农作物病虫疫情监测分中心田间监测点仪器设备

农作物病虫疫情监测分中心田间监测点仪器设备

农作物病虫疫情监测分中心田间监测点仪器设备配置清单包含远程拍照式

虫情测报灯、远程病害监测仪、植物环境信息监测设备以及预警预报系统、专家系统、信息管理系统等组成。2018农作物病虫疫情监测点建设陆续开展。小编精心为您整理了全套农作物病虫害疫情监测分中心田间监测点建设项目配置清单供新老客户参考方案。

1、农作物病虫害实时监控物联网设备

农作物病虫害实时监控物联网设备是指利用物联网技术，动态监测田间作物的病虫情、墒情、苗情、及灾情的监测预警系统。

农作物病虫害实时监控物联网设备由远程虫情分析测报仪、无线自动气象监测站、苗情灾情监控摄像头、预警预报系统、专家咨询系统、用户管理平台等组成。用户可以通过移动端和PC端随时随地登陆自己专属的网络客户端，访问田间的实时数据并进行系统管理，对每个监测点的环境、气象、病虫状况、作物生长情况等进行实时监测。结合系统预警模型，对作物实时远程监测与诊断，并获得智能化、自动化的解决方案，实现作物生长动态监测和人工远程精准管理，保证农作物在最适宜的环境条件下生长，提高农业生产力，增加农民收入。

2、虫情信息自动采集传输设备

虫情信息自动采集传输设备是新一代的虫情测报工具，该灯采用不锈钢材料，利用现代光、电、数控技术，实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能，在无人监管的情况下，能自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等系统作业。

虫情信息自动采集传输设备可对昆虫的发生、发展进行实时自动拍照、实现图像采集和监测分析，自动上传到远端的云飞物联网监控服务平台，为农业现代化提供服务，满足虫情预测预报、采集标本的需要。广泛应用于：农业、林业、牧业、蔬菜、烟草、茶叶、药材、园林、果园、城镇绿化、检疫等领域。

3、农田小气候自动采集传输设备

农田小气候自动采集传输设备是按照国际气象WMO组织气象观测标准，研究而开发生产的多要素自动观测站。可监测风向、风速、温度、湿度、气压、雨量、土壤温湿度等常规气象要素，具有自动记录、超限报警和数据通讯等功能。自动观测站由气象传感器，气象数据记录仪，气象环境监测软件三部分组成。广泛应用于工农业生产、旅游、科研、气象等城市环境监测和其它专业领域。

4、农田生态远程实时监控系统

农田生态远程实时监控系统主要用于农林病虫的远程诊断、预测、预报、预警、研究和监测控制等工作领域，用专用采集卡及软件与计算机配套使用，可与田间小气候自动观测仪、自动虫情测报灯、病虫调查统计器和数码显微成像系统等产品配合使用，设定单个或多个可视化通道监测植物的生长、病虫的数量和种类等数据，通过Internet 网络实时传输到相关地区和部门，快速准确预测预报监控区的病虫害发生动态、环境因子，分析种群的空间格局，植保专家远程实时遥控诊断，根据监测到的害虫、天敌数量的多少，提出最佳防治方案，以维护生物链的平衡，大大促进了农业病虫害预测预报预警工作的标准化、网络化、现代化、自动化、可视化发展。

5、农作物病害（赤霉病、晚疫病）实时监测预警仪

农作物病害（赤霉病、晚疫病）实时监测预警仪是一种集气象数据采集、存储、传输和管理于一体的无人值守的气象采集系统，可对雨量、温度、湿度、露点、叶面温度等气象要素进行全天候现场精确测量，并将数据传输到中心计算机气象数据库中，用于统计分析和处理。可广泛应用于气象、环保、机场、农林、科学研究等领域。

6、物联网自动虫情信息采集设备

物联网自动虫情信息采集设备是利用太阳能电池板作为用电来源，其将白天太阳能发的电贮存起来，晚上放电给杀虫灯具，供其工作。太阳能杀虫灯无需市电，不用挖沟拉线，天黑灯亮，天亮灯熄，并且对人畜无害。

7、固定式孢子捕捉仪

固定式孢子捕捉仪可检测随空气流动、传染的病害病原菌孢子及花粉尘粒，主要用于监测病害孢子存量及其扩散动态，为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据，是农业植保部门应当配备的农作物病害检测专用设备。可固定在测报区域内，定点观察特定区域孢子种类及数量。

8、自动虫情测报灯

自动虫情测报灯是新一代的虫情测报工具，该灯采用不锈钢材料，利用现代光、电、数控技术，实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能，在无人监管的情况下，能自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等系统作业。

该灯在技术设计方面留有与计算机相连的端口，可根据虫情测报可视化、网络化、标准化的需要随时将系统自动测定的环境气象资料输入计算机，对昆虫的发生、发展进行监测分析和预测，为农业现代化提供服务，满足虫情预测预报、采集标本的需要。

广泛应用于：农业、林业、牧业、蔬菜、烟草、茶叶、药材、园林、果园、城镇绿化、检疫等领域。

9、病虫调查统计器

病虫调查统计器，采用先进的云计算、移动数据采集、GPS技术并融合当前主流的Android 操作系统实现统计、分析自动化、标准化。主要应用于农业、林业、检疫等领域的病虫预测、预报、预警、研究等工作。

10、地下害虫淘洗机

该机设计科学合理，结构紧凑，能连续快速淘洗，在淘洗过程中，虫体与石块、泥块、等杂物能同时分别从不同的出口高速排除。具有效率高、操作方便、省工、省力、省水的显著特点。

11、田间小气候自动观测仪

田间小气候自动观测仪是一种集气象数据采集、存储、传输和管理于一体的无人值守的气象采集系统，可对风向、风速、雨量、温度、湿度、辐射、大气压等气象要素进行全天候现场测量，并将数据传输到中心计算机气象数据库中，用于统计分析和处理。可广泛应用于气象、环保、机场、农林、科学研究等领域。

12、光学显微镜及成像设备

TS系列光学显微镜及成像设备配有高清晰度生物显微镜和高性能的成像器，实现微小物体的逼真再现，实物经显微镜成像后，经适配镜通过高清晰即时显微图像送到计算机图像分析系统或者数码成像系统。采用数码高清摄像头传感器，USB数据视频信号输出，可实时将动态图像画面传送到监视器或计算机，辅以相应的软件可以对样本进行微粒测量和组织结构分析，在科研、农林植保、农产品安全检测等领域得到广泛的应用。

13、害虫性诱自动诱捕器

害虫性诱自动诱捕器集害虫诱捕、数据统计、数据传输为一体，实现了害虫的定向诱集、分类统计、实时报传、远程监测、虫害预警的自动化、智能化。本系统具有性能稳定、操作简便、设置灵活等特点，可广泛应用于农业害虫、林业害虫、仓储害虫等各种害虫监测领域。

