大数据云计算学习总结

“云计算与大数据环境下银行变革”学习心得

一、大数据基本概念

1、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法

通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据不但包含类似交易信息、账户信息等标准结构化数据，也包括用户评论类似大众点评等非结构化数据。

2、大数据的目的不是要告诉我们“为什么”，而是告诉我们结果“是

什么”。比如每年度淘宝网数据盛典中的分析结果，“最疼爱老婆的男人地区是浙江宁波”，“山西人最孝顺，安徽人最爱宠物”等等，从数据分析结果中没办法看到“为什么”，而只能看到“结果就是这样”。

3、数据渐渐由服务、产品等产生的副产品变为银行业最重要的金

融资产。2012年3月，美国发布“大数据研究与发展计划”，将大数据比喻为美国的新石油。

与其他行业相比，大数据对银行更具潜在价值，麦肯锡的研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。这主要是因为：一方面，大数据决策模式对银行更具针对性。以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头，正在毫不讲理的进行跨界经营，大力发展互联网金融，业务领域涉及结算、支付、贷款等各个银行传统业务，尤其余额宝、财务通等各种互联网宝宝的出现，更是直接导致了银行存款的搬家。面对如此情况，银行的经营模式、服务模式、营销模式必须要转

型、需要大力开展金融创新和管理升级，而大数据技术、践行大数据思维就是一种很好的工具。

另一方面，银行具备实施大数据的基本条件：(一)数据众多。银行不仅拥有所有客户的账户和资金收付交易等结构化数据，还拥有客服音频、网点视频、网上银行记录、电子商城记录等非结构化数据;(二)拥有处理传统数据的经验;(三)较高的薪酬能够吸引到实施大数据的人才;(四)充分的预算可以利用多项大数据新技术。

二、大数据的特性

1、大数据包含的数据分类：

(一)基本数据：包含姓名、电话、住址、单位、学历、家庭信息、

财产信息等；

(二)账户数据：包含存款时点数、日均数、资产结构、产品持有率

等；

(三)交易数据：交易时间、交易地点、渠道等；

(四)交互数据：客户爱好习惯、习惯接受方式、投资偏好等；

(五)评论数据：反映问题、投诉建议等。

目前国内银行应用范围主要在前两项，例如建行客户在建行柜面办理业务，刷卡后直接显示该客户在建行已持有产品情况，还可向其推荐的产品种类，甚至推销的口头用语直接显示在屏幕上。交易数据国内一部分银行已经在使用。交互数据目前主要是国外银行有应用，例如花旗银行，该类型数据非常有利于银行客户的平稳过渡和交接。国内维护客户主要靠专人的客户经理，一旦客户经理调整岗位或者离

职，该客户即面临无人接管、难以接管的局面，对客户经理个人的依赖性比较强，如果能够注意搜集交互数据，将有助于改善这种局面。评论数据限于数据量较少，目前实际应用较少。

2、大数据的4V特征：

(一)Volume（大量）指海量数据

(二)Variety（多样）指大数据的异构和多样性，很多不同形式、无

模式或者模式不明显、不连贯的语法和定义。

(三)Velocity（高速）指如何通过强大的机器算法更迅速地完成数

据的价值“提纯”。

(四)Value（价值密度低）指数据中存在大量看起来不相关的数据，

但通过大量分析运算才能够得到价值。

3、大数据的应用特征：

(一)允许数据存在不精确；

(二)数据在收集的时候可能未找到用途，但是在发现中找到创新性

的用途；

(三)离钱最近的信息最有商业价值；

4、大数据时代营销的特点是“个性化”。现代目标客户拥有以下四个

特点：

(一)手机等移动设备占据了所有的碎片时间，刷微信、看新闻、聊

天、朋友圈等等，用户对信息的渴望、饥饿感与日俱增。

(二)客户对于自己不关心、不喜欢的内容的容忍能力与日剧减。

(三)客户对于兴趣数据的渴求程度与日俱增。

(四)客户对于信息的甄别能力与日剧减。如果能够不用自己刻意寻

找感兴趣的信息，而能够通过某种方式主动提供，才是当前客户最想要的。

三、大数据的应用创新

(一)创建个性化的金融咨询展示平台。目前国内各电商平台甚至新

浪网等通过搜集客户的浏览数据，能够分析判断出感兴趣的兴趣点，有针对性的推送内容。但目前国内银行的门户网站内容很少能够做到个性化展示，例如通过搜集过往浏览记录，发现客户对理财产品的收益率比较感兴趣，在发行新的理财产品的时候可以把相应信息主动弹出，或者置顶。

(二)做到个性化理财产品营销。如果一个客户在我们的网站上浏览

了黄金信息，可以推送给他其他诸如重金属或者基金产品等信息，做到交叉销售。

(三)做到个性化触发式营销。如果一个客户在网站上在按揭贷款类

产品说明页面停留超过10秒钟，那么很有可能这个客户存在贷款需求，可以对其针对性的营销。

(四)做到客户潜在终身价值的识别和挖掘。比方说，一个客户虽然

在我行只有一个卡，余额也不多，只有100元，但是只要有他的身份证信息，就能够判断这个人是男是女，年龄是30多岁，应该处于事业的上升期，住址是本市的一个高档住宅小区，那么可以判断其家庭收入应该不错，通过这样的分析，就能够得出结论，这个客户就是一个潜在的有价值的客户，通过定向的

营销和专业的服务，这个客户可能给我行创造远超100元存款

的价值。

四、大数据时代银行发展趋势

大数据时代，尤其互联网金融发展如火如荼的今天，银行必须从初始的仅提供标准产品和服务的数字银行，发展为先进的智慧银行。但需要注意的是，智慧银行指的并不是靠大量高大上的高科技设备罗列堆砌在一起的物理网点，而是通过强大后台，依托大数据，能够想客户之所想，急客户之所急，提供个性化的服务，主动提供给客户最想要的服务或产品的智慧银行。

