新课标十大核心概念之 “数据分析观念 ”解读

新课标十大核心概念之“数据分析观念”解读

在对“数据分析观念”进行分析之前，我们首先要理解新、旧课标在“统计与概率”这一版块的要求与区别。原课标的核心词：数感、符号感、空间观念、统计观念、应用意识、推理能力。新课标核心词：数感、符号意识、运算能力、模型思想、空间观念、几何直观、推理能力、数据分析观念、应用意识、创新意识。在“统计与概率”板块的核心词由“统计观念”改为“数据分析观念”。“统计观念”（旧）：强调的是从统计的角度思考问题，认识统计对决策的作用，能对数据处理的结果进行合理的质疑。“数据分析观念”（新）：改变过去这一概念含义较“泛”，体现统计与概率的本质意义不够鲜明的弱点，而将该部分内容聚焦于“数据分析”。

那么让我们来深入学习“数据分析观念”跟上教学改革的步伐。

（一）什么是“数据分析观念”？数据分析观念是学生在有关数据的活动过程中建立起来的对数据的某种“领悟”、由数据去作出推测的意识、以及对于其独特的思维方法和应用价值的体会和认识。

在课标当中，对于数据分析观念，有这样的描述：了解在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。体会数据中蕴含着信息，了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法，通过数据分析体验随机性。一方面对于同样的事物，每次收到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据，就可以从中发现规律。

(二)为什么要学数据分析的观念？

数据分析是统计学里的一个核心内容。不论是统计还是概率，都要基于数据，基于对数据的分析；在进行预测的时，为了使预测更合理，也需要收集更多的数据。数据分析观念是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养之一，是促进学生发展的重要方面。通过数据分析的教学，使学生体会到统计时需要收集数据，应用数据分析，能解决日常生活中很多实际问题，从而感受统计的实际价值，发展学生的应用意识。

（三）培养数据分析观念的要求：

一是过程性（或活动性）要求：让学生经历调查研究，收集、处理数据的过程，通过数据分析作出判断，并体会数据中蕴涵着信息

二是方法性要求：了解对于同样的数据可以有多种分析方法，需要根据问题背景选择合适的数据分析方法

三是体验性要求：通过数据分析体验随机性

(四)怎样培养学生数据分析的观念？

1、让学生经历数据分析过程，体会数据中蕴含的信息。

建立数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”，也就是说分析数据能帮助我们做什么。常见的教学中，数据的“收集、整理、描述、分析”都是教师布置的“任务”，只要学生按照教师的要求去做即可，而没有问一问为什么要做这些。

2、鼓励学生掌握数据分析方法，根据问题的背景选择合适的方法。

得到一组数据我们要分析什么：

①、数据有什么特点？

②、数据怎样变化？

③、可以推测哪些情况？

3、通过数据分析，让学生感受数据的随机性。

史宁中教授说：“统计与概率领域的教学重点是发展学生的数据分析意识，培养学生的随机

观念，难点在于，如何创设恰当的活动，体现随机性以及数获得、分析、处理进而作出决策的全过程。”

例如：上学时间。

学生记录自己在一个星期内每天上学途中所需要的时间，如果把记录时间精确到分，可能学生每天上学途中需要的时间是不一样的，可以让学生感悟数据的随机性；更进一步，让学生感悟虽然数据是随机的，但数据较多时具有某种稳定性，可以从中得到很多信息，比如，通过一个星期的调查可以知道“大概”需要多少时间。

（五）是否具备“数据分析观念”主要表现在以下的这么几个方面

1、是否具备“数据的意识”。能想到用数据来处理问题。当你遇到一个问题时，你能想到利用数据来解决问题。

比如：班里要组织联欢会需要买些水果，买什么样的水果买多少比较合适呢？多数人都是以自我喜欢为中心的，于是有的学生会说我喜欢吃苹果要买苹果，有的学生会说我欢喜吃香蕉要买香蕉，有的学生会说我欢喜吃梨要买梨。因为各人的喜好不一，要使买到的水果得到很多人的喜欢，那我们必须要先进行数据收集。于是我们要先统计班上喜欢吃苹果的有多少人，喜欢吃香蕉的有多少人，喜欢吃梨的有多少人，最后发现可能喜欢吃苹果的人最多，于是就多买点苹果。这实际上就是培养学生的一种数据意识，是小学阶段统计学的最核心的问题，遇到这样的问题能想到去调查、进行数据收集，用数据说话，这一点非常重要。这就是数据分析观念的第一点：数据意识

2、通过收集数据、描述数据、分析数据的过程，体会数据中是蕴含着的信息，能从中更可能多的提取信息，而这些信息能为我们解决问题，作出合理的决策。

3、能对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。

读《新课标的核心概念及其变化》

新课标阐述了十大核心概念：数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力、模型思想以及应用意识和创新意识。其中，运算能力、模型思想、几何直观和创新意识是新增加的，而数感、符号意识、数据分析观念等三个观念的名称和内涵发生了变化；还有推理能力、空间观念、应用意识三个概念没有改变。

可以看出，新课标对核心概念的重新审视、合理调整、确立地位反映了新课标的思想转变，即“知识为本”转变为“育人为本”。如何理解新概念将成为今后教育教学研究的新课题、新方向。

关于符合意识。实验版中为“符号感”。如：月历中任意四个数“15+23=22+16”转化为符合来解释：n、n+1、n+7、n+8，再稍加证明即可。

关于几何直观。“几何直观主要是指利用图形描述和分析问题”。它不仅在“图形与几何”的学习中，而且在整个数学的学习过程中都发挥重要作用。如：利用直观模型来理解数概念和运算的道理。

关于模型思想。“模型思想的建立是学生体会和理解数学与外部世界联系的基本途径。如：路程=速度*时间，总价=单价*数量。数学模型的建立需要经过“观察、发现提出问题、建立数学模型、得到数学结果、检验、用结果解释结果”等过程。

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总之，这十个核心概念分为三层。第一层主要体现在某一内容领域的核心概念。数感、符号意识运算能力体现在数与代数领域，空间观念体现在图形与几何领域，数据分析观念体现在统计与概率领域；第二层主要体现在不同内容领域的核心概念。包括几何直观、推理能力、模型思想；第三层是指超越课程内容，整个小学数学课程都应特别注重培养学生的应用和创新意识。

数据分析观念的内涵及其重要性

广东省潮州市饶平县黄冈镇中心小学余广武

数据分析观念包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面说明只要有足够的数据就可能从中发现规律。数据分析是统计的核心。

