混合现实 图像的几何表示 图像编辑.

混合现实论文：图像的三角化表示及其编辑

【中文摘要】虚拟现实是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界,提供用户关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟,让用户如同身临其境.它在虚拟环境与真实环境中,更注重于将真实环境中的物体带

入虚拟环境中,定义相对狭窄.1994年,Milgram定义了从真实环境到虚拟环境的一个连续性关系图,从而将虚拟现实发展为更为一般的混合现实.混合现实是一项将虚拟环境和真实环境相融合,并将虚拟物

体与真实物体一起呈现给观众的新技术.它包括所有真实环境与虚拟环境之间的部分,其中两个相关技术是增强虚拟与增强现实.在其定

义被引入后的短短几年间,混合现实就深入到娱乐、军事、医学、,

教育和建设等行业.混合现实中,一般要处理两类数据：模拟出来的三维几何模型及从真实世界得到的图像信息.如何从图像信息中重建出它的三维形状是混合现实中一个值得探索的课题.图像的几何表示可以统一表达两种数据,从而为三维重建提供一个方便的数据结构.如

何给出一幅图像的定义方式,使其具较小的存储空间和较快的处理速度,一直是图像处理中的一个关键性问题.计算机中的图像格式主要

有两类,即光栅图像和矢量图像.光栅图像以像素为元素,所占内存较大,图像处理效率不高,而且未考...

【英文摘要】Virtual reality is the technology using computer simulation to generate a three-dimensional virtual world, providing the user on the visual, auditory, tactile and

other sensory simulation, allowing users just like being. Between virtual environment and real environment, there is more focus on real-world objects merging into the virtual environment, the definition is relatively narrow.Since 1994, Milgram introduced the definition of the mixed reality of people’s vi-sion, mixed reality has gone deep into ...

【关键词】混合现实图像的几何表示图像编辑

【英文关键词】Mix reality Geometric representation of the image Image editing

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【目录】图像的三角化表示及其编辑摘要

4-6Abstract6-7第一章引言9-18 1.1 从虚拟现实到混

合现实9-10 1.2 早期的矢量化方法10-12 1.3 基于扩散曲线的矢量化方法12-17 1.3.1 数据结构13 1.3.2 算法流程

13-15 1.3.3 多重网格法15-16 1.3.4 模糊化16-17 1.4

本文的结构17-18第二章重心坐标及应用18-26 2.1 广义重心坐标19-20 2.2 Poisson克隆20-22 2.3 MVC克隆

22-26 2.3.1 CPU实现24-25 2.3.2 GPU实现25-26第三章三角化方法26-36 3.1 图像的三角化26-29 3.2 几何编辑

29-31 3.3 卡通纹理分离31-32 3.4 真实图像的处理

32-34 3.5 结论及展望34-36参考文献36-38致谢38

matlab 图像的几何变换与彩色处理

实验四、图像的几何变换与彩色处理 一、实验目的 1理解和掌握图像的平移、垂直镜像变换、水平镜像变换、缩放和旋转的原理和应用； 2熟悉图像几何变换的MATLAB操作和基本功能 3 掌握彩色图像处理的基本技术 二、实验步骤 1 启动MATLAB程序，读入图像并对图像文件分别进行平移、垂直镜像变换、水平镜像变换、缩放和旋转操作 %%%%%%平移 >> flowerImg=imread('flower.jpg'); >> se=translate(strel(1),[100 100]); >> img2=imdilate(flowerImg,se); >> subplot(1,2,1); >> imshow(flowerImg); >> subplot(1,2,2); >> imshow(img2);

I1=imread('flower.jpg'); I1=double(I1); H=size(I1); I2(1:H(1),1:H(2),1:H(3))=I1(H(1):-1:1,1:H(2),1:H(3)); I3(1:H(1),1:H(2),1:H(3))=I1(1:H(1),H(2):-1:1,1:H(3)); Subplot(2,2,1); Imshow(uint8(I1)); Title('原图'); Subplot(2,2,2); Imshow(uint8(I3)); Title('水平镜像'); Subplot(2,2,3); Imshow(uint8(I2)); Title('垂直镜像'); img1=imread('flower.jpg'); figure,imshow(img1); %%%%%%缩放 img2=imresize(img1,0.25); figure,imshow(img2); imwrite(img2,'a2.jpg');

基于MATLAB的图像复原

基于MATLAB的图像复原 摘要 随着信息技术的发展，数字图像像已经充斥着人们身边的任意一个角落。由于图像的传送、转换，或者其他原因，可能会造成图像的降质、模糊、变形、质量下降、失真或者其他情况的图像的受损。本设计就针对“图像受损”的问题，在MATLAB环境中实现了利用几何失真校正方法来恢复被损坏的图像。几何失真校正要处理的则是在处理的过程，由于成像系统的非线性，成像后的图像与原图像相比，会产生比例失调，甚至扭曲的图像。 图像复原从理论到实际的操作的实现，不仅能改善图片的视觉效果和保真程度，还有利于后续的图片处理，这对医疗摄像、文物复原、视频监控等领域都具有很重要的意义。 关键字：图像复原；MATLAB；几何失真校正

目录 摘要 (1) 1 MATLAB 6.x 信号处理 (1) 2 图像复原的方法及其应用 (13) 2.1 图像复原的方法 (13) 2.2 图像复原的应用 (14) 3 几何失真校正实现 (15) 3.1 空间变换 (15) 3.1.1 已知()y x r,和()y x s,条件下的几何校正 (16) 3.1.2 ()y x r,和()y x s,未知条件下的几何失真 (16) 3.2 灰度插值 (17) 3.3 结果分析 (19) 参考文献 (20) 附录 (21)

