python实现简单爬虫功能

在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。

我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。好吧～！其实你很厉害的，右键查看页面源代码。

我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。

一，获取整个页面数据

首先我们可以先获取要下载图片的整个页面信息。

getjpg.py

#coding=utf-8

import urllib

def getHtml(url):

page = urllib.urlopen(url)

html = page.read()

return html

html = getHtml("https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,/p/2738151262")

print html

Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口，我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。首先，我们定义了一个getHtml()函数:

urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址。

read()方法用于读取URL上的数据，向getHtml()函数传递一个网址，并把整个页面下载下来。执行程序就会把整个网页打印输出。

二，筛选页面中想要的数据

Python 提供了非常强大的正则表达式，我们需要先要了解一点python 正则表达式的知识才行。

https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,/fnng/archive/2013/05/20/3089816.html

假如我们百度贴吧找到了几张漂亮的壁纸，通过到前段查看工具。找到了图片的地址，如：src=”https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,/forum......jpg”pic_ext=”jpeg”

修改代码如下：

import re

import urllib

def getHtml(url):

page = urllib.urlopen(url)

html = page.read()

return html

def getImg(html):

reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'

imgre = https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,pile(reg)

imglist = re.findall(imgre,html)

return imglist

html = getHtml("https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,/p/2460150866")

print getImg(html)

我们又创建了getImg()函数，用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接。re模块主要包含了正则表达式：

https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,pile() 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.

re.findall() 方法读取html 中包含imgre（正则表达式）的数据。

运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址。

三，将页面筛选的数据保存到本地

把筛选的图片地址通过for循环遍历并保存到本地，代码如下：

#coding=utf-8

import urllib

import re

def getHtml(url):

page = urllib.urlopen(url)

html = page.read()

return html

def getImg(html):

reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'

imgre = https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,pile(reg)

imglist = re.findall(imgre,html)

x = 0

for imgurl in imglist:

urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)

x+=1

html = getHtml("https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,/p/2460150866")

print getImg(html)

这里的核心是用到了urllib.urlretrieve()方法，直接将远程数据下载到本地。

通过一个for循环对获取的图片连接进行遍历，为了使图片的文件名看上去更规范，对其进行重命名，命名规则通过x变量加1。保存的位置默认为程序的存放目录。

程序运行完成，将在目录下看到下载到本地的文件。

基于python的网络爬虫设计

基于p y t h o n的网络爬虫 设计 Last updated on the afternoon of January 3, 2021

基于python的网络爬虫设计 【摘要】近年来，随着网络应用的逐渐扩展和深入，如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求，在大数据时代，谁掌握了更多的数据，谁就可以获得更高的利益，而网络爬虫是其中最为常用的一种从网上爬取数据的手段。网络爬虫，即WebSpider，是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。那么，既然网络爬虫有着如此先进快捷的特点，我们该如何实现它呢？在众多面向对象的语言中，首选python，因为python是一种“解释型的、面向对象的、带有动态语义的”高级程序，可以使人在编程时保持自己的风格，并且编写的程 序清晰易懂，有着很广阔的应用前景。 关键词python爬虫数据 1前言 本编程设计的目的和意义 随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎（例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等）作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，如：(1)不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。(2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。(3)万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。(4)通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。与通用爬虫(generalpurposewebcrawler)不同，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用户查询准备数据资源。 编程设计目及思路 学习了解并熟练掌握python的语法规则和基本使用，对网络爬虫的基础知识进行了一定程度的理解，提高对网页源代码的认知水平，学习用正则表达式来完成匹配查找的工作，了解数据库的用途，学习mongodb数据库的安装和使用，及配合python的工作。 （1)以世纪佳缘网为例，思考自己所需要的数据资源，并以此为基础设计自己的爬虫程序。 （2)应用python伪装成浏览器自动登陆世纪佳缘网，加入变量打开多个网页。 （3)通过python的urllib2函数进行世纪佳缘网源代码的获取。 （4)用正则表达式分析源代码，找到所需信息导入excel。

Python爬虫入门：如何爬取招聘网站并进行分析

0 前言 工作之余，时常会想能做点什么有意思的玩意。互联网时代，到处都是互联网思维，大数据、深度学习、人工智能，这些新词刮起一股旋风。所以笔者也赶赶潮流，买了本Python爬虫书籍研读起来。 网络爬虫，顾名思义就是将互联网上的内容按照自己编订的规则抓取保存下来。理论上来讲，浏览器上只要眼睛能看到的网页内容都可以抓起保存下来，当然很多网站都有自己的反爬虫技术，不过反爬虫技术的存在只是增加网络爬虫的成本而已，所以爬取些有更有价值的内容，也就对得起技术得投入。 1案例选取 人有1/3的时间在工作，有一个开心的工作，那么1/3的时间都会很开心。所以我选取招聘网站来作为我第一个学习的案例。 前段时间和一个老同学聊天，发现他是在从事交互设计（我一点也不了解这是什么样的岗位），于是乎，我就想爬取下前程无忧网（招聘网_人才网_找工作_求职_上前程无忧）上的交互设计的岗位需求：