为什么我们要在统计概率教学中，把数据分析观念作为一个核心概念呢？

一、数据分析观念是统计概率教学内容的主核心。统计学的一个研究对象是数据，它是通过收集数据，以及对数据的分析来帮我们解决问题的。史宁中教授说：“数据是信息的载体，这个载体包括数，也包括言语、信号、图像，凡是能够承载事物信息的东西都构成数据，而统计学就是通过这些载体来提取信息进行分析的科学和艺术。”“统计与概率领域的教学重点是发展学生的数据分析意识，培养学生的随机观念；难点在于，如何创设恰当的活动，体现随机性以及数据获得、分析、处理进而作出决策的全过程。”可见，统计学的一个核心就是数据分析。不论是统计还是概率，都要基于数据，基于对数据的分析；在进行预测的时时，为了使预测更合理，也需要收集更多的数据。

二、数据分析观念是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养之一，是促进学生发展的重要方面。在以往的统计教学中，我们很多教师仅仅把统计看成计算和画图，忽视数据分析在统计和概率教学中的重要地位。事实上，数据分析对于促进学生的发展具有重要的作用。首先，通过统计教学，可以发展学生的数据意识；其次，通过数据分析，学生从中提取相关信息，根据不同的背景，选择不同的方法，从而培养学生思维的灵活性；其三，在数据分析中，可以使学生体会到既有偶然性，又有规律性，体验随机观念。

三、数据分析观念本质上体现的是数学的基本思想。数据分析观念是统计思想的一个重要组成部分。在整理、描述和分析数据的过程中，首先必须对数据进行分类，分类是描述和整理数据的开始。接着，进行排序，进行必要的归纳和整理。最后后把整理后的数据运用统计图表等直观地表示出来，并加以适当的分析，为人们作出决策和推断提供依据。在这一系列的分析过程中，往往需要渗透分类思想、归纳思想、类比思想和统计思想等数学思想方法，其中，最重要的就是统计思想。

四、数据分析观念是数学课程的目标点之一，也是数学课堂教学的目标之一。我们可以通过数据分析的教学，使学生体会到统计时需要收集数据，应用数据分析，能解决日常生活中很多实际问题，从而感受统计的实际价值，发展学生的应用意识。因此，我们要重视数据分析，把发展学生的数据分析观念的培养作为重要的教学目标。

综上所述，数据分析观念无论是概念的本身，还是它对于学生发展都具有很高的价值；是数学教学中必不可少的一个内容。所以说，应该把数据分析观念作为一个核心概念。

如何培养学生的数据分析观念

旧县中心小学邱石连

新课程标准理念下将统计与概率作为重要的学习内容，随着大家对统计与概率教学的不断探索和实践，人们逐渐认识到对于这个领域的学习而言，重要的绝不仅仅是画统计图、求平均数等技能的学习。而是要让孩子“亲近”数据，加强孩子数据分析观念的培养。

一、培养统计意识是小学学习“统计与概率”最重要的目标

“统计观念”的首要方面是能有意识的统计的角度思考有关问题，当遇到有关问题时能想到去收集数据和分析数据，即发展学生的统计意识。

发展学生的统计意识最主要的方式就是让学生体会到统计是有用的，数据是有信息的，也就

是说统计能够帮助人们做出决策，能够帮助人们了解一些情况。因此教师要重视学生统计意识的培养，主要体现在以下几个方面。

1、在活动中逐步形成统计观念。

统计观念主要指：能从统计角度思考与数据有关的问题；能从数据分析作出合理的决策；能对数据的来

新课程标准的核心理念就是

新课程标准的核心理念就是“以人为本”。本文主要结合美术新课标的理念在第四段中对“设计·应用”的教学法进行尝试，并结合自己在运用现有的美术教材进行教学实践，论述在新美术课程的理念中对学生学习“设计·应用”的探索过程，提出在“设计·应用”学习领域中的几点可行方案以及对“设计·应用”学习领域中涉及的几个问题进行分析和研究。同时也论证了美术课程标准从课程建设的角度，促使美术教育观念的转变，促进美术教材模式、学生学习方式和课程评价方式的变革，有效地运用各种资源，增强美术教学的效果，充分发挥了美术教育在素质教育中的作用。 这一特点决定了该学习领域所涉及的内容较为广泛，同时又与实际生活紧密相关。“设计·应用”学习领域由现代设计基础、传统工艺美术两部分组成。其中现代设计基础主要包括：平面构成、立体构成、色彩构成、工业设计、视觉传统设计、服装设计、环境艺术设计以及电脑美术设计等；传统工艺美术则主要包括：基础图案，金属工艺、竹木工艺、编制工艺、纤维工艺、纸工艺、泥塑和陶艺以及各种民间工艺美术制作等。 一、“设计·应用”学习领域的重要性 设置“设计·应用”学习领域的目的不在于理解完整的、系统的知识和掌握详尽的、准确的技法过程，而在于通过对这些内容的学习大体了解其基本常识，培养学生形成的设计意识和一定的动手实践能力。 二、在“设计·应用”学习领域中的引领目标 1、了解‘物以致用’的设计思想，并运用设计和工艺的基本知识和方法，进行有目的的创意、设计和制作活动，发展创新意识和创造能力。”这是通过知识和技能方面的学习所应达到的目标。设计活动是将设计思想和创意物化的过程，这一过程的进行必然需要相关的知识和技法，但知识与技能的掌握并不是该领域学习的终极目标，这一目标的核心是发展学生的创新意识和创造能力。 2、感受各种材料的特性，合理利用多种材料和工具进行制作活动，提高动手能力。”这是在学习的过程与方法方面所应达到的目标。“设计·应用”这一学习领域较之“造型·表现”学习领域更多地要考虑其他人的需要和实际的运用价值，而不是创造者个人的思想和情感的自由表达。在这一领域的学习活动中，学生要使用各种各样的工具对形形色色的媒材进行操作实践。 3、了解艺术形式美感及其与设计功能的统一，提高对生活物品和自己周边环境的审美评价能力，激发美化生活的愿望。”这是对学生的美术学习在情感、态度、价值观的培养方面所应达到的目标。美术是一种人类文化现象，美术学习应是一种文化的学习。因此美术学习绝不仅仅是一种单纯的技能技巧的训练。应通过美术学习，促进学生对人类优秀美术文化传统的积极情感、态度的养成以及他们在人类文化传承中的价值，同时认识在广泛的文化情境中人的情感、态度、价值观的差异性和社会的丰富性。 4、养成事先预想和计划的行为习惯以及耐心细致、持之以恒的工作态度。”这属于对学生非智力因素品质的培养方面所应达到的目标。在九年义务教育阶段中，对青少年儿童的个性品质培养，除了观察、记忆、形象和逻辑思维、想象、创造能力等智力因素以外，对逆境和困难的适应能力、对失败和挫折的承受能力，对长时间工作的耐受能力，良好的工作心态和有条不紊、耐心细致的行为习惯以及意志、毅力等等非智力因素心理品质的培养，对学生的发展也是十分重要的。