1 MATLAB 6.x信号处理 （1）对MATLAB 6 进行了简介，包括程序设计环境、基本操作、绘图功能、M文件以及MATLAB 6 的稀疏矩阵这五个部分。MATLAB的工作环境有命令窗口、启动平台、工作空间、命令历史记录与当前路径窗口这四部分。M文件的编辑调试环境有四个部分的设置，分别是：Editor/Debugger的参数设置，字体与颜色的设置，显示方式的设置，键盘与缩进的设置。MATLAB采用路径搜索的方法来查找文件系统的M文件，常用的命令文件组在MATLAB文件夹中，其他M文件组在各种工具箱中。基本操作主要是对一些常用的基本常识、矩阵运算及分解、数据分析与统计这三方面进行阐述。MATLAB的基本操作对象时矩阵，所以对于矩阵的输入、复数与复数矩阵、固定变量、获取工作空间信息、函数、帮助命令进行了具体的描述。矩阵运算是MATLAB的基础，所有参与运算的数都被看做为矩阵。MATLAB中共有四大矩阵分解函数：三角分解、正交分解、奇异值分解以及特征值分解。数据分析与统计包括面向列的数据分析、数据预处理、协方差矩阵与相关系数矩阵、曲线拟合这四部分。MATLAB 中含有丰富的图形绘制寒素，包括二维图形绘制、三维图像绘制以及通用绘图工具函数等，同时还包括一些专业绘图函数，因此其具有很强大的绘图功能。简单的二维曲线可以用函数plot来绘制，而简单的三维曲线图则用plot3来绘制。在绘制图形时，MATLAB自动选择坐标轴表示的数值范围，并用一定的数据间隔标记做标注的数据，当然自己也可以指定坐标轴的范围与数据间隔。专业的绘图函数有绘梯度图制条形图、饼图、三维饼图、箭头图、星点图、阶梯图以及等高线。M文件时用户自己通过文本编辑器或字处理器生成的，且其之间可以相互调用，用户可以根据自己的需要，自我编写M文件。M文件从功能上可以分为底稿文件与函数文件两类，其中底稿文件是由一系列MATLAB语句组成的，而函数文件的第一行必须包含关键字“function”，二者的区别在于函数文件可以接受输入参数，并可返回输出参数，而底稿文件不具备参数传递的功能；在函数文件中定义及使用的变量大都是局部变量，只在本函数的工作区内有效，一旦退出该函数，即为无效变量，而底稿文件中定义或使用的变量都是全局变量，在退出文件后仍为有效变量。稀疏矩阵是一种特殊类型的矩阵，

基于matlab的图像分析

目录 1 引言 (1) 2 基于MATLAB的FFT算法实现 (2) 2.1系统总体流程图 (2) 2.2 FFT运算规律及编程思想 (2) 2.2.1图像信号的采集 (2) 2.2.2 DIT-FFT算法的基本原理 (3) 2.2.3 FFT算法的运算规律及编程思想 (5) 3 Matlab程序实现 (7) 3.1程序运行结果 (7) 3.2对比结果分析 (8) 4 系统人机对话界面 (9) 4.1 GUI简介 (9) 4.2 界面设计 (9) 4.3 运行调试 (10) 5 Matlab软件简介 (11) 6 心得体会 (12) 参考文献 (13) 附录Ⅰ (14) 附录Ⅱ (18)

1 引言 MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks 公司出品的商数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用MATLAB 函数集）扩展了MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。它以矩阵运算为基础，把计算、可视化、程序设计融合在一个简单易用的交互式工作环境中，是一款数据分析和处理功能都非常强大的工程适用软件。它可以将声音文件变换为离散的数据文件，然后利用其强大的矩阵运算能力处理数据，如数据滤波、傅立叶变换、时域和频域分析、声音回放以及各种图的呈现等，它的信号处理与分析工具箱位语音信号分析提供了十分丰富的功能函数，利用这些功能函数可以快捷而又方便的完成语音信号的处理和分析以及信号的可视化。数字信号处理是MATLAB重要应用的领域之一。 对于有限长序列x(n),若要求其N点的傅里叶变换（DFT）需要经过2N次复数乘法运算和N*(N-1)次复数加法运算。随着N的增加，运算量将急剧增加，而在实际问题中，N往往是较大的，如当N=1024时，完成复数乘法和复数加法的次数分别为百万以上，无论是用通用计算机还是用DSP芯片，都需要消耗大量的时间和机器内存，不能满足实时的要求。因此，DFT的这种运算只能进行理论上的计算，不适合对实时处理要求高的场合。因此，研究作为DSP的快速算法的FFT是相当必要的，快速傅里叶变换（FFT）是为提高DFT运算速度而采用的一种算法，快速算法的种类很多，而且目前仍在改进和提高，它是根据离散傅里叶变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。基于本学期所学的DIT-FFT的运算规律和编程思想以及Matlab的学习和使用，本课设要求在Matlab环境下编写基2 DIT-FFT算法实现对离散信号的快速傅里叶变换，再与Matlab软件自带的FFT函数实现对离散信号的傅里叶变换进行比较，如果得到的频谱相同，那么我们编写的程序就是正确的。本次课程设计是实现对选定图片进行FFT计算、还原（IFFT计算），并与系统FFT函数做对比，进行分析。如果有能力可以选做系统人机对话界面。用GUI界面完成人机交互方便使用的。本课程设计主要是对数字信号的分析。

