数字信号处理课设共18页文档

数字信号处理课程设计

姓名：刘倩

学号：201014407

专业：信息与计算科学

实验一：常见离散信号产生和实现

一、实验目的：

1、加深对常用离散信号的理解；

2、掌握matlab 中一些基本函数的建立方法。 二、实验原理： 1.单位抽样序列

在MATLAB 中可以利用zeros()函数实现。

如果)(n δ在时间轴上延迟了k 个单位，得到)(k n -δ即： 2．单位阶越序列

在MATLAB 中可以利用ones()函数实现。 3．正弦序列 在MATLAB 中 4．复指数序列 在MATLAB 中 5．指数序列 在MATLAB 中

实验内容：由周期为10的正弦函数生成周期为20的余弦函数。

实验代码：

n=0:30;

y=sin(0.2*pi*n+pi/2);

y1=sin(0.1*pi*n+pi/2);

subplot(121)

stem(n,y);

xlabel ('时间序列n');ylabel('振幅');title('正弦函数序列y=sin(0.2*pi*n+pi/2)');

subplot(122)

stem(n,y1);

xlabel ('时间序列n');ylabel('振幅');

title('正弦函数序列y=sin(0.2*pi*n+pi/2)');

实验结果：

实验二：离散系统的时域分析

实验目的：加深对离散系统的差分方程、冲激响应和卷积分析方法的理解。实验原理：离散系统

其输入、输出关系可用以下差分方程描述：

输入信号分解为冲激信号，

记系统单位冲激响应

则系统响应为如下的卷积计算式：

当N k d k ,...2,1,0==时，h[n]是有限长度的（n ：[0，M]），称系统为FIR 系统；反之，称系统为IIR 系统。

在MATLAB 中，可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真，也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积，用y=impz(p,d,N)求系统的冲激响应。 实验内容：用MATLAB 计算全解

当n>=0时，求用系数差分方程y[n]+y[n-1]-6y[n-2]=x[n]描述的一个离散时间系统对阶跃输入x[n]=8μ[n]的全解。 实验代码： n=0:7;

>> [y,sf]=filter(1,[1 1 -6],8*ones(1,8),[-7 6]); >> y1(n+1)=-1.8*(-3).^n+4.8*(2).^n-2; >> subplot(121) >> stem(n,y);

>> title('由fliter 函数计算结果'); >> subplot(122) >> stem(n,y1);

>> title('准确结果'); 实验结果：

结果分析：有图可得由fliter 函数得出的结果与计算出的准确结果完全一致。

实验三FFT 算法的应用

实验代码：实验目的：加深对离散信号的DFT的理解及其FFT算法的

运用。

实验原理：N点序列的DFT和IDFT变换定义式如下：

利用旋转因子具有周期性，可以得到快速算法（FFT）。

在MATLAB中，可以用函数X=fft（x，N）和x=ifft（X，N）计算N点序列的DFT正、反变换。

N=12;

n=0:11;

x1=cos(2*n*pi/6);

subplot(3,2,1);

stem(n,x1);

X1=fft(x1);X1=abs(X1); subplot(3,2,2);

stem(n,X1);

n1=0:15;

x2=[x1 zeros(1,4)]; subplot(3,2,3);

stem(n1,x2);

X2=fft(x2);X2=abs(X2); subplot(3,2,4);

stem(n1,X2);

n2=0:23;

x3=cos(2*n2*pi/12); subplot(3,2,5);

stem(n2,x3);

X3=fft(x3);X3=abs(X3); subplot(3,2,6);

stem(n2,X3);

实验结果：

理论分析：（1）由图可以看出，离散余弦函数的12点DFT是一个冲击响应，在n=1，n=10时有

对，其2N点的DFT变换为：

当时，

=0

当时，即

因此X[k]在k=2,k=10时有值，其他值为零。

（2）第二幅图是在离散时间序列的一边补四个零，使得离散点数位2的4次幂，然后对其做fft，由图可以看出图像的分辨率并没有提高，只是让图显得光滑了，这是因为，补的值是零值而不是抽到的余弦函数本身的值（3）在第三幅图中是保持离散余弦函数的波形不变，增加抽样点，可以看到得到的ＤＦＴ仍是冲激函数，并且在ｋ＝２，ｎ＝２２时有值，其他值为零。

实验四：离散系统的变换域分析

实验内容：

使用程序6-5，求习题M6.3中求得的有理z变换的前30个样本。证明这些样本与通过准确求逆z变换而得到的样本一致。

(a)

(b)

(c)

(d)

实验目的：加深对离散系统的频率响应分析和零、极点分布的概念理解。实验原理：离散系统的时域方程为

其变换域分析方法如下：

频域

系统的频率响应为Z域

系统的转移函数为

分解因式，

其中和

称为零、极点。

在MATLAB中，可以用函数[z，p，K]=tf2zp（num，den）求得有理分式形式的系统转移函数的零、极点，用函数zplane（z，p）绘出零、极点分布图；也可以用函数zplane（num，den）直接绘出有理分式形式的系统转移函数的零、极点分布图。使h=freqz(num,den,w)函数可求系统的频率响应，w是频率的计算点，如w=0:pi/255:pi, h是复数，abs(h)为幅度响应，angle(h)为相位响应。另外，在MATLAB中，可以用函数 [r，p，

k]=residuez（num，den）完成部分分式展开计算；可以用函数sos=zp2sos （z，p，K）完成将高阶系统分解为2阶系统的串联。

实验代码：

%第一小题

r = [3 -5];

p = [-0.5 0.4];

k =2;

[num, den] = residuez(r,p,k);

[y1,t] = impz(num,den,30);

y1=y1';

n=0:29;

y=3*(-0.5).^(n)-5*0.4.^(n);

y(1)=y(1)+2;

ss=y1-y;

figure(1)

subplot(311)

stem(n,y1)

title('impz函数求解');

subplot(312)

stem(n,y)

title('手动求解');

subplot(313)

stem(n,ss)

title('误差');

%第2小题

a1=[1,-0.48];

b1=[1 0 0.36];

[r1,p1,k1]=residuez(a1,b1);

r = [-2 r1'];

p = [-0.4 p1'];

k =[4 k1'];

[num, den] = residuez(r,p,k);

