商务统计

1.数据与统计资料

个体/变量/观测值（同一个体包含各变量的度量值集合）与个体个数相同

名义尺度/顺序尺度（通过一定方式可转化为名义尺度，但后者不能转化为前者）/间隔尺度具有顺序尺度的性质并可以转化为顺序尺度。间隔尺度没有绝对零值。间隔尺度一定是数值型的/比率尺度(Ratio Scale)－数据具有间隔尺度的所有性质，并且两个数值之比是有意义的尺度。比率尺度具有绝对零值，比率尺度一定是数值型的。如：价格本益比(price earnings ratio)等等。

品质型数据和数量型数据，前者只能用于描述统计，后者更高级。品质数据和数量数据间重要的区别是，普通的算术运算只有对数量数据才有意义。

截面数据(cross-section data)、时间序列数据(time series)和面板数据（panel data）

一手数据。二手数据、

数据收集误差：抽样误差（无法完全消除但不影响推断结果性质）与非抽样误差

描述统计：表格图形数值等

统计推断：总体/样本/普查/抽样调查/统计推断/常用统计软件：Excel、SPSS（Statistical Product and Service Solutions）。

2~3.描述统计学

表格法和图形法////数值方法

品质型数据汇总：频数分布，相对频数＝每一组的频数/N；N为观测值的个数，乘以100则是百分数频数分布。（条形图/饼形图）

数量型数据汇总：类似，组数/组宽/组限/组中值

近似组宽＝（最大值－最小值）/ 组数，然后取整。Eg：频数分布–审计时间/天频数 //总计

组的相对频数＝组频数/n，乘100为百分数频数。打点图，直方图，累计分布，累计曲线。

交叉分组表和散点图和趋势线

交叉分组表除了可以提供频数分布表的信息之外，其价值主要体现在它提供了变量间相关关系的深刻含义。把表中的项目转换成行百分比或列百分比可以提供有关变量间关系的其他内部关系。交叉分组列表广泛用于调查两个变量间的关系。在实践中，许多统计调查的最终报告包括有大量交叉分组列表。在两个变量都是品质变量或两个变量都是数量变量时，也可以构筑交叉分组列表。

。。。但是依据从综合的交叉分组表中得出的结论可能与依据未综合数据得出的结论截然相反，这种现象称为辛普森悖论。其应用：在利用综合数据的交叉分组表得到关于两个变量相关性的任何结论之前，应该查看是否存在能影响结论的隐藏变量。?注意由隐藏变量所引起的每个分组的大小和比例的显著差异，存在辛普森悖论的数据，要更深入分析数据，不要轻易下结论

掌握频数分布和累积频数分布的计算

懂得直方图、交叉分组表的制作

留意辛普森悖论导致的推论误导

数值方法：（如果数值量度是由来自总体中的数据计算得到的，则称为总体参数）

?离散型概率函数的必要条件：

f(xi)≥0 和Σf(xi)=1

?均匀离散型概率分布:

f(x) = 1 /n

离散型随机变量的数学期望:

E(x)= Σxi*f(xi)

?离散型随机变量的方差:

Var(x)=Σ(x i-E(x))2*f(xi)

二项分布的均值和方差。Np npq

连续型概率分布，均匀概率分布/ （a+b）/2 (b-a)2/12

正态分布：查表什么的！图形的意义！

二项分布的正态近似，在试验数大于20，np≥5和n(1-p)≥5情况下，正态概率分布给出一易于使用的二项概率近似。也就是说均值和方差相对于试验次数来说并不是很小的情况下。

？泊松分布给出了每一间隔中发生次数，的适当描述，则指数分布给出两次发生之间间隔长度的描述。

取一个独立样本，无放回

取多个独立样本，有放回

求均值，方差的公式，交叉分组表的制作，查表，p值等

在点估计中，我们用样本数据计算一个样本统计量的值作为总体参数的估计。利用点估计的术语，我们令作为总体均值的点估计量，以s作为总体标准差的点估计量，以样本比率p作为总体比率的点估计量。?比如：为了估计EAI管理人员年薪的总体均值和总体标准差，用其中30名管理人员的样本来估计：

注意抽样分布与样本分布的差别：前者是指理论上导出的统计量的概率分布；后者指在一个特定的样本中实际观测到的个体值的直方图，也称样本直方图。

均值是一种特殊的数学期望，样本均值的数学期望是总体均值。

均值的标准差我们一般称为均值的标准误差（standard error of mean）。

?一般地，标准误差是指点估计的标准差；

而标准差（standard deviation）是一个样本中各个观测值的标准偏离程度。

?样本均值的抽样分布形态：

总体分布为正态分布，则样本均值的抽样分布在任何样本容量下都是正态分布；

总体分布不是正态分布时，运用中心极限定理，当样本容量很大时，样本均值的抽样分布近

似正态分布，容量越大越接近正态分布。

?当我们知道了三个要素：抽样分布的期望值（均值）、抽样分布的标准误差、抽样分布的形态，我们就可以抽样分布来提供该样本统计量与相应总体参数实际值之间差异的概率信息。

中心极限定理：从总体中抽取样本容量为n的简单随机样本，当样本容量很大时，样本均值的抽样分布可用正态概率分布近似。

样本比率值的抽样分布形态：由于n是常数，比率x/n与x有相同的二项概率，所以的抽样分布也是一个离散型概率分布，并且取值x/n的概率与x的概率相同，因此比率的抽样分布可用正态分布来近似。比较

二项概率分布的数学期望与方差：可用比率的抽样分布来提供样本比率与总体

比率差异程度的概率信息。

区间估计=点估计±边际误差

总体均值的区间估计：大样本的情形

抽样误差的概率解释：利用标准正态概率分布表，我们发现任何正态分布随机变量95%的值在均值附近±1.96个标准差之内。

解释精度：样本均值的值的抽样误差小于等于Zα/2σx的概率为1-α。

由于样本均值以95%的可能在此区域中,称此区间为置信区间。由于样本均值所构造的置信区间中95%的可能性包括总体均值在内，我们称此置信区间的置信水平为95%。

?

