软件工程-数据库设计规范与命名规则
数据库设计规范、技巧与命名规范
一、数据库设计过程
数据库技术是信息资源管理最有效的手段。
数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，
满足用户信息要求和处理要求。
数据库设计的各阶段：
A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。
B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。
C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。
然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。
D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
1. 需求分析阶段
需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。
需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。
常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。
分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis，
简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。
数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。
2. 概念结构设计阶段
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。
概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一
DBMS 支持的特定数据模型。
概念模型特点：
(1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。
(2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。
概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，
用于建立系统信息模型。
使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:
2.1 初始化工程
这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始，确定建模目标，开发建模计划，组织建模队伍，收集源材料，制定约束和
规范。收集源材料是这阶段的重点。通过调查和观察结果，业务流程，原有系统的输入输出，各种报表，收集原始数据，
形成了基本数据资料表。
2.2 定义实体
实体集成员都有一个共同的特征和属性集，可以从收集的源材料——基本数据资料表中直接或间接标识出大部分实体。
根据源材料名字表中表示物的术语以及具有“代码”结尾的术语，如客户代码、代理商代码、产品代码等将其名词部分代表的
实体标识出来，从而初步找出潜在的实体，形成初步实体表。
2.3 定义联系
IDEF1X模型中只允许二元联系，n元联系必须定义为n个二元联系。根据实际的业务需求和规则，使用实体联系矩阵来标识实体间的二元关系，然后根据实际情况确定出连接关系的势、关系名和说明，确定关系类型，是标识关系、非标识关系(强制的或可选的)还是非确定关系、分类关系。如果子实体的每个实例都需要通过和父实体的关系来标识，则为标识关系，否则为非标识关系。非标识关系中，如果每个子实体的实例都与而且只与一个父实体关联，则为强制的，否则为非强制的。如果父实体与子实体代表的是同一现实对象，那么它们为分类关系。
2.4 定义码
通过引入交叉实体除去上一阶段产生的非确定关系，然后从非交叉实体和独立实体开始标识侯选码属性，以便唯一识别每个实体的实例，再从侯选码中确定主码。为了确定主码和关系的有效性，通过非空规则和非多值规则来保证，即一个实体实例的一个属性不能是空值，也不能在同一个时刻有一个以上的值。找出误认的确定关系，将实体进一步分解，最后构造出IDEF1X模型的键基视图(KB图)。
2.5 定义属性
从源数据表中抽取说明性的名词开发出属性表，确定属性的所有者。定义非主码属性，检查属性的非空及非多值规则。此外，还要检查完全依赖函数规则和非传递依赖规则，保证一个非主码属性必须依赖于主码、整个主码、仅仅是主码。以此得到了至少符合关系理论第三范式的改进的IDEF1X模型的全属性视图。
2.6 定义其他对象和规则
定义属性的数据类型、长度、精度、非空、缺省值、约束规则等。定义触发器、存储过程、视图、角色、同义词、序列等对象信息。
3. 逻辑结构设计阶段
将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型(例如关系模型)，并对其进行优化。设计逻辑结构应该选择最适于描述与表达相应概念结构的数据模型，然后选择最合适的DBMS。
将E-R图转换为关系模型实际上就是要将实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式,这种转换一般遵循如下原则：一个实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。实体的码就是关系的码。
数据模型的优化，确定数据依赖，消除冗余的联系，确定各关系模式分别属于第几范式。确定是否要对它
们进行合并或分解。一般来说将关系分解为3NF的标准，即：
表内的每一个值都只能被表达一次。
表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键)。
表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
4. 数据库物理设计阶段
为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)。根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
5. 数据库实施阶段
运用DBMS提供的数据语言(例如SQL)及其宿主语言(例如C)，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。数据库实施主要包括以下工作：用DDL定义数据库结构、组织数据入库、编制与调试应用程序、数据库试运行，(Data Definition Language(DDL数据定义语言)用作开新数据表、设定字段、删除数据表、删除字段，管理所有有关数据库结构的东西)
●Create (新增有关数据库结构的东西，属DDL)
●Drop (删除有关数据库结构的东西，属DDL)
●Alter (更改结构，属DDL)
6. 数据库运行和维护阶段
在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。内容包括：数据库的转储和恢复、数据库的安全性、完整性控制、数据库性能的监督、分析和改进、数据库的重组织和重构造。
7. 建模工具的使用
为加快数据库设计速度，目前有很多数据库辅助工具(CASE工具)，如Rational公司的Rational Rose，CA 公司的Erwin和Bpwin，Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的oracle Designer等。
ERwin主要用来建立数据库的概念模型和物理模型。它能用图形化的方式，描述出实体、联系及实体的属性。ERwin支持IDEF1X方法。通过使用ERwin建模工具自动生成、更改和分析IDEF1X模型，不仅能得到优秀的业务功能和数据需求模型，而且可以实现从IDEF1X模型到数据库物理设计的转变。ERwin工具绘制的模型对应于逻辑模型和物理模型两种。在逻辑模型中，IDEF1X工具箱可以方便地用图形化的方式构建和绘制实体联系及实体的属性。在物理模型中，ERwin可以定义对应的表、列，并可针对各种数据库管理系统自动转换为适当的类型。
设计人员可根据需要选用相应的数据库设计建模工具。例如需求分析完成之后，设计人员可以使用Erwin 画ER图，将ER图转换为关系数据模型，生成数据库结构;画数据流图，生成应用程序。
二、数据库设计技巧
1. 设计数据库之前(需求分析阶段)
1.1 客户需求，包括用户未来需求变化。
1.2 了解企业业务类型，可以在开发阶段节约大量的时间。
1.3 重视输入(要记录的数据)、输出(报表、查询、视图)。
1.4 创建数据字典和ER 图表
数据字典(Data Dictionary，简称DD)是各类数据描述的集合，是关于数据库中数据的描述，即元数据，不
是数据本身。(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。
数据项描述: 数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系
数据结构描述: 数据结构名，含义说明，组成:[数据项或数据结构]
数据流描述: 数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:[数据结构]，平均流量，高峰期流量
数据存储描述: 数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:[数据结构]，数据量，存取方式
处理过程描述: 处理过程名，说明，输入:[数据流]，输出:[数据流]，处理:[简要说明]
ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。
1.5定义标准的对象命名规范
数据库各种对象的命名必须规范。
2. 表和字段的设计(数据库逻辑设计)
表设计原则
1 准化和规范化
数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。
2 数据驱动
采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。
举例，假如用户界面要访问外部数据源(文件、XML 文档、其他数据库等)，不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持的表里。如果用户界面执行工作流之类的任务(发送邮件、打印信笺、修改记录状态等)，那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。
3考虑各种变化
在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。
4 表名、报表名和查询名的命名规范