[y1,t] = impz(num,den,30);

y1=y1';

y1

n=0:29;

y=-2*(-0.4).^(n)+(0.5+0.4*j)*(0.6*j).^(n)+(0.5-0.4*j)*(-0.6*j). ^(n);

y(1)=y(1)+4;

y

ss=y1-y;

figure(3)

subplot(311)

stem(n,y1)

title('impz函数求解');

subplot(312)

stem(n,y)

title('手动求解');

subplot(313)

stem(n,ss)

title('误差');

%第3小题

r = [1.5 2 2 -1/6];

p = [-0.5 -0.5j 0.5j -0.5];

k =0;

[num, den] = residuez(r,p,k);

[y1,t] = impz(num,den,30);

y1=y1';

n=0:29;

y=-(n+1).*(-0.5).^n./6+1.5.*(-0.5).^n+2*(-0.5j).^n+2.*(0.5j).^n ;

ss=y1-y;

figure(3)

subplot(311)

stem(n,y1)

title('impz函数求解');

subplot(312)

stem(n,y)

title('手动求解');

subplot(313)

stem(n,ss)

title('误差');

%第四小题

r = [1 0.3131j -0.3131j];

p = [-1/3 -0.25-0.2661j -0.25+0.2661j];

k =-4;

[num, den] = residuez(r,p,k);

[y1,t] = impz(num,den,30);

y1=y1'

n=0:29;

y=(-1/3).^(n)+0.3131*j*(0.25-0.2661*j).^(n)-0.3131*j*(-0.25+0.2 661*j).^(n);

y(1)=y(1)-4;

y

ss=y1-y;

figure(3)

subplot(311)

stem(n,y1)

title('impz 函数求解'); subplot(312) stem(n,y)

title('手动求解'); subplot(313) stem(n,ss) title('误差'); 实验结果： (a)的结果 （b ）的结果 （c ）的结果 （d ）的结果

结果分析：由图中可以看出，准确求逆z 变换与实用程序得到的基本一致，误差很小。

实验五：有限冲击响应数字滤波器设计

实验目的：加深对数字滤波器的常用指标和设计过程的理解。 实验原理：

低通滤波器的常用指标：

通带边缘频率P Ω，阻带边缘频率S Ω ，通带起伏P δ，

通带峰值起伏

]

)[1(log 2010dB p p δα--=，

阻带起伏s δ，最小阻带衰减])[(log 2010dB s S δα-=。

数字滤波器有IIR 和FIR 两种类型，它们的特点和设计方法不同。

在MATLAB中，可以用b=fir1(N,Wn,’ftype’,taper) 等函数辅助设计FIR数字滤波器。N代表滤波器阶数；Wn代表滤波器的截止频率(归一化频率)，当设计带通和带阻滤波器时，Wn为双元素相量；ftype代表滤波器类型，如’high’高通，’stop’带阻等；taper为窗函数类型，默认为海明窗，窗系数需要实现用窗函数blackman, hamming,hanning chebwin, kaiser产生。

实验内容：用多尔夫-切比雪夫窗设计一个具有如下指标的线性相位FIR 低通滤波器：通带边界是0.3π，阻带边界为0.4π，最小阻带衰减为42dB，给出冲击响应系数并画出设计的滤波器的增益响应。

实验代码：

n=-49:49;

hp=0.35*sinc(0.35*n);

wh=chebwin(99,42);

b=hp.*wh';

figure(1);

stem(b);

title('冲击响应系数');

xlabel('时间序号');

ylabel('幅度');

figure(2);

[h,w]=freqz(b,1,512);

plot(w/pi,20*log10(abs(h)));

grid;

xlabel('\omega/\pi');

ylabel('增益相应');

title('由多尔夫-切比雪夫设计的滤波器');

实验结果：

结果分析：有图可以看出，由多尔夫-切比雪夫设计的数字滤波器符合题目给出的指标。

实验六：无限冲激响应数字滤波器设计

实验目的：

掌握双线性变换法及脉冲相应不变法设计IIR数字滤波器的具体设计方法及其原理，熟悉用双线性变换法及脉冲响应不变法设计低通、高通和带通IIR数字滤波器的计算机编程。

实验原理：(1) 在MATLAB中，可以用下列函数辅助设计IIR数字滤波器：1)利用buttord和cheblord可以确定低通原型巴特沃斯和切比雪夫滤波器的阶数和截止频率；2)[num,den]=butter（N,Wn）(巴特沃斯)和[num,den]=cheby1（N,Wn）,[num,den]=cheby2（N,Wn）(切比雪夫1型和2型)可以进行滤波器的设计；3）lp2hp，lp2bp，lp2bs可以完成低通滤波器到高通、带通、带阻滤波器的转换；4)使用bilinear可以对模拟滤波器进行双线性变换，求得数字滤波器的传输函数系数；5)利用impinvar 可以完成脉冲响应不变法的模拟滤波器到数字滤波器的转换。

(2)Chebyshev数字滤波器（1）cheb1ord函数：调用格式：

DSP课程设计总结报告

课程设计总结报告课程名称DSP控制器及其应用 设计题目万年历设计 业专电子信息工程 班级 姓名 学号

指导教师 报告成绩 信息工程学院 年六月十三日二〇一四 录目 言前 (3) 设计要求第一章4.....................................................................................基本要求1.14.....................................................................................

系统的组成和工作原理第二章5............................................................. 芯片的工作原理VC5509APGE2.1DSPTMS3205.............................. 液晶显示器的工作原理2.2LCD16026..............................................主电路图及程序流程图第三章.. (7) 主电路图3.17...................................................................................... 程序总流程图3.27.............................................................................. 程序分块流程图3.38..........................................................................软件程序设计第四章9.............................................................................

