结合空间分析的面向对象无人机影像土地利用分类

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结合空间分析的面向对象无人机影像土地利用分类

作者：吴端阳

来源：《科技信息·下旬刊》2018年第01期

摘要：根据遥感影像技术对土地的监测分析来进行土地分类，使土地的管理更加有效和快速，结合GIS空间分析技术的使用对影响数据进行分析，可以提高分类的准确性，提高对象间的异质性，通过加权局部方差和相关指数对土地的分割进行优化，文章通过实验分析来研究这种方法的有效性和准确度，得出此方法能够减少分割的主观性带来的误差，并且能够提高精确度，对土地的归类更加明确。

关键词：土地利用；无人机影像；多尺度分割；空间分析；面向对象

随着社会的发展，经济的提升也有着快速的趋势，工业技术水平有了明显的提高，城市化使社会和人们的需求不断提升，土地的使用也发生了改变，城市和农村的土地需要进一步的合理划分和利用，使用遥感技术来对农村的土地进行监测可以使土地的管理更加有效，土地的资源利用能够得到大大的改善，遥感技术虽然具有比较直观的功能，呈现出清晰度较高的影像资料，但是由于光谱的问题，不同的像素的土地情况难以得到高精确的图像，依然存在缺陷，所以，通过影像分析，结合空间信息等分析来完善遥感影像的技术是重要的内容。

1 无人机使用现状

无人机的使用随着科技的发展开始逐渐扩大，由于无人机具有比较便捷和节省成本的特点，在对遥感影像的清晰度有所提高的情况下，对土地的监测和分析有着重要的价值，为土地管理工作提供了更多的研究数据和帮助，通过GIS空间分析的使用对土地的不同种类进行划分，还对土地的划分进一步精确的判断分析，提高了土地划分的准确性，采用这种方式能够避免主观的因素影响，也能够有效减少误差，对多种土地的分类有着比较详细的概念，对土地分类工作的完成度有所提升。

2 实验数据和技术流程

2.1 实验数据

实验区域位于某镇，丘陵地貌，地势整体西北高而东南低。影像由无人机搭载CaonEOS5DMarkII大型单反相机于2015ano年8月获取，为真彩色影像（包含红、绿、蓝波段），地面分辨率0.16m，大小为5616像元×374像元，包含有水体、道路、居民地、农田等多种土地利用类型，清晰地表达了农村地区散乱的聚居特点。