简易图片编辑器设计文档

基于Linux平台的课程设计 设计文档 学校福建师范大学闽南科技学院 专业2011级计算机科学与技术 作品名称基于Matlab简易图片编辑器组长122512011016 何亮达 组员122512011045 叶少宁 122512011060 朱彬彬 122512011066 卓建平

一、需求分析 在这高速发展的信息时代中，人们对信息交流和信息处理的技术需求也不断提高。语音和图像是人类传递信息的主要媒介，其中视觉信息在人类接收信息中占据60%，远远高于其他信息来源，所以人们在日常生活和生产中接触最多的信息种类是图像。 为了便于人类的理解从而改善图像信息；对图像数据进行处理便于机器自动理解。我们需要对图像进行处理。 二、功能划分 1、流程图 2、主要功能介绍 此程序可以对图片进行简单的编辑。 ●截图功能：可截取用户有需要的图片的部分进行保存 ●画笔功能：在图片上利用画笔进行涂鸦 ●放大镜功能：可对图片的部分进行放大显示查看细节 ●马赛克功能：可对图片进行马赛克处理 ●旋转功能：可对图片进行顺时针或逆时针旋转任意角度 ●镜像功能：可对图片进行水平或垂直的镜像处理 ●锐化功能：可对图片进行锐化 ●反色功能：可对图片进行反色处理 ●灰度功能：可将图片进行灰度变换，变成灰度图片 三、界面设计

下面介绍本作品的界面（图1）中使用到的三种图形化控件： ●按键钮（Push Button）：（如图1中使用橙色框框出的例子）使用鼠标单击按钮，其 将会执行一个所定义的动作 ●函数Axes可创建坐标系并显示图形化数据，所以常常利用它来作为显示处理的图片（如 图1中使用绿色框框出的例子） 图1 ●菜单栏Tools中的Menu Editor可以用来对系统的菜单进行设计,在弹出的对话框中单 击按钮New Menu（如图2红色框框出）来进行创建菜单，可对创建后的菜单项命名、编写调用函数、快捷键设置等。若有需求可以通过按钮New Menu Item进行创建子菜单项（如图2绿色框框出）。

MATLAB实现图像的平移缩放和旋转要点

数字图像处理课程设计 题目图像的几何变换重建 系 (部) 信息工程系 班级 姓名 学号 指导教师 2013 年 12 月 16 日至 12 月 27 日共 2 周 2013年 12 月 27 日

数字图像处理课程设计任务书

课程设计成绩评定表

目录 1 引言 (4) 1.1课程设计的目的.......................... 错误！未定义书签。 1.2课程设计的任务.......................... 错误！未定义书签。 1.3课程设计的要求.......................... 错误！未定义书签。 1.4开发工具................................ 错误！未定义书签。2设计内容 (4) 2.1设计内容 (4) 2.2 系统框图 (4) 3 设计方案 (5) 3.1功能模块的划分 (5) 3.2算法描述 (5) 3.3实现主要功能的原理和方法 (8) 3.3.1最近邻域插值法 (8) 3.3.2双线性插值法 (8) 4功能模块的具体实现 (10) 4.1 模块功能 (10) 4.2流程图 (11) 4.3程序清单及各模块的实现效果图 (11) 4.4 系统仿真与调试 (21) 5 总结与体会 (22) 参考文献 (22) 附录 (23)

1 引言 2设计内容 2.1设计内容 我选取的是图像的几何变换，设计内容如下， (1)能够读取和存储图像。 (2)实现图像的平移、缩放、旋转几何变换。 (3)分别采用最近邻插值和双线性插值技术进行图像重建。 (4)编写代码实现上述功能。 图2-1系统框图 本次课设所做的图像几何变换包括平移变换、缩放变换和旋转变换。缩放变换和旋转变换均用双线性插值变换和最近邻插值变换两种方法来做，对图像进行处理后再存储。

MATLAB数字图像处理几何变换傅里叶变换

Matlab数字图像处理实验指导 实验目的： 通过实验，深入理解和掌握图像处理的基本技术，提高动手实践能力。 实验环境： Matlab变成 实验一图像的几何变换 实验内容：设计一个程序，能够实现图像的各种几何变换。 实验要求：读入图像，打开图像，实现图像的平移变换、比例缩放、转置变换、镜像变换、旋转变换等操作。 实验原理： 图像几何变换又称为图像空间变换，它将一幅图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。学习几何变换的关键就是要确定这种空间映射关系，以及映射过程中的变化参数。 几何变换不改变图像的像素值，只是在图像平面上进行像素的重新安排。一个几何变换需要两部分运算：首先是空间变换所需的运算，如平移、镜像和旋转等，需要用它来表示输出图像与输入图像之间的（像素）映射关系；此外，还需要使用灰度插值算法，因为按照这种变换关系进行计算，输出图像的像素可能被映射到输入图像的非整数坐标上。 设原图像f(x0,y0)经过几何变换产生的目标图像为g(x1,y1),则该空间变换（映射）关系可表示为： x1=s(x0,y0) y1=t(x0,y0) 其中，s(x0,y0)和t(x0,y0)为由f(x0,y0)到g(x1,y1)的坐标换变换函数。 一、图像平移 图像平移就是将图像中所有的点按照指定的平移量水平或者垂直移动。

