Salama网络拓扑随机生成算法Matlab源码

Salama网络拓扑随机生成算法Matlab源码(2007-03-0610:19:00)

%Salama博士的网络拓扑随机生成算法

%Border_length----正方形区域的边长，单位：km

%Node_amount------网络节点的个数

%Alpha------------网络特征参数，Alpha越大，短边相对长边的比例越大

%Beta-------------网络特征参数，Beta越大，边的密度越大

%Sxy--------------用于存储节点的序号，横坐标，纵坐标的矩阵

%Cost-------------用于存储边的费用的邻接矩阵，费用在[2,10]之间随机选取，无边的取无穷大

%Delay------------用于存储边的时延的邻接矩阵，时延等于边的距离除以三分之二光速，无边的取无穷大

function[Sxy,Cost,Delay]=Net_Create(Border_length,Node_amount,Alpha,Beta)

%参数初始化

Sxy=zeros(3,Node_amount);

Cost=zeros(Node_amount,Node_amount);

Delay=Cost;

%在正方形区域内随机均匀选取Node_amount个节点

for i=1:Node_amount

Sxy(2,i)=Border_length*rand;

Sxy(3,i)=Border_length*rand;

end

%按横坐标由小到大的顺序重新为每一个节点编号

temp=Sxy;

Sxy2=Sxy(2,:);

Sxy2_sort=sort(Sxy2);

for i=1:Node_amount

pos=find(Sxy2==Sxy2_sort(i));

if length(pos)>1

error('仿真故障，请重试！');

end

temp(1,i)=i;

temp(2,i)=Sxy(2,pos);

temp(3,i)=Sxy(3,pos);

end

Sxy=temp;

%在节点间随机产生边，并构造延时矩阵和费用矩阵

for i=1:(Node_amount-1)

for j=(i+1):Node_amount

Distance=((Sxy(2,i)-Sxy(2,j))^2+(Sxy(3,i)-Sxy(3,j))^2)^0.5;

P=Beta*exp(-Distance/(Alpha*Border_length));

if P>rand

Delay(i,j)=0.5*Distance/100000;

Delay(j,i)=Delay(i,j);

Cost(i,j)=2+8*rand;

Cost(j,i)=Cost(i,j);

else

Delay(i,j)=inf;

Delay(j,i)=inf;

Cost(i,j)=inf;

Cost(j,i)=inf;

end

end

end

Net_plot(Border_length,Node_amount,Sxy,Cost,Delay)

%用于绘制网络拓扑的函数

function Net_plot(Border_length,Node_amount,Sxy,Cost,Delay)

%画节点

plot(Sxy(2,:),Sxy(3,:),'k.')

%设置图形显示范围

xlim([0,Border_length]);

ylim([0,Border_length]);

hold on

%为节点标序号

for i=1:Node_amount

Str=int2str(i);

text(Sxy(2,i),Sxy(3,i),Str);

hold on

end

%画边，并给边标注费用和延时

for i=1:(Node_amount-1)

for j=(i+1):Node_amount

if isinf(Cost(i,j))==0

plot([Sxy(2,i),Sxy(2,j)],[Sxy(3,i),Sxy(3,j)]);

xx=0.5*(Sxy(2,i)+Sxy(3,i));

yy=0.5*(Sxy(2,j)+Sxy(3,j));

Str1=num2str(Cost(i,j));

Str2=num2str(Delay(i,j));

Str1=Str1(1:3);

Str2=Str2(1:3);

%text(xx,yy,[Str1,',',Str2])

hold on

end

end

end

matlab 产生随机数命令大全

matlab产生随机数 Matlab(https://www.wendangku.net/doc/1115658795.html,) 随机数生成方法： 第一种方法是用 random 语句，其一般形式为 y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)， 表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如: (1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数 (2) R = random('Poisson',1:6,1,6): 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数 第二种方法是针对特殊的分布的语句： 一．几何分布随机数（下面的 P，m 都可以是矩阵） R = geornd(P) （生成参数为 P 的几何随机数） R = geornd(P,m) （生成参数为 P 的× m 个几何随机数） １ R = geornd(P,m,n) （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数） 例如 (1) R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数) (2) R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的（１行５列）5 个几何随机数). 二．Beta 分布随机数 R = betarnd(A,B) （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数） R = betarnd(A,B,m) （生成× m 个数为 A,B 的 Beta 随机数） １ R = betarnd(A,B,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）. 三．正态随机数 R = normrnd(MU，SIGMA) （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）R = normrnd(MU，SIGMA,m) （生成 1× m 个正态随机数） R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）例如 (1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 生成 5 个正态(0,1) 随机数 (2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3) 生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方

