城市空气质量月报

城市空气质量月报

（2019年1月）

内蒙古自治区环境监测中心站编制

2019年1月，内蒙古自治区12个盟市及82个旗县上报环境空气质量监测数据，监测点位包括42个国控空气自动监测站点和85个区控空气自动监测站点，11个盟市上报降尘监测数据，监测区域均为政府所在地建成区。

一、盟市环境空气质量

1月份，12盟市环境空气质量达标天数比例在74.2～100.0%之间，平均达标天数比例为91.1%，同比下降5.1个百分点。细颗粒物（PM2.5）平均浓度为37微克/立方米，同比上升32.1%；可吸入颗粒物（PM10）平均浓度为70微克/立方米，同比上升18.6%；二氧化硫（SO2）平均浓度为24微克/立方米，同比上升9.1%；二氧化氮（NO2）平均浓度为29微克/立方米，同比上升26.1%；一氧化碳（CO）日均值第95百分位浓度平均为1.6毫克/立方米，同比上升23.1%；臭氧（O3）日最大8小时滑动平均值第90百分位浓度平均为71微克/立方米，与上年同期持平。详见表1、表2。

表1 1月份全区各盟市环境空气质量指数（AQI）级别天数统计及同比情况

表2 1月份全区各盟市环境空气污染物浓度统计及同比情况

二、旗县3环境空气质量

1月份全区旗县环境空气质量达标天数比例在51.6～100.0%之间，平均达标天数比例为95.3%。细颗粒物（PM2.5）平均浓度为25微克/立方米，可吸入颗粒物（PM10）平均浓度为53微克/立方米，二氧化硫（SO2）平均浓度为18微克/立方米，二氧化氮（NO2）平均浓度为20微克/立方米，一氧化碳（CO）日均值第95百分位浓度平均为1.4毫克/立方米，臭氧（O3）日最大8小时滑动平均值第90百分位浓度平均为73微克/立方米。详见表3。

1“臭氧”为当月日均值第90百分位数

2“一氧化碳”为当月日均值第95百分位数

3旗县环境空气质量统计范围为非国控点位覆盖的我区77个旗县（市）和海南区、乌达区、石拐区、白云鄂博矿区、扎赉诺尔区

表3 1月份全区旗县环境空气质量指数（AQI）级别天数统计

注：和林格尔县、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、宁城县、阿鲁科尔沁旗、霍林郭勒市、额尔古纳市、凉城县、兴和县本月监测数据不符合国家监测数据有效性规定，未能参与统计。

三、降尘

2019年1月，全区11盟市开展了降尘监测，赤峰市未进行降尘监测。全区平均降尘量为8.76吨/平方公里·月，各盟市降尘量在1.40（鄂尔多斯

市）～19.33（乌海市）吨/平方公里·月之间。与上年同期相比，乌兰察布市、呼伦贝尔市、乌海市、通辽市、呼和浩特市和兴安盟降尘量上升，上升范围在7.1（乌兰察布市）~74.0%（兴安盟）之间，其他盟市降尘量同比下降。详见图1，表4。

图1 2019年1月11盟市降尘量比较

表4 2019年1月全区各盟市降尘监测结果统计

我国城市空气质量的状况分析

我国城市空气质量的状况分析

我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活

我国城市空气质量的状况分析

我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活的更好。

空气质量指数评价方法

空气质量指数评价方法 空气质量指数（Air Quality Index，简称AQI）是定量描述空气质量状况的无量纲指数。针对单项污染物的还规定了空气质量分指数。参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等六项。 1、分级 2012年上半年出台规定，将用空气质量指数（AQI）替代原有的空气污染指数（API）。AQI共分六级，从一级优，二级良，三级轻度污染，四级中度污染，直至五级重度污染，六级严重污染。当PM2.5日均值浓度达到150微克/立方米时，AQI即达到200；当PM2.5日均浓度达到250微克/立方米时，AQI即达300；PM2.5日均浓度达到500微克/立方米时，对应的AQI指数达到500。 2014年9月17日北京市空气质量指数[1] 空气质量按照空气质量指数大小分为六级，相对应空气质量的六个类别，指数越大、级别越高说明污染的情况越严重，对人体的健康危害也就越大。 根据《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ 633—2012）规定：空气污染指数划分为0－50、51－100、101－150、151－200、201－300和大于300六档，对应于空气质量的六个级别，指数越大，级别越高，说明污染越严重，对人体健康的影响也越明显。[2] 空气污染指数为0－50，空气质量级别为一级，空气质量状况属于优。此时，空气质量令人满意，基本无空气污染，各类人群可正常活动。[2] 空气污染指数为51－100，空气质量级别为二级，空气质量状况属于良。此时空气质量可接受，但某些污染物可能对极少数异常敏感人群健康有较弱影响，建议极少数异常敏感人群应减少户外活动。[2] 空气污染指数为101－150，空气质量级别为三级，空气质量状况属于轻度污染。此时，易感人群症状有轻度加剧，健康人群出现刺激症状。建议儿童、老年人及心脏病、呼吸系统疾病患者应减少长时间、高强度的户外锻炼。[2] 空气污染指数为151－200，空气质量级别为四级，空气质量状况属于中度污染。此时，进一步加剧易感人群症状，可能对健康人群心脏、呼吸系统有影响，建议疾病患者避免长时间、高强度的户外锻练，一般人群适量减少户外运动。[2] 空气污染指数为201－300，空气质量级别为五级，空气质量状况属于重度污染。此时，心脏病和肺病患者症状显著加剧，运动耐受力降低，健康人群普遍出现症状，建议儿童、老年人和心脏病、肺病患者应停留在室内，停止户外运动，一般人群减少户外运动。[2] 空气污染指数大于300，空气质量级别为六级，空气质量状况属于严重污染。此时，健康人群运动耐受力降低，有明显强烈症状，提前出现某些疾病，建议儿童、老年人和病人应当留在室内，避免体力消耗，一般人群应避免户外活动。[2] 2、区别 AQI与原来发布的空气污染指数（API）有着很大的区别。 AQI常识普及版 AQI分级计算参考的标准是新的环境空气质量标准（GB3095-2012），参与评价的污染物为SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO等六项；而API分级计算参考的标准是老的环境空气质量标准（GB3095-1996），评价的污染物仅为SO2、

城市空气质量月报

城市空气质量月报 （2019年1月） 内蒙古自治区环境监测中心站编制 2019年1月，内蒙古自治区12个盟市及82个旗县上报环境空气质量监测数据，监测点位包括42个国控空气自动监测站点和85个区控空气自动监测站点，11个盟市上报降尘监测数据，监测区域均为政府所在地建成区。 一、盟市环境空气质量 1月份，12盟市环境空气质量达标天数比例在74.2～100.0%之间，平均达标天数比例为91.1%，同比下降5.1个百分点。细颗粒物（PM2.5）平均浓度为37微克/立方米，同比上升32.1%；可吸入颗粒物（PM10）平均浓度为70微克/立方米，同比上升18.6%；二氧化硫（SO2）平均浓度为24微克/立方米，同比上升9.1%；二氧化氮（NO2）平均浓度为29微克/立方米，同比上升26.1%；一氧化碳（CO）日均值第95百分位浓度平均为1.6毫克/立方米，同比上升23.1%；臭氧（O3）日最大8小时滑动平均值第90百分位浓度平均为71微克/立方米，与上年同期持平。详见表1、表2。 表1 1月份全区各盟市环境空气质量指数（AQI）级别天数统计及同比情况

表2 1月份全区各盟市环境空气污染物浓度统计及同比情况 二、旗县3环境空气质量 1月份全区旗县环境空气质量达标天数比例在51.6～100.0%之间，平均达标天数比例为95.3%。细颗粒物（PM2.5）平均浓度为25微克/立方米，可吸入颗粒物（PM10）平均浓度为53微克/立方米，二氧化硫（SO2）平均浓度为18微克/立方米，二氧化氮（NO2）平均浓度为20微克/立方米，一氧化碳（CO）日均值第95百分位浓度平均为1.4毫克/立方米，臭氧（O3）日最大8小时滑动平均值第90百分位浓度平均为73微克/立方米。详见表3。 1“臭氧”为当月日均值第90百分位数 2“一氧化碳”为当月日均值第95百分位数 3旗县环境空气质量统计范围为非国控点位覆盖的我区77个旗县（市）和海南区、乌达区、石拐区、白云鄂博矿区、扎赉诺尔区

六盘水市环境质量月报

六盘水市环境质量月报 （2018年7月） 一、中心城区环境空气质量 2018年7月，我市中心城区按《环境空气质量标准》（GB 3095-2012）要求开展了二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）、可吸入颗粒物（PM10）和细颗粒物（PM2.5）6项指标的环境空气质量监测，共监测31天，AQI优良天数为31天，优良率100%，首要污染物为臭氧，环境空气质量综合指数2.63。 表1 2018年7月六盘水市中心城区空气各指标监测结果 二、六盘水市各市、县、特区、区及全市环境空气质量 2018年7月，全市4个市、县、特区、区按照《环境空气质量标准》（GB 3095-2012）要求开展了二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）、可吸入颗粒物（PM10） - 4 -

和细颗粒物（PM2.5）6项指标的环境空气质量监测，依据《城市环境空气质量排名技术规定》（HJ663-2013），按空气质量综合指数（简称综合指数）进行排序，排名依次为六枝特区、水城县、盘州市、钟山区。优良天数比例分别是六枝100%、水城县100%、盘州市100%、钟山区100%。全市环境空气质量综合指数2.25。具体结果和排名详见表2： 表2 2018年7月六盘水市各市、县、特区、区及全市 环境空气质量监测结果 三、集中式饮用水源地水质 1、中心城区集中式饮用水源地水质 六盘水市中心城区集中式饮用水源地为玉舍水库，备用水源地为龙贵地水库、双桥水库。2018年7月，以上3个水库所监测的指标全部达到《地表水环境质量标准》（GB3838—2002）中集中式 - 4 -

