“治病求本”。主要有“热因热用”、“寒因寒用”、“塞因塞用”、“通因通用”等。 (1)热因热用 是以热治热,即用热性药物治疗具有假热症状的病证。适用于阴寒内盛,格阳于外,反见热象的真寒假热证。例如《伤寒论》“少阴病下利清谷,里寒外热,手足厥逆,脉微欲绝,身反不恶寒,其人面色赤……通脉四逆扬主之”,就是热因热用的范例。由于阳虚寒盛是其本质,故仍用温热药治其真寒,而假热就自然会消失。 (2)寒因寒用 是以寒治寒,即用寒性药物治疗具有假寒症状的病证。适用于里热盛极,阳盛格阴,反见寒象的真热假寒证。例如热厥证,因阳盛于内,格阴于外,出现四肢厥冷,脉沉,很似寒证,但有壮热心烦,口渴而喜冷饮,小便短赤等,因为热盛是其本质,须用寒凉药治其真热,而假象方能消失。这就叫“寒因寒用”。 (3)塞因塞用

Poisson方程九点差分格式_米瑞琪

数值实验报告I 实验名称Poisson方程九点差分格式实验时间2016年 4 月 15 日姓名米瑞琪班级信息1303学号04成绩 一、实验目的,内容 1、理解Poisson方程九点差分格式的构造原理; 2、理解因为网格点的不同排序方式造成的系数矩阵格式的差异; 3、学会利用matlab的spdiags(),kron()函数生成系数矩阵; 二、算法描述 针对一个Poisson方程问题: 在Poisson方程五点差分格式的基础上,采用Taylor展开分析五点差分算子的截断误差,可以得到: 为了提高算子截断误差的精度,在(1)式中配凑出了差分算子的形式,将原Poisson方程代入(1)式有: 考虑,有:

将(3)代回(2)可得 得到Poisson方程的九点差分格式: 在计算机上实现(4)式,需要在五点差分格式 的基础上在等式两端分别增加一部分,将等式左侧新增的部分写成紧凑格式,有: 对于该矩阵,可以看成是两个矩阵的组合:

以及 则生成这两个矩阵可以采用Kroncker生成,方法类似于五点差分格式。 对于右端添加的关于f(x,y)的二阶导数,可以采用中心差分格式进行近似代替,即: 写成相应的紧凑格式有:

该式中的矩阵又可以分解为两个矩阵的和:

%计算误差 u_real=@(x,y)exp(pi*(x+y))*sin(pi*x).*sin(pi*y); for i=1:N1-1 u_m((i-1)*(N2-1)+1:i*(N2-1))=u_real(x(i),y); end u_v=u_m'; err_d=max(abs(u_d-u_v)); sol=reshape(u_d,N2-1,N1-1); mesh(X,Y,sol) 四. 数值结果 针对课本P93给出的问题,分别采用步长,将计算出的误差列表如下: 步长五点差分格式误差九点差分格式误差 可见采用九点差分格式可以进一步缩小误差,达到更高阶的精度。 五. 计算中出现的问题,解决方法及体会 在生成九点差分格式的时候,等号右端涉及到了对f的二阶偏导,我最初利用符号函数定义了f,随后求出其二阶偏导(仍然是符号函数)之后带入网格点,求f二阶偏导的精确解,但是代入过程相当繁琐,运行速度非常慢,最终我改变策略,选用f关于x,y的二阶中心差分格式替代精确值,最终得到了相对满意的结果。 教 师 评 语 指导教师:年月日

实验报告 分治与递归

实验报告分治与递归 中国矿业大学计算机科学与技术学院孟靖宇 一、实验目的与要求 1、熟悉C/C++语言的集成开发环境; 2、通过本实验加深对递归过程的理解 二、实验内容: 掌握递归算法的概念和基本思想,分析并掌握“整数划分”问题的递归算法。 三、实验题 任意输入一个整数,输出结果能够用递归方法实现整数的划分。 四、算法思想 对于数据n,递归计算最大加数等于x 的划分个数+最大加数不大于x-1的划分个数。最大加数x 从n 开始,逐步变小为n-1, (1) 考虑增加一个自变量:对于数据n,最大加数n1不大于m 的划分个数记作),(m n q 。则有: ???????>>=<==-+--+=1 1,1),()1,()1,(1),(1),(m n m n m n m n m m n q m n q n n q n n q m n q 五、代码实现 #include "stdafx.h" #include #include #include using namespace std; int q(intn,int m); int main(){ int n; cout<<"请输入要划分的整数:"<>n; int p=q(n,n); cout<<"正整数"<

return 0; } int q(intn,int m){ if((n<1)||(m<1)) return 0; if((n==1)||(m==1)) return 1; if(n