(采用前缀命名)检查表名、报表名和查询名之间的命名规范。你可能会很快就被这些不同的数据库要素的名称搞糊涂了。你可以统一地命名这些数据库的不同组成部分，至少你应该在这些对象名字的开头用Table、Query 或者Report 等前缀加以区别。如果采用了Microsoft Access，你可以用qry、rpt、tbl 和mod 等符号来标识对象(比如tbl_Employees)。用sp_company 标识存储过程，用udf_ (或者类似的标记)标识自定义编写的函
数。
字段设计原则：
1 每个表中都应该添加的3 个有用的字段。
dRecordCreationDate，在SQL Server 下默认为GETDATE()
sRecordCreator，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT USER
nRecordVersion，记录的版本标记;有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因
时效性数据应包括“最近更新日期/时间”字段。时间标记对查找数据问题的原因、按日期重新处理/重载数据和清除旧数据特别有用。
2 对地址和电话采用多个字段
描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。
3 表内的列[字段]的命名规则(采用前缀/后缀命名)、采用有意义的字段名
对列[字段]名应该采用标准的前缀和后缀。如键是数字类型：用_N 后缀;字符类型：_C 后缀;日期类型：_D 后缀。再如，假如你的表里有好多“money”字段，你不妨给每个列[字段]增加一个_M 后缀。
假设有两个表：
Customer 和Order。Customer 表的前缀是cu_，所以该表内的子段名如下：cu_name_id、cu_surname、cu_initials 和cu_address 等。Order 表的前缀是or_，所以子段名是：
or_order_id、or_cust_name_id、or_quantity 和or_description 等。
这样从数据库中选出全部数据的SQL 语句可以写成如下所示：
Select * From Customer, Order Where cu_surname = "MYNAME" ;
and cu_name_id = or_cust_name_id and or_quantity = 1
在没有这些前缀的情况下则写成这个样子(用别名来区分)：
Select * From Customer, Order Where Customer.surname = "MYNAME" ;
and https://www.wendangku.net/doc/0e7645014.html,_id = Order.cust_name_id and Order.quantity = 1
第 1 个SQL 语句没少键入多少字符。但如果查询涉及到 5 个表乃至更多的列[字段]你就知道这个技巧多有用了。
5 选择数字类型和文本类型的长度应尽量充足
假设客户ID 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。
6 增加删除标记字段
在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行;最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。
7 提防大小写混用的对象名和特殊字符
采用全部大写而且包含下划符的名字具有更好的可读性(CUSTOMER_DA TA)，绝对不要在对象名的字符之间留空格。
8 小心保留词
要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突，比如，用DESC 作为说明字段名。后果可想而知!DESC 是DESCENDING 缩写后的保留词。表里的一个SELECT * 语句倒是能用，但得到的却是一大堆毫无用处的信息。
9 保持字段名和类型的一致性
在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如字段在表1中叫做“agreement_number”，就别在表2里把名字改成“ref1”。假如数据类型在表1里是整数，那在表2里可就别变成字符型了。当然在表
1(ABC)有处键ID，则为了可读性，在表2做关联时可以命名为ABC_ID。
10避免使用触发器
触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。
3. 选择键和索引(数据库逻辑设计)
参考：《SQL优化-索引》一文
4. 数据完整性设计(数据库逻辑设计)
1完整性实现机制：
实体完整性：主键
参照完整性：
父表中删除数据：级联删除;受限删除;置空值
父表中插入数据：受限插入;递归插入
父表中更新数据：级联更新;受限更新;置空值
DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制(约束规则)和触发器实现机制用户定义完整性：NOT NULL;CHECK;触发器
2 用约束而非商务规则强制数据完整性
采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。不要依赖于商务层保证数据完整性;它不能保证表之间(外键)的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。如果你在数据层确实采用了约束，你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。
3 强制指示完整性
在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。
4 使用查找控制数据完整性
控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。
5 采用视图
为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。
6 分布式数据系统
对分布式系统而言，在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来 5 年或者10 年的数据量。当你把数据传送到其他站点的时候，最好在数据库字段中设置一些标记，在目的站点收到你的数据之后更新你的标记。为了进行这种数据传输，请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据。本地拷贝你的维护数据，比如计算常数和利息率等，设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。
7 关系
如果两个实体之间存在多对一关系，而且还有可能转化为多对多关系，那么你最好一开始就设置成多对多关系。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。
8 给数据保有和恢复制定计划
考虑数据保存策略并包含在设计过程中，预先设计你的数据恢复过程。采用可以发布给用户/开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。
9 用存储过程让系统做重活
提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发。数据库不只是一个存放数据的地方，它也是简化编码之地。
5. 其他设计技巧
1 避免使用触发器
触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。
2 使用常用英语(或者其他任何语言)而不要使用编码
在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。
3 保存常用信息
让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复(对Access)、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。
4 包含版本机制
在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。
5 编制文档
对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。
采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。
对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。
6 测试、测试、反复测试
建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。
7 检查设计
在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一
种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。
三、数据库命名规范
1. 实体(表)的命名
1.1 基本原则
命名以表述实体的真实含义、方便辨认为目的，尽量不采用缩写，尽量使用大写或大写首字母英文单词，不使用复数。同一字段名在数据库中应保持含义相同。不同含义的实体应该采用不同的字符表示，单词间使用“-”分隔。禁止使用中文或拼音缩写进行命名，表名、字段名、视图名长度控制在5个单词之内，总长度小于30个字符
1.2 如遇单词太长，可采用缩写，选择顺序如下
a)首选在命名规范“常用缩写”中列示的缩写。
b)行业约定被广泛接受的缩写。
c)元音字母剔除法生成的缩写，缩写后长度应控制在5个字符以内，大写表示，但需在项目词汇表列
示。
1.3 对表的命名
1) 表以名词或名词短语命名，确定表名是采用复数还是单数形式，此外给表的别名定义简单规则(比方说，如果表名是一个单词，别名就取单词的前4 个字母;如果表名是两个单词，就各取两个单词的前两个字母组成4 个字母长的别名;如果表的名字由3 个单词组成，从头两个单词中各取一个然后从最后一个单词中再取出两个字母，结果还是组成4 字母长的别名，其余依次类推)
对工作用表来说，表名可以加上前缀WORK_ 后面附上采用该表的应用程序的名字。在命名过程当中，根据语义拼凑缩写即可。注意：将字段名称会统一成大写或者小写中的一种，故中间加上下划线。
举例：
基本方法：业务分类+表实体+可选的后缀
Train _Exam_Result 培训考试分值表
Train_Exam_Student 培训考试学生信息表
Train 表示培训业务的分类，Exam表示考试实体，Result表示考试计划实体计划的后缀
2) 如果表或者是字段的名称仅有一个单词，那么建议不使用缩写，而是用完整的单词。
举例：
定义的缩写Material Ma 物品;
物品表名为：Material, 而不是Ma.
