确定型库存模型公式

确定型库存模型公式

Q ：每次订货量 t ：订货间隔时间 t=

：单位时间内单位货物的储存费

：单位缺货费用

：每次订货（准备）费用 K ：货物单价

R ：单位时间内的需求量 P ：补充速度 Y ：最大缺货量

随机需求的最优库存策略研究

《供应链管理》 （考查课） 题目：随机需求的最优库存策略研究姓名：陈超 学号：11412030118 专业：工业工程 教师：翟佳 成绩：

摘要 本文主要通过对单期随机库存控制模型和多周期随机需求模型的研究寻求最佳订货策略。 关键词：随机寻求、最佳订货策略

一、随机需求下的库存成因 供应链中需求的不确定性和供应的不确定性使得企业为实现较高的效益和较低的成本而对库存水平进行控制。为此人们对库存进行了深入的研究, 建立各种适合具体情况的库存模型。下面就库存的一般成因进行了分析: 1.传统库存的成因分析 “库存”在英语里面有两种表达方式:Inventory 和Stock, 它表示用于将来目的的资源暂时处于闲置状态, 库存的计算公式为: 库存=累积供应- 累积需求 可以这样形象的理解上面的公式, 假设在供应链中存在一个“水库”, 然后测量流入水库的整个供应量, 再减去观测到的流出水库的需求量, 那么留在水库里的(假设在这个过程中没有产品报废)就是库存。 用数学方法来表示, 设I(t)代表在时间t 时刻的库存量, 并设在t=0 时刻系统开始运行, I(0)=0。S(0, t)表示0~t 时间内的累积需求量, D(0, t)表示0~t 时间内的需求量,则: I(t)=S(0,t)- D(0,t) 通常我们认为库存是不会小于零的,即I(t)>0, 可是实际上, 库存为零时, 有些顾客愿意等待满足需求, 也就是说需求超过了供应, 那么I(t)<0 了, 出现了负的库存量, 这在实际情况上是允许的, 可以把- I(t)理解为一批订单等待物品供应。从以上可以看出, 传统意义上的库存成因有以下几个方面: ①需求的不确定性; ②通常情况下准备时间和生产提前期较长,系统的应变能力弱、柔性差; ③交货也有提前期; ④低频率大批量补货。 2.供应链库存的成因分析 由于各种原因造成物资供应上组织流、信息流、物流不能很好的运作,这样就会导致库存设置不当。由于供应商和核心企业、核心企业和分销商之间的合作不稳定,比如供应商不能按照合同期限提供采购件,核心企业因此不能及时给客户或分销商提供产品,为此供应链上的企业不得不设立库存。可见供应链上企业间合作水平低是引起供应链库存的根本因素。信息流的不畅引起供应链库存主要表现在:低效率的信息共享;企业间的信息化水平相差较大;企业的信息提取和传输的延迟。由于库存数据存在误差,那么各个节点企业制订的短期生产计划的实施就会遇到困难,时间越长,预测误差就越大,制造商对最新订货信息的有效反应能力就会降低,客户的订货满意率下降,企业的订单损失会增加,从而导致库存的增加。 二、基于随机需求下库存模型的相关研究 关于随机库存控制问题的研究,本文主要集中在对单期随机库存控制模型和多周期随机需求模型的研究。需要库存的目的是为了协调供应关系,库存由于需求输出而减少,通过补充而增加。库存的基本问题是研究特定的需求类型,如何确定最优订货量,以怎样的方式进行补充,才能够达到最好的库存管理目标。如果库存控制不当,会增加库存成本。库存太多,将影响公司资金周转并带来积压物料的有形和无形的损失。为了控制库存, 需要建立恰当的库存模型,而库存模型和客户需求是有很大关系的,本文研究的是客户随机需求下的库存管理,因此需要建立其数学模型寻求最佳订货策略。下面依据存储论建立数学模型,求得随机需求下的最佳订货策略。