有限差分法实验报告

工程电磁场 实验报告 ——有限差分法

用超松弛迭代法求解 接地金属槽内电位的分布 一、实验要求 按对称场差分格式求解电位的分布 已知: 给定边值:如图1-7示 图1-7接地金属槽内半场域的网格 给定初值)()(.1j 40 100 1j p 1 2j i -= --= ??? 误范围差: 510-=ε 计算:迭代次数N ,j i ,?,将计算结果保存到文件中 二、实验思想 有限差分法 有限差分法(Finite Differential Method )是基于差分原理的一种数值计算法。其基本思想:将场域离散为许多小网格,应用差分原理,将求解连续函数?的泊松方程的问题转换为求解网格节点上? =?= V 100 ? 0 =?0 =?

的差分方程组的问题。 泊松方程的五点差分格式 )(4 1 4243210204321Fh Fh -+++=?=-+++?????????? 当场域中,0=ρ得到拉普拉斯方程的五点差分格式 )(4 1 044321004321??????????+++=?=-+++ 差分方程组的求解方法(1) 高斯——赛德尔迭代法 ][)(,)(,)(,)(,)(,2 k 1j i k j 1i 1k 1j i 1k j 1i 1k j i Fh 4 1 -+++=+++-+-+????? (1-14) 式中:??????=??????=,2,1,0,2,1,k j i , ? 迭代顺序可按先行后列,或先列后行进行。 ? 迭代过程遇到边界节点时,代入边界值或边界差分 格式,直到所有节点电位满足ε??<-+)(,)(,k j i l k j i 为止。 (2)超松弛迭代法 ][) (,)(,)(,)(,)(,)(,)(,k j i 2k 1j i k j 1i 1k 1j i 1k j 1i k j i 1k j i 4Fh 4 ?????α??--++++=+++-+-+ (1-15) 式中:α——加速收敛因子)21(<<α 可见:迭代收敛的速度与α有明显关系 三、程序源代码 #include #include #include double A[5][5]; void main(void) { double BJ[5][5];//数组B 用于比较电势 int s[100];//用于储存迭代次数 图1-4 高斯——赛德尔迭代法

_实验1分治法

实验一分治法 一、实验目的 1.理解分治法的方法; 2. 掌握使用分治法解决一般问题的步骤; 3. 掌握分治算法求解数组的最大值和最小值的方法。 二、实验原理 在一个给定数组中查找最大值和最小值是一类常见的问题,也是解决其他一些算法的基础。 假设给定数组为a,数组中含有n个元素,一般的算法是在数组中进行直接查找,算法伪代码如下: 1. x←a[0]; y←a[0] 2. for i←2 to n 3. if a[i]y then y←a[i] 5. end for 6. return (x,y) 上述代码在第3行和第4行涉及到元素的比较,每次循环进行2次比较,而循环的次数在算法第2行给出,为(n-2)+1=n-1次,因此,算法元素比较总次数为2(n-1)次。 现在采用分治的思想,假设数组的长度为2的整数幂,将数组分割成两半,分别为a[0…(n/2)-1]和a[n/2…n-1],在每一半中分别查找最大值和最小值,并返回这两个最小值中的最小值以及两个最大值中的最大值。 假设给定数组为a,数组的下标上界和下界分别为low和high,则其算法伪代码如下: minmax(a,low,high) 1. if high-low=1 then 2. if a[low]

