生物信息学考研报考院校

学科门类：07 理学

一级学科：0710 生物学

以下表格数据来自：中国研究生信息网北京:

(10001)北京大学

071020 生物学（生物信息学）071021 生物学（生物技术）

(90106)中国人民解放军军事医学科学院071020 生物信息学

(10019)中国农业大学

071021 生物信息学

(80167)中国科学院北京基因组研究所071021 生物信息学

071022 基因组学

(80112)中国科学院生物物理研究所

071021 生物信息学

(80156)中国科学院北京遗传与发育生物研究所071021 生物信息学

(90106)中国人民解放军军事医学科学院071020 生物信息学

071021 生物安全

上海:

(10246)复旦大学071020 生物信息学071021 人类生物学

(10248)上海交通大学

吉林：

(10200)东北师范大学

071020 基因组学

071021 生物医学

071023 化学生物学

(80100)中国科学院上海生命科学研究院

071020 生物技术与医药

071021 生物信息学

071023 计算生物学

071024 生物情报学

具体考试的要求很详细具体由于表格很大就不一一列举

了：https://www.wendangku.net/doc/0317962679.html,/zsml/querySchAction.do?dwdm=80100&mldm=07&yjxkdm=0710&zymc=&pageno=8

江苏:

(10319)南京师范大学

071020 生物技术

071021 生物物理化学

浙江:

(10335)浙江大学

071020 生物信息学

(10358)中国科学技术大学071020 结构生物学071021 生物信息学071022 生物材料

福建:

(10389)福建农林大学071020 生物信息科学与技术

(10384)厦门大学071010 生物信息学

山东:

(10422)山东大学071021 海洋生物学

广东:

(10558)中山大学

071020 食品安全生物学071021 生物技术071022 生物信息学

陕西:

(10712)西北农林科技大学

071020 生物信息学

如何选择考研院校(非常准)

如何选择考研院校（非常准） 选择考研院校，有一条非常重要，区位优势。选择就业理想区域的学校。 每个人也都会有自己钟情的区域，到自己打算就业的区域去读研，无疑为自己留在这个区域存下了一笔不少的本钱。利用读研的时间，多结交朋友，为自己踏上社会搭建关系网，同时熟悉这个城市的文化，为未来的挑战做好准备。 想在全国任何地方工作，就选北京，想在北京工作，最好选择北京的高校，在华东就选华东的学攻，要想在华中就选华中的学校。因为毕业以后异地找工作很费力，一方面有毕业论文要写，不可能有太多时间跑到其他地方找工作;另一方面经济上不允许，不可能长期的住在外地找工作。 第一次参加考研或有这个打算的同学都会问同一个问题，考研难吗?其实，凯程老师告诉大家，考研是事在人为。就拿2018考研来说，只要你付出了，那么就一定会有收获!为什么这么说呢，理由有三个! 第一：竞争对手水平集中。 大学尤其是比较好的大学里，选择考研的并不是学习最优秀的一批学生。因为成绩最好的已经保研了，要么选择出国留学，综合素质最强的直接工作了!以北大为例，绝大部分学习成绩好的学生都选择了出国留学或者保送研究生，考研北大的难度远小于高考考北大，而且考研的竞争对手水平都比较集中。 第二：只要有恒心铁杵磨成针。 2016考研既有政治、数学等公共课，还有专业课，笔试和复试。考试形式多样，而且所考的内容都是好几个科目放在一起考，例如政治考五门，大约十本参考书。这么多的内容，能够记住就已经不错了，如果还跟高考一样要求能够灵活运用，那大部分人就根本不会。这就是为什么流传着一句话“高考考智力，考研考毅力”。 第三：各区域公平对待。 考研时全国高考统一命题，区域公平性好，考研虽然也划区，但是考研区域的划分是根据你报考学校所在区域划分的。比如无论你来自哪里，考北京的学校，只要报考的是同一学校同一专业，要求都是一致的。 俗话说：人无远虑必有近忧!俗话还说：未雨绸缪!所以笔者建议大家，想考研的学渣们，提前一年开始准备吧。虽然笔者最近都在“关爱”2017年考研的学子们，但是准备2018年考研的小伙伴们，笔者也没有忘记你们的。 对于考研英语这一学科来说，更是越早准备越好，尤其是考研大纲要求的掌握复习的越早、遍数越多，记得越扎实越好!所以2018年考研的小伙伴们，时候不早啦，让我们动起来。也

生物信息学考研报考院校

学科门类：07 理学 一级学科：0710 生物学 以下表格数据来自：中国研究生信息网北京: (10001)北京大学 071020 生物学（生物信息学）071021 生物学（生物技术） (90106)中国人民解放军军事医学科学院071020 生物信息学

(10019)中国农业大学 071021 生物信息学 (80167)中国科学院北京基因组研究所071021 生物信息学 071022 基因组学 (80112)中国科学院生物物理研究所 071021 生物信息学 (80156)中国科学院北京遗传与发育生物研究所071021 生物信息学 (90106)中国人民解放军军事医学科学院071020 生物信息学 071021 生物安全

上海: (10246)复旦大学071020 生物信息学071021 人类生物学

(10248)上海交通大学

吉林： (10200)东北师范大学 071020 基因组学 071021 生物医学 071023 化学生物学 (80100)中国科学院上海生命科学研究院 071020 生物技术与医药 071021 生物信息学 071023 计算生物学 071024 生物情报学 具体考试的要求很详细具体由于表格很大就不一一列举 了：https://www.wendangku.net/doc/0317962679.html,/zsml/querySchAction.do?dwdm=80100&mldm=07&yjxkdm=0710&zymc=&pageno=8 江苏: (10319)南京师范大学 071020 生物技术 071021 生物物理化学 浙江: (10335)浙江大学 071020 生物信息学