但是字段物品编码则是：Ma_ID;而不是Material_ID
3) 所有的存储值列表的表前面加上前缀Z
目的是将这些值列表类排序在数据库最后。
4) 所有的冗余类的命名(主要是累计表)前面加上前缀X
冗余类是为了提高数据库效率，非规范化数据库的时候加入的字段或者表
5) 关联类通过用下划线连接两个基本类之后，再加前缀R的方式命名,后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写。
关联表用于保存多对多关系。
如果被关联的表名大于10个字母，必须将原来的表名的进行缩写。如果没有其他原因，建议都使用缩写。
举例：表Object与自身存在多对多的关系,则保存多对多关系的表命名为：R_Object;
表Depart和Employee;存在多对多的关系;则关联表命名为R_Dept_Emp
2. 属性(列)的命名
1) 采用有意义的列名
列名以准确表述实体属性为目的。因为在表的命名上加入了对实体业务的分类，在不发生歧义的情况下，在列名命名上可以不再添加分类前缀。表内的列要针对键采用一整套设计规则。每一个表都将有一个自动ID 作为主健,逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义;
A、如果是数据库自动生成的编码，统一命名为：PK_ID
B、如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID”的方法命名，即“XXXX_PK_ID
C、如果键是数字类型，你可以用_NO 作为后缀;
D、如果是字符类型则可以采用_CODE 后缀
E、对列名应该采用标准的前缀和后缀。
举例：销售订单的编号字段命名：Sal_Ord_ID
如果还存在一个数据库生成的自动编号，则命名为：PK_ID
注意：
在数据库设计时需要注意数据类型的选择，应遵循“数字优先、定长优先”原则
2) 所有的属性加上有关类型的后缀
注意，如果还需要其它的后缀，都放在类型后缀之前。
注: 数据类型是文本的字段，类型后缀TX可以不写。有些类型比较明显的字段，可以不写类型后缀。
3) 采用前缀命名
给每个表的列名都采用统一的前缀，那么在编写SQL表达式的时候会得到大大的简化。这样做也确实有缺点，比如破坏了自动表连接工具的作用，后者把公共列名同某些数据库联系起来。
3. 视图的命名
1) 视图以V作为前缀+有含义的命名(基本表)
命名规则和表的命名类似; 例Vi_Customer
2) 命名应尽量体现各视图的功能。
4. 触发器的命名(尽量不使用)
基本方法：tr_+表名+功能特性含义
触发器以TR作为前缀，触发器名为相应的表名加上后缀
功能特性含义：Insert触发器加"_I"，Delete触发器加"_D"，Update触发器加"_U"，
如：TR_Customer_I，TR_Customer_D，TR_Customer_U。
5. 存储过程名
存储过程应以'UP_'开头，和系统的存储过程区分，后续部分主要以动宾形式构成，并用下划线分割各个组成部分。
基本方法：Up_+系统名+功能特性含义
注意：Up_ 表示user procedure
不要使用sp_ 前缀，sp_ 在很多数据库系统中表示系统存储过程。
例：
增加代理商的帐户的存储过程为'UP_Ins_Agent_Account'。
6 序列
基本方法：seq_+功能含义名组成
7 变量名
变量名采用小写，若属于词组形式，用下划线分隔每个单词，如@my_err_no。
8命名中其他注意事项
1) 以上命名都不得超过30个字符的系统限制。变量名的长度限制为29(不包括标识字符@)。
2) 数据对象、变量的命名都采用英文字符，禁止使用中文命名。绝对不要在对象名的字符之间留空格。
3) 小心保留词，要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突
4) 保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了。
四、附录
业务分类
按集团式架构、统一配置管理、多种业务形态、分类管理的总体目标，数据模型的命名规范按业务种类、实体/关系、子实体/明细三层进行前缀命名加以区分，例：具体规则如下：
1、一级前缀：资产：Assets_ 贸易：trad_
投资：inv_
管理：mgt_
经纪：brk_
咨询：adv_ 2、二级前缀：
项目：assert_proj_ 物件：assert_prod_ 商务：assert_logis _ 租金：assert_rent_ 关系：assert_re
数据类型选择
数据类型选择应遵循“数字优先、定长优先”原则，即在满足需求的情况下优先选择数字或定长的字符。
一般顺序如下：
Bit
Int
Decimal
Char/datatime
Varchar: 在使用varchar类型时建议长度采用一定梯度增长，如使用varchar(50)、varchar(100)、varchar(200)、varchar(500)、varchar(1000)这样的长度限制，当本梯度长度不能满足需求时，调到下一个梯度，而不要采用在几个字符这样的处理方式。
Text/clob/blob
11
数据库设计规范范本
数据库设计规范
1概述 1.1目的 软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范，详细描述了数据库设计过程及结果，用于指导系统设计人员正确理解和开展数据库设计。 1.2适用范围 1.3术语定义 DBMS：数据库管理系统，常见的商业DBMS有Oracle, SQL Server, DB2等。 数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造适用的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 概念数据模型：概念数据模型以实体-关系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。能够用Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型（CDM）。 逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。能够用Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型（LDM），或
者经过CDM转换得到。 物理数据模型：在逻辑数据模型基础上，根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。能够用Sybase PowerDesigner工具直接建立物理数据模型（PDM），或者经过CDM / LDM转换得到。 2数据库设计原则 按阶段实施并形成该阶段的成果物 一般符合3NF范式要求；兼顾规范与效率 使用公司规定的数据库设计软件工具 命名符合公司标准和项目标准 3数据库设计目标 规范性：一般符合3NF范式要求，减少冗余数据。 高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应用系统的性能要求。 紧凑性：例如能用char(10)的就不要用char(20)，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。 易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容易地理解。
软件工程-数据库设计规范与命名规则
