GeoFrame_地震属性分析和应用
SIS 软件软件技术应用技术应用技术应用之一之一
斯伦贝谢伦贝谢科技服务科技服务科技服务（（北京北京））有限公司
2007年3月
GeoFrame 地震属性分析和应用地震属性分析和应用
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地震属性分析和应用
应用地震属性开展储层横向预测是地震资料综合解释的重要研究内容。随着地球物理理论、数学理论的不断发展，通过各种计算方法能够提取和分析的地震属性越来越多，如何从众多的地震属性中选择能够反映客观地质现象的属性对目的层储层开展分析，这是地球物理人员在实际工作中面对的一个主要问题。
GeoFrame 综合地学平台为地球物理人员开展储层横向预测研究提供了一套完善的工具。SATK 、SeisClass 、LPM 以及GeoViz 的组合应用，可以帮助研究人员完成从属性提取、属性优化、定性分析到定量计算的储层预测全过程。本文重点阐述GeoFrame 储层预测的基本思路及地震属性的地质应用。
1、地震属性储层预测的基本思路
地震地层学原理假定，地震剖面上的反射波同相轴具有年代分界面的意义，要研究地层岩性和沉积相主要依据的是地震反射特征及其横向变化，也就是地震属性的变化,这是应用地震属性进行储层预测的基本理论依据。
应用地震属性进行储层横向预测要解决的主要问题是多解性问题，即：一种地震属性参数的变化受多种地质因素的影响，而一种地质现象的改变，也会造成多种地震属性的异常。
因此，在对地震属性分析预测过程中，如何从众多的地球物理参数中选取能反映地质特征变化的参数，是地震属性预测的主要问题。实际工作表明，必须做好以下两项工作：
① 正确认识地震属性
正确认识地震属性是做好属性预测的基础，不同的地震属性参数，它的地球物理含义、数学含义不一样，反映的地质规律也不一样。如：半时能量和总能量，尽管都是振幅类参数，但具体的展布规律却不一样（图1）。
图1 1 相同地区相同地区相同地区半时能量半时能量半时能量和和总能量总能量对比图对比图对比图
半时能量半时能量（（Energy half-time ）
总能量总能量（（Total Energy ）
② 地震属性的优化
选择能正确反映实际地质因素变化的地震属性是应用地震属性进行储层预测的关键。目前，进行地震属性优化的方法很多，地质统计分析、聚类分析、模式识别、神经网络都是成熟的方法。
2、GeoFrame储层预测研究基本流程
GeoFrame综合地学平台的IESX、SATK、SeisClass、LPM以及GeoViz的组合应用是地震综合储层预测的完整流程。
3、SATK地震属性提取分析
SATK 是GeoFrame综合地学平台中进行地震属性体处理、沿层地震属性提取和分析的应用工具，目前版本的GeoFrame可以提取多达80多种地震属性。按照地球物理属性类型归纳起来，都可以归到振幅、频率和相位三种类型上：
振幅类属性：瞬时振幅、均方根振幅以及最大能量、平均能量等及其衍生的一系列属性。
频率类属性：瞬时频率、主频以及带宽、波数等及其衍生的一系列属性。
相位类属性：瞬时相位等及其衍生的一系列属性。
在众多的信息当中，需要注意的是同类属性的应用。有的用户往往认为同类属性规律是一样的，但实际上是有差别的。
如轨迹类属性当中的持续时间属性，它包括上半周持续时间和下半周持续时间（图2）：
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图2 2 地震波上半周持续时间和下半周持续时间地震波上半周持续时间和下半周持续时间地震波上半周持续时间和下半周持续时间
由图可知，上半周与下半周的波形特征是完全不同的。因此，在对地震属性进行分析的时候，上半周地震属性的平面分布特征与下半周地震属性的平面分布规律不同的，它反映的地质现象也是有差别的。
所以，在众多的地震属性当中，每一种地震属性都有其独特的地球物理性质，可能是某种地质现象的反映。
4、地震属性地震属性的地质含义的地质含义
实际工作中，究竟哪些地震属性能反映研究目标的地质现象？哪些地震属性可以用于储层横向预测研究？根据实践经验总结，在开展储层横向预测研究中，以下常用属性应用经验可以借鉴：
振幅类振幅类：：
1、 均方根振幅（RMS ）：均方根振幅可识别亮点、暗点。扇体、河道砂的横向变化引起
的RMS 振幅变化特征明显，同时，储层含气也容易引起RMS 振幅异常。 2、 中值振幅（Mean Amplitude ）：岩性的横向变化或含气砂岩容易导致的中值振幅改
变，地层层序的变化往往也在中值振幅的变化上有反映。
3、最大波峰振幅(Max. Amplitude)：是含气砂岩容易引起改变的振幅属性之一，常用于亮 点的检测；也是岩性或地层序列变化比较敏感的属性，应用于微构造分析和薄互层分 析。
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4、 平均波峰值（Average Peak Value ）：一方面可以通过对平均波峰值的突变来研究反
射波极性的变化，研究地层接触关系；另一方面，平均波峰值也是用于烃类检测的地震属性之一，波峰值的高低异常可以指示地层是否含气。总振幅（Sum of Amplitudes ）：用于衡量砂泥岩百分比，通常高总振幅值指示高净砂岩百分比。 5、 总能量（Sum of Magnitudes ）：常用于判断岩性和流体的变化，如：不整合、地震层
序边界、含气地层。
6、 弧长（Arc Length ）：这也是在储层预测中常用的属性之一，它反映振幅能量的异
常，或纵向地层序列的变化。同时，对流体的聚集性质改变比较敏感，尤其是含气储层。
7、 半时能量（Energy half-time ）：半时能量常常用于研究地层层序的变化。
频率类频率类：：
1、 平均瞬时频率（Computed Inst. Frequency ）：这是进行地震剖面亮点检测的地震属性
之一。因为储集层当中所含流体性质的变化，容易导致储层吸收性能的改变，而平均瞬时频率则是最能反映地层吸收性质的地球物理属性之一。
2、 主频（Dominant Frequency ）：常用的储层预测属性之一。对于薄互层的储层，横向
的主频变化能够比较准确的反映储层厚度的变化。同时，主频也对地层的吸收性能反映敏感，主频的变化可指示地层是否含烃。
3、 Bandwidth: 衡量地震数据频率范围的属性。通常，纵向上砂泥旋回性强，反映在地震
上就是带宽较窄。
4、 过零个数（Number of Zero Crossings ）指示复杂地层变化信息，过零个数值高，表示
地层纵向变化大。
5、 VRS ：该属性常用于识别岩性的横向变化。
6、 谱分解技术（Spectral Decomposition ）地震记录中的不同频率成分可以表征不同厚度
