如何实现工业4.0智能制造转型

如何实现工业4.0智能制造转型

简介：本课程取制造业第四次工业革命之大势，明智能制造之道，优企业升级转型之术，为您的升级转型之路护航。此课程将系统解读国家《中国制造2025》系列政策文件，体会国家政策精神，为企业利用国家政策，申请专项资金，升级转型提供辅导。本课程是目前世界范围内工业4.0的最新理论和最佳实践的一道大餐。...

北京开课；课程时长：2天；详细会务信息请登陆森涛培训网查看

适合对象：

公司管理层、基层生产管理人员、设备、工艺、IT等企业各级管理人员。

课程介绍

课程背景：

“这是最好的时代，这是最糟的时代，这是理性的时代，这是困惑的时代，这是迷信的时代，这是怀疑的时代。这是希望之春，这是失望之冬。人们拥有一切，人们一无所有。由此将坠入地狱，由此将升上天堂。”

——狄更斯

只有250年的工业文明创造今天社会财富，是农业文明的千万倍！

工业4.0将把人类推行智能文明，将会创造更加璀璨的未来！

智能制造是制造企业必由之路！

以智能制造为特征的工业4.0转型成功与否，不是企业经营好与坏的问题，是企业生与死的问题！

每次工业革命，都会让一批企业倒闭，顺应变革的企业会利用技术革命更上一层楼，你企业的命运就掌握在自己的手里！！！

处于变革时代的我们，面对一系列技术创新如：物联网，大数据、云计算、智能制造，3D

打印，机器人自动化，虚拟现实等给制造业带来的深刻冲击和变化。这些技术如何深刻改变你所从事的制造业的竞争规则，竞争强度？您的企业究竟该如何规划实施转型升级？如何整合转型所需的人才，技术和相关资源？

目前作为世界工厂的中国面临着巨大的挑战。欧美日跨国公司把先进的高端制造业纷纷回迁。而低端的服装，家具，鞋等劳动密集型产业纷纷外迁越南，印度等东南亚国际。为了在世界制造业中建立竞争优势，习近平，李克强在访问德国时大力推进两国企业在制造业创新方面的合作。并在推出中国版4.0《制造业2025规划》并计划30年成为世界制造强国。

本课程取制造业第四次工业革命之大势，明智能制造之道，优企业升级转型之术，为您的升级转型之路护航。

此课程将系统解读国家《中国制造2025》系列政策文件，体会国家政策精神，为企业利用国家政策，申请专项资金，升级转型提供辅导。

本课程是目前世界范围内工业4.0的最新理论和最佳实践的一道大餐。

课程大纲：

一、掌控未来——工业4.0

1.1.“以史为镜知兴衰”——工业革命的历史

1.2.工业4.0时代智能制造的成功故事

1.2.1．人人都是设计师，人人都是消费者——红领服饰

1.2.2. 哈雷摩托——6小时交货的个性化摩托

1.2.3. 人人都可以成为骑行专家——trek project one

1.2.4. 一个软件公司变来的家具制造厂——尚品宅配

1.2.5. ABB——基于物联网的服务网

1.3.工业4.0改变企业的生存模式

二、制造业的世界竞争和《中国制造2025》系列文件解读

2.1美国先进制造业国家战略

2.2．英国的《未来制造业2050》和《高价值制造战略》

2.3. 德国“工业4.0”国家战略

2.4. 解读《中国制造2025》

三、工业4.0的十大技术支柱

3.1. 物联网

3.2. 横向纵向集成

3.3.仿真模拟

3.4.自动化和机器人

3.5. 知识自动化

3.6．大数据

3.7.增强现实

3.8. 增材制造——3D打印

3.9.云服务和云计算

3.10.信息安全

四、建立客户价值驱动的商业模式是智能制造的大脑

4.1. 数字化，智能化工具协助精准理解用户需求和价值

4.2. 用数字化，互联网和智能化手段重塑价值链的商业模式

4.3. 用数字化，智能化的技术构建商业模式所需的能力体系

4.4. 汽车行业商业模式演变趋势

五、数据集成，数据驱动智能制造的神经系统

5.1．构架在数据高速公路上的智能化企业

5.2.如何构建企业完备的数据基础

5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE仿真系统的集成和信息高速公路5.4. 工业4.0时代的数字化工业生产技术工程