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几何直观——新课程标准的核心概念

几何直观——新课程标准的核心概念

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几何直观——新课程标准的核心概念-中学数学论文 几何直观——新课程标准的核心概念 谭代全 （重庆市开县岳溪初级中学，重庆405404） 摘要：几何直观是学生应该掌握的一个基本能力，是新课程标准的一个核心概念，本文通过对几何直观相关概念的阐释，力求寻找加强几何直观的有效途径和方法。 关键词：几何直观；新课标；核心概念 中图分类号：G633文献标识码：A文章编号：1005-6351(2013)-09-0102-01 《义务教育数学课程标准》在实验稿的基础上，认真总结前期试验的经验教训，广泛听取各方面的意见和建议后，提出了数感、符号感等十个核心概念，几何直观是其中重要的一个概念。 顾名思义，“几何直观”可以从两个方面去理解和把握：一是几何，在这里主要是指几何图形；二是直观，这里的直观既是指直接看到的东西，更重要的是依托现在看到的东西、以前看到的东西为基础进行思考、想象。综合起来，几何直观就是利用图形进行数学的思考和想象。它在本质上是一种通过几何图形所展开的空间想象能力。爱因斯坦曾说过一句名言：“想象力比知识更重要，因为知识是有限的，想象力概括着世界上的一切，推动着知识的进步，并且它是知识进化的源泉。严格说，想象力是科学研究中的实在因素。” “数学是研究数量关系与空间形式的科学。”空间形式最主要的表现就是“图形”，除了美术，只有数学一直把图形作为最基本的、主要的研究对象。在数学研究、学习、讲授中，不仅需要关注研究图形的方法、研究图形的结果，更需要

大数据学习班课程有哪些

大数据学习班课程有哪些 大家都知道各行各业都在做全年数据分析，或是季度数据分析，再或是十几年的对比分析等等，而数据又是什么呢？数据是统计好的，是在作分析之前的基础，数据的质量高，相关度好，维度精准，那么做出的数据分析就是非常可靠的了。但我们的大数据技术能熟练掌握的人才却少之又少，所以现在学习大数据就是一个良好的机遇，那大数据培训班哪里好呢？ 大数据培训班，当然来千锋教育了。千锋重金聘请一流核心骨干讲师，打造互联网大数据课程。让学员在技术的道路上捷足先登，做IT技术达人，成就人生理想。千锋大数据采用全新教学理念，课程中采用企业真实项目，让学员亲身体验企业级项目开发。严格的教学管理，使学员五个月的时间内就可以达到等同于两年的实践开发经验的水平。丰富的项目库、多种实验数据、仿真云端环境为学员营造良好的学习环境。 据统计，北京地区的大数据工程师工资是很高的呢，年薪都在15万以上，更别说有多年工作经验的人了。目前北京地区仅仅2017年的第一季就有接近

30000多的人才缺口，平均薪资在14000多。现在对于互联网公司的领导来说，缺乏的是全栈大数据开发的人才，现在做大数据，不可能再像前几年的简单应用上了，越是全面的技能，就越能被企业所认可。 其实学习大数据，能找的工作非常多，而数据开发师是学习大数据后从事的主要工作了，这个工作在不同的行业中都有应用，专门去搜集行业的数据，还有整理等，数据做成行业细致的研究，提取数据，分析数据，实现数据的商业化价值。 千锋大数据是“技术+管理”的集合，通过千锋大数据课程的学习，可以提高学员对理论的认识，重点是强调学员的动手能力以及实战经验的累积。也就是说千锋大数据课程培训是在沿袭普通高校大体教学模式的基础上，结合新的教改方案，提高了专业课和实践教学内容在整个教学体系中的比重，加大了实验室建设力度，加大实践教学力度。千锋做大数据培训，不仅要让你会大数据的核心技术知识，还要让你掌握实际工作中能用到的技巧，毕业即上岗工作。 大数据培训班，到千锋学习可以先免费试听14天的课程，两周的时间你也足够可以了解到是否可以学习大数据培训的课程了，是否对课程感兴趣！想学习真正的大数据，千锋是一个专业的大数据品牌培训机构！

新课程的最高宗旨和核心理念是

1、新课程的最高宗旨和核心理念是关注人，为了每一位学生的发展。 2、新的课程体系涵盖幼儿教育、义务教育和普通高中教育。 3、在新的课程结构中，小学阶段以——课程为主；初中阶段设置——；高中以——为主；从小学至高中设置——。综合课程，分科课程与综合课程，分科课程，综合实践活动 4、课程标准体现了国家对不同阶段的学生在、——、——等方面的基本要求。知识、技能、能力、态度 5、转变学习方式，要以培养创新精神和——为主要目的。实践能力 6、新课程强调建立促进——全面发展、——不断提高和——改进促进学生发展，教师提高，改进教学实践的评价功能 7、为保障和促进课程适应不同的地区、学校、学生的要求，本次课程实行国家、地方和学校三级课程管理。 8、本次教学改革要求改革旧的教育观念，真正确立起与（义务教育素质教育理念）相适应的体现一的教育观念。 二、多项选择题(每题2分，共20分) 1、国家为了帮助学校更好地落实综合实践活动，特别指定了几个领域，它们是( abcd ) A、研究性学习； B、社区服务与社会实践 C、劳动与技术教育； D、信息技术教育 2、在下列选项中，属于社区服务与社会实践课程主要内容的是(abcd) A、走进社会：B、珍惜环境；C、关爱他人：D、善待自己 3、在下列选项中，不属于课程标准内涵的是( cd ) A、规定·了本门课程的性质、目标、内容框架； B、提出了指导性的教学原则和评价建议； C、提出了教学的重点、难点、时间分配等具体内容； D、规定了不同阶段的学生所应达到的基本要求。 4、在下列选项中，属于综合实践活动特性的是( abc ) A、整体性； B、开放性； C、生成性： D、自由性 5、新课程结构的综合性主要体现在( abd ) A、加强了学科的综合性； B、设置综合课程 C、高中阶段以综合课程为主； D、增设综合实践活动