差分法求解偏微分方程MAAB

南京理工大学 课程考核论文 课程名称:高等数值分析 论文题目:有限差分法求解偏微分方程 姓名:罗晨 学号: 成绩: 有限差分法求解偏微分方程 一、主要内容 1.有限差分法求解偏微分方程,偏微分方程如一般形式的一维抛物线型方程:具体求解的偏微分方程如下: 2.推导五种差分格式、截断误差并分析其稳定性; 3.编写MATLAB程序实现五种差分格式对偏微分方程的求解及误差分析;

4.结论及完成本次实验报告的感想。 二、推导几种差分格式的过程: 有限差分法(finite-differencemethods )是一种数值方法通过有限个微分方程近似求导从而寻求微分方程的近似解。有限差分法的基本思想是把连续的定解区域用有限个离散点构成的网格来代替;把连续定解区域上的连续变量的函数用在网格上定义的离散变量函数来近似;把原方程和定解条件中的微商用差商来近似,积分用积分和来近似,于是原微分方程和定解条件就近似地代之以代数方程组,即有限差分方程组,解此方程组就可以得到原问题在离散点上的近似解。 推导差分方程的过程中需要用到的泰勒展开公式如下: ()2100000000()()()()()()()......()(()) 1!2!! n n n f x f x f x f x f x x x x x x x o x x n +'''=+-+-++-+-(2-1) 求解区域的网格划分步长参数如下: 11k k k k t t x x h τ ++-=?? -=?(2-2) 2.1古典显格式 2.1.1古典显格式的推导 由泰勒展开公式将(,)u x t 对时间展开得 2,(,)(,)( )()(())i i k i k k k u u x t u x t t t o t t t ?=+-+-?(2-3) 当1k t t +=时有 21,112,(,)(,)( )()(())(,)()() i k i k i k k k k k i k i k u u x t u x t t t o t t t u u x t o t ττ+++?=+-+-??=+?+?(2-4) 得到对时间的一阶偏导数 1,(,)(,)()=()i k i k i k u x t u x t u o t ττ+-?+?(2-5) 由泰勒展开公式将(,)u x t 对位置展开得 223,,21(,)(,)()()()()(())2!k i k i k i i k i i u u u x t u x t x x x x o x x x x ??=+-+-+-??(2-6) 当11i i x x x x +-==和时,代入式(2-6)得

差分编译码实验报告

实验十三差分编译码实验 一、实验目的 掌握差分编码/译码原理 二、实验内容 1、学习差分编译码原理 2、用示波器观察差分编码结果和译码结果 三、基本原理 差分码是一种把符号‘0’和‘1’反映在相邻码元的相对变化上的波形。比如,若以相邻码元的电位改变表示符号‘1’,而以电位不改变表示符号‘0’,如图13-1所示。当然,上述规定也可以反过来。由图可见,这种码波形在形式上与单极性或双极性码波形相同,但它代表的信息符号与码元本身电位或极性无关,而仅与相邻码元的电位变化有关。差分波形也称相对码波形,而相应地称单极性或双极性波形为绝对码波形。差分码波形常在相位调制系统的码变换器中使用。 图13-1差分码波形 组成模块如下图所示: cclk d_out 端口说明: CCLK:编码时钟输入端 DIN:编码数据输入端 Diff-OUT:差分编码结果输出端 DCLK:译码时钟输入端

Diff-IN:差分译码数据输入端 DOUT:译码结果输出端 四、实验步骤 1、实验所用模块:数字编解码模块、数字时钟信号源模块。 实验连线: CCLK:从数字时钟信号源模块引入一高频时钟,如512K。 DIN:从数字时钟信号源模块引入一低频时钟,如16K。 DIFF-OUT与DIFF-IN短接。 DCLK与CCLK短接。 2、用示波器两探头同时观测DIN与DIFF-OUT端,分析差分编码规则。 3、用示波器两探头同时观测DIN与DOUT端,分析差分译码结果。 五、实验报告要求 设信息代码为1001101,码速率为128K,差分码的编码时钟为码速率的四倍,根据实验观察得到的规律,画出差分码波形。

