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本书根据最新复试要求并结合历年复试经验对该题型进行了整理编写,涵盖了这一复试科目该题型常考及重点复试试题并给出了参考答案,针对性强,由于复试复习时间短,时间紧张建议直接背诵记忆,考研复试首选资料。
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一、2020年河北农业大学统计学考研复试核心题库之计算题精编
1.某地区某企业近8年产品产量与生产费用的相关情况如下表所示:
表
要求:
(1)分析产品产量与生产费用的相关关系;
(2)建立一元线性回归模型;
(3)取(千吨),试计算生产费用在95%的预测区间。
【答案】(1)绘制散点图如下图:
可判断出产品产量与生产费用是正相关的。
计算相关系数如下:
图
(2)建立一元回归模型:。
一元线性回归模型为。
对模型进行检验:
可决系数,回归效果很好,表明回归模型效果显著。
,表明回归系数效果显著。
(3)。
值的预测区间为:。即,
,预测区间说明,我们可以95%的概率保证,当产量为10千吨时,生
产费用在1518.32到2087.35千元之间。
2.为研究新产品销售额(x万元)和利润(y万元)之间的关系。某公司对六个企业进行调查得
出:
。
要求:
(1)计算相关系数;
(2)建立直线回归方程,并指出回归系数的具体含义;
(3)销售额为50万元,试估计销售利润为多少?
【答案】(1)
(2)
回归系数表明销售额每增加1万元,销售利润将近似地增加0.076万元。
(3)当x=50万元时,(万元)。
3.某企业按五年计划规定最后一年的产品产量达到100万吨,其计划执行情况见下表。计算计划完成程度和提前完成计划的时间。
表
【答案】根据表中资料计算:
计划完成程度
计算表明,该企业最后一年超额6%完成计划任务,提前完成计划的时间为:按连续一年的时间计算,从第四年的第三季度至第五年的第二季度实际完成100万吨,达到计划规定最后一年应完成的产量,因此提前半年完成五年计划。
4.已知某地2001—2010年期间的有关资料如下表:
表
要求:据此建立以服装消费为因变量的二元线性回归模型并预测可支配收入为19亿元和服装价格指数为115%时的服装消费额。
【答案】如下表:
设二元线性回归方程为:
其中: