统计与数学学院推荐2014届优秀应届本科毕业生免试攻读硕士研究生奖励分计算办法

统计与数学学院推荐优秀2014届本科毕业生免试

攻读硕士研究生奖励分计算办法（草案）为了进一步规范我院推荐优秀应届本科毕业生免试攻读硕士学位研究生工作，参照《中南财经政法大学推荐优秀应届本科毕业生免试攻读硕士研究生管理办法》（2007年7月第三次修订）的规定，特制定本办法。

一、基本规定

在奖学金、优秀学生干部；国家级竞赛；省级竞赛；校级竞赛；省级大学生科研成果；公开发表论文；全国文体竞赛；发明专利、实用新型专利八大奖项中，每一大项多次获奖，以最高两次（篇）分值累加计算。同类项目奖励计分不得超过两次。

1、获国家级、省级优秀学生或优秀学生干部每次分别奖励5分、3分；获校级优秀学生一、二、三等奖（人民奖学金一、二、三等奖）分别奖励2分、1分、0.5分。其中国家奖学金3分、国家励志奖学金2分、华毅奖学金2分。（注：同一学年度同时获“国家奖学金”、“国家励志奖”、“校级奖学金”、学工部“优秀学生干部”称号者，评分不累加，只计其中一项最高分。）校级优秀辅导员助理2.5分、校级模范团干2分、校级优秀学生干部1分、校级优秀团员0.5分、校级优秀学生党员1分。（注：团干、干部类得奖评分不累加，只计其中一项最高分）

2、国家级竞赛个人一、二、三等奖获得者，分别奖励7分、6分、5分，团体一、二、三等奖者，主要成员分别奖励5分、4分、3分；

3、省级竞赛个人一、二、三等奖获得者，分别奖励5分、4分、3分，团体

一、二、三等奖获得者，主要成员分别奖励4分、3分、2分。

4、校级竞赛个人一、二、三等奖获得者，分别奖励3分、2分、1分，团体竞赛一、二、三等奖获得者，主要成员分别奖励2分、1分、0.5。

5、省级大学生科研成果一、二、三等奖者，分别奖励4分、3分、2分；校级大学生科研成果一、二、三等奖者，分别奖励2分、1分、0.5分。

6、在国家权威刊物上公开发表学术论文，独撰的每篇奖励20分，合著的每篇第一、第二、第三作者分别奖励10分、8分、6分；在核心刊物发表学术论文，独撰的每篇奖励10分，合著的每篇第一、第二、第三作者，分别奖励7分、5分、3分；在其他公开出版的学术刊物上发表学术论文，独撰的每篇奖励3分，合著的每篇第一、第二作者分别奖励2分、1分。

上述所述刊物等级以本校认定的刊物等级为准。

7、全国文体竞赛个人一、二、三等奖获得者，分别奖励6分、4分、2分，团体一、二、三等奖获得者，分别奖励5分、3分、1分。

8、在校期间，获发明专利者,奖励10分；获实用新型专利者,奖励8分。

一项成果多次获奖以最高分计，不累加。

二、社会实践、科技创新奖励计分

1.大学生创新性实验计划项目（该项目加分只计算一个最高分）

项目实施过程，按获得立项计分；未通过结项评审的项目，一律不计分；通过结项评审，并通过结项评审且被评为优秀（以学校的正式通知为准），则以通过结项评审且被评为优秀进行计分。

2.校级“博文杯”实证研究等创新实践项目（该项目加分只计算一个最高分）

未通过结项评审（以学校正式通知为准）的项目，一律不计分。“博文杯”通过结项评审，并获得相应等级奖励（以校科研部门出具的相关证书为准），则以相应等级奖励进行计分。

三、其他

1．各奖项级别（国家级、省级、校级等）的认定。对于奖项级别的认定采用按奖状签发单位的级别来确定；奖状签发只能是由各级政府职能部门及主管的各类组织、学会、学术机构主办的学科竞赛及学术科研活动；校级各类比赛是指学校在全校范围内开展的学科竞赛及学术科研活动，其他社团开展的比赛不记