数字信号处理课设题目详细分解步骤

数字信号处理课程详细步骤分解 语音（音乐）信号滤波去噪的选题 课题具体内容 1.1、语音(音乐)信号的采集 要求学生利用Windows下的录音机，录制语音信号“大家好，我是***”，时间在2-3 s左右。或者网上下载一段格式为.wav的音乐。然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread 对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。通过wavread函数的使用，学生很快理解了采样频率、采样位数等概念。采集完成后在信号中加入一个单频噪声，设计的任务即为从含噪信号中滤除单频噪声，还原原始信号。 参考调用格式： [x,fs,bits]=wavread('e:\yuyin.wav'); % 输入参数为文件的全路径和文件名，输出的第一个参数是每个样本的值，fs是生成该波形文件时的采样率，bits是波形文件每样本的编码位数。 sound(x,fs,bits); % 按指定的采样率和每样本编码位数回放 N=length(x); % 计算信号x的长度 fn=2100; % 单频噪声频率，此参数可改 t=0:1/fs:(N-1)/fs; % 计算时间范围，样本数除以采样频率 x=x'; y=x+0.1*sin(fn*2*pi*t); sound(y,fs,bits); % 应该可以明显听出有尖锐的单频啸叫声 1.2、语音信号的频谱分析 要求学生首先画出语音信号的时域波形；然后对语音号进行快速傅里叶变换，得到信号的频谱特性，从而加深学生对频谱特性的理解。 参考调用格式： X=abs(fft(x)); Y=abs(fft(y)); % 对原始信号和加噪信号进行fft变换,取幅度谱 X=X(1:N/2); Y=Y(1:N/2); % 截取前半部分 deltaf=fs/2/N; % 计算频谱的谱线间隔 f=0:deltaf:fs/2-deltaf; % 计算频谱频率范围 用绘图命令分别画出加噪前后信号的时域和频域波形，注意：布局为2*2的子图，每个子图都分别加上横纵坐标，网格和标题。

DSP课程设计 (3)

深圳大学考试答题纸 (以论文、报告等形式考核专用) 二○一四～二○一五学年度第1 学期 课程编号 课程 名称 单片机/ARM /DSP技术实践 主讲 教师 评 分 学号姓名 专业年级 题 目： 基于DSP2812的课程设计

一、实验要求 由外接的信号发生器产生一正弦信号（电压范围：0~3V），通过DSP的AD功能对此正弦信号进行采集，通过DSP的SCI功能与PC机之间进行通信，把所采集的AD信号发送至PC机端，在超级终端上进行实时显示。 二、实验原理 2.1 ADC概述 ADC，即模/数转换器，将模拟量转换成数字量，提供给控制器使用。TMS320F2812片上有一个12位分辨率、具有流水线结构的模/数转换器，其机构框图如图1所示。其前端为2个8选1多路切换器和2路同时采样/保持器，构成16个模拟输入通道，模拟通道的切换由硬件自动控制，并将各模拟通道的转换结果顺序存入16个结果寄存器中。 图1 ADC机构框图 2.2 ADC模块特点 （1）带2个8选1多路切换器和双采样/保持器的12位的ADC，共有16个模拟输入通道； （2）模拟量输入范围：0.0V-3.0V；

（3）转换率：在25MHZ的ADC时钟下为80ns; (4)转换结果存储在16个结果存储器中； （5）转换结果=4095*（输入的模拟信号-ADCLO）/3； （6）多种A/D触发方式：软件启动、EVA和EVB； （7）灵活中断方式：可以在每次转换结束或每隔一次转换结束触发中断； 3．AD C转换步骤 （1）初始化DSP系统； （2）设置PIE中断矢量表； （3）初始化ADC模块； （4）将ADC中断的入口地址装入PIE中断矢量表中，开中断； （5）软件启动ADC转换； （6）等待ADC中断； （7）在ADC中断中读取ADC转换结果，软件启动下一次ADC中断。 三、实验实现 3.1硬件方案设计 本实验以TMS320F2812为核心控制部件，利用软件编程，通过ADC模块对试验箱上的信号发生器发出的正弦信号进行采集，由于试验箱上的信号发生器只能调节到2V，所以此次实验只针对2V的正弦信号，再通过串口线与PC机连接，将采集转换的数字信号传送到PC机端的串口助手，并还原成采集时的电压值。硬件框架图如图2所示。本次ADC采用SEED-DEC2812的AD接口的ADCINA6通道。 图2 硬件框架图

数字信号处理课程设计报告

《数字信号处理》课程设计报告 设计题目： IIR滤波器的设计 专业： 班级： 姓名： 学号： 指导教师： 2010年月日

1、设计目的 1、掌握IIR 滤波器的参数选择及设计方法； 2、掌握IIR 滤波器的应用方法及应用效果； 3、提高Matlab 下的程序设计能力及综合应用能力。 4、了解语音信号的特点。 2、设计任务 1、学习并掌握课程设计实验平台的使用，了解实验平台的程序设计方法； 2、录制并观察一段语音信号的波形及频谱，确定滤波器的技术指标； 3、根据指标设计一个IIR 滤波器，得到该滤波器的系统响应和差分方程，并根据差分方程将所设计的滤波器应用于实验平台，编写相关的Matlab 程序； 4、使用实验平台处理语音信号，记录结果并进行分析。 3、设计内容 3.1设计步骤 1、学习使用实验平台，参见附录1。 2、使用录音机录制一段语音，保存为wav 格式，录音参数为：采样频率8000Hz、16bit、单声道、PCM 编码，如图1 所示。 图1 录音格式设置 在实验平台上打开此录音文件，观察并记录其波形及频谱（可以选择一段较为稳定的语音波形进行记录）。 3、根据信号的频谱确定滤波器的参数：通带截止频率Fp、通带衰减Rp、阻带截止频率Fs、阻带衰减Rs。 4、根据技术指标使用matlab 设计IIR 滤波器，得到系统函数及差分方程，并记录得到系统函数及差分方程，并记录其幅频响应图形和相频响应图形。要求设计 第 1页出的滤波器的阶数小于7，如果不能达到要求，需要调整技术指标。 5、记录滤波器的幅频响应和系统函数。在matlab 中，系统函数的表示公式为：

因此，必须记录系数向量a 和b。系数向量a 和b 的可以在Matlab 的工作空间（WorkSpace）中查看。 6、根据滤波器的系统函数推导出滤波器的差分方程。 7、将设计的滤波器应用到实验平台上。根据设计的滤波器的差分方程在实验平台下编写信号处理程序。根据运行结果记录处理前后的幅频响应的变化情况，并试听处理前后声音的变化，将结果记录，写入设计报告。 3.2实验程序 （1）Rs=40; Fs=1400; Rp=0.7; Fp=450; fs=8000; Wp=2*pi*Fp;Ws=2*pi*Fs; [N,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s'); [b1,a1]=butter(N,Wn,'s'); [b,a]=bilinear(b1,a1,fs); [H,W]=freqz(b,a); figure; subplot(2,1,1);plot(W*fs/(2*pi),abs(H));grid on;title('频率响应'); xlabel('频率');ylabel('幅值');、 subplot(2,1,2); plot(W,angle(H));grid on;title('频率响应'); xlabel('相位(rad)');ylabel('相频特性'); 3.3实验结果（如图）： N =5 Wn=6.2987e+003 第 2页