5.4.1. 虚拟制造

5.4.2.运用信息技术构建精益工厂

5.4.3.人体数字建模和工位设计

5.4.4. 工业机器人作业仿真建模

5.4.5. 数字工厂和物流仿真设计

5.4.6．CAD，CAM和CNC数据链和价值链

5.4.7. 模拟仿真验证产品设计和制造工艺

5.5. 数据驱动，工业大数据和智能化制造

5.6. 汽车行业数据集成和数据驱动案例分享

六、物联网、智能设备、智能产品是智能制造的躯体

6.1. 内嵌系统到物联网

6.2. 设备智能化之路

6.3. 工业机器人和服务机器人的智能化

6.4. 汽车行业智能工厂构建案例分享

七、模块化产品设计，模块化制造，模块化经营

7.1.工业4.0时代的产品营销和销售

7.2．平台化，模块化，参数化的产品个性化制化设计

7.3．产品生命周期管理

7.4.敏捷性和超级柔性制造的战略选择模块化、参数化制造

7.5. 开放性的模块化经营企业的战略优势

7.6. 汽车行业产品模块化设计，模块化智造，模块化制造案例分享

八、大规模定制B/CTM业务模式转型

8.1. 基于客户数据驱动的对客户碎片化需求精准，到位的理解力

8.2. 客户数据驱动的产品定制化设计

8.3. 标准化，数据化驱动的柔性化智能制造

8.4. 互联网营销+知识营销+技术营销+文化营销，培养专业的客户，培养文化认同，基因认同的伙伴

8.5. 汽车行业定制化智能配置案例分享

九、协同制造业务模式

9.1. 构建在数据集成和数据驱动的开放式企业，驱动协同制造浪潮

9.2. 设计协同

9.3. 制造协同

9.4. 物流配送协同

9.5. 服务协同

9.6. 生态圈——每个企业的必备的战略思考

9.7. 汽车行业协同供应链实践

十、制造业服务化转型——精准服务和远程运维

10.1. 服务化的商业背景

10.2. 服务转型模式

10.3. 服务化转型要素

10.4.服务化的商业影响

10.5.先进服务交付系统

10.6.垂直集成和组织再造

10.7. 服务化业务流程再造

10.8. 服务化转型如何成功上线

十一、智能制造转型标准

11.1. 智能制造标准的意义

11.2. 智能制造中的技术标准——互联成功的保证

11.3. 智能制造的实施标准

11.3.1. 德国工业4.0参考框架

11.3.2. 美国NIST智能制造标准体系

11.3.3. 中国智能制造能力成熟度白皮书1.0

十二、工业大数据

12.1.工业数字化转型

12.2.实现工业数字化转型的主要IT技术

12.3.工业大数据的业务价值与应用场景

12.3.1. 产品研发

12.3.2. 供应链

12.3.3. 生产制造

12.3.4. 营销与销售

12.3.5. 售后服务

12.4.如何推进和实施工业大数据

十三、智能制造转型之路

13.1. 智能制造转型大势所趋

13.2．转型中的障碍和风险分析

13.3. 智能制造转型的组织再造

13.4. 智能制造转型从数据整合开始

13.5. 智能制造转型成功案例分析

讲师介绍：辛玉军老师

教育及资格认证：

企业信息化，工厂数字专家，高德拉特组织认证TOC应用专家，管理学硕士，工学学士。Celemi认证讲师。

讲师经历及专长：

辛老师尤其擅长工厂信息化、企业经营管理，北京大学、清华大学、复旦大学总裁班客座教授。

辛老师从事企业管理咨询行业16年，其中7年是从事企业信息化管理咨询，和西门子，达索，英杜睿，科德宝宜和等多家先进的PLM，MES，APS，CAM等软件公司合作服务众多制造业跨国公司以及中车，海信，航天科工等大型国有企业。

辛老师和工业4.0的主要推动者西门子，倍福自动化，英杜睿等企业有着深入的业务合作，多次到德国参观考察工业4.0的实践，和德国工业4.0的研究界和实践者进行理论探讨。并撰写了《工业4.0实践精要》一书，由机械工业出版社出版。

培训客户及培训风格：

辛老师曾培训过众多优秀企业，其中包括：科勒卫浴，中国南车时代电气股份集团，中国烟草机械集团，昆明船舶设备集团有限公司，上海柴油机股份有限公司，天津威世通用半导体有限公

司，亚新科集团，新代数控，威强工业电脑，冠捷科技，泰科电子，香港新世界百货，华地企业集团，烟台海普制盖有限公司，上海贝尔阿尔卡特，北京普析通用有限责任公司，中航油股份有限责任公司，京东方股份有限公司，上海光华 爱美而特仪器有限公司，威世特迪亚-亨特利（北京）电子有限公司，天津威世世铨电子有限公司，清华同方股份有限公司，福建富士通信息软件有限责任公司，东莞诺基亚，华映光电有限公司，广州百特医疗设备有限公司，山东龙大集团，方正集团，方正宽带，汉龙集团，攀枝花钢铁集团；博世汽车电子，好丽友食品，百圆裤业，七星华创股份有限公司，欧斯朗照明，亚华种业股份有限公司，湘沪汽车，东方通信，重庆宗申集团，东华尤尼科，中国电信，北京北开电气股份有限公司，北京毕捷电机股份有限公司，北京天海工业有限公司，北京第一机床厂，TCL金能电池有限公司等800多家企业。

辛老师拥有丰富的授课经验，使得课程能够深入激发学员的学习兴趣，课堂生动有趣。多年的企业从业经历和企业咨询服务经历，使课程广泛结合实际，使学员不仅能够学习到知识和工具，而且能够增加学员对企业经营和自己业务的理解，树立改进业绩和变革的信心。

辛老师正在为七星电子规划实施ERP/PLM/CRM/MES系统实施和集成，规划实施从手工作坊式生产向智能制造的直接升级转型，实现弯道超车。曾服务的企业有海尔电器，顾家家居，固锝电子，海普制盖，TCL金能电池，百圆裤业，京城控股，南车眉山车辆有限公司，时代新材股份有限公司，维讯电路板（苏州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

温馨提示: 本课程可引进到企业内部培训，欢迎预约！

资料来源: 森涛培训网

小微工业企业转型升级情况调研报告

小微工业企业转型升级情况调研报告 小微工业企业转型升级情况调研报告 小微工业企业是工业经济中的重要组成部分,是大中工业的重要后备力量,近期,盐城调查队在全市开展了小微工业企业转型升级现状问卷调查,走访调查了部分小微工业企业,了解小微工业企业在转型升级过程中面临的困难和问题,调查结果显示：当前多数小微工业企业正通过自身努力来推动企业整体实力提升,但对于转型升级的重要性认识不足,实施动力不足,在提高研发能力和竞争力方面投入不足,更多的是希望政府在企业转型升级过程中进一步发挥作用,给企业更多支持。 一、调查总体情况 此次专项调查共抽取全市247家小微工业企业（从业人员数300人以下或者销售收入未达万元的工业企业）作为样本,范围覆盖全市十县（市、区）。 二、了解的现状 1、技改投入有所增加 调查显示：上半年,82家调查企业的技改投入较前两年有所增加,占全部样本的三分之一;44.1%的企业技改投入较前两年变化不大;18.2%的企业技改投入较前两年有所下降;4.5%的企业没有技改投入。 2、环保和资源利用水平继续提升 环保方面,15.8%的企业环保水平较前两年大幅提高;51.8%的企业环保水平较前两年有所提高;30%的企业环保水平较前两年变化不大;1.2%的企业不存在环保问题;1.2%的企业环保水平下降。资源利用方面,17.4%的企业资源利用水平较前两年大幅提高;50.6%的企业资源利用水平较前两年有所提高;26.3%的企业资源利用水平较前两年变化不大;5.7%的企业资源利用水平较前两年有所下降。总体上来看企业生产更注重环保,资源利用率更高。 3、装备水平明显提高 调查样本中的八成企业装备水平明显提高。42.1%的企业装备水平较前两年大幅提高;36.8%的企业装备水平较前两年有所提高;18.2%的企业装备水平较前两年变化不大;2.9%的企业装备水平较前两年有所下降。 4、半数以上的企业体制、机制有创新 资料显示：11.3%的企业体制和机制较前两年均有所创新;41.7%的企业体制或机制进行了创新。两者占调查企业的53%,超过半数。 5、七成企业产业结构进行了调整 18.6%的企业产业结构做出重大调整,全面进入新产业;53.5%的企业产业结构做出一定调整,部分进入新产业;27.9%的企业产业结构未做出调整。调查样本中的七成企业产业结构做出调整。 三、存在的问题 1、仅有半数多企业认识到转型升级的重要性 全市247家样本企业中仅有半数多的企业认为转型升级对企业的发展有作用,30.4%的企业认为重要,23.5%的企业认为作用一般,6.5%的企业则认为不重要,多达39.7%的企业认为很不重要。由此可见相当比例的盐城小微工业企业仍然停留在传统作业的层面,从思想和行动上没有充分认识到转型升级的重要性。 2、企业转型升级实施动力不足 企业实施转型升级的目的是为了进一步发展壮大企业,风险收益评估是企业实施转型升级前的必备工作,调查显示当前盐城小微工业企业转型升级实施动力不足。38.1%的企业选择只要

