数据架构及数据建模

大数据的库设计地典型案例

第八章数据库设计的典型案例 本章要点 ?学生选课管理系统的数据库设计 本章学习目标 ?学生选课管理系统的需求分析 ?学生选课管理系统的ER图 ?学生选课管理系统的关系数据库模式 ?学生选课管理系统数据库的建立

在第7章里我们已经学习了有关数据库设计的基本理论和方法。本章通过学生选课管理系统数据库设计案例，实际讲授数据库的设计方法，加深对第七章的理解，提高我们的综合设计的能力。 8.1 案例的系统需求简介 8.1.1总体需求简单介绍 需求分析阶段是数据库应用系统开发的最重要阶段。需求分析要求应用系统的开发人员按照系统的思想，根据收集的资料，对系统目标进行分析，对业务的信息需求、功能需求以及管理中存在的问题等进行分析，抽取本质的、整体的需求，为设计一个结构良好的数据库应用系统的逻辑模型奠定坚实的基础。 高等学校的学生选课管理系统，在不同的学校会有不同的特点，因为作为教务工作部分它和学校本身的行政制度有关。本章的目的在于，作为数据库设计和应用开发的运用对象，对业务进行适度的简化，突出比较核心的成分，如院系算作一个级别的概念而且直接管理班(跳过专业一级的设置)，学生的免修重修等情况处理、教师的管理没有细化等。 8.1.2用户总体业务构造 学生选课管理业务，包括4个主要部分：学生的学籍及成绩管理、制定教学计划、学生选课管理以及教学调度。各部分具体的容：

（1）学籍及成绩管理包括：各院系的教务员完成学生学籍注册、毕业、转学等处理，各授课教师完成所讲授课成绩的录入，然后教务员进行学生成绩的审核认可。（2）制定教学计划包括：由教务部门完成指导性教学计划、培养方案的确定，开设课程的注册和调整。 （3）学生选课包括：学生根据开设课程和培养计划(和自己的状况)选择自己本学期所选修课程，教务员对学生所选修课程的确认处理。(注意：一般的必修课程 是由教务员统一处理，只有辅修的课程才经过学生的选择过程) （4）执行教学调度包括：教务员根据本学期所开设的课程、教师上课的情况以及学生选课情况完成排课、调课等。 8.1.3其它要求 如安全性，系统环境要求(根据现有的设备情况进行系统运行)等，这些不是本章的核心容，所以就不再进一步叙述。 8.1.4系统功能设想 这里的功能划分，是根据第一阶段需求调查基础上进行的初步划分。随着需求调查的深入，功能模块随着对需求了解的明确得到调整。 教务管理业务的4个主要部分，可以将系统应用程序划分为对应得4个子模块：包括学籍及成绩管理子系统、教学计划管理子系统、学生选课管理子系统以及教学调

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 项目需求与技术方案） 、项目背景 十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息 化建设模式发生根本性转变，一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+” 和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到 “用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合 业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录， 建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、

预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。 1、统筹规划、分步实施。结合我省经济发展与改革领域实际需求，明确总体目标和阶段性任务，科学规划建设项目。先期完成大数据平台的整体架构建设，后期分步完成业务系统的整合及相互间数据共享问题。 2、整合资源、协同共享。对信息资源统一梳理，建立经济发展与改革信息标准资源库和数据规范，逐步消灭“信息孤岛”，加快推进数据资源整合，建设共享共用的大数据中心，实现业务协同。 3 、突出重点、注重实效。以用户为中心，以需求为导向， 以服务为目的，突岀重点，注重实效，加强平台可用性和易用性。 4、深化应用、创新驱动。深入了解用户需求，密切跟踪信息技术发展趋势，不断深化应用、拓展新技术在应用中的广度和深度，促进跨界融合，丰富管理和服务手段。 四、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，我们采取如下几种建设方案。 1、数据采集方案。 我们统一信息资源标准规范，建立多维度数据库，拓宽 数据来源，通过不同的方式汇聚数据，增强分析力度，提高 监测预警的准确性和时效性。 1、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理。 将现存有关经济运行业务系统中的历史数据和时效数据，过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数