DSP课程设计报告书

DSP课程设计 计算机与信息工程学院通信工程产业班

李盛 2014221119300022 一、基本DSP硬件系统设计 硬件任务设计概述 要求： 1、基本DSP硬件系统以TMS320C54x系列为核心处理器，包括最小系统、存 储器扩展、显示器、键盘、AD、DA等电路模块； 2、硬件设计画出主要芯片及电路模块之间的连接即可，重点考查电路模块方 案设计与系统地址分配； 3、设计方案以电路示意图为主，辅以必要的文字说明。 总体方案设计 本次硬件电路大体如下 TMS320C54x

模块电路原理图设计 1，电源模块 C54X数字信号处理器电源包括内核电源和外部接口电源，其外部接口电源为3.3V，内部则根据型号不同而采用了不同的电压。由于C54X处理器大多应用于低功耗场合，因此电源电路的设计需要注意电源的转换效率和电路的复杂程度，而高效率的DC-DC转换电路就十分适合这种应用。 TPS54110能够提供1.5A的连续电流输出，其输出电压可调，低电压输出范围覆盖0.9~3.3V,能够较好地满足C54X处理器的供电要求，具体内容如下图： 2，时钟电路模块

任何工作都按时间顺序。用于产生时间的电路就是时钟电路。实时时钟电路DS1302是一种具有涓细电流充电能力的电路，主要特点是采用串行数据传输，可为掉电保护电源提供可编程的充电功能，并且可以关闭充电功能。采用普通32.768KHz晶振。 3，JTAG仿真模块 JTAG仿真器 4，复位电路模块 在系统上电过程中，如果电源电压还没有不稳定，这时DSP进入工作状态可能造成不可预知的后果，甚至造成硬件的损坏，因此有必要在系统中加入上电复位电路，上电复位电路的作用可以保证上电可靠，并在需要时实现手工复位。

数字信号处理课设共18页文档

数字信号处理课程设计 姓名：刘倩 学号：201014407 专业：信息与计算科学 实验一：常见离散信号产生和实现 一、实验目的： 1、加深对常用离散信号的理解； 2、掌握matlab 中一些基本函数的建立方法。 二、实验原理： 1.单位抽样序列 在MATLAB 中可以利用zeros()函数实现。 如果)(n δ在时间轴上延迟了k 个单位，得到)(k n -δ即： 2．单位阶越序列 在MATLAB 中可以利用ones()函数实现。 3．正弦序列 在MATLAB 中 4．复指数序列 在MATLAB 中 5．指数序列 在MATLAB 中

实验内容：由周期为10的正弦函数生成周期为20的余弦函数。 实验代码： n=0:30; y=sin(0.2*pi*n+pi/2); y1=sin(0.1*pi*n+pi/2); subplot(121) stem(n,y); xlabel ('时间序列n');ylabel('振幅');title('正弦函数序列y=sin(0.2*pi*n+pi/2)'); subplot(122) stem(n,y1); xlabel ('时间序列n');ylabel('振幅'); title('正弦函数序列y=sin(0.2*pi*n+pi/2)'); 实验结果： 实验二：离散系统的时域分析 实验目的：加深对离散系统的差分方程、冲激响应和卷积分析方法的理解。实验原理：离散系统 其输入、输出关系可用以下差分方程描述： 输入信号分解为冲激信号， 记系统单位冲激响应 则系统响应为如下的卷积计算式：

当N k d k ,...2,1,0==时，h[n]是有限长度的（n ：[0，M]），称系统为FIR 系统；反之，称系统为IIR 系统。 在MATLAB 中，可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真，也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积，用y=impz(p,d,N)求系统的冲激响应。 实验内容：用MATLAB 计算全解 当n>=0时，求用系数差分方程y[n]+y[n-1]-6y[n-2]=x[n]描述的一个离散时间系统对阶跃输入x[n]=8μ[n]的全解。 实验代码： n=0:7; >> [y,sf]=filter(1,[1 1 -6],8*ones(1,8),[-7 6]); >> y1(n+1)=-1.8*(-3).^n+4.8*(2).^n-2; >> subplot(121) >> stem(n,y); >> title('由fliter 函数计算结果'); >> subplot(122) >> stem(n,y1); >> title('准确结果'); 实验结果： 结果分析：有图可得由fliter 函数得出的结果与计算出的准确结果完全一致。 实验三FFT 算法的应用

dsp时钟日历课程设计

课程设计说明书（本科） 题目: 时钟日历 姓名: 专业: 电子信息工程 班级: 09级一班 2012年 6 月

目录 摘要 (1) 一、硬件设计 (1) 1、硬件方案设计 (1) 2、单元电路设计 (2) 3、电路原理图 (5) 4、硬件调试 (6) 二、软件设计 (6) 1、系统分析 (6) 2、软件系统设计 (7) 3、软件代码实现 (9) 4、软件调试 (24) 四、课程设计体会总结 (24) 五、参考文献 (24)

时钟日历 摘要：课程设计的主要目的是用tms320f2812芯片为核心控制部件，设计一个能用LCD液 晶显示屏显示当前年，月，日，时，分，秒以及星期的具有电子时钟功能的万年历。 ⑴学习并了解ICETEK-F2812-A板及教学实验箱的使用； ⑵学习DSP芯片的I/O端口的控制方法； ⑶熟悉字模的简单构建和使用； ⑷熟悉Emulator方式下的程序调试规程，并最终能够熟练掌握在DSP软硬件环境下 的程序开发流程；能够对现有器件进行简单地编程，实现各种简单地显示控制。 关键词：dsp 时钟日历 一、硬件设计 1、硬件方案设计 本系统以TMS2812为核心控制部件，利用软件编程，通过DS1302进行时钟控制，使用12864 LCD液晶显示器进行时钟显示，能实现题目的基本要求，尽量做到硬件电路简单稳定，减小电磁干扰和其他环境干扰，充分发挥软件编程的优点，减小因元器件精度不够引起的误差。由于时间有限和本身知识水平的发挥，我们认为本系统还有需要改进和提高的地方，例如选用更高精度的元器件，硬件电路更加精确稳定，软件测量算法进一步的改进与完善等。总体框图如图1所示。 GND +5V ADD PWM4 PWM3 VSS PWM2 V0 IOPA7 IOPA6 IOPA5 REST IOPA4 IOPA3 OSCBYP TXAL1 TXAL2 IOPB0- IOPB7 E CS1 CS2 R/W RS DB0-DB7 RST I/O SCLK VCC1/VCC2 X1/X2 GND 复位电路 OSCBYP为高电平。采 用内部振荡 双电源 32768hz 10K DS1302