2011版数学课程标准中核心概念的解读

专题讲座 《义务教务阶段数学课程标准（修订版）》的理念及总体目标 话题三、标准中核心概念的解读 在标准当中设计了十个核心概念，和原来的标准实验稿相比有所增加，有数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力、模型思想、应用意识和创新意识。 在目标里边，可以看到了对这些核心概念的一些具体解释，相当于目标的一些要素。但是同时也能发现它们之间是密切联系的，所以核心概念有一个承上启下的作用。上面连着目标，下面联系着内容，是非常重要的，所以也把它称为核心概念。 （一）为什么要设计核心概念 在这次课程标准修订过程中，除了前面说的这些理念，怎么设计这个课程标准，也进行了一个讨论，在提出设计的过程中有两件事情是重要的，一个就是希望课程的这些东西，形成一个整体，如何整体的把握课程需要反复强调。从知识技能，从过程方法，从情感态度价值观，几个方面来构架整个数学课程。这是一个渗透在整个标准的研制过程中。第二件事，就是在研制的过程中，希望能够凸显出需要给予高度的重视的数学内容，因为它反应了数学最要紧的东西，最本质的东西，不仅应该把它当做目标，也应该把它和内容有机的结合起来。记得当时在讨论的时候，就在过去义务教育的基础上，能不能用一些词，把这些东西彰显出来，经过讨论，提出了十个核心概念。 （二）核心概念的理解 1．数感 数感在实验稿里边就提出来，在修订稿里边又进一步明确了数感的含义。在这里边，有这样两句话，来帮助理解数感。数感主要是指关于数与数量，数量关系，运算结果估计等方面的感悟。这是一层含义，是一种感悟，对那些数量、数量关系和估算结果的估计这种感悟。然后第二句话的含义是建立数感，有助于学生理解现实生活中数的意义，理解或表述具体情境中的数量关系。这两层意思都是数感，什么是数感？数感是一种感悟，是对数量、对数量关系结果估计的感悟；第二层意思就是数感的功能。学习数学是要会去思考问题，一个本质的问题就是要建立数学思想，而数学思想一个核心就是抽象，而对数的抽象认识，又是最基本。 数感的学习，其实是和数的抽象，数的应用相连的。支撑数感的数学内容有很多，比如说，单位，在一个情景中，碰到一些量，总要选择一个单位来刻画它，这样一种感悟，对建立数量刻画是非常重要的。

大数据培训机构收费标准

“大数据”这个词的热度虽然下降了，但这种技术本身还在飞速发展扩张。从政府、银行、交通、金融到电商、零售、餐饮等各行各业的大数据应用及相关产品层出不穷，在越来越多的企业内开始投入使用。用人需求的增加，让大数据相关岗位的薪资在IT行业中名列前茅，让很多想学习大数据技术。 零基础报名学习大数据费用多少？ 大数据技术的发展迅速，国内很多高校也开设了“数据科学与大数据技术”专业，但高校的教育始终是滞后于市场的发展需求的，网上关于系统的大数据课程很少，学习资源也不好找，很多人会选择走“大数据培训”这条路。 大数据培训，目前市场上主要分两种课程： 一是大数据开发，学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等，可以参考加米谷大数据开发课程由国家大数据标准组成员+企业大数据总架构师+企业项目经理联合研发课程（万行级代码，企业真实项目实战）。大数据学习虽然并没有多简单，但是

通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据技术的。 二是数据分析与挖掘，学习Python、数据库、数据仓库、网络爬虫、数据分析与处理等，重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，具体学习内容可以参考加米谷大数据分析与挖掘培训课程，然后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，切实用数据分析驱动网站运营、业务管理，切实发挥数据的价值。 报名费用和学习时长： 培训大数据，一般费用在1w-2w不等，脱产学习从编程到项目实战时间要半年左右。 大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

软件质量数据分析报告

技术部数据分析报告（编号：NT-Q13-T01） 拟制人： 批准人： xxxx年x月x日

北京xxx有限公司技术部自xxxx年3月1日开始运行ISO9001质量管理体系以来产生如下数据，为了更好的控制技术部的质量工作，特对相关数据进行统计及分析，提出预防或改进要求。 本部门质量目标完成情况如下：

一.系统集成项目统计 纠正和预防措施： 目前项目实施过程中存在的潜在问题是由于用户的原因推迟项目进度，使项目不能按实施计划的进度完成。针对此问题，技术部售前工程师在做需求分析及方案设计时应充分考虑用户方责任问题，做好前期的计划；项目中问题发生时，项目经理应做为接口与用户明确好进度推迟的原因、及具体进度安排，形成文件，并随时与用户沟通。 二.客户满意度的统计 纠正和预防措施： 在接受统计的4个项目中，存在的问题主要有：与用户沟通的及时性不够、现场培训的内容不能完全满足用户需求、文档提交的不及时几方面。针对上述问题，技术部应①增强技术人员的质量意识，由质量小组对技术人员进行质量意识的培训；②召开项目经理会议，明确项目经理在项目中的作用和指责权限；③在派工培训时考虑到个人专长，尽量安排经验丰富的培训师，并定期组织内部技术交流和培训。

三.维护服务统计 1. 按用户分类统计如下： 2. 按故障级别分类统计如下： 3. 按故障类型分类统计如下：

33% 33% 软件故障人为故障 0% 纠正和预防措施： 从维护和服务的统计数据分析，造成用户系统的故障原因主要是设备故障和操作系统故障，其次是线路故障和其他故障，为出现软件故障和人为故障。针对以上故障类型，技术部应①在项目实施过程中对用户日后的维护人员加强培训和指导②在项目交付时提供内容完整、实用性强的的维护操作指导性手册；③售前技术人员在做方案设计时提示用户准备关键设备的备品备件及备份线路④公司在资源允许的情况下适量购置常用设备备件。 四. 办公IT 系统维护统计 1. 按故障级别分类统计如下：