浑南区环境空气质量月报

浑南区环境空气质量月报 （2018年7月） 沈阳市环境保护局浑南新区分局 浑南区共有4个环境空气自动监测站点、4个环境空气微子站站点，其中森林路为对照点位大气环境功能区划为一类区，其余大气环境功能区划二类区。 环境空气质量按照《环境空气质量标准》（GB3095-2012）、《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ633-2012）及《环境空气质量评价技术规范（试行）》（HJ663-2013）进行评价。城市空气质量综合指数按照《城市环境空气质量排名技术规定》（环办〔2014〕64号）进行统计及排序。 一、环境空气质量现状 2018年7月份浑南区各点位按照环境空气达标天数从少到多、污染从重到轻排列，顺序是东陵路<浑南东路<新秀街=海为路=森林路<奥体中心<金仓路=电力计量中心。 1、浑南东路点位 2018年7月份，浑南东路环境空气达标天数为24天，占比77%；2017年7月份，该点位达标天数为18天，同比上升19%；2018年6月份，该点位达标天数为18天，环比上升17%。本月污染级别天数的比例如下图：

2、新秀街点位 2018年7月份，新秀街环境空气达标天数为27天，占比87%；2017年7月份，该点位达标天数为19天，同比上升26%；2018年6月份，该点位达标天数为16天，环比上升34%。本月污染级别天数的比例如下图： 3、东陵路点位 2018年7月份，东陵路环境空气达标天数为21天，占比68%；2017年7月份，该点位达标天数为18天，同比上升8%；2018年6月份，该点位达标天数为13天，环比上升26%。本月污染级别天数的比例如下图：

4、森林路点位 2018年7月份，森林路环境空气达标天数为27天，占比87%；2017年7月份，该点位达标天数为20天，同比上升23%；2018年6月份，该点位达标天数为18天，环比上升27%。本月污染级别天数的比例如下图： 5、金仓路点位 2018年7月份，金仓路-沈阳天利环境空气达标天数为30天，占比97%；2018年6月份，该点位达标天数为19天，环比上升33%。本月污染级别天数的比例如下图：

对我国主要城市空气质量的聚类分析

对我国主要城市空气质量的聚类分析 摘要 本文应用多元统计分析中聚类分析理论，使用SPSS17.0软件和spss13.0对我国主要城市的空气质量进行了聚类分析，将31个城市按照空气质量的类型分为了四类。在此基础上，对这些城市的空气质量归属进行了回报判别，结果令人满意。 1引言 大气环境质量评价是环境质量评价的一项重要内容。对空气环境质量的充分认识对我国社会的可持续发展具有现实的指导意义。 在多元统计分析中，常常使用聚类分析和判别分析来解决样本的分类问题。在事先不知道应将样品或指标分为几类、怎么分类的情况下，可以使用聚类分析根据样本或指标的相似程度，将样本或指标归组分类。 聚类分析的基本思想是：在样品之间定义距离，在变量之间定义相似系数，距离或相似系数代表样品或者变量之间的相似程度。按相似程度的大小，将样品逐一归类，关系密切的类聚集到一个小的分类单位，然后逐步扩大，使得关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到所有的样品都聚集完毕，形成一个表示亲疏关系的谱系图，依次按照某些要求对样品进行分类。一般地，根据分类对象的不同，聚类分析可以分为Q型和R型两大类。Q型聚类分析是对样本进行分类处理，R型聚类分析是对变量进行分类处理。[2] 判别分析也是一种数据的分析方法。在事先已经建立了样品分类，需要将新样本归入到已知分类的样本组中时，就可以使用判别分析。 本文以4种空气质量指标为变量，采用系统聚类分析Ward方法（离差平方和法），对我国31个主要城市的空气质量类型进行了聚类。并在此基础上，对这些

城市的空气质量归属进行了回报判别。从结果来看，比较圆满地完成了预定目标。2聚类分析和主要城市空气质量类型的划分 2.1指标的选取 本文选取了全国31个城市的2008年的四项空气质量指标作为对空气质量类型划分的依据，所选数据全部来自《中国统计年鉴》，具体见下表。 主要城市空气质量指标 (2008年) 单位：毫克/立方米 城市 空气质量达到及可吸入颗粒物二氧化硫二氧化氮好于二级的天数 (天) 北京0.123 0.036 0.049 274 天津0.088 0.061 0.041 322 石家庄0.116 0.046 0.031 301 太原0.094 0.073 0.021 303 呼和浩特0.070 0.049 0.045 340 沈阳0.118 0.059 0.037 323 长春0.096 0.030 0.038 342 哈尔滨0.102 0.043 0.055 308 上海0.084 0.051 0.056 328 南京0.098 0.054 0.053 322 杭州0.110 0.052 0.053 301 合肥0.134 0.022 0.025 257 福州0.071 0.023 0.046 354 南昌0.083 0.050 0.036 344 济南0.126 0.052 0.022 295 郑州0.094 0.060 0.047 325 武汉0.113 0.051 0.054 294 长沙0.097 0.053 0.043 329

恩施州环境空气质量月报.pdf

恩施州环境空气质量月报 （2019年3月） 恩施州环境保护监测站

目录 一、主要污染物月均浓度值 (1) 二、颗粒物月均浓度比较 (1) 三、空气质量达标天数 (3) 四、城市环境空气质量指数 (4)

一、主要污染物月均浓度值 2019年3月，全州8县市城区主要污染物月均浓度情况如下: PM10月均浓度为49μg/m3，8县市城区均未超过年均二级标准限值。 PM2.5月均浓度为30μg/m3，巴东县城区超过年均二级标准限值，其他7县市均未超过年均二级标准限值。 SO2月均浓度为9μg/ m3，8县市城区均未超过年均二级标准限值。 NO2月均浓度为18μg/ m3，8县市城区均未超过年均二级标准限值。 CO日均值第95百分位月均浓度为1.0mg/ m3，8县市城区均未超过24小时平均二级标准限值。 O3日最大8小时第90百分位月均浓度为110μg/ m3，8县市均未超过日最大8小时平均二级标准。 二、主要污染物月均浓度比较 2019年3月，全州8县市城区PM10浓度均值为49μg/m3，较2018年同期相比上升28.9%。2019年1-3月，全州8县市城区PM10浓度均值为57μg/m3，较2018年同期相比下降1.7%。 2019年3月，全州8县市城区PM2.5浓度均值为30μg/m3，较2018年同期上升30.4%。2019年1-3月，全州8县市城区PM2.5浓度均值为38μg/m3，较2018年同期持平。 2019年3月，全州8县市城区O3日最大8小时第90百分位浓度均值为110μg/m3，较2018年同期上升12.2%。2019年1-3月，全州8县市城区O3日最大8小时第90百分位浓度均值为98μg/m3，较2018年同期上升11.4%。 第1页共4页

空气质量指数(AQI)

空气质量指数（AQI） 一、定义 空气质量指数（Air Quality Index ，简称AQI）是定量描述空 气质量状况的无量纲指数。针对单项污染物的还规定了空气质量分指数（In dividual Air Quality In dex ，简称IAQI） o 参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物（pm2.5））可吸入颗粒物（pm10、二氧化硫（S02、二氧化氮（N02、臭氧（03、一氧化碳（CO等六项。 二、分级 2012年上半年出台规定，将用空气质量指数（AQI、替代原有的空气污染指数（API）。AQI共分六级，从一级优，二级良，三级轻度污染，四级中度污染，直至五级重度污染，六级严重污染。当PM2.5 日均值浓度达到150微克/立方米时，AQI即达到200;当PM2.5日均浓度达到250微克/立方米时，AQI即达300;PM2.5日均浓度达到500 微克/ 立方米时，对应的AQI 指数达到500。 空气质量按照空气质量指数大小分为六级，相对应空气质量的六个类别，指数越大、级别越高说明污染的情况越严重，对人体的健康危害也就越大。

三、区别 AQI与原来发布的空气污染指数（API）有着很大的区别。AQI分级计算参考的标准是新的环境空气质量标准（GB3095-2012 ,参与评价的污染物为SO2 NO2 PM10 PM2.5 03 C0等六项；而API分级计算参考的标准是老的环境空气质量标准（GB3095-1996，评价的污 染物仅为S02 N02和PM10等三项，且AQI采用分级限制标准更严。因此AQI 较API 监测的污染物指标更多，其评价结果更加客观。 空气污染指数，也被称为API（Air Pollution Index 的英文缩写），就是将常规监测的几种空气污染物浓度简化成为单一的概念性指数值形式，并分级表征空气污染程度和空气质量状况，适合于表示城市的短期空气质量状况和变化趋势。 在中国，API 是根据1996 年颁布的空气质量“旧标准” （《环境空气质量标准》GB3095-1996制定的空气质量评价指数，评价指标有二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物（PM10 3项污染物。从2011 年末开始，多个城市出现严重雾霾天气，市民的实际感受与API 显示出的良好形势反差强烈，呼吁改进空气评价标准的呼声日趋强烈，也是从那时起，原本生涩的专业术语PM2.5逐渐成为“热词”。 灰霾的形成主要与PM2.5 （直径小于等于2.5微米的颗粒物）有关，此外，反映机动车尾气造成的光化学污染的臭氧指标，也没有纳入到API 的评价体系中。 为此，空气质量新标准一一《环境空气质量标准》（GB309& 2012）在2012年初出台，对应的空气质量评价体系也变成了AQI。“污染指数”

城市环境空气质量月报1

城市环境空气质量月报1 （2020年9月） 内蒙古自治区环境监测中心站编制 2020年9月，内蒙古自治区12个盟市及所辖103个旗县（市、区）建成区开展城市环境空气质量监测，12个盟市中心城区开展降尘监测。 一、盟市环境空气质量 9月份，12个盟市环境空气质量达标天数比例在96.6%～100.0 %之间，平均达标天数比例为99.4 %，同比上升2.4个百分点。细颗粒物（PM2.5）平均浓度为17微克/立方米，与上年同期持平；可吸入颗粒物（PM10）平均浓度为36微克/立方米，同比下降12.2个百分点；二氧化硫（SO2）平均浓度为10微克/立方米，同比下降16.7个百分点；二氧化氮（NO2）平均浓度为20微克/立方米，同比下降16.7个百分点；一氧化碳（CO）日均值第95百分位浓度平均为0.7毫克/立方米，与上年同期持平；臭氧（O3）日最大8小时滑动平均值第90百分位浓度平均为110微克/立方米，同比下降16.7个百分点。 详见表1、表2。 按照《环境空气质量评价技术规范》要求评价，9月份环境空气质量综合指数相对较高的盟市是乌海市和包头市；相对较低的盟市是锡林郭勒盟和呼伦贝尔市。同比降幅大于10%的盟市是赤峰市、呼和浩特市、乌兰察布市、锡林郭勒盟、通辽市、巴彦淖尔市、包头市和兴安盟。 详见表3。 1本报告12 盟市平均达标天数比例为国控点位数据、103 旗县（市、区）平均达标天数比例为国控点位及区控点 位数据；各项污染物的监测状态按照《环境空气质量标准》（GB3095-2012）修改单（生态环境部公告2018年第29号）中的相关要求执行；各盟市PM10、PM2.5浓度统计扣除沙尘天气影响，达标天数比例统计保留沙尘天气影响。 旗县PM10、PM2.5浓度统计不扣除沙尘天气影响。

EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分析中的应用

EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分析中的应用EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分 析中的应用 蛇网 摘要文章根据《环境空气质量标准》(GB3095-2012)中所列各污染物标准限值、《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633-2012)中AQI的计算方法及《环境空气质量评价技术规范(试行)》(HJ663-2013)中规定的环境空气评价项目与评价方法，结合福州市环境空气监测数据，介绍如何利用excel 2003软件自动批量计算空气质量指数(AQI)、自动分析某时段的环境空气质量状况、自动绘制空气质量分级比例饼状图、自动生成主要污染物评价结果表等，为环境空气质量分析工作提供便利。 关键词 EXCEL;环境空气质量;AQI;自动计算 2013年1月1日起，京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市和省会城市等共74个城市按照环境空气新标准《环境空气质量标准》(GB3095-2012)要求进行监测与评价。新标准增加了污染物监测项目，严格了部分污染物浓度限值。空气日报中，由包含六项污染物的空气质量指数(AQI)替换了原来包含三项污染物的空气污染指数(API)，评价方法更加复杂，靠人工计算工作量非常大。一些软件虽有自动统计功能，但也存在局限性，例如本单位的软件尚不能统计AQI，上级环保部门数据库虽然功能较齐全，但只能进行整年或者整月的统计，而且必须是上报后的数据才能统计出结果，时效性欠佳。EXCEL 2003是一款简单易学且普及的软件，使用门槛低，无人员权限限制。前人曾探讨过应用EXCEL来计算 评价单个AQI，但其在污染物浓度取值超出范围及存在两个以上首要污染物时存在漏洞，而且尚无对任意日期范围内自动统计及自动生成图表方面的研究。

AQI与API 的 空气质量指数检测标准

API 和AQI是什么？ 近段时间，我国大部分地区出现雾霾天气，大范围的空气重度污染和严重污染，引起了社会公众对空气质量的强烈关注。那么，对于政府部门发布的各类空气质量数据，普通公众是否了解？最常见的指标API、AQI具体指什么？当空气出现不同程度污染时，不同人群应采取哪些相应防护措施？本期应知对这些问题进行解读。 答疑解惑1 何谓API？ 空气污染指数(Air Pollution Index；API)表征空气污染程度的量纲为1的数值。它是根据近地面几种主要的空气污染物浓度以及它们持续时间来确定的。根据我国空气污染特点和污染防治重点，目前计入空气污染指数的项目为:二氧化硫、氮氧化物和可吸入颗粒物或总悬浮颗粒物。(API及相关信息见表1) 表1空气污染指数API及相关信息 答疑解惑2 何谓AQI？ AQI，是英文名称Air Quality Index的首字母缩写，即空气质量指数，是定量描述空气质量状况的无量纲指数。AQI的数值越大、级别越高，说明空气污染状况越严重，对人体的健康危害也就越大。 看AQI时，不需要记住AQI的具体数值和级别，只需要注意优(绿色)、良(黄色)、轻度污染(橙色)、中度污染(红色)、重度污染(紫色)、严重污染(褐红色)6种评价类别和表征颜色。 2012年2月29日，环境保护部公布了新修订的《环境空气质量标准》

(GB3095—2012)，本次修订的主要内容:调整了环境空气功能区分类，将三类区并入二类区；增设了颗粒物(粒径小于等于2.5μm)浓度限值和臭氧8小时平均浓度限值；调整了颗粒物(粒径小于等于10μm)、二氧化氮、铅和苯并(a)芘等的浓度限值；调整了数据统计的有效性规定。 与新标准同步还实施了《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633—2012)。 根据安排，新标准将分期实施。目前，京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市和省会城市已率先开始实施并发布AQI；2013年，113个环境保护重点城市和国家环保模范城市将开始实施；2015年，所有地级以上城市将开始实施；2016年1月1日，将在全国实施新标准。(AQI及相关信息见表2) 答疑解惑3 AQI与API有何不同？ AQI与API有着很大的区别。首先是名称上的改变，由“空气污染指数”到“空气质量指数”。 其次，AQI分级计算参考的标准是新修订的《环境空气质量标准》(GB3095－2012)，参与评价的污染物为细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)6项，每小时发布一次；而API分级计算参考的标准