数字信号处理课程设计报告

抽样定理的应用 摘要 抽样定理表示为若频带宽度有限的，要从抽样信号中无失真地恢复原信号，抽样频率应大于2倍信号最高频率。抽样频率小于2倍频谱最高频率时，信号的频谱有混叠。抽样频率大于2倍频谱最高频率时，信号的频谱无混叠。 语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音 信号进行处理的新兴学科，是目前发展最为迅速的学科之一，通过语音传递信息是人类最重要，最有效，最常用和最方便的交换信息手段，所以对其的研究更显得尤为重要。 Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计算机应用 软件，它可以将声音文件变换成离散的数据文件，然后用起强大的矩阵运算能力处理数据。这为我们的本次设计提供了强大并良好的环境！ 本设计要求通过利用matlab对模拟信号和语音信号进行抽样，通过傅里叶变换转换到频域，观察波形并进行分析。 关键词：抽样Matlab

目录 一、设计目的： (2) 二、设计原理： (2) 1、抽样定理 (2) 2、MATLAB简介 (2) 3、语音信号 (3) 4、Stem函数绘图 (3) 三、设计内容： (4) 1、已知g1(t)=cos(6πt),g2(t)=cos(14πt),g3(t)=cos(26πt),以抽样频率 fsam=10Hz对上述三个信号进行抽样。在同一张图上画出g1(t)，g2(t)，g3(t)及其抽样点,对所得结果进行讨论。 (4) 2、选取三段不同的语音信号，并选取适合的同一抽样频率对其进 行抽样，画出抽样前后的图形，并进行比较，播放抽样前后的语音。 (6) 3、选取合适的点数，对抽样后的三段语音信号分别做DFT，画图 并比较。 (10) 四、总结 (12) 五、参考文献 (13)

dsp数字信号处理课程设计报告(精)

淮阴工学院 《DSP技术与应用》课程设计报告 选题名称:基于TMS320C54DSP的数字电话系统设计系（院）:计算机工程学院 专业:计算机工程系（嵌入式系统软件设计方向） 班级:计算机1073 姓名:王翔学号: 1071306121 指导教师:马岱，常波 学年学期: 2009 ~ 2010 学年第 2 学期 2010 年 6 月 12 日 设计任务书 课题名称基于TMS320C54xDSP的数字电话系统设计 设计 1. 理解DSP TMS320C54x和

目的TLV1571的工作原理； 2. 理解DSP应用系统开发的基本 思路及方法； 3. 练习使用汇编语言中循环、分 支等知识编写应用程序的基本步 骤； 4. 学习软件开发过程及资料收集 与整理，学会撰写课程设计报 告； 5. 学会对所学知识进行总结 与提高； 实验环境1．Windows 2000以上操作系统；2．CSS集成开发环境； 任务要求1. 利用课余时间去图书馆或上网查阅课题相关资料，深入理解课题含义及设计要求，注意材料收集与整理； 2. 在第14周末之前完成预设计，并请指导教师审查。通过后方可进行下一步工作； 3. 按指导书要求设计软件，实现设计的功能，并显示正确的结

果； 4. 要求形成稳定的程序软件，可 以运行，方可申请参加答辩； 工作进度计划 序号起止日期工作内容 12010.6.6~2010.6.7在预设计的基础上，进一步查阅资料，完成硬件电路设计。 22010.6.8~2010.6.8编写软件代码， 调试与完善。 32010.6.8~2010.6.9测试程序，优化代码，增强功能，撰写课程设计报告。 42010.6.10~2010.6.10提交软件代码、硬件电路成果和设计报告，参加答辩。 指导教师（签章）： 年月日

DSP课设报告

基于CCS和ICETEK5509实验箱FFT算法的C语言实现与验证 学院： 姓名： 学号： 班级：指导老师：完成报告日期：

设计目的 1.本课程设计与理论课、实验课一起构成《DSP芯片原理与应用》完整课程体 系； 2.针对理论课、实验课中无时间和不方便提及内容和需强调重点进行补充与完 善； 3.以原理算法的实现与验证体会 DSP技术的系统性，并加深基本原理的体会。 二、设计任务 1.设计一个以ICETEK550为硬件主体，FFT为核心算法的频谱分析系统方案； 2.用C语言编写系统软件的核心部分，熟悉CCS调试环境的使用方法，在CCS IDE 中仿真实现方案功能； 3.在实验箱上由硬件实现频谱分析。 三、设计内容 1. 设计方案原理 1)FFT工作原理及工作方式 工作原理： 快速傅里叶变换是离散傅里叶变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅里叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅里叶变换，可以说是进了一大步。设x(n)为N项的复 数序列，由DFT变换，任一 X(n)的计算都需要NT次复数乘法和N(N-1)次复数加 法，而一次复数乘法等于四次实数乘法和两次实数加法，一次复数加法等于两次实数加法。所以作一次离散傅里叶变换需要作 4NT次实数乘法及N(4N-2)次实数加法。 而在FFT中，利用 Wn的周期性和对称性，把一个 N项序列分为两个 N/2项的子序列，每个N/2点DFT变换需要(N/2) 2次运算，再用N次运算把两个N/2点的DFT 变换组合成一个N点的DFT而如果我们将这种“一分为二”的思想不断进行下去，直到分成两两一组的 DFT运算单元，那么 N点的DFT就只需要作(N/2)(log2N)次复数乘法和N (log2N)次复数加法。 这样，运算量的节约就很大，这就是 FFT的优越性。 工作方式：