《工业互联网与数字工厂》

工业互联网与数字工厂 课程目的： 进入21世纪以来，制造业面临着全球产业结构调整带来的机遇和挑战。目前中国是全球最大的制造业国家，大多数中国工厂并没有掌握制造的核心材料、设备，以及工艺，他们仍然停留在组装加工的阶段，缺乏创新思维、原创技术等。 通过本课程，从思维到实施策略必须改变传统制造方式，提高生产效率，建立专业、高效的智能制造工厂。 适合学员： 从事互联网+制造业，工业升级的政府管理干部及企业中高管理者 课程目标： 1.深入了解工业互联网和智能生产要素特点 课程时长：6小时 授课方式：以讲授为主，结合案例分析、视频观赏、小组讨论等形式。 主训导师：上海蓝草咨询 课程大纲： 第一章工业革命回顾

1.第一次工业革命实现了机器生产 2.第二次工业革命核心能源革命 3.第三次工业革命核心是计算机的利用 4.工业领域面临的跨界威胁前所未有 5.第四次工业革命-工业的全方位变革 6.新一代信息技术的大爆发开启新智慧时代 第二章工业互联网发展态势与展望 1.全球工业互联网发展格局正在形成 2.一是智能工厂与智能服务 3.二是工业/产业人工智能 4.新型网络与安全 5.产业互联网 第三章我国工业互联网初步形成三大应用路径

1.面向企业内部的生产率提升 2.面向企业外部的价值链延伸 3.面向开放生态的平台运营 4.我国工业互联网三步走与323行动 5.工业互联网是制造业和产业数字化智能化转型的方法论第四章工业4.0与智能制造 1.传统工业发展临近天花板 2.智能制造 3.工业 4.0九大技术 第五章数字化工厂 1.信息物理系统 2.关键信息技术应用 3.数字化管理技术促进管理模式的创新 4.数字化管理技术促进企业间供应配套方式变革

盐都区工业企业智能制造三年行动计划

盐都区工业企业智能制造三年行动计划 智能制造是工业转型升级的重要方向，是信息化与工业化深度融合的重要载体。为深入贯彻“中国制造2025”和江苏行动纲要战略部署，认真落实市、区政府有关文件精神，主动顺应“互联网+”发展趋势，加快我区智能制造和工业转型升级步伐，现制订全区工业企业智能制造三年行动计划，实施期为2016-2018年。 一、总体思路 把发展智能制造作为全区稳增长、调结构、促转型的主攻方向和主要抓手，坚持以市场为主导，以企业为主体，以创新为核心，以政策为引导，以信息化与工业化深度融合为路径，重点围绕智能装备、智能生产、智能服务等领域，培育骨干企业，实施重点项目，开展试点示范，提升创新能力，全面提升全区工业智能化水平，带动引领全区产业转型升级。 二、工作目标 ——全区智能装备产业年均增长20%以上，到2018年销售突破50亿元。高档数控专用机床跻入国内第一梯队。节能环保成套装备迈入国内领先技术方阵。工业机器人在国内涂装上下料等应用市场占有一定份额。电子行业3D打印设备占据国内领先位置。 ——重点面向汽车及零部件、机械、电子、纺织等行业，建设30个具有行业示范效应和推广价值的智能车间，其中2016 — 1 —

年启动18个智能车间建设。 ——建设一批示范性远程服务中心和平台，率先在风电装备、节能环保等行业取得突破并带动其他行业服务中心和平台建设，培育12个智能服务示范企业，培育5个具有解决方案提供能力的总集成、总承包企业。 三、重点领域 （一）智能装备 智能装备是具有感知、分析、推理、决策、执行等多种智能的现代制造装备，是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合，是发展智能制造的基础和前提。现阶段我区智能装备发展的重点方向，主要包括高档数控专用机床、节能环保成套装备、工业机器人、3D打印装备和其他智能装备等。 1．高档数控专用机床。引进消化吸收再创新国内外数控机床整机技术，重点突破转台、刀库、导轨等核心模块的研制生产，积极发展整机动态设计、先进制造工艺、功能复合、可靠性设计等关键技术的研发，大力发展汽车零部件卧式加工中心、通讯器材加工高速钻攻加工中心、双面卧式柔性加工中心、三坐标精密柔性加工单元等。 2．节能环保成套装备。重点研制在线监控工业烟气防治设备、固体废弃物智能化分选装备，除尘设备、污水泥处理装备自动化调节系统，余热回收系统等各类再生原料的高效智能化分选设备，加快打造智能节能环保装备产业链。 — 2 —

最新整理工业企业转型升级项目管理办法.docx

最新整理工业企业转型升级项目管理办法第一章总则 第一条为进一步加强对工业企业转型升级项目的管理，规范流程，明确管理责任，提高管理效能，特制定本办法。 第二条市经济和信息化局（以下简称“区经信局”）是区工业企业转型升级项目的行政主管部门。 第三条工业企业转型升级项目（以下简称“项目”）是指获得工业企业转型升级专项资金的项目。 第四条项目管理包括项目组织、申报、评审（评定）、实施、验收等环节。 第二章组织管理 第五条区经信局负责项目的组织管理： （一）根据全区工业规划、产业政策及《关于进一步加快工业企业转型升级的实施细则》（以下简称《实施细则》）的要求每年制定并发布申报指南； （二）负责受理项目的申报、评审（评定），监督、检查项目的实施情况，负责项目的验收，完成项目的统计和档案管理； （三）会同财政部门及时下达扶持资金； （四）协调处理项目执行中的重大事项； （五）配合审计、财政部门做好项目审计与绩效评价； （六）对项目承担单位及项目负责人进行信用评价。 第六条项目承担单位及项目负责人的职责： （一）严格按照项目要求进行申报； （二）对申报材料的真实性、有效性等负责； （三）保证专项资金的使用符合要求，并接受区经信局及相关部门对项目执行和资金使用情况的监督检查; （四）按照合同及时组织完成项目竣工验收等工作； （五）及时报告项目实施过程中出现的重大事项； （六）接受并配合审计、财政部门的项目审计与绩效评价。 第三章项目申报 第七条项目申报一般流程：

