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社会网络分析法

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第十三章社会网络分析法

近几十年来社会网络分析法有了迅速的发展,它已被“泛应用到了社会学、政治学、人类学和社会政策研究等多个领域。本章我们将侧重介绍社会网络分析法的基本概念、历史、主要分析技术及其应用。

第一节社会网络分析的概念

一、什么是社会网络分析

网络指的是各种关联,而社会网络(social network)即可简单地称为社会关系所构成的结构。故从这一方面来说,社会网络代表着一种结构关系,它可反映行动者之间的社会关系。构成社会网络的主要要素有:

行动者(actor):这里的行动者不但指具体的个人,还可指一个群体、公司或其他集体性的社会单位。每个行动者在网络中的位置被称为“结点(node)”。

关系纽带(relational tie):行动者之间相互的关联即称关系纽带。人们之间的关系形式是多种多样的,如亲属关系、合作关系、交换关系、对抗关系等,这些都构成了不同的关系纽带。

二人组(dyad):由两个行动者所构成的关系。这是社会网络的最简单或最基本的形式,是我们分析各种关系纽带的基础。

二人组(triad):由三个行动者所构成的关系。

子群(subgroup):指行动者之间的任何形式关系的子集。

群体(group):其关系得到测量的所有行动者的集合。

社会网络分析是对社会网络的关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。它又被称结构分析(structural analysis),因为它主要分析的是不同社会单位(个体、群体或社会)所构成的社会关系的结构及其属性。

从这个意义上说,社会网络分析不仅是对关系或结构加以分析的一套技术,还是一种理论方法——结构分析思想。因为在社会网络分析学者看来,社会学所研究的对象就是社会结构,而这种结构即表现为行动者之间的关系模式。社会网络分析家B·韦尔曼(Barry Wellman)指出:“网络分析探究的是深层结构——隐藏在复杂的社会系统表面之下的一定的网络模式。”例如,网络分析者特别关注特定网络中的关联模式如何通过提供不同的机会或限制,从而影响到人们的行动。

韦尔曼指出,作为一种研究社会结构的基本方法,社会网络分析具有如下基本原理:

1.关系纽带经常是不对称地相互作用着的,在内容和强度上都有所不同。

2.关系纽带间接或直接地把网络成员连接在一起;故必须在更大的网络结构背景中对其加以分析。

3.社会纽带结构产生了非随机的网络,因而形成了网络群(network clusters)、网络界限和交叉关联。

4.交叉关联把网络群以及个体联系在一起。

5.不对称的纽带和复杂网络使稀缺资源的分配不平等。

6.网络产生了以获取稀缺资源为目的的合作和竞争行为。

这种结构分析的方法论意义是:社会科学研究的对象应是社会结构,而不是个体。通过研究网络关系,有助于把个体间关系、“微观”网络与大规模的社会系统的“宏观”结构结合起来。故英国学者J·斯科特指出:“社会网络分析已经为一种关于社会结构的新理论的出现奠定了基础。”

传统上对社会现象的研究存在着个体主义方法论与整体主义方法论的对立。前者强调个体行动及其意义,认为对社会的研究可以转换为对个体行动的研究。如韦伯明确指出,社会学的研究对象就是独立的个体的行动。但整体主义方法论强调只有结构是真实的,认为个体行动只是结构的派生物。

尽管整体主义方法论者重视对社会结构的研究,但他们对结构概念的使用也有很大的分歧。其实,在社会学中,社会结构是在各不相同的层次上使用的。它既可用以说明微观的社会互动关系模式,也可说明宏观的社会关系模式。也就是说,从社会角色到整个社会,都存在着结构关系。

通常,社会学家们是在如下几个层次上使用社会结构概念的:

第一,社会角色层次的结构(微观结构):即最基本的社会关系是角色关系。角色常常不是单一的、孤立的,而是以角色丛的形式存在着。它所体现的是人们的社会地位或身份关系,如教师—学生。

第二,组织或群体层次的结构(中观结构):是指社会构成要素之间的关系,这种结构关系不是体现在个体活动之间。如职业结构,它所反映的是人们之间在社会职业地位及拥有资源等方面的关系。

第三,社会制度层次的结构(宏观结构):是指社会作为一个整体的宏观结构。如阶级结构,它所体现的是社会中主要利益集团之间的关系,或者是社会的制度特征。

因此,社会结构有多重含义。但从新的结构分析观来说,社会结构是社会存在的一般形式,而非具体内容。所以,许多结构分析的社会学家都主张社会学的研究对象应是社会关系,而非具体的社会个体。因为作为个体的人是千差万别、变化多端的,而惟有其关系是相对稳定的。故有人主张:社会学首先研究的是社会形式,而不是研究这些形式的具体内容。网络分析研究的就是这些关系形式,它类似于几何学。例如,运用社会网络分析我们可以研究人们社会交往的形式、特征,也可以分析不同群体或组织之间的关系结构。这有助于我们认识不同群体的关系属性及其对人们的行为的影响。

社会网络分析作为社会结构研究的一种独特方法,B·韦尔曼总结出了它的五个方面的方法论特征:;

1.它是根据结构对行动的制约来解释人们的行为,而不是通过其内在因素(如对规范的社会化)进行解释,后者把行为者看做是以自愿的、有时是目的论的形式去追求所期望的目标。

2.它关注于对不同单位之间的关系分析,而不是根据这些单位的内在属性(或本质)对其进行归类。

3.它集中考虑的问题是由多维因素构成的关系形式如何共同影响网络成员的行为,故它并不假定网络成员间只有二维关系。

4.它把结构看做是网络间的网络,这些网络可以归属于具体的群体。也可不属于具体群体。它并不假定有严格界限的群体一定是形成结构的阻碍。

5.其分析方法直接涉及的是一定的社会结构的关系性质,目的在于补充——有时甚至是取代——主流的统计方法,这类方法要求的是独立的分析单位。

所以,按照社会网络分析的思想,行动者的任何行动都不是孤立的,而是相互关联的。他们之间所形成的关系纽带是信息和资源传递的渠道,网络关系结构也决定着他们的行动机会及其结果。

