中南大学现代信号处理课程设计报告1

现代信号处理课程设计报告

姓名：

班级：

学号：

指导老师：赵亚湘、郭丽梅

2012年10月15

一、课程设计目的：

1．全面复习课程所学理论知识，巩固所学知识重点和难点，将理论与实践很好地结合起

来。

2. 掌握信号分析与处理的基本方法与实现

3．提高综合运用所学知识独立分析和解决问题的能力；

4．熟练使用一种高级语言进行编程实现。

二、课程设计内容

1. 给定模拟信号：e t t xa 1000)(-=

1）选择采样频率F s = 5000Hz 和合适的信号长度，采样得到序列 x 1(n)。求并画出

x 1(n)及其序列傅里叶变换 |X 1(e jw )|。

2）选择采样频率F s = 1000Hz 和合适的信号长度，采样得到序列 x 2(n)。求并画出x 2(n)

及其需列傅里叶变换 |X 2(e jw )|。

结果展示：

源程序：

function q1

figure();

t=-0.005:0.00005:0.005; %模拟信号

xa=exp(-1000*abs(t));

Ts=(1/5000);n=-25:25; %离散时间信号 Fs=5KHz

x=exp(-1000*abs(n*Ts));

Ts1=(1/1000);n1=-5:1:5; %离散时间信号 Fs=1KHz

x1=exp(-1000*abs(n1*Ts1));

K=500;k1=0:1:K; %离散时间傅里叶变换(Fs=5kHz)

w1=pi*k1/K;

X=x*exp(-j*n'*w1); %离散时间傅里叶变换

X=real(X);

w1=[-fliplr(w1),w1(2:501)];

X=[fliplr(X),X(2:501)];

subplot(2,2,1);plot(t*1000,xa,':');ylabel('X_1');

title('Discrete Signal (Fs=5000Hz)');hold on;stem(n*Ts*1000,x,'k*');hold off;

subplot(2,2,2);plot(w1/pi,X);ylabel('|X_1(e^j^\omega)|');

title('Discrete-time Fourier Transform (Fs=5000Hz)');

X1=x1*exp(-j*n1'*w1); %离散时间傅里叶变换(Fs=1kHz)

X1=real(X1);

w1=[-fliplr(w1),w1(2:K+1)];

X1=[fliplr(X1),X1(2:K+1)];

subplot(2,2,3);plot(t*1000,xa,':');ylabel('x_2');

title('Discrete Signal (Fs=1000Hz)');hold on;stem(n1*Ts1*1000,x1,'k*');hold off;

subplot(2,2,4);plot(w1/pi,X1);ylabel('|X_2(e^j^\omega)|');

title('Discrete-time Fourier Transform (Fs=1000Hz)');

3）说明|X1(e jw)|与|X2(e jw)|间的区别，为什么？

答：前者比后者频谱更加精确，因为采样频率越大信号频谱范围越大即分辨率越好。

2. 已知两系统分别用下面差分方程描述：

)1()()(1-+=n x n x n y

)1()()(2--=n x n x n y 试分别写出它们的传输函数，并分别打印w e H jw

~)(曲线。说明这两个系统的区别。

分析与说明：

通过计算得出传输函数，再将得出传输函数的分子分母参数作为条件（A 、B ），通过程

序得出两个函数的幅频响应曲线。

结果展示：

源程序：

function q2

A=1;B=[1,1];

[H,w]=freqz(B,A,'whole');

figure;

subplot(2,1,1);plot(w/pi,abs(H));

xlabel('\omega/\pi');

ylabel('|H(e^j^\omega)|');

title('y1(n)=x(n)+x(n-1) 幅频响应特性');

axis([0,2,0,2.5]);

A=1;B=[1,-1]; [H,w]=freqz(B,A,'whole');

subplot(2,1,2);plot(w/pi,abs(H));

xlabel('\omega/\pi');

ylabel('|H(e^j^\omega)|');

title('y2(n)=x(n)-x(n-1) 幅频响应特性');

axis([0,2,0,2.5]);

3. 已知已调信号)9cos()cos()(t t t x ππ=，其中调制信号)cos(t π，载波为)9cos(t π。

1） 选择合适的采样频率及信号长度，使用FFT 分析该已调信号的频谱并画出其幅

频特性和相频特性曲线图

结果展示：

源程序：

function q3

figure(1);

fs=90; N=90; %采样频率和采样点数

Tp=N/fs; n=0:N-1;

T=1/fs; t=n*T;

x=cos(pi*t).*cos(9*pi*t); %已调信号

X=fft(x);

mag=abs(X);

pha=angle(X);

subplot(3,1,1); stem(n,x,'.');

title(['采样序列波形图 fs=',num2str(fs),'Hz N=',num2str(N)]); xlabel('n'); ylabel('x(n)');

subplot(3,1,2); stem(n/(N*T),mag,'.');

title('已调信号的幅频特性'); axis tight;

xlabel('频率/Hz'); ylabel('幅度');

subplot(3,1,3); stem(n/(N*T),pha,'.');

title('已调信号的相频特性');

xlabel('频率/Hz'); ylabel('相位');

2）对该已调信号进行解调，恢复原调制信号。

分析与说明：具体算法见源程序注释。

结果展示：

源程序：

figure(2);

t=0:0.01:10;

x=cos(pi*t); %调制信号

xtt=cos(pi*t).*cos(9*pi*t).*cos(9*pi*t); %已调信号乘以载波信号

subplot(311); plot(t,x); title('调制信号波形'); %调制信号波形

subplot(312); plot(t,xtt);

title('已调信号乘以载波信号的波形');%已调信号乘以载波信号的波形

[n,wn]=buttord(0.1,0.2,1,60);

[b,a]=butter(n,wn);

xx=filter(b,a,xtt); %滤波，xx 为解调后的信号

subplot(313); plot(t,x,t,2*xx,'r'); title('解调信号波形（红色）');

%红色为解调信号

axis([0 10 -1 1]);

4. 已知三角波序列1()x n 和反三角波序列2()x n ：

11,03()8,470,n n x n n n +≤≤??=-≤≤???其它 24,03()3,47

0,n n x n n n -≤≤??=-≤≤???

其它 用N=8点FFT 分析序列x 1(n)和x 2(n)的幅频特性，观察两者的序列形状和频谱特性曲线有

什么异同？绘出两序列及其幅频特性曲线。在x 1(n)和x 2(n)的末尾补零，用N=16点FFT 分

析这两个信号的幅频特性，观察幅频特性发生了什么变化？两情况的FFT 频谱还有相同之

处吗？这些变化说明了什么？

分析与说明：

答：两序列的不同点在于序列形状为离散、非周期序列；频谱特性曲线为周期、连续的谱线。

答：得到了原信号更多点上的频率值。整体的频谱特性还是保持一致。补零再做DFT 就可

以得到x[n]的DTFT 在其他频率上的值。

结果展示：

源程序：

function q4

figure;

n=[0:7];

x1=[1:4,4:-1:1];

x2=[4:-1:1,1:4];

X1=fft(x1,8);X2=fft(x2,8);

k=0:15;

subplot(2,2,1);stem(n,abs(X1),'r','.');

xlabel('K');ylabel('|X1(k)|');title('三角波x1(n)N=8幅频特性'); subplot(2,2,2);stem(n,abs(X2),'r','.');

xlabel('K');ylabel('|X2(k)|');title('反三角波x2(n)N=8幅频特性');

x3=[1:4,4:-1:1,0 0 0 0 0 0 0 0 ];%补0

x4=[4:-1:1,1:4,0 0 0 0 0 0 0 0 ];

X3=fft(x3,16);X4=fft(x4,16);

subplot(2,2,3);stem(k,abs(X3),'r','.');

xlabel('K');ylabel('|X1(k)|');title('三角波x1(n)N=16幅频特性'); subplot(2,2,4);stem(k,abs(X4),'r','.');

xlabel('K');ylabel('|X2(k)|');title('反三角波x2(n)N=16幅频特性');

5.设有一信号

2

()=1+cos(n)+cos(n)

43

x n

ππ

，设计各种IIR数字滤波器以实现：

要求：1) 求出各个滤波器的阶数，设计各滤波器。画出各滤波器的幅频和相频特性，计算滤波器的系统函数H（z）

分析与说明：首先要算出fp、fs、ap、as等参数的数值，再代入matlab中的相关函数进行计算。

1）低通滤波器，滤除

2

cos(n)

3

π

的成分，保留成分1+cos(n)

4

π

结果展示：

n =6

Transfer function:

0.003485 z^6 - 0.01825 z^5 + 0.03963 z^4 - 0.04564 z^3 + 0.02936 z^2 - 0.009991 z + 0.001402 --------------------------------------------------------------------------------------------

z^6 - 6.213 z^5 + 16.09 z^4 - 22.23 z^3 + 17.29 z^2 - 7.172 z + 1.24

源程序：

function q511

figure();

%低通滤波器

[n,wn]=buttord(1/4,2/3,1,60);

[b,a]=butter(n,wn);

n

c2d(tf(b,a),0.1)

freqz(b,a)

2） 高通滤波器，滤除1+cos(n)4π的成分，保留成分2cos(n)3

π 分析与说明：

结果展示：

n = 6

Transfer function:

0.0008964 z^6 - 0.005741 z^5 + 0.01536 z^4 - 0.02197 z^3 + 0.01771 z^2 - 0.007635 z +

0.001374

----------------------------------------------------------------------------------------------

z^6 - 5.641 z^5 + 13.27 z^4 - 16.65 z^3 + 11.77 z^2 - 4.438 z + 0.6979

源程序：

function q512

figure();

%高通滤波器

[n,wn]=cheb1ord(2/3,1/4,3,100); [b,a]=cheby1(n,1,wn,'high');

n

c2d(tf(b,a),0.1)

freqz(b,a)

3）带通滤波器，滤除

2

1+cos(n)

3

π

的成分，保留成分cos(n)

4

π

分析与说明：

结果展示：

n = 4

Transfer function:

3.611e-006 z^8 - 2.867e-005 z^7 + 9.937e-005 z^6 - 0.0001963 z^5 + 0.0002416 z^4 - 0.0001898 z^3 + 9.293e-005 z^2

- 2.591e-005 z + 3.149e-006

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ z^8 - 8.556 z^7 + 32.05 z^6 - 68.66 z^5 + 91.98 z^4 - 78.92 z^3 + 42.35 z^2 - 13 z + 1.746

源程序：

function q513

figure();

%带通滤波器

wp=[0.23 0.27]; ws=[0.01 0.6]; ap=1;

[n,wn]=cheb1ord(wp,ws,3,90);

[b,a]=cheby1(n,ap,wn);

n

c2d(tf(b,a),0.1)

freqz(b,a)

4） 带阻滤波器，滤除cos(n)4π的成分，保留成分21+cos(n)3

π 分析与说明：

结果展示：

n =

6

Transfer function:

0.4172 z^12 - 5.363 z^11 + 31.62 z^10 - 113 z^9 + 272.8 z^8 - 468.4 z^7 + 586.7 z^6 - 540.2 z^5

+ 362.8 z^4

- 173.3 z^3 +

55.93 z^2 - 10.94 z + 0.9816

------------------------------------------------------------------------------------------------------------

z^12 - 12.75 z^11 + 74.5 z^10 - 264 z^9 + 631.5 z^8 - 1075 z^7 + 1334 z^6 - 1217 z^5 + 810 z^4

- 383.4 z^3

+ 122.6 z^2 - 23.75 z + 2.11

源程序：

function q514

figure();

%带阻滤波器

wp=[0.20 0.30]; ws=[0.24 0.26]; ap=1; [n,wn]=cheb1ord(wp,ws,1,90);

[b,a]=cheby1(n,ap,wn,'stop');

n

c2d(tf(b,a),0.1)

freqz(b,a)

2) 画出滤波前后信号的时域、频域波形

1）低通滤波器，滤除

2

c o s(n)

3

π

的成分，保留成分1+cos(n)

4

π

结果展示：

源程序：

function q521

figure();

n=0:1:100;

xn=1+cos(pi/4*n)+cos(2*pi/3*n); Xw=fft(xn,1024);

subplot(221); stem(n,xn,'.'); title('原始信号');

subplot(222); plot((0:length(Xw)-1)/length(Xw),abs(Xw));

title('原始信号频谱');

[n,wn]=buttord(1/4,2/3,1,60);

[b,a]=butter(n,wn);

x=filter(b,a,xn); X=fft(x,1024); %低通滤波

subplot(223); stem((0:length(x)-1),x,'.'); title('滤波后信号'); subplot(224); plot((0:length(X)-1)/length(X),abs(X));

title('滤波后信号频谱');

2） 高通滤波器，滤除1+cos(n)4π的成分，保留成分2c o s(n )3

π 结果展示：

源程序：

function q522

figure();

n=0:1:100;

xn=1+cos(pi/4*n)+cos(2*pi/3*n); Xw=fft(xn,1024);

subplot(221); stem(n,xn,'.'); title('原始信号');

subplot(222); plot((0:length(Xw)-1)/length(Xw),abs(Xw));

title('原始信号频谱');

[n,wn]=cheb1ord(2/3,1/4,3,100);

[b,a]=cheby1(n,1,wn,'high');

x=filter(b,a,xn); X=fft(x,1024); %高通滤波

subplot(223); stem(0:length(x)-1,x,'.'); title('滤波后信号'); subplot(224); plot((0:length(X)-1)/length(X),abs(X));

title('滤波后信号频谱');

3）带通滤波器，滤除

2

1+cos(n)

3

π

的成分，保留成分c o s(n)