各镇（区）预报→职能科室预审→企业填写申报材料→各镇（区）初审后上报→职能科室审核→专家评审→局务会讨论→制定方案→wang上公示→上报区政府 第八条项目申报单位应当符合的基本条件： （一）在市吴中本区范围内注册，具有法人资格的企事业单位及相关行政管理部门； （二）工业企业须在本区国、地税部门税务登记，依法纳税； （三）具有完成项目所需的组织管理、协调能力及规范有效的管理制度； （四）负责人和实施单位具有良好信誉，无不良信誉记录。 第四章项目评审（评定） 第九条项目评审办法：项目评审区经信局按《市工业企业转型升级项目专家评审管理办法》进行实施。 第十条项目评审范围：新兴产业重大产业化、新兴产业关键技术研发、新兴产业公共服务平台、技术改造、新产品产业化、信息化、智能工业、节能循环经济、产业集群等。 第五章项目实施 第十一条项目单位定期向区经信局上报项目实施进度及进展情况。 第十二条项目完成后，应尽快在规定时间内申请办理竣工验收。 第六章项目验收 第十三条验收范围：新兴产业重大产业化、节能减排项目。 第十四条项目竣工须有资质的社会中介机构出具的项目审计报告及相关审定报告。 第十五条项目验收 3~5名专家组成专家组进行现场验收。出具项目审计报告中介机构的财务专家不得参加该项目的现场验收。 第十六条验收专家组应以项目合同约定的考核目标为基本依据，对项目做出客观公正的评价。 第十七条验收结论分为“通过验收”、“补充材料后通过验收”、“不通过验收”三种。 第十八条验收结论为“补充材料后通过验收”的项目，须在两个月内将需补

智能制造与工业大数据研究团队

智能制造与工业大数据研究团队 团队负责人孔宪光 团队成员 团队简介 该团队现有教师25人，顾问8人，博士研究生11人，硕士研究生70余人，形成了一支机械、数学、计算机、管理等学科交叉融合，数字化、可靠性、健康管理、仿真、统计分析、大数据、人工智能等技术交叉融合团队。承担了国家科技重大高端装备专项、国家发改委大数据专项、国家工业互联网平台专项、工信部智能制造项目、教育部、国防科工局、军委装备发展部、国家自然基金、省科技统筹创新及国际合作交流专项、省教改项目等，获得了省科技进步奖、省教学成果奖等，授权受理专利40多项，软件著作权近20项。 建立了陕西省电子装备虚拟仿真实验教学中心，陕西省研究生联合培养示范工作站（西电-上海航天精密机械研究所可靠性与虚拟仿真人才培养示范工作站），西电-800可靠性试验与仿真联合实验室，西电-美国堪萨斯州立大学质量大数据联合技术研究中心，西电-紫光

云引擎工业互联网与工业大数据联合研发中心，西电-顶逸轨道交通及工业大数据联合实验室，西电-中铁盾构工业大数据联合技研究中心，并与国际知名的工业大数据机构IMS紧密合作。中心积极开展产学研合作，与航天800所、空军装备研究院、中铁一局、西电集团、中兴通讯、航天15所、中电29所、中电27所、中电深科技、航空430厂、西门子、陕鼓、清华紫光、网易、新华三等公司在内的10余家单位建立了密切合作关系。参加中国信息通信研究院主办的首届工业大数据创新竞赛，阿里云-天池工业大数据竞赛，取得了不错的比赛成绩。 围绕国家智能制造与中国制造2025的军民重大需求，中心正逐步将智能制造成果拓展应用于航空航天、电子电器、高端装备智能制造、城市地下空间工程智慧建造等领域，推动中国工业转型升级，培养新工科跨学科人才，致力于产学研成果转化并成为国内有影响力的智能制造与工业大数据研究中心！ 人才、重要成果及奖项 1.国务院政府特殊津贴专家、陕西省有突出贡献专家：仇原鹰 2.华山学者讲座教授、美国辛辛那提大学杰出教授：李杰 3.兼职教授、上海航天800所副所长：李中权 4.兼职教授、西电研究院总经理：康鹏举 5.兼职教授、西安交通大学教授、博导：王军平 6.陕西省智能制造专家委员会委员，陕西省大数据与云计算创新联盟理事，陕西省信息技术标准化技术委员会委员，陕西省军民融合专家

工业互联网与人工智能技术的融合

工业互联网与人工智能技术的融合 1.机器学习可以分为两个阶段，制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“（）”（5.0分） A.判断阶段 B.预测阶段 C.验证阶段 D.训练阶段 我的答案：B√答对 2.发挥IT 技术优势将已有平台向制造领域延伸，对外提供服务的工业互联网平台产品企业属于（）（5.0分） A.装备制造企业 B.工业软件企业 C.信息技术企业 我的答案：C√答对 3.人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。（5.0分） A.具有智能 B.和人一样工作 C.完全替代人的大脑 D.模拟、延伸和扩展人的智能 我的答案：D√答对

4.借助平台的数据汇聚与处理能力拓展服务边界，对外提供服务的工业互联网平台产品企业属于（）（ 5.0分） A.装备制造企业 B.工业软件企业 C.信息技术企业 我的答案：B√答对 5.对数据进行回归分析、分类聚类、深度挖掘属于（）过程。（5.0分） A.数据探索 B.数据建模 C.数据评估 D.模型验证 我的答案：A×答错 6.工业互联网这一该案最早是有（）提出的。（5.0分） A.美国GE公司 B.德国西门子公司 C.美国GM公司 我的答案：A√答对 7.从自身核心产品能力出发或者自身数字化转型经验以平台为载体对外提供服务的工业互联网平台产品企业属于（）（5.0分） A.装备制造企业