14、病虫害调查工具箱

病虫害调查工具箱是植保工作过程中配备的适用工具，方便协助植保工作者进行野外病虫害的测报工作，搭配我公司提供的移动数据采集设备及GPS和病虫调查统计器可以起到事半功倍的效果。

农作物病虫防治总结

创先争优促业绩 示范推广求实效 2010年农作物病虫综合防治工作总结

2010年我站以“创先争优”活动为契机，立足本职工作，充分发挥我站党组织的战斗堡垒作用和党员的先锋模范作用，努力完成年初制定的各项工作目标，坚决为植保科学发展创先进，为服务“三农”争先锋。为此，我站党组织对党员履行职责进行评议，要求明岗责、创佳绩、争先锋，自觉接受群众的监督，使党员真正成为发挥先锋模范作用的杠杆和引擎。在“争创”活动中，各位党员根据自身的岗位职责和年度工作任务安排等具体情况向党组织作了郑重承诺。我站党组织领导要求各位党员要将承诺书的每一字句落实到自己的实际工作中，以实际行动争先创优，带动全站上下一致向上，全面推进我市植保事业又好又快发展。 近年来，向日葵螟与番茄晚疫病成为影响我市向日葵和番茄两大支柱产业持续健康发展的重大生产风险，暴发年份可造成大面积减产甚至局地绝收的现象。对此，我站谨慎对待，严加防控。2010年，我站组织协调全市植保系统自觉响应“争优创优”活动，依托所承担的农综开发植保科技项目，大力推进农作物重大病虫害防治示范园区建设，集中推广应用农业防治、物理防治以及生物防治等“无害化”综防措施，着力打造绿色生态园区，成效显著。2010年全市共建“番茄早晚疫病、向日葵螟”防治示范片20个，示范面积8020亩，辐射面积37.3万亩，向日葵示范区和辐射区共增加产量10934吨，增加效益6998万元；番茄示范区和辐射区增加

产量3.33万吨，增加效益1334.3万元。 向日葵病螟防治采用农艺、物理和生物防治技术，杜绝高残毒农药的使用，保证园区产品达到绿色产品标准。在具体措施上，一是调节播期，在适播期内晚播，避开病虫害发生危害的高峰期；二是调节株行距，控制密度，提高田间的通风透光能力，降低病害的发生；三是田间发现中心病株后及时拔除，在田外深埋或焚烧，减少病原菌数量，避免二次感染；四是在园区内安装200盏频振式杀虫灯诱杀成虫，每盏灯可控制面积30-50亩；五是针对向日葵螟的发生危害规律及其生物学特性，大面积使用性诱剂诱杀雄性成虫，降低雌雄交尾量，减少幼虫的出生数量，减轻危害。 晚疫病的防治以预防为主，在做好监测预报的基础上，通过示范展示行动，以加快引进和推广抗病品种、选用无病种苗为基础，并结合进行消灭中心病株、无公害药剂防治和改进栽培技术等绿色防控技术的综合措施的集成创新和协调使用。目标是逐步减少化学农药用量、培育良好生态环境、提高安全防控水平。 以此“一病一虫”为主，我站针对重大农作物病虫害，重点示范，加强培训，狠抓关键技术措施的落实，示范推广农业生态控制、生物防治及高效低毒新农药、新型药械等植保新技术，科学指导农民开展大面积统防统治。每个示范片

农作物重大病虫害数字化监测预警系统解决方案

农作物重大病虫害数字化监测预警系统解决方案 一、农作物重大病虫害数字化监测预警系统简介概述： 在我们的农业种植过程中，病虫害无疑是农业工作者以及相关研究部门最为头疼的一个部分。同时，若程度较小的病虫害未经良好处理，极有可能会演变成重大病虫灾害。其中，农作物重大病虫害数字化监测预警系统的出现，无疑为重大病虫灾害的预防做好技术方面的支持。 农作物重大病虫害数字化监测预警系统，在病虫灾害处理领域，可有效进行病虫防控组织化程度和科学化水平等方面的提升。其中农作物重大病虫害数字化监测预警系统是无疑是实现病虫综合治理、农药减量控害的重要措施，同时也是深入开展“到2020年农药使用量零增长行动”的重要抓手，其中最为值得一提的是，该系统还是转变农业发展方式、实现提质增效的重大举措。其中，相关部门为确保融合示范工作有力有序开展、取得实效，特此制定该方案。 由托普云农自主研发生产的农作物重大病虫害数字化监测预警系统在进行使用过程中，用户可随时进行园区数据查看。其中，系统可通过提前的设定，将检测的参数进行远程传输。用户可通过对设备自动传输回来的数据进行分析，并且进行后续计划的制定。 那么什么是农作物重大病虫害数字化监测预警系统呢？托普云农农作物重

大病虫害数字化监测预警系统的功能很强大，所以它的构建也并非只是一件简单的仪器，而是由孢子信息自动捕捉培养系统、病虫害远程监控设备、虫情信息自动采集分析系统、远程小气候信息采集系统、害虫性诱智能测报系统等设备组成，不仅可以做到病害状况的监测，还可以采集虫情信息、农林气象信息，并可以将数据上传至云服务器，用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，帮助农业工作者智能管理农田。 我们都知道，像气候变化等现象都会对农作物病害的发生有影响，特别是在秋冬季节，秋冬季气温较常年略高、降水偏少，则有利于蚜虫、红蜘蛛、地下害虫越冬。反之，冬季要是较往年的平均气温偏低时，不利于大部分病虫害越冬，可减少病虫害的越冬基数。而通过农作物重大病虫害数字化监测预警系统配套的远程小气候信息采集系统对气候状况进行监测，就可以预测病害虫的发生趋势，对作物病虫害防治有积极的引导作用。 所以，我们可以知道，托普云农农作物重大病虫害数字化监测预警系统在农作物病虫害防治中有着多大的作用，它的出现和应用可以让农业少受或免受病虫害的侵袭，有利于农业高产和优产。 托普农作物重大病虫害数字化监测预警系统由虫情信息自动采集分析系统、孢子信息自动捕捉培养系统、远程小气候信息采集系统、病虫害远程监控设备、害虫性诱智能测报系统等设备组成，可自动完成虫情信息、病菌孢子、农林气象信息的图像及数据采集，并自动上传至云服务器，用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊

高光谱遥感在农作物病虫害监测上的应用

高光谱遥感在农作物病虫害监测上的应用高光谱遥感在农作物病虫害监测上的应用高光谱遥感用于病虫害监测的原因高光谱遥感监测农作物病虫害原理和方法 当前遥感监测农作物病虫害的缺陷 未来的展望 农作物病虫害是农业生产上的重要生物灾害，是制约高产、优质、高效益农业持续发展的主导因素之一。据联合国粮农组织估计，世界粮食生产因病虫害常年损失24%;棉花因病虫害常年损失28%。中国是农业大国，每年因病虫害造成的损失与上述统计大致相当。 为了有效地防治病虫害，首先必须及时、准确掌握病虫的发生发展情况。在人类历史的很长时间内，受当时生产条件和科技水平的限制，人们只能在实地用目测手查的方法观察有无病虫害发生及其危害程度，或用捕捉虫蛾等办法判断病虫害爆发的可能性。这些传统的监测方法费时费力不说，其获取信息的滞后性还严重影响病虫预报准确率。为了提高病虫害监测的精度和水平，采用高科技手段，特别是遥感监测已成为病虫害监测的重要研究方向。 高光谱遥感监测农作物病虫害的原理 健康绿色植物的光谱特征主要取决于它的叶子。在可见光谱波段内,植物的光谱特性主要受叶绿素的影响。由于在以450nm为中心的蓝波段以及670nm为中心的红波段的叶绿素强烈吸收辐射能而成吸收谷。叶片的反射率和透射率很低, 在两谷之间吸收相对减少,形成绿色反射峰, 简称“绿峰”,在视觉表现为绿色。当植物生长健康, 处于生长期高峰, 叶绿素含量高时,“绿峰”向蓝光方向偏移, 而植物因病虫危害或缺素而“失绿”时，“绿峰”则向红光方向偏移。

在近红外波段绿色植物的光谱作用取决于叶片内部的细胞结构。当植物受病害侵害时, 叶片组织的水分代谢受到阻碍,此后随着病虫害危害的加重,植物细胞结构遭到破坏，各种色素的含量也随之减少，导致叶片对近红外辐射的反射能力减少。在光谱特征上表现为可见光区(400~700nm)反射率升高而近红外区(720~1100nm)反射率降低。近红外区研究的重点是“红边”。“红边”的定义是反射光谱的一阶微分的最大值对应的光谱位置(波长),通常位于(680~750)之间。“红边”位置依据叶绿素含量、生物量和物候变化, 沿波长轴方向移动。当叶绿素含量高、生长活力旺盛时“红边”会向红外方向偏移;当植物由于感染病虫害或因污染、物候变化而“失绿”时, 则“红边”会向蓝光方向移动。 研究发现近红外部分反射率的改变是发生在可见光部分的反射率发生改变之前的。这是因为在这段时间内,细胞组织中的叶绿素的数量和质量还没有发生改变。 由此可见红外波段的光谱特征的变化早于人用肉眼观测到的病虫危害, 这对于病虫害的早期调查和预报具有极其重大的意义。 高光谱遥感监测农作物病虫害的技术流程 ? 地面光谱获取加农学采样 ? 分析生化参量，农学参量和光谱特征 ? 病虫害光谱诊断模型的建立，验证 ? 高光谱影像的病虫害反演 ? 病虫害波谱库数据 ? 建立病虫害诊断专家系统，发布信息 以冬小麦为例 一( 首先建立试验组和对照组，给试验组采取喷雾法接种条锈病菌。 二( 显症后我们在小麦挑旗期、抽穗期、灌浆期和成熟期分别测量冠层光谱参数、色素含量、病情指数。从而获取高光谱变量特征参数。

农作物病虫害疫情监测与防治

附件： 青海省2015年科技需求表（农村领域）推荐单位（盖章）:同仁县农牧局 填表人王辉成职务/职称兽医师申报单位 性质 行政 联系电话8723240 传真8723240 Email: trxnmj2007sina,com 申报单位地址德合隆中路1号 项目基本信息 技术需求主题 （技术名称） 动植物疫情监测与防治 征集领域与方向□生物种业□农牧业优质高效安全生产□农畜产品及食品加工、储藏与物流□农用物资□农机装备及农业设施□林木资源培育及产品加工□农业和农村信息化□农业生态及农村环保□√动植物疫病防控及防灾减灾 技术需求基本情况（各项限填200－300 字）1、该项技术特征描述及创新点 加强对重大病虫鼠害和动植物疫情的监测预警能力。提高农作物重大病虫害防治及动植物疫情预报准确率，加强对重大动植物疫情的封锁控制和扑灭能力，降低农牧业有害生物危害程度。 2、该项技术在国际、国内的发展现状与趋势以及我省具有的优势 开展动植物疫情监测，收集、整理、分析、上报监测动态信息，为及时掌握情况、判断形势、科学决策和指导工作进行结构调整提供科学依据，增强对农畜产品疫情监测、防治形势研判的主动性，建设完善农牧业信息采集体系、农牧业监测预警系统、信息发布与服务系统，为宏观决策提供有力支撑，提升农畜产品市场监测预警工作水平。 3、该项技术实施的方式 □√引进消化吸收再创新□独立研发□产学研合作 情 况 介 绍 紧紧围绕“预防为主，综合防治”的方针，突出动植物疫病统防统治工作，加强防控技术培训，积极统筹防控经费，实行技术服务与物资供应相结合的办法，开展动植物疫病预测预报和防治工作。

4、拟解决的关键技术问题 （1）防治重点：除抓好普遍发生病虫鼠害的防治以外，重点是重大动植物疫病的防治。（２）预测预报工作。测报是防治的前提。它的准确与否直接影响防治效果的好坏，重点做好迁飞性、流行性、传播力强，危害严重的病虫害的预测预报工作，以及动物疫病的监测，为此需建动植物疫病监测点。（３）选用高效、低毒、低残留的新农（兽）药，以利于生态环境和人民健康。（４）扩大现有服务组织，并从技术力量上给予加强，采用各种形式进行技术培训，针对确定的重点疫病统防统治并兼治地方性疫病。 5、预计实施年限：2015年 6、经费情况：经费总额100万元。申请资助经费60万元。 7、预期目标（包括达到的技术指标、经济指标，取得的知识产权、产生的社会效益和经济效益） 进一步提高重大病虫鼠害和动植物疫情的监测预警能力，提高重大病虫害及动植物疫情长期、中期和短期预报准确率，建立健全重大病虫鼠害和动植物疫情应急防控机制，提升对重大动植物疫情的封锁控制和扑灭能力，降低农牧业有害生物危害程度，同时，降低防治成本，保护生态环境。 解决该技术问题的团 队及专家 牵头单位同仁县农牧局 参与单位同仁县农业技术推广中心、同仁县兽医站 项目主要负责人情况卓尕才让、扎西 团队基本情况 县农业技术推广中心共有职工17人，其中高级农艺师1 名，中级农艺师11名，初级专业技术人员5名，都具有 大中专以上文凭，大部分年龄在27---42岁之间，是一支 技术力量较为雄厚的年轻化农业技术推广队伍，每年担负 着全县农业新技术的引进、推广、试验与示范工作。 县兽医站现有职工14人，其中高级农艺师2名，中级农 艺师9名，初级专业技术人员3名，都具有大中专以上学 历，大部分年龄在30---45岁之间，是一支技术力量较为 雄厚的年轻化农业技术推广队伍，每年担负着全县畜牧业 新技术的引进、推广、试验与示范以及动物防疫和疫病监 测等工作。 其它建议或说明 * 该表填报内容将作为《2015年青海省科技计划项目申报指南》中项目编写的重要依据。