二、图像镜像 镜像变换又分为水平镜像和垂直镜像。水平镜像即将图像左半部分和右半部分以图像竖直中轴线为中心轴进行对换；而竖直镜像则是将图像上半部分和下半部分以图像水平中轴线为中心轴进行对换。 三、图像转置 图像转置是将图像像素的x坐标和y坐标呼唤。图像的大小会随之改变——高度和宽度将呼唤。

图像的几何变换及其matlab实现

数字图像处理论文--图像的几何变换及其MATLAB实现 学院：理学院专业：信息与计算科学 班级：信计1012 姓名： 学号：任课老师： 集美大学理学院 二○一三年十一月二十八日

目录 摘要 (1) 一、何谓数字图像处理 (1) 二、数字图像几何变换简介 (1) 三、MATLAB图像处理工具介绍 (1) 四、图像几何变换的MATLAB实现 (2) 4.1图像几何变换的概述 (2) 4.2 图像的平移变换 (2) 4.3 图像的比例缩放 (4) 4.4 图像的镜像变换 (5) 4.5 图像的旋转变换 (7) 4.6 图像的剪取 (8) 五、图像几何变换的应用以及技术局限 (10) 参考文献 (10)

摘要：图像变换就是把图像从空间域转换到变换域（如频率域）的过程。图像变换可以使人们从另一角度来分析图像信号的特性，利用变换域中特有的性质，使图像处理过程更加简单、有效。图像变换是许多图像处理与分析技术的基础，而几何变换是图像变换中最基础也是应用最广泛的技术之一，本文基于MATLAB的图像处理工具，通过改变图像像素的空间位置或估算新空间位置上的像素值，从而实现图像的平移、缩放、旋转、镜像变换、图像插值等几何变换。 关键字：图像变换、几何变换、MATLAB 一、何谓数字图像处理 数字图像处理（Digital Image Processing），就是利用数字计算机或则其他数字硬件，对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算，以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数，三维立体断层图像的重建等。总的来说，数字图像处理包括点运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。目前数字图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。 二、数字图像几何变换简介[3] 今天数字技术时代，我们身边接触到很多的数字图像，而对数字图像的处理往往会遇到需要对图像进行几何变换的一些问题。图像几何变换是图像显示技术中的一个重要组成部分。在图像几何变换中主要包括图像的缩放、旋转、移动、剪取等内容。无论照片、图画、书报、还是医学X光和卫星遥感图像等领域都会用到这些技术。通过图像的几何变换技术，可以显著提高图像处理效率和质量，为更进一步的图像处理奠定基础。 三、MATLAB图像处理工具介绍[1] MATLAB全称是Matrix Laboratory（矩阵实验室），一开始它是一种专门用于矩阵数值

第25讲 简单图片处理(可编辑word)

第25讲简单图片处理 一、单项选择题(每小题2分,共30分) 1.以下不属于多媒体计算机常用的图像输入设备的是()。 A.扫描仪 B.绘图仪 C.数码摄像机 D.数码照相机 2.我们可以通过很多方式获取图片,下列不恰当的方法是()。 A.用数码相机拍摄 B.上网下载带有版权的图片 C.自己绘制 D.从光盘中获取 3.用Windows的“画图”程序默认保存的文件格式是()。 A.JPG B.BMP C.PSD D.GIF 4.从网上获取的图片大部分属于()格式。 A.PSD B.TIF C.JPG D.BMP 5.下列()格式,保存后能包含有图层、通道和色彩模式信息。 A.BMP B.PSD C.GIF D.JPG 6.小米同学想要将一张大小为640×480像素的图片设置成自己的QQ头像,如果想要通过Photoshop把图片更改为30×20像素,他可以()。 A.通过工具栏的矩形选框工具进行修改 B.执行“编辑”→“自由变换”命令,进行调整 C.执行“图像”→“图像大小”命令,在图像大小对话框中修改 D.执行“图像”→“画布大小”命令,在画布大小对话框中修改 7.以下关于Photoshop说法不正确的是()。 A.Photoshop是一款可以对图像素材进行加工的软件 B.PSD是Photoshop的专用格式 C.Photoshop是图片处理软件,所以不能添加文字 D.Photoshop主要处理以像素构成的数字图像 8.下图为小米同学用数码相机拍摄的照片,但由于拍照时天气太好,造成照片曝光过度,可以通

过()软件对图片进行加工。 A.Photoshop B.千千静听 C.录音机 D.记事本 9.下图为Photoshop中的()。 A.标题栏 B.菜单栏 C.工具箱 D.图层调板 10.在Photoshop中,下图对话框调整的是()。 A.画布大小 B.图像大小