数字信号处理课程设计报告 杨俊

课程设计报告 课程名称数字信号处理 课题名称数字滤波器设计及在语音信号分析中的应用 专业通信工程 班级1281 学号201213120101 姓名杨俊 指导教师彭祯韩宁 2014年12月5日

湖南工程学院 课程设计任务书 课程名称数字信号处理 课题数字滤波器设计 及在语音信号分析中的应用专业班级通信工程1281班 学生姓名杨俊 学号201213120101 指导老师彭祯韩宁 审批 任务书下达日期2014 年12月5日 任务完成日期2014 年12月13日

《数字信号处理》课程设计任务书 一、课程设计的性质与目的 《数字信号处理》课程是通信专业的一门重要专业基础课，是信息的数字化处理、存储和应用的基础。通过该课程的课程设计实践，使学生对信号与信息的采集、处理、传输、显示、存储、分析和应用等有一个系统的掌握和理解；巩固和运用在《数字信号处理》课程中所学的理论知识和实验技能，掌握数字信号处理的基础理论和处理方法，提高分析和解决信号与信息处理相关问题的能力，为以后的工作和学习打下基础。 数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统，通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。 二、课程设计题目 题目1：数字滤波器设计及在语音信号分析中的应用。 1、设计步骤： （1）语音信号采集 录制一段课程设计学生的语音信号并保存为文件，要求长度不小于10秒，并对录制的信号进行采样；录制时可以使用Windows自带的录音机，或者使用其它专业的录音软件，录制时需要配备录音硬件（如麦克风），为便于比较，需要在安静、干扰小的环境下录音。 然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。 （2）语音信号分析 使用MATLAB绘出采样后的语音信号的时域波形和频谱图。根据频谱图求出其带宽，并说明语音信号的采样频率不能低于多少赫兹。 （3）含噪语音信号合成 在MATLAB软件平台下，给原始的语音信号叠加上噪声，噪声类型分为如下几种：①白

数字信号处理课程设计

数字信号处理 课 程 设 计 院系：电子信息与电气工程学院 专业：电子信息工程专业 班级：电信班 姓名： 学号： 组员：

摘要 滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位，FIR数字滤波器和IIR 滤波器是滤波器设计的重要组成部分。利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数字信号处理的理论知识对加噪声语音信号进行时域、频域分析和滤波。通过理论推导得出相应结论，再利用 MATLAB 作为编程工具进行计算机实现。在设计实现的过程中，使用窗函数法来设计FIR数字滤波器，用巴特沃斯、切比雪夫和双线性变法设计IIR数字滤波器，并利用MATLAB 作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。通过对对所设计滤波器的仿真和频率特性分析，可知利用MATLAB信号处理工具箱可以有效快捷地设计FIR和IIR数字滤波器，过程简单方便，结果的各项性能指标均达到指定要求。 关键词数字滤波器 MATLAB 窗函数法巴特沃斯

目录 摘要 (1) 1 引言 (1) 1.1课程设计目的 (1) 1.2 课程设计内容及要求 (1) 1.3课程设计设备及平台 (1) 1.3.1 数字滤波器的简介及发展 (1) 1.3.2 MATLAB软件简介 (2) 2 课程设计原理及流程 (4) 3.课程设计原理过程 (4) 3.1 语音信号的采集 (4) 3.2 语音信号的时频分析 (5) 3.3合成后语音加噪声处理 (7) 3.3.1 噪声信号的时频分析 (7) 3.3.2 混合信号的时频分析 (8) 3.4滤波器设计及消噪处理 (10) 3.4.1 设计IIR和FIR数字滤波器 (10) 3.4.2 合成后语音信号的消噪处理 (13) 3.4.3 比较滤波前后语音信号的波形及频谱 (13) 3.4.4回放语音信号 (15) 3.5结果分析 (15) 4 结束语 (15) 5 参考文献 (16)

DSP课程设计报告讲解

JIU JIANG UNIVERSITY DSP应用课程设计报告 题目利用按键任意输入一个数值控制的转动角度 院系电子工程学院 专业电子信息工程 姓名 班级 1211 学号 35 日期 2015.5.22 - I -

内容提要 步进电机作为一种电脉冲—角位移的转换元件，由于具有价格低廉、易于控制、无积累误差和计算机接口方便等优点，在机械、仪表、工业控制等领域中获得了广泛的应用。通过DSP 对步进电机的控制可以实现系统实时、精确、高效、安全的设计要求，从而实现了自动化生产过程。作为重要部件的DSP是否实现控制要求是应用系统能否可靠工作的关键。 许多研究机构和电机生产厂家对于用单片机和用功率器件来设计步进电机驱动系统作了大量的研究，如把MCS-51系列的8031单片机、美国Microchip公司的PIC系列的PIC16C5X、各类PLC和VMOS管等功率器件作为控制系统都是比较成熟的。这些方面的资料和经验对于将更高速的DSP器件用在驱动系统上都是很有帮助的。现在流行的方法是将一系列外围设备如数模转换器（A／D）、脉宽调制发生器（PWM）和数字信号处理器（DSP）内核集成在一起，就获得一个强大又非常经济的电机控制专用的的DSP。许多厂家开发出了电机专用的DSP器件和支持各种通用算法的模拟软件。不仅芯片的运算速度越来越快，且软件中集成和固化在硬件中的算法模块越来越多，使得实现各种功能和进行电机性能研究变得现实和容易，能够实现更加理想的控制要求，随着对步进电机的研究更加深入与芯片价格的降低和功能的增加以及随着半导体工艺，尤其是高密度CMOS工艺的发展和进步，芯片的价格日益下降，而性能却不断提高，软件和开发工具越来越多，越来越好，应用范围日益广泛。DSP作为一种高速处理器件在驱动系统中的应用也会更加广泛和普及，研究DSP在控制领域中的应用也有着重大现实意义。

dsp课程设计实验报告

DSP 课程设计实验 一、语音信号的频谱分析： 要求首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。在MATLAB 中，可以利用函数fft 对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，从而加深对频谱特性的理解。 其程序为： >> [y,fs,bits]=wavread('I:\',[1024 5120]); >> sound(y,fs,bits); >> Y=fft(y,4096); >> subplot(221);plot(y);title('原始信号波形'); | >> subplot(212);plot(abs(Y));title('原始信号频谱'); 程序运行结果为： 二、设计数字滤波器和画出频率响应： 根据语音信号的特点给出有关滤波器的性能指标： 低通滤波器性能指标，p f =1000Hz ，c f =1200Hz ，s A =100dB ，p A =1dB ； 高通滤波器性能指标，c f =4800Hz ，p f =5000Hz ，s A =100dB ，p A =1dB ； 带通滤波器性能指标，1p f =1200Hz ，2p f =3000Hz ，1c f =1000Hz ，2c f =3200Hz ，s A =100dB ， p A =1dB ；