最新生物信息学考试复习

——古A．名词解释 1. 生物信息学：广义是指从事对基因组研究相关的生物信息的获取，加工，储存，分配，分析和解释。狭义是指综合应用信息科学，数学理论，方法和技术，管理、分析和利用生物分子数据的科学。 2. 基因芯片：将大量已知或未知序列的DNA片段点在固相载体上，通过物理吸附达到固定化（cDNA芯片），也可以在固相表面直接化学合成，得到寡聚核苷酸芯片。再将待研究的样品与芯片杂交，经过计算机扫描和数据处理，进行定性定量的分析。可以反映大量基因在不同组织或同一组织不同发育时期或不同生理条件下的表达调控情况。 3. NCBI：National Center for Biotechnology Information.是隶属于美国国立医学图书馆（NLM）的综合性数据库，提供生物信息学方面的研究和服务。 4. EMBL：European Molecular Biology Laboratory.EBI为其一部分，是综合性数据库，提供生物信息学方面的研究和服务。 5. 简并引物：PCR引物的某一碱基位置有多种可能的多种引物的混合体。 6. 序列比对：为确定两个或多个序列之间的相似性以至于同源性，而将它们按照一定的规律排列。

7. BLAST：Basic Local Alignment Search Tool.是通过比对(alignment)在数据库中寻找和查询序列(query)相似度很高的序列的工具。 8. ORF：Open Reading Frame.由起始密码子开始，到终止密码子结束可以翻译成蛋白质的核酸序列，一个未知的基因，理论上具有6个ORF。 9. 启动子：是RNA聚合酶识别、结合并开始转录所必须的一段DNA序列。原核生物启动子由上游调控元件和核心启动子组成，核心启动子包括-35区（Sextama box）TTGACA，-10区（Pribnow Box）TATAAT，以及+1区。真核生物启动子包括远上游序列和启动子基本元件构成，启动子基本元件包括启动子上游元件（GC岛，CAAT盒），核心启动子（TATA Box，+1区帽子位点）组成。 10. motif：模体，基序，是序列中局部的保守区域，或者是一组序列中共有的一小段序列模式。 11. 分子进化树：通过比较生物大分子序列的差异的数值重建的进化树。 12. 相似性：序列比对过程中用来描述检测序列和目标序列之间相似DNA碱基或氨基酸残基序列所占的比例。 13. 同源性：两个基因或蛋白质序列具有共同祖先的结论。

考研管理学专业院校选择

考研管理学专业院校选择 2017考研管理学专业院校选择 2017考研管理学专业院校选择 一、考研方向 二、优势院校 1、老牌院校 优势院校多集中于北京、上海、武汉等大城市。报考热度排名前十的院校大概有：西安交通大学、清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国人民大学、武汉大学、南京大学、复旦大学、 南开大学。这类院校的管理学专业体系成熟，实力强劲，实力较强 的考生可以选择冲击这类院校。 2、新兴院校 例如西南财经大学的工商管理专业、上海财经大学的会计学专业等，目前这些专业都处于国内领先地位。需要注意的是，报考这些 院校的考生多为本校考生，他们在获取内部资源方面拥有较大优势，往往录取率较高。因此外校考生要考取这类院校考试难度较大，需 要付出更多努力。 1.211学校中排名居中的院校。 山东大学：管理学院设有企业管理、管理科学与工程、会计学、旅游管理、技术经济与管理、图书馆学、情报学等7个硕士学位点 以及MBA，承担国家级以及省部级科研项目50余项。历史文化学院 的文化产业管理是招生单位自设专业，值得关注。

中南大学：首批进入国家“211工程”重点建设的高校，也是国 家“985工程”部省重点共建的高水平大学。带有医学院渊源的中 南大学把图书馆学和情报学都设在医学信息系，因此极具特色。 2.中西部地区的重点院校。 四川大学：工商管理学院具有会计、企业管理、管理科学与工程三个硕士点。四川大学设有医院管理与卫生政策、公司金融等自设 专业。 重庆大学：经济与工商管理学院现已成为西南地区教育实力最强的经济管理学院。 3.重点理工科院校。 近年来理工科院校的管理学发展得很快，一般来说这些院校的管理科学与工程专业有很强的实力，但由于公共管理和工商管理方面 发展有点缓慢，导致其总体排名并不太高。例如中国科学技术大学，华南理工大学。 4.某些工农商业部门院校。 与理工科类院校类似的.是，一些工农商业部门类院校的管理学 专业着较强的专业倾向。因此这些“偏科”的院校综合排名虽不是 很靠前，但因为其专业特长使得这类院校成为性价比很高的选择。 例如南京农业大学，哈尔滨工业大学。 5、省属重点大学 省属重点大学的管理学院因为省内多所企业开展院企合作，因此对于想要求稳的考生来说也是一个不错的选择。每年报考这些院校 的本省考生比例较高，竞争情况视报考专业而有所不同，企业管理、管理工程等专业竞争比较激烈，而图书馆学、情报学等专业则较为 冷门。 6、崭露头角的院校