要想实现智慧银行的目标，银行需要做到六个方面：上网、下沉、内转、外跨、两精、服务。

上网就是指金融互联网，在当今的年代，有一句话叫银行不触网，注定会消亡。

下沉就是服务客户群体的下沉。按照传统的28原则，银行服务的重点客户一般是能够给他带来重大利润贡献的那20%优质客户，为了从竞争对手手中争取这一部分客户，甚至可以不惜代价，忽视了剩下的那80%的客户的需求，更无视银行眼中传统的次级客户（无抵押质押的信用贷款客户）,忽视了这部分客户积少成多，聚沙成塔后的巨大能量。而当前互联网金融中被称为“屌丝理财”的各种宝宝们，仅仅付出市场利率水平的利息，就把大量的存款聚集起来；目前多达2000多家的p2p小额贷款公司，能够提供信用贷款，仅仅是需要你的销售进货流水或者你的收入工资单。

内转包含三个方面：经营模式从以产品为中心，向以客户为中心转型；营销模式从粗放营销向精准化营销转型；服务模式从标准化服务向个性化服务转型。

外跨包含两个意思：一个是内部跨部门，目前以职能划分的部门结构不适合新业务的发展；二是跨界，银行要勇于创新，互联网企业的特性是激进，一般做法就是做了再说，金融行业的特性是稳健，服从监管，如何在两者之间找到一个平衡点是当前的一个难点。例如前段时间被人行叫停的虚拟信用卡，是支付宝与中信银行合作推出的新兴支付方式，但该产品未经主管部门充分认可，结果惨被叫停。

两精指的是精细化管理和精准化营销，提倡不再把客户看到一片森林，而需要进一步关注到森林中的某一棵树。

服务指的是服务模式进化的三个阶段，第一阶段不把客户当人看，有可能是业务太多，服务跟不上，态度生硬；第二阶段把客户当上帝看，面对投诉战战兢兢，委曲求全，使银行面对客户时处于弱势地位，也不利于业务发展；第三种模式就是把客户当做伙伴或者是朋友，实现双赢和共同发展。

五、大数据分析建设过程中面临的难题

一是数据搜集困难，我们需要的数据散步在各个系统、各个渠道、各个已知的甚至未知的角落，可能还包括涉及客户隐私的数据。数据搜集和后续的加工处理是一个规模巨大的系统性工程，而非仅仅是一个信息系统。幸好我们是银行，相对互联网企业，我们拥有它们没有的一种天然的公信力。

二是大数据利用率偏低。国外对于大数据有过统计：在每天收集的1 quintillion(百万3次方)字节的数据中，有99%的数据完全未被利用。文章中提到“见解就是金钱：我们愿意承担花销唯一理由就是数据中的见解可以释放价值。遗憾的是，我们失去了已收集数据中大部分的价值。虽然收集数据的成本可能会很高，但是无效分析带来的成本显然更高。当下并不存在什么工具可以直接从数据中提取见解，我们依赖着非常聪明的人去提出假设，然后使用我们的工具去证实(或者是否定)这些臆测。因为依赖的是臆测，这个途径存在着天生的缺陷。”所以即使数据搜集上来，这些数据怎么应用，怎么才能最大化的实现其价值，是大数据建设过程中无可避免的难题。

大数据培训学习心得体会_光环大数据

https://www.wendangku.net/doc/0f17389718.html, 大数据培训学习心得体会_光环大数据 来光环大数据学习大数据已经有一段时间了，这段时间感触颇多，下面我就我在大数据培训学习心得体会做个简单的分享。大数据（big data）也成为海量数据、海量资料。在面对海量数据资料时，我们无法透过主流的软件工具在合理的时间内进行管理、处理并整理成为对需求者有价值的信息时，就涉及到了我们现在所学的大数据技术。大数据的特点目前已经从之前的4V升级到了5V，即Volume（大量）、Velocity （速率）、Variety（多样性）、Veracity （真实）、Value（价值）。进一步可以理解为大数据具有数据体量巨大、处理速度快、数据种类繁多、数据来源真实可靠、价值巨大等特性。目前大数据所用的数据记录单位为PB（2的50次方）和EB（2的60次方），甚至到了ZB（2的70次方）。数据正在爆炸式的增长，急需一批大数据人才进行处理、挖掘、分析。大数据的一个重大价值就在于大数据的预测价值。如经济指数预测、经典预测、疾病预测、城市预测、赛事预测、高考预测、电影票房预测等。在光环大数据培训班学习期间，我感受到了光环大数据良好的学习氛围和先进的教学方式。几乎是零基础入学的我，从Java编程开始学起，目前已经进入了大数据的入门课程阶段。光环大数据的课程安排十分合理，不同科目的讲师风格各异，授课方式十分有趣，教学内容都可以轻松记下来。光环大数据还安排了充足的自习时间，让我们充分消化知识点，全程都有讲师、助教陪同，有疑问随时就可以得到解答，让我的学习特别高效。阶段性的测试让我能够充分认识到自己的学习漏洞，讲师也会根据我们测试反映的情况对课程进行调整。光环大数据还专门设置了大数据实验室，我们每天学习时均使用了真实的大数据环境，让我们真正体会到了大数据之美。在光环大数据的大数据学习时间还要持续3个月左右，我会及时分享我在光环大数据的大数据培训学习心得体会，为想要学习大数据的同学提供帮助。 为什么大家选择光环大数据！ 大数据培训、人工智能培训、培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据

Mysql数据库学习总结

Mysql数据库学习总结 数据库的基本操作:创建删除查瞧 Create database school; 用于创建数据库,并且数据库的名字不可以更改 Show create database; show databases; 用来查瞧创建数据库的语句 Drop database; 用于删除数据库 表的基本操作: Create table; 用于创建表,table后面加表名称 Create table student{ Id int; Name varchar(10); Sex Boolean; } Show tables; 用于显示数据库中的所有表 Describe student; 这里显示了字段、数据类型、就是否为空、主外键、默认值与额外信息Show create table; 显示创建表时的详细信息 Drop table student; 删除表的操作 完整性约束