】 要求学生首先用窗函数法设计上面要求的三种滤波器，在MATLAB中，可以利用函数firl 设计FIR滤波器；然后再用双线性变换法设计上面要求的三种滤波器，在MATLAB中，可以利用函数butte、cheby1和ellip设计IIR滤波器；最后，利用MATLAB中的函数freqz画出各种滤波器的频率响应，这里以低通滤波器为例来说明设计过程。 低通： 用窗函数法设计的低通滤波器的程序如下： >> fp=1000;fc=1200;As=100;Ap=1;fs=22050; >> wc=2*fc/fs;wp=2*fp/fs; >> N=ceil(/*(wc-wp)/2))+1; >> beta=*; >> Win=Kaiser(N+1,beta); 、 >>b=firl(N,wc,Win); >>freqz(b,1,512,fs); 程序运行结果： 这里选用凯泽窗设计，滤波器的幅度和相位响应满足设计指标，但滤波器长度（N=708）太长，实现起来很困难，主要原因是滤波器指标太苛刻，因此，一般不用窗函数法设计这种类型的滤波器。 用双线性变换法设计的低通滤波器的程序如下： >> fp=1000;fc=1200;As=100;Ap=1;fs=22050; >> wc=2*fc/fs;wp=2*fp/fs; 》 >> [n,wn]=ellipord(wp,wc,Ap,As); >> [b,a]=ellip(n,Ap,As,wn); >> freqz(b,a,512,fs); ^

《DSP课程设计》教学大纲【模板】

《DSP课程设计》教学大纲 大纲执笔人：XXX 大纲审核人：XXX 课程编号：********* 环节类别：（指实习、课程设计或学年论文） 英文名称：Course Exercise on DSP 学分：2 总周数：2 适用专业: 电子信息工程专业三年级或四年级本科学生。 先修课程：数字电子技术、单片机原理及其接口技术、信号与系统、微机原理及应用。 一、目的 本课程设计旨在进一步加深DSP原理及应用课程的所学知识，锻炼学生的DSP硬件设计和软件编程能力，要求学生在独立完成任务书中指定的工作后，达到下面预期教学效果。 1．了解并掌握DSP（Digital Signal Processor）的硬件结构，存储器配置，寻址方式，指令系统，通信模式。 2．初步掌握DSP程序的编写，开发环境及仿真技术，DSP在数字信号处理中的应用。 3．提高综合运用所学的理论知识独立分析和解决问题的能力。 二、基本要求 本课程设计课题由指导老师给定，也可由学生根据自己感兴趣的方向选择适合自己的课题，然后在老师的指导下完成设计，老师在课内外给予及时指导和答疑。基本要求如下： 1、掌握以实现系统要求为目标的自上而下的DSP系统设计方法，并掌握系统指标 分配，器件选择的原则以及DSP系统的抗干扰设计。

2、掌握DSP仿真开发系统得结构。掌握仿真器的连接和安装，熟悉开发软件CCS 的界面和基本操作。 3、掌握DSP芯片的硬件结构，了解CPU、寄存器和存储器各数据的含义。了解DSP 芯片外部设备的工作原理，熟悉数据的处理过程和中断，了解DSP芯片的指令 系统，熟悉各种指令和基本算法。 4、独立完成DSP系统的软硬件设计，程序的编写和调试。 三、实践内容与时间分配 见表1。 四、实践条件与地点建议 1. 实践基本条件要求 实训专用机机房、通风设备好，CCS开发平台、EL-DSP-EXP-IV+仿真/教学实验系统。 2. 实践地点建议 实验中心。 五、能力培养与素质提升 1. 能力培养

数字信号处理课程规划报告

数字信号处理课程设计报告《应用Matlab对信号进行频谱分析及滤波》 专业： 班级： 姓名： 指导老师： 二0 0五年一月一日

目录 设计过程步骤（） 2.1 语音信号的采集（） 2.2 语音信号的频谱分析（） 2.3 设计数字滤波器和画出其频谱响应（） 2.4 用滤波器对信号进行滤波（） 2.5滤波器分析后的语音信号的波形及频谱（） ●心得和经验（）

设计过程步骤 2.1 语音信号的采集 我们利用Windows下的录音机，录制了一段开枪发出的声音，时间在1 s内。接着在C盘保存为WAV格式，然后在Matlab软件平台下．利用函数wavread对语音信号进行采样，并记录下了采样频率和采样点数，在这里我们还通过函数sound引入听到采样后自己所录的一段声音。通过wavread函数和sound的使用，我们完成了本次课程设计的第一步。其程序如下： [x,fs,bite]=wavread('c:\alsndmgr.wav',[1000 20000]); sound(x,fs,bite); 2.2 语音信号的频谱分析 首先我们画出语音信号的时域波形；然后对语音信号进行频谱分析，在Matlab中，我们利用函数fft对信号进行快速傅里叶变换，得到信号的频谱特性性。到此，我们完成了课程实际的第二部。 其程序如下： n=1024; subplot(2,1,1); y=plot(x(50:n/4)); grid on ; title('时域信号') X=fft(x,256); subplot(2,1,2); plot(abs(fft(X))); grid on ; title('频域信号'); 运行程序得到的图形：