新课程改革的核心理念是什么 2

新课程改革的核心理念是什么 【一】、“以人为本”、“以学生的发展为本”，是课程改革的出发点。【二】、开放型的新课程观是建构现代化课程体系的必然选择。【三】、民主化是建构新型师生关系和课程管理体制的牢固基石。【四】、强调“知识与技能、过程与方法以及情感、态度与价值观”的整合。【五】、树立终身学习观，终身学习将成为未来每个社会成员的基本生存方式。【六】、改变课程评价过分强调甄别与选拔的静止观，树立评价促发展的发展观。【七】、批判与创新是本次基础教育课程改革的灵魂。【八】、回归生活是新课程改革的必然归属。 新课程改革基本理念如何在教学中运用 如果说“旧”课程基本理念是以“知识学习”为中心，进而要以教师的“教”为重心而展开课堂教学过程的话，那么，“新”课程的基本理念就是以“学生成长”为中心，进而要以学生自主地、体验地、快乐地学习为重心而展开课堂教学过程。 教师在新课程的教学过程中，应当更加注重学生活动的设计； 教师的角色要从居高临下的“教导”变为平起平坐的“帮助”； 课堂的气氛要从注重纪律的严肃氛围变为注重学习的活跃氛围； 师生相处要从上下服从，变成师生交往、生生交流的互动关系； 总体说，就是要更加关注学生作为一个“人”的发展和学生心理健康问题。 新课程改革的基本理念是什么？ 新课程的定位，着眼于新世纪人才素质的需求，体现鲜明的时代特色，重视教材的整体性，重视学生的主体性，引导学生积极主动地学习；传授知识和技能与培养能力和创新意识并重；以人为本，以学生发展为本。这正是新课程所体现的课程理念。 （1）个性创新。21世纪是知识经济的时代，知识经济是一种智力支撑型经济，它的出现，使得知识成为经济发展的基础和经济增长的驱动力，拥有先进的技术和最新的知识，尤其是拥有知识创新能力的人就显得更加重要。谁拥有创新精神和创造能力，谁就将领导世界的潮流。 （2）目标转变，确立知识与技能、过程与方法以及情感态度与价值观三个维度的整合。摒弃了以往片面强调知识与技能的倾向。教师不是教给了学生多少的知识与技能，而是教会了学生如何去学习、如何做人。 （3）主动学习。学生学习方式上，改变了过去过于强调接受学习，死记硬背、机械练习的现状。倡导学生主动参与、乐于探究、勤于动手、培养学生搜集信息和处理信息的能力、分析和解决问题的能力以及交流与合作的能力。教师在其中只起到了助、引导的作用。在概念与知识的形成过程中教师及教材所展示的背景，不是教师告之结论，而是在教师的帮助、引导下，由学生自主地去观察、发现、搜集信息、并用已有知识对所获信息进行归整。给学生提供了许多创造性思维的学习机会。新课程改革将突出学生作为课堂主体的地位，而教师将成为课堂学习的一员，师生共同探究，发现问题，探索新知。“把课堂还给学生”，让学生自主学习，自主思索，强调研究性学习，将成为新课程改革发展的又一方向。 （4）回归生活。旧课程的一个主要缺点是课程内容陈旧且脱离生活实际，让学生觉得枯燥无味，缺乏意义，新课程改革打破了学科的本位主义框框，删除了

新课标的10个核心概念

新课标的10个核心概念

立足新课标的10个核心概念，抓好新一轮初中数学教学 在《义务教务阶段数学课程标准（2011年版）》提出并设计了十个核心概念，和原来《数学课程标准（实验稿）》相比有所增加，这十个核心概念就是：数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力、模型思想、应用意识和创新意识。 在《数学课程标准（2011年版）》的“目标”里边，可以看到了对这些核心概念的一些具体解释，相当于“目标”的一些要素；但是同时也能发现它们之间是密切联系的，所以核心概念有一个承上启下的作用：上面连着“目标”，下面联系着“内容”，是非常重要的，所以就把它们称为核心概念。 （一）为什么要设计核心概念 在这次课程标准修订过程中，怎么设计这个课程标准，进行了讨论，在提出设计的过程中有两件事情是重要的，一个就是希望课程的这些东西，形成一个整体，如何整体的把握课程需要反复强调。从知识技能、从数学思考、从问题解决、从情感态度价值观这四个方面来构架整个数学课程。这是一个渗透在整个标准的研制过程中。第二件事，就是在研制的过程中，希望能够凸显出需要给予高度的重视的数学内容，因为它反应了数学最要紧的东西，最本质的东西，不仅应该把它当做目标，也应该把它和内容有机的结合起来。记得当时在讨论的时候，就在过去义务教育的基础上，能不能用一些词，把这些东西彰显出来，经过讨论，提出了十个核心概念。第一，这些核心概念，是涉及到学生在学习中应该建立和培养的关于数学的感悟、观念、意识、思想、能力等，是义教阶段数学课程最应该培养的数学素养，也是促进学生发展的重要方面。第二，核心概念是这类课程内容的核心或聚焦点，它有利于我们把握课程内容的线索与层次，抓住教学中的关键，斌在数学内容的教学中有机地去发展的数学素养。第三，核心概念本质上体现的是数学数的基本思想。数学的基本思想指对数学及其对象、数学概念和数学结构及其数学方法的本质认识；数学的基本思想集中反映为数学抽象、数学推理、数学模型；这些思想也是学习中的重要目标；这启示我们，核心概念的教学要关注数学思想本质。第四，这些核心概念都是数学课程的目标点，也应该成为数学课堂教学的目标，并通过老师的教学予以落实。 （二）核心概念的理解 1．数感 数感主要是指关于数与数量、数量关系、运算结果估计等方面的感悟；建立数感，有助于学生理解现实生活中数的意义，理解或表述具体情境中的数量关系。这两层意思都是数感，什么是数感？数感是一种感悟，是对数量、对数量关系结果估计的感悟；第二层意思就是数感的功能。 关于学生数感的培养，需要在教学中潜移默化，积累经验，经历一个逐步建立、发展的过程。第一、应结合每一学段的具体教学内容，逐步提升和发展学生的数感；在第三学段，可以引导学生在较复杂的数量关系和运算问题中提升数感，发展更为良好的数感品质。第二，紧密结合现实生活情境和实例，培养学生的数感。第三，让学生多经历有关数的活动过程，逐步积累数感经验。 2．符号意识 关于符号意识，注意到它在用词上，《数学课程标准（2011年版）》和实验稿有一个区别，原来是叫符号感，现在把它称为叫符号意识。所谓符号就是针对具体事物对象而抽象概括出来的一种简略的记号或代号。数字、字母、图形、关