考研院校选择三大

2009年考研院校选择三大 许多考生在落榜后会抱怨："如果当时我报的是XXX大学，现在肯定已经榜上有名了。"这是何等令人惋惜！考研时，埋头认真准备是必要的，但许多人似乎忽略了一个很重要的问题：正确的择校。明智、合理地选择学校，对考研的成功有着直接影响。 考研最忌盲目择校。据了解，不少考生花费了大量的人力、物力、财力准备考研，却因为在择校环节上不加重视，导致到头来竹篮打水一场空。一般来说，考生盲目择校存在着三大误区： 一、院校排名 目前互联网上到处流传着各类高校的排行榜，排名方式五花八门，排名结果也各不一样。实际上，名目众多的排名脱离了社会认可与实际水平，并没有什么实际的价值和参考作用。比如那些合并后依靠专业齐全而名次攀升的高校，其招生人数逐年增加，但师资数量有限，结果一个导师带20～30个研究生的现象比比皆是，学生入学后却得不到充分的指导。当然，一些有着几十甚至上百年历史积淀的名校，并不会因为并校的行为破坏原有强势的专业，这一点还是经得住考验的。 二、名校情结 在绝大多数人的眼中，能够进入名校学习是无上光荣和自豪的事情。许多考生考研也是出于"名校情结"。但是名校真的就意味着吗？ 在拥有众多全球名校的美国，哈佛无疑是其中耀眼的掌上明珠。但据调查，哈佛的物理系并不强，甚至不能跻身全美前十，远不如麻省、斯坦福等其他名校。由此可见，即使像哈佛这样的院校，也不可能处处都强。 国内的名校也不例外。每个学校都有自己的强势专业和劣势专业，而名校只是强势专业的实力和数量上要更胜一筹。由于名校效应吸引了很多考生集中报考，导致竞争相当激烈，分数线高，录取比例低，调剂情况频繁。假如你报考上海交通大学的电子类等热门专业，分数又不够高，则很可能被调剂到与你的愿望相去甚远的专业。相反，一些小而精的高校，如北京化工大学，有的专业在国内遥遥，如能有目的地报考则胜算的把握更大。 有不少人认为名校的硕士，找工作等于加上了双保险，但不能忽视一个现实：清华、北大的毕业生未能找到工作的人仍有少数，而一些大专院校的学生却找到了令人羡慕的好工作，这一点是不是值得一心只想进名校的考生深思呢？ 三、热门专业好找工作 考研报考时往往能看到这样的现象：管理、法律、计算机等学科报考和录取的比例为几十比一，而一些冷门的专业却是少有人问津，甚至连计划招收的人数也达不到。 很多考生认为热门的专业就能有一个好的未来。的确，热门专业会给人这样的印象：市场大、就业前景广阔。但越热门的专业毕业人数也就越为庞大，也就意味着你面临着更大的就业压力。当几十人甚至数百人同时竞争一个职位，而你不幸成为这场比赛的失利者时，这难道是你所希望的？ 干什么事都要讲究一个投入产出，花最少的精力和财力考上研，才是一个成功的投资。

生物信息学就业前景分析

专业介绍 生物信息学不在注重分析完成而是注重生物学或者临床医学解读，诸如，当我们发现一个信号通路pi3k，其中akt3这个基因表达他会激活什么因子，产生何种生物学表型影响什么细胞，下一步该如何实验。因为分析出结果越来越简单，在线平台，在线工具，自己看个教程就可以轻易完成，毕竟现阶段生物信息学的代码人员的素养越来越高，包括dockerhub的高手开发了很多镜像，版本控制问题也不难。所以在这个时代，实际上是谁知道数据如何使用谁强。毕竟生物学医学都是实验科学。 生物信息学在国内一直是一个比较前沿的学科。生物信息学是最近几年比较热门的专业之一。生物信息学（Bioinformatics）是一门交叉科学，它包含了生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等在内的所有方面，它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具，来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。 它随1990年人类基因组计划（HGP）的实施和信息技术的发展而诞生，现已迅速发展成为当今生命科学最具吸引力和重大的前沿领域，为生物学、计算机科学、数学、信息科学等专业的高素质人才提供了更广阔的发展天地。 生物信息学专业培养德、智、体、美全面发展，具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养，掌握生物信息学基本理论和方法，具备生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，能在科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作的高级科学技术人才。 学生主要学习生物信息学的基本理论和方法，受到相关科学实验和科学思维

的基本训练，具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养，具备生物信息的收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，具有较好的业务素质。 就业前景 发展前景 生物信息(Bioinformatics)是典型的新兴交叉学科。从这个词的字面上便可以对其涵盖的领域略知一二：那就是生物学加上信息学。 布朗大学计算机科学系教授索林·伊斯特雷尔(Prof. Sorin Istrail)是这所“常青藤”名校计算分子生物学中心(Center for Computational Molecular Biology)的主任。他说，这个学科涉及范围广泛，该中心便整合了布朗大学两个生物科系、数学系和计算机科学系的资源。伊斯特雷尔教授这样描述生物信息工程师的工作。 “生物信息工程师需要有计算机、生物、生化、物理、数学等各方面的技能。所以说，它是个跨学科领域。它还涉及所谓的‘干实验室’(dry labs)，例如思维方式实验室、网络实验室等。因此这个工作要求对生物和计算机都有基本了解。” 几乎所有的生物信息工程师职位都需要有高等教育背景。很多时候，仅有本科学历已经不够用了，入门学位都得是硕士。 不过，鉴于这个领域相当不错的就业前景和不俗的薪资水平，在这方面的教育投入还是值得的。 由于生物信息工程师侧重领域不同，薪水也略有差别：例如，搞科研的微生物学家薪水在每年4万到10万美元间；生物统计方面的年薪为7万到11万美元；分子建模师和生物信息软件开发师每年可以赚到6万到10万美元。

2020年考研专业人气排行榜和选择方法

2020年考研专业人气排行榜和选择方法 首先，先定方向，中国有12大学科门类应该说有12种不同的方向，但是这个方面可能没有这么细，比方说文史哲这是一种方向， 法学是一种方向，医学、农学这是一种方向，理工是一种方向，经 济类管理可能是一种方向，所以首先是要定方向。我个人的看法， 定方向看个人的性格，要扬长避短，比如不能一个文科的学生不顾 一切的去选择一个理工科，这个和你的个人性格可能是南辕北辙的，所以以人的性格定方向，这是我们海天一直提的一种实用哲学，考 研既然是二次革命，就希望大家千万不能把革命的方向搞错了。>>> 考研途中困难重重，点击名师来帮您 第二，定专业，要根据自己的兴趣和爱好，同时适当考虑个人的竞争力。兴趣是最好的老师，因为研究生你还要读三年，对于专业 如果没兴趣的话那么你的研究生三年是比较痛苦的，你也研究不出 来什么东西，当然如果你没有兴趣相应的你在这个专业上的接受能 力也是比较差的。 第三，定学校，可以说专业和性格都是确定你的方向的问题，学校是决定你能不能考上的问题，同样一个专业全国那么多学校开设，他的难度差别可能是很大的，所以定学校关键看成功率，尽量尊重 自己的基本实力，不能好高骛远，如果你要考研在选择学校这个环 节上一定要注意提升你的个人成功率。成功率主要就是这个学校具 体的报录比例，考试科目多少，复习资料多少，尤其是这个学校的 名气，学科实力，招生人数等。 1、兴趣为导 首先，我们要看兴趣所向。"兴趣是最好的老师"，这句话在考研的始终，都有着很重的分量。它是领引考生走向成功的基本动力。 对所报考专业是否有基础也是考虑因素之一。有些考生所报考的专