数据库设计规范、技巧与命名规范 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。 数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据， 满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计的各阶段： A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。 B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。 C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。 然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。 D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。 需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis， 简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。 概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一 DBMS 支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术， 用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:
数据库表及字段命名、设计规范
数据库表及字段命名、设计规范1、命名规范 1.1数据表的命名规范： 1）表的前缀应该用系统或模块的英文名的缩写（全部大写或首字母大写）。如果系统功能简单，没有划分为模块，则可以以系统英文名称的缩写作为前缀，否则以各模块的英文名称缩写作为前缀。例如：如果有一个模块叫做BBS(缩写为BBS)，那么你的数据库中的所有对象的名称都要加上这个前缀：BBS_ + 数据库对象名称，BBS_CustomerInfo标示论坛模块中的客户信息表。 2）表的名称必须易于理解，使用能表达表功能的英文单词或缩写英文单词，无论是完整英文单词还是缩写英文单词，单词首字母必须大写。如果当前表可用一个英文单词表示的，请用完整的英文单词来表示；例如：系统资料中的客户表的表名可命名为：SYS_Customer。如果当前表需用两个或两个以上的单词来表示时，尽量以完整形式书写，如太长可采用两个英文单词的缩写形式；例如：系统资料中的客户物料表可命名为：SYS_CustItem。 3）表的名称一般使用名词或者动宾短语 4）表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词）。 5）在命名表时，用单数形式表示名称。例如，使用Employee，而不是Employees。 6）对于有主明细的表来说。明细表的名称为：主表的名称+ 字符Dts。例如：采购定单的名称为：PO_Order，则采购定单的明细表为：PO_OrderDts 对于有主明细的表来说，明细表必须包含两个字段：主表关键字、SN，SN字段的类型为int 型，目的为与主表关键字联合组成明细表的关键字，以及标示明细记录的先后顺序，如1,2,3……。 7）表必须填写描述信息
数据库表字段命名规范
数据库表字段命名规范 摘要：当前研发工作中经常出现因数据库表、数据库表字段格式不规则而影响开发进度的问题，在后续开发使用原来数据库表时，也会因为数据库表的可读性不够高，表字段规则不统一，造成数据查询，数据使用效率低的问题，所以有必要整理出一套合适的数据库表字段命名规范来解决优化这些问题。 本文是一篇包含了数据库命名、数据库表命名、数据库表字段命名及SQL语言编码的规范文档，针对研发中易产生的问题和常见错误做了一个整理和修改，为日后涉及到数据库相关的研发工作做好准备。 一、数据库命名规范 采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成，命名简洁明确，多个单词用下划线'_'分隔，一个项目一个数据库，多个项目慎用同一个数据库 二、数据库表命名规范 2.1数据表命名规范 （1）采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成，命名简洁明确，多个单词用下划线'_'分隔 （2）全部小写命名，禁止出现大写 （3）禁止使用数据库关键字，如：name，time ，datetime，password等（4）表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词）
（5）表的名称一般使用名词或者动宾短语 （6）用单数形式表示名称，例如，使用employee，而不是employees 明细表的名称为：主表的名称+字符dtl（detail缩写） 例如：采购定单的名称为：po_order，则采购定单的明细表为：po_orderdtl （7）表必须填写描述信息（使用SQL语句建表时） 2.2命名规范 ①模块_+功能点示例：alllive_log alllive_category ②功能点示例：live message ③通用表示例：all_user 2.3待优化命名示例 ①冗余： 错误示例：yy_alllive_video_recomment yy_alllive_open_close_log 说明：去除项目名，简化表名长度，去”yy_” ②相同类别表命名存在差异，管理性差 错误示例：yy_all_live_category yy_alllive_comment_user 说明：去除项目名，统一命名规则，均为”yy_alllive_”开头即可 ③命名格式存在差异 错误示例：yy_showfriend yy_user_getpoints yy_live_program_get
数据库设计和编码规范
数据库设计和编码规范 Version
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简介 读者对象 此文档说明书供开发部全体成员阅读。 目的 一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错，保持团队支持顺畅，系统长久使用后不至于紊乱，让管理者易于在众多对象中，获取所需或理清问题。 同时，定义标准程序也需要团队合作，讨论出大家愿意遵循的规范。随着时间演进，还需要逐步校订与修改规范，让团队运行更为顺畅。 数据库命名规范 团队开发与管理信息系统讲究默契，而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。 命名规则是让所有的数据库用户，如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员，可以直观地辨识对象用途。而命名规则大都约定俗成，可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。 规范总体要求 1.避免使用系统产品本身的惯例，让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。 例如，存储过程不要以sp_或xp_开头，因为SQL SERVER的系统存储过程以 sp_开头，扩展存储过程以xp_开头。 2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。 3.名称不宜过于简略，要让对象的用途直观易懂，但也不宜过长，造成使用不方 便。 4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。 5.名称中最好不要包括中划线。
6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。 数据库对象命名规范 我们约定，数据库对象包括表、视图（查询）、存储过程（参数查询）、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成，长度不超过30。避免中文和保留关键字，做到简洁又有意义。前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串，而开头字符串宜短且字数统一。可以讨论一下对各种对象的命名规范，通过后严格按照要求实施。例如：