分。其中，国家教育部下设的各委员会颁发的奖状按省级获奖加分（如：教育部高等教育外语教学指导委员会等）；各级政府下设的部门、机构颁发的奖状按下一级级别的等级加分。

2．各级别的各种团体竞赛获奖的主要成员，指排名第一，第二，第三顺序获奖者。各类各级比赛指各级上述机构举办的正式比赛，不包含交流赛、邀请赛等。

3、各类文艺、体育比赛的加分，对照学校设定的全国文体比赛加分。各类文艺、体育比赛是指由政府职能部门及主管的各类组织、机构主办的比赛；其他社团开展的比赛不记分。

4、学生发表论文和发明专利加分事宜，要严格甄别，强调质量，并坚持“学生发表论文与发明专利应与学生所学专业有关”这一加分前提。

四、特殊情况的计分办法由学院推免生工作领导小组研究决定。

人大应用统计硕士学费介绍

人大应用统计硕士学费介绍 人大应用统计硕士学费总额9.6万元，学制2年。 应用统计硕士专业学位分为以下两个培养方向： 风险管理与精算方向 大数据分析方向 其考试科目是一样的： 科目一：思想政治理论 科目二：英语一或俄语或日语 科目三：数学三 科目四：统计学 人大应用统计硕士考研难度分析 一、本文系统介绍人大应用统计硕士考研难度，人大应用统计硕士就业，人大应用统计硕士学费，人大应用统计硕士考研辅导，人大应用统计硕士考研参考书几大方面的问题，凯程人大老师给大家详细讲解。特别申明，以下信息绝对准确，凯程就是王牌的人大考研机构！ 二、人大应用统计硕士考研难不难，跨专业的学生多不多? 最近几年应用统计硕士考研很火，特别是人大这样的名校。2015年人大应用统计硕士研究生计划招收55人（含30人推免），招生人数还是比较多的，但是对数学要求比较高，跨专业考生有数学功底的学生都可以报考。在考研复试的时候，老师更看重跨专业学生的能力，而不是本科背景。其次，考试科目里，统计学本身知识点难度并不大，跨专业的学生完全能够学得懂。即使本科学统计的同学，专业课也不见得比你强多少（大学学的内容本身就非常浅）。所以记住重要的不是你之前学得如何，而是从决定考研起就要抓紧时间完成自己的计划，下定决心，就全身心投入，要相信付出总会有回报。在凯程辅导班里很多这样三凯程生，都考的不错，主要是看你努力与否。 三、人大应用统计硕士就业怎么样？ 作为名牌院校的中国人民大学，本身的学术氛围好，有良好的师资力量，人脉资源也不错，出国机会也不少，硕士毕业生社会认可度高，自然就业就没有问题。2014年中国人民大学硕士毕业生就业率高达99.15%，就业率居于全国同类专业院校的首位。 人大应用统计硕士研究生毕业后主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。 主要就业方向分别为： 1、一般性统计工作者——大到进行客观分析，小到微观企业统计 2、经济咨询师——为企事业单位等作咨询、调研等有关经济分析工作; 3、市场调查与分析专家——进行项目评估及分析。 四、人大应用统计硕士考研辅导班有哪些？

数学建模方法模型

数学建模方法模型 一、统计学方法 1 多元回归 1、方法概述: 在研究变量之间的相互影响关系模型时候用到。具体地说:其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。 2、分类 分为两类:多元线性回归和非线性线性回归;其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如:y=lnx 可以转化为 y=u u=lnx 来解决;所以这里主要说明多元线性回归应该注意的问题。 3、注意事项 在做回归的时候，一定要注意两件事: (1) 回归方程的显著性检验(可以通过 sas 和 spss 来解决) (2) 回归系数的显著性检验(可以通过 sas 和 spss 来解决) 检验是很多学生在建模中不注意的地方，好的检验结果可以体现出你模型的优劣，是完整论文的体现，所以这点大家一定要注意。 4、使用步骤: (1)根据已知条件的数据，通过预处理得出图像的大致趋势或者数据之间的大致关系; (2)选取适当的回归方程; (3)拟合回归参数; (4)回归方程显著性检验及回归系数显著性检验 (5)进行后继研究(如:预测等)

2 聚类分析 1、方法概述 该方法说的通俗一点就是，将 n个样本，通过适当的方法(选取方法很多，大家可以自行查找，可以在数据挖掘类的书籍中查找到，这里不再阐述)选取 m 聚类中心，通过研究各样本和各个聚类中心的距离 Xij，选择适当的聚类标准，通常利用最小距离法(一个样本归于一个类也就意味着，该样本距离该类对应的中心距离最近)来聚类，从而可以得到聚类结果，如果利用sas 软件或者 spss 软件来做聚类分析，就可以得到相应的动态聚类图。这种模型的的特点是直观，容易理解。 2、分类 聚类有两种类型: (1) Q型聚类:即对样本聚类; (2) R型聚类:即对变量聚类; 通常聚类中衡量标准的选取有两种: (1) 相似系数法 (2) 距离法 聚类方法: (1) 最短距离法 (2) 最长距离法 (3) 中间距离法 (4) 重心法 (5) 类平均法 (6) 可变类平均法 (7) 可变法

2017中国人民大学统计学院流行病与卫生统计学考试科目、分数线、参考书目、复试、考研真题、经验

2017中国人民大学统计学院流行病与卫生统计学考试科目、分数线、参考书目、复试、考研真题、经验 2016中国人民大学统计学院流行病与卫生统计学考试科目 2015年中国人民大学统计学院流行病与卫生统计学考研复试分数线 (1)学术型专业：

2016-2017年中国人民大学统计学院流行病与卫生统计学考研专业课全年复习规划 1.基础复习阶段

着重基础知识的系统理解和梳理。该阶段要保持踏实认真的态度，深入研修。 建议复习专业课时可以交叉进行，一天可以看两门专业课或更多。可交替进行，减少疲劳，提高效率。 该阶段可以认真听听辅导班的课，仔细看书，做好笔记，增进对专业课知识的理解。 2.强化提高阶段 该阶段要对照真题进行复习，深入分析考点，对重难点进行反复的研究。在这个阶段的复习中，需要把在基础复习中看过的书的内容进行整合，内化成自己的东西。该阶段要大量地做练习，并在做练习的过程中找出复习中存在的不足之处，检验自己知识点掌握的程度，并且要反复地看书，消化考点。 通过强化阶段的学习，要达到的预期效果是完全掌握了各个知识点，能熟练应用这些知识点去解决实际问题！ 该阶段要背诵和记忆相关概念和理论。 3.冲刺阶段 找出对自己来说价值最高、效率最高，也就是脑力活动的最佳时间段，把重点的。难度大的任务尽量安排在这一时间去做。由于考试时间是第一天上午政治，下午英语，第二天上午专业一，下午专业二，所以在复习时可以适当的根据考试时间来调整自己的复习时间。同时要在后期进行模拟考试，主要练习自己的答题速度，因为专业课考试看似题目不多，但是需要写在答题纸上的字数要求有很多，大部分考生都反应考试时间不够或相对比较紧张，因而平时一定要加快自己的答题速度。 在冲刺阶段，最好要总结所有重点知识点，查漏补缺，回归教材。温习专业课笔记和历年真题，做专业课模拟试题。调整心态，保持状态，积极应考。 只要认真复习，脚踏实地的看书，考出好成绩，并不是难事。

数学建模统计模型

数学建模

论文题目： 一个医药公司的新药研究部门为了掌握一种新止痛剂的疗效，设计了一个药物试验，给患有同种疾病的病人使用这种新止痛剂的以下4个剂量中的某一个：2 g，5 g，7 g和10 g，并记录每个病人病痛明显减轻的时间（以分钟计）. 为了解新药的疗效与病人性别和血压有什么关系，试验过程中研究人员把病人按性别及血压的低、中、高三档平均分配来进行测试. 通过比较每个病人血压的历史数据，从低到高分成3组，分别记作，和. 实验结束后，公司的记录结果见下表（性别以0表示女，1表示男）. 请你为该公司建立一个数学模型，根据病人用药的剂量、性别和血压组别，预测出服药后病痛明显减轻的时间.