(完整word版)集团网站建设方案书

***集团网站建设方案书 第1章项目需求分析 1.1 网站定位 集团形象展示网站 集团网站就是一些产品线广、旗下品牌多的企业涉足电子商务领域所建设的能够展现集团整体精神风貌以及产品内容的企业门户网站。 作为集团公司网站，网站需要与公众媒体，上级领导，内部员工，投资合作者，应聘者，消费者和供应商等目标人群进行沟通。如何满足这些人群的需求，是集团网站需要解决的问题。 1.2 项目目标 网站的页面及整体风格设计体现出集团官方网站的形象，有效树立集团形象。 网站功能的合理添加与使用。除网站页面的突出设计外，网站的功能使用更能体现出互联网的优势，根据集团网站功能的特点，珠峰在线根据多年的丰富经验在网站建设时会提供操作方便、功能强大、安全快速、扩展性强的网站系统。

有效的SEO优化，扩大集团网站的搜索几率。 网站互动性和客户体验度。 系统操作便捷性。 长期稳定的维护。珠峰在线作为拥有十余年资深建站经验的科技公司，拥有成熟的售后维护系统。 第2章项目总体架构 2.1 网站架构分析 网站采用LAMP架构。架构图如下所示：

**集团公司网站建设采用基亍开放的、标准的基础平台软件架构。可以迅速有效的开収集成部署和运用各种应用。实现资源整合、扩大网站信息量。在设计上实现系统的高可靠性、高可用性和系统今后水平和纵向扩展的方便性。

2.2 项目的设计技术路线 在整个系统的建设中，我们综合考虑多方面行业领先技术和流行的趋势，保证整个系统具有非常好的开放、可集成性，同时具有技术的前瞻性，符合行业流行収展趋势。我们在项目设计中采用如下技术路线： 2.2.1 基于B/S模式的三层体系结构 随着传统的客户机/服务器模式的収展，其存在的弊端也促迚显现，现一代的企业级应用体系绌构一分布式三层绌构的出现，提供了开収应用程序的更大灵活性和可扩展性。其优点如下： ●将复杂的业务逡辑封装起来使传统的面向对象提高到一个新的层次，在一个组件中实现一个服务使得业务需求改变时的维护得到了简化。 ●独立于程序设计语言，与具体语言无关。 ●减少项目风险基于服务的概念开发的组件，将公共业务逻辑作为企业对象从用户界面和数据层中分离出来，提高了组件的可重用性。基本模式分为：表现层--业务层--数据层

概率特性仿真实验与程序-Matlab仿真-随机数生成-负指数分布-k阶爱尔兰分布-超指数分布

概率特性仿真实验与程序-Matlab 仿真-随机数生成-负指数分布-k 阶 爱尔兰分布-超指数分布 使用Java 中的SecureRandom .nextDouble()生成一个0~1之间的随机浮点数，然后使用反函数法生成一个符合指数分布的随机变量（反函数求得为λ) 1ln(R x --=）。指数分布的 参数λ为getExpRandomValue 函数中的参数lambda 。生成一个指数分布的随机变量的代码如下，后面都将基于该函数生成一组负指数分布、K 阶爱尔兰分布、2阶超指数分布随机变量，然后将生成的随机数通过matlab 程序进行仿真，对随机数的分布特性进行验证。 生成一组参数为lambda （λ）的负指数分布的随机变量 通过下面的函数生成一组λ参数为lambda 的随机变量，其中size 表示随机变量的个数。通过该函数生成之后，可以将这些随机值保存在文件中，以备分析和验证，比如保存在exp.txt 文件中，供下面介绍的matlab 程序分析。 通过genExp (1000000, 0.2)生成1000000个参数为0.2的随机变量，然后保存到exp.txt 中，然后使用下面的matlab 程序对这些随机数的性质进行验证，如果这些随机数符合λ=0.2的负指数分布，则其均值应为1/λ，即1/0.2=5，其方差应为1/λ2=1/(0.2*0.2)=25。然后对这些随机数的概率分布进行统计分析，以长度为1的区间为统计单位，统计各区间内随机数出现的频数，求出在各区间的概率，绘制图形，与参数为λ的真实负指数分布曲线进行对比。下图为matlab 代码

如下图所示，均值为4.996423，约等于5，方差为24.96761，约等于25，与实际情况相符。此外，通过matlab统计的概率密度函数曲线与真实曲线基本重合（其中在0-1之间没有重合的原因是，实际情况是在0-1之间有无数个点，而matlab统计时以1为一个区间进行统计，只生成了一个统计项，而这无数个点的概率全部加到1点处，因此两条线没有重合，而且1点处的值远大于实际值，如果统计单位划分越细，0-1之间的拟合度更高），表明生成的随机数符合负指数分布。