算法分析实验报告--分治策略

《算法设计与分析》实验报告 分治策略 姓名:XXX 专业班级:XXX 学号:XXX 指导教师:XXX 完成日期:XXX

一、试验名称:分治策略 (1)写出源程序,并编译运行 (2)详细记录程序调试及运行结果 二、实验目的 (1)了解分治策略算法思想 (2)掌握快速排序、归并排序算法 (3)了解其他分治问题典型算法 三、实验内容 (1)编写一个简单的程序,实现归并排序。 (2)编写一段程序,实现快速排序。 (3)编写程序实现循环赛日程表。设有n=2k个运动员要进行网球循环赛。现 要设计一个满足以下要求的比赛日程表:(1)每个选手必须与其它n-1个选手各赛一次(2)每个选手一天只能赛一场(3)循环赛进行n-1天 四、算法思想分析 (1)编写一个简单的程序,实现归并排序。 将待排序元素分成大小大致相同的2个子集合,分别对2个子集合进行 排序,最终将排好序的子集合合并成为所要求的排好序的集合。 (2)编写一段程序,实现快速排序。 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有 数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数 据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据 变成有序序列。 (3)编写程序实现循环日赛表。 按分治策略,将所有的选手分为两组,n个选手的比赛日程表就可以通

过为n/2个选手设计的比赛日程表来决定。递归地用对选手进行分割, 直到只剩下2个选手时,比赛日程表的制定就变得很简单。这时只要让 这2个选手进行比赛就可以了。 五、算法源代码及用户程序 (1)编写一个简单的程序,实现归并排序。 #include #include #define MAX 10 using namespace std; void merge(int array[],int p,int q,int r) { int i,k; int begin1,end1,begin2,end2; int* temp = new int[r-p+1]; begin1 = p; end1 = q; begin2 = q+1; end2 = r; k = 0; while((begin1 <= end1)&&(begin2 <= end2)) { if(array[begin1] < array[begin2]) { temp[k] = array[begin1]; begin1++; } else { temp[k] = array[begin2]; begin2++; } k++; } while(begin1 <= end1) {

差分方法实验报告

实验报告 课程名称:计算方法 院系:数学科学系 专业班级:数应1001 学号:1031110139 学生姓名:姚海保 指导教师:沈林 开课时间:2012至2013学年第一学期

一、学生撰写要求 按照实验课程培养方案的要求,每门实验课程中的每一个实验项目完成后,每位参加实验的学生均须在实验教师规定的时间内独立完成一份实验报告,不得抄袭,不得缺交。 学生撰写实验报告时应严格按照本实验报告规定的内容和要求填写。字迹工整,文字简练,数据齐全,图表规范,计算正确,分析充分、具体、定量。 二、教师评阅与装订要求 1.实验报告批改要深入细致,批改过程中要发现和纠正学生实验报告中的问题,给出评语和实验报告成绩,签名并注明批改日期。实验报告批改完成后,应采用适当的形式将学生实验报告中存在的问题及时反馈给学生。 2.实验报告成绩用百分制评定,并给出成绩评定的依据或评分标准(附于实验报告成绩登记表后)。对迟交实验报告的学生要酌情扣分,对缺交和抄袭实验报告的学生应及时批评教育,并对该次实验报告的分数以零分处理。对单独设课的实验课程,如学生抄袭或缺交实验报告达该课程全学期实验报告总次数三分之一以上,不得同意其参加本课程的考核。 3.各实验项目的实验报告成绩登记在实验报告成绩登记表中。本学期实验项目全部完成后,给定实验报告综合成绩。 4.实验报告综合成绩应按课程教学大纲规定比例(一般为10-15%)计入实验课总评成绩;实验总评成绩原则上应包括考勤、实验报告、考核(操作、理论)等多方面成绩; 5.实验教师每学期负责对拟存档的学生实验报告按课程、学生收齐并装订,按如下顺序装订成册:实验报告封面、实验报告成绩登记表、实验报告成绩评定依据、实验报告(按教学进度表规定的实验项目顺序排序)。装订时统一靠左侧按“两钉三等分”原则装订。

