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Oracle的重要诊断工具events_如10046事件来进行SQL跟踪

Oracle的重要诊断工具events_如10046事件来进行SQL跟踪
Oracle的重要诊断工具events_如10046事件来进行SQL跟踪

Oracle的重要诊断工具events

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https://www.wendangku.net/doc/0f9860005.html,

2011-1-4

摘要:

我们经常在论坛上看到用10046事件来进行SQL跟踪,那么到底是什么回事呢?这篇文章就可以很好的从零开始,告诉你是什么和怎样用。

这篇文章由【数据库吧】原创,如果转载请注明出处。

https://www.wendangku.net/doc/0f9860005.html,/

【数据库吧】

很多时候,对数据库进行性能诊断可以使用SQL跟踪的方法,把一些信息记录在trace 文件里以后分析。一般情况下我们可以通过初始化参数SQL_TRACE=TRUE来设置SQL跟踪。我们也可以通过设置10046事件来进行SQL跟踪,并且可以设置不同的跟踪级别,比使用SQL_TRACE获得更多的信息。

Level 0 停用SQL跟踪,相当于SQL_TRACE=FALSE

Level 1 标准SQL跟踪,相当于SQL_TRACE=TRUE

Level 4 在level 1的基础上增加绑定变量的信息

level 8 在level 1的基础上增加等待事件的信息

Level 12 在level 1的基础上增加绑定变量和等待事件的信息

10046事件不但可以跟踪用户会话(trace文件位于USER_DUMP_DEST),也可以跟踪background进程(trace文件位于BACKGROUND_DUMP_DEST)。

trace文件的大小决定于4个因素:

跟踪级别,跟踪时长,会话的活动级别和MAX_DUMP_FILE_SIZE参数

让我们从头说起:

一、Oracle跟踪文件

Oracle跟踪文件分为三种类型:

一种是后台报警日志文件:

记录数据库在启动、关闭和运行期间后台进程的活动情况,如表空间创建、回滚段创建、某些alter命令、日志切换、错误消息等。

在数据库出现故障时,应首先查看该文件,但文件中的信息与任何错误状态没有必然的联系。后台报警日志文件保存BACKGROUND_DUMP_DEST参数指定的目录中,文件格式为SIDALRT.LOG。

另一种类型是DBWR、LGWR、SMON等后台进程创建的后台跟踪文件:

后台跟踪文件根据后台进程运行情况产生,后台跟踪文件也保存在BACKGROUND_DUMP_DEST参数指定的目录中,文件格式为siddbwr.trc、sidsmon.trc等。

还有一种类型是由连接到Oracle的用户进程(Server Processes)生成的用户跟踪文件。

这些文件仅在用户会话期间遇到错误时产生。此外,用户可以通过执行oracle跟踪事件(见后面)来生成该类文件,用户跟踪文件保存在USER_DUMP_DEST参数指定的目录中,文件格式为oraxxxxx.trc,xxxxx为创建文件的进程号(或线程号)。

二、Oracle跟踪事件

Oracle提供了一类命令,可以将Oracle各类内部结构中所包含的信息转储(dump)到跟踪文件中,以便用户能根据文件内容来解决各种故障。

设置跟踪事件有两种方法:

一种是在init.ora文件中设置事件。

这样open数据库后,将影响到所有的会话。设置格式如下:

EVENT="eventnumber trace name eventname [forever,] [level levelnumber] : ......."

通过:符号,可以连续设置多个事件,也可以通过连续使用event来设置多个事件。

另一种方法是在会话过程中使用alter session set events命令。

只对当前会话有影响。设置格式如下:

alter session set events '[eventnumber|immediate] trace name eventname [forever] [, level levelnumber] : .......'

通过:符号,可以连续设置多个事件,也可以通过连续使用alter session set events 来设置多个事件。

格式说明:event number指触发dump的事件号,事件号可以是Oracle错误号(出现相应错误时跟踪指定的事件)或oralce内部事件号,内部事件号在10000到10999之间,不能与immediate关键字同用。

immediate关键字表示命令发出后,立即将指定的结构dump到跟踪文件中,这个关键字只用在alter session语句中,并且不能与eventnumber、forever关键字同用。

trace name 是关键字。

eventname指事件名称(见后面),即要进行dump的实际结构名。若eventname为context,则指根据内部事件号进行跟踪。

forever关键字表示事件在实例或会话的周期内保持有效状态,不能与immediate同用。

level为事件级别关键字。但在dump错误栈(errorstack)时不存在级别。

levelnumber表示事件级别号,一般从1到10,1表示只dump结构头部信息,10表示dump结构的所有信息。

1、buffers事件:dump SGA缓冲区中的db buffer结构

alter session set events 'immediate trace name buffers level 1'; --表示dump缓冲区的头部。

2、blockdump事件:dump数据文件、索引文件、回滚段文件结构

alter session set events 'immediate trace name blockdump level 66666'; --表示dump块地址为6666的数据块。

在Oracle 8以后该命令已改为:

alter system dump datafile 11 block 9; --表示dump数据文件号为11中的第9个数据块。

3、controlf事件:dump控制文件结构

alter session set events 'immediate trace name controlf level 10'; --表示dump控制文件的所有内容。

4、locks事件:dump LCK进程的锁信息

alter session set events 'immediate trace name locks level 5';

5、redohdr事件:dump redo日志的头部信息

alter session set events 'immediate trace name redohdr level 1'; --表示dump redo日志头部的控制文件项。

alter session set events 'immediate trace name redohdr level 2'; --表示dump redo日志的通用文件头。

alter session set events 'immediate trace name redohdr level 10'; --表示dump redo日志的完整文件头。

注意:redo日志的内容dump可以采用下面的语句:

alter system dump logfile 'logfilename';

6、loghist事件:dump控制文件中的日志历史项

alter session set events 'immediate trace name loghist level 1'; --表示只dump最早和最迟的日志历史项。

levelnumber大于等于2时,表示2的levelnumber次方个日志历史项。

alter session set events 'immediate trace name loghist level 4'; --表示dump 16个日志历史项。

7、file_hdrs事件:dump 所有数据文件的头部信息

alter session set events 'immediate trace name file_hdrs level 1'; --表示dump 所有数据文件头部的控制文件项。

alter session set events 'immediate trace name file_hdrs level 2'; --表示dump 所有数据文件的通用文件头。

alter session set events 'immediate trace name file_hdrs level 10'; --表示dump 所有数据文件的完整文件头。

8、errorstack事件:dump 错误栈信息,通常Oracle发生错误时前台进程将得到一条错误信息,但某些情况下得不到错误信息,可以采用这种方式得到Oracle错误。

alter session set events '604 trace name errorstack forever'; --表示当出现604错误时,dump 错误栈和进程栈。

9、systemstate事件:dump所有系统状态和进程状态

alter session set events 'immediate trace name systemstate level 10'; --表示dump 所有系统状态和进程状态。

10、coalesec事件:dump指定表空间中的自由区间

levelnumber以十六进制表示时,两个高位字节表示自由区间数目,两个低位字节表示

表空间号,如0x00050000表示dump系统表空间中的5个自由区间,转换成十进制就是327680,即:

alter session set events 'immediate trace name coalesec level 327680';

11、processsate事件:dump进程状态

alter session set events 'immediate trace name processsate level 10';

12、library_cache事件:dump library cache信息

alter session set events 'immediate trace name library_cache level 10';

13、heapdump事件:dump PGA、SGA、UGA中的信息

alter session set events 'immediate trace name heapdump level 1';

14、row_cache事件:dump数据字典缓冲区中的信息

alter session set events 'immediate trace name row_cache level 1';

三、内部事件号

1、10013:用于监视事务恢复

2、10015:转储UNDO SEGMENT头部

event = "10015 trace name context forever"

3、10029:用于给出会话期间的登陆信息

4、10030:用于给出会话期间的注销信息

5、10032:转储排序的统计信息

6、10033:转储排序增长的统计信息

7、10045:跟踪Freelist管理操作

8、10046:跟踪SQL语句

alter session set events '10046 trace name context forever, level 4'; --跟踪SQL语句并显示绑定变量

alter session set events '10046 trace name context forever, level 8'; --跟踪SQL语句并显示等待事件

9、10053:转储优化策略

10、10059:模拟redo日志中的创建和清除错误

11、10061:阻止SMON进程在启动时清除临时段

12、10079:转储SQL*NET统计信息

13、10081:转储高水标记变化

14、10104:转储Hash连接统计信息

15、10128:转储分区休整信息

16、10200:转储一致性读信息

17、10201:转储一致性读中Undo应用

18、10209:允许在控制文件中模拟错误

19、10210:触发数据块检查事件

event = "10210 trace name context forever, level 10"

20、10211:触发索引检查事件

21、10213:模拟在写控制文件后崩溃

22、10214:模拟在控制文件中的写错误

levelnumber从1-9表示产生错误的块号,大于等于10则每个控制文件将出错

23、10215:模拟在控制文件中的读错误

24、10220:转储Undo头部变化

25、10221;转储Undo变化

26、10224:转储索引的分隔与删除

27、10225:转储基于字典管理的区间的变化

28、10229:模拟在数据文件上的I/O错误

29、10231:设置在全表扫描时忽略损坏的数据块

alter session set events '10231 trace name context off'; -- 关闭会话期间的数据块检查

event = "10231 trace name context forever, level 10" -- 对任何进程读入SGA的数据块进行检查

30、10232:将设置为软损坏(DBMS_REPAIR包设置或DB_BLOCK_CHECKING为TRUE时设置)的数据块dump到跟踪文件

31、10235:用于内存堆检查

alter session set events '10235 trace name context forever, level 1';

32、10241:转储远程SQL执行

33、10246:跟踪PMON进程

34、10248:跟踪dispatch进程

35、10249:跟踪MTS进程

36、10252:模拟写数据文件头部错误

37、10253:模拟写redo日志文件错误

38、10262:允许连接时存在内存泄漏

alter session set events '10262 trace name context forever, level 300'; -- 允许存在300个字节的内存泄漏

39、10270:转储共享游标

40、10285:模拟控制文件头部损坏

41、10286:模拟控制文件打开错误

42、10287:模拟归档出错

43、10357:调试直接路径机制

44、10500:跟踪SMON进程

45、10608:跟踪位图索引的创建

46、10704:跟踪enqueues

47、10706:跟踪全局enqueues

48、10708:跟踪RAC的buffer cache

49、10710:跟踪对位图索引的访问

50、10711:跟踪位图索引合并操作

51、10712:跟踪位图索引OR操作

52、10713:跟踪位图索引AND操作

53、10714:跟踪位图索引MINUS操作

54、10715:跟踪位图索引向ROWID的转化

55、10716:跟踪位图索引的压缩与解压

56、10719:跟踪位图索引的修改

57、10731:跟踪游标声明

58、10928:跟踪PL/SQL执行

59、10938:转储PL/SQL执行统计信息

最后要说明的是,由于版本不同以上语法可能有些变化,但大多数还是可用的。附完整的跟踪事件列表,event No.10000 to 10999

SET SERVEROUTPUT ON

DECLARE

err_msg VARCHAR2(120);

BEGIN

dbms_output.enable (1000000);

FOR err_num IN 10000..10999

LOOP

err_msg := SQLERRM (-err_num);

IF err_msg NOT LIKE '%Message '||err_num||' not found%' THEN

dbms_output.put_line (err_msg);

END IF;

END LOOP;

END;

/

1.select sid,serial#,username,osuser,machine from v$session;查询session的sid,serial#

2.exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(141,6,true);开始跟踪

3.exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(141,6,true) 停止跟踪

https://www.wendangku.net/doc/0f9860005.html,prof *.trc *.txt

1.select sid,serial#,username,osuser,machine from v$session;查询session的sid,serial#

2.exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(141,6,true);开始跟踪

3.exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(141,6,true) 停止跟踪

https://www.wendangku.net/doc/0f9860005.html,prof *.trc *.txt

5.查看文件

四、跟踪事件10046:

一、使用跟踪事件10046

很多时候,对数据库进行性能诊断可以使用SQL跟踪的方法,把一些信息记录在trace 文件里以后分析。一般情况下我们可以通过初始化参数SQL_TRACE=TRUE来设置SQL跟踪。我们也可以通过设置10046事件来进行SQL跟踪,并且可以设置不同的跟踪级别,比使用SQL_TRACE获得更多的信息。

Level 0 停用SQL跟踪,相当于SQL_TRACE=FALSE

Level 1 标准SQL跟踪,相当于SQL_TRACE=TRUE

Level 4 在level 1的基础上增加绑定变量的信息

level 8 在level 1的基础上增加等待事件的信息

Level 12 在level 1的基础上增加绑定变量和等待事件的信息

10046事件不但可以跟踪用户会话(trace文件位于USER_DUMP_DEST),也可以跟踪background进程(trace文件位于BACKGROUND_DUMP_DEST)。

trace文件的大小决定于4个因素:

跟踪级别,跟踪时长,会话的活动级别和MAX_DUMP_FILE_SIZE参数。

二、启用跟踪事件10046

0.准备工作

1)Init.ORA参数

timed_statistics 设置为true(也可以在session上设置),否则不会有CPU时间信息

user_dump_dest 指定trace文件生成的目录

max_dump_file_size trace文件的最大尺寸(单位为操作系统块),UMLIMITED表示没有限制,Oracle8以后可以在后面加上K或M来表示文件大小

optimizer_mode 定义缺省的查询优化器。虽然可以用alter session来设置,但在格式化trace 文件里optimizer_mode会回复到原来的设置(一个新的session来分析SQL的执行计划),这样会产生不准确的执行计划,所以建议不要通过session来修改这个参数。

注:在运行tkprof时不要加explain参数,就不存在这个问题,执行计划是Oracle在运行时所用的计划

2) 确定是以"dedicated"方式连接到数据库

通过tnsping service_name查看

1.在全局设置

在初始化参数init.ora中加入:

EVENT = "10046 trace name context forever, level 8"

SQL_TRACE = TRUE

SQL> exec dbms_monitor.database_trace_enable('waits=>true,binds=>false,instance_name=>'wending');

全局设置会对系统性能造成明显的影响,建议不要使用。

2.跟踪当前session

SQL> ALTER SESSION SET sql_trace=TRUE;

SQL> ALTER SESSION SET sql_trace=FALSE;

SQL> alter session set events '10046 trace name context forever, level 8';

SQL> alter session set events '10046 trace name context off';

SQL> EXEC DBMS_SESSION.set_sql_trace(sql_trace => TRUE);

SQL> EXEC DBMS_SESSION.set_sql_trace(sql_trace => FALSE);

SQL> @?/rdbms/admin/dbmssupp.sql --DBMS_SUPPORT包需要单独安装,用sys用户安装SQL> EXEC DBMS_SUPPORT.start_trace(waits=>TRUE, binds=>FALSE);

SQL> EXEC DBMS_SUPPORT.stop_trace;

在Oracle10g里推荐使用DBMS_MONITOR:

SQL> EXEC DBMS_MONITOR.session_trace_enable;

SQL> EXEC DBMS_MONITOR.session_trace_enable(waits=>TRUE, binds=>FALSE);

SQL> EXEC DBMS_MONITOR.session_trace_disable;

3.对其他用户session跟踪

首先从v$session中获得sid和serial#, 然后:

SQL> EXEC DBMS_SYSTEM.set_sql_trace_in_session(sid=>123, serial#=>1234, sql_trace=>TRUE);

SQL> EXEC DBMS_SYSTEM.set_sql_trace_in_session(sid=>123, serial#=>1234, sql_trace=>FALSE);

SQL> EXEC DBMS_SYSTEM.set_ev(si=>123, se=>1234, ev=>10046, le=>8, nm=>' ');

SQL> EXEC DBMS_SYSTEM.set_ev(si=>123, se=>1234, ev=>10046, le=>0, nm=>' ');

SQL> @?/rdbms/admin/dbmssupp.sql --DBMS_SUPPORT包需要单独安装,用sys用户安装SQL> EXEC DBMS_SUPPORT.start_trace(sid=>123, serial=>1234, waits=>TRUE, binds=>FALSE);

SQL> EXEC DBMS_SUPPORT.stop_trace(sid=>123, serial=>1234);

也可以通过使用oradebug工具来设置10046事件, 首先通过V$PROCESS获得该session的spid, 然后:

SQL> oradebug setospid 12345;

SQL> oradebug unlimit;

SQL> oradebug event 10046 trace name context forever, level 8;

SQL> oradebug event 10046 trace name context off;

在Oracle10g里推荐使用DBMS_MONITOR:

SQL> EXEC DBMS_MONITOR.session_trace_enable(session_id=>1234, serial_num=>1234); SQL> EXEC DBMS_MONITOR.session_trace_enable(session_id =>1234, serial_num=>1234, waits=>TRUE, binds=>FALSE);

SQL> EXEC DBMS_MONITOR.session_trace_disable(session_id=>1234, serial_num=>1234);以下还能同时跟踪多个session, client_id通过DBMS_SESSION 包设置在v$session 里: SQL> exec dbms_session.set_identifier('tim_hall');

SQL> select sid,serial#,username,client_identifier from v$session where client_identifier is not null;

SQL> EXEC DBMS_MONITOR.client_id_trace_enable(client_id=>'tim_hall');

SQL> EXEC DBMS_MONITOR.client_id_trace_enable(client_id=>'tim_hall', waits=>TRUE, binds=>FALSE);

SQL> EXEC DBMS_MONITOR.client_id_trace_disable(client_id=>'tim_hall');

以下还能同时跟踪多个session, service_name, module, action columns通过DBMS_APPLICATION_INFO 包设置在v$session 里:

SQL> EXEC DBMS_MONITOR.serv_mod_act_trace_enable(service_name=>'wending.lk', module_name=>'test_api', action_name=>'running');

SQL> EXEC DBMS_MONITOR.serv_mod_act_trace_enable(service_name=>'wending.lk', module_name=>'test_api', action_name=>'running', waits=>TRUE, binds=>FALSE);

SQL> EXEC DBMS_MONITOR.serv_mod_act_trace_disable(service_name=>'wending.lk', module_name=>'test_api', action_name=>'running');

三、获取跟踪文件

trace文件名是SID_ora_xxxx.trc,其中xxxx是与Oracle连接的shadow进程的PID,SID是Oracle实例的ORACLE_SID。

文件生成在Init.ORA参数user_dump_dest指定的目录下。

1.使用oradebug

SQL> oradebug setmypid

SQL> oradebug tracefile_name

/opt/oracle/product/9.2.0/rdbms/log/uxdb_ora_9183.trc

2.设置初始参数TRACEFILE_IDENTIFIER

SQL> alter session set tracefile_identifier = 'MyTrace';

这样在生成的trace文件名中会包含有MyTrace字样:

/opt/oracle/product/9.2.0/rdbms/log/uxdb_ora_9183_MyTrace.trc

3.通过SQL查询

SQL> select d.value||'/'||lower(rtrim(i.instance, chr(0)))||'_ora_'||p.spid||'.trc' trace_file_name

from

( select p.spid

from sys.v$mystat m,sys.v$session s,sys.v$process p

where m.statistic# = 1 and s.sid = m.sid and p.addr = s.paddr) p,

( select t.instance from sys.v$thread t,sys.v$parameter v

where https://www.wendangku.net/doc/0f9860005.html, = 'thread' and (v.value = 0 or t.thread# = to_number(v.value))) i,

( select value from sys.v$parameter where name = 'user_dump_dest') d;

/opt/oracle/db01/app/oracle/admin/ORCL/udump/orcl_ora_8066.trc

4. 修改生成跟踪的文件名称

激活跟踪后,就可以用新工具trcsess来生成trace文件,先跳转到udump目录

$ cd $ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/udump

$ trcsess output="test.trc" session=123.1234

其中session必须是SID.SERIAL#的格式, 打开产生的test.trc文件,会发现内面的内容实际上相当于10046和10053事件产生的trace文件内容的组合。

四、用tkprof格式化trace文件

常用:tkprof ORCL_ora_xxxx.trc ORCL_ora_yyyy.trc report.txt sys=no sort=fchela

tkprof是用来解释trace文件内容,把原始的trace文件转化为容易理解的文件。使用方法为: tkprof trace文件名报告文件名[sort=option]

首先解释输出文件中列的含义:

? CALL:每次SQL语句的处理都分成三个部分

Parse:这步将SQL语句转换成执行计划,包括检查是否有正确的授权和所需要用到的表、列以及其他引用到的对象是否存在。

Execute:这步是真正的由Oracle来执行语句。对于insert、update、delete操作,这步会修改数据,对于select操作,这步就只是确定选择的记录。

Fetch:返回查询语句中所获得的记录,这步只有select语句会被执行。

? COUNT:这个语句被parse、execute、fetch的次数。

? CPU:这个语句对于所有的parse、execute、fetch所消耗的cpu的时间,以秒为单位。

? ELAPSED:这个语句所有消耗在parse、execute、fetch的总的时间。

? DISK:从磁盘上的数据文件中物理读取的块的数量。一般来说更想知道的是正在从缓存中

读取的数据而不是从磁盘上读取的数据。

? QUERY:在一致性读模式下,所有parse、execute、fetch所获得的buffer的数量。一致性模式的buffer是用于给一个长时间运行的事务提供一个一致性读的快照,缓存实际上在头部存储了状态。

? CURRENT:在current模式下所获得的buffer的数量。一般在current模式下执行insert、update、delete操作都会获取buffer。在current模式下如果在高速缓存区发现有新的缓存足够给当前的事务使用,则这些buffer都会被读入了缓存区中。

? ROWS: 所有SQL语句返回的记录数目,但是不包括子查询中返回的记录数目。对于select 语句,返回记录是在fetch这步,对于insert、update、delete操作,返回记录则是在execute 这步。

sort参数是用来指定输出的SQL是按什么数据来排序(如cpu时间或elapsed时间,详见tkprof 的使用参数说明)

在report.txt中有关于每个SQL的parse/execute/fetch/disk read/buffer get/cpu time/执行计划(包括每一步运行时的行数),样例如下:

******************************************************************************* *

select owner#

from

obj$ o where obj# = :1

call count cpu elapsed disk query current rows

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0

Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0

Fetch 1 0.00 0.00 0 3 0 1

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

total 3 0.00 0.00 0 3 0 1

Misses in library cache during parse: 1

Optimizer goal: CHOOSE

Parsing user id: SYS (recursive depth: 1)

Rows Row Source Operation

------- ---------------------------------------------------

1 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID OBJ$ (cr=3 r=0 w=0 time=24 us)