就是对字段进行限制,从而该字段达到我们期望的效果 设置表的主键:主键能够标识表中的每条信息的唯一性。(primary key) 创建主键的目的在于快速查找到表中的某一条信息 多字段主键:由多个属性组合而成 例如:primary key(id,course_id); 设置表的外键; 设置表的外键的作用在于建立与父表的联系 比如表A中的id就是外键,表B中的id就是主键 那么就可以称表B为父表,表A为子表 比如表B中id为123的学生删除后,表A中id为123的记录也随着消失这样做的目的在于保证表的完整性。 设置表的非空约束: 设置表中的字段不为空 设置表的唯一性约束 唯一性约束指表中该字段的值不能重复出现,也就就是给表中某个字段加上unique 设置表的属性值自动增加: auto_increment 主要用于为表中插入的新纪录自动生成唯一ID 一个表中只能由一个字段使用此约束,并且该字段必须为主键的一部分,约束的值ibixu 就是整型值。 设置表中属性的默认值 在表中插入一体哦新的记录时,如果没有为该字段赋值,那么数据库系统就会为该字段附上一条默认值。 修改表 修改表需要用到alter table 修改表名:

数据库课程总结报告

xx商学院学年论文 题目数据库课程总结报告 学生姓名xx 学号xx 学院计算机与信息工程 专业班级xx 指导教师xx 职称教授 2017 年 6 月

目录 I目录 (1) II引言 (2) 1第一章绪论 (3) 1.1数据库学习要素 1.2知识清单 2第二章相关理论概述 (13) 2.1数据库的概念 2.2结构化查询语言SQL、SELECT语句 2.3 关系模型与范式 2.4数据建模 2.5实体联系模型……设计、为实体创建表 2.6 触发器级联更改 3第三章学习数据库的态度 (18) 3.1学习态度 4 第四章学习内容理解 (19) 4.1 数据库的学习内容：基于实例的内容理解 5 第五章总结评审表 (32)

引言 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

第一章绪论 1.1数据库学习要素 1.传统数据库系统可以分成网状数据库。层次数据库和关系数据库三大类。 2.早期的网状数据库模型中以记录为数据的存储单位，每个记录有一个唯一标识他的内部标识符，称为键，它在一个记录存入数据库时由DBMS自动赋予。 在查找语句中不但要说明查找的对象，而且要规定存取路径。 3. 层次数据库中最基本的数据关系是基本层次关系，它代表两个记录型之间一对多的关系。 数据库中有且仅有一个记录型无双亲，称为根结点。其他记录型有且仅有一个双亲。 4.关系数据库以二维表来表示关系。 5.第三页，数据库系统的体系结构图。 1.2 6.在数据库系统中，可以使用两个描述形式表示客观世界的数据，即物理数据描述和逻辑数据描述。物理数据和逻辑数据之间的转换通过数据库管理系统来实现。 7.逻辑数据包含两个层次：一是对客观世界的描述；二是对数据库管理系统中数据的描述。 对客观世界描述的术语包括：实体，实体集，属性，标识符

学习云计算的心得体会

学习云计算的心得体会 说实话，刚接触这门课，我对《云计算》的认识比较狭隘，只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术，对其他不甚了解。但是通过十几周的不断深入学习，我从跟班上改变对《云计算》的认识。可能作为一名非计算机网络专业学员，我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的Vmware云计算和Hadoop使用，并进行编程计算。但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程，更是我军在未来军事战场上的杀手锏。 一、云计算的正确理解。 通过学习，我知道云计算是在xx年诞生的新词。虽然它产生的较晚。但并不能掩盖它的火热程度。仅仅过了半年多，受到关注程度就超过网格计算，而且关注度至今一直高居不下。 云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。 这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它 是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。 从研究现状上看，云计算有以下特点。 1、超大规模。“云”具有相当的规模。它需要有几十万台服务器同时工作。因此它能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。随着我国信息技术产业突飞猛进，3G技术不断发展，越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。 3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错。计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 4、通用性。云计算不针对特定的应用。云计算应用非常广泛，可以涵盖整个网络计算，它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G 等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。 5、高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩。这一点与传统固态存储有本质区别。因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。它 能满足应用和用户规模增长的需要，使用户不必因为空间不够而烦恼。 6、按需服务。“云”是一个庞大的资源池，用户按需购买。例如有人喜欢听歌、看电影，有人喜欢看财经消息，我们都能按自己的意愿去获取相关消息资源。 7、极其廉价。云计算有更低的硬件和网络成本，更低的管理成本和电力成本，以及更高的资源利用率，两个乘起来就能够将成本节省30倍以上，因此云计算是划时代的技术。作为我国经济发展现状来说，既要保持GDP增长速度有必须最大限度节约能源消耗。解决好

数据库课程工作总结

数据库课程工作总结 导读：本文数据库课程工作总结，仅供参考，如果能帮助到您，欢迎点评和分享。 数据库课程工作总结(一) 对实验过程中用到的软件、实现技术的评价以及对于实验过程遇到的一些问题做的总结： 本次实验我们是在windows操作系统平台下完成的，应用了数据库建表，触发，删除插入;powerdesigner实现数据库的概念模型、物理模型的转化;java语言中的的GUI图形用户界面、与数据库连接(jdbc)等技术。较好的在规定时间内完成了老师安排给我们的任务，实验过程中尽管遇到了不少问题，但最后经过与同伴互相探讨，借阅资料，请教老师等都使问题得到了解决。总的来说感觉数据库、powerdesigner、java语言面向对象等编程技术应用起来灵活，容易理解。短短的两周课程设计让我对java语言等编程技术产生了浓厚的兴趣，更重要的是增强了我学习的自信心。 对两周的课程设计过程中老师引导的对软件开发的分配时间的分析评价 在第一阶段：20xx.1.2--20xx.1.6 我们做的题目是《小型餐饮管理系统》按照老师的安排，我们先进行系统需求和系统功能设计，在确定了我们要做的小型餐饮管理系统应具有哪些功能后利用powerdesigner汇出了数据库的物理模型(ER图)，并且进一步利用powerdesigner的强大功能由ER图继而

生成了物理模型图以及数据库，完成了数据库设计阶段。在剩下来的几天里我们主要把精力集中在应用程序的调试及课程设计报告的书写上。 个人负责的工作部分 1.与组员一起探讨分析所做项目(小型餐饮管理系统)的需求分析部分，共同完成需求部分的设计。 2.通过网络、书籍等查找所需的资料。 3.数据库部分的书写(包括数据库、表、触发器、索引、存储过程等的创建)以及完成ER图，物理模型图的设计转换部分。 经验与教训 在实验验演示给老师看的时候，自我感觉做的挺好，能得到老师的好评和赞许，没想到的是老师看完我们的演示后提出的一系列问题让我们一时目瞪口呆。听了老师的讲解后才发现我们做的系统根本就是个废品，没有任何一家厂商愿意用我们的东西，即使免费相赠。和现实中的《餐饮管理系统》相比，我们的系统最大的不足体现在安全性方面，主要表现为以下两个方面： 1.顾客点菜时由于没有考虑到库户绑定问题，及设置相关的口令，从而导致点菜时乱套，无章法的问题，不方便饭店管理，严重的会出现店家亏损问题。 2.缺少工作人员的业绩考核环节的设计。 通过这次教训，我相信在以后的学习实践当中，我一定会更加认真的对待实验中的每一个环节，尤其是开始时的基础阶段。学习，成

