(林业数据库更新技术规范)

(林业数据库更新技术规范)

编制说明

《林业数据库更新技术规范》编制组

2018-11

目录

一任务来源 (1)

二建设目标 (1)

三编制原那么与依据 (2)

(一) 编制原那么 (2)

(二) 编制依据 (2)

四要紧工作过程 (2)

(一) 资料收集整理，制定编制方案 (2)

(二) 方案论证，明确思路和内容 (2)

(三) 编制初稿，形成工作组讨论稿 (2)

(四) 编制工作组讨论稿，形成征求意见稿 (3)

五标准编制的意义 (5)

六要紧内容 (5)

一任务来源

林业资源是国家经济建设的重要财富。林业数据的现势性和数据质量是林业信息化建设的生命线。缺乏这些，林业资源治理决策就失去了最差不多、最可靠的数据支撑，林业科学决策也就无从谈起。“进展现代林业，建设生态文明，促进科学进展”需要强有力的科技支撑和信息保障。随着我国信息产业的飞速进展，林业信息产业也有了迅猛进展，林业资源数据的更新速度也逐年递增，大量的数据更新治理工作需要技术治理规范来指导。国外在使用GIS治理林业时空数据方面的研究比较早，然而还没有技术规范出台。国内只在国土方面有关于数据库更新治理的规范，林业行业还没有相关的规范。为此，国家林业局科技司于2018年1月下达了编制《林业数据库更新技术规范》行业标准的工作任务，以实现林业数据库的规范化更新，从而为林业信息化建设打下扎实的基础。

二建设目标

本标准以信息化、标准化理论为指导，以林业信息化建设对标准化的需求为导向，以建立和完善林业数据库更新技术规范为工作目标，依照相关国际标准、国家标准和行业标准的进展状况，借鉴国内外相关成果和经验，确定标准制订的目标：

1、标准要对林业数据进行科学划分，同时确定林业数据库更新的差不多要求、内容、方法方式、流程、质量操纵与要求，以及成果等方面的要求。

2、标准要层次清晰、结构合理、阐述明确。

3、标准要充分参考林业相关行业标准、国家标准、以及有参考价值的其它行业的标准。

4、标准要充分参考相关的各种规章制度，以及与标准起到等同作用的各种技术规定。

三编制原那么与依据

〔一〕编制原那么

1、坚持统一标准、统一方法、统一组织、统一评价的原那么。

2、坚持完善及规范林业数据库体系，规范林业数据更新内容、技术及流程。

3、坚持规范林业数据库更新操作，为林业数据治理服务。

4、坚持与已有相关标准衔接的原那么。

5.坚持科学性、抽象性和适用性的原那么。

〔二〕编制依据

以中央林业工作会议精神和国家林业局确定的新时期林业工作的指导思想为指针，以科学进展观为指导，以立足林业大局、服务林业重点工程建设、加强林业资源高效治理为目的，编制符合我国林情、科学有用的林业数据库更新技术规范。本标准编制依据要紧包括但不限于以下内容：

――GB/T16820-2017地图学术语

――GB/T18316数字测绘产品检查验收规定和质量评定

――LY/T1662.10-2017数字林业标准与规范第10部分：元数据标准

四要紧工作过程

2018年1月国家林业局启动《林业数据库更新技术规范》行业标准编制项目，成立了编制小组。

〔一〕资料收集整理，制定编制方案

2018年3月开始收集整理与本标准相关的国际、国内、行业、地方标准。共收集到规程、标准100多个，包括国际标准、国家标准、行业标准、地方标准，以及工作标准、项目标准和标准化法律法规文件，为本标准的编制提供参考。

编制小组在调研、分析的基础上，结合林业数据库的现状和规划的需求，对国内外现有的和正在制订的相关标准进行了梳理、归纳和分类，并制订了本标准研制的工作方案，提出了本标准的总体思路和框架，制订了本标准的提纲。

〔二〕方案论证，明确思路和内容

标准总体组于2018年4月对总体思路进行论证，进一步明确目标和任务，确保符合林业相关政策和标准的要求。

〔三〕编制初稿，形成工作组讨论稿

2018年9月本标准编制小组在以上工作的基础上，进行了多次内部讨论和反复修改，完成了本标准初稿。2018年10月16日，总体组召开了标准编制工作会议。国家林业局信息中心、国家林业局规划院、地林伟业公司、以及北京苍

穹数码测绘有限公司的相关领导专家对本标准初稿进行了论证并提出许多宝贵意见，本标准编制小组再次进行了修改完善，最终形成工作组讨论稿。相关修改意见整理如下：

1、标准应具有可扩展性，作为行业标准，以便地方标准在此基础上扩展。

2、标准名称变更为《林业数据库更新技术规范》,同时英文名称应描述准确。

3、规范性引用文件必须为最新版本；删除森林资源代码规范性文件；检查规范性文件是否与差不多被废除或近期工作中未公布的工作成果冲突；关于所引用的规范性文件的排列顺序按其在文中引用先后顺序进行排列。

4、术语与定义部分，删除林业资源、实时更新；完善林业数据库、数据库更新；修改增量更新为局部更新；增加属性数据等名词。

5、差不多要求部分，删除林业资源分类编码小节；增加*.CSV、*.mdb、GDB、*.xls等数据格式；更改数据交换格式为数据源或数据交换格式，并自成一章。

6、更新内容应重点描述更新对象涉及的数据类型的更新，即以更新目标库涉及的数据类型的每类数据的更新为重点。

7、更新方式部分，更改批量更新为全部更新，增量更新为局部更新，删除实时更新。

8、更新方法部分，文字描述内容修改应重点描述数据更新的业务流程；林业系统的治理部门统一改为林业主管部门。

9.质量操纵与要求部分，部分内容需进行完善、修改；增加成果要求小节。〔四〕编制工作组讨论稿，形成征求意见稿

2018年11月9日，在国家林业局召开第四次标准编制工作会议。参加会议的有国家林业局信息中心温战强处长等2人；国家林业局调查规划院彭松波处长和李颖国处长；中国测绘科学研究院刘东琴研究员；北京林业大学吴保国教授；苍穹数码谭家宜、张乐、杨春。与会者对《林业数据库更新技术规范》讨论稿逐章逐节逐条进行了研讨，提出了宝贵的建议，并达成了一致的修改意见。标准编制组认真采纳了各方面的意见，形成本标准的正式征求意见稿，相关修改意见整理如下：