算法设计与分析:递归与分治法-实验报告

应用数学学院信息安全专业班学号姓名 实验题目递归与分治法 综合实验评分表

实验报告 一、实验目的与要求 1.掌握递归算法的设计思想 2.掌握分治法设计算法的一般过程 3.理解并掌握算法渐近时间复杂度的分析方法 二、实验内容 1、折半查找的递归算法 (1)源程序代码 #include #include using namespace std; int bin_search(int key[],int low, int high,int k) { int mid; if(low>high) return -1; else{ mid = (low+high) / 2; if(key[mid]==k) return mid; if(k>key[mid]) return bin_search(key,mid+1,high,k); else return bin_search(key,low,mid-1,k); } } int main() { int n , i , addr; int A[10] = {2,3,5,7,8,10,12,15,19,21}; cout << "在下面的10个整数中进行查找" << endl; for(i=0;i<10;i++){ cout << A[i] << " " ; } cout << endl << endl << "请输入一个要查找的整数" << endl; cin >> n; addr = bin_search(A,0,9,n);

if(-1 != addr) cout << endl << n << "是上述整数中的第" << addr << "个数" << endl; else cout << endl << n << "不在上述的整数中" << endl << endl; getchar(); return 0; } (2)运行界面 ①查找成功 ②查找失败

反治法(以泻为补)

反治法(以泻为补) 发表时间:2011-11-16T16:51:06.060Z 来源:《中外健康文摘》2011年第28期供稿作者:魏大乐 [导读] 所以我说辩证论治(包括所谓的治病求本)在很多时候也不全对,必须加上一条治病素源才能达到最终完善 魏大乐(江西省新建县石埠乡西岗魏家江西南昌330100) 【中图分类号】R242【文献标识码】B【文章编号】1672-5085(2011)28-0231-01 我这里说的反治法,并不是教科书上说的反治法。教科书是这样说的:“反治法就是用于治疗疾病的症状与本质相反的疾病。是顺从疾病的假象而治的一种方法。”所谓的反治并不是真正的反治,实际上还是正治。而笔者所说的反治法,则是真正的反治法,与教科书上所说的反治法有着本质的不同。 例如患者徐某某年七旬,一九六七年—一九六八年贫血年余,无论从中医四诊的角度,还是西医化验、检测的角度,都是严重贫血和气虚,因而经诸多中医治疗,都是服用大量人参、阿胶、四君四物。经医院治疗,也是补血、补维生素、输液输血等。到后来竟成为口不含人参或隔日不输血便无法生存的人。遂慕名找我祖父治疗,凑巧祖父不在家,时过晌午,患者已支持不住,脸苍如土,闭目气微,呼多吸少,尺脉隐隐浮无根。于是我建议赶快上医院抢救,否则命在须臾。 家属认为,为时已晚,若上医院必死途中。遂苦苦央求要我下药,即使不救,也不至于后悔。无奈家中无药,仅找到一块大黄,约15克,于是我找来一块大柚子皮,再加一把烧菜用的自配香料(内含茴香、肉桂、砂仁、公丁等)共煎一锅,为从稳重,瞩患者徐徐少服。谁知患者不允,执意要多服,竟服下碗余。约20分钟后,放了一个响屁,臭气熏天,伸出大拇指表示服的舒服。不知不觉竟然一锅水全喝完。又过一小时,解下十余粒硬若铁石的大便(患者二十天没解大便)顿时气色渐见生气,精神转佳。口叫曰:仙药、仙药。至日已西沉,患者回家。拟方:大黄钱半,炒枳壳二钱,厚补二钱,砂仁一钱,肉桂一钱,白芍两钱,三剂后获得痊愈。大黄是泻药,枳壳、厚补是下气行气之药。此乃小承气汤加减。在通常情况下,只能用于治疗气血旺盛的患者。何况徐老严重气虚血虚。竟用泻下之法并真能起效。这是什么原因呢?其实这个答案在军事故事中都可以找得到。比如前方作战,粮尽弹绝。就象人体严重贫血和气虚一样十分危险。指挥员便会赶紧增派汽车,运送粮食和弹药。结果是汽车派多了,堵塞了道路,粮食和弹药送不上去。这时候如果继续增派汽车运送,只能是越堵越厉害,使粮食和弹药根本送不上去。只有明智的指挥官才会果断命令,将运送粮食和弹药的汽车推下山崖销毁,打通道路,才有可能让后面的粮、弹送到前方。这种方法实际上就是反治法。 表面上看,急待解决的问题是前方粮尽弹绝,这的确是矛盾的本质。但本质不等于根源。真正的根源不是汽车派少了,而是派多了,堵了道路,这才是矛盾的根源所在。今徐老先生患病的本质虽然是贫血,但造成贫血的根本原因不是摄入不足,而是补品吃得太多,滞塞了脾胃和体内的气血运行,致使新陈代谢迟钝,饮食物不能化生气血津液。虽然其证是严重贫血。但根本原因却是壅滞,只有用泻法,泻去积食、积滞,清除垃圾,才能恢复新陈代谢,恢复脾胃功能,打通全身气血运行的通道,使纳入的食物自然生血,产生气血津液,故一泻而不治自愈。 所以我说辩证论治(包括所谓的治病求本)在很多时候也不全对,必须加上一条治病素源才能达到最终完善。这是很值得医学同道深省的。