随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型

第３８卷第１期 　２０１５年１月合肥工业大学学报（自然科学版）JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF T ECHNOLOGY Vol ．３８No ．１　Jan ．２０１５ 收稿日期：２０１４‐０１‐２０；修回日期：２０１４‐０５‐２９ 基金项目：国家自然科学基金资助项目（７１２７１０７１）；国家８６３计划云制造主题资助项目（２０１１A A ０４０５０１） 作者简介：倪志伟（１９６３－），男，安徽合肥人，博士，合肥工业大学教授，博士生导师．doi ：１０．３９６９／j ．issn ．１００３‐５０６０．２０１５．０１．０２６ 随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型 倪志伟１，２，　朱旭辉１，２，　伍章俊１，２ （１．合肥工业大学管理学院，安徽合肥　２３０００９；２．合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室，安徽合肥　２３０００９）摘　要：库存与配送是影响供应链成本的２大要素，库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形，建立了多周期多产品单对单２级供应链库存配送联合优化模型；针对缺货损费用和存货２种情境，分别对该模型进行了再优化，并求解出单周期最佳订货量；同时借鉴供应商管理库存（VM I ）策略，采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数；最后，通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高，并验证了所建立模型的可行性和实用性。 关键词：供应链；两级多周期供应链系统；库存配送联合优化；随机需求 中图分类号：O ２２７ 文献标识码：A 文章编号：１００３‐５０６０（２０１５）０１‐０１２１‐０６ Inventory and distribution joint optimization model for multi ‐cycle supply chain under stochastic demand NI Zhi ‐wei １，２，　ZHU Xu ‐hui １，２，　WU Zhang ‐j un １，２ （１．School of M anagement ，Hefei U niversity of T echnology ，Hefei ２３０００９，China ；２．Key Laboratory of Process Optimization and Intelli ‐g ent Decision M aking of Ministry of Education ，Hefei U niversity of T echnology ，Hefei ２３０００９，China ）Abstract ：Inventory and distribution are the two key factors w hich affect the cost of supply chain ，so j oint optimization of inventory and distribution has important significance in reducing the cost of sup ‐p ly chain ．Taking the situation w hich allow s shortage of products and stochastic demand into account ，the inventory and distribution joint optimization model is proposed for the two ‐level single ‐to ‐single supply chain with multi ‐cycle and multi ‐p roduct ．T he proposed model is optimized under the scenarios of out ‐of ‐stock losses and goods in stock respectively ，and the optimal monocyclic order quantity is solved ．M eanw hile ，g iven a combined method with full and non ‐full load ，the optimal number of vehi ‐cles for retailers is solved by employing the vendor managed inventory （VM I ）p olicy ．Finally ，the ex ‐p erimental results show that joint optimization of inventory and distribution can reduce the cost of supply chain significantly compared with separate optimization ，and the feasibility and usefulness of the optimized model are verified as well ．Key words ：supply chain ；two ‐level supply chain system with multi ‐cycle ；inventory and distribution j oint optimization ；stochastic demand ０　引 言 在竞争日益激烈的市场环境下，供应链管理 已经成为企业的生存支柱与利润源泉，企业的管 理者认识到供应链管理对于企业战略有着举足轻重的作用［１］。传统模式下，为了最小化自身成本和最大化效率及利润，企业往往强调库存的最优化。供应链模式下，企业更注重伙伴间的协作，尤

库存控制的基本模型和库存控制的方法

第12章库存管理 库存管理是生产管理体系中最为悠久的分支之一，库存管理的内容包含仓库管理和库存控制两个部分。仓库管理的内容是指库存物料的科学保管，以减少损耗，方便存取；库存控制则是要求控制合理的库存水平，即用最少的投资和最少的库存管理费用，维持合理的库存，以满足使用部门的需求和减少缺货损失。本章主要讨论库存控制。 12.1 库存管理概述 12.1.1 库存（Inventory）的定义 国民经济的各个行业，尤其是制造业和服务业都会遇到库存问题。狭义的理解，库存即放在仓库中，暂时未被利用的物资。从广义上理解，凡是处于暂时闲置状态，尚未被利用的各类社会资源都可被视为库存。与这种资源是否存放在仓库中，是否处于运动状态没有关系。放在仓库里是闲置，准备被利用，铁路运输中的货物，是为了未来需要而闲置在途中，是一种在途库存。 12.1.2 库存的作用 库存是闲置的资源，不能立即为企业产生效益，但库存又是必须的，因为库存有以下重要的作用。 1. 满足预期顾客的需求 一定的成品库存可以使顾客很快采购到他们所需要的物品。这样，可以缩短顾客的订货提前期，也有利于供应厂商争取预期顾客。 2. 平滑生产的均衡性 外部的需求总是波动的，而企业的生产要求具有均衡性。要满足需方的波动的需求，又要使供方的生产均衡，就必须维持一定量的库存。 3. 分摊订货费用