2实现过程 我这里使用scrapy框架来进行爬取。 2.1程序结构 C:\Users\hyperstrong\spiderjob_jiaohusheji │scrapy.cfg │ └─spiderjob │ items.py │ pipelines.py │ settings.py │ __init__.py

│ middlewares.py ├─spiders │ jobSpider.py │ __init__.py 其中： items.py是从网页抽取的项目 jobSpider.py是主程序 2.2链接的构造 用浏览器打开前程无忧网站 招聘网_人才网_找工作_求职_上前程无忧，在职务搜索里输入“交互设计师”，搜索出页面后，观察网址链接： 【交互设计师招聘】前程无忧手机网_触屏版 https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,/jobsearch/search_result.php?fromJs=1&k eyword=%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%B8%88&keywordty pe=2&lang=c&stype=2&postchannel=0000&fromType=1&confirmdate=9 网址链接中并没有页码，于是选择第二页，观察链接:

基于python的网络爬虫设计

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 基于python的网络爬虫设计 基于 Python 的网络爬虫摘要随着计算机技术的不断发展，新的编程语言层出不穷，Python，Html 正是其中的佼佼者。 相比较早期普及的高级语言（Java,C 语言）等，Python 有着更加实用的模块和库，虽然牺牲了底层性，但却更加方便用于开发小型项目。 此外，Html 也已经被普遍用于网站前端，标记语言的特性结合CSS丰富了网页内容和形式，某种意义上也促进了更加人性化的电子商务系统的发展。 本文的网络爬虫正式基于 Python 语言编写的，通过对 Html 抓取加工将数据可视化，以监测逐渐从线下转移到线上，并随着电子商务发展越发简单普遍难以追踪的非法野生动物贸易。 本文首先对计算器语言的发展，尤其是 Python 和 Html 的优势、基础概念以及性能进行介绍。 最后着重介绍可以实现检测网络上非法野生动物贸易的爬虫的设计和实现。 程序主要包括三个模块： URL 解析，Html 抓取，本地输出。 Python 的开发环境和工具分别是 OS X 和 PyChram CE，主要调用了 Python 中的 Urllib2，beautifulsoup 模块。 最终的程序可以实现对指定网站，指定关键词抓取指定内容， 1 / 2

保存内容到本地，以便于追踪和检测。 关键字： Python ，HTML ，爬虫，非法野生动物贸易Python-Based quot;Illegal wildlife tradequot; Spider Electronics amp; Information Technology Program 11-1 Haozhi Zhu Supervisor Rui Zhao Abstract With the continuous development of computer technology, the new programming language after another, Python, Html is the one of the best. Compared to the early popularity of high-level language (Java, C language), etc., Python has a more practical modules and libraries, although at the expense of the underlying property, but it is more convenient for the development of small-scale projects. In addition, Html has also been widely used web front end, feature rich CSS markup language binding of web content and form, in a sense also promoted the development of a more user-friendly e-commerce system. In this paper, based on the official web crawler written in Python, Html crawling through the data visualization process to monitor the gradual shift from offline to online, and with the development of electronic commerce more simple universal untraceable illegal wildlife trade. Firstly, the development of the calculator language, especially Python and Html advantages, basic con...

山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬虫设计

山东建筑大学 课程设计成果报告 题目：基于Python的网络爬虫设计课程：计算机网络A 院（部）：管理工程学院 专业：信息管理与信息系统 班级： 学生姓名： 学号： 指导教师： 完成日期：

目录 1 设计目的 0 2 设计任务内容 0 3 网络爬虫程序总体设计 0 4 网络爬虫程序详细设计 0 4.1 设计环境和目标分析 0 4.1.1 设计环境 0 4.1.2 目标分析 (1) 4.2 爬虫运行流程分析 (1) 4.3 控制模块详细设计 (2) 4.3 爬虫模块详细设计 (2) 4.3.1 URL管理器设计 (2) 4.3.2 网页下载器设计 (2) 4.3.3 网页解析器设计 (2) 4.4数据输出器详细设计 (3) 5 调试与测试 (3) 5.1 调试过程中遇到的问题 (3) 5.2测试数据及结果显示 (4) 6 课程设计心得与体会 (4) 7 参考文献 (5) 8 附录1 网络爬虫程序设计代码 (5) 9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档 (8)