分治法实验报告一

宁波工程学院电信学院计算机系 实验报告 课程名称:算法设计与分析实验项目:用分治法算法解 最接近点对问题 指导教师:崔迪 实验位置:软件工程实验室姓名: 班级: 学号: 日期: 2016/10/12 一、实验目的 通过上机实验,要求掌握分治法算法的问题描述、算法设计思想、程序设 计和算法复杂性分析等。 二、实验环境: Eclipse 三、实验内容:用分治法解最接近点对问题 (1)问题描述 给定平面S上n个点,找其中的一对点,使得在n(n-1)/2 个点对中,该 点对的距离最小。 (2)算法设计思想 1. n较小时直接求 (n=2). 2.将S上的n个点分成大致相等的2个子集S1和S2 3.分别求S1和S2中的最接近点对 4.求一点在S1、另一点在S2中的最近点对 5.从上述三对点中找距离最近的一对.

(3)程序设计(程序清单及说明) package closestpair; import java.util.Arrays; import https://www.wendangku.net/doc/0d15542465.html,parator; import java.util.Random; import java.util.Scanner; //定义坐标点 class Point { double x; double y; public Point(double x, double y) { this.x = x; this.y = y; } } // 根据x坐标排序 class MyComparatorX implements Comparator { @Override public int compare(Point p1, Point p2) { if (p1.x < p2.x) { return -1; } else if (p1.x > p2.x) { return 1; } else { return 0; } } } // 根据Y坐标排序 class MyComparatorY implements Comparator { @Override public int compare(Point p1, Point p2) { if (p1.y < p2.y) { return -1; } else if (p1.y > p2.y) { return 1; } else {

算法实验报告

实验一分治与递归算法的应用 一、实验目的 1.掌握分治算法的基本思想(分-治-合)、技巧和效率分析方法。 2.熟练掌握用递归设计分治算法的基本步骤(基准与递归方程)。 3.学会利用分治算法解决实际问题。 二 . 实验内容 金块问题 老板有一袋金块(共n块,n是2的幂(n≥2)),最优秀的雇员得到其中最重的一块,最差的雇员得到其中最轻的一块。假设有一台比较重量的仪器,希望用最少的比较次数找出最重和最轻的金块。并对自己的程序进行复杂性分析。 三.问题分析: 一般思路:假设袋中有n 个金块。可以用函数M a x(程序 1 - 3 1)通过n-1次比较找到最重的金块。找到最重的金块后, 可以从余下的n-1个金块中用类似法通过n-2次比较找出最轻的金块。这样,比较的总次数为2n-3。

分治法:当n很小时,比如说,n≤2,识别出最重和最轻的金块,一次比较就足够了。当n 较大时(n>2),第一步,把这袋金块平分成两个小袋A和B。第二步,分别找出在A和B中最重和最轻的金块。设A中最重和最轻的金块分别为HA 与LA,以此类推,B中最重和最轻的金块分别为HB 和LB。第三步,通过比较HA 和HB,可以找到所有金块中最重的;通过比较LA 和LB,可以找到所有金块中最轻的。在第二步中,若n>2,则递归地应用分而治之方法 程序设计 据上述步骤,可以得出程序1 4 - 1的非递归代码。该程序用于寻找到数组w [ 0 : n - 1 ]中的最小数和最大数,若n < 1,则程序返回f a l s e,否则返回t r u e。 当n≥1时,程序1 4 - 1给M i n和M a x置初值以使w [ M i n ]是最小的重量,w [ M a x ]为最大的重量。 首先处理n≤1的情况。若n>1且为奇数,第一个重量w [ 0 ]将成为最小值和最大值的候选值,因此将有偶,数个重量值w [ 1 : n - 1 ]参与f o r循环。当n 是偶数时,首先将两个重量值放在for 循环外进行比较,较小和较大的重量值分别置为Min和Max,因此也有偶数个重量值w[2:n-1]参与for循环。 在for 循环中,外层if 通过比较确定( w [ i ] , w [ i + 1 ] )中的较大和较小者。此工作与前面提到的分而治之算法步骤中的2) 相对应,而内层的i f负责找出较小重量值和较大重量值中的最小值和最大值,