业是本科阶段所学专业，而有些实力不俗的考生凭着自己对某些学 科的兴趣选择跨学科报考，这些都值得提倡的。 总之，兴趣是内在驱动力，是内因，最能调动起考生的主观能动性。即使最后失败了，也算是为自己的追求努力过，从过程中也会 得到宝贵的经验。 2、专业为主 3、"高瞻远瞩" 很多考研学生，由于对社会了解的缺乏，在选择考研专业的时候，只看到眼前的利益。但想要考研的学生，在报考专业的时候，要切 忌鼠目寸光，要把眼光放长远。尽管有些专业一直处于"高温"不下 的热门趋势，但是，需要注意的是，随着热门专业毕业生数量逐年 增加，社会需求量就会呈现出递减的趋势，考生毕业后的就业可能 会比较困难。所以，考生在选择社会评价较高的专业时，也要考虑 社会需求，了解所选专业的社会评价与社会需求是否平衡。 4、难易衡量 前面提到了，有些考生选择继续深造本科阶段所学专业，而有些考生则依据自己的兴趣，勇敢的迈出了跨专业这一步。难易程度自 然明了。但是，难易程度与结果没有直接联系。 (1)两本一考。即本专业本校报考。这是考研志愿选择中最为普 遍的一种模式，也是成功概率最高的。一般来说，只要专业不错， 学校也还可以，多数考生都会自然而然地选择报考本校本专业。 (2)本专业跨校报考。本专业跨校报考备考的难度要较前者的考 录难度大一点，因为虽然专业相同，但不同的招生单位的专业设置 和学术科研重点可能差很大，并且由于招考单位不同，在院校招考 政策、信息发布等方面都会难以获取。 (3)跨专业本校报考。这种情况，多是学校较好，但专业不理想 等因素促成的选择。俗话说"隔行如隔山"，这种难度和专业之间关 联度成反比，因此，跨专业报考有较大的难度。

最新生物信息学复习题及答案(陶士珩)

生物信息学复习题 一、名词解释 生物信息学, 二级数据库, FASTA序列格式, genbank序列格式, Entrez，BLAST，查询序列（query），打分矩阵（scoring matrix），空位（gap），空位罚分，E 值, 低复杂度区域，点矩阵（dot matrix），多序列比对，分子钟，系统发育（phylogeny），进化树的二歧分叉结构，直系同源，旁系同源，外类群，有根树，除权配对算法（UPGMA），邻接法构树，最大简约法构树，最大似然法构树，一致 树（consensus tree），bootstrap，开放阅读框（ORF），密码子偏性（codon bias），基因预测的从头分析法，结构域（domain），超家族，模体（motif），序列表谱（profile），PAM矩阵，BLOSUM，PSI-BLAST，RefSeq，PDB数据库，GenPept， 折叠子，TrEMBL，MMDB，SCOP，PROSITE，Gene Ontology Consortium，表谱（profile）。 二、问答题 1）生物信息学与计算生物学有什么区别与联系？ 2）试述生物信息学研究的基本方法。 3）试述生物学与生物信息学的相互关系。 4）美国国家生物技术信息中心（NCBI）的主要工作是什么？请列举3个以上NCBI 维护的数据库。 5）序列的相似性与同源性有什么区别与联系？ 6）BLAST套件的blastn、blastp、blastx、tblastn和tblastx子工具的用途 什么？ 7）简述BLAST搜索的算法。 8）什么是物种的标记序列？ 9）什么是多序列比对过程的三个步骤？ 10）简述构建进化树的步骤。 11）简述除权配对法（UPGMA）的算法思想。 12）简述邻接法（NJ）的算法思想。 13）简述最大简约法（MP）的算法思想。 14）简述最大似然法（ML）的算法思想。 15）UPGMA构树法不精确的原因是什么？ 16）在MEGA2软件中，提供了多种碱基替换距离模型，试列举其中2种，解释其 含义。 17）试述DNA序列分析的流程及代表性分析工具。 18）如何用BLAST发现新基因？ 19）试述SCOP蛋白质分类方案。 20）试述SWISS-PROT中的数据来源。 21）TrEMBL哪两个部分？ 22）试述PSI-BLAST 搜索的5个步骤。 三、操作与计算题 1）如何获取访问号为U49845的genbank文件？解释如下genbank文件的LOCUS行提供的信息： LOCUS SCU49845 5028 bp DNA linear PLN 21-JUN-1999 2）利用Entrez检索系统，对核酸数据搜索，输入如下信息，将获得什