1 设计目的 本课程设计是信息管理与信息系统专业重要的实践性环节之一，是在学生学习完《计算机网络》课程后进行的一次全面的综合练习。本课程设计的目的和任务： 1．巩固和加深学生对计算机网络基本知识的理解和掌握； 2．培养学生进行对网络规划、管理及配置的能力或加深对网络协议体系结构的理解或提高网络编程能力； 3．提高学生进行技术总结和撰写说明书的能力。 2 设计任务内容 网络爬虫是从web中发现,下载以及存储内容，是搜索引擎的核心部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。 参照开放源码分析网络爬虫实现方法，给出设计方案，画出设计流程图。 选择自己熟悉的开发环境，实现网络爬虫抓取页面、从而形成结构化数据的基本功能，界面适当美化。给出软件测试结果。 3 网络爬虫程序总体设计 在本爬虫程序中共有三个模块： 1、爬虫调度端：启动爬虫，停止爬虫，监视爬虫的运行情况 2、爬虫模块：包含三个小模块，URL管理器、网页下载器、网页解析器。 （1）URL管理器：对需要爬取的URL和已经爬取过的URL进行管理，可以从URL 管理器中取出一个待爬取的URL，传递给网页下载器。 （2）网页下载器：网页下载器将URL指定的网页下载下来，存储成一个字符串，传递给网页解析器。 （3）网页解析器：网页解析器解析传递的字符串，解析器不仅可以解析出需要爬取的数据，而且还可以解析出每一个网页指向其他网页的URL，这些URL被解析出来会补充进URL管理器 3、数据输出模块：存储爬取的数据 4 网络爬虫程序详细设计 4.1 设计环境和目标分析 4.1.1 设计环境

Python网络爬虫技术 第7章 Scrapy爬虫 教案

第7章Scrapy爬虫 教案 课程名称：Python网络爬虫技术 课程类别：必修 适用专业：大数据技术类相关专业 总学时：32学时（其中理论14学时，实验18学时） 总学分：2.0学分 本章学时：5学时 一、材料清单 （1）《Python网络爬虫技术》教材。 （2）配套PPT。 （3）引导性提问。 （4）探究性问题。 （5）拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 使用Scrapy框架爬取网站，学会Scrapy的数据流向、框架，以及框架各组成部分的作用。Scrapy的常用命令及其作用。创建Scrapy爬虫项目，创建爬虫模板的方法。根据项目最终目标修改items/piplines脚本。编写spider脚本，解析网页。修改settings脚本，实现下载延迟设置等。定制下载中间件，实现随机选择访问USER_AGENT与IP。 2.基本要求

（1）了解Scrapy爬虫框架。 （2）熟悉Scrapy常用命令。 （3）修改items/piplines脚本存储数据。 （4）编写spider脚本解析网页信息。 （5）修改settings脚本设置爬虫参数。 （6）定制Scrapy中间件。 三、问题 1.引导性提问 引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。 （1）如何实现对爬取过的内容不重新爬取？ 2.探究性问题 探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。 （1）如何实现日志打印到文件中？ （2）piplines脚本中item是什么数据类型？ （3）如何实现保存数据到MongoDB数据库？ 3.拓展性问题 拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。 （1）Requests库和Scarpy库对比各有什么优缺点？ （2）Scarpy如何实现人工验证码验证？

python爬虫入门到精通必备的书籍

https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html, python爬虫入门到精通必备的书籍 python是一种常见的网络爬虫语言，学习python爬虫，需要理论与实践相结合，Python生态中的爬虫库多如牛毛，urllib、urllib2、requests、beautifulsoup、scrapy、pyspider都是爬虫相关的库，但是如果没有理论知识，纯粹地学习如何使用这些API如何调用是不会有提升的。所以，在学习这些库的同时，需要去系统的学习爬虫的相关原理。你需要懂的技术包括Python编程语言、HTTP协议、数据库、Linux等知识。这样才能做到真正从入门python爬虫到精通，下面推荐几本经典的书籍。 1、Python语言入门的书籍： 适合没有编程基础的，入门Python的书籍 1、《简明Python教程》 本书采用知识共享协议免费分发，意味着任何人都可以免费获取，这

https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html, 本书走过了11个年头，最新版以Python3为基础同时也会兼顾到Python2的一些东西，内容非常精简。 2、《父与子的编程之旅》 一本正儿八经Python编程入门书，以寓教于乐的形式阐述编程，显得更轻松愉快一些。 3、《笨办法学Python》 这并不是关于亲子关系的编程书，而是一本正儿八经Python编程入门书，只是以这种寓教于乐的形式阐述编程，显得更轻松愉快一些。 4、《深入浅出Python》 Head First 系列的书籍一直饱受赞誉，这本也不例外。Head First Python主要讲述了Python 3的基础语法知识以及如何使用Python

https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html, 快速地进行Web、手机上的开发。 5、《像计算机科学家一样思考python》 内容讲解清楚明白，非常适合python入门用，但对于学习过其他编程语言的读者来说可能会觉得进度比较慢，但作者的思路和想法确实给人很多启发，对于菜鸟来说收益匪浅，书中很多例子还是有一定难度的，完全吃透也不容易。 6、《Python编程：入门到实践》 厚厚的一本书，本书的内容基础而且全面，适合纯小白看。Python学习进阶书籍 1、《Python学习手册》 本书解释详细，例子丰富；关于Python语言本身的讲解全面详尽而

Python网络爬虫实习报告

Python网络爬虫实习报告

目录 一、选题背景.................................................................................... - 2 - 二、爬虫原理.................................................................................... - 2 - 三、爬虫历史和分类......................................................................... - 2 - 四、常用爬虫框架比较..................................................................... - 2 - 五、数据爬取实战（豆瓣网爬取电影数据）................................... - 3 -1分析网页 .. (3) 2爬取数据 (3) 3数据整理、转换 (4) 4数据保存、展示 (9) 5技术难点关键点 (10) 六、总结 ......................................................................................... - 13 -

一、选题背景 二、爬虫原理 三、爬虫历史和分类 四、常用爬虫框架比较 Scrapy框架:Scrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架，是使用Python开发的快速、高层次的信息爬取框架，可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据。Scrapy应用范围很广，爬虫开发、数据挖掘、数据监测、自动化测试等。 Crawley框架:Crawley也是Python开发出的爬虫框架，该框架致力于改变人们从互联网中提取数据的方式。 Portia框架:Portia框架是一款允许没有任何编程基础的用户可视化地爬取网页的爬虫框架。 newspaper框架:newspaper框架是一个用来提取新闻、文章以及内容分析的Python爬虫框架。 Python-goose框架：Python-goose框架可提取的信息包括：<1>文章主体内容;<2>文章主要图片;<3>文章中嵌入的任heYoutube/Vimeo视频;<4>元描述;<5>元标签

山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬虫设计范文

山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬 虫设计

山东建筑大学 课程设计成果报告 题目：基于Python的网络爬虫设计课程：计算机网络A 院（部）：管理工程学院 专业：信息管理与信息系统 班级： 学生姓名： 学号： 指导教师： 完成日期：

目录 1 设计目的 0 2 设计任务内容 0 3 网络爬虫程序总体设计 0 4 网络爬虫程序详细设计 (1) 4.1 设计环境和目标分析 (1) 4.1.1 设计环境 (1) 4.1.2 目标分析 (1) 4.2 爬虫运行流程分析 (2) 4.3 控制模块详细设计 (3) 4.3 爬虫模块详细设计 (3) 4.3.1 URL管理器设计 (3) 4.3.2 网页下载器设计 (4) 4.3.3 网页解析器设计 (5) 4.4数据输出器详细设计 (6) 5 调试与测试 (6) 5.1 调试过程中遇到的问题 (6) 5.2测试数据及结果显示 (7) 6 课程设计心得与体会 (7) 7 参考文献 (8) 8 附录1 网络爬虫程序设计代码 (8)

9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档 (15)

1 设计目的 本课程设计是信息管理与信息系统专业重要的实践性环节之一，是在学生学习完《计算机网络》课程后进行的一次全面的综合练习。本课程设计的目的和任务： 1．巩固和加深学生对计算机网络基本知识的理解和掌握； 2．培养学生进行对网络规划、管理及配置的能力或加深对网络协议体系结构的理解或提高网络编程能力； 3．提高学生进行技术总结和撰写说明书的能力。 2 设计任务内容 网络爬虫是从web中发现,下载以及存储内容，是搜索引擎的核心部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。 参照开放源码分析网络爬虫实现方法，给出设计方案，画出设计流程图。 选择自己熟悉的开发环境，实现网络爬虫抓取页面、从而形成结构化数据的基本功能，界面适当美化。给出软件测试结果。 3 网络爬虫程序总体设计

Python基础入门课程-学习笔记

Python基础入门课程 --学习笔记 近期忽然有点迷上了爬虫Python，可能原因是最近人工智能，深度学习炒的比较热火有关。所以在网上搜了一大圈，想找点基础教程看看，发现还真不少，不过还真没有发现比较适合我这种菜鸟的教程，要么是英文的，要么一开始就讲的比较深，连测试环境都搭建不起了。让人一看就有点畏难放弃了。最后终于发现了唐老师的视频教程，好了，废话不多说，我就把我最近一段时间的学习笔记给大家分享一下。 要想学习Python，首先要搭建测试环境。本教程所用的环境如下： 一、测试环境： 系统：64位win7中文版 浏览器：Google Chrome，尽量不要用IE浏览器，测试中可能不能使用。 Python：Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.exe Python可以自行通过Baidu自行搜索下载安装即可。 二、Python安装： 如果你能下载到上面的版本，直接双击运行安装即可，可以更改安装路径到D盘，因为占用空间比较大。我就是安装到D盘。安装完成后你就可以在开始菜单-所有程序-Anaconda3找到Jupyter Notebook。本次教程所有脚本全部在该notebook中运行和测试。