一维波动方程的有限差分法

学生实验报告实验课程名称偏微分方程数值解 开课实验室数统学院 学院数统年级2013 专业班信计02班 学生姓名______________ 学号 开课时间2015 至2016 学年第 2 学期

数学与统计学院制 开课学院、实验室:数统学院实验时间:2016年6月20日

1、三层显格式建立 由于题中h 0.1, 0.1h,x 0,1 ,t 0,2,取N 10, M 200,故令网比r 0.1,h X j j h, j 0,1,2,L 10,t k k ,k O,1L ,200 ,在内网个点处,利用二阶中心差商得到如下格式: k 1 k U J 2U J 2- k 1 U j k k U j 1 2U j h2 k U j 1 o h2 略去误差项得到: k 1 U j 其中j 1,2丄9,k 对于初始条件 2 k r U J1 1,2,L ,199,局部截断误差为 U x,0 sin U J k U j k r U j 2 o k 1 U J h2。 (3) 对于初始条件-u x,0 t x,建立差分格式为: sin x j sin Jh , J 利用中心差商,建立差分格式为: 0,1,2,L 10 (4) 对于边界条件将差分格式延拓使综上(3 )、 (4 )、 k 1 u j 其中r山o.1 1 U J 2 1 U j 0,即U1二U j1, J 0,1,2,L 10 (5) 0,t 0,2 ,建立差分格式为: U N 0,k 0,1,L ,200 k 0为内点,代入(3)得到的式子再与(5)联立消去 1 1 2 0 ’ 2 0 1 5 r U, 1 1 r U, r J 2 J J 2 (7 )得到三层显格式如下: U 0,t U 1,t k U0 (6 ) 、 2 k r U j 1 2 1 r2k 2 k U J r U J 1 k 1? U j , J U j (6) 1后整理得到: U j 1 (7) (局部截断误差为 1,2,L 9,k 1,2,L ,199 h2) 1 U j U J sin 1 2 0 2r U J 1 k U o X j k U N sin 2 0 r U j 0,k 0,1,2,L 10 Jh ,J 1 2r2u01, J 1,2,L 9 0,1L ,200 (8) 四?实验环境(所用软件、硬件等)及实验数据文件Matlab

分治算法实验(用分治法实现快速排序算法)

算法分析与设计实验报告第四次附加实验

while (a[--j]>x); if (i>=j) { break; } Swap(a[i],a[j]); } a[p] = a[j]; //将基准元素放在合适的位置 a[j] = x; return j; } //通过RandomizedPartition函数来产生随机的划分 template vclass Type> int RandomizedPartition(Type a[], int p, int r) { int i = Random(p,r); Swap(a[i],a[p]); return Partition(a,p,r); } 较小个数排序序列的结果: 测试结果 较大个数排序序列的结果:

实验心得 快速排序在之前的数据结构中也是学过的,在几大排序算法中,快速排序和归并排序尤其是 重中之重,之前的快速排序都是给定确定的轴值,所以存在一些极端的情况使得时间复杂度 很高,排序的效果并不是很好,现在学习的一种利用随机化的快速排序算法,通过随机的确 定轴值,从而可以期望划分是较对称 的,减少了出现极端情况的次数,使得排序的效率挺高了很多, 化算法想呼应,而且关键的是对于随机生成函数,通过这一次的 学习终于弄明白是怎么回事了,不错。 与后面的随机实 验和自己的 实验得分助教签名 附录: 完整代码(分治法) //随机后标记元素后的快速排序 #i nclude #in elude #inelude #include using namespacestd; template < class Type> void S &x,Type &y); // 声明swap函数 inline int Random(int x, int y); // 声明内联函数 template < class Type> int Partition(Type a[], int p, int r); // 声明 Partition 函数template int RandomizedPartition(Type a[], int p, int r); // 声明 RandomizedPartition 函数 int a[1000000]; //定义全局变量用来存放要查找的数组 更大个数排序序列的结果:

递归与分治实验报告

递归与分治实验报告 班级:计科1102 姓名:赵春晓学号:2011310200631 实验目的:进一步掌握递归与分治算法的设计思想,通过实际问题来应用递归与分治设计算法。 实际问题:1集合划分问题,2输油管道问题,3邮局选址问题,4整数因子分解问题,5众数问题。 问题1:集合划分 算法思想:对于n个元素的集合,可以划分为由m个子集构成的集合,例如{{1,2}{3,4}}就是由2个子集构成的非空子集。假设f(n,m)表示将n个元素划分成由m个子集构成的集合的个数。那么1)若m == 1 ,则f(n,m)= 1 ;2)若n == m ,则f(n,m)= 1 ;3)若不是上面两种情况则有下面两种情况构成:3.1)向n-1个元素划分成的m个集合里面添加一个新的元素,则有m*f(n-1,m)种方法;3.2)向n-1个元素划分成的m-1个集合里添加一个由一个元素形成的独立的集合,则有f(n-1,m-1)种方法。 实验代码: #include #include using namespace std ; int jihehuafen( int n , int m ) { if( m == 1 || n == m ) return 1 ; else return jihehuafen( n - 1 , m - 1 ) + m*jihehuafen( n - 1 , m ) ; } int main() { ifstream fin("C:/input.txt") ; ofstream fout("C:/output.txt") ; int N , M , num ; fin >> N >> M ; num = jihehuafen( N , M) ; fout << num << endl ; return 0 ; } 问题2:输油管道 算法思想:由于主管道由东向西铺设。故主管道的铺设位置只和各油井的y坐标有关。要使主管道的y坐标最小,主管道的位置y坐标应是各个油井y坐标的中位数。先用快速排序法把各个油井的y坐标排序,然后取其中位数再计算各个油

(完整word版)差分放大器设计的实验报告

设计课题 设计一个具有恒流偏置的单端输入-单端输出差分放大器。 学校:延安大学

一: 已知条件 正负电源电压V V V V EE cc 12,12-=-+=+;负载Ω=k R L 20;输入差 模信号mV V id 20=。 二:性能指标要求 差模输入电阻Ω>k R id 10;差模电压增益15≥vd A ;共模抑制 比dB K CMR 50>。 三:方案设计及论证 方案一:

方案二

方案论证: 在放大电路中,任何元件参数的变化,都将产生输出电压的漂移,由温度变化所引起的半导体参数的变化是产生零点漂移的主要原因。采用特性相同的管子使它们产生的温漂相互抵消,故构成差分放大电路。差分放大电路的基本性能是放大差模信号,抑制共模信号好,采用恒流源代替稳流电阻,从而尽可能的提高共模抑制比。 论证方案一:用电阻R6来抑制温漂 ?优点:R6 越大抑制温漂的能力越强; ?缺点:<1>在集成电路中难以制作大电阻; <2> R6的增大也会导致Vee的增大(实际中Vee不

可能随意变化) 论证方案二 优点:(1)引入恒流源来代替R6,理想的恒流源内阻趋于无穷,直流压降不会太高,符合实际情况; (2)电路中恒流源部分增加了两个电位器,其中47R的用来调整电路对称性,10K的用来控制Ic的大小,从而调节静态工作点。 通过分析最终选择方案二。 四:实验工作原理及元器件参数确定 ?静态分析:当输入信号为0时, ?I EQ≈(Vee-U BEQ)/2Re ?I BQ= I EQ /(1+β) ?U CEQ=U CQ-U EQ≈Vcc-I CQ Rc+U BEQ 动态分析 ?已知:R1=R4,R2=R3

相关文档
相关文档 最新文档