最好的大数据培训学校有哪些

最好的大数据培训学校有哪些 大数据正当时，那么大数据培训机构有哪些呢？你可以每天在听到大数据，出行大数据、淘宝大数据、旅游大数据……那么肯定也会有很多朋友因为兴趣去了解过，可能渐渐的对大数据行业非常有信心，想要进入大数据圈子。还会有不少因为行业前景不好想要转行的朋友，了解到大数据行业薪资高、前景好所以想要进入到大数据行业，但是不管怎么样，想要学习大数据的你，一定要知道的大数据培训机构有哪些！千锋教育是你很好的选择！ 在这里千锋教育就先给你上个预习课，学习大数据的步骤有哪些呢？ 1.了解大数据理论 要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。 2.计算机编程语言的学习。

对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA，我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java 只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java 略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。那在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程：HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术，jQuery 与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。 3.大数据相关课程的学习。 学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据部分课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。 4.实战阶段。 不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也

科学史上最有名的数据分析例子

科学史上最有名的数据分析例子 开普勒三定律 数据来源：第谷?布拉赫（,丹麦人），观察力极强的天文学家，一辈子（年）观察记录了颗行星资料，位置误差不超过°。 观测数据可以视为实验模型。 数据处理：开普勒（，德国人），身体瘦弱、近视又散光，不适合观天，但有一个非常聪明的数学头脑、坚韧的性格（甚至有些固执）和坚强的信念

（宇宙是一个和谐的整体），花了年（）研究第谷的观测数据，得到了开普勒三定律。 开普勒三定律则为唯象模型。 ．数据分析法 思想 采用数理统计方法（如回归分析、聚类分析等）或插值方法或曲线拟合方法，对已知离散数据建模。 适用范围：系统的结构性质不大清楚，无法从理论分析中得到系统的规律，也不便于类比，但有若干能表征系统规律、描述系统状态的数据可利用。 数据分析法 基础知识 （）数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出； （）数据分析（）是指分析数据的技术和理论； （）数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律； （）作用：在实用中，它可帮助人们作判断，以采取适当行动。 （）实际问题所涉及的数据分为： ①受到随机性影响（随机现象）的数据； ②不受随机性影响（确定现象）的数据； ③难以确定性质的数据（如灰色数据）。 （）数理统计学是一门以收集和分析随机数据为内容的学科，目的是对数据所来自的总体作出判断，总体有一定的概率模型，推断的结论也往往一概率的形式表达（如产品检验合格率）。 （）探索性数据分析是在尽量少的先验假定下处理数据，以表格、摘要、图示等直观的手段，探索数据的结构及检测对于某种指定模型是否有重大偏离。它可以作为进一步分析的基础，也可以对数据作出非正式的解释。实验者常常据此扩充或修改其实验方案（作图法也该法的重要方法，如饼图、直方图、条形图、走势图或插值法、曲线（面）拟合法等）。

对新课程改革核心理念的理解

谈谈我对新课程改革核心理念“为了中华民族的复兴，为了每一个学生的发展”的理解 伴随社会的进步和生产力的发展，我国的教育形式也迫切需要转变。为适应时代的需要，世纪之初，我国正在开展第八次基础教育课程改革运动。课程改革不仅需要有课程实施的行为方式的创新，更重要的是要有深层次的课程理念和课程制度的创新。课程改革的宗旨是构建具有中国特色的、现代化的基础教育课程体系。新课程改革的核心理念是：为了中华民族的复兴，为了每一个学生的发展。下面我就谈一下我对这个核心理念的理解： 一新课程改革的基本理念 新课程改革的基本理念有：主动适应社会发展和科技进步的时代需要，全面推进素质教育，努力培养学生健全的个性和完整的人格；加强课程与社会发展、科技进步以及学生生活的联系；促进学习方式的多样化；创建富有个性的课程和学校文化；加快我国从人口大国迈向人力资源强国的步伐，实现中华民族的伟大复兴。 二“为了每位学生的发展”的理解 1新课程着眼于学生的发展 新课程定位在学生的发展上，主要提倡“以人为本”，就是指以能力、个性和人格为核心的发展。课程改革是要培养学生对新知识学习的能力、发现问题及其解决问题的能力、自主学习、终生学习和创新的能力以及生存和发展的能力；课程改革是要培养学生的健全的良好的个性品；课程改革是要培养学生的完整人格。 2 新课程是面向每一位学生。 教育是我国的发展的基础，面临的任务是不仅要为知识经济培养高素质尖端人才，又要为农业经济、工业经济培养技术人才，还要为社会其他领域培养合格的建设者，也就是要适应和满足社会的需求。因此，在新课程实施中，就应该面向每位学生，认清每个学生的优势，开发学生的潜能，培养学生的特长，使每位学生在能够在发挥自己的潜能，让他们拥有应该具备的技能，使每位学生各自走上不同的成才之路，成长为不同层次、不同规格的人才，来适应我国发展的要求。 3 新课程是关注学生全面、和谐的发展。 “为了每位学生的发展”在课程目标上具体体现就是使学生发展成为一个“完整的人”。“完整的人”的涵义包括：人的完整性与生活得完整性。学生是一个“完整的人”，关注学生作为“完整的人”的发展包括两层面的容：

小学数学新课标的十大核心概念.

《小学数学新课程标准》以全新的观点将小学数学内容归纳为“数与代数”“图形与几何”“统计与概率”“综合与实践”四个 学习领域，特别突出地强调了10个学习内容的核心概念，分别是数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力、模型思想以及应用意识和创新意识。下面结合我的教学实践浅谈我对这些核心概念的认识： 一、数感是人的一种基本数学素养 数感是一种主动地、自觉地或自动化地理解数和运用数的态度与意识，即能用数学的视角去观察现实，又能以数学的思维研究现实，能用数学的方法解决实际问题。数感主要表现在：理解数的意义；能用多种方法来表示数；能在具体的情境中把握数的相对大小关系；能用数来表达和交流信息；能为解决问题而选择适当的算法；能估计运算的结果，并对结果的合理性作出解释。 培养和发展学生的数感，应该注意以下两个方面：1、引导学生联系自己身边具体、有趣的事物；2、注重解决实际问题。 二、在解决问题的过程中发展学生的符号感 符号感是人对符号的意义、符号的作用的理解，以及主动地使用符号的意识和习惯。符号感主要表现在：能从具体情境中抽象出数量关系和变化规律，并用符号来表示；理解符号所代表的数量关系和变化规律；会进行符号间的转换；能选择适当的程序和方法解决用符号所表达的问题。 发展学生的符号感可以同时从两方面进行：1、结合数学内容，