三、入门学习： 如果你顺利看到这里，并能在你的电脑上看到上面的截图，那么恭喜你，你已经成功的拥有了本次学习测试的环境。 1、打开Jupyter notebook。 路径：开始菜单-所有程序- Anaconda3找到Jupyter Notebook单击打开， 界面如下。如能打开Dos窗口，不能出现下面的截图，请尝试安装Google Chrome，并设置成默认浏览器即可解决。 单击上图中的New，从下来菜单中选择Python 3即可打开代码编辑窗口。 如下两图：

基于python的网络爬虫设计

基于python的网络爬虫设计【摘要】近年来，随着网络应用的逐渐扩展和深入，如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求，在大数据时代，谁掌握了更多的数据，谁就可以获得更高的利益，而网络爬虫是其中最为常用的 一种从网上爬取数据的手段。 网络爬虫，即Web Spider，是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面（通常是首页） 开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一 直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛 就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。 那么，既然网络爬虫有着如此先进快捷的特点，我们该如何实现它呢？在众多面向对象的语言中，首选python，因为python是一种“解释型的、面向对象的、带有动态语义的”高级程序，可以使人在编程时保 持自己的风格，并且编写的程序清晰易懂，有着很广阔的应用前景。 关键词python 爬虫数据 1 前言 1.1本编程设计的目的和意义 随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎（例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等）作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，如： (1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2) 通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3) 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。 (4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。与通用爬虫(generalpurpose web crawler)不同，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用户查询准备数据资源。 1.2编程设计目及思路 1.2.1编程设计目的 学习了解并熟练掌握python的语法规则和基本使用，对网络爬虫的基础知识进行了一定程度的理解，提高对网页源代码的认知水平，学习用正则表达式来完成匹配查找的工作，了解数据库的用途，学习mongodb数据库的安装和使用，及配合python的工作。 1.2.2设计思路

基于Python的爬虫模拟OAuth2.0授权登录

2018.08 网络爬虫是一个程序或脚本,根据某些规则自动从万维网获取信息。网络爬虫主要分为爬虫、通用网络爬虫、增量爬虫(增量爬虫)和Deep Web 爬虫(Deep Web)。聚焦爬虫又被称作为主题爬虫,是一个为了爬取与主题相关页面的爬虫。主要解决的是使用聚焦网络爬虫在获取所需资源中遇到需要通过OAuth2.0登录的问题。 1爬虫模拟登录的基本策略 随着大数据时代的到来,海量的数据爆炸式的出现 在网络之中[1] 。数据所包含的价值也逐渐凸显出来,需要从互联网中获取海量的数据,以手工获取的形式效率低下,如果以爬虫的形式获取需要的数据则会节省大量的人力物力。在通过爬虫获取需要数据的过程中,被爬取网站常常要求登录后才能访问某些页面。并且许多网站是通过OAuth2.0授权来获取页面访问权限的。 当前常见的爬虫模拟登录的策略有: 策略一:爬虫模拟浏览器登录对应网站,通过使用代码来模拟浏览器的登录从而获取对应网站的Cook?ies 信息并且储存,这种方法实现难度较高,但是不需要考虑到Cookies 过期的问题。 策略二:间接通过各种方式从浏览器获取包含用户信息的Cookies,把Cookies 放在代码中,这种策略实现比较难度低,但是Cookies 容易过期,在大规模使用时繁琐。 主要利用策略一来实现爬虫模拟OAuth2.0授权登录。 2OAuth2.0授权的实现流程 OAuth2.0的认证流程如图1所示[2],具体流程如下: (1)客户端(Client)携带身份验证信息向认证服务器 (Authorization server)请求认证;(2)认证服务器验证用户身份信息,验证成功返回访问许可(Authorization code);(3)客户端携带从认证服务器获取到的访问许可访问资源服务器(Resource server) (4)资源服务器 验证客户端提交的访问许可,验证成功后资源服务给客户端访问令牌,访问令牌中包括作用域、有效时间以及其他属性[3]。 3 爬虫通过OAuth2.0授权登录 3.1获取需要提交表单值 通过浏览器调试工具获取登录所需要提交的表单信 息如图2所示,大部分网站提交的表单包括账号、密码以及数个hidden 域的字段,hidden 域的字段的作用主要是为了收集和发送信息,hidden 域的字段值分为固定值和随机值。可以通过浏览器调试工具查看多次提交流基金项目：2017年国家大学生创新创业训练计划项目(项目编号201711654008),湖北省教育厅教研项目(2016424)。 作者简介：张少谦(1998-),男,研究方向:软件工程;周天宏(1963-),男,通讯作者,硕士,教授,研究方向:计算机应用、计算机辅助教育等。收稿日期：2018-06-05 基于Python 的爬虫模拟OAuth2.0授权登录 张少谦，周天宏* （武汉商学院信息工程学院，武汉430056） 摘 要:随着大数据时代的到来，越来越多的信息涌入互联网。以人工的形式在互联网中获取所需信息费时费力，而以网络爬虫的形式获取所需资源节省则大量人力物力财力。在通过网络爬虫获取所需资源的过程中爬虫需要模拟人工登录从而获取某些资源，网络爬虫的模拟登录是实现网络爬虫的一个重要环节，以Python 语言作为开发语言，解决使用网络爬虫过程中所遇到的需要通过模拟OAuth2.0授权登录的问题。剖析了模拟登录整体流程，并且给出了爬虫通过OAuth2.0登录的具体的应用实例。关键词:网络爬虫；模拟登录；OAuth2.0授权登录 图1OAuth2.0的工作流程 认证服务器 客户端 资源服务器 44