和规模的地层，频带宽度范围内的所有地震记录反应了所有地下岩性界面的混合信息，谱分解可将地震记录分解成不同的频率成分，从而应用这些单一的频率成分表征一定厚度范围内的储层，这些不同的频率成分可帮助解释人员研究储层的横向变化，并指示潜在含烃目标。Spectral Decomposition 能提供两种频率处理方式： Frequency Indexed 频率索引属性、 IsoFrequency 等频率体。
相位类相位类：：
平均瞬时相位（Computed Inst. Phase ）：相位属性最直接的应用就是确定地层的接触关系， 同时，地震地层层序的变化以及含气储层也会导致储层边缘的平均瞬时相位的改变。
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实际上，在GeoFrame 平台上能够提取和分析的地球物理属性达到80多种，不同的地质背景、不同的岩性组合以及不同的流体变化都会引起相应属性的响应，但究竟那些属性适合研究什么样的储层？需要在具体的研究工作中总结和积累。
地球物理属性研究的关键：要用正确的地质模型指导属性优化，以宏观的沉积模型指导储层预测。
5、SeisClass 地震属性优化地震属性优化
地震储层预测工作中，如何从众多的属性选取合理的属性进行预测？所用属性是否能准确反映 客观地质特征？这是储层预测研究的关键。因此，在应用地震属性对储层岩性、物性开展预测之前，需要对地震属性进行优化。
对地震属性进行优化的过程，实际上是寻找储层地质特征与地球物理属性之间相关关系的过 程。在GeoFrame 综合地学平台，可以应用SeisClass （地震属性聚类分析技术）对地震属性进行优 化。
SeisClass 提供了交会图分析、无样本督导和有样本督导三种分析方法对地震属性进行优化。
5.1 交会图分析优化
应用交会图分析的方法来对地震属性进行优化常常与平面图、地震剖面的交互分析相结合。
图示化的地震属性四维立体交会和N 维平行交会工具，直观、清楚地表示了地震属性的非线性组合在聚类空间上分离度。
在交会图上，一方面可以确定各种地震属性之间的 相关关系，另一方面通过与平面图、剖面图之间的交互分析，研究地震属性平面展布特点与宏观地质背景之间的关联性，从而确定哪些属性能够反映地质规律。
5.2 无样本督导优化
无样本督导优化属性分析方法常常应用于预探区域 或者钻井资料少的地区的地震储层预测研究。 没有钻探资料或者钻探资料少的地区，通过综合地质研究，可以了解研究目的层位的宏观地质背景以及根据宏观沉积特点对储集层平面展布规律的推测。以此作为研究地震属性与地质特点相关性的依据，优选与地质背景分布规律相协调的地震属性。
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5.3 有样本督导优化
成熟探区、开发区或钻井地质资料较多的地区，充分利用已有资料来约束对地震属性的优化，是提高储层横向预测精度的有效途径。
在SeisClass 运行中，允许用户以不同性质的井作为地震属性聚类分析的样本，通过研究不同性质样本井的地震属性特征规律与宏观地质背景之间的相关关系，从而优选出能够直观反映相应储层特征的地震属性，用于开展储层横向预测。
有样本督导的属性优化方法，其主要特点是优选出来的地震属性更具代表性，避免了对地震属性的盲目推测，因此，预测结果进一步降低多解性，提高可信度。
地震属性优化的目的是要在众多的地震属性当中选择出能够反映地质变化规律的属性，因此，无论应用哪种算法、哪种方法？优化的基础就是属性的分布规律要和宏观沉积特点相协调。
6、LPM 储层属性平面预测计算
应用优化的地震属性对目的层储层岩性、物性进行定量计算，这是GeoFrame 平台LPM 的主要技术功能。
应用LPM 的计算功能，可以对用测井资料解释的储层岩石物理参数与经过优化的地震属性进行定量相关计算，从而通过地震属性把井点上的数据外推到三维空间上。LPM 计算的结果能更精确地表达地质特征变化，帮你确定储层的走向。
LPM 提供了相关系数计算、岩石物理性质计算、残差分析、校正、可信度估算等功能。
相关系数计算：
提供了线性和非线性两种算法，对需要预测的岩石物理性质与地震属性的相关关系进行计算，可以用交会图、列表等方式直观了解相关性，剔除相关性较差的数据点，对预测的地震属性进一步筛选。
岩石物理属性计算：
应用回归的计算方程计算外推岩石物理属性，并通过图形方式检验宏观展
布规律，对计算预测结果进行初步评
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估。
利用相关系数计算结果可以对地震属性进一步筛选
井点残差计算分析和校正：
利用实际数据和预测数据计算井点预测结果的残差，制作残差平面分布图，利用残差平面分布来对预测结果进行校正，最终得到准确的储层横向预测结果。 可信度估算分析：
系统根据预测过程中的相关系数分析、残差分析的结果，计算出储层预测结果的可信度，研究人员可以利用可信度对预测结果进行评估。
储层预测结果与构造匹配关系分析
LPM 与GeoFrame 平台的高度集成，可直接提取所有的GeoFrame 数据用于预测研究中，指导式快速作图法可以对结果及时进行评估，确保预测结果准确可靠。
7、结论
应用地震属性开展储层横向预测是地球物理界的前沿技术，地球物理属性研究的关键：要用正确的地质模型指导属性优化，以宏观的沉积模型指导储层预测。
目前应用地震属性数据估算储集体的几何形态、构造特征，对储集体轮廓的描述，定性的预测是可以得到可靠的效果的；
但是对储集层参数的描述，定量计算储集体岩性、物性变化往往多解性较强，争议较多，需要进行更深入的研究。
在实际工作中，应用地震资料研究储层要避免走入这样的误区：以地震同相轴的变化来确定砂体变化。因为这取决于地震资料的分辨率，足够的分辨率可以帮助刻画砂体，分辨率低的地震资料需要借助其它手段确定砂体展布。
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实例分析一实例分析一：：巴西Petrobras 石油公司运用SeisClass 技术研究深水油藏
“地震模式识别是一项非常实用的油藏描述技术地震模式识别是一项非常实用的油藏描述技术，，SeisClass 帮助地
震和地质人员通过多属性地震相分析在短时震和地质人员通过多属性地震相分析在短时间内间内间内更好地了解了研究更好地了解了研究目标目标体体。”
Paulo Johann, PhD －Petrobras 油藏描述地震新技术部
挑战
该深水浊积岩油藏发现于1996年，距海岸线125英里，水深1500到2000米。成功在该油藏钻探了勘探井后，Petrobras 决定立即对该油藏投入开发，并采用新的勘探技术以降低勘探风险。
实施方案
应用GeoFrame 中的SeisClass 的地震模式识别技术对多种地震属性进行聚类分析，获得该油藏的地震相分布。
结果
快速识别了该油藏的四种地震相。
地震相快速识别和分类
应用地震模式识别技术，Petrobras 研究人员更好地了解了这种复杂浊积岩油藏的沉积相分布。具体实施步骤如下：
1. 空间和时间取样
2. 地震属性的选择和优化
3. 定义地震相个数和迭代次数
4.
