基于GoogleEarth的海洋物理场数据可视化研究_段慧娟
第28卷第6期2008年11月
海 洋 测 绘
H Y D R O G R A P H I CS U R V E Y I N G A N DC H A R T I N G
V o l .28,N o .6
N o v .,2008
收稿日期:2008-04-21;修回日期:2008-09-25基金项目:国家自然科学基金项目(40774002);国家杰出青年科学基金项目(40125013)。作者简介:段慧娟(1984-),女,湖北宜昌人,硕士研究生,主要从事海洋测绘、卫星导航等研究。
基于G o o g l e E a r t h 的海洋物理场数据可视化研究
段慧娟,边少锋
(海军工程大学导航工程系,湖北武汉 430033)
摘要:G o o g l e E a r t h 是一款强大的三维地图软件。首先介绍了G o o g l eE a r t h 的发展现状及基本原理,随后在G o o g l e E a r t h 的环境下,引入了海底地形图,并对海底地形和重力异常值进行了标注,为实现海洋物理场数据的科学管理和可视化提供了有效的方法,最后论述了G o o g l e E a r t h 在海洋测绘和海洋水文学中的应用前景。
关键词:G o o g l e E a r t h ;图形载入;数据标注;可视化
中图分类号:P 208 文献标识码:B 文章编号:1671-3044(2008)06-0036-04
1 引 言
自2005年6月G o o g l e 推出G E (G o o g l e E a r t h )系
列软件产品以来,G E 已成为互联网上最流行的地图软件之一。G E 一共有四个版本,普通版、插件版、加强版和企业版,其中只有普通版是免费的。它高清晰度的卫星照片以及逼真的三维立体效果,比一般的电子地图更胜一筹。G E 上的全球地貌影像的有效分辨率至少为100m ,通常为30m (例如中国大陆),而针对大城市、著名风景区、建筑物区域会提供分辨率为1m 和0.6m 左右的高精度影像。对于一些重点核心城市,G E 还能提供精确的导航线路,给行车带来极大的方便。更重要的是,G E 提供基于J a v a S c r i p t 的A P I ,免费提供给程序员进行二次开发[1]
。
然而,G E 对于海底地形却没有那么细致的影像描述。在海洋视图区域,很大一部分都只有浩瀚的蓝色海洋,从中获取不了任何相关的海底地形及导航信息。这对于海洋学研究无疑是一个遗憾。近几年来,以G E 为平台的技术开发日益完善,比如基于G E 的海域使用管理信息平台
[2]
、以G E 为基础的水
利工程的应用[3]
等,这些技术极大地推动了G E 在
海域的应用和发展。
本文将海底地形数据库及重力垂直梯度值导入G E 系统,实现了在G E 环境下的海洋物理场数据的可视化,提出了进一步发展G E 在海洋测绘中应用的想法,具有一定的可行性。2 基本工作原理与系统设计2.1 基本工作原理
在G E 环境下,可以导入影像图和G o o g l e
S k e t c h U p 3D 模型。比如利用气象卫星图更新某个地区的天气变化情况;制作仿真三维模型标注特殊
的地形特征;嵌入城市交通图以完善出行查询功能等。图像可来源于本机或者网络,叠加到G E 的地形图或影像图的格式必须为:J P G 、B M P 、G I F 、T I F F 、T G A 、P N G 。P N G 和G I F 格式的图片支持某些不需要的区域(如图片的边界)透明。来自于网络的图片需要输入图片的U R L 来链接。叠加的影像图必须经过简单的圆柱投影转换至W G S 84坐标系,使之具有一个北方向,之后即可载入地图。
同时,在G E 环境下还可对地球上任一点进行标注。G E 中可以展示经纬度格网,并且随着图形的放大,格网的分辨力也会变得越来越细。标注内容相当广泛,包括文字、数据、图片以及动画等。比如在对E i f f e l T o w e r 的标注中就包括名称和文字说明。标注方法有两种:一种是手工标注;一种是采用地标文件。而地标文件则有K M L 和K M Z 两种格式[4]
。从G E 直接下载的地标文件通常是K M Z 格式的,经解压即可获得K M L 格式。K M L 文件可在网上传输和共享,方便各部门查阅和管理[2]
。
此外,G E 中还可以载入直线及多边形,这对海洋测绘和导航有重要意义。利用惯导系统提供的经纬度信息将潜艇的航点、航迹在G E 上标注出来,将这些数据处理、保存,就能获得水下导航的定位信息库。一旦整个海洋的海底信息都被标记完成,海底也就不再神秘莫测了。由于G E 逼真的三维效果,这种方式还将使导航变得更加可视化和人性化[5]
。
鉴于G E 的各种功能及特点,利用它实现海洋物理场数据的可视化具有一定的可行性。
第6期段慧娟,等 基于G o o g l e E a r t h的海洋物理场数据可视化研究
2.2 系统设计
海洋物理场信息包括海洋重力场、海洋磁力场等海洋环境信息。本文设计的基于G E的海洋物理场数据可视化包括数据管理、地图浏览、信息查询、专题制图和地图输出等五个功能模块。
(1)数据管理。提供各项海洋物理场数据的查询、输入、修改、删除、导入、导出等功能。
(2)地图浏览。提供地图显示、放大、缩小、漫游及全图等功能。
(3)信息查询。根据地理位置信息(经纬度)查询该点的位置;根据相应位置,查询该点的海洋物理场数据信息(如海底地形、重力、磁力等)。
(4)专题制图。对海洋物理场数据进行可视化表达,生成海洋物理场专题地图。
(5)地图输出。提供专题地图的打印和输出为图像等功能。
3 基于G E的海洋物理场数据可视化
本文以东经160°～161°、南纬15°～16°的珊瑚海海域为例,将仿真三维图形载入并对当地海底地形、重力等值线和重力异常值进行了标注,实现了该海域的海洋物理场数据的可视化。
3.1 海底地形图的嵌入
在S u r f e r中利用数据生成仿真海底地形图,将其转化成J P G格式,通过工具栏A d d->I m a g e O v e r l a y开启叠加影像图的对话窗口。将图形载入后,视图窗口中图形的周围会出现中间十字、边框为绿色线的框架。通过对框架进行调整编辑以调整图形的大小和倾斜方向等,最终获得叠加的影像图。事实上,若叠加真实海底地形影像将获得更加逼真的效果,通过载入多张图片可以获得更广阔海域的地形信息。
在地图的嵌入过程中,需要注意以下几点:
(1)将地形图的透明度设置为半透明以方便调整其位置及大小;
(2)对于具有精确的经纬度坐标的地形图,输入覆盖图片的经纬度范围即可精确定位;
(3)在“D e s c r i p t i o n”中输入此图形的描述信息,描述信息支持H T M L语法。
3.2 重力等值线的载入
通过S u r f e r软件绘出本例所示区域的重力等值线图形,在P h o t o S h o p中对其进行编辑、修改,另存为J P G格式的图形文件,即可载入该海域的重力等值线。载入过程中同样要注意图形的方向及范围等问题。海底地形图、重力等值线的载入相当于多个影像层叠加,这时位于图形底层的地形图不能清晰的呈现,如果需要底层的地形图,则可通过在左侧P l a c e s面板中隐藏等值线图形以实现。
3.3 地形值和重力异常数据的标注
在G E中,某一点的数据值通常用地标来显示,地标具有简明直观、清晰可视的特点。地标文件的生成通常有两种方式:直接编程产生或者将别人的坐标文件另存为得到。本文利用E x c e l V B A编程将E x c e l电子表格转化成K M L文件格式[6],从而生成相应的地标文件。这种方式不仅可以更直观的将地形数据标注出来,而且在E x c e l电子表格中编辑数据更加方便和容易,其强大的计算功能对大规模、广范围的地形数据整理将起到事半功倍的效果。本文选取珊瑚海海域经纬度不同的10个点作为数据点,构建海底信息数据如表1所示(N a m e为航路点名称,L o n g i t u d e为经度值,L a t i t u d e为纬度值, D e s c r i p t i o n中以逗号分隔的两个数据分别表示海底水深值和重力异常值)。
表1海底信息数据表
N a m e L o n g i t u d e L a t i t u d e D e s c r i p t i o n