一、摘要 在农某医药公司为了掌握一种新止痛药的疗效，设计了一个药物实验，通过观测病人性别、血压和用药剂量与病痛时间的关系，预测服药后病痛明显减轻的时间。我们运用数学统计工具m i n i t a b软件，对用药剂量，性别和血压组别与病痛减轻

时间之间的数据进行深层次地处理并加以讨论概率值P （是否<）和拟合度R-S q的值是否更大（越大，说明模型越好）。 首先，假设用药剂量、性别和血压组别与病痛减轻时间之间具有线性关系，我们建立了模型Ⅰ。对模型Ⅰ用m i n i t a b 软件进行回归分析，结果偏差较大，说明不是单纯的线性关系，然后对不同性别分开讨论，增加血压和用药剂量的交叉项，我们在模型Ⅰ的基础上建立了模型Ⅱ，用m i n i t a b软件进行回归分析后，用药剂量对病痛减轻时间不显着，于是我们有引进了用药剂量的平方项，改进模型Ⅱ建立了模型Ⅲ，用m i n i t a b 软件进行回归分析后，结果合理。最终确定了女性病人服药后病痛减轻时间与用药剂量、性别和血压组别的关系模型： Y=1x 3x 1x 3x 2 1 x 对模型Ⅱ和模型Ⅲ关于男性病人用m i n i t a b软件进行回归分析，结果偏差依然较大，于是改进模型Ⅲ建立了模型Ⅳ，用m i n i t a b软件进行回归分析后，结果合理。最终确定了男性病人服药后病痛减轻时间与用药剂量、性别和血压组别的关系模 型：Y=1x1x 3x 2 1 x关键词止痛剂药剂量性别病痛减轻时 间

计算数学排名

070102 计算数学 计算数学也叫做数值计算方法或数值分析。主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值数值逼近问题，矩阵特征值的求法，最优化计算问题，概率统计计算问题等等，还包括解的存在性、唯一性差分析等理论问题。我们知道五次及五次以上的代数方程不存在求根公式，因此，要求出五次以上的高次代一般只能求它的近似解，求近似解的方法就是数值分析的方法。对于一般的超越方程，如对数方程、三角方采用数值分析的办法。怎样找出比较简洁、误差比较小、花费时间比较少的计算方法是数值分析的主要课题的办法中，常用的办法之一是迭代法，也叫做逐次逼近法。迭代法的计算是比较简单的，是比较容易进行的以用来求解线性方程组的解。求方程组的近似解也要选择适当的迭代公式，使得收敛速度快，近似误差小。 在线性代数方程组的解法中，常用的有塞德尔迭代法、共轭斜量法、超松弛迭代法等等。此外，一些比消去法，如高斯法、追赶法等等，在利用计算机的条件下也可以得到广泛的应用。在计算方法中，数值逼近本方法。数值逼近也叫近似代替，就是用简单的函数去代替比较复杂的函数，或者代替不能用解析表达式表值逼近的基本方法是插值法。 初等数学里的三角函数表，对数表中的修正值，就是根据插值法制成的。在遇到求微分和积分的时候，的函数去近似代替所给的函数，以便容易求到和求积分，也是计算方法的一个主要内容。微分方程的数值解法。常微分方程的数值解法由欧拉法、预测校正法等。偏微分方程的初值问题或边值问题，目前常用的是有限元素法等。有限差分法的基本思想是用离散的、只含有限个未知数的差分方程去代替连续变量的微分方程求出差分方程的解法作为求偏微分方程的近似解。有限元素法是近代才发展起来的，它是以变分原理和剖分的方法。在解决椭圆形方程边值问题上得到了广泛的应用。目前，有许多人正在研究用有限元素法来解双曲方程。计算数学的内容十分丰富，它在科学技术中正发挥着越来越大的作用。 排名学校名称等级 1 北京大学A+ 2 浙江大学 A+ 3 吉林大学A+ 4 大连理工大学A+ 5 西安交通大学A 北京大学：http:https://www.wendangku.net/doc/1b4345618.html,/NewsSpecialDetailsInfo.aspx?SID=4 浙江大学：http:https://www.wendangku.net/doc/1b4345618.html,/NewsSpecialDetailsInfo.aspx?SID=21847 吉林大学：http:https://www.wendangku.net/doc/1b4345618.html,/NewsSpecialDetailsInfo.aspx?SID=5506 大连理工大学：http:https://www.wendangku.net/doc/1b4345618.html,/NewsSpecialDetailsInfo.aspx?SID=4388 西安交通大学：http:https://www.wendangku.net/doc/1b4345618.html,/NewsSpecialDetailsInfo.aspx?SID=18285