基于Python的网络爬虫-开题报告

基于Python的网络爬虫的设计与实现 1．本课题所涉及的问题在国内（外）的研究现状综述 无论国内国外，随着动态网页技术的发展，网络爬虫的难度也越来越高。很大一部分的动态网页是搜索不到的，例如聊天室系统，另外还有很多页面是需要注册为用户并登录才可以看到，并且在登录过程中有输入验证码这一操作，验证码现在对于网络爬虫是一大难题。目前来说，大多数爬虫是用后台脚本类语言写的，其中python无疑是用的最多最广的，并且页诞生了很多优秀的库和框架。但是一般来说，搜索引擎的爬虫对爬虫的效率要求更高，对于大多用户提出的与主题或者领域相关的查询需求，传统的通用搜索引擎往往不能提供令人满意的结果为了克服通用搜索引擎的不足，提出了面向主题的聚焦爬虫的研究。现在，聚焦爬虫已经成为爬虫的研究热点之一。 2．本人对课题任务书提出的任务要求及实现预期目标的可行性分析过去，不管是翻阅书籍，还是通过手机，电脑等从互联网上手动点击搜索信息，视野受限，信息面太过于狭窄，且数据量大而杂乱，爆炸式信息的更新速度是快速且不定时的。要想手动获取到海量的信息，并进行分析整理，都要耗费巨多的时间，精力，效率低下，但是通过网络爬虫，根据需求获取海量网络数据，进行数据清洗，去重，入库，存表，数据可视化，把分析结果反馈给用户，并把数据结合搜索引擎存储，用户在查询数据的时候实现搜索建议，搜索结果关键字高亮化，展示热门搜索等功能，精简搜索范围，提高搜索效率，提供令人满意的结果，克服了通用搜索引擎的不足。 3．本课题需要重点研究的、关键的问题及解决的思路 绝大部分网站都有反爬虫机制,数据不能获取到,这时需要采取设置请求头,设置请求的时间间隔,伪造代理信息或者采取其他的措施来解决。部分网站需要登录之后才能找到需要的数据,在登录的过程中会遇到输入验证码的问题,可以选择模拟登陆,第一次登录之后,鼠标右键,查看网络,查找登录时的参数字段信息,利用这些字段名,通过模拟浏览器操作实现自动登录,验证码可以选择手动输入也可以选择人工打码。数据库性能会因为表结构的设计受到很大的影响,每张表的字段值或多或少,需要合理的设计数据库,这个可以通过垂直分表，水平分表,选择合适的存储引擎等来实现,在存储的过程中,选择异步存储,依靠连接池来实现数据量过大导致的时间,性能,效率上的问题。 4．完成本课题所必须的工作条件（如工具书、实验设备或实验环境条件、某类市场调研、计算机辅助设计条件等等）及解决的办法 1.Windows系统 2.Firefox和Firebug、FirePath组件 3.Elasticsearch环境 4.安装MySQL 5.Python语言环境