置信区间的估计由两部分组成：点估计和描述估计精度的±值。我们称该±值为边际误差。

区间估计例子

?

Statewide寿险投保人组成的简单随机样本选取3 6名投保人组成的简单随机样本的年龄数据，年龄的样本

均值=39.5岁是总体年龄均值的点估计。数据的样本标准差s=7.77。在90%置信水平下，z=1.645，由总体

均值的区间估计σ未知的公式, 我们得到：于是，边际误差为2.13，总体均值的9 0%置信区间估计为（37. 37，41.63）。因此，管理者可以90%地确信Statewide寿险投保人年龄的总体均值介于37.37到41.63岁之间（39.5 ±2.13）

总体均值的区间估计:小样本的情形

在小样本（n<30）的情形下，均值的抽样分布依赖于总体的概率分布。如果总体是正态概率分布，则所介绍的方法可以用于建立总体均值的置信区间。

如果关于总体的正态概率分布的假设不合理，则唯一的方法是增加样本容量到n≥30，然后利用所给出的关于大样本情形的程序进行区间估计。

大样本（n≥30）一般用正态分布Z值方法，小样本（n<30）可考虑用t-分布t值代替。当n比较大的时候（如n>100), 两种方法的区间估计差别不大。

基于t分布求置信区间

?

如果总体是正态概率分布，则不管样本容量如何，均值的抽样分布都是正态的。这时，如果总体标准差已

知，则即使是在小样本的情形下，也可以用计算总体均值的区间估计。

但是，如果总体的标准差未知，则用样本标准差s估计，并基于称为t分布的概率分布求适当的置信区间。

假设检验

备选假设应该按照实际世界所代表的可能方向来确定，即它通常是被认为可能比零假设更符合数据所代表的现实。检验结果显著(significant)意味着有理由拒绝零假设。因此，假设检验也被称为显著性检验数据的代表是作为其函数的统计量；它在检验中被称为检验统计量（teststatistic）。根据零假设（不是备选假设！），可得到该检验统计量的分布；再看这个统计量的数据实现值（realization）属不属于小概率事件。

也就是说把数据代入检验统计量,看其值是否落入零假设下的小概率范畴；如果的确是小概率事件，那么就有可能拒绝零假设，或者说“该检验显著”否则说“没有足够证据拒绝零假设”，或者“该检验不显著。”在零假设下，检验统计量在其分布下的概率称为p-值（p-value）。如果得到很小的p-值，就意味着在零假设下小概率事件发生了。有三种假设检验类型：下侧检验、上侧检验和双侧检验，其形式分别是：

等号部分总是在原假设中

第一类错误，第二类错误！！

值得注意的是，假设检验的结果无非有两种：一是拒绝H0，那么我们就有1-α的把握说接受Ha，我们可以通过控制α的大小来改变接受备择假设的把握.另一种是不能拒绝H0 ，此时我们不能说接受H0，因为我们还有犯纳伪错误（第二类错误）的可能，而且我们不知道纳伪错误的大小。

“不能接受H0，”

总体均值的单边检验：大样本的情形

?问题描述：联邦贸易委员会（FTC）定期设计调查对制造商的产品说明进行检验。例如，大瓶Hilltop咖啡的标签上标明其容量至少为3磅。假定我们想通过假设检验对此项说明进行检验。如果咖啡罐头总体中每听的平均重量为3磅或3磅以上，那Hilltop关于其产品的说明是正确的，如果咖啡罐头总体中每听重量的均值少于3磅，那么Hilltop关于其产品的说明是不正确的。假定选取3 6听罐头组成一个随机样本。?建立假设: H0: μ0 ≥3; Ha: μ0 < 3（这是单边检验）

?判断依据：如果这36听罐头的重量的样本均值小于3磅，则样本结果对原假设H0 :X ≥3提出了怀疑。那么，当样本均值比3磅少多少的时候，FTC才决定控告该公司违背了标签的说明呢？

设定显著性水平α

?在假设检验的方法中，要求我们事先指定第一类错误的最大允许概率值，这一概率最大允许值即为该检验的显著性水平，以α表示，代表当原假设为真时，发生第一类错误的概率。

?管理者必须事先指定这一显著性水平。如果发生第一类错误的成本很高，则应当选择较小的值做为显著性水平（如α=0.01）。如果发生第一类错误的成本不高，则可以适当选择较大的值为显著性水平（如α=0.05）。

总体均值的检验：σ已知

?单侧检验

检验的思路是：首先假定原假设以等号为真，则抽样分布的均值即为零假设值；然后根据σ已知的条件可以确定抽样分布的标准误差；这样，就确定了样本均值抽样分布的正态形式，Z分数方法来作比较检验。

检验的统计量为: 这正是转化为标准正态分布的z分数

总体均值的检验：σ未知

?在大样本的情形下，如果σ未知，则在计算检验统计量z时以s代替。

检验的判断方法检验的判断方法有两种：P-值方法：如果p-值<α，则拒绝H0临界值方法：拒绝域的边界所对应的z值称作临界值。如以上单边检验的例子，如果z≤-zα，则拒绝H0。双侧检验与单侧检验的方法类似。?需要注意的是：p-值方法与临界值方法的结果是一样的，但是前者要更方便于后者，因为前者在任何情形下都是相同的方法，而后者的判断符号还取决于是上侧、下侧还是双侧检验

P-value

?P-值是一个概率值，它是我们用于确定是否拒绝H0的另一种方法。在Hilltop咖啡的例子中，拒绝域在下侧，相应的P-值为观测到的样本结果小于等于实测结果的概率（即小于相应zα值的概率），通常也称P-值为实测显著性水平。?假设检验的P-值法则：如果P-值<α，则拒绝H0