考研选择院校专业三步走：先定方向很重要

考研选择院校专业三步走：先定方向很重要 2011年05月13日 08:44 来源：海天教育 现阶段正是考研同学们烦恼院校专业选择的时候。院校专业选择对一个学生考研成功到底能有多大的影响？据不完全统计，在落榜的学生中72.3%的人是因为当初的院校专业定位过高或者不合考生实际从而导致失败的，此外，在每年被录取的硕士研究生中，有近27.8%的学生本可以上更高层次的院校，因报考目标不合理，最终导致人才的极大浪费。由这些数据我们可以知道，院校专业选择对考研成功有着至关重要的作用。 关于院校专业的选择，考研老师简单从三方面来给大家讲解，大家一定要注意一个逻辑顺序。 首先，先定方向，中国有12大学科门类应该说有12种不同的方向，但是这个方面可能没有这么细，比方说文史哲这是一种方向，法学是一种方向，医学、农学这是一种方向，理工是一种方向，经济类管理可能是一种方向，所以首先是要定方向。我个人的看法，定方向看个人的性格，要扬长避短，比如不能一个文科的学生不顾一切的去选择一个理工科，这个和你的个人性格可能是南辕北辙的，所以以人的性格定方向，这是我们海天一直提的一种实用哲学，考研既然是二次革命，就希望大家千万不能把革命的方向搞错了。 第二，定专业，要根据自己的兴趣和爱好，同时适当考虑个人的竞争力。兴趣是最好的老师，因为研究生你还要读三年，对于专业如果没兴趣的话那么你的研究生三年是比较痛苦的，你也研究不出来什么东西，当然如果你没有兴趣相应的你在这个专业上的接受能力也是比较差的。 第三，定学校，可以说专业和性格都是确定你的方向的问题，学校是决定你能不能考上的问题，同样一个专业全国那么多学校开设，他的难度差别可能是很大的，所以定学校关键看成功率，尽量尊重自己的基本实力，不能好高骛远，如果你要考研在选择学校这个环节上一定要注意提升你的个人成功率。成功率主要就是这个学校具体的报录比例，考试科目多少，复习资料多少，尤其是这个学校的名气，学科实力，招生人数等。 院校专业的选择很重要，同时大家也不要忽略日常的复习，尤其是暑假即将到来，大家的复习进行到系统阶段，那么复习方面应该注意什么呢？这里，海天考研老师给大家四点建议。暑假，按照我们给考生做的全年复习规划，应该是属于第二阶段。暑假开始前的2月份到6月底应该是叫考研复习的基础阶段，到了暑假应该是进入了我们说的强化阶段，这个阶段很特别也非常的重要，给考生四个建议：静下心来思考自己考研的选择是否合理，是你必须要完成的一项基本任务；结合大纲，趁热打铁，高度关注大纲变化，进行补充学习，暑期这个时间至少将变化后基础教材看过一遍，这是最重要的任务；希望各位考生一定要去补一下基础阶段落下的任务；从考研复习心态上来讲，要保持一种连贯的平静的适度紧张和兴奋的一种心态。

2020年考研专业院校定位的八个选择

2020年考研专业院校定位的八个选择 一、专业范围选择 (一)考研可选择的“本专业” eg：某学员本科就读专业为“金融学”，该专业属于“应用经济学”一级学科，该一级学科下有“区域经济学”、“产业经济学”等 10个专业。对于该学员来说，这10个专业均为考研可选择的“本专业”。 (二)考研可选择的“相近专业” eg.某学员本科就读专业为“金融学”，该专业属于“应用经济学”一级学科，与该一级学科平行的一级学科为“理论经济学”，“理论 经济学”一级学科之下有“政治经济学”、“经济思想史”等6个专业。对于该学员来说，这6个专业均为考研可选择的“相近专业”。 (三)考研可选择的“跨专业” 不属于本科就读专业所属学科门类的学术型硕士和专业硕士，则 为考研可选择的“跨专业”。 二、硕士类型选择 (一)类型说明 中国提供两种类型的硕士学位供考生实行选择：学术型硕士和专 业硕士。 学术型硕士按学科设立，其以学术研究为导向，偏重理论和研究，培养大学教师和科研机构的研究人员;专业硕士以专业实践为导向，重 视实践和应用，培养在专业和专门技术上受到正规的、高水平训练的 高层次人才。两种硕士类型均为全国统一考试、全日制培养并发放双证。

(二)应试难度说明 1.绝对难度：从初试科目、试卷难度、分数要求三方面实行比较，一般来说专业硕士的绝对难度要低于学术型硕士。 2.相对难度：从报名绝对人数、报名录取比例、实际录取分数线、复试差额录取比例四方面实行比较，一般来说专业硕士的相对难度要 低于学术型硕士。 三、意向专业选择 根据自己的意愿和前面两个步骤，确定自己想考的专业，确定是 否跨专业考试。 四、意向地区选择 (一)就业原则 未来打算在哪儿就业，就选择在哪个城市读研。 这是读研选择地区的第一原则。一线城市(北京、上海、广州、杭 州等)学校较多，同理每年的各学历层次的应届毕业生较多，工作竞争 相对激烈。例如，如果在北京读完研究生后，学员将回到家乡所在省 的省会就业，则选择在本省省会读研为更好的选择，既利于人脉积累，也便于利用好地缘优势。 (二)安家原则 未来打算在哪儿买房子、组建家庭，就选择在哪个城市读研。 这是读研选择地区不得不考虑的现实问题。未来每位学员都需要 组建自己的家庭并照顾父母。在一线城市(北京、上海、广州、杭州等)买房压力大，如北京房价动辄2-4万元每平，成家安定下来相对非常 困难;而其他的省会城市或中小城市相对轻松。例如，如果家庭经济状 况不是特别富裕，原则上不建议选择北京、上海、广州、杭州作为安 家的城市。

最新生物信息学名词解释(个人整理)