某科技研发云计算心酸史之工作总结

工作总结（2011年11月～2012年9月） 虚拟化基础架构业务部 王毅 2012-9-24

目录

1.概述 从2011年11月份至2012年九月份，我主动要求接受公司分派的云计算开源软件OpenStack的研发任务，到至今已经完成云计算产品服务的大部分功能，并基于已经研发出来的功能生产出一系列的软件产品共花了11个月的时间。 在这11个月的时间里，无论是对于产品项目的开发、云计算底层服务研发，还是团队建设等方面都遇到了不同程度的问题和困难。虚拟化基础架构业务部从刚刚开始的“IaaS组”到现在成为部门，人员也由最初的四个人发展到现在的13个人。 以下是我从项目和团队建设两个方面着手，将问题融入到项目和团队建设当中来进行虚拟化基础架构业务部的工作总结。

2.项目 目前虚拟化基础架构业务部围绕着云计算底层服务的研发所完成的项目比较多，主要包括《云计算服务管理系统-PUBECM》、《云计算服务监控系统-PUBECC》、《弹性计算应用-ECA》、《云计算服务计费系统-CSBS》、《云计算服务用户中心系统-CSUC》、《云服务网站-CSNT》、《云服务网站内容管理系统-CSMS》、《企业私有云实体机柜操作系统-PRVECM》、《企业私有云实体机柜监控系统-PRVECC》等。 其实，作为云计算服务底层的研发工作，也可以算是一个主要的项目，毕竟它是我们云计算服务底层的核心。 2.1云计算服务底层核心 2011年11月，由于当时我还在杨颖部门下作为一个组的组长，我们所接受的任务是ESDP的开源和ESDP的开源网站的开发。我们组准确的来讲一共只有四个人，在接触了云计算服务开源软件OpenStack以后，由于我跟同组的凌志对OpenStack的云存储部分“swift”从安装到使用都已经进行完成，所以也不得不对OpenStack的虚拟机部分对晓明进行辅助性工作。当时云计算开源软件OpenStack给我的感觉是必须集中精力，才能够顺利的进行，因此我主动要求承接云计算服务开源软件OpenStack的研发工作。 在研发初期，我们主要的精力还是对于OpenStack的集群式安装部署，因为OpenStack是一个开源性的软件，除了它自己的开源项目，包括云存储（swift）、云虚拟机（nova）、镜像服务（glance）、统一身份认证系统（keystone）、管理系统（当时被叫做“dashboard”，后来改称为“horizon”）之外，还包括其他的一些开源的软件项目服务。如：数据库服务（mysql）、时钟服务（ntp）、消

大数据云计算学习总结

“云计算与大数据环境下银行变革”学习心得 一、大数据基本概念 1、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法 通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据不但包含类似交易信息、账户信息等标准结构化数据，也包括用户评论类似大众点评等非结构化数据。 2、大数据的目的不是要告诉我们“为什么”，而是告诉我们结果“是 什么”。比如每年度淘宝网数据盛典中的分析结果，“最疼爱老婆的男人地区是浙江宁波”，“山西人最孝顺，安徽人最爱宠物”等等，从数据分析结果中没办法看到“为什么”，而只能看到“结果就是这样”。 3、数据渐渐由服务、产品等产生的副产品变为银行业最重要的金 融资产。2012年3月，美国发布“大数据研究与发展计划”，将大数据比喻为美国的新石油。 与其他行业相比，大数据对银行更具潜在价值，麦肯锡的研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。这主要是因为：一方面，大数据决策模式对银行更具针对性。以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头，正在毫不讲理的进行跨界经营，大力发展互联网金融，业务领域涉及结算、支付、贷款等各个银行传统业务，尤其余额宝、财务通等各种互联网宝宝的出现，更是直接导致了银行存款的搬家。面对如此情况，银行的经营模式、服务模式、营销模式必须要转

型、需要大力开展金融创新和管理升级，而大数据技术、践行大数据思维就是一种很好的工具。 另一方面，银行具备实施大数据的基本条件：(一)数据众多。银行不仅拥有所有客户的账户和资金收付交易等结构化数据，还拥有客服音频、网点视频、网上银行记录、电子商城记录等非结构化数据;(二)拥有处理传统数据的经验;(三)较高的薪酬能够吸引到实施大数据的人才;(四)充分的预算可以利用多项大数据新技术。 二、大数据的特性 1、大数据包含的数据分类： (一)基本数据：包含姓名、电话、住址、单位、学历、家庭信息、 财产信息等； (二)账户数据：包含存款时点数、日均数、资产结构、产品持有率 等； (三)交易数据：交易时间、交易地点、渠道等； (四)交互数据：客户爱好习惯、习惯接受方式、投资偏好等； (五)评论数据：反映问题、投诉建议等。 目前国内银行应用范围主要在前两项，例如建行客户在建行柜面办理业务，刷卡后直接显示该客户在建行已持有产品情况，还可向其推荐的产品种类，甚至推销的口头用语直接显示在屏幕上。交易数据国内一部分银行已经在使用。交互数据目前主要是国外银行有应用，例如花旗银行，该类型数据非常有利于银行客户的平稳过渡和交接。国内维护客户主要靠专人的客户经理，一旦客户经理调整岗位或者离