假设检验的步骤

1. 确定与应用相适应的原假设和备择假设。

2. 选择检验统计量用于确定是否拒绝原假设。

3. 指定检验中的显著性水平。

4. 利用显著性水平根据检验统计量的值建立拒绝H0的规则。

5. 收集样本数据，计算检验统计量的值。

6. 判断方法一: 将检验统计量的值与拒绝规则所指定的临界值相比较，确定是否拒绝H0。判断方法二: 由步骤5中的检验统计量计算P-值，利用P-值确定是否拒绝H0

区间估计与假设检验的关系

?区间估计与假设检验的关系：

总体均值的区间估计（置信系数为1－α）为

而双侧假设检验（显著水平为α）的不能拒绝域为

由此，我们看出如果置信区间包括假设值在内，则不能拒绝H0，否则拒绝H0。

留意μ0是你在假设检验中假定的均值，即原假设。设定不同的μ0可以导致不同的结论

总体均值的双边检验

?问题描述：如果这一新型制造过程调控失灵的话，则该过程所生产的高尔夫球的平均距离将大于或小于280码。所以Superflight研究出了一个质量控制程序对这一新型制造程序进行监测。

?建立假设：H0:μ0 =280 ; Ha: μ0≠280

?计算检验统计量：计算出来的Z=-0.75; p-value=0.4522

?判断：根据拒绝规则，不能拒绝H0。样本结果表明，质量控制管理人员没有理由怀疑该制造过程所生产的高尔夫球射程距离的均值不为

80码。（注意：双边检验中只要牢记p-值恰恰是分布一侧面积的双倍，那么先前所给出的规则：如果p-值< α则拒绝H0，这法则适用于所有的假设检验

ANOV A

商务统计

1.数据与统计资料 个体/变量/观测值（同一个体包含各变量的度量值集合）与个体个数相同 名义尺度/顺序尺度（通过一定方式可转化为名义尺度，但后者不能转化为前者）/间隔尺度具有顺序尺度的性质并可以转化为顺序尺度。间隔尺度没有绝对零值。间隔尺度一定是数值型的/比率尺度(Ratio Scale)－数据具有间隔尺度的所有性质，并且两个数值之比是有意义的尺度。比率尺度具有绝对零值，比率尺度一定是数值型的。如：价格本益比(price earnings ratio)等等。 品质型数据和数量型数据，前者只能用于描述统计，后者更高级。品质数据和数量数据间重要的区别是，普通的算术运算只有对数量数据才有意义。 截面数据(cross-section data)、时间序列数据(time series)和面板数据（panel data） 一手数据。二手数据、 数据收集误差：抽样误差（无法完全消除但不影响推断结果性质）与非抽样误差 描述统计：表格图形数值等 统计推断：总体/样本/普查/抽样调查/统计推断/常用统计软件：Excel、SPSS（Statistical Product and Service Solutions）。 2~3.描述统计学 表格法和图形法////数值方法 品质型数据汇总：频数分布，相对频数＝每一组的频数/N；N为观测值的个数，乘以100则是百分数频数分布。（条形图/饼形图） 数量型数据汇总：类似，组数/组宽/组限/组中值 近似组宽＝（最大值－最小值）/ 组数，然后取整。Eg：频数分布–审计时间/天频数 //总计 组的相对频数＝组频数/n，乘100为百分数频数。打点图，直方图，累计分布，累计曲线。 交叉分组表和散点图和趋势线 交叉分组表除了可以提供频数分布表的信息之外，其价值主要体现在它提供了变量间相关关系的深刻含义。把表中的项目转换成行百分比或列百分比可以提供有关变量间关系的其他内部关系。交叉分组列表广泛用于调查两个变量间的关系。在实践中，许多统计调查的最终报告包括有大量交叉分组列表。在两个变量都是品质变量或两个变量都是数量变量时，也可以构筑交叉分组列表。 。。。但是依据从综合的交叉分组表中得出的结论可能与依据未综合数据得出的结论截然相反，这种现象称为辛普森悖论。其应用：在利用综合数据的交叉分组表得到关于两个变量相关性的任何结论之前，应该查看是否存在能影响结论的隐藏变量。?注意由隐藏变量所引起的每个分组的大小和比例的显著差异，存在辛普森悖论的数据，要更深入分析数据，不要轻易下结论 掌握频数分布和累积频数分布的计算 懂得直方图、交叉分组表的制作 留意辛普森悖论导致的推论误导

统计报表网上申报操作步骤

北京市统计局电子报表申报系统操作步骤 1．打开IE浏览器，在地址栏输入网址www. zgc – cp . gov . cn登录昌平园网站。 2．点击“报表下载”“统计报表下载：”“统计报表电子申报系统下载”，把安装程序setup.exe保存在桌面上。 3．双击桌面上的安装程序setup.exe，安装电子报表申报系统。 安装成功后，桌面上会出现申报系统图标。 4. 填报统计年月报时，双击此图标进行操作（注意正确选择报告期）。 第一次填报统计报表时，要首先“导入企业信息”，[用户名及密码见“昌平园区统计报表网上申报用户卡（绿卡片）”]。以后凡重装系统都需重新“导入企业信息”。 5.导入企业信息后，点击“开始填表”依次填表，每填完一张报表， 点击“选择报表”来选择你要填的下一张表。对于带有标记的项，点击该按钮，选择相应的选项。（填写报表时，不需上网）。 6.当所有报表名后都出现“已填写”字样时。点击“产生上报盘”， 以软盘或网络方式上报数据。注：无论何种方式上报都必须点击“产生上报盘”。 7.成功产生上报盘后，点击“网络上传报表”进行网上申报。 8.网络方式上传后，出现：服务器返回的信息，确认上报成功后，

方可。 9.每月要对系统做数据备份，以防数据丢失。 10.一台机器安装多家企业的，进行完第3步后，安装多用户软盘。打 开多用户软盘，双击setup.exe，使系统成为多用户代理系统，再进行第4步。 注：1、2005年程序与2004年程序无关，二 者不相冲突。可将2004年程序保留，以便查看2004年月报 数据。 2、具体操作流程见“统计报表电子申报系统演示（可从 统计报表下载处下载）”。