数学建模的基本步骤

数学建模的基本步骤 一、数学建模题目 1）以社会，经济，管理，环境，自然现象等现代科学中出现的新问题为背景，一般都有一个比较确切的现实问题。 2）给出若干假设条件： 1. 只有过程、规则等定性假设； 2. 给出若干实测或统计数据； 3. 给出若干参数或图形等。 根据问题要求给出问题的优化解决方案或预测结果等。根据问题要求题目一般可分为优化问题、统计问题或者二者结合的统计优化问题，优化问题一般需要对问题进行优化求解找出最优或近似最优方案，统计问题一般具有大量的数据需要处理，寻找一个好的处理方法非常重要。 二、建模思路方法 1、机理分析根据问题的要求、限制条件、规则假设建立规划模型，寻找合适的寻优算法进行求解或利用比例分析、代数方法、微分方程等分析方法从基本物理规律以及给出的资料数据来推导出变量之间函数关系。 2、数据分析法对大量的观测数据进行统计分析，寻求规律建立数学模型，采用的分析方法一般有： 1）. 回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式。 2）. 时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据，又称为过程统计方法。 3）、多元统计分析（聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析）。 3、计算机仿真（又称统计估计方法）：根据实际问题的要求由计算机产生随机变量对动态行为进行比较逼真的模仿，观察在某种规则限制下的仿真结果（如蒙特卡罗模拟）。 三、模型求解： 模型建好了，模型的求解也是一个重要的方面，一个好的求解算法与一个合

适的求解软件的选择至关重要，常用求解软件有matlab，mathematica，lingo，lindo，spss，sas等数学软件以及c/c++等编程工具。 Lingo、lindo一般用于优化问题的求解，spss，sas一般用于统计问题的求解，matlab，mathematica功能较为综合，分别擅长数值运算与符号运算。 常用算法有：数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法,通常使用spss、sas、Matlab作为工具. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划、动态规划等通常使用Lindo、Lingo,Matlab软件。 图论算法,、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法, 模拟退火法、神经网络、遗传算法。 四、自学能力和查找资料文献的能力： 建模过程中资料的查找也具有相当重要的作用，在现行方案不令人满意或难以进展时，一个合适的资料往往会令人豁然开朗。常用文献资料查找中文网站：CNKI、VIP、万方。 五、论文结构： 0、摘要 1、问题的重述，背景分析 2、问题的分析 3、模型的假设，符号说明 4、模型的建立（局部问题分析，公式推导，基本模型，最终模型等） 5、模型的求解 6、模型检验:模型的结果分析与检验，误差分析 7、模型评价:优缺点，模型的推广与改进 8、参考文献 9、附录 六、需要重视的问题 数学建模的所有工作最终都要通过论文来体现，因此论文的写法至关重要：

中国人民大学统计学院2020年考研复试实施办法

中国人民大学统计学院2020年考研复试实施办法 中国人民大学统计学院2019年考研复试实施办法终于公布了， 所有考生报到时须携带本人有效居民身份证原件、复试通知书（自 行下载）。 中国人民大学统计学院2019年考研复试实施办法 为做好硕士研究生招生考试复试(以下简称“复试”)工作，规范复试过程与方式，按教育部及学校研究生院的有关规定，制定本实 施办法。 第一条复试工作要自始至终贯彻科学选拔、公平公正、全面考察、客观评价、公开透明、严谨周密的原则。 第二条复试工作在学院招生工作领导小组领导下、复试工作领导小组的组织下进行。复试工作的成员由复试领导小组确定。 第三条每个复试小组教师人数一般不少于五人，组长一人，另安排记录员一名。 第四条复试对象为参加当年全国硕士研究生统一考试报考本院的考生中初试成绩达到我院规定的基本要求者。实行差额复试，差额 复试比例一般在120%及以上。 第五条复试包括专业综合课笔试、外语笔试、专业课面试、综合素质面试、外语听力和口语水平测试。复试成绩占硕士研究生招生 考试总成绩的30%。 第六条复试依照如下程序进行： 1.通知：复试名单在我院网站上查询，参加复试的考生自行从研究生院网站上下载《复试通知书》。《复试通知书》内容包括考生 在本院具体参加的复试科目名称、复试形式(笔试、口试)，复试日期、时间、地点，需携带的物品以及体检事宜等。 2.复试具体安排：

事项 时间 地点 备注 报到 3月8日 8:30-10:30 明德主楼十层1035 1、所有考生报到时须携带本人有效居民身份证原件、复试通知书（自行下载）； 2、应届本科毕业生须携带学生证原件（要求每学期均注册，如本学期尚未注册，需额外提供“在读证明”）及《本科课程学习成绩单》原件(须加盖学校教务处公章)及复印件； 3、往届生须携带学历证书、学位证书原件及复印件、《本科课程学习成绩单》原件（应有学校教务处公章或复印件加盖存档单位公章）及复印件、《学历电子注册备案表》(请提前在中国高等教育学生信息网上实名注册并申请，相关信息请查询我校研究生院网站“学历、学位证书认证办法”） 4、报考少数民族骨干计划、士兵计划等类型考生还须按学校要求提交相应材料。 笔试 3月9日 8:30—11:30 报到时通知

数学建模-数据的统计分析

数学建模与数学实验 课程设计 学院数理学院专业数学与应用数学班级学号 学生姓名指导教师 2015年6月

数据的统计分析 摘要 问题：某校60名学生的一次考试成绩如下： 93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55 （1）计算均值、标准差、极差、偏度、峰度，画出直方图；（2）检验分布的正态性； （3）若检验符合正态分布，估计正态分布的参数并检验参数； 模型：正态分布。 方法：运用数据统计知识结合MATLAB软件 结果：符合正态分布