数据库课程设计题目16个经典实例

数据库课程设计题目16个经典实例 1、机票预定信息系统 系统功能得基本要求： 航班基本信息得录入,包括航班得编号、飞机名称、机舱等级等。机票信息，包括票价、折扣、当前预售状态及经手业务员等。客户基本信息，包括姓名、联系方式、证件及号码、付款情况等.按照一定条件查询、统计符合条件得航班、机票等;对结果打印输出. ２、长途汽车信息管理系统 系统功能得基本要求: 线路信息，包括出发地、目得地、出发时间、所需时间等.汽车信息：包括汽车得种类及相应得票价、最大载客量等.票价信息:包括售票情况、查询、打印相应得信息. 3、人事信息管理系统 系统功能基本要求： 员工各种信息:包括员工得基本信息,如编号、姓名、性别、学历、所属部门、毕业院校、健康情况、职称、职务、奖惩等;员工各种信息得修改;对转出、辞退、退休员工信息得删除；按照一定条件，查询、统计符合条件得员工信息;教师教学信息得录入：教师编号、姓名、课程编号、课程名称、课程时数、学分、课程性质等。科研信息得录入：教师编号、研究方向、课题研究情况、专利、论文及著作发表情况等.按条件查询、统计，结果打印输出. 4、超市会员管理系统 系统功能得基本要求: 加入会员得基本信息,包括:成为会员得基本条件、优惠政策、优惠时间等.会员得基本信息，包括姓名、性别、年龄、工作单位、联系方式等.会员购物信息：购买物品编号、物品名称、所属种类，数量,价格等。会员返利信息,包括会员积分得情况，享受优惠得等级等。对货物流量及消费人群进行统计输出。 5、客房管理系统 系统功能得基本要求： 客房各种信息，包括客房得类别、当前得状态、负责人等；客房信息得查询与修改，包括按房间号查询住宿情况、按客户信息查询房间状态等。以及退房、订房、换房等信息得修改。对查询、统计结果打印输出。 6、药品存销信息管理系统 系统功能基本要求 药品信息,包括药品编号、药品名称、生产厂家、生产日期、保质期、用途、价格、数量、经手人等；员工信息，包括员工编号、姓名、性别、年龄、学历、职务等;客户信息，包括客户编号、姓名、联系方式、购买时间、购买药品编号、名称、数量等。入库与出库信息，包括当前库存信息、药品存放位置、入库数量与出库数量得统计. ７、学生选课管理信息系统 系统功能基本要求 教师信息,包括教师编号、教师姓名、性别、年龄、学历、职称、毕业院校,健康状况等。学生信息，包括学号、姓名、所属院系、已选课情况等.教室信息,包括，可容纳人数、空闲时间等.选课信息，包括课程编号、课程名称、任课教师、选课得学生情况等。成绩信息,包括课程编号、课程名称、学分、成绩。按一定条件可以查询，并将结果打印输出。 8、图书管理系统

一个典型的数据库设计实例pos_sales

超市POS管理系统 数据库设计 数据库在一个信息管理系统中占有非常重要的地位，数据库结构的设计好坏将直接对应用系统的效率以及实现的效果产生影响。数据库设计一般包括以下四个部分：数据库需求分析、数据库概念结构设计、数据库逻辑结构设计、数据库物理结构实现。 一、数据库需求分析 通过对超市管理工作过程的内容和数据流图分析，设计如下面的数据项和数据结构。 1、员工信息，包括的数据项有：员工编号，姓名，性别，职务，口令，权限级别、身份证号，所属部门编号等。 2、部门信息，包括的数据项有：部门编号，部门名称。 3、供应商信息，包括的数据项有：供应商编号，供应商名称，地址，邮政编码，电话号码，税号，银行帐号，开户银行，联系人，备注等。 4、会员信息，包括的数据项有：会员编号，姓名，性别，身份证号，消费总金额，积分等。 5、入库信息，包括的数据项有：入库编号，入库日期，商品编号，计量单位，入库价格，销售价格，数量，总金额，供应商编号，业务员编号等。 6、商品信息，包括的数据项有：商品编号，所属类别，数量，单价，商品名称等。 7、销售出货单主信息，包括的数据项有：销售日期，总金额，是否现金，是否会员，会员编号、收银号编号等。 8、销售出货单子信息，包括的数据项有：商品编号，数量，单价，折扣比例，金额等。 二、数据库概念结构设计 根据上面设计规划出的实体，我们对各个实体具体的描述E-R图如下：

图1 员工信息E-R图 图2 部门信息E-R图 图3 入库信息E-R图 图4 商品信息E-R图

图5 销售出货单主信息E-R图 图6 销售出货单子信息E-R图 图7 会员信息E-R图 图8 供应商信息E-R图

数据库概念设计及数据建模(一)有答案

数据库概念设计及数据建模(一) 一、选择题 1. 数据库概念设计需要对一个企业或组织的应用所涉及的数据进行分析和组织。现有下列设计内容 Ⅰ．分析数据，确定实体集 Ⅰ．分析数据，确定实体集之间的联系 Ⅰ．分析数据，确定每个实体集的存储方式 Ⅰ．分析数据，确定实体集之间联系的基数 Ⅰ．分析数据，确定每个实体集的数据量 Ⅰ．分析数据，确定每个实体集包含的属性 以上内容不属于数据库概念设计的是______。 A.仅Ⅰ、Ⅰ和Ⅰ B.仅Ⅰ和Ⅰ C.仅Ⅰ、Ⅰ和Ⅰ D.仅Ⅰ和Ⅰ 答案：D [解答] 数据库概念设计主要是理解和获取引用领域中的数据需求，分析，抽取，描述和表示清楚目标系统需要储存和管理什么数据，这些数据共有什么样的属性特征以及组成格式，数据之间存在什么样的依赖关系，同时也要说明数据的完整性与安全性。而数据的储存方式和数据量不是概念设计阶段所考虑的。 2. 关于数据库概念设计阶段的工作目标，下列说法错误的是______。 A.定义和描述应用系统设计的信息结构和范围

B.定义和描述应用系统中数据的属性特征和数据之间的联系 C.描述应用系统的数据需求 D.描述需要存储的记录及其数量 答案：D [解答] 数据库概念设计阶段的工作目标包括定义和描述应用领域涉及的数据范围；获取应用领域或问题域的信息模型；描述清楚数据的属性特征；描述清楚数据之间的关系；定义和描述数据的约束；说明数据的安全性要求；支持用户的各种数据处理需求；保证信息模型方便地转换成数据库的逻辑结构(数据库模式)，同时也便于用户理解。 3. 需求分析阶段的文档不包括______。 A.需求说明书 B.功能模型 C.各类报表 D.可行性分析报告 答案：D [解答] 数据库概念设计的依据是需求分析阶段的文档；包括需求说明书、功能模型(数据流程图或IDEF0图)以及在需求分析阶段收集到的应用领域或问题域中的各类报表等，因此本题答案为D。 4. 数据库概念设计的依据不包括______。

数据库课程设计题目16个经典实例学习资料.doc

数据库课程设计题目16个经典实例 1.机票预定信息系统 系统功能的基本要求： 航班基本信息的录入，包括航班的编号、飞机名称、机舱等级等。机票信息，包括票价、折扣、当前预售状态及经手业务员等。客户基本信息，包括姓名、联系方式、证件及号码、付款情况等。按照一定条件查询、统计符合条件的航班、机票等；对结果打印输出。 2.长途汽车信息管理系统 系统功能的基本要求： 线路信息，包括出发地、目的地、出发时间、所需时间等。汽车信息：包括汽车的种类及相应的票价、最大载客量等。票价信息：包括售票情况、查询、打印相应的信息。 3.人事信息管理系统 系统功能基本要求： 员工各种信息：包括员工的基本信息，如编号、姓名、性别、学历、所属部门、毕业院校、健康情况、职称、职务、奖惩等；员工各种信息的修改；对转出、辞退、退休员工信息的删除；按照一定条件，查询、统计符合条件的员工信息；教师教学信息的录入：教师编号、姓名、课程编号、课程名称、课程时数、学分、课程性质等。科研信息的录入：教师编号、研究方向、课题研究情况、专利、论文及著作发表情况等。按条件查询、统计，结果打印输出。 4.超市会员管理系统 系统功能的基本要求： 加入会员的基本信息，包括：成为会员的基本条件、优惠政策、优惠时间等。会员的基本信息，包括姓名、性别、年龄、工作单位、联系方式等。会员购物信息：购买物品编号、物品名称、所属种类，数量，价格等。会员返利信息,包括会员积分的情况，享受优惠的等级等。对货物流量及消费人群进行统计输出。 5.客房管理系统 系统功能的基本要求： 客房各种信息，包括客房的类别、当前的状态、负责人等；客房信息的查询和修改，包括按房间号查询住宿情况、按客户信息查询房间状态等。以及退房、订房、换房等信息的修改。对查询、统计结果打印输出。 6.药品存销信息管理系统 系统功能基本要求 药品信息，包括药品编号、药品名称、生产厂家、生产日期、保质期、用途、价格、数量、经手人等；员工信息，包括员工编号、姓名、性别、年龄、学历、职务等；客户信息，包括客户编号、姓名、联系方式、购买时间、购买药品编号、名称、数量等。入库和出库信息，包括当前库存信息、药品存放位置、入库数量和出库数量的统计。

数据分析案例49个

本文力图从企业运营和管理的角度，梳理出发掘大数据价值的一般规律: ?以数据驱动的决策，主要通过提高预测概率，来提高决策成功率； ?以数据驱动的流程，主要是形成营销闭环战略，提高销售漏斗的转化率； ?以数据驱动的产品，在产品设计阶段，强调个性化；在产品运营阶段，则强调迭代式创新。 从谷歌、亚马逊、Facebook、LinkedIn，到阿里、百度、腾讯，都因其拥有大量的用户注册和运营信息，成为天然的大数据公司。而像IBM、Oracle、EMC、惠普这类大型技术公司纷纷投身大数据，通过整合大数据的信息和应用，给其他公司提供“硬件+软件+数据”的整体解决方案。我们关注的重点是大数据的价值，第一类公司首当其冲。 下面就是这些天然大数据公司的挖掘价值的典型案例: 01 亚马逊的“信息公司” 如果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值，截至目前，答案可能非亚马逊莫属。亚马逊也要处理海量数据，这些交易数据的直接价值更大。作为一家“信息公司”，亚马逊不仅从每个用户的购买行为中获得信息，还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来：页面停留时间、用户是否查看评论、每个搜索的关键词、浏览的商品等等。这种对数据价值的高度敏感和重视，以及强大的挖掘能力，使得亚马逊早已远远超出了它的传统运营方式。 亚马逊CTO Werner Vogels在CeBIT上关于大数据的演讲，向与会者描述了亚马逊在大数据时代的商业蓝图。长期以来，亚马逊一直通过大数据分析，尝试定位客户和和获取客户反馈。“在此过程中，你会发现数据越大，结果越好。为什么有的企业在商业上不断犯错？那是因为他们没有足够的数据对运营和决策提供支持，”Vogels说，“一旦进入大数据的世界，企业的手中将握有无限可能。”从支撑新兴技术企业的基础设施到消费内容的移动设备，亚马逊的触角已触及到更为广阔的领域。 亚马逊推荐：亚马逊的各个业务环节都离不开“数据驱动”的身影。在亚马逊上买过东西的朋友可能对它的推荐功能都很熟悉，“买过X商品的人，也同