农作物病虫害实时监控物联网设备在病虫害监控上的应用

农作物病虫害实时监控物联网设备在病虫害监控上的应用 农作物病虫害是我国的主要农业灾害之一，它具有种类多、影响大、并时常暴发成灾的特点，其发生范围和严重程度对我国国民经济、特别是农业生产常造成重大损失。而开展农作物病虫害测控预警是有效应对农作物病虫害的重要措施，因此随着物联网技术的发展和应用，在农作物病虫害测控预警上的应用变得越来越广泛，该技术的应用可以成为现代农业农作物病虫害监测防治的决策依据，为重大农作物病虫害防治做出重要的贡献。 以农作物病虫害实时监控物联网设备替代人工监测，不仅可以有效确保监测的效果和实时性，而且大大减轻了植保工作的压力，降低了植保工作的成本。而且农作物病虫害实时监控物联网设备的应用，更能适应新时代发展需要，是推动现代农业健康发展的利器。农作物病虫害实时监控物联网设备提供的植保信息化服务，有效确保了农作物生长安全，提高了农业生产的标准化、集约化、自动化、产业化及组织化水平，促进了农业生产的高产、优质、高效、生态和安全。 农作物病虫害实时监控物联网设备是现代农业为了应对重大农 业病虫害的发生和发展而研发的一套智能化病虫害检测预警系统，云飞科技农作物病虫害实时监控物联网设备除了具备传统仪器病虫测 报的基础功能之外，还充分运用了当前先进的物联网技术进行了联

网。该系统的应用，实现了对水稻、小麦、玉米、棉花、油菜、马铃薯等重要作物重大病虫害的数字化检测预警，进一步提升了我国农业病虫害监测与防控能力，在保障国家粮食安全中发挥了重要的作用。 据了解，它通过广泛收集农业生产地的实时空气、土壤、病虫害等数据并将采集来的数据上传到智慧农业云平台。利用物联网技术、识别模型、数据库和信息处理设备，来帮助农技人员实现对农业病虫害的实时监控与有效控制。当前，在农作物病虫害预警监控行业内，由云飞科技供应的农作物病虫害实时监控物联网设备长期处于行业领先水平。因其准确的害虫识别、预警等技术，已在众多水稻田、玉米地中得到广泛运用。

作物病害快速诊断及田间病害分布诊断技术

作物病害快速診斷及田間病害分佈診斷技術--- 兼談植物健康管理與植物醫師制度 孫岩章 國立台灣大學植物醫學研究中心首屆主任、植物醫師 國立台灣大學植微系教授、中華民國環境保護學會理事長、 花蓮縣無毒農業輔導計畫主持人、行政院環保署公害糾紛裁決委員 一、作物疾病之快速與正確的診斷 由於台灣位處亞熱帶，四季如春的氣候讓農作物的病蟲草害進展非常快速，一般農民都知道：如果慢了一週或十天才發現疫病蟲害，或慢了一週或十天才防治，那些呈對數生長的病菌、蚜蟲、紅蜘蛛、夜蛾等，早已將作物吃得面目全非。所以「快速且正確的診斷」、「快速且有效的處方與防治」其實是影響該批作物「成與敗」最大的關鍵所在。這診斷與防治的時機問題其實是農政單位及一般大眾最不易了解而輕忽的問題。換言之，農民及農企業常需和時間賽跑，一旦發現拓展迅速的病或蟲，就得趕快尋求診斷、尋求處方、立即施藥處理。如果慢半拍，對不起，老天就不給你這口飯吃了。 但誰會「快速且正確的診斷」、「快速且有效的處方與防治」？答案是：不是農民自己！也非農藥店販售農藥的老闆！ 因為正確的診斷是極為專業的學問，很像人類生病和寵物生病一樣，植物的「疫病蟲害」有千種以上，若無受過六年訓練的專業植物醫師，恐無法做到「快速且正確的診斷」。而現行在台灣農藥店販售農藥的老闆最多只受過兩週的訓練，當然無法做到「快速且正確的診斷」。 由於農作物常見者約200種，如每一種之「疫病蟲害」以10種計，則一位植物一師就要學會2000種疫病蟲害的診斷。這和一位人醫或獸醫所需要學會的知識量體來比是「有過之而無不及」。所以要做到快速且正確的診斷有時連念植物病理學或昆蟲學的大學教授們，也都覺得很困難，更何況是沒學過植物病理或昆蟲學的農民或農企業負責人。也因此，有很多農民或農企業負責人都採取「不管有無病蟲，一律每週或每十天洗藥一次」之策略。但這就像人們還沒感冒就定期吃藥一樣是荒謬、錯誤與浪費的，是對作物、對農友、對未來的消費

农作物病虫疫情监测分中心田间监测点仪器设备

农作物病虫疫情监测分中心田间监测点仪器设备 农作物病虫疫情监测分中心田间监测点仪器设备配置清单包含远程拍照式 虫情测报灯、远程病害监测仪、植物环境信息监测设备以及预警预报系统、专家系统、信息管理系统等组成。2018农作物病虫疫情监测点建设陆续开展。小编精心为您整理了全套农作物病虫害疫情监测分中心田间监测点建设项目配置清单供新老客户参考方案。 1、农作物病虫害实时监控物联网设备 农作物病虫害实时监控物联网设备是指利用物联网技术，动态监测田间作物的病虫情、墒情、苗情、及灾情的监测预警系统。 农作物病虫害实时监控物联网设备由远程虫情分析测报仪、无线自动气象监测站、苗情灾情监控摄像头、预警预报系统、专家咨询系统、用户管理平台等组成。用户可以通过移动端和PC端随时随地登陆自己专属的网络客户端，访问田间的实时数据并进行系统管理，对每个监测点的环境、气象、病虫状况、作物生长情况等进行实时监测。结合系统预警模型，对作物实时远程监测与诊断，并获得智能化、自动化的解决方案，实现作物生长动态监测和人工远程精准管理，保证农作物在最适宜的环境条件下生长，提高农业生产力，增加农民收入。 2、虫情信息自动采集传输设备 虫情信息自动采集传输设备是新一代的虫情测报工具，该灯采用不锈钢材料，利用现代光、电、数控技术，实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能，在无人监管的情况下，能自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等系统作业。 虫情信息自动采集传输设备可对昆虫的发生、发展进行实时自动拍照、实现图像采集和监测分析，自动上传到远端的云飞物联网监控服务平台，为农业现代化提供服务，满足虫情预测预报、采集标本的需要。广泛应用于：农业、林业、牧业、蔬菜、烟草、茶叶、药材、园林、果园、城镇绿化、检疫等领域。