商务统计期末试题和答案B

一、单项选择题（共15题，每小题2 分，共30分） 1. 统计学的两大基本内容是： A) 统计资料的收集和分析 B) 理论统计和运用统计 C ）统计预测和决策 D 描述统计和推断统计 2. 五位部门经理的年收入如右表： 要描述五位部门经理的年收入的一般水平, 用___来测度这一集中趋势比较合适。 A ）众数 B ）中位数 C ）平均数 D ）极差 3. 若随机事件A 与B 满足条件P(AB)=P(A)P(B)，则 A) A 与B 相互独立 B) A 与B 不独立 C ）A 与B 相互排斥 D ) A 与B 相关 4. 某汽车交易市场共发生了150项交易，将销售记录按付款方式及汽车类型加以区分如下： ）。 A ）0.95 B ）0.5 C ）0.8 D ）0.25 5. 当总体的大小为N ，方差为σ2，采用有放回的简单随机抽样，样本量为N ，其样本均值的标准误差为 （ ） A ）n N n N 21 σ?-- B ）n σ C ）n N n N σ?--1 D ）n N n N σ? - 6. 某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断成绩在70~90分之间的学生大约占（ ） A) 95% B) 89% C) 68% D) 99% 7. 所有可能实验结果的集合被称为一个（ ）： A ）样本空间 B ）事件 C ）实验 D ）概率 8. 用抽样的方法对一大批寄售的零部件的次品进行检查。检查5个零部件，如果发现两个或者更多的次品，那么就全部拒收。如果某次寄售的零部件包含10%的次品， 那么这次寄售的零部件被拒收的概率大约是多少？ A) 7% B) 8% C) 9% D) 10% 9. 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。假定总体标准差为15元，则样本均值的抽样标准误差为： A) 2.14 B) 5.66 C) 7.28 D) 15 10. 关于假设检验的两类错误，下列说法不正确的有 A ）第一类错误被称为弃真错误. B ）第一类错误被称为纳伪错误. C ）第二类错误是原假设不正确，但却被接受的错误.

商务统计学-2015期中考试卷

《商务统计》期中考试试题 Part I: 单选题(每题2分，共60分) 1.The universe or "totality of items or things" under consideration is called a) a sample. b) a population. c) a parameter. d) a statistic. 2.Which of the following is most likely a population as opposed to a sample? a)respondents to a newspaper survey. b)the first 5 students completing an assignment. c)every third person to arrive at the bank. d)registered voters in a county. 3. A study is under way in Yosemite National Forest to determine the adult height of American pine trees. Specifically, the study is attempting to determine what factors aid a tree in reaching heights greater than 60 feet tall. It is estimated that the forest contains 25,000 adult American pines. The study involves collecting heights from 250 randomly selected adult American pine trees and analyzing the results. Identify the variable of interest in the study. a)The age of an American pine tree in Yosemite National Forest. b)The height of an American pine tree in Yosemite National Forest. c)The number of American pine trees in Yosemite National Forest. d)The species of trees in Yosemite National Forest. 4.The British Airways Internet site provides a questionnaire instrument that can be answered electronically. Which of the 4 methods of data collection is involved when people complete the questionnaire? a)Published sources b)Experimentation c)Surveying d)Observation 5.To monitor campus security, the campus police office is taking a survey of the number of students in a parking lot each 30 minutes of a 24-hour period with the goal of determining when patrols of the lot would serve the most students. If X is the number of students in the lot each period of time, then X is an example of a) a categorical random variable. b) a discrete random variable. c) a continuous random variable. d) a statistic. 6.An insurance company evaluates many numerical variables about a person before deciding on an appropriate rate for automobile insurance. A representative from a local insurance

《商务统计》期末总结

《商务统计》期末总结 目录 第二章表格和图表中的数据表示 (2) 1. 对数据排序 (2) 2. 制作数据的茎叶图 (3) 3. 制作数据的帕累托图 (3) 4. 统计频数 (6) 5. 制作散点图及添加趋势线 (7) 第三章数值型描述度量 (7) 1. 计算各描述性统计量 (7) 2. 画箱线图 (8) 3. 计算协方差 (10) 第五章离散型随机变量的概率分布 (11) 1. 计算期望收益和风险 (11) 2. 二项分布预测 (11) 3. 泊松分布预测 (11) 4. 超几何分布预测 (12) 第六章正态分布和其他连续型分布 (12) 1. 求正态分布概率及相应概率的取值 (12) 2. 指数分布 (12) 第七章抽样与抽样分布 (13) 1. 各种抽样方法的选择 (13) 2. 样本均值的抽样分布 (13) 3. 比例的抽样分布 (13) 第八章置信区间估计 (13) 1. 求总体均值的置信区间 (13) 2. 确定样本容量 (14) 3. 置信区间估计在审计中的应用 (14) 第九章假设检验基础：单样本检验 (15)

1. ................................................................................................................... 均 值的假设检验、Z检验（c已知） (15) 2. 均值的t假设检验（c未知） (15) 3. 比例假设检验 (16) 第十章双样本检验 (16) 1. 两个独立总体均值的比较 (16) 2. 两个均值差的置信区间估计 (16) 3. 两个相关总体均值的比较 (17) 4. 两个独立总体比例差异的检验 (17) 5. 两个方差的F检验 (17) 第^一章方差分析 (18) 1. 齐性检验 (18) 2. 单因素方差检验 (18) 3. 单因素多元比较 (19) 4. 双因素方差分析 (19) 5. 双因素多重比较 (21) 第十二章卡方检验和非参数检验 (21)

chap01-商务统计学

CHAPTER 1: INTRODUCTION AND DATA COLLECTION 1.The process of using sample statistics to draw conclusions about true population parameters is called a)statistical inference. b)the scientific method. c)sampling. d)descriptive statistics. ANSWER: a TYPE: MC DIFFICULTY: Easy KEYWORDS: inferential statistics 2.Those methods involving the collection, presentation, and characterization of a set of data in order to properly describe the various features of that set of data are called a)statistical inference. b)the scientific method. c)sampling. d)descriptive statistics. ANSWER: d TYPE: MC DIFFICULTY: Easy KEYWORDS: descriptive statistics 3.The collection and summarization of the socioeconomic and physical characteristics of the employees of a particular firm is an example of a)inferential statistics. b)descriptive statistics. c) a parameter. d) a statistic. ANSWER: b TYPE: MC DIFFICULTY: Easy KEYWORDS: descriptive statistics 4.The estimation of the population average family expenditure on food based on the sample average expenditure of 1,000 families is an example of a)inferential statistics. b)descriptive statistics. c) a parameter. d) a statistic. ANSWER: a TYPE: MC DIFFICULTY: Easy KEYWORDS: inferential statistics