一、名词解释： 1.生物信息学：研究大量生物数据复杂关系的学科，其特征是多学科交叉，以互联网为媒介，数据库为载体。利用数学知识建立各种数学模型; 利用计算机为工具对实验所得大量生物学数据进行储存、检索、处理及分析，并以生物学知识对结果进行解释。 2.二级数据库：在一级数据库、实验数据和理论分析的基础上针对特定目标衍生而来，是对生物学知识和信息的进一步的整理。 3.FASTA序列格式：是将DNA或者蛋白质序列表示为一个带有一些标记的核苷酸或者氨基酸字符串，大于号（>）表示一个新文件的开始，其他无特殊要求。 4.genbank序列格式：是GenBank 数据库的基本信息单位，是最为广泛的生物信息学序列格式之一。该文件格式按域划分为4个部分：第一部分包含整个记录的信息（描述符）；第二部分包含注释；第三部分是引文区，提供了这个记录的科学依据；第四部分是核苷酸序列本身，以“//”结尾。 5.Entrez检索系统：是NCBI开发的核心检索系统，集成了NCBI的各种数据库，具有链接的数据库多，使用方便，能够进行交叉索引等特点。 6.BLAST：基本局部比对搜索工具，用于相似性搜索的工具，对需要进行检索的序列与数据库中的每个序列做相似性比较。P94 7.查询序列（query sequence）：也称被检索序列，用来在数据库中检索并进行相似性比较的序列。P98 8.打分矩阵（scoring matrix）：在相似性检索中对序列两两比对的质量评估方法。包括基于理论（如考虑核酸和氨基酸之间的类似性）和实际进化距离（如PAM）两类方法。P29 9.空位（gap）：在序列比对时，由于序列长度不同，需要插入一个或几个位点以取得最佳比对结果，这样在其中一序列上产生中断现象，这些中断的位点称为空位。P29 10.空位罚分：空位罚分是为了补偿插入和缺失对序列相似性的影响，序列中的空位的引入不代表真正的进化事件，所以要对其进行罚分，空位罚分的多少直接影响对比的结果。P37 11.E值：衡量序列之间相似性是否显著的期望值。E值大小说明了可以找到与查询序列（query）相匹配的随机或无关序列的概率，E值越接近零，越不可能找到其他匹配序列，E 值越小意味着序列的相似性偶然发生的机会越小，也即相似性越能反映真实的生物学意义。P95 12.低复杂度区域：BLAST搜索的过滤选项。指序列中包含的重复度高的区域，如poly（A）。 13.点矩阵（dot matrix）：构建一个二维矩阵，其X轴是一条序列，Y轴是另一个序列，然后在2个序列相同碱基的对应位置（x，y）加点，如果两条序列完全相同则会形成一条主对角线，如果两条序列相似则会出现一条或者几条直线；如果完全没有相似性则不能连成直线。 14.多序列比对：通过序列的相似性检索得到许多相似性序列，将这些序列做一个总体的比对，以观察它们在结构上的异同，来回答大量的生物学问题。 15.分子钟：认为分子进化速率是恒定的或者几乎恒定的假说，从而可以通过分子进化推断出物种起源的时间。 16.系统发育分析：通过一组相关的基因或者蛋白质的多序列比对或其他性状，可以研究推断不同物种或基因之间的进化关系。 17.进化树的二歧分叉结构：指在进化树上任何一个分支节点，一个父分支都只能被分成两个子分支。 系统发育图：用枝长表示进化时间的系统树称为系统发育图，是引入时间概念的支序图。 18.直系同源：指由于物种形成事件来自一个共同祖先的不同物种中的同源序列，具有相似或不同的功能。（书：在缺乏任何基因复制证据的情况下，具有共同祖先和相同功能的同源基因。）

考研考古学排名前10院校

考研考古学排名前10院校 复习到今天，很多考生对于院校专业目标都有了基本定位，至少对于专业和方向已经有了明确的目标。接下来就是院校选择的问题了，逐步临近9月考研预报名，大家也要早点准备。凯程考研和大家分享专业排名前10院校，可供考生参考。 凯程教育张老师整理了几个节约时间的准则：一是要早做决定，趁早备考;二是要有计划，按计划前进;三是要跟时间赛跑，争分夺秒。总之，考研是一场“时间战”，谁懂得抓紧时间，利用好时间，谁就是最后的胜利者。 1.制定详细周密的学习计划。 这里所说的计划，不仅仅包括总的复习计划，还应该包括月计划、周计划，甚至是日计划。努力做到这一点是十分困难的，但却是非常必要的。我们要把学习计划精确到每一天，这样才能利用好每一天的时间。当然，总复习计划是从备考的第一天就应该指定的;月计划可以在每一轮复习开始之前，制定未来三个月的学习计划。以此类推，具体到周计划就是要在每个月的月初安排一月四周的学习进程。那么，具体到每一天，可以在每周的星期一安排好周一到周五的学习内容，或者是在每一天晚上做好第二天的学习计划。并且，要在每一天睡觉之前检查一下是否完成当日的学习任务，时时刻刻督促自己按时完成计划。 方法一：规划进度。分别制定总计划、月计划、周计划、日计划学习时间表，并把它们贴在最显眼的地方，时刻提醒自己按计划进行。 方法二：互相监督。和身边的同学一起安排计划复习，互相监督，共同进步。 方法三：定期考核。定期对自己复习情况进行考察，灵活运用笔试、背诵等多种形式。 2.分配好各门课程的复习时间。 一天的时间是有限的，同学们应该按照一定的规律安排每天的学习，使时间得到最佳利用。一般来说上午的头脑清醒、状态良好，有利于背诵记忆。除去午休时间，下午的时间相对会少一些，并且下午人的精神状态会相对低落。晚上相对安静的外部环境和较好的大脑记忆状态，将更有利于知识的理解和记忆。据科

考研选择合适的院校和专业指南

考研选择合适的院校和专业指南考研选择合适的院校和专业指南 一、专业范围选择 (一)考研可选择的“本专业” 例：某考生本科就读专业为“金融学”，该专业属于“应用经济学”一级学科，该一级学科下有“区域经济学”、“产业经济学” 等10个专业。对于该考生而言，这10个专业均为考研可选择的 “本专业”。 (二)考研可选择的“相近专业” 例：某考生本科就读专业为“金融学”，该专业属于“应用经济学”一级学科，与该一级学科平行的一级学科为“理论经济学”，“理论经济学”一级学科之下有“政治经济学”、“经济思想史” 等6个专业。对于该考生而言，这6个专业均为考研可选择的“相 近专业”。 (三)考研可选择的“跨专业” 不属于本科就读专业所属学科门类的学术型硕士和专业硕士，则为考研可选择的“跨专业”。 二、硕士类型选择 (一)类型说明 中国提供两种类型的硕士学位供考生进行选择：学术型硕士和专业硕士。 学术型硕士按学科设立，其以学术研究为导向，偏重理论和研究，培养大学教师和科研机构的研究人员;专业硕士以专业实践为导向， 重视实践和应用，培养在专业和专门技术上受到正规的、高水平训