中国各城市空气质量的聚类分析

中国各城市空气质量聚类和判别分析 摘要中国经济的快速增长导致环境污染不断加重，其中空气污染与人类的健康密切相关。结合全国74个城市的空气污染物浓度数据对各城市进行聚类分析，分类方法包括等价关系法和Kmeans分析两种方法。结果表明，海口是全国空气质量最好的城市，石家庄和邢台是全国空气质量最差的城市，而武汉、成都和乌鲁木齐的空气质量与北京最为接近。 关键词聚类分析空气质量等价关系Kmeans 1. 介绍 随着中国经济的高速发展和工业化、城市化进程的加快，能源的消耗速度也不断提高。中国的工业发展大量依赖煤炭、石油等化石燃料，其燃烧产生的废气严重污染空气，导致中国各地区空气质量不断下降。90年代初期，中国的500个城市当中，达到国家空气质量I级标准的仅占1%；此外，近年来的数据显示，暴露于未达标空气中的城市人口占统计城市人口的三分之二[1]。城市的空气污染对人体健康构成极大威胁，研究表明，即便暴露于污染物密度较低的空气中也会提高慢性呼吸系统的发病率以及多种癌症的患病概率[2]。因此，有必要对全国各大城市的空气质量进行数据收集和分析，确定不同城市的污染程度及相互之间的关系，为相关部门制定政策提供有力的数据支撑。城市的空气污染程度主要受经济发展水平影响，但二者不是呈简单的倒U型曲线关系，不同的污染物与经济水平之间有不同的关系[3]，因此需要对各种污染物进行综合分析和评价。而目前对环境进行综合评价的方法包括模糊数学法、距离判别法和物元分析法[4]，本文即采取其中的模糊数学法对全国74个主要城市的空气污染数据进行聚类和判别分析，以研究目前中国各大城市的空气污染水平和特点。 2. 原始数据及聚类分析方法 本文所用到的城市空气污染数据来自环保部相关统计数据[5]，参见表1。为了便于分析，选取空气污染指标中量纲相同的三个指标进行考察，分别是SO2浓度、NO2浓度和PM2.5浓度。采用两种聚类分析方法对这74个城市进行分类，分别是等价关系法和Kmeans分类方法。 表1 全国主要城市空气污染物浓度

阳泉市环境质量月报

阳泉市环境质量月报 （2019年9月）阳泉市环境保护监测站 一、环境空气质量状况 1.1市区环境空气质量情况 按照《环境空气质量标准》（GB3095-2012）评价，2019年9月环境空气达标天数为23天，达标天数比例为76.7%，轻度污染比例为23.3%，无中度污染、重度污染、严重污染天气。以O3-8h为首要污染物占监测天数的66.7%。与上年同期相比，达标天数减少7天。空气质量综合指数为4.44，比去年同期上升了16.2%。截止9月底空气质量综合指数为5.78，比去年同期上升了0.9%。

图1-2 2019年9月阳泉市环境空气主要污染物日均值月变化线 2019年9月阳泉市首要污染物情况统计表表1-1 首要污染物天占比例（%）SO2 0 0 NO2 2 6.7 PM2.5 3 10.0 PM10 2 6.7 O3_8h 20 66.7 CO 0 0 2019年9月阳泉市污染物浓度对比分析 表1-2 站点名称 SO2（μg/m3）NO2（μg/m3）PM10（μg/m3）PM2.5（μg/m3） CO （%） O3-8h （%）月均 浓度 同比 （%） 月均 浓度 同比 （%） 月均 浓度 同比 （%） 月均 浓度 同比 （%） 日均值 超标率 日均值 超标率 市中心9 -43.8 48 0.0 64 0.0 30 7.1 0 20.7 赛鱼10 -9.1 43 26.5 49 6.5 29 16.0 0 24.1 南庄10 -44.4 36 16.1 57 3.6 35 12.9 0 24.1 白羊墅16 -20.0 44 15.8 86 7.5 37 12.1 0 24.1