20个在线图片编辑软件

20个在线图片编辑器 ?Picnik——到目前为止，个人觉得它是比较优秀的图片处理软件，在线使用起来相当方便。在编辑图片的时候，你可以从电脑里上传图片进行编辑，更加方便的就是，你可以从flickr, Picas, facebook等web2.0网站中 导入相关图片进行处理。Picnik是一个flash应用程序，较其他的图片 处理程序而言，速度比较快。 ?rsizR——也是一款flash图片编辑程序，最为出色的地方就是它的图片缩放功能，它采用了以色列两位教授Shai Avidan和Ariel Shamir在第 34届SIGGRAPH 2007 数字图形学年会上首次发布的图片缩放裁剪算法， 从而最大程度的减少因图片过分扩大而带来的失真。这里可以访问中文网站。 ?flauntR——简单，专业的在线图片处理程序。用户可以从本地或者flickr导入，编辑效果有边框、底纹、波纹效果、模糊滤镜、光效、着 色等等。 ?Fauxto——比较便利的线上图片处理程序。第一次使用需要注册，完成相关手续后，你就可以看到类似于PHOTOSHOP的界面。 ?Phixr——你可以从本地上传图片或图片的链接网址，也可以从诸如我们比较熟悉的flickr，picasa，photobucket上直接下下来。 ?https://www.wendangku.net/doc/145794922.html,——它包括了图片编辑器的基本功能，例如缩放，旋转，修边，亮度对比，饱和度等等。色彩效果有灰化，灰度，翻转等等，另外，还有一些特殊效果，比如“抖动”，“木纹”，“油画效果”。 ?FotoFlexer——功能还算是比较强大的。在图片管理方面，它提供了相册功能，允许你创建多个相册。而在图像编辑方面，除了基本的缩放、旋 转等功能外，还具备文字对白框、扭曲工具，色彩效果等多种增加功能，可非常的方便的制作出恶搞类图像。 ?Picture2Life——相对其它图片在线编辑服务，Picture2Life在页面设计上使用框架使编辑区和功能区隔开，方便进行编辑。和SnipShot一样，在进行操作之前都有效果预览图。编辑过程也无需刷新。十分值得推荐。 ?Easycropper——是一款轻量级的在线图片裁剪工具。 EasyCropper 提供了相对比较简易的图片裁剪服务，用户只需要从本地上传一张数字照片并设定好具体的长宽像素即可获取裁剪后的效果图。 ?Pixenate——只是提供给你几个工具让你来改变图片的颜色和尺寸大小，包括旋转和图片背景，看起来好像很简单其实不好用，不过如果你只是想小改一下你的图片，比如说blog的logo图标或背景的话,倒是可值 一用。

基于Matlab基本图像处理程序

图像读入 ●从图形文件中读入图像imread Syntax: A = imread(, fmt) ：指定的灰度或彩色图像文件的完整路径和文件名。 fmt:指定图形文件的格式所对应的标准扩展名。如果imread没有找到所制定的文件,会尝试查找一个名为的文件。 A：包含图像矩阵的矩阵。对于灰度图像,它是一个M行N列的矩阵。如果文件包含RGB 真彩图像,则是m*n*3的矩阵。 ●对于索引图像，格式[X, map] = imread(, fmt) X：图像数据矩阵。 MAP：颜色索引表 图像的显示 ●imshow函数：显示工作区或图像文件中的图像 ●Syntax： imshow(I) %I是要现实的灰度图像矩阵 imshow(I,[low high]，param1, val1, param2, val2,...) %I是要现实的灰度图像矩阵，指定要显示的灰度范围，后面的参数指定显示图像的特定参数 imshow(RGB) imshow(BW) imshow(X,map) %map颜色索引表 imshow() himage = imshow(...)

●操作：读取并显示图像 I=imread('C:\Users\fanjinfei\Desktop\baby.bmp');%读取图像数据 imshow(I);%显示原图像 图像增强 一．图像的全局描述 直方图（Histogram）：是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。 图像直方图（Image Histogram）：是表示数字图像中亮度分布的直方图，用来描述图象灰度值，标绘了图像中每个亮度值的像素数。 灰度直方图：是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。描述了一幅图像的灰度级统计信息。是一个二维图，横坐标为图像中各个像素点的灰度级别，纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的次数或概率。 归一化直方图：直接反应不同灰度级出现的比率。纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的概率。 图像的灰度直方图：是一个离散函数，表示图像每一灰度级与该灰度级出现概率的对应关系。 图像的灰度直方图运算： imhist()函数，其横坐标表示像素的灰度级别，纵坐标为像素点的个数。 ●Imhist函数=Display histogram of image data显示灰度直方图的函数 ●Syntax： ①imhist(I) % I为要计算的灰度直方图图像 ②imhist(I, n) % n指定的灰度级的数目，表示所有灰度级均匀分布在n个小区间内。 ③imhist(X, map) ④[counts,x] = imhist(...) %counts直方图数据向量。counts(i)第i个灰度区间中的像素数目。x是保存了对应的灰度小区间的向量。 注意：若调用时不接受这个函数的返回值，则直接显示直方图；在得这些返回数据之后，也可以使用stem(x,counts)手绘直方图。 ●例1：显示某一图像的灰度直方图

图形图像素材的处理

实验二图形图像素材获取与处理（二） 图形图像素材的处理 一、实验目的 1．知道编辑修改图形图像的基本方法。 2．掌握利用Photoshop进行图像影调、色彩调节的方法。 3．学会使用Photoshop进行图片的合成。 2．知道常用的图形图像格式，掌握常用图形图像的格式转换方法。 二、实验器材 硬件环境：多媒体计算机等。 软件环境：可用Windows XP操作系统，图形图像编辑处理工具可用Photoshop、ACDSee、照片编辑器等软件工具。 三、实验原理 图片加工过程基本上是三部曲，即获取图片素材；进行具体的加工处理；保存加工处理结果。获取图片素材通常可采用数码相机拍摄和在期刊、书本以及在资料库中找到所需图片和照片。加工处理是将数码相机拍摄的照片输入到计算机和利用扫描仪将需要图片、照片处理成数字文件。保存加工处理是用图形图像编辑软件对其处理并转换成需要的文件格式保存；还可将扫描仪扫描出的文本图片利用OCR文字识别软件转换成所需要的文本。 图片加工处理较专业的软件是Adobe公司的Photoshop软件，可以通过对选区、图层、通道等内容进行操作完成图片的处理，可对图像的影调、色彩、大小、瑕疵等进行调节，并可实现图片的合成。 四、实验步骤 1.处理曝光不足照片 下面如图所示是一张曝光不足的照片，现要对其进行处理以恢复正常的照片效果，如图所示。 “曝光不足”的照片亮度增加后的效果处理曝光不足照片，最简单便捷的方式就是通过“图像”菜单“调整/曲线”进行图像曝光量的调整。对这张照片的调整可以将参数设置为：首先建立第一个节点，将节点位置移