DSP课程设计报告

数据采集处理与控制系统设计 一课程设计要求 1、基本DSP硬件系统设计要求 ①基本DSP硬件系统以TMS320C54x系列为核心处理器,包括最小系统、存储器扩展、显示器、键盘、AD、DA等电路模块; ②硬件设计画出主要芯片及电路模块之间的连接即可,重点考查电路模块方案设计与系统地址分配; ③设计方案以电路示意图为主,辅以必要的文字说明。 2、基本软件设计要求 ①瞧懂所给例程,画出例程输出波形示意图; ②修改例程程序,使之输出其它波形,如方波、三角波、锯齿波等均可; ③设计方案以程序实现为主,辅以必要的文字说明。 3、课程设计报告要求 ①硬件系统设计:设计思路、设计系统功能、主要芯片选型及使用方法、设计方案说明、电路示意图 ②软件系统设计:示例程序功能解读及输出波形示意图、设计软件功能、设计思路、实现源码(带程序注释) ③报告总结 二系统分析 利用实验箱的模拟信号产生单元产生不同频率的信号,或者产生两个频率的信号的叠加。在DSP 中采集信号,并且对信号进行频谱分析,滤波等。通过键盘或者串口命令选择算法的功能,将计算的信号频率或者滤波后信号的频率在LCD 上显示。主要功能如下: (1)对外部输入的模拟信号采集到DSP 内存,会用CCS 软件显示采集的数据波形。 (2)对采集的数据进行如下算法分析: ①频谱分析:使用fft 算法计算信号的频率。 ②对信号进行IIR 滤波或FIR 滤波,并且计算滤波前后信号的频率。 ③外部键盘或者从计算机来的串口命令选择算法功能,并且将结果在 LCD 上显示。 绘制出DSP系统的功能框图、使用AD(Altium Designer)绘制出系统的原理图与PCB 版图。 在 DSP 中采集信号,用CCS 软件显示采集的数据波形,以及对采集的数据进行算法分析。 三硬件设计 3、1 硬件总体结构

设计数字信号处理课程设计

语音信号滤波去噪报告书 课程：数字信号处理 指导老师: 完成组员： 完成日期： 2013.01.05

摘要本课程设计主要是下载一段语音信号，绘制其波形并观察其频谱。然后在该语言信号中加一个噪音，利用布莱克曼和矩形窗窗设计一个FIR滤波器，对该语音信号进行虑噪处理，然后比较滤波前后的波形与频谱。在本课程设计中，是用MATLAB的集成环境完成一系列的设计。首先对加噪的语音信号进行虑波去噪处理，再比较滤波前后的频率响应曲线，若一样则满足所设计指标，否则不满足。也可以调用函数sound听滤波前后其语音信号是否带有噪声。若无噪声也说明该滤波器的设置也是成功的。 关键词语音信号；MATLAB； FIR滤波器；滤波去噪； 1 引言 人们在语音通信的过程中将不可避免的会受到来自周围环境的干扰，例如传输媒介引入的噪声，通信设备内部的电噪声，乃至其他讲话者的话音等。正因为有这些干扰噪声的存在，接受者接受到的语音已不是原始的纯净语音信号，而是受噪声干扰污染的带噪声语音信号。而本课程设计就是利用MATLAB集成环境用布莱克曼窗的方法设计一个FIR滤波器，对语音信号进行滤波去噪处理，并将虑噪前后的频谱图进行对比。 1.1 课程设计目的 数字信号处理课程设计是数字信号处理课程的重要实践性环节，是学生在校期间一次较全面的工程师能力训练，在实现学生总体培养目标中占有重要地位。综合运用本课程的理论知识进行频谱分析以及滤波器设计，通过理论推导得出相应结论，并利用MATLAB作为编程工具进行计算机实现，从而复习巩固了课堂所学的理论知识，提高了对所学知识的综合应用能力，并从实践上初步实现了对数字信号的处理。本课程设计能使学生对通信工程领域各种技术的DSP实现的设计有较熟练的掌握。且通过自身的实践，对DSP的设计程序、内容和方法有更深入的掌握，提高实际运用的能力。并可综合运用这些知识解决一定

数字信号处理课设报告

课程设计任务书 学生姓名：杨茜专业班级：电信1206班指导教师：黄朝兵工作单位：信息工程学院 题目：IIR带阻滤波器的设计 初始条件： 具备数字信号处理的理论知识； 具备Matlab编程能力； 熟悉带阻滤波器的设计原理； 提供编程所需要的计算机一台 要求完成的主要任务：（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求） 1、设计中心频率为200Hz，带宽为150Hz的IIR数字带阻滤波器； 2、独立编写程序实现 3、完成符合学校要求的设计说明书 时间安排： 一周，其中3天程序设计，2天程序调试 指导教师签名：年月日 系主任（或责任教师）签名：年月日

摘要 数字滤波器是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种算法或是装置。数字滤波器的功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理，已达到信号频谱的目的。由于电子计算机技术和大规模集成电路的发展，数字滤波器已可用计算机软件实现，也可用大规模集成数字硬件实时实现。使用MATLAB信号处理箱和BW（巴特沃斯）设计低通滤波器。IIR数字滤波器，又名“无限脉冲响应数字滤波器”，或“递归滤波器”。递归滤波器，也就是IIR数字滤波器，顾名思义，具有反馈，一般认为具有无限的脉冲响应。 关键字：数字滤波器IIR MATLAB

Abstract Digital filter is made up of digital multiplier, adder and delay time of an algorithm, or device.The function of the digital filter is the input discrete signal processing of digital code, has reached the purpose of the signal spectrum.Due to the development of the computer technology and large scale integrated circuit, the digital filter has been available computer software implementation, large-scale integrated digital real-time hardware implementation is also https://www.wendangku.net/doc/151286803.html,ing the MATLAB signal processing box and BW, butterworth low-pass filter design.IIR digital filter, also known as "infinite impulse response digital filter", or "recursive filter".Recursive filter, also known as the name implies, IIR digital filter, with feedback, generally credited with infinite impulse response. Key word:Digital filter IIR MATLAB

dsp课程设计实验报告总结

DSP课程设计总结（2013-2014学年第2学期） 题目： 专业班级：电子1103 学生姓名：万蒙 学号：11052304 指导教师： 设计成绩： 2014 年6 月

目录 一设计目的----------------------------------------------------------------------3 二系统分析----------------------------------------------------------------------3 三硬件设计 3.1 硬件总体结构-----------------------------------------------------------3 3.2 DSP模块设计-----------------------------------------------------------4 3.3 电源模块设计----------------------------------------------------------4 3.4 时钟模块设计----------------------------------------------------------5 3.5 存储器模块设计--------------------------------------------------------6 3.6 复位模块设计----------------------------------------------------------6 3.7 JTAG模块设计--------------------------------------------------------7 四软件设计 4.1 软件总体流程-----------------------------------------------------7 4.2 核心模块及实现代码---------------------------------------8 五课程设计总结-----------------------------------------------------14