订货需要费用，需要一件订购一件，将订货费用摊在一件物品上，是不经济的。一次采购一批，虽然会造成库存，但可以将订货费用分摊到各件物品上，是经济的。在生产过程中，采用批量生产加工，可以分摊生产准备费用和结束整理费用。 4. 防止缺货 维持一定量的库存，可以防止缺货的产生。商店没有一定量的货物库存，顾客就买不到东西；酒店没有一定的床位库存，游客就不能入住；在生产过程中维持一定量的在制品，可以防止生产因缺货而中断。 5. 避免价格上涨 企业对有涨价可能性的物资会加大库存量，也会通过加大订货量以获取数量折扣。 库存具有重要的作用，但也有其不利的一面。库存要占用资金，物资的库存要修建仓库；要维持库存物品不损耗、不老化，都需要大量支出。不仅如此，大量的库存还可能掩盖某些管理中的问题。 12.1.3 库存控制的目标 1. “零库存”的境界 “零库存”的观念在20世纪80年代成为一个流行的术语。如果供应部门能够紧随需求的变化，在数量上和品种上都可以及时供应所需物资，即实现供需同步。那幺，库存就可以取消，即达到“零库存”。 有一项统计反映，美国拥有的存货价值超过6500亿美元，这些存货由于这种或那种原因存放在仓库里，如果能将其中的一半解放出来用于投资，按比较保守的10％的收益率计算，将有325亿美元的年收入。因此，企业经营者将减少库存作为一种潜在的资本来源，将“零库存”作为一种追求，就不足为怪了。 但由于需求的变化往往随机发生，难以预测，完全实现供需同步是不易做到的，而且由于供应部门、运输部门的工作也会不时出现某些故障，使完全的“零库存”只能是一种理想的境界。 2. 库存控制的目标 现代管理要求在充分发挥库存功能的同时，尽可能地降低库存成本。这是库存控制的基本目标。 库存控制应实现： （1）保障生产供应 库存的基本功能是保证生产活动的正常进行，保证企业经常维持适度的库存，避免因供应不足而出现非计划性的生产间断。这是传统库存控制的主要目标之一。现代的库存控制理论虽然对此提出了一些不同的看法，但保障生产供应仍然是库存控制的主要任务。 （2）控制生产系统的工作状态 一个精心设计的生产系统，均存在一个正常的工作状态，此时，生产按部就班地有序进行。生产系统中的库存情况，特别是在制品的数量，与该系统所设定的在制品定额相近。反之，如果一个生产系统的库存失控，该生产系统也很难处于正常的工作状态。因此，现代库存管理理论将库存控制与生产控制结合为一体，通过对库存情况的监控，达到生产系统整体控制的目的。 （3）降低生产成本

基于随机提前期的库存模型的规划周期word参考模板

随机提前期库存模型的规划周期 摘要：相关的规划周期的文献都大量地致力于分析具有确定提前期的库存系统。我们证明了，在某种情况下，相关的规划周期理论也适用于具有随机提前期的情况。特别的，当生产需求被认为是不可替换的以及确定的，这时生产运作只能被设置成符合这种特殊要求的并且也只适合于满足这种要求的情况。当持有订单、退订单、下订单时，在可变生产成本不变，并且销售提前期不变的情况下，按照一系列连续的整体的生产要求进行生产时总是最优的策略。特定发货量的生产日期具有凸性性质。基于以上的结论，我们证明了一些规划周期理论。并给出了远期的动态规划递归方法。这些结论被归纳为基本动态订购数量模型。我们呈现了几个案例用以阐述最优策略对提前期变化的灵敏度。 对于动态订购数量问题的规划周期的探索具有远远超越计算存储方法的优势。在许多情况下，对于下一个最佳生产决策的判断是最重要的，因为这些事项常常需要定期得到解决以纳入改善后的信息。这将导致在有限时间内的周期问题的自然停止法则，并随后降低获取和探索信息的成本。Lundin和Morton二人近来集成了规划周期的相关文献，将它们作为一个整体进行研究。至目前为止，这项研究已经致力于分析具有确定提前期的库存系统。这篇文章的主要目的是证明在某些假设下一些周期规划的理论和概念也可以被归纳为随机提前期的情况。 Gross和Soriano以及Vinson的研究清楚地证明了提前期变动