1 INDEX UNIQUE SCAN I_OBJ1 (cr=

2 r=0 w=0 time=12 us)(object id 33)

******************************************************************************* *

在report.txt文件头有各个数据的解释,根据以下一些指标可以分析一下SQL的执行性能: (query+current)/rows 平均每行所需的block数,太大的话(超过20)SQL语句效率太低Parse count/Execute count parse count应尽量接近1,如果太高的话,SQL会进行不必要的reparse。要检查Pro*C程序的MAXOPENCURSORS是不是太低了,或不适当的使用的RELEASE_CURSOR选项

rows Fetch/Fetch Fetch Array的大小,太小的话就没有充分利用批量Fetch的功能,增加了数据在客户端和服务器之间的往返次数。在Pro*C中可以用prefetch=NN,Java/JDBC中可调用SETROWPREFETCH,在PL/SQL中可以用BULK COLLECT,SQLPLUS中的arraysize(缺省是15)

disk/query+current 磁盘IO所占逻辑IO的比例,太大的话有可能是db_buffer_size过小(也跟SQL的具体特性有关)

elapsed/cpu 太大表示执行过程中花费了大量的时间等待某种资源

cpu OR elapsed 太大表示执行时间过长,或消耗了大量的CPU时间,应该考虑优化

执行计划中的Rows 表示在该处理阶段所访问的行数,要尽量减少

整合.trc文件:

tkprof *.trc /file/ora_trc/ora_trc.txt explain=username/pwd sys=no insert=/file/ora_trc/insert.sql record=/file/ora_trc/record.txt aggregate=no waits=yes

tkprof的参数有下面几个:

explain=username/password -> connect to oracle and issue explain plain

talbe=schema.tablename -> use'schema.table' with explain option

aggregate=yes/no

insert=filename -> list sql statements and data inside insert statements

sys=no -> tkprof does not list sql statements run as user sys.

record=filename -> record non-recursive statements found in the trace file

print=integer -> list only the first 'integer' sql statements

sort=option -> set zero or more of the following sort options

option详细参数:

Sort Option Description

-------------- ------------------------------------------------

execnt number of execute was called

execpu cpu time spent executing

execu number of buffers for current read during execute

exedsk number of disk reads during execute

exeela elapsed time executing

exemis number of library cache misses during execute

exeqry number of buffers for consistent read during execute

exerow number of rows processed during execute

fchcnt number of times fetch was called

fchcpu cpu time spent fetching

fchcu number of buffers for current read during fetch

fchdsk number of disk reads during fetch

fchela elapsed time fetching

fchqry number of buffers for consistent read during fetch

fchrow number of rows fetched

prscnt number of times parse was called

prscpu cpu time parsing

prscu number of buffers for current read during parse prsdsk number of disk reads during parse

prsela elapsed time parsing

prsmis number of misses in library cache during parse prsqry number of buffers for consistent read during parse userid userid of user that parsed the cursor

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ORACLE 执行计划介绍与测试

ORACLE 执行计划介绍与测试 (沈克勤) 2005-3-3

1.目的: 本文档的目的是通过介绍常用的HINT来了解ORACLE的优化器的工作原理及执行计划,以期望起到抛砖引玉的作用。在实际开发中有意识地控制SQL的执行计划,以达到SQL 执行性能的最优以及执行计划稳定。 为了减少枯燥的文档描述,使用了较多的图示。 2.如何查看执行计划 首先创建EXPLAIN_PLAN表 不同版本的ORACLE,该表结构可能会不同。请使用的ORACLE中 $ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql去创建该表。 方法1:使用SQL*PLUS 的SET AUTOTRACE : SQL>SET AUTOTRACE ON EXPLAIN 执行SQL,且仅显示执行计划 SQL>SET AUTOTRACE ON STATISTICS 执行SQL,且仅显示执行统计信息 SQL>SET AUTOTRACE ON 执行SQL,且显示执行计划与执行统计信息SQL>SET AUTOTRACE TRACEONLY 仅显示执行计划与统计信息,无执行结果SQL>SET AUTOTRACE OFF 关闭跟踪显示计划与统计

方法2:使用PL/SQL Developer工具

方法3:使用DBMS_XPLAN.DISPLAY() 方法4:直接查看表:EXPLAIN_TABLE SELECT lpad(' ',level-1)||operation||' '||options||' '|| object_name "Plan" FROM plan_table CONNECT BY prior id = parent_id AND prior statement_id = statement_id START WITH id = 0AND statement_id = '&1' ORDER BY id; 3.如何控制与改变执行计划 我并没有见过单独介绍ORACLE SQL优化器原理方面的资料。但可以从ORACLE的HINT这个侧面来了解ORACLE的优化器的原理,从而最有效地书写SQL。

OracleSQL的优化

Oracle SQL的优化 标签:oraclesql优化date数据库subquery 2009-10-14 21:18 18149人阅读评论(21) 收藏举报分类: Oracle Basic Knowledge(208) SQL的优化应该从5个方面进行调整: 1.去掉不必要的大型表的全表扫描 2.缓存小型表的全表扫描 3.检验优化索引的使用 4.检验优化的连接技术 5.尽可能减少执行计划的Cost SQL语句: 是对数据库(数据)进行操作的惟一途径; 消耗了70%~90%的数据库资源;独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低; 可以有不同的写法;易学,难精通。 SQL优化: 固定的SQL书写习惯,相同的查询尽量保持相同,存储过程的效率较高。 应该编写与其格式一致的语句,包括字母的大小写、标点符号、换行的位置等都要一致 ORACLE优化器: 在任何可能的时候都会对表达式进行评估,并且把特定的语法结构转换成等价的结构,这么做的原因是 要么结果表达式能够比源表达式具有更快的速度 要么源表达式只是结果表达式的一个等价语义结构 不同的SQL结构有时具有同样的操作(例如: = ANY (subquery) and IN (subquery)),ORACLE会把他们映射到一个单一的语义结构。 1 常量优化: 常量的计算是在语句被优化时一次性完成,而不是在每次执行时。下面是检索月薪大于2000的的表达式: sal > 24000/12

sal > 2000 sal*12 > 24000 如果SQL语句包括第一种情况,优化器会简单地把它转变成第二种。 优化器不会简化跨越比较符的表达式,例如第三条语句,鉴于此,应尽量写用常量跟字段比较检索的表达式,而不要将字段置于表达式当中。否则没有办法优化,比如如果sal上有索引,第一和第二就可以使用,第三就难以使用。 2 操作符优化: 优化器把使用LIKE操作符和一个没有通配符的表达式组成的检索表达式转换为一个“=”操作符表达式。 例如:优化器会把表达式ename LIKE 'SMITH'转换为ename = 'SMITH' 优化器只能转换涉及到可变长数据类型的表达式,前一个例子中,如果ENAME 字段的类型是CHAR(10),那么优化器将不做任何转换。 一般来讲LIKE比较难以优化。 其中: ~~IN 操作符优化: 优化器把使用IN比较符的检索表达式替换为等价的使用“=”和“OR”操作符的检索表达式。 例如,优化器会把表达式ename IN ('SMITH','KING','JONES')替换为 ename = 'SMITH' OR ename = 'KING' OR ename = 'JONES‘ oracle 会将 in 后面的东西生成一存中的临时表。然后进行查询。 如何编写高效的SQL: 当然要考虑sql常量的优化和操作符的优化啦,另外,还需要: 1 合理的索引设计: 例:表record有620000行,试看在不同的索引下,下面几个SQL的运行情况:语句A SELECT count(*) FROM record WHERE date >'19991201' and date <'19991214‘and amount >2000 语句B