大数据中心建设方案a

工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案

1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等 提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一 是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服 务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和 增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、 风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据 ISO 17025 相关要求开展。测试评价服务涉及 2 个 自有实验室、8 个自有户外试验场和超过 20 个合作户外试验场。见图 1 广 州 显 微 分 析 实 广 州 腐 蚀 分 析 实 广 州 花 都 户 外 试 海 南 琼 海 户 外 试 新 疆 吐 鲁 番 户 外 内 蒙 海 拉 尔 户 外 西 藏 拉 萨 户 外 试 武 汉 户 外 试 验 场 西 沙 户 外 试 验 场 沙 特 吉 达 户 外 试 海 南 三 亚 户 外 试 山 东 青 岛 户 外 试 美 国 凤 凰 城 试 验 美 国 弗 罗 里 达 试 其 它 合 作 试 验 场 验 室 验 室 验 场 验 场 试 验 试 验 验 场 验 场 验 场 验 场 场 验 场 场 场 图 1 环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关 信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括 但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定；

数据库模型基础知识及数据库基础知识总结

数据库模型基础知识及数据库基础知识总结 数据库的4个基本概念 1.数据(Data)：描述事物的符号记录称为数据。 2.数据库(DataBase，DB)：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 3.数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS 4.数据库系统(DataBase System，DBS) 数据模型 数据模型（data model）也是一种模型，是对现实世界数据特征的抽象。用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型是数据库系统的核心和基础。数据模型的分类 第一类：概念模型 按用户的观点来对数据和信息建模，完全不涉及信息在计算机中的表示，主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次 ?实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。可以是具体的人事物，也可以使抽象的概念或联系 ?实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。每个实体集必须命名。 ?属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。 ?属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。 ?域(Domain): 属性值的取值范围。 ?码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。学号是学生的码?实体型(Entity Type): 表示实体信息结构，由实体名及其属性名集合表示。如：实体名(属性1,属性2,…) ?联系(Relationship): 在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体型内部的联系（各属性）和实体型之间的联系（各实体集）。有一对一，一对多，多对多等。 第二类：逻辑模型和物理模型 逻辑模型是数据在计算机中的组织方式

兖矿集团大数据平台建设

兖矿集团大数据平台建设 完成单位：兖矿集团有限公司 兖州煤业股份有限公司 兖矿集团信息化中心 西安兖矿科技研发设计有限公司 一、项目承担单位基本情况 兖矿集团是以煤炭、煤化工、电解铝及机电成套装备制造、金融投资等为主业的省属国有企业。兖州矿区开发建设始于1966年，1976年7月成立兖州矿务局，1996年3月整体改制为国有独资公司，1999年5月成立兖矿集团。 二、大数据平台建设背景 近年来，兖矿集团作为传统能源企业必须对企业管理方式、运营方式、发展方式、业务流程进行颠覆性创新。企业的战略转型，信息化是重要支撑，加强企业管控必须有可靠的内、外部数据支持，因此在集团层面进行数据整合、统一数据标准成为迫切的需求。 三、大数据平台建设基本情况 (一)项目建设思路及目标 兖矿集团大数据平台建设，以兖矿集团改建国有投资公司

战略发展规划为指导，首先对兖矿集团信息化进行高阶诊断及业务流程优化，针对集团公司在计划、财务、投资等业务管理领域的信息化建设现状进行诊断分析。 然后根据信息化建设高阶诊断结果,列出兖矿集团信息化建设与业务流程优化问题清单。依据问题清单对集团各业务部门流程进行优化，在此基础上，建设大数据软件平台，利用大数据技术对重点流程进行分析，为兖矿集团公司改革提供支持。 (二)项目建设主要内容 矿集团信息化经过多年的发展，各业务应用系统已经基本建设完成，具备了良好的数据基础。针对数据没有整合，业务流程没有优化这些需求，兖矿集团大数据平台的实施主要按照信息化高阶诊断与业务流程优化、大数据软件平台实施两大部分内容开展。 1、信息化高阶诊断与业务流程优化 通过信息化高阶诊断旨在发现现有信息化管控模式、业务能力是否能够支撑集团公司战略转型，存在哪些问题，并提出整改方案。 诊断过程主要按照现状调研、问题诊断、领先实践对比分析、提出改进方案、对改进方案进行优先级排序五个步骤进行。 现状调研以现场访谈与问卷调查为主，对18个集团总部部