航路点1160.01°-15.01°(-5231.00,-34.10)航路点2160.11°-15.11°(-2484.00,60.40)航路点3160.21°-15.21°(-3160.00,36.80)航路点4160.31°-15.31°(-3298.00,29.60)航路点5160.41°-15.41°(-3420.00,29.10)航路点6160.51°-15.51°(-3596.00,29.40)航路点7160.61°-15.61°(-3758.00,30.50)航路点8160.71°-15.71°(-4062.00,26.70)航路点9160.81°-15.81°(-4272.00,23.00)航路点10160.91°-15.91°(-4468.00,13.80)
在此E x c e l文件中,利用V B A编程生成一个宏[7],将表格数据转化成K M L格式的地标文件。宏的编辑要点主要有:
(1)循环将表格数据输入
F o r E a c h c e l l I n[s h e e t1!A2.A50001]
p m N a m e=c e l l.O f f s e t(0,0)
l o n g i t u d e V a l u e=c e l l.O f f s e t(0,1)
l a t i t u d e V a l u e=c e l l.O f f s e t(0,2)
p m D e s c r i p t i o n=c e l l.O f f s e t(0,3)
I f p m N a m e=""T h e n
E x i t
F o r
(2)导出数据至G E
O p e n f i l e P a t h F o r O u t p u t A s#1
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海 洋 测 绘第28卷
P r i n t #1,""P r i n t #1,"
运行后获得K M L 地标文件,在联网状态下打开文件,G E 即自动打开并运行至标记区域。数据标记完成后的局部图片如图1所示
。
图1 数据标注完成后的G E 视图
3.4 系统实现
将载入了海洋物理场数据的图片与其他G E 用户共享是系统实现的关键技术。共享资源有两种方式:发送电子邮件或者上传至网络服务器。上传图片至网络服务器首先要注册成为G E 社区的注册会员,在论坛中添加要上传的文件信息。信息上传完成后可随时打开保存在网络服务器的叠加图片和数据,获得海洋测绘及海洋水文学需要的专题地图。
此后通过G E 菜单中的浏览地图、信息查询、地图输出等功能可实现对上述图片的浏览、查询及地图输出,完成对海洋地球物理场的可视化管理。4 应用前景
海洋的综合管理是未来海洋科学的重点研究方向。基于G E 的海洋物理场数据可视化具有成本低、操作简单、直观性强的特点,结合G o o g l e E a r t h 技术对系统进一步完善,可以期望该系统在以下几个方面将得到应用:海洋环境要素的分布、统计、制图、分析(时空变化和分布);海洋测绘;海洋灾害预报、监测、定位工作;海洋环境的变化趋势分析;海洋资源管理,功能区规划等行政功能管理。
实验后得到的大量可视化数据可以在测绘领域进行相关的应用,包括进行海域面积的计算、深度的测量和海底地形的描绘等。针对研究海域,利用G E 获取海域边界点的经纬度值,通过大地测量学的相关公式即可计算出相应的海域面积。针对G E 可以
多角度视图的特点,改变视图角度与海平面平行,直接从海平面测至海底即可测得水深。另外,S k e t c h U p 能进行三维建模的功能
[8]
,对已载入的海洋深度
数据进行描绘建模,可获得海底地形的三维图,将其载入G E 即可实现海底地形的三维可视化。通过搜集各种海洋物理场信息,经过处理和载入即可实现整个海洋环境中海洋物理场数据的可视化。而随着高清晰度、高分辨率显示设备、图像处理技术及G E 技术的进步,这种直观悦目、灵活方便的可视化技术将越来越广泛地应用到其他相关领域。
利用基于G E 的海洋物理场可视化系统,与惯性导航系统联系可实现实时接收和显示船位、轨迹的功能;与舰艇的导航系统联系使用实现航路转向报警、偏航报警、危险区报警等功能;可在屏幕上进行航路点设置,作计划航线和修改航行计划。这些技术将大大减轻航海人员的工作强度,提高自动化
水平,提高舰船快速反应能力。利用此系统还可对海洋划界、航道测量以及海洋资源勘探与开采、海底管道的铺设、近海工程、打捞、疏浚、海洋工程测量等进行进一步的开发,对海流、海面变化、板块运动以及海啸等进行测量和预报。5 结束语
以上是在G E 环境下对海洋物理场数据进行可视化的一次试验,实践表明,地形图的引入、重力等值线和重力异常值的标注对海洋数据的三维可视化是成功的。G E 的运用有助于提高海洋地形标注的主观性和人机交互性,具有一定的实用价值。当然,这只是运用G E 的很小的一步,在试验过程中,存在以下问题。
(1)当载入像素大于2000×2000的图片时,G E 的运行速度明显降低,此时只能通过P h o t o S h o p 对图形进行编辑才能顺利载入图片。因此需要避免叠加影像图时过多地消耗内存,从而载入像素较高更清晰的图片。
(2)由于地形图来源于S u r f e r 软件,载入时经纬度未能准确定位,引入坐标后有一定偏差,这可以通过叠加多幅图片不断修正误差区域来解决。
(3)G o o g l e E a r t h 软件功能复杂,可视化系统的实现有望用于海底导航,文中只对查询、制图等部分进行了探讨,还有待进一步深入研究。
因此,如何在海洋测绘以及海洋水文学中更全面地应用G E ,实现海洋物理场数据、海洋环境数据等的可视化将是一个值得深入探讨的话题。
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第6期段慧娟,等 基于G o o g l e E a r t h的海洋物理场数据可视化研究
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S t u d y o n t h e V i s u a l i z a t i o n o f O c e a n G e o p h y s i c a l F i e l d D a t a B a s e d o n G o o g l e E a r t h
D U A NH u i-j u a n,B I A NS h a o-f e n g
(D e p a r t m e n t o f N a v i g a t i o n,N a v a l U n i v e r s i t y o f E n g i n e e r i n g,Wu h a n,H u b e i,430033)
A b s t r a c t:G o o g l e E a r t h i s a s o r t o f3Dm a p s o f t w a r e w i t h p o w e r f u l f u n c t i o n.F i r s t l y t h e d e v e l o p m e n t a n d
p r i n c i p l e o f G o o g l eE a r t ha r ei n t r o d u c e di nt h i s p a p e r,t h e nw i t ht h eh e l po f t h i ss o f t w a r e,ar e l i e f m a po f s e a b e d i s l o a d e d t o G o o g l e E a r t h a n d t h e d a t a o f l a n d f o r m a n d g r a v i t y a r e l a b e l e d,w h i c h p r o v i d e d a m e t h o d f o r t h e s c i e n t i f i c m a n a g e m e n t a n d v i s u a l i z a t i o n o f t h e o c e a n g e o p h y s i c a l f i e l d d a t a.F i n a l l y t h e f u t u r e a p p l i c a t i o n o f t h i s s o f t w a r e i n o c e a ns u r v e y i n g a n d o c e a n o g r a p h y i s d i s c u s s e d.