1、会议研究讨论了《林业数据库更新技术规范》的各部分内容，与会专家关于《规范》内容大纲表示确信，认为《规范》大纲及其要紧内容符合国家标准规范编制要求。会议首先由苍穹数码代表介绍《规范》编制的思路和主体内容，之后由三位专家对《规范》内容提出质询和完善建议，最后由国家林业局信息中心专家总结并逐条梳理《规范》修改建议。依照专家组评审意见完善本《规范》，并于2018年11月16日前提交。

2、标准名称确认为《林业数据库更新技术规范》。由于原标准名称《林业数据库更新治理技术规范》涉及到治理，而《规范》具体内容是一个技术性规范，关于治理内容差不多不涉及，最后温处长建议将名称改为《林业数据库更新技术规范》，并修改英文名称。

3、范围的修改建议。将“本标准适用于全国范围内各级林业数据库的更新操作”，改为“本标准适用于林业数据库的更新”。

4、规范性引用文件修改建议。要紧包括：①温处长建议引用部分的开头文字段落用国标；②专家组建议关于规范性文件的引用要检查是否差不多被废除或是否与近期工作中未公布的工作成果冲突，同时建议删除林业资源代码〔LY/T1438/1439/1440/1441-1999四个规范性文件〕规范性文件的引用；③关

于各类数据对象〔空间数据、非空间数据等〕涉及到的引用，温处长建议查找数据库相关的规范性文件；④关于所引用的规范性文件的排列顺序按其在文中引用先后顺序进行排列；

5、术语和定义修改建议。要紧包括：①专家建议需要删除的术语和定义，包括3.1林业资源、3.9实时更新；②专家建议需要完善的术语和定义，包括3.2林业数据库3.3数据库更新：“替换”一词用其他合适词汇代替；③专家建议更改名称的术语和定义，包括3.7批量更新：更改为完全或全部更新；3.8增量更新更改为局部更新；④专家建议关于文中出现的相关词汇应新增的术语和定义，如4.2中的属性数据等。

6、差不多要求修改建议。专家建议本节整个去掉，按以下要求调整，要紧包括：①专家建议删除内容，4.1林业资源分类编码整小节删除；②增加一些常用林业的数据格式，具体修改内容包括：属性数据中增加——*.CSV格式；矢量数据增加林业常用数据格式如*.mdb、GDB〔mapgis、supergis、esri〕；文档及表格数据〔可归为其他数据〕增加*.xls，此外缺少其他数据〔多媒体数据、空间三维数据〕对应的格式；③专家建议调整内容，4.2数据更新交换格式标题改为数据源或数据交换格式，并放在最后单独成为一节，调整后本节序号为11，即11数据交换格式。

7、更新依据修改建议。专家〔李处长〕建议将该部分内容改为依据林业调查等专题活动相关的技术规程进行数据库更新，并将该节内容的序号调整为4。

8、更新内容修改建议。专家一致认为更新内容应重点描述更新对象涉及的数据类型的更新，即以更新目标库涉及的数据类型的每类数据的更新为重点，并在更新方法中重点针对更新对象可能涉及的各数据类型的更新所采纳的方法。专家建议要紧修改内容包括：①文字描述部分，专家建议可罗列林业调查等专题活动涉及到的各类数据，如荒漠化等，依照林业应用和服务的特点分为公共基础数据库、林业基础数据库、林业专题数据库和其他数据库等数据库，采纳“线分类法”可将更新数据划分为空间数据和非空间数据〔概括为2大类4小类〕，其中空间数据包括矢量数据和栅格数据，非空间数据包括属性数据和其他数据〔细分项描述为文档及表格数据、多媒体数据、空间三维模型数据等〕；②表格部分修改，按2大类4小类更新表格内容，每小类数据的数据细分在表中能够不用表格的形式列出，幸免列不全而采纳文字的描述即可，另外表格中元数据内容删除；

③本节内容的序号调整为5。

9、更新方式修改建议。专家建议修改内容包括：①7.1批量更新改为全部更新，同时关于内容描述中涉及替换的词用其他词代替，另外版本治理内容也要删除；②7.2增量更新改为局部更新，同时关于内容描述中涉及实时更新的内容删除，另外版本治理内容也要删除。

10、更新方法修改建议。专家建议与更新内容对应，提出4小类数据每一类型数据对应的原那么性更新方法，内容不用多。并将该节内容的序号调整为6。

11、更新流程修改建议。专家建议修改的内容包括：①文字描述内容修改应重点描述数据更新的业务流程，即目标数据按照怎么样的业务流程进行更新，更新后的数据成果有哪些，另外温处建议林业系统的治理部门统一改为林业主管部门；②图1要修改完善，应按数据更新业务流程的角度进行完善，不应涉及本级、汇总、交换等字眼；③本节内容的序号调整为8。

12、更新周期修改建议。专家建议可按照更新依据的写法进行修改，如：林业主管部门依据林业调查等专题活动相关的技术规程确定具体林业数据库的更新周期，本节内容的序号调整为9。

13、质量操纵与要求修改建议。专家修改建议要紧包括：①质量操纵部分内容完善，其中b〕数据更新成果应满足更新的质量要求，专家建议改成数据更新成果须满足10.3的要求；②质量要求部分内容的修改，专家建议在遵循同一规范的原那么下，针对数据库本身的质量要求提出质量评定标准、指标，专家建议可参考相关的数据建库质量评定标准、指标；③专家建议增加10.3成果要求，内容应涉及成果应包括哪些内容〔如更新报告、更新的库等〕，并对每一类成果的要求进行说明。④本节内容的序号调整为10。

五标准编制的意义

林业数据库更新技术规范是针对林业数据治理制订的标准。该标准应用系统科学的理论和方法，运用标准化工作原理，紧密结合林业数据库更新的实际需求。这项工作具有很强的有用性，具体表现在以下几个方面：

〔一〕提高林业数据的利用价值

林业数据库治理是掌握林业资源动态变化及其周围环境因素相互依存关系的重要手段，该标准能够更好地指导和规范全国林业数据更新内容及流程，关于保持林业数据现势性、提升林业资源治理水平具有重要意义。

〔二〕指导各地林业数据更新治理

该标准为各级林业部门进行林业数据库更新提供符合国际、国内、以及林业行业要求的统一标准，对规范各级林业数据库更新具有重要意义。

〔三〕为其它行业数据库更新治理提供参考

该标准尽管针对林业行业，然而许多关键技术实现同样适用其它行业，对其它行业制定数据库更新治理规范具有指导意义。

六要紧内容

本标准综合数字林业技术、地理信息系统技术、数据库治理技术等国内外数据更新治理技术，研究并制定了林业数据库更新的差不多要求、内容、方法与方式、流程、质量操纵与要求，以及成果等方面的要求。