及时教给学生一些数学符号；2、鼓励学生创造性地使用自己的独特符号。 三、空间观念是培养学生初步的创新精神和实践能力需要的基本要素 空间观念表现为对现实世界里的物体的形状、大小、位置、变化及相互关系的理解与把握。空间观念主要表现在：能由实物的形状想像出几何图形，由几何图形想像出实物的形状，进行几何体与其三视图、展开图之间的转化。能根据条件做出立体模型或画出图形；能从较复杂的图形中分解出基本的图形，并能分析其中的基本元素及其关系。能描述实物或几何图形的运动和变化；能采用适当的方式描述物体间的位置关系；能运用图形形象地描述问题，利用直观来进行思考。 在实际教学中，我们要把发展学生的空间观念落到实处，增加学生动手实践的机会。 四、数据分析观念的发展与培养 数据分析是指：在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。体会数据中蕴含着的信息，了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法，通过数据分析体验随机性。一方面对于同样的事物、每次收到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据，就可以从中发现规律，所以说，数据分析是统计的核心。 数据分析观念是人对数据统计活动的体会与理解，是自觉应用统计方法解决问题的意识。数据分析观念主要表现在：能从统计的角度思考

好程序员大数据分析在企业运营中的作用

好程序员大数据分析在企业运营中的作用 好程序员隶属于千锋教育企业高端大数据培训机构，在大数据+人工智能领域取得了显著的成果，基于已有的业绩，好程序员推出高端大数据培训班，想参加好程序员大数据培训必须经过层层筛选考试，才能进入，越来越的同学意识到顺利进入好程序员的大数据培训就等于拥有了高薪，今天小编给大家介绍一下大数据分析在企业运营中的作用，让更多的同学真正理解大数据并且了解大数据的应用，大数据成为一个封口，人员紧缺，具备良好的大数据技能便可获得不错的收入。 现代社会企业竞争白热化，传统的运营方法很难提升企业的运营效率。企业追求精细化、精准化营销，用好大数据是关键。从数据集合中抽取有用信息的过程，涉及到数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、空间数据分析等多领域的知识和技术。这些需要专门的数据分析师去做，那么大数据分析在企业运营中的作用是什么呢? 一：帮助企业分析目标客户 数据化运营的第一步是找准目标客户。目标客户在试运营阶段只能通过简化、类比、假设的手段进行模拟探索。真实的业务场景产生，拥有一批真实用户后，根据这批核心用户的特征，可以寻找拥有同类特征用户的群体。根据业务环节的不同，可以分为流失预警模型、付费预测模型、续费预测模型、运营活动响应模型等。预测模型本身输入的自变量与因变量的关联关系也有重要的业务价值，甚至是数据化运营中新规则、新启发的重要因素。该模型涉及技术一般有逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 二：活跃率分析

活跃率是某一时间段内活跃用户在总用户量的占比，根据时间可分为日活跃率(DAU)、周活跃率(WAU)、月活跃率(MAU)等。搞运营的都知道，一个新客户的转化成本大概是活跃客户成本的3~10倍，僵尸粉是没用的，只有活跃的用户才能对平台产生价值。活跃率的组成指标是业务场景中最核心的行为因素。活跃率定义主要涉及两个技术：一个是主成分分析，其目的是把多个核心行为指标转化为一个或少数几个主成分，并最终转化为一个综合得分;另一个是数据标准化，因为不同指标有不同的度量尺度，只有在标准化后才有相互比较和分析的基础。 三：发现访问路径 根据用户在网页上流转的规律和特点，发现频繁访问路径模式，可以提炼特定用户群体的主流路径、特定群体的浏览特征等信息。路径分析有两类，一类是有算法支持，另一类是按照步骤顺序遍历主要路径的。如果能够将单纯的路径分析与算法及其它数据分析、挖掘技术整合，可以针对不同群体的路径分析，优化页面布局，提升转化率，减少用户流失风险。不仅运营部门，产品设计、用户体验设计等部门都会感谢这些真实、有用的数据。 为卖出更多产品和服务，数据分析师通常会用到以下一些模型。 一、商品推荐模型 推荐模型包括类目推荐、标签推荐、店铺推荐等，其中尤以商品推荐最为典型。当前的主流模型为规则模型、协同过滤和基于内容的推荐模型。关联规则适用于交叉销售的场景，如旅行根据机票推荐酒店，情人节巧克力与鲜花捆绑销售等。商品推荐模型在实际应用中往往会遇到许多问题，如如何从商品标题、类目、属性提取商品重要属性、新用户问题、长尾商品问题、稀疏性问题。在实际应用中，需要根据业务场景、充分利用各种算法优点，设计混合推荐算法，提升推荐质量。 二、交叉销售模型

新课标的核心理念(英语)

新课标的核心理念 新课标的核心理念是：一切为了学生的发展。为了学生，应该做些什么？怎样做？新课程是开放的，开放后的课堂我又应该如何驾驭课堂、引导学生学好英语呢？通过对新课程理念的学习，我认为英语教学不应该只是单纯的英语课堂教学，英语教学应与其他学科内容相互交叉、渗透和整合.正因为英语是一门语言课，所以它与其他课程有着紧密的联系。在教英语的同时，可以适时地与其他课程相结合，注重培养学生的综合能力。尤其对于初学者，这可以大大降低学英语的陌生感，提高其学习兴趣。 1.英语课与语文课相结合 这两门课都与口语表达能力的培养紧密相关，英语的表达同样也需要像中文一样有血有肉，生动形象。我教的低年级学生初进校门，大字不识几个，但他们会认读拼音，我便把学过的单词、句子用拼音写在黑板上，让他们用英语表达其内容，这样一来，既让学生在紧张有趣的氛围中学会了英语，同时又巩固复习了语文课的拼音，一举两得。 2.英语课与数学课相结合 在教小学生数字的时候，可以完全采用教数学的方法，比如：学会十以内的数字后，教师就可以将得数为十以内的算式写在黑板或纸上，让学生用英语进行计算，如：" 1+2=3"便可以表述为"one and two is three "，有效地创造了学习英语的气氛。 3.英语课与音乐、美术相结合 大多数小学生都喜欢唱歌、画画，在音乐与图画的情境中学习英