用非督导的竞争学习法（competitive learning algorithm ）进行样点培训和属性聚类
5. 用督导的反向误差传播算法（back-error propagation
algorithm ）进行样点培训和属性聚类 6. 对地震相进行分析和解释
首先从目的层上下40ms 时窗内提取了6种不同的地震属性，并用3D 交会图来分析他们之间的关系，优化地震属性的选取。通过已钻井的测井曲线获得井点附近的地震相认识，并将其作为样本点指导人工神经网络计算，用督导的反向误差传播算法对地震属性进行聚类分析，最终识别4种浊积岩沉积相，具体参见左侧图示，其中红色代表朵状体，是钻井的有利位置，黄色代表远砂坝，绿色代表薄层远砂坝，其余的代表非油藏。
正确运用地震属性预测油气藏
地震相帮助研究人员综合运用地震与地质知识更好地认识了该浊积岩油藏。SeisClass 可自动、快速地生成大规模油藏的地震相图，运行1000次迭代只需不到5分钟即可。这种神经网络识别方法将广泛应用于巴西的其他浊积岩油藏。
用SeisClass 中的back-error propagation 算法进行地震相分析并在可视化软件GeoViz 显示。红色代表朵状体，是钻井的有利位置，黄色代表远砂坝，绿色代表薄层远砂坝，其余的代表非油藏。
通过3D 交会分析均方根振幅（RMS ）, 瞬时频率（Instantaneous
Frequency ）和瞬时相位（Instantaneous
Phase ）。交会图上的亮点表示神经网络算法得到的聚类中心。
用均方根振幅（RMS ）, 瞬时频率（Instantaneous Frequency ）和瞬时相位（ instantaneous phase ）对地震相聚类分析。红色在地震属性空间上代表朵状体，是钻井的有利位置。
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实例分析二实例分析二：：GeoFrame 分频技术在潜在油气藏精细描述中的应用
"GeoFrame 分频技术帮助PEMEX 准确识别了勘探区域的河流和断裂系统准确识别了勘探区域的河流和断裂系统，，为探井部署提供了关键数据键数据““
Leonel Campero Q, Modesto Mercado M, and Carlos Millan P. PEMEX E&P
背景
在墨西哥Sierra de Chiapas 盆地一个勘探程度很高的油田，目前的生产油气藏为白云岩和灰岩油气藏，PEMEX 试图通过已有的3D 地震数据在第三纪砂层中寻找到新的勘探目标。
面临的问题
地震解释结果显示，构造高点和配套断层为油气圈闭的形成提供了良好的条件，沿层提取常规地震属性显示出穿过背斜构造的一条河道。但这些常规地震属性的分辨率不能准确对河道和油藏进行描述，因此， 在定井位前需要获取更为详细的油藏信息，以便进行更好的风险评价，这一点非常关键。
解决方案
为了更好地对该勘探目标进行风险评价，PEMEX 勘探组启用了
GeoFrame 中新的地震属性技术－分频技术，该技术使PEMEX 从现有地震数据中提取了大量的信息，为下一步的井位确定提供了可靠的依据。
GeoFrame 分频技术
GeoFrame 分频技术是在沿层设定的时窗范围内对三维地震数据进行频谱分析，产生一个多频属性体，该属性体反映了该勘探区块的地质体特征和断裂系统特征。在GeoViz 中浏览该属性体时，原有的模糊河道更清晰，并发现了原来没有发现的多期河道，这为了解该区域的沉积环境变迁以及可能的油气运移提供了依据。
结果
GeoFrame 的分频技术帮助PEMEX 更加完整地了解了已有的三维地震数据，由于谱分解清晰地展示了该区域的多期河道和断裂系统，勘探井位部署的依据更加充分。同时，PEMEX 从GeoFrame 的一体化工作流程中获益匪浅，以前需要多个软件完成的工作，如地震资料解释，地震属性提取，地震数据的定性分析（地震相分析）等现在都可以在GeoFrame 中完成，大大提高了工作效率
PEMEX
Petróleos Mexicanos 是墨西哥最大的国有石油公司，主要任务是满足墨西哥国内对石油的需求，PEMEX 是世界上第八大石油和天然气公司，同年为世界第三大原油生产商。
GeoFrame 分频技术可展示出研究区域的沉积体系。该图为10 hertz 的频率切片，显示该区域的河道和断层系统，为PEMEX 确定新井位提供了可靠的信息。
能量属性揭示了河道的存在，难以辨别河道的边界，尤其是在构造上部油气聚集区域。
分频得到的频率切片则很好地揭示了河道地边界，此外，该图还显示了该区域断层地分布，这些断层为油气藏圈闭提供了封堵条件。.
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www.slb https://www.wendangku.net/doc/0c17578603.html, www.slb https://www.wendangku.net/doc/0c17578603.html,
GeoFrame_地震属性分析和应用
SIS 软件软件技术应用技术应用技术应用之一之一 斯伦贝谢伦贝谢科技服务科技服务科技服务（（北京北京））有限公司 2007年3月 GeoFrame 地震属性分析和应用地震属性分析和应用
1 地震属性分析和应用 应用地震属性开展储层横向预测是地震资料综合解释的重要研究内容。随着地球物理理论、数学理论的不断发展，通过各种计算方法能够提取和分析的地震属性越来越多，如何从众多的地震属性中选择能够反映客观地质现象的属性对目的层储层开展分析，这是地球物理人员在实际工作中面对的一个主要问题。 GeoFrame 综合地学平台为地球物理人员开展储层横向预测研究提供了一套完善的工具。SATK 、SeisClass 、LPM 以及GeoViz 的组合应用，可以帮助研究人员完成从属性提取、属性优化、定性分析到定量计算的储层预测全过程。本文重点阐述GeoFrame 储层预测的基本思路及地震属性的地质应用。 1、地震属性储层预测的基本思路 地震地层学原理假定，地震剖面上的反射波同相轴具有年代分界面的意义，要研究地层岩性和沉积相主要依据的是地震反射特征及其横向变化，也就是地震属性的变化,这是应用地震属性进行储层预测的基本理论依据。 应用地震属性进行储层横向预测要解决的主要问题是多解性问题，即：一种地震属性参数的变化受多种地质因素的影响，而一种地质现象的改变，也会造成多种地震属性的异常。 因此，在对地震属性分析预测过程中，如何从众多的地球物理参数中选取能反映地质特征变化的参数，是地震属性预测的主要问题。实际工作表明，必须做好以下两项工作： ① 正确认识地震属性 正确认识地震属性是做好属性预测的基础，不同的地震属性参数，它的地球物理含义、数学含义不一样，反映的地质规律也不一样。如：半时能量和总能量，尽管都是振幅类参数，但具体的展布规律却不一样（图1）。 图1 1 相同地区相同地区相同地区半时能量半时能量半时能量和和总能量总能量对比图对比图对比图 半时能量半时能量（（Energy half-time ） 总能量总能量（（Total Energy ）
常用地震属性的意义之欧阳家百创编
常用地震属性的意义 欧阳家百（2021.03.07） 地震反射波来自地下地层，地下地层特征的横向变化，将导致地震反射波特征的横向变化，进而影响地震属性的变化，因此，地震属性中携带有地下地层信息，这是利用地震属性预测油气储层参数的物理基础。随着地震属性处理及提取技术的大量涌现，属性种类多达几百种，实际应用人员应用起来遇到了很大困难，迫切需要按实用的角度，总结各地震属性参数与储层特征参数间的内在联系，为进一步研究建立地震信息与储层参数之间的关系提供可靠的前提条件，做到信息提取有方向、有目标。为了达到这一目的，首先按类别较全面总结了目前常用地震属性，从算法开始，分析了各属性所表达的在地震波波形上的意义，从正向上分析地震属性变化与油气储层特征变化的关系，进而探讨总结了它的潜在地质应用。 1、属性体、属性剖面 这类属性是按剖面（或体）处理的，是一个体文件（或剖面文件），属性值对应空间位置，即（x、y、t0、属性值），可以用于常规地震剖面的方式显示与使用，常用的属性有：相干体（方差体、相似体等）、波阻抗、道积分数据体，经希尔伯特变换得到的瞬时属性体、倾角、倾向数据体等，这些属性体可以直接应用于解释，也可以用解释层位提取出来转变为属性层，下表为常用属性体属性意义及潜
2、沿层地震属性 这种属性是用解释层位在地震数据体（剖面）中提取出来的属性，它的数值对应一个层位或一套地层，每个属性值对应一个x、y 坐标。提取方式有两类：沿一个解释层开一个常数时窗，在此时窗内
提取地震属性，提取方式有4种（图2-1a）。用两个解释层提取某一段地层对应的地震属性，提取方式也有4种（图2-1b）。 常用地震属性的计算方法总结如下： (1)、均方根振幅（RMS Amplitude） 均方根振幅是将振幅平方的平均值开平方。由于振幅值在平均前平方了，因此，它对特别大的振幅非常敏感。 (2)、平均绝对值振幅（Average Absolute Amplitude） 平均绝对值振幅没有均方根振幅那样，对特别大的振幅敏感。 (3)、最大波峰振幅（Maximum Peak Amplitude） 最大波峰振幅的求取方法是，对于每一道，PAL在分析时窗里做一抛物线，恰好通过最大正的振幅值和它两边的两个采样点，沿着这曲线内插可得到最大波峰值振幅值。 PAL画一个使这三个采样点适合曲线并且 沿这一曲线确定出最大值。 MaximumPeak Amplitude = 125 （4）、平均波峰振幅 (Average Peak Amplitude) 平均峰值振幅是对每一道在分析时窗里的所有正振幅值相加，得到总数除以时窗里的正振幅值采样数得到的。 （5）、最大波谷振幅 (Maximum Trough Amplitude) 最大波谷振幅的求取方法是，对于每一道，PAL在分析时窗里做一抛物线，恰好通过最大负的振幅值和它两边的两个采样点，沿着这曲线内插可得到最大波谷振幅值。 PAL 画一个适合这三个采样点的曲线 并且沿着这一曲线确定出最大值。
地震属性含义及其应用..