动至“输入207，输出228”，对高光部分进行调节，如下图所示。 “曲线”的设置 同样方法建立第二个节点为“输入57，输出119”，对暗调部分进行调节。最终效果见图所示。 2.处理曝光过度照片 “曝光过度”的照片亮度减小后的照片对于曝光过度的照片，如上左图所示，同样可以用曲线进行调整，另外也可以用“图像”菜单中的“调整—暗调/高光”进行调整，如下图所示，最终效果如上右图所示。

图像几何变换的理论及MATLAB实现.

第 25卷第 4期《新疆师范大学学报》 (自然科学版 V o l . 25, N o . 4 2006年12月 Journal of X injiang N o r m al U niversity D ec . 2006 (N atural Sciences Editi on 图像几何变换的理论及 M A TLAB 实现 古丽娜 1, 2, 木妮娜 3 (1. 西北师范大学教育技术与传播学院 , 甘肃兰州 730070; 2. 新疆师范大学教育科学学院 , 新疆乌鲁木齐 830054; 3. 新疆师范大学数理信息学院 , 新疆乌鲁木齐830054 α 摘要 :, 。在图像几何变换中主要包括图像的缩放、图像的旋转、、 (主要包括图像的缩放、旋转、 , A 。 关键词 :; 缩放 ; 旋转 ; 移动 ; 剪取 T P 391. 4文献标识码 : A 文章编号 : 1008296592(2006 20420024205 1引言 从 20世纪 60年代美国航空和太空总署 (N A SA 的喷气推进实验室第一次使用计算机对太空船发回的大批月球图片进行处理到信息技术不断提高的今天 , 数字图像的应用处理技术得到了广泛的应用 , 形成了自己的技术特色和完善的学科体系。 我们在处理图像时往往会遇到需要对图像进行几何变换的一些问题。图像几何变换是图像显示技术中的一个重要组成部分 , 也是我们学习和探讨的一个重要课题。在图像几何变换中主要包括图像的缩放、旋转、移动、剪取等内容。其中使用最频繁的是图像的缩放和旋转 , 不论照片、图画、书报、还是医学 X 光和卫星遥感图像都会用到这两项技术。

实验一Matlab图像处理基础及图像灰度变换 - 中南大学信.

实验一Matlab图像处理基础及图像灰度变换 一、实验目的 了解Matlab平台下的图像编程环境，熟悉Matlab中的DIP (Digital Image Processing)工具箱；掌握Matlab中图像的表示方法，图像类型、数据类型的种类及各自的特点，并知道怎样在它们之间进行转换。掌握Matlab环境下的一些最基本的图像处理操作，如读图像、写图像、查看图像信息和格式、尺寸和灰度的伸缩等等；通过实验掌握图像直方图的描绘方法，加深直方图形状与图像特征间关系间的理解；加深对直方图均衡算法的理解。 二、实验内容 1．从硬盘中读取一幅灰度图像； 2．显示图像信息，查看图像格式、大小、位深等内容； 3．用灰度面积法编写求图像方图的Matlab程序，并画图； 4．把第3步的结果与直接用Matlab工具箱中函数histogram的结果进行比较，以衡量第3步中程序的正确性。 5．对读入的图像进行直方图均衡化，画出处理后的直方图，并比较处理前后图像效果的变化。 三、知识要点 1.Matlab6.5支持的图像图形格式 TIFF, JEPG, GIF, BMP, PNG, XWD (X Window Dump)，其中GIF不支持写。 2.与图像处理相关的最基本函数 读：imread; 写：imwrite; 显示：imshow; 信息查看：imfinfo; 3.Matlab6.5支持的数据类 double, unit8, int8, uint16, int16, uint32, int32, single, char (2 bytes per element), logical. 4.Matlab6.5支持的图像类型 Intensity images, binary images, indexed images, RGB image 5.数据类及图像类型间的基本转换函数 数据类转换：B = data_class_name(A);

matlab图像几何变换和图像增强

一.图像几何变化 (1)放大，缩小，旋转 程序： I=imread('111.jpg'); J=imresize(I,1.5); L=imresize(I,0.75); K=imrotate(I,35,'bilinear'); subplot(221),subimage(I); title('原图像'); subplot(222),subimage(J); title('放大后图像'); subplot(223),subimage(L); title('缩小后图像'); subplot(224),subimage(K);title('旋转后图像'); 二．图像频域变换 （1）傅里叶变换 真彩图像灰度图像傅里叶变换谱程序：I=imread('111.jpg'); figure(1); imshow(I); B=rgb2gray(I); figure(2);