〔一〕更新差不多要求

依据林业调查等专题活动相关的技术规程等进行数据库更新。

〔二〕更新内容

对林业数据库中已发生变化并符合更新条件的所有空间数据和非空间数据应及时更新。

〔三〕更新方式方法

综合采纳全部更新、局部更新的方法。

〔四〕更新流程

本标准规定了林业数据库更新的预备、设计、实施等流程。

〔五〕数据质量操纵

要紧内容为数据更新过程中对数据质量的要求及操纵。

〔六〕更新成果

更新成果要紧包括：更新数据库及其它资料等。

规范化-数据库设计原则

规范化－数据库设计原则 关系数据库设计的核心问题是关系模型的设计。本文将结合具体的实例，介绍数据库设计规范化的流程。摘要 关系型数据库是当前广泛使用的数据库类型，关系数据库设计是对数据进行组织化和结构化的过程，核心问题是关系模型的设计。对于数据库规模较小的情况，我们可以比较轻松的处理数据库中的表结构。然而，随着项目规模的不断增长，相应的数据库也变得更加复杂，关系模型表结构更为庞杂，这时我们往往会发现我们写出来的SQL语句的是很笨拙并且效率低下的。更糟糕的是，由于表结构定义的不合理，会导致在更新数据时造成数据的不完整。因此，就有必要学习和掌握数据库的规范化流程，以指导我们更好的设计数据库的表结构，减少冗余的数据，借此可以提高数据库的存储效率，数据完整性和可扩展性。本文将结合具体的实例，介绍数据库规范化的流程。 序言 本文的目的就是通过详细的实例来阐述规范化的数据库设计原则。在DB2中，简洁、结构明晰的表结构对数据库的设计是相当重要的。规范化的表结构设计，在以后的数据维护中，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）时的异常。反之，数据库表结构设计不合理，不仅会给数据库的使用和维护带来各种各样的问题，而且可能存储了大量不需要的冗余信息，浪费系统资源。 要设计规范化的数据库，就要求我们根据数据库设计范式――也就是数据库设计的规范原则来做。但是一些相关材料上提到的范式设计，往往是给出一大堆的公式，这给设计者的理解和运用造成了一定的困难。因此，本文将结合具体形象的例子，尽可能通俗化地描述三个范式，以及如何在实际工程中加以优化使用。规范化 在设计和操作维护数据库时，关键的步骤就是要确保数据正确地分布到数据库的表中。使用正确的数据结构，不仅便于对数据库进行相应的存取操作，而且可以极大地简化使用程序的其他内容（查询、窗体、报表、代码等）。正确进行表设计的正式名称就是"数据库规范化"。后面我们将通过实例来说明具体的规范化的工程。关于什么是范式的定义，请参考附录文章1. 数据冗余 数据应该尽可能少地冗余，这意味着重复数据应该减少到最少。比如说，一个部门雇员的电话不应该被存储在不同的表中，因为这里的电话号码是雇员的一个属性。如果存在过多的冗余数据，这就意味着要占用了更多的物理空间，同时也对数据的维护和一致性检查带来了问题，当这个员工的电话号码变化时，冗余数据会导致对多个表的更新动作，如果有一个表不幸被忽略了，那么就可能导致数据的不一致性。 规范化实例 为了说明方便，我们在本文中将使用一个SAMPLE数据表，来一步一步分析规范化的过程。 首先，我们先来生成一个的最初始的表。 CREATE TABLE "SAMPLE" ( "PRJNUM" INTEGER NOT NULL, "PRJNAME" VARCHAR(200), "EMYNUM" INTEGER NOT NULL, "EMYNAME" VARCHAR(200), "SALCATEGORY" CHAR(1), "SALPACKAGE" INTEGER)

软件工程-数据库设计规范与命名规则

数据库设计规范、技巧与命名规范 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。 数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据， 满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计的各阶段： A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。 B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。 C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。 然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。 D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。 需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis， 简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。 概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一 DBMS 支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术， 用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:

关系数据库规范化理论常见试题及答案

关系数据库规范化理论常见试题及答案 1．关系规范化中的操作异常有哪些？它是由什么引起的？解决的办法是什么？ 答：关系规范化中的操作异常有插入异常、更新异常和删除异常，这些异常是由于关系中存在不好的函数依赖关系引起的。消除不良函数依赖的办法是进行模式分解，即将一个关系模式分解为多个关系模式。 2．第一范式、第二范式和第三范式的关系的定义是什么？ 答：不包含非原子项属性的关系就是第一范式的关系；对于第一范式的关系，如果此关系中的每个非主属性都完全函数依赖于主键，则此关系属于第二范式；对于第二范式的关系，如果所有的非主属性都不传递依赖于主键，则此关系就是第三范式的。 3．什么是部分依赖？什么是传递依赖？请举例说明。 答：部分依赖关系是指某个属性只由构成主键的部分列决定，而和另一些列无关。例如对关系：学生选课（学号，姓名，课程号，成绩），此关系的主键是（学号，课程号），而“姓名”列只由“学号”决定，与“课程号”无关，这就是部分依赖关系。 传递依赖指的是某个非主键属性是由另一个非主键属性决定的，而这个非主键属性再由主键决定。例如对关系：学生（学号、姓名、所在系，系主任），此关系的主键为（学号），而“系主任”由“所在系”决定，“所在系”又由“学号”决定，因此“系主任” 对“学号”是传递依赖关系。 4．第三范式的表是否一定不包含部分依赖关系？ 答：是的。 5．对于主键只由一个属性组成的关系，如果它是第一范式关系，则它是否一定也是第二范式关系？答：是的。因为如果一个关系的主键只由一个属性组成，则此关系中一定不会存在部分依赖关系。 6．设有关系模式：学生修课管理（学号，姓名，所在系，性别，课程号，课程名，学分，成绩）。设一名学生可以选修多门课程，一门课程可以被多名学生选修。一名学生有唯一的所在系，每门课程有唯一的课程名和学分。请指出此关系模式的候选键，判断此关系模式是第几范式的；若不是第三范式的，请将其规范化为第三范式关系模式，并指出分解后的每个关系模式的主键和外键。 答：候选键为：（学号，课程号），它也是此关系模式的主键。由于存在函数依赖：学号→姓名，课程号→课程名 因此，存在非主属性对主键的部分函数依赖关系，因此它不是第二范式的表。分解如下：学生表（学号，姓名，所在系，性别），主键为“学号”，已属于第三范式。 课程表（课程号，课程名，学分），主键为“课程号”，已属于第三范式。 选课表（学号，课程号，成绩），主键为（学号，课程号），已属于第三范式 7．设有关系模式：学生表（学号，姓名，所在系，班号，班主任，系主任），其语义为：一名学生只在一个系的一个班学习，一个系只有一名系主任，一个班只有一名班主任，一个系可以有多个班。请指出此关系模式的候选键，判断此关系模式是第几范式的；若不是第三范式的，请将其规范化为第三范式关系模式，并指出分解后的每个关系模式的主键和外键。