全员信息系统报表统计口径

全员信息系统报表统计口径 三、WIS信息管理 针对查询结果有三种操作： 1、退出：点击"退出"按钮,将会弹出退出管理的界面，选择退出原因并填写退出日期后点击"退出",就可将该对夫妻WIS管理信息进行注销（不是物理删除），但注销后的信息仍然可以查询到； 2、删除：点击"删除"按钮,将会把该对夫妻的WIS管理信息删除（只是做了删除标记），只有涉及到省重复卡片的才能进行删除，否则用"退出"功能进行注销，删除后的信息系统将查询不到； 登记岀生信息特殊情况: 1、如果全员已登记,WIS未登记的,在WIS登记出生，"是否加入全员"勾选框不要选中，只将出生信息登记到WIS中,然后通过全员与WIS绑定功能将全员信息与WIS信息进行绑定； 2、如果WIS有，但全员未建的，在全员中添加户成员，然后再与WIS绑定; 3、其他类人员的录入,不要进入WIS的,直接在全员"添加户成员"中进行添加； 4、单身抱养或单身生育子女的登记,先要在WIS管理中添加父亲或母亲信息，然后再逬行子女信息的登记。 （五）WIS报表 报表可以分级进行显示。 报表主要分固定报表和临时报表两种，只有表一、表二和表五三种报表即有临时报表又有固定报表，其它报表均只有固定报表： 1、报表统计口径： （1）表一（出生、新婚、死亡信息表）： 主要统计某一时期内人口类型为"常住人口"、"流出人口"或"迁入人口" 的育龄人群（WIS管理信息中未删除、注销原因不是"重卡"的）生育信息、单亲生育信息或无父母的出生人口信息，新婚信息和死亡信息。 出生政策属性的统计口径： —孩按照夫妻双方年龄，只要生育时夫妻双方均已达到或超过法定婚龄的均统

商务统计习题

Practice Test 1 Business Statistics: Multiple Choice: Each is worth two points Identify the letter of the choice that best completes the statement or answers the question. **Skip 15-17,18,20 Ch10-12,13 Material ____ 1. The sum of the relative frequencies for all classes will always equal a . the sample size b . the number of classes c . one d . any value larger than one ____ 2. The interquartile range is a . the 50th percentile b . another name for the variance c . the difference between the largest an d smallest values d . th e difference between the third quartile and the first quartile ____ 3. The standard deviation of a sample of 100 observations equals 64. The variance of the sample equals a . 8 b . 10 c . 6400 d . 4,096 ____ 4. The numerical value of the standard deviation can never be a . larger than the variance

商务统计学调查报告

哈尔滨广厦学院 商务统计学调查报告 题目 院别 专业 班级 学号 学生姓名 201 年月日

手机对大学生的影响调查 关于“手机对大学生的影响”的调查报告自1991年的大哥大在中国的首次亮相，中国的手机行业迅猛发展，将通讯业推向了新的发展阶段。而截至今日，手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分，大学生拥有手机已是一种必然现象。就此，本人对大学生持有手机的现象进入了一次深入的调查，具体情况如下：一、调查目的： 掌握大学生对“持有的手机的使用状况”，了解手机对大学生具有何种影响等问题...... 二、调查对象： xx大学xx级—xx级各专业、各班级的部分男女学生...... 三、调查方式： 本次调查采取的是抽样问卷调查。 发放问卷是在xx级—xx级各专业、各班级的QQ群和微信群中随机选择部分男女生，并以邮件形式发已填写。 整个调查的对象共发送调查问卷（）份，收回（）份，收回率达（）。四、调查时间： 2016年3月xx日-2016年4月xx日。 五、调查内容： 主要调查了大学生使用自身所持有的手机状况，使用手机的原因和对于“手机对自身影响的认识”问题等。问卷共向大学生提出了8个问题。（见附录）六、调查结果： 本人就问卷调查结果统计如下表：....... 七、调查分析体会 从调查结果可以看出...... 八、调查人： xxx；xxx；xxx ...... 九、调查分工： xxx负责调查问卷的设计、排版； xxx负责调查问卷的整理； xxx负责撰写调查分析报告； xxx负责关于问卷调查的报告总结； xxx负责关于调查报告的ppt制作； xxx负责.......

十、附录 xx大学学生手机使用情况调查问卷 xx届xx 专业xx班 1．目前为止你拥有过几部手机？ A.目前还没有手机 B. 两部以内 C. 三到五部 D. 五部以上 2．你每月使用的流量大概是 A.0~30 M B.30~150 M C.150M~1G D.1G以上 3．你每个月充的电话费大概是 A.30以下 B.30~50 C.50~100 D.100以上 4．你一般什么时候使用手机：（按重要程度排序） A.上课 B.课间 C.睡前 D.排队 E.学习 F.吃饭 G.走路 H.失眠 I.上厕所 J.其他 5．你经常带手机的原因是 A.习惯了 B.生活必不可少的交流 C.消遣工具 6．除了必要信息通知电话联系，你经常使用手机干什么？（按重要程度排序） A. 浏览器查找资料 B.QQ，飞信，微信等与好友聊天 C.发微博，发人人状态 D.与父母，恋人，朋友漫无目的地聊天 E.玩游戏 F.没有经常使用手机 G.其他 7．你上课玩手机吗？ A.必玩 B.经常玩 C.偶尔玩 D.根本不玩 8．你上课玩手机的原因是 A.觉得上课的内容很简单，不想听 B.上课听不懂，就不听了 C.不想学，上课是来打酱油的 本调查报告（调查方案、调查问卷及调查表）仅供参考，要求用A4纸打印，内容中要有统计图/统计表/数据资料，行间距18磅，大标题小二号黑体，以及标题四号黑体，二级标题小四号黑体，正文小四号宋体。不得低于2000字，抄袭比率不得超过50%。