数据库基础教程课后习题答案顾韵华

习题1 1、简述数据库系统的特点。 答：数据库系统的特点有： 1）数据结构化 在数据库系统中，采用统一的数据模型，将整个组织的数据组织为一个整体；数据不再仅面向特定应用，而是面向全组织的；不仅数据内部是结构化的，而且整体是结构化的，能较好地反映现实世界中各实体间的联系。这种整体结构化有利于实现数据共享，保证数据和应用程序之间的独立性。 2）数据共享性高、冗余度低、易于扩充 数据库中的数据能够被多个用户、多个应用程序共享。数据库中相同的数据不会多次重复出现，数据冗余度降低，并可避免由于数据冗余度大而带来的数据冲突问题。同时，当应用需求发生改变或增加时，只需重新选择不同的子集，或增加数据即可满足。 3）数据独立性高 数据独立性是由DBMS 的二级映像功能来保证的。数据独立于应用程序，降低了应用程序的维护成本。 4）数据统一管理与控制 数据库中的数据由数据库管理系统（DBMS ）统一管理与控制，应用程序对数据的访问均经由DBMS 。DBMS 提供四个方面的数据控制功能：并发访问控制、数据完整性、数据安全性保护、数据库恢复。 2、什么是数据库系统？ 答：在计算机系统上引入数据库技术就构成一个数据库系统（DataBase System ，DBS ）。数据库系统是指带有数据库并利用数据库技术进行数据管理的计算机系统。DBS 有两个基本要素：一是DBS 首先是一个计算机系统；二是该系统的目标是存储数据并支持用户查询和更新所需要的数据。 3、简述数据库系统的组成。 答：数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、数据库管理员（DataBase Administrator ，DBA ）和用户组成。 4、试述数据库系统的三级模式结构。这种结构的优点是什么？ 答：数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由外模式、模式和内模式三级构成，同时包含了二级映像，即外模式/模式映像、模式/内模式映像，如下图所示。 数据库应用1…… 外模式A 外模式B 模式 应用2应用3应用4应用5…… 模式 外模式/模式映像 模式/内模式映像 数据库系统的这种结构具有以下优点： （1）保证数据独立性。将外模式与模式分开，保证了数据的逻辑独立性；将内模式与模式分开，保证了数据的物理独立性。 （2）有利于数据共享，减少了数据冗余。 （3）有利于数据的安全性。不同的用户在各自的外模式下根据要求操作数据，只能对

大数据中心建设的策划方案

大数据中心建设的策划方案 大数据中心建设不仅对广电网络现有的广播电视业务、宽带业务的发展产生积极作用,同 时为广电的信息化提供支撑，下面由学习啦为你整理大数据中心建设的策划方案的相关资料， 希望能帮到你。 大数据中心建设的策划方案范文一大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高， 不允许业务中断， 一般按照国标 A 级标准建设， 以保证异常故障和正常维护情况下， 正常工作， 核心业务不受影响。 数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖 通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。 机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力 配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、 综合布线系统等八大部分。 一、建筑装修系统是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。 根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域， 主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调 室、操作间等，为主机房提供服务的空间。 此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、 不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供 维护保障功能。 二、供配电系统是机房安全运行的动力保证。 计算机机房负载分为主设备负载和辅助设备负载。 主设备负载指计算机及网络系统、计算机外部设备及机房监控系统，这部分供配电系统称 为 “设备供配电系统，其供电质量要求非常高，应采用 UPS 不间断电源供电来保证供电的稳 定性和可靠性。 辅助设备负载指空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等，其供配电系统称为“辅助 供配电系统，其供电由市电直接供电。 机房内的电气施工应选择优质电缆、线槽和插座。 插座应分为市电、UPS 及主要设备专用的防水插座，并注明易区别的标志。 照明应选择机房专用的无眩光高级灯具。 三、空调新风系统是运行环境的保障。 由于数据中心机房里高密度存放着大量网络和计算机设备，不仅产生大量的集中热量，而 且对环境中的灰尘数量和大小有很高的要求，这就对空调系统提出了更高的要求。 保证设备的可靠运行，需要机房保持一定的温度和湿度。 同时，机房密闭后仅有空调是不够的，还必须补充新风，形成内部循环。 此外， 它还必须控制整个机房里尘埃的数量， 对新风进行过滤， 使之达到一定的净化要求。