练的高层次人才。两种硕士类型均为全国统一考试、全日制培养并发放双证。 (二)应试难度说明 1、绝对难度：从初试科目、试卷难度、分数要求三方面进行比较，一般而言专业硕士的绝对难度要低于学术型硕士。 三、意向专业选择 根据自己的意愿和前面两个步骤，确定自己想考的专业，确定是否跨专业考试。 四、意向地区选择 (一)就业原则 未来打算在哪儿就业，就选择在哪个城市读研。 这是读研选择地区的第一原则。一线城市(北京、上海、广州、杭州等)学校较多，同理每年的各学历层次的应届毕业生较多，工作竞争相对激烈。例如，如果在北京读完研究生后，考生将回到家乡所在省的省会就业，则选择在本省省会读研为更好的选择，既利于人脉积累，也便于利用好地缘优势。 (二)安家原则 未来打算在哪儿买房子、组建家庭，就选择在哪个城市读研。 (三)经济原则 (四)一区、二区选择 按照地域原则，教育部将不同的省份划分为一区、二区，每年的考研复试分数线也分为一区线和二区线。相比较而言，每年国家二区总分线比国家一区总分线要低10分，单科分数线也更低。随着考研人数的逐年递增和招生的结构性转变，考研的总分线也是年年居高不下，让很多学生与成功失之交臂。有鉴于二区省份对于总分线和单科线的要求更低，更加适合不愿意承担考研风险、基础较弱的考生选择。

最新生物信息学学习心得

生物信息学学习心得 第一篇：生物信息学 生物信息学是上世纪90年代初人类基因组计划(hgp)依赖，随着基因组学、蛋白组学等新兴学科的建立，逐渐发展起来的生物学、数学和计算机信息科学的一门交叉应用学科。目前生物信息学的研究领域主要包括基于生物序列数据的整理和注释、生物信息挖掘工具开发及利用这些工具揭示生物学基础理论知识等领域。生物信息学作为新型交叉应用学科，可以依托本校已有的计算机科学、信息学、生物学和数学等学科优势，充分展现投入少、见效快、起点高的特色，推动学校学科建设和本科教学水平。 本实验指导书中的8个实验均设计为综合性开发实验，面向生物信息学院全体本科学生和研究生，以及全校对生物信息学感兴趣的其他专业学生开放。生物信息学实验室将提供系统的保障，包括采用mail服务器和linux帐号管理等进行实验过程管理和支持。限选《生物信息学及实验》的生物技术专业本科生至少选择其中5个实验，并不少于8个学时，即为课程要求的0.5个学分。其他选修者按照课时和学校相关规定计算创新学分。实验一熟悉生物信息学网站及其数据的生物学意义 实验目的：

培养学生利用互联网资源获取生物信息学研究前沿和相关数据的能力，熟悉生物信息学相关的一些重要国内外网站，及其核酸序列、蛋白质序列及代谢途径等功能相关数据库，学会下载生物相关的信息数据，了解不同的数据文件格式和其中重要的生物学意义。 实验原理： 利用互联网资源检索相关的国内外生物信息学相关网站，如：ncbi、sanger、tigr、kegg、sble、中科院北京基因组研究所、北大生物信息 学中心等，下载其中相关的数据，如fasta、genbank格式的核算和蛋白质序列、pathatdb格式化库文件，并输入blast命令进行计算，获得结果文件。 实验内容： 1. 向网上blast服务器提交序列，得到匹配结果； 2. 本地使用blast，格式化库文件，输入命令行得到匹配结果；

考研院校专业选择需要考虑的因素

考研院校专业选择需要考虑的因素 考研院校及专业的选择，决定了我们今后复习方向，直接决定着考研的成功与否，所以大家必须认真对待。那么，进行考研院校专业的选择的时候，都需要考虑哪些因素呢？ 因素一：定方向，看性格 “性格决定命运”不一定完全正确，但性格对人生是有至关重要的影响的。我们所谓的方向就是，文科、理科、农学、医学、军事等方向，这个是根据12大学科门类区分出来的大方向，如果是一个很内向且对外沟通能力不是很强的同学，那应该向着技术专业方向发展。大方向的确定是前提，只有大方向确定了，对下面的专业、院校选择提供了最起码的基础。 因素二：定专业，看兴趣(优势) 很多成功人士都经常说，“我很庆幸我从事了我感兴趣的工作，做了我喜欢的事业。”兴趣可以转化成优势，大方向定了之后，专业更多的是要看个人的兴趣和喜好，如果盲目的选择了一个自己不喜欢的专业，那以后的学习、工作和生活也不会很顺心。很多时候，我们在做讲座的时候会问同学，“如果你现在目前选择的专业是你的女朋友，你会选择跟她结婚吗?”很多同学都会犹豫，甚至是否定的回答。这就说明了专业的选择在很大意义上影响甚至决定了以后的幸福。只有喜欢的，感兴趣的方面才能充分发挥自己的优势，才能做的越来越好。 因素三：定院校，看成功率(竞争力) “成功率”涉及到很多因素，包括目标院校的招生政策、录取比例、分数线、导师因素等等，如果对目标院校进行彻底的分析，那将对整个考研的成功起到关键性的作用。像很多院校都有热冷之分，全国800多个研究生招生单位，有的就冷的甚至计划录取人数比实际报名人数多很多，甚至出现那种计划录取20个人，全国只有3个人报名的情况。其实很多时候我们考研的同学对信息的把控还是很缺乏的，虽然社会早已进入了信息爆炸阶段，反而感觉信息不对称越来越严重了。 读研是在导师的指导下从事研究活动的，俗话说，“名师出高徒”，导师对研究生的重要性是不言而喻的。读研是很讲究师承关系的，好的师资对学生从事学术研究非常有帮助。一般而言，热门院校里的冷门专业具有不错的师资，这是与热门院校尤其是名校自身雄厚的师资配备紧密相关。考取热门院校的冷门专业，有可能跟随一位很有名望的导师来从事基础性强的学术研究。对于冷门院校热门专业而言，随着研究生的扩招，很多冷门院校纷纷申请并开设热门专业的硕士点，以吸引更多生源。但是，这些冷门院校所开设的热门专业由于受办学条件的限制，大部分没有很好的师资，尤其是没有名师。因此，冷门院校热门专业的师资相对较弱。 因素四：比投资回报率，读研投资费用 从经济学的角度来看，读研是一项昂贵的投资，因为它不仅需要一个人付出黄金的年华，还需要一笔不菲的费用。目前读研普遍存在着公费生与自费生的区分。热门院校的经费资源比较充分，为了能招收到优秀学生就读