数据库课程学习的收获和心得体会

数据库课程学习的收获和心得体会 在大二的下学期刚学了数据库这门课，对这门课的第一印象是书本蛮厚的，感觉学起来应该会很难很累。在学习这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生，这样的专业术语或者专业知识是最基本的。 学习的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学习无法顺利进行，使得学习起来十分困难。所以在数据库这门课的学习中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。 通过对数据库的学习，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学习数据库的。第一次接触数据库，第一次接触SQL语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练习SQL语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的课件，通过这些PPT，我们可以巩固课内的知识，还可以学习内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。 除了老师布置的一些基本作业外，还有一份大作业。就像我们小组的是杂货店的销售管理系统，在完成这一作业的过程中，我们可以通过网络实现一家杂货店。过程是很复杂的，杂货店需要员工，还有百来种商品，不仅需要大量的数据，还要完成需求说明，数据词典，还有E-R图等，虽然想象起来并不是很难，但是要转化成文字，转化成人们能够读懂的文字就显得十分困难。特别是一个完整的销售系统，对我们来说都是第一次接触，在做大作业的时候经常是前面改改，后面改改，因为一些数据不能很好地对应起来，经常会遗忘一些，所以出现了这样的情况。一个完整的数据库系统也就是在这样修修改改的状态下完成的，也给了我很大的反思。第一、一个数据库的完成一定要考虑各方面的因素，包括现实因素。第二、在完成这类作业时，修修改改是很正常的，不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误，否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。 通过本学期数据库的学习及大作业的完成，很有去作项目的冲动，但深知自己的能力水平有限，还需要更多的学习。 吴曼菱 18:20:41 本学期开设的《数据库系统及应用》课程已经告一段落，现就其知识点及其掌握情况以及对该门课程的教学建议等方面进行学习总结。 一、数据库主要知识点 我们首先从第一章绪论了解了数据库的概念，其中有几个较为重要的知识点，即数据库系统

学习云计算心得体会

学习《云计算》心得体会 说实话，刚接触这门课，我对《云计算》的认识比较狭隘，只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术，对其他不甚了解。但是通过十几周的不断深入学习，我从跟班上改变对《云计算》的认识。可能作为一名非计算机网络专业学员，我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的Vmware云计算和Hadoop使用，并进行编程计算。但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程，更是我军在未来军事战场上的杀手锏。 一、云计算的正确理解。 通过学习，我知道云计算是在2007年诞生的新词。虽然它产生的较晚。但并不能掩盖它的火热程度。仅仅过了半年多，受到关注程度就超过网格计算，而且关注度至今一直高居不下。 云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。 这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它

是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。 从研究现状上看，云计算有以下特点。 1、超大规模。“云”具有相当的规模。它需要有几十万台服务器同时工作。因此它能赋予用户前所未有的计算能力。 2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。随着我国信息技术产业突飞猛进，3G 技术不断发展，越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。 3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错。计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 4、通用性。云计算不针对特定的应用。云计算应用非常广泛，可以涵盖整个网络计算，它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。 5、高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩。这一点与传统固态存储有本质区别。因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。它

软件培训心得体会范文3篇

软件培训心得体会范文3篇 软件培训心得体会范文3篇 通过实训，要学会对自己作出心得体会，这样才能认识自我，提升自我，以下是小编给大家整理的软件培训心得体会范文3篇，喜欢的过来一起分享吧。 软件培训心得体会范文1今天的实训结束了，今天做的是纸牌游戏软件和趣味打字游戏。今天的东西对我来说有点难度，最后没有能过完全做完。但是我还是觉得这是一个不错的实训，在这种集体的环境里和同学们一起学习，每天的生活过的也是非常的充实。 此次实践课我的收获很多。我和同学们这一次真正自己动手制作了一个小软件，虽然还存在很多的问题，而且我做的软件在使用起来还是很不可行的，但是我们从中受到了很多知识，不仅是专业的知识，更让我明白了一个软件从设计到实现的每一个环节真的很不容易，不仅需要扎实的专业知识，更需要一个团队的配合，这才是一个软件成功的关键。这就告诉我们，一个人的出色不算什么，一个团队的出色才是真正有用的。 刚开始拿到题目我们组员都不知如何下手，经过小组成员一起查找资料，并且开会讨论，我们确定了设计的设计目标以及具体实现方式，包括如何将Java的思想运用到实际系统的详细设计之中。 在实验课上，我学会了很多学习的方法。而这是日后最实用的。要面对社会的挑战，只有不断的学习、实践，再学习、再实践。这对于我的将来也有很大的帮助。以后，不管有多苦，我想我都能变苦为乐，找寻有趣的事情，发现其中珍贵的事情。就像中国提倡的艰苦奋斗一样，我都可以在实验结束之后变的更加成熟，会面对需要面对的事情，以及学会遇到问题，不急不慌，慢慢解决它。 虽然过程辛苦是不可避免，但收获还是令人感到尤其的欣慰。在这次的软件设计中不仅检验了我所学习的知识，也培养了我的实践能力，让我知道遇到一个问题，如何去寻找思路，如何去解决问题，最终完成整个事情。在设计过程中，与同学分工设计，和同学们相互探讨，相互学习，相互监督。学会了合作，学会了宽容，学会了理解，也学会了做人与处世。课程设计是我们专业课程知识综合应用的实践训练，是我们迈向社会，从事职业工作前一个必不少的过程。实验过程中，也十分感谢实验指导老师陈中育老师的指点与教导。这次软件设计不仅是对这学期所学知识的一种综合检验，而且也是对自己动手能力的一种提高，增强了自己实践能力。通过这次课程设计使我明白了自己知识还比较欠缺，只是学习书本知识还是远远不够的，自己不会的东西还有太多，学习需要自己长期的积累，在以后的学习、工作中都应该不断的学习，将课本的理论知识与生活中的实践知识相结合，不断提高自己文化知识和实践能力。 软件培训心得体会范文2通过实训中心老师的课堂讲解与企业化标准的培训，使我加深了对自己专业的认识。从而确定自己以后的努力方向。要想在短暂的实训时间内，尽可能多的学到东西，就需要我们跟老师或同学进行很好的沟通，加深彼此的了解。只有我们跟老师多沟通，让老师更了解我们，才能跟真切的对我们进行培训工作。由此，班级的文化“共享”就在生活中慢慢形成了。 “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行!”在这短短的时间里，让我深深的感觉到自己在实际应用中所学专业知识的匮乏。让我真真领悟到“学无止境”这句话的涵义。而老师在专业认识周中所讲的，都是课本上没有而对我们又非常实用的东西，这又给我们的实训增加了浓墨淡采的光辉。我懂得了实际生活中，专业知识是怎样应用与实践的。在这些过程中，我不仅知道了职业生涯所需具备的专业知识，而且让我深深体会到一个团队中各成员合作的重要性，要善于团队合作，善于利用别人的智慧，这才是大智慧。靠单一的力量是很难完成一个大项目的，在进行团队合作的时候，还要耐心听取每个成员的意见，使我们的组合达到更加完美。 这次实训带给我太多的感触，它让我知道工作上的辛苦，事业途中的艰辛。让我知道了