K e y w o r d s:G o o g l e E a r t h;m a p l o a d e d;d a t a l a b e l e d;v i s u a l i z a t i o n
(上接第35页)
D e s i g n o f T
E R C O M A l g o r i t h m B a s e d o n I m a g e L a y e r e d-S e a r c h i n g
Y UJ i a-c h e n g1,Y A NL e i2,H EX i a n g3
(1.D e p a r t m e n t o f E l e c t r o n i c s a n d I n f o r m a t i o n E n g i n e e r i n g,N o r t h C h i n a I n s t i t u t e o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y,
S a n h e,H e b e i,065201;2.B e i j i n gK e y L a b o r a t o r y o f S p a t i a l I n f o r m a t i o n I n t e g r a t i o n a n d I t s A p p l i c a t i o n s,
P e k i n g U n i v e r s i t y,B e i j i n g100871;3.H e n a nA c a d e m y o f E l e c t r i c P o w e r T e s t,Z h e n g z h o u,H e n a n,450052)
A b s t r a c t:As e a f l o o r t e r r a i nc o n t o u r m a t c h i n g(T E R C O M)a l g o r i t h m b a s e do n i m a g e l a y e r e d-s e a r c h i n g
i s d e s i g n e d.T h ed i s t i n g u i s h i n g s e q u e n c ea l g o r i t h m i n i m a g el a y e r e d-s e a r c h i n g i sa p p l i e dt o a c c e l e r a t e
T E R C O M b y d i v i d i n g t h e t e r r a i n m a p t o t h r e e l a y e r s.F u r t h e r m o r e,a c o m p a r i n g l o g i c i s c o n s t r u c e d b e t w e e n t h e s e c o n d a n d t h i r d l a y e r.B y t h i s m e a n s,m a t c h i n g r a t e i s i n c r e a s e d a n d f a l s e m a t c h i n g i s d e c r e s e d.T h e a l g o r i t h m
i s v e r i f i e d b yu s i n gp r a c t i c a l w a t e r d e p t hd a t a o f c e r t a i ns e a f l o o r.S i m u l a t i o nr e s u l t s s h o w t h a t i t c a no b t a i n
h i g h e r p r e c i s i o n w i t h s o m e w h a t r o b u s t i c i t y.
K e y w o r d s:t e r r a i n c o n t o u rm a t c h i n g;d i s t i n g u i s h i n g s e q u e n c ea l g o r i t h m;r o u g h m a t c h i n g;p r e c i s e m a t c h i n g
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GoogleEarth入门之：标记位置与图象保存
Google Earth入门之：标记位置与图象保存 2009年03月31日作者：上帝之眼来源：本站原创浏览 4148 次 简介：本篇章节如下：创建新地标、保存搜索结果、保存图像…… 标记位置 创建新地标 保存搜索结果 保存图像 创建新地标 在确定所想要标识的区域后我们可以利用Google Earth提供的（点线面）进行标注 在Google Earth 5.0中右键点击任何地标（包括Google Earth自带的图层中打开的）都可以将它们保存下来 保存搜索结果 执行搜索后，列表式的搜索结果面板也会出现在搜索按钮下方。您输入的每个搜索条件是包含前 10 个搜索结果的文件夹的标题。点击搜索条件旁的减号图标可以折叠特定的搜索文件夹。在已登录状态下，只需双击搜索列表中的一项就可以重新访问搜索结果。点击清除按钮 (X) 可从列表中清除搜索结果。 一旦退出 Google 地球，您的搜索条件将被清除。但是，您也可以使用以下方式保存搜索结果以用于以后的 Google 地球的浏览： ?将搜索结果项从搜索结果面板拖放到“位置”面板的任意文件夹中。将该项释放，从而将其放置在新位置上。 ?右键点击列表或 3D 查看器中的搜索结果，并从弹出式菜单中选择“保存到我的位置”。
?要使用复制功能，可右键点击查看器或“搜索”面板中的搜索结果列表并从弹出式菜单中选择“复制”。从此处，在您想保存搜索结果的“位置”面板上右键点击（在 Mac 上按住 CTRL 键并点击）文件夹，并在弹出式菜单中选择“粘贴”，将搜索结果粘贴到新位置。 保存图像 使用文件 > 保存 > 保存图像，将当前视图保存为您计算机硬盘驱动器上的图像文件。保存图像时，会出现保存对话框，您可在计算机上查找要在其中保存图像的文件夹，就像您保存任何其他文档时一样。图像与所有可视地标、边界或在 3D 查看器中可见的其他层信息一起保存。 您可以用以下列分辨率保存图像： ?屏幕 ?1000 像素 Google 地球专业版/EC 用户可以以下列分辨率保存图像： ?1400 像素 ?2400 像素 ?4800 像素