空气质量指数标准及建议

AQI Category (AQI Values) PM 2.5 or PM 10 Levels (μg/m 3, 1-to 3-hr avg.) PM 2.5 or PM 10 Levels (μg/m 3 , 8-hr avg.) PM 2.5 or PM 10 Levels (μg/m 3 , 24-hr avg.) Visibility – Arid Conditions (miles) Recommended Actions Good (0 to 50) 0 – 38 0 - 22 0 - 15 ≥ 10 Implement communication plan if smoke event forecast Moderate (51 to 100) 39 - 88 23 - 50 16 – 35 6 – 9 -Issue press releases to advise public about health effects and symptoms and ways to reduce exposure -Distribute information about exposure avoidance Unhealthy for Sensitive Groups (101 to 150) 89 – 138 51 – 79 36 – 65 3 – 5 -If smoke event projected to be prolonged, evaluate and notify possible sites for cleaner air shelters -If smoke event projected to be prolonged, prepare evacuation plans -Individuals who have asthma or another lung disease or heart disease should consider wearing a particulate respirator when outside. Unhealthy (151 to 200) 139 - 351 80 – 200 66 – 150 1.5 – 2.5 -Consider “Smoke Day” for schools (i.e., no school that day), possibly based on school environment and travel considerations -Consider canceling public events, based on public health and travel considerations. -All individuals should consider wearing a particulate respirator when the AQI is 151 or higher when outside Very Unhealthy (201 to 300) 352 – 526 201 – 300 151 – 250 1 – 1.25 -Consider closing some or all schools (However, newer schools with a central air cleaning filter may be more protective than older, leakier homes. See “Closures”, below) -Cancel outdoor events (e.g., concerts and competitive sports) Hazardous (> 300) > 526 >300 >250 ≤3/4 -Close Schools -Cancel outdoor events (e.g., concerts and competitive sports) -Consider closing workplaces not essential to public health -If PM level projected to continue to remain high for a prolonged time, consider evacuation of sensitive populations Notes: 1. These 1- and 8-hr PM 2.5 levels are estimated using the 24-hr breakpoints of the PM 2.5 Air Quality Index included in the February 7, 2007 issue paper (https://www.wendangku.net/doc/0f14729326.html,/airnow/aqi_issue_paper_020707.pdf ) by dividing the 24-hr concentrations by the following ratios: 8-hr ratio is 0.7, 1-hr ratio is 0.4. Visibility is based on 1-hr values. If only PM 10 measurements are available during smoky conditions, it can be assumed that the PM 10 is composed primarily of fine particles (PM 2.5), and that therefore the AQI and associated cautionary statements and advisories for PM 2.5 may be used. This assumption is reflected in the column headings. 2. This table was adapted from Table 3, page 31 of Wildfire Smoke: A Guide for Public Health Officials, July 2008. NEW MEXICO H E A L T H DEPARTMENT OF R E C O M M E N D E D A C T I O N S D U R I N G S M O K E E V E N T S

应用统计学课程设计-运用SPSS对城市空气质量的统计分析

学号 （应用统计学课程设计） 设计说明书运用SPSS对城市空气质量的统计分析起止日期：2013年7 月1 日至2013年7 月5 日 学生姓名 班级 成绩 指导教师(签字) 经济与管理学院 2013年7月5日

应用统计学课程设计 课程设计分工及成绩评定表 成绩评定表

目录 1确定假设 (4) 2分析思路 (4) 3选用的分析方法 (4) 4 描述性分析 (4) 4.1空气质量达到二级以上的天数占全年的比例的描述性统计 (4) 4.2城市空气质量因素的描述性统计 (5) 5统计图 (6) 5.1立体柱状图对两年各类的空气质量描述 (6) 5.2折线图对降水量对空气质量的影响描述 (7) 6统计报表 (7) 7均值比较 (8) 8相关分析 (10) 9一元线性回归分析 (11) 9.1可吸入颗粒和空气质量达到二级以上的天数的一元线性回归分析 (11) 9.2降水量和空气质量达到二级以上的天数的一元线性回归分析 (12) 10多元线性回归分析 (13) 11总结 (14) 12 统计调查方案 (15) 12.1问题提出 (15) 12.2确定调查对象和调查单位 (16) 12.3确定调查内容 (16) 12.4调查方式和方法 (16) 12.5调查期限 (16) 12.6确定假设 (16) 附原始数据 (17)

1确定假设 1.假设忽略空气中可能影响空气质量的其他污染物； 2.假设在较近一段时间内，不发生重大工业事故； 3.假设在未来一段时间内，城市自然环境稳定，不发生一些较大的自然灾害，例如：地震、洪灾、海啸等； 4.假设未来一段时间内，政府没有出台关于大规模工业的迁入迁出城市的政策。 2分析思路 此次课程设计，我针对中国主要城市在2010年及2011年的空气质量，利用SPSS软件进行统计分析。先是对全国各主要城市的空气质量进行横向比较，分析我国的空气质量的总体情况和地区差异，然后对代表性空气质量影响因素进行分析。 分析思路总结大致是：首先利用SPSS软件中的描述性统计分析的方法对主要城市空气质量进行横向比较，利用统计图判断在全国范围内是否存在影响空气质量的共同因素及两年的变化，然后利用报表统计城市空气质量在2010年及2011年的分布状况是否具有一致性，随后利用均值比较、相关性分析、回归分析对各个因素影响效果进行分析。 3选用的分析方法 根据分析思路知在本次统计分析中主要运用的分析方法有：描述性分析、统计图、统计报表、均值比较、相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析。 4 描述性分析 4.1空气质量达到二级以上的天数占全年的比例的描述性统计 本设计选择2011年中国统计年鉴中2010年全国主要城市的空气质量统计数据及2012年中国统计年鉴中2011年全国主要城市的空气质量统计数据作为统计研究对象，对城市空气质量达到二级以上的天数占全年的比例进行分类，并进行频数分析，分析结果如表4.1及4.1.2 所示。 表4.1 空气质量达到二级以上的天数占全年的比例(已离散化) 频率百分比有效百分比累积百分比 有效< 70.0 2 3.2 3.2 3.2 70.0 - 79.9 5 8.1 8.1 11.3 80.0 - 89.9 26 41.9 41.9 53.2 90.0+ 29 46.8 46.8 100.0 合计62 100.0 100.0