专题数据库建设推荐标准规范

专题数据库建设推荐标准规范 （一）数据采集规范 1.数据来源包括在人文社会科学研究过程中采集、加工和积累的研究数据。 2.采集对象包括社会调查、统计分析、案例集成、基础文献等一手数据和原始资料。 3.数据类型包括数值、文本、图片、音频、视频和空间数据等。 4.采集方式包括自动采集、半自动采集和手工采集等。 （二）数据加工规范 1.数字对象唯一标识符规范采用《我国数字图书馆标准规范建设》项目（CDLS）所推荐的唯一标识符体系以及数据中心规定的相关标准。 2.专题数据库的核心元数据应符合《TR-REC-014数据集核心元数据规范》及数据中心的相关要求。 3.音频资料描述元数据规范及著录规则，遵循《CDLS-S05-031音频资料描述元数据规范》和《CDLS-S05-032音频资料元数据著录规则》所推荐的一系列相关标准以及数据中心规定的相关标准。 4.其它资料描述元数据规范及著录规则，遵循《我国数字图书馆标准规范建设》项目（CDLS）所推荐的一系列相关标准及数据中心规定的相关标准。

5.各类接口所实现服务的标识应符合《TR-REC-017资源唯一标识规范》的相关规范要求。 6.文本、图片、音频、视频等各类型数据能够转换为数据中心规定的数字文件格式。 7.专题数据库数据的加工过程需严格执行两重审核制度，保证数据格式符合规定标准。 （三）数据库系统规范 1.专题数据库系统平台必须使用正版数据库管理系统软件，推荐使用关系数据库管理系统，遵守SQL语言系列标准。 2.专题数据库系统平台应具备数据备份及容灾机制，重要数据应进行异地备份。 3.专题数据库系统平台应具备一定的扩充能力，系统的模块化程度高，软件维护方便。 4.专题数据库系统平台应遵循中国国家标准GB/T 20273-2006《数据库管理系统安全技术要求》，具有切实可行的安全保护和保密措施，确保数据永久安全。 （四）专题数据库应用系统规范 1.专题数据库应用系统至少包括数据采集、数据加工、数据检测、数据浏览、数据检索、用户管理和数据维护七大类功能。 2.专题数据库应用系统至少支持开放数据访问接口、开放索引数据收割接口和开放服务状态监控接口三类功能接口。 3.专题数据库应用系统向数据中心提供访问完整数据记

数据库与信息资源建设

数据库与信息资源建设 廖若秋 （信管院图专2班廖若秋2008302480044） 摘要：数据库与信息资源建设之间的重大关系，尤其是数据库建设和图书馆信息资源建设的密切联系 已经愈发地被认识到。笔者将简略介绍数据库建设与信息资源建设的关系。 关键词：数据库图书馆信息资源建设关系 目前在全球兴起的“信息高速公路”建设热潮预示着电子信息网络时代即将来临。有越来越多人认识到数据库建设与信息资源建设，尤其是图书馆信息资源建设有着紧密的联系。更可以说，数据库建设是网络环境下信息资源建设的基础。 数据库建设与信息资源建设有着重大联系，反应在以下几个方面。 1.数据库建设是我国信息资源战略化的需要 信息作为国家的重要资源和财富, 已成为经济建设和社会发展不可缺少的基础。因此, 制订信息资源建设发展战略应具有超前性。由于数据库建设是一种连续、持久的工程, 因此, 必须从现在着手数据库信息资源建设。 2.数据库建设是我国图书馆自动化、网络化、资源共享的根本保证 只有建立相应的通用型、标准化的数据库, 图书馆才能实现各项工作的自动化, 才能借助通信网络, 并利用计算机对数据库的资源进行利用, 实现资源共享。由此，才能够使我国信息资源建设取得跨时代的进步。因此, 数据库建设是基础。 3.数据库建设是适应用户信息需求变化的需要 信息资源建设囊括了用户的信息需求的变化。目前, 用户对信息的需求不再局限于单一的文献, 而是拓展到要了解市场供求、竞争对手等动态信息, 即用户对信息由单项需求向广泛性需求转变, 且对信息的实效性提出更高要求。满足这种需求仅靠原有的文献服务是不行的, 而数据库信息资源可以使用户的这些需求得到满足。 4.数据库建设是改变我国图书馆事业基础薄弱和发展不平衡状况的需要 我国文献资源的密集程度呈现东部—中部—西部逐渐减少的阶梯分布, 并且在北京和上海形成两个富集地区，而在县以下广大农村, 图书馆及文献资源拥有量极少。为了更好地为中西部地区及广大农村的经济发展提供信息服务,通过设置终端来检索和利用数据库信息资源是满足经济发展需求的明智之举。 由于笔者是图书馆学系学生，因此将以数据库建设与图书馆信息资源建设作为例子加以说明。权衡图书馆的优势和劣势，数据库建设应当包括如下几个方面： 1.馆藏文献数据库。 馆藏文献数据库指对文献进行深层次开发。其中又包括两个比较重要的方面：(1)书目数据库，建设反映本馆全部馆藏的机读目录数据库；(2)特色数据库，建设本馆特色馆藏的全文数据库。 2.虚拟馆藏数据库。 虚拟馆藏数据库指对网上信息资源进行选择、加工、组织，通过下载和建立链接方式，形成方便本馆用户利用的虚拟资源数据库。 3.联合目录数据库。