数据库基本知识和基础sql语句

数据库的发展历程 ●没有数据库,使用磁盘文件存储数据; ●层次结构模型数据库; ●网状结构模型数据库; ●关系结构模型数据库:使用二维表格来存储数据; ●关系-对象模型数据库; 理解数据库 ●RDBMS = 管理员(manager)+仓库(database) ●database = N个table ●table: ●表结构:定义表的列名与列类型！ ●表记录:一行一行的记录！ Mysql安装目录: ●bin目录中都就是可执行文件; ●my、ini文件就是MySQL的配置文件; 相关命令: ●启动:net start mysql; ●关闭:net stop mysql; ●mysql -u root -p 123 -h localhost; ?-u:后面的root就是用户名,这里使用的就是超级管理员root; ?-p:后面的123就是密码,这就是在安装MySQL时就已经指定的密码; ●退出:quit或exit; sql语句 语法要求 ●SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾; ●可以用空格与缩进来来增强语句的可读性; ●关键字不区别大小写,建议使用大写; 分类 ●DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列等; ●DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据库记录(数据); 基本操作 ●查瞧所有数据库名称:SHOW DATABASES; ●切换数据库:USE mydb1,切换到mydb1数据库; ●创建数据库:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1; ●修改数据库编码:ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8 ●创建表: CREATE TABLE 表名( 列名列类型,

典型案例数据库设计

典型案例数据库设计 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

本科学生综合性实验报告 课程名称：数据库系统原理 电子商务数据库设计 项目组长学号 0061375 班级选课03班小组第12组 实验项目名称乐购电子商城销售系统设计 指导教师 开课学期 2008 至 2009 学年第一学期 完成时间 2008年 12 月 30 日 目录

1、需求分析 系统的功能描述 电子商城销售管理系统ESS用户分为三类： （1）商家管理员：此类客户可以取得商城管理员的权限，可以浏览所有客户信息，查找客户，给客户分配合理的权限，删除不合法客户等。 （2）商城游客：只可以浏览商城开放的业务和信息，不可以进行网上交 也不为该类客户提供个性化服务，该类客户无需注册。 （3）商城正式客户：必须在商城注册，登录本商城后，这类客户可以 览商城开放的业务和信息，可以进行网上交易，也可享受商城提供的个性化服务以及优惠服务等。 作为在线购物商城，前台销售系统提供以下功能：客户信息管理,商品信息管理,购物车管理，订单信息管理。 （1）客户信息管理 ①客户必须注册并登录本系统才能进行网上交易活动。一个客户只能拥有一个注册号（用户名），注册号可由客户根据自己的喜好自行定义，但必须唯一且在6-16位以内,且第一位必为字母C,其他只能由数字组成。 ②同一时间内一个注册号不能在多处登录。客户所填资料必须真实，其中注册号、密码、姓名、性别、地址、邮编为必填资料。 ③客户的积分将根据客户的订单金额逐次积累，即客户每购买一元的商品，则客户积分增加一分.其积分等级分为一钻,二钻,三钻,一钻客户为普通客户,积分为0-499分,不享受任何优惠;二钻客户积分为500-999分以内,所有商品九折优惠;三钻客户积分为1000分以上,所有商品八折优惠.当客户积分达到一定分数后,自动修改为相应等级。 ④客户注册成功以后，其注册信息将自动被加入客户表中。登录系统后，客户可以查询或修改个人信息。 （2）商品信息管理 ①客户登录本系统后，可以浏览本商城所展示的商品。 ②客户登录本系统后，可以查找自己所需要的商品。 ③客户登录本系统后，可以购买自己选中的商品。 （3）购物车管理

互联网+大数据中心机房建设方案

数据中心机房建设方案

目录 第一章概述 (5) 1.1机房建设需求概况 (5) 1.2引用标准 (5) 第二章机房装修 (6) 2.1设计内容 (6) 2.2顶棚装修工程 (6) 2.2.1净空 (6) 2.2.2天花材料 (7) 2.3地面装修工程 (7) 2.3.1各功能区地面装修要求 (7) 2.3.2活动地板的选用 (7) 2.3.3活动地板的安装 (8) 2.4墙面装修工程 (8) 2.5隔断工程 (8) 2.6门窗工程 (8) 第三章机房配电系统 (9) 3.1电源方案 (9) 3.2系统实施 (10) 3.3配电线路 (10) 3.4配电设备及材料 (10) 3.4.1 UPS设备 (10) 3.4.2 配电柜及开关 (10) 3.4.3 插座 (11) 3.4.4 配电线缆 (11) 3.4.5 线路敷设 (12) 3.5照明系统 (12) 3.5.1 市电照明系统 (12) 3.5.2 应急照明系统 (13)

第四章机房防雷接地系统 (13) 4.1概述 (13) 4.2雷电入侵电器设备的形式 (13) 4.3影响计算机系统的是感应雷 (14) 4.4防雷措施 (14) 4.4.1 机房接地系统 (14) 4.4.2 机房等电位连接 (15) 第五章机房空调系统 (16) 5.1机房空调 (16) 5.1.1设计思路 (16) 5.1.2空调配置 (17) 5.1.3送风方式 (17) 5.1.4设备安装 (18) 5.2新风系统 (18) 5.3排烟系统 (18) 5.3.1设计思路 (18) 5.3.2 产品特点 (19) 第六章综合布线系统 (19) 6.1概述 (19) 6.2布线系统技术方案 (20) 6.2.1机房布线系统建设内容 (20) 6.2.2产品选用 (20) 6.2.3机房布线实施 (20) 6.2.4系统组成 (20) 6.2.5工作区子系统设计 (21) 6.2.6水平子系统设计 (21) 6.2.7管理子系统设计 (21) 6.2.8线缆路由 (22) 第七章机房监控系统 (22)