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第28卷第6期2008年11月 海 洋 测 绘 H Y D R O G R A P H I CS U R V E Y I N G A N DC H A R T I N G V o l .28,N o .6 N o v .,2008 收稿日期:2008-04-21;修回日期:2008-09-25基金项目:国家自然科学基金项目(40774002);国家杰出青年科学基金项目(40125013)。作者简介:段慧娟(1984-),女,湖北宜昌人,硕士研究生,主要从事海洋测绘、卫星导航等研究。 基于G o o g l e E a r t h 的海洋物理场数据可视化研究 段慧娟,边少锋 (海军工程大学导航工程系,湖北武汉 430033) 摘要:G o o g l e E a r t h 是一款强大的三维地图软件。首先介绍了G o o g l eE a r t h 的发展现状及基本原理,随后在G o o g l e E a r t h 的环境下,引入了海底地形图,并对海底地形和重力异常值进行了标注,为实现海洋物理场数据的科学管理和可视化提供了有效的方法,最后论述了G o o g l e E a r t h 在海洋测绘和海洋水文学中的应用前景。 关键词:G o o g l e E a r t h ;图形载入;数据标注;可视化 中图分类号:P 208 文献标识码:B 文章编号:1671-3044(2008)06-0036-04 1 引 言 自2005年6月G o o g l e 推出G E (G o o g l e E a r t h )系 列软件产品以来,G E 已成为互联网上最流行的地图软件之一。G E 一共有四个版本,普通版、插件版、加强版和企业版,其中只有普通版是免费的。它高清晰度的卫星照片以及逼真的三维立体效果,比一般的电子地图更胜一筹。G E 上的全球地貌影像的有效分辨率至少为100m ,通常为30m (例如中国大陆),而针对大城市、著名风景区、建筑物区域会提供分辨率为1m 和0.6m 左右的高精度影像。对于一些重点核心城市,G E 还能提供精确的导航线路,给行车带来极大的方便。更重要的是,G E 提供基于J a v a S c r i p t 的A P I ,免费提供给程序员进行二次开发[1] 。 然而,G E 对于海底地形却没有那么细致的影像描述。在海洋视图区域,很大一部分都只有浩瀚的蓝色海洋,从中获取不了任何相关的海底地形及导航信息。这对于海洋学研究无疑是一个遗憾。近几年来,以G E 为平台的技术开发日益完善,比如基于G E 的海域使用管理信息平台 [2] 、以G E 为基础的水 利工程的应用[3] 等,这些技术极大地推动了G E 在 海域的应用和发展。 本文将海底地形数据库及重力垂直梯度值导入G E 系统,实现了在G E 环境下的海洋物理场数据的可视化,提出了进一步发展G E 在海洋测绘中应用的想法,具有一定的可行性。2 基本工作原理与系统设计2.1 基本工作原理 在G E 环境下,可以导入影像图和G o o g l e S k e t c h U p 3D 模型。比如利用气象卫星图更新某个地区的天气变化情况;制作仿真三维模型标注特殊 的地形特征;嵌入城市交通图以完善出行查询功能等。图像可来源于本机或者网络,叠加到G E 的地形图或影像图的格式必须为:J P G 、B M P 、G I F 、T I F F 、T G A 、P N G 。P N G 和G I F 格式的图片支持某些不需要的区域(如图片的边界)透明。来自于网络的图片需要输入图片的U R L 来链接。叠加的影像图必须经过简单的圆柱投影转换至W G S 84坐标系,使之具有一个北方向,之后即可载入地图。 同时,在G E 环境下还可对地球上任一点进行标注。G E 中可以展示经纬度格网,并且随着图形的放大,格网的分辨力也会变得越来越细。标注内容相当广泛,包括文字、数据、图片以及动画等。比如在对E i f f e l T o w e r 的标注中就包括名称和文字说明。标注方法有两种:一种是手工标注;一种是采用地标文件。而地标文件则有K M L 和K M Z 两种格式[4] 。从G E 直接下载的地标文件通常是K M Z 格式的,经解压即可获得K M L 格式。K M L 文件可在网上传输和共享,方便各部门查阅和管理[2] 。 此外,G E 中还可以载入直线及多边形,这对海洋测绘和导航有重要意义。利用惯导系统提供的经纬度信息将潜艇的航点、航迹在G E 上标注出来,将这些数据处理、保存,就能获得水下导航的定位信息库。一旦整个海洋的海底信息都被标记完成,海底也就不再神秘莫测了。由于G E 逼真的三维效果,这种方式还将使导航变得更加可视化和人性化[5] 。 鉴于G E 的各种功能及特点,利用它实现海洋物理场数据的可视化具有一定的可行性。
2019年谷歌地球怎样用_谷歌地球使用方法简介
2019年谷歌地球怎样用?谷歌地球使用方法简介篇一：谷歌地球简介及用途 谷歌地球 在选点的时候通常借助地形图，即先在图上把点位大致确定下来，然后经过实地踏勘最终确定点位，这种方法可能会有一定的偏差，有的测区可能没有地形图，这对图上选点来说很困难，我们可以把目光投向谷歌地球。 谷歌地球是一款Google公司开发的虚拟地球仪软件，它同时把航空照片、卫星照片和GIS布置在一个地球的三维模型上。GoogleEarth 上的全球地貌影像分辨率至少是100米，通常为30米，针对大城市、有名的风景区、建筑物区域会提供分辨率为1m和0.5m的高精度影像。 谷歌地球的丰富的功能为初期设计提供了方便。我们可以把事先设计好的工程数据导入到谷歌地球，就可以得到一个直观的三维视图模拟场景，通过这些近乎真实的场景对我们的设计进行检查和调整，这样可以大大减少在具体施工时所遇到的困难。尤其是对线路选点来说优势更加明显，我们把设计好的线路展绘在谷歌地球上，借助谷歌地球高清晰的图像对线路进行查看，甚至可以模拟飞行查看，相当于线路已经建成，周边的地貌、地物一目了然。谷歌地球数据更新快，
时效性高，如果对谷歌地球利用得当，在某些区域可以取代传统的地形图，节省了大量的人力、物力。 篇二：谷歌地球使用方法和下载等 谷歌地球使用方法和下载等 科技20XX-08-2521:51:45阅读402评论0字号：大中小订阅 参见下面earth主界面，各部分使用说明： A--Places自定义/临时地标显示区，可用鼠标右键进行引出(SaveAs) B--播发/暂停及播发停止按钮，控制对已选择地标进行自动播发等 C--内部标注选择开关列表，所有的选择，如3DBuilding可显示三维建筑 D--方向标示
《大数据可视化技术》教案
《大数据可视化技术》 教案 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
教案 （详案） 2019 -2020学年第2学期课程名称：大数据可视化技术 课程代码： 适用专业：计算机应用技术 教师姓名： 所属系部： 职称： 课时：总学时64 使用教材：大数据可视化技术
教学单元教案
数据：聚焦于解决数据的采集，清理，预处理，分析，挖掘。 图形：聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示。 可视化：聚焦于解决将数据转换成图形，并进行交互处理。 （2）大数据可视化的分层 从市场上的数据可视化工具来看，数据可视化分为5个层级，如下图所示： （3）数据可视化技术基础概念 数据可视化技术包含以下几个基本概念： 1.数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间； 2.数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算； 3.数据分析：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据； 4.数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开 发工具发现其中未知信息的处理过程。 数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。