第四篇 森林主伐与更新

第四篇森林主伐与更新 华中农业大学林学系 张卓文 一．理论方面： 1．森林演替（顺行演替，逆行演替）。 2．林主伐方式、更新方式及相互关系。 3．以及主伐更新方式的合理设计与应用。 二．能力技能方面 能够综合运用森林经营学和有关基础课与专业课程的知识，熟练编制主伐更新方式设计方案。要求设计正确，计算无误、论述严谨。达到技术上先进，经济上合理、生产上可行的要求。 第一章森林主伐更新 一．概念： 对成熟林或部分成熟林进行的采伐称为森林主伐。主伐的目的，不仅是为了取得木材，还是提高各种防护效果。更重要的是主伐后保证森林更新，扩大再生产，使森林成为持续利用的资源。 二．主伐方式 a.皆伐：一次采伐全部林木，人工更新或天然更新形成同龄林。 b.渐伐：在较长的时间内，一般不越过一个龄级，分若干次采伐伐区内的林木，利用保留林下种，并为幼苗幼树提供遮阴 条件。林分采完后，林地上也全部更新起来，形成相对同龄林。 c.择伐：单株或群状采伐掉老龄林木，形成并始终维持异龄林结构。 三．伐前更新与伐后更新 a.伐前更新：是指在采伐以益，在林冠下面的更新。 b.伐后更新：伐后更新是指在采伐后更新，方法有人工更新或天然更新，或有工助进更新。 1987年9月10日的中国”森林采伐更新管理办法’规定。更新跟上采伐的标准为：在采伐后的当年或次年内必须完成更新造木任务。更新质量达到： 人工更新：当年成活率大于85％，3年后保存率大于80%。 人工保进天然更新：补植后的成活率和保存率达到人工更新标准。天然下种前整地的，达到规定的天然更新标准。 天然更新：苗木6000株／ha, 或健壮幼树达到3000株／ha，更新均匀度规程规定的择伐。二次渐伐的林地所应该达到的要求。 四．主伐方式的确定 主伐方式是对森林资源的利用，防护效能的发挥，后备资源的恢复产生重要影响，必须考虑： a.林分的作用：林种不同，主导作用不同，所采用的主导方式亦不同。 b.林分结构：组成。年龄，起源，郁闭度，层次结构及水平分配置不同，则应该选用不同的主伐方式。 c.林分与树种更新的特点：林下更新好，则采用择伐或渐伐，目的树种种子易飞散，易成苗可体用皆伐。 d.最佳效益：必须把主伐与更新统一考虑。使两者协调以取得最大的经济效益。 第十章皆伐与更新 皆伐是在较短的时间内疚地伐区上的林木全部伐光或几乎全部伐光，并于伐后采用人工保进天然更新，人工更新或天然更新的方式恢复森林，所形成的森林是同龄林。

森林资源二类调查数据库系统分析设计说明书-实验

实验报告 森林资源二类调查数据库系统分析设计说明书 姓名： 班级： 学号：

1.系统概述 1.1系统背景： 森林资源信息是反映林木生长状况、生长环境及其生长紧密相关的营林技术措施、方针政策等信息。森林具有生长、消亡和再生长的能力，随着森林的自然生长、枯损和人为生产活动的开展，森林资源时刻都在变化；再加上森林资源分布广，生产周期长、信息量大等特点，使得传统的森林资源信息管理难度很大，效率也十分地下，难以满足现代林业发展的需要。 森林资源二类调查的目的是掌握权限森林资源分布状况、森林覆盖率指标现状、建立或更新资源档案。为调整我县林业方针政策，制定林业和国家经济发展规划，实施林业分类经营编制森林采伐限额和林地保护利用规划，科学指导森林经营提供依据。 1.2设计目标 根据森林资源保护与利用需要，利用关系数据模型，可视化技术，面向对象的方法以GIS技术，对系统进行了数据设计及功能设计，建立系统框架，完成了结构设计。并选择二类调查数据进行了系统的实际建立工作，最终Powebuilder与SQLServer完成了计算机森林资源管理系统的界面设计，实现系统主要的空间信息管理和属性信息管理功能。 1.3运行环境 多媒体计算机 Intel Pentium 4 或 100%的兼CPU 1 GB以上的内存（RAM） Microsoft Windows XP 2.系统分析与设计 2.1 系统功能需求 1.数据的采集和输入:将数据通过系统整理好输入到信息系统中。 2.数据的存储：管理中的大量数据处理通过共享并且需要多次使用。这就要 就求将大量的数据存储起来，通常这些数据被保存在外部存储介质中，以便需要随时进行存取和更新。 3.数据的加工处理：数据的加工处理是信息系统的一项重要功能。进入信息 系统的数据，都需要进行加工处理，才能产生有用的信息。也要对数据进行相应的统计，方便后续的管理。 4.数据传输：为了把数据或信息从一个子系统传送到另一子系统，或者在信 息系统内部进行数据的处理都涉及到数据的传输问题。 5.数据传输：包括计算机系统内和系统外的传输，计算机传输即以计算机为 中心，通过通信线路与其近、远程终端连接、形成联机系统或通过通信线路将微小型等计算机联网。

数据库设计规范化的五个要求

数据库设计规范化的五个要求 通常情况下，可以从两个方面来判断数据库是否设计的比较规范。一是看看是否拥有大量的窄表，二是宽表的数量是否足够的少。若符合这两个条件，则可以说明这个数据库的规范化水平还是比较高的。当然这是两个泛泛而谈的指标。为了达到数据库设计规范化的要求，一般来说，需要符合以下五个要求。 要求一：表中应该避免可为空的列。 虽然表中允许空列，但是，空字段是一种比较特殊的数据类型。数据库在处理的时候，需要进行特殊的处理。如此的话，就会增加数据库处理记录的复杂性。当表中有比较多的空字段时，在同等条件下，数据库处理的性能会降低许多。 所以，虽然在数据库表设计的时候，允许表中具有空字段，但是，我们应该尽量避免。若确实需要的话，我们可以通过一些折中的方式，来处理这些空字段，让其对数据库性能的影响降低到最少。 一是通过设置默认值的形式，来避免空字段的产生。如在一个人事管理系统中，有时候身份证号码字段可能允许为空。因为不是每个人都可以记住自己的身份证号码。而在员工报到的时候，可能身份证没有带在身边。所以，身份证号码字段往往不能及时提供。为此，身份证号码字段可以允许为空，以满足这些特殊情况的需要。但是，在数据库设计的时候，则可以做一些处理。如当用户没有输入内容的时候，则把这个字段的默认值设置为 或者为 。以避免空字段的产生。 二是若一张表中，允许为空的列比较多，接近表全部列数的三分之一。而且，这

些列在大部分情况下，都是可有可无的。若数据库管理员遇到这种情况，笔者建议另外建立一张副表，以保存这些列。然后通过关键字把主表跟这张副表关联起来。将数据存储在两个独立的表中使得主表的设计更为简单，同时也能够满足存储空值信息的需要。 要求二：表不应该有重复的值或者列。 如现在有一个进销存管理系统，这个系统中有一张产品基本信息表中。这个产品开发有时候可以是一个人完成，而有时候又需要多个人合作才能够完成。所以，在产品基本信息表产品开发者这个字段中，有时候可能需要填入多个开发者的名字。 如进销存管理中，还需要对客户的联系人进行管理。有时候，企业可能只知道客户一个采购员的姓名。但是在必要的情况下，企业需要对客户的采购代表、仓库人员、财务人员共同进行管理。因为在订单上，可能需要填入采购代表的名字 可是在出货单上，则需要填入仓库管理人员的名字等等。 为了解决这个问题，有多种实现方式。但是，若设计不合理的话在，则会导致重复的值或者列。如我们也可以这么设计，把客户信息、联系人都放入同一张表中。为了解决多个联系人的问题，可以设置第一联系人、第一联系人电话、第二联系人、第二联系人电话等等。若还有第三联系人、第四联系人等等，则往往还需要加入更多的字段。 可是这么设计的话，会产生一系列的问题。如客户的采购员流动性比较大，在一年内换了六个采购员。此时，在系统中该如何管理呢 难道就建立六个联系人字段 这不但会导致空字段的增加，还需要频繁的更改数据库表结构。明显，这么做是不合理