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适合人群：零基础小白 学习周期：15天 课程章节：2章（每章包含1-100小节课程） 学习后目标：1.掌握基本的Linux系统操作。2.掌握Python基础编程语法。3.建立起编程思维和面向对象思想。 0基础小白也能学会的人工智能 视频网盘：https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,/course/534.html?1912sxkqq 资料网盘：https://https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,/s/1EDaAE9eG0fhW7V5haowbig 内容简介： 本套课程从零开始，讲解人工智能的全部核心基础，4天课让你掌握机器学习、线性代数、微积分和概率论，学完课程你可以自己推导损失函数，实现梯度下降，手写神经网络，把控无人驾驶，完成手写字识别... 2019年python入门到精通（19天全） 视频网盘：https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,/course/542.html?1912sxkqq 资料网盘：https://https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,/s/1UzxLIXhkRppccqf2vGyOhA 内容简介： python基础学习课程，从搭建环境到判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python 的编程殿堂 免费领取网盘提取码+ Q 1679806262 Python入门教程完整版（懂中文就能学会） 视频网盘：https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,/course/273.html?1912sxkqq 资料网盘：https://https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,/s/12-dymJ8FjWzh6b5NKJuP3Q 内容简介： 1-3 天内容为Linux基础命令；4-13 天内容为Python基础教程；14-15 天内容为飞机大战项目演练。 python进阶深入浅出完整版 视频网盘：https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,/course/541.html?1912sxkqq 资料网盘：https://https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,/s/1Y83bFUKz1Z-gM5x_5b_r7g 内容简介： python高级学习课程，从linux操作系统到网络编程，再到多任务编程以及http同学协议，熟练掌握mysql数据库的使用，构建完整python编程技能，进入python殿堂，一窥python 编程之美。 Python进阶之Django框架 视频网盘：https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,/course/257.html?1912sxkqq 资料网盘：https://https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html,/s/1OJ4SE8wClgV_53GclWPXDQ

基于Python专用型网络爬虫的设计及实现

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/0f17505781.html, 基于Python专用型网络爬虫的设计及实现作者：贾棋然 来源：《电脑知识与技术》2017年第12期 摘要：网络爬虫一种网络机器人，也有人说是网页的蜘蛛。随着科技在生活和工作中的应用，计算机也成了人们最为依赖的工具，随着互联网的信息管理量的逐渐增加，搜索引擎也是这个时期被创造并投入使用。但是初被使用的搜索引擎是无法精确搜索到人们需要的信息，面对人们越来越多样的需求，这样的搜索引擎已经无法满足人们的需求了。所以就有人研究了一种专用性的网络爬虫，它能解决传统搜索引擎的出现的局限性，所以该文将会对Python专用型的网络爬虫进行分析和探讨。 关键词：网络爬虫；Python；数据的挖掘；搜索引擎 在很多用户进行搜索引擎的使用中，往往会出现很多不需要的信息，这就是传统搜索引擎的局限性。通过传统的搜索引擎进行信息的搜索中，还需要用户对搜索到的信息进行分析，最终寻找到自己需要的信息。就目前的网络发达现状，这样的搜索引擎是非常浪费时间的，而且准确性也不高，用户很容易丧失搜索的心情。所以，本文将会针对这一问题，对专用型的网络爬虫进行分析，提高信息检索的效率。 1分析Python和爬虫系统设计需求 1.1Python的网络爬虫 网络爬虫主要是通过每个网页的链接地址进行相关内容的查找，然后将结果直接传送给用户，不用通过人工进行浏览器的操作来获取信息了。而Python是一种广泛应用的脚本语言，它自身带有urllib2、urllib相关的爬虫基础库等，在Python语言的基础上开发出的一种开源软件则是Scrapy，它可以在Linux、Windows等多种操作系统中使用。如果被获取的网页经过大量的HTML源代码进行编写，这种情况下需要下载很多内容，但是用户可以在Scrapy爬虫系统上制定一部分模块，从而实现爬虫的功能。 1.2爬虫系统设计需求 在进行网络爬虫系统的开发时，对系统建设进行分析是基础性问题，同时也要将符合设计该系统的代码和功能规范提出来。这样能够促进网络爬虫系统顺利的开发，进而保证开发的结果能够符合系统功能的基本需求。网络爬虫系统的建设基本上同时通过模块化进行的设计，一般每个功能都要自己的模块。这样能够方便以后进行代码的维护，而且还能提高代码的重要性。将整个系统分成不同的模块，之后把每个模块的功能编制完成，这样整个网络爬虫体系的功能就是已经完成了。本系统主要是根据某些用户的上网习惯，进行网络专用型的爬虫系统设计，根据用户的不同需求，确定网络爬虫系统中的各个功能。而且在进行系统的设计时，还要