数据库设计规范
数据库设计规范 V 1.0 2007-8-28
目录 1) 目的 (3) 2) 范围 (3) 3) 术语 (3) 4) 设计概要 (3) 5) 命名规范（逻辑对象） (4) 6) 数据库对象命名 (6) 7) 脚本注释 (8) 8) 数据库操作原则 (9) 9) 常用字段命名(参考) (9)
1) 目的 为了统一公司软件开发的设计过程中关于数据库设计时的命名规范和具体工作时的编程规范，便于交流和维护，特制定此规范。 2) 范围 本规范适用于开发组全体人员，作用于软件项目开发的数据库设计、维护阶段。 3) 术语 数据库对象：在数据库软件开发中，数据库服务器端涉及的对象包括物理结构和逻辑结构的对象。 物理结构对象：是指设备管理元素，包括数据文件和事务日志文件的名称、大小、目录规划、所在的服务器计算极名称、镜像等，应该有具体的配置规划。一般对数据库服务器物理设备的管理规程，在整个项目/产品的概要设计阶段予以规划。 逻辑结构对象：是指数据库对象的管理元素，包括数据库名称、表空间、表、字段/域、视图、索引、触发器、存储过程、函数、数据类型、数据库安全性相关的设计、数据库配置有关的设计以及数据库中其他特性处理相关的设计等。 4) 设计概要 ?设计环境 数据库：ORACLE 9i 、MS SQL SERVER 2000 等 操作系统：LINUX 7.1以上版本，显示图形操作界面; RedHat 9 以上版本 WINDOWS 2000 SERVER 以上 ?设计使用工具 使用PowerDesigner 做为数据库的设计工具，要求为主要字段做详尽说 明。对于SQL Server 尽量使用企业管理器对数据库进行设计，并且要求 对表，字段编写详细的说明（这些将作为扩展属性存入SQL Server中） 通过PowerDesigner 定制word格式报表，并导出word文档，作为数据 字典保存。（PowerDesigner v10 才具有定制导出word格式报表的功能）。
数据库命名规范(表、字段名)
数据库命名规范（表、字段名） 一. 实体和属性的命名 1常用单词已经进行了缩写，在命名过程当中，根据语义拼凑缩写即可。注意，由于ORCAL 数据库会将字段名称统一成大写或者小写中的一种，所以要求加上下划线 举例： 定义的缩写Sales: Sal 销售； Order: Ord 订单； Detail: Dtl 明细； 则销售订单名细表命名为：Sal_Ord_Dtl; 2.如果表或者是字段的名称仅有一个单词，那么建议不使用缩写，而是用完整的单词。举例： 定义的缩写Material Ma 物品； 物品表名为：Material, 而不是Ma. 但是字段物品编码则是：Ma_ID;而不是Material」。 3.所有的存储值列表的表前面加上前缀Z 目的是将这些值列表类排序在数据库最后。 4.所有的冗余类的命名（主要是累计表）前面加上前缀X 冗余类是为了提高数据库效率，非规范化数据库的时候加入的字段。或者表 5.关联类通过用下划线连接两个基本类之后，再加前缀R的方式命名，后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写。 关联表用于保存多对多关系。 如果被关联的表名大于10个字母，必须将原来的表名的进行缩写。如果没有其他原因，建 议都使用缩写。 举例：表Object与自身存在多对多的关系，则保存多对多关系的表命名为：R_Object ； 表Depart和Employee;存在多对多的关系；则关联表命名为R_Dept_Emp 6.每一个表都将有一个自动ID作为主健，逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义，如果是数据库自动生成的编码，统一命名为：ID;如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID” 的方法命名。 举例：销售订单的编号字段命名：Sal_Ord」D ;如果还存在一个数据库生成的自动编号，则 命名为：ID。
数据库设计规范
1概述 1.1目的 软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范，详细描述了数据库设计过程及结果，用于指导系统设计人员正确理解和开展数据库设计。 1.2适用范围 1.3术语定义 DBMS：数据库管理系统，常用的商业DBMS有Oracle, SQL Server, DB2等。 数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造适用的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 概念数据模型：概念数据模型以实体-关系 (Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。可以用Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型（CDM）。 逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。可
以用Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型（LDM），或者通过CDM转换得到。 物理数据模型：在逻辑数据模型基础上，根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。可以用Sybase PowerDesigner工具直接建立物理数据模型（PDM），或者通过CDM / LDM转换得到。 2数据库设计原则 按阶段实施并形成该阶段的成果物 一般符合3NF范式要求；兼顾规范与效率 使用公司规定的数据库设计软件工具 命名符合公司标准和项目标准 3数据库设计目标 规范性：一般符合3NF范式要求，减少冗余数据。 高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应用系统的性能要求。 紧凑性：例如能用char(10)的就不要用char(20)，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。 易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容
数据库命名规范(表、字段名)
数据库命名规范（表、字段名） 一．实体和属性的命名 1．常用单词已经进行了缩写，在命名过程当中，根据语义拼凑缩写即可。注意，由于ORCAL 数据库会将字段名称统一成大写或者小写中的一种，所以要求加上下划线 举例： 定义的缩写 Sales: Sal 销售； Order: Ord 订单； Detail: Dtl 明细； 则销售订单名细表命名为：Sal_Ord_Dtl; 2．如果表或者是字段的名称仅有一个单词，那么建议不使用缩写，而是用完整的单词。 一、【操作规范】 1. 如无备注，则表中的第一个id字段一定是主键且为自动增长； 2. 如无备注，则数值类型的字段请使用UNSIGNED属性； 3. 如无备注，排序字段order_id在程序中默认使用降序排列； 4. 如无备注，所有字段都设置NOT NULL，并设置默认值； 5. 如无备注，所有的布尔值字段，如is_hot、is_deleted，都必须设置一个默认值，并设为0； 6. 所有的数字类型字段，都必须设置一个默认值，并设为0； 7. 针对varchar类型字段的程序处理，请验证用户输入，不要超出其预设的长度； 8. 建表时将数据字典中的字段中文名和属性备注写入数据表的备注中(“PK、自动增长”不用写)； 9. 如无说明，建表时一律采用innodb引擎； 二、【常用表名约定】 0. 说明：表前缀用项目名称首字母缩写；所以表名都小写，单词之间用下划线分开，单