数据库设计和编码规范

数据库设计和编码规范 Version

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简介 读者对象 此文档说明书供开发部全体成员阅读。 目的 一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错，保持团队支持顺畅，系统长久使用后不至于紊乱，让管理者易于在众多对象中，获取所需或理清问题。 同时，定义标准程序也需要团队合作，讨论出大家愿意遵循的规范。随着时间演进，还需要逐步校订与修改规范，让团队运行更为顺畅。 数据库命名规范 团队开发与管理信息系统讲究默契，而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。 命名规则是让所有的数据库用户，如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员，可以直观地辨识对象用途。而命名规则大都约定俗成，可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。 规范总体要求 1.避免使用系统产品本身的惯例，让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。 例如，存储过程不要以sp_或xp_开头，因为SQL SERVER的系统存储过程以 sp_开头，扩展存储过程以xp_开头。 2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。 3.名称不宜过于简略，要让对象的用途直观易懂，但也不宜过长，造成使用不方 便。 4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。 5.名称中最好不要包括中划线。

6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。 数据库对象命名规范 我们约定，数据库对象包括表、视图（查询）、存储过程（参数查询）、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成，长度不超过30。避免中文和保留关键字，做到简洁又有意义。前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串，而开头字符串宜短且字数统一。可以讨论一下对各种对象的命名规范，通过后严格按照要求实施。例如：

城市公共基础数据库建设方案.

城市基础数据库系统建设方案

1.系统概述 长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门；各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变，就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势，强化政府部门掌控决策信息资源的能力，政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密，但当前部门间信息共享多是点对点方式，没有统一的数据交换管理平台。因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切，需要建立城市基础数据库（以下简称智慧城市公共基础数据库）系统以解决以上问题。 依托智慧城市公共基础数据库系统的建设，可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换，为各部门提供更广泛的信息共享支持，一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入，另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。同时，以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础，整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源，可实现对经济社会信息的统一和集中存储，确保数据的唯一性和准确性，为今后政府工作提供一致的基础数据支持。 数据整合共享只是手段，数据分析服务才是目的。依托智慧城市公共基础数据库系统建设，可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源，满足政府业务对统一数据资源共享需要，进而提升形势分析预测水平，对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持，提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。 2.建设目标 1）建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系，力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况： 2）有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合，

森林资源信息复习资料

森林资源信息管理学复习内容 1. 森林资源的特点　 答： （1）森林资源的可再生性和再生的长期性；（2）森林资源功能的不可替代性；（3）森林资源产品转化的巨差性；（4）森林资源具有多种功能，可以提供多种物质和服务。 2. 森林资源信息管理概念与内涵 答：森林资源信息管理是对森林资源信息进行管理的人的社会实践活动过程，它是利用各种方法与手段，运用计划、组织、指挥、控制、协调的管理职能，对信息进行收集、存储、加工、生产提供使用服务的过程，以有效地利用人、财、物，控制森林资源按预定目标发展的活动。其前提是森林资源管理，强调信息的组织、加工、分配、服务的过程。通过信息对森林资源及其管理进行分析、决策与控制协调来规范人的行为。 3. 森林资源信息管理原理 答：复杂系统原理；多元化原理；时空综合化原理；中心渐递性原理；社会开放性原理；动态原理；整分合原理。 4. 三类调查的基本概念，内容，周期 答：全国森林资源清查：简称一类清查。其调查目的是为掌握全国和省（区、市）森林资源现状与消长变化动态，宏观分析森林资源变化与发展趋势，为制定全国林业方针政策，编制和调整各种林业规划、计划，开展森林资源监测，预测森林资源发展趋势提供科学决策依据。全国森林资源清查主要是以数理统计理论为基础，采取设置固定样地为主，进行定期实测。调查内容主要是国家森林资源连续清查的主要对象是森林资源及其生态状况。调查周期为每5年1次。 森林资源规划设计调查（简称二类调查）。森林资源规划设计调查(简称二类调查)是以国有林业局(场)、自然保护区、森林公园等森林经营单位或县级行政区域为调查单位，以满足森林经营方案、总体设计、林业区划与规划设计需要而进行的森林资源调查。调查单位是小班。调查周期为10年1次。 森林资源作业设计调查简称三类调查，是以某一特定范围或作业地段为单位进行的作业性调查，一般采用实测或抽样调查方法，对每个作业地段的森林资源、立地条件及更新状况等进行详细调查，目的是满足

数据库规范化练习答案

规范化习题 1、涉及到学生、教师和课程关系模式STC(SNO,SN,SA,TN,CN,G),其中6个属性分别为学生 的学号、姓名、年龄、教师的姓名、课程名以及学生的成绩。假设学生有重名，课程名也可能有重名。又假设教师无重名，且每个教师只教一门课程，但一门课程可有几个教师同时开设。某个学生选定某门课后，其上课教师就固定了。要求： （1）写出键码和函数依赖 （2）分解关系模式使之属于BC范式 候选码：（SNO,CN）和（SNO,TN） SNO->SN, SNO->SA , TN->CN, (SNO,CN)->TN, (SNO,CN)->G, (SNO,TN)->G STC(SNO, TN,G) S(SNO,SN,SA) T(TN,CN) 2、有关系模式：Student（学号，姓名，所在系，班号，班主任，系主任），其语义为:一个 学生只在一个系的一个班学习，一个系只有一个系主任，一个班只有一名班主任。指出此关系模式的候选码。判断此关系模式是第几范式，若不是三范式，将其规范为三范式。 函数依赖有：学号→姓名学号→所在系，学号→班号，班号→班主任，所在系→系主任 候选码：学号是2NF不是3NF Student（学号，姓名，所在系，班号） Student1（班号，班主任） Student2（所在系，系主任） 3、假设某商业集团数据库中有关系模式如下： R（商店编号，商品编号，商品库存数量，部门编号，负责人） 如果规定： 每个商店的每中商品只在该商店的一个部门中销售。 每个商店的每个部门只有一位负责人。 每个商店的每种商品只有一个库存数量。 试回答下列问题： （1）根据上述规定，写出关系模式R的基本函数依赖。 （2）找出关系模式R的候选码。 （3）试问关系模式R最高已经达到第几范式，为什么？ （4）如果关系模式不属于3NF，试将R分解成3NF。 函数依赖：（商店编号，商品编号）→部门编号，（商店编号，部门编号）→负责人 （商店编号，商品编号）→商品库存数量 候选码：（商店编号，商品编号） 不是3NF: R1（商店编号，商品编号，商品库存数量，部门编号） R2（商店编号，部门编号，负责人） 4、假设我们有关系模式：管理（仓库号，设备号，职工号），它所包含的语义是：一个仓 库可以有多个职工；一名职工仅在一个仓库工作；在每个仓库一种设备仅由一名职工保管，但每名职工可以保管多种设备。请根据语义写出函数依赖，求出候选码。判断此关系模式是否属于3NF，是否属于BC范式。 5、假设你有一个名为TRANSACTION的关系模式如下，用來记载读者买书的交易：