四软件和信息技术服务业统计报表表式

四、软件和信息技术服务业统计报表表式 企业基本情况 2012年 表 号：电软统企1表 制定部门：工业和信息化部 一、企业标识代码 批准机关：国家统计局 批准文号：国统制[2012]110号 组织机构代码：□□□□□□□□□ 有效期至：2014年12月31日 二、企业基本情况 A.企业名称： B.企业法人代表： C.母公司组织机构代码：□□□□□□□□□ D.邮政编码：□□□□□□ E .企业开业时间： F.企业地址： G .填表人姓名： H.电话号码： I.传真号码： J.电子邮箱（E-mail ）： K.企业主页地址（HTTP ）： L.软件企业认证号： 认证机关： M.系统集成认证号： 认证机关： N.CMM/CMMI 认证级别： 认证号： 认证机关： O.ISO9001质量认证号： 认证机关： P.企业有无设立研发机构（在相应的□内划√）： □有 □无 Q.公司股权结构：第一大股东 持股比例 % 三、企业开展业务情况 *主要应用或服务领域： （1）通用 （2）安全 （3）电子政务 （4）企业管理 （5）通信 （6）金融 （7）能源 （8）工业控制 （9）交通 （10）教育 （11）娱乐 （12）医疗 （13）其他

企业主要指标 2012年 表号：电软统企2表 制定部门：工业和信息化部 批准机关：国家统计局企业名称：批准文号：国统制[2012]110号 组织机构代码：有效期至：2014年12月31日 注：*A5、A82两项仅由行业代码归属到“E6205”的企业填报。 审核要点: 1.C01≥A0 2.A0=A1+A2+A3+A4+A5+A6 3. A0≥A7 4. A0≥A8ｘ6.4（参考） 5. A8≥A81＋A82 6.A7≥A81ｘ 6.4（参考）7.A5≥A82ｘ 6.4（参考）8.C06≥C061+C062 9.C08=C01-C02-C03+C04-C05-C06-C07-D01+D02+D03 10.C14=C12-C13 11.B1≥B11+B12 12.B1=B15+B16+B17 13.B1、B2、B3不能为0 14.. 10<(T12+T13+T14+B3)/C01*100<60(参考) 16.允许C04、C07、C071、D01、D02、 D03、C08、C09、C121、C131、C14、C15、C16、C17、T13、T14为负值。17.A1、A2、A3、A4、A5、A6必须分别 等于软件业务收入分类表（电软统企3表）中相应类之和。 18. A8必须等于软件业务收入分类表（电软统企3表）中本年出口之和。 19.A82必须等于软件业务收入分类表中“E5 嵌入式系统软件”出口合计。

商务统计学笔试复习题

一、 The manager of the customer service division of a major consumer electronics company is interested in determining whether the customers who have purchased a videocassette recorder made by the company over the past 12 months are satisfied with their products. 1., the population of interest is a)all the customers who have bought a videocassette recorder made by the company over the past 12 months. b)all the customers who have bought a videocassette recorder made by the company and brought it in for repair over the past 12 months. c)all the customers who have used a videocassette recorder over the past 12 months. d)all the customers who have ever bought a videocassette recorder made by the company. ANSWER: a 2., which of the following will be a good frame for drawing a sample a)Telephone directory. b)Voting registry. c)The list of customers who returned the registration card. d) A list of potential customers purchased from a database marketing company. ANSWER: c 3.the possible responses to the question "How many videocassette recorders made by other manufacturers have you used" are values from a

浅谈中国电子商务的发展趋势

目录 第一章电子商务的概述 (3) 第二章电子商务的发展 (3) 第三章电子商务的优势 (5) 第四章中国国情下电子商务的劣势 (6) 第五章我国发展电子商务的对策 (8)

摘要 随着科技的不断进步, 经济的迅速增长, 中国与世界的交集也越来越多为了能够更好的与国际交轨, 中国的电子商务也随着诞生。这是一种新兴的商务形式，然而面对我国的国情，电子商务在我国的发展不是一帆风顺，我们将受到许多方面的考验和挑战，要我们的改进来适应中国的市场经济和国际经济的发展。 本文将电子商务在我国国情下的优劣进行对比，分析中国电子商务的发展趋势，并就我国国情提供几点可行性的建议。

第一章、电子商务的概述 电子商务源于英文Electronic Commerce简写为EC其内容包含两个方面, 一是电子方式，二是商贸活动。是利用简单、快捷、低成本的电子通讯方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动。电子商务可以通过多种电子通讯方式来完成。主要是以EDI (电子数据交换)和In ternet来完成的。尤其是随着In ternet 技术的日益成熟，电子商务真正的发展将是建立在Internet 技术上的。 电子商务是以电子为工具进行的商务活动，它通过采用数字技术并以因特网为最基本的沟通手段，将企业的价值主张和价值连接定位进行不断的优化配置的过程，而不光是简单的交易。传统企业随着产品竞争的日趋激烈，产品同质化、品牌无差异化日益严重，而企业实施电子商务利用电子技术能够解决扩大宣传、降低成本、增加价值和创造机会等问题。这其中包括从原材料的查询、采购、产品展示、订购到生产、储运以及电子支付等一系列的贸易活动。 电子商务主要含概了三个方面的内容：一是政府贸易管理的电子化，既采用网络技术实现数据和资料的处理、传递和储存；二是企业电子商务，即企业间利用计算机和网络技术实现和供货商、用户之间的活动；三是电子购物，即企业通过网络为个人提供的服务及商业行为。电子商务分为 2 种模式：企业与企业间的电子商务( B to B )，另一种为企业与个人间的电子商务( B to C )。 第二章、电子商务的发展 1、它在国际中的位置及发展 20 世纪90年代以来，计算机网络技术得到了飞速的发展，网络化和全球化成为不可抗拒的世界潮流。计算机网络技术一直在寻求文字处理和信息传递领域外的更大，更直接的利润空间，商务领域自然成为其的首选对象，而迅速膨胀的计算机网络用户也使得具有远见的商家颇感兴趣。从单纯的网上发布信息、传递信息到网上建立商务信息中心，从借助于传统贸易手段的不成熟的电子商务交易到网上完成供、产、销全部业务流程的电子商务虚拟市场，从封闭的银行电子金融系统到开放式的网络电子银行，电子商务如火如荼