（4）数据可视化领域的起源 数据可视化领域的起源，可以追溯到20世纪50年代计算机图形学的早期。当时，人们利用计算机创建了首批图形图表。 （5）教师活动：PPT讲解；学生活动：听讲记录；时间分配：20分 钟。 2、数据可视化作用与意义 （1）数据可视化作用 数据可视化的主要作用包括数据记录和表达、数据操作及数据分析3个方面，这也是以可视化技术支持计算机辅助数据认知的3个基本阶段： 1.数据记录和表达 借助于有效的图形展示工具，数据可视化能够在小空间呈现大规模数据。 2.数据操作 数据操作是以计算机提供的界面、接口、协议等条件为基础完成人与数据的交互需求。 3.数据分析 数据分析是通过数据计算获得多维、多源、异构和海量数据所隐含信息的核心手段，它是 数据存储、数据转换、数据计算和数据可视化的综合应用。 （2）数据可视化意义 数据可视化在数据科学中的重要地位主要表现在以下4个方面： 1.视觉是人类获得信息的最主要途径 1）视觉感知是人类大脑的最主要功能之一 2）眼睛是感知信息能力最强的人体器官之一 2.数据可视化的主要优势 1）可以洞察统计分析无法发现的结构和细节 2）可视化处理有利于大数据普及应用 3.可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率 4.数据可视化能够在小空间展示大规模数据
大数据中心运行可视化平台项目的技术方案设计的设计v0
数据中心运行可视化平台 技术方案 北京优锘科技有限公司 2015-08-13
目录 第1章项目背景 (3) 第2章建设内容 (4) 2.1地理位置可视化 (4) 2.2数据中心可视化 (4) 2.3IT架构可视化 (5) 第3章建设目标 (5) 第4章解决方案 (6) 4.1 地理位置可视化 (6) 4.1.1 位置分布可视化 (6) 4.1.2 分级浏览可视化 (7) 4.1.3 场景浏览可视化 (7) 4.1.4 网点配置可视化 (7) 4.2 数据中心可视化 (8) 4.2.1 环境可视化 (8) 4.2.2 资产可视化 (9) 4.2.3 配线可视化 (10) 4.2.4 容量可视化 (11) 4.2.5 监控可视化 (11) 4.2.6 演示可视化 (12) 4.3 IT架构可视化 (13) 4.3.1 业务交易可视化 (13) 4.3.2 应用关系可视化 (13) 4.3.3 系统架构可视化 (14) 4.3.4 应用组件可视化 (14) 4.3.5 基础设施可视化 (15) 4.3.6 监控数据可视化 (15) 4.4 第三方系统集成 (16)
第1章项目背景 随着业务的飞速发展，IT规模也越来越庞大而复杂，为保障IT 系统的正常运行，针对各类管理对象已完成了监控系统的基础建设，关注各类管理对象的数据采集、异常报警，并取得了良好的监控效果。在建设过程中，比较缺乏从统一可视化的角度，整合监控数据，构建整合的可视化操作平台。目前监控系统的操作方式和使用界面在易用性、友好性方面有待进一步提升，充分发挥监控平台对日常工作的支撑作用。存在如下问题： ●监控展示缺乏从业务到IT的端到端全景视图，各个技术团队只能看到管理 范围内的监控对象和内容，缺乏对关联业务和所依赖基础设施的关联分析和可视化管理能力，对系统整体的理解存在一定偏差。 ●应用系统监控缺乏全景视角，各个系统采用独立监控的方式，无法从应用 端到端管理的角度，实现跨系统的监控分析和可视化管理，在出现应用系统运行出现故障时，无法快速定位到发生故障的根源应用系统，同时，在一个应用系统监控报警时，无法判断其所影响的关联应用系统。 ●应用层监控与系统层监控整合程度较低，当应用系统出现故障时，无法快 速定位是应用本身问题，还是所支撑的IT组件问题。同时，在系统层面出现故障时，无法直观评估其所影响的应用系统范围。 ●系统层监控与物理层监控脱节，当系统层出现故障时，无法定位其所依赖 的基础设施和硬件设备。同时，当物理设备出现故障时，无法判断其所影响的系统平台范围。 因此，在统一可视化监控平台的建设过程中，会着力从“平台整合，组织结合，用户友好”的角度出发，借鉴先进数据中心可视化监
谷歌地图使用方法
Google地球的使用方法： 1、根据经纬度定位地标的方法 在Search面板的FlyTo输入框中，输入一个经纬度，按回车，就可以直接“飞”到那个位置。其间采用的那种动画效果，让我们产生一种遨游地球的奇妙感觉。 2、如何在软件中截图 这里介绍一个简单的截图方法，找到一个画面后，按下“Ctrl+Shift+E”，会出现一个通过电子邮件发送截图的界面，如下图所示，双击附件里那个图片，另存到硬盘上即可。这个图片就是当前的截图。 3、如何导出地标文件 在需要引出的地标文件夹上，用鼠标右键点一下，在菜单中选择“SaveAs”然后输入引出文件名就行了，目前可以导出KMZ和KML两种地标文件格式。 4、KML和KMZ地标文件有什么不同 GoogleEarth有两种类型的地标文件，一种是KML文件，一种是KMZ文件。 KML是原先的Keyhole客户端进行读写的文件格式，是一种XML描述语言，并且是文本格式，这种格式的文件对于GoogleEarth程序设计来说有极大的好处，程序员可以通过简单的几行代码读取出地标文件的内部信息，并且还可以通过程序自动生成KML文件，因此，使用KML格式的地标文件非常利于GoogleEarth应用程序的开发。 KMZ是GoogleEarth默认的输出文件格式，是一个经过ZIP格式压缩过的KML文件，当我们从网站上下载KMZ文件的时候，Windows会把KMZ文件认成ZIP文件，所以另存的时候文件后缀会被改成.ZIP，因此需要手动将文件后缀改成.KMZ。 KMZ文件用ZIP工具软件打开，然后解压缩即可得到原始KML文件。当然，KMZ文件也有自己的好处，就是KMZ文件的自身可以包含图片，这样就可以不依赖引用网络上的图片。 一般情况下，双击KMZ/KML文件即可从GoogleEarth中打开地标文件，但是需要注意的是，KMZ/KML地标文件名不能包含中文字符，文件存放的路径也不能有中文字符，否则将无法在GoogleEarth中打开。 5、如何快速得到一个地标的KML格式 快速得到地标的KML文件内容的方法是，在GoogleEarth中右键点击一个地标，然后点右键，点Copy，然后打开记事本按Ctrl-V即可将该地标的KML内容粘贴到其中。 6、如何测量地图上两点的距离 点击菜单“Tools”-“Ruler”，弹出如下对话框。 此时，点击地球上任意两点，均可计算出两点间的距离（默认单位为英里，其它还有千米、米、厘米、英尺、码等），选择Path还可以测量曲线和折线的距离。 7、如何制作自己的地标 看多了别人制作的地标，自己是不是也觉得手痒呢你有没有想过把自己的住宅、工作单位、自己发现的“有趣的地方”，也做成地标呢
大数据可视化设计说明
大数据可视化设计 2015-09-16 15:40 大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。 一、什么是网络安全可视化 攻击从哪里开始？目的是哪里？哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图，我们可以在几秒钟回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率。大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息，快速识别风险，还能对事件进行分类，甚至对攻击趋势做出预测。可是，该怎么做呢？ 1.1 故事+数据+设计 =可视化 做可视化之前，最好从一个问题开始，你为什么要做可视化，希望从中了解什么？是否在找周期性的模式？或者多个变量之间的联系？异常值？空间关系？比如政府机构，想了解全国各个行业的分布概况，以及哪个行业、哪个地区的数量最多；又如企业，想了解部的访问情况，是否存在恶意行为，或者企业的资产情况怎么样。总之，要弄清楚你进行可视化设计的目的是什么，你想讲什么样的故事，以及你打算跟谁讲。 有了故事，还需要找到数据，并且具有对数据进行处理的能力，图1是一个可视化参考模型，它反映的是一系列的数据的转换过程： 我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构（包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等），通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 最后，我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系，建议选择网状的图，或者通过距离，关系近的距离近，关系远的距离也远。 总之，有个好的故事，并且有大量的数据进行处理，加上一些设计的方法，就构成了可视化。 1.2 可视化设计流程