数据库设计方法、规范与技巧

数据库设计方法、规范与技巧 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。 数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝ 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示: 2.1 第零步——初始化工程

森林资源调查数据库系统分析设计说明

森林资源调查数据库系统分析设计说 明

森林资源二类调查数据库系统分析设计说明书

目录 1．系统概述 (2) 1.1背景 (2) 1.2目标 (3) 1.3环境 (3) 2.系统分析与设计 (4) 2.1 系统功能需求 (4) 2.2 系统总体设计 (5) 2.2.1 功能结构 (5) 2.2.2 数据描述 (12) 3. 系统实现 (15) 3.1 开发工具 (15) 3.2 数据库的建立 (16) 3.2.1建立并连接SqlServer或ODBC数据源 (16) 3.2.2向数据库导入Excel数据 (19) 3.3 Powerbuilder连接数据库 (22) 3.4 用户登录模块实现 (30) 3.5. 主界面与菜单实现 (33) 3.6. 修改模块实现 (37) 3.7. 录入模块实现 (51) 3.8. 查询模块实现 (56) 3.9. 统计输出模块实现 (58)

森林资源二类调查数据库系统 设计说明书 1．系统概述 1.1背景 森林资源信息是指反映林木生长状况、生长环境及其生长紧密相关的营林技术措 施、方针政策等信息。森林具有生长、消亡和再生长的能力,随着森林的自然生长、枯损和 人为生产活动的开展,森林资源时刻都在变化着;再加上森林资源分布广,生长周期长、信 息量大等特点,使得传统的森林资源信息管理难度很大,效率也十分低下,难以满足现代林 业发展的需要。利用现代信息管理技术则能够很好地解决这些问题。 森林资源二类调查的任务是了解森林资源的状况,而其目的是:掌握森林资源的动态变化规律,为制定下一阶段林业发展规划,编制森林采伐限额,建立和完善地方森林资源监测体系,考核”造林绿化”和保护森林资源目标完成结果等提供科学依据。

博物馆资源数据库建设

博物馆资源数据库建设 摘要进行数字化博物馆的建设是21世纪博物馆迎接网络时代的重要战略，数字化博物馆的研究与建设水平将直接关系到我国博物馆在信息时代的地位和作用。因此，如何加快博物馆的数字化改造，主动跨入数字化时代，是我们面临的一项紧迫任务。本文进一步对博物馆馆藏资源数字化，研究了常用的数据库实现技术和博物馆数字资源建设及整合的途径与方法。 关键词博物馆；数据库；数字化博物馆 21世纪，是人类全面进入信息化社会的时代，科学技术发展一日千里，21世纪的博物馆也必须适应信息化社会对博物馆提出的新要求。博物馆作为社会信息资源系统的一个重要组成部分，也正面临着数字化时代的挑战。 当下计算机硬件和软件技术、存储技术、信息技术已经处于比较发达阶段，数据库建设也已进入高速发展时期，将成为博物馆馆数字化建设的核心内容。在网络环境下，充分开发利用信息资源，必须以数据库方式存储，以网络服务方式传播。数据库的发展同时又促进了相关软硬件技术的配套发展，尤其是数据库与高速信息网相结合，为信息服务开辟了新的领域，使信息资源共享成为可能，数据库服务达到了前所未有的水准，从而推动着科学研究的发展。 1博物馆数字资源建设常用的技术 开发博物馆资源数据库系统就是将专业数据经过科学优化重新组织起来，形成专题馆藏数据库。将浩瀚如烟的的馆藏与学科资源信息，进行加工，组织筛选，并要确保文献信息的质量。因此，在数字资源建设的过程中，需要相关的成熟技术支持。 1.1信息采集技术 按照目前电脑技术，可纳入数据库收录范围的信息主要包括文本信息、图像信息、音频信息和视频信息，这些不同形式的资源纳入到数据库中必须经过符合一定的标准规范的严格的数字化技术处理。常用的信息采集技术有扫描技术、光学字符识别（OCR）、视频音频制作。 1.2信息加工技术 文本、图像、音频、视频信息资源加工技术一般要用到自动标引和人工标引技术、元数据技术。自动标引技术和人工标引技术主要涉及主题标引和分类标引，元数据是描述其他数据的数据，或者说它是关于数据结构化的数据。 1.3信息检索技术

森林资源信息管理学,复习资料

森林资源信息管理学的复习内容 试卷类型组成：填空；名词解释；简答题；实验题； 复习内容包括填空；名词解释；简答题等几部分： 一、 1.森林资源的特点 答： （1）森林资源的可再生性和再生的长期性；（2）森林资源功能的不可替代性；（3）森林资源产品转化的巨差性；（4）森林资源具有多种功能，可以提供多种物质和服务。 2.森林资源信息管理(Forest resources information management)概念与内涵 答：森林资源信息管理是对森林资源信息进行管理的人的社会实践活动过程，它是利用各种方法与手段，运用计划、组织、指挥、控制、协调的管理职能，对信息进行收集、存储、加工、生产提供使用服务的过程，以有效地利用人、财、物，控制森林资源按预定目标发展的活动。其前提是森林资源管理，强调信息的组织、加工、分配、服务的过程。通过信息对森林资源及其管理进行分析、决策与控制协调来规范人的行为。 3.森林资源信息管理原理 答：复杂系统原理；多元化原理；时空综合化原理；中心渐递性原理；社会开放性原理；动态原理；整分合原理。 4.现代森林资源及其环境管理对信息的基本要求有： 信息时态：过去、现状、未来 信息范围：点、线（带）、面、域 信息载体：文本、数值、图形、图像、声音 信息来源：地面调查、遥感、基础地理数据 信息质量：综合、动态、最小新度 表现方式：个体与总体、量、结构、单位占有量的相对值和绝对值 5.三类调查的基本概念，内容，周期