4

π

结果展示：

源程序：

function q523

figure();

n=0:1:100;

xn=1+cos(pi/4*n)+cos(2*pi/3*n); Xw=fft(xn,1024);

subplot(221); stem(n,xn,'.'); title('原始信号');

subplot(222); plot((0:length(Xw)-1)/length(Xw),abs(Xw));

title('原始信号频谱');

wp=[0.23 0.27]; ws=[0.01 0.6]; ap=1;

[n,wn]=cheb1ord(wp,ws,1,60);

[b,a]=cheby1(n,ap,wn);

x=filter(b,a,xn); X=fft(x,1024); %带通滤波

subplot(223); stem(0:length(x)-1,x,'.'); title('滤波后信号'); subplot(224); plot((0:length(X)-1)/length(X),abs(X));

title('滤波后信号频谱');

4） 带阻滤波器，滤除c o s (

n )4π的成分，保留成分21+cos(n)3

π 结果展示：

源程序：

function q524

figure();

n=0:1:100;

xn=1+cos(pi/4*n)+cos(2*pi/3*n); Xw=fft(xn,1024);

xre=1+cos(2*pi/3*n);

subplot(221); stem(n,xn,'.'); title('原始信号');

中南大学微机课程设计报告交通灯课案

微机课程设计报告

目录 一、需求分析 1、系统设计的意义 (3) 2、设计内容 (3) 3、设计目的 (3) 4、设计要求 (3) 5、系统功能 (4) 二、总体设计 1、交通灯工作过程 (4) 三、设计仿真图、设计流程图 1、系统仿真图 (5) 2、流程图 (6) 3、8253、8255A结构及功能 (8) 四、系统程序分析 (10) 五、总结与体会 (13) 六、参考文献 (13)

一、需求分析 1系统设计的意义： 随着社会经济的发展，城市问题越来越引起人们的关注。人、车、路三者关系的协调，已成为交通管理部门需要解决的重要问题之一。城市交通控制系统是用于城市交通数据检测、交通信号灯控制与交通疏通的计算机综合管理系统，它是现代城市交通监控指挥系统中最重要的组成部分。 随着城市机动车量的不断增加，组多大城市如北京、上海、南京等出现了交通超负荷运行的情况，因此，自80年代后期，这些城市纷纷修建城市高速通道，在高速道路建设完成的初期，它们也曾有效地改善了交通状况。然而，随着交通量的快速增长和缺乏对高速道路的系统研究和控制，高速道路没有充分发挥出预期的作用。而城市高速道路在构造上的特点，也决定了城市高速道路的交通状况必然受高速道路与普通道路耦合处交通状况的制约。所以，如何采用合适的控制方法，最大限度利用好耗费巨资修建的城市高速通道，缓解主干道与匝道、城市同周边地区的交通拥堵状况，越来越成为交通运输管理和城市规划部门亟待解决的主要问题。 十字路口车辆穿梭，行人熙攘，车行车道，人行人道，有条不紊。那么靠什么来实现这井然秩序呢？靠的就是交通信号灯的自动指挥系统。交通灯的控制方式很多，本系统采用可编程并行I/O接口芯片8255A为中心器件来设计交通灯控制器，实现本系统的各种功能。同时，本系统实用性强，操作简单。 2、设计内容 采用8255A设计交通灯控制的接口方案，根据设计的方案搭建电路，画出程序流程图，并编写程序进行调试 3、设计目的 综合运用《微机原理与应用》课程知识，利用集成电路设计实现一些中小规模电子电路或者完成一定功能的程序，以复习巩固课堂所学的理论知识，提高程序设计能力及实现系统、绘制系统电路图的能力，为实际应用奠定一定的基础。针对此次课程设计主要是运用本课程的理论知识进行交通灯控制分析及设计，掌握8255A方式0的使用与编程方法，通从而复习巩固了课堂所学的理论知识，提高了对所学知识的综合应用能力。 4、设计要求： （1）、分别用C语言和汇编语言编程完成硬件接口功能设计； （2）、硬件电路基于80x86微机接口；

数字信号处理课程设计报告

抽样定理的应用 摘要 抽样定理表示为若频带宽度有限的，要从抽样信号中无失真地恢复原信号，抽样频率应大于2倍信号最高频率。抽样频率小于2倍频谱最高频率时，信号的频谱有混叠。抽样频率大于2倍频谱最高频率时，信号的频谱无混叠。 语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音 信号进行处理的新兴学科，是目前发展最为迅速的学科之一，通过语音传递信息是人类最重要，最有效，最常用和最方便的交换信息手段，所以对其的研究更显得尤为重要。 Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计算机应用 软件，它可以将声音文件变换成离散的数据文件，然后用起强大的矩阵运算能力处理数据。这为我们的本次设计提供了强大并良好的环境！ 本设计要求通过利用matlab对模拟信号和语音信号进行抽样，通过傅里叶变换转换到频域，观察波形并进行分析。 关键词：抽样Matlab

目录 一、设计目的： (2) 二、设计原理： (2) 1、抽样定理 (2) 2、MATLAB简介 (2) 3、语音信号 (3) 4、Stem函数绘图 (3) 三、设计内容： (4) 1、已知g1(t)=cos(6πt),g2(t)=cos(14πt),g3(t)=cos(26πt),以抽样频率 fsam=10Hz对上述三个信号进行抽样。在同一张图上画出g1(t)，g2(t)，g3(t)及其抽样点,对所得结果进行讨论。 (4) 2、选取三段不同的语音信号，并选取适合的同一抽样频率对其进 行抽样，画出抽样前后的图形，并进行比较，播放抽样前后的语音。 (6) 3、选取合适的点数，对抽样后的三段语音信号分别做DFT，画图 并比较。 (10) 四、总结 (12) 五、参考文献 (13)

信号与系统课程设计报告材料

课程设计报告 课程名称信号与系统课程设计指导教师 设计起止日期 学院信息与通信工程 专业电子信息工程 学生 班级/学号 成绩 指导老师签字

目录 1、课程设计目的 (1) 2、课程设计要求 (1) 3、课程设计任务 (1) 4、课程设计容 (1) 5、总结 (11) 参考文献 (12) 附录 (12)