B.工业软件企业 C.信息技术企业 我的答案：A√答对 8.“人工智能”这一概念是在（）大学会议上提出的。（5.0分） A.普林斯顿 B.麻省理工 C.达特茅斯 D.卡内基梅隆 我的答案：C√答对 9.“人工智能”这一概念是（）在1956年提出的，标着着人工智能学科的诞生。（5.0分） A.麦卡锡 B.明斯基 C.罗切斯特 D.香农 我的答案：A√答对 10.2016年3月谷歌（）在四场比赛中击败了国际围棋世界冠军李世石，引发了全世界的关注。（5.0分） A.AlphaGo B.AlphaGo Master

未来5年中国智能制造产业发展的预测分析

未来5年中国智能制造产业发展的预测分析 2018-2022年中国智能制造产业影响因素分析 一、有利因素 （一）政策支持 2016年8月，质检总局、国家标准委、工业和信息化部会同有关部门共同编制了《装备制造业标准化和质量提升规划》。《规划》中明确指出：到2020年，工业基础、智能制造、绿色制造等标准体系基本完善，质量安全标准与国际标准加快接轨，重点领域国际标准转化率力争达到90%以上；到2025年，系统配套、服务产业跨界融合的装备制造业标准体系基本健全，装备制造业标准和质量的国际影响力大幅提升。特别强调的是：该规划围绕新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、高性能医疗器械10大重点领域，提出标准化和质量提升要求。 2016年12月，工业和信息化部、财政部联合发布了《智能制造发展规划（2016-2020年）》。《规划》提出：2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：第一步：到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。同时，《规划》提出了十个重点任务：一是加快智能制造装备发展，二是加强关键共性技术创新，三是建设智能制造标准体系，四是构筑工业互联网基础，五是加大智能制造试点示范推广力度，六是推动重点领域智能转型，七是促进中小企业智能化改造，八是培育智能制造生态体系，九是推进区域智能制造协同发展，十是打造智能制造人才队伍。 （二）“AI＋” 人工智能与制造业相结合，正从两个方面深刻改变着未来的生活：一方面，直接改变了面向消费者的产品性能，且多为3C产品（指计算机、通信和消费类电子产品），比如手机、玩具、机器人、智能家居、智能家电等；另外一方面，在很多行业当中，人工智能可以改变“专家系统”，比如教育、医疗、公检法以及智慧城市等。 （三）智能制造释放中国制造全球红利 在2018世界制造业大会上，一批前沿技术和创新成果集中“亮相”，向世界展示了中国制造的魅力。 显然，在人工智能、大数据、物联网等新兴技术的推动下，智能制造已然成为中国制造业转型升级的“新动能”，它让传统制造业脱胎换骨的同时，也以前所未有的速度和方式改变着中国。 随着中国制造业供给侧改革的深入，越来越多的外国企业也瞄准了这一红利，竞相调整全球布局，顺应中国制造从“低成本、低技术含量”转向“高科技、高质量”的转型过程。中国制造业在转型升级中不断扩大对外开放，给外资企业创造了大量的投资和市场机会。 数据显示，2017年，在中国设立的外商投资制造业企业达4986家，同比增长24.3%，制造业吸引外商直接投资总额达335亿美元，外商投资的重点也从加工制造业，逐步拓展到计算机、集成电路、智能制造等高新技术领域，在中国设立区域总部、研发中心的跨国公司近2000家。 二、不利因素

国内部分工业产业集聚区转型升级的经验做法

快研发速度。因此，产业集聚区的战略转型，也将从强调引进大公司大企业向培育科技型中小企业集群转变，使产业集聚区成为培育、造就产业集聚技术企业的摇篮，从根本上提升产业集聚区的自主研发能力，形成一批根植性强的自主创新产业。 四、由单纯的土地运营向综合的“产业开发”转变 我国产业集聚区多以园区开发为主，较少涉及高科技产业开发和培育，经济增长过分依赖道路、厂房等基础设施建设和土地成片开发。而这些只是为发展产业集聚技术产业提供了空间载体，并不能代替产业集聚技术产业开发和培育，且不可持续。为实现经济可持续发展，未来产业集聚区必将走向综合的产业开发，通过土地、房产的产业入股等方式，将土地、房产与产业开发结合起来。 五、由功能单一的产业区向现代化综合城市转型 随着产业集聚区的发展演进，必然涉及到新的城市功能配套，城区建设方面的任务逐渐增加。因此，未来产业集聚区不能只定位为一个产业集聚地，还要定位为一个人气的集聚区、文化的扩散区、资本的融通区，应包括配套服务的各种商业服务、金融信息服务、管理服务、医疗服务、娱乐休憩服务等综合功能。 国内部分产业集聚区“二次创业”的经验做法宁波产业集聚区把“转方式、调结构”作为“二次创业”的核心 —2— 1、大力发展产业集聚技术产业。围绕“三区一城”建设和打造国内一流创新型科技园区的总体目标，进一步明确了园区产业发展规划，坚持新能源与节能、半导体与光电、新材料三大高技术制造业和研发设计、企业总部、软件与服务外包三大高技术服务业的“3＋3”产业互相促进、并重发展的总体框架，同时密切关注全球产业和技术的发展趋势，积极发展新经济。一是下大力气抓龙头企业培育。宁波产业集聚区根据企业的销售规模、发展速度、创新能力、团队素质等指标，选择一批有一定产业规模、产品市场前景好、掌握一定核心技

工业互联网平台技术白皮书

工业互联网平台技术白皮书

目录 一、工业互联网平台的整体态势 (1) （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) （三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) （一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3) （二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和 发展热度 (12) （四）垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用 重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服 务应用 (17)

4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为 重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19) 三、工业互联网平台的技术进展 (20) （一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22) 1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22) 2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23) 3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉，为边缘应用创新提供更 好载体和环境 (24) （二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26 1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26) 2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀，工业服务能力不 断强化 (27) 3.多类模型融合集成，推动数字孪生由概念走向落地 (28) （三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29) 1.平台聚焦工业特色需求，强化工业数据管控能力 (29) 2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30 3.平台贴近工业实际，完善工具不断提高工业数据易用性. 31 （四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32) 1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32

智能制造体系架构分析与工业互联网应用

导读 对德国工业4.0、中国制造2025等国内外智能制造的主要概念与发展趋势进行分析，并对智能制造的典型应用场景、主要需求及体系架构进行分析，结合物联网、云计算和大数据等技术，提出面向智能制造的工业互联网整体架构与关键技术、工业智能网络、工业数据采集与数据开放等应用技术。 1、智能制造 1.1智能制造国内外发展趋势 (1)德国工业4.0与美国工业互联网 工业4.0已上升为德国的国家战略。工业4.0的目标是通过充分利用信息通信技术和网络空间虚拟系统、信息物理系统相结合的手段，推动制造业向智能化转型，将实体物