全国农作物病虫测报信息化建设技术指导意见 - 全国农技推广网

附件 全国农作物病虫测报信息化建设 技术指导意见 为推进现代植保体系建设，充分利用信息化手段，完善全国农作物重大病虫害监测预警网络体系，进一步提升我国农作物重大病虫害监测预警能力和植保防灾减灾科学化水平，特制定该意见。 一、重要性和必要性 近年来，受气候变化、耕作制度变更等因素影响，我国农作物重大病虫害重发频发，对粮食生产安全构成了严重威胁。现有监测预警能力难以适应病虫害重发频发的新形势，测报信息服务水平难以适应病虫害防控工作的新要求，迫切需要利用现代信息化手段，建设完善全国农作物重大病虫害监测预警网络体系，进一步提升重大病虫害监测预警能力和植保防灾减灾水平。 （一）加强病虫测报信息化建设是推进现代植保体系发展的必然要求。实施“四化同步”战略，农业现代化是关键。发展现代农业需要现代植保体系和信息化手段作支撑。病虫测报是植保工作的基础，加强病虫测报信息化建设，升级改造田间监测网点，提升现代新型测报工具装备水平，加快建设重大病虫害监控与调度指挥系统平台，是建设现代植保的重要内容，也是推进现代植保体系发展的必然要求。 （二）加强病虫测报信息化建设是提升病虫害监控能力的重要手段。农作物病虫害此起彼伏、暴发区域千变万化、防控措施日新月异，只有全面准确地对其发生发展动态进行实时监测和调度，才能进行科学决策和组

织有效防控。加强病虫测报信息化建设，对于增强监测预警能力和防控决策的科学性、时效性，迅速组织和指挥防控行动，有效控制病虫危害，具有十分重要的作用。 （三）加强病虫测报信息化建设是增强病虫测报公共服务能力的有效措施。监测预警和防控指导始终是农业发展中急需政府提供的公共服务。通过病虫测报信息化建设，建立面向政府和广大农业生产者的监测预警信息发布与服务系统，可使农业生产者及时、方便、快捷地获取农作物病虫害发生信息和防控技术，提高监测预警和防控指导覆盖面和到位率，增强植保体系的公共服务能力。 二、建设思路、原则与目标 （一）建设思路 按照“统一规划、分步实施，共享共建、分级管理”的原则，升级改造现有国家系统，开发建设上下贯通、左右相连、行业适用的全国农作物病虫害监控与调度指挥系统平台。其中，省级监控与调度指挥系统平台的建设以国家系统为基础，根据本省作物布局、监测对象和工作需要，重点增加相应功能模块，开发建设具有本省特色、与国家系统对接共享的省级系统，实现共建共享。县级病虫测报信息化建设，以国家和省级系统应用、监测网点管理等为重点，有条件的市县可以县级植保信息化通用平台为基础，开发建设县级植保数据库及应用系统，同步提升信息化水平。 （二）建设原则 1.统一规划、分步实施。加强顶层设计，制定全国农作物病虫测报信息化建设技术标准。在现有建设基础上，统一规划、共建共享，既立足需求，又保持前瞻性，逐步开发、完善和推广应用病虫测报信息系统。 2.需求导向、面向应用。从工作实际需求出发，突出核心业务，服务病虫测报工作。坚持建设与应用同步，推动信息技术与病虫测报有机结合，促进病虫测报事业发展。

《农作物病虫害防治技术》

第1章农业害虫的识别 1. 农业害虫的概念： 农业害虫指害农作物生长、发育、影响产品和品质的一类昆虫。 2. 害虫对农业生产的影响 （1）对产量的影响 （2）对品质的影响 3. 农业害虫有哪些危害？ （1）对植物根部的危害 （2）对植物茎部的危害 （3）对植物叶和花的危害 （4）对植物果实和种子的危害 4. 导致农业害虫发生的主要要素 （1）虫原因素 （2）气象因素 （3）土壤因素 （4）生物因素 （5）人为因素 5. 农业害虫的生活习性 （1）活动的昼夜节律 （2）取食行为 （3）趋性 （4）群集、扩散与迁飞 （5）自卫能力 6. 农业害虫的主要类型 ﹙1﹚分类 按照农业害虫的为害对象 按照农业害虫的特点 按照农业害虫的生物特性 （3）农业害虫的主要类型及其特点 直翅目昆虫鞘翅目昆虫鳞翅目昆虫同翅目昆虫半翅目昆虫双翅目昆虫 膜翅目昆虫 第2章农作物病害的诊断 1、 植物病虫害的类型 1. 按照病原类型划分

2. 按照发病植物类别划分 3. 按照病害传播方式划分 4. 按照发病器官类别划分 2、 真菌 1. 植物病原真菌 （1） 鞭毛菌亚门 （2） 接合菌亚门 （3） 子囊菌亚门 （4） 担子菌亚门 （5） 半知菌亚门 2. 植物病原病毒 3. 植物病原原核生物 4. 植物病原线虫 5. 寄生虫种子植物 3、 环境因素与植物病害 （1）温度 （2） 湿度 （3） 光照 （4） 土壤 四、病虫害的传播方式 1.气流传播 2.水流传播 3.人为传播 4.昆虫和其他介质传播 五、植物病虫害有哪些病状类型？ 1.病状观察 变色 坏死 腐烂 萎蔫 畸形 2.五大类 霉状物 粉状物 颗粒状物 伞状物 线状物 脓状物 六、植物病害表现在哪几方面/ 1.异病同症 2.同病异症 3.症状潜隐 七、病原物鉴定 1镜检病原 2.诱发培养 八、非浸染性病害 1.营养失调 2.水分失调 3.高温和低温