地震属性含义及其应用 一、 瞬时属性 19 假定复数道表示为：)t (iy )t (x )t (u +=，则 1. 瞬时实振幅 IReAmp ( Instantaneous Amplitude ) 是在选定的采样点上地震道时域振动振幅。是振幅属性的基本参数。 广泛用于构造和地层学解释。用来圈定高或低振幅异常，即亮点、暗点。反映不同储集层、含气、油、水情况及厚度预测。 2. 瞬时虚振幅 IQuadAmp (Inst. Quadrature Amplitude) 是复数地震道的虚部，与复数地震道的相位为90o时的时域振动振幅。即正交道，为虚振幅。 因它只能在特定的相位观测到，多用来识别与薄储层中的AVO 异常。 3. 瞬时相位IPhase ( Instantaneous Phase) ))t (x )t (y tan(A )t (=γ, 定义为正切，输出相位已转换为角度，数值范围是 [-180o ,180o ]。为q(t)/f(t)的一个角，是采样点处地震道的相位。 有助于加强储层内部的弱反射同相轴，但同时也加强了噪声，可用于指示横向连续性；显示与波传播有关的相位部分；用于计算相速度；因为没有振幅信息因此能够显示所有同相轴；用于显示不连续；断层、显示层序边界。由于烃类聚集常引起局部相位变化，也可以做烃类直接指示之一。 4. 瞬时相位余弦 CIP ( Cosine of Inst. Phase ) 是瞬时相位导出的属性。其计算式为))t ((Cos γ 常用来改进瞬时相位的变异显示。并用于相位追踪和检查地震剖面对比、解释的质量。多与瞬时相位联用。 5. 瞬时频率 IFreq (Inst. Frequeney) 定义为瞬时相位对时间的函数 dt )t (d γ（以度/毫秒或弧度/毫秒表示），其量纲为频率的量纲(Hz)，是地震道在频率方面的瞬时属性。 用来计算、估算地震波的衰减。油气储层常引起高频成分衰减及杂乱反射显示，所以横向上可用于碳氢指示。高频成份多显示为尖锐的界面或薄层，亦可反映岩相的粗、细变化及地层旋回。
地震属性分析技术综述
【全文】地震属性分析技术综述 [摘要] 地震属性是从地震资料中提取的隐藏有用信息，因而地震属性分析技术近几年在油气勘探开发中得到了广泛的应用与研究。本文对地震属性分析技术的发展状况进行了归纳、总结，简单阐述了地震属性分析技术的在不同时期所用到的基本原理和方法。特别对新地震属性进行了具体介绍。最后对该技术进一步的研究工作进行了总结和展望。 摘要:在勘探和开发周期的各个阶段，地震资料在复杂油藏系统的解释过程中，扮演着至关重要的角色。然而，缺少一种有效地将地质知识应用于地震解释中的上具。随着一系列属性新技术的出现，对地震属性进行充分研究，就给地质家提供了快速地从三维地震数据中获得地质信息的能力。尤其在用常规解释手段难以识别日的储层的情况下，属性分析技术更是给地质上作人员指出了新的方向。 [关键词] 地震属性储层预测叠前数据叠后数据 关键词:储层;波形分析;地震属性 1.引言 地震属性是指叠前或叠后的地震数据经过数学变换而导出的有关地震波的几何形态、运动学特征、动力学特征和统计学特征的特殊度量值。地震属性的发展大致从20世纪60年代的直接烃类检测和亮点、暗点、平点技术开始，经历了70年代的瞬时属性(主要是振幅属性)和复数道分析，90年代的多维属性(特别是相干体属性)分析，21世纪的地震相分析等阶段[1一SJ。随着地震属性分析技术的发展与研究，该技术已广泛应用于储层预测、油气藏动态监测、油气藏特征描述等领域，并取得了很好的效果。总之，地震属性分析技术可以从地震资料中提取隐藏其中的多种有用信息，这为油气勘探与开发提供了丰富宝贵的资料，也为解决复杂地质体评价提供了实用的分析手段。因此，对该技术进行深人调查研究具有很强的现实意义。 地震属性是指从地震数据中导出的关于儿何学、运动学、动力学及统计特性的特殊度量值。它可包括时问属性、振幅属性、频率属性和吸收衰减属性，不同的属性可指示不同的地质现象。地震属性分析则是从地震资料中提取其中的有用信息，并结合钻井资料，从不同角度分析各种地震信息在纵向和横向上的变化，以揭示出原始地震剖面中不易被发现的地质异常现象及含油气情况。 地震属性分析技术的研究已由线、面信息扩展到三维体信息，从分类提取扰化发展为一项系统的应用技术。随着地震技术的日趋成熟，地震属性技术近儿年也发展迅速，其中有多属性联合解释技术、波形分析技术、吸收滤波技术等。应用地震属性分析技术去完善勘探生产中的油藏描述工作，已经成为油藏地球物理的核心内容。利用地震属性分析技术预测岩性和有利储集体，描述油藏特征及孔隙度变化，寻找难以发现的隐蔽油区，以至于监测流体运动和进行其它综合研究，一直是石油工作人员追求的目标。 1波形分析技术的研究与应用 通常的层段属性只是表示了某儿个地震信号的物理参数(振幅、相位、频率等)，但它们没有一个能够单独描述地震信号的异常，而地震信号的任何物理参数的变化总是对应着反映地震道形状的变化，所以，研究和分析地震资料中代表各种属性总体特征的地震道形状(波形)，应该能有非常不错的效果[，]。 1. 1波形分析技术的原理及处理过程
现代地震勘探技术作业
中国地质大学（北京） 地震属性综述 报告名称: 地震属性综述 学生姓名：王丹 学号：2010120052 所在院（系）：地球物理与信息技术学院
地震属性分类及其地质意义 地震勘探是在地表激发人工震源，由震源所引起的震动以地震波的形式向地下传播，并在一定的条件下向上反射传回地表，然后由地表的仪器(检波器)记录反射回来的地震波，从而得到地震记录(也叫地震资料)；之后对地震资料进行相关的处理与解释便可以间接地反映和得到地下相关信息。由于地下介质是地震波传播的载体，所以地下介质的物理性质，如岩性、孔隙度、密度以及流体性质等都会对传播中的地震波产生影响，如地震波的能量、波形、振幅、频率、相位等将在传播过程中发生变化。而这种影响和变化又将在地震记录中保留相应的信息。所以，通过对地震记录(地震资料)的“深加工”或者特殊处理，将会从地震资料中获取更多的有用信息以为地质服务。在早期的油气资源勘探中，地震勘探的目标主要是寻找地下有利的大尺度的构造圈闭，所以只需利用有限的地震资料信息便可达到目的。但是，随着油气勘探与开发难度的加大，人们迫切地需要更多地了解地下地层的岩性、流体性质等信息。这就促使人们运用新的技术和思想去从地震资料中发掘出更多的有用信息。从而，也就推动了地震属性技术的出现与发展。地震属性技术延伸了人类的视觉,从而有助于人们发现更多的隐藏于地震资料中的信息，也有助于人们从多角度去获取和分析地下地质信息，从而实现对地下地质的充分与准确认识。 1地震属性的发展与分类 随着油气勘探、开发工作的深入，也为了充分、有效地利用获取不易的地震资料，现今的地震解释人员需要从地震数据中提取越来越多的信息，然后利用这些信息综合解释地下构造、地层和岩性特征以及流体性质，最终定义精确的油藏模型，用于钻井决策、估计地质储量和可采储量。由于生成地震属性是获取所需信急的一条重要捷径，因此，长期以来地震属性技术一直是地震特殊处理和解释的主要研究内容。 地震属性是叠前或者叠后地震数据，经数学变换而导出的有关地震波的几何形态、运动学特征、动力学特征和统计学特征。长期以来以来地震数据的使用仅仅局限于对地震波同相轴的拾取，以实现面对油气储集体的几何形态、构造特征的描述。但是地震数据中隐藏着更加丰富的有关岩性、物性及流体成分等相关信