二、社会网络分析的历史

社会网络分析法的发展在西方已有了数十年的历史。它最早可以追溯到20世纪30年代的心理学和人类学研究。但只是在近几十年,这一方法才有了广泛的应用和发展。在社会网络分析的发展中,主要有三条主线:(1) 社会测量学学派,他们主要在运用图论(graph theory)方法方面对网络分析有所贡献;(2) 20世纪30年代的哈佛学派,他们主要在研究人际模式和“团伙(cliques)”形式方面有所成就;(3) 曼彻斯特的人类学派。

(一) 社会测量学与图论

社会测量学(Sociometrics)与“格式塔”心理学派密切相关。如库特·勒温(Kurt Lewin)、雅各布·莫雷诺(Jacob Moreno)等都是“格式塔”心理学的著名代表人物。他们在20世纪20~30年代从纳粹德国移居美国后,发展了社会测量学这一方法。

特别是莫雷诺,他一直关注人际关系与心理治疗之间的关联问题,或者说是个人的心理满足与“社会构型(social configurations)”的结构因素之间的关系。他认为这种构型产生的基础,就是人们之间的相互选择、吸引、排斥和友谊等人际关系模式。莫雷诺的主要贡献是用“社网图(sociogram)”方法来反映社会构型的关系属性。此方法用“点”来表示个人,用“线”来表示他们之间的社会关系。他认为用此方法可以表明人际关系的结构。例如他所提出的“明星(star)”概念,就是指对网络成员来说关联最密切的人(A):

F··B

E·A·

·C

勒温提出了著名的“场(field)理论”,即认为群体所处的社会力量

“场”决定着群体的行为,他认为“场”就是由群体从其周围社会环境共同

构成的社会空间,故群体及其环境是一个关系”场”内的j;素。勒温提出,

可用拓扑学和集合论等数学技术对“场”这种社会丰间进行分析,以说明群

体和环境在一个关系中的相互关系。此即为群体动力学研究。

在此基础上,心珲学家卡特赖特(D.Cartwri恤1)和数学家哈拉里(P.Harm'y)一起创立了用图论来研究群体行动的新方法。他们提出,可用一组

由线段联系起来的点宋代表群体,使用图论等数学方法可对那些代表群体成

员间实际关系的社网图或“图形(graph)”进行分析,,这里的图论,是指关

于代发群体的线所组成的模式属性的邵论体系。例如,^、n、c三个行动

者可组成如下列图所示的不同关系:

图LII的(+)、(—)符寸表示关系的力向。如正向表示喜欢,负向表示

不喜欢。他们还提出,复杂的社会结构是由简单的社会结构所组成的。由三人所构成的关系是属于简单结构,而他们把由三入组合的这种简单结构称做是大的社会结构的“砖块(bl~ks)”,由此可对复杂的社会结构进行分析。

(二)小群体与人际关系研究

对群体结构及其动力学的研究传统t要来自涂尔干和人类学家拉德克利夫一布朗(Radcliffe—Brown)。他们强调对社会关系的分析,而且把社会关

系看作是—·种“网”或“网络”。

在他们的影响下,哈佛大学的w·劳埃德·沃纳(w.HoydW:mter)和梅奥(G.E.Mayo)于20世纪加—30年代在著名的“霍桑实验(Hawthorne Experiment)’’中具体运用了社网图来反映群体结构,或者既是用社会关系图来表示群体中的非正式关系。他们的主要目的是说明非正式群体的作用。如图13—3所示。图中圆圈代表个人,箭头代表关系。他们以此来反映组织中人际关系的形式。因此,霍桑实验被认为是第一个在调查中使用社网图来描述群体关系的重要研究。

1930—1935年,沃纳又做了著名的

“扬基城(Yankee City)”研究,①进一步

发展厂对群体关系研究的方法。他主要受

拉德克利大一布朗和芝加哥学派的影响,

重视人类学研究方法,认为社区的社会组

织足人们在互动过程中所形成的社会关系

网。他使用“社会构刖”概念提出社区足

由各种子群体构成的。他把这些子群体称之为“团伙”,认为它们是一种非

正式的联合体,其成员之间具有一定程度的群体感和亲密性,内部也确立厂某些群体行为规范。故沃纳的“闭伙”概念钔≥正式群体概念接近,也类似干“社会圈子”概念。

“扬基城”报告使用了各种图形来去示像阶级结构和家庭组织等关系模式。特别是明确地使用了社网图,并且还使用了现在所称的“位置分析(position皿dy咖)”方法。此方法就是用矩阵形式来说明各结构位置上的人数。如图13-4所示,每一种团伙类倒都可山其成员中占多数的阶级成分来

定义,而矩阵巾的每一甲元表示的是某‘阶级中属于不同团伙的人的数目。此图分6个阶级,31个团伙,共有186种单元组合。

—旦些塑:————————

2 3 4 5 ,.....工

哈佛著名社会学家霍曼斯(c,Homans)在上述研究的基础上,在小群

体的研究方面做出了突出成就。在方法上,他把社会测量与群体动力学结合

虽然不是所有弱关系都可以充当信息桥,但是能够充当信息桥的必定是弱关系。例如,图13-5中,A--B是从B到P、n和c的最短路径,是一座信

息桥,粕;做局部桥梁。“如果N代表两点之间的最短路径,而且N>2,那么我将把这种关系称为一座‘N维的局部桥梁’。”①

格兰诺维特提出,弱关系的重要意义就在于创造了更多、更短路径的局

部桥梁。他以职业流动为例,对弱关系的这一重要意义做了验证。他认为弱

关系是一个有效的信息传递途径,有助于人们找到工作。他说,从个体的角

度说,弱关系在创造可能的流动机会中是一种重要资源;从社会宏观的角度

来说,弱关系在影响社会凝聚力中发挥着重要作用‘

格兰诺维特的研究使人们注意到了弱关系在社会网络中的作用。但后来

的研究也提出了不同的观点,特别是华裔学者边燕杰通过对中国大陆等地的

经验调查研究,又肯定丁强关系假设。

边燕杰提出,②在以伦理为本位的中国社会条件下,信息的传递往往是

人情关系的结果,而不是原因。换言之,没有一定的人情关系,信息未必能

够传递。他认为中国的人情关系就是人情交换关系,这种关系通常是强关系.而不是弱关系。特别是在计划经济条件下,短缺的物品在市场—卜是买不到的,而通过人情关系则可以得到;人情关系越强,托人办事的成功串就越大。为什么人情关系的强弱会产生上述结果呢?他说原因有两个方圃:一是