基于高光谱遥感技术的农作物病虫害应用研究现状_罗红霞

基于高光谱遥感技术的农作物病虫害应用研究现状 罗红霞，阚应波，王玲玲，方纪华，戴声佩 （海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室/中国热带农业科学院科技信息研究所，海南儋州571737） 摘要：近年来，随着信息技术的迅猛发展，高光谱遥感作为一种快速监测手段已经被广泛应用于农业病虫害监测中，高光谱遥感在农业中主要的应用领域之一。通过分析近5年来高光谱技术在农作物病虫害研究情况，阐述了应用高光谱遥感技术进行农作物病虫害监测的原理，主要从原始光谱的导数变换及对数变换、光谱位置和面积的特征参数提取、光谱吸收特征参数提取、基于连续同去除的特征参数提取4种方法回顾了国内外应用高光谱进行农作物病虫害监测的研究进展，在此基础上，总结了高光谱遥感技术应用于农作物病虫害监测亟待解决的问题及相应的解决途径。 关键词：高光谱；病虫害监测；农作物；监测 中图分类号：S127文献标识码：A文章编号：1004-874X（2012）18-0076-05 Hyperspectral remote sensing for crop diseases and pest dectection LUO Hong-xia,KAN Ying-bo,WANG Ling-ling,FANG Ji-hua,DAI Sheng-pei (Key Laboratory of Practical Research on Tropical Crops Information Technology In Hainan/Institute of Scientific and Technical Information,China Academy of Tropical Agricultural Sciences,Danzhou571737,China) Abstract:With the advances in electronic and information technologies,Hyperspectral remote sensing have been developed for crop diseases and pest detecting around the world.Hyperspectral remote sensing for crop diseases and pest detection included two aspects which were canopy spectral detection and Hyperspectral image.This paper describes the principle of the application of hyperspectral in monitoring crop diseases and pest in detail,then summarizes the research progresses at home and abroad area,including spectral derivation,feature parameter extraction based on spectral areas and wavelengths’position,spectral absorption feature parameters extraction,and feature parameter extraction based on continuum removal four aspects.At the end,some of the problems and solutions on the use of hyperspectral remote sensing for crop diseases and pest dectecting are also discussed. Key words:hyperspectral remote sensing;diseases and pests;crop;monitoring 作物病虫害是农业生产的主要障碍，是限制作物产量的主要因素之一，同时也是制约优质、高效益农业持续发展的主导因素之一[1-2]。尽早发现农作物病虫害，并掌握病虫害的发生发展过程中的特点，对提高农作物产量，减少因病虫害对农业生产造成经济损失有较为重要的作用。传统的作物病虫害监测方法因为受到当时生产条件及科技水平的限制，只能在实地采用人工自测或者手查等方法进行；这些监测方法不仅费时费力，而且效率较低，其获取信息的滞后性也严重影响了对农作物病虫害预报的准确率，给农业生产造成了不可估量的损失。遥感技术以其方便、快捷、实时性、周期性等优点，越来越广泛应用于农业生产各个环节当中，并逐渐成为农业遥感应用的重要前沿技术手段之一[3]。高光谱遥感又称成像遥感，主要是指在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外区域获取许多非常窄且光谱连续的图像数据技术，高光谱遥感技术的出现也使得采用遥感技术监测农作物病虫害成为可能；高光谱遥感技术能准确获得作物病虫害发生、发展的定性和定量空间分布信息，为农业生产决策者在病虫害未对农作物造成严重危害时采取一定的预防措施提供数据支撑。也为农业生产管理部门政策实施提供科学支持。 1高光谱进行病虫害监测的原理 高光谱分辨率高，并具有波段多、信息量丰富的特点。其数据是3维图谱形式—— —空间信息、辐射信息和光谱维信息，其中光谱维的信息正是普通光学遥感所欠缺的。采用高光谱技术进行农业病虫害监测主要是利用其光谱维的相关信息对感染病虫害的农作物进行分析研究。农作物光谱维方向的特征信息主要集中在作物叶片中生物化学成分的变化而形成的吸收波形处，通过对采集的作物光谱数据进行相关的处理分析，可以反映出作物内部物质的吸收波形变化，即作物的各种生化组分的吸收光谱信息[4-5]。 作物受到病虫害感染后会呈现许多的症状，诸如卷叶、叶片枯萎、作物矮小、叶片大面积凋落以及影响作物的正常光合作用等[6]，而这些特征的出现也会导致感染病虫害的农作物光谱特征的改变。一般健康的植物其光谱曲线总是呈现明显的“峰和谷”特征[7-8]，当作物发生病虫害时，其光谱特征会出现在可见光区域的作物反射率明显上升，而在近红外区域其反射率明显下降的现象。基于此种变化也使得应用高光谱实施监测病害作物成为可能。 收稿日期：2012-07-25 基金项目：海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室开放基金（rdzwkfjj014）；国家星火计划项目（2011GA800001）；2012年“三电合一”农业信息服务项目；中国热带农业科学院院本级中央级公益性科研院所基本科研业务费专项（1630022012018） 作者简介：罗红霞（1985-），女，硕士，研究实习员，E-mail：12008 1008@https://www.wendangku.net/doc/102226468.html, 通讯作者：阚应波（1970-），男，副研究员，E-mail：ybkan0625@ https://www.wendangku.net/doc/102226468.html, 广东农业科学2012年第18期 76

农作物病虫害疫情预防实施办法范文

农作物病虫害疫情预防实施办法范文 当前，全县农作物病虫陆续进入危害盛期，为了有效控制农作物重大病虫灾害，最大限度地减少农业产量损失，确保农业生产目标的实现，促进农村经济发展和增加农民收入，特制定本方案。 一、指导思想 认真贯彻落实科学发展观，坚持“预防为主、综合防治”植保方针和“公共植保、绿色植保”理念，以提高防效、减少用药、降低成本、保护环境、保障丰收为目标，大力发展农作物病虫害专业化统防统治服务组织，不断提高植保抗灾减灾能力和水平。 二、工作目标 在做好大面积病虫草鼠防治的同时，重点加强对土蝗、草地螟、小菜蛾、地下害虫、马铃薯病害和农田鼠害等重大农业有害生物的防控，达到重大疫情不蔓延危害，重大病虫害不爆发成灾，安全用药水平显著提升，农药使用量逐步降低。粮食作物病虫危害损失率控制在5%以下，主要粮食作物统防统治覆盖率提高5个百分点，主要病虫的防治处置率达到90%以上。

三、保障措施 （一）加强组织领导，全面落实病虫害防治责任制 今年我县多种病虫预计为偏重发生，土蝗、地下害虫、小菜蛾、马铃薯病害较重，防控任务艰巨。各乡镇和有关部门要充分认识植保工作面临的严峻形势和防灾减灾工作的重要性，要突出工作重点，抓住关键环节，强化各项措施，认真组织实施，做到“早预警、早准备、早防控”，将病虫害损失降到最低。要按照上级要求，全面落实“政府主导、属地管理和联防联控”的长效机制，加大重大病虫防治指挥和组织协调力度，确保“防治责任、虫情监测、防治经费、应急物资、监控技术”五到位。为保证防虫工作顺利实施，成立武川县农作物病虫害防控领导小组，具体组成人员如下： 组长： 副组长： 成员：

远程农作物病虫害诊断专家系统的设计与实现文献综述

附件 文献综述 论文题目远程农作物病虫害诊断专家系统的设计与实现系别_____ ______ _ 年级______ _ _ _ _ _ 专业_____ ___ ___ 学生姓名______ _____ 学号 ___ __ _ 指导教师______ ___ _ __ _ 职称______ __ ___ 系主任 _________________ _ _ ___ 2012年 04月22 日