1、课程设计目的 “信号与系统”是一门重要的专业基础课，MATLAB作为信号处理强有力的计算和分析工具是电子信息工程技术人员常用的重要工具之一。本课程设计基于MATLAB完成信号与系统综合设计实验，以提高学生的综合应用知识能力为目标，是“信号与系统”课程在实践教学环节上的必要补充。通过课设综合设计实验，激发学生理论课程学习兴趣，提高分析问题和解决问题的能力。 2、课程设计要求 （1）运用MATLAB编程得到简单信号、简单信号运算、复杂信号的频域响应图； （2）通过对线性时不变系统的输入、输出信号的时域和频域的分析，了解线性时不变系统的特性，同时加深对信号频谱的理解。 3、课程设计任务 （1）根据设计题目的要求，熟悉相关容的理论基础，理清程序设计的措施和步骤； （2）根据设计题目的要求，提出各目标的实施思路、方法和步骤； （3）根据相关步骤完成MATLAB程序设计，所编程序应能完整实现设计题目的要求； （4）调试程序，分析相关理论； （5）编写设计报告。 4、课程设计容 （一）基本部分 （1）信号的时频分析 任意给定单频周期信号的振幅、频率和初相，要求准确计算出其幅度谱，并准确画出时域和频域波形，正确显示时间和频率。 设计思路： 首先给出横坐标，即时间，根据设定的信号的振幅、频率和初相，写出时域波形的表达式；然后对时域波形信号进行傅里叶变化，得到频域波形；最后使用plot函数绘制各个响应图。 源程序： clc; clear; close all; Fs =128; % 采样频率 T = 1/Fs; % 采样周期 N = 600; % 采样点数 t = (0:N-1)*T; % 时间，单位：S x=2*cos(5*2*pi*t);

中南大学JAVA实验报告

中南大学 《JAVA语言与系统设计》 实验报告 题目运用运用JavaFx画时钟运用JavaFx实现时钟动画学生姓名 指导教师 学院信息科学与工程学院 专业班级 完成时间

目录 第一章绪论............................................................................................... 1.1实验背景............................................................................................... 1.2实验意义.............................................................................................. 1.3JavaFX介绍......................................................................................... 第二章需求分析..................................................................................... 2.1题目描述............................................................................................. 2.1.1 实验一.................................................................................... 2.1.2 实验二.................................................................................... 2.2 概要设计........................................................................................... 2.2.1 实验一.................................................................................... 2.2.2 实验二.................................................................................... 2.3 程序清单........................................................................................... 2.3.1 实验一代码............................................................................ 2.3.2 实验二代码............................................................................ 第三章调试分析.................................................................................... 3.1 结果分析......................................................................................... 3.1.1 实验一结果............................................................................ 3.1.2 实验二结果............................................................................ 3.2 调试报告........................................................................................ 心得体会.................................................................................................

计算机网络课程设计实验报告

中南大学课程设计报告 课程：计算机网络课程设计 题目：基于Winpcap的网络流量统计分析 指导教师：张伟 目录 第一章总体设计 一、实体类设计 --------P3 二、功能类设计 --------P3 三、界面设计 --------P3

第二章详细设计 一、实体类实现 --------P4 二、功能类实现 --------P4 三、界面实现 --------P5 第三章源代码清单及说明 一、CaptureUtil.java --------P7 二、MyPcapPacketHandler.java --------P9 三、PacketMatch.java --------P9 四、Windows.java --------P13 第四章运行结果 --------P19 第五章心得体会 --------P21 第一章总体设计 一、实体类设计 TCP、UPD、ICMP、ARP、广播数据包五个包的数据结构设计 二、功能类设计 （1）网卡获取 （2）包的抓捕

（3）包的处理 三、界面设计 （1）布局 （2）按钮功能连接 第二章第二章详细设计 一、实体类实现 TCP、UPD、ICMP、ARP、广播数据包五个包的数据结构设计。 本程序采用Java编写，基于win10pcap。Win10pcap是winpcap在win10系统上的适用版本。Java对于winpcap使用jnetpcap进行支持。对于TCP、UPD、ICMP、ARP、广播数据包五种类型的包，在jnetpcap的jar包中大部分已经封装好了相关的实体类型。对应如下：ARP 实体类：https://www.wendangku.net/doc/0e18547414.html,work.Arp; UPD 实体类：https://www.wendangku.net/doc/0e18547414.html,work.Icmp;

数字信号处理课设+语音信号的数字滤波

语音信号的数字滤波 ——利用双线性变换法实现IIR数字滤波器的设计一．课程设计的目的 通过对常用数字滤波器的设计和实现，掌握数字信号处理的工作原理及设计方法；熟悉用双线性变换法设计 IIR 数字滤波器的原理与方法，掌握利用数字滤波器对信号进行滤波的方法，掌握数字滤波器的计算机仿真方法，并能够对设计结果加以分析。 二．设计方案论证 1.IIR数字滤波器设计方法 IIR数字滤波器是一种离散时间系统，其系统函数为 假设M≤N，当M＞N时,系统函数可以看作一个IIR的子系统和一个(M-N)的FIR子系统的级联。IIR数字滤波器的设计实际上是求解滤波器的系数和，它 是数学上的一种逼近问题，即在规定意义上（通常采用最小均方误差准则）去逼近系统的特性。如果在S平面上去逼近，就得到模拟滤波器；如果在z平面上去逼近，就得到数字滤波器。 2.用双线性变换法设计IIR数字滤波器 脉冲响应不变法的主要缺点是产生频率响应的混叠失真。这是因为从S平面到Ｚ平面是多值的映射关系所造成的。为了克服这一缺点，可以采用非线性频率压缩方法，将整个频率轴上的频率范围压缩到-π/T～π/T之间，再用z=e sT转换 平面的-π/T～π到Z平面上。也就是说，第一步先将整个S平面压缩映射到S 1 /T一条横带里；第二步再通过标准变换关系z=e s1T将此横带变换到整个Z平面上去。这样就使S平面与Z平面建立了一一对应的单值关系，消除了多值变换性，也就消除了频谱混叠现象，映射关系如图1所示。 图1双线性变换的映射关系 为了将S平面的整个虚轴jΩ压缩到S1平面jΩ1轴上的-π/T到π/T段上，可以通过以下的正切变换实现

数字信号处理课程设计报告

《数字信号处理》课程设计报告 设计题目： IIR滤波器的设计 专业： 班级： 姓名： 学号： 指导教师： 2010年月日

1、设计目的 1、掌握IIR 滤波器的参数选择及设计方法； 2、掌握IIR 滤波器的应用方法及应用效果； 3、提高Matlab 下的程序设计能力及综合应用能力。 4、了解语音信号的特点。 2、设计任务 1、学习并掌握课程设计实验平台的使用，了解实验平台的程序设计方法； 2、录制并观察一段语音信号的波形及频谱，确定滤波器的技术指标； 3、根据指标设计一个IIR 滤波器，得到该滤波器的系统响应和差分方程，并根据差分方程将所设计的滤波器应用于实验平台，编写相关的Matlab 程序； 4、使用实验平台处理语音信号，记录结果并进行分析。 3、设计内容 3.1设计步骤 1、学习使用实验平台，参见附录1。 2、使用录音机录制一段语音，保存为wav 格式，录音参数为：采样频率8000Hz、16bit、单声道、PCM 编码，如图1 所示。 图1 录音格式设置 在实验平台上打开此录音文件，观察并记录其波形及频谱（可以选择一段较为稳定的语音波形进行记录）。 3、根据信号的频谱确定滤波器的参数：通带截止频率Fp、通带衰减Rp、阻带截止频率Fs、阻带衰减Rs。 4、根据技术指标使用matlab 设计IIR 滤波器，得到系统函数及差分方程，并记录得到系统函数及差分方程，并记录其幅频响应图形和相频响应图形。要求设计 第 1页出的滤波器的阶数小于7，如果不能达到要求，需要调整技术指标。 5、记录滤波器的幅频响应和系统函数。在matlab 中，系统函数的表示公式为：