大数据平台建设方案
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
Google Earth谷歌地球的应用
Google Earth谷歌地球的应用 图11-28 “Google 地球”主窗口 “Google地球”（Google Earth）是一款Google公司开发的虚拟地球仪软件，“Google地球”能够鸟瞰世界、遨游星空，可以在虚拟世界中如同一只雄鹰在大峡谷中自由飞翔，登陆峡谷顶峰，潜入峡谷深渊。下载并安装“Google 地球”后，计算机将成为通往任何地方的窗口，能够查看高分辨率的太空和卫星图像、照片、地形高度、道路和街道标记、3D建筑、商户列表，并且可进行全球地点搜索以及驾车指南等多项服务。要在“Google地球”上浏览自己家的房顶也是轻而易举的事。 11.3.1 界面介绍 启动"“Google 地球”"之后，”Google 地球”界面如图11-28所示。 1.、3D浏览器 每次启动"“Google 地球”"之后，地球仪便显示在主窗口中。显示地球仪的区域称为3D浏览器。3D浏览器显示有关全球地点的图片、地形及信息。 2、侧栏 “Google地球”窗口左侧为侧栏，由上而下分别是【搜索】、【位置】和【图层】面板。 【搜索】面板——可搜索定位地点、查找商户、规划点到点的路线。 【位置】面板——收藏观光游览地标、用户保存的地标及临时位置地标。 【图层】面板——勾选需要显示的兴趣点类型，如景点、3D建筑等。 3、工具栏 图11-29 “Google 地球”工具栏 “Google 地球”工具栏如图11-29所示。其中部分常用按钮的用途是： 隐藏侧栏：隐藏/ 显示侧栏（【搜索】、【位置】和【图层】面板）。
添加地标：可在指定位置命名新的地标。 录制游览：录制3D浏览器图像，并将录制的内容保存为影片文件。 在地球、天空和其他星球之间切换：可以选择地球、星空、火星、月球之一进行浏览。 距离测量：用以测量两点间的距离。 在Google地图中查看：在“Google 地球”3D浏览器窗口下部打开“Google地图”界面显示同一区域。 11.3.2 浏览操作 1、放大和缩小 现以查找和缩放科罗拉多大峡谷的操作为例。完成此操作有多种方式。 （1）使用地标进行查找和放大 在“Google 地球”中，地标是一种快捷标签，就像IE浏览器的收藏夹菜单项能快速打开保存的网页一样，使用地标可以快速打开其指向的目的地三维地图。常用地标可以保存在【位置】面板“我的位置”地标文件夹中。要使用现有地标展开科罗拉多大峡谷视图，可执行以下操作： 在【位置】面板中，找到“观光游览”文件夹。 通过点击+ 号展开“观光游览”文件夹。 双击“大峡谷”位置标签。“Google 地球”便快速旋转到美國亞利桑那州并展开科罗拉多大峡谷视图（图11-30）。 图11-30 科罗拉多大峡谷 （2）使用鼠标进行放大和缩小 通过执行以下操作缩小科罗拉多大峡谷视图：向下（朝向操作者自己）滚动鼠标滚轮数次；或按下鼠标按键，向上拖动鼠标，执行此操作数次。 执行相反操作可以放大科罗拉多大峡谷视图：向上（背对操作者方向）滚动鼠标滚轮数次；或按下鼠标按键，向下拖动鼠标，执行此操作数次。 鼠标直接双击视图某处，可以该处为中心放大视图。 （3）使用【导航控件】进行放大和缩小 导航控件显示在3D浏览器的右上角。它们和鼠标所提供的浏览操作类型相同，不过它另外还有其他一些功能。
海洋数据处理及可视化
海洋数据处理及可视化课程教学大纲 撰 写 人：孟祥凤 撰写时间：2006年7 月17 日开课院系：海洋环境学院，海洋系 课程编号：0701******** 课程英文名称：Visualization and processing of Ocean Data 课程总学时： 51学时 总学分：2 含实验或实践学时：34学时 学 分：1 课程教学目标与基本要求： 《海洋数据处理及可视化》是海洋科学专业的一门辅助性专业课程，目标是培养和强化海洋学人才读取、处理和分析数据的能力以及绘图能力。通过学习该课程，要求学生系统掌握读取和处理多种类型海洋数据的方法以及几种通用绘图软件和专业绘图软件的基本使用方法；为将来顺利进行本科毕业论文以及研究生阶段的科研工作奠定基础。 考试形式：考试 授课内容教学目标授课模式学时 第一章 绪 论 了解海洋数据的常见存储形 式； 常见的几种通用绘图软件以及 专业绘图软件； 多媒体教学 2学时 2 第二章海洋数据§1 Ascii码； §2二进制格式；§3 netcdf格式；初步了解各种数据格式的生 成、读取方法，以及采用这些 格式的优、缺点。 多媒体教学 2学时 2 第三章海洋数据读取、处理方法§1 Forthan读取、处理方法； §2 Matlab读取、处理方法 掌握数据的读取、生成方法和 编程要点 多媒体教学4 学时 上机 6学时 10 第四章 通用绘图软件 §1 Origin；§2 Graher；§3 Surfer；§4 Matlab 绘图软件的获取和安装，数据 加载方法和具体绘图形式的操 作方法 多媒体教学4 学时 上机 6学时 10 第五章专业绘图软件 §1 GRADS； §2 Ferret 绘图软件的获取和安装，数据 加载方法和具体绘图形式的操 作方法 多媒体教学5 学时 上机 22学时 27 学习参考书（注明编者，出版社，出版时间及版次）： 1.《GRADS使用手册》，LASG，IAP，2003年。 2．《FERRT USER’S GUIDE》，NOAA/PMEL/TMAP, 2005年。 3．《精通MATLAB 6》，尹泽明，丁春利等编著，北京：清华大学出版社，2002。
城市交通大数据可视化框架及实现
城市交通大数据可视化框架及实现 随着智能交通在物联网、云计算、移动互联等领域的结合应 用和迅速发展，其发展模式已经从传统的信息不均衡、信息处理能力低效的系统发展成为真正的运用新技术的智能交通系统。智能交通系统是多个与交通有关的系统的综合应用，包括车路协同系统、公众出行便捷服务、车联网等，这些应用运用大数据技术、云计算技术、移动互联技术等为交通系统的智能化效率的提高提供重要的支持，不断提高智能交通系统的数据分析判断能力，以优化交通的运行管理，精准地掌握交通状况，给车辆和出行者带来更加智能化的服务。目前大数据技术已经应用在很多城市的智能交通领域，公众出行越来越离不开交通大数据分析带来的便利。 随着大数据技术的兴起，智能交通的发展也在飞速前进的阶段，交通大数据的总量已从TB级跃升为PB级并仍在不断攀升。但目前，在如何运用大数据技术有效处理分析这些日益剧增的交通大数据分析获取更有价值的信息的问题上，我国的智能交通发展仍然处于开始阶段。如何运用大数据技术，有效分析利用交通大数据，实现大数据的可视化，使其发挥出应有的价值，是现阶段智能交通发展的重要任务。 1数据可视化基本框架 1.1 数据可视化流程 科学可视化和信息可视化分别设计了可视化流程的参考体系结