理世界与虚拟网络世界融合、产品全生命周期、全制造流程数字化以及基于信息通信技术的模块集成，形成一种高度灵活、个性化、数字化的产品与服务新生产模式。 美国的互联网以及ICT巨头与传统制造业领导厂商携手推出“工业互联网”概念，GE、思科、IBM、AT&T、英特尔等80多家企业成立了工业互联网联盟（IIC）。“工业互联网”希望借助网络和数据的力量提升整个工业的价值创造能力，工业互联网旨在通过制定通用标准，打破技术壁垒，利用互联网激活传统工业过程，更好地促进物理世界和数字世界的融合。 2016年3月，工业4.0平台和工业互联网联盟双方代表开始探讨合作事宜。双方就各自推出的参考架构RAMI4.0和IIRA的互补性达成共识，形成了初始映射图，以显示两种模型元素之间的直接关系；制定了未来确保互操作性的一个清晰路线图，其他还包括：在IIC试验台和工业4.0试验设施方面的合作，以及工业互联网中标准化、架构和业务成果方面的合作。 (2)中国制造2025

我国将工业互联网定位于国家战略高度。2015年国务院和工业和信息化部先后出台了《中国制造2025》、《国务院关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》、《工业和信息化部关于贯彻落实<国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见>的行动计划（2015-2018年）》等一系列指导性文件，部署全面推进实施制造强国战略，2016年政府工作报告中进一步提出要深入推进“中国制造+互 联网”。 《中国制造2025》明确提出通过政府引导、整合资源，实施国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新5项重大工程，实现长期制约制造业发展的关键共性技术突破，提升我国制造业的整体竞争力。 1.2智慧工厂概念模型 智慧工厂概念首先由美国ARC顾问集团提出，智慧工厂实现了数字化产品设计、数字化产品制造、数字化管理生产过程和业务流程，以及综合集成优化的过程，可以用工程技术、生产制造、供应链三个维度描述智慧工厂模型。智慧工厂模型如图1所示。

中小工业企业转型升级的困境与出路

中小工业企业转型升级的困境与出路 打开文本图片集 改革开放以来，浙江中小工业企业得到了快速发展，培育了大量中小企业活跃于工业领域创业创新，有力促进了浙江工业经济发展，提升工业经济活力。但是，由于浙江工业经济持续快速发展，也积累了一些结构性矛盾仍然未能得到很好解决，例如，产业低端、产品附加值低、技术层次低、以及价格低等“四低”现象仍然比较普遍，成为浙江工业经济转型升级过程中的突出问题。宁波市在解决工业经济转型升级中的问题，积累了许多有益的经验，为此，我们课题组通过企业家座谈会、考察企业等方式对奉化、宁海、象山三地的50多家企业进行调查研究，为广大中小企业转型升级提供借鉴。 一、工业经济发展的主要成就 （一）工业倍增计划取得初步成效 2021年宁波全部工业产值突破*****亿大关，达到*****亿元，增长16.8%；其中规模以上工业完成产值*****亿元，增长17.9%。全市全部工业增加值跨上3000亿元新台阶，达到3005亿元，增长10.7%；其中规模以上工业完成工业增加值2381亿元，增长12.2%。高新技术产业快速发展，全年累计实现总产值3077亿元，增长20.2%。 （二）工业经济从量的扩张逐步向质的提升转变 通过积极实施专利战略、品牌战略，引导企业开发拥有自主知识产权、自主品牌的产品，提高产品附加值，促进传统优势产业提升。同时大力培育发展新装备、新材料、新能源等高技术、高性能、高附加值的战略性新兴产业，提升产业层次。全市规模以上工业增加值率逐年提高，2021年规模以上工业增加值率达到20.1%，比2021年提高3.7个百分点。2021年，全市工业技术改造完成投资465亿元，增长12.4%，占全部工业投资的69.6%，比上年提高了2.8个百分点。2021年新认定市级公共技术服务平台10家，通过组织“中小企业信

工业设计引领企业转型升级

工业设计引领企业转型升级 发布时间：2020-03-24 稿件来源：《群众》（决策资讯版）作者：管明 工业设计是一种充满活力的创造性活动，兼顾开发者、生产者、使用者和社会的利益，将知识、技术、信息和创意转化成为产品和服务，对产品的功能、体验、价值等进行优化。它是工业经济的价值内核，引导企业加大对工业产品的功能、结构、流程、外观、原型的整合优化，推动设计与制造的融合，培育企业创新能力和核心竞争力。当前工业设计已经成为创新驱动发展战略中不可忽缺的重要组成部分，形成了对现代产业体系的创新支撑，成为产业转型升级发展的新引擎。 江苏工业设计产业快速发展 2010年以来，江苏工业设计进入快速发展期。政府职能部门、制造企业、设计园区、专业设计机构、高校、行业协会六位一体，推动全省工业设计发展。政府职能部门强化政策引导，先后出台了推动全省工业设计发展的相关政策意见、“十三五”工业设计产业发展规划等；省内制造企业为提高企业核心竞争力，成立企业设计中心，用设计引领发展，提高核心竞争力；好孩子、徐工、莱克电器、德溯等企业成为行业的佼佼者；全省工业设计力量呈现集聚态势，一批设计园区应运而生，如南京国创园、盐城东方一号，吸引了一大批国内著名设计机构入驻，如北京洛可可、深圳浪尖；设计教育走在全国前列，众多高校设有独立的设计学院；行业协会充分发挥桥梁纽带作用，通过举办比赛、组织设计师走进企业等活动，搭建起设计与制造的服务平台。 如今，全省工业设计产业规模显著增加、需求持续增长、产业化格局初步形成，但仍需看到，还存在着体系不完善、企业应用意识不足、市场机制不健全、政策环境须进一步改善等问题。与广东、浙江、上海、北京等省市相比，制造企业的重视程度、专业设计机构的设计服务能力、设计园区的集聚能力以及全社会对设计的认可度，都还有很大的提升空间。

工业互联网发展概述

工业互联网发展概述

把握工业互联网平台发展的战略机遇 工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。党的十九大报告指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”2017 年 10 月 30 日，国务院常务会审议通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，促进实 体经济振兴，加快转型升级。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决 策与智能控制，提高制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。作为工业互联网三大要素，工业互 联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心，对于振兴我国实体经济、推动制造业向中高端迈进具有重要意义。 工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系， 建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制

造业新生态。关于工业互联网平台有四个定位： 第一，工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。 从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放 APP 应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。第二，工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”。工业互联网的兴起与发展将打破原有封闭、隔离又固化的工业系统，扁平、灵活而高效的组织架构将成为新工业体系的基本形态。工业互联网平台依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署，发挥着类似于微软Windows、谷歌 Android 系统和苹果 iOS 系统的重要作用，支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的工业体系。第三，工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体。工业互联网平台将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚，将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚，将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合，推动资源、主体、知识集聚共享，形成社会化的协同生产方式和组织模式。

关于完善推动工业企业实现跨越发展促进工业经济转型升级的措施(最新)

关于完善推动工业企业实现跨越发展促进工业经济转 型升级的措施（最新） 为进一步加强对企业发展的扶持力度，促进经济发展提质增效，特对《X市X区人民政府关于印发推动工业企业实现跨越发展促进工业经济转型升级九条措施的通知》（XX政〔X〕34号）修订完善如下： 一、鼓励企业增产增效 （一）增产用电奖励 对单位产值耗电量同比下降的企业，根据当年度企业季度工业产值同比前一年增长10%-20%（含，下同）、20%-30%、30%及以上分档，分别按季度同比新增电量给予每千瓦时0.05元、0.1元、0.2元的电费奖励；对前一年全年产值超5亿元（含）的企业，或规上生物医药和电子信息企业（含集成电路），奖励标准对应分别提高至0.1元、0.2元、0.3元。对每家企业的年奖励金额最高200万元。 （二）鼓励重点企业实现跨越发展 1.对企业前一年工业产值在1亿元（含）以上、5亿元（不含）以下，当年工业产值同比增长达到40%（含）以上的予以奖励。其中，60%(含)以下的增量部分按1%给予奖励，60%以上的增量部分按1.2%给予奖励。

2.对企业前一年工业产值在5亿元（含）以上、10亿元（不含）以下，当年工业产值同比增长达到30%（含）以上的予以奖励。其中，40%(含)以下的增量部分按1%给予奖励，40%以上的增量部分按1.2%给予奖励。 3.对企业前一年工业产值在10亿元（含）以上、20亿元（不含）以下，当年工业产值同比增长达到20%（含）以上的予以奖励。其中，30%(含)以下的增量部分按1%给予奖励，30%以上的增量部分按1.2%给予奖励。 4.对企业前一年工业产值在20亿元（含）以上，当年工业产值同比增长达到10%（含）以上的予以奖励。其中，20%(含)以下的增量部分按1%给予奖励，20%以上的增量部分按1.2%给予奖励。 5.对每家企业的每年该项奖励最高为1000万元。 二、支持企业技术改造 经核准或备案，当年技术改造设备投资额超100万元（含）的项目，按企业当年技术改造设备投资额的8％予以补助。 对符合技术改造设备投资额要求的企业，如属于前一年年工业产值超5亿元（含），或生物医药、电子信息（含集成电路）、智能制造、新材料行业的企业，或符合设备投资额要求的企业开展机器换人等自动化技改的，按企业当年技术改造设备投资额的10％给予补助。

漳州电大专业课作业与答案 B12080智能制造的演进发展与产业转型升级

B12080智能制造的演进发展与产业转型升级 1.【单选题】“人-信息-物理系统”英文缩写是（）。（1.0分） ?A、CPS ?B、MEMS ?C、CRM ?D、HCPS 我的答案：D 2 【单选题】产品数据管理英文缩写是（）。（1.0分） ?A、ERP ?B、SCM ?C、CPS ?D、PDM 我的答案：D 3 【单选题】分布式控制系统英文缩写是（）。（1.0分） ?A、DCS ?B、FCS ?C、SCADA ?D、AGV 我的答案：A 4 【单选题】产品全寿命周期管理英文缩写是（）。（1.0分） ?A、CPS ?B、PLM ?C、HCPS ?D、ERP 我的答案：B 5 【单选题】推进企业管理信息化的纵向集成信息接口要采用（）架构标准。（1.0分）?A、USB ?B、OPC UA

?D、RS232C 我的答案：B 6 【单选题】监控与数据采集系统英文缩写是（）。（1.0分） ?A、MES ?B、CAPP ?C、SCADA ?D、PLC 我的答案：C 7 【单选题】智能制造不断演进发展的基础是（）。（1.0分） ?A、数字化制造 ?B、数字化网络化制造 ?C、数字化网络化智能化制造 ?D、云制造 我的答案：A 8 【单选题】工业互联网平台建构唯有（）才能完成。（1.0分） ?A、小微企业 ?B、中型企业 ?C、民营企业 ?D、大型、特大型企业 我的答案：D 9 【单选题】信息物理融合系统又叫赛博物理系统英文缩写是（）。（1.0分）?A、CRM ?B、SCM ?C、CPS ?D、ERP 我的答案：C 10 【单选题】工业物联网英文缩写是（）。（1.0分）

科技部网络协同制造及智能制造重大专项申报指南建议

网络协同制造和智能工厂”重点专项 2018年度项目申报指南建议 为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》《国家创新驱动发展战略纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》、《中国制造2025》和《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等提出的要求，国家重点研发计划启动实施“网络协同制造和智能工厂”重点专项。根据本重点专项实施方案的部署，现发布2018年度项目申报指南。 本重点专项总体目标是：针对我国网络协同制造和智能工厂发展模式创新不足、技术能力尚未形成、融合新生态发展不足、核心技术/软件支撑能力薄弱等问题，基于“互联网+”思维，以实现制造业创新发展与转型升级为主题，以推进工业化与信息化、制造业与互联网、制造业与服务业融合发展为主线，以“创模式、强能力、促生态、夯基础”以及重塑制造业技术体系、生产模式、产业形态和价值链为目标，坚持有所为、有所不为，推动科技创新与制度创新、管理创新、商业模式创新、业态创新相结合，探索引领智能制造发展的制造与服务新模式，突破网络协同制造和智能工厂的基础理论与关键技术，研发网络协同制造核心软件，建立技术标准，创建网络协同制造支撑平台，培育示范效应强的智慧企业。 本重点专项按照基础前沿与关键技术、装备/系统与平台、集成技术与应用示范等3类任务以及基础前沿技术、研发设计技术、智能生产技术、制造服务技术、集成平台与系统等5个方向。专项实施周期为5年（2018—2022年）。 1?基础前沿与关键技术 1.1智能工厂工业互联网系统理论与技术（基础前沿类）研究内容：针对工业互联网系统结构复杂性问题，研究建立工业互联网系统理论体系。建立互联网与智能工厂控制网络融合的体系架构，构建由现场总线、控制网络以及互联网组成的复杂大系统，支持网络资源配置和多网络集成。研究智能工厂工业互联网复杂大系统理论，给出由离