义务问题。人情关系的实质是情意、实惠的交换。强关系往往表明这种交换

已经在主客双方长久存在,相互的欠情、补情的心理,使得有能力提供帮助

的人尽力在对方的请求下提供帮助。二是信任问题。人情关系的交换是违背

正式组织原则的,但如果是强关系,主客双方的信任度提高,就能降低由

“东窗事发”所引来的不必要的麻烦。所以,他认为强关系应比弱关系“强”而不是“弱”。边燕杰还特别提出:(¨区分直接关系和间接关系,(2)区

分通过这些关系流动的究竟是信息还是影响,(3)不同制度的和劳动力市场

的脉络制约丁为获得求职中的信息或影响而使用不同强度的关系。Q) 20世纪70年代以来,西方学者运用社会网络方法已做了多方面的研

究。代表性的成果如罗纳甍·波特(RonaldBurt)的“结构洞理论”。波特在

其{结构洞:竞争的社会结构》(1992年)一书中提出,社会网络无论主体

足个人还是组织,从根本亡说有两大类型。第一种类型是社会网络小任何主

体与其他每一主体发生联系,从整个网络来看就是没有洞。这种形态只有在

小群体中才存在。第二种类型是更普遍的一种.即利哙网络中的某个或某些

个体与有些个体发生直接联系,但与其他个体不发生直接联系。无直接关系

或关系间断(dlSeOllll~C[iOil)的现象,从网络整体看好像网络结构中出现了孔洞。波特称这些关系间断所形成的孔洞为“结构洞(stmctitt~al址)”。比如

在A.\B.\c组成的网络中,如果AB相联,BC相联,而AC不相联,则AC

是一个结构洞。②

AC这种结构洞的存在表明,AC如果需要发生联系,必须

通过Bo在波特看来,B与A、c的关系有可能是强关系,也

可能是弱关系,这并不重要。重要的是,A、B、C假如处于资

源竞争的状态,AC结构洞的存在,为B提供了两大优势。第一个优势是AC 之间的信息一定通过B来传递,这种状态给了D信息优势。第二个优势是

控制优势,即B可以决定在怎样的情况下将A的信息传递给c,又在怎样的

情况下将c的信息传递给A:波特认为,在资源竞争的条件下,当然是在B

有利可图的时候,B才会做信息传递。为了保持信息和控制优势,B必须倾

向于保留AC结构洞,所以,即使AB、Dc是强关系,B也不会轻易地将A、c联系在一起。

依据结构洞的理论,波特提出了经济竞争的社会学新观点,即竞争优势

不但是资源优势,而且更重要的是关系优势或社会资本优势。所谓关系优势,就是占有结构洞多的竞争者,关系优势就大,获得较大经济回报的机会就高。换言之,一个人或一个组织,要想在竞争中获得、保持和发屉优势,就必须与相互无关联的个人和团体发生广眨的联系,以争取信息和控制优势。

社会网络资料的收集

社会网络资料是指至少有一个对一组行动者做出测量的变量所组成的资料。通常,对不同的社会网络有不同的社会测量和分析技术。如对亲友关系可用问卷法和防谈法收集资料,而对有些小群体需用观察法。这些都要视研究对象、研究㈠的的不同而有所不同—

从变量方面来说,它可分为两类:结构性变量和构成性变量。前者所测量的是成对行动者之间的关系,这类变量是社会网络资料库的基础。它们所反映的足成对的行动者的特定类型的纽带关系,如对两个公司之间的商品交易的测量,人们之间友谊关系的满量等:后昔所测量的是行动者的属性,故这类变量又称行动者属性变量(att~butevarlabl~),例如性别、种族、民族等。

型或方式(modes),指结构性变量所测量的一组特定的事物。由此可把

网络划分为如下三类:

1.一型网络(。ne—mode network):山单一的一组行动者所构成,这是

网络的最常见类型。这类行动者既可以是个人,也可以是一个群体、组织或更大的社区。在这类网络中.其关系形式包括:

(1)个体性关系:友谊、喜欢、尊重等;

(2)物质资塬的交换;

(3)非物质资源(沟通信息)的交换

(4)互动;

(5)运动或流动;

(6)正式角色;

(7)亲属关系:婚姻、世袭关系等。

2.二型网络(two—mode network):由两组不同的行动者所构成.指有

些结构性变量所测量的两组或更多的事物。例如我们可以从不同背景对行动者加以研究,一种情况足公司,另一种情况是非营利组织,这样我们就可以测量金融支持从公司到非营利组织的流动。

二型网络又有两种情况:

第一,由两类行动者构成,称之为二体的二型网络

行动者、不同类型的关系,其行动者也有不同的属性:

第二,由一类行动者与一类事件所构成,称之为联合关系网络(

者是无方向性的。

(1)二分性与数值等级性:前者是指行动者之间关系的

之分;而后者是指关系强度的范围,如很强、一般、较弱等。

2,收集资料的方法。

社会网络资料的具体收集方法是多种多样的,常用的方法有:

(1)问卷法:这是常用的调查方法之一。但在应用于社会网络研究时,

问卷问题的设计可采用如下三种形式:

①列举式与自由记录式,或称提名法。例如要求被调查者列举其最好的朋友有哪些,最经常联系的人是谁,并列出这些人的个人和社会地位特征。

②自由选择与固定选择格式相结合,即开放问题与封闭问题相结合。

③评估与划等级,指所列问题应包括对行动者相互之间关系加以评价或划分出等级的内容。

(2)访谈法:主要常用于对自我中心网络资料的收集,如厂解一个人的朋友圈子、询问其关系程度等。

(3)观察法:主要适用于对小群体的研究,即通过对某一小群体的具体观察记录,可以了解其关系结构、密切程度和特征等:

(4)文献记录:即根据被研究者的自己的有关资料,如日记等,进行追踪查询,以找到其关系网络,也可让被研究者用提名法列出其关系网络。社会网络资料的分析

社会网络分析已发展出许多不同的描述网络资料的数学方法,但常用的主要有三种:图论、社会计量学和代数方法。图论适用于描述小型群体的核心关系和凝聚力等特征。社会计量学适用于研究结构等价性和模块关系。代数法适用于对角色和位置关系的分析。下面我们简要介绍这些分析方法。

一、图论

图论是以线和点的形式来表示行动者及其关系的

每个行动者即为一个点,称做结点,其关系称为纽带。

样两组信息:

一组是点N;{nl,“:,·

——组星4戋L:1Cl,I:,·.

图形有不同的结构和形态

‘种方法。在此图中,

故一个网络图包含这

…,“,[,N为结点数;

·,小,I为线条数。

而且一个图中也可包含一个或一个以上的子

图(sub~raph)。若一个图只有,—个钻点,称之为单阅<航,以)田。若一个图有N个结点,但没有线条(1:o),则称之为空图;这两类图都没有多少实际意义,故我们讨论的大多数网络图不包括这两类;

图论法的主要分析元素是:山

1.行程、轨迹和路径(w拙,trailsand ):

行程是指从起点到终电的各个点线,如图13-8小,一条行程为:

其中线条是不同的,但结点可包含一个以上,

厂:n4~92J4n3J5n4J201

但其小点线都是不同的。艺

2.封闭行程、旅程和循环(closedwa/ks,咖gd旧k,’:

封闭行程是指起点和终点为同一结点的行程。如图13-9幸2:—条封闭行程为:

":n:埤1~4n3n2^‘^1^,

旅程是指一种封闭行程,其中的每一线条至少只用一次:吉:

丁;OJ02~n3~聊~h,

循环是指在至少有三十结点组成的封闭行程中,所有钱条都不裕同.而且除去起点和结点之外的所有结点也不相同。如:

~nsntn4n3n5或者nzn4nan2

3.短程线、距离和直径(:e04臼5田,击d肋幌血d山n韶缸)。

短程线是指两结点之间的最短路径。

距离是指两结点之间的短程线长度,又称短程线距离。结点~与q之

飘二rtln2~

问的短程线距离就是d(j,j),且d(j,j):d(/,¨。

如图13-10中,d(3,5)二2,d(1,2):l,d<1,5):30

而直径是指任何两结点之间的最大短程线距离,

即md(i,/),如maxd(1,5):30

4.切点(c凹声J心):是指图中去掉此结点后。其

它原来相连的结点就分割成两个不相连的子图的结

点,如图13 11中的R1。nu

田13—u 切点圈13—u臀蛀

5.桥线(6n由《):在图形中对不同子图起连接作用的线,如图13-12

中结点n,到n:之间的连线:

6结点度(n喇deo'ee):指与某结点相关联的线条的数目。在有N个

结点的网络图中,其结点度为:o-:N—¨::结点度为零的称为孤立结点。

如图13-12中』l的结点度为:d‘n1)-2.而n)的结点度为:d(n3):3。

网络图的平均结点度计算公式为:

1二∑√d二蔷

式中,L为线条数,N为结点数:

有的网络图具有方向性,即它所表示的关系是有方向的,,在这种情况

下,可确定其内结点度(.odalindq9既)和外结点度(nodaloutdeg~ee);菌者

是指指向某一结点的线条数目,后者是指由此结点所关联到的结点蛇敷]:

如图13-13中,n1的内结点度为:d:(n1):O,其外结点度为:d:÷小:!:”:的内结点度为:4(n:):1,其外结点度为:do(n:):2:

在社会网络中,内结点度可说明接纳性(脚印d,恤j或大众哇.面外结

点度可说明一个人的影响力,有更多的外结点的人表呗檀具有养多明S(\关系)。也可按这两个方面对结点加以如下分类:

;O时;

传播者结点

乩(~)>O时;

接受者结点

do(~)二O时;

承转者或昔通者结点,当吨

~)>O,乩(~)>O时。

7.密度(dem如):指图形中实际存在的线条占所有可能线条的比例,即在有AF个结点的网络中,最多可能的连线为N(N—1)/2,而实际的连线数为l,那么,此网络图的密度计算公式为:

d’丽渤:揣骂

密度反映的是社会网络关系的密切程度。即密度越大。表明网络成员之

间的关系越密切。因此,通过社会网络图法可以直观地1擢体特征进行分析,如群体的结构、群体中的核心者或孤独者等。如表13—1的资料听表示的是

由21个人所组成的网络,由此可计算其结点度和密度等指杆:

表13—1 21位成j

内结点度

社会网络分析方法(总结)