国内外生物信息学发展状况

国内外生物信息学发展状况 1.国外生物信息发展状况 国外非常重视生物信息学的发展各种专业研究机构和公司如雨后春笋般涌现出来，生物科技公司和制药工业内部的生物 信息学部门的数量也与日俱增。美国早在1988年在国会的支持 下就成立了国家生物技术信息中心（NCBI），其目的是进行计 算分子生物学的基础研究，构建和散布分子生物学数据库；欧 洲于1993年3月就着手建立欧洲生物信息学研究所（EBI）， 日本也于1995年4月组建了信息生物学中心（CIB）。目前， 绝大部分的核酸和蛋白质数据库由美国、欧洲和日本的3家数 据库系统产生，他们共同组成了 DDBJ/EMBL/Gen Bank国际核 酸序列数据库，每天交换数据，同步更新。以西欧各国为主的 欧洲分子生物学网络组织（EuropeanMolecular Biology Network, EMB Net）是目前国际最大的分子生物信息研究、开 发和服务机构，通过计算机网络使英、德法、瑞士等国生物信 息资源实现共享。在共享网络资源的同时，他们又分别建有自 己的生物信息学机构、二级或更高级的具有各自特色的专业数 据库以及自己的分析技术，服务于本国生物（医学）研究和开 发，有些服务也开放于全世界。 从专业出版业来看,1970年，出现了《Computer Methods and Programs in Biomedicine》这本期刊；到1985年4月， 就有了第一种生物信息学专业期刊《Computer Application

in the Biosciences》。现在，我们可以看到的专业期刊已经很多了。 2 国内生物信息学发展状况 我国生物信息学研究近年来发展较快,相继成立了北京大学生物信息学中心、华大基因组信息学研究中心、中国科学院上海生命科学院生物信息中心,部分高校已经或准备开设生物信息学专业。2002年国家自然科学基金委在生物化学、生物物理学与生物医学工程学学科设立了生物信息学项目,并列入生命科学部优先资助的研究项目。国家 863计划特别设立了生物信息技术主题,从国家需求的层面上推动我国生物信息技术的大力发展[3]。 但是由于起步较晚及诸多原因，我国的生物信息学发展水平远远落后于国外。在PubMed收录的以关键词“Bioinformatics”检索到的历年发表的文章数，可以看出大量的研究文献出现在21世纪以后。其中我国共有138篇占全部5548篇的2.5%，而美国则发表2160篇占全部的39%之多（统计数据截至2004年2月15日）。我国学者在生物信息学领域发表的有高影响力的论文只有不到美国学者发表数量的6%，差距相当大[4]。在生物信息学领域，一些著名院士和教授在各自领域取得了一定成绩，显露出蓬勃发展的势头，有的在国际上还占有一席之地。如北京大学的罗静初和顾孝诚教授在生物信息学网站建设方面、中科院生物物理所的陈润生研究员在EST

汉语言文学考研院校选择

汉语言文学考研院校选择

汉语言文学专业考研院校选择 文艺学（109） 排名学校名 称 等 级 排 名 学校名 称 等 级 排 名 学校 名称 等级 1 山东大 学 A + 8 四川大 学 A 15 南京 大学 A 2 北京师 范大学 A + 9 山东师 范大学 A 16 暨南 大学 A 3 中山大 学 A + 10 华中师 范大学 A 17 江西 师大 A 4 华东师 范大学 A + 11 首都师 范大学 A 18 武汉 大学 A 5 南开大 学 A + 12 北京大 学 A 19 浙江 大学 A 6 中国人 民大学 A 13 南京师 范大学 A 20 复旦 大学 A 7 辽宁大 学 A 14 扬州大 学 A 21 苏州 大学 A

B+等(33个)：中国传媒大学、福建师范大学、云南大学、上海师范大学、陕西师范大学、湖南师范大学、厦门大学、中南大学、哈尔滨师范大学、兰州大学、东北师范大学、清华大学、广西民族学院、吉首大学、浙江师范大学、西北师范大学、南昌大学、深圳大学、广东外语外贸大学、贵州师范大学、河北师范大学、吉林大学、河南大学、湖北师范学院、齐齐哈尔大学、河北大学、内蒙古师范大学、广西师范大学、北京语言大学、延安大学、郑州大学、安徽师范大学、四川外语学院 B等(33个)：曲阜师范大学、温州大学、安徽大学、广西师范学院、湖北民族学院、云南师范大学、山西师范大学、青海民族学院、西南大学、三峡大学、辽宁师范大学、西北大学、广西大学、徐州师范大学、四川师范大学、中南民族大学、大连大学、湖北大学、漳州师范学院、上海大学、海南大学、海南师范大学、东华理工大学、天津师范大学、云南民族大学、新疆大学、中国矿业大学、北京科技大学、西南民族大学、山东理工大学、聊城大学、重庆师范大学、河海大学 3