一． 问题重述 某校60名学生的一次考试成绩如下： 93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55 （1）计算均值、标准差、偏差、峰度，画出直方图； （2）检验分布的正态性； （3）若检验符合正态分布，估计正态分布的参数并检验参数。 二．模型假设 假设一：此组成绩没受外来因素影响。 假设二：每个学生都是独自完成考试的。 假设三：每个学生的先天条件相同。 三．分析与建立模型 像类似数据的信息量比较大，可以用MATLAB 软件决绝相关问题，将n 名学生分为x 组，每组各n\x 个学生，分别将其命为1x ，2X ……j x 由MATLAB 对随机统计量x 进行命令。此时对于直方图的命令应为 Hist(x,j) 源程序为： x1=[93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 ] x2=[77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 ] x3=[79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 ]

中山大学培养方案之数学及计算科学学院数学类

数学与计算科学学院专业培养方案 一、培养目标 培养德育、智育、体育和美育全面发展，具有坚实数学或统计理论基础及计算能力，综合素质高的优秀本科毕业生。为全国重点高校输送高素质的研究生生源。培养今后能从事数学基础研究和教学的后备军。 二、培养规格和要求 1．坚持四项基本原则，立志成为社会主义事业的建设者和接班人。 2．具有比较扎实的数学基础，受到严格的科学思维训练，初步掌握数学或统计科学的思想方法。 3．了解数学、计算科学与统计学的发展与应用前景，具有应用数学、计算科学或统计学知识，解决实际问题或专业教学的能力。 4. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些数学软件），具有一定的软件 设计能力。 5．有较强的语言表达能力，掌握资料查询，文献索引以及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究或教学研究能力。 6．具有健康的体魄和良好的心理素质，能胜任将来负担的工作。 三、授予学位修业年限：按要求完成学业者授予理学学士学位，学制四年。 四、毕业总学分及课内总学时 五、专业核心课程：数学分析、几何与代数、概率统计、常微分方程、复变函数、实 变函数、泛函分析、代数学、微分几何、偏微分方程、高级语言程序设计、数据结构与算法等。 六、专业特色课程： 国家及省级精品课程：数学分析 校级重点课程：几何与代数、概率论 校级精品课程：偏微分方程、现代常微分方程 七、专业课程设置及教学计划（见附表一） 八、辅修、双专业、双学位教学计划（见下文）

附件表一： 12013级《大学英语》课程将进行课程教学内容与教学模式改革，按12学分列入公共必修课板块。2包含政治理论社会实践活动2个学分。 3包括技能18天，理论36学时。

数学科学学院招生专业及研究方向

数学科学学院招生专业及研究方向 专业名称研究方向学习方式授课语言 基础数学(Pure Mathematics) (070101)01. 置换群及代数组合论全日制中文 02. 低维拓扑全日制中文 03. 拓扑学全日制中文 04. 微分几何及其应用全日制中文 05. 微分几何全日制中文 06. 子流形的整体微分几何全日制中文 07. 非线性分析全日制中文 08. 几何分析全日制中文 09. 微分几何与PDE全日制中文 10. 常微分方程与动力系统全日制中文 11. 微分动力系统全日制中文 12. 非线性偏微分方程全日制中文 13. 代数几何全日制中文 14. 偏微分方程及其应用全日制中文 15. 密码学与信息安全理论全日制中文 16. 数论： 算术几何，p-进上同调全日制中文 17. 调和分析及其应用全日制中文 18. 李群及其作用全日制中文 19. 调和分析与偏微方程全日制中文 20. 辛几何与数学物理全日制中文 21. 微分几何与数学物理全日制中文 22. 组合数学；图论全日制中文 23. 几何群论全日制中文 24. 场论和弦理论相关的数学物理全日制中文 25. 共形几何与微分方程、广义相对论中的微分几何全日制中文 26. 随机几何全日制中文 27. 非线性偏微分方程和调和分析全日制中文 28. 多复变函数论全日制中文 29. 双曲型偏微分方程全日制中文 30. 拓扑弦与镜像对称全日制中文 31. 数论与表示论全日制中文 32. 抽象代数全日制中文 33. 代数表示论全日制中文 34. 几何分析和非线性偏微分方程全日制中文 35. 有限群及其表示论全日制中文 36. 量子拓扑计算和数学物理全日制中文

数学建模方法和步骤

数学建模的主要步骤: 第一、模型准备 首先要了解问题的实际背景,明确建模目的,搜集必需的各种信息,尽量弄清对象的特征. 第二、模型假设 根据对象的特征和建模目的,对问题进行必要的、合理的简化,用精确的语言作出假设,是建模至关重要的一步.如果对问题的所有因素一概考虑,无疑是一种有勇气但方法欠佳的行为,所以高超的建模者能充分发挥想象力、洞察力和判断力,善于辨别主次,而且为了使处理方法简单,应尽量使问题线性化、均匀化. 第三、模型构成 根据所作的假设分析对象的因果关系,利用对象的内在规律和适当的数学工具,构造各个量间的等式关系或其它数学结构.这时,我们便会进入一个广阔的应用数学天地,这里在高数、概率老人的膝下,有许多可爱的孩子们,他们是图论、排队论、线性规划、对策论等许多许多,真是泱泱大国,别有洞天.不过我们应当牢记,建立数学模型是为了让更多的人明了并能加以应用,因此工具愈简单愈有价值. 第四、模型求解 可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学方法,特别是计算机技术.一道实际问题的解决往往需要纷繁的计算,许多时候还得将系统运行情况用计算机模拟出来,因此编程和熟悉数学软件包能力便举足轻重. 第五、模型分析 对模型解答进行数学上的分析."横看成岭侧成峰,远近高低各不?quot;,能否对模型结果作出细致精当的分析,决定了你的模型能否达到更高的档次.还要记住,不论那种情况都需进行误差分析,数据稳定性分析. 数学建模采用的主要方法有： （一）、机理分析法：根据对客观事物特性的认识从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模 型. 1、比例分析法：建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法. 2、代数方法：求解离散问题（离散的数据、符号、图形）的主要方法. 3、逻辑方法：是数学理论研究的重要方法,对社会学和经济学等领域的实际问题,在决策,对策等学科中得到广泛应用. 4、常微分方程：解决两个变量之间的变化规律,关键是建立“瞬时变化率”的表达式. 5、偏微分方程：解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律. （二）、数据分析法：通过对量测数据的统计分析,找出与数据拟合最好的模型 1、回归分析法：用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法. 2、时序分析法：处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法. 3、回归分析法：用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法.