基于python的网络爬虫设计

基于p y t h o n的网络爬虫设计【摘要】近年来，随着网络应用的逐渐扩展和深入，如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求，在大数据时代，谁掌握了更多的数据，谁就可以获得更高的利益，而网络爬虫是其中最为常用的 一种从网上爬取数据的手段。 网络爬虫，即Web Spider，是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面（通常是首页） 开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一 直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛 就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。 那么，既然网络爬虫有着如此先进快捷的特点，我们该如何实现它呢？在众多面向对象的语言中，首选python，因为python是一种“解释型的、面向对象的、带有动态语义的”高级程序，可以使人在编程时 保持自己的风格，并且编写的程序清晰易懂，有着很广阔的应用前景。 关键词python 爬虫数据 1 前言 本编程设计的目的和意义 随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎（例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google 等）作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，如： (1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2) 通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3) 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。 (4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。与通用爬虫(generalpurpose web crawler)不同，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用户查询准备数据资源。 编程设计目及思路 学习了解并熟练掌握python的语法规则和基本使用，对网络爬虫的基础知识进行了一定程度的理解，提高对网页源代码的认知水平，学习用正则表达式来完成匹配查找的工作，了解数据库的用途，学习mongodb数据库的安装和使用，及配合python的工作。 （1)以世纪佳缘网为例，思考自己所需要的数据资源，并以此为基础设计自己的爬虫程序。（2)应用python伪装成浏览器自动登陆世纪佳缘网，加入变量打开多个网页。 （3)通过python的urllib2函数进行世纪佳缘网源代码的获取。

基于Python对网络爬虫系统的设计与实现

2019.02 1概述 网络信息技术的快速发展使得越来越多人开始重视 网络爬虫技术的应用,使用网络爬虫技术,能够在短时间内找到网页中自己想要的内容,然后再直接返回给广大用户所需要使用的信息数据,使用这种技术在某种程度上能够节省更多人力和物力。近些年,随着网络信息技术的快速发展,使爬虫技术逐渐成为搜索引擎中的重要内容。例如,百度和谷歌都是比较常用的搜索引擎,通过这些搜索引擎能够访问互联网中的各种资源。 2Python 语言 Python 语言是一种比较常用的开发网址工具,这种 语言自身具有非常强大功能。近些年,随着互联网行业 的快速发展,各种行业自身都需要拥有自己的网址,这就给Phthon 语言的应用提供了很大发展机会。Python 语言能够兼容各种不同类型的操作系统[4]。站在网址开发的角度上分析来说Python 是属于面向对象语言,这种编程语言能够在短时间内实现对象编程,Python 属于解释性语言,整体通过简单的语法与动态输入有力支持,使得Python 逐渐成为各种操作系统平台上常用的脚本语言之一,特别是那些追求高性能的综合应用程序开发过程中Python 语言占有重要地位[5]。除此之外,Python 在某种程度上还提供了网络综合信息协议数据库,这种语言能够在短时间内对各种网络协议进行抽象封装。因此,程序员只有集中各方面精力运用合理的程序逻辑来进行管理才能够完善Python 语言模式,并且在短时间内还能够提升整个网址的开发速度。 3 基于Python 对网络爬虫系统的设计与实现 3.1网络爬虫系统设计需求 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人),爬 虫就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,按照 一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序。网络爬虫系统设计是一项纷繁复杂的综合性工作,在对其进行设计过程中常常会面临各种不同类型的问题。通常情况下,这些问题主要表现在以下几个重要方面: (1)网 址链接资源提取,网址一般是指依据互联网上相关规则使用HTML 等工具制作来展示整个网址资源的集合。另外,广大民众还可以通过网站寻找到自己想要的一些内容或者发布一些自己需要的相关重要信息。然而,网址的提取并非一件容易的事情,相关工作人员可以先对网址进行初始化操作,然后通过网页分析能够在短时间内提取到更多新的网址链接。 (2)下载需要提取的重要 网址界面,网址里边涵盖的内容种类非常多。 (3)网 址管理,网址种类非常多,这就给相关维护工作人员带来了很大压力和挑战,因此,相关工作人员应该综合其他各方面因素去考虑和分析,通过使用科学、合理的方法来加强网址的综合管理,正确的网址管理在某种程度上能够有效预防各种网址重复现象发生。 (4)网页内 容分析和管理,网页管理是一项纷繁复杂的系统性工作。因此,相关工作人员应该投入更多时间和精力加强网页的综合管理,在对网页内容进行管理过程中,相关工作人员必须把各种不同类型的信息数据存入到数据文件当中。 3.2网络爬虫相关Python 数据模块 (1)网址管理器,网址管理是一项复杂的工作。通 常情况下,网址管理方法种类可以分为以下3个重要方 作者简介：陆树芬(1965-),女,讲师,研究方向:网络搭建及编程、大数据技术与应用专业建设及人才培养模式。 收稿日期：2018-11-17 基于Python 对网络爬虫系统的设计与实现 陆树芬 （贵州航天职业技术学院，贵州遵义563000） 摘 要:网络信息技术持续不断快速的发展，越来越多人开始关注Python 对网络爬虫系统的设计。然而，各种网址信息数据提取是一项复杂的工作，通过使用网络爬虫技术，能够在短时间内提取到各种有价值的信息数据，介绍Python 语言，讲解了基于Python 对网络爬虫系统的设计与实现。关键词:搜索引擎；Python 语言；网络爬虫；贴吧 26