对库存成本有重大影响。然而文献间也存在差异，部分是由于连续提前期和随机提前期对库存系统的影响的根本区别。当提前期是连续的，所有的订单都将按照事先设置的顺序先后到达。当提前期是独立的随机变量，

数学建模动态规划库存问题

随机库存的分配 摘要 卖方管理库存（VMI，Vendor-Managed Inventory）是现代物流中一个比较新的管理思想，它是指货物的提供者根据所有客户的当前库存量决定在一定时间内对他们的货物分配量。基于VMI思想，设计出当供货方的供应能力有限、客户需求随机情况下的分配方案，能够应用到实际的物流管理信息系统中，具有实际意义。 针对此问题，在客户需求量服从同一指数分布的前提条件下，首先通过MATLAB软件编写程序，得到50个客户的随机需求量和初始库存量，然后从车辆配载能力出发，以客户的库存费用最小为目标函数，以供货总量和每辆车的承载能力为约束条件，建立非线性随机规划模型，通过lingo软件求解模型，得到所有客户库存费用最小时的分配方案，同时得到最小库存费用为699.5543。 关键词：随即需求库存分配随机规划 一、问题重述 考虑由一个供货方和n个客户组成的配送网络，配送活动的组织基于VMI 思想。假设供货方的供应能力有限(意味着某些客户可能得不到供应)，可供应的货物总量为A；拥有车辆数为K，车辆k的载重量为b k(k∈K)。每个客户的需求量是随机的，但需求的分布函数F i已知(假设F i是严格增函数，并假设不同客户的需求是相互独立的，且服从相同分布)，周期初的初始库存为βi，h+i为单位货物的保管费，h-i为单位货物的缺货损失费。令q i(w i)表示客户i在得到配送量w 时的库存费用函数。令y ik表示车辆k是否服务客户i，是取1，否取0。 i 当y ik(i=1，…，n；k=0，…，K)的取值确定后，也就意味着确定了对所有客户的一个划分，如令Y k表示车辆k服务的客户集合，其应满足Y k={i∶y ik=1}。 请写出库存分配问题的模型，并带入适当规模的数据进行计算，分析其计算结果，得出结论。 二、问题分析 本问题讨论的是当供货方的供应能力不足、客户需求随机情况下的库存分配

随机需求库存模型

对于库存管理的几点思考 一、对几篇论文的总结 在阅读过大量有关库存管理、库存优化控制的文献后，选取了5篇论文，从研究对象、假设条件、及论文所得结论等角度进行对比分析，从中得出几点对于库存管理的思考。 （一）、基于一次补货条件下的时装库存控制优化研究（常娥,赵方雷,物流技术2010年6月刊(总第219期) 1、研究对象：短生命周期产品的库存控制策略，时尚产品品牌运营商（服装业） 2、假定：购货商在销售周期内只有一次补货机会（这与我国相关行业的运作环境比较接近，受限于补货提前期和运作水平的影响,很多时尚产品在销售季节内最多拥有一次补货机会。） 3、分析思路： 思路如图1所示,在每季销售季节开始Ts=0处,初始订购量Q1进入销售;在经过t (2~4)周的销售后,在Ts+t处在之前销售数据的基础上,利用更新需求预测改进原有的预测,然后发出补货订单,补货数量为Q2;再经过补货提前期L周后,Q2的补货数量到货进入销售,直到第一销售阶段结束。整个运作模型利用需求预测更新和补货降低市场协调成本。 4、结论： 如果补货时间选择太早,实际销售数据不能很好地为第二阶段的需求提供准确的预测。如果补货时间太迟,随着剩余销售的缩短,补货的效果就会逐渐丧失;而且补货的价格越来越高。另外补货时间的选择还同补货提前期有关,如果补货提前期短,则补货时间的选择范围越大。综合考虑上述情况,对于我国的服装企业来说,一般在销售开始后的2~4周内进行补货操作为佳。 （二）、不确定需求环境下多级库存系统优化与协调模型研究（于春云,赵希男,彭艳东,潘德惠，管理工程学报，2009年第1期）

1、研究对象：多级供应链下的库存模型优化研究（数值仿真时用的是3级） 2、假定：(1)所有合作伙伴的风险都是中性的;(2)信息是完全的,即所有合作伙伴的成本结构和收益函数等是彼此知道的; (3)所有合作伙伴对终端市场需求的概率分布及隶属函数是已知的;(4)企业生产的是一种短生命周期产品,即单周期库存问题;(5)对零部件或原材料供应商,其零部件或原材料以产品为单位,即一件产品所需的零部件或原材料为一个零部件或原材料单位,以下我们将合作伙伴的经营的对象统称为产品;(6)本文假定生产能力和最高库存量无限制。 3、建模：确定最优订货批量，以整个供应链的期望收益最大化为目标。 4、结论： （1）、模型结论：集成规模扩大时,A(k,n)的经济订购批量和最大收益期望值都在增大。 （2）、数值仿真结论：集成库存管理模式下供应链的总收益要比分散库存控制无协调模式下的总收益高。 （三）、基于库存价值改变和随机需求的经济订货批量模型（徐贤浩,陈斯瑜，管理科学，2008,21（3）） 1、研究对象：需求为随机连续分布、库存价值发生变化情况下的单周期经济订货批量模型 2、假定：(1)只考虑一种产品;(2)采用定期订货策略,每一阶段(批次)的订货量为决策变量Qi;(3)需求为连续随机变量,其分布密度函数为p(Di);(4)产品销售采取先进先出( first in first out, FIFO)原则,即优先出售较早批次购入而至今未售出的产品;(5)允许发生短缺,此时发生机会损失,机会成本为Cs。 3、建模：期望利润最大时的最优订货量。分批销售，每批销售价格不同。 4、数值仿真： 以某增值茶零售商为例,以一周为订货周期,经调查知每周期望出售茶叶的数量服从指数分布,平均销售量为1 000kg,其密度函数为 设i =6,在此阶段前已有5阶段的库存, I1=100kg,I2=100kg,I3=100kg,I4=100kg,I5=100kg,成本价格为P =30元/kg,各阶段的售价为P1=100元/kg,P2=90元/kg,P3=80元/kg,P4=70元/kg,P5=60元/kg,P6=50元/kg,库存成本为5元/kg,缺货成本为50元/kg。

库存管理论文：库存管理库存控制模型需求预测

库存管理论文：库存管理库存控制模型需求预测 【中文摘要】面对巨大的市场竞争压力,国内各大通信运营商对于可以提高企业核心竞争力的各种营销方法和管理模式创新均表现 出巨大的热情,尤其体现在成本、服务、信息化及效率等方面。G省电信分公司从2006年开始针对常用电信物资实施供应商囤货管理模式,以期降低自有库存成本。电信物资具有类别多、规格杂、需求变化快、随机性大、价格变动频繁、保值能力低、缺货成本极高等特点。在实施囤货管理的过程中如何保证较高的供货服务水平以避免由于 缺货而造成客户资源流失,同时降低平均库存金额以减轻供应商的囤货压力,是衡量囤货管理模式成功与否的关键,而这又取决于库存管 理水平的高低。本文以G省电信分公司的囤货物资库存管理为背景,针对服务水平、库存周转率两个库存管理核心指标,利用多Agent技术,开发了一个能根据真实历史数据利用不同预测算法比较、确定最优订货批量的库存管理系统,即基于预测的多Agent电信物资库存管理系统(Multi-Agent Telecommunication Goods Inventory Management System,MTGIMS)。本文的主要工作内容及创新之处如下:1、应用面向Agent的MaSE系统开发方法,按照多Agent的技术路线和思想,对电信物资库存管理进行了系统设计。2、根据电信物资的需求特点,结合G电信的采购操作实际,分别选择了“定期订货随机需求随机到货时间库存控制模型”及“移动平均法”、“指数移动平均法”、“带趋势的指数移动平均法”三种时间序列预测方法作为MTGIMS的

预测算法,并分别提出了相应算法,对计算结果进行了比较与分析。3、利用G电信真实的历史需求数据进行了实证研究,进一步验证MTGIMS 的预测结果的准确性,比较其与历史数据在服务水平、库存周转率等 指标之间的变化。本文的研究表明,利用多Agent技术的智能性、自 组织和自适应性等特征,通过将库存控制模型和时间序列预测方法有 机的结合起来,开发出了适合电信物资管理特征的库存管理系统,依 靠足够充分的历史数据,可以有效地进行订货批量预测,从而能够更 高效、更准确地进行库存管理。通过本文的研究,一方面将多Agent 技术引入电信物资的库存管理实践,通过库存预测构建电信物资库存 管理系统中;另一方面,该库存管理系统将有效改善电信物资的采购、成本管理,对G省电信分公司的囤货物资库存管理具有较大的实际意 义和推广价值。 【英文摘要】Facing gigantic market competition pressure, the business communicating corpo-rations in the homeland have shown great fervency in improving various marketing methods and in innovating managing patterns. Such fervency is reflected in aspects such as cost, service, information and efficiency.The G provincial telecommunication branch company starts the cost managing pattern, trying to reduce the self stock valuation. Telecommunication goods and mate-rials are characterized by the various categories, different specifications, quick changes in demands, wide randomness, frequent changes in prices,