2018上海交通大学数学科学学院考研复试通知复试时间复试分数线复试经验

2018上海交通大学数学科学学院考研复试通知复试时间复试分数线复 试经验 启道考研网快讯：2018年考研复试即将开始，启道教育小编根据根据考生需要，整理2017年上海交通大学数学科学学院考研复试细则，仅供参考： 一、复试科目（启道考研复试辅导班） 二、复试通知（启道考研复试辅导班） 一、招生计划 二、复试分数线 对于参加我校 2017 年硕士研究生入学考试、初试分数达到由我校制定的我院研究生招生类型的基本分数线要求的考生，根据统考拟招录人数，按 1:1.2的比例（四舍五入取整）进行差额复试，确定我院各专业的复试分数线。 对于在 2016 年 7 月参加了我院“2017 年研究生优秀生源选拔夏令营”并获得 A、B 档优惠资格的考生，当其初试分数达到学校对应基本分数线要求但未达到我院对应专业复试分数

线要求时，仍然具备参加复试资格。 以上方案适用于报考我院数学专业（学术型）、统计学专业（学术型）及应用统计专业（专业型）的各类考生。 三、复试安排 1、笔试 （1）专业课综合笔试： 3 月 17 日上午 9：00-11：00，上院 303。专业课综合笔试主要考察主干课程的基本内容， 其中：数学专业包括：近世代数、复变函数、实变函数、常微分方程、偏微分方程、微分几何、泛函分析、概率论、科学计算；统计学专业包括：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、随机过程、回归分析、多元统计分析；应用统计专业学位包括: 高等数学、线性代数、概率论、数理统计、时间序列分析。 （2）专业英语笔试（只允许带数学专业纸制字典）： 3 月 17 日下午 14：00-15：00，上院 303。

数学建模常用统计方法

数学建模常用统计方法 1.1多元回归 1、方法概述: 在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说:其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。 2、分类 分为两类:多元线性回归和非线性线性回归;其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如:y=lnx 可以转化为 y=u u=lnx来解决;所以这里主要说明多元线性回归应该注意的问题。 3、注意事项 在做回归的时候，一定要注意两件事: (1) 回归方程的显著性检验(可以通过sas和spss来解决) (2) 回归系数的显著性检验(可以通过sas和spss来解决) 检验是很多学生在建模中不注意的地方，好的检验结果可以体现出你模型的优劣，是完整论文的体现，所以这点大家一定要注意。 4、使用步骤: (1)根据已知条件的数据，通过预处理得出图像的大致趋势或者数据之间的大致关系; (2)选取适当的回归方程; (3)拟合回归参数; (4)回归方程显著性检验及回归系数显著性检验 (5)进行后继研究(如:预测等)

这种模型的的特点是直观，容易理解。 这体现在:动态聚类图可以很直观地体现出来～ 当然，这只是直观的一个方面～ 2、分类 聚类有两种类型: (1) Q型聚类:即对样本聚类; (2) R型聚类:即对变量聚类; 聚类方法: (1) 最短距离法 (2) 最长距离法 (3) 中间距离法 (4) 重心法 (5) 类平均法 (6) 可变类平均法 (7) 可变法 (8) 利差平均和法 在具体做题中，适当选取方法; 3、注意事项 在样本量比较大时，要得到聚类结果就显得不是很容易，这时需要根据背景知识和 相关的其他方法辅助处理。 还需要注意的是:如果总体样本的显著性差异不是特别大的时候，使用的时候也要 注意～

宁夏师范学院数学与计算机科学学院师资队伍信息

数学与计算机科学学院师资队伍信息 2013-10-19 李星，男，汉族， 1964 年生，博士（德国），宁夏大学教授 , 曾任宁夏大学副校长，现任宁夏师范学院院长；上海交通大学兼职教授、博士生导师，《中国数学文摘》副主编，宁夏大学学报（自然科学版）主编（中文核心期刊），第十届全国政协委员，第五届、第六届中国科协委员，第九届全国青联委员，第八届、第九届中国数学会理事，第七届宁夏青联副主席，第五届、第六届宁夏回族自治区科协副主席；第七届、第八届宁夏政协委员；第十届宁夏人大代表；首届宁夏高级专家联合会副会长；中国数学会副理事长；宁夏数学会理事长；宁夏力学会理事长；宁夏回族自治区重点学科“应用数学”专业的学科带头人； 211 重点学科“数学力学及工程技术科学计算”的学科带头人。入选教育部“高层次创造性人才计划”获青年教师奖，首届国家“百千万人才工程” 一、二层次人选 , 中央直接联系专家。