MatLAB 随机数

常见分布函数表

Matlab中产生正态分布随机数的函数normrnd 功能：生成服从正态分布的随机数 语法： R＝normrnd(MU,SIGMA) R＝normrnd(MU,SIGMA,m) R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n) 说明： R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的矩阵。 R＝norrmrnd(MU,SIGMA,m)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量，其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。 R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)：生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。

>> help normrnd NORMRND Random arrays from the normal distribution. R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a normal distribution with mean MU and standard deviation SIGMA. The size of R is the common size of MU and SIGMA if both are arrays. If either parameter is a scalar, the size of R is the size of the other parameter. R = NORMRND(MU,SIGMA,M,N,...) or R = NORMRND(MU,SIGMA,[M,N,...]) returns an M-by-N-by-... array. 例：生成正态分布随机数。 >> a=normrnd(0,1) a = -1.4814

集团公司网络安全解决方案完整篇.doc

集团公司网络安全解决方案1 集团公司网络安全设计方案 一.方案概述 集团公司网络规模日益扩大,下属几十家分公司都将与集团实现联网,使用一套集团财务系统。根据IT规划要求，为有效保障公司网络畅通、数据安全，集团公司需要构建一个严密的整体的网络安全系统。该系统包括四个主要方面： （一）设计网络系统优化方案及建立网络系统持续完善机制 （二）建立智能化数据容灾系统 （三）建立高效全面的病毒预防系统 （四）建立科学合理的管理制度体系 二.方案实现目标 通过该系统的建设实现以下功能目标 (1)实现集团对网络病毒的统一防护, 让网络管理人员可以清晰的管理到内部病毒防 护系统的部署情况, 有病毒爆发时可以及时确定病毒发作范围, 并可以直接进行隐 患清除工作，集团可以统一部署和执行安全防护策略. (2)对集团机房较为重要的服务器和应用系统进行容灾备份,

当服务器故障时, 可以有 效的快速启动替代系统, 并在故障清除后快速恢复系统和数据. (3)对于集团数据库系统, 因关联使用的用户多且分布各不同下属单位, 应使用有效措 施来防范数据库的使用安全, 防范数据被恶意使用或篡改,. (4)因集团机房部署不同部门和下属公司的服务器, 各部门都需要运维自己的服务器, 有必要对服务器的使用进行安全审计和使用记录, 防范来自使用服务器带来的风险. 三.安全产品推荐选型 四.方案简述 (1)网络拓扑图 (2)信息安全设备物理分布图 (3)产品说明： 1、IT运维堡垒机接在核心交换机上，通过细粒度的安全管控策略，保证企业的服务器、网络设备、数据库、安全设备等安全可靠运行，降低人为安全风险，避免安全损失，保障企业效益；管理员可直观方便的监控各种访问行为，能够及时发现违规操作、权限滥用等。

Matlab 各种随机数设置

Matlab 各种随机数设置 randn（伪随机正态分布数） Normally distributed pseudorandom numbers Syntax r = randn(n) randn(m,n) randn([m,n]) randn(m,n,p,...) randn([m,n,p,...]) randn(size(A)) r = randn(..., 'double') r = randn(..., 'single') Description r = randn(n) returns an n-by-n matrix containing pseudorandom values drawn from the standard normal distribution. randn(m,n) or randn([m,n]) returns an m-by-n matrix. randn(m,n,p,...) or randn([m,n,p,...]) returns an m-by-n-by-p-by-... array. randn returns a scalar. randn(size(A)) returns an array the same size as A. r = randn(..., 'double') or r = randn(..., 'single') returns an array of normal values of the specified class. Note The size inputs m, n, p, ... should be nonnegative integers. Negative integers are treated as 0. The sequence of numbers produced by randn is determined by the internal state of the uniform pseudorandom number generator that underlies rand, randi, and randn. randn uses one or more uniform values from that default stream to generate each normal value. Control the default stream using its properties and methods. Note In versions of MATLAB prior to 7.7 (R2008b), you controlled the internal state of the random number stream used by randn by calling randn directly with the 'seed' or 'state' keywords. Examples Generate values from a normal distribution with mean 1 and standard deviation 2. r = 1 + 2.*randn(100,1); Generate values from a bivariate normal distribution with specified mean vector and covariance matrix. mu = [1 2]; Sigma = [1 .5; .5 2]; R = chol(Sigma); z = repmat(mu,100,1) + randn(100,2)*R; Replace the default stream at MATLAB startup, using a stream whose seed is based on clock, so that randn will return different values in different MATLAB sessions. It is usually not desirable to do this more than once per MATLAB session. RandStream.setDefaultStream ...