数据库(Oracle)运维工作内容及常用脚本命令

数据库(Oracle)运维工作内容及常用脚本命令2013-08-09 0个评论来源:LHDZ_BJ的专栏 收藏我要投稿数据库(Oracle)运维工作内容及常用脚本命令 1、系统资源状况: --内存及CPU资源 --linux,solaris,aix vmstat 5 --说明: 1)观察空闲内存的数量多少,以及空闲内存量是否稳定,如果不稳定就得想办法来解决,怎么解决还得看具体情况,一般可以通过调整相关内存参数来解决,各种操作系统输出指标、解释及内存调整参数及方法不完全一样; 2)观察CPU资源利用情况,首先,需要观察CPU上运行的任务数,也就是vmstat输出中位于第一列上的指标,如果该指标持续大于CPU核心数,应该引起注意;如果该指标持续大于CPU核心数的两倍,那么应该引起重视;如果持续为CPU 核心数的多倍,系统一般会出现应用可感知的现象,必须立刻想办法解决。当然,在观察该指标的同时,还要结合CPU利用率的指标情况,如:用户使用百分比,系统使用百分比,空闲百分比等指标,如果空闲百分比持续低于20%,应该引起注意;如果持续低于10%,应该引起重视;如果持续为0,系统一般会出现应用可感知的现象,应该立刻想办法解决问题; 3)CPU用户使用百分比和系统使用百分比的比例,也是应该注意的。一般来说,在一个状态正常的系统上,用户使用百分比应该比系统使用百分比大很多,几倍到十几倍甚至更高,如果系统使用百分比持续接近用户使用百分比,甚至大于用户使用百分比,说明系统的状态是不正常的,可能是硬件或者操作系统问题,也可能是应用问题。 --IO状况 --linux,solaris iostat -dx 5 --aix iostat 5 --说明:

2020年(Oracle管理)如何优化SQL语句以提高Oracle执行效率

(Oracle管理)如何优化SQL语句以提高Oracle执 行效率

(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。 (2)WHERE子句中的连接顺序: Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。(3)SELECT子句中避免使用‘*’: Oracle在解析的过程中,会将‘*’依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间。 (4)减少访问数据库的次数: Oracle在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等。(5)在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200。 (6)使用DECODE函数来减少处理时间: 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。 (7)整合简单,无关联的数据库访问: 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。 (8)删除重复记录: 最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)例子:DELETEFROMEMPEWHEREE.ROWID>(SELECTMIN(X.ROWID)

Oracle笔试常见选择题

Oracle笔试常见选择题A 1、答案(每题10分,有多选): 12345678910 2、 1、在EMPLOYEES 和DEPARTMENTS表里检查下列数据。EMPLOYEES LAST_NAME DEPARTMENT_ID SALARY Getz 10 3000 Davis 20 1500 King 20 2200 Davis 30 5000 Kochhar 5000 DEPARTMENT_ID DEPARTMENT_NAME 10 Sales 20 Marketing 30 Accounts 40 Administration 如果你想获得所有的employees,不管他们是否匹配部门表中的部门,那么下面选项中哪个查询语句是正确的? A.SELECT last_name,department_name FROM employees,departments(+); B.SELECT last_name,department_name FROM employees JOIN departments(+); C.SELECT last_name,department_name FROM employees(+) e JOIN departments d ON(e.department_id = d.department_id); D.SELECT last_name,department_name FROM employees e RIGHT OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id); E.SELECT last_name,department_name FROM employees(+),departments ON (e.department_id = d.department_id); F.SELECT last_name,department_name FROM employees e LEFT OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id); 2、查看下列EMPLOYEES表的结构。

Oracle数据库buffer busy wait等待事件

当会话意图访问缓冲存储器中的数据块,而该数据块正在被其它会话使用时产生buffer busy waits事件。其它会话可能正在从数据文件向缓冲区存储器度曲同样的数据块,或正在缓冲存储器中对其进行修改。 为了确保读取器会话拥有与获得所有更改或无更改的数据块一致的映像,正在修改该数据块的会话在其标题中标记一个标志,让其他会话知道有一个更改正在进行而等候更改的的完成。 视图v$waitstat不是OWI的组件,但其为没一类缓冲区提供了有用的等待统计。遭遇buffer busy等待事件最常见的缓冲区类为块、段标题、撤消块、撤消标题。 显示一个查询v$waitstat视图的采样输出: 具体示例如下: SELECT * FROM V$waitstat WHERE COUNT>0; CLASS COUNT TIME ------------------ ---------- ---------- data block 4170082 1668098 segment header 116 98 undo header 916 1134 undo block 2087 1681 1、等待参数 buffer wait busy的等待参数描述如下: P1 在Oracle 8及其以后版本的数据库里,P1显示询问数据块驻留的绝对文件号。 P2 进程需要访问的实际块号。 P3 在Oracle10g以前的版本中,着是表示等待原因的数字。Oracle在内河代码中在 多个地方用不同的原因码提交。该原因码取决于版本。 2、等待时间 100厘秒或1秒。 · Oracle会话正在等待钉住一个缓冲区。必须在读取或修改缓冲区前将它钉住。在任何

利用Oracle执行计划机制提高查询性能

利用Oracle执行计划机制提高查询性能消耗在准备利用Oracle执行计划机制提高查询性能新的SQL语句的时间是Oracle SQL语句执行时间的最重要的组成部分。但是通过理解Oracle内部产生执行计划的机制,你能够控制Oracle花费在评估连接顺序的时间数量,并且能在大体上提高查询性能。 准备执行SQL语句 当SQL语句进入Oracle的库缓存后,在该语句准备执行之前,将执行下列步骤: 1) 语法检查:检查SQL语句拼写是否正确和词序。 2) 语义分析:核实所有的与数据字典不一致的表和列的名字。 3) 轮廓存储检查:检查数据字典,以确定该SQL语句的轮廓是否已经存在。 4) 生成执行计划:使用基于成本的优化规则和数据字典中的统计表来决定最佳执行计划。 5) 建立二进制代码:基于执行计划,Oracle生成二进制执行代码。 一旦为执行准备好了SQL语句,以后的执行将很快发生,因为Oracle认可同一个SQL语句,并且重用那些语句的执行。然而,对于生成特殊的SQL语句,或嵌入了文字变量的SQL语句的系统,SQL执行计划的生成时间就很重要了,并

且前一个执行计划通常不能够被重用。对那些连接了很多表的查询,Oracle需要花费大量的时间来检测连接这些表的适当顺序。 评估表的连接顺序 在SQL语句的准备过程中,花费最多的步骤是生成执行计划,特别是处理有多个表连接的查询。当Oracle评估表的连接顺序时,它必须考虑到表之间所有可能的连接。例如:六个表的之间连接有720(6的阶乘,或6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 720)种可能的连接线路。当一个查询中含有超过10个表的连接时,排列的问题将变得更为显著。对于15个表之间的连接,需要评估的可能查询排列将超过1万亿(准确的数字是1,307,674,368,000)种。 使用optimizer_search_limit参数来设定限制 通过使用optimizer_search_limit参数,你能够指定被优化器用来评估的最大的连接组合数量。使用这个参数,我们将能够防止优化器消耗不定数量的时间来评估所有可能的连接组合。如果在查询中表的数目小于optimizer_search_limit的值,优化器将检查所有可能的连接组合。 例如:有五个表连接的查询将有120(5! = 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120)种可能的连接组合,因此如果optimizer_search_limit等于5(默认值),则优化器将评