Landmark主要地震属性及其地质意义
Landmark主要地震属性及其地质意义利用地震进行储层预测时主要从振幅属性及其延伸属性出发，分析属性的变化特征，然后与钻井和地质进行标定，赋予属性地质意义。 为了将已知井上的岩性信息，在整个工区进行有效的外推，需要优选出在该区对岩性参数和含油气性反映敏感的属性，我们通过两个层次来完成这一个工作。第一个层次是选择对岩性变化相对敏感的地震属性，这部分工作在属性提取时已完成，其最基本的理论基础是：时间派生的属性有利于对构造的细节进行解释；振幅和频率派生的属性用于解决地层和储层特征； 一般认为振幅是最稳健和有价值的属性；频率属性更有利于揭示地层的细节； 混合属性包含振幅和频率的因素，因此更有利于地震特征的测量；同时在对所提取的地震属性的物理意义的理解也有助于对地震属性的提取第二个层次是使用数学和信息学的方法优选属性。“地震属性和井数据采样伪相关在独立的井数据较少或者参加考虑的独立的地震属性过多时产生的概率较大”（CYNTHIA T. KALKOMEY），由于对于该区已知的独立井信息多数情况下较少，勉强满足统计分析的样本要求，单纯使用相关分析方法产生伪相关的概率较大，因此我们在经过第一个层次的筛选之后，采用数据相关和信息优化组合方法进行属性优选。 目前属性种类很多，属性软件也非常多，这里转列landmark软件中的PAL 属性，供大家参考选择使用：Average Reflection Strength 平均反射强度：识别振幅异常，追踪三角洲、河道、含气砂岩等引起的地震振幅异常；指示主要的岩性变化、不整合、天然气或流体的聚集；该属性为预测砂岩厚度的常用属性； Slope Half Time 能量半衰时的斜率：突出砂岩/泥岩分布的突变点；预测砂岩厚度的常用属性； Number of Thoughs 波谷数：可以有效的识别薄层，为预测砂岩厚度的常用属性；Average Trough Amplitude 平均波谷振幅：用于识别岩性变化、含气砂岩或地层。可以有效的区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等；预测含油气性的常用属性； Average Instantaneous Phase 平均瞬时相位：由于相位的横向变化可能与地
常用地震属性的意义
常用地震属性的意义 地震反射波来自地下地层，地下地层特征的横向变化，将导致地震反射波特征的横向变化，进而影响地震属性的变化，因此，地震属性中携带有地下地层信息，这是利用地震属性预测油气储层参数的物理基础。随着地震属性处理及提取技术的大量涌现，属性种类多达几百种，实际应用人员应用起来遇到了很大困难，迫切需要按实用的角度，总结各地震属性参数与储层特征参数间的内在联系，为进一步研究建立地震信息与储层参数之间的关系提供可靠的前提条件，做到信息提取有方向、有目标。为了达到这一目的，首先按类别较全面总结了目前常用地震属性，从算法开始，分析了各属性所表达的在地震波波形上的意义，从正向上分析地震属性变化与油气储层特征变化的关系，进而探讨总结了它的潜在地质应用。 1、属性体、属性剖面 这类属性是按剖面（或体）处理的，是一个体文件（或剖面文件），属性值对应 、属性值），可以用于常规地震剖面的方式显示与使用，常空间位置，即（x、y、t 用的属性有：相干体（方差体、相似体等）、波阻抗、道积分数据体，经希尔伯特变换得到的瞬时属性体、倾角、倾向数据体等，这些属性体可以直接应用于解释，也可以用解释层位提取出来转变为属性层，下表为常用属性体属性意义及潜在地质应用一览表。
2、沿层地震属性 这种属性是用解释层位在地震数据体（剖面）中提取出来的属性，它的数值对应一个层位或一套地层，每个属性值对应一个x、y坐标。提取方式有两类：沿一个解释层开一个常数时窗，在此时窗内提取地震属性，提取方式有4种（图2-1a）。用两个解释层提取某一段地层对应的地震属性，提取方式也有4种（图2-1b）。 常用地震属性的计算方法总结如下： (1)、均方根振幅（RMS Amplitude） 均方根振幅是将振幅平方的平均值开平方。由于振幅值在平均前平方了，因此，它对特别大的振幅非常敏感。
地震振幅属性
1．均方根振幅（RMS Amplitude ） 均方根振幅是将振幅平方的平均值再开平方。由于振幅值在平均前平方了，因此，它对特别大的振幅非常敏感。适合于地层的砂泥岩百分比含量分析，也用于地层岩性相变分析，计算薄砂层厚度，识别亮点、暗点，指示烃类显示，识别火成岩等特殊岩性。 2．平均绝对值振幅（Average Absolute Amplitude ） 平均绝对值振幅没有均方根振幅那样，对特别大的振幅敏感。 适于地层的岩性变化趋势分析，地震相分析，也可用于地层岩性相变分析，计算薄砂层厚度，识别亮点、暗点，指示烃类显示，识别火成岩等特殊岩性。 3．最大波峰振幅（Maximum Peak Amplitude ） 最大波峰振幅的求取方法是，对于每一道，PAL 在分析时窗里做一抛物线，恰好通过最大正的振幅值和它两边的两个采样点，沿着这曲线内插可得到最大波峰值振幅值。 √
PAL画一个使这三个采样点适合曲线并且 沿这一曲线确定出最大值。 最大波峰振幅= 125 最大波峰振幅是分析时窗内的最大正振幅，最适合绘制层序内或沿着特定的反射体上的振幅异常图；这些异常可能是由于气体和流体的聚集，不整合，或是调谐效应而引起的。 适于沿某一层面进行储层分析，也可用于地层岩性相变分析，计算薄砂层厚度，识别亮点、暗点，指示烃类显示，识别火成岩等特殊岩性。 4．平均波峰振幅 (Average Peak Amplitude) 平均峰值振幅是对每一道在分析时窗里的所有正振幅值相加，得到总数除以时窗里的正振幅值采样数得到的。 适合研究某一层的岩性变化，也可用于地层岩性相变分析，计算薄砂层厚度，识别亮点、暗点，指示烃类显示，识别火成岩等特殊岩性。 5．最大波谷振幅 (Maximum Trough Amplitude) 最大波谷振幅的求取方法是，对于每一道，PAL在分析时窗里做一抛物线，恰好通过最大负的振幅值和它两边的两个采样点，沿着这曲线内插可得到最大波谷振幅值。 PAL 画一个适合这三个采样点的曲线 并且沿着这一曲线确定出最大值。 最大波谷振幅= |-90| = 90
地震属性原理
地震属性原理 振幅统计类属性能反映流体的变化、岩性的变化、储层孔隙度的变化、 河流三角洲砂体、某种类型的礁体、不整合面、地层调协效应和地层层序变化。反映反射波强弱。用于地层岩性相变分析，计算薄砂层厚度，识别亮点、暗点，指示烃类显示，识别火成岩等特殊岩性。 1. 均方根振幅(RMS Amplitude 均方根振幅是将振幅平方的平均值再开平方。由于振幅值在平均前平方了，因此，它对特别大的振幅非常敏感。适合于地层的砂泥岩百分比含量分析，也用于地层岩性相变分析，计算薄砂层厚度，识别亮点、暗点，指示烃类显示，识别火成岩等特殊岩性。 2. 平均绝对值振幅(Average Absolute Amplitude ) 平均绝对值振幅没有均方根振幅那样，对特别大的振幅敏感。 适于地层的岩性变化趋势分析，地震相分析，也可用于地层岩性相变分析, 计算薄砂层厚度，识别亮点、暗点，指示烃类显示，识别火成岩等特殊岩性。 Average Absolute二和凶讥^ Amplitude number of samples =1045/16 = 65.31 3. 最大波峰振幅(Maximum Peak Amplitude )