MATLAB产生各种分布的随机数

M A T L A B产生各种分布 的随机数 The final revision was on November 23, 2020

MATLAB产生各种分布的随机数 1，均匀分布U（a,b）： 产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd (a,b,m, n) 产生一个［a，b］均匀分布的随机数：unifrnd (a,b) 2，0-1分布U（0,1） 产生m*n阶［０，1］均匀分布的随机数矩阵：rand (m, n) 产生一个［０，１］均匀分布的随机数：rand 4，二类分布binornd(N,P,mm,nn)如binornd(10,,mm,nn) 即产生mm*nn均值为N*P的矩阵 binornd(N,p)则产生一个。而binornd(10,,mm)则产生mm*mm的方阵，军阵为N*p。 5，产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵： unidrnd(N,mm,nn)产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵 6，产生mm nn阶期望值为的指数分布的随机数矩阵： exprnd( ,mm, nn) 此外，常用逆累积分布函数表 函数名调用格式函数注释 norminv X=norminv(P,mu,sigma) 正态逆累积分布函数 expinv X=expinv(P,mu) 指数逆累积分布函数 weibinv X=weibinv(P,A,B) 威布尔逆累积分布函数 logninv X=logninv(P,mu,sigma) 对数正态逆累积分布函数

Chi2inv X=chi2inv(P,A,B) 卡方逆累积分布函数 Betainv X=betainv(P,A,B) β分布逆累积分布函数 随机数的产生 4.1.1 二项分布的随机数据的产生 命令参数为N，P的二项随机数据 函数 binornd 格式 R = binornd(N,P) %N、P为二项分布的两个参数，返回服从参数为N、P的二项分布的随机数，N、P大小相同。 R = binornd(N,P,m) %m指定随机数的个数，与R同维数。 R = binornd(N,P,m,n) %m,n分别表示R的行数和列数 例4-1 >> R=binornd(10, R = 3 >> R=binornd(10,,1,6) R = 8 1 3 7 6 4 >> R=binornd(10,,[1,10]) R = 6 8 4 6 7 5 3 5 6 2 >> R=binornd(10,,[2,3]) R = 7 5 8 6 5 6 >>n = 10:10:60; >>r1 = binornd(n,1./n) r1 = 2 1 0 1 1 2 >>r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) r2 = 0 1 2 1 3 1 4.1.2 正态分布的随机数据的产生

集团专线接入组网方式网络拓扑

现阶段集团客户专线接入的组网结构主要为以下几种方式： 接入方式运用范围 2M协议转换器+传输网（微波）+光纤收 发器互联网宽带接入、传输组网专线、 跨省专线 MSTP＋网络设备互联网宽带接入、传输组网专线、 跨省专线 PTN＋网络设备互联网宽带接入、传输组网专线、 跨省专线 PON接入＋网络设备互联网宽带接入、传输组网专线、 跨省专线 光纤、网线直连（不经过传输）传输组网专线

方式1：SDH接入+协转+光纤收发器 支持带宽：2M、4M、6M、8M； 优点：开通方式简单，覆盖面广，有基站、光缆的的地方均可开通。 缺点：1、带宽受传输设备资源限制；2、不能全程监控。（目前大部份协转、光纤收发器设备不能统一监控）3、专线所经过的单点设备较多，故障率较高；

支持带宽：支持高达100M的各种带宽； 优点：全光纤直达，可提供较高带宽。 缺点：纤芯占用较多；受到现有纤芯资源限制。用户侧光纤设备不能监控。

支持带宽：支持高达1G的各种带宽； 优点：全光纤直达，可提供较高带宽。 缺点：纤芯占用较多；受到现有纤芯资源限制。用户侧光纤设备不能监控。

支持带宽：支持高达100M的各种带宽； 优点：可全程监控，故障概率较低。 ?PON的大容量和长距离传输优势可以节约大量的局端设备、90%以上的汇聚交换机，简化了网络结构，提高了网络性能，节约了局房面积； 缺点：仅覆盖城区，投资成本较大。 ?无源光网络（PON）技术是一种点到多点的光纤接入技术，它由局侧的OLT（光线路终端）、用户侧的ONU（光网络单元）以及ODN（光分配网络）组成。