构并被广泛应用于数据可视化系统中。可视分析学的基本流程则通过人机交互将自动和可视分析方法紧密结合。从数据到知识的转化方式有两种途径，交互的可视化方法和自动的数据挖掘方法。过程中用户即可以对可视化结果进行交互的修正，也可以调节参数以修正模型。 在相当多的应用场合，异构数据源需要在可视分析或自动分析方法之间被整合。因此，这个流程的第一步需要将数据预处理并转换，导出不同的表达，便于后续的分析，其他的预处理任务包括数据清洗、数据规范、数据归类和异构数据源集成。在任何一种可视化分析过程中，人都是最核心的要素。机器智能虽然在很多场合都比人的效率要高，但是机器只能承担替代一部分人所承担的工作，并不能够最终决策或对知识进行加工和使用。所以数据可视化的目的并不是替代人的判断和决策，而是为人所用，增强人的能力，提高人的效率。 1.2数据可视化流程中的核心要素数据可视化流程中的核心要 素包括 3 个方面。 1.2.1 数据表示与变换数据可视化的基础是数据表示和变换。为了允许有效的可视化、分析和记录，输入数据必须从原始状态变换到一种便于计算机处理的结构化数据表示形式。通常这些结构存在于数据本身，需要研究有效的数据提炼或简化方法以最大程度地保持信息和 知识的内涵及相应的上下文。
谷歌地球使用方法简介
1谷歌地球怎么用？谷歌地球使用方法（一） Google earth谷歌地球怎么用？谷歌地球从发布到现在也有一些年头了，但是关于谷歌地球怎么用的相关简介却不多。今天就跟大家简单说一下谷歌地球怎么用，怎么利用谷歌地球来查询我们所在的位置。 谷歌地球Google Earth 一、谷歌地球简介 谷歌地球（Google Earth，GE）是一款Google公司开发的虚拟地球仪软件，它把卫星照片、航空照相和GIS布置在一个地球的三维模型上。 谷歌地球怎么用——使用界面 Google 地球 6 针对桌面推出了三种不同的版本：Google 地球、Google 地球专业版和Google 地球企业版。Google 地球可带您飞往任何地方，您可以在 Google 地球上查看卫星图像、3D 建筑、3D 树木、地形、街景视图、行星以及更为丰富的信息。 从任意地点探索 Google 地球。无论您是正在使用计算机、手机、平板电脑，还是浏览网页，总有一种 Google 地球版本适合您。 二、谷歌地球怎么用
以下以安装版的谷歌地球6为例讲解。 2.1 Google earth谷歌地球下载 软件名称：谷歌地球(Google Earth) 软件版本： 6.2.2 官方简体中文版 软件大小：16.65MB 软件授权：免费 适用平台：Win9X WinNT Win2000 WinXP Win2003 下载地址：https://www.wendangku.net/doc/111938110.html,/html_2/1/133/id=10745&pn=0.html 2.2 谷歌地球初步认识 谷歌地球左侧为搜索、位置以及图层三大块组成，右侧则是地球的显示区域，所需要显示的信息可以通过工具栏中的视图工具进行设置。 搜索版块，将所需要查找的城市名称输入搜索框中，按“回车”键或者直接点击“搜索”即可直接到达所要查找城市的地图界面，搜索可以用拼音，也可以用中文汉字。 在搜索版块下方有两个按钮，第一个按钮可以将当前搜索的地名添加至“位置”版块中“我的地点”中，方便下次查找；第二个按钮可以将当前搜索的地方以KML的方式复制到剪贴板中，可以轻松实现地图的调用。
从GoogleEarth下载影像的流程方法
1. 软件准备 首先安装好Google Earth4.2或5.0版本，破解版GlobalMapper10.02版本（破解方法：安装完成后把crack文件夹下的global_mapper10.exe拷贝到安装目录下覆盖，再运行global_mapper10.exe），准备好GEtScreen1.1.0.0非安装版软件： 2. 截图 截图有两种方法： 第一种：两点定位。即用鼠标右键分别点击欲截图区域的左上角和右下角，进行区域的选择，比较方便，但精确性稍微欠缺些。 提示：两点定位后，如果发现定位不准，可以点击“放弃定位”按钮，放弃当前操作，重新开始。 第二种：输入坐标。通过GPS定位功能的装备获取上述两点坐标的位置，分别输入上面的窗口，这样更精确些。
2.1两点定位截图 2.1.1 运行Google Earth 运行Google Earth软件，调整到你想截图的地理区域位置到满屏，如下图： 2.1.2 运行GEtScreen 这时GEtScreen会自动把Google Earth当前的地图窗口信息采集下来，现在就进入GEtScreen，如下图：
2.1.3 截图 在截图围左上角右击： 在截图围右下角右击，选择区域会以一个白色框显示出来：
2.2输入坐标截图 2.2.1 输入坐标 输入坐标截图，在下图中的两个文本框输入截图围的左上右下坐标，单击“输入坐标”按钮： 2.2.2 截图 单击“输入坐标”按钮后，选择区域会以一个白色框显示出来：
3. 图片计算 设置截图高度，意思是：如果截图高度为1，则代表在1公里高度以垂直地面90度角截图，以影像的分辨率而定，影像分辨率高可设小点，分辨率低设大点，分辨率为0.6m可设为0.5。然后点击“图片计算”按钮，计算出合计数量，如图： 4. 截屏 截屏前先把图上的边界和地名等主数据库去掉，使图上没有多余信息，方法是把屏幕左下角图层中的钩去掉：
全球海洋再分析数据管理及可视化技术研究
全球海洋再分析数据管理及可视化技术研究随着海洋探测仪器的发展,科研单位积累了海量海洋数据。数据可视化技术通过把繁复抽象的数据转换为形象具体的图像,使海洋数据能够直观展现海洋环境要素场的分布特征,提高海洋数据的研究利用能力,对进一步研究海洋科学具有重要意义。由于海洋数据日益庞大,格式种类不一,如何对其进行统一管理,实现高效三维可视化表达就显得尤为重要。 因此,本文研究多种三维可视化技术,针对数据集特征设计一种三维数据编码及管理方案,基于光线投射算法实现海洋环境要素数据三维可视化,针对该算法不足提出优化方案,设计开发海洋环境要素场的三维可视化软件系统。首先,分析原始数据特征,针对数据集庞大冗余的特点设计了一种用于数据提取的三维数据编码及存储方法。对原始数据进行解析剖分,分别提取四种基本海洋环境要素数据集;设计三维数据编码方案,将海洋环境要素数据的经度、纬度、深度空间位置信息统一为一组编码,减少数据冗余,便于快速定位海洋空间位置;将反映空间位置信息的三维数据编码作为索引号,各种环境要素数据作为属性值,设计数据库表结构,实现精准定位所需数据并进行快速提取,高效地组织管理海量数据。 其次,对三维数据可视化相关算法进行分析和研究,比较和总结各自的优缺点;结合海洋环境要素场的分布特征,选择光线投射算法作为可视化绘制的实现算法,重点研究其基本原理及计算过程,为其应用在海洋环境要素场可视化中奠定基础;根据海洋环境要素数据特点,利用光线投射算法实现多种类型的三维可视化显示。再次,分析光线投射算法在海洋环境要素数据可视化应用中的不足,针对非均匀数据造成的图像失真问题,在三维场深度方向通过插值算法进行数据均匀化处理;针对重采样环节的混合体素计算误差问题,提出一种新的采样点计
基于雷达图序列的海洋多维数据可视化方法
Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2018, 8(9), 1347-1353 Published Online September 2018 in Hans. https://www.wendangku.net/doc/111938110.html,/journal/csa https://https://www.wendangku.net/doc/111938110.html,/10.12677/csa.2018.89146 Ocean Hydrological Data Visualization Based on Radar Chart Series Zhaoyang Feng, Caixia Li Satellite Marine Tracking and Control Department of China, Jiangyin Jiangsu Received: Aug. 22nd, 2018; accepted: Aug. 31st, 2018; published: Sep. 7th, 2018 Abstract Traditional data visualization can only visualize single element of ocean hydrological data. Multi-dimensional data visualization can visualize multi-element in planar coordinate. During to its shortage in displaying multidimensional multivariate data, a new method to add dimension was proposed, which could extend Radar Chart into 3D space (Radar Chart Series). So that multidi-mensional multivariate data could be displayed as polygonal plane cluster for marine elements showing and analyzing. Results reveal that Radar Chart Series can effectively analyze characters and provide a powerful tool to reveal the rules of abstract data and the complex oceanic pheno-mena. Keywords Ocean Hydrological Data, Multidimensional Multivariate, Radar Chart, Data Visualization 基于雷达图序列的海洋多维数据可视化方法 冯朝阳，李彩霞 中国卫星海上测控部，江苏江阴 收稿日期：2018年8月22日；录用日期：2018年8月31日；发布日期：2018年9月7日 摘要 传统的海洋水文数据可视化方法通常只对单一要素进行显示，而多维数据可视化方法通常只在二维平面坐标系上显示多要素数据。本文针对海洋高维多元数据提出了一种通过添加时空维度坐标轴，将雷达图扩展到三维空间的方法，绘制由二维雷达图和一个时空维构成的雷达图序列Radar Chart Series，融合
海洋数据处理及可视化实习报告
实习报告 题目：南海叶绿素季节分布与温度和营养盐的关系课程：海洋数据处理及可视化 班别：海洋技术1101 姓名：何楚劲 学号：201012922109
资料介绍 1.本文所用南海海域叶绿素资料为seawifs三级产品，来自NASA，空间分辨率为9km*9km，选用时间为多年平均卫星遥感资料。（https://www.wendangku.net/doc/111938110.html,/giovanni/overview/index.html） 2.氮浓度和海表温度资料为NODC里WOA09（见https://www.wendangku.net/doc/111938110.html,/cgi-bin/OC5/SELECT/woaselect.pl），空间分辨率为9km*9km，时间为多年平均。 处理 限于篇幅和水平的限制，本文选取南海某一典型地区作为代表，营养盐选取N作为代表，而且选取表层。有研究表明，我国广东沿岸海域是典型的季节性上升流区。因此，选取广东沿岸附近海域（21°—23°N，111°—118°E）作为典型近岸海域，通过重点分析南海典型区域的叶绿素变化特征以求对南海叶绿素浓度变化特征有更清楚的认识。 叶绿素结果分析 图1是南海0°—24°N，99°—124°E范围内表层区域空间平均的叶绿素浓度的时间序列。由图可知南海叶绿素浓度具有非常显著的季节性变化特征。另外，海表面温度和N浓度也存在着显著的季节变化。由生物学知识可知，植物生长受光照、营养盐、温度、盐度等环境因子的影响，因此研究叶绿素浓度的季节变化及其与海表温度和N浓度的关系具有一定的现实意义。 图1 气候态叶绿素浓度的空间平均时间序列
为了分析叶绿素浓度的时空分布特征，以典型月份1,4,7,10月的叶绿素浓度分别代表冬、春、夏、秋季节的叶绿素浓度，也有多年平均的气候态的四季海表温度和N浓度的分布。同时为了更好描述南海局部海区的叶绿素浓度变化特征，选取上述的典型区域并结合环境动力要素进行了分析。 叶绿素浓度季节变化及空间分布特征 冬季南海叶绿素浓度普遍较高，由图二可见，南海叶绿素浓度分布呈近岸高、中央海盆区低的特征；春季相对于冬季，南海叶绿素浓度普遍明显降低，整个海域的叶绿素浓度基本达到全年的最低值.如在海盆中心叶绿素浓度基本降到0.2mg/m^3以下,南海周边近岸海域也有明显的降低。夏季南海叶绿素浓度变现得很不均匀，总体上相对于春季有增加；秋季除广东省沿岸海域外，14°N以北海域叶绿素浓度普遍升高，其它地方不明显或略有降低。 典型区域——广东省沿岸海域叶绿素浓度的变化特征 该区域叶绿素浓度值在整个南海中较高，在这一区域叶绿素浓度有较明显的季节性变化，极大值在12月份，极小值出现在5月份。整体来说叶绿素在冬季普遍较高，由图3和图4，分析这个海域的营养盐N的浓度和海表温度的变化趋势可以看出，该区域营养盐N的变化与叶绿素浓度的变化趋势基本一致，而海面温度的变化基本与叶绿素浓度的变化呈负相关的关系。 讨论 南海叶绿素浓度时空变化特征与环境要素的关系分析 冬季南海叶绿素浓度普遍增加，南海表层温度基本降到了四季最低水平（见图4），而且该时期南海在强大东北季风的控制之下风速最高，这样就加大了混合层的厚度，可以使富含营养盐的下层水上涌到上层。另外，冬季海水温度可能也比较适合叶绿素的生长。这些条件的变化可能是冬季叶绿素浓度普遍增加的原因。我国沿岸海域由于以上原因，加上海水的深度浅，混合很强，所以大范围上升。 春季南海全区叶绿素浓度普遍降低，海面温度升高（见图4），风速减小，都不利于垂直混合，而且过高的温度也不利于浮游植物的生长，从而导致了叶绿素浓度的下降。我国广东沿岸海域叶绿素浓度最低，这可能与冬季营养盐的消耗很大以及此时水体垂直混合减弱、陆源性营养盐也较少，从而导致叶绿素浓度在春季最低夏季南海大部分区域叶绿素浓度较春季有所增加，南海在夏季风的影响下风速较强，尽管海表温度较高（见图4），混合作用仍有所加强，同时我国南海正值雨季，注入南海的地表径流携带着大量陆源营养盐的冲淡水可能影响到较大的范围，可能引起部分海域叶绿素浓度升高。广东沿岸夏季海表温度全年最高（见图4），叶绿素却全年最高（见图2）.研究发现夏季我国南部正值汛期，富含营养盐的陆源水大量注入南海北部，这可能是夏季广东沿岸叶绿素浓度全年最高的原因。 秋季南海北部基本上为很强的东北季风控制，南部为西风控制，温度变化不明显，在南海南部受较弱的西风控制的区域叶绿素浓度（见图2）明显下降，这可能是由于风应力产生的下降流以及混合作用减弱引起的。 结论 南海叶绿素浓度有明显的季节性变化，这种变化与温度、营养盐等的变化相关联，大体上与营养盐成正相关，与海表温度呈负相关。