(精选)我国电子商务发展现状与趋势分析

我国电子商务发展现状与趋势分析 电子商务作为现代服务业中的重要产业，有“朝阳产业、绿色产业”之称，具有“三高”、“三新”的特点。“三高”即高人力资本含量、高技术含量和高附加价值；“三新”是指新技术、新业态、新方式。人流、物流、资金流、信息流“四流合一”是对电子商务核心价值链的概括。电子商务产业具有市场全球化、交易连续化、成本低廉化、资源集约化等优势。 电子商务按照参与主体和客户的不同，可分为多种形式，但目前看，B2B、B2C、C2C是主要形式，其中B2B是最主要的应用形式。按照贸易主导主体，可分为销售方控制型、购买方控制型和中立第三方控制型。 （一）全球电子商务发展概况 纵观全球电子商务市场，各地区发展并不平衡，呈现出美国、欧盟、亚洲“三足鼎立”的局面。 美国是世界最早发展电子商务的国家，同时也是电子商务发展最为成熟的国家，一直引领全球电子商务的发展，是全球电子商务的成熟发达地区。欧盟电子商务的发展起步较美国晚，但发展速度快，成为全球电子商务较为领先的地区。亚洲作为电子商务发展的新秀，市场潜力较大，但是近年的发展速度和所占份额并不理想，是全球电子商务的持续发展地区。 全球B2B电子商务交易一直占据主导地位，2002年至今，呈现持续高速增长态势，2007年全球B2B交易额达到8.3万亿美元，预计在未来几年将保持40%以上的增长率，到2010年B2B交易额将达到26万亿美元，比2002年增长30多倍。 （二）我国电子商务发展概况 3、我国电子商务发展趋势 （1）电子商务的发展环境将不断完善，发展动力持续增强 随着市场经济体制进一步完善，推进经济增长方式转变和结构调整的力度继续加大，发展电子商务的需求将会更加强劲。电子商务将被广泛应用于生产、流通、消费等各领域和社会生活的各个层面。这将促使全社会电子商务的应用意识不断增强，有关电子商务的政策、法律、法规将不断出台，电子商务发展的政策法律环境将不断完善。同时，也促使物流、信用、电子支付等电子商务支撑体系建设更全面的展开，从而使得电子商务发展的内在动力持续增强。

商务统计学复习题

复习题 一、单项选择题 1.下列数据属于名义尺度(nominal scale)的是（） A．性别B) 年龄C)体重D)年级 2.下列数据属于名义尺度(nominal scale)数据的是（）。 A．性别 B. 年龄 C. 体重 D. 年级 3.下列数据属于区间尺度(order scale)数据的是（）。 A．气温 B. 产量 C. 体重 D.年级 4.针对z-分数(z-score)，下列说法不正确的是（）。 A. 若z-分数小于0，则变量值小于平均数 B. 若z-分数大于0，则变量值大于平均数 C. 若z-分数等于0，则变量值等于平均数 D. 若z-分数等于0，则变量值等于0 5.下列选项中，不属于变异指标(measure of variability)的是（） A) 平均数B) 极差C) 标准差D) 变异系数 6.下列几种分布中，属于离散型随机变量(discrete random variable)的分布的是（）。 A. 二项分布 B. 泊松分布 C. D. 超几何分布 7.下列几种常见的分布中，属于连续型随机变量(continuous random variable)的分布的是（）。 A. 二项分布 B. 泊松分布 C. 指数分布 D. 超几何分布 8.一个特定研究中感兴趣的对象的全体称为（） A) 样本(sample) B) 参数(a parameter) C) 统计量(statistic)D) 总体(population) 9. 下列不属于描述统计(descriptive statistics)常用形式的是（） A) 绘制图形B) 绘制表格C) 计算平均数D) 区间估计 10. 下列属于统计推断(statistical inference)内容的是（） A) 绘制图形B) 绘制表格C) 计算平均数D) 区间估计 11. 下列图形中，不能用于分类数据(categorical data)的是（） A)条形图B) 茎叶图C) 柱状图D) 饼状图 12. 商务数据的相对频数( relative frequency)之和为（） A)1 B) 2 C) 0 D)不确定 13. 若偏度=-0.85，则该组数据的分布形态为（） A)适度左偏B) 适度右偏C) 对称D) 无法确定 14. 若偏度=0.85，则该组数据的分布形态为（）

2018-2019中国电子商务发展指数报告

2018-2019中国电子商务发展指数报告 2019 年5 月

全国省级行政区域电子商务指数测评结果 示意图

目录 第一部分2018 年我国电子商务发展的主要成就 (1) 一、电子商务规模影响持续扩大 (1) 二、电子商务支撑体系逐渐完善 (3) 三、电子商务法制环境不断健全 (5) 第二部分电子商务发展指数测评结果与排名情况 (6) 一、全国省级行政区域电子商务发展指数测评结果 (6) 二、全国省级行政区域电子商务分项指数测评结果 (9) 三、区域结构分析 (18) 四、电子商务销售品类地图 (28) 第三部分电子商务发展趋势及建议 (31) 一、趋势与问题 (31) 二、总结与建议 (32) 附录指数核算方法 (34)