因此，必须记录系数向量a 和b。系数向量a 和b 的可以在Matlab 的工作空间（WorkSpace）中查看。 6、根据滤波器的系统函数推导出滤波器的差分方程。 7、将设计的滤波器应用到实验平台上。根据设计的滤波器的差分方程在实验平台下编写信号处理程序。根据运行结果记录处理前后的幅频响应的变化情况，并试听处理前后声音的变化，将结果记录，写入设计报告。 3.2实验程序 （1）Rs=40; Fs=1400; Rp=0.7; Fp=450; fs=8000; Wp=2*pi*Fp;Ws=2*pi*Fs; [N,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s'); [b1,a1]=butter(N,Wn,'s'); [b,a]=bilinear(b1,a1,fs); [H,W]=freqz(b,a); figure; subplot(2,1,1);plot(W*fs/(2*pi),abs(H));grid on;title('频率响应'); xlabel('频率');ylabel('幅值');、 subplot(2,1,2); plot(W,angle(H));grid on;title('频率响应'); xlabel('相位(rad)');ylabel('相频特性'); 3.3实验结果（如图）： N =5 Wn=6.2987e+003 第 2页

中南大学程序设计语言C++(课程设计2015级) - 副本

智能15级《程序设计语言（C++）》 课程设计任务书 一、课程设计目的 本课程设计是智能科学与技术专业的重要实践性课程。是学习完《计算机与程序设计语言基础》课程后进行的一次全面的综合练习。通过课程设计，一方面可以结合课程的教学内容循序渐进地进行设计方面的实践训练，另一方面，在参与一系列综合项目的实践过程中，还能提高如何综合运用所学知识解决实际问题的能力，以及获得相关项目管理和团队合作等众多方面的具体经验。为后续课程面向对象程序设计等课程奠定必要的实践基础。 设计目的如下： 1．进一步培养学生结构化程序设计的思想，加深对高级语言基本语言要素和控制结构的理解。 2．针对C++语言中的重点和难点内容进行训练，独立完成有一定工作量的程序设计任务，同时强调好的程序设计风格。 3．掌握C++语言的编程技巧和上机调试程序的方法。 4．掌握程序设计中的常用算法。 为了使学生从课程设计中尽可能取得比较大的收获，对课程设计题目分成二类，一类为基础训练题目，从中学习到程序设计的常用算法，另一类为综合题目。学生可根据自己的能力和兴趣从两类中各选择一个设计题完成。 二、课程设计内容 分组形式：可2-4人组队 题目要求：A类题目必须全部完成，B类题目3题内选择2题完成 A组题型：基本知识单项训练（） 设计题1、数据连接 编写函数实现两个字符单向链表的连接。函数以对两个链表头的引用作为参数，把第二个链表连接到第一个链表后面。 设计题2、字符处理 设计函数，实现英文字符的大小写转换并去除其他字符。要求：字符串中的小写字

符自动变换成对应的大写字符，而大写字符则变换成对应的小写字符。另，如果字符串中存在除英文大小写之外的字符请去除掉。 设计题3、数据统计 求数组中离平均数最近的那个数。假定函数int mid(int a[], int len); 计算数组a中所有数的平均值，并返回数组中离该平均值最近的那个数。 设计题4、抓交通肇事犯 一辆卡车违反交通规则，撞人后逃跑。现场有三人目击事件，但都没有记住车号，只记下车号中后4位数字的一些特征。甲说：牌照的前两位数字是相同的；乙说：牌照的后两位数字是相同的，但与前两位不同；丙是数学家，他说：四位的车号刚好是一个整数的平方。满足上述要求的车牌号只有一个。请根据以上线索求出该车号后4位数字。 B组题型：综合训练类 设计题5、投票管理系统 设计一个如图1所示的投票管理系统界面 图1投票管理系统界面 要求输入候选人名单后，点击确认按钮实现使用选择框代表候选人，计选择框的名字就是候选人的名字。点击取消按钮候选人输入框为空，重新输入候选人名单。选中候选人的选择框时，表示给该候选人投一票。点击确定按钮时表示产生一张选票。点击刷新

学生成绩管理系统_课程设计报告

中南大学 《C语言程序设计》 课程设计报告课题名称：学生成绩管理系统 专业电气信息 学生姓名舒畅 班级0914 学号0909091424 指导教师穆帅 完成日期2010年7月10日 信息科学与工程学院

目录 1 课程设计的目的 (1) 2 设计内容与要求 (1) 3 主要技术指标及特点 (2) 3.1 登录界面显示 (2) 3.2登记学生资料 (4) 3.3保存学生资料 (5) 3.4 删除学生资料 (6) 3.5修改学生资料 (7) 3.6 查询学生资料 (8) 3.6统计学生资料（自加功能） (8) 3.8对学生资料进行排序 (9) 3.9程序主要代码 (9) 4 设计小结 (31)

成绩管理系统 1 课程设计的目的 1．加深对《C语言程序设计》课程知识的理解，掌握C语言应用程序的开发方法和步骤； 2．进一步掌握和利用C语言进行程设计的能力； 3．进一步理解和运用结构化程序设计的思想和方法； 4．初步掌握开发一个小型实用系统的基本方法； 5．学会调试一个较长程序的基本方法； 6．学会利用流程图或N-S图表示算法； 7．掌握书写程设计开发文档的能力（书写课程设计报告）。 2 设计内容与要求 设计内容：成绩管理系统 现有学生成绩信息，内容如下： 姓名学号 C 数学英语 shuchang 12 99 98 99 jiutian 32 87 68 87 changzi 33 98 89 99 jiutia 13 7 43 45 设计要求： ?封面（参见任务书最后一页） ?系统描述：分析和描述系统的基本要求和内容； ?功能模块结构：包括如何划分功能模块，各功能模块之间的结构图，以及各模块 的功能描述； ?数据结构设计：设计数据结构以满足系统的功能要求，并加以注释说明； ?主要模块的算法说明：即实现该模块的思路； ?运行结果：包括典型的界面、输入和输出数据等； ?总结：包括C语言程序设计实践中遇到的问题，解决问题的过程及体会、收获、

数字信号处理课设共18页文档

数字信号处理课程设计 姓名：刘倩 学号：201014407 专业：信息与计算科学 实验一：常见离散信号产生和实现 一、实验目的： 1、加深对常用离散信号的理解； 2、掌握matlab 中一些基本函数的建立方法。 二、实验原理： 1.单位抽样序列 在MATLAB 中可以利用zeros()函数实现。 如果)(n δ在时间轴上延迟了k 个单位，得到)(k n -δ即： 2．单位阶越序列 在MATLAB 中可以利用ones()函数实现。 3．正弦序列 在MATLAB 中 4．复指数序列 在MATLAB 中 5．指数序列 在MATLAB 中