社会网络分析方法 SNA分析软件 ●第一类为自由可视化SNA 软件,共有Agna 等9 种软件,位于图1 的右上角,这类软件可以自 由下载使用,成本低,但一般这类软件的一个共同缺点是缺乏相应的如在线帮助等技术支持; ●第二类为商业可视化SNA 软件,如InFlow 等3种,这类软件大都有良好的技术支持;(3)第 三类为可视化SNA 软件,如KliqFinder 等4 种,这类软件一般都是商业软件,但他们都有可以通过下载试用版的软件,来使用其中的绝大部分功能 ●第四类为自由非可视化SNA 软件,如FATCAT 等7 种,这类软件的特点是免费使用,但对SNA 的分析结果以数据表等形式输出,不具有可视化分析结果的功能; ●第五类为商业非可视化SNA 软件,只有GRADAP 一种,该软件以图表分析为主,不具有可 视化的功能。在23 种SNA 软件中,有16 种SNA 软件,即近70%的SNA 软件,具有可视化功能。 SNA分析方法 使用SNA 软件进行社会网络分析时,一般需要按准备数据、数据处理和数据分析三个步骤进行。尽管因不同的SNA 软件的具体操作不同,但这三个步骤基本是一致的。 1.准备数据,建立关系矩阵 准备数据是指将使用问卷或其他调查方法,或直接从网络教学支撑平台自带的后台数据库中所获得的用于研究的关系数据,经过整理后按照规定格式形成关系矩阵,以备数据处理时使用。这个步骤也是SNA 分析的重要的基础性工作。SNA 中共有三种关系矩阵:邻接矩(AdjacencyMatrix)、发生阵(Incidence Matrix)和隶属关系矩阵(Affiliation Matrix)。邻接矩阵为正方阵,其行和列都代表完全相同的行动者,如果邻接矩阵的值为二值矩阵,则其中的“0”表示两个行动者之间没有关系,而“1”则表示两个行动者之间存在关系。然而我们

社会网络分析法

第十三章社会网络分析法 近几十年来社会网络分析法有了迅速的发展,它已被“泛应用到了社会学、政治学、人类学和社会政策研究等多个领域。本章我们将侧重介绍社会网络分析法的基本概念、历史、主要分析技术及其应用。 第一节社会网络分析的概念 一、什么是社会网络分析 网络指的是各种关联,而社会网络(social network)即可简单地称为社会关系所构成的结构。故从这一方面来说,社会网络代表着一种结构关系,它可反映行动者之间的社会关系。构成社会网络的主要要素有: 行动者(actor):这里的行动者不但指具体的个人,还可指一个群体、公司或其他集体性的社会单位。每个行动者在网络中的位置被称为“结点(node)”。 关系纽带(relational tie):行动者之间相互的关联即称关系纽带。人们之间的关系形式是多种多样的,如亲属关系、合作关系、交换关系、对抗关系等,这些都构成了不同的关系纽带。 二人组(dyad):由两个行动者所构成的关系。这是社会网络的最简单或最基本的形式,是我们分析各种关系纽带的基础。 二人组(triad):由三个行动者所构成的关系。 子群(subgroup):指行动者之间的任何形式关系的子集。 群体(group):其关系得到测量的所有行动者的集合。 社会网络分析是对社会网络的关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。它又被称结构分析(structural analysis),因为它主要分析的是不同社会单位(个体、群体或社会)所构成的社会关系的结构及其属性。 从这个意义上说,社会网络分析不仅是对关系或结构加以分析的一套技术,还是一种理论方法——结构分析思想。因为在社会网络分析学者看来,社会学所研究的对象就是社会结构,而这种结构即表现为行动者之间的关系模式。社会网络分析家B·韦尔曼(Barry Wellman)指出:“网络分析探究的是深层结构——隐藏在复杂的社会系统表面之下的一定的网络模式。”例如,网络分析者特别关注特定网络中的关联模式如何通过提供不同的机会或限制,从而影响到人们的行动。 韦尔曼指出,作为一种研究社会结构的基本方法,社会网络分析具有如下基本原理: 1.关系纽带经常是不对称地相互作用着的,在内容和强度上都有所不同。 2.关系纽带间接或直接地把网络成员连接在一起;故必须在更大的网络结构背景中对其加以分析。 3.社会纽带结构产生了非随机的网络,因而形成了网络群(network clusters)、网络界限和交叉关联。

网络分析法

网络分析法(Analysis Network Process Method)简介 1996年Saaty教授在层次分析法(AHP)的基础上提出了网络分析法(Analysis Network Process Method ,ANP)。ANP方法的基本理论与AHP法相同,不同的是模型结构,ANP 法中引入超矩阵的概念,采用这种方法,所有网络结构中的元素均能够对结论产生影响,最终结果不仅被备选方案的权重影响,也被备选方案所属元素集影响,可以通过反馈更好的反映现实生活。 ANP法的基本结构 与AHP法自上而下的层次结构不同,ANP法的网络结构中的连接没有固定方向,它既包括元素集之间的循环连接,也包括元素集对自身的反馈连接,这种网络结构往往能够较好的反映现实社会的问题,并且采用这种将问题细化结构、简单计算的方法远比采用简单划分结构、复杂计算过程的方法得到结果更令人满意。 网络分析法模型将系统分为控制层和网络层两个部分,控制层包括决策问题的目标和决策准则,至少应存在一个目标,但决策的准则可以没有,网络层由元素组组成,这些元素组受到控制层的支配,元素组间以及内部元素之间相互依存、相互影响,形成了网络结构。典型的ANP模型如图所示: 网络分析法的基本步骤: 1)分析问题 对决策问题进行分析,形成元素集,分析元素层次是否内部独立,是否存在依存和反馈,分析方法类同于AHP方法,可采用会议法、专家填表等形式进行。 2)构造ANP的典型结构 首先构造控制层,界定决策目标和准则,再构造网络层次,分析每一个元素集的网络结构和相互影响关系,元素集间关系确定后即可构建相应的ANP网络,基本实际问题中都是既有内部依存又有循环的ANP网络层次。 3)构造ANP的超矩阵计算权重 网络分析法中的1-9标度法