最大波峰振幅的求取方法是，对于每一道， PAL 在分析时窗里做一抛物线， 恰好通过最大正的振幅值和它两边的两个采样点，沿着这曲线内插可得到最大波 峰值振幅值。 画一个使这三个采样点适合曲线并且 沿这一曲线确 定出最大值。 最大波峰振幅=125 最大波峰振幅是分析时窗内的最大正振幅， 最适合绘制层序内或沿着特定的 反射体上的振幅异常图；这些异常可能是由于气体和流体的聚集，不整合，或是 调谐效应而引起的 适于沿某一层面进行储层分析，也可用于地层岩性相变分析，计算薄砂层厚 度，识别亮点、暗点，指示烃类显示，识别火成岩等特殊岩性。 4. 平均波峰振幅(Average Peak Amplitude) 平均峰值振幅是对每一道在分析时窗里的所有正振幅值相加，得到总数除 以时窗里的正振幅值采样数得到的。 Average Peak 二 右口口 凶 mrnplitucle 吕 Amplitude number of posrtive samples ■ 802/11 =72.91 适合研究某一层的岩性变化，也可用于地层岩性相变分析，计算薄砂层厚度, 识别亮点、暗点，指示烃类显示，识别火成岩等特殊岩性。 5. 最大波谷振幅 (Maximum Trough Amplitude) 最大波谷振幅的求取方法是，对于每一道， PAL 在分析时窗里做一抛物线， 恰好通 过最大负的振幅值和它两边的两个采样点，沿着这曲线内插可得到最大波 谷振幅值。 5' >117 46 -3B
(完整版)地震属性分析技术在储层预测中的应用_zyz
地震属性分析技术在储层预测中的应用新疆油田公司勘探开发研究院地物所
地震属性分析技术在储层预测中的应用 新疆油田公司勘探开发研究院地物所 2007．5 乌鲁木齐
目录 前言 (1) 1、地震属性的分类 (1) 2、地震属性提取方法及影响因素 (2) 2．1、信躁比 (2) 2．2、时窗的选取 (5) 2．3、属性色标的使用原则 (7) 3、结论及认识 (9)
前言 近年来，随着计算机技术和地震采集、处理、解释技术的进步，地震技术在油气勘探、开发工作中的重要性日益显著。地震属性分析预测以其独到的技术优势，在油田得到了广泛的应用，已成为油气勘探开发，油气藏描述所不可或缺的重要技术手段，发挥着关键性作用。 地震属性是对地震资料的几何学、运动学、动力学及统计学特征的度量，其应用是通过各类地震解释软件来提取、统计分析、验证，进行地层分析、岩性特征描述。 准噶尔盆地的油气勘探开发经历了50余年，目前的勘探目标已经由显性的构造型油气藏全面转向隐蔽型油气藏。配套的地震勘探解释技术已经从单纯的构造解释，向高精度构造解释下的储层预测、油藏描述和油藏监测延伸。近几年准噶尔盆地众多油气田的发现（例如车89井区、石南21井区、石南31井区），地震属性技术起到了非常关键的作用。 准噶尔盆地多旋回的构造运动，多期湖平面升降，造就了多种类型沉积体系的发育，为多种类型的岩性圈闭的发育奠定了雄厚的资源基础。但是，由于地震勘探技术本身的精度限制，识别并描述出各种类型的岩性圈闭，存在预测结果的多解性和可靠性低的问题。 本项目的设立，期望通过对已知典型油气藏发现过程的解剖分析，总结地震属性提取时应注重的关键环节（信躁比、时窗、色标的正确使用），建立起储层分析技术针对不同沉积类型的储层的研究工作流程。
地震属性含义及其应用..
地震属性含义及其应用 一、 瞬时属性 19 假定复数道表示为：)t (iy )t (x )t (u +=，则 1. 瞬时实振幅 IReAmp ( Instantaneous Amplitude ) 是在选定的采样点上地震道时域振动振幅。是振幅属性的基本参数。 广泛用于构造和地层学解释。用来圈定高或低振幅异常，即亮点、暗点。反映不同储集层、含气、油、水情况及厚度预测。 2. 瞬时虚振幅 IQuadAmp (Inst. Quadrature Amplitude) 是复数地震道的虚部，与复数地震道的相位为90o时的时域振动振幅。即正交道，为虚振幅。 因它只能在特定的相位观测到，多用来识别与薄储层中的AVO 异常。 3. 瞬时相位IPhase ( Instantaneous Phase) ))t (x )t (y tan(A )t (=γ, 定义为正切，输出相位已转换为角度，数值范围是 [-180o ,180o ]。为q(t)/f(t)的一个角，是采样点处地震道的相位。 有助于加强储层内部的弱反射同相轴，但同时也加强了噪声，可用于指示横向连续性；显示与波传播有关的相位部分；用于计算相速度；因为没有振幅信息因此能够显示所有同相轴；用于显示不连续；断层、显示层序边界。由于烃类聚集常引起局部相位变化，也可以做烃类直接指示之一。 4. 瞬时相位余弦 CIP ( Cosine of Inst. Phase ) 是瞬时相位导出的属性。其计算式为))t ((Cos γ 常用来改进瞬时相位的变异显示。并用于相位追踪和检查地震剖面对比、解释的质量。多与瞬时相位联用。 5. 瞬时频率 IFreq (Inst. Frequeney) 定义为瞬时相位对时间的函数 dt )t (d γ（以度/毫秒或弧度/毫秒表示），其量纲为频率的量纲(Hz)，是地震道在频率方面的瞬时属性。 用来计算、估算地震波的衰减。油气储层常引起高频成分衰减及杂乱反射显示，所以横向上可用于碳氢指示。高频成份多显示为尖锐的界面或薄层，亦可反映岩相的粗、细变化及地层旋回。
地震属性分析在沉积相中的应用
地震属性分析在沉积相中的应用 [摘要]地震属性可以获取地震资料的重要地震参数，以达到分析沉积、构造、岩相的功能。地震属性分析是分析沉积相的有效方法。笔者以丰乐三维地震工区为例，进行了均方根振幅、能量半幅点、有效带宽三种属性分析，以将属性进行分析，以辅助地质学科对沉积相进行科学量化的分析 [关键词]地震属性沉积相 1工区背景 丰乐三维地震工区位于黑龙江省大庆市肇州县东部，工区勘探面积大约600平方公里，扶余油层为本工区的重点勘探层位。其中以录井、测井、地震、分析化验等资料为基础，通过岩心观察描述、井震联合对比等技术手段，建立大庆长垣以东地区双城区块扶余油层统一分层方案，建立层序构成模式，从而完成丰乐地区扶余油层分层在地震上的标定。 2地震属性 地震属性是指叠前或叠后地震数据，经过数学变换而导出的有关地震波几何形态、运动学特征、动力学特征和统计学特征。在建立合理的地质模型的基础上，应用地震属性分析技术可以获取大量的构造变形、岩性岩相及储层展布等方面的信息，是寻找特殊有力储集岩体的重要手段之一。 由于生成地震属性是获取所需信息的一条重要捷径，因此，长期以来地震属性技术一直是地震特殊处理和解释的主要研究内容。近年来，地震属性分析技术越来越多应用到对地质问题的分析中，其中通过地震属性分析来辨别古河道、层间砂体展布、物源方向，以及对沉积体系的分析，都越来越成为一种常规方法。本文以丰乐工区为例，详细论述了地震属性分析在沉积相中的应用。 双城区块扶余油层7个砂层组地层发育较薄，呈整合接触，层间时间距离大概为15毫秒左右，因此选择层间地震属性提取，时窗选择为相邻两层之间。对七个层序均选择提取了以下三种属性：均方根振幅、能量半幅点、有效带宽（图1）。 均方根绝对振幅：将地震道每个采样点的振幅值取平方和再开方，就得到某一时窗段内某一道的均方根振幅值。该计算方法的特点是把小值变得更小，大值变的更大，拉开了数据之间的差距，因此该属性对振幅变化比较敏感，可以反映反射波强弱。通常用于地层岩性相变分析。 能量半幅点：它是分析时窗内能量由顶向底累计超过1/2时的时长占整个时窗时长的百分比，描述能量衰减快慢，是一个非常重要的独立属性，尤其反映沉积旋回，如果在分析时窗内振幅相对稳定，则能量半衰时接近50%；如果在分析
关于地震属性应用的几点认识
第25卷第5期2002年10月 勘探地球物理进展 Progress in Exploration G eophysics Vol.25,No.5 Oct.,2002关于地震属性应用的几点认识 曹 辉 (中国石化石油勘探开发研究院南京石油物探研究所,江苏南京210014) 摘要:讨论了应用地震属性研究油藏(或储层)特征时存在的问题,指出了通过运用属性的综合标定、先验模型的约束以及改进属性算法等手段,可以在一定程度对地震属性进行优化,减少地震属性应用的不确定性,提高地震属性预测油藏特征的应用效果。 关键词:地震属性;属性标定;属性优化;模型约束;油藏特征 中图分类号:TE19 文献标识码:A Discussion on the application of seismic attributes Cao Hui (Institute of G eophysical Prospecting,SINOPEC Research Institute of Petroleum Ex ploration and Development,Nan2 jing210014,China) Abstract:Limitations in using seismic attributes to reservoir characterization are discussed in the paper.By a combina2 tion of seismic attribute calibration,model2based constraint and refinement of algorithms of seismic attribute extraction, the limitations and uncertainties in using seismic attributes to reservoir characterization can be reduced greatly.There2 fore,the efficiency and accuracy of reservoir characterization by using seismic attributes are improved accordingly. K ey w ords:seismic attribute;attribute calibration;attribute o ptimization;model2based constrain;reservoir char 2acterization 近年来地震属性的研究进展很快,有关地震属性研究的文章很多。翻开地球物理杂志,无论是国外的还是国内的,都有大量的有关地震属性应用的文章发表。可以毫不夸张地说,地震属性技术已广泛应用于地震构造解释、地层分析、油藏特征描述以及油藏动态检测等各个领域,地震属性在油气勘探与开发中所发挥的作用越来越大。地球物理学中的一门新兴学科———地震属性学已初步形成。 但是,任何事物都是一分为二的,地震属性的应用也不例外。地震属性应用的领域越多,由此而引发的问题也越多。从20世纪70年代初开始,到80年代中期的迅速发展,再到近年来的基本成熟,地震属性的研究与应用走过了一条不平坦的道路。特别是在80年代的一段时期内,提取地震属性的方法五花八门,提取出的地震属性信息多达几十种。但是,由于没有将这些信息赋予明确的地质意义,解释起来难度极大,部分从事地球物理学的人员将地震属性研究做成了“黑匣子”,更有甚者将其神化,将储层预测说成是“神学、心理学、地球物理学与地质学的结合”,以致于国外有的专家将地震属性研究与巫术相提并论,称地震属性分析为“地震炼金术”,国内也有不少专家对地震属性研究的前景表示担忧。这种状况使不少地球物理学家对地震属性的研究感到迷惘,更不用说其它相关行业的专家们[1,2]。这段时间,地震属性的研究虽然有一定发展,但大都集中在研究提取属性的计算方法上,对属性应用条件与效果的研究却较少,多少有些舍本逐末。应该说此时的地震属性研究走了一段弯路。 时至今日,仍有不少同志对应用地震属性研究油藏(或储层)特征存有疑虑。曾有很多人问过同样的问题:地震属性在油藏特征研究中到底有多大作用?我自己也曾不止一次地问过类似的问题。 对于这一问题,确实难以回答。但是,如果我们换一种思路,问一问如果不用地震属性,我们又能用什么来研究油藏的空间特征呢?对于这一问题,相信大多数人都认为:就目前技术现状而言,地 收稿日期:20020605。 作者简介:曹辉(1959),男,教授级高级工程师,1986年毕业于长春地质学院应用地球物理专业,获硕士学位。现主要从事地震综合解释工作和地震新方法新技术研究。
地震属性及其提取方法
地震属性及其提取方法 地震属性及其提取方法 1绪论 1.1 选题的必要性及重要性 地震属性分析技术作为油气藏勘探的核心技术之一,其作用主要为:岩性及岩相、储层参数和油气的预测。地震数据体中含有丰富的地下地质信息,不同的地震属性组合可能与某些地质参数具有很大的相关性,因此利用地震属性参数可以有效地进行储层预测。常用的地震属性主要有瞬时类参数、振幅统计类参数、频能谱统计类、相关统计类、层序统计类。在层序界而内追踪闭合基础上,将地震属性分析技术、储集层反演技术、相干体切片技术等许多新技术综合应用于分析论证,可以预测有利的区带,进行油气藏勘探。 1.2 重要研究内容 地震属性包括剖面属性、层位属性及体属性,目前层属性最为常用和具有实际意义。剖面属性提取就是在地震剖面沿目的层拾取各种地震信息,主要通过特殊处理来完成;层位属性就是沿目的层的层面并根据界面开一定长度的时窗提取各种地震信息。提取的方式有:瞬时提取、单道时窗提取和多道时窗提;体属性提取方法与层位属性相同,只是用时间切片代替层位。 地震属性提取选择合理的时窗很重要,时窗过大,包含了不必要的信息;时窗过小,会丢失有效成分。时窗选取应该遵循以下原则: (1) 当目的层厚度较大时,准确追出顶底界面,并以顶底界面限定时窗,提取层间各种属性,也可以内插层位进行属性提取; (2) 当目的层为薄层时,应该以目的层顶界面为时窗上限,时窗长度尽可能的小,因为目的层各种地质信息基本集中反映在目的层顶界面的地震响应中。 1.3地震属性分析的难点问题 （1）地震属性分析的间接性。地震数据中所含的储层信息往往是十分间接的，至今无法建立明确的物理或数学模型，这种关系通常是定性的、模糊的、不唯一的，
关于地震属性技术的研究和分析