数据库课程设计心得体会doc

数据库课程设计心得体会 数据库课程设计大赛的尘嚣渐渐远去，怀着对这次大赛的些许不舍，怀着对当初课程设计开始时候的豪情万丈的决心的留恋，怀着通过这次课程设计积累的信心与斗志，我开始写这篇文章，为自己的足迹留下哪怕是微不足道但是对自己弥足珍贵的痕迹并期望与大家共勉。 首先，让我的记忆追溯到大二暑假，在老大的指引下（老大劝我学asp。net），我接触到microsoft公司的。net产品。那个时候我已经学过vc和asp，因为windows程序设计实验的课的关系，接触过vb，但是没有专门去学他，因为习惯了c++里面的class，int，觉得vb的sub，var看着就不是很顺心。我是一个好奇心很强的人，突然看到了一个号称“。net是用于创建下一代应用程序的理想而又现实的开发工具”，而且主推c#语言，由于对c语言的一贯好感，我几乎是立刻对他产生了兴趣。我就开始了对c#的学习，任何语言都不是孤立存在的，所以数据交互是很重要的，暑假的时候我把我们这学期的课本数据库系统概论看了一遍。我记得以前用c语言编程的时候，数据是在内存中申请空间，譬如使用数组等等。很耗费内存空间。这个时候就是数据库站出来的时候啦，于是我又装上了sqlserverXX，以前学asp的

时候用的是access，那个时候只是照着人家做，理论是什么也不是很清楚。 通过一个暑假的学习，基本搞清楚了理论方面的东西，具体怎么用也不是很清楚。但是这为这学期的课程设计打下了铺垫。 来到学校后，随着这学期的数据库课程大赛开始了，我有一个看法就是我自己应该具备的能力不是我会多少，而是我应该具备快速学会东西的能力。遇到什么就学什么。我们有时候很容易被一些专业名词说吓着，包括什么建模，软件工程，数据分析，数据挖掘等等。我身边就有很多同学被这些纸老虎所唬住，而没有勇气去接触他们，总是说这个太难了之类的退堂鼓的话，他们低估了自己的潜力同时也压抑住了他们自己的好奇心。其实都是纸老虎，又不是什么国家科研难题，只是去用一些工具，发明工具是很难，但是用一个工具就容易多了，justdoit！我记得我做这个数据库之前，我们老师说要做好前期分析，我就在网上搜索用什么分析工具好。最后我选择了roseuml建模工具。在此之前，我脑袋里面没有软件建模的思想，什么uml建模对我而言就是一张空白的纸。但是真正接触后并没有想象的那么难，有什么不懂的上网去搜索，这是一个信息横流的世界，有google，baidu就没有不能解决的知识难题。以及后来的数据库分析

云计算心得体会

云计算心得体会 篇一：云计算学习心得 云计算课程学习心得 在没学习本课程以前，对于“云计算”的认识仅仅是，它是一种商业服务计算技术和存储技术，而对其他方面不甚了解。通过一段时间的深入学习后，我对云计算有了一定的了解，获得了一些心得体会。 云计算作用十分突出，主要体现在四个方面：一是安全。二是数据共享。三是方便。四是无限可能。 一、云计算的概念 云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。狭义云计算是指iT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是iT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。 二、云计算的原理 通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

三、云计算的现状 目前，云计算不仅引起各行各业的广泛关注，还引起了各国政府的高度重视。美国、日本、英国等许多国家都在大力建立国家级云计算项目，试图在这场iT技术的全新革命中抢占先机。 中国的云计算发展还处于初级阶段，我们应该看到云计算巨大的发展潜力，要推动并加强云计算的研发和创新，培养相关的科研创新人才和团队，帮助国内企业攻克在iT产业和信息服务领域的关键技术，加速信息化建设进程，进而提升工业化水平。 四、云计算的优势 （一）具备规模经济性 具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务 器，amazon、iBm、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。（二）虚拟化能力强 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源:云计算心得体会)虽然云计算的发展仍面临着许多的难题，但是云计算这种方式的确有其不可取代的优势，它被许多专家认为，会改变互联网的技术基础，甚至会影响整个产业的格局，云计算技术和基于云计算的服务的存在，会成为日后推动世界经济发展的重大力量。未来，目前的网络技术必将被云计算技术所取代。当今云计算方兴未艾，我们不能错过以“云计算”带动科技和产业发展的机遇，一定要迎难而上，大力推进云计算的发展。 篇三：云计算心得体会

大数据学员培训的感想

大数据学员培训的感想 大数据开发培训去哪儿？该不该学？听到这些问题，似乎想起了三个月的自己，同样的迷茫，同样的无助，同样的不知所措，但所幸我选择到了千锋教育，不仅让我的技术有了很大的改观，还让我的人生过的非常充实，内心充满动力！ 来到千锋大数据培训已有三个月的时间，虽然听起来是普普通通的短暂的三个月时间，可是对于我，这三个月每天都在不停的学习，这三个月的时间非比寻常，是充实的三个月，是有意义的三个月。 在千锋大数据培训认识了很多来自五湖四海的朋友，在宿舍里我们的关系就像兄弟一样，我们都是为了同一个梦想而来，愿能学成而归!在后来的学习过程中，我们宿舍里的每一位都配合默契，并且在学习、活动中都取得优胜，所以团队的力量很伟大! 在千锋大数据培训的这三个月时间里，也并不全都是枯燥的学习。有时候讲师会带我们去户外举行拓展活动，在活动中我们不仅明白了团队协作的力量，更是明白了要如何在团队

中配合默契，发挥自己的更大价值。 在千锋教育，每一位讲师都非常负责、非常有耐心。因为班上有很多零基础的学员，讲师非常照顾我们，所以在前期学习理论知识点的时候，讲师讲的非常细致，生怕我们有一个知识点没懂。在后期项目的过程中，不管我们遇到什么问题，只要求助到讲师，不仅能得到一个非常详细的解答方案，而且讲师会教我们这样解决的原因。正所谓“授之以鱼不如授之以渔。”对此，非常感谢千锋大数据培训讲师。 这段时间的学习让我非常感谢千锋大数据培训带我入门，也让我更加坚定在互联网行业长期发展下去的决心。在未来的工作、学习、生活中，我必将我在千锋大数据培训这段时间学习到的所有知识、技能发挥到极致！ 文末也祝愿大数据培训班的学员都能找到一份心仪的工作，也祝愿千锋教育越办越好!