网络分析法

什么是网络分析法 网络分析法(ANP)是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty教授于1996年提出的一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法,它是在层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)的基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。 AHP作为一种决策过程,它提供了一种表示决策因素测度的基本方法。这种方法采用相对标度的形式,并充分利用了人的经验和判断力。在递阶层次结构下,它根据所规定的相对标度—比例标度,依靠决策者的判断,对同一层次有关元素的相对重要性进行两两比较,并按层次从上到下合成方案对于决策目标的测度。这种递阶层次结构虽然给处理系统问题带来了方便,同时也限制了它在复杂决策问题中的应用。在许多实际问题中,各层次内部元素往往是依赖的C低层元素对高层元素亦有支配作用,即存在反馈。此时系统的结构更类似于网络结构。网络分析法正是适应这种需要,由AHP延伸发展得到的系统决策方法。 ANP首先将系统元素划分为两大部分:第一部分称为控制因素层,包括问题目标及决策准则。所有的决策准则均被认为是彼此独立的,且只受目标元素支配。控制因素中可以没有决策准则,但至少有一个目标。控制层中每个准则的权重均可用AHP方法获得。第二部分为网络层,它是由所有受控制层支配的元素组组成的C其内部是互相影响的网络结构,它是由所有受控制层支配的元素组成的,元素之间互相依存、互相支配,元素和层次间内部不独立,递阶层次结构中的每个准则支配的不是一个简单的内部独立的元素,而是一个互相依存,反馈的网络结构。控制层和网络层组成为典型ANP层次结构,见下图。

[编辑] 网络分析法的特点[2] AHP通过分析影响目标的一系列因素,比较其相对重要性,最后选出得分最高的方案即为最优方案。Harker和Vargas曾经这样评价AHP:“AHP是一套复杂的评价系统,当我们进行多目标、多准则以及多评委的决策时,面对众多的可选方案,AHP能够用来解决各种量化和非量化、理性与非理性的决策问题。”AHP简单易用,其缜密的理论基础决定了它能解决各种实际问题。AHP模型使各决策层之间相互联系,并能推出跨层次之间的相互关系。模型的顶层为企业的总目标,然后逐层分解成各项具体的准则、子准则等,直到管理者能够量化各子准则的相对权重为止。 层次分析法能够为决策者解决各种复杂系统问题,但它也存在一些缺憾。例如,AHP就未能考虑到不同决策层或同一层次之间的相互影响,AHP模型只是强调各决策层之间的单向层次关系,即下一层对上一层的影响。但在实际工作中对总目标层进行逐层分解时,时常会遇到各因素交叉作用的情况。如一个项目的不同研究阶段对各评委的权重是不同的;同样,各评委在项目研究的不同阶段对各评价指标的打分也会发生变化。这时,AHP模型就显得有些无能为力了。

六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介

六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介 UCINET为菜单驱动的Windows程序,可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的综合性分析程序。与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw 等三个软件。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式,提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序,但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage 和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群(cliques, clans, plexes)和区域(components, cores)、中心性分析(centrality)、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序,如聚类分析、多维标度、二模标度(奇异值分解、因子分析和对应分析)、角色和地位分析(结构、角色和正则对等性)和拟合中心-边缘模型。此外,UCINET 提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。 Pajek简介 Pajek 是一个特别为处理大数据集而设计的网络分析和可视化程序。Pajek可以同时处理多个网络,也可以处理二模网络和时间事件网络(时间事件网络包括了某一网络随时间的流逝而发生的网络的发展或进化)。Pajek提供了纵向网络分析的工具。数据文件中可以包含指示行动者在某一观察时刻的网络位置的时间标志,因而可以生成一系列交叉网络,可以对这些网络进行分析并考察网络的演化。不过这些分析是非统计性的;如果要对网络演化进行统计分析,需要使用StOCNET 软件的SIENA模块。Pajek可以分析多于一百万个节点的超大型网络。Pajek提供了多种数据输入方式,例如,可以从网络文件(扩展名NET)中引入ASCII格式的网络数据。网络文件中包含节点列表和弧/边(arcs/edges)列表,只需指定存在的联系即可,从而高效率地输入大型网络数据。图形功能是Pajek的强项,可以方便地调整图形以及指定图形所代表的含义。由于大型网络难于在一个视图中显示,因此Pajek会区分不同的网络亚结构分别予以可视化。每种数据类型在Pajek中都有自己的描述方法。Pajek提供的基于过程的分析方法包括探测结构平衡和聚集性(clusterability),分层分解和团块模型(结构、正则对等性)等。Pajek只包含少数基本的统计程序。 NetMiner 简介 NetMiner 是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据,以找出网络潜在的模式和结构。NetMiner采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据类型,包括三种类型的变量:邻接矩阵(称作层)、联系变量和行动者属性数据。与Pajek和NetDraw相似,NetMiner也具有高级的图形特性,尤其是几乎所有的结果都是以文本和图形两种方式呈递的。NetMiner提供的网络描述方法和基于过程的分析方法也较为丰富,统计方面则支持一些标准的统计过程:描述性统计、ANOVA、相关和回归。 STRUCTURE 简介 STRUCTURE 是一个命令驱动的DOS程序,需要在输入文件中包含数据管理和网络分析的命令。STRUCTURE支持五种网络分析类型中的网络模型:自主性(结构洞分析)、凝聚性(识别派系)、扩散性、对等性(结构或角色对等性分析和团块模型分析)和权力(网络中心与均质分析)。STRUCTURE提供的大多数分析功能是独具的,在其他分析软件中找不到。MultiNet简介 MultiNet 是一个适于分析大型和稀疏网络数据的程序。由于MultiNet是为大型网络的分析而专门设计的,因而像Pajek那样,数据输入也使用节点和联系列表,而非邻接矩阵。对于分析程序产生的几乎所有输出结果都可以以图形化方式展现。MultiNet可以计算degree, betweenness, closeness and components statistic,以及这些统计量的频数分布。通过MultiNet,可以使用几种本征空间(eigenspace)的方法来分析网络的结构。MultiNet包含四种统计技术:交叉表和卡方检验,ANOVA,相关和p*指数随机图模型。