实验内容：由周期为10的正弦函数生成周期为20的余弦函数。 实验代码： n=0:30; y=sin(0.2*pi*n+pi/2); y1=sin(0.1*pi*n+pi/2); subplot(121) stem(n,y); xlabel ('时间序列n');ylabel('振幅');title('正弦函数序列y=sin(0.2*pi*n+pi/2)'); subplot(122) stem(n,y1); xlabel ('时间序列n');ylabel('振幅'); title('正弦函数序列y=sin(0.2*pi*n+pi/2)'); 实验结果： 实验二：离散系统的时域分析 实验目的：加深对离散系统的差分方程、冲激响应和卷积分析方法的理解。实验原理：离散系统 其输入、输出关系可用以下差分方程描述： 输入信号分解为冲激信号， 记系统单位冲激响应 则系统响应为如下的卷积计算式：

当N k d k ,...2,1,0==时，h[n]是有限长度的（n ：[0，M]），称系统为FIR 系统；反之，称系统为IIR 系统。 在MATLAB 中，可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真，也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积，用y=impz(p,d,N)求系统的冲激响应。 实验内容：用MATLAB 计算全解 当n>=0时，求用系数差分方程y[n]+y[n-1]-6y[n-2]=x[n]描述的一个离散时间系统对阶跃输入x[n]=8μ[n]的全解。 实验代码： n=0:7; >> [y,sf]=filter(1,[1 1 -6],8*ones(1,8),[-7 6]); >> y1(n+1)=-1.8*(-3).^n+4.8*(2).^n-2; >> subplot(121) >> stem(n,y); >> title('由fliter 函数计算结果'); >> subplot(122) >> stem(n,y1); >> title('准确结果'); 实验结果： 结果分析：有图可得由fliter 函数得出的结果与计算出的准确结果完全一致。 实验三FFT 算法的应用

中南大学C语言课程设计-学生成绩管理系统

中南大学 二○一三～二○一四学年第一学期 信息科学与工程学院 程序设计基础实践 设计报告 课程名称：程序设计基础实践 班级：2013级物联网工程1302班学号：0919130205 姓名：X晨 指导教师：杨希

二○一三年十二月 目录/Contet 课程设计题目 (1) 题目初步分析 (1) 程序总体设计 (2) 程序具体设计……………………………………………………… 10 程序调试测试……………………………………………………… 12 心得与体会………………………………………………………… 33 源代码……………………………………………………………… 33

课程设计题目 学生成绩管理系统 学生信息为：学号、XX、年龄、性别、出生年月、地址、、各科成绩等，试设计一个学生信息管理系统，使之能提供以下功能。 1.学生信息录入； 2.学生信息浏览； 3.按学号、XX查询； 4.学生成绩排序； 5.学生信息修改与删除。 6.综合信息输出。 题目初步分析 对对象的处理 1.由于每一个对象都包括多个成属性，所以要考虑数据的存储形式要用结构体类型来实现。 2.假如以数组的方式来存储，当然可以，但是定义一个数组，首先必须知道学生人数大概是多少，以便我们确定数组的大小，但是题目中没有给出，而且题目要求中有大量的删除、插入操作，所以用链表的方式比较方便。 3.由于题目中的数据需要长期保存，用普通的函数来写已经不可以满足要求了，所以需要用到文件来存储。 对过程的处理 1.输入学生信息（设计一个生成链表程序，并将链表中的数据保存到一个数据文件中）； 2.插入（修改）学生信息（设计一个从数据文件中读数据的程序并将数据存放在链表中进行操作，最后将处理后链表中的数据再次保存到一个数据文件中）； 3.删除学生信息（设计一个从数据文件中读数据的程序并将数据存放在链表中进行操作，最后按照要求将链表中的某个数据删除后再次保存到一个数据文件中）；

中南大学C++课程设计实践报告!

中南大学 本科生课程设计(实践)任务书、设计报告 (C++程序设计) 题目学生成绩管理系统 学生姓名 指导教师 学院 专业班级 学生学号 计算机基础教学实验中心 年月日

学生成绩管理系统 关键字：学生成绩 MFC 编写系统 内容：定义一个结构体，存放下列信息： 学号、姓名、性别、系名、班级名、成绩等 1.学生成绩管理系统开发设计思想 要求： 一：数据输入：输入学生的相关信息，若用户输入数据或信息不正确，给出“错误”信息显示，重复刚才的操作；至少要输入10个学生的数据；可以随时插入学生信息记录； 二：每个学生数据能够进行修改并进行保存； 三：可以根据学号或者姓名删除某学生数据； 四：查询模块要求能按学号，按姓名，按班级等条件进行查询； 五：界面要求美观，提示信息准确，所有功能可以反复使用。 学生成绩管理程序从总体设计方面来看，基本的功能包括主控模块，数据输入模块，数据修改模块，数据查询模块等。 设计模块图：

2.系统功能及系统设计介绍 详细设计： 对于总体设计说明的软件模块，进一步细化，要说明各个模块的逻辑实现方法。下面逐个说明。 主控模块：主要完成初始化工作，包括屏幕的初始化，显示初始操作界面。初始界面中主要包括功能的菜单选择项。 输入处理：利用链表技术输入多名学生的数据，直到输入学生的学号以“@”开头，则结束数据的输入。程序运行流程图如下：删除处理：利用链表技术删除某学号的学生成绩信息，如果找到该学号则进行删除，否则输出“未找到”的信息。程序运行流程图略。 查找处理：利用链表技术根据学生学号或姓名等方式查找某学号

的学生成绩信息，其程序流程图略。 排序处理：利用链表技术根据学生学号对学生数据进行排序，其 部分源代码如下：/***********xuesheng.c***********/ /******头文件（.h）***********/ #include "stdio.h" /*I/O函数*/ #include "stdlib.h" /*其它说明*/ #include "string.h" /*字符串函数*/ #include "conio.h" /*屏幕操作函数*/ #include "mem.h" /*内存操作函数*/ #include "ctype.h" /*字符操作函数*/ #include "alloc.h" /*动态地址分配函数*/ #define N 3 /*定义常数*/ typedef struct z1 /*定义数据结构*/ { char no[11]; char name[15]; char sex[5]; char major[15]; char class[15];

数字信号处理课程规划报告

数字信号处理课程设计报告《应用Matlab对信号进行频谱分析及滤波》 专业： 班级： 姓名： 指导老师： 二0 0五年一月一日

目录 设计过程步骤（） 2.1 语音信号的采集（） 2.2 语音信号的频谱分析（） 2.3 设计数字滤波器和画出其频谱响应（） 2.4 用滤波器对信号进行滤波（） 2.5滤波器分析后的语音信号的波形及频谱（） ●心得和经验（）