文献综述 一、针对农作物病虫害诊断系统的研究 病虫害诊断目前已经在农业领域中得到了广泛的应用，作为一种有别于传统的专家到田里诊断病虫害的新型方式，病虫害诊断代替专家走向田里，在收集知识、整理规则、推理诊断等各个方面均有突出的表现，能正确诊断病虫害。目前已经有很多人对其各个环节进行了大量的研究与设计。 从远程农作物病虫害诊断应用的时间上可以分为“诊断前”和“诊断”两个阶段。对于诊断前，病虫害诊断需要进行收集整理知识，构建知识库；诊断需要进行根据用户输入的事实，从知识库中读取有用的规则来推理诊断。 1、针对诊断前的相关研究 在诊断前需要对专家系统、专家系统的结构进行研究： 参考文献[1]对农业专家系统做了详细的介绍，给出了农业专家系统的定义：它是运用知识表示、推理、知识获取等技术，总结农业专家的宝贵经验、实验数据及数学模型，建造起来的计算机农业软件系统；农业专家系统可应用于农业的各个领域，如作物栽培、植物保护、配方施肥、农业经济效益分析、市场销售管理等。利用系统工程和软件工程的理论和方法，应用先进的软件制作工具，制作出一套果树病虫害测报与防治技术的专家系统软件。该专家系统由三套软件组成，即林果病虫害防治技术专家咨询系统、昆虫图像处理及计算机视觉系统、果树害虫辅助鉴定多媒体专家系统。该套系统软件具有果树害虫的自动识别，害虫的辅助鉴定等害虫鉴定功能，同时其具有浏览、查询、知识学习、病虫害的预防、防治策略、资料输入、资料输出等果树病虫害测报与防治功能。 专家系统是模拟人类专家运用他们所知道的知识和经验来解决实际问题的方法、技巧和步骤。专家系统具有：启发性、透明性和灵活性等特点。选择什么结构最为合适，要根据应用环境和所要做的任务来确定。选择的系统结构，与专家系统的适用性和效率紧密相连。针对专家系统的结构问题，参考文献[2]给出了具体的阐述，总结出了专家系统的基本结构包括知识库、推理机、全局数据库、人机接口、解释器等五个部分，并对这五个部分的功能做出具体的解释。

作物病害快速诊断及田间病害分布诊断技术

作物病害快速诊断及田间病害分布诊断技术Prepared on 21 November 2021

作物病害快速诊断及田间病害分布诊断技术--- 兼谈植物健康管理与植物医师制度 孙岩章 国立台湾大学植物医学研究中心首届主任、植物医师 国立台湾大学植微系教授、中华民国环境保护学会理事长、花莲县无毒农业辅导计画主持人、行政院环保署公害纠纷裁决委员 一、作物疾病之快速与正确的诊断 由於台湾位处亚热带，四季如春的气候让农作物的病虫草害进展非常快速，一般农民都知道：如果慢了一周或十天才发现疫病虫害，或慢了一周或十天才防治，那些呈对数生长的病菌、蚜虫、红蜘蛛、夜蛾等，早已将作物吃得面目全非。所以「快速且正确的诊断」、「快速且有效的处方与防治」其实是影响该批作物「成与败」最大的关键所在。这诊断与防治的时机问题其实是农政单位及一般大众最不易了解而轻忽的问题。换言之，农民及农企业常需和时间赛跑，一旦发现拓展迅速的病或虫，就得赶快寻求诊断、寻求处方、立即施药处理。如果慢半拍，对不起，老天就不给你这口饭吃了。 但谁会「快速且正确的诊断」、「快速且有效的处方与防治」答案是：不是农民自己！也非农药店贩售农药的老板！ 因为正确的诊断是极为专业的学问，很像人类生病和宠物生病一样，植物的「疫病虫害」有千种以上，若无受过六年训练的专业植物医师，恐无法做到「快速且正确的诊断」。而现行在台湾农药店贩售农药的老板最多只受过两周的训练，当然无法做到「快速且正确的诊断」。 由於农作物常见者约 200种，如每一种之「疫病虫害」以10种计，则一位植物一师就要学会2000种疫病虫害的诊断。这和一位人医或兽医所需要学会的知识量体来比是「有过之而无不及」。所以要做到快速且正确的诊断有时连念植物病理学或昆虫学的大学教授们，也都觉得很困难，更何况是没学过植物病理或昆虫学的农民或农企业负责人。也因此，有很多农民或农企业负责人都采取「不管有无病虫，一律每周或每十天洗药一次」之策略。但这就像人们还没感冒就定期吃药一样是荒谬、错误与浪费的，是对作物、对农友、对未来的消费者都输得「三输」，相反地，如果能由植物医师配合执行「快速且正确的诊断」、「快速且有效的处方与防治」、「整合防治管理」之策略（Integrated Pest Management，简称IPM），

农作物病虫害监测防治常识

农作物病虫害监测防治常识 害虫防治的基本途径是什么? 要提出正确的害虫防治途径，必须弄清楚虫害发生的原因，造成虫害的条件有三条：第一，有适宜的环境条件，这种环境条件主要指温湿度和其他生物因子;第二，有大量的害虫来源，而且必须在有利的环境条件下，害虫种群数量发展到足以造成为害农作物产量或质量的虫口密度时，才能造成虫害;第三，有适宜的寄主作物，且寄主作物易受害的生育期与害虫发生为害的盛期吻合。 针对以上害虫发生的原因，从而提出害虫防治的基本途径： 第一，恶化害虫的环境条件。在研究清楚农业生态系的基础上，实施两个改变：一是改变非生物环境，使农田环境有利于作物，不利于害虫。二是改变农田生物群落，通过人为控制，引进或保护天敌，从而增加天敌种类及其种群数量，减少害虫。 第二，控制害虫来源及其种群数量。害虫的来源不外有两种：一是本地虫源，二是外地虫源。首先应加强植物检疫，防止危险性害虫的传入和蔓延。其次，对本地虫源，主要是通过越冬防治压低虫源基数，加强虫源基地内的防治工作，抑制害虫种群数量在造成经济损害的数量水平之下。 第三，调整作物品种及其生育期，实施“一选一调”。一选是选用非寄主作物或抗虫品种，以达到抗虫免害;一调是调节播、植期，使作物易受害的生育期与害虫盛发期错开，以减轻或避免作物受害。 怎样全面理解“预防为主，综合防治”的植保方针? 首先，应以“预防为主”是我国植保工作的指导思想进行理解。害虫防治方案的制定和实施，各类防治措施的综合运用，害虫防治技术水平的衡量，从预防作用体现的程度来作出评价。要判断“预防为主”体现程度，先要弄清“防”与“治”的区别界限：“防”就是在害虫大量发生为害以前采取措施，使害虫种群数量较稳定地被抑制在足以造成作物损害的数量水平之下，体现在稳定、持久、经济、有效地控制害虫的发生以及避免或减少对生态环境的不良影响。而“治”仅是要求做到在短期内控制害虫的为害，指采取措施控制害虫大量发生为害之前。其次，应从综合防治的具体内容和所包含的主要观点来全面理解。所谓“综合防治”是对有害生物进行科学管理的体系， 病虫害农业综合防治主要措施 农业防治就是综合运用一系列先进的农业技术措施，有目的定向改变某些环境条件，创造有利于农作物生长发育和有益生物的生存繁殖，而不利于害虫发生的环境条件，从而直接或间接消灭或抑制害虫的发生和为害，达到保证作物丰产的目的，称为农业防治。农业防治包括的主要措施： 1、开垦荒地，兴修水利。这些措施往往影响农田生态系的改变，引起害虫种类、数量发生深刻的变化，减少或消除害虫的滋生基地。 2、轮作：正确的轮作，可提高地力，给农作物生长创造良好的条件，同时使食性较狭窄的害虫营养条件恶化。 3、耕犁：对地下害虫或以作物遗株越冬的害虫有直接杀伤，或使害虫翻出土面被捕食或捕杀。 4、调节作物的播、植期：使作物容易受害的生育期与害虫严重为害的盛发期错开，减轻或避免受害。 5、清除杂草和清洁田园：杂草常常是害虫的越冬场所或寄主，从而成为害虫为害农作