imshow(B) D=fftshift(fft2(B)); figure(3); imshow(log(abs(D)),[ ]); （2）离散余弦变换 真彩图灰度图进行离散余弦变换后程序： RGB=imread('111.jpg'); figure(1); imshow(RGB); G=rgb2gray(RGB); figure(2); imshow(G); DCT=dct2(G); figure(3); imshow(log(abs(DCT)),[]); 三．图像增强： （1）指数变换 程序：

f=imread('111.jpg') f=double(f); g=(2^2*(f-1))-1; f=uint8(f); g=uint8(g); subplot(1,2,1),subimage(f); subplot(1,2,2),subimage(g); （2）直方图均衡 程序： I=imread('111.jpg'); I=rgb2gray(I); figure subplot(221);imshow(I); subplot(222);imhist(I) I1=histeq(I); figure; subplot(221);imshow(I1) subplot(222);imhist(I1) （3）空域滤波增强 锐化滤波（Roberts算子Sobel算子拉普拉斯算子）

基于DCT变换的图像压缩及matlab仿真

院（系、所）信息与机电学院专业通信与信息系统考试科目数字压缩第三学期研究生姓名张鹏学号 122201115

考试成绩 导师评语： 导师签字 年月日 摘要 图像压缩是关于用最少的数据量来表示尽可能多的原图像的信息的一个过程。对于图像来说，如果需要进行快速或实时传输以及大量存储，就需要对图像数据进行压缩，如果图像数据压缩后再传输，就可以传输更多的图像信息，也就可以增加通信的能力。变换编码是把图像中的各个像素从一种空间变换到另一种空间．然后针对变换后的信号进行量化与编码操作的一种图象压缩编码技术。

本文提出了基于DCT变换的图像压缩编码算法进行研究，并用MATLAB进行实验仿真，重点介绍了压缩编码的具体过程和方法 ,详细介绍了编码中DCT变换、量化、熵编码等模块的原理和数学推导以及各模块的功能分析，基于DCT 变换的图像压缩方法简单、方便,既能保证有较高的压缩比，又能保证有较好的图像质量，应用MATLAB仿真出来的结果较好的反应了其编码算法原理。 关键词：图像压缩 DCT变换 MATLAB Abstract ?? Image compression is a process about the least amount of data to show the original image information as much as possible. For images, if the requirement of high-speed and real-time transmission and a large amount of storage, we need to compress the image data, if the image data compression and transmission, can transmit more information of the image, also can increase the ability of communication. Transform coding is that each pixel in the image from a space to another space. Coding an image and then quantization and coding operation according to the transformed signal. This paper puts forward DCT transform for image compression coding algorithm based on study, and experimental simulation using MATLAB, focuses on process and compression coding method, a detailed analysis of principle and mathematical derivation of the DCT transform coding, quantization, entropy coding module and the function of each module, DCT transform for image the compression method is simple, convenient and based on, which can ensure a higher compression ratio, but also ensure a better image quality, the application of MATLAB simulation results reflect the coding algorithm. Key word：Image compression DCT transform MATLAB 基于DCT变换的图像压缩及matlab仿真 一．图像压缩编码的概念 压缩的理论基础是信息论，从信息论的角度来看，压缩就是去掉信息中的冗

《图像处理的基本操作》参考教案

活动二图像处理的基本操作 活动背景 Photoshop窗口界面主要包括标题栏、菜单栏、工具箱、工具选项栏、图像编辑区、浮动面板及状态栏等。工具箱中提供了许多实用的绘图工具，如裁切工具、画笔工具、颜色工具、填充工具等，用裁切工具裁切图像，用画笔工具绘制简单的图形，用颜色工具和填充工具给图像填上颜色。 在工具箱中，如果某工具图标的右下角带有三角形标记，表示该工具是一个工具组，包含有多个工具。单击这种工具，并按住鼠标左键，可以显示这种工具所包含的所有工具列表。 活动目标 1、认识裁切工具、画笔工具、颜料盒工具、填充工具、橡皮擦工具。 2、了解工具栏属性面板中常用属性的设置方法。 3、学会利用这些工具对图像进行简单的编辑和修改。 新课内容分析： 1、重点PHOTOSHOP的窗口与界面、PHOTOSHOP的基本操作 2、难点：图象编辑 活动内容 一、导入复习 导入:通过第一章的学习，通过活动一的学习，我们已经掌握了一些关于平面设计和Photoshop的一些关于平面设计和Photoshop的基本知识，基本知识，在本章中我们来学习CS3的有关功能，如创建文件和基本操作。 二、新课分析作业Photoshop图像设计建文件和基本操作。设置前景色和背景色使用工具箱内的“切换前景色和背景色工具” 使用工具箱内的“切换前景色和背景色工具”栏可以设置前景色和背景色。