答：全国森林资源清查：简称一类清查。其调查目的是为掌握全国和省（区、市）森林资源现状与消长变化动态，宏观分析森林资源变化与发展趋势，为制定全国林业方针政策，编制和调整各种林业规划、计划，开展森林资源监测，预测森林资源发展趋势提供科学决策依据。全国森林资源清查主要是以数理统计理论为基础，采取设置固定样地为主，进行定期实测。调查内容主要是国家森林资源连续清查的主要对象是森林资源及其生态状况。调查周期为每5年1次。 森林资源规划设计调查（简称二类调查）。森林资源规划设计调查(简称二类调查)是以国有林业局(场)、自然保护区、森林公园等森林经营单位或县级行政区域为调查单位，以满足森林经营方案、总体设计、林业区划与规划设计需要而进行的森林资源调查。调查单位是小班。调查周期为10年1次。 森林资源作业设计调查简称三类调查，是以某一特定范围或作业地段为单位进行的作业性调查，一般采用实测或抽样调查方法，对每个作业地段的森林资源、立地条件及更新状况等进行详细调查，目的是满足林业基层生产单位安排具体生产作业（如主伐、抚育伐、更新造林等）需要而进行的一种调查，一般在生产作业开展的前一年进行。其调查成果直接服务于调查目的，例如：林业上常见的伐区作业设计调查、造林作业设计调查等。 6.森林资源信息编码原则 答：1)唯一性：每一编码对象仅被赋予1个代码，在整个系统中，1个代码唯一表示1个对象。 2)简单性：代码结构应尽量简短，以节省机器存储空间和减少代码的差错率，提高机器处理效率。 3)可扩展性：代码结构必须能适应同类编码对象不断增加的需要，必须对新的编码对象留有足够的备用码，以适应不断扩充的需要。 4)规范性：在一个信息编码标准中，代码的结构、类型以及编写格式必须统一。保证同类信息的代码长度相同。 5)适用性：代码要尽可能地反映分类对象的特点，易识别，便于记忆，便于填写。同时，代码结构要与分类体系相适应，空间信息编码应兼顾制图与G IS空间分析。 7.地理数据在计算机中的表示方式 答：地理数据在计算机中有三种表示方法：栅格(raster)、矢量(vector)和面向对象(object-oriented)法。

数据库规范

数据库相关规范 1.使用utf8mb4字符集 2.所有表、字段必须写清中文注释 3.金额字段禁止使用小数存储（单位：分） 4.禁止使用字段属性隐式转换（如：“WHERE ms_no = 1234”ms_no为字符串类型） 5.尽量不使用负向查询（NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等） 6.禁止使用外键，如有完整性约束，需要应用程序控制 7.禁止使用程序配置文件内的账号访问线上数据库 8.禁止非DBA对线上数据库进行写操作 9.开发、测试、线上环境分离 10.所以提交的SQL语句必须经过测试 11.禁止存储大文件或大照片 12.库名、表名、字段名：小写，下划线分割，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼 音英文混用 13.表必须有主键 14.必须把字段定义为NOT NULL并设置默认值 15.必须使用varchar（20）来存储手机号 16.单表索引控制在5个以内，单索引字段数不许超过5个 a)索引的使用。? b)(1) 尽量避免对索引列进行计算。如计算较多，请提请管理员建立函数索引。? c)(2) 尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性。? d)(3) 对于复合索引，SQL语句必须使用主索引列? e)(4) 索引中，尽量避免使用NULL。? f)(5) 对于索引的比较，尽量避免使用NOT=（!=）? g)(6) 查询列和排序列与索引列次序保持一致 (7) 禁止在更新频繁、区分度不高（如：性别）的字段上建立索引 (8) 建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面 17.禁止使用SELECT * ，只获取必要的字段 18.禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须指定插入的列名 19.禁止在WHERE条件的属性上使用函数或表达式 20.禁止%开头的模糊查询 21.禁止使用OR条件 22.应用程序必须捕获SQL异常，并作出相应处理 23.逻辑删除代替物理删除 24.选择最有效的表名、查询条件顺序（从右到左） 25.减少访问数据库的次数 26.SQL中的关键字均使用大写字母，数据表最好起别名 27.查询条件中“>=”代替“>” 28.等号两边使用空格，逗号后使用空格 29.多表操作必须使用别名 30.整条语句必须写明注释，关键逻辑单独书写注释，说明算法、功能 a)注释风格：注释单独成行、放在语句前面。? b)(1) 应对不易理解的分支条件表达式加注释；? c)(2) 对重要的计算应说明其功能；?

应急资源数据库建设方案

诸佛庵中学安全应急预案与 应急资源数据库建设方案 根据霍山县教育局《霍教[2010]66号》文件精神，以及加强安全生产、创建平安校园工作的要求，为掌握各类应急资源，提高学校安全应急管理和应急处置能力，尽快建立我校安全应急预案与应急资源数据库,结合我校实际，制定本方案。 一、工作目标 通过认真落实学校安全事故防范措施，加强我校重大安全事故应急救援工作，遏制重特大安全事故的发生，最大限度的减少损失，保障师生和学校安全，维护学校稳定。2010年4月20日前建立学校应急预案和应急资源数据库，做到应急预案和应急资源信息及时采集、更新、查阅、统计分析。 一是建立应急预案数据库。包括学校、相关处室制定的涉及安全生产的应急预案。 二是建立应急救援队伍数据库。 三是建立应急救援物资和装备数据库。 四是建立重点设施、高危设备应急预案和应急资源备案登记。 二、工作计划 分为三个阶段： （一）准备阶段（2010年4月15日前） 1、落实专人负责学校安全应急预案和应急资源数据库建设工作，工作人员具备电脑的基本操作能力，并配备电脑，电脑

能够上公网。 2、建立数据库建设工作人员联系信息档案和工作协调沟通机制，根据本校安全实际情况，制定具体实施方案。 （二）活动阶段（2010年4月） 制定应急预案与应急资源数据库建设工作人员联系信息档案。 （三）实施阶段（2010年5月—12月） 1、录入工作。将应急预案及应急资源数据库建设信息录入微机管理。5月份完成。 2、自查提高。县教育局在做好自身数据库建设的同时，并指导、协助、督促各校数据库建设工作。5月至十月，通过自查，寻找不足和问题，在县教育局的指导下，开展数据库运行和修改工作，做到应急预案与应急资源数据库正常使用。 3、总结上报。2010年12月中旬前，对实施情况进行总结，总结材料报县教育局基教股。 霍山县诸佛庵中学 二0一0年四月十六日 2