社会网络分析报告的应用

7、社会网络分析的应用 一、国外的应用 社会网络分析萌芽于20世纪30年代,形成于60年代,从1980年以后,关于社会网络分析的论文显著增长。国外的应用研究主要集中在社会科学、家庭关系、交通运输、健康和医疗以及传染病传播机制等方面。 在情报学领域,国外的研究主要集中在两个方面:合著网络的研究和引文网络的研究。 (一)合著网络研究 1.Liuxiaoming,BollenJohan等人利用ACM和IEEE的数字图书馆会议文献建立了作者合著网络,利用中心性分指标析该合著网络,研究表明了PageRank和AuthorRank在合著网络研究中的重要性和优势。 2.M.E.J.Newman利用社会网络分析法对物理学、生物学和计算机科学三种学科的作者建立起了论文合著网络,分析了不同学科作者合著网络类型的区别和特点。 3.Logan和Pao则致力于研究如何使用社会网络分析法寻找出某一个领域的最核心作者。 (二)引文网络研究 主要应用于信息资源研究中,对文献之间的引用、共引的研究。 1.HENRY KREUZMAN进行了哲学学科62位代表作者的引文网络研究,揭示了哲学科学和认知论之间的联系。 2.HowardD.white专门探讨了社会网络结构和引文网络之间的在联

系。 3.学者们提出了二值矩阵和赋值矩阵,还构建同被引网络的研究方法,用来分析同被引情况。 二、.国的应用 国的社会网络分析己被运用到合著和引文网络研究、竞争情报、知识管理、网络信息资源评价以及图书馆资源配置等众多领域。 (一)合著网络研究 1.亮,朱庆华等选取《情报学报》1998一2005年之间的合著者为研究对象,对合著网络进行中心性分析、凝聚子群分析和核心--边缘分析的实证研究。 2.蓓,袁毅等选取中国期刊网里情报学、情报工作栏目下的所有作者为研究对象,进行社会网络分析,并做了团队合作的时序变化研究。 3.鲍,朱庆华等选取了CSSCI数据库里近十年以来的全部情报学领域的论文进行社会网络分析研究,在合著网络分析中,对“小团体”的形成机制进行了研究。 (二)引文网络研究 社会网络引文分析方法与引文分析家所使用的方法是一致的并扩展了它的研究方法,主要分为作者引文研究和期刊引文研究。 1.徐媛媛,朱庆华以参考咨询领域的32名高被引作者为研究对象,运用社会网络分析法从密度、中心度和凝聚子群方面进行研究。 2.邱均平教授对编辑出版类期刊进行引文网络分析,结果说明期刊同被引方法应用于确定核心期刊是有效的。他在后来对图书馆学情报学

ec网络分析仪测试方法

"E5071C网络分析仪测试方法 一.面板上常使用按键功能大概介绍如下: Meas 打开后显示有:S11 S21 S12 S22 (S11 S22为反射,S21 S12 为传输)注意:驻波比和回波损耗在反射功能测试,也就是说在S11或者S22里面测试。 Format 打开后显示有:Log Mag———SWR———-里面有很多测试功能,如上这两种是我们常用到的,Log Mag为回波损耗测试,SWR 为驻波比测试。 Display打开后显示有:Num of Traces (此功能可以打开多条测试线进行同时测试多项指标,每一条测试线可以跟据自己的需求选择相对应的指标,也就是说一个产品我们可以同时测试驻波比和插入损耗或者更多的指标) Allocate Traces (打开此功能里面有窗口显示选择,我们可以跟据自己的需求选择两个窗口以上的显示方式) Cal 此功能为仪器校准功能:我们常用到的是打开后在显示选择:Calibrate(校准端口选择,我们可以选择单端口校准,也可以选择双端口校准) Trace Prev 此功能为测试线的更换设置 Scale 此功能为测试放大的功能,打开后常用到的有:Scale/Div 10DB/Div 为每格测试10DB,我们可以跟据自己的产品更改每格测量的大小,方便我们看测试结果 Reference Value 这项功能可以改变测试线的高低,也是方便我们测试时能清楚的看到产品

测试出来的波型。 Save/Recall 此功能为保存功能,我们可以把产品设置好的测试结果保存在这个里面进去以后按下此菜单Save State 我们可以保存到自己想保存的地方,如:保存在仪器里面请按Recall State 里面会有相对应的01到08,我们也可以按SaveTrace Data 保存在外接的U盘里面,方便的把我们产品的测试结果给客户看。 二.仪器测试的设置方法 1.频率设置:在仪器面板按键打开Start 为开始频率,Stop 为终止频率。如我们要测量 2.4G到5.8G,我们先按Start 设置为2.4G,再按Stop 设置为5.8G 2.传输与反射测试功能设置:在仪器面板按键打开Meas 打开后显示菜单里面会有S11 S21 S12 S22 (S11 S22为反射,S21 S12 为传输)注意:驻波比和回波损耗在反射功能测试,也就是说在S11或者S22 里面测试,S11和S21为第一个测试端口测试,S22和S12为第二个端口测试。 3.驻波比和插入损耗测试设置:面板选择按键Format 打开后显示屏菜单里面有好多个测试产品的指标,我们可以跟据自己产品所需要的测试指标选择,如比较常用的SWR(驻波比),Log mag(插入损耗) 4.多窗口和多条测试线设置:面板选择按键Display 打开后显示屏菜单里面会有很多功能,我们用到的是Num of Traces 设置为2,此时显示屏里面会出现两条测试线,一条为黄色,另一条为蓝色,但是现在两条测试线都在一个测试窗口,我们也可以把两条测试线分开在两个测试窗口进行测试;我们可以在Allocate 里面进行选择窗口的显示方式。Traces