农作物病虫害智能化监测站建设方案

农作物病虫害智能化监测站 建设方案

目录 1.建设背景 (2) 2.建设原则 (2) 3.建设目标 (2) 4.建设内容 (2) 5.系统组成 (3) 5.1 无线虫情测报系统 (3) 5.2 孢子捕捉仪 (3) 5.3 病虫发生实时监控系统 (4) 5.4 害虫自动性诱监测仪 (4) 5.5 野外自动气象监测仪 (5) 5.6 病虫监测智能网关 (6) 5.7 手持病虫调查统计器 (7) 5.8太阳能供电系统 (8) 6.项目案例 (9)

1.建设背景 农作物病虫害一直农业生产管理的一大难题，造成大量损失，也加重了农药的使用，农业物联网的应用，将面对一系列在广域空间分布的信息获取、高效可靠的信息传输与互联、面向不同应用需求和不同应用环境的智能决策系统集成的科学技术问题。它既需要电子、信息、通信科技与产业界对关键共性技术的突破和提供低成本、使用可靠和易用性好的硬、软件产品与服务的支持，又需要农业信息工程科学家们的协力研究、面向农业应用需求的技术整合和运营服务模式创新的保障。信息科技将融入各种农业应用领域，成为生物、农艺、工程交叉汇聚学科的纽带。物联网农业应用技术的创新，将打破学科与部门的界限，促进不同学科间的交叉融合和衍生新的交叉学科，将大力推进以需求和应用为导向的协力研究模式，为新兴产业的发展和转变农业发展方式创造新的机会。 根据目前国内农业物联网技术研发及应用情况，农作物病虫害防治与预警系统信息采集以自动化采集为主，辅助以人工采集两方面组成。目前依靠自动化信息采集的主要是外部生产环境参数，待农作物本体感知技术研发突破后，及时增加相应的自动化采集参数，逐步减少人工采集。 2.建设原则 根据具体项目情况，综合选择适用于本项目要求的设计方案。考虑到系统相关需求，同时参考相关信息系统建设成功经验，确定采用以下设计原则进行系统设计： 先进性：系统将采用国际上最先进、成熟、实用的技术标准，既保证系统实现的功能，又满足未来若干年应用发展的需要。 安全性：提供全面符合国家和工信部有关信息安全政策法规、核心技术自主的整体安全解决方案。能够适应业务专网和工信部信息安全系统建设规范等多层次的安全要求。 可靠性：本系统的设计将在尽可能减少投资的情况下，从系统结构、网络结构、技术措施、设备选型等方面综合考虑，以确保系统稳定可用，实现7×24小时的不间断服务。 开放性：系统设计采用的各项软、硬件设备均应符合国际通用标准，符合开放性原则，要与技术发展的潮流吻合，保证系统的开放性和技术延伸性。

植物病害快速诊断仪的使用方法及注意事项

植物病害快速诊断仪的使用方法及注意事项 一、植物病害快速诊断仪概述： 细菌、真菌和病毒是引起农作物病害的主要原因。这些病害微生物一般通过茎、叶、根系，果实等侵染植物，大部分病害在染病初期虽然较易防治，但一般不易被人察觉，病害一旦发生，防治不仅困难而且效果较差，致使农作物减产，甚至绝收。如何在病害发病初期检测和及时防治，对防治病害的发生尤为重要。 植物病害的检测是一种复杂的化学和物理过程，从实验室走入实际应用一直是人们追求的目标，托普云农植物病害快速诊断仪能够快速分析确定各种农作物病害的种类。为如何防治病害及用药提供了科学理论依据，为农场主和农户带来了极大的便利。 二、植物汁液检测仪/植物病害检测仪功能特点： 1、取样部分：各类植物的茎，杆，叶，果均可取样。 2、适用范围：对各种农作物，植物，蔬菜水果，茶叶等进行检测。 3、可快速诊断出农作物的各种病毒和细菌： 4、真菌类：灰霉病、霜霉病、猝倒病、枯黄病、立枯病、早晚疫病、茎枯病、蔓枯病、黑星病、黑斑病、锈病、轮纹病、白粉病、斑点落叶病、疮痂病、全蚀病； 5、细菌类病害：溃肠病、细菌性角斑病、软腐病、青枯病； 6、病毒类病害：粗短病、丛矮病、花叶病毒病。 7、大屏幕中文液晶显示并提示操作，使用简便。 8、全自动控制，可自动计算，自动校准，自动打印，测试精度高。 9、自动打印机一体化设计。 10、可连接电脑及打印机，储存检测数据，为用户建立档案，提供配药指导

依据。 11、可连续测试多个样品、测试成本低。 12、测试速度：单项测试60份/小时，连续测试120份/小时。 13、打印方式：热敏打印机。 14、工作电源：AC220V±10%，50Hz±2Hz。 15、功率：≤30W。 16、净重：≤3kg。 三、植物病害快速诊断仪检测原理： 根据生物物理学方法：一般健康植物的膜位在-50mv左右，外液跨膜电阻均在105Ω/cm左右，膜电容基本保持在1uf。本仪器利用单色光对试纸条上的反应区进行逐项扫描，因单色光在不同的颜色及颜色的深浅不同的情况下的反射率不同，通过确定反射率的梯度，进而确定植物汁液中的各种生化成分的含量。仪器的单色光对试纸进行扫描，扫描系统将光信号转化成电信号。 四、植物病害快速诊断仪仪器配置： 1、主机一台 2、试纸一盒 3、说明书一本 4、保险丝2个 5、电源线一根 6、保修卡一份 7、打印纸一卷 8、指示液一组(5瓶) 9、合格证一份 五、植物病害快速诊断仪操作规程： (一) 仪器安装 正常连接好电源线，按以下介绍的方法安装好打印纸，打开电源，仪器即进行系统自检，载物台移除，停在工作位置。自检正常，仪器即可正常工作。按START键，开始测试。