数据库系统原理课程总结

数据库系统原理课程总结 第一章数据库基础知识 1.信息、信息特征及作用 （1）信息的内容是关于客观事物或思想方面的知识。 （2）信息是有用的。 （3）信息能够在空间可时间上传递。 （4）信息需要一定的形式表示。 2.数据、数据与信息的关系及数据的特征 （1）数据哟“型”与“值”之分。 （2）数据受数据类型和取值范围的约束。 （3）数据有定性表示和定量表示之分。 （4）数据应具有载体和多种表现形式。 3.手工管理数据库阶段 （1）手工管理阶段不保存大量的数据。 （2）手工管理数据库阶段没有软件系统对数据刻库进行管理。（3）手工管理阶段基本上没有“文件”概念。 （4）手工管理阶段是一组数据对应一个程序。 4.数据库技术的发展历程 （1）出现了许多商品化的数据库管理系统。 （2）数据库技术成为实现和优化信息系统的基本技术。 （3）关系方法的理论研究和软件系统的研制取得了很大成果。 5.数据库系统的软件的组成 （1）操作系统。 （2）数据库管理系统和主语言编译系统。 （3）数据库应用开发工具软件。 （4）数据库应用系统及数据库。 第二章数据库模型与概念模型 1.数据模型的三要素 a.数据结构

b.数据操作 c.数据约束条件 2.常见的数据模型 当前，数据库领域最常用的数据模型主要有3种，它们是层次模型，网状模型和关系模型。 3.层次模型 1）层次模型的定义 a.有且仅有一个节点没有双亲结点，这个节点成为根结点。 b.出去根节点之外的其他结点有且只有一个双亲结点。 2）层次模型的存储结构 a.邻接存储法。邻接存储法是按照层次书前序穿越的顺序，把所有纪录值依次邻接存放，即通过物理空间的位置相邻来安排层次顺粗，实现存储。 b.链接存储法。链接存储法是指用引元来反映数据之间的层次联系，它主要有子女-兄弟链接法和层次序列链接法两种方法。 4.网状模型 1）网状模型的基本特征 a.有一个以上的结点没有双亲。 b.结点可以有多余一个的双亲。 5.关系模型 1）关系模型的存储结构 在关系数据库的物理组织中，关系以文件形式存储。一些小型的关系数据库管理系统采用直接利用操作系统文件的方式实现关系存储，一个关系对应一个数据文件。 2）关系模型与非关系模型比较 a.关系数据模型建立在严格的数学基础之上。 b.关系数据模型的概念单一，容易理解。 c.关系数据模型的存储路径对用户隐蔽。 d.关系数据中的数据联系是靠数据冗余现行的。 第三章数据库系统的设计方法

2020大数据培训心得体会3篇

2020大数据培训心得体会3篇 【篇一】大数据培训心得体会汇集 10月23日至11月3日，我有幸参加了管理信息部主办的“20xx年大数据分析培训班”，不但重新回顾了大学时学习的统计学知识，还初学了Python、SQL 和SAS等大数据分析工具，了解了农业银行大数据平台和数据挖掘平台，学习了逻辑回归、决策树和时间序列等算法，亲身感受了大数据的魅力。两周的时间，既充实、又短暂，即是对大数据知识的一次亲密接触，又是将以往工作放在大数据基点上的再思考，可以说收获良多。由衷地感谢管理信息部提供这样好的学习机会，也非常感谢xx培训学院提供的完善的软硬件教学服务。 近年来，大数据技术如火如荼，各行各业争先恐后投入其中，希望通过大数据技术实现产业变革，银行作为数据密集型行业，自然不甘人后。我行在大数据分析领域，也进行了有益的探索，并且有了可喜的成绩。作为从事内部审计工作的农行人，我们长期致力于数据分析工作。但受内部审计工作性质的限制，我们也苦于缺少有效的数据分析模型，不能给审计实践提供有效的支持。这次培训，我正是带着这样一种期待走进了课堂，期望通过培训，打开审计的大数据之门。 应该说，长期以来，农业银行审计工作一直在大规模数据集中探索。但根据审计工作特点，我们更多的关注对行为数据的分析，对状态数据的分析主要是描述性统计。近年来火热的大数据分析技术，如决策树、神经网络、逻辑回归等算法模型，由于业务背景不易移植，结果数据不易解释，在内部审计工作中还没有得到广泛的应用。 通过这次培训，使我对大数据分析技术有了全新的认识，对审计工作如何结合大数据技术也有了一些思考。 一是审计平台技术架构可以借鉴数据挖掘平台。目前，审计平台采用单机关系型数据库。随着全行业务不断发展，系统容量不断扩充。超过45度倾角的数据需求发展趋势，已经令平台不堪重负。这次培训中介绍的数据挖掘平台技术架构，很好地解决了这一难题。挖掘平台利用大数据平台数据，在需要时导入、用后即可删除，这样灵活的数据使用机制，即节省了数据挖掘平台的资源，又保证了数据使用效率。审计平台完全可以借鉴这一思路，也与大数据平台建立对接，

数据库课程总结与体会

篇一:《数据库课程学习的收获和心得体会》 数据库课程学习的收获和心得体会 在大二的下学期刚学了数据库这门课，对这门课的第一印象是书本蛮厚的，感觉学起来应该会很难很累。在学习这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生，这样的专业术语或者专业知识是最基本的。 学习的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学习无法顺利进行，使得学习起来十分困难。所以在数据库这门课的学习中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。 通过对数据库的学习，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学习数据库的。第一次接触数据库，第一次接触