关于地震属性技术的研究和分析 西安科技大学计算机系王龙军张群会叶琴 [摘要]地震属性分析是储层描述的一项重要内容.目前地震属性分析技术发展迅速,在油气田开发中应用广泛,并 起到越来越重要的作用.地震属性分析希望从地震数据中拾取隐藏在这些数据中的有关岩性和储层物性的信息,从而 加强地震数据在油田开发领域的应用. [关键词]地震属性属性提取属性优选 1.前言 随着地震属性在油气勘探与开发中发挥的作用越来越大, 地震资料的属性解释分析逐渐形成了一项专门的地震属性技 术,并且也初步形成了一门新兴学科—地震属性学(Se ism i2 cA t t r ibu to lo gy). 2.地震属性的定义 到目前为止,对地震属性还没有统一的定义,大家引用较多 的是W e ste rnA t la sIn te rna t io na l公司的Q u incyChen与 S teveS idney所给出的定义:”地震属性是地震资料的几何学,运 动学,动力学及统计学特征的一种量度”.这也是本文所引用的 地震属性定义. 3.地震属性分类 目前,地震属性的分类方法有很多,但没有一个公认的地震 属性分类,也很难建立一个完整的地震属性列表,概括起来主要 有以下五种: (1)是在我国学术界较为流行的分类方法,即从运动学与动 力学的角度,将地震属性分为振幅,频率,相位,能量,波形,相 关,衰减和比率等几大类. (2)是按属性拾取的方法将地震属性分为剖面属性,时窗属 性和体积属性三类的分类方法. (3)是由T ap e r等人(1995)提出的将地震属性分为几何属 性和物理属性两大类. (4)是由B row n(1996)提出的将地震属性分为时间,振幅,
各种地震属性的物理意义和用途
利用地震进行储层预测时主要从振幅属性及其延伸属性出发，分析属性的变化特征，然后与钻井和地质进行标定，赋予属性地质意义。 -------------------------------------------------------------------------------------------- Average Reflection Strength 平均反射强度：识别振幅异常，追踪三角洲、河道、含气砂岩等引起的地震振幅异常；指示主要的岩性变化、不整合、天然气或流体的聚集；该属性为预测砂岩厚度的常用属性； Average Trough Amplitude 平均波谷振幅：用于识别岩性变化、含气砂岩或地层。可以有效的区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等；预测含油气性的常用属性； Average Instantaneous Phase 平均瞬时相位：由于相位的横向变化可能与地层中的流体成分变化相关，因此该属性可以检测油气的分布。同时还可以识别由于调谐效应引起的振幅异常，为预测含油气性的常用属性； Absorption 能量吸收属性：以滑动摩擦形式出现的内摩擦和孔隙流体之间的粘滞损失可能是波动能量转换为热能最重要的形式，其中在高渗透率岩石中，孔隙流体的粘滞损失更严重。因此认为吸收类的属性可以作为预测含油气性的常用属性； Slope Reflection Strength 反射强度的斜率：分析垂直地层的变化趋势，识别流体成分在垂直方向的变化；预测砂岩厚度的常用属性； Percent Greater Than Threshold 大于门槛值的百分比：区分进积/退积层序，该属性有助于分析主要的沉积趋势，区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等；对层序或沿反射轴进行振幅异常成图；预测砂岩厚度的常用属性； Energy Half Time 能量半衰时：区分进积/退积层序，该属性的横向变化指示地层或由于流体成分、不整合、岩性变化引起的振幅异常；预测砂岩厚度的常用属性； Effective Bandwidth 有效带宽：识别复合/单反射的变化区域，该属性高值指示相对尖锐的反射振幅和复杂的反射，低值指示各项同性；为预测砂岩厚度的常用属性； Negative Magnitude 剖面负极值的平均值：用于识别岩性变化、含气砂岩或地层。用于预测含油气性和砂岩厚度的属性 Total Energy 总能量：识别振幅异常或层序特征，有效识别岩性或含气砂岩的变化；区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等；预测含油气性的常用属性；
地震属性的定义及作用
地震属性的定义及作用 Average Reflection Strength 平均反射强度：识别振幅异常，追踪三角洲、河道、含气砂岩等引起的地震振幅异常；指示主要的岩性变化、不整合、天然气或流体的聚集；该属性为预测砂岩厚度的常用属性； Slope Half Time 能量半衰时的斜率：突出砂岩/泥岩分布的突变点；预测砂岩厚度的常用属性； Average Signal-to-Noise Ratio 平均信噪比：量化分析窗口的数据品质，可以较好的识别岩性或地质体形态的变化；是预测砂岩厚度的常用属性； Number of Thoughs 波谷数：可以有效的识别薄层，为预测砂岩厚度的常用属性； Average Trough Amplitude 平均波谷振幅：用于识别岩性变化、含气砂岩或地层。可以有效的区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等；预测含油气性的常用属性； Average Instantaneous Phase 平均瞬时相位：由于相位的横向变化可能与地层中的流体成分变化相关，因此该属性可以检测油气的分布。同时还可以识别由于调谐效应引起的振幅异常，为预测含油气性的常用属性； Absorption 能量吸收属性：以滑动摩擦形式出现的内摩擦和孔隙流体之间的粘滞损失可能是波动能量转换为热能最重要的形式，其中在高渗透率岩石中，孔隙流体的粘滞损失更严重。因此认为吸收类的属性可以作为预测含油气性的常用属性； Slope Reflection Strength 反射强度的斜率：分析垂直地层的变化趋势，识别流体成分在垂直方向的变化；预测砂岩厚度的常用属性； Percent Greater Than Threshold 大于门槛值的百分比：区分进积/退积层序，该属性有助于分析主要的沉积趋势，区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等；对层序或沿反射轴进行振幅异常成图；预测砂岩厚度的常用属性； Energy Half Time 能量半衰时：区分进积/退积层序，该属性的横向变化指示地层或由于流体成分、不整合、岩性变化引起的振幅异常；预测砂岩厚度的常用属性； Effective Bandwidth 有效带宽：识别复合/单反射的变化区域，该属性高值指示相对尖锐的反射振幅和复杂的反射，低值指示各项同性；为预测砂岩厚度的常用属性； Dominant Frequency F1 低频主组分F1：采用最大熵功率谱算法，主频在横向上的变化通常是由含气饱和度、断裂的变化引起的频率吸收；该属性揭示由于地层、岩性或调谐变化引起的隐蔽的频率趋势； Dominant Frequency F2 主频F2（中间频率）：侦测由于叠加异常引起的频率吸收；主频的横向变化通常由于含气饱和度或断裂系统的变化；可以揭示由于地层、岩性或调谐变化引起的隐蔽的频率趋势； Dominant Frequency F3 主频3 （高频成分）：侦测由于叠加异常引起的频率吸收；主频的横向变化通常由于含气饱和度或断裂系统的变化；可以揭示由于地层、岩性或调谐变化引起的隐蔽的频率趋势； Correlation Length 相关长度：识别地层横向的连续性；常常用于连续沉积相（特别是泥岩）的识别；通常用于预测砂岩厚度； Average Reflection Strength平均反射强度：识别振幅异常，追踪三角