?所谓“无源”，是指ODN中不含有任何有源电子器件及电子电源，全部由光分路器（Splitter）等无源器件组成，因此其管理维护的成本较低。 PON结构： ?OLT－－Optical Line Terminal，光线路终端 ?ONU－－Optical Network Unit，光网络单元 ?POS－－Passive Optical Splitter，无源光分路器/耦合器 ?ODN－－Optical Distribution Networks，光纤分布网

matlab中产生随机数的程序

1.由U（0,1）分布的随机数产生U（a,b）的随机数 r=rand(1,20); s=a+(b-a)*r; 例： r=rand(1,20); s=2+(10-2)*r s = Columns 1 through 11 7.0589 2.7803 4.2280 6.3751 9.6601 9.7191 3.2609 9.7647 9.6573 5.8830 8.4022 Columns 12 through 20 3.1351 5.3741 9.3259 8.3377 9.6759 7.2459 2.2857 8.7930 9.4719 2.指数分布的抽样 （6.9）n=10的时候 u=rand(1,19); r=1; for i=1:19 r=r*u(i); end s=log(r); m=1; for j=11:19 if(u(j-1)>u(j)) y(m)=u(j) else y(m)=u(j) end m=m+1; end for k=2:9 x(k)=(y(k-1)-y(k))*s end x y = 0.4168

0.4168 0.6569 y = 0.4168 0.6569 0.6280 y = 0.4168 0.6569 0.6280 0.2920 y = 0.4168 0.6569 0.6280 0.2920 0.4317 y = 0.4168 0.6569 0.6280 0.2920 0.4317 0.0155 y = 0.4168 0.6569 0.6280 0.2920 0.4317 0.0155 0.9841 y = 0.4168 0.6569 0.6280 0.2920 0.4317 0.0155 0.9841 0.1672

MATLAB随机数生成

2009年03月20日星期五 03:25 P.M. rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n):生成0到1之间的m×n 的随机数矩阵 (现成的函数) 另外: Matlab随机数生成函数 betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd 超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 nctrnd 非中心t分布的随机数生成器 ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器 poissrnd 泊松分布的随机数生成器 raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 trnd 学生氏t分布的随机数生成器 unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 weibrnd 威布尔分布的随机数生成器 (From:https://www.wendangku.net/doc/1115658795.html,/question/30033707.html) matlab生成随机数据 matlab本身提供很多的函数来生成各种各样的随机数据： normrnd 可以生成一定均值和标准差的正态分布 gamrnd 可以生成gamma分布的伪随机数矩阵 chi2rnd 可以生成卡方分布的伪随机数矩阵 trnd 可以生成t分布的伪随机数矩阵 frnd 可以生成f分布的伪随机数矩阵 raylrnd 可以生成rayleigh分布的伪随机数矩阵

中小型企业网络拓扑结构概述

中小型企业网络拓扑结构概述 我们首先应该明确一个概念,即在这里对企业大、中、小的划分只是象征性的，仅指大致的网络规模和应用情况，并不代表企业的 实力。企业的网络规模和网络应用,应该完全根据企业的实际情况 而定。 ?中小型企业网络拓扑图 当知识经济的步伐越来越要求中小企业提高自身竞争力的时候，当PC服务器、工作站、网络设备、软件产品和Internet（专 线）收费大幅度降价以后，市场已经允许中小企业在面向Internet & Intranet的电子商务时与大型集团化企业有可能站在相近的起 跑线上。而上述的网络方式对中小企业也变得逐渐适用了。 ?中小企业对网络的认识程度在加深 以往的中小企业网络应用大多集中在文档共享和打印共享方面，而现在中小企业越来越多地把数据库、销售流程、业务流程、生产流程、效率、竞争力、崭新的形象、网上宣传、跨地区、跨国、电子贸易等做为连网的主要目的。

?中小型企业构筑Internet & Intranet的典型应用 （1）满足企业的内部需要 * 明显提高办公效率，降低企业的日常业务开销 如果一个简单的网络能因办公效率提高而使销售额大增、使我们每月节省成千上万张复印纸并明显减少电话、传真方面的通信费用，这种对技术的热情就能迅速为企业所接受。 尤其对于已经有了几个分支机构或办事处的中小企业，企业总部连接Internet以及建立局域网的成本不高。就企业内部之间的联络而言，比传统的纸张通信、电话/传真通信更为高效。尤其当企业不断发展壮大时，这种对企业管理成本的降低幅度就更为明显。 * 安全、准确、高效的企业管理，提高企业的竞争力 如果只是把网络建设仅仅理解为无纸办公、降低通信费用而达到节省企业运营成本，那未免有些片面。网络建设能使企业的管理更加安全、准确和高效，能够充分适应激烈的市场竞争需要。 1．通过网络，企业的领导人可以随时了解各部门、各分公司的经营汇总全貌，运筹帷幄。并迅速把有关指示和工作安排下发到下属各部门、各分公司。 2．各部门、分支机构/办事处每天的经营情况，包括财务、物资报表等（例如出库单、入库单）通过Internet或Windows RAS系统准确、自动地汇总到总公司的数据库中，实现企业内部数据汇总的自动化。 3．各部门、分支机构/办事处也可通过Internet或远程拨号随时查询总公司的相应数据库（例如了解产品的生产、库存等情况），而无需另外通过