活动二图像处理的基本操作有图像文件的创建有图像文件的创建、Photoshop CS有图像文件的创建、打开与保存，图像的缩放，与保存，图像的缩放，图像大小和分辩率调整，操作的撤销与恢复等基本操作。 1 创建新图像4 2 保存图像5 3 关闭与打开图像放置图像浏览图像。新建文件选择“文件” 新建菜单，或按【Ctrl+N】新建” 选择“文件”>“新建”菜单，或按【Ctrl+N】组合键，在打开的“新建”对话框设置相关参数，合键，在打开的“新建”对话框设置相关参数，单击“确定”按钮，即可创建新图像。单击“确定”按钮，即可创建新图像。设置文件名称设置文件尺寸设置文件模式设置文件分辨率设置文件背景内容 2.3 文件基本操作和图像参数（1）打开一个或多个图像文件：单击“文件”→“打开” 打开一个或多个图像文件：单击“文件” 打开” 菜单命令，调出“打开”对话框，如图1 所示。菜单命令，调出“打开”对话框，如图1-3-1所示。 在打开”对话框内的“查找范围” “打开”对话框内的“查找范围”下拉列表框中选择文件夹，再在“文件类型”下拉列表框中选择文件类型，件夹，再在“文件类型”下拉列表框中选择文件类型，在文件列表框中单击选中图像文件。在文件列表框中单击选中图像文件。如果要同时打开多个连续的图像文件，如果要同时打开多个连续的图像文件，可以单击选中第1个文件，再按住Shift Shift 键单击选中最后一个文件，中第1个文件，再按住Shift键，单击选中最后一个文件，即可选中这连续的多个图像文件，然后单击再单击“ 即可选中这连续的多个图像文件，然后单击再单击“打按钮。如果要同时打开多个不连续的图像

基于matlab的数字图像处理

基于MATLAB数字图像处理 题目 MATLAB中集成了功能强大的图像处理工具箱，可以通过不同的算法对图像进行不同的处理，更加精确的对图像进行变换和更改，进一步提高了人们对图像处理的能力和认识。通过用户自定义界面将简洁的界面与MATLAB程序结合起来，方便操作与应用。 1 功能介绍 本程序是一个简单的图像处理程序，使用MATLAB软件编写完成。主要具有灰度转换、亮度处理、显示频谱、左右翻转、上下翻转、向左旋转90度、向右旋转90度、任意角度旋转、保存等功能，并通过图形化交互界面（GUI）进行程序使用的交互。交互界面如图1. 图1 程序的交互界面 2 功能实现 程序由两个部分组成：MATLAB代码（.m文件）和GUI图形（.fig）。 程序使用的流程：图像输入—> 灰度转换（可选）—> 亮度处理（可选）—>显示频谱图（可选）—>左右翻转（可选）—>上下翻转（可选）—>向左旋转90度（可选）—>向右旋转90度（可选）—>任意角度旋转（可选）—>保存（可选）。

备注：软件版本：MATLAB R2010b 2.1 获得图像文件 图形获取的过程，下面是图像获取界面和获取后的效果图。 界面图 效果图 具体代码参见：function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) 2.2 灰度转换过程 主要包括对原图片灰度转换及显示。

通过灰度转换按钮，将源程序链接到图片。具体程序如下： function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles) axes(handles.axes2); if isrgb(handles.img) y=rgb2gray(handles.img); %RGB?????????? imshow(y); else msgbox('这已经是灰度图像','转换失败'); end 2.3 亮度处理过程 在已获得图片的基础上，再进亮度处理的选择。亮度提供输入选项如下： 处理后结果：

图像编辑功能需求分析

图像编辑功能需求分析 目录 1.引言 1.1编写目的 1.2项目背景 1.3定义 1.4参考资料 2.需求概述 2.1目标 2.2用户类和特征 2.3运行环境 3.功能需求 3.1确定执行者 3.2确定用例 3.3编写用例文档 3.3.1图像复制基本功能用例 3.3.2图像粘贴基本功能用例 3.3.3图像剪切基本功能用例 3.3.4图像删除基本功能用例 3.3.5插入文本基本功能用例 4.非功能需求 4.1性能需求 4.2安全性需求 5.故障处理 6.外部接口需求 1.引言 1.1目的 需求分析简单地说就是分析用户的需求。需求分析是设计数据库的起点，需求分析的结果是否准确地反映了用户的实际要求，将直接影响到后面各个阶段的设计，并影响到设计结果是否合理和实用。 需求分析的任务是通过详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等），充分了解原系统（手工系统或计算机系统）工作概况，明确用户的各种需求，然后在此基础上确定新系统的功能。

1.2项目背景 图像是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。或者说图像是客观对象的一种表示，它包含了被描述对象的有关信息。它是人们最主要的信息来源。据统计，一个获取的信息大约有75%来自视觉。图像根据其形式或产生方法来分类。图像处理时现代比较热门的一门技术，在现实生活中我们时刻与图像打交道，随之而出的很多图形图像处理软件，例如photoshop等专业的图像处理。开发一个图像处理软件对日常生活中图像的简单处理时大家所需要的，虽然我们的功能没有专业的处理软件强大，但是我们能够满足日常基本的需求，因此这是我们开发该软件的基本要求。 1.3定义 以下对IPS,SQL Server, c#分别定义如下。 IPS：image processing system 图像处理系统 SQL Server：所用的数据库 C#：所用的开发工具 1.4参考资料 郑逢斌，软件工程。北京：科学出版社，2012年8月； 王珊，数据库系统概论。北京：高等教育出版社，2006年5月； 马骏，c#程序设计及应用编程。北京：人民邮电出版社，2009年5月； 2.需求概述 2.1目标 本系统是小型的图像处理软件，主要用于实现图像的显示与批量转换操作。具体设计要求如下。 ●实现各种图像格式的显示。 ●系统采用良好的人机对话模式，界面设计美观、友好。 ●支持图像的单一转换与批量转换。 ●实现位图的各种常规操作。例如图像旋转、灰度化处理、线性变换等。 ●系统运行稳定、安全可靠。 2.2用户类和特征 用户可分为一般用户和专业用户,具备一定的计算机操作知识即可.可以对图像进行简单的