典型案例数据库设计

本科学生综合性实验报告课程名称：数据库系统原理 电子商务数据库设计项目组长学号0061375 班级选课03班小组第12组 实验项目名称乐购电子商城销售系统设计 指导教师 开课学期2008至2009学年第一学期 完成时间2008年12 月30 日

目录 1、需求分析 (1) 1.1系统的功能描述 (1) 1.2系统总体功能图 (3) 1.3系统流程图 (5) 1.4数据流图 (6) 1.5实体与数据 (6) 1.6联系与数据 (6) 1.7数据字典 (7) 2概念结构设计 (16) 2.1实体图 (16) 2.2 多个实体间的联系图 (17) 2.3总体ER图 (20) 3逻辑结构设计 (21) 3.1关系设计 (21) 3.2关系优化 (22) 3.3约束的说明 (24) 3.4基本表 (25) 4物理结构设计 (30) 4.1确定数据库的存储结构 (30) 4.2确定数据库的存取方法 (30)

1、需求分析 1.1系统的功能描述 电子商城销售管理系统ESS用户分为三类： （1）商家管理员：此类客户可以取得商城管理员的权限，可以浏览所有客户信息，查找客户，给客户分配合理的权限，删除不合法客户等。 （2）商城游客：只可以浏览商城开放的业务和信息，不可以进行网上交 也不为该类客户提供个性化服务，该类客户无需注册。 （3）商城正式客户：必须在商城注册，登录本商城后，这类客户可以 览商城开放的业务和信息，可以进行网上交易，也可享受商城提供的个性化服务以及优惠服务等。 作为在线购物商城，前台销售系统提供以下功能：客户信息管理,商品信息管理,购物车管理，订单信息管理。 （1）客户信息管理 ①客户必须注册并登录本系统才能进行网上交易活动。一个客户只能拥有一个注册号（用户名），注册号可由客户根据自己的喜好自行定义，但必须唯一且在6-16位以内,且第一位必为字母C,其他只能由数字组成。 ②同一时间内一个注册号不能在多处登录。客户所填资料必须真实，其中注册号、密码、姓名、性别、地址、邮编为必填资料。 ③客户的积分将根据客户的订单金额逐次积累，即客户每购买一元的商品，则客户积分增加一分.其积分等级分为一钻,二钻,三钻,一钻客户为普通客户,积分为0-499分,不享受任何优惠;二钻客户积分为500-999分以内,所有商品九折优惠;三钻客户积分为1000分以上,所有商品八折优惠.当客户积分达到一定分数后,自动修改为相应等级。 ④客户注册成功以后，其注册信息将自动被加入客户表中。登录系统后，客户可以查询或修改个人信息。 （2）商品信息管理 ①客户登录本系统后，可以浏览本商城所展示的商品。 ②客户登录本系统后，可以查找自己所需要的商品。 ③客户登录本系统后，可以购买自己选中的商品。 （3）购物车管理

MySQL数据库基础与实例教程练习题参考答案

MySQL数据库基础与实例教程练习题参考答案 由于时间仓促，答案中难免存在错误，不妥之处恳请读者批评指正！ 第一章答案 1．数据库管理系统中常用的数学模型有哪些？ 数据库管理系统通常会选择某种“数学模型”存储、组织、管理数据库中的数据，常用的数学模型包括“层次模型”、“网状模型”、“关系模型”以及“面向对象模型”等。 2．您听说过的关系数据库管理系统有哪些？数据库容器中通常包含哪些数据库对象？ 目前成熟的关系数据库管理系统主要源自欧美数据库厂商，典型的有美国微软公司的SQL Server、美国IBM公司的DB2和Informix、德国SAP公司的Sybase、美国甲骨文公司的Oracle。 数据库容器中通常包含表、索引、视图、存储过程、触发器、函数等数据库对象。 3．通过本章知识的讲解，SQL与程序设计语言有什么关系？ SQL并不是一种功能完善的程序设计语言，例如，不能使用SQL构建人性化的图形用户界面（Graphical User Interface，GUI），程序员需要借助Java、VC++等面向对象程序设计语言或者HTML的FORM表单构建图形用户界面（GUI）。如果选用FORM表单构建GUI，程序员还需要使用JSP、PHP或者.NET编写Web应用程序，处理FORM表单中的数据以及数据库中的数据。 其他答案： 1、首先SQL语言是数据库结构化查询语言，是非过程化编程语言。而程序设计语言则有更多的面向对象及逻辑程序设计。比如用SQL语言编写图形用户界面（例如窗口、进度条），是无法实现的。 2、SQL语言可以说是，程序设计语言和数据库之间的一个翻译官。程序设计语言需要操作数据库时，需要借助（或者说调用）SQL语言来翻译给数据库管理系统。 3、不同数据库管理系统会有一些特殊的SQL规范，比如 limit关键词在SQL Server中无法使用。而这些规范与程序设计语言无关。 4．通过本章的学习，您了解的MySQL有哪些特点？ 与题目2中列举的商业化数据库管理系统相比，MySQL具有开源、免费、体积小、便于安装，但功能强大等特点。 5．通过本章的学习，您觉得数据库表与电子表格（例如Excel）有哪些区别？ 限于本章的知识点：外观上，关系数据库中的一个数据库表和一个不存在“合并单元格”的电子表格（例如Excel）相同。与电子表格不同的是：同一个数据库表的字段名不能重复。为了优化存储空间以及便于数据排序，数据库表的每一列必须指定某种数据类型。 关系数据库中的表是由列和行构成的，和电子表格不同的是，数据库表要求表中的每一行记录都必须是唯一的，即在同一张数据库表中不允许出现完全相同的两条记录。 6．您所熟知的数据库设计辅助工具有哪些？您所熟知的模型、工具、技术有哪些？ 数据库设计辅助工有数据模型、数据建模工具、关系数据库设计技术。其中常用的数据模型有ER模型和类图；常用的数据建模工具如ERwin、PowerDesigner、Visio等；常用的关系数据库设计技术如数据库规范化技术。 1．模型 数据模型有E-R图或者类图等数据模型。业务模型有程序流程图、数据流程图DFD、时序