设计过程步骤 2.1 语音信号的采集 我们利用Windows下的录音机，录制了一段开枪发出的声音，时间在1 s内。接着在C盘保存为WAV格式，然后在Matlab软件平台下．利用函数wavread对语音信号进行采样，并记录下了采样频率和采样点数，在这里我们还通过函数sound引入听到采样后自己所录的一段声音。通过wavread函数和sound的使用，我们完成了本次课程设计的第一步。其程序如下： [x,fs,bite]=wavread('c:\alsndmgr.wav',[1000 20000]); sound(x,fs,bite); 2.2 语音信号的频谱分析 首先我们画出语音信号的时域波形；然后对语音信号进行频谱分析，在Matlab中，我们利用函数fft对信号进行快速傅里叶变换，得到信号的频谱特性性。到此，我们完成了课程实际的第二部。 其程序如下： n=1024; subplot(2,1,1); y=plot(x(50:n/4)); grid on ; title('时域信号') X=fft(x,256); subplot(2,1,2); plot(abs(fft(X))); grid on ; title('频域信号'); 运行程序得到的图形：

数字信号处理课程设计报告 杨俊

课程设计报告 课程名称数字信号处理 课题名称数字滤波器设计及在语音信号分析中的应用 专业通信工程 班级1281 学号201213120101 姓名杨俊 指导教师彭祯韩宁 2014年12月5日

湖南工程学院 课程设计任务书 课程名称数字信号处理 课题数字滤波器设计 及在语音信号分析中的应用专业班级通信工程1281班 学生姓名杨俊 学号201213120101 指导老师彭祯韩宁 审批 任务书下达日期2014 年12月5日 任务完成日期2014 年12月13日

《数字信号处理》课程设计任务书 一、课程设计的性质与目的 《数字信号处理》课程是通信专业的一门重要专业基础课，是信息的数字化处理、存储和应用的基础。通过该课程的课程设计实践，使学生对信号与信息的采集、处理、传输、显示、存储、分析和应用等有一个系统的掌握和理解；巩固和运用在《数字信号处理》课程中所学的理论知识和实验技能，掌握数字信号处理的基础理论和处理方法，提高分析和解决信号与信息处理相关问题的能力，为以后的工作和学习打下基础。 数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统，通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。 二、课程设计题目 题目1：数字滤波器设计及在语音信号分析中的应用。 1、设计步骤： （1）语音信号采集 录制一段课程设计学生的语音信号并保存为文件，要求长度不小于10秒，并对录制的信号进行采样；录制时可以使用Windows自带的录音机，或者使用其它专业的录音软件，录制时需要配备录音硬件（如麦克风），为便于比较，需要在安静、干扰小的环境下录音。 然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。 （2）语音信号分析 使用MATLAB绘出采样后的语音信号的时域波形和频谱图。根据频谱图求出其带宽，并说明语音信号的采样频率不能低于多少赫兹。 （3）含噪语音信号合成 在MATLAB软件平台下，给原始的语音信号叠加上噪声，噪声类型分为如下几种：①白

数字信号处理课程设计

数字信号处理 课 程 设 计 院系：电子信息与电气工程学院 专业：电子信息工程专业 班级：电信班 姓名： 学号： 组员：

摘要 滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位，FIR数字滤波器和IIR 滤波器是滤波器设计的重要组成部分。利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数字信号处理的理论知识对加噪声语音信号进行时域、频域分析和滤波。通过理论推导得出相应结论，再利用 MATLAB 作为编程工具进行计算机实现。在设计实现的过程中，使用窗函数法来设计FIR数字滤波器，用巴特沃斯、切比雪夫和双线性变法设计IIR数字滤波器，并利用MATLAB 作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。通过对对所设计滤波器的仿真和频率特性分析，可知利用MATLAB信号处理工具箱可以有效快捷地设计FIR和IIR数字滤波器，过程简单方便，结果的各项性能指标均达到指定要求。 关键词数字滤波器 MATLAB 窗函数法巴特沃斯

目录 摘要 (1) 1 引言 (1) 1.1课程设计目的 (1) 1.2 课程设计内容及要求 (1) 1.3课程设计设备及平台 (1) 1.3.1 数字滤波器的简介及发展 (1) 1.3.2 MATLAB软件简介 (2) 2 课程设计原理及流程 (4) 3.课程设计原理过程 (4) 3.1 语音信号的采集 (4) 3.2 语音信号的时频分析 (5) 3.3合成后语音加噪声处理 (7) 3.3.1 噪声信号的时频分析 (7) 3.3.2 混合信号的时频分析 (8) 3.4滤波器设计及消噪处理 (10) 3.4.1 设计IIR和FIR数字滤波器 (10) 3.4.2 合成后语音信号的消噪处理 (13) 3.4.3 比较滤波前后语音信号的波形及频谱 (13) 3.4.4回放语音信号 (15) 3.5结果分析 (15) 4 结束语 (15) 5 参考文献 (16)

中南大学课程设计报告

CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 课程设计说明书 现代铝电解槽新型阳极结构设计 题目（单槽日产量2.4t,电流密度0.76A·cm-2） 学生姓名刘冬 专业班级冶金 00906 班 学生学号0503090706 指导教师伍上元 学院冶金科学与工程学院 完成时间2012年9月11日

目录 第一章概述 1.1现代铝电解槽结构发展趋势 (3) 1.2所设计电解槽阳极结构的特点 (4) 第二章铝电解槽结构简介 2.1 上部结构 (5) 2.1.1 阳极炭块组 (6) 2.1.2 阳极升降装臵 (6) 2.1.3 承重结构 (7) 2.1.4 加料装臵 (7) 2.1.5 集气装臵 (8) 2.2 阴极结构 (9) 2.2.1 槽壳与摇篮架 (10) 2.2.2 槽内衬 (11) 2.3 母线结构 (13) 2.3.1 阳极母线 (13) 2.3.2 阴极母线 (14) 2.4 绝缘设施 (15) 第三章铝电解结构计算 3.1 阳极电流密度 (15) 3.2 阳极炭块尺寸 (15) 3.3 阳极炭块数目 (17) 3.4 槽膛尺寸 (17) 3.5 槽壳尺寸 (17) 3.6 阴极碳块尺寸 (17) 第四章阳极结构设计 4.1 阳极炭块组 (18) 4.2 换极周期与顺序 (19) 4.3 阳极炭块质量要求与组装 (20) 4.3.1 阳极炭块质量要求 (20) 4.3.2 阳极组装 (21) 第五章参考文献 (22) 2

第一章概述 1.1现代铝电解槽结构发展趋势 20世纪80年代以前，工业铝电解的发展经历了几个重要阶段，其标志的变化有：电解槽电流由24kA、60kA增加至100-150kA；槽型主要由侧插棒式（及上插棒式）自焙阳极电解槽改变为预焙阳极电解槽；电能消耗由吨铝22000kW·h降低至15000kW·h；电流效率由70%-80%逐步提高到85-90%。 1980年开始，电解槽技术突破了175kA的壁垒，采用了磁场补偿技术，配合点式下料及电阻跟踪的过程控制技术，使电解槽能在氧化铝浓度变化范围很窄的条件下工作，为此逐渐改进了电解质，降低了温度，为最终获得高电流效率和低电耗创造了条件。在以后的年份中，吨铝最低电耗曾降低到12900-13200 kW·h，阳极效应频率比以前降低了一个数量级。 80年代中叶，电解槽更加大型化，点式下料量降低到每次2kg氧化铝，采用了单个或多个废气捕集系统，采用了微机过程控制系统，对电解槽能量参数每5s进行采样，还采用了自动供料系统，减少了灰尘对环境的影响。进入90年代，进一步增大电解槽容量，吨铝投资较以前更节省，然而大型槽（特别是超过300kA）能耗并不低于80年代初期较小的电解槽，这是由于大型槽采取较高的阳极电流密度，槽内由于混合效率不高而存在氧化铝的浓度梯度；槽寿命也有所降低，因为炉帮状况不理想，并且随着电流密度增大，增加了阴极的腐蚀，以及槽底沉淀增多，后者是下料的频率比较高，而电解质的混合程度不足造成的。尽管如此，总的经济状况还是良好的。 90年代以来，电解槽的技术发展有如下特点： （1）电流效率达到96%； （2）电解过程的能量效率接近50%，其余的能量成为电解槽的热损而耗散； （3）阳极的消耗方面，炭阳极净耗降低到0.397kg/kg（Al）； （4）尽管设计和材料方面都有很大的进步，然而电解槽侧部仍需要保护性的炉帮存在，否则金属质量和槽寿命都会受负面影响； （5）维护电解槽的热平衡（和能量平衡）更显出重要性，既需要确保极距以产生足够的热能保持生产的稳定，又需要适当增大热损失以形成完好的炉帮，提高槽 寿命。 我国的电解铝工业可自1954年第一家铝电解厂（抚顺铝厂）投产算起，至2010年已有56年历史，在电解槽设计中，已掌握“三场”仿真技术，在模拟与优化方面采用了ANSYS 3

中南大学数据库课程设计报告

数据库课程设计报告 学院：信息科学与工程学院专业班级：物联网工程1201班指导老师：盛津芳 学号：0909120122 姓名：李浩

日期：2015年1月10日

目录 课程设计要求 (4) 概要设计：（数据库） (6) 概要设计：（程序） (8) 详细设计（数据库） (9) 详细设计（程序） (12) 系统展示 (13) 安全性控制 (20) 关键技术 (21) 心得体会 (21)

《数据库课程设计》任务书 1 任务概述 某医院拟开发一个挂号系统，以方便患者就医，提高医疗服务水平。患者在医院就诊前需要提供姓名、身份证号码、联系电话等个人信息并办理一张诊疗卡，该诊疗卡在每次挂号时需要出示给挂号的工作人员。患者在挂号时，需说明科室名称以及医生的职称。挂号以半个工作日为一个班次，系统中保存各科室门诊医生的排班表，每位医生每个班次能够接诊的病人人数可设置一个上限。 本次课程设计要求设计并实现一个虚拟的医院挂号系统。系统中包含两个子系统，即由医院内部工作人员使用的挂号系统，以及患者使用的网上预约挂号系统。其中网上预约挂号系统的前端要求是浏览器，即采用B/S模式开发。医院工作人员使用的挂号系统采用C/S 模式开发，前端开发工具不限，可采用PowerBuilder, Delphi, VB,VC，Java等。后台数据库要求采用SQL SERVER2005或Oracle 11g及以上版本。 2 功能描述 2.1 医院工作人员使用的挂号系统 该系统仅供医院内部工作人员使用，主要分为挂号人员和系统管理人员两类角色，需提供以下功能： 1）办理诊疗卡。患者提供姓名、身份证号码、联系电话等个人信息，挂号人员为其办理一张长期有效的诊疗卡。 2）挂号。挂号人员根据患者要求的科室、医生职称分配一个候诊号，并收取相应的诊疗费用，诊疗费用根据医生的职称分为不同的档次。医生当班次接诊患者人数 不能超过预先设定的上限。 3）修改挂号。患者可更改就诊的科室，挂号人员根据更改后的科室和医生职称，重新计算诊疗费用的差值，多退少补。 4）查询挂号情况。挂号人员可查询某位医生目前的挂号情况。 5）挂号费当班结转。系统对每个班次收取的挂号费生成相应的统计表，并提供查询功能，包括该班次总的挂号费用、各个挂号人员该班次总的挂号费用、各位医生 该班次总的挂号费用。 6）参数维护。系统管理人员负责维护各种参数，包括科室、医生、医生排班表、号类字典。医生的基本信息、排班表、诊疗费标准、各班次医生接诊人数上限都是 可以修改的，尽量提高系统的灵活性和可扩展性。 7）系统维护。系统管理人员负责管理用户、分配权限、管理密码。 2.2 网上预约挂号系统 该系统供患者使用，需提供以下功能： 1）用户注册。提供注册所需基本信息，必须实名注册。 2）用户可修改注册信息。 3）用户可查询指定时间的某科室的医生排班表。

郑州大学数字信号处理课程设计报告

实验一：基于DFT的数字谱分析以及可能出现的问题 一、实验目的： 1.进一步加深对DFT的基本性质的理解。 2.掌握在MATLAB环境下采用FFT函数编程实现DFT的语句用法。 3.学习用DFT进行谱分析的方法，了解DFT谱分析中出现的频谱泄露和栅栏效应现 象，以便在实际中正确应用DFT。 二、实验步骤: 1.复习DFT的定义、物理含义以及主要性质。 2.复习采用DFT进行谱分析可能出现的三个主要问题以及改善方案。 3.按实验内容要求，上机实验，编写程序。 4.通过观察分析实验结果，回答思考题，加深对DFT相关知识的理解。 三、上机实验内容: 1.编写程序产生下列信号供谱分析用： 离散信号： x1=R10(n) x2={1,2,3,4,4,3,2,1}，n=0,1,2,3,4,5,6,7 x3={4,3,2,1, 1,2,3,4}，n=0,1,2,3,4,5,6,7 连续信号： x4=sin(2πf1t)+sin(2πf2t) f1=100Hz, f2=120Hz，采样率fs=800Hz 2.对10点矩形信号x1分别进行10点、16点、64点和256点谱分析，要求256点 频谱画出连续幅度谱，10点、16点和64点频谱画出离散幅度谱，观察栅栏效应。 3.产生信号x2和x3分别进行8点、16点谱分析，画出离散幅度谱，观察两个信 号的时域关系和幅度谱的关系。 4.对双正弦信号x4以采样率fs=800Hz抽样，生成离散双正弦信号并画出连续波形； 对离散双正弦信号进行时域截断，截取样本数分别为1000、250、50。对不同样本的双正弦信号分别进行1024点谱分析，画出连续幅度谱，观察频谱泄露现象。