matlab产生随机数的方法

matlab 产生随机数的方法 第一种方法是用 random 语句，其一般形式为 y = random （' 分布的英文名 ',A1,A2,A3,m,n ） ， 表示生成m 行n 列的m x n 个参数为（A1 , A2 , A3 ） 的该分 布的随机数。 例如: （1） R = random （'Normal',0,1,2,4）: 生成期 望为 0, 标准差为 1 的（2 行 4 列）2 x 4个正态随机数 （2） R = random （'Poisson',1:6,1,6）: 依次 生成参数为 1 到 6 的（1 行 6 列 ）6 个 Poisson 随机数 第二种方法是针对特殊的分布的语句： 一． 几何分布随机数 R = geornd(P) R = geornd(P,m) （下面的 P , m 都可以是矩阵） （生成参数为 P 的几何随机数） （生成参数为 P 的 x m 个几何随机数） 1 R = geornd （P,m,n ） （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m x n 个几何随 机数） 例如 ⑴ R = geornd （1./ 2八（1:6））（生成参数依次为 1/2,1/2A 2,至U 1/2A 6 的 6 个几 何随机数 ） ⑵ R = geornd （0.01,[1 5]）（ 生成参数为0.01的（1行5列）5个几何随 机数）. 二． Beta 分布随机数 R = betarnd(A,B) R = betarnd(A,B,m) 生成 m 行 n 列的 m x n 个数为 A,B 的 Beta 随 三．正态随机数 R = normrnd （MU, SIGMA ） （生成均值为 MU,标准差为SIGMA 的正态随机数） R = normrnd （MU ， SIGMA,m ） （生成 1x m 个正态随机数） R = normrnd(MU , SIGMA,m,n) (生成 m 行 n 列的 m x n 个正态随机数) 例如 (1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 生成 5 个正态 (0,1) 随机数 (2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3) 生成期望依次为 [1,2,3;4,5,6], 方 差为 0.1 的 2x 3 个正态随机数． 生成参数为 A,B 的 Beta （生成 x m 个数为 A,B 随机数） 的 Beta 随机数） R = betarnd(A,B,m,n) 机数) .

总公司与几个子公司网络规划

1.公司简介： XX印刷有限责任公司，拥有三家子公司。总公司所在A市。负责印刷工作。子公司分别所处B市、C市、D市。子公司需将每笔订单上传到总公司。随着公司的业务的发展，总公司需要建立一个标准化的IDC机房。 2.公司业务需求： 信息共享：在总公司与子公司之间，子公司需要在8:00-17：00之间每天上传20个大小在500MB的订单到总公司。实现订单传送任务 公司管理：利用高效的网络来管理公司 办公自动化：搭建搭建WEB、Email、FTP、DNS等服务器。提供ERP环境，OA（在线办公）服务 高速Internet 一. 请你规划总公司到子公司的网络线路。（使用运营商光缆情况带宽冗余业务流保障） 1、运营商选择：多方选择最后选定电信作为使用运营商 2、光缆情况：总公司分公司间由于不在同一城市，架设线路成本过高，使用ISP运营商线路，租用带宽，节约成本。利用VPN技术，在总公司与分公司之间建立隧道实现总公司与分公司互联。 3、带宽情况：根据业务需求我们可以算出500MB*20=10G每天需要有10G的流量需要在总公司与子公司之间传输。根据时间我们可以得到每天至少要保3Mbps的带宽，基于其他业务考虑每个子公司要保证8Mbps的带宽接入，总公司需要保证有30Mbps的带宽接入。具体使用需求如下表所示 4、业务保障:使用负载均衡技术来保证保证出口带宽的有效利用。使用VRRP来实现冗余。使用QOS 等技术来为需要某些业务提供保障。对服务器要有容灾备份，使数据更加安全，有效。 二. 请你规划总公司到子公司的网络拓扑图与设备方案表。（品牌配置价格施工费用）