第一部分2018 年我国电子商务发展的主要成就 一、电子商务规模影响持续扩大 （一）电子商务交易额突破30 万亿元 国家统计局数据显示，2018 年全国电子商务交易额达31.63 万亿元，同比增长8.5% ，如图1-1 所示。其中，商品、服务类电子商务交易额30.61 万亿元，增长14.5%。 图1-1 2011-2018 中国电子商务交易总额 （二）网上零售额保持增长、占社零总额比重持续提升 国家统计局数据显示，2018 年全国网上零售额90065 亿元，比上年增长23.9%，如图1-2 所示。其中，实物商品网上零售额为70198 亿元，同比增长25.4%，占社会消费品零售总额的比重提升至18.4%，较上年增长3.4 个百分点，增速高于同期社会消费 品零售总额16.4 个百分点；非实物商品网上零售额19867 亿元，同比增长18.7%。

综合统计业务应用平台系统

综合统计业务应用平台系统 前言 新时期统计工作面临诸多挑战。党和政府及社会各方面对统计信息的需要日益增长，对统计工作提出越来越高的要求。随着市场经济体制逐步建立，统计任务成倍增加。“小政府、大社会”的行政改革主导思想，给统计工作带来新的压力…… 在统计工作中必须广泛、综合地利用信息技术，促进统计手段、统计模式的变革，提高统计工作效能，统计数据质量和统计服务水平，从而充分发挥统计职能，实现统计工作科学化、规范化和现代化，促进统计事业发展。 当前，统计系统内使用的大部分报表处理软件存在功能性缺陷。主要表现在两个方面：一是：由于不能实现网上报表采集，统计调查耗时、费力、效率低。由于数据上报环节多，数据质量得不到保障。二是：由于没有一套规范的统计指标编码体系，各专业、各年份间的统计数据之间缺少联系，很难实现多专业、多年份之间统计数据交换和共享。一方面不利于打破专业分割，实现统计信息综合处理和利用，另一方面难以甚至无法完成需大量历史统计数据支持的大型统计分析和研究工作。 综上所述，建立一个以科学、规范的统计指标、统计分类编码体系为核心，集成数据采集、加工处理、存储管理和信息咨询等功能于一身的综合统计业务平台系统成为统计信息化的当务之急。 在国家统计局和山东省统计局的指导下，青岛市统计局和青岛锐普信息科技有限公司，从2000年开始共同研发综合统计业务应用平台系统，重点解决了统计报表网上直报和统计数据存贮管理两大课题。先后荣华第六届全国统计科学研究优秀成果二等奖、山东省科技进步三等奖、青岛市科技进步一等奖。该系统与2002年年报期间投入使用。在随后两年多的时间里，又对系统进行了两次升级。目前该系统已经应用于青岛市全市的工业企业“一套表”统计，国内旅游统计、企业集团统计、房地产统计的联网直报和数据处理，实现网上直报的企业单位已接近3000家，其中规模以上工业企业2100余家、房地产600余家、企业集团和

商务统计

一 1.Statistic is a body of principles and methods concerned with extracting useful information from a set of data to help people make decisions. 2.Descriptive statistics deals with methods of organizing, summarizing and presenting data ina a convenient and informative form. 3.Inferential statistics is a body of methods for drawing conclusions about characteristics of a population,based on information available in a sample taken from the population. 4.A populationg is the group of all items of interest in a statistical problem. 5.A descriptive measure of a population is called a parameter. 6.A sample is a subset of data drawn from the population. 7.A descriptive measure of a sample is called a statistic. 8.Statistical inference is the process of making an estimate,forecast or decision about a population parameter,based on the sample data. 9.Descriptive statistics including graphical techniques and numerical techniques. 10.Statistics can be subdivided into two basic areas :descriptive statistics and inferential statistics. 二 1. A variable is some characteristic of a population or sample. 2. Data are observed values of a variable. 3. There are three types of data:

用Excel 服务器实现生产统计报表管理信息系统

用E XCEL 服务器实现生产统计报表管理信息系统 [摘要] 本文介绍应用Excel 服务器管理软件设计矿山生产统计报表管理信息系统的实现方法，并通过介绍其中一套关联模板来阐明系统设计的基本思路和技巧。 [关键词] 信息化、生产统计报表、Excel服务器 一、引言 随着**信息化建设步伐不断加快，局部网覆盖面已经延伸到了各坑口、股室、工区，但在生产统计报表的业务流程上，目前仍处于各计算机独立工作，统计报表繁琐。统计日、月、季度、年度等报表需要大量的人力和时间来处理数据，数据采集较难，报表统计时间不及时，复制粘贴容易出错，查询工作量很大。Excel服务器(BC Excel Server 2008)是一个面向最终用户的管理软件、系统设计工具与运行平台，她将电子表格软件Microsoft Office Excel和大型数据库管理系统MS SQL Server集成为一个网络数据业务协同工作环境。在这个平台上，用户可以充分发挥Excel的应用水平，通过设计模板、定义工作流、定义表间公式等简易直观的操作，实现管理意图，轻松、快速构建能够适应变化的管理信息系统。 二、系统设计基本思路 2.1安装与配置 安装Excel服务器软件时，需要选定网络中的一台计算机安装服务端程序和数据库，在服务器上需要安装Microsoft Office Excel和数据库。目前Excel 服务器支持的数据库产品是MS SQL Server2000、MSDE2000、MS SQL Server 2005。客户端只需要安装Microsoft Office Excel和客户端安装包。服务端的基础配置十分简单，进入管理控制台根据向导即可配置完成。客户端不需要任何配置，只要在登录服务器处输入服务端IP地址（或计算机名）即可。图一为服务器控制台的基本配置，其中包括以下几个部分： 权限管理类工作：设置部门、角色、用户。 建立规范类工作：定义自动产生编号的规则，建立下拉列表、树型选择及列表选择等。 系统管理类工作：备份/恢复数据库，建立与其它应用系统（如财务软件、ERP 系统等）的数据库的集成，查看系统日志，监控与管理用户的连接等。 (图一)