环境空气质量篇

环境空气质量篇 一、9月份环境空气质量概况 2016年9月，全市14个县市区空气质量优良天数比率在43.3%～100.0%之间，平均优良天数比率为78.8% ，较去年同期降低10.4%。兴山县、远安县、枝江市优良天数比率达到90%以上，夷陵区、秭归县、宜都市、西陵区、点军 区、五峰县、当阳市优良天数 比率在70%至90%之间，高 新区、长阳县、猇亭区、伍家 岗区优良天数比率低于70%。 9月，纳入国家和湖北省 考核区域的空气质量优良天 数为25天，优良天数比率为 83.3%（有效监测天数为30 天）。9月出现的轻度污染天 气中，主要污染物为PM2.5。 1～9月，纳入国家和湖 北省考核区域的空气质量优 良天数累计为187天，优良天 数比率为70.3%。 按照城市环境空气质量综 合指数评价，空气质量监测结 果相对较好～相对较差的县 市区依次是：五峰县、长阳县、 兴山县、远安县、枝江市、秭 归县、宜都市、夷陵区、高新 区、点军区、西陵区、当阳市、 伍家岗区、猇亭区。 根据省环保厅发布的《2016年9月湖北省重点城市环境空气质量报告》，城市环境空气质量综合指数排名（由优~劣排序），宜昌市

9月份空气质量在神农架、恩施、潜江、咸宁、天门、仙桃、十堰、黄冈、鄂州、黄石和孝感之后，排名全省第12位。 二、主要污染物月均浓度值 9月份，全市14个县市区主要污染物月均浓度情况如下: PM10月均浓度为75μg/m3，猇亭区、夷陵区、西陵区、点军区、高新区、宜都市、当阳市超过年均二级标准限值。 PM2.5月均浓度为46μg/m3，猇亭区、当阳市、宜都市、点军区、伍家岗区、西陵区、高新区、秭归县、夷陵区、兴山县超过年均二级标准限值。 SO2月均浓度为18μg/m3，14个县市区均未超过年均二级标准限值。 NO2月均浓度为26μg/m3，仅伍家岗区超过年均二级标准限值。 CO日均值第95百分位月均浓度为1.2mg/m3，14个县市区均未超过24小时平均二级标准限值。 O3日最大8小时第90百分位月均浓度为147μg/m3，伍家岗区、长阳县、高新区、五峰县、猇亭区超过24小时平均二级标准限值。 宜昌市各县市区主要污染物浓度值详见附表。

空气质量指数

空气质量指数 空气质量指数（Air Quality Index，简称AQI）是定量描述空气质量状况的无量纲指数。针对单项污染物的还规定了空气质量分指数。参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等六项。 2012年上半年出台规定，将用空气质量指数（AQI）替代原有的空气污染指数（API）。AQI共分六级，从一级优，二级良，三级轻度污染，四级中度污染，直至五级重度污染，六级严重污染。当PM2.5日均值浓度达到150微克/立方米时，AQI即达到200；当PM2.5日均浓度达到250微克/立方米时，AQI即达300；PM2.5日均浓度达到500微克/立方米时，对应的AQI指数达到500。 空气质量按照空气质量指数大小分为六级，相对应空气质量的六个类别，指数越大、级别越高说明污染的情况越严重，对人体的健康危害也就越大。 根据《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ 633—2012）规定：空气污染指数划分为0－50、51－100、101－150、151－200、201－300和大于300六档，对应于空气质量的六个级别，指数越大，级别越高，说明污染越严重，对人体健康的影响也越明显。[1] 空气污染指数为0－50，空气质量级别为一级，空气质量状况属于优。此时，空气质量令人满意，基本无空气污染，各类人群可正常活动。[1] 空气污染指数为51－100，空气质量级别为二级，空气质量状况属于良。此时空气质量可接受，但某些污染物可能对极少数异常敏感人群健康有较弱影响，建议极少数异常敏感人群应减少户外活动。[1] 空气污染指数为101－150，空气质量级别为三级，空气质量状况属于轻度污染。此时，易感人群症状有轻度加剧，健康人群出现刺激症状。建议儿童、老年人及心脏病、呼吸系统疾病患者应减少长时间、高强度的户外锻炼。[1]空气污染指数为151－200，空气质量级别为四级，空气质量状况属于中度污染。此时，进一步加剧易感人群症状，可能对健康人群心脏、呼吸系统有影响，建议疾病患者避免长时间、高强度的户外锻练，一般人群适量减少户外运动。[1]空气污染指数为201－300，空气质量级别为五级，空气质量状况属于重度污染。此时，心脏病和肺病患者症状显著加剧，运动耐受力降低，健康人群普遍出现症状，建议儿童、老年人和心脏病、肺病患者应停留在室内，停止户外运动，一般人群减少户外运动。[1] 空气污染指数大于300，空气质量级别为六级，空气质量状况属于严重污染。此时，健康人群运动耐受力降低，有明显强烈症状，提前出现某些疾病，建议儿童、老年人和病人应当留在室内，避免体力消耗，一般人群应避免户外活动。[1] AQI与原来发布的空气污染指数（API）有着很大的区别。 AQI分级计算参考的标准是新的环境空气质量标准（GB3095-2012），参与评价的污染物为SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO等六项；而API分级计算参考