设备选择 1. 路由器H3C SR6600 H3C SR6600系列路由器（以下简称SR6600）是H3C公司自主研发为运营商及行业用户网络量身打造的一系列高性能多业务路由器。为适应运营商网络和各行业IT建设的应用现状与未来业务发展趋势，SR6600基于业界领先的多核处理器技术软硬件平台进行开发，适合复杂业务流程处理，使SR6600具有极其灵活、全面、高效的多业务处理能力。对于未来新业务、新需求的扩展和适应，更具有其他硬件平台无法比拟的灵活性和快速响应能力。同时，多核多线程处理器的大规模创新应用，实现了不同业务流与报文的全并行高速处理，突破传统单核CPU性能瓶颈限制，开创了业务与性能并重的全新天地。 SR6600首次创新地在高端路由器上实现了各种增值业务的全分布式处理。不需要配置任何集中式的业务处理或加速模块，在业务引擎（FIP-100/FIP-200）上内嵌了高性能的Netstream、ASPF、IPSec、NAT等各类增值业务。多业务的全分布式处理，优化了报文数据处理流程，规避了业务集中式处理的性能瓶颈，简化了产品配置，同时也大大节省了用户投资，提高了系统资源利用率，为高端路由器面向新型多业务网络应用和未来业务扩展的多元化应用需求迈出了关键一步。 基于全新的硬件平台和面向业务处理的设计理念，SR6600系列开放式多核路由器完美地诠释了数据通信业务汇聚/接入和企业网关的新型解决方案。 2.核心交换机H3C 7506 H3C S7500系列交换机是H3C公司面向以业务为核心的企业网络架构而推出的新一代高端多业务路由交换机。该产品基于H3C公司自适应安全网络的技术理念，在提供稳定、可靠、安全的高性能L2/L3层交换服务基础上，进一步提供了业务流分析、基于策略的QOS、可控组播等智能的业务优化手段，从而为企业IT 系统构建面向业务的网络平台，实现通信整合，数据整合奠定了基础。 H3C S7500系列交换机作为H3C公司自适应安全网络的核心产品之一，可广泛的适用于IP城域网、大型企业园区网、中小型企业办公网络的核心层和汇聚层，同时其也可以作为以太无源光网络（EPON）的光线路终端（OLT）设备，为用户提供多种业务接入、交换、路由一体化的安全融合网络解决方案。

matlab随机数生成方法

Matlab 随机数生成方法（转自雅虎空间） 第一种方法是用random 语句，其一般形式为 y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)， 表示生成m 行n 列的m × n 个参数为( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如: (1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为0,标准差为1 的(2 行4 列)2× 4 个正态随机数 (2) R = random('Poisson',1:6,1,6):依次生成参数为1 到6 的(1 行6 列)6 个Poisson 随机数 第二种方法是针对特殊的分布的语句： 一．几何分布随机数（下面的P，m 都可以是矩阵） R = geornd(P) （生成参数为P 的几何随机数） R = geornd(P,m)（生成参数为P 的× m 个几何随机数） １ R = geornd(P,m,n)（生成参数为P 的m 行n 列的m × n 个几何随机数） 例如 (1)R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为1/2,1/2^2,到1/2^6 的6 个几何随机数) (2)R = geornd,[1 5]) (生成参数为的（１行５列）5 个几何随机数). 二．Beta 分布随机数 R = betarnd(A,B)（生成参数为A,B 的Beta 随机数） R = betarnd(A,B,m)（生成× m 个数为A,B 的Beta 随机数） １ R = betarnd(A,B,m,n)（生成m 行n 列的m × n 个数为A,B 的Beta 随机数）. 三．正态随机数 R = normrnd(MU，SIGMA)（生成均值为MU，标准差为SIGMA 的正态随机数） R = normrnd(MU，SIGMA,m)（生成1× m 个正态随机数） R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成m 行n 列的m × n 个正态随机数） 例如 (1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 生成5 个正态(0,1) 随机数 (2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],,2,3)生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为的2× 3 个正态随机数． 四．二项随机数：类似地有 R = binornd(N,P)R = binornd(N,P,m) R = binornd(N,p,m,n) 例如 n = 10:10:60; r1 = binornd(n,1./n)或r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成参数分别为1 1 ), L, ( 60, ) 的６个二项随机数． (10, 10 60 五．自由度为V 的χ 2 随机数：

matlab随机数生成(全部函数)