马应虎，男，回族，1958年7月出生，宁夏海原县人，中共党员。1982年1月毕业于宁夏大学数学系，理学学士，2000年评聘为教授，曾任固原师专数学系副主任、主任、教务处处长、校长助理，2005年8月任宁夏师范学院党委委员、副院长，现任宁夏大学副校长。 教育部“曾宪梓教育基金会高等师范院校教师奖”三等奖获得者；“数学与应用数学”区级教学团队负责人；“数学与应用数学”区级特色专业负责人；宁夏师范学院“基础数学”校级重点学科学科带头人；区级精品课程《高等代数》的主要完成人，主要担任“高等代数”、“近世代数”等课程的教学工作。2007年主持完成区级教改项目“普通高校兼办高职教育人才培养模式创新研究”；2008年主持完成区级教改项目“宁夏高校专业建设发展趋势研究”；2009年主持完成区社科项目“教育公平与优质教育资源配置”，参与完成2个省部级教学科研项目，主持完成3项校级教学科研项目。近五年来发表《发挥师范教育在教师教育中的主体作用》等研究论文8篇；出版《近世代数基础》等专著4部，主持完成的”近世代数教学改革研究“获2011学年度校级优秀教学成果一等奖；2010年研究报告《西北地区中小学教师流动问题研究》获第四届全国教育科学研究优秀成果三等奖（主要完成人）；2010年研究报告《宁南山区农村小学教师流动与教育公平研究》获宁夏首届优秀教育研究成果一等奖(主要完成人)；2010年著作《高等职业教育的改革与发展》获宁夏首届优秀教育研究成果二等奖。

数学建模各种分析报告方法

现代统计学 1.因子分析(Factor Analysis) 因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子（之所以称其为因子，是因为它是不可观测的，即不是具体的变量），以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。 运用这种研究技术，我们可以方便地找出影响消费者购买、消费以及满意度的主要因素是哪些，以及它们的影响力（权重）运用这种研究技术，我们还可以为市场细分做前期分析。 2.主成分分析 主成分分析主要是作为一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前，用主成分分析来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解是非常重要的。主成分分析一般很少单独使用：a，了解数据。(screening the data),b,和cluster analysis一起使用，c，和判别分析一起使用，比如当变量很多，个案数不多，直接使用判别分析可能无解，这时候可以使用主成份发对变量简化。（reduce dimensionality）d,在多元回归中，主成分分析可以帮助判断是否存在共线性（条件指数），还可以用来处理共线性。 主成分分析和因子分析的区别 1、因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析中则是把主成分表示成个变量的线性组合。 2、主成分分析的重点在于解释个变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。 3、主成分分析中不需要有假设(assumptions),因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。 4、主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，的主成分一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不同的因子。 5、在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析），而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。 和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量（新的变量几乎带有原来所有变量的信息）来进入后续的分析，则可以使用主成分分析。当然，这中情况也可以使用因子得分做到。所以这中区分不是绝对的。 总得来说，主成分分析主要是作为一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前，用主成分分析来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解是非常重要的。主成分分析一般很少单独使用：a，了解数据。(screening the data),b,

2020年【中国人民大学应用统计硕士】考研录取人数及分数线

2020年【中国人民大学应用统计硕士】考研录取人数及分数线 大家好 我是育明506马老师 中国人民大学统计学科始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最早设立的统计学系，2003年7月，成立中国人民大学统计学院。多年来，本学科一直强调统计理论和统计应用的结合，不断拓宽统计教学和研究领域，成为统计学全国重点学科，在2007年教育部统计学科评估中排名全国第一，2012年教育部统计学一级学科评估中排名全国第一，关注研究生巴士公众平台了解更多信息，或者添加w一对一咨询。 我们的辅导包括前期的报考指导，中期的核心参考书的讲解、专题（真题、出题老师论文专著、最新时事）讲解、模拟考（答题技巧框架、创新点的讲解）以及后期的复试辅导（复试范围、常考知识点、复试礼仪）。专业课都是一对一辅导，随报随学。每课时45分钟，班型8800元起。老师会根据学员自己的情况合理安排进度以及复习规划。招生目录： 分数线及录取情况： 2019年，政治英语50，数学统计学90，总分380 2018年，政治英语55，数学统计学90，总分360 统计学院学硕（统计学、卫生统计）报考222，录取26人，根据复

试名单，统计学进入复试有20人左右，同学们可以大概估计一下；应用统计专硕报考406人，录取47人。 参考书目： 《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版，第三版《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明（第三版）高等教育出版社 《应用回归分析》何晓群等编，中国人民大学出版社 《数理统计基础》陆璇，清华大学出版社 《概率论》李贤平，高等教育出版社 录取成绩计算： 笔试复试：专业综合课笔试试卷由学院分专业复试小组命制试题，满分100分，60分（含）以上为及格。外语笔试试卷由学校命制，满分50分，30分（含）以上为及格。按照学校统一规定的时间和地点，组织所有的考生闭卷考试，考试时间共为3小时（含外语听力）。答卷密封后评阅。 面试（专业课及综合素质、外语口试）：由学院分专业复试小组命制本专业面试题库，分专业组成每组教师不少于五人的面试小组，其中一人为组长。考生面试时随机抽取试题进行口答，全部问题回答结束后，面试教师可以就题目涉及的范围补充提问。 复试秘书同时以笔录形式记录每位考生的面试情况。考生回答问题完毕，由面试小组教师通过逐项赋分方式独立给出各自的成绩。两项面试合并进行，分别计分。

数学建模中统计学常用方法.

1.1多元回归 1、方法概述: 在研究变量之间的相互影响关系模型时候, 用到这类方法, 具体地说:其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系,将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值,从而可以进行预测等相关研究。 2、分类 分为两类:多元线性回归和非线性线性回归; 其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归, 比如:y=lnx 可以转化为 y=u u=lnx来解决;所以这里主要说明多元线性回归应该注意的问题。 3、注意事项 在做回归的时候,一定要注意两件事: (1 回归方程的显著性检验(可以通过 sas 和 spss 来解决 (2 回归系数的显著性检验(可以通过 sas 和 spss 来解决 检验是很多学生在建模中不注意的地方, 好的检验结果可以体现出你模型的优劣, 是完整论文的体现, 所以这点大家一定要注意。 4、使用步骤: (1根据已知条件的数据,通过预处理得出图像的大致趋势或者数据之间的大致关系; (2选取适当的回归方程; (3拟合回归参数; (4回归方程显著性检验及回归系数显著性检验 (5进行后继研究(如:预测等