工业互联网与传感器发展

工业互联网与传感器发展 近年来，为了推动人工智能、大数据、互联网与经济的融合发展，“工业互联网”概念应运而生，发展至今，中国工业互联网市场已经达到千亿规模，每年两位数的增长远远领先世界平均水平。 而传感器作为信息产业发展的核心支柱之一，同样也是工业互联网发展的基础和关键，国产传感器的发展时刻影响着中国工业互联网的进程，而工业互联网的蓬勃发展，也将给国内传感器企业带来巨大的发展机遇。 工业互联网与传感器发展相辅相成 工业互联网从低级到高端具有明显的发展阶段性。目前，我国的工业互联网发展仍处于初级阶段，只能实现工厂外部企业与上下游厂商、智能产品和用户的网络联通，对于企业内部网络平台和云端建设，以及更为高端的数字化世界还相距甚远。 然而，不管是在发展的哪个阶段，都离不开传感器的广泛应用，工业互联网发展的不同阶段对传感器的要求也不尽相同。以眼下的应用情况来说，传感器主要被企业用于工业互联网基础的数据收集与分析，随着工业互联网发展阶段的不断深入，未来对传感器精度和相关技术的要求也会越来越高。 可以说，工业互联网的实现和发展，离不开传感器的广泛应用与技术革新，但反过来看，工业互联网也为传感器的发展带来了巨大市场，工业互联网与传感器发展可谓相辅相成。 相关数据显示，2017年我国工业互联网市场规模达到4709.1亿元，同比增长13.6%。在这样巨大的市场规模和高速增长下，有关机构预测，我国传感器市

场规模将迎来更进一步的扩大，2021年有望实现在2017年基础上翻一番，具体数字向6000亿靠拢。 工业互联网新政为传感器发展带来福音 传感器作为自动化智能设备的重要部件，以及工业互联网发展的基础和关键，将随着工业互联网的发展而率先受益。目前，地方正在大力布局和发展工业互联网，这对于国产传感器厂商来说是千载难逢的一次机会。 早在2017年，政府就曾发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，以2025年、2035年和2050年为时间节点，从宏观方向上确立工业互联网发展的“三步走”计划。 今年6月7日，工信部又发布了《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》，从具体目标、任务等方面提出了更为细化的措施，可以看做是对“三步走”计划的具体落实。地方计划从网络建设和平台建设两方面具体入手，一方面要升级和改造企业内外网络，另一方面要培育航母级地方平台。 其中，不管是网络还是平台建设，地方选择的企业和行业主要涉及汽车、航空航天、石油化工、机械制造、轻工家电、信息电子等重点领域，这些领域普遍为传感器的增长市场。这些领域受到重点发展和建设，对于国产传感器来说将是重大利好。 国产传感器需补齐短板、抓住机遇 不过，工业互联网在为国产传感器带来发展机遇的同时，也带来了挑战。 目前，国产传感器核心技术缺失，高端产品供给不足，产品在测量精度、温度、时间、可靠性等指标上与国外存在巨大差距，相关产品勉强能够满足工业互

工业转型发展心得体会_企业转型升级学习心得体会

工业转型发展心得体会_企业转型升级学习 心得体会 工业转型升级并不等于一定要转产或转行，转型发展应当更多的是强调发展质量和效益，转行、转产与转型并没有直接的对等关系。今天整理了工业转型发展的范文，希望对你有帮助。 工业转型发展心得体会篇一 1月11日至15日，本人有幸参加了在天津南开大学举办的"企业转型升级专题培训班"，先后听取了孙立群教授所做的《以史为鉴感悟人生》、段文斌教授所做的《从高增长到新常态》、杨斌教授所做的《管理创新思维与方法》、赵道政教授所做的《互联网+与中国制造20xx》、薛红志教授所做的《中小企业成长规律与瓶颈突破》等八个讲座、以及医药产业项目对接会和参观了天津空港经济区、空客320组装线等学习参观活动。通过学习，对新常态下我国经济发展的方向、企业转型升级的内涵、目标等，有了进一步的深刻认识，对于自身今后的发展具有积极意义和重要作用。 一、对当前经济形势总的看法 "新常态"是我国新时期经济发展的一个突出标志。改革开放30年以来低成本扩张为主线的高速增长模式现在已无以为继，从高速增长转为中高速增长是我国当前经济发展的一个必然选择，也是未来相当长一段时期经济发展的一个常态化结果。如果过去我们的企业是以做大为基本追求目标的话，新常态下我们企业应当以做强为根本宗旨，也就是要大力转变增长方式，从过去简单粗放的外延式发展转变

为精雕细琢的内涵式发展，加大科技投入，掌握核心科技，把产品做精做细，不断降低生产成本，增强竞争能力，提高全要素生产效率，只有这样，我们企业才能立于不败之地。 1 二、企业转型升级的内涵 企业转型升级并不等于一定要转产或转行，企业转型升级应当更多的是强调发展质量和效益，转行、转产与转型并没有直接的对等关系，产业升级的内容既包含了产业之间的升级，也包含了产业内的升级，转型与升级之间是相互促进的，转型的方向是升级，升级的目的是提升发展质量和效益。 三、企业转型升级的目标 企业转型升级的目标最终是提升企业的发展质量和效益，使企业在经济全球化环境下具有更强的生命力和竞争力，让企业走的更远、活得更久，企业社会地位更高、价值贡献更大，企业员工更体面、更有尊严、更幸福地工作和生活，离开这个目标和最终落脚点来谈论和谋划转型升级，无异于"黄梁一梦"。 四、企业如何转型升级 任何一个企业或产业的转型升级都必须要在现实和长远当中准确的找到平衡点，这其中既有政策环境的影响，也有企业自身条件、历史、文化等因素的制约，既有整体行业能力水平、科学技术状况的节制，也有企业自身优势和企业管理者能力素质的牵引。转型升级不仅要看得远，还更要看得准、走得稳，走出更高的质量和效益，这才