Oracle 数据库日常巡检

Oracle 数据库日常巡检 阅读目录 ? 1. 检查数据库基本状况 ? 2. 检查Oracle相关资源的使用情况 ? 3. 检查Oracle数据库备份结果 ? 4. 检查Oracle数据库性能 ? 5. 检查数据库cpu、I/O、内存性能 ? 6. 检查数据库安全性 ?7. 其他检查 1. 检查数据库基本状况 包含:检查Oracle实例状态,检查Oracle服务进程,检查Oracle监听进程,共三个部分。 1.1. 检查Oracle实例状态 select instance_name,host_name,startup_time,status,database_status from v$instance; 其中“STATUS”表示Oracle当前的实例状态,必须为“OPEN”;“DATABASE_STATUS”表示Oracle当前数据库的状态,必须为“ACTIVE”。1.2. 检查Oracle在线日志状态 select group#,status,type,member from v$logfile; 输出结果应该有3条以上(包含3条)记录,“STATUS”应该为非“INVALID”,非“DELETED”。注:“STATUS”显示为空表示正常。 1.3. 检查Oracle表空间的状态 select tablespace_name,status from dba_tablespaces; 输出结果中STATUS应该都为ONLINE。 1.4. 检查Oracle所有数据文件状态 select name,status from v$datafile; 输出结果中“STATUS”应该都为“ONLINE”。或者: select file_name,status from dba_data_files; 输出结果中“STATUS”应该都为“AVAILABLE”。 1.5. 检查无效对象

oraclesql优化笔记

基本的Sql 编写注意事项 尽量少用IN 操作符,基本上所有的IN 操作符都可以用EXISTS 代替。 不用NOT IN操作符,可以用NOT EXISTS或者外连接+替代。 Oracle 在执行IN 子查询时,首先执行子查询,将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询,然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS:匕NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时,要根据主子表数据量大小来具体考虑。 不用“<>”或者“ !=”操作符。对不等于操作符的处理会造成全表扫描,可以用“ <” or “>”代替。 Where子句中出现IS NULL或者IS NOT NULL时,Oracle会停止使用索引而执行全表扫描。可以考虑在设计表时,对索引列设置为NOT NULL这样就可以用其他操作来取代判断NULL的操作。 当通配符“ %”或者“ _”作为查询字符串的第一个字符时,索引不会被使用。 对于有连接的列“ || ”,最后一个连接列索引会无效。尽量避 免连接,可以分开连接或者使用不作用在列上的函数替代。 如果索引不是基于函数的,那么当在Where子句中对索引列使用函数时,索引不再起作用。 Where子句中避免在索引列上使用计算,否则将导致索引失效而进行全表扫描。 对数据类型不同的列进行比较时,会使索引失效。

用“ >=”替代“ >”。 UNION操作符会对结果进行筛选,消除重复,数据量大的情况 下可能会引起磁盘排序。如果不需要删除重复记录,应该使用UNION ALL。 Oracle从下到上处理Where子句中多个查询条件,所以表连接语句应写在其他Where条件前,可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾。 Oracle从右到左处理From子句中的表名,所以在From子句中包含多个表的情况下,将记录最少的表放在最后。(只在采用RBO 优化时有效,下文详述) Order By 语句中的非索引列会降低性能,可以通过添加索引的方式处理。严格控制在Order By 语句中使用表达式。 不同区域出现的相同的Sql 语句,要保证查询字符完全相同, 以利用SGA共享池,防止相同的Sql语句被多次分析。多利用内部函数提高Sql 效率。 当在Sql 语句中连接多个表时,使用表的别名,并将之作为每列的前缀。这样可以减少解析时间。 需要注意的是,随着Oracle 的升级,查询优化器会自动对Sql 语句进行优化,某些限制可能在新版本的Oracle 下不再是问题。尤其是采用CBO (Cost-Based Optimization ,基于代价的优化方式)时。 我们可以总结一下可能引起全表扫描的操作:

oracle执行计划解释

oracle执行计划解释 一.相关概念 1·rowid,伪列:就是系统自己给加上的,每个表都有一个伪列,并不是物理存在。它不能被修改,删除,和添加,rowid在该行的生命周期是唯一的,如果向数据库插入一列,只会引起行的变化,但是rowid并不会变。 2·recursive sql概念:当用户执行一些SQL语句时,会自动执行一些额外的语句,我们把这些额外的SQL语句称为“recursive calls” 或者是“recursive sql statement”,当在执行一个DDL语句时,Oracle总会隐含的发出一些Recursiv sql语句,用于修改数据字典,如果数据字典没有在共享内存中,则就执行“resursive calls”,它会把数据字典从物理读取到共享内存。当然DML和select语句都可能引起recursive SQL。 3·row source 行源:在查询中,由上一操作返回的符合条件的数据集,它可能是整个表,也可能是部分,当然也可以对2个表进行连接操作(join)最后得到的数据集4·predicate:一个查询中的where限制条件 5·driving table 驱动表:该表又成为外层表,这个感念用于内嵌和HASH连接中,如果返回数据较大,会有负面影响,返回行数据较小的适合做驱动表 6·probed table 被探查表:该表又称为内层表,我们在外层表中取得一条数据,在该表中寻找符合连接的条件的行。 7·组合索引(concatenated index)由多个列组成的索引,在组合索引中有一个重要的概念,就是引导索引, create index idx_tab on tab(col1,col2,col3), indx_tab则称为组合索引, col1则称为引导列 在查询条件where后,必须使用引导索引,才会使用该组合索引 8.可选择性(selectivity)比较一下列中唯一键的数量和表中的行数,就可以判断该列的可选择性。如果该列的“唯一键的数量/表中的行数”的比值越接近1,则该列的可选择性越高,该列就越适合创建索引,同样索引的可选择性也越高。在可选择性高的列上进行查询时,返回的数据就较少,比较适合使用索引查询。 二.Oracle访问数据的存取方法 1.全表扫描(Full tabel scans,FTS) 为了实现全表扫描,Oracle读取数据库中的每一行,并检查每一行是否满足语句的where 限制条件一个多块读操作,可以使io能读取多块数据块。减少了IO次数,提高了系统的吞吐量。在多块读的方法的使用下,可以高效的实现数据库全表扫描,而且,中有在全表扫描的情况下,在可以使用多块读的方法。在这个种访问模式下,数据块只读一次。 【注意】 使用FTS的前提是,在较大的表中,不建议使用FTS,除非取出的数据较多,超过总量的5%-10%,或者使用并行查询时 2.通过rowid的表存取 行的ROWID指向了该行的数据文件,数据块,以及在数据块中的位置,使用rowid能快速的定位到要取得数据的行上,在Oracle中,这是取得单行最快的方式。 【注意】 该存取方法,不会用到多块读操作,一次IO只能读取一个数据块。 3.索引扫描(index scan 和index lookup) 索引扫描时通过index查找到对应行的rowid,然后通过rowid从数据库中得到具体的数据。该方法分为两个步骤,

OracleSQL性能优化方法

OracleSQL性能优化方法 Oracle性能优化方法(SQL篇) (1) 1综述 (2) 2表分区的应用 (2) 3访咨询Table的方式 (3) 4共享SQL语句 (3) 5选择最有效率的表名顺序 (5) 6WHERE子句中的连接顺序. (6) 7SELECT子句中幸免使用’*’ (6) 8减少访咨询数据库的次数 (6) 9使用DECODE函数来减少处理时刻 (7) 10整合简单,无关联的数据库访咨询 (8) 11删除重复记录 (8) 12用TRUNCATE替代DELETE (9) 13尽量多使用COMMIT (9) 14运算记录条数 (9) 15用Where子句替换HA VING子句 (9) 16减少对表的查询 (10) 17通过内部函数提高SQL效率 (11) 18使用表的不名(Alias) (12) 19用EXISTS替代IN (12) 20用NOT EXISTS替代NOT IN (13) 21识不低效执行的SQL语句 (13) 22使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态 (14) 23用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句 (14) 24实时批量的处理 (16)