数据库课程设计题目16个 经典实例及参考资料)

数据库课程设计题目（16个经典实例) 1.机票预定信息系统 系统功能的基本要求： 航班基本信息的录入，包括航班的编号、飞机名称、机舱等级等。机票信息，包括票价、折扣、当前预售状态及经手业务员等。客户基本信息，包括姓名、联系方式、证件及号码、付款情况等。按照一定条件查询、统计符合条件的航班、机票等；对结果打印输出。 2.长途汽车信息管理系统 系统功能的基本要求： 线路信息，包括出发地、目的地、出发时间、所需时间等。汽车信息：包括汽车的种类及相应的票价、最大载客量等。票价信息：包括售票情况、查询、打印相应的信息。 3.人事信息管理系统 系统功能基本要求： 员工各种信息：包括员工的基本信息，如编号、姓名、性别、学历、所属部门、毕业院校、健康情况、职称、职务、奖惩等；员工各种信息的修改；对转出、辞退、退休员工信息的删除；按照一定条件，查询、统计符合条件的员工信息；教师教学信息的录入：教师编号、姓名、课程编号、课程名称、课程时数、学分、课程性质等。科研信息的录入：教师编号、研究方向、课题研究情况、专利、论文及著作发表情况等。按条件查询、统计，结果打印输出。 4.超市会员管理系统 系统功能的基本要求： 加入会员的基本信息，包括：成为会员的基本条件、优惠政策、优惠时间等。会员的基本信息，包括姓名、性别、年龄、工作单位、联系方式等。会员购物信息：购买物品编号、物品名称、所属种类，数量，价格等。会员返利信息,包括会员积分的情况，享受优惠的等级等。对货物流量及消费人群进行统计输出。 5.客房管理系统 系统功能的基本要求： 客房各种信息，包括客房的类别、当前的状态、负责人等；客房信息的查询和修改，包括按房间号查询住宿情况、按客户信息查询房间状态等。以及退房、订房、换房等信息的修改。对查询、统计结果打印输出。 6.药品存销信息管理系统 系统功能基本要求 药品信息，包括药品编号、药品名称、生产厂家、生产日期、保质期、用途、价格、数量、经手人等；员工信息，包括员工编号、姓名、性别、年龄、学历、职务等；客户信息，包括客户编号、姓名、联系方式、购买时间、购买药品编号、名称、数量等。入库和出库信息，包括当前库存信息、药品存放位置、入库数量和出库数量的统计。 7.学生选课管理信息系统

数据库基本知识和基础sql语句

数据库的发展历程 ●没有数据库，使用磁盘文件存储数据； ●层次结构模型数据库； ●网状结构模型数据库； ●关系结构模型数据库：使用二维表格来存储数据； ●关系-对象模型数据库； 理解数据库 ●RDBMS = 管理员（manager）+仓库（database） ●database = N个table ●table： ●表结构：定义表的列名和列类型！ ●表记录：一行一行的记录！ Mysql安装目录: ●bin目录中都是可执行文件； ●my.ini文件是MySQL的配置文件； 相关命令: ●启动：net start mysql； ●关闭：net stop mysql； ●mysql -u root -p 123 -h localhost； -u：后面的root是用户名，这里使用的是超级管理员root； -p：后面的123是密码，这是在安装MySQL时就已经指定的密码； ●退出：quit或exit； sql语句 语法要求 ●SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾； ●可以用空格和缩进来来增强语句的可读性； ●关键字不区别大小写，建议使用大写； 分类 ●DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、 列等； ●DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；基本操作 ●查看所有数据库名称：SHOW DATABASES； ●切换数据库：USE mydb1，切换到mydb1数据库； ●创建数据库：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1； ●修改数据库编码：ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8 ●创建表： CREATE TABLE 表名(