词都用单数形式 1. user –用户 2. category –分类 3. goods –商品、产品等一切可交易网站的物品都用此命名 4. good_gallery –物品的相册 5. good_cate –物品的分类，除了单独作为表名，其他地方分类单词一律用缩写cate 4. attr –属性 5. article –文章、新闻、帮助中心等以文章形式出现的，一般都用此命名 6. cart –购物车 7. feedback –用户反馈 8. order –订单 9. site_nav –包括页头和页尾导航 10. site_config –系统配置表 11. admin –后台用户【RBAC标准表】 12. role –后台用户角色【RBAC标准表】 13. access –后台操作权限，相当于action【RBAC标准表】 14. role_admin –后台用户对应的角色【RBAC标准表】 15. access_role –后台角色对应的权限【RBAC标准表】 16. 待续 三、【常用列名约定】 1. 表名_id –通常用作外键命名 2. cid –特殊的编号，带有元数据，方便关联查询，你可以把它理解成类别(层次)编号。举个例子，产品在分类时，往往需要将其归类到子分类下，相应的字段中也一般只记录子分类的id，这时若需要知道该产品属于哪个主分类，就需要通过子分类信息再查询到主分类信息，这是比较麻烦的，cid字段就是要解决这个问题。一般的站点几十个分类肯
Greenplum数据库设计开发规范
G r e e n p l u m数据库设 计开发规范 集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-
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第一章前言 1.1文档目的 随着Greenplum数据库的正式上线使用。为了保证Greenplum 数据仓库系统平台的平稳运行，保证系统的可靠性、稳定性、可维护性和高性能。特制定本开发规范，以规范基于Greenplum数据库平台的相关应用开发，提高开发质量。 1.2预期读者 Greenplum数据仓库平台应用的设计与开发人员； Greenplum 数据仓库平台的系统管理人员和数据库管理员； Greenplum 数据仓库平台的运行维护人员； 1.3参考资料 参考Greenplum4.3.x版本官方指引： 《GPDB43AdminGuide.pdf》 《GPDB43RefGuide.pdf》 《GPDB43UtilityGuide.pdf》
第二章设计规范 2.1数据库对象数量 数据库对象类型包括数据表、视图、函数、序列、索引等等，在Greenplum数据库中，系统元数据同时保存在Master 服务器和Segment 服务器上，过多的数据库对象会造成系统元数据的膨胀，而过多的系统元数据造成系统运行逐步变慢；同时，类似数据库的备份、恢复、扩容等较大型的操作都导致效率变慢。因此，依据GreenplumDB产品的最佳时间，单个数据库的对象数量，应控制在10万以内。 GP数据库的对象包括：表、视图、索引、分区子表、外部表等。 如果数据表的数量太多，建议按应用域进行分库，尽量将单个数据库的表数量控制在10万以内，可以在一个集群中创建多个数据库。 【备注】：在Greenplum数据库中，一张分区表，在数据库中存储为一张父表、每张分区子表都是一张独立的库表；例如：一张按月进行分区的存储一年数据的表，如果含默认分区，共14张表。 2.2表创建规范 为了避免数据库表数量太多，避免单个数据表的数据量过大，给系统的运行和使用带来困难，在Greenplum数据库中需遵循如下的表创建规范： 1、GP系统表中保存的表名称都是以小写保存。通常SQL语句中表名对大小写不敏感。但不允许在建表语句中使用双引号（“”）包括表
数据库命名设计规范
数据库命名、设计规范 一、数据库表及字段 1．数据库表的命名规范： 表的前缀应该用系统或模块的英文名的缩写（全部大写）。如果系统功能简单，没有划分为模块，则可以以系统英文名称的缩写作为前缀，否则以各模块的英文名称缩写作为前缀。例如：如果有一个模块叫做BBS(缩写为BBS),那么你的数据库中的所有对象的名称都要加上这个前缀：BBS_ + 数据库对象名称，BBS_CustomerInfo标示论坛模块中的客户信息表。 表的名称必须是易于理解，能表达表的功能的英文单词或缩写英文单词，无论是完整英文单词还是缩写英文单词，单词首字母必须大写。如果当前表可用一个英文单词表示的，请用完整的英文单词来表示；例如：系统资料中的客户表的表名可命名为：SYS_Customer。如果当前表需用两个或两个以上的单词来表示时，尽量以完整形式书写，如太长可采用两个英文单词的缩写形式；例如：系统资料中的客户物料表可命名为：SYS_CustItem。 表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词）。表名长度不能超过30个字符，表名中含有单词全部采用单数形式，单词首字母必须大写。在命名表时，用单数形式表示名称。例如，使用 Employee，而不是 Employees。对于有主明细的表来说。明细表的名称为：主表的名称 + 字符Dts。例如：采购定单的名称为：PO_Order，则采购定单的明细表为：PO_OrderDts;对于有主明细的表来说，明细表必须包含两个字段：主表关键字、SN，SN字段的类型为int型，目的为与主表关键字联合组成明细表的关键字，以及标示明细记录的先后顺序，如1,2,3……。表必须填写描述信息，后台表名尽量与前台表名相同，后台独有的表应以_b作为后缀。如r_gggd_b。 数据库表的命名采用如下规则： 1)表名用模块名_开头，表名长度不能超过30个字符，表名中含有单词全部采用单数形式，单词首字母必须大写。 2)多个单词间用下划线（_）进行连接。若库中有多个系统，表名采用系统名称+单词或多个单词，系统名是开发系统的缩写，如VNET。
数据库设计规范
- 茶马古道电子商务有限公司 数据库设计规范 V 1.0 版权所有
文档信息 作者： 创建日期（yyyy-mm-dd）: 审核者: 审核日期（yyyy-mm-dd）: 最后修订者： 最后修订日期（yyyy-mm-dd）: 文档类型： 文档修订历史 版本号修订日期修订者修订内容1.0.0 2011.9.20 金洋初始化
数据库约定 对应于XXXX MYSQL数据库环境的数据库类型定义如下表：1 Development Database 开发环境使用 开发环境数据库 2 Quality Assurance Database 质保环境使用 质保环境数据库 3 Production Database 生产环境使用 生产环境数据库 4 Training Database 培训环境使用 培训环境数据库 5 SIT Database 集成测试环境使用集成测试环境数据库 数据库字符集选择UTF8字符集 (建库时确定) 1. 数据库元素命名规范 长度约定：字段名，表名，视图名称等长度不能超过25个字符1.1. 表命名规范 数据类型数据类型（英文）前缀 主数据Master Data Table TM 业务事务处理数据Transaction Data Table TT 关系表Relationship Table TR 代码列表Code List Table TC 接口表Interface Table TI 系统管理表System administration Table TS 日志表Log Table TL 历史表History Table TH 中间临时表Temparory table TE 汇总表Aggregation Table TA 归档表Archivie Table TZ
数据库表及字段命名、设计规范
数据库表及字段命名、设计规范 1、命名规范 1.1数据表的命名规范： 1）表的前缀应该用系统或模块的英文名的缩写（全部大写或首字母大写）。如果系统功能简单，没有划分为模块，则可以以系统英文名称的缩写作为前缀，否则以各模块的英文名称缩写作为前缀。例如：如果有一个模块叫做BBS(缩写为BBS)，那么你的数据库中的所有对象的名称都要加上这个前缀：BBS_ + 数据库对象名称，BBS_CustomerInfo标示论坛模块中的客户信息表。 2）表的名称必须易于理解，使用能表达表功能的英文单词或缩写英文单词，无论是完整英文单词还是缩写英文单词，单词首字母必须大写。如果当前表可用一个英文单词表示的，请用完整的英文单词来表示；例如：系统资料中的客户表的表名可命名为：SYS_Customer。如果当前表需用两个或两个以上的单词来表示时，尽量以完整形式书写，如太长可采用两个英文单词的缩写形式；例如：系统资料中的客户物料表可命名为：SYS_CustItem。 3）表的名称一般使用名词或者动宾短语 4）表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词）。 5）在命名表时，用单数形式表示名称。例如，使用 Employee，而不是 Employees。 6）对于有主明细的表来说。明细表的名称为：主表的名称 + 字符Dts。例如：采购定单的名称为：PO_Order，则采购定单的明细表为：PO_OrderDts 对于有主明细的表来说，明细表必须包含两个字段：主表关键字、SN，SN字段的类型为int 型，目的为与主表关键字联合组成明细表的关键字，以及标示明细记录的先后顺序，如1,2,3……。
7）表必须填写描述信息 7）后台表名尽量与前台表名相同，后台独有的表应以_b作为后缀。如r_gggd_b 1.2表字段命名规范 数据库字段的命名必须遵循以下规范： 1）字段名称一般采用名词或动宾短语，且字段名为小写。 2）采用有意义的字段名。字段的名称必须是易于理解，能表达字段功能的英文单词或缩写英文单词，单词首字母必须大写，一般不超过三个英文单词。例如:人员信息表中的电话号码可命名为：Telephone或Tel。产品明细表中的产品名称可用ProductName表示。（推荐一般用完整的英文单词）。 3）系统中所有属于内码字段（仅用于标示唯一性和程序内部用到的标示性字段），名称取为：“ID”，采用整型或长整型数，具体根据可能的数据量确定，增加记录时取最大值加1，该字段通常为主关键字。 4）系统中属于是业务范围内的编号的字段，其代表一定的业务信息，比如资料信息和单据的编号，这样的字段建议命名为：“Code”，其数据类型为varchar，该字段需加唯一索引。 5）在命名表的列时，不要重复表的名称；例如，在名为 Employee 的表中避免使用名为EmployeeLastName 的字段。 5）不要在列的名称中包含数据类型。
数据库设计规范
数据库设计规范 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个dbms产品的概念模式（信息世界模型），用e-r图来描述。在逻辑设计阶段将e-r图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（view）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据dbms特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（structured analysis，简称sa方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（data dictionary，简称dd）来描述。 数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝
MYSQL数据库命名及设计规范
MYSQL数据库命名及设计规范 1.设计原则 1)标准化和规范化 数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。 举例：某个存放客户及其有关定单的3NF数据库就可能有两个表：Customer和Order。Order表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向Customer表里包含该客户信息的那一行。 事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。 2)数据驱动 采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。 举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、XML文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。 3)考虑各种变化 在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。 举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。 2.数据库涉及字符规范 采用26个英文字母(区分大小写)和0-9这十个自然数,加上下划线'_'组成,共63个字符.不能出现其他字符(注释除外). 注意事项: 1)以上命名都不得超过30个字符的系统限制.变量名的长度限制为29(不包括标识字符@). 2)数据对象、变量的命名都采用英文字符,禁止使用中文命名.绝对不要在对象名的字符之间留空格. 3)小心保留词,要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突 5)保持字段名和类型的一致性,在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性.假如数据类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符
《数据库设计规范》(参考Word)
神州泰岳 数据库设计规范 北京神州泰岳软件股份有限公司2010年11月11日
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目录 1 前言 (6) 2 数据库的设计方法及流程 (7) 2.1 设计方法 (7) 2.2 设计流程 (8) 2.2.1 需求分析阶段 (8) 2.2.2 概念结构设计阶段 (9) 2.2.3 逻辑设计阶段 (9) 2.2.4 物理设计阶段 (9) 2.2.5 数据库实施阶段 (10) 2.2.6 数据库运行维护阶段 (10) 2.2.7 建模工具 (10) 3 数据库设计规范 (11) 3.1 数据库规范化的五个要求 (11) 3.1.1 要求一：表中应该避免可为空的列 (11) 3.1.2 要求二：表不应该有重复的值或者列 (11) 3.1.3 要求三：表中记录应该有一个唯一的标识符 (12) 3.1.4 要求四：数据库对象要有统一的前缀名 (12) 3.1.5 要求五：尽量只存储单一实体类型的数据 (12) 3.2 对象命名规范 (13) 3.2.1 规则 (13) 3.2.2 表命名规范 (14) 3.2.3 字段命名规范 (14) 3.2.4 索引命名规范 (15) 3.2.5 分区命名规范 (16) 3.2.6 视图/物化视图命名规范 (16) 3.2.7 触发器/函数/存储过程命名规范 (17) 3.3 数据库编程规范 (17) 3.3.1 书写规范 (17)
3.3.2 注释规范 (20) 3.3.3 语法规范 (23) 3.3.4 SQL性能规范 (26) 3.3.5 JOB使用规范 (34) 3.4 索引使用规范 (34) 3.4.1 创建索引原则 (34) 3.4.2 索引使用建议 (35) 3.4.3 总结 (40) 3.5 分区表使用规范 (40) 3.6 物理设计规范 (41) 3.6.1 环境配置 (41) 3.6.2 数据库配置 (41) 3.6.3 其他参数配置 (42) 3.6.4 控制文件 (42) 3.6.5 日志文件 (43) 3.6.6 表空间及数据文件设计原则 (43) 4 数据库安全规范 (45) 4.1 用户密码规范 (45) 4.2 用户权限规范 (48) 4.2.1 不同应用分配不同帐号 (48) 4.2.2 删除或锁定无关帐号 (48) 4.2.3 限制SYSDBA远程登录 (48) 4.2.4 限制业务用户权限 (48) 4.2.5 对用户的属性进行控制， (48) 4.2.6 启用数据字典保护 (48) 4.3 数据库监听规范 (49) 4.3.1 需要时为监听设置密码 (49) 4.3.2 需要时设置信任IP集 (49) 5 数据库评审 (50)
数据库设计命名规范
数据库设计命名规范 版本: V1.0 日期: 2015-11-30 拟定： 审核： 科大讯飞教育产品事业部
修订记录 目录 1目的 (2) 2数据库名命名规范 (3) 3数据库表命名规范 (3) 4表字段命名规范 (3) 5表设计规范 (4) 6索引命名规范 (5) 7主键、外键命名规范 (5) 1目的 此规范包括数据库名命名规范、表名命名规范、字段名命名规范、表设计规范；适用对
象开发、设计、测试人员。 2数据库名命名规范 1)数据库用户名应包含“项目编号+”_”+”子系统编号”。 如：”epsp_safety” 2)数据库名均以英文小写与下划线组合。 3)数据库字符编码：utf8。 3数据库表命名规范 1)数据库表的命名以是名词形式且都为小写。 2)表名前应该加上前缀，表的前缀一个用系统或模块的英文名称缩写，前 缀全部小写。如： 3)数据库表名应该有意义，并且易于理解，最好使用可以表达功能的英文 单词或缩写，如果用英文单词表示，建议使用完整的英文单词。 4)表名不可以太长，最好不要超过3个英文单词长度（22个字母）。 5)在数据库表命名时应该用英文单词的单数形式，如员工表命名：应该为 employee而不是employees。 6)如果是后台表命名时应该在表名基础上加上后缀 _b或_base。 7)在表创建完成前，应该为表添加表的注释。 4表字段命名规范 1)字段名为小写。
2)字段名为有意义的单词，或单词的缩写。 3)如果字段由几个单词组成，则单词间用下划线(“_”)分割。 4)字段名限制在30个字符内。当字段名超过30字符时，可用缩写来减少 字段名的长度，如information->info；address ->addr等。 5)系统中所有属于内码，即仅用于标识唯一性和程序内部用到的标识性字 段，字段名称建议取为id，采用类型为整型或长整型。 6)系统中属于是业务内的编号字段，代表一定业务信息，建议字段命名为 code ,如工作单编号。 7)不要在数据库表字段（列名）中包含数据类型，如：datetime。 8)不要在数据库表字段（列名）命名时重复表名，可以使用表名首字母或 缩写（不包含数据库表名前缀）。 9)不要在数据库表字段（列名）命名时，使用数据库关键字,如：name， time ,datetime，password等。 5表设计规范 1)所有字段在设计时，除以下数据类型timestamp、image、datetime、 smalldatetime、uniqueidentifier、binary、sql_variant、binary、varbinary 外，必须有默认值。字符型的默认值为一个空字符值串’’；数值型的 默认值为数值0；逻辑型的默认值为数值0；其中：系统中所有逻辑型中 数值0表示为“假”；数值1表示为“真”。datetime、smalldatetime 类型的字段没有默认值时，必须为NULL。 2)当字段定义为字符串形时建议使用varchar而不用nvarchar。注：在 MySQL5.0以上的版本中，varchar数据类型的长度支持到了65535，也就 是说可以存放65532个字节的数据，起始位和结束位占去了3个字节 3)建议在大多数表中含有如下字段
PowerDesigner设计数据库使用规范
PowerDesigner设计数据库使用步骤及规范 使用PowerDesigner可以方便地对管理信息系统进行分析设计，它几乎包括了数据库模型设计的全过程。它可以制作多种数据模型，也能对团队设计模型进行控制。还可以与许多流行的软件开发工具，例如PowerBuilder、Delphi、VB等相配合使系统设计更优化并缩短开发时间。 并不是每个设计都需要用到PD，对于比较大型的项目，它是很好的，对于短平快类型的项目，例如时间要求一周左右的系统，没有必要使用，直接维护数据库即可，对于表的数量超过10个的系统，建议使用PD进行设计和交流。1.创建概念数据模型(CDM) 1.1创建CDM步骤 选择文件 建立新模型，弹出如图所示对话框，选择ConceptualDataModel 模型（即概念数据模型），单击OK，即确认创建。 双击资源浏览窗口中新创建的CDM 名称图标，打开CDM 模型属性窗口，进
行相关属性信息设置。如下图： 1.2对象命名通用规范 以下三种规范属于基本规范，适用于本文所有数据库对象命名规范。 1、长度规范：凡是需要命名的对象其标识符均不能超过3个英文单词长度（30个字符），也即：Oracle中的表名、字段名，函数名，过程名，触发器名，序列名，视图名的长度均不能超过3个英文单词长度（30个字符）； 2、构成规范：数据库各种名称必须以字母开头，但严禁使用SYS开头；名称只能含有字母，数字和下划线“_”三类字符，“_”用于间隔名称中的各语义字段；不要使用DUAL作表名； 3、大小写规范：构成Oracle数据库中的各种名称（表明，字段名，过程名，视图名等等）的所有字符，必须使用大写，也就是不能在脚本中，对任何名称添加双引号“”来设定字符的大小写形式，只要不采用“”限制，Oracle自动会将各名称转化成大写。
软件开发与项目管理-KC02140100097_数据库命名规则
数据库命名规则 数据库涉及字符规则 采用26个英文字母（区分大小写）和0 －9这十个自然数，加上下划线_组成，共63个字符。不能出现其他字符（注释除外）。 数据库对象命名规则 数据库对象包括表、视图（查询）、存储过程（参数查询）、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成，长度不超过30。前缀：使用小写字母。 例如： 实际名字 实际名字尽量描述实体的内容，由单词或单词组合，每个单词的首字母大写，其他字母小写，不以数字和_开头。 例如： 因此，合法的对象名字类似如下。 数据库表命名规则 字段由前缀和实际名字组成。实际名字中首单词一个系统尽量采取同一单词。 前缀：使用小写字母tb，表示表。 例如：tbMember tbMember_Info
tbForum_Board tbForum_Thread1 字段命名规则 数字、字符、日期/时间、lob(大对象)、杂项，字段由表的简称、下划线，实际名字加后缀组成。后缀：使用小写字母，代表该字段的属性。 例如: User_Idint User_Namestr User_RegDatedtm 视图命名规则 字段由前缀和实际名字组成，中间用下划线连接。 前缀：使用小写字母vi，表示视图。 例如：vi_User vi_UserInfo 存储过程命名规则 字段由前缀和实际名字组成，中间用下划线连接。 前缀：使用小写字母sp，表示存储过程。 例如：sp_User 数据库设计文档规则 所有数据库设计要写成文档，文档以模块化形式表达。大致格式如下： '------------------------------------------- '表名：tbUser_Info '建立人：UAM_Richard '日期：2004-12-17 '版本： 1.0 '描述：保存用户资料 '具体内容： 'UserId int，自动增量用户代码 'UserName char(12)用户名字 '...... '-------------------------------------------- sql语句规则 所有sql关键词全部大写，比如Select,Update,FROM,ORDER,BY等。