SQL语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练习SQL语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的课件，通过这些PPT，我们可以巩固课内的知识，还可以学习内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。 除了老师布置的一些基本作业外，还有一份大作业。就像我们小组的是杂货店的销售管理系统，在完成这一作业的过程中，我们可以通过网络实现一家杂货店。过程是很复杂的，杂货店需要员工，还有百来种商品，不仅需要大量的数据，还要完成需求说明，数据词典，还有E-R图等，虽然想象起来并不是很难，但是要转化成文字，转化成人们能够读懂的文字就显得十分困难。特别是一个完整的销售系统，对我们来说都是第一次接触，在做大作业的时候经常是前面改改，后面改改，因为一些数据不能很好地对应起来，经常会遗忘一些，所以出现了这样的情况。一个完整的数据库系统也就是在这样修修改改的状态下完成的，也给了我很大的反思。第一、一个数据库的完成一定要考虑各方面的因素，包括现实因素。第 二、在完成这类作业时，修修改改是很正常的，不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误，否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。

2020年工业和信息化工作总结

2020年工业和信息化工作总结 2020年，全区工信系统在区委、区政府的正确领导下，适应形势、攻坚克难、奋发有为，深入实施千企转型升级行动、着力聚焦智能制造、全力招引新兴产业，转型升级步伐不断加快，创新能力持续增强，产业结构逐步优化，新动力不断积聚，工信经济筑底回升，总体保持提质增效的较好发展态势。 一是工业指标筑底回升。1-10月，全区(不含大江东)完成规上工业销售产值2196.4亿元，同比增长5.3%;实现规上工业增加值436.4亿元，可比价增长1.7%;工业用电量为110.08亿千瓦时，同比增长7.2%。主要经济指标从负转正、起底回升，工信经济的基础逐步巩固，发展信心逐步提升。 二是产业结构持续优化。1-10月，全区规上高新技术产业增加值达139.2亿元，同比增长2.7%，占规上工业比重为31.9%;规上战略性新兴产业增加值71.8亿元，同比增长1%，占规上工业比重16.5%，比上年提升1个找总结点。三季度实现信息经济增加值93.4亿元，增长13.2%，增幅比上半年加快0.5个找总结点。全区“两化”融合指数再创新高达92.14。 三是质量效益不断提升。1-10月，全区完成规上新产品产值668.3亿元，同比增长10.2%，规上新产品产值率达29.9%，同比提高1.3

个找总结点;实现规上工业利润115.94亿元，同比增长7.8%，工业销售利润率5.2%;规上全员劳动生产率从201X年的19.9万元/人提升至21.43万元/人。 一是新兴产业发展呈亮点。按照产城融合为目标，抢抓新经济、新技术、新商业模式发展机遇，制定了《关于加快发展工信经济新兴产业三年行动计划(2020-2020年)》。以“一家龙头企业、一个人才团队、一个产业园区、一个产业基金、一个博览会、一个政策机制”六个一发展思路，积极发展高端装备制造、信息、新能源汽车、生物医药、化纤新材料等战略性新兴产业。今年以来，腾讯数字经济峰会、ABB电力与自动化世界活动、浙江云计算产业推进大会、科技金融峰会、首届中国区块链开发大赛、工业大数据钱塘峰会、中国增材制造大会、未来出行大会等重要会议会展在国际博览中心举办。互联网巨头阿里巴巴、网易，人工智能领军企业商汤科技、科大讯飞、浙大一知智能，跨境电商知名企业Wish，印度最大移动支付平台公司Paytm Mall，世界500强华润润电新能源等一批优质项目相继落户，传化公路港的工业电子商务服务平台获得 ___制造业与互联网融合发展试 点示范称号，融创信息、先临三维、挂号网、传化物流等4家企业跻身2020年省信息经济重点企业;迪安派登、大胜达等5家企业入选省服务型制造(示范)企业;杭可科技和华澜微入围浙江省电子信息产业百家重点企业。我区软件和信息服务产业基地被评为浙江省2020年度能力提升重点基地，新兴产业发展后劲不断增强。

韶关学院云计算内容总结与习题参考答案

云计算内容总结与习题参考答案 第1章大数据与云计算 重点知识点： 1、大数据的定义及特征（P3）； 2、云计算的定义及特征（P3-4）； 3、云计算与大数据的关系（P3，大数据是需求，云计算是手段）； 4、云计算服务的3种类型（P4-5，IaaS、PaaS、SaaS）； 5、云计算的体系结构（P8，分为4层：物理资源层、资源池层、管理中间件层、SOA层）； 6、全球企业的IT开销及其发展趋势（P9，图1-6，分为3个部分：硬件开销、能耗、管理成本）； 7、使用云计算的数据中心对比传统数据中心的优势（P9-12，图1-9） 习题参考答案： 1．大数据现象是怎么形成的？ 答题要点：（P2-3）先回答大数据的概念，再回答大数据产生（即全球数据量增长快）的原因。 答：大数据就是：海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策。 大数据产生的原因可以从2个方面来看： 一是数据产生方式的改变。过去的信息是由手工产生的，而随着人类进入信息社会，信息的产生越来越自动化。 二是人类的活动越来越依赖数据。产生数据的主要源头有：（1）人类的日常生活已经与数据密不可分（如使用个人智能设备产生的数据）；（2）科学研究进入了“数据科学”时代（科学研究产生的数据）；（3）各行各业也越来越依赖大数据手段来开展工作（各行各业工作过程中所产生的数据）。 2．新摩尔定律的含义是什么？ 答题要点：（P1） 答：由图灵奖获得者Jim Gray提出，内容是：每18个月全球新增信息总量是计算机有史以来全部信息量的总和。 3．云计算有哪些特点？ 答题要点：（P4） 答：云计算的特点：（1）超大规模。指的是提出云计算数据中心的建设规模，谷歌云拥有上百万台服务器，亚马逊、IBM、微软、Yahoo、阿里、百度和腾讯等公司的“云”都拥有几十万台服务器。（2）虚拟化。程序可以运行在云“中”，并对外提供服务。因此，户不必知道提供服务的程序是在哪个位置运行，只需要用一台终端设备（如计算机、PAD或手机）就可方便地获得程序提供的服务。（3）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算机节点同构可互换等措施，使运行和存储在“云”上的程序和数据比运行和存储在本地计算机更可靠。（4）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”上可以开发出不同的程序，提供各种