随机需求和提前期环境下的精确库存成本建模

第14卷第11期计算机集成制造系统 Vol.14No.112008年11月 Computer Integrated Manufacturing Systems Nov.2008 文章编号:1006-5911(2008)11-2129-05 收稿日期:2007-10-25;修订日期:2008-01-03。Received 25Oct.2007;accepted 03Jan.2008. 基金项目:国家863计划资助项目(2007AA04Z102);国家自然科学基金资助项目(60574077)。Fou nda tio n items :Project su pported by the National H igh -Tech.R&D Program,China(No.2007AA04Z102),and the National Natural Science Found ation ,Chi na(No.60574077). 作者简介:纪鹏程(1980-),男,江苏徐州人,清华大学自动化系博士研究生,主要从事供应链的研究。 E -mail:jip engch eng99@https://www.wendangku.net/doc/175629790.html, 。 随机需求和提前期环境下的精确库存成本建模 纪鹏程,宋士吉,吴 澄 (清华大学自动化系,北京 100084) 摘 要:在随机需求和随机提前期环境下,用传统的方法对库存成本进行建模时,得到的结果是不精确甚至是错误的,在需求分布不规则时则很难进行成本的精确建模。为解决这类问题,使用微元法的建模思想,对随机需求和随机提前期环境下的(Q,r )库存成本模型进行了精确的建模,并在建模过程中考虑了需求离散抵达和连续抵达两种情形。针对最常见的需求依泊松流抵达的情形,进行了精确的建模并分析其属性。最后,使用遗传算法进行了仿真分析。 关键词:随机需求;随机提前期;精确库存成本;建模;库存管理;遗传算法中图分类号:F 253.4 文献标识码:A Exact inventory cost model with random demands and lead time J I Peng -cheng,SON G Shi -j i,W U Cheng (Depar tment o f Auto mation,T singhua U niversit y,Beijing 100084,China) Abstract:By using the t raditio nal modeling metho d t o const ruct the inv ento ry cost model with rando m demands and lead time,the modeling result was imprecise even wr ong.I t w as difficult to o btain an ex act cost model under ir regu -lar r andom demand distributio n.T o deal w ith this pr oblem,the infinit esimal dividing method was used to construct the ex act (Q,r )inv ento ry co st model w it h rando m demands and lead t ime.I n t he modeling pr ocess,both t he dis -cr et e demands and the continuo us demands w ere taken int o consider ation.T hen,t o deal with the classical case that the demands arr ived as a stable Po isso n pr ocess,the ex act cost mo del w as const ruct ed and related propert ies wer e analyzed.Finally ,it w as simulated and analyzed by genetic alg or ithm. Key w ords:r andom demands;rando m lead time;ex act inventor y co st;modeling ;inventor y management;genetic a-l g orithm 0 引言 随着市场竞争的日趋激烈,企业从传统的粗放经 营转向集约式经营,对库存管理的科学性提出了新的要求;各种信息系统的出现,也要求库存管理决策的数据具有很高的科学性和准确性。这种科学性和准确性的要求,反映到供应链研究上,就是对库存和供应链管理进行精确建模、计算和分析。以宝钢为例,宝钢是中国钢铁行业的龙头企业,其库存和供应链管理是企业运营的核心业务之一。十一五期间,宝钢对 其采购库存管理提出了事前测算、即时监控、事后反馈分析,为企业的经营决策提供参考意见。最终实现/保证供应、优化服务、降低成本0的指导宗旨。库存成本的计算,通常需要考虑随机抵达的客户需求,以及其他引起库存量变化的随机性因素。对某一时间段内有随机性因素影响的库存成本进行建模时,此前常用的方法有两种:1以这一时间段内的某一特定时间点的库存量代表整个时间段的库存量,将其设为一个随机变量[1-2] ,通常使用期初库存量或期末库存量代表整个周期的库存量来计算库存