这种模型的的特点是直观,容易理解。 这体现在:动态聚类图可以很直观地体现出来! 当然,这只是直观的一个方面! 2、分类 聚类有两种类型: (1 Q 型聚类:即对样本聚类; (2 R 型聚类:即对变量聚类; 聚类方法: (1 最短距离法 (2 最长距离法 (3 中间距离法 (4 重心法 (5 类平均法 (6 可变类平均法 (7 可变法 (8 利差平均和法 在具体做题中,适当选取方法; 3、注意事项

在样本量比较大时,要得到聚类结果就显得不是很容易,这时需要根据背景知识和相关的其他方法辅助处理。还需要注意的是:如果总体样本的显著性差异不是特别大的时候,使用的时候也要注意! 4、方法步骤 (1首先把每个样本自成一类; 2选取适当的衡量标准,得到衡量矩阵,比如说:距离矩阵或相似性矩阵,找到矩阵中最小的元素,将该元素对应的两个类归为一类, (4重复第 2步,直到只剩下一个类; (4重复第 2步,直到只剩下一个类; 补充:聚类分析是一种无监督的分类,下面将介绍有监督的“分类” 。 我简单说明下,无监督学习和有监督学习是什么 无监督学习:发现的知识是未知的 而有监督学习:发现的知识是已知的 有监督学习是对一个已知模型做优化,而无监督学习是从数据中挖掘模型 他们在分类中应用比较广泛 (非数值分类 如果是数值分类就是预测了,这点要注意 1.3数据分类 1、方法概述

数学科学学院2017级信息与计算科学专业培养方案

数学科学学院2017级信息与计算科学专业培养方案 一、培养目标及培养要求 （一）培养目标 本专业培养学生具有良好的数学基础和数学思维，掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能。能解决科研单位和各种应用领域在实际工作中遇到的科学计算和信息处理问题。毕业生能在科技、教育和经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作，成绩优秀的学生可继续攻读硕士学位。 （二）培养要求 掌握数学分析、代数、几何及其应用的基本理论和方法；学习和了解信息与计算科学的理论前沿和应用前景；熟练使用计算机，具有基本的算法分析、算法设计和较强的编程能力；能运用所学的理论、方法和技能解决应用领域中的实际问题；熟练掌握一门外语。 二、学制 4年。学习年限3~6年。 三、授予学位及学分要求、 （一）授予学位 学生须修满本科人才培养方案规定的144学分，准予毕业；达到学位要求者，授予理学学士学位。 （二）学分要求 通识课程48学分；专业基础课程19学分；专业核心课程19学分；专业方向课程26学分；实践教学环节32学分。 四、学分分配表

五、课程设置、教学课时、学分分布 （一）通识教育环节：由通识基础课程、通识核心课程和通识拓展课程三部分组成，共计48学分。 1.通识基础课程（32学分）：必修； 本专业修读全部通识基础课程，并在第一学年修完除大学英语3、大学英语4、体育3、体育4、马克思主义基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论外其他全部课程。 2.通识核心课程（8学分）：限制性必修 本专业修读通识核心课程中“大学语文”2学分，其余6学分任选，并在第一学年修完全部8学分。 3.通识拓展课程（8学分）：跨学科选修 本专业在通识拓展课程·人文社会科学系列中选修4学分，并在第一学年修完，其余4学分在通识拓展课程“人文社会科学，科学技术，语言，艺术教育，体育、健康与就业”系列中选修。

数学科学学院

数学科学学院 微论文 题目：SPSS软件数据录入案例分析姓名：刘权龙 学院：数学科学学院 年级：13级 专业：统计学 学号: 20134043126 审阅教师： 职称： 2014 年12 月

SPSS软件数据录入案例分析 摘要：有一次，在统计学软件SPSS课上，对于数据录入这个问题，同学们在数据录入过程中，出现了不同的方法。有的方法却对后面的统计分析带来了不便或者是录入错误。数据的录入非常重要，轻则给后续的统计分析工作带来麻烦，重则直接导致分析结果错误。所以说数据录入的过程是非常重要的。所以，现在有我们来对这些问题进行简要的分析。 关键词：数据录入，录入过程，录入错误，结果错误，简要分析 正文：在统计分析中，当我们的问卷调查在把数据拿回来后，我们应该做的工作就是用相关的统计软件进行处理。但是，在对数据进行分析之前，我们首先要对数据进行录入。现在,我们就以SPSS为数据处理软件，来简要分析一下问卷的数据录入处理过程，它的过程大致可分为两个个过程：第一：定义变量、第二：数据录入、第三：数据保存。下面我们将从这三个方面来对问卷的数据处理做详细的介绍。 SPSS处理： 第一步：定义变量 大多数情况下我们需要定义变量，在打开SPSS后，我们需要自己给变量定义在界面的左下方可以看到数据视图，变量视图两个标签。只需单击左下方的变量视图标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项：名称、类型、宽度、小数位、标签、值、缺失、列、对齐方式、度量标准、角色。我们知道在SPSS中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量，这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置。为了便于说明，我们用此题来做例子进行分析：（注：分析解答该题的问题在这里不做论述） 1：一家汽车厂设计出3种新型号的手刹，现欲比较他们与传统手刹的寿命。分别在传统手刹，型号一，型号二和型号三中随机选取了5只样品，在相同的试验条件下，测量其使用寿命（单位：月），结果如下。 传统手刹：21.2 13.4 17.0 15.2 12.0 型号一：21.4 12.0 15.0 18.9 24.5 型号二：15.2 19.1 14.2 16.5 20.3 型号三：38.7 35.8 39.0 32.2 29.6