语更是其乐融融。作为小学英语教师，我认为音乐与美术都应当是必修课，一首动听的英语歌曲会让学生记住拗口的句子，并将功能句说的朗朗上口，一幅动人的画面会让学生很快学会单词的读法，并在脑海中留下深刻的印象。例如：学习表示颜色的词时，教师可以让学生在一幅黑白图上按照教师或学生的英语指令找出对应物并涂色；学习表示人体脸部器官的单词和句子时，可以先让学生画出各种器官，然后根据教师或学生的英语指令剪贴在预先准备好的图纸上，最后学生用英语介绍自己所画的图画。借助动手做做、画画，不仅使学生理解单词和句型，而且在做做画画中培养了他们的口语交际能力。学生在音画的情境中既学会了英文的表达，又享受了音乐与画面带来的美感，同时，在动脑动手的过程中，学生是用肢体来学习，而不仅仅是枯燥的脑力劳动。 4.英语课与体育课相结合 在教“篮球”(basketball)，“足球”(football)等与体育有关的内容时，最好的方法是将学生直接带到操场上，一边运动，一边教学，学生兴奋之余学到了知识，教师也轻松地完成了教学内容。 5.英语课与自然课相结合 小学生天生就爱玩，教师可以带领他们到室外去上英语课，走近大自然，告诉他们："This is a flower"（这是一朵花），"That is a cat"（那是一只猫）。将他们感兴趣的一草一木、一虫一鸟，用英语教给他们，收获一定不小。 6.英语课与品德教育相结合 如：在教学新纪元英语2B中Chapter3 In the park 的第二课时，

大数据培训去哪个机构好

大数据培训去哪个机构好 大数据的火爆引来了一众学子的青睐，学习大数据的人随之增多，大数据学习你得知道大数据培训机构哪个好，只有在好的培训机构里接受培训你才能获得更好的知识，当然小编今天要说的不仅是大数据培训机构哪个好，还有一些大数据入门之前的知识小编也要为你普及。 大数据培训机构哪个好 要说大数据培训机构，那可是数都数不过来，但是，是金子总会发光，好的大数据培训机构必定会发扬光大，千锋教育就是一家在业内口碑非常不错的培训机构。 千锋教育大数据培训机构专注高学历IT职业教育,是中国IT职业教育领先品牌，它拥有众多实战派讲师，金牌讲师齐聚，主流巨擘带你引领大数据时代，在千锋教育大数据培训机构高薪就业并不是口号，千锋就业学员以行业最高薪资稳居榜首，并不是偶然，是经过教学+教研+项目指导+高强度训练锻炼出来的。 千锋教育大数据培训机构200余位业内强师100%全程面授，名师虽贵绝不省人工，面授虽繁必不减品质。以实战项目做指导，手把手纯面授，面对面现场教学。同时论坛辅导，上课资料录制，方便学生课后复习。严格保障教学质量等等这些都是千锋教育的发光点。进入千锋教育，深入了解它，你会发现这些只

是很小的一部分。 学习大数据要了解的问题 什么是大数据？ 所谓大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 大数据技术的应用？ 随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 大数据培训机构哪个好？当选千锋教育。

质量数据分析和质量信息管理办法

内部资料 注意保存宝山钢铁股份有限公司特殊钢分公司 管理文件 文件编号：SWZ07016 第 1 版签发:王治政质量数据分析和质量信息管理办法 1 总则 1.1为了收集、分析各类质量数据和信息并及时传递和处理，更好地为质量管理体系的持续改进和预防措施提供机会，特制订本办法。 1.2本办法适用于宝山钢铁股份有限公司特殊钢分公司（以下简称：分公司）质量数据和质量信息的收集、分析等管理。 2管理职责分工 2.1 质量保证部负责质量数据和质量信息的归口管理，并负责质量指标、质量体系运行等方面数据和信息的收集、分析和传递。 2.2 制造管理部、特殊钢技术中心负责关键质量特性等方面的数据和信息收集、分析和传递。 2.3特殊钢销售部负责顾客满意度及忠诚度方面的数据和信息收集、分析和传递。 2.4 采购供应部负责原料、资材备件、设备工程供方数据和信息收集、分析和传递。 2.5 各有关生产厂、部负责本部门或本专业数据和信息收集、分析和传递。 3质量数据、信息收集的范围 3.1 需收集的质量数据、信息应能反映分公司产品实物质量和质量管理体系的运行状况，能反映分公司技术质量水平，并能为持续改进和预防措施提供机会。 3.2 数据、信息收集范围包括： 3.2.1质量合格率、不合格品分类、废品分类、质量损失等； 3.2.2关键质量特性、工艺参数等； 3.2.3体系审核中不合格项的性质和分布等； 3.2.4顾客反馈、顾客需求、顾客满意程度、顾客忠诚程度等；2006年1月12日发布 2006年1月12日实施

3.2.5供方产品、过程及体系的状况等。 4 数据分析的方法 4.1数据分析中应采用适用的数理统计方法。常用统计方法有：分层法、排列图法、因果图法、对策表、检查表、直方图法、过程能力分析、控制图法、相关及回归分析、实验设计、显著性检验、方差分析等。 4.2 产品开发设计阶段可使用实验设计和析因分析、方差分析、回归分析等，以优化参数。 4.3 在质量先期策划中确定过程控制适用的统计技术，并在控制计划中明确。 4.4 生产过程可使用控制图对过程变量进行控制以保持过程稳定；并可利用分层法、直方图法、过程能力分析、相关及回归分析等对过程进行分析，明确过程变差及影响过程因素的相关性，以改进过程；使用排列图法、因果图法等确定生产中的主要问题及其产生原因；使用对策表来确定纠正和预防措施。 4.5 产品验证中可使用检查表，并在检测中使用显著性检验，方差分析、测量系统分析等来进行检测精度管理，防止不合格品流入下道工序。 4.6 在质量分析、质量改进和自主管理活动中可使用分层法、排列图法、因果图法、对策表、直方图法、控制图法、相关和回归分析等。 5质量数据、信息的利用 5.1按规定定期向有关部门传递数据分析的结果，包括销售部每月应将用户异议情况反馈到质量保证部等部门，财务部每月将质量损失情况反馈质量保证部等部门，质量保证部通过编制质量信息日报，每天将实物质量情况向制造管理部、特殊钢技术中心或分公司主管领导传递。 5.2 应通过报告、汇报等形式及时向分公司领导报告数据、信息分析的有关文件，为分公司领导决策提供依据。 5.3 各部门应充分利用数据分析的结果，以寻求持续改进和预防措施的机会。 5.5经过汇总、整理和分析的数据和信息可通过管理评审、技术质量等有关专业工作会议和分公司局域网与相关部门进行沟通。 6质量信息（异常信息）管理