1综述 ORACLE数据库的性能调整是个重要,却又有难度的话题,如何有效地进行调整,需要通过反反复复的过程。在数据库建立时,就能依照顾用的需要合理设计分配表空间以及储备参数、内存使用初始化参数,对以后的数据库性能有专门大的益处,建立好后,又需要在应用中不断进行应用程序的优化和调整,这需要在大量的实践工作中不断地积存体会,从而更好地进行数据库的调优。 数据库性能调优的方法 ●调整内存 ●调整I/O ●调整资源的争用咨询题 ●调整操作系统参数 ●调整数据库的设计 ●调整应用程序 本文针对应用程序的调整,来讲明对数据库性能如何进行优化。 2表分区的应用 关于海量数据的表,能够考虑建立分区以提高操作效率。建立分区一样以关键字为分区的标志,也能够以其他字段作为分区的标志,但效率不如关键字高。建立分区的语句在建表时能够进行讲明: create table TABLENAME() partition by range (PutOutNo) (partition PART1 values lessthan (200312319999) partition PART2 values lessthan (200412319999) 。。。。。。 如此,在进行大部分数据查询,数据更新和数据插入时,Oracle自动判定操作应该在哪个分区进行,幸免了整表操作,提高了执行的效率

Oracle常见问题及其解决方法(doc 10页)

Oracle常见问题及其解决方法(doc 10页)

iSQL*Plus URL:http://10.10.43.137:5560/isqlplus Enteprise Manager 10g Database Control URL: http://information:5500/em OracleDBConsoleorcl不能启动,报错误码2解决策略 解决策略一: 修改你的主机参数文件 修改一下: C:\WINDOWS\system32\drivers\etc下的host文件. 如果没有的话就自己加一个IP和你的计算机名对应,如果已有了就把你的IP地址和你的计算机名对应起来. 如: # copyright (c) 1993-1999 microsoft corp. # # this is a sample hosts file used by microsoft tcp/ip for windows. # # this file contains the mappings of ip addresses to host names. each # entry should be kept on an individual line. the ip address should # be placed in the first column followed by the corresponding host name. # the ip address and the host name should be separated by at least one # space. # # additionally, comments (such as these) may be inserted on individual # lines or following the machine name denoted by a '#' symbol. # # for example: # # 102.54.94.97 https://www.wendangku.net/doc/0f9860005.html, # source server # 38.25.63.10 https://www.wendangku.net/doc/0f9860005.html, # x client host 127.0.0.1 localhost 10.10.43.137 information 解决策略二: 启动电脑,到登陆界面,电脑报有个服务启动失败,电脑没有新装软件,周六还没有问题,怎么突然报这个错误?于是到事件查看器中看看什么问题,显示是OracleDBConsoleorcl启动失败,到服务里一看,确实没有启动。手动启动一下,报错误码2 我装的是10g,于是到ORACLEproduct10.2.0db_1test_orclsysmanlog目录看一下log里写了什么,打开OracleDBConsoleorclsrvc.log. log最后记录的是: 日志让看emdbconsole.nohup文件,目录里没有这个文件呀。 手动执行一下emctl.bat,于是启动控制台,执行emctl.bat istart dbconsole,报错,ORACLE_SID 没有定义,打开emctl.bat看看,这里是定义环境变量的地方,其中已经设置了这些:if not defined REMOTE_EMDROOT (set ORACLE_HOME=Ec:oracleproduct10.2.0db_1)

Oracle 常见的33个等待事件

Oracle 常见的33个等待事件 一.等待事件的相关知识: 1.1 等待事件主要可以分为两类,即空闲(IDLE)等待事件和非空闲(NON-IDLE)等待事件。 1). 空闲等待事件指ORACLE正等待某种工作,在诊断和优化数据库的时候,不用过多注意这部分事件。 2). 非空闲等待事件专门针对ORACLE的活动,指数据库任务或应用运行过程中发生的等待,这些等待事件是在调整数据库的时候需要关注与研究的。 在Oracle 10g中的等待事件有872个,11g中等待事件1116个。我们可以通过v$event_name 视图来查看等待事件的相关信息。 1.2 查看v$event_name视图的字段结构: SQL> desc v$event_name; 名称是否为空? 类型 ----------------------------------------- -------- --------------- EVENT# NUMBER EVENT_ID NUMBER NAME VARCHAR2(64) PARAMETER1 VARCHAR2(64) PARAMETER2 VARCHAR2(64) PARAMETER3 VARCHAR2(64) WAIT_CLASS_ID NUMBER WAIT_CLASS# NUMBER WAIT_CLASS VARCHAR2(64) 1.3 查看等待事件总数: SQL> select count(*) from v$event_name; COUNT(*) ---------- 1116 1.4 查看等待事件分类情况: /* Formatted on 2010/8/11 16:08:55 (QP5 v5.115.810.9015) */ SELECT wait_class#, wait_class_id, wait_class,

sqlplus中查看执行计划分析

sqlplus中查看执行计划分析 对于oracle9i,需要手工设置plustrace角色,步骤如下: 1、在SQL>connect sys/密码as sysdba (密码为:数据库所在的那台服务器的密码) 在sys用户下运行$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/plustrce.sql SQL>@$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/plustrce.sql 这段sql的实际内容如下: set echo on drop role plustrace; create role plustrace; grant select on v_$sesstat to plustrace; grant select on v_$statname to plustrace; grant select on v_$mystat to plustrace; grant plustrace to dba with admin option; set echo off 以上产生plustrace角色 2、在sys用户下把此角色赋予一般用户 SQL> grant PLUSTRACE to 用户名; (用户名为:当前你登陆数据库的用户名,如:bbass) 3、然后在当前用户下运行$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql SQL>@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql 它会创建一个plan_table,用来存储分析SQL语句的结果。 4、SQL> set timing on 可查看SQL语句执行的用时 SQL> set autotrace on; 可查看SQL执行计划分析。 关于Autotrace几个常用选项的说明: SET AUTOTRACE OFF ---------------- 不生成AUTOTRACE 报告,这是缺省模式

oracle执行计划学习文档

oracle执行计划学习文档 一、O racl e 执行SQL的步骤 1.1、SQL 语句的两种类型 DDL语句,不共享,每次执行硬解析; DML语句,会共享,硬解析或者软解析。 1.2、SQL执行步骤 1、语法检测。判断一条SQL语句的语法是否符合SQL的规范; 2、语义检查。语法正确的SQL语句在解析的第二个步骤就是判断该SQL语句所访问的表及列是否准确?用户是否有权限访问或更改相应的表或列? 3、检查共享池中是否有相同的语句存在。假如执行的SQL语句已经在共享池中存在同样的副本,那么该SQL语句将会被软解析,也就是可以重用已解析过的语句的执行计划和优化方案,可以忽略语句解析过程中最耗费资源的步骤,这也是我们为什么一直强调避免硬解析的原因。这个步骤又可以分为两个步骤: (1)验证SQL语句是否完全一致。 (2)验证SQL语句执行环境是否相同。比如同样一条SQL语句,一个查询会话加了/*+ first_rows */的HINT,另外一个用户加/*+ all_rows */的HINT,他们就会产生不同的执行计划,尽管他们是查询同样的数据。 通过如上三个步骤检查以后,如果SQL语句是一致的,那么就会重用原有SQL语句的执行计划和优化方案,也就是我们通常所说的软解析。如果SQL语句没有找到同样的副本,那么就需要进行硬解析了。 4、Oracle根据提交的SQL语句再查询相应的数据对象是否有统计信息。如果有统计信息的话,那么CBO将会使用这些统计信息产生所有可能的执行计划(可能多达成千上万个)和相应的Cost,最终选择Cost最低的那个执行计划。如果查询的数据对象无统计信息,则按RBO的默认规则选择相应的执行计划。这个步骤也是解析中最耗费资源的,因此我们应该极力避免硬解析的产生。至此,解析的步骤已经全部完成,Oracle将会根据解析产生的执行计划执行SQL语句和提取相应的数据。

oracle常见等待事件及处理方法

我们可以通过视图v$session_wait来查看系统当前的等待事件,以及与等待事件相对应的资源的相关信息 看书笔记db file scattered read DB ,db file sequential read DB,free buffer waits,log buffer space,log file switch,log file sync 我们可以通过视图v$session_wait来查看系统当前的等待事件,以及与等待事件相对应的资源的相关信息,从而可确定出产生瓶颈的类型及其对象。v$session_wait的p1、p2、p3告诉我们等待事件的具体含义,根据事件不同其内容也不相同,下面就一些常见的等待事件如何处理以及如何定位热点对象和阻塞会话作一些介绍。 <1> db file scattered read DB 文件分散读取(太多索引读,全表扫描-----调整代码,将小表放入内存) 这种情况通常显示与全表扫描相关的等待。当全表扫描被限制在内存时,它们很少会进入连续的缓冲区内,而是分散于整个缓冲存储器中。如果这个数目很大,就表明该表找不到索引,或者只能找到有限的索引。尽管在特定条件下执行全表扫描可能比索引扫描更有效,但如果出现这种等待时,最好检查一下这些全表扫描是否必要。因为全表扫描被置于LRU(Least Recently Used,最近最少适用)列表的冷端(cold end),所以应尽量存储较小的表,以避免一次又一次地重复读取它们。 ================================================== 该类事件的p1text=file#,p1是file_id,p2是block_id,通过dba_extents即可确定出热点对象(表或索引) select owner,segment_name,segment_type from dba_extents

oracle-SQL语句执行原理和完整过程详解

SQL语句执行过程详解 一条sql,plsql的执行到底是怎样执行的呢? 一、SQL语句执行原理: 第一步:客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行select 语句时,客户端会把这条SQL 语句发送给服务器端,让服务器端的进程来处理这语句。也就是说,Oracle 客户端是不会做任何的操作,他的主要任务就是把客户端产生的一些SQL 语句发送给服务器端。虽然在客户端也有一个数据库进程,但是,这个进程的作用跟服务器上的进程作用事不相同的。服务器上的数据库进程才会对SQL 语句进行相关的处理。不过,有个问题需要说明,就是客户端的进程跟服务器的进程是一一对应的。也就是说,在客户端连接上服务器后,在客户端与服务器端都会形成一个进程,客户端上的我们叫做客户端进程;而服务器上的我们叫做服务器进程。 第二步:语句解析 当客户端把SQL 语句传送到服务器后,服务器进程会对该语句进行解析。同理,这个解析的工作, 其会做很多小动作。 也是在服务器端所进行的。虽然这只是一个解析的动作,但是,“” 1. 查询高速缓存(library cache)。服务器进程在接到客户端传送过来的SQL 语句时,不 会直接去数据库查询。而是会先在数据库的高速缓存中去查找,是否存在相同语句的执行计划。如果在数据高速缓存中,则服务器进程就会直接执行这个SQL 语句,省去后续的工作。所以,采用高速数据缓存的话,可以提高SQL 语句的查询效率。一方面是从内存中读取数据要比从硬盘中的数据文件中读取数据效率要高,另一方面,也是因为这个语句解析的原因。 不过这里要注意一点,这个数据缓存跟有些客户端软件的数据缓存是两码事。有些客户端软件为了提高查询效率,会在应用软件的客户端设置数据缓存。由于这些数据缓存的存在,可以提高客户端应用软件的查询效率。但是,若其他人在服务器进行了相关的修改,由于应用软件数据缓存的存在,导致修改的数据不能及时反映到客户端上。从这也可以看出,应用软件的数据缓存跟数据库服务器的高速数据缓存不是一码事。 2. 语句合法性检查(data dict cache)。当在高速缓存中找不到对应的SQL 语句时,则服 务器进程就会开始检查这条语句的合法性。这里主要是对SQL 语句的语法进行检查,看看其是否合乎语法规则。如果服务器进程认为这条SQL 语句不符合语法规则的时候,就会把这个错误信息,反馈给客户端。在这个语法检查的过程中,不会对SQL 语句中所包含的表名、列名等等进行SQL 他只是语法上的检查。 3. 语言含义检查(data dict cache)。若SQL 语句符合语法上的定义的话,则服务器进程 接下去会对语句中的字段、表等内容进行检查。看看这些字段、表是否在数据库中。如果表名与列名不准确的话,则数据库会就会反馈错误信息给客户端。所以,有时候我们写select 语句的时候,若语法与表名或者列名同时写错的话,则系统是先提示说语法错误,等到语法完全正确后,再提示说列名或表名错误。 4. 获得对象解析锁(control structer)。当语法、语义都正确后,系统就会对我们需要查询的对象加锁。这主要是为了保障数据的一致性,防止我们在查询的过程中,其他用户对这个对象的结构发生改变。 5. 数据访问权限的核对(data dict cache)。当语法、语义通过检查之后,客户端还不一定 能够取得数据。服务器进程还会检查,你所连接的用户是否有这个数据访问的权限。若你连接上服务器

Oracle_SQL规范与优化

1.性能优化 ●【规则6】尽量避免相同语句由于书写格式的不同,而导致多次语法分析。 ●【规则7】尽量使用共享的SQL语句,也就是说,在SQL中尽量采用绑定变量的方式, 而不是常量; ●【规则8】尽量不使用“SELECT *”这样的语句,即使需要查询表中的所有行,也需列 出所有的字段名; ●【规则9】尽量避免4个以上表的链表操作,例如:A = B and B = C and C = D,如果业务 上需要,可以考虑通过中间表的方式进行变通; ●【规则9】大量的排序操作影响系统性能,所以尽量减少order by和group by排序操作。 如必须使用排序操作,请遵循如下规则: (1)排序尽量建立在有索引的列上。 (2)如结果集不需唯一,使用union all代替union。 ●【规则10】系统可能选择基于规则的优化器,所以将结果集返回数据量小的表作为驱 动表(from后边最后一个表)。 说明:驱动表的选择和很多的因素有关系,不仅仅是表的顺序,这点仅做参考,不过养成这个习惯有助于以后进行SQL的优化。 ●【规则11】索引的使用。 (1)尽量避免对索引列进行计算。 (2)尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性,避免使用数据库的类型自动转换功能 (3)对于复合索引,SQL语句必须使用主索引列 (4)索引中,尽量避免使用NULL。 (5)对于索引的比较,尽量避免使用NOT=(!=) (6)查询列和排序列与索引列次序保持一致 ●【规则12】查询的WHERE过滤原则,应使过滤记录数最多的条件放在最前面。 ●【规则13】使用%TYPE、%ROWTYPE方式声明变量,使变量声明的类型与表中的保持同 步 ●【规则14】在IF/ELSE查询中,使用DECODE ●【规则15】在SQL 中使用WHERE 子句过滤数据,而不是在程序中到处使用它进行过 滤 ●【规则16】执行动态SQL,建议用execute immediate SQL子句; ●【规则17】尽量避免使用union,若需要排重,建议使用from 子句把查询结果union all 起来后,再通过group by 排重, 如: SELECT id FROM ( SELECT id FROM a UNION ALL SELECT id

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