社交网络基础与数据分析

东南大学 seminar课程简介 课程名称社交网络基础与数据分析 任课教师汪鹏工作单位计算机学院职称副教授 联系电话Email 任课教师教学科研简介: 汪鹏,计算机科学与工程学院/软件学院教师,副教授,微软学者奖获得者,长期从事语义Web、信息检索、数据集成和社交网络等方面的工作。 目前主持国家自然科学基金项目1项,并曾参与多项国家自然科学基金项目和国家杰出青年科学基金项目。近年来担任多个重要国际会议的程序委员和审稿人。已在国内外重要学术期刊和会议上发表学术论文80多篇,被SCI收录10次、EI收录60余次、ISTP收录40余次,研究工作已被国外学者引用400余次。 课程简介(含对学生基础的要求等,特别注明拟上课所在校区): 社交网络研究是专注于人类社交关系和行为的科学问题,其成果广泛应用于万维网、社会学、复杂网络、市场经济、生物信息学等众多领域。社交网络研究是一个典型的跨学科研究领域,吸引着大量来自计算机科学、社会科学、经济学、物理学等不同学科背景研究者。过去十余年以来,随着Facebook、Twitter、新浪微博等社交网站的兴起,产生了海量的社交网络数据,其中蕴含着当今人类社会组成结构、社区形成、社会演化、经济和政治活动等方面的丰富信息,因此社交网络数据具有重要的实用价值,发现和揭示海量社交网络数据中所蕴含深层规律是近年来学术界的一个研究热点。 《社交网络基础与数据分析》课程旨在引导学生学习和探讨社交网络的基础理论、网络结构、社区形成、信息传播、社交数据爬取、社交数据分析和挖掘方法等相关问题,全面剖析社交网络研究热点,培养学生前沿文献阅读、研究问题剖析、学术报告和研讨等基础科研能力,并引导有志于研究的学生解决具体科研问题。 本课程面向全校学生,特别欢迎计算机/软件学院、吴健雄学院、信息学院等对社交网络感兴趣学生,特别适合有未来科研深造计划的学生。学生最好有扎实的英文文献阅读、PPT组织和写作、数学、程序设计和算法基础。预计学生人数为10-16人为宜,拟在九龙湖校区上课。

网络分析仪使用方法总结

如何使用网络分析仪 德力网络分析仪NA7682A NA7682A矢量网络分析仪吸取了前几代和国外各款网络分析仪应用的经验,结合了最新国际仪器发展的技术和态势,是Deviser德力仪器最新推出的第四代矢量网络分析仪,作为国主流的网络分析仪,下面介绍网络分析仪的使用技巧如下。 频率围从100kHz到8.5GHz频段,为无线通信、广播电视、汽车电子、半导体和医疗器件等行业射频器件、组件的研发和生产的应用提供了高效、灵活的测试手段,进入了民品、工业、科研教育和军工等领域。其主要的特点是与主流网络分析仪是德的E507X系列指标和指令上做到兼容,在客户使用的性价比上非常优秀的选择。 在射频器件、基站天线、手机天线、GPS天线等、通信系统模块分析等领域成功的测试经验使越来越多的客户开始使用这款网络分析仪,在低频、800/900M、1800/1900M、2100M、5G/5.8G等的产品频率应用领域广泛使用。 市良源通科技专业服务与销售射频与通信仪表多年,是德力仪器国最重要的合作伙伴和一级代理商,结合自己多年的技术积累和客户应用的配合测试,得到丰富经验。在仪器的售前与售后服务上面具有自己的优势。提供大量仪器试用和应用方案的设计,给客户在设备开发、产品研制和批量生产上都提供方便和最有优势的选择。 产品特点: 1、12.1英寸1280*800 TFT触摸屏 2、频率覆盖围: 100 kHz 至 8.5 GHz 3、阻抗:50Ω 4、动态围: >125 dB (比E5071C宽7-12dB) 5、极低的迹线噪声: <0.005 dBrms (在 3 kHz IFBW)

6、快速的测量速度: 80usec/点 7、分析与误差修正与校准功能 8、通过USB、LAN 和 GPIB 接口进行系统互联 9、时域分析(选件):时域传输、反射特性分析;距离上的故障定位。 10、数据变换:涉及多种形式的阻抗、导纳变换。 11、滤波器分析:自动分析出:插损、3dB带宽、6dB带宽、带纹波、带外抑制、Q值、矩形系数等参数。 12、限制线测试:对所测试的技术指标,设定上下限围,测试时自动分析,超出的部分视为不合格,显示“FAIL”。 13、光标点分析:旋轮游动、拖拽光标点,或自动搜索数据,每条迹线最多支持10个光标点。 14、置VBA编程环境,实现装置和测试夹具的控制以及测试后数据的分析。 15、用于流水线多工位的自动测试,与智能流水线体组合,实现工厂的自动化批量生产测试。 如何使用网络分析仪(一)基本使用-- 一招制敌: (1)首先设置频率,按CENTER键(假如设置中心频率为506M的滤波器,就直接设置为506M)。(2)设置带宽(显示带宽):按SPAN键,一般设置为100M。 (3)按CAL键→ RESPONSE(再第二个键)→ THRU (4)再按MARKER键设置第一个标记点,再按MARKER设置第二点,在依次推(一般设置5个标记点。比如说设计414M(带宽16M)的滤波器各MARKER应如下标记: 如何使用网络分析仪(二)基本使用-- 单端口校准 ,以2.4G天线测试为例 1、主要测试频段 2.4G-2.5G,测试中设置其实频率为2GHz, 终止频率为3GHz 2、测试项目:驻波比,回波损耗,阻抗 3、对网分进行校准,用SMA或3.5mm校准件,在Cal菜单下校准一端口的S11特性。 4、完成校准后,接我们的被测物--2.4G天线; 5、为了测试方便,在网分上设置Marker点; 6、通过Format可以查看不同的被测参数,如驻波比,回波损耗,阻抗等 7、测试后可以存储状态文件,以方便后面调用查看。 如何使用网络分析仪(三)基本知识(一) 1、网分主要测试什么产品 无源器件: Duplexers /Diplexers/ Filters /Couplers /Bridges /Splitters /dividers /Combiners /Isolators / Circulators / Attenuators / Adapters / Opens, shorts, loads/Delay lines /Cables / Transmission lines /Waveguide /Resonators /Dielectrics /R, L, C's 有源器件: RFICs /MMICs /T/R modules /Transceivers /Receivers /Tuners /Converters /VCAs Amplifiers /VCOs /VTFs /Oscillators /Modulators /VCAtten’s 有无源器件:Antennas /Switches /Multiplexers /Mixers /Samplers /Multipliers /Diodes 2、Smith 图:阻抗圆图,分析阻抗随频率变化的最直观工具。

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