matlab 全部的随机数函数 （一）Matlab内部函数 a.基本随机数 Matlab中有两个最基本生成随机数的函数。 1．rand() 生成（0,1）区间上均匀分布的随机变量。基本语法： rand([M,N,P ...]) 生成排列成M*N*P... 多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略掉方括号。一些例子： rand(5,1) %生成5个随机数排列的列向量，一般用这种格式 rand(5) %生成5行5列的随机数矩阵 rand([5,4]) %生成一个5行4列的随机数矩阵 生成的随机数大致的分布。 x=rand(100000,1); hist(x,30); 由此可以看到生成的随机数很符合均匀分布。(视频教程会略提及hist()函数的作用) 2．randn() 生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。基本语法和rand()类似。 randn([M,N,P ...]) 生成排列成M*N*P... 多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略掉方括号。一些例子： randn(5,1) %生成5个随机数排列的列向量，一般用这种格式 randn(5) %生成5行5列的随机数矩阵 randn([5,4]) %生成一个5行4列的随机数矩阵 生成的随机数大致的分布。 x=randn(100000,1); hist(x,50); 由图可以看到生成的随机数很符合标准正态分布。 b.连续型分布随机数 如果你安装了统计工具箱（Statistic Toolbox)，除了这两种基本分布外，还可以用Matlab内部函数生成符合下面这些分布的随机数。 3．unifrnd() 和rand()类似，这个函数生成某个区间内均匀分布的随机数。基本语法 unifrnd(a,b,[M,N,P,...]) 生成的随机数区间在(a,b)内，排列成M*N*P... 多维向量。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略掉方括号。一些例子：

matlab随机数生成方法

Matlab(https://www.wendangku.net/doc/1115658795.html,) 随机数生成方法 第一种方法是用random 语句，其一般形式为 y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)， 表示生成m 行n 列的m × n 个参数为( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如: (1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为0,标准差为1 的(2 行4 列)2× 4 个正态随机数 (2) R = random('Poisson',1:6,1,6):依次生成参数为1 到6 的(1 行6 列)6 个Poisson 随机数 第二种方法是针对特殊的分布的语句： 一．几何分布随机数（下面的P，m 都可以是矩阵） R = geornd(P) （生成参数为P 的几何随机数） R = geornd(P,m)（生成参数为P 的× m 个几何随机数） R = geornd(P,m,n)（生成参数为P 的m 行n 列的m × n 个几何随机数） 例如 (1)R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为1/2,1/2^2,到1/2^6 的6 个几何随机数) (2)R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为0.01 的（１行５列）5 个几何随机数). 二．Beta 分布随机数 R = betarnd(A,B)（生成参数为A,B 的Beta 随机数） R = betarnd(A,B,m)（生成× m 个数为A,B 的Beta 随机数） R = betarnd(A,B,m,n)（生成m 行n 列的m × n 个数为A,B 的Beta 随机数）. 三．正态随机数 R = normrnd(MU，SIGMA)（生成均值为MU，标准差为SIGMA 的正态随机数） R = normrnd(MU，SIGMA,m)（生成1× m 个正态随机数） R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成m 行n 列的m × n 个正态随机数） 例如

0实业集团网站建设方案

实业集团网站建设 策划方案 目录 一、项目概况 ................................................... 错误!未定义书签。 、项目名称..................................................... 错误!未定义书签。 、编写目的..................................................... 错误!未定义书签。 二、网站首页示意图和网站拓扑图.................................. 错误!未定义书签。 、网站首页示意图............................................... 错误!未定义书签。 、网站拓扑图................................................... 错误!未定义书签。 、网站栏目分析................................................. 错误!未定义书签。 关于我们..................................................... 错误!未定义书签。 新闻动态.................................................... 错误!未定义书签。 经营领域.................................................... 错误!未定义书签。 成功案例..................................................... 错误!未定义书签。 新闻中心..................................................... 错误!未定义书签。 人力资源..................................................... 错误!未定义书签。 资料下载..................................................... 错误!未定义书签。 成功案例：................................................... 错误!未定义书签。 联系我们：................................................... 错误!未定义书签。 三、网站功能模块................................................ 错误!未定义书签。 、新闻发布系统................................................. 错误!未定义书签。 、图片展示系统................................................. 错误!未定义书签。 、留言版....................................................... 错误!未定义书签。 、产品展示系统................................................. 错误!未定义书签。 、文件下载..................................................... 错误!未定义书签。 、网站后台管理系统............................................. 错误!未定义书签。 四、网站建设管理以及售后服务.................................... 错误!未定义书签。 、实施安排..................................................... 错误!未定义书签。 、后期维护..................................................... 错误!未定义书签。 五、网站进度安排计划........................................... 错误!未定义书签。 六、网站开发报价清单：......................................... 错误!未定义书签。 1.域名年费..................................................... 错误!未定义书签。 2、服务器托管或者租用虚拟主机年费.............................. 错误!未定义书签。 虚拟主机租用................................................... 错误!未定义书签。